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Arista Networks Inc. (NYSE:ANET)

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短期活动比率(摘要)

Arista Networks Inc.、短期活动比率

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2024年12月31日 2023年12月31日 2022年12月31日 2021年12月31日 2020年12月31日
离职率
存货周转率
应收账款周转率
应付账款周转率
营运资金周转率
平均天数
库存周转天数
更多: 应收账款周转天数
运行周期
少: 应付账款周转天数
现金周转周期

根据报告: 10-K (报告日期: 2024-12-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31).


根据提供的财务比率和运营周期数据,可以观察到公司在过去五年中的几个显著趋势和变化。从整体来看,公司的库存周转率持续下降,从2020年的1.74逐步降低至2023年的1.15,表明存货的周转变得更加缓慢,存货天数相应增加到318天,但在2024年略有改善,降至267天。这反映出存货管理可能面临一定的压力,存货积压问题有所缓解但仍需关注。

应收账款周转率在五年内相对稳定,整体保持在5.7到6.14的范围内,显示公司在应收账款回收方面维持着相对良好的效率。应收账款天数也表现出一定的波动,但整体趋势较为平稳,从2020年的61天上升到2022年的77天,之后在2024年降至59天,表明回收周期有缩短的迹象,有助于改善现金流状况。

应付账款周转率经历了较大波动,2020年为6.23,2022年达到最高值7.33,随后在2023年显著下降至5.13,并在2024年回升至6.59。这表明公司在应付账款的管理上存在一定的不稳定,可能在优化供应商付款周期方面存在策略调整的需求。应付账款天数表现出相似的波动,2022年达到了最低的50天,2024年为55天,表明公司在偿付供应商方面的时间安排存在一定的变化。

营运资金周转率整体保持在较低水平,2022年达到最高点1.03,表示公司在营运资金的效率方面有所改善,但在2023年和2024年又略有回落,显示公司在维持流动性与运营效率之间存在一定的权衡。运行周期整体有所增加,从2020年的271天逐步上升到2023年的382天,显示企业的整体运营周期在逐渐延长,可能意味着生产、采购或销售环节出现了拖延或效率下降的问题,但在2024年有所收缩,反映出一定的改善。

现金周转周期表现出较大的波动,2020年至2022年逐渐增加至303天,2023年达到峰值311天,表明公司在现金转换方面的效率在逐步变差,现金回收周期延长,可能对公司短期流动性带来压力。2024年有所改善,降至271天,显现出管理改善或运营效率提升的可能迹象。这一波动提示企业应关注现金流管理,优化应收账款回收和存货管理策略,以改善整体现金周转效率。


离职率


平均天数比率


存货周转率

Arista Networks Inc.、存货周转率计算,与基准测试的比较

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2024年12月31日 2023年12月31日 2022年12月31日 2021年12月31日 2020年12月31日
部分财务数据 (以千美元计)
收入成本
库存
短期活动比率
存货周转率1
基准
存货周转率竞争 对手2
Apple Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.
Super Micro Computer Inc.
存货周转率扇形
技术硬件和设备
存货周转率工业
信息技术

根据报告: 10-K (报告日期: 2024-12-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31).

1 2024 计算
存货周转率 = 收入成本 ÷ 库存
= ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


根据提供的财务数据,可以观察到公司的收入成本逐年增长,从2020年的835,626千美元增加至2024年的2,511,843千美元,表现出公司营收规模持续扩大。2021年到2022年,收入成本增长较为显著,显示出公司在扩展业务或产品线方面取得了显著成果。2023年增长趋于平缓,但仍保持稳定增长态势,直到2024年继续上升。 库存方面,2020年至2022年呈现快速增长的趋势,从479,668千美元增长到1,289,706千美元。2023年库存增加速度放缓,但仍出现大幅拉升,达到1,945,180千美元。2024年库存略有下降至1,834,572千美元,说明公司在保持库存规模的同时,可能在优化库存管理或应对市场需求变化方面取得一定成效。 存货周转率方面,数据显示公司在2020年至2023年期间,存货周转率持续下降,从1.74降至1.15。这一趋势表明公司存货的流动速度逐步放缓,可能由于库存规模扩大或销售速度放缓所致。2024年,存货周转率回升至1.37,暗示公司在库存管理和存货周转效率方面取得了改善,减少了积压风险。 总体来看,公司的收入和存货规模持续扩大,反映出业务规模的扩大,但存货周转率的波动提示公司在库存管理方面面临一定挑战。未来,提升存货周转率可能对公司的运营效率和盈利能力具有积极意义,建议持续监控库存管理策略的优化情况。


