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短期活动比率(摘要)
根据报告: 10-Q (报告日期: 2025-06-30), 10-Q (报告日期: 2025-03-31), 10-K (报告日期: 2024-12-31), 10-Q (报告日期: 2024-09-30), 10-Q (报告日期: 2024-06-30), 10-Q (报告日期: 2024-03-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-Q (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30), 10-Q (报告日期: 2020-06-30), 10-Q (报告日期: 2020-03-31).
从财务比率的变化趋势可以观察到几项显著的变化和潜在的运营动态。存货周转率在2020年第四季度开始出现波动,并在2021年至2025年间经历一定的波动。在2020年第一次出现后,数值在2021年逐步上升,尤其在2021年6月和9月期间达到接近30次的高点,暗示公司存货的周转效率得到了改善。随后,存货周转率在2022年至2023年间相对稳定,但在2024年和2025年前的预测期出现轻微的波动,说明存货管理效率可能受到市场需求或供应链因素的影响。
应收账款周转率总体保持相对稳定,波动幅度有限,平均约在5.2到6.3之间。这意味着公司在收款方面具有较为稳定的运营能力。对应的应收账款周转天数保持在大约68天到71天的范围内,无明显恶化或改善趋势,显示应收账款管理较为平稳,未有显著的现金流压力迹象。
营运资金周转率在2020年第四季度后出现显著变化,2021年第二季度的数值高达141.27,远超其他时期,表明公司在该时间点的营运资金周转效率达到了极高的水平,此后该比率的数据为空,可能代表相关数据未被统计或公司内部变动导致短期内难以衡量整体效率。整体而言,营运资金管理的持续性和效率存在一定的不确定性或变化。
库存周转天数的变化显示出公司在2020年第三季度到2021年8月期间,库存周转天数逐步减少,从13天到15天,反映出库存管理逐步改善,效率提升。之后,天数在15到20天之间波动,体现出公司在库存管理上的一定稳定性,但在某些时期(如2021年6月及2022年8月)天数上升,可能因供应链调整或存货策略变化。整体来看,库存周转天数在14到17天的范围内,稳定且表现良好。
应收账款周转天数基本保持在65天左右的范围内,略有波动,但没有明显的上升或下降趋势。这表明公司持续保持一定的资金回笼效率,未出现大的拖延风险,是其资金流动性管理的积极信号。
运营周期总体稳定在75到88天之间,显示公司的整体运营效率未出现大规模的变动。虽然在某些时间点(如2020年末和2021年底)略有缩短,但变化幅度不大,这表明供应链和销售周期保持相对稳定,反映出持续的经营控制能力。
综上所述,公司在存货管理和应收账款管理方面表现出一定的优化和稳定,存货周转率逐步改善,库存天数保持在合理范围内,应收账款天数亦维持稳定。营运资金周转率存在较大变动,可能反映出公司在某些期间的策略调整或市场环境变化。整体运营周期表现稳定,暗示公司整体经营效率良好,财务状况仍保持较为稳健的状态,未来应继续关注存货和营运资金的动态变化。
离职率
平均天数比率
存货周转率
2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | ||||||||
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部分财务数据 (以百万计) | |||||||||||||||||||||||||||||
服务和无线设备的费用 | |||||||||||||||||||||||||||||
库存 | |||||||||||||||||||||||||||||
短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||||||||
存货周转率1 | |||||||||||||||||||||||||||||
基准 | |||||||||||||||||||||||||||||
存货周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||
AT&T Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
T-Mobile US Inc. |
根据报告: 10-Q (报告日期: 2025-06-30), 10-Q (报告日期: 2025-03-31), 10-K (报告日期: 2024-12-31), 10-Q (报告日期: 2024-09-30), 10-Q (报告日期: 2024-06-30), 10-Q (报告日期: 2024-03-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-Q (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30), 10-Q (报告日期: 2020-06-30), 10-Q (报告日期: 2020-03-31).
