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Arista Networks Inc. (NYSE:ANET)

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短期活动比率(摘要)

Arista Networks Inc.、短期活动比率(季度数据)

Microsoft Excel
2025年6月30日 2025年3月31日 2024年12月31日 2024年9月30日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日
离职率
存货周转率
应收账款周转率
应付账款周转率
营运资金周转率
平均天数
库存周转天数
更多: 应收账款周转天数
运行周期
少: 应付账款周转天数
现金周转周期

根据报告: 10-Q (报告日期: 2025-06-30), 10-Q (报告日期: 2025-03-31), 10-K (报告日期: 2024-12-31), 10-Q (报告日期: 2024-09-30), 10-Q (报告日期: 2024-06-30), 10-Q (报告日期: 2024-03-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-Q (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31).


以下是对一组财务数据的分析报告。

存货周转率
数据显示,存货周转率呈现下降趋势。从2021年3月31日的1.85降至2023年3月31日的1.15。随后,该比率在2024年有所回升,达到2024年12月31日的1.36,并在2025年6月30日达到1.38。整体而言,存货周转速度放缓,可能表明库存管理策略的变化或市场需求减弱。
应收账款周转率
应收账款周转率波动较大。在2021年,该比率在6.47到7.22之间波动。2022年,该比率下降至4.75,随后在2023年有所回升,但仍低于2021年的水平。2024年和2025年上半年,该比率继续呈现波动,在5.14到6.75之间。这种波动可能反映了销售信贷政策的变化或客户付款行为的差异。
应付账款周转率
应付账款周转率也表现出显著的波动性。从2021年的6.52到2022年的7.33,再到2023年的8.16,该比率呈现上升趋势。2024年,该比率有所下降,并在2025年6月30日降至5.23。这种波动可能与供应商信贷条款的变化或采购策略的调整有关。
营运资金周转率
营运资金周转率在2021年至2023年期间相对稳定,在0.76到1.04之间波动。2024年,该比率开始下降,并在2024年12月31日降至0.76。2025年6月30日略有回升至0.84。该比率的下降可能表明营运资金的使用效率降低。
库存周转天数
库存周转天数与存货周转率呈反向关系,呈现上升趋势。从2021年3月31日的197天增加到2023年3月31日的318天。2024年,该天数有所下降,并在2024年12月31日降至298天。2025年6月30日为264天。库存周转天数的增加意味着库存积压,可能需要采取措施来加快库存周转速度。
应收账款周转天数
应收账款周转天数波动较大,但总体趋势是先下降后上升。从2021年3月31日的56天降至2021年6月30日的51天,随后在2022年和2023年有所上升,并在2023年12月31日达到64天。2024年和2025年上半年,该天数继续呈现波动,在54到75之间。这种波动可能反映了收款效率的变化。
运行周期
运行周期持续增加,从2021年3月31日的253天增加到2023年12月31日的393天。2024年,该周期有所下降,并在2024年12月31日降至369天。2025年6月30日为339天。运行周期的增加意味着从原材料采购到现金收回的时间变长,可能需要优化整个供应链流程。
应付账款周转天数
应付账款周转天数波动较大。从2021年的56天到2023年的71天,再到2024年的36天,该天数呈现先上升后下降的趋势。2025年6月30日为70天。这种波动可能反映了与供应商的谈判能力或付款政策的变化。
现金周转周期
现金周转周期总体呈现上升趋势,从2021年3月31日的197天增加到2023年12月31日的311天。2024年,该周期有所下降,并在2024年12月31日降至321天。2025年6月30日为269天。现金周转周期的增加意味着将现金转化为现金的时间变长,可能需要优化现金管理策略。

总体而言,数据显示,各项财务比率在不同时期呈现出不同的趋势。需要进一步分析这些趋势背后的原因,并采取相应的措施来改善财务绩效。


离职率


平均天数比率


存货周转率

Arista Networks Inc.、存货周转率、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2025年6月30日 2025年3月31日 2024年12月31日 2024年9月30日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日
部分财务数据 (以千美元计)
收入成本
库存
短期活动比率
存货周转率1
基准
存货周转率竞争 对手2
Apple Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.
Super Micro Computer Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2025-06-30), 10-Q (报告日期: 2025-03-31), 10-K (报告日期: 2024-12-31), 10-Q (报告日期: 2024-09-30), 10-Q (报告日期: 2024-06-30), 10-Q (报告日期: 2024-03-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-Q (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31).

