短期活动比率(摘要)
2025年1月31日 | 2024年2月2日 | 2023年2月3日 | 2022年1月28日 | 2021年1月29日 | 2020年1月31日 | ||
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离职率 | |||||||
存货周转率 | |||||||
应收账款周转率 | |||||||
应付账款周转率 | |||||||
营运资金周转率 | |||||||
平均天数 | |||||||
库存周转天数 | |||||||
更多: 应收账款周转天数 | |||||||
运行周期 | |||||||
少: 应付账款周转天数 | |||||||
现金周转周期 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2025-01-31), 10-K (报告日期: 2024-02-02), 10-K (报告日期: 2023-02-03), 10-K (报告日期: 2022-01-28), 10-K (报告日期: 2021-01-29), 10-K (报告日期: 2020-01-31).
根据财务比率数据,可以观察到存货周转率在2022年显著下降,随后在2023年至2025年有所回升,但仍低于2020年和2021年的水平,显示存货的流转速度在这一时期减慢,可能暗示存货积压或销售放缓的问题。应收账款周转率整体呈上升趋势,从2020年的7.38逐步增加到2025年的9.28,反映出公司在应收账款管理方面逐步改善,收款周期有所缩短,有利于提升营运资金的效率。 应付账款周转率在2020年至2022年间逐步下降,到2022年达到最低点2.92,随后在2023年至2025年表现出一定的回升,表明公司在应付账款管理上存在一定的波动。应付账款周转天数的变化与此相对应,从2020年的116天提升到2022年的125天,之后又回落到2025年的102天,显示公司在延长支付期限方面可能存在一定的策略调整。 关于库存周转天数,2020年和2021年均为19天,2022年上升至27天,显示存货持有时间增加,但在2023年减至22天,之后在2024年回升至33天,表明存货持有时间存在一定的波动,可能受到供应链或存货策略变化的影响。应收账款周转天数从49天基本稳定在2020-2021年,稍微下降至2024年和2025年的39天,说明收款周期逐渐缩短。运行周期由2020年的68天逐渐上升到2022年的74天,然后在2023年回落至67天,2024年再次降低到59天,随后在2025年回升至72天,反映出整体营运周转效率存在一定波动。 应付账款周转天数经历振荡,从2020年的116天提升到2022年的125天,随后又逐步下降,到2025年为102天,表明公司在支付供应商方面的策略上存在调整。现金周转周期从负值表现出公司在现金流管理上的特殊特性。在2020年至2024年期间一直为负值,表明公司在现金流匹配方面相对顺畅,但2025年负值幅度有所减小,可能暗示现金流状况的变化或策略调整。
离职率
平均天数比率
存货周转率
2025年1月31日 | 2024年2月2日 | 2023年2月3日 | 2022年1月28日 | 2021年1月29日 | 2020年1月31日 | ||
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部分财务数据 (以百万计) | |||||||
净收入成本 | |||||||
库存 | |||||||
短期活动比率 | |||||||
存货周转率1 | |||||||
基准 | |||||||
存货周转率竞争 对手2 | |||||||
Apple Inc. | |||||||
Arista Networks Inc. | |||||||
Cisco Systems Inc. | |||||||
Super Micro Computer Inc. | |||||||
存货周转率扇形 | |||||||
技术硬件和设备 | |||||||
存货周转率工业 | |||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2025-01-31), 10-K (报告日期: 2024-02-02), 10-K (报告日期: 2023-02-03), 10-K (报告日期: 2022-01-28), 10-K (报告日期: 2021-01-29), 10-K (报告日期: 2020-01-31).
