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2023年10月31日 | 2022年10月31日 | 2021年10月31日 | 2020年10月31日 | 2019年10月31日 | 2018年10月31日 | ||
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离职率 | |||||||
存货周转率 | |||||||
应收账款周转率 | |||||||
应付账款周转率 | |||||||
营运资金周转率 | |||||||
平均天数 | |||||||
库存周转天数 | |||||||
更多: 应收账款周转天数 | |||||||
运行周期 | |||||||
少: 应付账款周转天数 | |||||||
现金周转周期 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2023-10-31), 10-K (报告日期: 2022-10-31), 10-K (报告日期: 2021-10-31), 10-K (报告日期: 2020-10-31), 10-K (报告日期: 2019-10-31), 10-K (报告日期: 2018-10-31).
从整体趋势来看,存货周转率在2018年至2023年期间呈现出较明显的下降趋势,尤其是从2018年的8.81逐步下降至2022年的3.68,虽在2023年略有回升至4.1,但总体仍处于较低水平。这表明公司在存货管理上可能面临一定压力,存货的周转速度减缓,可能反映出存货积压或销售减缓的问题。
应收账款周转率整体保持相对稳定,在2018年为9.46,2019年略升至9.85,之后出现一定下降,最低在2021年为6.98,2023年回升至8.37。应收账款天数由最初的39天增加到最高的52天(2021年),显示跟踪客户支付速度的效率有所波动,但在2023年有所改善,反映出应收账款管理有所优化,收款效率有所回升。
应付账款周转率呈现出逐步下降的趋势,从2018年的3.54下降到2023年的2.65,伴随应付账款周转天数的上升(从103天增加到最高168天后略有回落至138天),表明公司在延长支付期限方面逐步增强,可能意在改善现金流状况,但这也可能带来供应商关系的潜在风险。
营运资金周转率在2018年至2020年间数值较高,特别是在2018年和2019年,之后由于数据缺失难以确认确切变化,但从库存和应收应付账款的变化趋势可以推测,营运效率可能有所下降,特别是在2020年及之后的时间点,表现出更长的运营周期。
库存周转天数逐年上升,从41天攀升至99天,显示库存的持有时间明显延长,可能形成库存积压、资金占用,反映出库存管理压力增大。应收账款周转天数亦由39天逐步上升至最高的52天,之后在2023年有所改善至44天,表明应收款管理的波动态势,但仍存在一定的回收延迟风险。
运营周期全天数明显延长,从80天增加到2022年的152天后略有下降至133天,意味着整体营运周期变长,可能由于存货和应收账款的增长带动整体资金周转速度变慢。这反映出企业在短期内的运营效率降低,可能影响整体财务表现。
应付账款周转天数逐步增加,最高到168天,随后略有缩短,显示公司采取了延长支付周期的策略,以延缓付款节奏,改善现金流,但也可能带来供应商关系管理的挑战。此外,现金周转周期波动显著,曾出现负值(-23天),说明企业在某些时期内现金流表现出较高的流动性压力,近期为负值状态,反映现金流使用节奏较快或回收压力增大。
综上所述,企业在2022至2023年期间整体营运效率有所调整,存货及应收账款管理趋于谨慎,运营周期延长反映出资产变动加剧,资金周转速度放缓。未来若能改善存货和应收账款的周转速度,将有助于提升整体运营效率和财务状况。
离职率
平均天数比率
存货周转率
2023年10月31日 | 2022年10月31日 | 2021年10月31日 | 2020年10月31日 | 2019年10月31日 | 2018年10月31日 | ||
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部分财务数据 (以百万计) | |||||||
收入成本 | |||||||
库存 | |||||||
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存货周转率1 | |||||||
基准 | |||||||
存货周转率竞争 对手2 | |||||||
Apple Inc. | |||||||
Arista Networks Inc. | |||||||
Cisco Systems Inc. | |||||||
Dell Technologies Inc. | |||||||
Super Micro Computer Inc. | |||||||
存货周转率扇形 | |||||||
技术硬件和设备 | |||||||
存货周转率工业 | |||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2023-10-31), 10-K (报告日期: 2022-10-31), 10-K (报告日期: 2021-10-31), 10-K (报告日期: 2020-10-31), 10-K (报告日期: 2019-10-31), 10-K (报告日期: 2018-10-31).