1 Q2 2025 计算
存货周转率 = (收入成本Q2 2025 + 收入成本Q1 2025 + 收入成本Q4 2024 + 收入成本Q3 2024) ÷ 库存
= ( + + + ) ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对所提供数据的分析报告。

收入成本
收入成本呈现持续增长的趋势。从2021年3月31日的242290千美元增长到2025年3月31日的766200千美元。增长并非完全线性,但在整个观察期内保持了显著的上升势头。2022年6月30日出现了一个较大的增长,可能与业务扩张或成本结构变化有关。后续各期增长幅度有所放缓,但总体趋势依然向上。
库存
库存水平也呈现增长趋势,但增长速度快于收入成本。从2021年3月31日的483168千美元增长到2025年3月31日的2059100千美元。库存增长在2022年加速,这可能与供应链问题、预期需求增加或战略性库存积压有关。2024年3月31日库存出现小幅下降,随后又恢复增长,表明库存管理策略可能有所调整。
存货周转率
存货周转率呈现下降趋势。从2021年3月31日的1.85下降到2025年3月31日的1.38。这表明库存转化为销售的速度正在减慢。周转率的下降可能与库存增长速度快于收入成本增长有关,也可能反映了需求变化或库存管理效率降低。2024年3月31日周转率略有回升,但整体趋势仍然是下降的。2023年9月30日到2023年12月31日周转率略有回升,但随后又回落。

总体而言,数据显示收入成本和库存都在增长,但存货周转率却在下降。这可能表明公司需要关注库存管理,以确保库存水平与需求相匹配,并提高库存利用效率。收入成本的持续增长表明公司业务规模在扩大,但需要结合其他财务指标来评估盈利能力和运营效率。库存的快速增长需要进一步分析,以确定其原因和潜在影响。


应收账款周转率

Arista Networks Inc.、应收账款周转率、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2025年6月30日 2025年3月31日 2024年12月31日 2024年9月30日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日
部分财务数据 (以千美元计)
收入
应收账款净额
短期活动比率
应收账款周转率1
基准
应收账款周转率竞争 对手2
Apple Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.
Super Micro Computer Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2025-06-30), 10-Q (报告日期: 2025-03-31), 10-K (报告日期: 2024-12-31), 10-Q (报告日期: 2024-09-30), 10-Q (报告日期: 2024-06-30), 10-Q (报告日期: 2024-03-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-Q (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31).

1 Q2 2025 计算
应收账款周转率 = (收入Q2 2025 + 收入Q1 2025 + 收入Q4 2024 + 收入Q3 2024) ÷ 应收账款净额
= ( + + + ) ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对财务数据的分析报告。

收入
数据显示,收入呈现持续增长的趋势。从2021年3月31日的667562千美元增长到2025年6月30日的2204800千美元,增长幅度显著。增长速度在不同时期有所波动,但总体上保持了积极的态势。2022年6月30日录得较大的增长,随后增速放缓,但在2024年再次加速。
应收账款净额
应收账款净额也呈现增长趋势,但波动性较大。从2021年3月31日的380466千美元增长到2025年6月30日的1623600千美元。值得注意的是,2022年12月31日录得的应收账款净额达到峰值,随后有所下降,但在2024年再次上升。应收账款净额的增长速度与收入增长速度并不完全同步,这可能需要进一步分析以确定其原因。
应收账款周转率
应收账款周转率在观察期内波动较大。从2021年3月31日的6.47到2025年6月30日的4.9。周转率的波动可能与应收账款净额的波动以及收入增长速度的变化有关。周转率的下降可能表明应收账款回收速度放缓,需要关注潜在的信用风险。2021年6月30日达到最高值,随后下降,并在2023年6月30日和2024年6月30日略有回升。总体而言,周转率在5到7之间波动。

综合来看,数据显示公司收入持续增长,但应收账款净额的增长速度和周转率的变化需要进一步关注。应收账款周转率的波动可能表明公司在应收账款管理方面面临一些挑战。建议对这些趋势进行更深入的分析,以评估公司的财务健康状况和运营效率。


应付账款周转率

Arista Networks Inc.、应付账款周转率、计算(季度数据)

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2025年6月30日 2025年3月31日 2024年12月31日 2024年9月30日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日
部分财务数据 (以千美元计)
收入成本
应付帐款
短期活动比率
应付账款周转率1
基准
应付账款周转率竞争 对手2
Apple Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.
Super Micro Computer Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2025-06-30), 10-Q (报告日期: 2025-03-31), 10-K (报告日期: 2024-12-31), 10-Q (报告日期: 2024-09-30), 10-Q (报告日期: 2024-06-30), 10-Q (报告日期: 2024-03-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-Q (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31).

