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短期活动比率(摘要)
根据报告: 10-K (报告日期: 2025-12-31), 10-Q (报告日期: 2025-09-30), 10-Q (报告日期: 2025-06-30), 10-Q (报告日期: 2025-03-31), 10-K (报告日期: 2024-12-31), 10-Q (报告日期: 2024-09-30), 10-Q (报告日期: 2024-06-30), 10-Q (报告日期: 2024-03-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31).
以下是对一组财务数据的分析报告。
- 存货周转率
- 数据显示,存货周转率在2022年3月31日至2023年6月30日期间呈现上升趋势,从13.9增长至23.32。随后,该比率在2023年9月30日有所下降至18.08,并在之后呈现波动状态,至2025年12月31日为13.63。整体而言,该比率在观察期内波动较大,但2023年上半年的表现相对较强。2024年和2025年的数据表明,存货周转速度可能正在放缓。
- 应收账款周转率
- 应收账款周转率在观察期内相对稳定,大致在16.74至20.04之间波动。虽然存在季度间的差异,但整体趋势较为平缓。2024年6月30日的数据显示为17.33,2025年12月31日为18.12,表明该比率在后期略有回升。该比率的稳定性可能反映了较为一致的收款政策。
- 营运资金周转率
- 营运资金周转率的数据存在缺失,仅在2024年9月30日和2025年3月31日有记录,分别为50.77和21.69。数据的缺失限制了对该指标的全面分析。2024年9月30日的数据显著高于2025年3月31日,可能表明营运资金的使用效率在不同时期存在差异。
- 库存周转天数
- 库存周转天数与存货周转率呈反向关系。数据显示,库存周转天数从2022年3月31日的26天下降至2023年6月30日的16天,随后在2023年9月30日回升至20天,并在之后呈现波动。至2025年12月31日,库存周转天数达到27天。这与存货周转率的趋势相符,表明库存管理效率在不同时期有所变化。后期数据表明库存积压风险可能增加。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数在观察期内相对稳定,大致在18至22天之间波动。2022年3月31日为18天,2025年12月31日为20天,整体变化不大。该指标的稳定性可能反映了较为稳定的信用政策和收款效率。
- 运行周期
- 运行周期在观察期内呈现波动。从2022年3月31日的44天下降至2023年6月30日的37天,随后在2023年9月30日回升至41天,并在之后呈现波动。至2025年12月31日,运行周期达到47天。运行周期的变化可能受到存货周转天数和应收账款周转天数的影响。后期运行周期延长可能表明运营效率有所下降。
总体而言,数据显示各项财务指标在观察期内存在波动。存货周转率和库存周转天数的变化较为明显,可能反映了库存管理策略的调整或市场需求的变化。应收账款周转率和应收账款周转天数相对稳定,表明收款政策较为一致。营运资金周转率的数据缺失限制了对营运资金效率的全面评估。运行周期的变化可能受到多种因素的影响,需要进一步分析。
离职率
平均天数比率
存货周转率
| 2025年12月31日 | 2025年9月30日 | 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | |||||||||||||||||||||
| 收入成本 | |||||||||||||||||||||
| 库存 | |||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||
| 存货周转率1 | |||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||
| 存货周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||
| AT&T Inc. | |||||||||||||||||||||
| Verizon Communications Inc. | |||||||||||||||||||||
根据报告: 10-K (报告日期: 2025-12-31), 10-Q (报告日期: 2025-09-30), 10-Q (报告日期: 2025-06-30), 10-Q (报告日期: 2025-03-31), 10-K (报告日期: 2024-12-31), 10-Q (报告日期: 2024-09-30), 10-Q (报告日期: 2024-06-30), 10-Q (报告日期: 2024-03-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31).
