Hewlett Packard Enterprise Co. 在 6 个部门运营:计算;高性能计算和人工智能(HPC & AI);存储;智能边缘;金融服务(FS);以及企业投资和其他。
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须申报分部利润率
2023年10月31日 | 2022年10月31日 | 2021年10月31日 | 2020年10月31日 | 2019年10月31日 | 2018年10月31日 | |
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计算 | ||||||
高性能计算和人工智能(HPC & AI) | ||||||
存储 | ||||||
智能边缘 | ||||||
金融服务 (FS) | ||||||
企业投资及其他 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2023-10-31), 10-K (报告日期: 2022-10-31), 10-K (报告日期: 2021-10-31), 10-K (报告日期: 2020-10-31), 10-K (报告日期: 2019-10-31), 10-K (报告日期: 2018-10-31).
从整体趋势来看,该公司的年度应报告分部利润率经历了较为复杂的波动。2019年起,整体利润率显示出一定程度的改善,从12.52%的水平上升至2023年的13.72%。这表明公司整体盈利水平在过去几年有所提升,尤其是在2023年达到了较高的利润率水平。
具体分部方面,高性能计算和人工智能(HPC & AI)的利润率呈现逐步下降的趋势,最高在2019年达到12.24%,之后逐年下降,至2022年降至0.34%,2023年略有回升至1.2%。此趋势显示,该细分市场的盈利能力存在明显下滑,可能受行业竞争加剧或成本上升的影响,表现出一定的疲软迹象。
存储分部的利润率则表现为持续下行,从2018年的19.2%逐步下降至2023年的9.72%,减幅较为明显。虽然2019年和2020年仍保持在较高水平,但逐年的下降趋势反映出存储业务的盈利能力在减弱,可能与市场竞争加剧、产品利润空间压缩有关。
智能边缘分部的利润率表现出显著的增长,从2019年的7.42%逐步提升至2023年的27.27%。这一趋势显示,智能边缘业务具有较强的盈利潜力,可能得益于行业需求增长、技术突破或公司战略调整,有望成为未来增长的重点领域。
金融服务分部的利润率波动较小,经历了从8.66%的水平上升到11.95%的峰值后,略有回落至2023年的9.11%。整体而言,该业务线的盈利能力保持相对稳定,但波动较小,表现出一定的抗风险能力。
企业投资及其他分部的利润率表现为持续低迷,长期处于负值区间,从2019年的-24.38%逐步改善至2020年的-7.01%,但随后又再次恶化至2023年的-13.76%。这一趋势表明,该部分盈利能力较差,亏损持续,可能涉及战略资产减值、投资回报不足或行业不景气等因素,亟需关注其未来的调整策略和潜在改善空间。
综上所述,公司在部分核心业务(如存储和HPC & AI)面临盈利能力下滑的压力,而智能边缘业务表现出强劲的成长动力。整体利润率的改善主要得益于部分高增长业务线,然而某些低盈利或亏损业务依然存在,未来需关注业务结构调整和行业变化带来的影响。公司未来的盈利武器将在于强化高潜力的边缘计算业务,同时优化或退出盈利能力不足的业务线,以实现可持续增长。
须申报分部利润率:计算
2023年10月31日 | 2022年10月31日 | 2021年10月31日 | 2020年10月31日 | 2019年10月31日 | 2018年10月31日 | |
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部分财务数据 (以百万计) | ||||||
经营收益(亏损) | ||||||
净收入 | ||||||
应报告分部盈利率 | ||||||
须申报分部利润率1 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2023-10-31), 10-K (报告日期: 2022-10-31), 10-K (报告日期: 2021-10-31), 10-K (报告日期: 2020-10-31), 10-K (报告日期: 2019-10-31), 10-K (报告日期: 2018-10-31).
1 2023 计算
须申报分部利润率 = 100 × 经营收益(亏损) ÷ 净收入
= 100 × ÷ =
根据提供的财务数据分析,HP公司在2018年至2023年的关键财务指标表现出一定的波动性和整体的变化趋势。具体分析如下:
- 经营收益(亏损)
- 该指标在2018年达到最高水平的1719百万美元,随后在2019年有所下降至1007百万美元,之后出现回升,至2021年达到1780百万美元,但在2022年有所下降至1569百万美元。总体来看,经营收益经历了明显的波动,但在2021年达到了较高的水平,显示公司在某一时期内实现了较好的经营效益,但随后的下降表明盈利能力存在一定压力或成本上升等因素影响。
- 净收入
- 净收入在2018年至2019年出现下降,从13730百万美元降至12285百万美元,随后在2020年略微持平,2021年略有增长(12292百万美元),但在2022年又出现下降,至11436百万美元。这表明公司整体盈利能力在这段时期内表现较为波动,但总体呈现出一定的下降趋势,暗示公司面临盈利压力或者外部经济环境的挑战。
- 须申报分部利润率
- 该利润率指标在2018年较高,为12.52%,之后逐步下降至2019年的8.2%。2020年略有回升至10.79%,但达到2021年时大幅提升至13.97%,并在2022年略微下降至13.72%。这些变化反映公司在不同年度的盈利效率有明显差异,尤其在2021年实现了较大的利润率提升,可能受益于效率改善、产品组合优化或者其他盈利改善措施,但在2022年略有收窄,表明盈利改善的持续性可能存在不确定性。
整体而言,公司的财务表现显示出在2018年至2023年间存在一定的波动性,虽然部分指标在2021年达到了较高水平,但随后的年度又出现了下行。这可能暗示公司面对市场竞争、成本变化以及宏观经济环境等多重因素的影响,盈利能力存在一定的不稳定性。未来,持续改善利润率和盈利水平,可能依赖于公司在产品创新、成本控制及市场拓展等方面的战略执行效果。
须申报分部利润率高性能计算与人工智能(HPC & AI)
2023年10月31日 | 2022年10月31日 | 2021年10月31日 | 2020年10月31日 | 2019年10月31日 | 2018年10月31日 | |
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部分财务数据 (以百万计) | ||||||
经营收益(亏损) | ||||||
净收入 | ||||||
应报告分部盈利率 | ||||||
须申报分部利润率1 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2023-10-31), 10-K (报告日期: 2022-10-31), 10-K (报告日期: 2021-10-31), 10-K (报告日期: 2020-10-31), 10-K (报告日期: 2019-10-31), 10-K (报告日期: 2018-10-31).
