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eBay Inc. (NASDAQ:EBAY)

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这家公司已移至 档案馆 财务数据自2019年10月24日以来一直没有更新。

不动产、厂房和设备分析

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财产、厂房和设备披露

eBay Inc.、资产负债表:不动产、厂房和设备

以百万计

Microsoft Excel
2018年12月31日 2017年12月31日 2016年12月31日 2015年12月31日 2014年12月31日
计算机设备和软件
土地和建筑物,包括建筑物改善
租赁权改善
家具和固定装置
在建工程及其他
不动产和设备毛额
累计折旧
不动产及设备净额

根据报告: 10-K (报告日期: 2018-12-31), 10-K (报告日期: 2017-12-31), 10-K (报告日期: 2016-12-31), 10-K (报告日期: 2015-12-31), 10-K (报告日期: 2014-12-31).


以下是对一组年度财务数据的分析报告。

不动产和设备毛额
不动产和设备毛额在报告期内呈现波动趋势。从2014年的8246百万到2015年下降至5078百万,随后在2016年回升至5484百万,并在2017年进一步增长至6007百万。2018年,该数值达到6344百万,为报告期内最高值。整体而言,尽管存在短期下降,但长期来看,不动产和设备毛额呈现增长趋势。
累计折旧
累计折旧逐年增加。从2014年的-5344百万,到2018年达到-4747百万。虽然数值为负,但其绝对值不断增大,表明随着时间的推移,资产的价值损耗不断累积。折旧的增加与不动产和设备毛额的增长相对应,反映了资产使用和损耗的正常过程。
不动产及设备净额
不动产及设备净额在2015年出现显著下降,从2014年的2902百万降至1554百万。随后,净额在2016年和2017年小幅增长,分别为1516百万和1597百万。2018年,净额保持在1597百万不变。这表明在2015年可能发生了较大的资产处置或折旧加速,导致净额大幅下降。之后,净额的增长速度放缓,并在2018年趋于稳定。
各项固定资产构成
计算机设备和软件是固定资产中占比最大的部分,但其数值在2014年至2015年间大幅下降,随后逐渐回升。土地和建筑物,包括建筑物改善,在报告期内保持相对稳定,并在2018年有所增长。租赁权改善的数值相对较小,但也在逐年增加。家具和固定装置的数值相对稳定,变化不大。在建工程及其他数值波动较大,在2017年达到峰值,随后在2018年下降。

总体而言,数据表明该实体在不动产和设备方面持续进行投资,但资产的净额增长相对缓慢,这可能与折旧和资产处置有关。计算机设备和软件是重要的固定资产组成部分,其变化趋势值得关注。


资产龄龄比率(摘要)

eBay Inc.、资产年龄比率

Microsoft Excel
2018年12月31日 2017年12月31日 2016年12月31日 2015年12月31日 2014年12月31日
平均年龄比例
预计总使用寿命 (以年为单位)
预计年龄,自购买以来经过的时间 (以年为单位)
预计剩余寿命 (以年为单位)

根据报告: 10-K (报告日期: 2018-12-31), 10-K (报告日期: 2017-12-31), 10-K (报告日期: 2016-12-31), 10-K (报告日期: 2015-12-31), 10-K (报告日期: 2014-12-31).


以下是对一组年度财务数据的分析报告。

平均年龄比例
数据显示,平均年龄比例呈现持续上升的趋势。从2014年的64.81%逐步增长至2018年的74.83%。这表明随着时间的推移,构成该数据集的对象的平均年龄有所增加。这种增长趋势在整个观察期内保持稳定。
预计总使用寿命
预计总使用寿命在2014年至2016年期间呈线性增长,从7年增加到9年。随后,在2016年至2018年期间保持稳定在10年。这可能意味着在2016年之后,对使用寿命的评估方法或标准发生了变化,或者产品本身的预期寿命有所提高。
预计年龄,自购买以来经过的时间
自购买以来经过的时间逐年增加,从2014年的5年增加到2018年的8年。这与平均年龄比例的上升趋势相符,表明数据集中的对象整体上越来越“老”。
预计剩余寿命
尽管预计年龄在增加,但预计剩余寿命在整个观察期内始终保持在3年。这表明,尽管对象越来越老,但其剩余的使用寿命并未发生显著变化。这可能意味着维护、升级或其他因素有助于维持对象的可用性,或者评估剩余寿命的方法保持一致。

