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SLB N.V. (NYSE:SLB)

短期活动比率分析 
季度数据

Microsoft Excel

活动比率衡量公司执行日常任务的效率,例如应收账款的收集和库存管理。


短期活动比率(摘要)

SLB N.V.、短期活动比率(季度数据)

Microsoft Excel
2025年12月31日 2025年9月30日 2025年6月30日 2025年3月31日 2024年12月31日 2024年9月30日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日
离职率
存货周转率 5.80 5.36 5.99 6.17 6.59 6.28 6.23 6.00 6.06 5.97 5.77 5.65 5.73 5.25 5.19 5.32
应收账款周转率 4.11 3.87 4.13 4.19 4.53 4.36 4.08 4.15 4.24 3.98 4.06 3.94 3.99 3.98 3.97 4.14
营运资金周转率 7.45 6.49 8.03 10.14 6.30 5.90 5.75 7.07 7.66 7.10 7.82 9.49 9.41 5.91 6.65 9.26
平均天数
库存周转天数 63 68 61 59 55 58 59 61 60 61 63 65 64 69 70 69
更多: 应收账款周转天数 89 94 88 87 81 84 89 88 86 92 90 93 91 92 92 88
运行周期 152 162 149 146 136 142 148 149 146 153 153 158 155 161 162 157

根据报告: 10-K (报告日期: 2025-12-31), 10-Q (报告日期: 2025-09-30), 10-Q (报告日期: 2025-06-30), 10-Q (报告日期: 2025-03-31), 10-K (报告日期: 2024-12-31), 10-Q (报告日期: 2024-09-30), 10-Q (报告日期: 2024-06-30), 10-Q (报告日期: 2024-03-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31).


以下是对一组财务数据的分析报告。

存货周转率
数据显示,存货周转率在观察期内呈现整体上升趋势。从2022年3月31日的5.32到2024年6月30日的6.23,周转率逐步提高,表明存货管理效率有所改善。然而,在2024年9月30日和2024年12月31日达到峰值后,该比率在2025年有所波动,并在2025年9月30日降至5.36,随后在2025年12月31日略有回升至5.8。这种波动可能需要进一步调查以确定其根本原因。
应收账款周转率
应收账款周转率在观察期内相对稳定,但存在一定波动。从2022年3月31日的4.14到2024年6月30日的4.08,整体变化不大。2024年9月30日和2024年12月31日出现上升,随后在2025年有所下降,并在2025年9月30日降至3.87,最后在2025年12月31日回升至4.11。这种波动可能与销售政策或客户信用状况的变化有关。
营运资金周转率
营运资金周转率波动较大。2022年3月31日的9.26大幅下降至2022年6月30日的6.65,随后在2022年12月31日回升至9.41。2023年和2024年上半年,该比率呈现下降趋势,并在2024年6月30日达到5.75的低点。2024年下半年和2025年上半年,该比率有所回升,并在2025年3月31日达到10.14的峰值,随后又有所下降。这种波动表明营运资金管理策略可能存在调整,或者受到外部因素的影响。
库存周转天数
库存周转天数与存货周转率呈反向关系。数据显示,库存周转天数从2022年3月31日的69天逐渐下降至2024年12月31日的55天,表明存货销售速度加快。然而,在2025年,该天数有所增加,并在2025年9月30日达到68天,随后在2025年12月31日略有下降至63天。这与存货周转率的波动趋势相符。
应收账款周转天数
应收账款周转天数在观察期内相对稳定,但存在一定波动。从2022年3月31日的88天到2024年6月30日的89天,整体变化不大。2024年9月30日和2024年12月31日出现下降,随后在2025年有所上升,并在2025年9月30日达到94天,最后在2025年12月31日回升至89天。这与应收账款周转率的波动趋势相符。
运行周期
运行周期是衡量企业将现金投入到生产和销售过程中,再收回现金所需时间的关键指标。数据显示,运行周期从2022年3月31日的157天逐渐下降至2024年12月31日的146天,表明企业运营效率有所提高。然而,在2025年,该周期有所增加,并在2025年9月30日达到162天,随后在2025年12月31日略有下降至152天。这反映了存货周转天数和应收账款周转天数的变化趋势。

