短期活动比率分析
季度数据
付费用户专区
免费试用
本周免费提供Arista Networks Inc.页面：
数据隐藏在后面： 。
这是一次性付款。没有自动续订。
我们接受：
短期活动比率（摘要）
Arista Networks Inc.、短期活动比率（季度数据）
根据报告： 10-Q (报告日期： 2025-09-30), 10-Q (报告日期： 2025-06-30), 10-Q (报告日期： 2025-03-31), 10-K (报告日期： 2024-12-31), 10-Q (报告日期： 2024-09-30), 10-Q (报告日期： 2024-06-30), 10-Q (报告日期： 2024-03-31), 10-K (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-Q (报告日期： 2023-06-30), 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-Q (报告日期： 2022-06-30), 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-K (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-Q (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31).
以下是对所提供财务数据的分析报告。
- 存货周转率
- 数据显示，存货周转率呈现下降趋势。从2021年3月的1.85降至2023年3月的1.15，随后在2024年有所回升，至2025年6月达到1.4。这表明库存管理效率在初期有所下降，后期有所改善，但整体水平仍低于早期水平。存货周转率的下降可能意味着库存积压或销售速度放缓。
- 应收账款周转率
- 应收账款周转率波动较大。在2021年和2022年初，该比率相对较高，随后在2022年末和2023年初显著下降。2023年6月出现反弹，但随后再次下降，并在2025年6月达到5.67。这种波动可能反映了销售政策、客户信用状况或收款效率的变化。
- 应付账款周转率
- 应付账款周转率也呈现波动趋势。在2021年和2022年初，该比率相对稳定，随后在2022年末和2023年初出现显著变化。2023年9月达到峰值8.16，随后有所回落。该比率的波动可能与供应商的付款条件、采购策略或现金流管理有关。
- 营运资金周转率
- 营运资金周转率在整个期间内相对稳定，在0.76至1.04之间波动。2022年6月达到最高点1.01，2024年3月降至最低点0.82。该比率反映了公司利用营运资金产生销售额的效率。整体而言，营运资金周转率的稳定表明公司在管理营运资金方面保持了一定的效率。
- 库存周转天数
- 库存周转天数与存货周转率呈反向关系，呈现上升趋势。从2021年3月的197天增加到2023年3月的318天，随后有所下降，至2025年6月的261天。这进一步证实了库存管理效率在初期下降，后期有所改善的趋势。库存周转天数的增加意味着库存积压或销售速度放缓。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数波动较大，与应收账款周转率的变化相对应。在2021年和2022年初，该天数相对较短，随后在2022年末和2023年初显著增加。2023年6月有所下降，但随后再次增加。该天数的增加意味着收款周期延长，可能导致现金流压力。
- 运行周期
- 运行周期呈现上升趋势，从2021年3月的253天增加到2023年3月的383天，随后有所下降，至2025年6月的325天。运行周期是衡量公司从购买原材料到收到现金所需时间的关键指标。运行周期的增加可能表明公司在管理整个现金流循环方面存在效率问题。
- 应付账款周转天数
- 应付账款周转天数波动较大。在2023年9月达到峰值71天，随后有所下降。该天数的增加意味着公司延长了付款周期，可能有助于改善现金流，但也可能影响与供应商的关系。
- 现金周转周期
- 现金周转周期呈现上升趋势，从2021年3月的197天增加到2023年3月的321天，随后有所下降，至2025年6月的267天。现金周转周期是衡量公司将现金投入运营并收回现金所需时间的关键指标。现金周转周期的增加可能表明公司在管理现金流方面存在效率问题。
总体而言，数据显示公司在库存管理和现金流循环方面面临一些挑战。虽然后期出现了一些改善，但仍需持续关注并采取措施提高运营效率。
离职率
平均天数比率
存货周转率
Arista Networks Inc.、存货周转率、计算（季度数据）
| 2025年9月30日 | 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以千美元计) | |||||||||||||||||||||||||
| 收入成本 | |||||||||||||||||||||||||
| 库存 | |||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||||
| 存货周转率1 | |||||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||||
| 存货周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2025-09-30), 10-Q (报告日期： 2025-06-30), 10-Q (报告日期： 2025-03-31), 10-K (报告日期： 2024-12-31), 10-Q (报告日期： 2024-09-30), 10-Q (报告日期： 2024-06-30), 10-Q (报告日期： 2024-03-31), 10-K (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-Q (报告日期： 2023-06-30), 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-Q (报告日期： 2022-06-30), 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-K (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-Q (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31).