1 2023 计算
须申报分部利润率 = 100 × 经营收益(亏损) ÷ 净收入
= 100 × ÷ =
从财政年度的经营收益(亏损)数据来看,2018年达到最高值,为365百万,但此后逐年下降,直到2021年出现最低点11百万,随后略有回升至2023年的47百万。该趋势显示公司在某些期间面临经营压力,尤其是在2020年和2021年期间,经营收益大幅减弱,可能与市场环境变化或公司运营调整相关。
净收入方面,数据显示自2018年以来持续增长,从2983百万增长到2023年的3913百万,整体表现较为稳健。这表明尽管经营收益出现波动,但公司在整体盈利能力方面仍具备一定的韧性,可能得益于成本控制、财务管理或其他盈利策略的改善。
须申报分部利润率方面,2018年的比例为12.24%,随后逐步下降至2021年的最低点0.34%。从2022年起略有回升至1.2%,但仍显著低于2018年的水平。这一趋势显示公司在不同地区或业务部门的盈利率逐步降低,反映出分部利润的压力或运营效率的下降。尽管整体净收入持续增长,但利润率的下降暗示盈利能力可能受到成本上升或竞争加剧的影响,值得关注和进一步分析以优化利润结构。
总体来看,公司的财务表现呈现出利润规模虽扩大但盈利效率有所下降的趋势。经营收益的波动可能受到市场环境、产业结构或公司战略调整的影响,而净收入的持续增长表明公司在收入方面仍保持一定的扩张动力。未来关注点应包括提升分部利润率、增强盈利能力以及稳定经营收益的增长。
须申报分部利润率:存储
2023年10月31日 | 2022年10月31日 | 2021年10月31日 | 2020年10月31日 | 2019年10月31日 | 2018年10月31日 | |
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部分财务数据 (以百万计) | ||||||
经营收益(亏损) | ||||||
净收入 | ||||||
应报告分部盈利率 | ||||||
须申报分部利润率1 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2023-10-31), 10-K (报告日期: 2022-10-31), 10-K (报告日期: 2021-10-31), 10-K (报告日期: 2020-10-31), 10-K (报告日期: 2019-10-31), 10-K (报告日期: 2018-10-31).
1 2023 计算
须申报分部利润率 = 100 × 经营收益(亏损) ÷ 净收入
= 100 × ÷ =
从提供的财务数据来看,Hewlett Packard Enterprise Co.在过去五年中经历了一定的变动趋势。经营收益(亏损)在2018年至2022年呈现逐年下降的趋势,从1009百万逐步降至429百万,反映出公司整体的经营盈利能力有所减弱。在2023年,经营收益进一步减少至429百万,显示公司盈利规模持续收缩。
净收入方面,虽然整体数量较大,但也表现出一定程度的波动性。2018年的净收入为5255百万,随后的年份逐渐减少,至2022年略有下滑至4711百万,2023年进一步下降至4415百万。虽然净收入整体保持在较高的水平,但其逐年递减的趋势表明公司在盈利方面面临一定的压力。
须申报分部利润率作为盈利质量的重要指标,显示公司在不同年度的盈利效率。从数据上看,利润率自2018年的19.2%逐步下降,至2023年降至9.72%。这一下降趋势表明公司在利润转换过程中效率有所下降,可能受成本上升或收入结构变化的影响,导致利润率大幅缩水。
综上所述,三项主要财务指标的变化共同表明公司在过去五年中盈利能力持续减弱,盈利利润空间逐步收窄。公司未来应关注成本控制、收入增长和盈利效率提升,以改善财务表现和稳定盈利水平。
须申报分部利润率: 智能边缘
2023年10月31日 | 2022年10月31日 | 2021年10月31日 | 2020年10月31日 | 2019年10月31日 | 2018年10月31日 | |
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部分财务数据 (以百万计) | ||||||
经营收益(亏损) | ||||||
净收入 | ||||||
应报告分部盈利率 | ||||||
须申报分部利润率1 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2023-10-31), 10-K (报告日期: 2022-10-31), 10-K (报告日期: 2021-10-31), 10-K (报告日期: 2020-10-31), 10-K (报告日期: 2019-10-31), 10-K (报告日期: 2018-10-31).
1 2023 计算
须申报分部利润率 = 100 × 经营收益(亏损) ÷ 净收入
= 100 × ÷ =
根据提供的财务数据,可以观察到多项关键财务指标在2018年至2023年期间呈现出不同的趋势。
首先,经营收益(亏损)在2018年为正值,但金额较低,随后逐步增长,显示公司经营利润在逐步改善。特别是2021年之后,经营收益显著上升,2023年达到1419百万的高点,表明公司盈利能力有了显著提升。
净收入方面,从2018年开始呈现持续增长的趋势,2018年数据未提供,但从2019年起逐年增加,从2855百万提高到2023年的5204百万,显示公司总体盈利能力持续增强,盈利规模不断扩大。
须申报分部利润率亦显示出明显的改善趋势。从2019年的11.8%逐步升至2023年的27.27%,反映主要业务或各业务部门的盈利效率显著提高,利润率的提升可能源于成本控制得当或业务结构优化,盈利质量得到改善。
总体来看,在五年的时间内,公司财务表现呈现出稳步改善的态势,尤其是在经营收益和利润率两个方面表现出显著提升。这表明公司在营运效率、盈利能力和利润质量方面均取得了良好的发展。未来若能继续维持或优化管理策略,预计公司有望持续实现稳健增长,提升整体财务健康水平。
须申报分部利润率: 金融服务 (FS)
2023年10月31日 | 2022年10月31日 | 2021年10月31日 | 2020年10月31日 | 2019年10月31日 | 2018年10月31日 | |
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部分财务数据 (以百万计) | ||||||
经营收益(亏损) | ||||||
净收入 | ||||||
应报告分部盈利率 | ||||||
须申报分部利润率1 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2023-10-31), 10-K (报告日期: 2022-10-31), 10-K (报告日期: 2021-10-31), 10-K (报告日期: 2020-10-31), 10-K (报告日期: 2019-10-31), 10-K (报告日期: 2018-10-31).
1 2023 计算
须申报分部利润率 = 100 × 经营收益(亏损) ÷ 净收入
= 100 × ÷ =
从经营收益(亏损)数据可以观察到,2018年到2022年期间,数值在不同年份间呈现波动。2018年达到最大值310百万,随后在2019年略有降低至284百万。2020年出现明显上升,至390百万,说明公司在2020年度实现了较好的经营盈利,之后在2021年略有增长至399百万。2022年则有所下降,降至317百万,可能反映出当年经营盈利压力或成本增加。整体来看,经营收益在此期间经历了起伏,但未显示出明显的持续增长。
净收入方面,从2018年的数值未披露开始,后续连续五年保持较高的水平,2018年到2022年期间均在3400多百万的范围内波动。最高点出现在2018年,为3581百万,随后的年份略有下降,2020年最低为3352百万,但整体保持在一个相对稳定的区间之内,显示公司整体盈利能力较为稳定,收入规模没有出现剧烈变化。
须申报分部利润率数据反映公司不同分部或业务线的利润贡献水平。2018年为8.66%,随后略有下降至8.47%,至2019年基本持平。在2020年,该指标显著提升至11.47%,显示出分部盈利能力增强或成本控制改善。2021年略有上升至11.95%,达到了最高水平,表明该年度公司分部盈利 solidity 增强。然而,在2022年,该利润率下降至9.11%,受益于盈利能力的回落或成本压力增加,回归到较低的水平。
整体来看,该公司的经营和财务表现表现出一定的稳定性,但也存在短期波动。2020年度的盈利能力的增强可能受到行业环境或内部管理改善的影响,而2022年的下降则提示收入和利润率方面可能面临压力。未来,需要关注公司如何在增强收益水平的同时,优化利润分布结构,以实现持续且稳健的增长。
须申报分部利润率: 企业投资及其他
2023年10月31日 | 2022年10月31日 | 2021年10月31日 | 2020年10月31日 | 2019年10月31日 | 2018年10月31日 | |
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部分财务数据 (以百万计) | ||||||
经营收益(亏损) | ||||||
净收入 | ||||||
应报告分部盈利率 | ||||||
须申报分部利润率1 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2023-10-31), 10-K (报告日期: 2022-10-31), 10-K (报告日期: 2021-10-31), 10-K (报告日期: 2020-10-31), 10-K (报告日期: 2019-10-31), 10-K (报告日期: 2018-10-31).