1 Q2 2025 计算
存货周转率 = (服务和无线设备的费用Q2 2025
+ 服务和无线设备的费用Q1 2025
+ 服务和无线设备的费用Q4 2024
+ 服务和无线设备的费用Q3 2024)
÷ 库存
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从提供的数据可以观察到,服务和无线设备的费用在整体上呈现出一定的波动趋势。2020年第二季度到2021年第一季度期间,该项费用出现了下降,随后在2021年第二季度开始持续增长,特别是在2021年第四季度达到高点,之后略有波动但总体保持较高水平。该指标在2022年至2023年期间,波动幅度较大,但整体维持在较高的范围内,显示出公司在服务和无线设备方面的投入或成本负担一直较为活跃。可以推测,费用的上升可能与市场扩展或维护成本增加有关。
库存方面的变化显示出明显的波动特征。2020年第二季度至2020年第四季度,库存水平逐渐上升,2021年达到峰值。2022年库存略有下降,但整体仍然偏高,随后在2023年又呈现下降趋势。该轮波动可能反映了公司在采购策略、供应链管理或市场需求方面的调整。库存的起伏也可能与生产周期、产品销售速度或存货管理策略的变化相关,可以看出公司在不同阶段可能调整了其库存水平以应对市场变化或优化供应链。
存货周转率的变化趋势显示较为明显的动态。疫情期间(2020年)数据不完整,但从2020年第二季度开始,存货周转率较为平稳,之后在2020年第四季度到2021年第一季度显著上升,特别是在2021年第二季度达到峰值,随后有所下降。此后,周转率在2022年至2023年期间保持在较高水平,显示出公司在存货管理方面的效率提升和优化,反映出供应链协调或销售节奏的改善。较高的存货周转率通常表明公司在有效利用存货、减少资金占用方面表现良好,虽然在某些期间出现了波动,但整体趋势向好。
综上所述,数据揭示了公司在服务费用和存货管理方面的持续调整与优化。服务费用的增加表明公司在市场竞争中投入增加,而库存和存货周转率的变化则体现出其供应链管理的应对策略。整体来看,公司的成本结构在不断变化,反映出其在市场环境下的运营调整,同时也显示出其在存货控制方面取得一定的改善。未来,持续监控这些指标的变化将有助于评估公司在成本控制和运营效率方面的改进效果。
应收账款周转率
2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | ||||||||
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部分财务数据 (以百万计) | |||||||||||||||||||||||||||||
营业收入 | |||||||||||||||||||||||||||||
应收账款净额 | |||||||||||||||||||||||||||||
短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||||||||
应收账款周转率1 | |||||||||||||||||||||||||||||
基准 | |||||||||||||||||||||||||||||
应收账款周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||
AT&T Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
T-Mobile US Inc. |
根据报告: 10-Q (报告日期: 2025-06-30), 10-Q (报告日期: 2025-03-31), 10-K (报告日期: 2024-12-31), 10-Q (报告日期: 2024-09-30), 10-Q (报告日期: 2024-06-30), 10-Q (报告日期: 2024-03-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-Q (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30), 10-Q (报告日期: 2020-06-30), 10-Q (报告日期: 2020-03-31).
1 Q2 2025 计算
应收账款周转率 = (营业收入Q2 2025
+ 营业收入Q1 2025
+ 营业收入Q4 2024
+ 营业收入Q3 2024)
÷ 应收账款净额
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
在分析此公司2020年至2025年的季度财务数据时,可以观察到以下几个主要的趋势和特征:
- 营业收入的变化
- 公司营业收入整体表现出一定的波动,且在报告期内逐步趋于平稳。2020年初,营业收入约为3.16亿,经历了一定的起伏后,2021年逐渐上升,最高达到3.52亿左右。进入2022年后,收入持续在3.3亿到3.5亿之间波动,直到2025年前后略微下降,显示公司总体收入水平较为稳定,但略有波动,可能受市场环境或业务调整影响。
- 应收账款净额的变化
- 应收账款净额在报告期内经历了较为平稳的变动,从约2.38亿逐步上升到2.63亿左右。这表明虽然应收账款有所增加,但增速较为缓慢,且总体维持在较为稳定的水平,即公司在应收账款管理方面保持了较好的控制。此外,相关应收账款周转率也显示出一定的变化,说明公司在应收账款管理和收款效率方面存在一定的波动。
- 应收账款周转率
- 应收账款周转率在2020年中后期开始逐步上升,从2020年6月的5.36增长到2020年9月的6.25,之后保持在5.6至6.25区间,显示了公司应收账款的回收效率有所改善。尽管之后出现一定的波动,但整体上周转率保持在较高水平,表明公司资金流转效率较好,但尚未达到极高的水平,仍有优化空间。
- 总体财务健康状况
- 结合收入和应收账款情况,可以看出公司营收能力稳定,应收账款管理亦较为稳健。收入的基本面没有显著的恶化,且应收账款的增长较为缓慢,表明资金回笼效率较好。同时,收入和应收账款的变化反映出公司业务在此期间保持了相对稳定的增长态势,尽管存在短期波动,但总体趋势向好。这些特征指示公司在应收账款管理与现金流方面保持了良好的控制,有利于维持财务稳健性。
营运资金周转率
2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | ||||||||
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部分财务数据 (以百万计) | |||||||||||||||||||||||||||||
流动资产 | |||||||||||||||||||||||||||||
少: 流动负债 | |||||||||||||||||||||||||||||
营运资金 | |||||||||||||||||||||||||||||
营业收入 | |||||||||||||||||||||||||||||
短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||||||||
营运资金周转率1 | |||||||||||||||||||||||||||||
基准 | |||||||||||||||||||||||||||||
营运资金周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||
AT&T Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
T-Mobile US Inc. |
根据报告: 10-Q (报告日期: 2025-06-30), 10-Q (报告日期: 2025-03-31), 10-K (报告日期: 2024-12-31), 10-Q (报告日期: 2024-09-30), 10-Q (报告日期: 2024-06-30), 10-Q (报告日期: 2024-03-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-Q (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30), 10-Q (报告日期: 2020-06-30), 10-Q (报告日期: 2020-03-31).
