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短期活动比率（摘要）
Arista Networks Inc.、短期活动比率（季度数据）
根据报告： 10-K (报告日期： 2025-12-31), 10-Q (报告日期： 2025-09-30), 10-Q (报告日期： 2025-06-30), 10-Q (报告日期： 2025-03-31), 10-K (报告日期： 2024-12-31), 10-Q (报告日期： 2024-09-30), 10-Q (报告日期： 2024-06-30), 10-Q (报告日期： 2024-03-31), 10-K (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-Q (报告日期： 2023-06-30), 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-Q (报告日期： 2022-06-30), 10-Q (报告日期： 2022-03-31).
以下是对一组财务数据的分析报告。
- 存货周转率
- 数据显示，存货周转率在观察期内呈现下降趋势，从2022年3月的1.65降至2023年3月的1.15。随后，该比率在2023年9月至2024年12月期间有所回升，但整体水平仍低于2022年初。2025年，该比率继续呈现小幅增长的态势，至2025年12月达到1.44。这表明存货的销售速度在初期有所减缓，后期有所改善，但仍需关注库存管理效率。
- 应收账款周转率
- 应收账款周转率波动较大。2022年3月至6月期间，该比率从4.87上升至5.98，随后在2022年9月达到6.03的峰值。之后，该比率在2022年12月下降至4.75。2023年上半年出现反弹，但下半年再次下降。2024年和2025年，该比率持续波动，但整体维持在5到6之间。这可能反映了销售政策、客户信用状况或收款效率的变化。
- 应付账款周转率
- 应付账款周转率在观察期内波动显著。2022年12月达到7.33的峰值，随后在2023年大幅下降至5.13。2024年3月出现大幅上升，达到10.09，随后又回落。2025年，该比率呈现下降趋势，至2025年12月降至4.97。这种波动可能与供应商的付款条件、采购策略或现金流管理有关。
- 营运资金周转率
- 营运资金周转率整体呈现下降趋势。从2022年3月的0.85逐步下降至2024年9月的0.78，并在2024年12月降至0.76。2025年略有回升，但仍低于2022年初的水平。这表明公司利用营运资金产生收入的能力有所减弱。
- 库存周转天数
- 库存周转天数与存货周转率呈现相反的趋势。从2022年3月的221天增加到2023年3月的318天，表明库存积压情况加剧。随后，该天数在2024年和2025年有所下降，至2025年12月降至253天。这与存货周转率的趋势一致，表明库存管理效率有所改善，但仍有提升空间。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数在观察期内波动较大。2022年3月为75天，随后下降至2022年6月的61天。2022年12月回升至77天，2023年上半年再次下降。2024年和2025年，该天数持续波动，但整体维持在60到75天之间。这反映了收款周期的变化。
- 运行周期
- 运行周期在观察期内呈现先上升后下降的趋势。从2022年3月的296天上升至2023年3月的383天，随后在2024年和2025年有所下降，至2025年12月降至329天。运行周期是衡量公司将原材料转化为现金所需要的时间，其变化可能反映了生产效率、库存管理和收款效率的综合影响。
- 应付账款周转天数
- 应付账款周转天数波动较大。2022年12月降至50天，随后在2024年3月大幅上升至36天，之后又回升。2025年，该天数呈现下降趋势，至2025年12月降至73天。这可能反映了与供应商的谈判能力和付款策略的变化。
- 现金周转周期
- 现金周转周期在观察期内呈现先上升后下降的趋势。从2022年3月的231天上升至2023年3月的321天，随后在2024年和2025年有所下降，至2025年12月降至256天。现金周转周期是衡量公司将现金投入到运营中并收回现金所需的时间，其变化可能反映了公司整体的运营效率。
总体而言，数据显示公司在运营效率方面存在一定的波动。需要进一步分析这些趋势背后的原因，并采取相应的措施来优化营运资金管理，提高盈利能力。
离职率
平均天数比率
存货周转率
Arista Networks Inc.、存货周转率、计算（季度数据）
| 2025年12月31日 | 2025年9月30日 | 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以千美元计) | |||||||||||||||||||||
| 收入成本 | |||||||||||||||||||||
| 库存 | |||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||
| 存货周转率1 | |||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||
| 存货周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||
根据报告： 10-K (报告日期： 2025-12-31), 10-Q (报告日期： 2025-09-30), 10-Q (报告日期： 2025-06-30), 10-Q (报告日期： 2025-03-31), 10-K (报告日期： 2024-12-31), 10-Q (报告日期： 2024-09-30), 10-Q (报告日期： 2024-06-30), 10-Q (报告日期： 2024-03-31), 10-K (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-Q (报告日期： 2023-06-30), 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-Q (报告日期： 2022-06-30), 10-Q (报告日期： 2022-03-31).