1 2023 计算
存货周转率 = 收入成本 ÷ 库存
= ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
根据提供的财务数据,可以观察到该公司在过去六个财务年度中的一些显著趋势。首先,收入成本呈现出一定的波动,虽然在2018年至2020年期间略有下降,但在2021年至2023年期间保持相对稳定,2022年达到最高水平18990百万,随后略有下降至18896百万。这反映出公司在经营资金方面经历了较为稳定的成本结构,但没有显示出明显的增长趋势。
关于库存水平,数据显示,库存金额在2018年至2020年间维持了较低水平,分别为2447、2387和2674百万。进入2021年,库存显著提升至4511百万,随后在2022年达到峰值5161百万,随后在2023年有所回落至4607百万。库存的增加可能表明公司在扩展存货规模,或是面临供应链管理调整及需求变化的影响。值得关注的是,库存的剧增可能会带来存货周转率的变化,影响公司的流动性和资金周转效率。
关于存货周转率,该比率反映了公司存货的转换速度。数据显示,存货周转率从2018年的8.81逐年下降,到2021年降至4.08,说明存货周转明显放缓。这一趋势在2022年和2023年有所改善,周转率回升至3.68和4.1,表明公司在存货管理和优化方面取得了一定的改善,但整体仍处于比2018年较低的水平。存货周转率的变动可能受到库存变化、销售节奏以及市场需求波动等因素的影响,是衡量公司存货管理效率的重要指标。
总体而言,公司的财务表现呈现出一定的稳定性,但存货管理方面表现出较大的波动。库存水平的剧增和存货周转率的下降可能对公司的现金流和盈利能力产生压力,提示公司需要密切关注存货结构和存货管理策略的优化。此外,收入成本的稳定性或轻微变动表明公司在成本控制方面保持了一定的稳定,但未来若希望实现更好的盈利增长,可能还需要进一步提升销售效率和优化供应链管理。
应收账款周转率
2023年10月31日 | 2022年10月31日 | 2021年10月31日 | 2020年10月31日 | 2019年10月31日 | 2018年10月31日 | ||
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部分财务数据 (以百万计) | |||||||
净收入 | |||||||
应收账款,扣除备抵金 | |||||||
短期活动比率 | |||||||
应收账款周转率1 | |||||||
基准 | |||||||
应收账款周转率竞争 对手2 | |||||||
Apple Inc. | |||||||
Arista Networks Inc. | |||||||
Cisco Systems Inc. | |||||||
Dell Technologies Inc. | |||||||
Super Micro Computer Inc. | |||||||
应收账款周转率扇形 | |||||||
技术硬件和设备 | |||||||
应收账款周转率工业 | |||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2023-10-31), 10-K (报告日期: 2022-10-31), 10-K (报告日期: 2021-10-31), 10-K (报告日期: 2020-10-31), 10-K (报告日期: 2019-10-31), 10-K (报告日期: 2018-10-31).
1 2023 计算
应收账款周转率 = 净收入 ÷ 应收账款,扣除备抵金
= ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
根据提供的财务数据分析,公司的净收入在2018年至2023年期间表现出一定的波动,但总体上呈现出相对稳定的趋势。从2018年的额定值起,净收入在2019年略有下降,随后在2020年达到最低点,但又逐步回升至2023年的水平,显示出一定的恢复能力。特别是在2023年,净收入达到了两年前的水平,显示公司在收入方面未出现明显持久下滑。
应收账款的变化也值得注意。2018年至2022年期间,应收账款呈现逐年增长的趋势,从3,263百万扩展到4,101百万,表明公司在这一期间可能扩大了销售规模或信用政策有一定调整。这一增长伴随着应收账款周转率的变化,反映了公司管理应收账款的效率。在2018年到2019年期间,应收账款周转率基本稳中略升,显示收款效率得到了提升。然而,从2020年起,应收账款周转率明显下降,尤其是在2020年到2022年间,降低至6.95,表现出公司在应收账款管理上的压力增加,可能因为信贷政策调整或客户支付周期延长。2023年应收账款周转率反弹至8.37,指示公司在近期改善了应收款的催收效率,收款管理有所优化。
整体来看,虽然公司收入在某些年份有所波动,但表现出了较好的韧性,尤其是在最近一年中实现了收入的恢复。应收账款水平的上升伴随收款效率的下降,可能暗示扩张带来的资金管理压力;但2023年收款周转率的回升则展现出公司在管理效率方面取得的改善。未来,持续优化应收账款管理和保持收入的稳定增长,将是公司财务健康的重要指标。
应付账款周转率
2023年10月31日 | 2022年10月31日 | 2021年10月31日 | 2020年10月31日 | 2019年10月31日 | 2018年10月31日 | ||
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部分财务数据 (以百万计) | |||||||
收入成本 | |||||||
应付帐款 | |||||||
短期活动比率 | |||||||
应付账款周转率1 | |||||||
基准 | |||||||
应付账款周转率竞争 对手2 | |||||||
Apple Inc. | |||||||
Arista Networks Inc. | |||||||
Cisco Systems Inc. | |||||||
Dell Technologies Inc. | |||||||
Super Micro Computer Inc. | |||||||
应付账款周转率扇形 | |||||||
技术硬件和设备 | |||||||
应付账款周转率工业 | |||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2023-10-31), 10-K (报告日期: 2022-10-31), 10-K (报告日期: 2021-10-31), 10-K (报告日期: 2020-10-31), 10-K (报告日期: 2019-10-31), 10-K (报告日期: 2018-10-31).
