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Stryker Corp. (NYSE:SYK)

US$22.49

这家公司已移至 档案馆 财务数据自 2022 年 4 月 29 日以来一直没有更新。

不动产、厂房和设备分析

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财产、厂房和设备披露

Stryker Corp.、资产负债表:不动产、厂房和设备

以百万计

Microsoft Excel
2021年12月31日 2020年12月31日 2019年12月31日 2018年12月31日 2017年12月31日
土地、建筑物和改良设施
机械设备
不动产、厂房及设备毛额
折旧准备金
不动产、厂房及设备净额

根据报告: 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31), 10-K (报告日期: 2017-12-31).


以下是对一组年度财务数据的分析报告。

不动产、厂房及设备毛额
不动产、厂房及设备毛额在报告期内呈现持续增长的趋势。从2017年的3800百万增长到2021年的5498百万,增长了约44.16%。这表明企业可能在持续进行资本投入,扩大生产能力或更新设备。
土地、建筑物和改良设施
土地、建筑物和改良设施的数值也呈现增长趋势,从2017年的936百万增长到2021年的1656百万,增长了约76.92%。这与整体不动产、厂房及设备毛额的增长相符,表明企业在土地和建筑物方面的投资也在增加。
机械设备
机械设备的数值同样呈现增长趋势,从2017年的2864百万增长到2021年的3842百万,增长了约34.13%。这表明企业可能在更新或增加生产设备,以提高生产效率或扩大生产规模。
折旧准备金
折旧准备金的绝对值持续增加,从2017年的-1825百万增长到2021年的-2665百万。这反映了企业固定资产的持续使用和价值的逐渐损耗。折旧准备金的增加也与不动产、厂房及设备毛额的增长相符,因为新增的固定资产也会产生折旧。
不动产、厂房及设备净额
不动产、厂房及设备净额也呈现增长趋势,从2017年的1975百万增长到2021年的2833百万,增长了约43.24%。净额的增长速度略低于毛额的增长速度,这可能是由于折旧准备金的增加所致。尽管如此,净额的持续增长表明企业固定资产的整体价值在增加。

总体而言,数据表明企业在不动产、厂房及设备方面进行了持续的投资,并不断扩大其固定资产规模。虽然折旧准备金也在增加,但不动产、厂房及设备净额仍然保持增长,表明企业固定资产的整体价值在提升。


资产龄龄比率(摘要)

Stryker Corp.、资产年龄比率

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2021年12月31日 2020年12月31日 2019年12月31日 2018年12月31日 2017年12月31日
平均年龄比例
预计总使用寿命 (以年为单位)
预计年龄,自购买以来经过的时间 (以年为单位)
预计剩余寿命 (以年为单位)

根据报告: 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31), 10-K (报告日期: 2017-12-31).


以下是对一组年度财务数据的分析报告。

平均年龄比例
数据显示,平均年龄比例在2017年至2019年期间呈现下降趋势,从48.03%下降至45.55%。然而,在2020年,该比例略有回升至46.89%,并在2021年进一步增长至48.47%。总体而言,该比例在观察期内呈现波动上升的态势,表明可能存在资产更新换代的策略调整或资产组合结构的变化。
预计总使用寿命
预计总使用寿命在2017年至2019年期间从14年增加到15年。此后,该数值保持稳定在15年。这可能反映了对资产耐用性的重新评估,或者公司采用了更长寿命的资产。维持在15年的稳定状态表明,资产的预期使用寿命策略已经趋于成熟。
预计年龄,自购买以来经过的时间
预计年龄在2017年至2018年期间从7年降至6年,随后在2019年至2021年期间稳定在7年。这种先降后稳的趋势可能与资产的购置时间分布有关,或者反映了公司在不同时期对资产购置的策略调整。维持在7年的稳定状态表明,资产的平均使用年限相对稳定。
预计剩余寿命
预计剩余寿命在2017年至2019年期间从7年增加到8年。此后,该数值保持稳定在8年。与预计总使用寿命的变化相对应,预计剩余寿命的增加可能也反映了对资产耐用性的重新评估。维持在8年的稳定状态表明,资产的剩余价值预期相对稳定。