1 2023 计算
须申报分部利润率 = 100 × 经营收益(亏损) ÷ 净收入
= 100 × ÷ =
从所提供的财务数据中可以观察到,在2018年10月31日之前缺乏相关数据。然而,从2019年至2023年的财务表现显示出若干重要的趋势和变化。
首先,净收入呈现出相对稳定的水平。从2019年的1288百万逐渐增加到2021年的1356百万,显示出该年度间公司维持较为稳健的盈利能力。尽管2022年和2023年的净收入略有下降,分别为1255百万和1250百万,但整体依然保持在较高水平,表现出一定的利润稳定性和抗风险能力。
相较之下,经营收益(亏损)在2019年开始出现负值,显示公司在运营层面面临一定的盈利压力。从-314百万逐步改善至2021年的-95百万,表明经营状况有所改善,但仍未实现盈利。在2022年财报中,经营亏损进一步扩大至-172百万,反映出经营效率或成本控制方面存在一定的挑战,未能持续改善盈利状态。
关于须申报分部利润率,数据显示公司在各年度的利润率均为负值,且在2019年为-24.38%,2020年略微改善至-15.87%。之后,利润率逐步改善,2021年达到-7.01%,显示利润率的持续改善趋势。但进入2022年后,又出现恶化,利润率降至-13.76%。这一变化暗示公司或其部分业务在盈利能力方面存在波动,特别是在2022年表现出一定的不稳定性。
综上所述,公司整体表现呈现出在净收入方面的较为稳定,但经营收益持续亏损且利润率波动较大。这反映出公司在盈利能力、成本控制和运营效率方面面临一定挑战。未来若要实现可持续增长,需关注经营效率的提升,改善利润率,并稳步提升盈利水平。
应报告分部资产回报率
2023年10月31日 | 2022年10月31日 | 2021年10月31日 | 2020年10月31日 | 2019年10月31日 | 2018年10月31日 | |
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计算 | ||||||
高性能计算和人工智能(HPC & AI) | ||||||
存储 | ||||||
智能边缘 | ||||||
金融服务 (FS) | ||||||
企业投资及其他 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2023-10-31), 10-K (报告日期: 2022-10-31), 10-K (报告日期: 2021-10-31), 10-K (报告日期: 2020-10-31), 10-K (报告日期: 2019-10-31), 10-K (报告日期: 2018-10-31).
从整体趋势来看,公司的可报告分部资产回报率在2018年未提供数据,但自2019年至2023年期间呈现出多样化的变化态势。其中,整体资产回报率在2021年达到最高点,为10.55%,之后略有下降,但仍保持在较高水平。具体来看,各主要分部的表现存在明显差异。
存储分部的资产回报率在2018年开始数据显示,经过逐年波动,2022年降至最低点的5.96%,而2023年略有回升,但仍显示出回报水平逐步下降的趋势。这可能反映出存储业务面临的市场压力或行业竞争加剧的影响。
智能边缘分部的资产回报率则表现出显著的增长势头,从2021年的11.27%逐步提升至2023年的26.51%。这种持续增长表明该业务单元在技术应用和市场需求方面可能出现了积极的变化,成为公司较为亮眼的绩效指标。
高性能计算和人工智能(HPC & AI)子部门的资产回报率从2020年的4.56%逐步降低至2021年的3.48%,之后在2022年和2023年出现大幅下降,分别为0.18%和0.81%。这或许显示该细分市场的利润水平减弱,或公司在该领域的投入未能带来预期的回报。
金融服务部门的资产回报率相对稳定,维持在2%左右的水平,但整体趋势显示略有波动。该部门未表现出显著的增长或下降,可能因其业务特性或市场环境相对稳定。
企业投资及其他部分的资产回报率持续为负值,且在2020年之后进一步加深,2021年为-8.3%,2022年和2023年分别为-8.3%和-12.28%。这种持续亏损可能反映出该部门的资本回报能力不足,或存在结构性的问题,值得密切关注未来该部分的调整和改善措施。
综上所述,公司的多个业务分部展现出不同的财务表现。存储和智能边缘业务显示出一定的回报改善,尤其是后者的快速增长值得关注。相反,高性能计算和人工智能及企业投资与其他业务(特别是亏损持续)的表现相对疲软,反映出在某些细分市场上的竞争压力或经营挑战。未来,管理层可能需重点关注亏损业务的改善策略,以及持续推动盈利能力增强的核心业务。"
应报告分部资产回报率:计算
2023年10月31日 | 2022年10月31日 | 2021年10月31日 | 2020年10月31日 | 2019年10月31日 | 2018年10月31日 | |
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部分财务数据 (以百万计) | ||||||
经营收益(亏损) | ||||||
资产 | ||||||
应报告分部盈利率 | ||||||
应报告分部资产回报率1 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2023-10-31), 10-K (报告日期: 2022-10-31), 10-K (报告日期: 2021-10-31), 10-K (报告日期: 2020-10-31), 10-K (报告日期: 2019-10-31), 10-K (报告日期: 2018-10-31).
1 2023 计算
应报告分部资产回报率 = 100 × 经营收益(亏损) ÷ 资产
= 100 × ÷ =
从财务数据中可以观察到,经营收益(亏损)在五个年度中经历了较为波动的变化。具体而言,在2018年达到最高点,之后在2019年出现明显下降,但仍高于2019年后的数值。2020年度略有回升,2021年度达到峰值,随后在2022年度略有回落至较高水平。这一趋势显示公司在过去几年中经历了经营收益的起伏,尤其是在2021年实现了显著的增长后,2022年有所回调,但整体仍保持在较高的水平。
资产方面,整体呈现持续增长的趋势。从2019年的14,962百万逐步增加到2022年的16,872百万,显示公司在此期间持续扩张或积累资产。尽管2023年度资产略有下降,但总体规模仍高于2019年的水平,表明公司资产基础较为稳固且呈增长趋势。
应报告分部资产回报率(ROA)表现出明显的提升趋势,从2019年的6.73%,逐步上升到2021年的10.55%。此指标的增长反映公司在更有效地利用其资产创造收入,盈利能力有所增强。2022年ROA略有下降至9.73%,但仍高于早期水平,显示整体盈利效率保持在较高水平。由此可以判断,公司在资产利用效率方面得到了改善,尤其是在2020年至2021年间的增长较为显著,表明管理在资产配置和运营效率上取得了一定的成效。
总体而言,该公司在过去的几年中经历了经营收益的波动和资产规模的扩大,同时在资产回报率方面显示出持续的优化。尽管有一定的短期波动,但整体趋势表明公司逐步增强了盈利能力和资产使用效率,未来若能稳定经营收益水平,可能进一步提升财务表现和整体价值。
应报告分部资产回报率高性能计算与人工智能(HPC & AI)
2023年10月31日 | 2022年10月31日 | 2021年10月31日 | 2020年10月31日 | 2019年10月31日 | 2018年10月31日 | |
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部分财务数据 (以百万计) | ||||||
经营收益(亏损) | ||||||
资产 | ||||||
应报告分部盈利率 | ||||||
应报告分部资产回报率1 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2023-10-31), 10-K (报告日期: 2022-10-31), 10-K (报告日期: 2021-10-31), 10-K (报告日期: 2020-10-31), 10-K (报告日期: 2019-10-31), 10-K (报告日期: 2018-10-31).
