短期活动比率(摘要)
根据报告: 10-K (报告日期: 2026-01-30), 10-K (报告日期: 2025-01-31), 10-K (报告日期: 2024-02-02), 10-K (报告日期: 2023-02-03), 10-K (报告日期: 2022-01-28), 10-K (报告日期: 2021-01-29).
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 存货周转率
- 数据显示,存货周转率在2021年至2023年间呈现波动,从19.05下降至16.67,随后在2024年回升至18.65。然而,在2025年和2026年,存货周转率显著下降,分别降至11.07和8.7。这表明后期存货销售速度放缓,可能与市场需求变化或库存管理策略调整有关。
- 应收账款周转率
- 应收账款周转率在2021年至2024年间持续上升,从7.37增至9.46,表明公司收款效率不断提高。但在2025年略有下降至9.28,并在2026年大幅下降至6.46,可能预示着信用政策的调整或客户付款能力的下降。
- 应付账款周转率
- 应付账款周转率在2021年至2023年间呈现上升趋势,从2.99增至4.28,随后在2024年和2025年略有下降,分别为3.48和3.57。2026年进一步下降至2.7,表明公司支付账款的速度有所减缓,可能与供应商谈判或现金流管理策略有关。
- 库存周转天数
- 库存周转天数与存货周转率呈现反向关系。从2021年的19天增加到2026年的42天,表明库存积压情况逐渐加剧,资金占用时间延长。这与存货周转率的下降趋势相符。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数在2021年至2024年间呈现下降趋势,从50天降至39天,表明公司收款速度加快。但在2026年显著增加至57天,与应收账款周转率的下降趋势一致,可能表明收款风险增加。
- 运行周期
- 运行周期在2021年至2024年间呈现下降趋势,从69天降至59天,表明公司将原材料转化为现金的速度加快。但在2025年和2026年,运行周期分别增加到72天和99天,表明运营效率有所下降。
- 应付账款周转天数
- 应付账款周转天数在2021年至2023年间呈现下降趋势,从122天降至85天,表明公司支付账款的速度加快。但在2024年和2026年,应付账款周转天数分别增加到105天和135天,表明公司延长了付款周期,可能为了改善现金流。
- 现金周转周期
- 现金周转周期在2021年至2024年间为负值,表明公司在销售和收款方面具有优势,能够快速将现金转化为收入。但在2025年和2026年,现金周转周期分别为-30天和-36天,虽然仍然为负,但绝对值减小,表明现金流压力有所增加。整体来看,现金周转周期在后期有所延长。
总体而言,数据显示公司在2021年至2024年间运营效率有所提高,但从2025年开始,运营效率开始下降,存货管理、收款效率和现金流方面都面临挑战。需要进一步分析这些趋势背后的原因,并采取相应的措施来改善运营状况。
离职率
平均天数比率
存货周转率
| 2026年1月30日 | 2025年1月31日 | 2024年2月2日 | 2023年2月3日 | 2022年1月28日 | 2021年1月29日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | |||||||
| 净收入成本 | 90,831) | 74,317) | 67,556) | 79,615) | 79,306) | 64,807) | |
| 库存 | 10,437) | 6,716) | 3,622) | 4,776) | 5,898) | 3,402) | |
| 短期活动比率 | |||||||
| 存货周转率1 | 8.70 | 11.07 | 18.65 | 16.67 | 13.45 | 19.05 | |
| 基准 | |||||||
| 存货周转率竞争 对手2 | |||||||
| Apple Inc. | — | 38.64 | 28.87 | 33.82 | 45.20 | 32.37 | |
| Arista Networks Inc. | — | 1.44 | 1.37 | 1.15 | 1.32 | 1.64 | |
| Cisco Systems Inc. | — | 6.28 | 5.63 | 5.83 | 7.52 | 11.50 | |
| Super Micro Computer Inc. | — | 4.18 | 2.98 | 4.04 | 2.84 | 2.90 | |
| 存货周转率扇形 | |||||||
| 技术硬件和设备 | — | 15.00 | 15.27 | 17.81 | 20.20 | 22.66 | |
| 存货周转率工业 | |||||||
| 信息技术 | — | 7.96 | 7.91 | 8.05 | 8.67 | 10.50 | |
根据报告: 10-K (报告日期: 2026-01-30), 10-K (报告日期: 2025-01-31), 10-K (报告日期: 2024-02-02), 10-K (报告日期: 2023-02-03), 10-K (报告日期: 2022-01-28), 10-K (报告日期: 2021-01-29).