1 2023 计算
应付账款周转率 = 收入成本 ÷ 应付帐款
= ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
通过对Hewlett Packard Enterprise Co.财务数据的分析,可以观察到若干关键趋势和变化情况。首先,收入成本在所分析的六个年度中总体较为稳定,显示出较强的成本控制能力。具体来看,收入成本从2018年的21560百万逐步下降至2020年的18513百万,随后略有回升至2022年的18990百万,至2023年略减至18896百万。这表明公司在成本管理方面在一定时期内经历了调整,成本压力得到部分缓解,但在2021至2023年期间渐趋平稳。 其次,应付账款金额在整体上呈现增长趋势,从2018年的6092百万增长至2023年的7136百万。特别是在2020年到2022年期间,应付账款显著增加,反映在公司可能采取了延长支付期限或增加应付账款的策略,以缓解短期现金流压力。然而,2023年应付账款有所减少,可能意味着公司开始偿还部分账款或改善现金流状况。 在应付账款周转率方面,数据显示出较为明显的波动。2018年到2020年,周转率维持在3.54至3.44之间,表现出较好的资产周转效率。然而,从2021年开始,周转率显著下降至2.63,提示应付账款的周转速度减慢,即公司对供应商的支付效率有所降低。2022年,周转率降至2.18为最低点,反映出资金周转压力增加或与应付账款延长支付时期有关。到2023年,周转率回升至2.65,表明公司在应付账款管理上有所改善,资金周转效率逐步恢复。 综上所述,尽管公司整体营业成本保持相对稳定,应付账款的增加和周转率的波动反映出公司在融资策略和供应链管理方面进行了调整。未来应持续关注应付账款管理的效率和成本控制的持续稳健性,以确保财务健康和运营效率的提升。
营运资金周转率
2023年10月31日 | 2022年10月31日 | 2021年10月31日 | 2020年10月31日 | 2019年10月31日 | 2018年10月31日 | ||
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部分财务数据 (以百万计) | |||||||
流动资产 | |||||||
少: 流动负债 | |||||||
营运资金 | |||||||
净收入 | |||||||
短期活动比率 | |||||||
营运资金周转率1 | |||||||
基准 | |||||||
营运资金周转率竞争 对手2 | |||||||
Apple Inc. | |||||||
Arista Networks Inc. | |||||||
Cisco Systems Inc. | |||||||
Dell Technologies Inc. | |||||||
Super Micro Computer Inc. | |||||||
营运资金周转率扇形 | |||||||
技术硬件和设备 | |||||||
营运资金周转率工业 | |||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2023-10-31), 10-K (报告日期: 2022-10-31), 10-K (报告日期: 2021-10-31), 10-K (报告日期: 2020-10-31), 10-K (报告日期: 2019-10-31), 10-K (报告日期: 2018-10-31).