应收账款周转率

Arista Networks Inc.、应收账款周转率计算,与基准测试的比较

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2024年12月31日 2023年12月31日 2022年12月31日 2021年12月31日 2020年12月31日
部分财务数据 (以千美元计)
收入
应收账款净额
短期活动比率
应收账款周转率1
基准
应收账款周转率竞争 对手2
Apple Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.
Super Micro Computer Inc.
应收账款周转率扇形
技术硬件和设备
应收账款周转率工业
信息技术

根据报告: 10-K (报告日期: 2024-12-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31).

1 2024 计算
应收账款周转率 = 收入 ÷ 应收账款净额
= ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


从2020年至2024年的财务数据显示,公司的收入呈持续稳步增长的趋势。具体而言,收入从2020年的2,317,512千美元增长至2024年的7,003,146千美元,期间复合年增长率显著,显示出公司业务的不断扩展和市场份额的扩大。2021年和2022年的增长尤其突出,收入逐年上升,2023年和2024年仍保持增长态势,说明公司保持了良好的盈利能力和市场竞争力。

应收账款的净额也呈现出持续增长的态势,从2020年的389,540千美元逐步攀升至2024年的1,140,478千美元。这一趋势反映出公司在业务扩展过程中应收账款规模扩大,可能与销售增长有关。应收账款的增长速度相较收入增长略为缓慢,表明公司在应收账款管理方面可能有所优化,或在扩大销售的同时增强了催收和信用控制措施。

应收账款周转率在2020年至2024年间表现出一定的波动,但总体维持在较高水平,尤其是在2024年上升至6.14,从2022年的4.75有所改善。此比率的提升表明公司在应收账款管理方面有所改进,能更有效地将应收账款转化为现金,改善现金流状况,增强运营效率。

综上所述,该公司财务数据表现出明显的增长趋势,收入规模持续扩大,反映出公司业务的发展和市场份额的提升。应收账款的增长与收入同步,且应收账款周转率的提升表明公司在应收账款管理方面取得了一定成效,有助于改善资金利用效率。未来,若能够持续优化应收账款管理,并确保收入的稳定增长,将有助于公司保持良好的财务健康状态和发展动力。


应付账款周转率

Arista Networks Inc.、应付账款周转率计算,与基准测试的比较

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2024年12月31日 2023年12月31日 2022年12月31日 2021年12月31日 2020年12月31日
部分财务数据 (以千美元计)
收入成本
应付帐款
短期活动比率
应付账款周转率1
基准
应付账款周转率竞争 对手2
Apple Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.
Super Micro Computer Inc.
应付账款周转率扇形
技术硬件和设备
应付账款周转率工业
信息技术

根据报告: 10-K (报告日期: 2024-12-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31).

1 2024 计算
应付账款周转率 = 收入成本 ÷ 应付帐款
= ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


从收入成本的趋势来看,该公司的年度成本持续增长,显示出公司规模和运营规模在不断扩大。从2020年的约835.6万美元增长到2024年的约2,511.8万美元,期间呈现出明显的增长趋势,尤其在2022年和2023年期间增速显著,反映出公司在收入扩张的同时也增加了成本投入。这可能是为了支持更大规模的销售和市场拓展,但也提示需要关注成本控制的效率。

应付账款的数值逐年上升,从2020年的约134.2万美元增加到2024年的约381.1万美元,说明公司在采购或供应链管理方面的资金占用逐步增加。这可能与公司业务规模扩大有关,也可能反映出更长的付款周期或供应商信用政策的变化。

应付账款周转率的变化较为复杂。2020年为6.23,2021年略降至5.27,随后在2022年升至7.33,代表公司在该年度更有效率地管理应付账款,可能实现了更高的支付速度或更佳的供应链管理。然而,2023年又下降至5.13,显示出短期内应付账款周转效率有所减缓,之后在2024年回升至6.59,明显优于2021年水平。这种波动可能反映出公司在不同年份调整了供应链策略或与供应商的合作关系发生变化,影响了付款循环的速度。