1 2025 计算
存货周转率 = 净收入成本 ÷ 库存
= ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
根据提供的数据,可观察到公司的财务表现和运营效率在不同年份呈现出多样化的变化趋势。以下是对各项指标的详细分析:
- 净收入成本
- 从2020年的63,221百万逐步增长至2022年的79,306百万,显示公司在这段期间的收入规模持续扩大。尽管2023年略有增加至79,615百万,但在2024年出现一定的回落,降至67,556百万,随后在2025年又回升至74,317百万。这一波动表明公司收入规模具有一定的波动性,但总体而言,2020年至2025年间,收入显示出持续扩大和调整的趋势。
- 库存
- 库存水平自2020年的3,281百万逐步上升至2022年的5,898百万,反映公司存货水平在此期间有所增加。2023年库存有所下降至4,776百万,随后在2024年再次下降至3,622百万,但在2025年反弹至6,716百万。存货的波动可能与市场需求变化、供应链管理策略调整或季节性因素有关,整体显示公司存货管理面临一定的调整压力。
- 存货周转率
- 存货周转率反映了公司存货转换为销售的效率。2020年为19.27,2021年略微下降至19.05,紧接着2022年显著降低至13.45,显示存货周转效率下降。2023年回升至16.67,2024年进一步上升至18.65,说明公司存货转换效率在逐渐改善。2025年急剧下降至11.07,可能意味着存货积压或销售效率下降。整体看,存货周转率的波动反映出公司运营效率在不同年份受到多方面因素的影响,尤其是在2022年与2025年表现出明显的下降趋势。
应收账款周转率
2025年1月31日 | 2024年2月2日 | 2023年2月3日 | 2022年1月28日 | 2021年1月29日 | 2020年1月31日 | ||
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部分财务数据 (以百万计) | |||||||
净收入 | |||||||
应收账款,扣除备抵金 | |||||||
短期活动比率 | |||||||
应收账款周转率1 | |||||||
基准 | |||||||
应收账款周转率竞争 对手2 | |||||||
Apple Inc. | |||||||
Arista Networks Inc. | |||||||
Cisco Systems Inc. | |||||||
Super Micro Computer Inc. | |||||||
应收账款周转率扇形 | |||||||
技术硬件和设备 | |||||||
应收账款周转率工业 | |||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2025-01-31), 10-K (报告日期: 2024-02-02), 10-K (报告日期: 2023-02-03), 10-K (报告日期: 2022-01-28), 10-K (报告日期: 2021-01-29), 10-K (报告日期: 2020-01-31).
1 2025 计算
应收账款周转率 = 净收入 ÷ 应收账款,扣除备抵金
= ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
根据提供的财务数据,首先可以观察到公司的净收入整体呈现出一定的波动。2020年至2022年,净收入逐年增长,分别达到92,154万美元、94,224万美元和101,197万美元,显示出业务规模在持续扩大。然而,2023年出现略微下降至102,301万美元,随后在2024年下降至88,425万美元,之后又回升至95,567万美元。这一趋势表明公司在某些年度面临一定的收入压力或市场波动,但总体仍维持在较高水平。
关于应收账款(扣除备抵金),该指标从2020年的12,484万美元逐步上升至2022年的12,912万美元,虽然在2023年出现下降至12,482万美元,但2024年再次下降至9,343万美元,并在2025年回升至10,298万美元。应收账款的波动可能反映了公司销售策略调整或应收账款管理的变化。尽管总额有所变动,但在2024年达到较低水平后略有回升,可能意味着公司在应收账款管理上调整策略,减少了应收账款的积累压力。
应收账款周转率方面,数据显示连续上升趋势。从2020年的7.38增加到2024年的9.46,2025年略微下降至9.28。这表明公司在应收账款管理效率方面持续改善,能够更快速地回收应收账款,加快资金周转,提高运营效率。这一趋势对公司的现金流和财务健康具有积极意义,尤其是在面对销售波动的情况下,较高的应收账款周转率有助于维持良好的财务状况和资金流动。
总体来看,公司表现出收入增长的稳健动力,尽管在某些年度出现波动,但应收账款周转效率持续提升,显示出公司在应收账款管理方面的改善。未来,若能进一步稳定收入增长,持续优化应收账款管理,将有助于提升整体财务表现和运营效率。此外,应密切关注收入的波动原因以及应收账款的变动,以制定更有效的财务策略,确保财务健康的可持续发展。
应付账款周转率
2025年1月31日 | 2024年2月2日 | 2023年2月3日 | 2022年1月28日 | 2021年1月29日 | 2020年1月31日 | ||
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部分财务数据 (以百万计) | |||||||
净收入成本 | |||||||
应付帐款 | |||||||
短期活动比率 | |||||||
应付账款周转率1 | |||||||
基准 | |||||||
应付账款周转率竞争 对手2 | |||||||
Apple Inc. | |||||||
Arista Networks Inc. | |||||||
Cisco Systems Inc. | |||||||
Super Micro Computer Inc. | |||||||
应付账款周转率扇形 | |||||||
技术硬件和设备 | |||||||
应付账款周转率工业 | |||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2025-01-31), 10-K (报告日期: 2024-02-02), 10-K (报告日期: 2023-02-03), 10-K (报告日期: 2022-01-28), 10-K (报告日期: 2021-01-29), 10-K (报告日期: 2020-01-31).
