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财产、厂房和设备披露
| 2022年1月29日 | 2021年1月30日 | 2020年2月1日 | 2019年2月2日 | 2018年2月3日 | 2017年1月28日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 土地和建筑物 | |||||||||||||
| 租赁权改善 | |||||||||||||
| 固定装置和设备 | |||||||||||||
| 融资租赁下的财产 | |||||||||||||
| 财产和设备毛额 | |||||||||||||
| 累计折旧 | |||||||||||||
| 净财产和设备 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2022-01-29), 10-K (报告日期: 2021-01-30), 10-K (报告日期: 2020-02-01), 10-K (报告日期: 2019-02-02), 10-K (报告日期: 2018-02-03), 10-K (报告日期: 2017-01-28).
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 固定资产总额
- 从2017年到2022年,固定资产毛额呈现先增长后下降的趋势。在2017年至2020年期间,固定资产毛额从8143百万增长到9228百万,增长了13.3%。然而,2021年和2022年,固定资产毛额分别下降到9256百万和8341百万,降幅分别为0.2%和9.8%。
- 固定资产构成
- 土地和建筑物在固定资产中占比较小,但相对稳定,从2017年的618百万增长到2022年的671百万。租赁权改善是固定资产的重要组成部分,在整个期间内保持在2100百万到2300百万之间,但2022年有所下降。固定装置和设备是固定资产中占比最高的项目,从2017年的4998百万增长到2020年的6286百万,随后在2022年大幅下降至5419百万。融资租赁下的财产占比很小,且数值波动较大,从2017年的300百万到2020年的89百万,2022年略有回升至91百万。
- 累计折旧
- 累计折旧逐年增加,从2017年的-5850百万增加到2020年的-6900百万。然而,2021年和2022年,累计折旧的增长速度放缓,分别达到-6996百万和-6091百万。2022年累计折旧的下降可能与固定资产的处置或折旧方法的调整有关。
- 净固定资产
- 净固定资产(固定资产毛额减去累计折旧)在2017年至2019年期间呈现增长趋势,从2293百万增长到2510百万。随后,净固定资产在2020年和2021年略有下降,分别为2328百万和2260百万。2022年净固定资产保持在2250百万,与2021年基本持平。净固定资产的波动与固定资产毛额和累计折旧的变化密切相关。
总体而言,数据显示固定资产投资在前期有所增加,但后期受到一定程度的影响,导致固定资产毛额和净固定资产出现下降。固定装置和设备的显著下降值得关注,可能需要进一步分析以确定其原因。
资产龄龄比率(摘要)
| 2022年1月29日 | 2021年1月30日 | 2020年2月1日 | 2019年2月2日 | 2018年2月3日 | 2017年1月28日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 平均年龄比例 | |||||||
| 预计总使用寿命 (以年为单位) | |||||||
| 预计年龄,自购买以来经过的时间 (以年为单位) | |||||||
| 预计剩余寿命 (以年为单位) |
根据报告: 10-K (报告日期: 2022-01-29), 10-K (报告日期: 2021-01-30), 10-K (报告日期: 2020-02-01), 10-K (报告日期: 2019-02-02), 10-K (报告日期: 2018-02-03), 10-K (报告日期: 2017-01-28).
