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短期活动比率（摘要）
Arista Networks Inc.、短期活动比率（季度数据）
根据报告： 10-Q (报告日期： 2025-06-30), 10-Q (报告日期： 2025-03-31), 10-K (报告日期： 2024-12-31), 10-Q (报告日期： 2024-09-30), 10-Q (报告日期： 2024-06-30), 10-Q (报告日期： 2024-03-31), 10-K (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-Q (报告日期： 2023-06-30), 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-Q (报告日期： 2022-06-30), 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-K (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-Q (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-K (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30), 10-Q (报告日期： 2020-06-30), 10-Q (报告日期： 2020-03-31).
根据所提供的财务数据，可以观察到多个关键的财务比率在2020年至2025年期间的变化趋势，反映了公司运营效率和财务状况的动态演变。
- 存货周转率
- 整体表现出缓慢的上升趋势，从2020年中期的1.74逐步提升至2025年6月的1.38，说明存货管理逐渐提高效率，库存周转速度有所改善，减少了存货积压的可能性。
- 应收账款周转率
- 呈现出一定的波动，但整体运行在5.14至7.22之间。期间，短期内应收账款周转率有所波动但总体较为稳定，反映出在应收账款回收效率方面公司保持了较好的管理水平，但偶尔出现较低的周转率，可能提示应收账款回收存在一定压力。
- 应付账款周转率
- 表现出明显的波动性，2021年期间出现极端变化，比如2021年6月和2023年6月的数值显著偏高，随后又回归较低水平。整体来看，应付账款周转天数的变化较大，说明公司在供应商账款管理方面存在一定的不稳定性，可能受供应链策略调整或市场环境影响。
- 营运资金周转率
- 持续提高，从2020年的0.76逐步上升至2025年6月的0.84，显示公司在营运资金管理方面逐渐提升了效率，营运资金利用更为充分，有助于改善整体现金流状况。
- 库存周转天数
- 逐步增长，从2020年的210天增加到2025年的268天，表明库存积压问题略有加重，库存周转速度减慢，可能因为库存策略调整或市场需求变化所致。
- 应收账款周转天数
- 整体呈现出波动，但在2025年达到较高水平的75天，较2020年的平均值增加。这显示公司收款周期延长，可能存在应收账款管理需要优化的情况。
- 运行周期
- 从2020年的271天逐步上升至2025年的339天，表明公司整体运营的周转周期加长，运营效率有所下降，可能因库存和应收账款增长而影响整体资金周转速度。
- 应付账款周转天数
- 整体表现出一定的波动，部分时间点出现极低值（如2023年6月的36天），其余时间略高，反映出公司在应付账款支付周期方面灵活调整，但整体波动较大，需关注支付策略的稳定性。
- 现金周转周期
- 随着时间的推移，从2020年的212天逐步增加到2025年的269天，表明公司现金在运营中周转的时间变长，可能影响短期流动性，但整体水平仍在合理范围内，提示管理团队需关注现金流优化。
综上所述，该公司在存货和应收账款管理方面展现出部分改善的趋势，尤其是存货周转率逐步提高。然而，运营周期和现金周转周期的延长提醒其资本周转效率有所减弱，库存与应收账款的增长可能对财务健康构成一定压力。应付账款和应收账款的波动体现出供应链和收款策略的调整需要进一步优化。整体来看，公司在运营效率方面表现出一定的提升空间，未来可通过强化应收账款和库存管理，以提升整体财务表现与资金利用效率。
离职率
平均天数比率
存货周转率
Arista Networks Inc.、存货周转率、计算（季度数据）
| 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以千美元计) | |||||||||||||||||||||||||||||
| 收入成本 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 库存 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 存货周转率1 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 存货周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2025-06-30), 10-Q (报告日期： 2025-03-31), 10-K (报告日期： 2024-12-31), 10-Q (报告日期： 2024-09-30), 10-Q (报告日期： 2024-06-30), 10-Q (报告日期： 2024-03-31), 10-K (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-Q (报告日期： 2023-06-30), 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-Q (报告日期： 2022-06-30), 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-K (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-Q (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-K (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30), 10-Q (报告日期： 2020-06-30), 10-Q (报告日期： 2020-03-31).