1 2026 计算
存货周转率 = 净收入成本 ÷ 库存
= 90,831 ÷ 10,437 = 8.70
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 净收入成本
- 数据显示,净收入成本在2021年至2023年期间呈现上升趋势,从64807百万增长至79615百万。随后,在2024年有所下降至67556百万,但在2025年和2026年再次显著增长,最终达到90831百万。整体而言,该项目在观察期内呈现波动上升的态势。
- 库存
- 库存水平在2021年至2023年期间持续增加,从3402百万增长至4776百万。2024年库存水平下降至3622百万,但在2025年大幅增加至6716百万,并在2026年进一步增长至10437百万。库存水平的显著波动值得关注。
- 存货周转率
- 存货周转率在2021年达到19.05的高点,随后在2022年大幅下降至13.45。2023年有所回升至16.67,并在2024年进一步提升至18.65。然而,2025年存货周转率显著下降至11.07,并在2026年进一步降低至8.7。存货周转率的下降趋势与库存水平的上升趋势相对应,表明库存管理效率可能存在问题。
综合来看,净收入成本的波动与库存水平的变化存在一定关联。库存的增加可能导致了净收入成本的上升,而存货周转率的下降则进一步印证了这一点。需要进一步分析导致库存水平和周转率变化的原因,例如销售额、生产效率和供应链管理等因素。
应收账款周转率
| 2026年1月30日 | 2025年1月31日 | 2024年2月2日 | 2023年2月3日 | 2022年1月28日 | 2021年1月29日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | |||||||
| 净收入 | 113,538) | 95,567) | 88,425) | 102,301) | 101,197) | 94,224) | |
| 应收账款,扣除备抵金 | 17,585) | 10,298) | 9,343) | 12,482) | 12,912) | 12,788) | |
| 短期活动比率 | |||||||
| 应收账款周转率1 | 6.46 | 9.28 | 9.46 | 8.20 | 7.84 | 7.37 | |
| 基准 | |||||||
| 应收账款周转率竞争 对手2 | |||||||
| Apple Inc. | — | 10.46 | 11.70 | 12.99 | 13.99 | 13.92 | |
| Arista Networks Inc. | — | 4.77 | 6.14 | 5.72 | 4.75 | 5.71 | |
| Cisco Systems Inc. | — | 8.45 | 8.05 | 9.74 | 7.79 | 8.64 | |
| Super Micro Computer Inc. | — | 9.97 | 5.48 | 6.20 | 6.23 | 7.67 | |
| 应收账款周转率扇形 | |||||||
| 技术硬件和设备 | — | 9.85 | 10.41 | 11.11 | 11.25 | 11.27 | |
| 应收账款周转率工业 | |||||||
| 信息技术 | — | 6.55 | 6.95 | 7.43 | 7.41 | 7.51 | |
根据报告: 10-K (报告日期: 2026-01-30), 10-K (报告日期: 2025-01-31), 10-K (报告日期: 2024-02-02), 10-K (报告日期: 2023-02-03), 10-K (报告日期: 2022-01-28), 10-K (报告日期: 2021-01-29).
