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财产、厂房和设备披露
2018年6月30日 | 2017年6月30日 | 2016年6月30日 | 2015年6月30日 | 2014年6月30日 | 2013年6月30日 | ||||||||
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土地 | |||||||||||||
建筑物和租赁权 | |||||||||||||
机械设备 | |||||||||||||
建设中 | |||||||||||||
不动产、厂房及设备毛额 | |||||||||||||
累计折旧和摊销 | |||||||||||||
不动产、厂房及设备净额 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2018-06-30), 10-K (报告日期: 2017-06-30), 10-K (报告日期: 2016-06-30), 10-K (报告日期: 2015-06-30), 10-K (报告日期: 2014-06-30), 10-K (报告日期: 2013-06-30).
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 不动产、厂房及设备毛额
- 不动产、厂房及设备毛额在2014年达到峰值,随后在2015年大幅下降。2015年至2018年期间,该数值呈现稳定增长趋势,但始终未恢复到2014年的水平。这可能表明公司在2014年进行了大规模的资产投资,随后可能进行了资产处置或减值。
- 累计折旧和摊销
- 累计折旧和摊销逐年增加,表明公司资产的价值随着时间的推移而减少。虽然2015年折旧和摊销的增长速度放缓,但随后又恢复了增长趋势。这与不动产、厂房及设备毛额的变化趋势相关,因为折旧和摊销是基于资产的成本和预计使用寿命计算的。
- 不动产、厂房及设备净额
- 不动产、厂房及设备净额在2013年至2015年期间大幅下降,这主要是由于不动产、厂房及设备毛额的显著减少以及累计折旧和摊销的增加所致。2016年至2018年期间,净额呈现增长趋势,表明公司在一定程度上通过投资或减少折旧来抵消了资产价值的减少。然而,净额在2018年仍低于2013年的水平。
- 土地
- 土地价值在2013年至2015年期间保持稳定,随后略有下降,并在2018年小幅增加。土地价值的相对稳定性表明公司可能没有进行大规模的土地交易。
- 建筑物和租赁权
- 建筑物和租赁权的价值在2014年有所增加,随后在2015年下降,并在2016年至2018年期间持续增长。这可能反映了公司在建筑物和租赁权方面的投资活动。
- 机械设备
- 机械设备的价值在2014年大幅增加,但在2015年大幅下降。随后,机械设备的价值在2016年至2018年期间呈现稳定增长趋势。这种波动可能表明公司进行了大规模的设备更新或处置。
- 建设中
- 建设中项目的价值在2013年至2015年期间有所下降,随后在2016年增加,并在2017年下降,最后在2018年再次增加。这表明公司可能正在进行多个建设项目,这些项目的进展和完成情况各不相同。
总体而言,数据显示公司在不动产、厂房及设备方面的投资和处置活动较为频繁。不动产、厂房及设备净额的波动反映了公司资产组合的变化以及折旧和摊销的影响。需要进一步分析这些变化背后的具体原因,以及它们对公司财务状况和经营业绩的影响。
资产龄龄比率(摘要)
2018年6月30日 | 2017年6月30日 | 2016年6月30日 | 2015年6月30日 | 2014年6月30日 | 2013年6月30日 | ||
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平均年龄比例 | |||||||
预计总使用寿命 (以年为单位) | |||||||
预计年龄,自购买以来经过的时间 (以年为单位) | |||||||
预计剩余寿命 (以年为单位) |
根据报告: 10-K (报告日期: 2018-06-30), 10-K (报告日期: 2017-06-30), 10-K (报告日期: 2016-06-30), 10-K (报告日期: 2015-06-30), 10-K (报告日期: 2014-06-30), 10-K (报告日期: 2013-06-30).