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 平均年龄比例
- 数据显示,平均年龄比例在2017年至2021年间呈现持续上升趋势,从71.84%增长至75.58%。2022年略有下降,回落至73.02%。整体而言,该比例在观察期内显著增加,表明相关资产的平均使用年限逐渐增长。
- 预计总使用寿命
- 预计总使用寿命在2017年至2018年间有所增加,从12年增长至13年。随后,该数值在2019年至2021年保持在12年。2022年,预计总使用寿命进一步缩短至11年。这可能反映了对未来使用寿命的预期变化,或者资产组合的构成发生了改变。
- 预计年龄,自购买以来经过的时间
- 预计年龄在2017年至2021年间稳定保持在9年。2022年,该数值降至8年。这表明资产的平均购买时间有所提前,或者资产更新换代的速度加快。
- 预计剩余寿命
- 预计剩余寿命在2017年至2021年间保持在3年。2022年,该数值同样维持在3年。尽管预计总使用寿命有所波动,但预计剩余寿命的稳定表明,资产的折旧和报废计划相对稳定。
综合来看,数据显示资产的平均年龄和使用年限在观察期内发生了变化。平均年龄比例的上升和预计总使用寿命的波动可能需要进一步分析,以确定其对财务状况的影响。预计年龄的下降和预计剩余寿命的稳定则表明资产管理策略可能正在调整。
平均年龄比例
| 2022年1月29日 | 2021年1月30日 | 2020年2月1日 | 2019年2月2日 | 2018年2月3日 | 2017年1月28日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | |||||||
| 累计折旧 | |||||||
| 财产和设备毛额 | |||||||
| 资产龄化率 | |||||||
| 平均年龄比例1 | |||||||
根据报告: 10-K (报告日期: 2022-01-29), 10-K (报告日期: 2021-01-30), 10-K (报告日期: 2020-02-01), 10-K (报告日期: 2019-02-02), 10-K (报告日期: 2018-02-03), 10-K (报告日期: 2017-01-28).
2022 计算
1 平均年龄比例 = 100 × 累计折旧 ÷ 财产和设备毛额
= 100 × ÷ =
以下是对所提供财务数据的分析报告。
- 累计折旧
- 数据显示,累计折旧在2017年至2020年间持续增加,从5850百万增长至6996百万。然而,在2022年,累计折旧显著下降至6091百万。这可能表明资产处置、减值损失或折旧方法的调整。
- 财产和设备毛额
- 财产和设备毛额在2017年至2021年间呈现增长趋势,从8143百万增加到9256百万。2022年,该数值大幅下降至8341百万,与累计折旧的下降趋势相符,可能反映了资产的减少。
- 平均年龄比例
- 平均年龄比例在2017年至2021年间稳步上升,从71.84%增长至75.58%。这表明公司所持有的资产平均使用年限逐渐延长。2022年,该比例略有下降至73.02%,可能与资产更新换代或处置有关。整体而言,该比例在较高水平波动,可能需要关注资产更新计划和潜在的维护成本。
综合来看,2022年数据显示资产规模和累计折旧均出现显著下降。这可能源于公司战略性的资产处置,或者资产价值的重新评估。平均年龄比例的轻微下降可能预示着公司正在进行资产更新,但需要进一步分析以确认这一趋势。
预计总使用寿命
| 2022年1月29日 | 2021年1月30日 | 2020年2月1日 | 2019年2月2日 | 2018年2月3日 | 2017年1月28日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | |||||||
| 财产和设备毛额 | |||||||
| 折旧费用 | |||||||
| 资产龄化率 (以年为单位) | |||||||
| 预计总使用寿命1 | |||||||
根据报告: 10-K (报告日期: 2022-01-29), 10-K (报告日期: 2021-01-30), 10-K (报告日期: 2020-02-01), 10-K (报告日期: 2019-02-02), 10-K (报告日期: 2018-02-03), 10-K (报告日期: 2017-01-28).
2022 计算
1 预计总使用寿命 = 财产和设备毛额 ÷ 折旧费用
= ÷ =
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 财产和设备毛额
- 在报告期内,财产和设备毛额呈现先增长后下降的趋势。从2017年到2019年,该数值持续增长,从8143百万增长至9200百万,表明公司可能在进行资产扩张。2020年增长幅度放缓,仅增长至9228百万。2021年略有增长至9256百万,但2022年出现显著下降,降至8341百万。这可能与资产处置、减值或其他资本结构调整有关。
- 折旧费用
- 折旧费用在报告期内总体呈现上升趋势。从2017年的654百万增长到2022年的787百万。虽然增长并非线性,但整体趋势表明公司资产的价值随着时间的推移而减少,并且折旧费用与财产和设备毛额的规模大致成正比。2019年和2020年的增长幅度相对较小,可能与资产新增速度放缓有关。
- 预计总使用寿命
- 预计总使用寿命在大部分报告期内保持在12年或13年。2018年为13年,其余年份均为12年。2022年降至11年,这可能反映了公司对资产使用寿命评估方法的调整,或者新增资产的平均使用寿命较短。使用寿命的缩短将导致更高的年度折旧费用。
综合来看,财产和设备毛额的下降以及预计总使用寿命的缩短,可能预示着公司正在进行资产重组或战略调整。折旧费用的持续增长表明公司需要持续关注资产的维护和更新,以维持运营效率。
预计年龄,自购买以来经过的时间
| 2022年1月29日 | 2021年1月30日 | 2020年2月1日 | 2019年2月2日 | 2018年2月3日 | 2017年1月28日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | |||||||
| 累计折旧 | |||||||
| 折旧费用 | |||||||
| 资产龄化率 (以年为单位) | |||||||
| 自购买以来经过的时间1 | |||||||
根据报告: 10-K (报告日期: 2022-01-29), 10-K (报告日期: 2021-01-30), 10-K (报告日期: 2020-02-01), 10-K (报告日期: 2019-02-02), 10-K (报告日期: 2018-02-03), 10-K (报告日期: 2017-01-28).