1 2026 计算
应收账款周转率 = 净收入 ÷ 应收账款,扣除备抵金
= 113,538 ÷ 17,585 = 6.46
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 净收入
- 数据显示,净收入在2021年至2023年期间呈现增长趋势,从94224百万增长至102301百万。然而,2024年出现显著下降,降至88425百万。随后,净收入在2025年回升至95567百万,并在2026年进一步增长至113538百万。整体而言,净收入呈现波动增长的态势,2024年的下降值得关注。
- 应收账款,扣除备抵金
- 应收账款的数值在2021年至2023年期间相对稳定,在12482百万至12912百万之间波动。2024年,应收账款大幅下降至9343百万,随后在2025年回升至10298百万,并在2026年显著增加至17585百万。应收账款的变动趋势与净收入的变动趋势存在一定程度的差异,尤其是在2024年和2026年。
- 应收账款周转率
- 应收账款周转率在2021年至2023年期间持续提高,从7.37提高至8.2。2024年进一步提升至9.46,表明应收账款的回收速度加快。然而,2025年略有下降至9.28,并在2026年大幅下降至6.46。周转率的下降可能与应收账款的增加有关,也可能反映了收款政策或客户信用状况的变化。周转率的下降需要进一步分析,以确定其根本原因。
综合来看,数据显示该公司在净收入和应收账款周转率方面存在波动。2024年的净收入下降和应收账款大幅减少,以及2026年的应收账款显著增加和周转率大幅下降,是需要重点关注的方面。这些变化可能受到宏观经济环境、行业竞争、公司战略调整等多种因素的影响,需要结合其他财务和非财务信息进行深入分析。
应付账款周转率
| 2026年1月30日 | 2025年1月31日 | 2024年2月2日 | 2023年2月3日 | 2022年1月28日 | 2021年1月29日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | |||||||
| 净收入成本 | 90,831) | 74,317) | 67,556) | 79,615) | 79,306) | 64,807) | |
| 应付帐款 | 33,630) | 20,832) | 19,389) | 18,598) | 27,143) | 21,696) | |
| 短期活动比率 | |||||||
| 应付账款周转率1 | 2.70 | 3.57 | 3.48 | 4.28 | 2.92 | 2.99 | |
| 基准 | |||||||
| 应付账款周转率竞争 对手2 | |||||||
| Apple Inc. | — | 3.16 | 3.05 | 3.42 | 3.49 | 3.89 | |
| Arista Networks Inc. | — | 4.97 | 6.59 | 5.13 | 7.33 | 5.27 | |
| Cisco Systems Inc. | — | 7.86 | 8.24 | 9.19 | 8.47 | 7.59 | |
| Super Micro Computer Inc. | — | 15.24 | 8.78 | 7.52 | 6.71 | 4.94 | |
| 应付账款周转率扇形 | |||||||
| 技术硬件和设备 | — | 3.55 | 3.38 | 3.81 | 3.48 | 3.76 | |
| 应付账款周转率工业 | |||||||
| 信息技术 | — | 4.33 | 4.25 | 4.77 | 4.24 | 4.63 | |
根据报告: 10-K (报告日期: 2026-01-30), 10-K (报告日期: 2025-01-31), 10-K (报告日期: 2024-02-02), 10-K (报告日期: 2023-02-03), 10-K (报告日期: 2022-01-28), 10-K (报告日期: 2021-01-29).