总体而言,该公司的财务数据展现了持续扩张的趋势,收入成本显著增加,反映出业务规模不断扩大。同时,应付账款的增长和周转率的波动表明了公司在供应链和资金管理方面的调整。未来,若能在保持收入增长的同时进一步优化成本控制和供应链效率,财务表现有望更加稳健和可持续。


营运资金周转率

Arista Networks Inc.、营运资金周转率计算,与基准测试的比较

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2024年12月31日 2023年12月31日 2022年12月31日 2021年12月31日 2020年12月31日
部分财务数据 (以千美元计)
流动资产
少: 流动负债
营运资金
 
收入
短期活动比率
营运资金周转率1
基准
营运资金周转率竞争 对手2
Apple Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.
Super Micro Computer Inc.
营运资金周转率扇形
技术硬件和设备
营运资金周转率工业
信息技术

根据报告: 10-K (报告日期: 2024-12-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31).

1 2024 计算
营运资金周转率 = 收入 ÷ 营运资金
= ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


根据所提供的财务数据,可以观察到公司在2020年至2024年期间的运营状况和财务表现。首先,营运资金呈现明显的增长趋势,从2020年的大约3,068,755千美元增加到2024年的9,178,593千美元,增长面积较为显著,显示出公司整体资金规模在不断扩大。这一趋势下,营运资金的增长可能受益于公司业务扩展或资金管理效率的改善。

同期,收入也表现出持续增长的态势,从2020年的2,317,512千美元逐步攀升至2024年的7,003,146千美元。这表明公司在市场份额、销售规模或业务拓展方面取得了积极成效,整体收入的增长支撑了营运资金的扩大。

值得注意的是,营运资金周转率在观察期间经历波动。2020年为0.76,随后逐步升至2022年的1.03,显示公司资产管理效率有所提升。然而,其后在2023年和2024年回落至0.9和0.76,显示出资产周转率有所收缩,可能反映出在某些时期资金使用效率的降低或存货、应收账款等管理的变动。这种波动需要结合具体财务政策和行业环境进一步分析,以判断公司资产管理策略的变化对整体运营的影响。

总体而言,公司在扩展规模和收入方面取得了持续的增长,但同时也面临资产周转效率的波动挑战。未来,优化资产管理和保持规模增长的同步,将有助于公司实现更稳健的财务表现和经营效率。


库存周转天数

Arista Networks Inc.、库存周转天数计算,与基准测试的比较

Microsoft Excel
2024年12月31日 2023年12月31日 2022年12月31日 2021年12月31日 2020年12月31日
部分财务数据
存货周转率
短期活动比率 (天数)
库存周转天数1
基准 (天数)
库存周转天数竞争 对手2
Apple Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.
Super Micro Computer Inc.
库存周转天数扇形
技术硬件和设备
库存周转天数工业
信息技术

根据报告: 10-K (报告日期: 2024-12-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31).

1 2024 计算
库存周转天数 = 365 ÷ 存货周转率
= 365 ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


从2020年到2024年期间,存货周转率呈现出整体下降的趋势。具体而言,存货周转率从2020年的1.74逐步降低至2023年的1.15,显示公司在库存管理方面的效率逐渐下降,存货的周转速度变慢。这可能反映出库存积压增多或销售速度减缓的情况,需引起关注以防库存过剩对资金流动性造成不利影响。

同时,库存周转天数从2020年的210天逐步增加至2023年的318天,验证了存货周转率下降的趋势。较长的库存天数表明公司在存货变现方面的效率降低,可能受到市场需求减缓或库存管理策略调整的影响。然而,2024年库存周转天数略有下降至267天,显示出在经过一段时间的低效积累后,库存周转有所改善,但仍高于2020年的水平,说明改善尚不明显且仍有优化空间。

总体来看,该公司的库存管理在过去几年中经历了一定的困难,存货周转效率的降低可能会带来资金占用增加和运营成本上升的风险。未来,若能有效改善存货周转率,缩短库存周转天数,将有助于提升整体运营效率和财务状况。此外,持续关注行业环境变化和内部库存管理策略的调整,将是优化财务表现的重要措施。