2022 计算
1 自购买以来经过的时间 = 累计折旧 ÷ 折旧费用
= ÷ =
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 累计折旧
- 数据显示,累计折旧在2017年至2020年期间持续增加,从5850百万单位增长到6900百万单位。2021年略有增加至6996百万单位,但在2022年显著下降至6091百万单位。这种下降可能表明资产处置、减值或折旧方法的调整。
- 折旧费用
- 折旧费用在2017年至2021年期间呈现稳定增长的趋势,从654百万单位增加到787百万单位。2020年和2021年的增长幅度相对较小。该费用在2022年的数据缺失,无法评估其变化趋势。
- 预计年龄
- 资产的预计年龄在2017年至2021年期间保持稳定在9年。2022年降至8年,这与累计折旧的下降趋势相符,可能表明公司在2022年处置了较多使用年限较短的资产,或者更新了资产组合。
总体而言,数据显示在2017年至2021年期间,资产的折旧过程相对稳定。2022年的数据则显示出显著的变化,累计折旧和预计年龄均有所下降,这可能预示着公司资产策略或运营模式的调整。需要进一步分析其他财务数据,才能更全面地理解这些变化背后的原因。
预计剩余寿命
| 2022年1月29日 | 2021年1月30日 | 2020年2月1日 | 2019年2月2日 | 2018年2月3日 | 2017年1月28日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | |||||||
| 净财产和设备 | |||||||
| 折旧费用 | |||||||
| 资产龄化率 (以年为单位) | |||||||
| 预计剩余寿命1 | |||||||
根据报告: 10-K (报告日期: 2022-01-29), 10-K (报告日期: 2021-01-30), 10-K (报告日期: 2020-02-01), 10-K (报告日期: 2019-02-02), 10-K (报告日期: 2018-02-03), 10-K (报告日期: 2017-01-28).
2022 计算
1 预计剩余寿命 = 净财产和设备 ÷ 折旧费用
= ÷ =
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 净财产和设备
- 数据显示,净财产和设备在2017年至2018年期间呈现增长趋势,从2293百万增长到2421百万。随后,在2019年继续增长至2510百万,达到峰值。然而,从2019年开始,净财产和设备开始呈现下降趋势,2020年降至2328百万,2021年进一步降至2260百万,并在2022年降至2250百万。总体而言,尽管前期有所增长,但近三年净财产和设备呈现持续下降的态势。
- 折旧费用
- 折旧费用在2017年至2022年期间持续增加。从2017年的654百万增加到2018年的683百万,2019年进一步增加到747百万。2020年略有下降至740百万,但随后在2021年增加到759百万,并在2022年达到787百万。这种持续增长表明公司资产的持续使用和价值的逐渐损耗。
- 预计剩余寿命
- 预计剩余寿命在2017年和2018年为4年。从2019年开始,预计剩余寿命缩短至3年,并保持至2022年。预计剩余寿命的缩短可能与公司资产更新换代策略、技术进步或资产使用强度的变化有关。结合净财产和设备的下降趋势,这可能表明公司正在逐步淘汰旧资产,或调整其资产组合。
综合来看,净财产和设备的下降趋势与折旧费用的增加趋势相互印证,表明公司资产的价值正在逐渐减少。预计剩余寿命的缩短也支持了这一观点。这些数据可能反映了公司在资产管理方面的策略调整,例如加速资产折旧或更新资产组合。