1 2026 计算
应付账款周转率 = 净收入成本 ÷ 应付帐款
= 90,831 ÷ 33,630 = 2.70
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供财务数据的分析报告。
- 净收入成本
- 数据显示,净收入成本在2021年至2023年期间呈现波动上升趋势,从64807百万美元增加到79615百万美元。2024年出现显著下降,降至67556百万美元。随后,在2025年小幅回升至74317百万美元,并在2026年大幅增加至90831百万美元。总体而言,该项目在观察期内呈现出显著的波动性,且在最后一年表现出强劲的增长。
- 应付帐款
- 应付帐款在2021年至2022年期间有所增加,从21696百万美元增至27143百万美元。2023年出现大幅下降,降至18598百万美元。此后,该项目在2024年和2025年小幅增长,分别为19389百万美元和20832百万美元。2026年则呈现显著增长,达到33630百万美元。该项目的数据表明,公司在管理其短期债务方面存在一定的波动性。
- 应付账款周转率
- 应付账款周转率在2021年至2023年期间呈现先下降后上升的趋势。从2021年的2.99下降至2022年的2.92,随后在2023年大幅上升至4.28。2024年略有下降至3.48,2025年进一步下降至3.57。2026年则出现显著下降,降至2.7。该比率的波动可能反映了公司在采购和支付方面的策略变化,以及与供应商关系的调整。周转率的下降可能意味着公司延长了付款期限,或者采购量减少。
综合来看,净收入成本和应付帐款的数据变化趋势并不完全同步。净收入成本的波动可能受到多种因素的影响,包括销售额、生产成本和供应链管理等。应付帐款周转率的变化则可能反映了公司在现金流管理和供应商关系方面的策略调整。需要进一步分析其他财务数据,才能更全面地了解公司财务状况和经营业绩。
营运资金周转率
| 2026年1月30日 | 2025年1月31日 | 2024年2月2日 | 2023年2月3日 | 2022年1月28日 | 2021年1月29日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | |||||||
| 流动资产 | 57,602) | 36,229) | 35,947) | 42,351) | 45,033) | 43,567) | |
| 少: 流动负债 | 63,269) | 46,527) | 48,494) | 51,654) | 56,219) | 54,132) | |
| 营运资金 | (5,667) | (10,298) | (12,547) | (9,303) | (11,186) | (10,565) | |
| 净收入 | 113,538) | 95,567) | 88,425) | 102,301) | 101,197) | 94,224) | |
| 短期活动比率 | |||||||
| 营运资金周转率1 | — | — | — | — | — | — | |
| 基准 | |||||||
| 营运资金周转率竞争 对手2 | |||||||
| Apple Inc. | — | — | — | — | — | 39.10 | |
| Arista Networks Inc. | — | 0.82 | 0.76 | 0.90 | 1.03 | 0.80 | |
| Cisco Systems Inc. | — | — | — | 4.73 | 4.65 | 3.88 | |
| Super Micro Computer Inc. | — | 2.21 | 2.28 | 3.95 | 3.89 | 3.96 | |
| 营运资金周转率扇形 | |||||||
| 技术硬件和设备 | — | — | — | 59.87 | — | 31.78 | |
| 营运资金周转率工业 | |||||||
| 信息技术 | — | 6.08 | 8.80 | 5.76 | 6.43 | 4.29 | |
根据报告: 10-K (报告日期: 2026-01-30), 10-K (报告日期: 2025-01-31), 10-K (报告日期: 2024-02-02), 10-K (报告日期: 2023-02-03), 10-K (报告日期: 2022-01-28), 10-K (报告日期: 2021-01-29).
