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短期活动比率(摘要)
2025年6月30日 | 2024年6月30日 | 2023年6月30日 | 2022年6月30日 | 2021年6月30日 | 2020年6月30日 | ||
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离职率 | |||||||
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库存周转天数 | |||||||
更多: 应收账款周转天数 | |||||||
运行周期 | |||||||
少: 应付账款周转天数 | |||||||
现金周转周期 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2025-06-30), 10-K (报告日期: 2024-06-30), 10-K (报告日期: 2023-06-30), 10-K (报告日期: 2022-06-30), 10-K (报告日期: 2021-06-30), 10-K (报告日期: 2020-06-30).
从整体趋势来看,公司的存货周转率在2020年至2025年间表现较为波动。期间存货周转率曾有所下降(如2021年和2022年),但到了2023年明显回升,并在2025年达到最高水平。这表明公司在管理存货周转方面逐步改善,库存的流转效率有所提升,尤其是在2023年以后。
应收账款周转率在2020年至2025年间呈现下降趋势,特别是从2020年的8.27逐渐下降至2024年的5.48,说明公司收款的速度有所放缓。然而,2025年显著反弹至9.97,表明收款效率得到了明显改善,资金回笼速度加快,可能受益于应收账款管理策略的优化或客户信用状况的改善。
应付账款周转率经历了波动后呈明显上升趋势,2020年至2025年间逐步提高,由6.74升至15.24。说明公司在延长支付期限方面表现出更高的灵活性,偿付能力增强,供应链管理能力有所提高。
营运资金周转率在2020年至2024年略有增长,2023年和2024年略有下降,但总体处于较为稳定的状态。2025年略有下降,可能反映出营运资金的使用效率有所减弱,需关注优化营运资金管理策略。
库存周转天数方面,数据显示较大的波动,从2020年的110天增加至2022年的128天,之后在2023年减至90天,再次回升至122天,最后在2025年降至87天。这表明公司库存管理存在一定的季节性波动和策略变化,但整体趋势显示出库存周转天数在逐步减少,库存管理效率在改善。
应收账款周转天数在2020年至2025年间逐步增加,从44天升至2024年的67天后在2025年大幅缩短至37天。这有助于改善资金回流速度,减少呆账风险,反映出公司优化了应收账款管理策略。
运营周期表现出一定的波动,从2020年的154天增加到2022年的187天后有所缩短,到2023年降至149天,2024年再升至189天,2025年降至124天。整体来看,公司在部分年份运转周期有所延长,但在2025年实现了显著的改善,显示出整体运营效率的提升。
应付账款周转天数逐年减少,从2020年的54天降至2025年的24天,说明公司在延长支付期限方面取得了有效的改善,增强了短期偿付能力和现金流管理。现金周转周期在2020年及2021年为100天,2022年略升至133天,之后在2023年和2025年保持在100天左右,期间大幅波动,反映出公司在现金流管理方面存在一定的调整,但整体保持较为平稳的状态。
总体而言,该公司在存货、应付账款和现金流管理方面展现出逐步优化的迹象。存货和应收账款周转效率有所提升,偿付账款能力增强,但应收账款周转天数的短期波动提醒需持续监控收款效率。运营周期的缩短和各项周转天数的改善表明公司整体运营效率有望得到持续提升。然而,也需关注营运资金周转率的变动,以确保资金使用的高效性和财务稳定性。
离职率
平均天数比率
存货周转率
2025年6月30日 | 2024年6月30日 | 2023年6月30日 | 2022年6月30日 | 2021年6月30日 | 2020年6月30日 | ||
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部分财务数据 (以千美元计) | |||||||
销售成本 | |||||||
库存 | |||||||
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存货周转率1 | |||||||
基准 | |||||||
存货周转率竞争 对手2 | |||||||
Apple Inc. | |||||||
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Cisco Systems Inc. | |||||||
Dell Technologies Inc. | |||||||
存货周转率扇形 | |||||||
技术硬件和设备 | |||||||
存货周转率工业 | |||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2025-06-30), 10-K (报告日期: 2024-06-30), 10-K (报告日期: 2023-06-30), 10-K (报告日期: 2022-06-30), 10-K (报告日期: 2021-06-30), 10-K (报告日期: 2020-06-30).