总体而言,数据显示企业在存货管理和运营效率方面取得了一定的进步,但营运资金管理方面存在波动。需要进一步分析这些波动的原因,并采取相应的措施以优化财务绩效。


离职率


平均天数比率


存货周转率

SLB N.V.、存货周转率、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2025年12月31日 2025年9月30日 2025年6月30日 2025年3月31日 2024年12月31日 2024年9月30日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日
部分财务数据 (以百万计)
收入成本 8,013 7,370 6,934 6,884 7,323 7,237 7,262 7,007 7,193 6,592 6,502 6,285 6,307 6,042 5,568 5,013
库存 5,032 5,321 4,740 4,650 4,375 4,573 4,504 4,549 4,387 4,305 4,360 4,286 3,999 4,143 3,968 3,719
短期活动比率
存货周转率1 5.80 5.36 5.99 6.17 6.59 6.28 6.23 6.00 6.06 5.97 5.77 5.65 5.73 5.25 5.19 5.32

根据报告: 10-K (报告日期: 2025-12-31), 10-Q (报告日期: 2025-09-30), 10-Q (报告日期: 2025-06-30), 10-Q (报告日期: 2025-03-31), 10-K (报告日期: 2024-12-31), 10-Q (报告日期: 2024-09-30), 10-Q (报告日期: 2024-06-30), 10-Q (报告日期: 2024-03-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31).

1 Q4 2025 计算
存货周转率 = (收入成本Q4 2025 + 收入成本Q3 2025 + 收入成本Q2 2025 + 收入成本Q1 2025) ÷ 库存
= (8,013 + 7,370 + 6,934 + 6,884) ÷ 5,032 = 5.80


以下是对所提供财务数据的分析报告。

收入成本
收入成本在整个期间内呈现出总体上升趋势。从2022年3月31日的5013百万到2025年12月31日的8013百万,增长显著。虽然期间内存在波动,例如2023年3月31日略有下降,但整体趋势表明成本持续增加。2025年12月31日的收入成本达到最高点,表明该时期成本压力可能达到峰值。
库存
库存水平也呈现出上升趋势,但波动性相对较大。从2022年3月31日的3719百万开始,库存经历了一系列增长和略微下降,最终在2025年12月31日达到5032百万。2025年9月30日的库存达到峰值5321百万,随后略有下降。这可能表明库存管理策略的调整或季节性需求变化。
存货周转率
存货周转率在2022年至2024年期间总体上呈现上升趋势,从2022年3月31日的5.32提高到2024年12月31日的6.59。这表明库存管理效率有所提高,公司将库存转化为销售的速度加快。然而,2025年存货周转率出现下降,从2025年3月31日的6.17下降到2025年12月31日的5.8。这可能与库存水平的增加以及收入成本的快速增长有关,需要进一步分析以确定根本原因。

总体而言,数据显示收入成本和库存水平都在增加。虽然存货周转率在前期有所改善,但后期出现下降,这可能需要关注。收入成本的持续增长可能需要进一步分析,以确定其驱动因素,例如原材料价格上涨、生产效率降低或销售组合的变化。库存水平的增加也需要评估,以确保不会导致过时或减值风险。存货周转率的下降可能表明库存管理效率降低,需要采取措施加以改善。


应收账款周转率

SLB N.V.、应收账款周转率、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2025年12月31日 2025年9月30日 2025年6月30日 2025年3月31日 2024年12月31日 2024年9月30日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日
部分财务数据 (以百万计)
收入 9,744 8,928 8,546 8,490 9,284 9,159 9,139 8,707 8,990 8,310 8,099 7,736 7,879 7,477 6,773 5,962
应收账款减去呆账准备金 8,689 9,101 8,586 8,604 8,011 8,260 8,605 8,222 7,812 8,049 7,675 7,578 7,032 6,650 6,247 5,713
短期活动比率
应收账款周转率1 4.11 3.87 4.13 4.19 4.53 4.36 4.08 4.15 4.24 3.98 4.06 3.94 3.99 3.98 3.97 4.14

根据报告: 10-K (报告日期: 2025-12-31), 10-Q (报告日期: 2025-09-30), 10-Q (报告日期: 2025-06-30), 10-Q (报告日期: 2025-03-31), 10-K (报告日期: 2024-12-31), 10-Q (报告日期: 2024-09-30), 10-Q (报告日期: 2024-06-30), 10-Q (报告日期: 2024-03-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31).