1 2023 计算
应报告分部资产回报率 = 100 × 经营收益(亏损) ÷ 资产
= 100 × ÷ =
从财务数据的变化趋势来看,经营收益(亏损)在2018年至2019年期间有所下降,从365百万降低到285百万,之后在2020年再度下降至234百万。然而,2021年出现了显著的改善,经营收益由前一年的亏损转为11百万的盈利,表现出企业经营状况的持续改善。此后,2022年经济收益略有上升至47百万,但仍远低于2018年的水平,显示出盈利能力未能持续增强,维持在较低水平。
资产总额方面,数据显示在2019至2021年间较为稳定,2019年资产为6726百万,2020年略降至5986百万,2021年再微降至5787百万,2022年资产略有下降至5986百万,整体波动不大。这反映出公司资产规模在近几年没有显著扩张或收缩,表现出资产管理的相对稳定性。值得注意的是,2023年资产有所下降至5787百万,可能反映出资产略有减值或资产调整。
应报告分部资产回报率(ROA)方面,数据显示其在2019年为4.56%,随后逐步下降至2020年的3.48%,到2021年显著下降至0.18%,随后2022年略有回升至0.81%。总体来看,ROA呈现出下降趋势,特别是在2021年降至极低水平,说明公司在2021年期间的资产利用效率显著下降,盈利能力受到挑战。2022年略有改善,但仍处于较低水平,反映出公司整体运营效率依然有待提升。
整体而言,公司的经营收益在近几年经历了较大波动,特别是2021年实现了由亏转盈的转折,然而盈利水平仍然较低。资产规模较为稳定,但资产回报率持续下降,显示资产利用效率不足,可能影响公司未来的盈利能力和股东回报。进一步观察和分析公司的经营策略、市场环境以及资产管理措施,将对理解其未来潜力提供更深入的见解。
应报告分部资产回报率:存储
2023年10月31日 | 2022年10月31日 | 2021年10月31日 | 2020年10月31日 | 2019年10月31日 | 2018年10月31日 | |
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部分财务数据 (以百万计) | ||||||
经营收益(亏损) | ||||||
资产 | ||||||
应报告分部盈利率 | ||||||
应报告分部资产回报率1 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2023-10-31), 10-K (报告日期: 2022-10-31), 10-K (报告日期: 2021-10-31), 10-K (报告日期: 2020-10-31), 10-K (报告日期: 2019-10-31), 10-K (报告日期: 2018-10-31).
1 2023 计算
应报告分部资产回报率 = 100 × 经营收益(亏损) ÷ 资产
= 100 × ÷ =
从提供的年度财务数据可以观察到一系列明显的趋势。首先,经营收益(亏损)在五个年度中逐年波动,虽然在2018年达到最高值(1009百万),但随后逐步下降,到2023年降至429百万。这一趋势显示公司在盈利能力方面面临一定压力,收益逐年减少,尤其是在2022年至2023年期间,下降的幅度较为明显。
关于资产规模,数据显示两年份间有一定的增长,资产从2018年的数据缺失开始,2020年为6438百万,2021年增加至7097百万,2022年进一步上涨至7506百万,但在2023年略有下降至7195百万。这表明公司整体资产规模在过去几年持续扩大,但可能在2023年由于市场调整或公司策略调整出现了资产减少的迹象。
应报告分部资产回报率表现出逐年下降的趋势,从2020年的12.63%下降到2023年的5.96%。这一指标的持续下降意味着公司在资产使用效率方面的改善势头减弱,资产的盈利能力逐年下降,可能反映出公司面临的行业竞争激烈或资产配置效率不足的问题。
总结而言,公司的财务表现显示出盈利能力逐年下滑的趋势,虽然资产规模在近期有所增长,但资产收益率的持续下降提示公司应关注优化资产利用效率,提升盈利能力以应对未来可能的市场挑战。整体来看,公司财务状况存在一定压力,亟需采取策略改善盈利水平和资产效率,以实现更稳健的发展。
应报告分部资产回报率: 智能边缘
2023年10月31日 | 2022年10月31日 | 2021年10月31日 | 2020年10月31日 | 2019年10月31日 | 2018年10月31日 | |
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部分财务数据 (以百万计) | ||||||
经营收益(亏损) | ||||||
资产 | ||||||
应报告分部盈利率 | ||||||
应报告分部资产回报率1 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2023-10-31), 10-K (报告日期: 2022-10-31), 10-K (报告日期: 2021-10-31), 10-K (报告日期: 2020-10-31), 10-K (报告日期: 2019-10-31), 10-K (报告日期: 2018-10-31).
1 2023 计算
应报告分部资产回报率 = 100 × 经营收益(亏损) ÷ 资产
= 100 × ÷ =
根据提供的数据分析,Hewlett Packard Enterprise Co.在2018年至2023年期间的财务表现显示出显著的增长趋势。经营收益在此期间持续上升,从2018年的216百万逐步增加到2023年的1419百万,反映了公司整体盈利能力的增强。尤其是在2021年之后,经营收益出现加快增长的态势,2022年和2023年的收益增长尤为显著。
就资产规模而言,公司整体资产在五年内也实现稳步增长,从2018年的未提供数据,到2020年大约为4352百万,并逐渐攀升至2023年的5352百万。这指示公司资产总量持续扩张,可能包括资产配置优化或资产管理的改善。
应报告分部资产回报率(ROA)作为衡量资产运用效率的重要指标,在2018年未披露,但从2020年开始逐步提升,从约7.74%增长到2023年的26.51%。这说明公司在资产利用效率方面显著改善,特别是在2021年之后,ROA的增长速度加快,显示公司在资产管理和营运策略上取得了成效,有效提升了资产的盈利能力。
总体而言,公司的财务指标展现出持续增长和效率提升的积极趋势,经营收益的持续扩增和资产回报率的显著提高,表明其业务规模和盈利能力均在不断加强,财务状况趋于稳健。这些变化反映出公司在过去几年中可能进行了有效的资源配置和运营优化,以实现持续增长和价值最大化。
应报告分部资产回报率: 金融服务 (FS)
2023年10月31日 | 2022年10月31日 | 2021年10月31日 | 2020年10月31日 | 2019年10月31日 | 2018年10月31日 | |
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部分财务数据 (以百万计) | ||||||
经营收益(亏损) | ||||||
资产 | ||||||
应报告分部盈利率 | ||||||
应报告分部资产回报率1 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2023-10-31), 10-K (报告日期: 2022-10-31), 10-K (报告日期: 2021-10-31), 10-K (报告日期: 2020-10-31), 10-K (报告日期: 2019-10-31), 10-K (报告日期: 2018-10-31).