总体而言,数据显示一个持续变老的趋势,但剩余寿命保持相对稳定。这可能需要进一步调查,以了解维持稳定剩余寿命的具体因素,以及平均年龄比例上升的潜在影响。


平均年龄比例

Microsoft Excel
2018年12月31日 2017年12月31日 2016年12月31日 2015年12月31日 2014年12月31日
部分财务数据 (以百万计)
累计折旧
不动产和设备毛额
资产龄化率
平均年龄比例1

根据报告: 10-K (报告日期: 2018-12-31), 10-K (报告日期: 2017-12-31), 10-K (报告日期: 2016-12-31), 10-K (报告日期: 2015-12-31), 10-K (报告日期: 2014-12-31).

2018 计算

1 平均年龄比例 = 100 × 累计折旧 ÷ 不动产和设备毛额
= 100 × ÷ =


以下是对所提供财务数据的分析报告。

累计折旧
数据显示,累计折旧在2014年至2015年间显著下降,从5344百万降至3524百万。随后,从2015年至2018年,累计折旧呈现持续增长的趋势,分别达到3968百万、4410百万和4747百万。这表明在2014-2015年期间可能存在资产处置或折旧方法调整,而后续年份则反映了资产的正常损耗和持续投资。
不动产和设备毛额
不动产和设备毛额在2014年至2015年间大幅下降,从8246百万降至5078百万。此后,该数值逐渐增加,在2016年达到5484百万,2017年达到6007百万,并在2018年进一步增长至6344百万。这种变化趋势与累计折旧的变化趋势相关,可能反映了资产的更新换代和新的资本支出。
平均年龄比例
平均年龄比例在2014年至2018年期间持续上升,从64.81%增加到74.83%。这表明不动产和设备的平均使用年限在延长。持续上升的平均年龄比例可能意味着公司在一定时期内减少了对新资产的投资,或者现有资产的使用寿命比预期更长。需要进一步分析资本支出情况以确认具体原因。

总体而言,数据显示在2014-2015年期间资产结构发生了显著变化,随后进入一个相对稳定的增长期。平均年龄比例的持续上升值得关注,需要结合其他财务数据进行更深入的分析,以评估其对未来运营和资本支出的潜在影响。


预计总使用寿命

Microsoft Excel
2018年12月31日 2017年12月31日 2016年12月31日 2015年12月31日 2014年12月31日
部分财务数据 (以百万计)
不动产和设备毛额
财产和设备的折旧费用
资产龄化率 (以年为单位)
预计总使用寿命1

根据报告: 10-K (报告日期: 2018-12-31), 10-K (报告日期: 2017-12-31), 10-K (报告日期: 2016-12-31), 10-K (报告日期: 2015-12-31), 10-K (报告日期: 2014-12-31).

2018 计算

1 预计总使用寿命 = 不动产和设备毛额 ÷ 财产和设备的折旧费用
= ÷ =


以下是对一组年度财务数据的分析报告。

不动产和设备毛额
不动产和设备毛额在2014年至2015年间呈现显著下降趋势,从8246百万降至5078百万。随后,该数值在2016年略有回升至5484百万,并在2017年和2018年继续增长,分别达到6007百万和6344百万。整体而言,尽管初期出现大幅下降,但后期呈现增长态势,表明可能存在资产处置或投资行为。
财产和设备的折旧费用
财产和设备的折旧费用在2014年至2016年间相对稳定,数值分别为1100百万、614百万和605百万。2017年略有增加至612百万,并在2018年进一步增加至626百万。折旧费用与不动产和设备毛额的变化趋势并非完全同步,可能受到折旧方法或新增资产的影响。
预计总使用寿命
预计总使用寿命逐年延长,从2014年的7年增加到2015年的8年,2016年增加到9年,并在2017年和2018年稳定在10年。使用寿命的延长可能反映了对资产质量的评估提升,或者采用了更保守的折旧政策。这也会影响到折旧费用的计算。