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 平均年龄比例
- 数据显示,平均年龄比例在2013年至2014年间显著上升,从62.51%增至65.52%。随后,该比例在2015年下降至60.95%,并在2016年和2017年小幅波动,分别为62.62%和62.31%。至2018年,该比例进一步下降至61.85%。总体而言,该比例呈现先上升后下降的趋势,但波动幅度相对较小。需要注意的是,该比例的具体含义需要结合业务背景进行理解。
- 预计总使用寿命
- 数据显示,预计总使用寿命在2013年至2015年间呈现下降趋势,从12年降至9年。2016年,该数值大幅上升至15年,并在2017年保持不变。2018年,预计总使用寿命略微下降至14年。该数据的波动可能反映了资产更新换代策略的变化,或者对未来使用寿命的重新评估。
- 预计年龄,自购买以来经过的时间
- 数据显示,预计年龄在2013年至2015年间保持稳定在7年,随后在2016年和2017年增加到9年,并在2018年继续保持在9年。该数据的变化趋势与预计总使用寿命的变化趋势存在一定关联,表明资产的平均使用年限可能有所延长。
- 预计剩余寿命
- 数据显示,预计剩余寿命在2013年至2015年间保持稳定在4年。2016年和2017年,该数值增加到5年,并在2018年继续保持在5年。预计剩余寿命的增加可能与预计总使用寿命的增加以及预计年龄的变化有关,反映了资产的剩余价值可能有所提升。
综合来看,这些数据呈现出一定的关联性。预计总使用寿命、预计年龄和预计剩余寿命的变化趋势相互影响,可能反映了资产管理策略的调整或对资产价值的重新评估。平均年龄比例的波动则可能与特定业务活动或市场环境的变化有关。进一步的分析需要结合更全面的财务数据和业务信息。
平均年龄比例
2018年6月30日 | 2017年6月30日 | 2016年6月30日 | 2015年6月30日 | 2014年6月30日 | 2013年6月30日 | ||
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部分财务数据 (以百万计) | |||||||
累计折旧和摊销 | |||||||
不动产、厂房及设备毛额 | |||||||
土地 | |||||||
资产龄化率 | |||||||
平均年龄比例1 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2018-06-30), 10-K (报告日期: 2017-06-30), 10-K (报告日期: 2016-06-30), 10-K (报告日期: 2015-06-30), 10-K (报告日期: 2014-06-30), 10-K (报告日期: 2013-06-30).
2018 计算
1 平均年龄比例 = 100 × 累计折旧和摊销 ÷ (不动产、厂房及设备毛额 – 土地)
= 100 × ÷ ( – ) =
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 累计折旧和摊销
- 数据显示,累计折旧和摊销在2013年至2014年期间显著增加,从4480百万美元增至5300百万美元。随后,该数值在2015年大幅下降至2466百万美元,之后在2015年至2018年期间呈现缓慢增长趋势,最终达到2931百万美元。这种波动可能与资产处置、减值或会计政策的变化有关。需要进一步调查以确定具体原因。
- 不动产、厂房及设备毛额
- 不动产、厂房及设备毛额在2013年至2014年期间有所增长,从7309百万美元增至8231百万美元。然而,在2015年出现显著下降,降至4188百万美元。此后,该数值在2015年至2018年期间呈现温和增长,最终达到4887百万美元。与累计折旧和摊销的变化趋势相似,这可能表明资产的重大变动,包括收购、处置或减值。
- 土地
- 土地价值在2013年至2016年期间保持相对稳定,约为140百万美元至142百万美元。2018年略有增加,达到148百万美元。土地价值的稳定表明该资产的持有策略较为保守,未进行重大交易。
- 平均年龄比例
- 平均年龄比例在2013年至2014年期间略有上升,从62.51%增至65.52%。随后,该比例在2015年下降至60.95%,并在2015年至2018年期间保持在61.85%至62.62%之间。整体而言,该比例相对稳定,表明资产的更新换代速度较为平稳。该比例的细微波动可能反映了新资产的增加或旧资产的报废。
总体而言,数据显示在2015年出现了一次显著的资产结构调整。不动产、厂房及设备毛额和累计折旧和摊销都出现了大幅变化。后续几年,各项指标都呈现出相对稳定的增长或波动趋势。进一步分析这些变化背后的具体交易和会计处理将有助于更深入地了解财务状况。
预计总使用寿命
2018年6月30日 | 2017年6月30日 | 2016年6月30日 | 2015年6月30日 | 2014年6月30日 | 2013年6月30日 | ||
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部分财务数据 (以百万计) | |||||||
不动产、厂房及设备毛额 | |||||||
土地 | |||||||
与不动产、厂房和设备有关的折旧和摊销 | |||||||
资产龄化率 (以年为单位) | |||||||
预计总使用寿命1 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2018-06-30), 10-K (报告日期: 2017-06-30), 10-K (报告日期: 2016-06-30), 10-K (报告日期: 2015-06-30), 10-K (报告日期: 2014-06-30), 10-K (报告日期: 2013-06-30).