1 2023 计算
应报告分部资产回报率 = 100 × 经营收益(亏损) ÷ 资产
= 100 × ÷ =
根据提供的数据,可以观察到公司在2018年至2023年期间的财务表现具有一定的波动性。具体分析如下:
- 经营收益(亏损)
- 在2018年至2019年间,经营收益有所下降,从310百万降低到284百万,表现出短期内盈利能力有所减弱。但随后在2020年和2021年期间,经营收益出现明显改善,分别达到390百万和399百万,显示出盈利能力的增强。虽然在2022年有所回落,下降至317百万,但仍高于2018年和2019年的水平,表明公司在此期间整体盈利能力维持较高水平,具有一定的弹性。
- 资产规模
- 资产总额在2018年后略有波动,2020年到2023年间总体趋于平稳,分别为14765百万、14951百万、14837百万和14539百万。这表明公司资产规模相对稳定,未经历显著的扩张或收缩变化,资产的稳定有助于支持其运营和盈利水平的波动。
- 应报告分部资产回报率(ROI)
- 该指标在2020年至2022年呈现逐步上升趋势,从1.92%增长至2.69%,显示公司在资产利用效率方面有所改善,盈利能力从分部角度获得提升。然而,2023年该比率下降至2.18%,略有减弱,但仍高于2019年水平,说明公司在资产回报方面的表现有所改善但存在一定的波动。
总体而言,公司的财务状况表现出以下特征:盈利能力在2020年后有所增强,资产规模保持稳定,资产回报率也显示出逐步改进后略有回落的趋势。这表明公司在提升盈利效率方面取得了积极进展,但同时也存在一定的波动,需要持续关注其财务表现的持续性和稳定性。
应报告分部资产回报率: 企业投资及其他
2023年10月31日 | 2022年10月31日 | 2021年10月31日 | 2020年10月31日 | 2019年10月31日 | 2018年10月31日 | |
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部分财务数据 (以百万计) | ||||||
经营收益(亏损) | ||||||
资产 | ||||||
应报告分部盈利率 | ||||||
应报告分部资产回报率1 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2023-10-31), 10-K (报告日期: 2022-10-31), 10-K (报告日期: 2021-10-31), 10-K (报告日期: 2020-10-31), 10-K (报告日期: 2019-10-31), 10-K (报告日期: 2018-10-31).
1 2023 计算
应报告分部资产回报率 = 100 × 经营收益(亏损) ÷ 资产
= 100 × ÷ =
根据财务数据的分析,可以观察到以下几个方面的趋势和变化:
- 经营收益(亏损)
- 数据显示,该公司在2018年没有披露经营数据。从2019年至2022年,经营亏损持续存在,但亏损规模逐渐缩小,从2019年的亏损314百万减少到2021年的亏损95百万,显示出一定的改善。然而,2022年亏损扩大至172百万,表明盈利能力尚未实现持续改善或出现短期波动。
- 资产
- 相较于经营亏损,资产规模表现出一定的增长趋势。2020年资产为1124百万,之后逐步增加至2023年的1401百万。这反映公司在期间可能进行了资产扩展或增强资本的投入,资产规模的增长可能为未来的盈利能力提供基础,但同时也可能带来额外的成本压力。
- 应报告分部资产回报率 (ROA)
- 这一指标在2019年开始披露,显示为-18.33%,随后在2020年和2021年分别改善至-7.86%和-8.3%,表明公司在这段时间内的资产利用效率有所提升,亏损减少。然而,到了2022年和2023年,ROA再次恶化至-12.28%,恢复到更低的水平。这可能反映出公司在资产利用效率上面临一定的挑战,亏损的波动影响了整体财务表现。
总的来看,该公司在过去几年的财务表现显示出亏损状况存在一定的缓解迹象,资产规模呈增长趋势,但资产回报率表现波动,亏损尚未实现持续改善。未来的财务走向或将受到盈利改善、资产管理效率以及成本控制等多方面因素的影响,需要持续关注相关财务指标的动态变化,以判断公司的经营恢复能力和财务健康水平的变化趋势。
应报告分部资产周转率
2023年10月31日 | 2022年10月31日 | 2021年10月31日 | 2020年10月31日 | 2019年10月31日 | 2018年10月31日 | |
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计算 | ||||||
高性能计算和人工智能(HPC & AI) | ||||||
存储 | ||||||
智能边缘 | ||||||
金融服务 (FS) | ||||||
企业投资及其他 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2023-10-31), 10-K (报告日期: 2022-10-31), 10-K (报告日期: 2021-10-31), 10-K (报告日期: 2020-10-31), 10-K (报告日期: 2019-10-31), 10-K (报告日期: 2018-10-31).
整体来看,公司的可报告分部资产周转率在2018年之前缺乏数据,之后的年度中表现出一定的波动。从2021年开始,各分部的资产周转率趋于稳定,但整体略呈下降趋势,尤其是2018年和2019年未提供数据后,2020年至2023年期间,有些子部门表现出变化的趋势。
- 总体资产周转率
- 2021年和2022年,整体资产周转率为0.76,显示出相对稳定的效率水平,但在2023年略有下降至0.71,表明整体资产的利用效率有所减弱。
- 高性能计算和人工智能部门
- 该部门的资产周转率逐年增长,从2020年的0.53上升到2023年的0.68,表现出资产利用效率的持续改善,反映出该领域可能正在加速增长或优化资产配置以提升效率。
- 存储部门
- 存储部门的资产周转率自2020年的0.63逐年下降至2023年的0.61,表明该部门的资产利用效率略有降低,可能受到行业竞争、技术变化或内部运营效率的影响。
- 智能边缘部门
- 该部门表现出显著的改善,从2020年的0.66增长到2023年的0.97,显示资产利用效率大幅提升,可能由于新技术应用、市场扩展或产品创新带来的积极影响。
- 金融服务(FS)部门
- 金融服务部门的资产周转率较为稳定,均在0.23-0.24之间,显示资产利用效率保持相对一致,但整体水平偏低,可能暗示其资产结构或业务类型限制了资产的高效利用。
- 企业投资及其他
- 该部门的资产周转率在2020年至2022年保持在较高水平(约1.12-1.15),2023年有所下降至0.89,这可能反映出资产配置调整、投资策略变化或市场环境的影响,导致资产利用效率有所减弱。
总结来看,公司的不同部门在资产利用效率方面表现出明显差异。高性能计算与人工智能及智能边缘部门显示出提升趋势,特别是智能边缘部门的效率大幅提升但存储部门表现出一定的波动。金融服务和企业投资部门的资产周转率则相对稳定或呈现一定下降,反映出这些部门的运营特性可能限制了资产的高效利用。未来,建议持续关注表现优异部门的成功因素,并分析低周转率部门的改善空间,以提升整体资产利用效率和运营绩效。
应报告分部资产周转率:计算
2023年10月31日 | 2022年10月31日 | 2021年10月31日 | 2020年10月31日 | 2019年10月31日 | 2018年10月31日 | |
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部分财务数据 (以百万计) | ||||||
净收入 | ||||||
资产 | ||||||
应报告的部门活动比率 | ||||||
应报告分部资产周转率1 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2023-10-31), 10-K (报告日期: 2022-10-31), 10-K (报告日期: 2021-10-31), 10-K (报告日期: 2020-10-31), 10-K (报告日期: 2019-10-31), 10-K (报告日期: 2018-10-31).