综合来看,数据表明资产的预期寿命和剩余寿命有所延长,而平均年龄比例则呈现波动上升的趋势。这些变化可能与公司资产管理策略的调整、资产组合结构的优化以及对资产耐用性的重新评估有关。需要进一步分析其他财务数据,才能更全面地了解这些趋势背后的原因和影响。


平均年龄比例

Microsoft Excel
2021年12月31日 2020年12月31日 2019年12月31日 2018年12月31日 2017年12月31日
部分财务数据 (以百万计)
折旧准备金
不动产、厂房及设备毛额
资产龄化率
平均年龄比例1

根据报告: 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31), 10-K (报告日期: 2017-12-31).

2021 计算

1 平均年龄比例 = 100 × 折旧准备金 ÷ 不动产、厂房及设备毛额
= 100 × ÷ =


以下是对一组年度财务数据的分析报告。

折旧准备金
数据显示,折旧准备金在报告期内呈现持续增长的趋势。从2017年的1825百万增长到2021年的2665百万,增长了约46.16%。这种增长可能反映了公司资产的持续使用以及相应的价值损耗。增长速度在各年略有波动,但总体趋势较为稳定。
不动产、厂房及设备毛额
不动产、厂房及设备毛额同样呈现增长趋势,从2017年的3800百万增加到2021年的5498百万,增长了约44.16%。这表明公司可能进行了资产投资,例如购买新的设备或建筑物。增长速度与折旧准备金的增长速度相近,这在一定程度上是合理的,因为新增资产会带来新的折旧费用。
平均年龄比例
平均年龄比例在报告期内波动变化。2017年为48.03%,2018年下降至46.43%,随后在2019年进一步下降至45.55%,为报告期内的最低值。2020年略有回升至46.89%,2021年则上升至48.47%。这种波动可能表明公司在不同时期进行了不同规模的资产更新换代。2021年的上升可能意味着近期资产更新较少,或者新增资产的平均年龄较高。需要注意的是,平均年龄比例的变动可能受到多种因素的影响,例如资产的折旧方法、新增资产的类型和价值等。

总体而言,数据显示公司资产规模在持续扩大,同时资产的平均年龄比例也呈现一定的波动。折旧准备金的增长与不动产、厂房及设备毛额的增长趋势一致,表明公司在进行资产投资的同时,也在合理地计提折旧费用。平均年龄比例的波动则需要结合公司的具体投资策略和资产管理政策进行进一步分析。


预计总使用寿命

Microsoft Excel
2021年12月31日 2020年12月31日 2019年12月31日 2018年12月31日 2017年12月31日
部分财务数据 (以百万计)
不动产、厂房及设备毛额
折旧费用
资产龄化率 (以年为单位)
预计总使用寿命1

根据报告: 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31), 10-K (报告日期: 2017-12-31).

2021 计算

1 预计总使用寿命 = 不动产、厂房及设备毛额 ÷ 折旧费用
= ÷ =


以下是对一组年度财务数据的分析报告。

不动产、厂房及设备毛额
不动产、厂房及设备毛额在报告期内呈现持续增长的趋势。从2017年的3800百万增长到2021年的5498百万,增长了约44.16%。这表明企业可能持续进行资本投入,扩大生产规模或更新设备。增长速度在各期略有不同,2018年到2019年的增长幅度相对较大,而2020年到2021年的增长幅度略有放缓,但整体趋势依然向上。
折旧费用
折旧费用也呈现增长趋势,从2017年的271百万增长到2021年的371百万,增长了约36.9%。折旧费用的增长与不动产、厂房及设备毛额的增长相对应,这符合会计准则。折旧费用增长速度略低于不动产、厂房及设备毛额的增长速度,可能与新增资产的折旧年限或折旧方法有关。
预计总使用寿命
预计总使用寿命在2017年至2019年期间为14年,随后在2019年增加到15年,并保持至2021年。使用寿命的延长可能反映了企业对资产质量的评估,或者采用了更保守的折旧政策。从14年到15年的调整,对折旧费用的计算产生影响,可能导致折旧费用增长速度相对较慢。