1 Q2 2025 计算
应付账款周转率 = (收入成本Q2 2025 + 收入成本Q1 2025 + 收入成本Q4 2024 + 收入成本Q3 2024) ÷ 应付帐款
= ( + + + ) ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对所提供财务数据的分析报告。

收入成本
收入成本呈现出整体上升的趋势。从2021年3月31日的242290千美元到2025年3月31日的766200千美元,期间经历了显著增长。增长并非完全线性,但在大多数季度均有增加。2022年6月30日出现了一个较大的增幅,随后在2023年有所放缓,但在2024年再次加速增长,并在2025年继续保持增长势头。
应付帐款
应付帐款的波动性较大。虽然整体上也有增长的趋势,但其变化幅度远大于收入成本。从2021年3月31日的136885千美元到2025年3月31日的543900千美元,期间经历了多次显著的增加和减少。2021年12月31日和2022年6月30日出现了较大的增长,随后在2022年12月31日有所回落。2023年和2024年期间,应付帐款的波动性持续存在,并在2025年达到最高点。
应付账款周转率
应付账款周转率反映了公司支付应付账款的速度。该比率在观察期内波动较大。从2021年3月31日的6.52到2025年3月31日的5.23,整体呈现下降趋势,但期间存在显著的波动。2021年9月30日达到一个相对较高的峰值7.39,而2023年3月31日达到一个峰值10.09。周转率的波动可能与应付账款金额的变化以及公司支付策略的调整有关。较低的周转率可能意味着公司利用更长的付款期限,而较高的周转率可能意味着公司更快地支付账款。需要注意的是,周转率的解读需要结合行业特点和公司具体情况进行。

总体而言,数据表明收入成本持续增长,而应付帐款的波动性较大。应付账款周转率的波动可能反映了公司在管理现金流和供应商关系方面的策略变化。进一步的分析需要结合其他财务数据和非财务信息,以更全面地了解公司的财务状况和经营业绩。


营运资金周转率

Arista Networks Inc.、营运资金周转率、计算(季度数据)

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2025年6月30日 2025年3月31日 2024年12月31日 2024年9月30日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日
部分财务数据 (以千美元计)
流动资产
少: 流动负债
营运资金
 
收入
短期活动比率
营运资金周转率1
基准
营运资金周转率竞争 对手2
Apple Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.
Super Micro Computer Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2025-06-30), 10-Q (报告日期: 2025-03-31), 10-K (报告日期: 2024-12-31), 10-Q (报告日期: 2024-09-30), 10-Q (报告日期: 2024-06-30), 10-Q (报告日期: 2024-03-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-Q (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31).

1 Q2 2025 计算
营运资金周转率 = (收入Q2 2025 + 收入Q1 2025 + 收入Q4 2024 + 收入Q3 2024) ÷ 营运资金
= ( + + + ) ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对相关财务数据的分析报告。

营运资金
数据显示,营运资金在整个期间内呈现出显著的增长趋势。从2021年3月31日的3216363千美元增长到2025年6月30日的9452100千美元。虽然期间内有小幅波动,例如2022年6月30日出现下降,但总体趋势是持续增加。2024年3月31日到2024年12月31日期间,增长速度有所加快,随后在2025年6月30日略有回落,但仍处于较高水平。
收入
收入也呈现出持续增长的趋势。从2021年3月31日的667562千美元增长到2025年6月30日的2204800千美元。增长并非线性,期间存在加速和减速阶段。2021年6月30日到2021年12月31日期间,收入增长速度加快。2022年收入增长尤为显著,随后增速放缓,但在2024年再次加速,并在2025年6月30日达到最高点。
营运资金周转率
营运资金周转率在观察期间内波动较大。从2021年3月31日的0.77开始,经历了一系列波动,最高达到2022年6月30日的1.01,最低降至2024年12月31日的0.76。总体而言,该比率在0.76到1.04之间波动。2023年下半年和2024年上半年,周转率呈现下降趋势,随后在2025年6月30日略有回升。营运资金周转率的波动可能与收入增长速度和营运资金规模的变化有关。虽然营运资金和收入都在增长,但周转率的波动表明两者增长的速度并不总是同步的。