1 Q4 2025 计算
应收账款周转率 = (收入Q4 2025 + 收入Q3 2025 + 收入Q2 2025 + 收入Q1 2025) ÷ 应收账款减去呆账准备金
= (9,744 + 8,928 + 8,546 + 8,490) ÷ 8,689 = 4.11


以下是对所提供财务数据的分析报告。

收入
数据显示,收入在2022年呈现持续增长趋势,从2022年3月的5962百万增长至2022年12月的7879百万。2023年,收入继续增长,并在2023年12月达到8990百万的峰值。2024年,收入略有波动,在2024年3月下降至8707百万后,逐渐回升至2024年12月的9284百万。2025年,收入进一步增长,并在2025年12月达到9744百万,表明整体收入表现出长期增长的态势,但增长速度有所放缓,且存在季度性波动。
应收账款减去呆账准备金
应收账款余额在整个期间内总体上呈上升趋势。从2022年3月的5713百万增长到2025年12月的8689百万。虽然增长趋势明显,但增长速度并非线性,在某些季度有所放缓甚至略有下降,例如2024年3月至2024年6月。这可能与收入波动和收款政策有关。
应收账款周转率
应收账款周转率在观察期内相对稳定,大致在3.87到4.53之间波动。2022年,该比率在4.14到3.97之间小幅波动。2023年,该比率略有上升,并在2023年12月达到4.24的峰值。2024年,该比率呈现波动,在4.15到4.36之间变化。2025年,该比率先下降至3.87,随后在4.11左右稳定。总体而言,该比率的波动幅度不大,表明公司在应收账款管理方面保持了相对稳定的效率。周转率的轻微下降可能需要进一步调查,以确定是否存在潜在的收款风险或信用政策变化。

综合来看,数据显示公司收入持续增长,应收账款规模也随之增加。应收账款周转率保持相对稳定,表明公司应收账款管理能力良好。然而,需要关注收入增长速度的放缓以及应收账款周转率的轻微下降,并进行进一步分析以评估潜在风险和机会。


营运资金周转率

SLB N.V.、营运资金周转率、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2025年12月31日 2025年9月30日 2025年6月30日 2025年3月31日 2024年12月31日 2024年9月30日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日
部分财务数据 (以百万计)
流动资产 19,513 19,468 18,453 18,595 18,570 18,801 18,517 17,700 17,718 17,038 16,154 15,400 15,003 15,611 14,316 13,253
少: 流动负债 14,721 14,037 14,035 15,036 12,811 12,699 12,409 12,879 13,395 12,528 12,163 12,252 12,018 11,134 10,583 10,696
营运资金 4,792 5,431 4,418 3,559 5,759 6,102 6,108 4,821 4,323 4,510 3,991 3,148 2,985 4,477 3,733 2,557
 
收入 9,744 8,928 8,546 8,490 9,284 9,159 9,139 8,707 8,990 8,310 8,099 7,736 7,879 7,477 6,773 5,962
短期活动比率
营运资金周转率1 7.45 6.49 8.03 10.14 6.30 5.90 5.75 7.07 7.66 7.10 7.82 9.49 9.41 5.91 6.65 9.26

根据报告: 10-K (报告日期: 2025-12-31), 10-Q (报告日期: 2025-09-30), 10-Q (报告日期: 2025-06-30), 10-Q (报告日期: 2025-03-31), 10-K (报告日期: 2024-12-31), 10-Q (报告日期: 2024-09-30), 10-Q (报告日期: 2024-06-30), 10-Q (报告日期: 2024-03-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31).

1 Q4 2025 计算
营运资金周转率 = (收入Q4 2025 + 收入Q3 2025 + 收入Q2 2025 + 收入Q1 2025) ÷ 营运资金
= (9,744 + 8,928 + 8,546 + 8,490) ÷ 4,792 = 7.45


以下是对所提供财务数据的分析报告。

营运资金
数据显示,营运资金在2022年呈现显著增长趋势,从2022年3月31日的2557百万增长至2022年6月30日的3733百万,并在9月30日达到4477百万的峰值。随后,在2022年12月31日出现下降,降至2985百万。2023年营运资金呈现波动上升的态势,并在2024年6月30日达到6108百万的高点。此后,营运资金在2024年下半年和2025年上半年有所下降,但在2025年9月30日回升至5431百万。整体而言,营运资金在观察期内呈现周期性波动,但长期来看有增长趋势。
收入
收入数据表明,在2022年期间,收入持续增长,从2022年3月31日的5962百万增长至2022年12月31日的7879百万。2023年,收入继续增长,并在2023年12月31日达到8990百万的峰值。2024年,收入略有波动,但总体保持在较高水平。2025年,收入进一步增长,并在2025年12月31日达到9744百万,为观察期内的最高值。收入增长趋势较为稳定,表明业务发展良好。
营运资金周转率
营运资金周转率在观察期内波动较大。2022年3月31日的周转率为9.26,随后在2022年6月30日下降至6.65,并在2022年9月30日进一步下降至5.91。2022年12月31日周转率回升至9.41。2023年周转率呈现下降趋势,并在2023年6月30日达到7.82的低点。2024年周转率继续下降,并在2024年6月30日达到5.75的最低值。2025年,周转率有所回升,但整体水平仍低于2022年的峰值。营运资金周转率的波动可能与营运资金规模的变化以及收入增长速度有关。周转率下降可能表明营运资金利用效率降低,需要进一步分析原因。