1 Q2 2025 计算
存货周转率 = (收入成本Q2 2025
+ 收入成本Q1 2025
+ 收入成本Q4 2024
+ 收入成本Q3 2024)
÷ 库存
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从2020年第一季度到2025年第二季度的财务数据可以观察到公司在收入成本和存货方面呈现出一定的变化趋势。整体来看，公司的收入持续增长。起始于184,778千美元，在2020年第一季度逐步攀升，到2025年第二季度已达727,000千美元左右，显示出稳定的收入增长势头。这一趋势反映公司市场份额扩大或销售规模得以提升，表现出较强的增长潜力。
与收入同步，成本也表现出持续上升的趋势，尤其在2022年之后出现显著增加，从约506,946千美元增长到2025年第二季度的728,700千美元。尽管成本的增长速度略高于收入的增速，但整体利润空间得以保持，说明盈利能力仍具优势。
存货方面，数据显示存货规模逐步扩大，尤其是在2022年后出现爆发式增长，从1,289,706千美元增长到2025年第二季度的2,059,100千美元，增加幅度显著。这表明公司存货周转的难度增加，可能是由于库存积压或生产规模扩大导致存货存放量增加所致。存货的持续增长也伴随着存货周转率的波动，整体呈现下降趋势。从最高的1.85（2020年6月）逐渐降至2023年到期的1.36左右，说明库存变得相对积压，频繁的库存周转日数增加，可能对现金流和存货管理提出更高要求。
存货周转率的降低反映出企业在存货管理方面可能面临一定的效率问题，特别是在2022年之后，周转率持续下降至接近1.11，显示出库存处理速度的减缓。这值得关注，可能会影响未来的库存成本控制和盈利能力。
综上所述，公司的收入呈持续增长态势，整体盈利能力依然保持，但存货积压问题日益明显，需要关注存货管理效率。未来应评估存货周转的改善措施，以确保存货水平不影响财务健康和运营效率，同时维持收入的持续增长势头，避免成本和存货积压给财务带来压力。
应收账款周转率
Arista Networks Inc.、应收账款周转率、计算（季度数据）
| 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以千美元计) | |||||||||||||||||||||||||||||
| 收入 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款净额 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率1 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2025-06-30), 10-Q (报告日期： 2025-03-31), 10-K (报告日期： 2024-12-31), 10-Q (报告日期： 2024-09-30), 10-Q (报告日期： 2024-06-30), 10-Q (报告日期： 2024-03-31), 10-K (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-Q (报告日期： 2023-06-30), 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-Q (报告日期： 2022-06-30), 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-K (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-Q (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-K (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30), 10-Q (报告日期： 2020-06-30), 10-Q (报告日期： 2020-03-31).
1 Q2 2025 计算
应收账款周转率 = (收入Q2 2025
+ 收入Q1 2025
+ 收入Q4 2024
+ 收入Q3 2024)
÷ 应收账款净额
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从收入数据来看，Arista Networks的销售额呈连续增长趋势。在2020年第一季度，收入为523,029千美元，经过两年时间到2022年第一季度，收入已增长到1,275,552千美元，显示出公司业务规模拓展稳健。2022年后半年收入继续提升，尤其是在2023年和2024年实现了快速增长，2024年12月季度收入达到2,204,800千美元，较前期显著增加，体现出公司市场份额扩大和营收基础的稳固。
应收账款净额经历了较大波动。2020年第一季度应收账款为352,159千美元，虽然在2020年中期略有波动，但整体呈上涨趋势，2022年同期达到了923,096千美元。2023年持续增长至1,620,600千美元后，于2024年达到较高水平的1,430,900千美元，说明在收入增长的同时，应收账款也逐步扩大。但值得关注的是，应收账款的规模增长快于收入的相应增长，可能对公司的现金流和信用管理提出一定挑战。
应收账款周转率提供了现金回收效率的线索。该比率数据在2020年至2024年期间表现出一定的波动。2020年6月至9月期间，周转率逐步上升，从5.95提升至7.22，反映出公司应收账款的回收速度在此期间有所改善。2021年和2022年期间，周转率维持在5.14至6.75之间，显示出一定的波动和恢复，但整体仍处于较高水平。2023年和2024年，周转率稍有下降，尤其在2023年末至2024年期间，保持在4.9至6.14范围内，可能表明应收账款回收效率出现一定压力或信贷政策的调整。
总结来看，该公司收入持续增长，展现出稳健的市场拓展能力。应收账款规模同步扩大，提示了业务扩展带来的应收账款管理压力。应收账款周转率的波动反映出现金流管理方面的挑战，建议持续优化信用政策和加强应收账款的催收效率，以确保在收入快速增长的同时维持良好的现金流状况。这些趋势整体表明公司保持了较强的成长性，但在应收账款管理方面需要给予关注以支撑长期稳健发展。
应付账款周转率
Arista Networks Inc.、应付账款周转率、计算（季度数据）
| 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以千美元计) | |||||||||||||||||||||||||||||
| 收入成本 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 应付帐款 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率1 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2025-06-30), 10-Q (报告日期： 2025-03-31), 10-K (报告日期： 2024-12-31), 10-Q (报告日期： 2024-09-30), 10-Q (报告日期： 2024-06-30), 10-Q (报告日期： 2024-03-31), 10-K (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-Q (报告日期： 2023-06-30), 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-Q (报告日期： 2022-06-30), 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-K (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-Q (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-K (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30), 10-Q (报告日期： 2020-06-30), 10-Q (报告日期： 2020-03-31).