1 2023 计算
应报告分部资产周转率 = 净收入 ÷ 资产
= ÷ =
根据所提供的财务数据,以下是对Hewlett Packard Enterprise Co.近年来财务表现的分析总结:
- 净收入
- 从2019年到2022年,净收入呈现出一定的波动。2019年达到13730百万,随后在2020年下降至12285百万,2021年略微回升至12292百万,2022年再次增加至12742百万,但在2023年出现下降至11436百万。整体来看,净收入在2022年前表现较为稳定,但2023年存在明显下降的趋势,可能反映出市场需求减弱或竞争压力加大等因素影响。
- 资产
- 公司的资产规模在2020年开始逐步增长,从14962百万增加到2023年的16120百万。期间资产总体趋势呈现增长态势,说明公司在资产管理和投资方面持续扩张,尽管2022年略有回落,但整体资产规模仍呈增长趋势,显示出公司在财务和资本结构上的扩展能力。
- 应报告分部资产周转率
- 该比率从2019年的0.82逐年下降,2020年降至0.76,并在2021年和2022年持续保持在0.76和0.71,显示出资产周转效率逐步减弱。这可能表明公司在资产利用效率方面面临压力,资产的使用速度减慢,或业务结构调整导致周转率下降。2023年数据未提供,但趋势显示资产周转率在过去几年度持续下降,值得关注其潜在影响。
综上所述,公司在资产方面保持增长,但盈利能力(从净收入的变化看)表现出一定的波动性,特别是在2023年出现显著下滑。同时,资产周转效率持续下降,提示公司在资产利用效率方面存在改善空间。未来应关注市场环境变化以及公司在资产管理和运营效率方面的调整措施,以优化整体财务表现。
应报告分部资产周转率高性能计算与人工智能(HPC & AI)
2023年10月31日 | 2022年10月31日 | 2021年10月31日 | 2020年10月31日 | 2019年10月31日 | 2018年10月31日 | |
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部分财务数据 (以百万计) | ||||||
净收入 | ||||||
资产 | ||||||
应报告的部门活动比率 | ||||||
应报告分部资产周转率1 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2023-10-31), 10-K (报告日期: 2022-10-31), 10-K (报告日期: 2021-10-31), 10-K (报告日期: 2020-10-31), 10-K (报告日期: 2019-10-31), 10-K (报告日期: 2018-10-31).
1 2023 计算
应报告分部资产周转率 = 净收入 ÷ 资产
= ÷ =
根据所提供的财务数据,相关公司在2018年至2023年的业绩表现呈现出一定的变化趋势。以下为详细分析:
- 净收入表现
- 从2019年至2023年的数据来看,公司的净收入呈现稳步增长的态势。2019年的净收入为2,983百万,2020年略有增加至3,105百万,随后逐年增长至2021年的3,188百万,2022年的3,192百万,最终在2023年达到峰值的3,913百万。这表明公司整体盈利能力在过去五年中表现出持续改善,可能受到市场需求增长或业务扩展的积极影响。
- 资产规模
- 资产方面,2020年数据显示资产总额为6,245百万,2021年略有增加至6,726百万,但在2022年和2023年,资产总额持续减少,分别为5,986百万和5,787百万。总体来看,资产规模在2020年左右达到高点后有所收缩,可能反映了公司在资产管理上的调整,或资产结构的优化与减少。
- 应报告分部资产周转率
- 该比率在2019年和2020年分别为0.5和0.47,显示出公司部分业务的资产利用效率略有下降。到2021年,该比率提升至0.53,表明资产利用效率有所改善。2022年显著上升至0.68,达到了多年来的最高水平,指示公司资产在这一时期的效率得到了大幅提升。虽然2023年没有提供具体数值,但从之前的趋势可以推测资产利用效率保持在较高水平。这一变化可能受到业务优化、资产重组或运营效率提升的推动。
综上所述,公司的净收入持续增长,资产规模在逐渐收缩,但资产周转率则表现出明显的改善。这些趋势表明公司在过去几年中实现了盈利的提升和资产使用效率的增强,虽然资产总额有所减少,但通过更有效的资产管理,企业运营效率显著改善。未来,若保持或提升资产周转率,可能有助于公司实现更为稳健的增长和盈利能力的进一步提升。
应报告分部资产周转率:存储
2023年10月31日 | 2022年10月31日 | 2021年10月31日 | 2020年10月31日 | 2019年10月31日 | 2018年10月31日 | |
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部分财务数据 (以百万计) | ||||||
净收入 | ||||||
资产 | ||||||
应报告的部门活动比率 | ||||||
应报告分部资产周转率1 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2023-10-31), 10-K (报告日期: 2022-10-31), 10-K (报告日期: 2021-10-31), 10-K (报告日期: 2020-10-31), 10-K (报告日期: 2019-10-31), 10-K (报告日期: 2018-10-31).
1 2023 计算
应报告分部资产周转率 = 净收入 ÷ 资产
= ÷ =
根据所提供的年度财务数据,可以观察到以下几个主要趋势。首先, 净收入在五个年度期间内呈现出一定的波动。其间,从2019年的 5255 百万美元下降至2023年的 4415 百万美元,显示公司整体盈利能力有所减弱。
其次,公司的资产规模在2020年至2023年期间逐步增长,从 6438 百万美元增加到峰值 7506 百万美元后,略有下降至 7195 百万美元。这表明公司在部分年度进行了资产投入,但整体资产规模在后续年度保持相对平稳,尤其是在2023年表现出一定的收缩。
此外,应报告分部资产周转率呈现持续下降的趋势,从2018年的未提供数据开始,到2021年的0.73,再到2022年和2023年的0.63和0.61。这一比例的下降意味着公司在利用其资产创造收入方面的效率出现了降低,资产的利用效率逐步减弱。
总体而言,公司的财务表现显示出收入的下降趋势,资产规模基本稳定但略有波动,而资产的利用效率亦在逐步降低。这些趋势可能反映出公司在市场竞争中面临一定压力,资产利用率下降可能影响未来的盈利能力和财务表现。建议进一步分析具体的业务结构变化和行业动态,以深入理解这些财务变化背后的根本原因。
应报告分部资产周转率: 智能边缘
2023年10月31日 | 2022年10月31日 | 2021年10月31日 | 2020年10月31日 | 2019年10月31日 | 2018年10月31日 | |
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部分财务数据 (以百万计) | ||||||
净收入 | ||||||
资产 | ||||||
应报告的部门活动比率 | ||||||
应报告分部资产周转率1 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2023-10-31), 10-K (报告日期: 2022-10-31), 10-K (报告日期: 2021-10-31), 10-K (报告日期: 2020-10-31), 10-K (报告日期: 2019-10-31), 10-K (报告日期: 2018-10-31).