2018 计算
1 预计总使用寿命 = (不动产、厂房及设备毛额 – 土地) ÷ 与不动产、厂房和设备有关的折旧和摊销
= ( – ) ÷ =
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 不动产、厂房及设备毛额
- 不动产、厂房及设备毛额在2013年至2015年期间呈现显著下降趋势。从2013年的7309百万单位降至2015年的4188百万单位。随后,该数值在2016年和2017年略有增长,分别达到4292百万和4494百万单位。至2018年,该数值进一步增长至4887百万单位,表明在经历了前期下降后,该项目投资有所回升。
- 土地
- 土地价值在2013年至2016年期间保持相对稳定,数值稳定在142百万单位左右,仅在2016年略有下降至140百万单位。2018年,土地价值略有增加,达到148百万单位。整体而言,土地价值的波动幅度较小。
- 与不动产、厂房和设备有关的折旧和摊销
- 折旧和摊销费用在2013年至2015年期间呈现下降趋势,从2013年的614百万单位降至2015年的433百万单位。2016年,该费用进一步下降至283百万单位,为观察期内的最低值。然而,在2017年和2018年,折旧和摊销费用开始回升,分别达到299百万和337百万单位。这可能与不动产、厂房及设备毛额的增长有关。
- 预计总使用寿命
- 预计总使用寿命在观察期内波动较大。从2013年的12年降至2015年的9年。随后,在2016年和2017年,预计总使用寿命增加至15年。2018年,该数值略有下降至14年。预计总使用寿命的变化可能反映了对资产类型组合的调整,或者对未来资产使用情况的预期变化。
总体而言,数据显示在观察期内,不动产、厂房及设备毛额经历了先下降后回升的趋势。折旧和摊销费用与不动产、厂房及设备毛额的变化趋势存在一定关联。预计总使用寿命的波动可能反映了资产管理策略的调整。
预计年龄,自购买以来经过的时间
2018年6月30日 | 2017年6月30日 | 2016年6月30日 | 2015年6月30日 | 2014年6月30日 | 2013年6月30日 | ||
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部分财务数据 (以百万计) | |||||||
累计折旧和摊销 | |||||||
与不动产、厂房和设备有关的折旧和摊销 | |||||||
资产龄化率 (以年为单位) | |||||||
自购买以来经过的时间1 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2018-06-30), 10-K (报告日期: 2017-06-30), 10-K (报告日期: 2016-06-30), 10-K (报告日期: 2015-06-30), 10-K (报告日期: 2014-06-30), 10-K (报告日期: 2013-06-30).