应收账款周转天数

Arista Networks Inc.、应收账款周转天数计算,与基准测试的比较

Microsoft Excel
2024年12月31日 2023年12月31日 2022年12月31日 2021年12月31日 2020年12月31日
部分财务数据
应收账款周转率
短期活动比率 (天数)
应收账款周转天数1
基准 (天数)
应收账款周转天数竞争 对手2
Apple Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.
Super Micro Computer Inc.
应收账款周转天数扇形
技术硬件和设备
应收账款周转天数工业
信息技术

根据报告: 10-K (报告日期: 2024-12-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31).

1 2024 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


根据提供的财务数据,可以观察到应收账款周转率在过去五个年度呈现出一定的波动态势。首先,从2020年至2022年,应收账款周转率逐年下降,从5.95下降至4.75,显示公司在此期间应收账款的回收效率有所减弱,可能受到客户付款周期延长或应收账款管理策略调整的影响。

随后,2023年应收账款周转率回升至5.72,略高于2022年水平,表明公司在这一年度改善了应收账款管理,回收效率有所提升。2024年应收账款周转率进一步上升至6.14,达到五年中的最高水平,显示企业在应收账款管理方面取得了较好的改善,反映出更有效的信用控制或收款措施。

对应收账款周转天数,趋势则与周转率表现出高度的反向关系。在2020年至2022年间,周转天数由61天延长至77天,反映账款回收周期变长,可能导致财务流动性压力增加。2023年天数缩短至64天,进一步在2024年降低至59天,验证了应收账款回收效率的提高,现金流预计得到改善。

整体来看,该财务指标的变化揭示出公司在应收账款管理上经历了由弱到强的转变。在2022年之前,公司的应收账款回收周期较长,可能增加了财务成本和流动性风险,然而从2023年起,管理策略的调整逐渐见效,使得应收账款的回收效率显著改善。这一趋势有助于优化公司整体的财务状况和流动资产管理,为未来的营运提供更稳健的基础。


运行周期

Arista Networks Inc.、运行周期计算,与基准测试的比较

天数

Microsoft Excel
2024年12月31日 2023年12月31日 2022年12月31日 2021年12月31日 2020年12月31日
部分财务数据
库存周转天数
应收账款周转天数
短期活动比率
运行周期1
基准
运行周期竞争 对手2
Apple Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.
Super Micro Computer Inc.
运行周期扇形
技术硬件和设备
运行周期工业
信息技术

根据报告: 10-K (报告日期: 2024-12-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31).

1 2024 计算
运行周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数
= + =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


从数据中可以观察到,库存周转天数呈现总体上升的趋势,从2020年的210天逐步增加至2023年的318天,尽管在2024年略有下降至267天。这表明公司在存货管理方面的效率有所减弱,库存周转周期变长,可能反映出存货积压或销售速度放缓的趋势。

应收账款周转天数在2020年至2022年期间整体保持相对稳定,但在2022年度达到77天后,逐步下降至2024年的59天。这说明公司在应收账款回收方面取得了一定的改善,客户信贷的管理变得更加有效,回收周期缩短,有助于改善现金流状况。

运行周期(即存货天数与应收账款天数的总和)从2020年的271天持续上升,到2022年达到353天,显示公司整体运营效率有所下降。这一增长既反映出存货周转变慢,也显示应收账款周转虽有改善,但对整体运营周期的影响有限。在2023年达到高点382天后,2024年有所下降至326天,表明公司已在优化运营效率方面取得一定进展,但整体水平仍偏高,可能潜在影响到企业的流动性和资金周转能力。

综合来看,该公司存货的持有周期延长,可能由于产品库存积压或销售减缓所致,而应收账款的管理得到改善,回收周期缩短,这对整体运营的资金效率具有正面影响。未来,若能够进一步缩短存货周期,将有助于提升公司整体的运营效率和财务健康水平。


应付账款周转天数

Arista Networks Inc.、应付账款周转天数计算,与基准测试的比较

Microsoft Excel
2024年12月31日 2023年12月31日 2022年12月31日 2021年12月31日 2020年12月31日
部分财务数据
应付账款周转率
短期活动比率 (天数)
应付账款周转天数1
基准 (天数)
应付账款周转天数竞争 对手2
Apple Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.
Super Micro Computer Inc.
应付账款周转天数扇形
技术硬件和设备
应付账款周转天数工业
信息技术

根据报告: 10-K (报告日期: 2024-12-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31).