综合来看,数据显示公司在营运资金和收入方面均实现了显著增长。然而,营运资金周转率的波动表明公司在营运资金管理方面可能存在一些挑战,需要进一步分析以确定其根本原因并采取相应的措施。


库存周转天数

Arista Networks Inc.、库存周转天数、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2025年6月30日 2025年3月31日 2024年12月31日 2024年9月30日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日
部分财务数据
存货周转率
短期活动比率 (天数)
库存周转天数1
基准 (天数)
库存周转天数竞争 对手2
Apple Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.
Super Micro Computer Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2025-06-30), 10-Q (报告日期: 2025-03-31), 10-K (报告日期: 2024-12-31), 10-Q (报告日期: 2024-09-30), 10-Q (报告日期: 2024-06-30), 10-Q (报告日期: 2024-03-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-Q (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31).

1 Q2 2025 计算
库存周转天数 = 365 ÷ 存货周转率
= 365 ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对所提供数据的分析报告。

存货周转率
数据显示,存货周转率在观察期内呈现下降趋势。从2021年3月31日的1.85逐渐下降至2023年3月31日的1.15。随后,该比率在2024年有所回升,达到2024年12月31日的1.38,并在2025年6月30日达到1.38。整体而言,尽管近期有所改善,但存货周转率仍低于观察期初的水平。
库存周转天数
库存周转天数与存货周转率呈反向关系。数据显示,库存周转天数从2021年3月31日的197天逐步增加至2023年3月31日的325天,表明库存积压情况加剧。2024年,库存周转天数开始下降,至2024年12月31日降至298天。这一趋势在2025年6月30日延续,为264天。这表明库存管理效率有所提高,但仍高于2021年初的水平。
整体趋势
从整体趋势来看,数据显示在2021年至2023年期间,库存管理效率有所下降,库存积压增加。然而,从2024年开始,情况有所改善,存货周转率上升,库存周转天数下降。这种变化可能与公司采取的库存管理策略调整有关,或者受到市场需求变化的影响。需要进一步分析其他财务数据和市场信息,才能更准确地判断这些趋势背后的原因。

需要注意的是,这些分析仅基于提供的数据,并未考虑行业基准或其他可能影响财务比率的因素。因此,在做出任何投资或经营决策之前,应进行更全面的分析。


应收账款周转天数

Arista Networks Inc.、应收账款周转天数、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2025年6月30日 2025年3月31日 2024年12月31日 2024年9月30日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日
部分财务数据
应收账款周转率
短期活动比率 (天数)
应收账款周转天数1
基准 (天数)
应收账款周转天数竞争 对手2
Apple Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.
Super Micro Computer Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2025-06-30), 10-Q (报告日期: 2025-03-31), 10-K (报告日期: 2024-12-31), 10-Q (报告日期: 2024-09-30), 10-Q (报告日期: 2024-06-30), 10-Q (报告日期: 2024-03-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-Q (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31).

1 Q2 2025 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对所提供财务数据的分析报告。

应收账款周转率
数据显示,应收账款周转率在观察期内呈现波动趋势。2021年3月31日至2021年6月30日期间,该比率从6.47上升至7.22,随后在2021年9月30日略有下降至7.01。2021年12月31日出现明显下降,降至5.71。2022年上半年出现回升,但2022年12月31日再次下降至4.75。2023年上半年有所恢复,但随后在2023年下半年和2024年上半年再次呈现下降趋势。2024年9月30日略有回升,但2025年3月31日和6月30日的数据显示进一步下降,至4.9。
应收账款周转天数
应收账款周转天数与应收账款周转率呈反向关系。2021年3月31日至2021年6月30日期间,该指标从56天下降至51天,随后在2021年9月30日略有上升至52天。2021年12月31日显著上升至64天。2022年上半年有所下降,但2022年12月31日再次上升至77天。2023年上半年有所改善,但随后在2023年下半年和2024年上半年再次呈现上升趋势。2024年9月30日略有下降,但2025年3月31日和6月30日的数据显示进一步上升,至75天。