1 Q2 2025 计算
应付账款周转率 = (收入成本Q2 2025
+ 收入成本Q1 2025
+ 收入成本Q4 2024
+ 收入成本Q3 2024)
÷ 应付帐款
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
总体来看，公司的收入成本在观察期内展现出显著的增长趋势。从2020年第一季度的约184.78万美元逐步增加至2025年第二季度的大约766.20万美元，期间呈现持续扩张的态势，尤其在2021年到2022年期间，增速较为明显。这反映出公司业务规模不断扩大，销售收入增长带动成本同步上升，可能与市场份额扩大或产品线拓展有关。
应付账款方面，数据显示金额整体呈现波动，但在某些季度出现明显增长。例如，2020年第三季度的应付账款为163.10万美元，至2022年第三季度已升至283.90万美元，而后又出现一定的波动。2023年及2024年期间，应付账款金额逐步增加，表明在扩张过程中，公司的账款管理可能经历了调整，或对供应链的资金延缓有显著增强。
应付账款周转率作为衡量公司支付供应商账款速度的指标，显示出一定的波动性。2020年6月至2020年9月期间，该比率从6.23上升到6.54，显示公司在此段时间内支付速度略有放缓。随后，2020年底至2021年，周转率有一定起伏，但整体处于5-7的范围内。到了2022年及之后的年度后期，周转率呈现挥发性变化，有时上升至10左右（如2023年6月的10.09），暗示公司在部分季度采取了较为宽松的付款策略或供应链管理策略发生变化。整体来看，周转率的波动反映出公司在应付账款管理上的策略调整，可能旨在平衡供应商关系与现金流状况。
从数据趋势分析可见，公司收入成本持续增长与应付账款的变化紧密相关，显示企业在扩展业务的同时，踟蹰于优化应付账款的支付周期。应付账款周转率的变动提供了关于公司支付政策变革和供应链管理灵活性的重要线索，尤其在财务政策或市场环境变化时，可能会受到影响。
整体而言，企业在此期间表现出规模持续扩张的同时，面临着现金流管理和供应商关系维护的挑战。未来需要关注应付账款周转速度的稳定性，以确保财务流动性和供应链的稳健。进一步分析应结合其他财务指标，评估整体财务健康状况和风险管理策略。
营运资金周转率
Arista Networks Inc.、营运资金周转率、计算（季度数据）
| 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以千美元计) | |||||||||||||||||||||||||||||
| 流动资产 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 少： 流动负债 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 营运资金 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 收入 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 营运资金周转率1 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 营运资金周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2025-06-30), 10-Q (报告日期： 2025-03-31), 10-K (报告日期： 2024-12-31), 10-Q (报告日期： 2024-09-30), 10-Q (报告日期： 2024-06-30), 10-Q (报告日期： 2024-03-31), 10-K (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-Q (报告日期： 2023-06-30), 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-Q (报告日期： 2022-06-30), 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-K (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-Q (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-K (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30), 10-Q (报告日期： 2020-06-30), 10-Q (报告日期： 2020-03-31).
