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短期活动比率(摘要)
根据报告: 10-Q (报告日期: 2026-03-31), 10-K (报告日期: 2025-12-31), 10-Q (报告日期: 2025-09-30), 10-Q (报告日期: 2025-06-30), 10-Q (报告日期: 2025-03-31), 10-K (报告日期: 2024-12-31), 10-Q (报告日期: 2024-09-30), 10-Q (报告日期: 2024-06-30), 10-Q (报告日期: 2024-03-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31).
分析期间内的效率比率呈现出明显的结构性变化,特别是存货管理效率与应收账款回收周期之间表现出不同的趋势。
- 存货周转效率
- 存货周转率在观察期内呈现整体上升趋势。该比率从2022年第一季度的15.61起步,在2023年第二季度达到29.87的峰值。尽管随后出现波动,但整体维持在20至26之间。与之相对应,库存周转天数从早期的23天下降至12至18天的区间,表明资产的周转速度加快,存货管理效率得到了提升。
- 应收账款回收情况
- 应收账款周转率表现出缓慢且持续的下降趋势,从2022年第一季度的5.69逐渐降低至2026年第一季度的5.22。这一趋势在周转天数上得到了体现,应收账款周转天数从64天逐步攀升至70-72天。这表明资金回笼速度有所放缓,客户付款周期呈现延长趋势。
- 运行周期分析
- 运行周期在分析期间内经历了先降后升的过程。该周期在2023年第二季度达到最低点75天,这主要由当时较高的存货周转率驱动。然而,随着应收账款回收天数的增加,运行周期在后期有所回升,近期稳定在85天左右。数据表明,存货周转效率的改善在一定程度上被应收账款回收速度的下降所抵消。
离职率
平均天数比率
存货周转率
| 2026年3月31日 | 2025年12月31日 | 2025年9月30日 | 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | |||||||||||||||||||||||
| 服务和无线设备的费用 | |||||||||||||||||||||||
| 库存 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||
| 存货周转率1 | |||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||
| 存货周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||
| AT&T Inc. | |||||||||||||||||||||||
| T-Mobile US Inc. | |||||||||||||||||||||||
根据报告: 10-Q (报告日期: 2026-03-31), 10-K (报告日期: 2025-12-31), 10-Q (报告日期: 2025-09-30), 10-Q (报告日期: 2025-06-30), 10-Q (报告日期: 2025-03-31), 10-K (报告日期: 2024-12-31), 10-Q (报告日期: 2024-09-30), 10-Q (报告日期: 2024-06-30), 10-Q (报告日期: 2024-03-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31).
1 Q1 2026 计算
存货周转率 = (服务和无线设备的费用Q1 2026
+ 服务和无线设备的费用Q4 2025
+ 服务和无线设备的费用Q3 2025
+ 服务和无线设备的费用Q2 2025)
÷ 库存
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
分析显示,在所观察的周期内,运营成本呈现出显著的季节性波动,同时资产管理效率得到了实质性的提升。
- 成本波动模式
- 服务和无线设备的费用在每年第四季度均出现峰值。具体表现为2022年12月、2023年12月、2024年12月以及2025年12月的支出均处于年度最高水平,而第一和第二季度的支出则相对较低。这种循环模式表明成本结构受年度末季节性需求驱动的影响较大。
- 库存规模趋势
- 库存持有量呈现出明显的整体下降趋势。数值从2022年第一季度的36.59亿美元逐步降低,至2024年后基本维持在20亿美元至27亿美元的区间。库存水平的降低表明库存管理策略已向精简化方向转变。
- 存货周转效率
- 存货周转率在分析期间内显著提高。该指标从2022年初的15.61上升至随后的20至30区间,并在多个季度保持在24以上。周转率的提升与库存绝对值的下降相呼应,反映出库存周转速度的加快以及资产利用率的增强。
应收账款周转率
| 2026年3月31日 | 2025年12月31日 | 2025年9月30日 | 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | |||||||||||||||||||||||
| 营业收入 | |||||||||||||||||||||||
| 应收账款净额 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率1 | |||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||
| AT&T Inc. | |||||||||||||||||||||||
| T-Mobile US Inc. | |||||||||||||||||||||||
根据报告: 10-Q (报告日期: 2026-03-31), 10-K (报告日期: 2025-12-31), 10-Q (报告日期: 2025-09-30), 10-Q (报告日期: 2025-06-30), 10-Q (报告日期: 2025-03-31), 10-K (报告日期: 2024-12-31), 10-Q (报告日期: 2024-09-30), 10-Q (报告日期: 2024-06-30), 10-Q (报告日期: 2024-03-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31).
