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短期活动比率(摘要)
根据报告: 10-Q (报告日期: 2026-03-31), 10-K (报告日期: 2025-12-31), 10-Q (报告日期: 2025-09-30), 10-Q (报告日期: 2025-06-30), 10-Q (报告日期: 2025-03-31), 10-K (报告日期: 2024-12-31), 10-Q (报告日期: 2024-09-30), 10-Q (报告日期: 2024-06-30), 10-Q (报告日期: 2024-03-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31).
资产管理效率在分析周期内呈现出整体提升的趋势,特别是应收账款的回收速度与运营周期的优化较为显著。
- 应收账款效率分析
- 应收账款周转率表现出稳步增长的态势,从2022年第一季度的8.98上升至2026年第一季度的15.18。相应地,应收账款周转天数从41天持续下降至24天。这一变化表明信用控制力度加强,回款速度明显加快,有效降低了资金占用成本并提升了流动性。
- 存货管理分析
- 存货周转率在14.5至27.18之间波动,未呈现出单一的线性增长或下降趋势,但在2024年第二季度达到峰值。库存周转天数在13至25天之间浮动,后期基本维持在17至21天之间。这表明存货管理在波动中保持了相对的稳定性,周转速度处于较高水平。
- 运行周期分析
- 运行周期整体呈下降趋势,由初始的57天缩短至41天。运行周期的改善主要得益于应收账款周转天数的显著减少,而存货周转天数的贡献相对平缓。整体周期的缩短意味着资产从投入到变现的时间跨度在减小,运营效率得到实质性提升。
离职率
平均天数比率
存货周转率
| 2026年3月31日 | 2025年12月31日 | 2025年9月30日 | 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | |||||||||||||||||||||||
| 收入成本 | |||||||||||||||||||||||
| 库存 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||
| 存货周转率1 | |||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||
| 存货周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||
| T-Mobile US Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Verizon Communications Inc. | |||||||||||||||||||||||
根据报告: 10-Q (报告日期: 2026-03-31), 10-K (报告日期: 2025-12-31), 10-Q (报告日期: 2025-09-30), 10-Q (报告日期: 2025-06-30), 10-Q (报告日期: 2025-03-31), 10-K (报告日期: 2024-12-31), 10-Q (报告日期: 2024-09-30), 10-Q (报告日期: 2024-06-30), 10-Q (报告日期: 2024-03-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31).
1 Q1 2026 计算
存货周转率 = (收入成本Q1 2026
+ 收入成本Q4 2025
+ 收入成本Q3 2025
+ 收入成本Q2 2025)
÷ 库存
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
该财务数据的分析重点在于收入成本的季节性模式、库存规模的演变以及存货周转效率的波动。
- 收入成本趋势
- 收入成本表现出显著的季节性周期特征。在观察期内,每年的第四季度(12月31日)均出现成本峰值,数值由2022年的135.71亿逐步上升至2025年的148.18亿。相比之下,第二季度和第三季度的成本通常处于较低水平,显示出年度内成本分布的不均衡性。
- 库存规模变化
- 库存水平在2022年第三季度达到最高点(39.35亿),随后进入一个持续下降的周期,在2024年6月触底至18.16亿。2024年下半年至2026年第一季度,库存规模有所回升并维持在24亿至28亿之间,显示出库存管理策略从紧缩转向相对稳定的状态。
- 存货周转率分析
- 存货周转率与库存水平呈现出明显的负相关关系。在库存处于高位的2022年第三季度,周转率降至最低点14.5;而在库存最低的2024年6月,周转率攀升至峰值27.18。近期数据显示,该比率已趋于稳定,波动区间维持在17.39至21.68之间。
综合来看,成本端的季节性波动具有高度一致性,而库存管理在经历了一段明显的去库存过程后,目前已进入一个相对平衡的运行区间,周转效率在整体水平上较2022年有所提升。
应收账款周转率
| 2026年3月31日 | 2025年12月31日 | 2025年9月30日 | 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | |||||||||||||||||||||||
| 营业收入 | |||||||||||||||||||||||
| 应收账款,扣除相关信贷损失准备金 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率1 | |||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||
| T-Mobile US Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Verizon Communications Inc. | |||||||||||||||||||||||
根据报告: 10-Q (报告日期: 2026-03-31), 10-K (报告日期: 2025-12-31), 10-Q (报告日期: 2025-09-30), 10-Q (报告日期: 2025-06-30), 10-Q (报告日期: 2025-03-31), 10-K (报告日期: 2024-12-31), 10-Q (报告日期: 2024-09-30), 10-Q (报告日期: 2024-06-30), 10-Q (报告日期: 2024-03-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31).
