Stock Analysis on Net

Super Micro Computer Inc. (NASDAQ:SMCI)

短期活动比率分析 

Microsoft Excel

短期活动比率(摘要)

Super Micro Computer Inc.、短期活动比率

Microsoft Excel
2024年6月30日 2023年6月30日 2022年6月30日 2021年6月30日 2020年6月30日 2019年6月30日
离职率
存货周转率 2.98 4.04 2.84 2.90 3.30 4.48
应收账款周转率 5.48 6.20 6.23 7.67 8.27 8.89
应付账款周转率 8.78 7.52 6.71 4.94 6.74 8.34
营运资金周转率 2.28 3.95 3.89 3.96 3.77 4.29
平均天数
库存周转天数 122 90 128 126 110 81
更多: 应收账款周转天数 67 59 59 48 44 41
运行周期 189 149 187 174 154 122
少: 应付账款周转天数 42 49 54 74 54 44
现金周转周期 147 100 133 100 100 78

根据报告: 10-K (报告日期: 2024-06-30), 10-K (报告日期: 2023-06-30), 10-K (报告日期: 2022-06-30), 10-K (报告日期: 2021-06-30), 10-K (报告日期: 2020-06-30), 10-K (报告日期: 2019-06-30).


从整体来看,存货周转率在2019年至2023年期间表现出一定的波动,2019年达到最高值4.48,之后有所下降,直到2022年略有回升,2023年再次上升至4.04,然而2024年又回落至2.98,显示公司在存货管理方面存在一定的不稳定性,可能受到市场需求或供应链变化的影响。

应收账款周转率呈逐步下降的趋势,从2019年的8.89下降至2024年的5.48,反映出公司在应收账款回收方面的效率逐年降低,可能表明信贷政策趋于宽松或客户信用状况有所恶化,导致资金回流的速度减慢。

应付账款周转率整体呈上升趋势,从2019年的8.34逐步增加至2024年的8.78,此趋势表明公司在应付账款方面的支付速度加快,可能在改善供应链关系或优化支付政策方面有所调整,提升了资金的利用效率。

营运资金周转率从2019年的4.29逐渐降低到2024年的2.28,表明公司在营运资金的使用效率方面有所减弱,可能与存货、应收账款等指标的变化有关,对公司的流动性和运营效率产生一定影响。

库存周转天数在2019年至2022年间逐渐增加,从81天增长到128天,反映库存周转变慢,可能由于库存积压或需求不稳定,2023年则显著下降至90天,随后在2024年回升至122天,显示库存管理存在一定的波动。

应收账款周转天数从41天逐步增加至67天,说明收款周期延长,可能带来资金周转压力,尤其是在2022年之后,延长的收款周期可能影响企业的短期流动性。

运营周期整体延长,从122天上升到2024年的189天,显示企业的整体运营效率有所下降,周转时间变长,可能影响其现金流和盈利能力,反映出供应链管理或市场环境的变化。

应付账款周转天数在2019年至2024年间保持相对稳定的水平,且呈现出短期内的波动,全部在42至74天之间。近期略微下降至42天,表明公司在付款方面变得更为及时,有助于改善供应商关系和信用评级,但也可能减少企业的资金利用空间。

现金周转周期显示出明显的增加,从78天升至147天,表明公司持有现金的时间变长,可能由于企业采取更保守的现金持有策略,或因收款和存货管理效率下降导致资金周转变慢。这一趋势可能对公司的短期流动性和资金安排带来一定压力。

综上所述,公司的财务指标显示其运营效率在过去五年里出现一定的波动,存货和应收账款的效率总体呈下降趋势,而应付账款的管理相对改善。营运周期和现金周转周期的延长提示公司在运营流程中存在效率下降的问题,并需要关注现金流的管理。此外,库存和应收账款的波动也反映出市场环境或供应链管理方面的不稳定性,建议公司优化库存和应收账款策略,以提升整体运营效率和财务状况。