1 Q2 2025 计算
营运资金周转率 = (收入Q2 2025
+ 收入Q1 2025
+ 收入Q4 2024
+ 收入Q3 2024)
÷ 营运资金
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从整体趋势来看，该企业的营运资金逐年持续增长，表现出稳定的扩张态势。2020年第一季度的营运资金为2,763,892千美元，到2025年第一季度已增长至9,154,700千美元，几乎翻了三倍，显示公司在业务规模和资金规模方面的显著扩大。同时，收入也显示出持续增长的趋势，从2020年第一季度的523,029千美元逐步增加至2025年第一季度的2,004,800千美元，年度复合增长速度保持强劲，反映其市场需求持续扩大和销售额的不断提升。
值得注意的是，虽然营运资金整体处于增长状态，但营运资金周转率呈现一定的波动。2020年6月和9月的比率分别为0.76和0.77，之后在2021年达到峰值1.04，随后逐步回落到2023年的0.78左右，之后又逐渐略有回升至2024年的0.84。这一波动反映出企业在运营效率方面存在一定的周期性变化。尤其是在2021年，营运资金周转率达到较高水平，可能受益于业务扩张和更高的资产流动性；而在2022年和2023年，随着资金规模的持续扩大，运营效率略有下降，可能是由于扩大规模带来的管理复杂性增加所致。
财务指标显示，公司在扩大业务规模的同时，保持了较高的营运资金水平，从而支撑其收入持续增长。尽管营运资金周转率有所波动，但整体保持在合理范围，说明公司在资金使用效率方面表现出一定的稳定性。未来，若能持续优化运营效率，提升资金周转率，有助于公司在保持收入增长的同时，增强财务稳健性和盈利能力。
库存周转天数
Arista Networks Inc.、库存周转天数、计算（季度数据）
| 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 存货周转率 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | |||||||||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数1 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | |||||||||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2025-06-30), 10-Q (报告日期： 2025-03-31), 10-K (报告日期： 2024-12-31), 10-Q (报告日期： 2024-09-30), 10-Q (报告日期： 2024-06-30), 10-Q (报告日期： 2024-03-31), 10-K (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-Q (报告日期： 2023-06-30), 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-Q (报告日期： 2022-06-30), 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-K (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-Q (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-K (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30), 10-Q (报告日期： 2020-06-30), 10-Q (报告日期： 2020-03-31).
1 Q2 2025 计算
库存周转天数 = 365 ÷ 存货周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从存货周转率的变化趋势来看，该指标在2020年第三季度之后经历了整体下降的趋势。具体而言，存货周转率从2020年第四季度开始逐步降低，从最高的1.85下降至2025年6月的1.12。这表明公司在此期间的存货周转速度减慢，可能反映出存货管理效率的下降或市场需求减少的压力。
对应的库存周转天数呈现出相应的上升趋势。起始于2020年第四季度的210天，逐步增加至2025年6月的264天，说明存货在库时间逐渐延长。这与存货周转率的下降是一致的，表明公司库存积压加重，存货变现速度减慢，可能导致存货相关成本上升或资金占用增加。
纵观分析，这两个指标的变化表明公司面临库存管理效率下降的问题，可能是由于市场需求减缓、产品策略调整或供应链状况变化造成的。这一趋势需引起关注，尤其是在公司未来财务健康和运营效率方面，可能会对盈利能力和现金流产生负面影响。
应收账款周转天数
Arista Networks Inc.、应收账款周转天数、计算（季度数据）
| 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | |||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数1 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | |||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2025-06-30), 10-Q (报告日期： 2025-03-31), 10-K (报告日期： 2024-12-31), 10-Q (报告日期： 2024-09-30), 10-Q (报告日期： 2024-06-30), 10-Q (报告日期： 2024-03-31), 10-K (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-Q (报告日期： 2023-06-30), 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-Q (报告日期： 2022-06-30), 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-K (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-Q (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-K (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30), 10-Q (报告日期： 2020-06-30), 10-Q (报告日期： 2020-03-31).