1 Q3 2025 计算
存货周转率 = (收入成本Q3 2025
+ 收入成本Q2 2025
+ 收入成本Q1 2025
+ 收入成本Q4 2024)
÷ 库存
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供数据的分析报告。
- 收入成本
- 收入成本呈现持续增长的趋势。从2021年3月31日的242290千美元增长到2025年3月31日的818100千美元，表明生产或采购成本在不断上升。增长速度在不同时期有所波动，但总体趋势是向上的。2022年6月30日出现显著增长，可能与业务扩张或原材料价格上涨有关。
- 库存
- 库存水平也呈现增长趋势，但增长速度快于收入成本。从2021年3月31日的483168千美元增长到2025年3月31日的2155700千美元。库存的显著增加可能表明对未来需求的预期较高，或者存在供应链问题导致库存积压。2022年期间库存增长尤为明显，可能与收入成本的增长和潜在的供应链挑战有关。2024年3月31日库存出现下降，随后又恢复增长。
- 存货周转率
- 存货周转率呈现下降趋势。从2021年3月31日的1.85下降到2025年3月31日的1.4。这意味着库存转化为销售的速度正在减慢。周转率的下降可能与库存增长速度快于收入成本增长有关，也可能表明产品需求减弱或库存管理效率降低。2023年期间周转率有所回升，但整体趋势仍然是下降的。2024年和2025年周转率略有波动，但维持在较低水平。
总体而言，数据显示收入成本和库存都在增加，但存货周转率却在下降。这可能表明公司面临着库存管理方面的挑战，需要进一步分析以确定根本原因。例如，需要评估需求预测的准确性、供应链的效率以及产品组合的优化情况。持续关注这些指标对于维持健康的财务状况至关重要。
应收账款周转率
Arista Networks Inc.、应收账款周转率、计算（季度数据）
| 2025年9月30日 | 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以千美元计) | |||||||||||||||||||||||||
| 收入 | |||||||||||||||||||||||||
| 应收账款净额 | |||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率1 | |||||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2025-09-30), 10-Q (报告日期： 2025-06-30), 10-Q (报告日期： 2025-03-31), 10-K (报告日期： 2024-12-31), 10-Q (报告日期： 2024-09-30), 10-Q (报告日期： 2024-06-30), 10-Q (报告日期： 2024-03-31), 10-K (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-Q (报告日期： 2023-06-30), 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-Q (报告日期： 2022-06-30), 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-K (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-Q (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31).