1 Q4 2025 计算
存货周转率 = (收入成本Q4 2025
+ 收入成本Q3 2025
+ 收入成本Q2 2025
+ 收入成本Q1 2025)
÷ 库存
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对相关财务数据的分析报告。
- 收入成本
- 收入成本在所观察的期间内呈现出持续增长的趋势。从2022年3月31日的323221千美元增长到2025年12月31日的924000千美元。增长速度在不同季度有所波动，但总体趋势是上升的。2022年6月30日到2022年12月31日期间的增长较为显著，随后增速有所放缓，但在2024年和2025年再次加速。
- 库存
- 库存水平也呈现出增长的趋势，但增长模式较为复杂。从2022年3月31日的694217千美元增长到2025年12月31日的2247100千美元。库存增长速度在2022年表现突出，随后增速放缓，并在2024年6月30日出现小幅下降，之后又恢复增长。整体而言，库存水平与收入成本的增长趋势相符，但增长幅度更大。
- 存货周转率
- 存货周转率在观察期间内呈现下降趋势，随后在后期出现回升。从2022年3月31日的1.65下降到2023年3月31日的1.15，随后在2023年9月30日达到1.16，并在2024年6月30日达到1.23。2024年9月30日和2024年12月31日继续上升至1.33和1.37。2025年3月31日略有下降至1.36，但随后在2025年6月30日、2025年9月30日和2025年12月31日持续上升至1.38、1.4和1.44。存货周转率的下降表明库存管理效率有所降低，但后期回升趋势表明管理层可能采取了措施来改善库存周转。
综合来看，收入成本和库存均呈现增长趋势，但存货周转率的下降表明库存管理效率需要关注。后期存货周转率的回升是一个积极信号，表明库存管理策略可能正在发挥作用。需要进一步分析其他财务指标，以更全面地评估整体财务状况。
应收账款周转率
Arista Networks Inc.、应收账款周转率、计算（季度数据）
| 2025年12月31日 | 2025年9月30日 | 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以千美元计) | |||||||||||||||||||||
| 收入 | |||||||||||||||||||||
| 应收账款净额 | |||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率1 | |||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||
根据报告： 10-K (报告日期： 2025-12-31), 10-Q (报告日期： 2025-09-30), 10-Q (报告日期： 2025-06-30), 10-Q (报告日期： 2025-03-31), 10-K (报告日期： 2024-12-31), 10-Q (报告日期： 2024-09-30), 10-Q (报告日期： 2024-06-30), 10-Q (报告日期： 2024-03-31), 10-K (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-Q (报告日期： 2023-06-30), 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-Q (报告日期： 2022-06-30), 10-Q (报告日期： 2022-03-31).