1 2025 计算
存货周转率 = 销售成本 ÷ 库存
= ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
根据提供的财务数据,可以观察到销售成本在不断增加,特别是在2023年和2024年期间表现出显著的增长,从2020年的2,813,071千美元增加到2025年的19,542,120千美元。这表明公司在这段时间内的销售规模及其相关成本有明显扩大趋势,可能反映出业务规模的扩张或市场份额的增加。
库存方面,数据呈现整体上升的趋势,从2020年的851,498千美元逐渐增加到2025年的4,680,375千美元。虽在2024年有所下降,但总体仍显增长。这一变化可能意味着公司在存货管理上面临一定的挑战,库存水平的上升可能受到销售预期增加或供应链调整的影响。
存货周转率在2020年至2022年期间相对较低,2021年为2.9,2022年略有下降到2.84。而在2023年显著升至4.04,显示公司在此期间提高了存货的周转效率。随后在2024年又回落到2.98,但在2025年再次提高到4.18,表明公司在存货管理方面持续优化,改善了存货的流动性,提升了运营效率。
总体而言,数据反映该公司在这几年的业务规模不断扩大,伴随存货的增加和存货周转率的波动。存货周转率的起伏表明公司在优化库存管理方面已经取得一定成效,尤其是在2023年和2025年,存货周转效率显著提升。同时,销售成本的持续增长需要关注其背后的驱动因素,包括市场需求变化、供应链管理以及成本控制措施,以确保在扩大规模的同时实现效益的最大化和资产利用效率的提升。
应收账款周转率
2025年6月30日 | 2024年6月30日 | 2023年6月30日 | 2022年6月30日 | 2021年6月30日 | 2020年6月30日 | ||
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部分财务数据 (以千美元计) | |||||||
净销售额 | |||||||
应收账款,扣除信贷损失准备金 | |||||||
短期活动比率 | |||||||
应收账款周转率1 | |||||||
基准 | |||||||
应收账款周转率竞争 对手2 | |||||||
Apple Inc. | |||||||
Arista Networks Inc. | |||||||
Cisco Systems Inc. | |||||||
Dell Technologies Inc. | |||||||
应收账款周转率扇形 | |||||||
技术硬件和设备 | |||||||
应收账款周转率工业 | |||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2025-06-30), 10-K (报告日期: 2024-06-30), 10-K (报告日期: 2023-06-30), 10-K (报告日期: 2022-06-30), 10-K (报告日期: 2021-06-30), 10-K (报告日期: 2020-06-30).
1 2025 计算
应收账款周转率 = 净销售额 ÷ 应收账款,扣除信贷损失准备金
= ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从提供的数据可以观察到,该公司的净销售额在过去五年中呈显著增长趋势,特别是从2022年起,销售额的增长速度明显加快,预计到2025年将超过2,1970万美元,显示出强劲的市场需求和业务扩展能力。
应收账款总额亦同步增加,反映出公司销售增长带来的应收账款规模扩大。然而,应收账款的增长速率相对销售呈一定的滞后,可能意味着公司在应收账款管理方面保持了一定的效率或在信用政策上有所调整。
应收账款周转率从2020年到2024年逐步下降,体现出应收账款回收速度减缓,可能由于销售扩张或信用政策调整导致的账款回收周期延长。值得注意的是,预计到2025年,应收账款周转率将回升至9.97,为近年来的最高水平,这可能意味着公司正在改善应收账款管理,提升资金回笼效率
总体来看,公司业绩展现出持续快速增长的态势,但伴随应收账款周转率的波动,提示管理层需要关注应收账款的回收效率,以确保资金流动性和运营效率。同时,未来的增长潜力依然巨大,但风险管理和运营效率的优化将对公司持续的盈利能力产生积极影响。
应付账款周转率
2025年6月30日 | 2024年6月30日 | 2023年6月30日 | 2022年6月30日 | 2021年6月30日 | 2020年6月30日 | ||
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部分财务数据 (以千美元计) | |||||||
销售成本 | |||||||
应付帐款 | |||||||
短期活动比率 | |||||||
应付账款周转率1 | |||||||
基准 | |||||||
应付账款周转率竞争 对手2 | |||||||
Apple Inc. | |||||||
Arista Networks Inc. | |||||||
Cisco Systems Inc. | |||||||
Dell Technologies Inc. | |||||||
应付账款周转率扇形 | |||||||
技术硬件和设备 | |||||||
应付账款周转率工业 | |||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2025-06-30), 10-K (报告日期: 2024-06-30), 10-K (报告日期: 2023-06-30), 10-K (报告日期: 2022-06-30), 10-K (报告日期: 2021-06-30), 10-K (报告日期: 2020-06-30).
