短期活动比率分析
短期活动比率（摘要）
Arista Networks Inc.、短期活动比率
根据报告： 10-K (报告日期： 2025-12-31), 10-K (报告日期： 2024-12-31), 10-K (报告日期： 2023-12-31), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-K (报告日期： 2021-12-31).
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 存货周转率
- 数据显示，存货周转率在2021年至2023年期间呈现下降趋势，从1.64降至1.15。随后，该比率在2024年略有回升至1.37，并在2025年进一步提升至1.44。这表明最初的库存管理效率有所降低，但后期有所改善。
- 应收账款周转率
- 应收账款周转率在2021年至2022年间下降，从5.71降至4.75。2023年出现反弹，回升至5.72，并在2024年进一步提高至6.14。然而，2025年该比率再次下降至4.77。这表明应收账款回收效率存在波动，可能受到销售政策或客户信用状况的影响。
- 应付账款周转率
- 应付账款周转率在2021年至2022年间显著上升，从5.27增至7.33。随后，该比率在2023年下降至5.13，2024年回升至6.59，并在2025年降至4.97。这可能反映了供应商信用政策的变化或公司对现金流管理策略的调整。
- 营运资金周转率
- 营运资金周转率在2021年至2022年间有所提高，从0.8增至1.03。随后，该比率在2023年降至0.9，2024年进一步下降至0.76，并在2025年略有回升至0.82。这表明公司利用营运资金产生收入的能力存在波动。
- 库存周转天数
- 库存周转天数在2021年至2023年期间持续增加，从222天增至318天。2024年和2025年，该天数分别降至267天和253天。这与存货周转率的变化趋势一致，表明库存积压情况在后期有所缓解。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数在2021年至2022年间增加，从64天增至77天。2023年回落至64天，2024年进一步降至59天，但在2025年又回升至76天。这与应收账款周转率的变化趋势相符，反映了收款速度的波动。
- 运行周期
- 运行周期在2021年至2023年期间持续延长，从286天增至382天。2024年和2025年，该周期分别降至326天和329天。运行周期的变化受到库存周转天数和应收账款周转天数的影响。
- 应付账款周转天数
- 应付账款周转天数在2021年至2022年间显著下降，从69天降至50天。随后，该天数在2023年回升至71天，2024年降至55天，并在2025年回升至73天。这表明公司与供应商的付款条件存在变化。
- 现金周转周期
- 现金周转周期在2021年至2023年期间持续延长，从217天增至311天。2024年和2025年，该周期分别降至271天和256天。现金周转周期是衡量公司将现金投入运营并收回现金所需时间的关键指标，其变化趋势反映了公司整体的运营效率。
总体而言，数据显示公司在运营效率方面存在一定的波动性。虽然部分指标在后期有所改善，但仍需持续关注各项财务比率的变化趋势，以评估公司未来的经营状况。
离职率
平均天数比率
存货周转率
Arista Networks Inc.、存货周转率计算，与基准测试的比较
| 2025年12月31日 | 2024年12月31日 | 2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以千美元计) | ||||||
| 收入成本 | 3,237,000) | 2,511,843) | 2,229,887) | 1,705,614) | 1,067,258) | |
| 库存 | 2,247,100) | 1,834,572) | 1,945,180) | 1,289,706) | 650,117) | |
| 短期活动比率 | ||||||
| 存货周转率1 | 1.44 | 1.37 | 1.15 | 1.32 | 1.64 | |
| 基准 | ||||||
| 存货周转率竞争 对手2 | ||||||
| Apple Inc. | 38.64 | 28.87 | 33.82 | 45.20 | 32.37 | |
| Cisco Systems Inc. | 6.28 | 5.63 | 5.83 | 7.52 | 11.50 | |
| Dell Technologies Inc. | 11.07 | 18.65 | 16.67 | 13.45 | 19.05 | |
| Lumentum Holdings Inc. | 2.35 | 2.57 | 2.73 | 3.44 | 4.57 | |
| Super Micro Computer Inc. | 4.18 | 2.98 | 4.04 | 2.84 | 2.90 | |
| 存货周转率扇形 | ||||||
| 技术硬件和设备 | 14.74 | 15.03 | 17.48 | 19.95 | 22.39 | |
| 存货周转率工业 | ||||||
| 信息技术 | 7.93 | 7.89 | 8.03 | 8.65 | 10.48 | |
根据报告： 10-K (报告日期： 2025-12-31), 10-K (报告日期： 2024-12-31), 10-K (报告日期： 2023-12-31), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-K (报告日期： 2021-12-31).