1 2025 计算
应付账款周转率 = 净收入成本 ÷ 应付帐款
= ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从数据中可以观察到,2020年至2025年期间,公司净收入成本总体呈现一定的波动。具体而言,2022年净收入成本达到最高,为79306百万,显示出收入规模或相关成本的增加。随后,在2023年略有下降,但仍然保持在较高水平,2024年则出现下降至67556百万,显示成本有所收缩,可能反映出成本控制或收入结构的调整。2025年净收入成本再次上升,达到74317百万,表明成本水平有所恢复,但尚未完全回到2022年的峰值水平。
应付账款方面,数据显示,2020年应付账款总额为20065百万,随后在2021年和2022年连续增长,尤其是在2022年达到27143百万,表明公司在这段期间可能增加了采购或延长了支付周期。进入2023年至2025年,监测到应付账款总额波动较为平稳,2024年略有下降(19389百万),但在2025年又回升至20832百万,显示出内部供应链管理及付款策略存在一定调整和动态平衡。
应付账款周转率方面,2020年至2022年呈现下降趋势,从3.15下降至2.92,暗示在此期间公司上账应付账款的速度减慢,可能与供应链延迟或采购策略调整相关。然而,2023年之后该比率显著改善,2023年反弹至4.28,随后2024年和2025年保持在接近4.0的水平(3.48和3.57),说明公司偿付账款的效率有所提高,也可能意味着支付策略的调整或者供应商关系的加强,为企业财务管理带来一定的优化效果。
总体而言,公司在2020年至2025年期间表现出了成本和应付账款管理的逐步调整和优化,尽管成本总体较高且波动,但应付账款的周转效率有明显改善,反映出企业在供应链管理和财务策略上的积极调整。这些趋势指向公司在应对外部环境变化中,逐步实现了成本控制和运营效率的提升,有助于未来的财务稳健发展。
营运资金周转率
2025年1月31日 | 2024年2月2日 | 2023年2月3日 | 2022年1月28日 | 2021年1月29日 | 2020年1月31日 | ||
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部分财务数据 (以百万计) | |||||||
流动资产 | |||||||
少: 流动负债 | |||||||
营运资金 | |||||||
净收入 | |||||||
短期活动比率 | |||||||
营运资金周转率1 | |||||||
基准 | |||||||
营运资金周转率竞争 对手2 | |||||||
Apple Inc. | |||||||
Arista Networks Inc. | |||||||
Cisco Systems Inc. | |||||||
Super Micro Computer Inc. | |||||||
营运资金周转率扇形 | |||||||
技术硬件和设备 | |||||||
营运资金周转率工业 | |||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2025-01-31), 10-K (报告日期: 2024-02-02), 10-K (报告日期: 2023-02-03), 10-K (报告日期: 2022-01-28), 10-K (报告日期: 2021-01-29), 10-K (报告日期: 2020-01-31).