1 2023 计算
营运资金周转率 = 净收入 ÷ 营运资金
= ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
根据提供的财务数据分析,营运资金展现了显著的波动趋势。2018年,营运资金为74百万,处于相对健康的水平。然而,从2019年起,营运资金开始出现大幅下滑,2019年下降至-4016百万,随后持续下滑至2020年和2021年期间的-2182百万和-1809百万。到2022年,营运资金进一步恶化至-2668百万,2023年保持在-2934百万。这一趋势表明公司在营运资金管理方面持续出现压力,可能反映出流动性紧张或营运资金回收不力的问题。
净收入方面,数据显示了较为稳定的增长态势。2018年,净收入为30852百万,随后略有波动,2019年略微下降至29135百万,随后逐步上升,2020年到2023年分别为26982百万、27784百万、28496百万和29135百万。整体来看,净收入在过去五年的时间段内表现出逐步改善的趋势,显示公司在盈利能力方面持续增强,尽管经历短暂的下滑后仍实现稳步回升。
关于营运资金周转率,数据仅显示2018年的数值,为416.92,缺乏后续年份的数据限制了深入分析。然而,考虑到营运资金的持续恶化,可能意味着营运资金周转效率有所下降,但需要更多数据进行确认。
整体而言,公司在盈利能力方面展现出良好的改善趋势,但营运资金持续负面状态可能带来流动性压力,这可能影响未来的营运效率和财务稳健性。建议关注营运资金管理策略的优化,以改善资金流动性,配合盈利能力的提升,实现持续的财务健康发展。
库存周转天数
2023年10月31日 | 2022年10月31日 | 2021年10月31日 | 2020年10月31日 | 2019年10月31日 | 2018年10月31日 | ||
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部分财务数据 | |||||||
存货周转率 | |||||||
短期活动比率 (天数) | |||||||
库存周转天数1 | |||||||
基准 (天数) | |||||||
库存周转天数竞争 对手2 | |||||||
Apple Inc. | |||||||
Arista Networks Inc. | |||||||
Cisco Systems Inc. | |||||||
Dell Technologies Inc. | |||||||
Super Micro Computer Inc. | |||||||
库存周转天数扇形 | |||||||
技术硬件和设备 | |||||||
库存周转天数工业 | |||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2023-10-31), 10-K (报告日期: 2022-10-31), 10-K (报告日期: 2021-10-31), 10-K (报告日期: 2020-10-31), 10-K (报告日期: 2019-10-31), 10-K (报告日期: 2018-10-31).
1 2023 计算
库存周转天数 = 365 ÷ 存货周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
根据财务数据的观察,可以得出以下分析结论:
- 存货周转率
- 存货周转率整体呈现下降趋势。从2018年的8.81逐步下降至2023年的4.1,表明公司在此期间存货的流转速度减缓。这可能反映出库存管理效率的降低、销售速度的放缓或存货积压问题的增加。
- 库存周转天数
- 库存周转天数明显增加,从2018年的41天上升到2022年的99天,2023年略微下降至89天。这一变化与存货周转率的变化一致,显示出商品在库存中的存放时间延长,可能影响企业流动性及库存管理效率。
总体来看,存货相关的财务指标显示公司在库存管理方面面临一定的压力。存货周转率的持续降低和库存天数的增加,可能暗示库存积压的风险上升。此外,这些趋势也可能反映出公司面临的销售增长放缓或市场需求下降的问题。建议公司管理层应关注库存管理策略,优化供应链,以提升存货流转效率,从而改善整体财务表现及运营效率。
应收账款周转天数
2023年10月31日 | 2022年10月31日 | 2021年10月31日 | 2020年10月31日 | 2019年10月31日 | 2018年10月31日 | ||
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部分财务数据 | |||||||
应收账款周转率 | |||||||
短期活动比率 (天数) | |||||||
应收账款周转天数1 | |||||||
基准 (天数) | |||||||
应收账款周转天数竞争 对手2 | |||||||
Apple Inc. | |||||||
Arista Networks Inc. | |||||||
Cisco Systems Inc. | |||||||
Dell Technologies Inc. | |||||||
Super Micro Computer Inc. | |||||||
应收账款周转天数扇形 | |||||||
技术硬件和设备 | |||||||
应收账款周转天数工业 | |||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2023-10-31), 10-K (报告日期: 2022-10-31), 10-K (报告日期: 2021-10-31), 10-K (报告日期: 2020-10-31), 10-K (报告日期: 2019-10-31), 10-K (报告日期: 2018-10-31).