总体而言,数据显示,在观察期内,将应收账款转化为现金的速度呈现波动。周转率的下降和周转天数的增加可能表明收款效率降低,或者信用政策的调整导致应收账款的回收期延长。需要进一步分析以确定这些变化背后的具体原因,例如销售额的变化、客户信用状况的变化或收款流程的效率。

值得注意的是,2022年末和2024年初的周转率下降和周转天数上升较为显著,可能需要特别关注。2025年上半年的数据延续了这一趋势,表明收款效率可能持续受到影响。


运行周期

Arista Networks Inc.、运行周期、计算(季度数据)

天数

Microsoft Excel
2025年6月30日 2025年3月31日 2024年12月31日 2024年9月30日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日
部分财务数据
库存周转天数
应收账款周转天数
短期活动比率
运行周期1
基准
运行周期竞争 对手2
Apple Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.
Super Micro Computer Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2025-06-30), 10-Q (报告日期: 2025-03-31), 10-K (报告日期: 2024-12-31), 10-Q (报告日期: 2024-09-30), 10-Q (报告日期: 2024-06-30), 10-Q (报告日期: 2024-03-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-Q (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31).

1 Q2 2025 计算
运行周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数
= + =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对所提供数据的分析报告。

库存周转天数
数据显示,库存周转天数在观察期内呈现整体上升趋势。从2021年3月31日的197天,逐步增加至2023年3月31日的318天。随后,该指标在2024年有所回落,至2024年6月30日的298天,并在2024年9月30日和2024年12月31日进一步下降至274天和267天。2025年3月31日和6月30日的数据分别为268天和264天,表明库存周转速度可能趋于稳定,但仍高于早期水平。整体而言,库存积压的风险在观察期内有所增加,后期有所缓解。
应收账款周转天数
应收账款周转天数波动较大。从2021年3月31日的56天开始,经历了一个下降期,至2021年6月30日的51天。随后,该指标在2021年12月31日达到64天的高点。2022年,该指标有所回落,但在2022年12月31日再次上升至77天。2023年,该指标再次下降,并在2023年9月30日和2023年12月31日稳定在54天和64天。2024年,该指标继续波动,2025年3月31日和6月30日的数据分别为70天和75天,表明收款效率可能受到一定影响。
运行周期
运行周期,即从原材料采购到现金收回所需的时间,在观察期内持续增加。从2021年3月31日的253天,逐步增加至2023年3月31日的383天。2023年6月30日略有下降至379天,但随后在2023年12月31日达到382天的高点。2024年,运行周期有所缩短,至2024年6月30日的369天,并在2024年9月30日和2024年12月31日进一步下降至326天和338天。2025年3月31日和6月30日的数据分别为338天和339天,表明运营效率有所改善,但整体周期仍高于早期水平。运行周期的延长可能表明公司在资金周转方面面临挑战。

总体而言,数据显示公司在库存管理和应收账款管理方面面临一定的挑战。运行周期的延长也反映了运营效率的潜在问题。后期数据表明,公司可能正在采取措施改善这些问题,但需要持续关注相关指标的变化趋势。


应付账款周转天数

Arista Networks Inc.、应付账款周转天数、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2025年6月30日 2025年3月31日 2024年12月31日 2024年9月30日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日
部分财务数据
应付账款周转率
短期活动比率 (天数)
应付账款周转天数1
基准 (天数)
应付账款周转天数竞争 对手2
Apple Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.
Super Micro Computer Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2025-06-30), 10-Q (报告日期: 2025-03-31), 10-K (报告日期: 2024-12-31), 10-Q (报告日期: 2024-09-30), 10-Q (报告日期: 2024-06-30), 10-Q (报告日期: 2024-03-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-Q (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31).