1 2025 计算
营运资金周转率 = 净收入 ÷ 营运资金
= ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从财务数据的趋势可以观察到,公司在过去几年的净收入显示出一定的波动,但整体保持在较高水平。2020年至2023年,净收入逐年增长,从92154百万逐步上升至102301百万,体现出公司持续的收入增长势头。然而,2024年出现了下降,净收入降至88425百万,可能反映出市场环境变化或公司内部因素的影响。预计2025年净收入将回升至95567百万,显示一定的恢复态势。
营运资金方面,数据显示公司一直面临较大的营运资金缺口。2020年到2023年,营运资金持续呈现负值,并且负值规模在扩大。例如,2020年为-15588百万,至2023年达到-9303百万。尽管2024年营运资金负值扩大至-12547百万,显示出公司在流动性管理方面仍需优化,但在2025年,营运资金负值缩减至-10298百万,说明公司在改善流动性方面有所成效,负债管理或现金流状况得到了改善。
关于营运资金周转率,表中未提供具体数值,可能意味着该比率的变化未被披露或未达到统计显著性。然而,从整体趋势来看,营运资金的持续负值表明公司在营运效率方面需要关注资金的配置和管理,尤其是在提高资本利用率和现金流效率方面的潜力。
综合来看,该公司在过去几年中实现了收入的稳定增长,但营运资金方面的持续负值对其流动性和运营效率提出了挑战。未来,若能有效改善营运资金状况和增强资金周转能力,将有助于提升整体财务健康水平和持续盈利能力。
库存周转天数
2025年1月31日 | 2024年2月2日 | 2023年2月3日 | 2022年1月28日 | 2021年1月29日 | 2020年1月31日 | ||
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部分财务数据 | |||||||
存货周转率 | |||||||
短期活动比率 (天数) | |||||||
库存周转天数1 | |||||||
基准 (天数) | |||||||
库存周转天数竞争 对手2 | |||||||
Apple Inc. | |||||||
Arista Networks Inc. | |||||||
Cisco Systems Inc. | |||||||
Super Micro Computer Inc. | |||||||
库存周转天数扇形 | |||||||
技术硬件和设备 | |||||||
库存周转天数工业 | |||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2025-01-31), 10-K (报告日期: 2024-02-02), 10-K (报告日期: 2023-02-03), 10-K (报告日期: 2022-01-28), 10-K (报告日期: 2021-01-29), 10-K (报告日期: 2020-01-31).
1 2025 计算
库存周转天数 = 365 ÷ 存货周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
根据提供的财务数据,可以观察到存货周转率在2019年至2025年期间整体呈现出一定的波动趋势。从2020年1月31日至2021年1月29日,存货周转率略有下降,从19.27降至19.05,显示出存货被迅速销售的能力略有减弱。2022年1月28日,存货周转率明显下滑至13.45,表明存货周转速度明显减慢,可能反映出存货积压或销售周期延长的情况。然而,在2023年2月3日,存货周转率回升至16.67,表现出一定程度的改善。2024年2月2日,存货周转率进一步上升至18.65,接近2020年的水平,显示出存货管理的效率有所恢复,但在2025年1月31日,存货周转率又下降至11.07,表明存货周转速度再次减慢,可能存在存货积压或销售放缓的风险。
库存周转天数与存货周转率呈现负相关关系。2020年和2021年,库存周转天数稳定在19天,说明每次存货周转平均耗费19天时间。2022年,该指标上升至27天,表明存货周转变慢,销售周期延长,是存货周转率下降的一个直接反映。2023年和2024年,库存周转天数分别为22天和20天,显示出存货周转有所加快,但在2025年再次上升至33天,显著延长,意味着存货周转周期变慢,可能影响整体的资金周转效率和存货管理。
综上所述,财务比率显示出公司在存货管理方面存在一定的不稳定性。存货周转率的波动和库存周转天数的延长可能反映出销售节奏的变化或存货库存积压情况。这些变化提示公司在存货控制和销售策略方面可能需要采取更有效的措施,以优化存货周转效率,改善资金流动性和整体运营效率。未来持续关注这些指标的变化,对评估公司存货管理策略的有效性具有重要意义。
应收账款周转天数
2025年1月31日 | 2024年2月2日 | 2023年2月3日 | 2022年1月28日 | 2021年1月29日 | 2020年1月31日 | ||
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部分财务数据 | |||||||
应收账款周转率 | |||||||
短期活动比率 (天数) | |||||||
应收账款周转天数1 | |||||||
基准 (天数) | |||||||
应收账款周转天数竞争 对手2 | |||||||
Apple Inc. | |||||||
Arista Networks Inc. | |||||||
Cisco Systems Inc. | |||||||
Super Micro Computer Inc. | |||||||
应收账款周转天数扇形 | |||||||
技术硬件和设备 | |||||||
应收账款周转天数工业 | |||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2025-01-31), 10-K (报告日期: 2024-02-02), 10-K (报告日期: 2023-02-03), 10-K (报告日期: 2022-01-28), 10-K (报告日期: 2021-01-29), 10-K (报告日期: 2020-01-31).