1 Q3 2025 计算
应收账款周转率 = (收入Q3 2025
+ 收入Q2 2025
+ 收入Q1 2025
+ 收入Q4 2024)
÷ 应收账款净额
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对一组财务数据的分析报告。
- 收入
- 数据显示，收入在整个期间内呈现出显著的增长趋势。从2021年3月31日的667562千美元增长到2025年6月30日的2308300千美元，表明业务规模持续扩大。增长速度并非完全线性，在某些季度有所加速，例如从2021年12月到2022年6月，以及从2023年12月到2024年6月。2024年9月和2025年6月的收入数据表明，增长速度可能有所放缓，但整体仍保持在较高水平。
- 应收账款净额
- 应收账款净额也呈现增长趋势，但其波动性高于收入。从2021年3月31日的380466千美元增长到2025年6月30日的1489400千美元。值得注意的是，在2022年12月，应收账款净额出现了大幅增长，随后在2023年3月有所回落，但之后又再次增长。这种波动可能与销售政策、客户信用状况或收款效率的变化有关。
- 应收账款周转率
- 应收账款周转率反映了公司将应收账款转化为现金的能力。该比率在观察期内波动较大，从2021年3月31日的6.47到2025年6月30日的5.67。周转率的下降可能表明收款速度减慢或应收账款的质量下降。在2021年和2022年，周转率经历了明显的下降，随后在2023年和2024年有所回升，但整体水平低于早期阶段。2025年6月的周转率略有下降，需要进一步关注。
总体而言，数据显示公司收入持续增长，但应收账款的管理需要关注。应收账款净额的增长速度快于收入，导致应收账款周转率下降，这可能对现金流产生负面影响。建议进一步分析应收账款的账龄结构和坏账准备，以评估潜在的风险。
应付账款周转率
Arista Networks Inc.、应付账款周转率、计算（季度数据）
| 2025年9月30日 | 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以千美元计) | |||||||||||||||||||||||||
| 收入成本 | |||||||||||||||||||||||||
| 应付帐款 | |||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率1 | |||||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2025-09-30), 10-Q (报告日期： 2025-06-30), 10-Q (报告日期： 2025-03-31), 10-K (报告日期： 2024-12-31), 10-Q (报告日期： 2024-09-30), 10-Q (报告日期： 2024-06-30), 10-Q (报告日期： 2024-03-31), 10-K (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-Q (报告日期： 2023-06-30), 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-Q (报告日期： 2022-06-30), 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-K (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-Q (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31).
1 Q3 2025 计算
应付账款周转率 = (收入成本Q3 2025
+ 收入成本Q2 2025
+ 收入成本Q1 2025
+ 收入成本Q4 2024)
÷ 应付帐款
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供数据的分析报告。
- 收入成本
- 收入成本呈现出显著的上升趋势。从2021年3月31日的242290千美元到2025年3月31日的818100千美元，期间经历了显著增长。增长并非线性，在某些季度（例如2022年6月30日）增长幅度较大，而在其他季度则相对平缓。2023年6月30日出现小幅下降，但随后又恢复增长，并在2025年达到峰值。
- 应付帐款
- 应付帐款的数值也呈现波动上升的趋势，但波动性比收入成本更大。从2021年3月31日的136885千美元到2025年3月31日的543900千美元，整体增长明显。在2021年12月31日和2022年3月31日，应付帐款的数值显著增加，随后在2022年9月30日有所下降，之后又再次上升。2024年9月30日达到峰值，并在2025年3月31日有所回落。
- 应付账款周转率
- 应付账款周转率表现出较大的波动性。该比率在2021年相对稳定，在6.52到7.39之间波动。2021年12月31日显著下降至5.27，随后在2022年有所恢复，并在2022年12月31日达到7.33。2023年3月31日下降至5.84，随后在2023年9月30日达到8.16的峰值，之后又出现下降，并在2025年6月30日达到6.26。整体而言，该比率的波动可能反映了应付账款管理策略的变化或供应商付款条件的变化。
总体而言，收入成本的持续增长表明业务规模的扩张或生产成本的上升。应付帐款的波动可能与采购策略、供应商关系或现金流管理有关。应付账款周转率的波动性需要进一步分析，以确定其背后的驱动因素，并评估其对公司财务状况的影响。
营运资金周转率
Arista Networks Inc.、营运资金周转率、计算（季度数据）
| 2025年9月30日 | 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以千美元计) | |||||||||||||||||||||||||
| 流动资产 | |||||||||||||||||||||||||
| 少： 流动负债 | |||||||||||||||||||||||||
| 营运资金 | |||||||||||||||||||||||||
| 收入 | |||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||||
| 营运资金周转率1 | |||||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||||
| 营运资金周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2025-09-30), 10-Q (报告日期： 2025-06-30), 10-Q (报告日期： 2025-03-31), 10-K (报告日期： 2024-12-31), 10-Q (报告日期： 2024-09-30), 10-Q (报告日期： 2024-06-30), 10-Q (报告日期： 2024-03-31), 10-K (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-Q (报告日期： 2023-06-30), 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-Q (报告日期： 2022-06-30), 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-K (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-Q (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31).