离职率


平均天数比率


存货周转率

Super Micro Computer Inc.、存货周转率计算,与基准测试的比较

Microsoft Excel
2024年6月30日 2023年6月30日 2022年6月30日 2021年6月30日 2020年6月30日 2019年6月30日
部分财务数据 (以千美元计)
销售成本 12,927,841 5,840,470 4,396,098 3,022,884 2,813,071 3,004,838
库存 4,333,029 1,445,564 1,545,606 1,040,964 851,498 670,188
短期活动比率
存货周转率1 2.98 4.04 2.84 2.90 3.30 4.48
基准
存货周转率竞争 对手2
Apple Inc. 28.87 33.82 45.20 32.37 41.75 39.40
Arista Networks Inc. 1.37 1.15 1.32 1.64 1.74
Cisco Systems Inc. 5.63 5.83 7.52 11.50 13.74 13.91
Dell Technologies Inc. 18.65 16.67 13.45 19.05 19.27
存货周转率扇形
技术硬件和设备 15.27 17.81 20.20 22.66 25.52
存货周转率工业
信息技术 7.90 8.04 8.66 10.49 11.21

根据报告: 10-K (报告日期: 2024-06-30), 10-K (报告日期: 2023-06-30), 10-K (报告日期: 2022-06-30), 10-K (报告日期: 2021-06-30), 10-K (报告日期: 2020-06-30), 10-K (报告日期: 2019-06-30).

1 2024 计算
存货周转率 = 销售成本 ÷ 库存
= 12,927,841 ÷ 4,333,029 = 2.98

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


根据提供的数据,销售成本呈现出明显的增长趋势。从2019年至2024年,销售成本从约3,004,838千美元增加到约12,927,841千美元,期间经历了波动,但整体呈现出快速扩张的态势。特别是在2022财年后,销售成本的增长速度显著加快,这可能反映了公司业务规模的扩大、产品线的拓展或原材料成本的上升等因素。

库存水平也显示出增长趋势,从2019年的大约670,188千美元增加到2024年的4,333,029千美元。这表明公司在库存管理方面面临一定的压力,库存规模的扩大或许与公司扩大生产规模或应对市场需求增加有关。值得注意的是,尽管库存持续增长,但存货周转率则呈现出先下降后回升的变化

存货周转率在2019年达到最高值4.48,之后逐步下降至2021年的2.9,随后在2022年略有回升至2.84,最后又回落到2024年的2.98。这一变化可能显示公司在某些时期内存货流动速度减缓,反映出库存积压或销售效率的变化。存货周转率的下降可能暗示库存管理和销售效率方面存在一定压力,但近期略有改善,显示出一定的恢复跷跷板作用。

总体而言,公司的销售成本和库存都在持续增长,反映出业务规模的扩大。同时,存货周转率的波动提示了库存管理和销售效率方面可能存在的挑战。公司未来应关注库存管理策略,以提高存货周转效率,减少资金占用,确保销售增长的可持续性。综合来看,公司的扩张策略带来了规模效应,但也可能伴随管理上的压力,需要管理层在扩张与效率之间寻求平衡。


应收账款周转率

Super Micro Computer Inc.、应收账款周转率计算,与基准测试的比较

Microsoft Excel
2024年6月30日 2023年6月30日 2022年6月30日 2021年6月30日 2020年6月30日 2019年6月30日
部分财务数据 (以千美元计)
净销售额 14,989,251 7,123,482 5,196,099 3,557,422 3,339,281 3,500,360
应收账款,扣除信贷损失准备金 2,737,331 1,148,259 834,513 463,834 403,745 393,624
短期活动比率
应收账款周转率1 5.48 6.20 6.23 7.67 8.27 8.89
基准
应收账款周转率竞争 对手2
Apple Inc. 11.70 12.99 13.99 13.92 17.03 11.35
Arista Networks Inc. 6.14 5.72 4.75 5.71 5.95
Cisco Systems Inc. 8.05 9.74 7.79 8.64 9.01 9.45
Dell Technologies Inc. 9.46 8.20 7.84 7.37 7.38
应收账款周转率扇形
技术硬件和设备 10.41 11.11 11.25 11.27 12.09
应收账款周转率工业
信息技术 6.97 7.44 7.41 7.51 7.91

根据报告: 10-K (报告日期: 2024-06-30), 10-K (报告日期: 2023-06-30), 10-K (报告日期: 2022-06-30), 10-K (报告日期: 2021-06-30), 10-K (报告日期: 2020-06-30), 10-K (报告日期: 2019-06-30).