1 2025 计算
存货周转率 = 收入成本 ÷ 库存
= 3,237,000 ÷ 2,247,100 = 1.44
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 收入成本
- 数据显示，收入成本在观察期内呈现显著增长趋势。从2021年的1067258千美元增长到2025年的3237000千美元，表明公司在生产和销售商品方面投入了更多资源。增长速度在不同年份有所波动，但总体趋势是上升的。
- 库存
- 库存水平也呈现增长趋势，从2021年的650117千美元增加到2025年的2247100千美元。虽然2023年略有下降，但整体而言，库存规模在持续扩大。这可能与收入成本的增加有关，也可能反映了公司对未来需求的预期。
- 存货周转率
- 存货周转率在观察期内波动较大。2021年为1.64，2022年下降至1.32，2023年进一步下降至1.15。2024年略有回升至1.37，并在2025年达到1.44。存货周转率的下降表明库存销售的速度放缓，可能意味着库存积压或需求下降。2024年和2025年的回升可能表明公司采取了措施来改善库存管理，或者市场需求有所改善。需要注意的是，存货周转率的数值相对较低，可能需要进一步分析以确定其根本原因。
总体而言，数据显示公司在收入成本和库存方面均呈现增长趋势。然而，存货周转率的波动表明公司在库存管理方面面临一些挑战。未来需要密切关注存货周转率的变化，并采取相应的措施来优化库存水平，提高运营效率。
应收账款周转率
Arista Networks Inc.、应收账款周转率计算，与基准测试的比较
| 2025年12月31日 | 2024年12月31日 | 2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以千美元计) | ||||||
| 收入 | 9,005,700) | 7,003,146) | 5,860,168) | 4,381,310) | 2,948,037) | |
| 应收账款净额 | 1,886,900) | 1,140,478) | 1,024,569) | 923,096) | 516,509) | |
| 短期活动比率 | ||||||
| 应收账款周转率1 | 4.77 | 6.14 | 5.72 | 4.75 | 5.71 | |
| 基准 | ||||||
| 应收账款周转率竞争 对手2 | ||||||
| Apple Inc. | 10.46 | 11.70 | 12.99 | 13.99 | 13.92 | |
| Cisco Systems Inc. | 8.45 | 8.05 | 9.74 | 7.79 | 8.64 | |
| Dell Technologies Inc. | 9.28 | 9.46 | 8.20 | 7.84 | 7.37 | |
| Lumentum Holdings Inc. | 6.58 | 6.98 | 7.18 | 6.54 | 8.19 | |
| Super Micro Computer Inc. | 9.97 | 5.48 | 6.20 | 6.23 | 7.67 | |
| 应收账款周转率扇形 | ||||||
| 技术硬件和设备 | 9.83 | 10.40 | 11.09 | 11.23 | 11.26 | |
| 应收账款周转率工业 | ||||||
| 信息技术 | 6.55 | 6.95 | 7.43 | 7.40 | 7.51 | |
根据报告： 10-K (报告日期： 2025-12-31), 10-K (报告日期： 2024-12-31), 10-K (报告日期： 2023-12-31), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-K (报告日期： 2021-12-31).