1 2023 计算
应报告分部资产周转率 = 净收入 ÷ 资产
= ÷ =
从财务数据的趋势来看,分析期内公司整体的财务表现呈现出积极的变化。净收入在2019年至2023年期间持续增长,显示公司盈利能力得到提升。尤其在2023年,净收入达到了5204百万,显著高于2018年和2019年的水平,反映出业务规模的扩大和营收的增强。
资产总额也逐步增加,从2020年的4352百万增长到2023年的5352百万,说明公司资产规模不断扩大,可能伴随投资和资产扩张策略的实施。资产的增长为未来的营收增长提供了基础与保障,同时也体现出公司在资产管理方面的持续投入。
应报告分部资产周转率在分析期间内逐年上升,从2020年的0.66提升至2023年的0.97,显示公司资产利用效率逐步改善。资产周转率的提升意味着公司在资产的使用方面变得更加高效,能够以更少的资产实现更多的销售或收入,有助于增强整体的运营效率和盈利能力。
整体而言,公司的财务表现显示出收入增长、资产扩展以及资产利用效率提升的正向趋势。这些变化共同反映出公司在扩大业务规模、提升运营效率方面取得了积极成效,为未来持续增长奠定了基础。然而,仍需关注资产的具体组成及其质量,以确保资产的增长能够持续支持公司的盈利能力和竞争力。
应报告分部资产周转率: 金融服务 (FS)
2023年10月31日 | 2022年10月31日 | 2021年10月31日 | 2020年10月31日 | 2019年10月31日 | 2018年10月31日 | |
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部分财务数据 (以百万计) | ||||||
净收入 | ||||||
资产 | ||||||
应报告的部门活动比率 | ||||||
应报告分部资产周转率1 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2023-10-31), 10-K (报告日期: 2022-10-31), 10-K (报告日期: 2021-10-31), 10-K (报告日期: 2020-10-31), 10-K (报告日期: 2019-10-31), 10-K (报告日期: 2018-10-31).
1 2023 计算
应报告分部资产周转率 = 净收入 ÷ 资产
= ÷ =
根据所提供的财务数据,可以观察到公司在不同财年期间的以下趋势:
- 净收入
- 近年来,公司的净收入总体保持稳定,略有波动。2019年净收入为3,352百万,稍低于2018年(数据缺失),而2020年略有下降至3,401百万后,2021年出现轻微下降至3,339百万,随后在2022年和2023年略有回升,分别达到3,480百万。整体来看,净收入呈现出较为平稳的走势,变动幅度不大,显示公司收入端较为稳定。
- 资产
- 资产规模在观察期间保持相对稳定,2020年至2023年之间的变动不大,均在14,700万至14,950百万之间。2020年资产最高值达14,951百万,之后略有下降,至2023年为14,539百万。这表明公司在资产结构方面保持相对稳定,没有出现大幅扩张或减少的趋势,可能反映出公司在资本投入和资产管理方面趋于谨慎。
- 应报告分部资产周转率
- 该比率持续保持在0.23至0.24之间,2023年略微上升至0.24。这表明公司在资产利用效率方面保持稳定,资产周转速度没有显著变化。该指标的稳定暗示资产配置和利用效率较为合理,未出现显著的效率波动。
综上所述,该公司在报告期内表现出收入和资产的稳定性,资产利用效率保持不变,反映出公司运营的稳定性和管理的连续性。未来,为实现更高的增长潜力,可能需要关注提高资产利用效率或拓展收入来源的可能性,以应对市场环境的变化。
应报告分部资产周转率: 企业投资及其他
2023年10月31日 | 2022年10月31日 | 2021年10月31日 | 2020年10月31日 | 2019年10月31日 | 2018年10月31日 | |
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部分财务数据 (以百万计) | ||||||
净收入 | ||||||
资产 | ||||||
应报告的部门活动比率 | ||||||
应报告分部资产周转率1 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2023-10-31), 10-K (报告日期: 2022-10-31), 10-K (报告日期: 2021-10-31), 10-K (报告日期: 2020-10-31), 10-K (报告日期: 2019-10-31), 10-K (报告日期: 2018-10-31).
1 2023 计算
应报告分部资产周转率 = 净收入 ÷ 资产
= ÷ =
通过对年度财务数据的观察,可以发现公司整体的财务表现展现出一定的稳定性和变化趋势。首先,净收入在2019年至2021年期间略有增长,从1288百万美元上升到1356百万美元,显示出公司在此期间的收入增长动力较为强劲。然而,从2021年到2023年,净收入略有下降,分别为1255百万美元和1250百万美元,表明公司在最近两个年度面临一定的收入压力或市场竞争加剧的影响,导致收入有所回落。
在资产方面,数据显示2020年至2021年间资产规模有所增加,从1124百万美元上升至1209百万美元,之后在2022年略有下降至1108百万美元,但2023年又回升至1401百万美元,显示资产规模整体有一定的波动,尤其是在2023年实现了显著增长。这可能反映公司在资产配置或投资策略上的调整,或资产重估带来的变化。
关于应报告分部资产周转率,这一财务比率的变化值得关注。2019年至2021年间,该比率维持在较高水平,分别为1.15、1.12和1.13,说明公司在资产利用效率方面表现相对稳定。在2022年,资产周转率大幅下降至0.89,可能反映出资产利用效率减少,或在该年度公司进行了大量资产投入未能立即带来相应的收入增长。这一下降可能对公司的盈利能力产生一定的影响。2023年,资产周转率仍未完全回升,仍低于前几年的水平,显示出资产利用效率尚未完全恢复到之前的较高水平。
整体来看,公司在过去几年的财务表现中,经历了收入微调、资产规模变化以及资产周转率的波动。这些变化或暗示着公司在市场环境或内部运营方面面临的挑战与调整。在未来的财务策略和运营管理中,如何提升资产利用效率和稳定收入增长可能会成为关注重点。;
净收入
2023年10月31日 | 2022年10月31日 | 2021年10月31日 | 2020年10月31日 | 2019年10月31日 | 2018年10月31日 | |
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计算 | ||||||
高性能计算和人工智能(HPC & AI) | ||||||
存储 | ||||||
智能边缘 | ||||||
金融服务 (FS) | ||||||
企业投资及其他 | ||||||
总 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2023-10-31), 10-K (报告日期: 2022-10-31), 10-K (报告日期: 2021-10-31), 10-K (报告日期: 2020-10-31), 10-K (报告日期: 2019-10-31), 10-K (报告日期: 2018-10-31).