1 2024 计算
应收账款周转率 = 净销售额 ÷ 应收账款,扣除信贷损失准备金
= 14,989,251 ÷ 2,737,331 = 5.48

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


从整体趋势来看,公司的净销售额在观察期内表现出持续稳步增长的态势。2019年至2024年,净销售额由约3.5亿美元增长至近15亿美元,显示出显著的扩展能力,尤其是在2022年至2024年期间,年度销售额增长速度明显加快,可能反映出市场份额扩大、产品线丰富或战略布局调整的成功。

应收账款的绝对金额也伴随销售额的增长而显著上升,从2019年的约3.9亿美元增长至2024年的约27.4亿美元。这一趋势表明,公司业务规模的扩大导致应收账款金额的增加,但也提示企业在应收账款管理和回收效率上面临更大压力。

应收账款周转率在整个期间内呈现下降趋势,从2019年的8.89逐步下降至2024年的5.48。该指标的持续下降意味着公司应收账款的回收周期延长,或是公司在扩大销售的同时,客户的付款速度变慢。这可能影响公司的现金流管理,需关注潜在的流动性风险,以及应收账款的质量和管理效率。

总的来看,公司在销售增长方面取得了显著成就,但应收账款的快速增长和周转率的降低反映出在扩张过程中存在一定的收款周期延长的问题。这些变化提示公司可能需要加强应收账款的管理,优化信用政策,以平衡销售增长与流动性风险。此外,随着销售规模的扩大,财务结构、资金需求和风险控制也应同步调整,确保公司持续健康发展。


应付账款周转率

Super Micro Computer Inc.、应付账款周转率计算,与基准测试的比较

Microsoft Excel
2024年6月30日 2023年6月30日 2022年6月30日 2021年6月30日 2020年6月30日 2019年6月30日
部分财务数据 (以千美元计)
销售成本 12,927,841 5,840,470 4,396,098 3,022,884 2,813,071 3,004,838
应付帐款 1,472,381 776,831 655,403 612,336 417,673 360,470
短期活动比率
应付账款周转率1 8.78 7.52 6.71 4.94 6.74 8.34
基准
应付账款周转率竞争 对手2
Apple Inc. 3.05 3.42 3.49 3.89 4.01 3.50
Arista Networks Inc. 6.59 5.13 7.33 5.27 6.23
Cisco Systems Inc. 8.24 9.19 8.47 7.59 7.94 9.34
Dell Technologies Inc. 3.48 4.28 2.92 2.99 3.15
应付账款周转率扇形
技术硬件和设备 3.38 3.81 3.48 3.76 3.90
应付账款周转率工业
信息技术 4.27 4.79 4.25 4.63 4.92

根据报告: 10-K (报告日期: 2024-06-30), 10-K (报告日期: 2023-06-30), 10-K (报告日期: 2022-06-30), 10-K (报告日期: 2021-06-30), 10-K (报告日期: 2020-06-30), 10-K (报告日期: 2019-06-30).

1 2024 计算
应付账款周转率 = 销售成本 ÷ 应付帐款
= 12,927,841 ÷ 1,472,381 = 8.78

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


从销售成本的趋势来看,该公司在2019年至2024年期间呈现出持续显著增长的态势。2020年略有下降,但随后的年份中销售成本呈现出加速增长的趋势,尤其是到2024年,销售成本已经达到上一年度的三倍以上。这表明公司经营规模在不断扩大,销售额可能也在同步增长,或者公司在采购和生产方面的成本逐步提升。

应付账款方面也显示出逐年增加的趋势,反映出公司在扩展业务规模的同时,账款的绝对金额也在增强。特别是在2024年,应付账款达到了129.7亿美元,较之前年度显著上升。这可能是公司为了支持持续增长的销售成本,延长了支付账期或在采购策略上采取了更宽松的政策,以缓解短期的现金流压力。