1 2024 计算
应付账款周转天数 = 365 ÷ 应付账款周转率
= 365 ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


根据提供的财务数据,可以观察到应付账款周转率在不同年度呈现出一定的波动趋势。具体而言,2020年到2021年期间,应付账款周转率降低,从6.23下降至5.27,表明公司在2021年的应付账款周转速度放缓,可能反映出支付周期延长或供应商信用政策的调整。2022年应付账款周转率显著上升至7.33,显示公司对供应商的支付周期缩短或财务状况改善,导致应付账款周转更快。然而,在2023年,应付账款周转率再次下降至5.13,表明支付速度减慢,可能受经济环境变化或供应链管理策略调整影响。2024年数据则显示应付账款周转率回升至6.59,接近2020年的水平,但仍未完全恢复到2022年的高点。 应付账款周转天数的变化与周转率相对应。在2020年到2021年期间,天数由59天增加至69天,表明支付周期延长,这与周转率的降低一致。2022年天数下降至50天,展示出更快的支付速度。2023年天数又增加至71天,反映支付周期再次延长。2024年天数缩短至55天,显示支付周期趋于缩短并逐渐改善。 总体来看,该公司在不同年度表现出应付账款支付策略的调整。2022年是一个显著的转折点,反映出更快的支付行动可能源于加强供应链管理或改善财务状况。而2023年则是一个相对延长支付周期的时期,可能受到宏观经济环境或运营策略变化的影响。2024年的数据表明公司正逐步向更加积极的支付管理方向调整,表现出供应链财务操作逐渐趋于稳定和优化的趋势。


现金周转周期

Arista Networks Inc.、现金周转周期计算,与基准测试的比较

天数

Microsoft Excel
2024年12月31日 2023年12月31日 2022年12月31日 2021年12月31日 2020年12月31日
部分财务数据
库存周转天数
应收账款周转天数
应付账款周转天数
短期活动比率
现金周转周期1
基准
现金周转周期竞争 对手2
Apple Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.
Super Micro Computer Inc.
现金周转周期扇形
技术硬件和设备
现金周转周期工业
信息技术

根据报告: 10-K (报告日期: 2024-12-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31).

1 2024 计算
现金周转周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数 – 应付账款周转天数
= + =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


从整体趋势来看,公司的库存周转天数呈现逐步上升的趋势,特别是在2022年显著上涨至276天,随后在2024年略有下降至267天。这表明库存管理在过去几年中变得相对较为缓慢,可能导致库存积压或资金占用增加。但是,从2024年的数据看,库存周转天数略有改善,显示出一定程度的效率提升或库存控制措施的调整。

应收账款周转天数总体较为稳定,波动不大。2022年达到最高点77天,随后在2024年降至59天,显示公司在应收账款的收回效率方面取得一定改善。这一变化有助于增强公司现金流的流动性和整体运营效率。

应付账款周转天数在整个期间表现出较大的波动,最高达71天(2023年),最低为50天(2022年)。在2023年,应付账款天数增加可能意味着公司延长了支付期限,以缓解现金流压力或优化财务杠杆,而在2022年则显示出较快的付款周期。这种变化反映公司在供应链管理和现金管理策略上的调整。

现金周转周期总体较为长且波动较大,最高达到303天(2022年),最低为212天(2020年)。2023年期间,现金周转周期最为漫长,可能暗示资金流动效率下降或流动性压力增加。2024年有所改善,但仍维持在较高水平,表明公司在现金流管理方面存在一定的压力或行业特性导致的闲置资金状况。

综上所述,公司的指标整体显示库存与现金流周转时间偏长,反映出运营和资金回收方面存在一定的延迟或效率不足。然而,2024年的部分指标有所改善,特别是应收账款周转天数的下降,表明公司在财务管理方面已开始采取措施以优化运营效率。未来需密切观察库存管理和现金周期的改善情况,以提升整体财务表现。