1 Q1 2026 计算
应收账款周转率 = (营业收入Q1 2026
+ 营业收入Q4 2025
+ 营业收入Q3 2025
+ 营业收入Q2 2025)
÷ 应收账款,扣除相关信贷损失准备金
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
财务数据显示,在观察周期内,营业收入呈现出稳定的季节性波动趋势,且资产管理效率显著提升。
- 营业收入趋势
- 营业收入在 29,643 百万至 33,466 百万之间波动。数据呈现明显的季度周期性,每年第四季度(12月31日)均出现年度峰值,且该峰值在 2022 年至 2025 年间稳步上升,分别达到 31,343 百万、32,022 百万、32,298 百万和 33,466 百万。除季节性波动外,整体收入水平保持相对稳定,增长幅度较为温和。
- 应收账款规模
- 应收账款在分析期间呈现整体下降趋势。2022 年 3 月 31 日的应收账款处于最高点 17,218 百万,随后在短期内大幅下降,并在此后长期维持在 8,000 百万至 10,000 百万的区间内。至 2026 年 3 月 31 日,该数值降至 8,335 百万,显示出应收账款规模的规模化缩减。
- 应收账款周转效率
- 应收账款周转率表现出持续且显著的上升趋势。该比率从 2022 年 3 月 31 日的 8.98 逐步提升至 2026 年 3 月 31 日的 15.18。这一增长趋势与应收账款规模的下降以及营业收入的稳健表现相一致,表明回收账款的速度加快,资金周转效率得到明显优化。
综合分析表明,在维持收入规模稳定且具有季节性增长的同时,通过有效降低应收账款余额,资产周转率得到了实质性提高,反映出企业在信用管理和资金回收方面的效率在不断增强。
营运资金周转率
| 2026年3月31日 | 2025年12月31日 | 2025年9月30日 | 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | |||||||||||||||||||||||
| 流动资产 | |||||||||||||||||||||||
| 少: 流动负债 | |||||||||||||||||||||||
| 营运资金 | |||||||||||||||||||||||
| 营业收入 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||
| 营运资金周转率1 | |||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||
| 营运资金周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||
| T-Mobile US Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Verizon Communications Inc. | |||||||||||||||||||||||
根据报告: 10-Q (报告日期: 2026-03-31), 10-K (报告日期: 2025-12-31), 10-Q (报告日期: 2025-09-30), 10-Q (报告日期: 2025-06-30), 10-Q (报告日期: 2025-03-31), 10-K (报告日期: 2024-12-31), 10-Q (报告日期: 2024-09-30), 10-Q (报告日期: 2024-06-30), 10-Q (报告日期: 2024-03-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31).
1 Q1 2026 计算
营运资金周转率 = (营业收入Q1 2026
+ 营业收入Q4 2025
+ 营业收入Q3 2025
+ 营业收入Q2 2025)
÷ 营运资金
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
营业收入在观察期间内呈现出明显的稳定性与季节性波动特征。每年的第四季度均出现营收峰值,其中2025年12月31日的营业收入达到最高点,约为334.66亿美元。整体收入规模基本在296亿至335亿美元之间波动,显示出较为稳健的业务规模和可预测的季度增长模式。
- 营运资金趋势分析
- 营运资金在分析初期处于显著的负值状态,并在2023年3月31日达到最低点,约为-282.47亿美元。自该低点起,营运资金呈现逐步回升的趋势,负值规模在2023年至2024年间持续收窄。该指标在2025年9月30日首次转为正值,达到7.03亿美元,随后虽再次回落至负值,但其绝对值已较2022至2023年期间大幅降低,表明流动性压力得到了有效缓解。
- 财务比率洞察
- 营运资金周转率在绝大多数观测周期内缺失,仅在2026年3月31日记录为177.07。这一数值表明,在营运资金处于较低水平的情况下,能够支撑较高规模的营业收入,反映出一种特定的资产运营模式。
综合来看,收入端表现稳健且具有规律性,而资金端则经历了从深度亏欠到逐步修复的过程。营运资金的波动幅度远大于营业收入的波动幅度,显示出财务结构在观察期内经历了明显的调整。
库存周转天数
| 2026年3月31日 | 2025年12月31日 | 2025年9月30日 | 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||
| 存货周转率 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | |||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数1 | |||||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | |||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||
| T-Mobile US Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Verizon Communications Inc. | |||||||||||||||||||||||
根据报告: 10-Q (报告日期: 2026-03-31), 10-K (报告日期: 2025-12-31), 10-Q (报告日期: 2025-09-30), 10-Q (报告日期: 2025-06-30), 10-Q (报告日期: 2025-03-31), 10-K (报告日期: 2024-12-31), 10-Q (报告日期: 2024-09-30), 10-Q (报告日期: 2024-06-30), 10-Q (报告日期: 2024-03-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31).