1 Q4 2025 计算
应收账款周转率 = (收入Q4 2025
+ 收入Q3 2025
+ 收入Q2 2025
+ 收入Q1 2025)
÷ 应收账款净额
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对财务数据的分析报告。
- 收入
- 数据显示，收入在整个分析期间呈现持续增长的趋势。从2022年3月31日的877066千美元增长到2025年12月31日的2487800千美元。增长速度在不同季度有所波动，但总体趋势向上。2024年6月30日到2024年12月31日期间的增长尤为显著，表明可能存在季节性因素或特定业务驱动因素。
- 应收账款净额
- 应收账款净额在分析期间也呈现波动增长的趋势。虽然整体上有所增加，但增长并非线性。在2022年12月31日出现了一个显著的峰值，随后有所回落，并在2023年和2024年间持续波动。2025年再次呈现增长趋势。需要注意的是，应收账款净额的波动可能与收入的波动以及公司的信用政策有关。
- 应收账款周转率
- 应收账款周转率在分析期间表现出一定的波动性。该比率在2022年6月30日达到一个较高水平（5.98），随后在2022年12月31日显著下降（4.75）。此后，该比率在5.14到6.75之间波动。周转率的波动可能反映了公司收款效率的变化，以及应收账款规模和收入之间的关系。2023年6月30日和2023年9月30日周转率较高，表明收款效率较好。2024年周转率有所下降，但2025年有所回升。
总体而言，数据显示公司收入持续增长，但应收账款的管理需要持续关注。应收账款周转率的波动表明公司在收款效率方面存在一定的不确定性。进一步分析应收账款的账龄结构，可以更深入地了解公司的信用风险和收款情况。
应付账款周转率
Arista Networks Inc.、应付账款周转率、计算（季度数据）
| 2025年12月31日 | 2025年9月30日 | 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以千美元计) | |||||||||||||||||||||
| 收入成本 | |||||||||||||||||||||
| 应付帐款 | |||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率1 | |||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||
根据报告： 10-K (报告日期： 2025-12-31), 10-Q (报告日期： 2025-09-30), 10-Q (报告日期： 2025-06-30), 10-Q (报告日期： 2025-03-31), 10-K (报告日期： 2024-12-31), 10-Q (报告日期： 2024-09-30), 10-Q (报告日期： 2024-06-30), 10-Q (报告日期： 2024-03-31), 10-K (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-Q (报告日期： 2023-06-30), 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-Q (报告日期： 2022-06-30), 10-Q (报告日期： 2022-03-31).
1 Q4 2025 计算
应付账款周转率 = (收入成本Q4 2025
+ 收入成本Q3 2025
+ 收入成本Q2 2025
+ 收入成本Q1 2025)
÷ 应付帐款
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供数据的分析报告。
- 收入成本
- 收入成本在整个期间内呈现出显著的上升趋势。从2022年3月31日的323221千美元增长到2025年12月31日的924000千美元，表明生产或提供服务所需的成本持续增加。增长速度在不同季度有所波动，但总体趋势是明确的。2024年下半年和2025年上半年的增长尤为明显。
- 应付帐款
- 应付帐款的数值也呈现波动性增长的趋势。从2022年3月31日的204675千美元到2025年12月31日的651700千美元，表明公司对供应商的债务在增加。虽然存在季度间的下降，但长期来看，应付帐款的绝对值在增加。2024年12月达到一个峰值，随后在2025年有所下降。
- 应付账款周转率
- 应付账款周转率反映了公司支付供应商账款的速度。该比率在观察期内波动较大。2022年，该比率从5.61下降到4.74，随后在2022年末显著上升至7.33。2023年，该比率保持在5.13到8.16之间，显示出一定的波动性。2024年，该比率再次出现显著变化，从10.09下降到4.97。2025年，该比率在6.26到4.97之间波动。总体而言，该比率的波动表明公司在管理供应商付款方面可能存在变化，或者其采购模式发生了改变。周转率的下降可能意味着公司延长了付款期限，或者供应商的信用政策发生了变化。周转率的上升则可能表明公司加快了付款速度。
总体而言，数据表明公司在扩大规模，收入成本不断增加。应付帐款的增加可能与业务扩张和更高的运营成本有关。应付账款周转率的波动需要进一步分析，以确定其背后的原因，并评估其对公司财务状况的影响。
营运资金周转率
Arista Networks Inc.、营运资金周转率、计算（季度数据）
| 2025年12月31日 | 2025年9月30日 | 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以千美元计) | |||||||||||||||||||||
| 流动资产 | |||||||||||||||||||||
| 少： 流动负债 | |||||||||||||||||||||
| 营运资金 | |||||||||||||||||||||
| 收入 | |||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||
| 营运资金周转率1 | |||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||
| 营运资金周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||
根据报告： 10-K (报告日期： 2025-12-31), 10-Q (报告日期： 2025-09-30), 10-Q (报告日期： 2025-06-30), 10-Q (报告日期： 2025-03-31), 10-K (报告日期： 2024-12-31), 10-Q (报告日期： 2024-09-30), 10-Q (报告日期： 2024-06-30), 10-Q (报告日期： 2024-03-31), 10-K (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-Q (报告日期： 2023-06-30), 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-Q (报告日期： 2022-06-30), 10-Q (报告日期： 2022-03-31).