1 Q3 2025 计算
营运资金周转率 = (收入Q3 2025
+ 收入Q2 2025
+ 收入Q1 2025
+ 收入Q4 2024)
÷ 营运资金
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对财务数据的分析报告。
- 营运资金
- 数据显示，营运资金在整个期间内呈现显著的增长趋势。从2021年3月31日的3216363千美元增长到2025年6月30日的9452100千美元，表明流动资产的管理能力和财务灵活性不断增强。虽然在2022年6月30日出现小幅下降，但随后迅速恢复增长，并在2024年9月30日达到峰值9178593千美元，之后略有回落，但整体趋势依然向上。这种增长可能反映了业务规模的扩大和盈利能力的提升。
- 收入
- 收入数据同样显示出持续增长的态势。从2021年3月31日的667562千美元增长到2025年6月30日的2308300千美元，表明公司在市场上的竞争力不断增强，销售额持续提升。2021年12月31日和2022年6月30日出现了较为明显的增长加速，可能与特定市场机遇或产品发布有关。增长速度在后期有所放缓，但整体趋势依然强劲。
- 营运资金周转率
- 营运资金周转率在观察期内波动较大，但总体保持在0.76到1.04之间。2022年6月30日达到峰值1.01，表明营运资金的使用效率较高，能够有效地转化为收入。随后，周转率有所下降，并在2024年6月30日降至0.78，可能表明营运资金的增长速度超过了收入的增长速度，或者公司采取了更保守的营运资金管理策略。2025年6月30日略有回升至0.8，但仍低于峰值水平。周转率的波动可能受到多种因素的影响，包括行业周期、市场竞争和公司内部运营效率等。
总体而言，数据显示公司在营运资金和收入方面均实现了显著增长。营运资金周转率的波动需要进一步分析，以确定其背后的原因和潜在影响。持续关注这些关键财务指标的变化趋势，有助于评估公司的财务健康状况和未来发展潜力。
库存周转天数
Arista Networks Inc.、库存周转天数、计算（季度数据）
| 2025年9月30日 | 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||||
| 存货周转率 | |||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | |||||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数1 | |||||||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | |||||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2025-09-30), 10-Q (报告日期： 2025-06-30), 10-Q (报告日期： 2025-03-31), 10-K (报告日期： 2024-12-31), 10-Q (报告日期： 2024-09-30), 10-Q (报告日期： 2024-06-30), 10-Q (报告日期： 2024-03-31), 10-K (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-Q (报告日期： 2023-06-30), 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-Q (报告日期： 2022-06-30), 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-K (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-Q (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31).
1 Q3 2025 计算
库存周转天数 = 365 ÷ 存货周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供数据的分析报告。
- 存货周转率
- 数据显示，存货周转率在观察期内呈现下降趋势。从2021年3月31日的1.85逐步下降至2023年3月31日的1.15。随后，该比率在2024年有所回升，达到2024年12月31日的1.36，并在2025年6月30日达到1.38，最终在2025年9月30日稳定在1.4。整体而言，尽管后期有所改善，但存货周转率仍低于初始水平。
- 库存周转天数
- 库存周转天数与存货周转率呈反向关系。数据显示，库存周转天数从2021年3月31日的197天逐渐增加至2023年3月31日的325天，表明库存积压情况加剧。2024年，库存周转天数开始下降，至2024年12月31日降至328天，并在2025年6月30日降至264天，最终在2025年9月30日稳定在261天。这表明库存管理效率有所提高，但仍高于2021年的初始水平。
综合来看，数据显示在2021年至2023年期间，库存管理面临挑战，库存积压情况日益严重。然而，从2024年开始，情况有所改善，库存周转率上升，库存周转天数下降。这种趋势表明，可能采取了有效的措施来优化库存管理，但仍需持续关注，以进一步提高库存效率，并使其恢复到更优水平。
应收账款周转天数
Arista Networks Inc.、应收账款周转天数、计算（季度数据）
| 2025年9月30日 | 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率 | |||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | |||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数1 | |||||||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | |||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2025-09-30), 10-Q (报告日期： 2025-06-30), 10-Q (报告日期： 2025-03-31), 10-K (报告日期： 2024-12-31), 10-Q (报告日期： 2024-09-30), 10-Q (报告日期： 2024-06-30), 10-Q (报告日期： 2024-03-31), 10-K (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-Q (报告日期： 2023-06-30), 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-Q (报告日期： 2022-06-30), 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-K (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-Q (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31).