1 2023 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
根据提供的财务数据分析,公司的应收账款周转率在2018年至2023年期间表现出一定的波动态势。具体而言,2018年和2019年期间,应收账款周转率较高,分别为9.46和9.85,显示公司在这两个年度的应收账款回收速度较快,资金流动效率较高。然而,进入2020年后,应收账款周转率明显下降至7.97,且在2021年和2022年分别下降到6.98和6.95,体现出应收账款的回收效率有所减弱,从而可能增加了公司应收账款的存货时间和资金占用期。
2023年,周转率有所回升,达到8.37,显示公司在这一年度应收账款管理方面有所改善,回收速度加快,资金效率有所提升。
应收账款周转天数方面,其表现与周转率相反。在2018和2019年,天数分别为39天和37天,反映出回收周期较短,运营效率较高。自2020年起,天数逐渐增加,2020年为46天,2021年为52天,2022年为53天,显示应收账款回收周期延长,可能带来短期现金流紧张或应收账款管理压力增加的问题。2023年,天数减少到44天,表明应收账款回收周期有望得到一定改善,回收效率同步增强。
综上所述,公司的应收账款管理在过去几年经历了由高效到减缓,再到逐步改善的过程。应收账款周转率的 fluctuates 和天数的变化共同反映出公司在应收账款回收方面的波动,可能与市场环境、客户信用政策或内部管理措施的调整相关。未来,持续提升应收账款回收效率,有助于改善资金流动性和运营稳定性,建议公司持续关注应收账款管理策略,以应对不断变化的商务环境。
运行周期
2023年10月31日 | 2022年10月31日 | 2021年10月31日 | 2020年10月31日 | 2019年10月31日 | 2018年10月31日 | ||
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部分财务数据 | |||||||
库存周转天数 | |||||||
应收账款周转天数 | |||||||
短期活动比率 | |||||||
运行周期1 | |||||||
基准 | |||||||
运行周期竞争 对手2 | |||||||
Apple Inc. | |||||||
Arista Networks Inc. | |||||||
Cisco Systems Inc. | |||||||
Dell Technologies Inc. | |||||||
Super Micro Computer Inc. | |||||||
运行周期扇形 | |||||||
技术硬件和设备 | |||||||
运行周期工业 | |||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2023-10-31), 10-K (报告日期: 2022-10-31), 10-K (报告日期: 2021-10-31), 10-K (报告日期: 2020-10-31), 10-K (报告日期: 2019-10-31), 10-K (报告日期: 2018-10-31).
1 2023 计算
运行周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数
= + =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
根据提供的财务数据,企业的库存周转天数在分析期间表现出持续增加的趋势。从2018年的41天逐渐上升至2022年的99天,随后略微下降至2023年的89天。整体来看,库存周转天数的增加可能反映出存货管理变得较为缓慢,库存积压现象有所加剧,可能影响企业的资金周转效率。
应收账款周转天数在此期间略有波动,但整体维持在较高水平。从2018年的39天,略增至2022年的53天后,至2023年下降至44天。这一变化表明企业在应收账款管理方面存在一定的改进,回收周期有所缩短,资金回笼速度有所提升,但历年来基本保持在较长时间范围内,提示在应收账款管理方面仍存在改善空间。
企业的运行周期(从存货到应收账款的总周转时间)显示出显著的增长,从2018年的80天逐步上升到2022年的152天,2023年则略有下降至133天。这一趋势反映出整体的经营周期变长,可能由于库存管理和应收账款处置效率下降,导致从采购到销售收款的时间延长。这种趋势对企业的现金流管理和短期偿债能力构成一定压力。
总体来看,企业在未来应关注库存和应收账款的管理效率,通过优化存货控制和收款策略,缩短存货周转天数和应收账款周转天数,从而改善整体运营周期,增强资金利用效率。这些指标的变化提示需要持续监控经营效率的改善措施,以实现更加健康和可持续的财务状况。
应付账款周转天数
2023年10月31日 | 2022年10月31日 | 2021年10月31日 | 2020年10月31日 | 2019年10月31日 | 2018年10月31日 | ||
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部分财务数据 | |||||||
应付账款周转率 | |||||||
短期活动比率 (天数) | |||||||
应付账款周转天数1 | |||||||
基准 (天数) | |||||||
应付账款周转天数竞争 对手2 | |||||||
Apple Inc. | |||||||
Arista Networks Inc. | |||||||
Cisco Systems Inc. | |||||||
Dell Technologies Inc. | |||||||
Super Micro Computer Inc. | |||||||
应付账款周转天数扇形 | |||||||
技术硬件和设备 | |||||||
应付账款周转天数工业 | |||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2023-10-31), 10-K (报告日期: 2022-10-31), 10-K (报告日期: 2021-10-31), 10-K (报告日期: 2020-10-31), 10-K (报告日期: 2019-10-31), 10-K (报告日期: 2018-10-31).