1 Q1 2026 计算
应收账款周转率 = (营业收入Q1 2026
+ 营业收入Q4 2025
+ 营业收入Q3 2025
+ 营业收入Q2 2025)
÷ 应收账款净额
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
营业收入呈现出明显的季节性波动特征。在分析周期内,每年的第四季度(12月31日)均出现营收高峰,且峰值呈逐年上升趋势,从2022年底的352.51亿元增长至2025年底的363.81亿元。其余季度营收则相对平稳,维持在320亿元至340亿元之间。
- 营业收入趋势
- 收入在年度内呈周期性波动,年底的强劲增长抵消了年初及季中时期的相对低谷,整体营收规模保持稳定。
应收账款净额在观测期内整体呈上升趋势。该项指标从2022年一季度的236.15亿元逐步增加至2026年一季度的266.55亿元。与营业收入类似,应收账款在每年的第四季度达到年度最高点,显示出销售额增加与信用销售规模同步增长的关联性。
- 资产周转效率
- 应收账款周转率在分析期间内出现整体下滑。该比率从2023年一季度的峰值5.96次逐渐下降,至2024年至2026年期间主要在5.1次至5.3次之间波动。
- 资金回收能力
- 周转率的持续走低表明应收账款的回收速度有所放缓,或者公司放宽了信用条款,导致资金回笼周期延长,这与应收账款净额的绝对值增长相呼应。
综合来看,虽然营业收入在年度峰值上有所增长,但应收账款的增长速度快于收入的增长幅度,导致资产周转效率有所降低。资金占用规模的扩大与回收效率的下降是该阶段财务表现的主要特征。
营运资金周转率
| 2026年3月31日 | 2025年12月31日 | 2025年9月30日 | 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | |||||||||||||||||||||||
| 流动资产 | |||||||||||||||||||||||
| 少: 流动负债 | |||||||||||||||||||||||
| 营运资金 | |||||||||||||||||||||||
| 营业收入 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||
| 营运资金周转率1 | |||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||
| 营运资金周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||
| AT&T Inc. | |||||||||||||||||||||||
| T-Mobile US Inc. | |||||||||||||||||||||||
根据报告: 10-Q (报告日期: 2026-03-31), 10-K (报告日期: 2025-12-31), 10-Q (报告日期: 2025-09-30), 10-Q (报告日期: 2025-06-30), 10-Q (报告日期: 2025-03-31), 10-K (报告日期: 2024-12-31), 10-Q (报告日期: 2024-09-30), 10-Q (报告日期: 2024-06-30), 10-Q (报告日期: 2024-03-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31).
1 Q1 2026 计算
营运资金周转率 = (营业收入Q1 2026
+ 营业收入Q4 2025
+ 营业收入Q3 2025
+ 营业收入Q2 2025)
÷ 营运资金
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
该财务数据反映了在2022年第一季度至2026年第一季度期间,营业收入与营运资金之间的演变趋势。
- 营业收入分析
- 营业收入在观察期内表现出显著的季节性波动和整体稳定性。每年的第四季度均出现收入峰值,例如2022年第四季度(352.51亿)、2023年第四季度(351.30亿)、2024年第四季度(356.81亿)以及2025年第四季度(363.81亿)。除季度峰值外,其余时期的收入基本维持在320亿至340亿美元之间,显示出业务收入流具有较高的可预测性。
- 营运资金趋势
- 营运资金在整个分析周期内持续为负值,表明流动负债长期高于流动资产。负值规模呈现出波动的扩张趋势:从2022年第一季度的-110.05亿逐渐深化,在2024年第四季度达到-242.48亿的低点。尽管在2025年第四季度营运资金一度回升至-54.48亿,但随后在2026年第一季度再次迅速恶化至-251.57亿,反映出短期资金压力或资金管理策略的剧烈波动。
- 综合财务洞见
- 收入的稳健增长与营运资金负值的扩大形成了对比。在营收保持稳定或小幅增长的同时,流动资金缺口在多数年份呈扩大趋势,这表明业务运营在维持营收规模的同时,依赖于较高的短期负债水平。2025年底出现的营运资金短期改善未能转化为长期趋势,在进入2026年第一季度后,流动资金状况迅速回到了历史低位水平。
库存周转天数
| 2026年3月31日 | 2025年12月31日 | 2025年9月30日 | 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||
| 存货周转率 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | |||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数1 | |||||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | |||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||
| AT&T Inc. | |||||||||||||||||||||||
| T-Mobile US Inc. | |||||||||||||||||||||||
根据报告: 10-Q (报告日期: 2026-03-31), 10-K (报告日期: 2025-12-31), 10-Q (报告日期: 2025-09-30), 10-Q (报告日期: 2025-06-30), 10-Q (报告日期: 2025-03-31), 10-K (报告日期: 2024-12-31), 10-Q (报告日期: 2024-09-30), 10-Q (报告日期: 2024-06-30), 10-Q (报告日期: 2024-03-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31).