1 Q3 2025 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对相关财务数据的分析报告。
- 应收账款周转率
- 数据显示，该指标在观察期内呈现波动趋势。2021年3月31日至2021年6月30日期间，该比率从6.47上升至7.22，随后略有下降至7.01。2021年12月31日，该比率降至5.71。2022年上半年出现回升，但2022年12月31日再次下降至4.75。2023年上半年呈现上升趋势，随后在下半年有所回落。进入2024年，该比率继续波动，并在2025年上半年呈现进一步的下降趋势。总体而言，该比率在5.14至7.22之间波动，表明公司收款效率存在一定程度的不稳定性。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数与应收账款周转率呈反向关系。2021年3月31日为56天，随后下降至51天。2021年12月31日上升至64天。2022年3月31日显著增加至75天，随后在61至77天之间波动。2023年上半年有所下降，但2023年12月31日回升至64天。2024年上半年持续上升至71天，随后在62至59天之间波动。进入2025年，该指标再次上升，并在2025年6月30日达到75天。该指标的波动表明公司收款周期存在变化，且在某些时期内，收款周期明显延长。从整体趋势来看，该指标呈现出先下降后上升，再波动下降，最后再次上升的复杂模式。
- 综合观察
- 应收账款周转率和周转天数的变动趋势相互印证。在周转率上升时，周转天数下降，反之亦然。2022年3月31日的显著变化值得关注，可能与公司信贷政策、客户构成或宏观经济环境的变化有关。2025年上半年的数据表明，收款效率可能正在下降，需要进一步分析以确定原因。整体而言，这些数据表明公司在管理应收账款方面面临一定的挑战，需要持续关注并采取相应措施以优化收款效率。
运行周期
Arista Networks Inc.、运行周期、计算（季度数据）
天数
| 2025年9月30日 | 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数 | |||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数 | |||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||||
| 运行周期1 | |||||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||||
| 运行周期竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2025-09-30), 10-Q (报告日期： 2025-06-30), 10-Q (报告日期： 2025-03-31), 10-K (报告日期： 2024-12-31), 10-Q (报告日期： 2024-09-30), 10-Q (报告日期： 2024-06-30), 10-Q (报告日期： 2024-03-31), 10-K (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-Q (报告日期： 2023-06-30), 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-Q (报告日期： 2022-06-30), 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-K (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-Q (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31).
1 Q3 2025 计算
运行周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数
= + =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供数据的分析报告。
- 库存周转天数
- 数据显示，库存周转天数在观察期内呈现整体上升趋势。从2021年3月31日的197天，逐步增加至2023年3月31日的318天。随后，该指标在2024年有所回落，至2024年6月30日的298天，并在2024年9月30日和2024年12月31日进一步下降至267天和268天。2025年3月31日和2025年6月30日的数据分别为268天和264天，2025年9月30日为261天，表明库存周转速度在近期趋于稳定。整体而言，库存积压情况在后期有所缓解。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数波动较大。从2021年3月31日的56天开始，经历了一段下降期，至2021年6月30日的51天。随后，该指标在2021年12月31日达到64天的高点。2022年，该指标在61-77天之间波动。2023年，该指标再次下降至54天，随后在2023年12月31日回升至64天。2024年，该指标继续波动，并在2025年6月30日达到64天，2025年9月30日为70天。这表明应收账款的回收速度存在一定的不确定性，可能受到销售政策或客户付款行为的影响。
- 运行周期
- 运行周期，即从原材料采购到现金回笼所需的时间，在观察期内持续增加。从2021年3月31日的253天，逐步增加至2023年3月31日的383天。2023年6月30日达到379天，2023年12月31日为382天。2024年，运行周期有所缩短，至2024年6月30日的369天，并在2024年9月30日和2024年12月31日进一步下降至326天和338天。2025年3月31日和2025年6月30日的数据分别为339天和325天，表明运营效率在近期有所改善。运行周期延长可能意味着资金占用增加，需要关注其对现金流的影响。
总体而言，数据显示在观察期内，运营效率经历了一个先下降后改善的过程。库存周转天数和运行周期在后期有所改善，但应收账款周转天数波动较大，需要进一步分析其原因。
应付账款周转天数
Arista Networks Inc.、应付账款周转天数、计算（季度数据）