综合来看,不动产和设备毛额的波动可能与公司战略调整或资产重组有关。折旧费用的相对稳定表明资产的折旧政策在一定程度上保持了连续性。预计总使用寿命的延长可能预示着未来折旧费用将受到影响,并可能反映了对资产长期价值的积极评估。


预计年龄,自购买以来经过的时间

Microsoft Excel
2018年12月31日 2017年12月31日 2016年12月31日 2015年12月31日 2014年12月31日
部分财务数据 (以百万计)
累计折旧
财产和设备的折旧费用
资产龄化率 (以年为单位)
自购买以来经过的时间1

根据报告: 10-K (报告日期: 2018-12-31), 10-K (报告日期: 2017-12-31), 10-K (报告日期: 2016-12-31), 10-K (报告日期: 2015-12-31), 10-K (报告日期: 2014-12-31).

2018 计算

1 自购买以来经过的时间 = 累计折旧 ÷ 财产和设备的折旧费用
= ÷ =


以下是对一组年度财务数据的分析报告。

累计折旧
数据显示,累计折旧在2014年至2015年期间显著下降,从5344百万降至3524百万。随后,在2016年至2018年期间,累计折旧呈现持续增长的趋势,分别达到3968百万、4410百万和4747百万。这可能表明在2015年进行了大规模的资产处置或减值,而之后则主要以资产的正常折旧为主。
财产和设备的折旧费用
财产和设备的折旧费用在2014年至2016年期间呈现下降趋势,从1100百万降至605百万。2017年和2018年,折旧费用略有上升,分别为612百万和626百万。折旧费用的下降可能与资产处置或资产使用寿命的延长有关。后期小幅上升可能反映了新增资产的投入。
预计年龄
数据显示,自购买以来经过的时间(预计年龄)从2014年的5年增加到2018年的8年。这表明资产的平均使用年限在增加。结合累计折旧和折旧费用的数据,可以推断出,公司可能在早期投资了大量资产,并在后期逐渐减少了新增投资,从而导致资产平均年龄的增加。

总体而言,数据呈现出资产处置或减值后,资产规模逐渐恢复并稳定增长的趋势。折旧费用相对稳定,表明资产的折旧政策可能保持一致。资产平均年龄的增加可能需要进一步分析,以确定其对未来资本支出的影响。


预计剩余寿命

Microsoft Excel
2018年12月31日 2017年12月31日 2016年12月31日 2015年12月31日 2014年12月31日
部分财务数据 (以百万计)
不动产及设备净额
财产和设备的折旧费用
资产龄化率 (以年为单位)
预计剩余寿命1

根据报告: 10-K (报告日期: 2018-12-31), 10-K (报告日期: 2017-12-31), 10-K (报告日期: 2016-12-31), 10-K (报告日期: 2015-12-31), 10-K (报告日期: 2014-12-31).

2018 计算

1 预计剩余寿命 = 不动产及设备净额 ÷ 财产和设备的折旧费用
= ÷ =


以下是对一组年度财务数据的分析报告。

不动产及设备净额
数据显示,不动产及设备净额在2014年至2015年间经历了显著下降,从2902百万单位降至1554百万单位。随后,该数值在2015年至2016年间略有下降,从1554百万单位降至1516百万单位。在2016年至2017年期间,净额出现小幅增长,达到1597百万单位,并在2017年至2018年期间保持稳定。
财产和设备的折旧费用
财产和设备的折旧费用在2014年至2015年间大幅下降,从1100百万单位降至614百万单位。此后,折旧费用在2015年至2017年间保持相对稳定,分别为614百万单位、605百万单位和612百万单位。2017年至2018年,折旧费用略有增加,达到626百万单位。
预计剩余寿命
预计剩余寿命在整个分析期间保持不变,始终为3年。这表明资产的折旧政策在这些年份内没有发生变化。

综合来看,不动产及设备净额的大幅下降可能表明资产的处置、出售或减值。折旧费用的下降与净额的下降相符,可能反映了可供折旧资产基础的减少。尽管净额在后期趋于稳定,但折旧费用略有上升,可能表明新的资产投入或折旧方法的微调。预计剩余寿命的稳定性表明折旧计算方法的一致性。