1 Q2 2025 计算
应付账款周转天数 = 365 ÷ 应付账款周转率
= 365 ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对所提供财务数据的分析报告。

应付账款周转率
数据显示,该比率在观察期内呈现波动趋势。2021年3月31日至2021年9月30日期间,该比率从6.52上升至7.39,随后在2021年12月31日显著下降至5.27。2022年,该比率继续波动,在2022年12月31日达到7.33的高点。进入2023年,该比率再次呈现上升趋势,并在2023年3月31日达到5.84,随后在2023年9月30日显著提升至8.16。2023年12月31日略有下降至5.13,但在2024年3月31日大幅增长至10.09。此后,该比率在2024年6月30日至2025年6月30日期间呈现波动,最终在2025年6月30日降至5.23。整体而言,该比率在观察期内波动较大,但2024年3月31日达到峰值,随后有所回落。
应付账款周转天数
应付账款周转天数与应付账款周转率呈反向关系。数据显示,该天数在2021年3月31日至2021年6月30日期间保持稳定在56天。随后,在2021年9月30日下降至49天,但在2021年12月31日显著增加至69天。2022年,该天数继续波动,在2022年6月30日达到77天的峰值。2023年,该天数呈现下降趋势,在2023年9月30日降至45天,但在2023年12月31日回升至71天。2024年3月31日显著下降至36天,随后在2024年6月30日至2025年6月30日期间呈现波动,最终在2025年6月30日升至70天。整体而言,该天数在观察期内波动较大,与应付账款周转率的变化趋势一致。

从整体趋势来看,应付账款周转率和周转天数的变化可能反映了供应商付款政策、采购策略或运营效率的调整。2024年3月31日周转率的显著提升和周转天数的显著下降可能表明公司在短期内改善了应付账款管理,例如加快了付款速度或优化了与供应商的谈判。然而,后续几个季度的波动表明这种改善可能并非持续的,或者受到其他因素的影响。需要进一步分析其他财务数据和业务运营情况,才能更准确地评估这些变化的原因和影响。


现金周转周期

Arista Networks Inc.、现金周转周期、计算(季度数据)

天数

Microsoft Excel
2025年6月30日 2025年3月31日 2024年12月31日 2024年9月30日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日
部分财务数据
库存周转天数
应收账款周转天数
应付账款周转天数
短期活动比率
现金周转周期1
基准
现金周转周期竞争 对手2
Apple Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.
Super Micro Computer Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2025-06-30), 10-Q (报告日期: 2025-03-31), 10-K (报告日期: 2024-12-31), 10-Q (报告日期: 2024-09-30), 10-Q (报告日期: 2024-06-30), 10-Q (报告日期: 2024-03-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-Q (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31).

1 现金周转周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数 – 应付账款周转天数
= + =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对一组财务数据的分析报告。

库存周转天数
数据显示,库存周转天数在观察期内呈现整体上升趋势。从2021年3月31日的197天,逐步增加至2023年3月31日的318天。随后,该指标有所波动,在2024年6月30日降至298天,并在2024年9月30日回升至274天,最终在2025年6月30日达到264天。整体而言,库存周转速度放缓,可能表明库存管理策略发生变化,或者市场需求受到影响。
应收账款周转天数
应收账款周转天数在观察期内波动较大。从2021年3月31日的56天开始,经历了一系列起伏。在2022年3月31日达到75天的峰值,随后有所下降,但在2024年3月31日再次上升至71天。2025年6月30日的数据为75天。这种波动可能反映了销售政策、客户信用状况或收款效率的变化。
应付账款周转天数
应付账款周转天数也呈现出波动性。从2021年3月31日的56天开始,在观察期内经历多次变化。在2021年12月31日达到69天的峰值,随后下降至2022年12月31日的50天。2024年3月31日显著下降至36天,随后在2025年6月30日回升至70天。这种波动可能与供应商关系、付款条件或现金流管理策略有关。
现金周转周期
现金周转周期整体呈现上升趋势,但期间存在波动。从2021年3月31日的197天开始,逐步增加至2023年3月31日的321天。在2024年6月30日有所下降至321天,并在2024年9月30日回升至285天,最终在2025年6月30日达到269天。现金周转周期延长可能意味着公司需要更长的时间才能将投资转化为现金,这可能受到库存管理、应收账款和应付账款的影响。

总体而言,数据显示公司在库存管理、应收账款和应付账款方面都经历了一系列变化。现金周转周期延长可能需要进一步分析,以确定其对公司财务状况的影响。