1 2025 计算
应付账款周转率 = 销售成本 ÷ 应付帐款
= ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从销售成本的趋势来看,公司的年度成本持续上升,尤其是在2022年之后出现显著增长,2024年和2025年更是达到历史高点。这表明公司在扩展业务规模的同时,制造或采购成本也在不断增加,可能反映出市场需求的增长或生产成本的上升压力。
应付账款的总额在2020年至2024年期间逐步上升,显示公司在扩展期间增加了供应商的赊账额度。然而,2025年应付账款略有下降,可能反映出公司在现金流管理方面的调整或供应链条的优化。
应付账款周转率的变化显著,2021年略有下降(从6.74降至4.94),可能表明公司在当年延长了支付期限或延缓了付款时间,从而提高了盈利能力或现金流的流动性。随后的年份,应付账款周转率逐步上升,至2025年达到15.24,显示公司较早时期变得更加频繁地偿付供应商账款,支付周期缩短。高周转率通常表明公司对供应商的支付较为及时,有助于改善供应链关系和信用状况,同时也可能反映出公司营运效率的提升或资金流动的优化。
总体而言,公司财务数据展现出一个逐步扩大规模的趋势。销售成本不断增长,反映出销售和生产规模的扩大;应付账款的总体增加和周转率的逐步提升,则表明公司在管理其供应链和支付策略方面逐渐变得更加高效。未来的观察应集中在销售增长的持续性以及应付账款周转率的合理性,以确保公司在扩大规模的同时,保持稳健的现金流管理和供应链关系。
营运资金周转率
2025年6月30日 | 2024年6月30日 | 2023年6月30日 | 2022年6月30日 | 2021年6月30日 | 2020年6月30日 | ||
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部分财务数据 (以千美元计) | |||||||
流动资产 | |||||||
少: 流动负债 | |||||||
营运资金 | |||||||
净销售额 | |||||||
短期活动比率 | |||||||
营运资金周转率1 | |||||||
基准 | |||||||
营运资金周转率竞争 对手2 | |||||||
Apple Inc. | |||||||
Arista Networks Inc. | |||||||
Cisco Systems Inc. | |||||||
Dell Technologies Inc. | |||||||
营运资金周转率扇形 | |||||||
技术硬件和设备 | |||||||
营运资金周转率工业 | |||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2025-06-30), 10-K (报告日期: 2024-06-30), 10-K (报告日期: 2023-06-30), 10-K (报告日期: 2022-06-30), 10-K (报告日期: 2021-06-30), 10-K (报告日期: 2020-06-30).