1 2025 计算
应收账款周转率 = 收入 ÷ 应收账款净额
= 9,005,700 ÷ 1,886,900 = 4.77
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 收入
- 数据显示，收入在观察期内呈现显著增长趋势。从2021年到2025年，收入从2948037千美元增长至9005700千美元，表明公司业务规模持续扩大。增长速度在不同年份有所波动，但总体趋势向上。2022年的增长最为显著，随后增速有所放缓，但在2024年和2025年再次加速。
- 应收账款净额
- 应收账款净额也呈现增长趋势，但增长幅度小于收入的增长幅度。从2021年的516509千美元增长至2025年的1886900千美元。虽然应收账款绝对值增加，但考虑到收入的快速增长，其增长速度相对较慢，这可能表明公司在信用管理方面表现良好。
- 应收账款周转率
- 应收账款周转率在观察期内波动较大。2021年为5.71，2022年下降至4.75，随后在2023年回升至5.72，2024年进一步提升至6.14，但在2025年再次下降至4.77。周转率的波动可能与收入增长速度、信用政策以及收款效率等因素有关。2022年和2025年的周转率较低，可能需要进一步分析以确定原因，例如是否与销售策略的改变或客户信用风险的增加有关。2024年的周转率最高，表明应收账款的管理效率较好。
总体而言，数据显示公司收入增长强劲，应收账款管理相对稳定。虽然应收账款周转率存在波动，但并未出现显著恶化的趋势。未来应持续关注应收账款周转率的变化，并结合其他财务指标进行综合分析，以评估公司的财务健康状况。
应付账款周转率
Arista Networks Inc.、应付账款周转率计算，与基准测试的比较
| 2025年12月31日 | 2024年12月31日 | 2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以千美元计) | ||||||
| 收入成本 | 3,237,000) | 2,511,843) | 2,229,887) | 1,705,614) | 1,067,258) | |
| 应付帐款 | 651,700) | 381,083) | 435,059) | 232,572) | 202,636) | |
| 短期活动比率 | ||||||
| 应付账款周转率1 | 4.97 | 6.59 | 5.13 | 7.33 | 5.27 | |
| 基准 | ||||||
| 应付账款周转率竞争 对手2 | ||||||
| Apple Inc. | 3.16 | 3.05 | 3.42 | 3.49 | 3.89 | |
| Cisco Systems Inc. | 7.86 | 8.24 | 9.19 | 8.47 | 7.59 | |
| Dell Technologies Inc. | 3.57 | 3.48 | 4.28 | 2.92 | 2.99 | |
| Lumentum Holdings Inc. | 4.90 | 8.11 | 6.57 | 5.50 | 7.68 | |
| Super Micro Computer Inc. | 15.24 | 8.78 | 7.52 | 6.71 | 4.94 | |
| 应付账款周转率扇形 | ||||||
| 技术硬件和设备 | 3.55 | 3.38 | 3.82 | 3.48 | 3.77 | |
| 应付账款周转率工业 | ||||||
| 信息技术 | 4.33 | 4.25 | 4.77 | 4.24 | 4.63 | |
根据报告： 10-K (报告日期： 2025-12-31), 10-K (报告日期： 2024-12-31), 10-K (报告日期： 2023-12-31), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-K (报告日期： 2021-12-31).
1 2025 计算
应付账款周转率 = 收入成本 ÷ 应付帐款
= 3,237,000 ÷ 651,700 = 4.97
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 收入成本
- 数据显示，收入成本在观察期内呈现显著增长趋势。从2021年的1067258千美元增长到2025年的3237000千美元，表明公司运营规模的扩张。增长速度在不同年份有所波动，2022年和2023年的增长幅度较大，而2024年和2025年的增长速度相对放缓，但整体仍保持增长态势。
- 应付帐款
- 应付帐款的数值也呈现增长趋势，从2021年的202636千美元增长到2025年的651700千美元。虽然增长趋势与收入成本相似，但增长幅度相对较小。2023年出现了一个显著的增长峰值，随后在2024年有所回落，但在2025年再次增长。
- 应付账款周转率
- 应付账款周转率反映了公司支付应付账款的效率。该比率在观察期内波动较大。2022年达到峰值7.33，表明公司在当年快速支付了应付账款。2023年显著下降至5.13，可能表明公司延长了付款周期。2024年有所回升至6.59，但2025年再次下降至4.97。总体而言，该比率的波动可能与公司运营策略、供应商关系以及现金流管理有关。需要进一步分析以确定这些波动背后的具体原因。
综合来看，数据表明公司在观察期内持续扩张，收入成本和应付账款均呈现增长趋势。应付账款周转率的波动需要进一步关注，以评估公司在应付账款管理方面的效率和策略。
营运资金周转率
Arista Networks Inc.、营运资金周转率计算，与基准测试的比较
| 2025年12月31日 | 2024年12月31日 | 2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以千美元计) | ||||||