1 2025 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
根据提供的财务数据,可以观察到公司在应收账款管理方面表现出一定的改善趋势。具体而言,应收账款周转率从2020年的7.38略微下降至2021年的7.37后,逐步上升至2022年的7.84,并在2023年至2025年期间持续保持较高水平,达到9.46和9.28。这表明公司在近几年中逐步提升了其应收账款的效率,加快了回款速度。
与应收账款周转率相对应,应收账款周转天数表现出持续的缩短。2020年为49天,2021年略升至50天后,2022年降至47天,之后逐步减少至45天,2023年和2024年达到39天,并在2025年保持在39天。这一趋势显示出公司在管理客户信用期和催收方面取得了积极成效,有助于改善现金流并降低资金的占用成本。
总体来看,财务比率的变化反映出公司在应收账款效率方面的持续优化。这种趋势在未来若能持续维持,有助于提升公司的整体财务健康水平和营运效率。然而,也应关注应收账款周转率的波动是否会受到外部经济环境或行业变化的影响,以确保管理策略的持续有效性。
运行周期
2025年1月31日 | 2024年2月2日 | 2023年2月3日 | 2022年1月28日 | 2021年1月29日 | 2020年1月31日 | ||
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部分财务数据 | |||||||
库存周转天数 | |||||||
应收账款周转天数 | |||||||
短期活动比率 | |||||||
运行周期1 | |||||||
基准 | |||||||
运行周期竞争 对手2 | |||||||
Apple Inc. | |||||||
Arista Networks Inc. | |||||||
Cisco Systems Inc. | |||||||
Super Micro Computer Inc. | |||||||
运行周期扇形 | |||||||
技术硬件和设备 | |||||||
运行周期工业 | |||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2025-01-31), 10-K (报告日期: 2024-02-02), 10-K (报告日期: 2023-02-03), 10-K (报告日期: 2022-01-28), 10-K (报告日期: 2021-01-29), 10-K (报告日期: 2020-01-31).
1 2025 计算
运行周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数
= + =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从整体趋势可以看出,公司在多个财务指标上表现出一定的波动,但也出现了一些明确的变化模式。
- 库存周转天数
- 该指标在2020年至2022年期间保持相对稳定,均在19至27天之间,显示库存管理较为灵活。然而,2023年有所下降,达到22天,显示库存周转效率提高。2024年略有下降至20天,但在2025年显著上升至33天,可能反映库存周转速度减慢,库存积压或供应链管理出现时间延长的情况增加。
- 应收账款周转天数
- 此指标从2020年的49天逐渐改善到2022年的47天,表明应收账款回收速度有所提升。在2023年和2024年,天数持续下降至45天和39天,显示收款效率改善明显。至2025年,保持在39天水平,表明收款周期相对稳定,没有出现回收延迟的明显恶化趋势。
- 运行周期
- 该指标在2020年为68天,随后逐步上升至2022年的74天,反映整个周期略有延长,但也显示出公司在管理存货与应收账款的效率方面存在一定的压力。2023年则回落至67天,反映出某些环节的改善。2024年大幅下降至59天,显示出整体运营周期的缩短和效率提升。然而,2025年周期回升至72天,表明运营效率出现一定的下降,可能受供应链或销售回款延迟影响。
综上所述,公司的财务指标反映出在库存管理和应收账款方面总体呈现改善趋势,显示出更高的运营效率。然而,运行周期的波动提示在供应链管理和整体运营效率方面仍存在一定的挑战,尤其是在最新年份中,表现出周期拉长的情况。因此,未来应继续关注供应链优化和应收账款管理,以维持和提升整体运营效率。
应付账款周转天数
2025年1月31日 | 2024年2月2日 | 2023年2月3日 | 2022年1月28日 | 2021年1月29日 | 2020年1月31日 | ||
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部分财务数据 | |||||||
应付账款周转率 | |||||||
短期活动比率 (天数) | |||||||
应付账款周转天数1 | |||||||
基准 (天数) | |||||||
应付账款周转天数竞争 对手2 | |||||||
Apple Inc. | |||||||
Arista Networks Inc. | |||||||
Cisco Systems Inc. | |||||||
Super Micro Computer Inc. | |||||||
应付账款周转天数扇形 | |||||||
技术硬件和设备 | |||||||
应付账款周转天数工业 | |||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2025-01-31), 10-K (报告日期: 2024-02-02), 10-K (报告日期: 2023-02-03), 10-K (报告日期: 2022-01-28), 10-K (报告日期: 2021-01-29), 10-K (报告日期: 2020-01-31).