应付账款周转率的变化则显示出一定的波动。2019年为8.34,随后几年有所下降,尤其是在2021年达到最低值4.94,说明公司在这一年度内支付账款的速度相对较慢。这可能受多种因素影响,包括供应链管理策略变化、与供应商的付款协议调整等。自2022年开始,应付账款周转率回升,尤其在2024年上升至8.78,恢复甚至超过了2019年的水平,显示出公司或加强了账款管理,或改善了与供应链伙伴的合作关系,提高了资金周转效率。

综上所述,该公司在过去几年经验了规模的快速扩张,销售成本和应付账款的同步增加反映出业务规模的扩大。应付账款周转率的调整显示出公司在管理流动性和供应链关系方面进行了优化。未来,保持成本控制和提升资金周转效率将仍然是公司持续健康发展的关键要素。


营运资金周转率

Super Micro Computer Inc.、营运资金周转率计算,与基准测试的比较

Microsoft Excel
2024年6月30日 2023年6月30日 2022年6月30日 2021年6月30日 2020年6月30日 2019年6月30日
部分财务数据 (以千美元计)
流动资产 8,931,960 3,179,426 2,806,315 1,867,259 1,592,761 1,421,771
少: 流动负债 2,345,721 1,374,652 1,470,024 968,896 707,635 605,969
营运资金 6,586,239 1,804,774 1,336,291 898,363 885,126 815,802
 
净销售额 14,989,251 7,123,482 5,196,099 3,557,422 3,339,281 3,500,360
短期活动比率
营运资金周转率1 2.28 3.95 3.89 3.96 3.77 4.29
基准
营运资金周转率竞争 对手2
Apple Inc. 39.10 7.16 4.56
Arista Networks Inc. 0.76 0.90 1.03 0.80 0.76
Cisco Systems Inc. 4.73 4.65 3.88 2.70 3.24
Dell Technologies Inc.
营运资金周转率扇形
技术硬件和设备 59.87 31.78 9.38
营运资金周转率工业
信息技术 8.84 5.76 6.46 4.33 3.30

根据报告: 10-K (报告日期: 2024-06-30), 10-K (报告日期: 2023-06-30), 10-K (报告日期: 2022-06-30), 10-K (报告日期: 2021-06-30), 10-K (报告日期: 2020-06-30), 10-K (报告日期: 2019-06-30).

1 2024 计算
营运资金周转率 = 净销售额 ÷ 营运资金
= 14,989,251 ÷ 6,586,239 = 2.28

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


从提供的数据可以观察到,超级微型计算机公司的营运资金在五年内整体呈现增长趋势。具体而言,从2019年的815,802千美元逐步增加至2024年的6,586,239千美元,显示出公司营运规模的不断扩大。这一增长可能反映出公司在扩展运营、增加库存或应收账款等方面的积极策略,但须关注营运资金的快速增长是否合理以及是否带来了相应的效率提升。

净销售额亦表现出持续强劲的增长,从2019年的3,500,360千美元提升至2024年的14,989,251千美元,增长幅度显著。这表明公司市场份额得以扩大,产品或服务的市场需求强劲。尽管整体销售额增长较快,但这一增长是否伴随毛利率或净利润的同步改善,仍需结合利润表和财务比率的其他指标进行判断。

另一方面,营运资金周转率从2019年的4.29下降至2024年的2.28,显示公司利用营运资金的效率有所降低。此趋势或暗示公司在营运资金的管理方面面临挑战,比如应收账款和存货的增长速度快于销售增长,导致资金周转速度减慢。需要进一步分析存货周转率和应收账款周转率等具体指标,以确认效率变化的原因及其潜在影响。

综上所述,公司的营运资金和销售收入均实现了显著增长,但营运资金周转率的持续下降提示公司在管理营运资金效率方面可能存在压力或改善空间。建议关注公司未来营运资金的配置和管理策略,以确保增长的同时提升资金利用效率,从而实现财务健康的持续改善。