| 流动资产 | 16,387,000) | 11,910,815) | 8,390,235) | 5,550,748) | 4,812,676) | |
| 少： 流动负债 | 5,376,500) | 2,732,222) | 1,909,606) | 1,293,531) | 1,109,829) | |
| 营运资金 | 11,010,500) | 9,178,593) | 6,480,629) | 4,257,217) | 3,702,847) | |
| 收入 | 9,005,700) | 7,003,146) | 5,860,168) | 4,381,310) | 2,948,037) | |
| 短期活动比率 | ||||||
| 营运资金周转率1 | 0.82 | 0.76 | 0.90 | 1.03 | 0.80 | |
| 基准 | ||||||
| 营运资金周转率竞争 对手2 | ||||||
| Apple Inc. | — | — | — | — | 39.10 | |
| Cisco Systems Inc. | — | — | 4.73 | 4.65 | 3.88 | |
| Dell Technologies Inc. | — | — | — | — | — | |
| Lumentum Holdings Inc. | 1.24 | 1.03 | 0.82 | 0.71 | 0.98 | |
| Super Micro Computer Inc. | 2.21 | 2.28 | 3.95 | 3.89 | 3.96 | |
| 营运资金周转率扇形 | ||||||
| 技术硬件和设备 | — | — | 48.79 | — | 28.75 | |
| 营运资金周转率工业 | ||||||
| 信息技术 | 6.06 | 8.74 | 5.71 | 6.36 | 4.27 | |
根据报告： 10-K (报告日期： 2025-12-31), 10-K (报告日期： 2024-12-31), 10-K (报告日期： 2023-12-31), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-K (报告日期： 2021-12-31).
1 2025 计算
营运资金周转率 = 收入 ÷ 营运资金
= 9,005,700 ÷ 11,010,500 = 0.82
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 营运资金
- 数据显示，营运资金在观察期内呈现持续增长的趋势。从2021年的370.2847百万美元增长到2025年的110.105亿（11010.5百万）美元，表明公司流动资产的管理能力和短期偿债能力不断增强。增长速度在不同年份有所差异，但总体趋势向上。
- 收入
- 收入同样呈现显著增长态势。从2021年的294.8037百万美元增长到2025年的900.57亿（9005.7百万）美元，表明公司业务规模不断扩大，市场表现良好。2022年和2023年的增长尤为显著，可能受益于市场机遇或战略调整。2024年和2025年的增长速度有所放缓，但仍保持正向增长。
- 营运资金周转率
- 营运资金周转率反映了公司利用营运资金产生收入的效率。该比率在观察期内波动较大。2021年为0.8，2022年上升至1.03，表明营运资金的使用效率有所提高。然而，2023年下降至0.9，2024年进一步下降至0.76，表明营运资金的使用效率有所降低。2025年略有回升至0.82，但仍低于2022年的水平。周转率的下降可能与收入增长速度快于营运资金增长，或者营运资金管理效率降低有关。需要进一步分析营运资金的构成，以确定下降的原因。
总体而言，数据显示公司在收入和营运资金方面均实现了显著增长。然而，营运资金周转率的波动值得关注，需要进一步分析以评估公司营运资金管理效率的潜在风险和改进空间。
库存周转天数
Arista Networks Inc.、库存周转天数计算，与基准测试的比较
| 2025年12月31日 | 2024年12月31日 | 2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | ||||||
| 存货周转率 | 1.44 | 1.37 | 1.15 | 1.32 | 1.64 | |
| 短期活动比率 (天数) | ||||||
| 库存周转天数1 | 253 | 267 | 318 | 276 | 222 | |
| 基准 (天数) | ||||||
| 库存周转天数竞争 对手2 | ||||||
| Apple Inc. | 9 | 13 | 11 | 8 | 11 | |
| Cisco Systems Inc. | 58 | 65 | 63 | 49 | 32 | |
| Dell Technologies Inc. | 33 | 20 | 22 | 27 | 19 | |
| Lumentum Holdings Inc. | 156 | 142 | 134 | 106 | 80 | |
| Super Micro Computer Inc. | 87 | 122 | 90 | 128 | 126 | |
| 库存周转天数扇形 | ||||||
| 技术硬件和设备 | 25 | 24 | 21 | 18 | 16 | |
| 库存周转天数工业 | ||||||
| 信息技术 | 46 | 46 | 45 | 42 | 35 | |
根据报告： 10-K (报告日期： 2025-12-31), 10-K (报告日期： 2024-12-31), 10-K (报告日期： 2023-12-31), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-K (报告日期： 2021-12-31).