1 Q1 2026 计算
库存周转天数 = 365 ÷ 存货周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
存货管理效率在观察期内呈现出先波动后趋于稳定的走势。
- 存货周转率趋势
- 存货周转率在2022年第三季度触及14.5的低点,随后进入上升通道,并在2024年第二季度达到27.18的峰值。这一变化表明在该时间段内,存货的周转速度显著加快。2024年第三季度起,该比率在17.39至23.02之间波动,显示出周转效率进入了一个相对平稳的区间。
- 库存周转天数分析
- 库存周转天数与周转率呈现出明显的反向相关关系。在2022年第三季度,周转天数上升至25天的最高水平,反映出当时库存积压压力较大。随后该指标逐步下降,在2024年第二季度缩短至13天的最低水平,表明库存周转效率在此时达到最优。近期,周转天数在17至21天之间窄幅波动,最终稳定在17天左右。
- 综合运营洞见
- 数据表明,在经历了2022年的效率低谷后,存货管理能力得到了有效提升。从2024年中期开始,周转比率与周转天数的波动幅度减小,反映出供应链管理和库存控制已进入一个较为成熟且可预测的周期,能够较好地平衡库存持有成本与市场供应需求。
应收账款周转天数
| 2026年3月31日 | 2025年12月31日 | 2025年9月30日 | 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | |||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数1 | |||||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | |||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||
| T-Mobile US Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Verizon Communications Inc. | |||||||||||||||||||||||
根据报告: 10-Q (报告日期: 2026-03-31), 10-K (报告日期: 2025-12-31), 10-Q (报告日期: 2025-09-30), 10-Q (报告日期: 2025-06-30), 10-Q (报告日期: 2025-03-31), 10-K (报告日期: 2024-12-31), 10-Q (报告日期: 2024-09-30), 10-Q (报告日期: 2024-06-30), 10-Q (报告日期: 2024-03-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31).
1 Q1 2026 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
在分析期间,应收账款的管理效率呈现出持续且显著的提升趋势。
- 应收账款周转率
- 该指标从2022年3月31日的8.98逐步增长至2026年3月31日的15.18。尽管在不同季度之间存在小幅波动,但整体呈现稳步上升的态势,表明资产的变现速度在不断加快。
- 应收账款周转天数
- 周转天数与周转率呈现反向变动,由2022年第一季度的41天逐步下降至2026年第一季度的24天。这一指标的持续走低意味着款项回收周期明显缩短。
综上所述,周转率的提升与回款天数的减少相互印证,反映出信用管理能力的增强以及资金回笼速度的优化。这种趋势有助于降低信用风险并提高企业流动资金的利用效率。
运行周期
| 2026年3月31日 | 2025年12月31日 | 2025年9月30日 | 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数 | |||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||
| 运行周期1 | |||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||
| 运行周期竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||
| T-Mobile US Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Verizon Communications Inc. | |||||||||||||||||||||||
根据报告: 10-Q (报告日期: 2026-03-31), 10-K (报告日期: 2025-12-31), 10-Q (报告日期: 2025-09-30), 10-Q (报告日期: 2025-06-30), 10-Q (报告日期: 2025-03-31), 10-K (报告日期: 2024-12-31), 10-Q (报告日期: 2024-09-30), 10-Q (报告日期: 2024-06-30), 10-Q (报告日期: 2024-03-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31).
1 Q1 2026 计算
运行周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数
= + =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
整体运营效率在分析期间内呈现出稳步改善的趋势,主要表现为资金回笼速度的加快以及运行周期的逐步缩短。
- 库存周转天数
- 库存周转天数在观测期间内整体保持相对稳定,数值在13天至25天之间波动。尽管在2022年第三季度出现过短期上升,但随后迅速回落,并在多个季度维持在17天左右。这表明库存管理水平较为一致,未出现明显的积压或短缺趋势。
- 应收账款周转天数
- 该指标呈现出显著且持续的下降趋势。从2022年第一季度的41天逐步降低至2026年第一季度的24天。这种趋势反映出回款效率的显著提升,资金从销售环节转化为现金的速度明显加快,有效地降低了信用风险并增强了流动性。
- 运行周期
- 运行周期随着应收账款周转效率的提高而同步下降,从2022年高点57天缩短至2026年第一季度的41天。由于库存周转天数波动幅度较小,运行周期的整体缩减主要由应收账款回款周期的优化所驱动。这表明整体营运资金的周转速度在持续提升,资本占用时间有所减少。