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财产、厂房和设备披露
2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | |||||||
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土地 | |||||||||||
租赁权改善 | |||||||||||
机械设备 | |||||||||||
不动产、厂房及设备毛额 | |||||||||||
累计折旧 | |||||||||||
不动产、厂房及设备净额 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31).
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 土地
- 数据显示,土地价值在2019年至2020年间显著下降,从15百万降至6百万。随后,土地价值持续下降,并在2020年至2023年间保持在5百万的较低水平。这可能表明公司进行了土地出售或资产减值。
- 租赁权改善
- 租赁权改善的数值在2019年至2021年间呈现增长趋势,从410百万增加到474百万。2022年略有下降至456百万,并在2023年进一步降至448百万。整体而言,该项目数值相对稳定,但近两年呈现小幅下降趋势。
- 机械设备
- 机械设备的数值在2019年至2021年间持续增长,从2051百万增加到2439百万。2022年出现下降,降至2303百万,但在2023年又回升至2396百万。这表明公司可能在进行设备投资,但投资节奏并不稳定。
- 不动产、厂房及设备毛额
- 不动产、厂房及设备毛额在2019年至2021年间呈现增长趋势,从2476百万增加到2918百万。2022年出现显著下降,降至2764百万,并在2023年小幅回升至2849百万。该数值的变化趋势与机械设备的变化趋势相似,可能受到设备投资的影响。
- 累计折旧
- 累计折旧的绝对值在2019年至2021年间持续增加,从-1484百万增加到-1876百万。2022年略有减少至-1837百万,但在2023年又增加到-1885百万。这反映了资产随着时间推移的损耗,并且折旧费用在持续累积。
- 不动产、厂房及设备净额
- 不动产、厂房及设备净额在2019年至2021年间呈现增长趋势,从992百万增加到1042百万。2022年出现显著下降,降至927百万,并在2023年回升至964百万。该数值的变化趋势受到不动产、厂房及设备毛额和累计折旧的双重影响。整体而言,净额的增长速度放缓,并在2022年出现明显下降。
总体而言,数据显示公司在固定资产方面进行了一定的投资和调整。土地价值的持续下降值得关注,可能需要进一步调查。不动产、厂房及设备净额的波动表明公司资产结构和折旧政策可能发生了变化。
资产龄龄比率(摘要)
2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | ||
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平均年龄比例 | ||||||
预计总使用寿命 (以年为单位) | ||||||
预计年龄,自购买以来经过的时间 (以年为单位) | ||||||
预计剩余寿命 (以年为单位) |
根据报告: 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31).
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 平均年龄比例
- 数据显示,平均年龄比例呈现持续上升的趋势。从2019年的60.3%增长到2021年的64.4%,随后在2022年达到66.58%,并在2023年略有回落至66.28%。整体而言,该比例在五年内增长了约6个百分点,表明资产的平均使用年限正在增加。
- 预计总使用寿命
- 预计总使用寿命逐年增加。从2019年的13年增长到2023年的16年。这种增长表明,随着时间的推移,资产的预期使用年限有所延长,可能与技术进步、维护策略的改进或资产类型的变化有关。
- 预计年龄,自购买以来经过的时间
- 自购买以来经过的时间也逐年增加,从2019年的8年增加到2023年的11年。这与平均年龄比例的上升趋势相符,进一步证实了资产的平均使用年限正在延长。
- 预计剩余寿命
- 尽管资产的平均年龄和总使用寿命都在增加,但预计剩余寿命在五年内保持稳定,始终为5年。这表明,尽管资产的实际使用年限在延长,但其折旧政策或资产替换计划并未发生显著变化。 资产的剩余价值可能受到折旧方法的影响。
总体而言,数据表明资产的平均使用年限正在延长,但折旧政策或资产替换计划保持相对稳定。需要进一步分析以确定这种趋势对财务报表的影响,以及是否存在优化资产管理策略的空间。
平均年龄比例
2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | ||
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部分财务数据 (以百万计) | ||||||
累计折旧 | ||||||
不动产、厂房及设备毛额 | ||||||
土地 | ||||||
资产龄化率 | ||||||
平均年龄比例1 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31).
2023 计算
1 平均年龄比例 = 100 × 累计折旧 ÷ (不动产、厂房及设备毛额 – 土地)
= 100 × ÷ ( – ) =
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 累计折旧
- 数据显示,累计折旧逐年增加,从2019年的1484百万单位增长到2023年的1885百万单位。虽然2022年出现小幅下降,但总体趋势表明资产的价值随着时间的推移而减少。增长速度在不同年份有所波动,2020年和2021年的增长幅度较大,而2022年则相对平缓。
- 不动产、厂房及设备毛额
- 不动产、厂房及设备毛额在2019年至2021年期间持续增长,从2476百万单位增加到2918百万单位。2022年出现显著下降,降至2764百万单位,随后在2023年略有回升至2849百万单位。这种波动可能与资产的处置、减值或新增投资有关。需要进一步分析以确定具体原因。
- 土地
- 土地价值在2019年从15百万单位大幅下降至2020年的6百万单位,之后在2020年至2023年期间保持相对稳定,维持在5百万单位左右。这表明土地资产的变动主要集中在2019-2020年期间,后续几年基本没有显著变化。
- 平均年龄比例
- 平均年龄比例呈现持续上升的趋势,从2019年的60.3%增加到2023年的66.28%。这表明公司所持有的不动产、厂房及设备整体上正在老化。虽然2023年增长速度有所放缓,但长期来看,资产老化可能需要更多的维护和更新投资,并可能影响未来的生产效率。
总体而言,数据表明公司在持续进行资产投资,但资产的折旧也在不断累积。不动产、厂房及设备毛额的波动值得关注,需要进一步调查以了解其背后的原因。平均年龄比例的上升提示公司需要关注资产更新和维护计划,以确保长期运营效率。
预计总使用寿命
2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | ||
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部分财务数据 (以百万计) | ||||||
不动产、厂房及设备毛额 | ||||||
土地 | ||||||
折旧费用 | ||||||
资产龄化率 (以年为单位) | ||||||
预计总使用寿命1 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31).