1 Q4 2025 计算
存货周转率 = (收入成本Q4 2025
+ 收入成本Q3 2025
+ 收入成本Q2 2025
+ 收入成本Q1 2025)
÷ 库存
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供财务数据的分析报告。
- 收入成本
- 收入成本在2022年呈现下降趋势,从2022年3月31日的9673百万降至2022年12月31日的8671百万。2023年初继续下降至7649百万,随后在2023年12月31日显著回升至8400百万。2024年,该指标呈现波动,先下降后上升,并在2024年12月31日达到8785百万。2025年,收入成本进一步增长,至2025年12月31日达到10272百万。
- 库存
- 库存水平在2022年上半年呈现下降趋势,从2022年3月31日的2715百万降至2022年6月30日的2243百万。随后,库存水平在2022年下半年相对稳定,并在2023年上半年持续下降至1373百万。2023年下半年库存水平略有回升,并在2024年上半年保持相对稳定。2024年下半年至2025年,库存水平呈现显著增长趋势,从2024年9月30日的1789百万增至2025年12月31日的2405百万。
- 存货周转率
- 存货周转率在2022年持续上升,从2022年3月31日的13.9上升至2022年12月31日的19.22。2023年上半年,该比率进一步提升,达到23.32的峰值。2023年下半年,存货周转率有所下降,并在2024年上半年呈现波动。2024年下半年至2025年,存货周转率呈现下降趋势,从2024年9月30日的16.36降至2025年12月31日的13.63。存货周转率的变化与收入成本和库存水平的变化呈现反向关系,这符合财务逻辑。
总体而言,数据显示收入成本和库存水平在不同时期呈现不同的趋势。收入成本在经历下降后有所回升,而库存水平则在经历下降后有所增长。存货周转率的变化反映了库存管理效率的变化,需要结合具体业务情况进行深入分析。
应收账款周转率
| 2025年12月31日 | 2025年9月30日 | 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | |||||||||||||||||||||
| 收入 | |||||||||||||||||||||
| 应收账款,扣除信贷损失准备金 | |||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率1 | |||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||
| AT&T Inc. | |||||||||||||||||||||
| Verizon Communications Inc. | |||||||||||||||||||||
根据报告: 10-K (报告日期: 2025-12-31), 10-Q (报告日期: 2025-09-30), 10-Q (报告日期: 2025-06-30), 10-Q (报告日期: 2025-03-31), 10-K (报告日期: 2024-12-31), 10-Q (报告日期: 2024-09-30), 10-Q (报告日期: 2024-06-30), 10-Q (报告日期: 2024-03-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31).
1 Q4 2025 计算
应收账款周转率 = (收入Q4 2025
+ 收入Q3 2025
+ 收入Q2 2025
+ 收入Q1 2025)
÷ 应收账款,扣除信贷损失准备金
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供财务数据的分析报告。
- 收入
- 数据显示,收入在观察期内呈现波动趋势。2022年,收入在各季度之间波动,从2022年3月的20120百万美元到2022年12月的20273百万美元。2023年,收入呈现相对平稳的态势,但整体略低于2022年的峰值。进入2024年,收入再次呈现增长,并在2024年12月达到21872百万美元。2025年,收入显著增长,尤其是在2025年12月,达到24334百万美元,表明收入增长势头强劲。
- 应收账款,扣除信贷损失准备金
- 应收账款的数值在观察期内总体上保持稳定,但存在季度性波动。从2022年3月的4016百万美元到2025年12月的5084百万美元,应收账款的绝对值有所增加。值得注意的是,2024年3月出现相对较低的数值,随后又有所回升。2025年,应收账款的增长速度似乎有所加快。
- 应收账款周转率
- 应收账款周转率在观察期内波动范围较大。2022年,该比率在17.90到20.04之间波动。2023年,周转率略有下降,整体低于18.00。2024年,周转率有所回升,但仍低于2022年的水平。2025年,周转率呈现下降趋势,从2025年3月的19.04降至2025年12月的16.89。周转率的下降可能表明应收账款的回收速度放缓,或者销售策略的改变。
总体而言,数据显示收入呈现增长趋势,尤其是在2025年。虽然应收账款的绝对值有所增加,但应收账款周转率的下降值得关注,可能需要进一步分析以确定其根本原因。收入的增长与应收账款周转率的下降之间的关系需要进一步研究,以评估其对整体财务状况的影响。
营运资金周转率
| 2025年12月31日 | 2025年9月30日 | 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | |||||||||||||||||||||
| 流动资产 | |||||||||||||||||||||
| 少: 流动负债 | |||||||||||||||||||||
| 营运资金 | |||||||||||||||||||||
| 收入 | |||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||
| 营运资金周转率1 | |||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||
| 营运资金周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||
| AT&T Inc. | |||||||||||||||||||||
| Verizon Communications Inc. | |||||||||||||||||||||
根据报告: 10-K (报告日期: 2025-12-31), 10-Q (报告日期: 2025-09-30), 10-Q (报告日期: 2025-06-30), 10-Q (报告日期: 2025-03-31), 10-K (报告日期: 2024-12-31), 10-Q (报告日期: 2024-09-30), 10-Q (报告日期: 2024-06-30), 10-Q (报告日期: 2024-03-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31).