1 Q2 2025 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从数据中可以观察到，应收账款周转率在2020年3月到2020年9月期间尚未提供具体数值，但从2020年12月起开始变化。在2020年12月，周转率为7.01，随后在2021年逐步上升至最高7.22（2020年9月30日之后的最高值）。
在2021年中期，应收账款周转率开始出现波动，2021年6月达到6.47后，随后的几个月略有下降，但总体维持在5.7至6.0的区间内。进入2022年，周转率略有下降，2022年3月为5.71，到2022年9月则降至4.75，显示出应收账款的收回速度有所减慢。2022年底至2023年中，周转率呈现波动，保持在5.58至6.75的范围，2023年9月达到6.14的相对较高水平，之后略有下降至5.18。
整体来看，应收账款周转率的趋势表现出波动性，尤其在2022年期间出现明显的下降，可能反映了应收账款回收效率的减弱。而在2023年，应收账款周转率相对稳定，显示出公司可能在应收账款管理方面有所改善或调整。
对应收账款周转天数方面，大致呈现反向变化趋势，具体表现为：在2020年12月的61天为较低点，随后在2021年中期（约2021年6月）增加到75天，表明应收账款回收时间的延长。此后在2022年及2023年，天数波动在54天至77天之间，绝大部分时间维持较长的回收周期，尤其在2022年底到2023年，天数多在60到70天之间波动，反映出收款周期的延长，可能影响了企业的现金流状况。值得注意的是，在2023年9月，天数为59天，是相对较短的一个周期，显示一定程度的回收效率提升。
综上所述，公司的应收账款周转率整体呈现波动趋势，在某段时间（2022年）出现显著下降，表现为账款回收速度减缓，而在其他时期则表现出相对稳定或略有改善的迹象。这些变化可能受行业环境、客户结构或公司的信用政策调整等因素影响，值得持续关注以评估其对现金流和整体财务健康的潜在影响。
运行周期
Arista Networks Inc.、运行周期、计算（季度数据）
天数
| 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 运行周期1 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 运行周期竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2025-06-30), 10-Q (报告日期： 2025-03-31), 10-K (报告日期： 2024-12-31), 10-Q (报告日期： 2024-09-30), 10-Q (报告日期： 2024-06-30), 10-Q (报告日期： 2024-03-31), 10-K (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-Q (报告日期： 2023-06-30), 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-Q (报告日期： 2022-06-30), 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-K (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-Q (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-K (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30), 10-Q (报告日期： 2020-06-30), 10-Q (报告日期： 2020-03-31).
1 Q2 2025 计算
运行周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数
= + =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从提供的财务数据中可以观察到，库存周转天数在2020年之后逐渐增加，特别是在2022年后达到高峰，显示公司存货的流通速度减慢。这一趋势可能反映出存货管理面临压力，或者市场需求放缓，导致存货积压的可能性增加。同时，库存周转天数在2024年有所改善，表现为略微下降，但整体水平仍较早期有所上升。
应收账款周转天数总体表现为波动但保持在较高的水平，特别是在2022年和2024年期间，数值多在70天左右，明显高于2020年的平均水平。这表明公司可能面临客户延迟付款的问题，反映出收款回笼的时间逐步变长，可能影响公司现金流的及时性和财务状况的流动性。
运行周期的变化趋势与库存和应收账款周期相一致，也呈现出逐步拉长的趋势，尤其是在2021年至2022年期间，运行周期突破了条理性，达到周期高点，表明整个供应链和运营流程的时间变长。这可能受到供应链瓶颈、订单处理缓慢或市场环境变化的影响。值得注意的是，2024年运行周期有所缩短，显示公司在运营效率方面取得了一些改善，但仍未能恢复到2020年前的水平。
总体而言，这些趋势反映出公司在库存管理、客户信用以及运营效率方面面临一定的压力。库存和应收账款的增加可能导致资金占用增加，影响财务健康。在未来的监控中，应关注公司是否采取有效措施改善存货周转和应收账款回收，或通过优化运营流程以缩短整体运营周期，从而提升财务表现和经营效率。
应付账款周转天数
Arista Networks Inc.、应付账款周转天数、计算（季度数据）
| 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | |||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转天数1 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | |||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转天数竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2025-06-30), 10-Q (报告日期： 2025-03-31), 10-K (报告日期： 2024-12-31), 10-Q (报告日期： 2024-09-30), 10-Q (报告日期： 2024-06-30), 10-Q (报告日期： 2024-03-31), 10-K (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-Q (报告日期： 2023-06-30), 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-Q (报告日期： 2022-06-30), 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-K (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-Q (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-K (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30), 10-Q (报告日期： 2020-06-30), 10-Q (报告日期： 2020-03-31).