1 2025 计算
营运资金周转率 = 净销售额 ÷ 营运资金
= ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从提供的数据可以观察到,在2020年至2025年期间,公司营运资金和净销售额均实现了显著增长。具体而言,营运资金由2020年的885,126千美元逐步增加至2025年的9,956,862千美元,增长幅度非常可观,显示出公司在财务规模上的扩张以及对营运资本的持续投入或积累。同时,净销售额亦表现出持续增长的趋势,从2020年的3,339,281千美元提升至2025年的21,972,042千美元,显示出公司销售市场的扩展或销售规模的提升。
然而,营运资金周转率则表现出相对波动的趋势。在2020年至2023年间,周转率基本保持稳定,略有上升,从3.77增长至3.95,表明公司在这一期间的营运效率较为稳定或略有提升。但在2024年和2025年,周转率明显下降,分别降至2.28和2.21。这可能反映在公司规模持续扩大的同时,营运资金的增长速度快于销售的增长,导致资产利用效率有所下降,或公司面临市场竞争加剧与管理效率调整的压力。
综上所述,公司在持续扩大业务规模、提高销售和营运资本规模方面取得了显著成果,但同时也应关注营运效率的潜在下降风险。未来,为确保公司财务健康与持续增长,可能需要优化营运资本管理,提高资产利用效率,同时保持销售增长的质量和可持续性。
库存周转天数
2025年6月30日 | 2024年6月30日 | 2023年6月30日 | 2022年6月30日 | 2021年6月30日 | 2020年6月30日 | ||
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部分财务数据 | |||||||
存货周转率 | |||||||
短期活动比率 (天数) | |||||||
库存周转天数1 | |||||||
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库存周转天数竞争 对手2 | |||||||
Apple Inc. | |||||||
Arista Networks Inc. | |||||||
Cisco Systems Inc. | |||||||
Dell Technologies Inc. | |||||||
库存周转天数扇形 | |||||||
技术硬件和设备 | |||||||
库存周转天数工业 | |||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2025-06-30), 10-K (报告日期: 2024-06-30), 10-K (报告日期: 2023-06-30), 10-K (报告日期: 2022-06-30), 10-K (报告日期: 2021-06-30), 10-K (报告日期: 2020-06-30).
1 2025 计算
库存周转天数 = 365 ÷ 存货周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
根据提供的财务数据分析,存货周转率显示出一定的波动趋势。在2020年至2022年期间,存货周转率逐步下降,从3.3下降至2.84,表明公司在此阶段存货的管理效率有所减弱,存货变得相对较难快速变现或销售速度减慢。然而,自2022年起,存货周转率显著上升,2023年达到4.04,2024年为2.98,2025年进一步增长至4.18。这一趋势表明公司在提升存货管理效率,增强存货流转速度方面取得了明显改善,可能反映出优化供应链管理或市场需求改善的效果。
库存周转天数的变化与存货周转率紧密相关。2020年和2021年,库存天数较长,分别为110天和126天,显示出存货的滞销或库存积压较为严重。2022年库存天数略有增加,为128天,但自2023年起,库存天数显著缩短,降至90天,然后在2024年和2025年再次下降,分别为122天和87天。这种变化趋势表明,公司经过调整后,存货变得更加周转迅速,库存管理效率得到了有效提升,减少了资金占用和存货风险。
整体来看,存货周转率的提升和库存天数的缩短共同反映出公司在存货管理方面取得了积极的进展,尤其是在2023年及之后,显示出管理策略的优化效果。未来若能持续保持这一改善态势,将有望增强公司的流动性和盈利能力。需注意的是,库存天数在2024年略有回升,但整体仍显示出改善的趋势。
应收账款周转天数
2025年6月30日 | 2024年6月30日 | 2023年6月30日 | 2022年6月30日 | 2021年6月30日 | 2020年6月30日 | ||
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部分财务数据 | |||||||
应收账款周转率 | |||||||
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应收账款周转天数竞争 对手2 | |||||||
Apple Inc. | |||||||
Arista Networks Inc. | |||||||
Cisco Systems Inc. | |||||||
Dell Technologies Inc. | |||||||
应收账款周转天数扇形 | |||||||
技术硬件和设备 | |||||||
应收账款周转天数工业 | |||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2025-06-30), 10-K (报告日期: 2024-06-30), 10-K (报告日期: 2023-06-30), 10-K (报告日期: 2022-06-30), 10-K (报告日期: 2021-06-30), 10-K (报告日期: 2020-06-30).