1 2025 计算
库存周转天数 = 365 ÷ 存货周转率
= 365 ÷ 1.44 = 253
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 存货周转率
- 数据显示，存货周转率在2021年至2023年期间呈现下降趋势。从2021年的1.64下降至2023年的1.15，表明存货销售速度放缓。然而，在2024年和2025年，该比率有所回升，分别达到1.37和1.44。这可能意味着公司采取了措施来提高存货的流动性，例如促销活动或更有效的库存管理。
- 库存周转天数
- 库存周转天数与存货周转率呈反向关系。数据显示，库存周转天数从2021年的222天增加到2023年的318天，表明存货在仓库中的停留时间延长。这与存货周转率的下降趋势相符。随后，在2024年和2025年，库存周转天数分别降至267天和253天，与存货周转率的回升相对应，表明库存管理效率有所改善。
总体而言，数据显示在2021年至2023年期间，存货管理方面存在挑战，表现为存货周转速度减慢和库存积压。然而，从2024年开始，情况有所改善，存货周转率上升，库存周转天数下降。这种趋势表明公司可能已经成功实施了改善库存管理的策略。需要进一步分析其他财务数据，以确定这些变化的根本原因以及它们对公司整体财务状况的影响。
应收账款周转天数
Arista Networks Inc.、应收账款周转天数计算，与基准测试的比较
| 2025年12月31日 | 2024年12月31日 | 2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | ||||||
| 应收账款周转率 | 4.77 | 6.14 | 5.72 | 4.75 | 5.71 | |
| 短期活动比率 (天数) | ||||||
| 应收账款周转天数1 | 76 | 59 | 64 | 77 | 64 | |
| 基准 (天数) | ||||||
| 应收账款周转天数竞争 对手2 | ||||||
| Apple Inc. | 35 | 31 | 28 | 26 | 26 | |
| Cisco Systems Inc. | 43 | 45 | 37 | 47 | 42 | |
| Dell Technologies Inc. | 39 | 39 | 45 | 47 | 50 | |
| Lumentum Holdings Inc. | 55 | 52 | 51 | 56 | 45 | |
| Super Micro Computer Inc. | 37 | 67 | 59 | 59 | 48 | |
| 应收账款周转天数扇形 | ||||||
| 技术硬件和设备 | 37 | 35 | 33 | 33 | 32 | |
| 应收账款周转天数工业 | ||||||
| 信息技术 | 56 | 53 | 49 | 49 | 49 | |
根据报告： 10-K (报告日期： 2025-12-31), 10-K (报告日期： 2024-12-31), 10-K (报告日期： 2023-12-31), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-K (报告日期： 2021-12-31).
1 2025 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ 4.77 = 76
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对一组财务数据的分析报告。
- 应收账款周转率
- 该比率在观察期内呈现波动趋势。2021年末为5.71，2022年末下降至4.75。随后，该比率在2023年末回升至5.72，并在2024年末进一步提升至6.14。然而，至2025年末，该比率再次下降至4.77。整体而言，该比率在五年内没有呈现出明确的上升或下降趋势，而是围绕一个中心值波动。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数与应收账款周转率呈反向关系。2021年末为64天，2022年末增加至77天。2023年末，该天数回落至64天，2024年末进一步缩短至59天。至2025年末，该天数显著增加至76天。该数据表明，公司收回应收账款的速度在观察期内经历了先延长后缩短，最终再次延长的过程。2025年末的数值表明，收回应收账款所需的时间较前期有所增加。
综合来看，应收账款周转率和周转天数的变动表明，公司在管理应收账款方面存在一定的不稳定性。虽然在某些年份表现出改善，但整体趋势并不一致。2025年的数据值得关注，可能需要进一步分析以确定导致周转天数增加的原因，例如信用政策的变化、客户付款行为的改变或坏账风险的增加。
运行周期
Arista Networks Inc.、运行周期计算，与基准测试的比较
天数
| 2025年12月31日 | 2024年12月31日 | 2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | ||||||
| 库存周转天数 | 253 | 267 | 318 | 276 | 222 | |
| 应收账款周转天数 | 76 | 59 | 64 | 77 | 64 | |
| 短期活动比率 | ||||||
| 运行周期1 | 329 | 326 | 382 | 353 | 286 | |
| 基准 | ||||||
| 运行周期竞争 对手2 | ||||||
| Apple Inc. | 44 | 44 | 39 | 34 | 37 | |
| Cisco Systems Inc. | 101 | 110 | 100 | 96 | 74 | |
| Dell Technologies Inc. | 72 | 59 | 67 | 74 | 69 | |
| Lumentum Holdings Inc. | 211 | 194 | 185 | 162 | 125 | |
| Super Micro Computer Inc. | 124 | 189 | 149 | 187 | 174 | |
| 运行周期扇形 | ||||||
| 技术硬件和设备 | 62 | 59 | 54 | 51 | 48 | |
| 运行周期工业 | ||||||
| 信息技术 | 102 | 99 | 94 | 91 | 84 | |
根据报告： 10-K (报告日期： 2025-12-31), 10-K (报告日期： 2024-12-31), 10-K (报告日期： 2023-12-31), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-K (报告日期： 2021-12-31).