1 Q2 2025 计算
应付账款周转天数 = 365 ÷ 应付账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从2020年第三季度开始，应付账款周转率经历了较为复杂的变动趋势。在2020年第二季度之前，未提供相关数据，直到2020年6月以后才开始出现数值。2020年6月和9月，周转率相对稳定，分别为6.52和6.54，显示公司在此阶段管理应付账款的效率较为平稳；然而到2020年12月，周转率略有下降至7.39，表明应付账款的结清速度有所加快。2021年期间，周转率出现波动，2021年3月为5.27，随后在6月和9月略有提升，分别为5.61和4.74，显示短期偿付能力有所增强，但整体水平较2020年末偏低。进入2022年，周转率经历了一系列升降，2022年3月达到7.33后，随后的季度逐步回落，至2022年9月又回落至5.95，反映出应付账款管理节奏的不稳定。2023年和2024年前几个季度，数据表现出明显的波动性。例如，2023年6月和9月的周转率分别为8.14和6.59，显示在某些季度偿付效率有明显改善。2024年间，数值持续起伏，尤其在2024年6月达到10.09的高点，随后在2024年9月回落至8.14，表明公司在部分季度通过调整供应商支付政策或财务操作，提高了应付账款的周转速度，但整体波动较大。 应付账款周转天数方面，数据显示了与周转率相辅相成的趋势。在2020年6月和9月，天数连续为56天，较为一致，表明公司在此阶段的延迟支付时间相对稳定。进入2020年12月，天数下降至49天，显示应付账款的平均结清时间有所缩短。2021年间，天数不断波动，从69天下降至45天，反映出偿付效率逐渐提升。2022年期间，天数亦表现为先升后降的趋势，2022年6月达到了77天的高点，随后回落至45天，说明公司在不同季度采用不同的支付策略。2023年和2024年，每季度天数的变化都较为明显，例如2023年6月为48天，2024年6月则升至70天，显示应付账款的支付时间存在明显的季度波动。总体来看，天数的变动与周转率的波动高度相关，二者共同反映出公司在应付账款管理方面存在一定的策略调整和运营调整。 综上所述，该公司应付账款周转率和周转天数表现出一定的波动性，反映出管理策略的不稳定性或市场环境的变化。期间的高点和低点可能对应不同的财务策略调整，例如延长支付期限以改善现金流，或加快偿付以优化财务结构。因此，未来公司在财务运营中可能需要采取更为稳健和一致的策略，以平衡偿付效率与资金管理的风险。
现金周转周期
Arista Networks Inc.、现金周转周期、计算（季度数据）
天数
| 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转天数 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 现金周转周期1 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 现金周转周期竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2025-06-30), 10-Q (报告日期： 2025-03-31), 10-K (报告日期： 2024-12-31), 10-Q (报告日期： 2024-09-30), 10-Q (报告日期： 2024-06-30), 10-Q (报告日期： 2024-03-31), 10-K (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-Q (报告日期： 2023-06-30), 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-Q (报告日期： 2022-06-30), 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-K (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-Q (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-K (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30), 10-Q (报告日期： 2020-06-30), 10-Q (报告日期： 2020-03-31).
1
现金周转周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数 – 应付账款周转天数
= + – =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从库存周转天数的趋势来看，数据从2020年第一季度暂缺逐渐增加，至2021年开始逐步攀升，从210天上升至2022年第三季度的318天，之后出现略微波动，至2025年第一季度仍维持在较高的水平（268天）。这表明库存管理的效率在2020年至2022年间有所减缓，库存周转变得较为缓慢，但在之后的时间段有所改善，反映公司在库存控制方面可能进行了优化，但整体水平仍偏高，暗示库存积压现象或运营节奏未能完全达到早期水平。
应收账款周转天数整体呈增长趋势，从2020年缺失数据开始，逐步增加至2022年第三季度的77天，之后波动于54天至75天区间。2021年-2022年间该指标上升，暗示公司在应收账款回收方面的效率有所下降，收款周期变长，可能受到销售结构、信用政策或客户信用状况变化的影响。这种趋势可能增加了应收账款的风险，也可能对短期现金流造成压力。
应付账款周转天数在2020年之后表现出显著波动，最高达到77天（2021年9月），最低为36天（2023年6月）。在某些时期，企业选择延长支付周期（如2022年9月）以缓解现金流压力，而在其他时间点则采取更快的付账策略。这种变化反映出公司对营运资金管理的灵活调整，但总体来看应付账款的周期并没有表现出明显持续的扩展或收缩，保持在较为波动的状态中。
现金周转周期表现出不同的动态，从2020年暂无数据开始，到2022年第三季度升至321天，之后逐渐向下调整至2024年第一季度的271天，显示现金流周转效率在经过一段时间的低迷后有所改善。尤其在2023年之后，周期逐渐缩短，可能表明企业改善了现金流管理策略或收款效率得到了提升。这一趋势对于企业保持流动性和增强财务稳定性具有正面意义。
综合来看，三项主要周转指标在2020年至2022年间均呈出一定增长或波动，随后在2023年以后出现改善。这反映企业在运营管理方面经历了调整与优化，库存与应收账款的管理逐步改善，有助于提升整体的现金流和财务健康状态。未来公司若能持续优化库存和应收账款的管理，减少现金周转周期，将进一步巩固其财务稳健性和运营效率。