1 2025 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从应收账款周转率的变化趋势来看,整体呈现出一定的波动。2020年至2022年,该比率逐步下降,从8.27下降至6.23,表明公司在这段时间内应收账款的收款效率有所降低,可能反映出客户付款周期延长或应收账款管理的松懈。然而,从2023年开始,该比率略有下降,随后在2024年出现明显下降(至5.48),可能进一步体现应收账款回收效率的下降或信用政策调整。但在2025年,该比率显著回升至9.97,远高于前期水平,显示公司在债权管理方面可能采取了改善措施,回收效率得到改善或信用政策有所调整,以加快应收账款的回收速度。 应收账款周转天数方面的变化趋势基本一致,但与比率的变化相反。2020年至2022年,天数持续增加,从44天增加至59天,表明应收账款的回收周期延长,可能导致公司营运资金压力增加。而在2023年和2024年,天数进一步增加至67天,显示回款期延长趋势未能改善。不过,在2025年,天数骤降至37天,显著优于过去几年,说明应收账款的回收速度明显加快,运营效率得到了改善。 综上所述,虽然在2020年至2024年期间应收账款管理方面存在一定的挑战和波动,但2025年的数据显示公司在收款效率方面取得了显著改善。这可能反映了公司在信用政策、应收账款管理或客户账期控制方面采取的有效措施。若能持续保持2025年的改善趋势,有望增强企业的资金流动性和整体财务稳定性。
运行周期
2025年6月30日 | 2024年6月30日 | 2023年6月30日 | 2022年6月30日 | 2021年6月30日 | 2020年6月30日 | ||
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部分财务数据 | |||||||
库存周转天数 | |||||||
应收账款周转天数 | |||||||
短期活动比率 | |||||||
运行周期1 | |||||||
基准 | |||||||
运行周期竞争 对手2 | |||||||
Apple Inc. | |||||||
Arista Networks Inc. | |||||||
Cisco Systems Inc. | |||||||
Dell Technologies Inc. | |||||||
运行周期扇形 | |||||||
技术硬件和设备 | |||||||
运行周期工业 | |||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2025-06-30), 10-K (报告日期: 2024-06-30), 10-K (报告日期: 2023-06-30), 10-K (报告日期: 2022-06-30), 10-K (报告日期: 2021-06-30), 10-K (报告日期: 2020-06-30).
1 2025 计算
运行周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数
= + =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
根据所提供的财务数据,公司的库存周转天数在2020年至2023年期间表现出一定的波动。2020年末为110天,随后在2021年略微上升至126天,并在2022年达到128天,显示出库存周转时间的逐步增长,意味着库存处理效率在此期间有所下降。2023年期间,库存周转天数显著下降至90天,显示出库存管理效率的改善。尽管2024年稍有回升至122天,但仍低于2022年最高值,2025年又显著下降至87天,展现出持续优化库存周转的趋势。
应收账款周转天数在整个期间内表现出较大的波动。2020年为44天,之后逐步上升至2021年的48天和2022年的59天,至2023年保持在59天,表明应收账款回收周期较长且稳定。2024年应收账款天数延长至67天,可能反映出回款速度放缓或信用政策调整,但在2025年显著下降至37天,显示出应收账款回收效率的明显改善,可能受益于收款管理策略的优化。
运营周期反映了库存和应收账款的总和,也表现出类似的趋势。从2020年的154天逐年增加到2022年的187天,显示运营周期在扩大,可能对应库存和应收账款管理的整体压力较大。2023年的周期下降至149天,说明运营效率有所提升。2024年,运营周期升回至189天,可能受到市场变化或其他因素影响而短暂恶化。2025年,运营周期再次显著降低至124天,表明整体运营管理效率得到了改善,缩短了业务周期,增强了公司的运营流动性。
总体而言,公司在库存管理方面经历了起伏,显示出一定的优化空间,尤其是在2023年和2025年取得了明显改善。应收账款管理在2025年实现了显著提速,反映出更有效的收款策略。运营周期的缩短表明公司整体运营效率有较大提升,从而可能增强公司的资金流动性和盈利能力。未来,持续关注库存和应收账款的管理优化将对于改善整体财务表现具有重要意义。
应付账款周转天数
2025年6月30日 | 2024年6月30日 | 2023年6月30日 | 2022年6月30日 | 2021年6月30日 | 2020年6月30日 | ||
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部分财务数据 | |||||||
应付账款周转率 | |||||||
短期活动比率 (天数) | |||||||
应付账款周转天数1 | |||||||
基准 (天数) | |||||||
应付账款周转天数竞争 对手2 | |||||||
Apple Inc. | |||||||
Arista Networks Inc. | |||||||
Cisco Systems Inc. | |||||||
Dell Technologies Inc. | |||||||
应付账款周转天数扇形 | |||||||
技术硬件和设备 | |||||||
应付账款周转天数工业 | |||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2025-06-30), 10-K (报告日期: 2024-06-30), 10-K (报告日期: 2023-06-30), 10-K (报告日期: 2022-06-30), 10-K (报告日期: 2021-06-30), 10-K (报告日期: 2020-06-30).