总体而言,数据显示收入持续增长,但营运资金周转率呈现下降趋势。这可能意味着虽然收入在增加,但营运资金的使用效率有所降低。需要进一步分析营运资金的构成和管理方式,以提高资金利用效率,从而支持可持续的业务增长。


库存周转天数

SLB N.V.、库存周转天数、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2025年12月31日 2025年9月30日 2025年6月30日 2025年3月31日 2024年12月31日 2024年9月30日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日
部分财务数据
存货周转率 5.80 5.36 5.99 6.17 6.59 6.28 6.23 6.00 6.06 5.97 5.77 5.65 5.73 5.25 5.19 5.32
短期活动比率 (天数)
库存周转天数1 63 68 61 59 55 58 59 61 60 61 63 65 64 69 70 69

根据报告: 10-K (报告日期: 2025-12-31), 10-Q (报告日期: 2025-09-30), 10-Q (报告日期: 2025-06-30), 10-Q (报告日期: 2025-03-31), 10-K (报告日期: 2024-12-31), 10-Q (报告日期: 2024-09-30), 10-Q (报告日期: 2024-06-30), 10-Q (报告日期: 2024-03-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31).

1 Q4 2025 计算
库存周转天数 = 365 ÷ 存货周转率
= 365 ÷ 5.80 = 63


以下是对所提供财务数据的分析报告。

存货周转率
数据显示,存货周转率在观察期内呈现整体上升趋势。从2022年3月31日的5.32到2024年6月30日的6.23,该比率持续增长,表明库存管理效率有所提高。2024年9月30日和12月31日进一步提升至6.28和6.59,达到峰值。然而,2025年3月31日出现下降,为6.17,随后在2025年6月30日降至5.99,并在2025年9月30日显著下降至5.36,最后在2025年12月31日回升至5.8。这种波动可能与季节性因素、市场需求变化或库存管理策略调整有关。
库存周转天数
库存周转天数与存货周转率呈反向关系。数据显示,库存周转天数从2022年3月31日的69天逐渐下降至2024年12月31日的55天,表明库存转化为销售的速度加快。2025年3月31日略有回升至59天,随后在2025年6月30日进一步增加至61天。2025年9月30日显著增加至68天,表明库存积压情况有所加剧,最后在2025年12月31日回落至63天。库存周转天数的波动与存货周转率的变化相对应,反映了库存管理效率的动态变化。
整体趋势
总体而言,在2022年至2024年期间,库存管理效率呈现改善趋势,存货周转率上升,库存周转天数下降。然而,2025年数据显示,这种趋势可能正在逆转,存货周转率下降,库存周转天数上升。需要进一步分析以确定这种变化的根本原因,例如销售额下降、采购策略调整或市场竞争加剧等。

以上分析基于所提供的数据,旨在提供对财务状况的客观评估。更深入的分析需要结合其他财务数据和行业信息。


应收账款周转天数

SLB N.V.、应收账款周转天数、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2025年12月31日 2025年9月30日 2025年6月30日 2025年3月31日 2024年12月31日 2024年9月30日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日
部分财务数据
应收账款周转率 4.11 3.87 4.13 4.19 4.53 4.36 4.08 4.15 4.24 3.98 4.06 3.94 3.99 3.98 3.97 4.14
短期活动比率 (天数)
应收账款周转天数1 89 94 88 87 81 84 89 88 86 92 90 93 91 92 92 88

根据报告: 10-K (报告日期: 2025-12-31), 10-Q (报告日期: 2025-09-30), 10-Q (报告日期: 2025-06-30), 10-Q (报告日期: 2025-03-31), 10-K (报告日期: 2024-12-31), 10-Q (报告日期: 2024-09-30), 10-Q (报告日期: 2024-06-30), 10-Q (报告日期: 2024-03-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31).