总体而言,数据表明企业在报告期内持续投资于不动产、厂房及设备,并相应地计提折旧费用。预计总使用寿命的调整也需要进一步分析,以了解其对财务报表的影响。这些趋势可能反映了企业的发展战略和资产管理策略。


预计年龄,自购买以来经过的时间

Microsoft Excel
2021年12月31日 2020年12月31日 2019年12月31日 2018年12月31日 2017年12月31日
部分财务数据 (以百万计)
折旧准备金
折旧费用
资产龄化率 (以年为单位)
自购买以来经过的时间1

根据报告: 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31), 10-K (报告日期: 2017-12-31).

2021 计算

1 自购买以来经过的时间 = 折旧准备金 ÷ 折旧费用
= ÷ =


以下是对一组年度财务数据的分析报告。

折旧准备金
数据显示,折旧准备金在2017年至2021年期间呈现持续增长的趋势。从2017年的1825百万增长到2021年的2665百万,增长了约46.16%。这种增长表明公司资产的规模可能在扩大,或者资产的重置成本有所上升。增长速度在各年略有不同,但总体趋势较为稳定。
折旧费用
折旧费用也呈现出逐年增长的趋势,从2017年的271百万增长到2021年的371百万,增长了约36.9%。折旧费用的增长幅度略低于折旧准备金的增长幅度,这可能意味着公司资产的折旧方法或预计使用寿命发生了变化,或者新购入的资产的折旧率较低。增长速度相对稳定,但2020年和2021年的增长幅度略有加速。
预计年龄
数据显示,自购买以来经过的时间(预计年龄)在2017年至2021年期间基本保持稳定,为7年。2018年短暂降至6年,随后又恢复到7年。这表明公司主要资产的平均使用年限相对固定,且资产更新换代的速度较为缓慢。稳定的预计年龄也可能意味着公司采用了一致的折旧政策。

综合来看,折旧准备金和折旧费用的同步增长表明公司可能在持续投资于新的资产,或者现有资产的价值在增加。稳定的预计年龄则表明资产更新换代的速度相对稳定。需要进一步分析其他财务数据,才能更全面地了解公司的资产管理策略和财务状况。


预计剩余寿命

Microsoft Excel
2021年12月31日 2020年12月31日 2019年12月31日 2018年12月31日 2017年12月31日
部分财务数据 (以百万计)
不动产、厂房及设备净额
折旧费用
资产龄化率 (以年为单位)
预计剩余寿命1

根据报告: 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31), 10-K (报告日期: 2017-12-31).

2021 计算

1 预计剩余寿命 = 不动产、厂房及设备净额 ÷ 折旧费用
= ÷ =


以下是对一组年度财务数据的分析报告。

不动产、厂房及设备净额
不动产、厂房及设备净额在报告期内呈现持续增长的趋势。从2017年的1975百万单位增长到2021年的2833百万单位,增长幅度显著。这表明该公司可能持续进行资本投入,扩大生产能力或更新设备。增长速度在2017年至2018年最为迅速,随后增速有所放缓,但整体仍保持增长态势。
折旧费用
折旧费用也逐年增加,从2017年的271百万单位增长到2021年的371百万单位。折旧费用的增加与不动产、厂房及设备净额的增长相符,这表明公司新增的固定资产正在产生折旧。折旧费用增长的幅度略低于不动产、厂房及设备净额的增长幅度,可能意味着公司新增资产的平均折旧率相对较低,或者公司可能处置了一些旧资产。
预计剩余寿命
预计剩余寿命在2017年至2019年为7年,随后在2019年至2021年调整为8年。预计剩余寿命的延长可能表明公司对固定资产的维护和保养工作做得较好,或者公司采用了更保守的折旧政策。从7年到8年的调整,意味着公司认为其固定资产能够提供更长时间的使用价值。

总体而言,数据表明该公司在固定资产方面进行了积极的投资,并持续增加其生产能力。折旧费用的增加反映了这些投资的价值逐渐被消耗。预计剩余寿命的延长可能预示着公司对资产管理策略的优化。