库存周转天数

Super Micro Computer Inc.、库存周转天数计算,与基准测试的比较

Microsoft Excel
2024年6月30日 2023年6月30日 2022年6月30日 2021年6月30日 2020年6月30日 2019年6月30日
部分财务数据
存货周转率 2.98 4.04 2.84 2.90 3.30 4.48
短期活动比率 (天数)
库存周转天数1 122 90 128 126 110 81
基准 (天数)
库存周转天数竞争 对手2
Apple Inc. 13 11 8 11 9 9
Arista Networks Inc. 267 318 276 222 210
Cisco Systems Inc. 65 63 49 32 27 26
Dell Technologies Inc. 20 22 27 19 19
库存周转天数扇形
技术硬件和设备 24 20 18 16 14
库存周转天数工业
信息技术 46 45 42 35 33

根据报告: 10-K (报告日期: 2024-06-30), 10-K (报告日期: 2023-06-30), 10-K (报告日期: 2022-06-30), 10-K (报告日期: 2021-06-30), 10-K (报告日期: 2020-06-30), 10-K (报告日期: 2019-06-30).

1 2024 计算
库存周转天数 = 365 ÷ 存货周转率
= 365 ÷ 2.98 = 122

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


根据提供的财务数据,可以观察到存货周转率在分析期间呈现出一定的波动趋势。2019年至2021年,存货周转率逐步下降,从4.48降低到2.9,说明在此阶段,公司存货的周转速度减慢,可能受到市场需求变化或存货管理策略调整等因素的影响。2022年,存货周转率略有回升至2.84,但仍低于2019年的水平。2023年,存货周转率大幅提升至4.04,显示存货流转速度显著加快,为公司改善存货管理或增强销售效率的一个积极信号。2024年,该比率有所回落至2.98,但仍保持在较高水平,表明存货管理得到了较好的控制。

库存周转天数与存货周转率具有反向关系。2019年至2021年,库存周转天数逐步增加,从81天上升到126天,反映存货在存储中的时间延长,可能因存货积压或需求减缓所致。2022年,库存天数略有下降至128天,但仍高于2019年水平。2023年,库存天数显著缩短至90天,显示存货的流转速度加快,可能与存货周转率的提升相关。2024年,库存天数回升至122天,略高于2023年,但仍较早期水平显著改善。

总体而言,分析期间的主要趋势是:公司在2023年实现了存货周转的显著改善,存货流动性增强,库存天数缩短。这可能反映出公司在供应链管理、库存控制或销售渠道优化方面取得了积极成效。虽然2024年存货周转率有所下降,库存天数亦有上升,但总体水平仍优于2019年至2021年的表现。这些变化可能表明公司在应对市场变化和存货管理策略上持续进行调整,以提升运营效率和资金周转速度,从而增强整体财务表现。


应收账款周转天数

Super Micro Computer Inc.、应收账款周转天数计算,与基准测试的比较

Microsoft Excel
2024年6月30日 2023年6月30日 2022年6月30日 2021年6月30日 2020年6月30日 2019年6月30日
部分财务数据
应收账款周转率 5.48 6.20 6.23 7.67 8.27 8.89
短期活动比率 (天数)
应收账款周转天数1 67 59 59 48 44 41
基准 (天数)
应收账款周转天数竞争 对手2
Apple Inc. 31 28 26 26 21 32
Arista Networks Inc. 59 64 77 64 61
Cisco Systems Inc. 45 37 47 42 41 39
Dell Technologies Inc. 39 45 47 50 49
应收账款周转天数扇形
技术硬件和设备 35 33 32 32 30
应收账款周转天数工业
信息技术 52 49 49 49 46

根据报告: 10-K (报告日期: 2024-06-30), 10-K (报告日期: 2023-06-30), 10-K (报告日期: 2022-06-30), 10-K (报告日期: 2021-06-30), 10-K (报告日期: 2020-06-30), 10-K (报告日期: 2019-06-30).