根据年度财务数据,整体来看该公司的净收入在2018年至2023年期间呈现出一定的波动,但总体趋势较为稳定。2020年,净收入达到了高点,为12,292百万美元,但随后在2021年略有回升后,2022年出现一定程度的下降,至11,436百万美元,2023年则再次恢复至11,898百万美元左右。
分析具体的财务项目,可以观察到以下几个关键点:
- 高性能计算和人工智能(HPC & AI)⸺净收入
- 该业务板块表现出持续增长的态势,自2018年起从2983百万美元增长至2023年的3913百万美元,展现出较强的增长动力。此项目的增长反映出公司在高性能计算和人工智能领域的产品和服务需求显著提升。
- 存储⸺净收入
- 存储业务的表现相对平稳,但总体呈现出轻微的下降趋势,从2015年的最高点5255百万美元下降到2023年的4415百万美元。该板块的收入在波动中略显下滑,可能与市场竞争或技术变革的影响有关。
- 智能边缘⸺净收入
- 该业务在2018年之前数据未提供,但自2019年起显示出明显的快速增长,从2855百万美元增长到2023年的5204百万美元,增长幅度显著。这表明智能边缘技术与应用的市场需求在快速上升,可能是公司未来重点发展的方向之一。
- 金融服务(FS)⸺净收入
- 金融服务部分的收入在2018年至2023年期间变化相对平稳,呈现出轻微的波动,没有明显的增长或下降趋势,始终维持在3400-3600百万美元的范围内,显示出一定的市场稳定性。
- 企业投资及其他⸺净收入
- 此部分收入波动不大,整体保持相对平稳,略有下降,从1288百万美元略降至1250百万美元。显示出此类投资的盈利能力较为稳定,但未表现出明显增长潜力。
从总净收入来看,数据虽表现出一定的波动性,但总体呈现缓慢增长的态势,从29750百万美元增长到近30000百万美元。尽管有一定的年度变动,但公司整体的收入规模保持相对稳定,且某些业务板块(如高性能计算和人工智能、智能边缘)的增长对整体收入的支撑作用明显。
总体而言,公司在高性能计算和人工智能领域的发展动力强劲,而存储业务略有减弱,智能边缘技术快速崛起,为未来增长提供了有力的支撑。未来应关注存储业务的市场挑战以及智能边缘的技术布局,以实现持续稳健的业绩提升。
经营收益(亏损)
2023年10月31日 | 2022年10月31日 | 2021年10月31日 | 2020年10月31日 | 2019年10月31日 | 2018年10月31日 | |
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计算 | ||||||
高性能计算和人工智能(HPC & AI) | ||||||
存储 | ||||||
智能边缘 | ||||||
金融服务 (FS) | ||||||
企业投资及其他 | ||||||
总 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2023-10-31), 10-K (报告日期: 2022-10-31), 10-K (报告日期: 2021-10-31), 10-K (报告日期: 2020-10-31), 10-K (报告日期: 2019-10-31), 10-K (报告日期: 2018-10-31).
从整体趋势来看,公司的经营收益在观测期间表现出一定的增长,尤其是在2023年达到3609百万,较2018年增长明显。这表明公司整体盈利能力在五年内有所提升,但变化并非线性,受到多个业务板块波动的影响。
具体来看,经营收益(亏损)指标在2018年至2023年期间出现波动,最高约为2021年的1780百万,随后在2022年略有下降,但在2023年又有所回升。数据反映出公司整体盈利能力存在一定的起伏,但近年来总体呈现改善态势。
在各个业务细分领域中,智能边缘业务显示出显著的增长,尤其是在2022年和2023年,经营收益分别达到了549和1419百万,增长速度快于其他业务线,显示出该部分成为公司日益重要的盈利增长点。相较之下,高性能计算和人工智能业务的收益一直较为低迷,在2021年后逐渐减少,2022年和2023年收益表现较差,提示该业务板块可能面临一定的市场挑战或转型压力。
存储业务在整体上维持相对稳定的盈利水平,尽管经历了一定的波动,其收益在2023年为429百万,比2018年有所下降,但仍保持一定的盈利能力。金融服务业务则表现出较为平稳的状态,收益略微波动但未出现剧烈变动,显示其盈利模式相对稳定。
企业投资及其他业务在2020年开始出现亏损,且亏损范围逐年扩大,至2023年亏损达到172百万,显示这一业务线可能经历调整期或投资结构变化,对整体盈利带来一定压力,应引起重视。
总的来看,公司的盈利结构呈现多元化发展,各业务线的表现差异较大。智能边缘业务的高速增长为未来盈利提供潜力,但高性能计算和人工智能业务的低迷需要关注调整策略。整体盈利能力在经历一定波动后呈现增长的趋势,未来的发展需要协调各业务板块的平衡与策略调整,以实现持续的盈利增长和业绩稳定。
资产
2023年10月31日 | 2022年10月31日 | 2021年10月31日 | 2020年10月31日 | 2019年10月31日 | 2018年10月31日 | |
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计算 | ||||||
高性能计算和人工智能(HPC & AI) | ||||||
存储 | ||||||
智能边缘 | ||||||
金融服务 (FS) | ||||||
企业投资及其他 | ||||||
公司和未分配资产 | ||||||
总 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2023-10-31), 10-K (报告日期: 2022-10-31), 10-K (报告日期: 2021-10-31), 10-K (报告日期: 2020-10-31), 10-K (报告日期: 2019-10-31), 10-K (报告日期: 2018-10-31).
从数据中可以观察到,企业总资产在2018年到2023年期间普遍呈现出一定的变化趋势。虽然在2019年达到峰值后,总资产略有下降,但整体保持在接近或略高于2018年的水平。具体而言,2020年总资产略有下降,随后在2021年表现出一定的回升,2022年和2023年基本持平,显示出公司资产规模相对稳定,与行业整体环境持平。
在主要资产类别方面,高性能计算与人工智能(HPC & AI)资产在2019年达到峰值后,逐步下降,2022年有所减少后略微稳定。存储资产和智能边缘资产则表现出持续的增长态势,尤其是智能边缘资产在2022年和2023年实现显著提升,表明公司在相关技术领域的投入与布局逐渐加深。金融服务资产规模较为稳定,变化幅度较小,略有微调,显示出公司在该板块的业务保持一定的稳定性。企业投资及其他资产亦有一定增长,尤其是在2023年出现上涨,可能反映公司对未来业务发展的战略投入或资产结构调整。公司和未分配资产在2020年达到最高点后,经历了一定的波动,但整体规格保持在较高水平,显示出多元化资产结构的平衡状态。
总体来看,该企业的资产结构表现出传统资产的稳定增长以及新兴资产的积极扩展,尤其是在存储和智能边缘领域。同时,整体资产规模在期间内保持较为平稳,表明公司在财务结构上具备较强的稳定性和持续运营的能力。未来若能进一步优化资产配置及提升高性能计算和人工智能相关资产的比重,可能有助于增强公司的技术驱动力和竞争优势。