1 Q4 2025 计算
营运资金周转率 = (收入Q4 2025
+ 收入Q3 2025
+ 收入Q2 2025
+ 收入Q1 2025)
÷ 营运资金
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对相关财务数据的分析报告。
- 营运资金
- 数据显示，营运资金在整个期间内呈现显著的增长趋势。从2022年3月31日的3736169千美元，持续增长至2025年12月31日的11010500千美元。虽然期间内有小幅波动，但总体趋势是上升的。2024年3月31日到2024年12月31日期间，增长速度有所加快。2025年3月31日略有下降，但随后又恢复增长。
- 收入
- 收入同样呈现增长趋势，但增长速度相对较为平稳。从2022年3月31日的877066千美元，增长至2025年12月31日的2487800千美元。2022年6月30日到2022年12月31日期间，收入增长较为显著。2023年和2024年，收入增长速度相对稳定。2025年收入增长加速。
- 营运资金周转率
- 营运资金周转率在观察期间内呈现下降趋势。从2022年3月31日的0.85，下降至2025年12月31日的0.82。虽然下降幅度不大，但趋势较为明显。2022年6月30日达到最高点1.01，随后逐渐下降。2024年3月31日到2024年6月30日期间，周转率下降较为明显。2024年9月30日到2024年12月31日略有回升，但总体仍处于下降通道。周转率的下降可能表明营运资金的使用效率有所降低，或者收入增长速度快于营运资金的增长速度。
总体而言，数据显示公司在增加营运资金规模，并持续提升收入。然而，营运资金周转率的下降值得关注，可能需要进一步分析以确定其根本原因，并采取相应措施以提高营运资金的使用效率。
库存周转天数
Arista Networks Inc.、库存周转天数、计算（季度数据）
| 2025年12月31日 | 2025年9月30日 | 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||
| 存货周转率 | |||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | |||||||||||||||||||||
| 库存周转天数1 | |||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | |||||||||||||||||||||
| 库存周转天数竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||
根据报告： 10-K (报告日期： 2025-12-31), 10-Q (报告日期： 2025-09-30), 10-Q (报告日期： 2025-06-30), 10-Q (报告日期： 2025-03-31), 10-K (报告日期： 2024-12-31), 10-Q (报告日期： 2024-09-30), 10-Q (报告日期： 2024-06-30), 10-Q (报告日期： 2024-03-31), 10-K (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-Q (报告日期： 2023-06-30), 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-Q (报告日期： 2022-06-30), 10-Q (报告日期： 2022-03-31).