1 2024 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ 5.48 = 67

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


通过对应收账款周转率和应收账款周转天数的分析,可以观察到公司在过去五年的财务表现中,相关指标呈现出一定的变化趋势。特别是在应收账款周转率方面,从2019年的8.89逐步下降至2024年的5.48,反映出公司在应收账款管理方面可能面临一定的压力或调整。应收账款周转天数则相应由2019年的41天增加至2024年的67天,表明公司回收应收账款的时间明显延长,可能影响其短期流动性和现金流管理。总体来看,这些变化提示公司在收款效率方面存在一定的下滑趋势,可能需要优化信用政策或加强收账措施以改善财务表现。与此同时,指标的持续波动亦可能反映出行业或市场环境的变化,对应收账款的管理策略提出了更高的要求。


运行周期

Super Micro Computer Inc.、运行周期计算,与基准测试的比较

天数

Microsoft Excel
2024年6月30日 2023年6月30日 2022年6月30日 2021年6月30日 2020年6月30日 2019年6月30日
部分财务数据
库存周转天数 122 90 128 126 110 81
应收账款周转天数 67 59 59 48 44 41
短期活动比率
运行周期1 189 149 187 174 154 122
基准
运行周期竞争 对手2
Apple Inc. 44 39 34 37 30 41
Arista Networks Inc. 326 382 353 286 271
Cisco Systems Inc. 110 100 96 74 68 65
Dell Technologies Inc. 59 67 74 69 68
运行周期扇形
技术硬件和设备 59 53 50 48 44
运行周期工业
信息技术 98 94 91 84 79

根据报告: 10-K (报告日期: 2024-06-30), 10-K (报告日期: 2023-06-30), 10-K (报告日期: 2022-06-30), 10-K (报告日期: 2021-06-30), 10-K (报告日期: 2020-06-30), 10-K (报告日期: 2019-06-30).

1 2024 计算
运行周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数
= 122 + 67 = 189

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


从所提供的财务数据中可以观察到,库存周转天数呈现一定的波动,但整体具有升高的趋势。具体而言,库存周转天数从2019年的81天逐步增加到2021年的126天,随后在2022年略有回落至128天,但在2023年下降至90天后,又在2024年回升至122天。这显示公司库存管理存在一定的不稳定性,库存周转时间整体偏长,尤其是在2021年和2022年期间,表明库存积压可能有所增加或库存管理策略调整,导致库存周转效率下降。

应收账款周转天数持续增长,从2019年的41天增加到2024年的67天。该趋势表明公司从客户收回款项的速度变慢,可能是信用政策宽松或收款能力减弱的结果。这一延长应收账款天数可能对公司的现金流和流动性产生潜在压力。

运行周期作为整体运营周期的表现,也呈现出延长的趋势,从2019年的122天不断上升,至2022年达到187天,然后在2023年下降至149天,但在2024年再次回升至189天。该趋势反映公司从存货到应收账款的整体资金周转时间在变长,说明公司的资金利用效率有所下降,或在某些时期出现了管理上的调整或市场环境的变化导致整体运营周期变长。

总体来看,这些趋势显示公司在库存和应收账款管理方面面临一定的挑战,运营周期的延长可能影响整体营运效率。管理层应关注存货和应收账款的加速周转,以优化资金利用效率和改善现金流状况。同时,应结合公司所处行业和市场环境,评估这些变化是否反映行业普遍趋势,或是公司内部管理策略调整所带来的影响,制定相应的改善措施。


应付账款周转天数

Super Micro Computer Inc.、应付账款周转天数计算,与基准测试的比较

Microsoft Excel
2024年6月30日 2023年6月30日 2022年6月30日 2021年6月30日 2020年6月30日 2019年6月30日
部分财务数据
应付账款周转率 8.78 7.52 6.71 4.94 6.74 8.34
短期活动比率 (天数)
应付账款周转天数1 42 49 54 74 54 44
基准 (天数)
应付账款周转天数竞争 对手2
Apple Inc. 120 107 105 94 91 104
Arista Networks Inc. 55 71 50 69 59
Cisco Systems Inc. 44 40 43 48 46 39
Dell Technologies Inc. 105 85 125 122 116
应付账款周转天数扇形
技术硬件和设备 108 96 105 97 94
应付账款周转天数工业
信息技术 86 76 86 79 74

根据报告: 10-K (报告日期: 2024-06-30), 10-K (报告日期: 2023-06-30), 10-K (报告日期: 2022-06-30), 10-K (报告日期: 2021-06-30), 10-K (报告日期: 2020-06-30), 10-K (报告日期: 2019-06-30).