1 2026 计算
营运资金周转率 = 净收入 ÷ 营运资金
= 113,538 ÷ -5,667 = —
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供财务数据的分析报告。
- 营运资金
- 数据显示,营运资金在观察期间内经历了波动。从2021年到2022年,营运资金从-10565百万美元下降至-11186百万美元,呈现下降趋势。随后,在2023年有所回升至-9303百万美元。然而,2024年再次大幅下降至-12547百万美元,为观察期内的最低值。2025年略有改善至-10298百万美元,并在2026年显著回升至-5667百万美元。总体而言,营运资金的负值表明该公司可能面临短期流动性风险,但2026年的数据表明情况有所改善。
- 净收入
- 净收入在2021年至2023年期间呈现增长趋势。从2021年的94224百万美元增长到2022年的101197百万美元,并在2023年进一步增长到102301百万美元。然而,2024年净收入大幅下降至88425百万美元。2025年出现反弹,达到95567百万美元,并在2026年显著增长至113538百万美元,达到观察期内的最高值。净收入的波动可能受到多种因素的影响,包括市场条件、竞争格局和公司运营效率。
- 营运资金周转率
- 营运资金周转率的数据缺失,无法进行分析。该比率衡量公司利用营运资金产生销售额的效率。缺乏该数据限制了对公司运营效率的全面评估。
总体而言,数据显示该公司在观察期间内经历了净收入的波动和营运资金的显著变化。虽然净收入在后期有所回升,但营运资金的持续负值以及2024年的大幅下降值得关注。进一步分析营运资金周转率以及其他财务比率将有助于更全面地了解公司的财务状况和运营效率。
库存周转天数
| 2026年1月30日 | 2025年1月31日 | 2024年2月2日 | 2023年2月3日 | 2022年1月28日 | 2021年1月29日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||
| 存货周转率 | 8.70 | 11.07 | 18.65 | 16.67 | 13.45 | 19.05 | |
| 短期活动比率 (天数) | |||||||
| 库存周转天数1 | 42 | 33 | 20 | 22 | 27 | 19 | |
| 基准 (天数) | |||||||
| 库存周转天数竞争 对手2 | |||||||
| Apple Inc. | — | 9 | 13 | 11 | 8 | 11 | |
| Arista Networks Inc. | — | 253 | 267 | 318 | 276 | 222 | |
| Cisco Systems Inc. | — | 58 | 65 | 63 | 49 | 32 | |
| Super Micro Computer Inc. | — | 87 | 122 | 90 | 128 | 126 | |
| 库存周转天数扇形 | |||||||
| 技术硬件和设备 | — | 24 | 24 | 20 | 18 | 16 | |
| 库存周转天数工业 | |||||||
| 信息技术 | — | 46 | 46 | 45 | 42 | 35 | |
根据报告: 10-K (报告日期: 2026-01-30), 10-K (报告日期: 2025-01-31), 10-K (报告日期: 2024-02-02), 10-K (报告日期: 2023-02-03), 10-K (报告日期: 2022-01-28), 10-K (报告日期: 2021-01-29).
1 2026 计算
库存周转天数 = 365 ÷ 存货周转率
= 365 ÷ 8.70 = 42
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 存货周转率
- 数据显示,存货周转率在观察期内呈现波动趋势。2021年为19.05,随后在2022年显著下降至13.45。2023年有所回升至16.67,并在2024年进一步提升至18.65。然而,2025年再次下降至11.07,并在2026年降至8.7。整体而言,该比率呈现先降后升再降的趋势,表明存货销售效率在不同年份间存在较大差异。
- 库存周转天数
- 库存周转天数与存货周转率呈反向关系。2021年的库存周转天数为19天,2022年增加至27天,表明库存积压情况有所加剧。2023年略有改善,降至22天,2024年进一步缩短至20天。然而,2025年库存周转天数显著增加至33天,并在2026年达到42天。这表明库存管理效率在后期有所下降,资金占用时间延长。
综合来看,数据显示在2022年和2025年,存货管理方面可能存在挑战。存货周转率的下降和库存周转天数的增加可能与市场需求变化、供应链问题或库存策略调整有关。需要进一步分析相关因素,以确定导致这些趋势的原因,并评估其对整体财务状况的影响。后期库存周转天数持续增加,需要特别关注,以避免潜在的库存积压风险。
应收账款周转天数
| 2026年1月30日 | 2025年1月31日 | 2024年2月2日 | 2023年2月3日 | 2022年1月28日 | 2021年1月29日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||
| 应收账款周转率 | 6.46 | 9.28 | 9.46 | 8.20 | 7.84 | 7.37 | |
| 短期活动比率 (天数) | |||||||
| 应收账款周转天数1 | 57 | 39 | 39 | 45 | 47 | 50 | |
| 基准 (天数) | |||||||
| 应收账款周转天数竞争 对手2 | |||||||
| Apple Inc. | — | 35 | 31 | 28 | 26 | 26 | |
| Arista Networks Inc. | — | 76 | 59 | 64 | 77 | 64 | |
| Cisco Systems Inc. | — | 43 | 45 | 37 | 47 | 42 | |
| Super Micro Computer Inc. | — | 37 | 67 | 59 | 59 | 48 | |
| 应收账款周转天数扇形 | |||||||
| 技术硬件和设备 | — | 37 | 35 | 33 | 32 | 32 | |
| 应收账款周转天数工业 | |||||||
| 信息技术 | — | 56 | 53 | 49 | 49 | 49 | |
根据报告: 10-K (报告日期: 2026-01-30), 10-K (报告日期: 2025-01-31), 10-K (报告日期: 2024-02-02), 10-K (报告日期: 2023-02-03), 10-K (报告日期: 2022-01-28), 10-K (报告日期: 2021-01-29).