1 Q1 2026 计算
库存周转天数 = 365 ÷ 存货周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
整体分析显示,库存管理效率在观察期内呈现出先显著提升后进入波动稳定阶段的趋势。
- 存货周转率分析
- 该比率在2022年第一季度为15.61,随后在2022年内迅速攀升,至第四季度达到24.76。进入2023年后,周转率在20.67至29.87之间波动,其中峰值出现在2023年6月30日(29.87)和2024年6月30日(29.31)。至2026年第一季度,该数值维持在24.73,显示出资产周转效率较2022年基期有明显改善并保持在较高水平。
- 库存周转天数分析
- 库存周转天数与周转率呈反向变动关系。2022年上半年维持在23天,随后逐步下降,在2023年6月30日达到最低值12天。在随后的观测周期中,周转天数在12至18天之间窄幅波动,至2026年第一季度稳定在15天。这表明库存持有时间显著缩短,资金占用成本有所降低。
- 综合运营洞察
- 数据表明,在2022年至2023年期间,库存控制能力得到了实质性优化,实现了周转速度的跨越式提升。虽然在后续季度中出现了周期性的波动,但整体周转天数始终维持在较低区间,反映出供应链管理效率的提升以及对库存规模更有效的管控,从而增强了整体的运营流动性。
应收账款周转天数
| 2026年3月31日 | 2025年12月31日 | 2025年9月30日 | 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | |||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数1 | |||||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | |||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||
| AT&T Inc. | |||||||||||||||||||||||
| T-Mobile US Inc. | |||||||||||||||||||||||
根据报告: 10-Q (报告日期: 2026-03-31), 10-K (报告日期: 2025-12-31), 10-Q (报告日期: 2025-09-30), 10-Q (报告日期: 2025-06-30), 10-Q (报告日期: 2025-03-31), 10-K (报告日期: 2024-12-31), 10-Q (报告日期: 2024-09-30), 10-Q (报告日期: 2024-06-30), 10-Q (报告日期: 2024-03-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31).
1 Q1 2026 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
分析结果显示,该实体的应收账款管理效率在观察期间内呈现出先升后降并最终趋于平稳的趋势。
- 应收账款周转率趋势
- 在2022年第一季度至2023年第一季度期间,应收账款周转率在5.58至5.96之间波动,并在2023年3月31日达到峰值5.96。随后,该指标进入持续下滑通道,从2023年第二季度的5.82逐步下降至2024年第四季度的5.16。进入2025年及2026年第一季度,周转率在5.10至5.30的区间内波动,显示出下降趋势已基本止步,进入平台期。
- 应收账款周转天数变化
- 周转天数的变化轨迹与周转率互为镜像。2022年期间,资金回收周期稳定在64至65天。2023年3月31日回收速度最快,天数降至61天。此后,回收周期开始延长,至2024年第三季度和第四季度达到71天的最高水平。至2026年3月31日,周转天数维持在70天,较2022年初增加了约6天。
- 综合分析洞见
- 数据表明,该实体的应收账款回收效率在2023年后有所下降,导致资金占用时间延长。回收周期从早期的约64天增加至目前的约70天。尽管在2024年后效率指标停止恶化并保持稳定,但整体的资产变现速度较观察期初期有所放缓。
运行周期
| 2026年3月31日 | 2025年12月31日 | 2025年9月30日 | 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数 | |||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||
| 运行周期1 | |||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||
| 运行周期竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||
| AT&T Inc. | |||||||||||||||||||||||
| T-Mobile US Inc. | |||||||||||||||||||||||
根据报告: 10-Q (报告日期: 2026-03-31), 10-K (报告日期: 2025-12-31), 10-Q (报告日期: 2025-09-30), 10-Q (报告日期: 2025-06-30), 10-Q (报告日期: 2025-03-31), 10-K (报告日期: 2024-12-31), 10-Q (报告日期: 2024-09-30), 10-Q (报告日期: 2024-06-30), 10-Q (报告日期: 2024-03-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31).
1 Q1 2026 计算
运行周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数
= + =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
在分析期间,各项营运指标呈现出不同的波动趋势,反映了库存管理效率的提升与应收账款回收周期延长的矛盾态势。
- 库存周转效率
- 库存周转天数在2022年第一季度处于23天的较高水平,随后呈现出明显的下降趋势。至2023年6月及2024年6月,该指标触及12天的低点。此后,数值在12至18天之间小幅波动,至2026年3月回落至15天。整体来看,库存周转速度在分析初期显著加快,随后维持在较低的水平,表明库存管理效率得到了提升。
- 应收账款回收情况
- 应收账款周转天数表现出渐进式增长的趋势。从2022年第一季度的64天开始,该指标在2023年之前保持相对稳定,但从2023年第四季度起开始攀升,并在2024年12月达到72天的峰值。至2026年3月,该数值维持在70天左右。这一趋势表明客户付款周期有所延长,资金回收速度在分析期间逐渐放缓。
- 运行周期综合分析
- 运行周期作为库存周转天数与应收账款周转天数的总和,呈现出先下降后上升的U型走势。运行周期从2022年3月的87天开始,在2023年6月降至最低点75天,这主要得益于当时库存周转效率的极大提升。然而,随着应收账款回收天数的持续增加,运行周期在2024年9月重新攀升至88天的高位,并在随后的季度中维持在84至88天之间。
综合观察可见,尽管库存周转的优化有效地缩短了部分营运时间,但其带来的正面影响在很大程度上被应收账款周转天数的增加所抵消。分析周期的后期,运行周期的波动主要由应收账款的回收速度驱动,导致整体营运资金的周转效率在经历短期改善后,最终回到了与分析初期相近的水平。