1 2025 计算
运行周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数
= 253 + 76 = 329
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 库存周转天数
- 数据显示，库存周转天数在2021年至2023年期间呈现上升趋势，从222天增加到318天。这意味着库存的销售速度放缓，资金被占用在库存中的时间延长。然而，在2024年和2025年，库存周转天数有所下降，分别降至267天和253天，表明库存管理情况有所改善，库存销售速度开始回升。整体而言，该指标波动较大，需要进一步分析导致波动的原因。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数在2022年有所增加，从2021年的64天上升到77天，表明公司收款速度减慢。随后，该指标在2023年回落至64天，并在2024年进一步下降到59天，显示收款效率有所提高。但在2025年，该指标再次上升至76天，表明收款速度可能再次放缓。该指标的波动可能与客户信用政策、销售条款或宏观经济环境有关。
- 运行周期
- 运行周期，即从原材料采购到现金收回的整个过程所需的时间，在2021年至2023年期间持续增加，从286天增长到382天。这表明公司的运营效率在下降，资金循环周期变长。2024年和2025年，运行周期略有下降，分别为326天和329天，但仍高于2021年的水平。运行周期的变化受到库存周转天数和应收账款周转天数的影响，因此其趋势与这两个指标的变化相一致。
总体而言，数据显示公司在运营效率方面存在一定的波动。虽然在某些年份，库存管理和收款效率有所改善，但运行周期整体上仍然偏高。需要进一步分析这些趋势背后的原因，并采取相应的措施来提高运营效率，缩短资金循环周期。
应付账款周转天数
Arista Networks Inc.、应付账款周转天数计算，与基准测试的比较
| 2025年12月31日 | 2024年12月31日 | 2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | ||||||
| 应付账款周转率 | 4.97 | 6.59 | 5.13 | 7.33 | 5.27 | |
| 短期活动比率 (天数) | ||||||
| 应付账款周转天数1 | 73 | 55 | 71 | 50 | 69 | |
| 基准 (天数) | ||||||
| 应付账款周转天数竞争 对手2 | ||||||
| Apple Inc. | 115 | 120 | 107 | 105 | 94 | |
| Cisco Systems Inc. | 46 | 44 | 40 | 43 | 48 | |
| Dell Technologies Inc. | 102 | 105 | 85 | 125 | 122 | |
| Lumentum Holdings Inc. | 75 | 45 | 56 | 66 | 48 | |
| Super Micro Computer Inc. | 24 | 42 | 49 | 54 | 74 | |
| 应付账款周转天数扇形 | ||||||
| 技术硬件和设备 | 103 | 108 | 96 | 105 | 97 | |
| 应付账款周转天数工业 | ||||||
| 信息技术 | 84 | 86 | 77 | 86 | 79 | |
根据报告： 10-K (报告日期： 2025-12-31), 10-K (报告日期： 2024-12-31), 10-K (报告日期： 2023-12-31), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-K (报告日期： 2021-12-31).