1 Q4 2025 计算
库存周转天数 = 365 ÷ 存货周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对相关财务数据的分析报告。
- 存货周转率
- 数据显示，存货周转率在观察期内呈现下降趋势。从2022年3月31日的1.65逐步下降至2023年3月31日的1.15。随后，该比率在2023年6月30日触底后略有回升，并在2024年12月31日达到1.37。2025年3月31日和6月30日继续小幅上升至1.38和1.4，并在2025年9月30日达到1.44。整体而言，尽管后期有所改善，但存货周转率仍低于观察期初水平。
- 库存周转天数
- 库存周转天数与存货周转率呈反向关系。数据显示，库存周转天数从2022年3月31日的221天逐渐增加至2023年3月31日的318天，表明库存积压情况加剧。随后，库存周转天数在2023年6月30日达到峰值325天后开始下降，并在2024年12月31日降至267天。2025年3月31日和6月30日继续下降至264天和261天，并在2025年9月30日降至253天。这表明库存管理效率有所提高，库存积压情况得到缓解。
综合来看，数据显示在2022年至2023年初期间，库存管理面临挑战，库存积压较为严重。然而，从2023年中期开始，情况有所改善，库存周转率逐渐回升，库存周转天数相应下降。这种趋势表明，采取的措施可能正在发挥作用，但仍需持续关注库存管理效率，以避免未来出现类似问题。后期数据表明，库存管理效率持续改善，但需要进一步观察以确认这种趋势的持久性。
应收账款周转天数
Arista Networks Inc.、应收账款周转天数、计算（季度数据）
| 2025年12月31日 | 2025年9月30日 | 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率 | |||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | |||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数1 | |||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | |||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||
根据报告： 10-K (报告日期： 2025-12-31), 10-Q (报告日期： 2025-09-30), 10-Q (报告日期： 2025-06-30), 10-Q (报告日期： 2025-03-31), 10-K (报告日期： 2024-12-31), 10-Q (报告日期： 2024-09-30), 10-Q (报告日期： 2024-06-30), 10-Q (报告日期： 2024-03-31), 10-K (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-Q (报告日期： 2023-06-30), 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-Q (报告日期： 2022-06-30), 10-Q (报告日期： 2022-03-31).
1 Q4 2025 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对相关财务数据的分析报告。
- 应收账款周转率
- 数据显示，该指标在2022年呈现波动趋势。从2022年3月31日的4.87上升至6月30日的5.98和9月30日的6.03，随后在12月31日回落至4.75。进入2023年，该指标再次上升，并在6月30日达到6.75的峰值，随后在9月30日略有下降至6.71，年末回落至5.72。2024年上半年，该指标呈现下降趋势，从3月31日的5.58降至6月30日的5.14，但在下半年有所回升，9月30日达到5.85，年末为6.14。2025年上半年，该指标继续波动，3月31日为5.18，6月30日为4.9，9月30日为5.67，年末为4.77。总体而言，该指标在观察期内波动较大，但大致维持在4.75至6.75之间。
- 应收账款周转天数
- 该指标与应收账款周转率呈反向关系。2022年，该指标从3月31日的75天下降至6月30日和9月30日的61天，随后在12月31日上升至77天。2023年，该指标继续下降，并在6月30日达到54天的最低值，随后在9月30日维持在54天，年末上升至64天。2024年上半年，该指标呈现上升趋势，从3月31日的65天上升至6月30日的71天，但在下半年有所下降，9月30日为62天，年末为59天。2025年上半年，该指标继续波动，3月31日为70天，6月30日为75天，9月30日为64天，年末为76天。该指标的波动反映了公司收回应收账款效率的变化。
综合来看，应收账款周转率和周转天数的变化表明，公司在不同时期收回应收账款的能力存在差异。周转率的波动可能受到销售额、客户信用政策以及宏观经济环境等多种因素的影响。周转天数的增加通常意味着收回应收账款的时间变长，可能需要进一步分析以确定潜在原因，例如客户付款延迟或坏账风险增加。
运行周期
Arista Networks Inc.、运行周期、计算（季度数据）
天数
| 2025年12月31日 | 2025年9月30日 | 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||
| 库存周转天数 | |||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数 | |||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||
| 运行周期1 | |||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||
| 运行周期竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||
根据报告： 10-K (报告日期： 2025-12-31), 10-Q (报告日期： 2025-09-30), 10-Q (报告日期： 2025-06-30), 10-Q (报告日期： 2025-03-31), 10-K (报告日期： 2024-12-31), 10-Q (报告日期： 2024-09-30), 10-Q (报告日期： 2024-06-30), 10-Q (报告日期： 2024-03-31), 10-K (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-Q (报告日期： 2023-06-30), 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-Q (报告日期： 2022-06-30), 10-Q (报告日期： 2022-03-31).