1 Q4 2025 计算
营运资金周转率 = (收入Q4 2025
+ 收入Q3 2025
+ 收入Q2 2025
+ 收入Q1 2025)
÷ 营运资金
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供财务数据的分析报告。
- 营运资金
- 数据显示,营运资金在观察期内经历了显著波动。从2022年3月31日的-3968百万到2022年12月31日的-5675百万,营运资金持续下降。2023年初出现回升,但随后在2024年6月30日达到-3741百万的低点。2024年9月30日显著改善至1576百万,随后在2025年3月31日达到3812百万的高点,但之后又迅速下降至2025年12月31日的-39百万。这种波动表明营运资金管理面临挑战,且可能受到季节性因素或业务策略变化的影响。
- 收入
- 收入数据呈现出相对稳定的增长趋势。从2022年3月31日的20120百万到2025年12月31日的24334百万,收入总体上呈上升态势。虽然期间存在季度间的波动,但整体增长趋势较为明显。2023年12月31日达到20478百万,是观察期内收入的较高水平,随后在2025年12月31日达到峰值24334百万。这表明公司在扩大市场份额或提高产品/服务定价方面取得了一定成功。
- 营运资金周转率
- 营运资金周转率的数据相对有限。2024年3月31日为50.77,2024年6月30日为21.69。周转率的显著下降可能表明营运资金的使用效率降低,或者收入增长速度超过了营运资金的增长速度。由于数据缺失较多,难以对该比率进行更深入的分析和趋势判断。需要更多的数据点才能评估其长期变化趋势。
总体而言,数据显示公司收入持续增长,但营运资金管理面临挑战,且波动较大。营运资金周转率的下降值得关注,需要进一步分析以确定其根本原因并采取相应的改进措施。
库存周转天数
| 2025年12月31日 | 2025年9月30日 | 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||
| 存货周转率 | |||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | |||||||||||||||||||||
| 库存周转天数1 | |||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | |||||||||||||||||||||
| 库存周转天数竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||
| AT&T Inc. | |||||||||||||||||||||
| Verizon Communications Inc. | |||||||||||||||||||||
根据报告: 10-K (报告日期: 2025-12-31), 10-Q (报告日期: 2025-09-30), 10-Q (报告日期: 2025-06-30), 10-Q (报告日期: 2025-03-31), 10-K (报告日期: 2024-12-31), 10-Q (报告日期: 2024-09-30), 10-Q (报告日期: 2024-06-30), 10-Q (报告日期: 2024-03-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31).
1 Q4 2025 计算
库存周转天数 = 365 ÷ 存货周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供财务数据的分析报告。
- 存货周转率
- 数据显示,存货周转率在2022年呈现上升趋势,从2022年3月的13.9上升至2022年12月的19.22。2023年上半年继续增长,达到23.32的峰值。随后,该比率在2023年下半年有所回落,并在2024年上半年呈现波动,最终在2024年12月降至18.45。2025年,该比率进一步下降,在2025年12月达到13.63。整体而言,该比率在观察期内经历了先升后降的波动。
- 库存周转天数
- 库存周转天数与存货周转率呈反向关系。数据显示,库存周转天数在2022年持续下降,从2022年3月的26天降至2022年12月的19天。2023年上半年进一步下降至16天,随后在2023年下半年开始回升,并在2024年上半年呈现波动。2024年12月,库存周转天数达到20天。2025年,库存周转天数持续增加,在2025年12月达到27天。这表明库存积压情况可能有所增加。
综合来看,数据显示在2022年和2023年上半年,库存管理效率有所提高,存货周转速度加快。然而,从2023年下半年开始,库存管理效率开始下降,库存周转速度减缓。这种趋势在2024年和2025年持续,表明可能存在需求变化、供应链问题或其他影响库存周转的因素。需要进一步分析其他财务数据和市场信息,以确定这些趋势背后的具体原因。
应收账款周转天数
| 2025年12月31日 | 2025年9月30日 | 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率 | |||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | |||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数1 | |||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | |||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||
| AT&T Inc. | |||||||||||||||||||||
| Verizon Communications Inc. | |||||||||||||||||||||
根据报告: 10-K (报告日期: 2025-12-31), 10-Q (报告日期: 2025-09-30), 10-Q (报告日期: 2025-06-30), 10-Q (报告日期: 2025-03-31), 10-K (报告日期: 2024-12-31), 10-Q (报告日期: 2024-09-30), 10-Q (报告日期: 2024-06-30), 10-Q (报告日期: 2024-03-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31).