2023 计算
1 预计总使用寿命 = (不动产、厂房及设备毛额 – 土地) ÷ 折旧费用
= ( – ) ÷ =
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 不动产、厂房及设备毛额
- 不动产、厂房及设备毛额在2019年至2021年期间呈现持续增长的趋势,从2476百万增长至2918百万。2022年出现小幅下降至2764百万,但在2023年又回升至2849百万。整体而言,该项目数值保持在相对较高的水平,并显示出一定的波动性。
- 土地
- 土地价值在2019年为15百万,随后连续四年下降,并在2020年至2023年期间稳定在5百万。这表明可能进行了土地资产的处置或重新评估。
- 折旧费用
- 折旧费用在2019年至2021年期间略有增加,从186百万增长至202百万。2022年出现明显下降至183百万,并在2023年进一步下降至179百万。折旧费用的下降可能与资产的处置、资产使用寿命的调整或新增资产的折旧政策有关。
- 预计总使用寿命
- 预计总使用寿命逐年延长,从2019年的13年增加到2023年的16年。这可能反映了对现有资产预期使用年限的重新评估,或者新增资产具有更长的使用寿命。使用寿命的延长将直接影响折旧费用的计算,从而降低每年的费用。
综合来看,不动产、厂房及设备毛额的波动与折旧费用的下降以及预计总使用寿命的延长之间可能存在关联。预计总使用寿命的延长降低了每年的折旧费用,而不动产、厂房及设备毛额的变动可能受到投资、处置和重新评估等因素的影响。土地价值的显著下降值得进一步关注,需要了解其背后的具体原因。
预计年龄,自购买以来经过的时间
2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | ||
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部分财务数据 (以百万计) | ||||||
累计折旧 | ||||||
折旧费用 | ||||||
资产龄化率 (以年为单位) | ||||||
自购买以来经过的时间1 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31).
2023 计算
1 自购买以来经过的时间 = 累计折旧 ÷ 折旧费用
= ÷ =
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 累计折旧
- 数据显示,累计折旧金额在2019年至2023年期间呈现持续增长的趋势。从2019年的1484百万单位增长到2023年的1885百万单位。虽然增长并非完全线性,但在2021年达到峰值1876百万单位后,2022年略有下降至1837百万单位,随后在2023年再次回升。这可能与资产购置和折旧政策的变化有关。
- 折旧费用
- 折旧费用在2019年至2021年期间保持相对稳定,从186百万单位逐渐增加到202百万单位。2022年,折旧费用出现下降,降至183百万单位,并在2023年进一步下降至179百万单位。折旧费用的下降可能表明资产基础的更新换代,或者折旧方法的调整。
- 预计年龄
- 数据显示,自购买以来经过的时间(预计年龄)逐年增加,从2019年的8年增加到2023年的11年。这表明资产的平均使用寿命正在延长。预计年龄的增加与累计折旧的增加趋势相符,也与折旧费用的变化趋势相关联。随着资产年龄的增长,折旧费用通常会逐渐减少,这与数据中观察到的2022年和2023年的趋势一致。
总体而言,这些数据表明资产基础正在逐渐老化,但资产的使用寿命也在延长。折旧费用在后期呈现下降趋势,可能反映了资产管理策略的优化或资产组合的变化。需要进一步分析资产购置和处置情况,才能更全面地理解这些趋势背后的原因。
预计剩余寿命
2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | ||
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部分财务数据 (以百万计) | ||||||
不动产、厂房及设备净额 | ||||||
土地 | ||||||
折旧费用 | ||||||
资产龄化率 (以年为单位) | ||||||
预计剩余寿命1 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31).
2023 计算
1 预计剩余寿命 = (不动产、厂房及设备净额 – 土地) ÷ 折旧费用
= ( – ) ÷ =
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 不动产、厂房及设备净额
- 不动产、厂房及设备净额在2019年至2020年期间呈现增长趋势,从992百万增加到1022百万。随后,在2020年至2022年期间,该数值略有波动,先上升至1042百万,后下降至927百万。2022年至2023年,净额再次小幅回升至964百万。整体而言,该项目数值在观察期内保持相对稳定,但存在一定程度的波动。
- 土地
- 土地价值在2019年为15百万,随后在2020年大幅下降至6百万。此后,土地价值保持在5百万的水平,直至2023年。土地价值的显著下降可能与资产处置或其他重估有关。
- 折旧费用
- 折旧费用在2019年至2021年期间呈现上升趋势,从186百万增加到202百万。2022年,折旧费用下降至183百万,并在2023年进一步下降至179百万。折旧费用的变化可能与不动产、厂房及设备净额的变化以及折旧方法的调整有关。
- 预计剩余寿命
- 预计剩余寿命在整个观察期内保持稳定,始终为5年。这表明公司对资产的折旧政策在过去五年内没有发生重大变化。
综合来看,不动产、厂房及设备净额的波动可能反映了公司在资产投资和处置方面的策略调整。土地价值的显著下降值得进一步调查。折旧费用的变化与不动产、厂房及设备净额的变化趋势基本一致,而预计剩余寿命的稳定性则表明折旧政策的连续性。