2018 计算
1 自购买以来经过的时间 = 累计折旧和摊销 ÷ 与不动产、厂房和设备有关的折旧和摊销
= ÷ =
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 累计折旧和摊销
- 数据显示,累计折旧和摊销在2013年至2015年期间经历了显著波动。2014年较2013年大幅增加,从4480百万美元增至5300百万美元。然而,2015年则出现大幅下降,降至2466百万美元。此后,该指标在2016年至2018年期间呈现相对稳定的增长趋势,从2600百万美元增至2931百万美元。这种波动可能与资产处置、减值损失或会计政策变更有关,需要进一步调查以确定具体原因。
- 与不动产、厂房和设备有关的折旧和摊销
- 与不动产、厂房和设备相关的折旧和摊销费用在整个期间内呈现增长趋势。从2013年的614百万美元增长到2018年的337百万美元。虽然增长并非线性,但总体趋势表明,随着时间的推移,公司持续投资于其固定资产,并相应地确认了折旧费用。需要注意的是,2015年该指标的数值相对较低,可能与资产处置或折旧方法调整有关。
- 预计年龄,自购买以来经过的时间
- 数据显示,资产的预计使用寿命在2013年至2015年期间为7年或6年,随后稳定在9年。这种变化可能表明公司在不同时期购买了不同类型的资产,或者调整了其资产折旧政策。资产寿命的延长可能意味着公司对资产的维护和保养投入了更多资源,或者采用了更保守的折旧方法。
总体而言,这些数据表明公司在资产管理方面存在一定的动态变化。累计折旧和摊销的波动需要进一步分析,以了解其背后的原因。与不动产、厂房和设备相关的折旧和摊销费用持续增长,反映了公司对固定资产的持续投资。资产预计使用寿命的变化可能与资产组合的变化或折旧政策的调整有关。
预计剩余寿命
2018年6月30日 | 2017年6月30日 | 2016年6月30日 | 2015年6月30日 | 2014年6月30日 | 2013年6月30日 | ||
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部分财务数据 (以百万计) | |||||||
不动产、厂房及设备净额 | |||||||
土地 | |||||||
与不动产、厂房和设备有关的折旧和摊销 | |||||||
资产龄化率 (以年为单位) | |||||||
预计剩余寿命1 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2018-06-30), 10-K (报告日期: 2017-06-30), 10-K (报告日期: 2016-06-30), 10-K (报告日期: 2015-06-30), 10-K (报告日期: 2014-06-30), 10-K (报告日期: 2013-06-30).
2018 计算
1 预计剩余寿命 = (不动产、厂房及设备净额 – 土地) ÷ 与不动产、厂房和设备有关的折旧和摊销
= ( – ) ÷ =
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 不动产、厂房及设备净额
- 在2013年至2015年期间,该项目数值呈现显著下降趋势。从2013年的2829百万单位降至2015年的1722百万单位。随后,在2016年和2017年,数值相对稳定,分别为1692百万和1781百万单位。2018年则出现回升,达到1956百万单位。整体而言,该项目数值波动较大,但2018年显示出一定的增长势头。
- 土地
- 该项目数值在2013年至2016年期间保持稳定,均为142百万单位(2016年为140百万单位)。2018年略有增加,达到148百万单位。该项目数值的变动幅度较小,表明土地资产的规模相对稳定。
- 与不动产、厂房和设备有关的折旧和摊销
- 该项目数值在2013年至2015年期间呈现下降趋势,从2013年的614百万单位降至2015年的433百万单位。2016年进一步下降至283百万单位,随后在2017年和2018年分别增加至299百万和337百万单位。折旧和摊销费用的变化可能与不动产、厂房及设备净额的变化相关,也可能受到会计政策调整的影响。
- 预计剩余寿命
- 该项目数值在2013年至2015年期间为4年。2016年和2017年增加至5年,并保持在该水平。预计剩余寿命的增加可能表明对资产使用寿命的评估有所调整,或者新购置的资产具有更长的使用寿命。
综合来看,不动产、厂房及设备净额的波动可能反映了资产处置、投资或折旧的影响。折旧和摊销费用的变化与不动产、厂房及设备净额的变化趋势存在一定关联。预计剩余寿命的调整可能反映了资产管理策略的变化。