1 2026 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ 6.46 = 57
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供财务数据的分析报告。
- 应收账款周转率
- 数据显示,应收账款周转率在2021年至2023年期间呈现上升趋势,从7.37逐步增长至8.2。2024年进一步提升至9.46,表明公司收回应收账款的速度加快。然而,2025年略有下降至9.28,随后在2026年大幅下降至6.46。这种下降趋势可能需要进一步调查,以确定其根本原因,例如信用政策的改变、客户付款行为的变化或坏账损失的增加。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数与应收账款周转率呈反向关系。数据显示,周转天数从2021年的50天逐步减少至2023年的45天,并在2024年进一步缩短至39天。这与应收账款周转率的上升趋势相符,表明公司在缩短收款周期方面取得了进展。然而,2026年周转天数显著增加至57天,与应收账款周转率的下降趋势一致。这可能表明公司在收款方面面临挑战,或者采取了更宽松的信用政策。
总体而言,数据显示在2021年至2024年期间,公司在管理应收账款方面表现出积极的趋势,收款效率不断提高。然而,2025年和2026年的数据表明,这种趋势可能正在逆转。需要密切关注未来的数据,以评估这种变化是否是暂时的,并采取适当的措施来维持或改善应收账款的管理效率。
运行周期
| 2026年1月30日 | 2025年1月31日 | 2024年2月2日 | 2023年2月3日 | 2022年1月28日 | 2021年1月29日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||
| 库存周转天数 | 42 | 33 | 20 | 22 | 27 | 19 | |
| 应收账款周转天数 | 57 | 39 | 39 | 45 | 47 | 50 | |
| 短期活动比率 | |||||||
| 运行周期1 | 99 | 72 | 59 | 67 | 74 | 69 | |
| 基准 | |||||||
| 运行周期竞争 对手2 | |||||||
| Apple Inc. | — | 44 | 44 | 39 | 34 | 37 | |
| Arista Networks Inc. | — | 329 | 326 | 382 | 353 | 286 | |
| Cisco Systems Inc. | — | 101 | 110 | 100 | 96 | 74 | |
| Super Micro Computer Inc. | — | 124 | 189 | 149 | 187 | 174 | |
| 运行周期扇形 | |||||||
| 技术硬件和设备 | — | 61 | 59 | 53 | 50 | 48 | |
| 运行周期工业 | |||||||
| 信息技术 | — | 102 | 99 | 94 | 91 | 84 | |
根据报告: 10-K (报告日期: 2026-01-30), 10-K (报告日期: 2025-01-31), 10-K (报告日期: 2024-02-02), 10-K (报告日期: 2023-02-03), 10-K (报告日期: 2022-01-28), 10-K (报告日期: 2021-01-29).