1 2023 计算
应付账款周转天数 = 365 ÷ 应付账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从应付账款周转率的趋势来看,企业在2018年至2023年期间呈现出逐步下降的态势。具体而言,周转率由3.54逐步下降至2.65,显示公司在这段时间内可能遇到应付账款回款速度减缓的情况。这一变化也导致应付账款周转天数明显增加,从2018年的103天逐步升高至2022年的168天,虽然2023年略有回落至138天,但整体仍维持在较高水平。
这种变化可能反映出公司在维持供应链稳定或应付账款管理策略上的调整。应付账款周转率的下降暗示公司可能延长了支付期限,以优化现金流或应对供应商索赔条件改变。而应付账款周转天数的延长则验证了这一点,说明公司支付供应商的平均时间变长,支付周期明显拉长,可能带来短期流动性改善,但也可能影响与供应商的关系或信用条件。
值得关注的是,尽管在2023年应付账款周转率有所回升,至2.65,但仍未恢复到2018年的水平。这一整体趋势提示公司在管理应付账款方面经历了持续的调整和变化,反映出其财务策略和运营环境的复杂性。未来若这种趋势持续,可能需要关注公司与供应商的合作关系及潜在的财务风险。
现金周转周期
2023年10月31日 | 2022年10月31日 | 2021年10月31日 | 2020年10月31日 | 2019年10月31日 | 2018年10月31日 | ||
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部分财务数据 | |||||||
库存周转天数 | |||||||
应收账款周转天数 | |||||||
应付账款周转天数 | |||||||
短期活动比率 | |||||||
现金周转周期1 | |||||||
基准 | |||||||
现金周转周期竞争 对手2 | |||||||
Apple Inc. | |||||||
Arista Networks Inc. | |||||||
Cisco Systems Inc. | |||||||
Dell Technologies Inc. | |||||||
Super Micro Computer Inc. | |||||||
现金周转周期扇形 | |||||||
技术硬件和设备 | |||||||
现金周转周期工业 | |||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2023-10-31), 10-K (报告日期: 2022-10-31), 10-K (报告日期: 2021-10-31), 10-K (报告日期: 2020-10-31), 10-K (报告日期: 2019-10-31), 10-K (报告日期: 2018-10-31).
1 2023 计算
现金周转周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数 – 应付账款周转天数
= + – =
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从库存周转天数的变化趋势来看,企业的存货周转时间在2018年至2020年相对稳定,分别为41天、44天和53天,但在2021年明显增长至89天,2022年达到99天后,略微回落至2023年89天。这表明存货周转速度在过去几年逐渐变慢,尤其在2021年显著延长,可能反映出存货积压或销售减缓的情况。
应收账款周转天数在2018年至2019年较为稳定,分别为39天和37天。之后逐年上升至2020年的46天、2021年的52天,再到2022年的53天,直到2023年降至44天。整体趋势显示企业应收账款的回收周期曾有所延长,可能暗示客户信用政策宽松或收款效率下降,但在2023年已开始改善。
应付账款周转天数经历了持续增长,从2018年的103天逐步上升至2022年的168天,2023年略微下降至138天。长时间的应付账款周转暗示企业在延迟支付供应商账款以缓解现金流压力,但在2023年有减缓的迹象,可能表明公司调整支付策略或改善财务状况。
现金周转周期(即现金循环的净天数)在2018至2020年呈现负值,分别为-23天、-23天和-7天,说明企业在这段时间内实现了较快的现金周转,现金流入优先于支付。2021年该指标转为正值,为2天,暗示现金流略有紧张。2022年变为负值-16天,表明现金流状况有所改善,但2023年又转为-5天,该趋势显示企业的现金循环在积极改善中,但仍需关注现金管理效率。
总体来看,该公司的库存和应收账款的周转时间存在延长趋势,反映出销售或运营效率方面可能面临挑战。而应付账款的延长则可能是在积极管理供应链和现金流。现金周转周期的变化暗示企业在改善现金流管理方面取得一定成效,但仍需持续关注存货和应收账款的周期,确保财务稳健与营运效率。