1 Q4 2025 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供财务数据的分析报告。
- 应收账款周转率
- 数据显示,应收账款周转率在观察期内呈现波动趋势。2022年3月31日的数值为20.04,随后在2022年6月30日下降至17.96。此后,该比率在17.11至20.04之间波动,没有明显的长期上升或下降趋势。2024年3月31日达到2024年内的最高值18.46,随后在2024年6月30日略有下降。2025年,该比率继续呈现波动,在16.89至18.83之间变化。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数与应收账款周转率呈反向关系。数据显示,该天数在2022年上半年从18天增加到20天。随后,该天数在20至22天之间波动。2024年3月31日,该天数降至20天,但在2024年6月30日回升至21天。2025年,该天数在19至22天之间波动,显示出一定的季节性或周期性变化。整体而言,该天数在观察期内保持相对稳定,但存在小幅波动。
综合来看,应收账款周转率和周转天数的变化表明,公司在收回应收账款方面保持了相对稳定的表现。虽然存在波动,但没有观察到显著的趋势性变化。周转天数略有增加可能表明收款速度略有放缓,但整体影响有限。需要进一步分析其他财务数据,才能更全面地评估公司的财务状况和运营效率。
运行周期
| 2025年12月31日 | 2025年9月30日 | 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||
| 库存周转天数 | |||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数 | |||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||
| 运行周期1 | |||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||
| 运行周期竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||
| AT&T Inc. | |||||||||||||||||||||
| Verizon Communications Inc. | |||||||||||||||||||||
根据报告: 10-K (报告日期: 2025-12-31), 10-Q (报告日期: 2025-09-30), 10-Q (报告日期: 2025-06-30), 10-Q (报告日期: 2025-03-31), 10-K (报告日期: 2024-12-31), 10-Q (报告日期: 2024-09-30), 10-Q (报告日期: 2024-06-30), 10-Q (报告日期: 2024-03-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31).
1 Q4 2025 计算
运行周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数
= + =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供数据的分析报告。
- 库存周转天数
- 数据显示,库存周转天数在2022年呈现下降趋势,从2022年3月的26天降至2022年12月的19天。这一趋势表明库存管理效率有所提高,商品销售速度加快。2023年,该指标保持相对稳定,在16到20天之间波动。2024年,库存周转天数略有上升,但仍保持在20天以内。进入2025年,该指标呈现上升趋势,从2025年3月的24天增至2025年12月的28天,表明库存积压风险可能增加,或销售速度放缓。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数在2022年相对稳定,维持在20天左右。2023年,该指标略有上升,从20天增至21-22天。2024年,该指标继续小幅上升,并在19-21天之间波动。2025年,该指标呈现波动,从2025年3月的19天上升至2025年9月的22天,随后回落至2025年12月的20天。整体而言,应收账款周转天数的变化幅度较小,表明收款政策和客户信用状况相对稳定。
- 运行周期
- 运行周期在2022年呈现下降趋势,从2022年3月的44天降至2022年12月的39天。这一趋势表明整个现金循环效率有所提高。2023年,运行周期保持在37-41天之间,相对稳定。2024年,运行周期维持在37-42天之间,波动不大。进入2025年,运行周期显著上升,从2025年3月的43天增至2025年12月的50天。运行周期的增加可能表明现金流压力增大,或者运营效率下降,需要进一步分析原因。
总体而言,在2022年至2024年期间,各项指标均呈现出相对稳定的趋势,或有改善的迹象。然而,2025年的数据表明,库存周转天数和运行周期均有所上升,可能预示着运营效率面临挑战。需要持续关注这些指标的变化,并深入分析其背后的原因。