1 2024 计算
应付账款周转天数 = 365 ÷ 应付账款周转率
= 365 ÷ 8.78 = 42

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


根据提供的财务数据分析,可以观察到应付账款周转率和应付账款周转天数的变化趋势。应付账款周转率在2019年至2024年期间整体呈现逐步上升的趋势。从2019年的8.34逐步下降至2021年的4.94后,开始回升至2024年的8.78。这表明公司在2021年前,可能在应付账款的周转效率方面遇到一定压力,导致周转率下降,但在随后的时间段内,管理层可能采取措施改善了应付账款管理,促进了周转效率的提高。

与之对应的,应付账款周转天数在上述期间内则呈现明显的波动。2019年为44天,至2021年增长至74天,反映公司在这段时间可能延长了支付周期,或者供应链管理中出现一定的延迟。到2022年后,应付账款周转天数逐渐缩短,降至2024年的42天,与应付账款周转率的提升相呼应,显示公司在支付策略或应付账款管理效率方面取得了改善,从而缩短了支付周期。

总体来看,数据揭示公司在近期提高了应付账款的周转效率,改善了支付时间管理。这一系列变化可能对公司资金流动性和供应链关系带来积极影响。然而,值得注意的是,除应付账款相关指标外,缺少其他财务指标的比率,难以全面评估公司的财务健康状况。未来的分析应结合其他财务比率,以获得更完整的公司财务表现视图。


现金周转周期

Super Micro Computer Inc.、现金周转周期计算,与基准测试的比较

天数

Microsoft Excel
2024年6月30日 2023年6月30日 2022年6月30日 2021年6月30日 2020年6月30日 2019年6月30日
部分财务数据
库存周转天数 122 90 128 126 110 81
应收账款周转天数 67 59 59 48 44 41
应付账款周转天数 42 49 54 74 54 44
短期活动比率
现金周转周期1 147 100 133 100 100 78
基准
现金周转周期竞争 对手2
Apple Inc. -76 -68 -71 -57 -61 -63
Arista Networks Inc. 271 311 303 217 212
Cisco Systems Inc. 66 60 53 26 22 26
Dell Technologies Inc. -46 -18 -51 -53 -48
现金周转周期扇形
技术硬件和设备 -49 -43 -55 -49 -50
现金周转周期工业
信息技术 12 18 5 5 5

根据报告: 10-K (报告日期: 2024-06-30), 10-K (报告日期: 2023-06-30), 10-K (报告日期: 2022-06-30), 10-K (报告日期: 2021-06-30), 10-K (报告日期: 2020-06-30), 10-K (报告日期: 2019-06-30).

1 2024 计算
现金周转周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数 – 应付账款周转天数
= 122 + 6742 = 147

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


根据提供的财务数据,可以观察到公司库存周转天数在逐年上升,从2019年的81天增加至2023年的90天,2024年略有上升至122天。这表明公司库存周转效率整体呈下降趋势,可能是由于存货积压或销售速度减缓所致。

应收账款周转天数在历年中稳步增加,从2019年的41天增长到2024年的67天。这意味着公司收款周期延长,可能反映出客户支付周期变长或应收账款管理有所松懈,潜在增加了坏账风险也可能影响资金流动性。

应付账款周转天数则表现出较为波动但整体偏向下降的趋势,从2019年的44天升至2021年的74天后,逐步下降至2024年的42天。公司似乎在缩短支付周期,这可能表明其加强了与供应商的还款控制,或在优化供应链管理方面取得了改进。

现金周转周期在各年中表现出明显的波动,除2019年为78天外,2020年达达100天,2021年和2022年维持在100天左右,2023年回升到133天,2024年再上升到147天。整体而言,现金周转周期呈递增趋势,显示公司资金在经营中的占用时间在延长,可能受到应收账款增长或存货增加的影响,提示公司在现金流管理方面面临压力。

总体来看,公司在库存和应收账款方面的周转天数均有不同程度的增加,表明整体运营的流动性可能面临一定挑战。应付账款的缩短支付周期相对有助于改善财务流动性,但同时也可能影响与供应商的关系。现金周转周期的延长反映出公司在现金流管理方面需要关注,尤其是面对更长的资金占用周期,需要采取措施以优化整体经营效率和资金利用率。