1 Q2 2025 计算
营运资金周转率 = (营业收入Q2 2025
+ 营业收入Q1 2025
+ 营业收入Q4 2024
+ 营业收入Q3 2024)
÷ 营运资金
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
根据提供的数据,公司的营运资金在2020年的第一季度表现为负值,显示出短期流动性压力。随后在2020年第三季度出现显著改善,营运资金转为正值,表现出公司在流动资产与流动负债方面的调节取得一定成效。然而,进入2021年后,营运资金再度出现大幅负值,尤其在2021年第二季度至2022年第四季度期间,营运资金持续处于负值区间,甚至在2022年第三季度达到最低点,显示出公司在短期资产管理方面存在持续的压力或资金占用较高的问题。
从营业收入的趋势来看,整体呈现出波动性但保持增长的态势。2020年第一季度的营业收入为31,610百万,经过一段时间的波动,于2023年第一季度达到最高点35,130百万,然后略有下降,但仍维持在较高的水平。值得注意的是,营业收入在2023年及之后的季度相对稳定,表明公司整体的销售表现较为平稳,未出现显著的下滑或异常波动。
关于营运资金周转率,数据仅显示2020年第二季度的极高值(141.27)以及2020年第二季度的极端高值,可能反映在极短期内的资产管理效率达到了高峰,而在其他时期缺乏相关数据不能得出连续的结论。总体而言,除了少数时间点的高值外,未显示出持续的资产周转效率提升趋势,反映出营运资金管理可能存在一定的波动,或缺乏系统性的改善措施。
综上所述,该公司在检视期间内短期流动性存在明显的波动,并多次出现负值状况,可能受到外部或内部因素的影响,如资金周转速度或应付账款与存货管理的变化。而营业收入的增长说明长期业务规模在扩大,但短期内的资金管理挑战提示需要加强营运资金的流动性管理策略,以改善财务稳定性和资金利用效率。这些分析为未来财务策略调整提供了参考方向,包括改善营运资金的管理,提升资金周转率,确保财务健康持续向好。
库存周转天数
2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | ||||||||
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部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||||||||
存货周转率 | |||||||||||||||||||||||||||||
短期活动比率 (天数) | |||||||||||||||||||||||||||||
库存周转天数1 | |||||||||||||||||||||||||||||
基准 (天数) | |||||||||||||||||||||||||||||
库存周转天数竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||
AT&T Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
T-Mobile US Inc. |
根据报告: 10-Q (报告日期: 2025-06-30), 10-Q (报告日期: 2025-03-31), 10-K (报告日期: 2024-12-31), 10-Q (报告日期: 2024-09-30), 10-Q (报告日期: 2024-06-30), 10-Q (报告日期: 2024-03-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-Q (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30), 10-Q (报告日期: 2020-06-30), 10-Q (报告日期: 2020-03-31).