1 Q4 2025 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ 4.11 = 89


以下是对所提供财务数据的分析报告。

应收账款周转率
数据显示,应收账款周转率在观察期内呈现相对稳定的趋势。从2022年3月31日的4.14到2022年12月31日的3.99,该比率略有下降,随后在2023年上半年保持在4.06和3.98左右。2023年下半年,该比率有所回升,达到4.24和4.53。2024年,该比率在4.15到4.36之间波动,并在2025年上半年略有下降至4.19和4.13。2025年下半年,该比率先下降至3.87,随后在2025年12月31日回升至4.11。总体而言,该比率在4.0到4.5之间波动,表明公司回收应收账款的能力相对稳定。
应收账款周转天数
应收账款周转天数与应收账款周转率呈反向关系。数据显示,该天数在2022年从88天逐渐增加到92天,并在2023年上半年维持在90到93天之间。2023年下半年,该天数显著下降,从92天降至86天,并在2024年进一步下降至81天。2025年上半年,该天数略有上升至87天和88天,随后在2025年下半年显著增加至94天,最后在2025年12月31日回落至89天。该天数的变化表明公司收回应收账款的速度有所波动,2023年下半年和2024年表现出更快的收款速度,而2025年下半年则有所放缓。
总体趋势
综合来看,数据显示公司在2023年下半年和2024年期间,在管理应收账款方面取得了一定的进展,表现为应收账款周转率的提高和应收账款周转天数的缩短。然而,2025年下半年,这些指标出现了一定的逆转,可能需要进一步分析以确定原因。整体而言,数据表明公司应收账款管理策略存在一定的动态调整,并受到多种因素的影响。

运行周期

SLB N.V.、运行周期、计算(季度数据)

天数

Microsoft Excel
2025年12月31日 2025年9月30日 2025年6月30日 2025年3月31日 2024年12月31日 2024年9月30日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日
部分财务数据
库存周转天数 63 68 61 59 55 58 59 61 60 61 63 65 64 69 70 69
应收账款周转天数 89 94 88 87 81 84 89 88 86 92 90 93 91 92 92 88
短期活动比率
运行周期1 152 162 149 146 136 142 148 149 146 153 153 158 155 161 162 157

根据报告: 10-K (报告日期: 2025-12-31), 10-Q (报告日期: 2025-09-30), 10-Q (报告日期: 2025-06-30), 10-Q (报告日期: 2025-03-31), 10-K (报告日期: 2024-12-31), 10-Q (报告日期: 2024-09-30), 10-Q (报告日期: 2024-06-30), 10-Q (报告日期: 2024-03-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31).

1 Q4 2025 计算
运行周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数
= 63 + 89 = 152


以下是对所提供数据的分析报告。

库存周转天数
数据显示,库存周转天数在观察期内总体呈现波动下降的趋势。从2022年3月31日的69天到2024年6月30日的59天,库存周转效率有所提升。然而,在2025年,该指标有所回升,在2025年9月30日达到68天,随后在2025年12月31日回落至63天。这种波动可能与季节性需求、供应链管理策略或产品组合的变化有关。
应收账款周转天数
应收账款周转天数在2022年3月31日至2022年9月30日期间略有上升,从88天增加到92天。随后,该指标在2023年和2024年呈现下降趋势,在2024年6月30日降至89天,并在2024年12月31日进一步降至81天。2025年,该指标再次呈现上升趋势,在2025年9月30日达到94天,并在2025年12月31日回落至89天。这表明收款效率在不同时期有所波动,可能受到客户信用政策、销售条款或宏观经济因素的影响。
运行周期
运行周期,即从原材料采购到现金回笼所需的时间,在观察期内呈现先上升后下降的趋势。从2022年3月31日的157天上升到2022年6月30日的162天,随后在2024年12月31日降至146天,并在2025年3月31日达到146天。2025年9月30日,运行周期显著增加到162天,随后在2025年12月31日回落至152天。运行周期的变化反映了库存管理和应收账款管理效率的综合影响。整体而言,运行周期在后期有所缩短,表明运营效率有所提高,但2025年9月30日的显著增加值得关注,可能需要进一步调查其原因。

总体而言,数据显示运营效率在观察期内经历了动态变化。库存周转和应收账款周转天数的波动表明管理层在平衡库存水平和收款速度方面面临挑战。运行周期的变化反映了这些因素的综合影响。持续监控这些指标并分析其背后的驱动因素对于优化运营效率至关重要。