1 2025 计算
应付账款周转天数 = 365 ÷ 应付账款周转率
= 365 ÷ 4.97 = 73
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对一组财务数据的分析报告。
- 应付账款周转率
- 数据显示，该比率在观察期内呈现波动趋势。2022年达到峰值7.33，随后在2023年下降至5.13。2024年有所回升至6.59，但2025年再次下降至4.97。总体而言，该比率在五年内从5.27变动至4.97，变动幅度较小。这种波动可能反映了供应商信贷政策、采购策略或运营效率的变化。
- 应付账款周转天数
- 应付账款周转天数与应付账款周转率呈反向关系。2022年，该指标降至50天，表明支付账款的速度加快。2023年显著增加至71天，随后在2024年回落至55天。2025年进一步增加至73天，为观察期内的最高值。这种趋势表明，支付账款的时间在过去五年内经历了先降后升的过程。2023年和2025年的增加可能与现金流管理、与供应商的谈判或行业特定因素有关。
综合来看，应付账款周转率和周转天数的变动表明，该公司在管理与供应商的关系和现金流方面存在一定的动态调整。需要进一步分析其他财务数据，才能更全面地理解这些变动背后的原因和潜在影响。
现金周转周期
Arista Networks Inc.、现金周转周期计算，与基准测试的比较
天数
| 2025年12月31日 | 2024年12月31日 | 2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | ||||||
| 库存周转天数 | 253 | 267 | 318 | 276 | 222 | |
| 应收账款周转天数 | 76 | 59 | 64 | 77 | 64 | |
| 应付账款周转天数 | 73 | 55 | 71 | 50 | 69 | |
| 短期活动比率 | ||||||
| 现金周转周期1 | 256 | 271 | 311 | 303 | 217 | |
| 基准 | ||||||
| 现金周转周期竞争 对手2 | ||||||
| Apple Inc. | -71 | -76 | -68 | -71 | -57 | |
| Cisco Systems Inc. | 55 | 66 | 60 | 53 | 26 | |
| Dell Technologies Inc. | -30 | -46 | -18 | -51 | -53 | |
| Lumentum Holdings Inc. | 136 | 149 | 129 | 96 | 77 | |
| Super Micro Computer Inc. | 100 | 147 | 100 | 133 | 100 | |
| 现金周转周期扇形 | ||||||
| 技术硬件和设备 | -41 | -49 | -42 | -54 | -49 | |
| 现金周转周期工业 | ||||||
| 信息技术 | 18 | 13 | 17 | 5 | 5 | |
根据报告： 10-K (报告日期： 2025-12-31), 10-K (报告日期： 2024-12-31), 10-K (报告日期： 2023-12-31), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-K (报告日期： 2021-12-31).
1 2025 计算
现金周转周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数 – 应付账款周转天数
= 253 + 76 – 73 = 256
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 库存周转天数
- 数据显示，库存周转天数在2021年至2023年期间呈现上升趋势，从222天增加到318天。这表明库存积压情况有所加剧，或者销售速度放缓。然而，在2024年和2025年，该指标有所下降，分别降至267天和253天，表明库存管理情况有所改善，或者销售活动有所回升。整体而言，该指标波动较大，需要进一步分析以确定根本原因。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数在2022年显著增加，从2021年的64天上升到77天，可能表明收款效率降低或信用政策有所放宽。2023年该指标回落至64天，随后在2024年进一步下降至59天，显示收款效率有所提高。但在2025年，该指标再次上升至76天，提示收款风险可能再次增加。该指标的波动性表明应收账款管理需要持续关注。
- 应付账款周转天数
- 应付账款周转天数在2022年显著下降，从2021年的69天降至50天，可能表明公司在与供应商的谈判中占据更有利地位，或者支付速度加快。2023年该指标回升至71天，随后在2024年降至55天，并在2025年进一步上升至73天。这种波动可能反映了公司与供应商关系的动态变化，以及现金流管理策略的调整。
- 现金周转周期
- 现金周转周期在2022年和2023年显著增加，从2021年的217天增加到311天，表明公司将现金转化为收入并最终收回现金的时间变长。这可能与库存积压、应收账款周转速度减慢或应付账款周转速度加快有关。2024年和2025年，现金周转周期有所缩短，分别降至271天和256天，表明运营效率有所提高。然而，该指标仍然高于2021年的水平，需要持续关注。
总体而言，数据显示在2022年和2023年期间，运营效率面临挑战，但在2024年和2025年有所改善。各项指标的波动性表明公司需要密切关注其库存管理、应收账款管理和应付账款管理，并根据市场变化和内部运营情况及时调整策略。