1 Q2 2025 计算
库存周转天数 = 365 ÷ 存货周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
在所分析的财务数据中,可以观察到存货周转率呈现出一定的波动性,整体趋势略有上升。2020年第一季度至2020年第三季度,存货周转率相对较低,随后进入2020年第四季度开始逐步上升,特别是在2021年到2022年期间,存货周转率有所提升,至2022年第一季度达到高点约29.87,之后略有波动但仍保持在较高水平。这表明公司的存货流动性在此期间有所改善,存货管理效率有所提升。至2023年及之后的数据中,存货周转率略有回落但仍维持在合理范围,显示公司在存货管理方面实现了一定的稳定。
对应的库存周转天数反映出存货周转的时间周期。2020年期间,库存周转天数基本保持在12至15天之间,表明存货的存放时间较短,流动速度较快。2021年以来,库存周转天数出现一定的波动,最高达到23天,而后逐渐降低至约14天左右,显示存货管理的效率有所改善,存货持有周期缩短,资金占用时间减少。这一趋势支持存货周转率的提升,反映出公司在存货管理上的优化措施取得一定成效。
- 总结
- 整体来看,公司在报告期内的存货管理逐渐向好。存货周转率的逐步上升和库存周转天数的减少表明公司在优化存货结构和提升存货流动性方面取得了积极的进展。尽管存在一定波动,但整体趋势显示公司实现了更高效的存货运营,有助于降低存货相关成本,改善财务表现。同时,存货周转效率的提升也有助于增强公司的资金使用效率和应对市场变化的能力。未来,如果还能保持目前的管理效率,预计公司的库存周转指标将继续改善,增强经营的灵活性与盈利能力。
应收账款周转天数
2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | ||||||||
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部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||||||||
应收账款周转率 | |||||||||||||||||||||||||||||
短期活动比率 (天数) | |||||||||||||||||||||||||||||
应收账款周转天数1 | |||||||||||||||||||||||||||||
基准 (天数) | |||||||||||||||||||||||||||||
应收账款周转天数竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||
AT&T Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
T-Mobile US Inc. |
根据报告: 10-Q (报告日期: 2025-06-30), 10-Q (报告日期: 2025-03-31), 10-K (报告日期: 2024-12-31), 10-Q (报告日期: 2024-09-30), 10-Q (报告日期: 2024-06-30), 10-Q (报告日期: 2024-03-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-Q (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30), 10-Q (报告日期: 2020-06-30), 10-Q (报告日期: 2020-03-31).
1 Q2 2025 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ =
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从提供的财务数据中可以观察到,应收账款周转率在2020年6月30日开始逐步上升,从5.36增加到2022年9月30日的最高点5.96,显示企业在此期间收回应收账款的效率有所提升。然而,进入2023年以后,周转率逐渐下降,至2025年6月30日降至5.21,表明应收账款的回收效率有所减缓或管理策略的调整。
对应的应收账款周转天数在同期内表现出逆向变化,即从2020年6月30日的68天逐步上升至2025年6月的70天。具体来看,天数的变化反映出回款时间的延长,尤其在2023年后,天数持续维持在70天左右,略高于前期的60多天。这表明客户的付款周期在逐渐拉长,可能受到行业环境变化或公司收款策略调整的影响。
整体而言,应收账款周转率的提升及回款天数的缩短在2020年中期表现出企业对客户应收账款的管理较为积极,有效改善了资金流动性。相反,2023年之后的趋势提示企业面临回款放缓的压力,可能需关注应收账款的信用管理及催收策略,确保现金流的稳定。
运行周期
2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | ||||||||
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部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||||||||
库存周转天数 | |||||||||||||||||||||||||||||
应收账款周转天数 | |||||||||||||||||||||||||||||
短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||||||||
运行周期1 | |||||||||||||||||||||||||||||
基准 | |||||||||||||||||||||||||||||
运行周期竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||
AT&T Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
T-Mobile US Inc. |
根据报告: 10-Q (报告日期: 2025-06-30), 10-Q (报告日期: 2025-03-31), 10-K (报告日期: 2024-12-31), 10-Q (报告日期: 2024-09-30), 10-Q (报告日期: 2024-06-30), 10-Q (报告日期: 2024-03-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-Q (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30), 10-Q (报告日期: 2020-06-30), 10-Q (报告日期: 2020-03-31).
1 Q2 2025 计算
运行周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数
= + =
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从提供的财务数据中可以观察到,库存周转天数在报告期内呈现一定的波动,但整体保持在较低的范围内,显示公司在库存管理方面具有一定的效率。特别是在2023年第三季度到第四季度,库存周转天数趋于稳定,厘清库存水平对财务状况的支持作用。
应收账款周转天数整体保持在较高水平,均在60天以上,且在2023年和2024年期间略有上升趋势。这可能反映公司在收款管理上相对宽松,潜在增加了应收账款的回收风险,但同时也可能表明公司采取了更宽松的信用政策以促进销售增长。
运行周期作为综合指标,结合存货和应收账款的变动,显示公司运营整体保持一定的稳定性。部分期间运行周期有所波动,尤其是在2020年第二季度之前较短,随后逐步延长,说明公司运营效率在此期间有所波动,可能受到市场环境或运营策略调整的影响。这种变动趋势提示需要关注应收账款管理和存货周转的协同优化,以提升整体运营效率。
总体来看,公司的库存管理表现较为稳健,但应收账款回收周期偏长,可能是财务策略或市场需求驱动的结果。未来,提升应收账款回收效率,减少运营周期的波动,有助于增强公司的财务稳定性和盈利能力。这些趋势也值得在财务规划和风险管理中加以考虑,以实现可持续发展。