1 2025 计算
应付账款周转天数 = 365 ÷ 应付账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从提供的财务比率数据可以观察到,该公司应付账款周转率在2020年至2022年间呈现逐步下降的趋势,分别从3.15、2.99降至2.92,说明公司在此期间与供应商的结算周期略为延长或支付速度放缓。然而,自2023年起,应付账款周转率显著上升至4.28,反映出公司支付供应商的效率有所提高,结算周期缩短。这一变化可能与公司资金管理策略的调整或供应链管理优化有关。
与应付账款周转率相对应,应付账款周转天数在2020年至2022年期间稍有上升,从116天逐步增加到125天,意味着公司平均延长了支付供应商的时间。然而,从2023年起,该天数缩短至85天,随后逐年略微回升至2024年的105天及2025年的102天,显示公司支付供应商的周期在2023年显著缩短后,逐渐恢复至较为合理的水平,但仍保持较2020年的更低水平,表明公司在优化支付管理方面取得一定成效,同时也可能在订单或采购策略上做了调整。
- 总体趋势分析
- 数据揭示在2020年至2022年期间,应付账款的结算周期延长,表明公司在偿付供应商方面相对宽松。然而,从2023年开始,结算速度明显加快,可能反映出公司财务压力减轻、供应链关系改善或支付策略策略调整。未来的趋势需要关注公司在供应链管理和资金运营方面的持续优化情况,以判断其财务健康状况和供应商关系的稳定性。
现金周转周期
2025年1月31日 | 2024年2月2日 | 2023年2月3日 | 2022年1月28日 | 2021年1月29日 | 2020年1月31日 | ||
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部分财务数据 | |||||||
库存周转天数 | |||||||
应收账款周转天数 | |||||||
应付账款周转天数 | |||||||
短期活动比率 | |||||||
现金周转周期1 | |||||||
基准 | |||||||
现金周转周期竞争 对手2 | |||||||
Apple Inc. | |||||||
Arista Networks Inc. | |||||||
Cisco Systems Inc. | |||||||
Super Micro Computer Inc. | |||||||
现金周转周期扇形 | |||||||
技术硬件和设备 | |||||||
现金周转周期工业 | |||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2025-01-31), 10-K (报告日期: 2024-02-02), 10-K (报告日期: 2023-02-03), 10-K (报告日期: 2022-01-28), 10-K (报告日期: 2021-01-29), 10-K (报告日期: 2020-01-31).
1 2025 计算
现金周转周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数 – 应付账款周转天数
= + – =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
根据所观察到的数据,可以得出以下分析结论:
- 库存周转天数:
- 该指标在2020年至2022年间有所波动,2020年与2021年稳定在19天,随后在2022年显著增加至27天,表明库存周转变慢。2023年和2024年又回落至20天和33天,显示库存管理的波动,特别是2025年显著增加至33天,可能反映出库存积压的风险上升。
- 应收账款周转天数:
- 该指标在整体上呈现出逐步改善的趋势。2020年至2021年变化不大,大致在49-50天之间,随后逐年下降,至2024年保持在39天,2025年维持在这个水平。这说明公司在回收应收账款方面的效率持续提高,有助于改善现金流状况。
- 应付账款周转天数:
- 该指标在2020年和2021年较高,分别为116天和122天,显示公司在这段时间内推迟支付供应商款项。2022年略有增加至125天,但在2023年骤降至85天,随后的2024年和2025年又有所增加(105天和102天),显示公司在不同年度对供应商的支付策略存在调整,存在一定的支付周期波动。
- 现金周转周期:
- 该指标在所有时间点均为负数,意味着公司整体现金流表现为正向状态。2020年至2025年,现金周转周期总体趋于减少的负值范围,从-48天、-53天逐步向更高的负值(-30天),表明公司在管理现金流方面持续改进,现金流入的速度优于流出,增强了财务的流动性和偿债能力。
总体而言,公司的库存管理在未来几年出现波动,尤其是在2025年库存周转天数显著增加,可能需关注库存积压风险。而应收账款周转效率持续改善,有利于现金流管理。应付账款周转天数的调整反映出供应链和支付策略的变化。负的现金周转周期显示现金流整体健康,表明公司在财务流动性方面具有明显优势。持续监控这些指标的变动,将有助于对公司财务状况进行更准确的评估和风险管理。