1 2026 计算
运行周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数
= 42 + 57 = 99
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 库存周转天数
- 数据显示,库存周转天数在观察期内呈现波动趋势。2021年至2022年,该指标从19天增加到27天,表明库存积压有所增加或销售速度放缓。随后,2023年和2024年,库存周转天数有所下降,分别降至22天和20天,可能反映了库存管理效率的提升或需求增加。然而,2025年和2026年,库存周转天数再次上升,分别达到33天和42天,预示着库存管理可能面临新的挑战,或者市场需求出现变化。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数总体上呈现先下降后上升的趋势。2021年至2023年,该指标从50天逐步下降至45天,表明公司收款效率有所提高,或者信用政策有所调整。2024年,该指标进一步下降至39天,达到观察期内的最低值。然而,2025年该指标保持在39天,随后在2026年显著增加至57天,可能表明公司在收款方面面临困难,或者客户的付款周期延长。
- 运行周期
- 运行周期,即从原材料采购到现金回笼所需的时间,在观察期内总体呈现上升趋势。2021年至2022年,运行周期从69天增加到74天。2023年有所下降至67天,但随后在2025年上升至72天。2026年,运行周期大幅增加至99天,表明公司运营效率可能下降,或者整个供应链周期变长。运行周期的增加可能需要进一步分析,以确定其根本原因,例如库存管理、应收账款管理或采购流程等。
总体而言,数据显示公司在库存和应收账款管理方面存在一定的波动性。虽然在某些年份表现出效率提升,但在其他年份则面临挑战。运行周期的持续增加值得关注,可能预示着运营效率的潜在问题。建议进一步分析这些趋势,以制定相应的改进措施。
应付账款周转天数
| 2026年1月30日 | 2025年1月31日 | 2024年2月2日 | 2023年2月3日 | 2022年1月28日 | 2021年1月29日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||
| 应付账款周转率 | 2.70 | 3.57 | 3.48 | 4.28 | 2.92 | 2.99 | |
| 短期活动比率 (天数) | |||||||
| 应付账款周转天数1 | 135 | 102 | 105 | 85 | 125 | 122 | |
| 基准 (天数) | |||||||
| 应付账款周转天数竞争 对手2 | |||||||
| Apple Inc. | — | 115 | 120 | 107 | 105 | 94 | |
| Arista Networks Inc. | — | 73 | 55 | 71 | 50 | 69 | |
| Cisco Systems Inc. | — | 46 | 44 | 40 | 43 | 48 | |
| Super Micro Computer Inc. | — | 24 | 42 | 49 | 54 | 74 | |
| 应付账款周转天数扇形 | |||||||
| 技术硬件和设备 | — | 103 | 108 | 96 | 105 | 97 | |
| 应付账款周转天数工业 | |||||||
| 信息技术 | — | 84 | 86 | 77 | 86 | 79 | |
根据报告: 10-K (报告日期: 2026-01-30), 10-K (报告日期: 2025-01-31), 10-K (报告日期: 2024-02-02), 10-K (报告日期: 2023-02-03), 10-K (报告日期: 2022-01-28), 10-K (报告日期: 2021-01-29).