1 Q4 2025 计算
运行周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数
= + =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供数据的分析报告。
- 库存周转天数
- 数据显示，库存周转天数在2022年3月31日至2022年12月31日期间呈现上升趋势，从221天增加到276天。2023年初略有回落，但随后在2023年3月31日达到318天的高点。此后，该指标呈现下降趋势，并在2025年12月31日降至253天。整体而言，该指标在观察期内波动较大，但2024年下半年和2025年上半年呈现相对稳定的下降趋势，表明库存管理效率有所提升。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数在2022年上半年呈现下降趋势，从75天降至61天。随后，该指标在2022年12月31日上升至77天。2023年上半年再次下降，并在2023年6月30日达到54天的最低值。此后，该指标波动上升，并在2025年12月31日达到76天。整体来看，该指标的波动性较强，但长期来看，似乎维持在60-80天之间，表明应收账款的管理相对稳定，但存在一定程度的波动。
- 运行周期
- 运行周期在2022年持续增加，从296天增加到353天。2023年3月31日达到383天的峰值。随后，运行周期呈现下降趋势，并在2023年6月30日降至379天。此后，该指标在369天至393天之间波动。2024年下半年和2025年上半年，运行周期呈现相对稳定的下降趋势，最终在2025年12月31日降至329天。运行周期的变化趋势与库存周转天数和应收账款周转天数的变化趋势相关，反映了整个现金循环周期的变化。
- 整体趋势
- 总体而言，数据显示在2022年，运营效率有所下降，运行周期延长。2023年，运营效率有所改善，但波动性较大。2024年下半年和2025年上半年，各项指标呈现相对稳定的改善趋势，表明运营效率正在逐步提升。需要注意的是，各项指标的波动性仍然存在，需要持续关注未来的发展趋势。
应付账款周转天数
Arista Networks Inc.、应付账款周转天数、计算（季度数据）
| 2025年12月31日 | 2025年9月30日 | 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率 | |||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | |||||||||||||||||||||
| 应付账款周转天数1 | |||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | |||||||||||||||||||||
| 应付账款周转天数竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||
根据报告： 10-K (报告日期： 2025-12-31), 10-Q (报告日期： 2025-09-30), 10-Q (报告日期： 2025-06-30), 10-Q (报告日期： 2025-03-31), 10-K (报告日期： 2024-12-31), 10-Q (报告日期： 2024-09-30), 10-Q (报告日期： 2024-06-30), 10-Q (报告日期： 2024-03-31), 10-K (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-Q (报告日期： 2023-06-30), 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-Q (报告日期： 2022-06-30), 10-Q (报告日期： 2022-03-31).