1 2025 计算
应付账款周转天数 = 365 ÷ 应付账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
根据提供的数据,公司的应付账款周转率在2020年至2025年期间整体呈现出增长的趋势。起初,该比率为6.74,随后在2021年略微下降至4.94,但之后逐步回升,并在2023年达到7.52。在2024年显著提升至8.78,预计2025年进一步增长至15.24,显示公司在管理供应商付款方面逐渐提高了效率。
相应地,应付账款周转天数显示出与周转率相反的变化趋势。2020年为54天,2021年上升至74天,反映出公司在当时延长了支付期,但随后逐步缩短至2022年的54天。进入2023年,支付天数进一步降低至49天,到2024年缩短至42天,并预期在2025年进一步减少到24天。这种变化表明公司在财务管理上可能逐渐加强了应付账款的周转速度,优化了现金流管理。
总体而言,公司在应付账款管理方面表现出明显的改善。应付账款周转率的提升及应付账款周转天数的缩短,反映出公司逐渐提高了应付账款的管理效率,可能通过加快供应商支付流程或优化供应链金融策略实现。这种趋势有助于提高公司资金的流动性,减少财务成本,为未来的财务稳健奠定了基础。同时,快速的周转也可能带来供应商关系调整的压力,需关注供应链的稳定性和合作关系的持续性。
现金周转周期
2025年6月30日 | 2024年6月30日 | 2023年6月30日 | 2022年6月30日 | 2021年6月30日 | 2020年6月30日 | ||
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部分财务数据 | |||||||
库存周转天数 | |||||||
应收账款周转天数 | |||||||
应付账款周转天数 | |||||||
短期活动比率 | |||||||
现金周转周期1 | |||||||
基准 | |||||||
现金周转周期竞争 对手2 | |||||||
Apple Inc. | |||||||
Arista Networks Inc. | |||||||
Cisco Systems Inc. | |||||||
Dell Technologies Inc. | |||||||
现金周转周期扇形 | |||||||
技术硬件和设备 | |||||||
现金周转周期工业 | |||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2025-06-30), 10-K (报告日期: 2024-06-30), 10-K (报告日期: 2023-06-30), 10-K (报告日期: 2022-06-30), 10-K (报告日期: 2021-06-30), 10-K (报告日期: 2020-06-30).
1 2025 计算
现金周转周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数 – 应付账款周转天数
= + – =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
- 库存周转天数
- 从2020年至2023年期间,库存周转天数经历了较为波动的变化,2020年为110天,2021年增加到126天,2022年略微上升至128天,显示库存积压有所增加。2023年显著减少至90天,表明库存管理有所改善。2024年再次上升至122天,随后在2025年降至87天,达到最低水平。这一趋势表明公司库存周转效率在2023年得到了改善,随后略有波动,最终在2025年表现出较高的效率。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数从2020年起逐步增加,从44天上升到2022年的59天,2023年保持在59天,显示收账周期趋于延长,可能暗示客户支付周期变长或应收账款回收压力增强。2024年应收账款周转天数升至67天,表明回收周期持续延长,2025年显著缩短至37天,表现出收账工作得到了改善,应收账款回收效率提升。
- 应付账款周转天数
- 应付账款周转天数从2020年的54天逐步增加至2021年的74天,随后在2022年恢复到54天,2023年减少到49天,2024年继续下降到42天,2025年降至24天。整体来看,公司的应付账款周转天数呈逐步下降的趋势,意味着公司对供应商的支付周期逐渐缩短,可能反映出现金流压力减轻或购买策略的调整,以加快支付速度。
- 现金周转周期
- 现金周转周期波动较大,从2020年和2021年的100天升至2022年的133天,之后在2023年回归至100天。2024年达到147天,显示现金周转效率下降,但在2025年恢复到100天,回到初期水平。这一趋势表明公司在部分年度面临现金流压力,现金周转周期延长,但在2025年实现了效率的恢复,可能得益于资金管理策略的调整或业务改善。