1 2026 计算
应付账款周转天数 = 365 ÷ 应付账款周转率
= 365 ÷ 2.70 = 135
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 应付账款周转率
- 数据显示,该比率在2021年至2023年期间呈现上升趋势,从2.99显著增加至4.28。随后,该比率在2024年略有下降至3.48,并在2025年保持在3.57。2026年,该比率进一步下降至2.7,回到接近2021年的水平。整体而言,该比率波动较大,但2023年的峰值表明在特定年份内,公司管理应付账款的能力有所提升。2026年的下降可能需要进一步调查,以确定其根本原因。
- 应付账款周转天数
- 应付账款周转天数与应付账款周转率呈反向关系。数据显示,该天数在2021年和2022年相对稳定,分别为122天和125天。2023年,该天数大幅下降至85天,表明公司支付应付账款的速度加快。2024年和2025年,该天数略有回升至105天和102天。2026年,该天数显著增加至135天,回到2021年的水平甚至更高。这种变化表明公司在不同时期采取了不同的应付账款管理策略,2026年的增加可能与现金流管理或供应商谈判策略有关。
综合来看,数据显示公司在应付账款管理方面存在一定的波动性。2023年表现出更高效的应付账款管理,但2026年的数据则显示出一种逆转的趋势。持续关注这些比率的变化,并结合其他财务数据进行分析,有助于更全面地了解公司的财务状况和运营效率。
现金周转周期
| 2026年1月30日 | 2025年1月31日 | 2024年2月2日 | 2023年2月3日 | 2022年1月28日 | 2021年1月29日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||
| 库存周转天数 | 42 | 33 | 20 | 22 | 27 | 19 | |
| 应收账款周转天数 | 57 | 39 | 39 | 45 | 47 | 50 | |
| 应付账款周转天数 | 135 | 102 | 105 | 85 | 125 | 122 | |
| 短期活动比率 | |||||||
| 现金周转周期1 | -36 | -30 | -46 | -18 | -51 | -53 | |
| 基准 | |||||||
| 现金周转周期竞争 对手2 | |||||||
| Apple Inc. | — | -71 | -76 | -68 | -71 | -57 | |
| Arista Networks Inc. | — | 256 | 271 | 311 | 303 | 217 | |
| Cisco Systems Inc. | — | 55 | 66 | 60 | 53 | 26 | |
| Super Micro Computer Inc. | — | 100 | 147 | 100 | 133 | 100 | |
| 现金周转周期扇形 | |||||||
| 技术硬件和设备 | — | -42 | -49 | -43 | -55 | -49 | |
| 现金周转周期工业 | |||||||
| 信息技术 | — | 18 | 13 | 17 | 5 | 5 | |
根据报告: 10-K (报告日期: 2026-01-30), 10-K (报告日期: 2025-01-31), 10-K (报告日期: 2024-02-02), 10-K (报告日期: 2023-02-03), 10-K (报告日期: 2022-01-28), 10-K (报告日期: 2021-01-29).
1 2026 计算
现金周转周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数 – 应付账款周转天数
= 42 + 57 – 135 = -36
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 库存周转天数
- 数据显示,库存周转天数在观察期内呈现波动趋势。2021年至2022年期间,该指标从19天增加到27天,表明库存积压有所增加。随后,2023年下降至22天,2024年进一步降至20天,显示库存管理有所改善。然而,2025年和2026年,库存周转天数显著增加,分别达到33天和42天,表明库存管理可能面临新的挑战,或者销售速度放缓。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数在2021年至2023年期间呈现下降趋势,从50天降至45天,表明公司收款效率有所提高。2024年继续下降至39天,进一步证实了这一趋势。然而,2026年该指标大幅上升至57天,表明收款效率可能出现问题,或者客户信用政策有所放宽。
- 应付账款周转天数
- 应付账款周转天数在观察期内波动较大。2021年至2022年期间,该指标略有上升,从122天增加到125天。2023年大幅下降至85天,表明公司支付供应商款项的速度加快。2024年略有回升至105天,2025年保持在102天。2026年则显著增加至135天,表明公司可能正在延长支付周期,以改善现金流,或者与供应商的议价能力增强。
- 现金周转周期
- 现金周转周期在观察期内呈现负值,表明公司通常能够更快地将库存转化为现金,并及时支付供应商。2021年至2022年期间,该指标相对稳定,维持在-53天和-51天。2023年显著改善至-18天,表明现金流状况良好。2024年回升至-46天,2025年为-30天。2026年略有恶化至-36天,表明现金流状况可能受到收款效率下降和支付周期延长等因素的影响。
总体而言,数据显示公司在库存管理、应收账款管理和应付账款管理方面存在波动。虽然在某些年份表现出积极的趋势,但在其他年份则面临挑战。2026年的数据表明,公司可能需要重新评估其运营策略,以应对潜在的现金流风险和库存管理问题。