1 Q4 2025 计算
应付账款周转天数 = 365 ÷ 应付账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供数据的分析报告。
- 应付账款周转率
- 数据显示，该比率在观察期内呈现波动趋势。2022年3月31日至2022年12月31日期间，该比率从5.61上升至7.33，随后在2023年3月31日略有下降至5.84。2023年9月30日达到峰值8.16，之后在2023年12月31日回落至5.13。2024年3月31日显著上升至10.09，随后在2024年6月30日降至7.63，并在2024年9月30日和2024年12月31日保持在8.14和6.59。2025年3月31日至2025年12月31日，该比率呈现下降趋势，从6.86降至4.97。
- 应付账款周转天数
- 与应付账款周转率相反，该指标显示了支付账款所需天数的趋势。数据显示，该天数在2022年3月31日至2022年6月30日期间从65天增加到77天。随后，该天数在2022年9月30日降至68天，并在2022年12月31日大幅下降至50天。2023年3月31日略有增加至62天，随后在2023年6月30日保持在61天。2023年9月30日显著下降至45天，但在2023年12月31日回升至71天。2024年3月31日大幅下降至36天，随后在2024年6月30日增加至48天，并在2024年9月30日和2024年12月31日保持在45天和55天。2025年3月31日至2025年12月31日，该天数呈现上升趋势，从53天增加到73天。
总体而言，应付账款周转率和应付账款周转天数之间存在负相关关系，这是预期的结果。在观察期内，这两个指标都表现出显著的波动性。2024年3月31日观察到周转率的峰值和周转天数的最低值，可能表明更有效的应付账款管理。2025年期间，周转率下降和周转天数上升，可能表明支付账款的速度放缓。
现金周转周期
Arista Networks Inc.、现金周转周期、计算（季度数据）
天数
| 2025年12月31日 | 2025年9月30日 | 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||
| 库存周转天数 | |||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数 | |||||||||||||||||||||
| 应付账款周转天数 | |||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||
| 现金周转周期1 | |||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||
| 现金周转周期竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||
根据报告： 10-K (报告日期： 2025-12-31), 10-Q (报告日期： 2025-09-30), 10-Q (报告日期： 2025-06-30), 10-Q (报告日期： 2025-03-31), 10-K (报告日期： 2024-12-31), 10-Q (报告日期： 2024-09-30), 10-Q (报告日期： 2024-06-30), 10-Q (报告日期： 2024-03-31), 10-K (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-Q (报告日期： 2023-06-30), 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-Q (报告日期： 2022-06-30), 10-Q (报告日期： 2022-03-31).
1
现金周转周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数 – 应付账款周转天数
= + – =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对一组财务数据的分析报告。
- 库存周转天数
- 数据显示，库存周转天数在2022年呈现上升趋势，从2022年3月31日的221天增加到2022年12月31日的276天。2023年初略有上升至318天，随后在2023年下半年至2024年期间呈现波动下降的趋势，降至2024年12月31日的267天。2025年，该指标继续小幅下降，至2025年12月31日的253天。整体而言，该指标在观察期内呈现先升后降的趋势，表明库存管理效率在后期有所改善。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数在2022年上半年呈现下降趋势，从75天降至61天。随后在2022年下半年回升至77天。2023年上半年再次下降至54天，之后在2023年下半年至2024年上半年呈现波动上升，达到71天。2024年下半年至2025年，该指标呈现波动，在62天至76天之间变化。整体来看，该指标波动较大，但未呈现明显的长期趋势。
- 应付账款周转天数
- 应付账款周转天数在2022年上半年呈现上升趋势，从65天增加到77天，随后在2022年下半年下降至50天。2023年上半年保持相对稳定，随后在2023年下半年至2024年上半年呈现上升趋势，达到71天。2024年下半年至2025年，该指标呈现波动，在45天至73天之间变化。该指标的波动性表明供应商的付款条件可能存在变化。
- 现金周转周期
- 现金周转周期在2022年呈现上升趋势，从231天增加到303天。2023年上半年达到峰值321天，随后在2023年下半年至2024年上半年呈现下降趋势，降至291天。2024年下半年至2025年，该指标呈现波动，在256天至357天之间变化。现金周转周期受库存周转天数、应收账款周转天数和应付账款周转天数的影响，整体趋势与这三个指标的综合影响相关。
总体而言，数据显示各项财务指标在观察期内均呈现一定的波动性。库存周转天数呈现先升后降的趋势，而应收账款周转天数和应付账款周转天数则波动较大。现金周转周期受这些指标的影响，也呈现出相应的波动。