| 2025年9月30日 | 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率 | |||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | |||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转天数1 | |||||||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | |||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转天数竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2025-09-30), 10-Q (报告日期： 2025-06-30), 10-Q (报告日期： 2025-03-31), 10-K (报告日期： 2024-12-31), 10-Q (报告日期： 2024-09-30), 10-Q (报告日期： 2024-06-30), 10-Q (报告日期： 2024-03-31), 10-K (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-Q (报告日期： 2023-06-30), 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-Q (报告日期： 2022-06-30), 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-K (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-Q (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31).
1 Q3 2025 计算
应付账款周转天数 = 365 ÷ 应付账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供数据的分析报告。
- 应付账款周转率
- 数据显示，该比率在观察期内呈现波动趋势。2021年3月31日至2021年9月30日期间，该比率从6.52上升至7.39，随后在2021年12月31日显著下降至5.27。2022年，该比率继续波动，在2022年12月31日达到7.33的高点。进入2023年，该比率再次经历波动，并在2023年3月31日达到5.84，随后在2023年9月30日显著上升至8.16。2023年12月31日，该比率下降至5.13，并在2024年3月31日大幅提升至10.09。此后，该比率在2024年6月30日至2025年6月30日期间呈现波动，最终在2025年6月30日达到6.26。
- 应付账款周转天数
- 应付账款周转天数与应付账款周转率呈反向关系。数据显示，该天数在2021年3月31日至2021年6月30日期间保持稳定在56天。随后，该天数在2021年9月30日下降至49天，但在2021年12月31日显著增加至69天。2022年，该天数继续波动，在2022年6月30日达到77天的峰值。2023年，该天数呈现波动，并在2023年9月30日降至45天。2024年3月31日，该天数大幅下降至36天，随后在2024年6月30日至2025年6月30日期间呈现波动，最终在2025年6月30日达到58天。整体而言，该天数在观察期内波动较大，表明供应商付款政策或与供应商的关系可能存在变化。
- 总体趋势
- 从整体来看，两项指标都表现出显著的周期性波动。应付账款周转率和周转天数的波动可能受到多种因素的影响，包括业务规模、采购策略、与供应商的谈判能力以及现金流管理等。2024年3月31日和2023年9月30日观察到显著的峰值和低谷，值得进一步调查以确定其根本原因。这些波动可能反映了公司在不同时期对营运资本管理的策略调整。
现金周转周期
Arista Networks Inc.、现金周转周期、计算（季度数据）
天数
| 2025年9月30日 | 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数 | |||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数 | |||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转天数 | |||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||||
| 现金周转周期1 | |||||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||||
| 现金周转周期竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2025-09-30), 10-Q (报告日期： 2025-06-30), 10-Q (报告日期： 2025-03-31), 10-K (报告日期： 2024-12-31), 10-Q (报告日期： 2024-09-30), 10-Q (报告日期： 2024-06-30), 10-Q (报告日期： 2024-03-31), 10-K (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-Q (报告日期： 2023-06-30), 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-Q (报告日期： 2022-06-30), 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-K (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-Q (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31).
1
现金周转周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数 – 应付账款周转天数
= + – =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供数据的分析报告。
- 库存周转天数
- 数据显示，库存周转天数在2021年相对稳定，在197天至222天之间波动。2022年开始呈现上升趋势，从221天增加到276天。2023年继续上升，达到325天，随后在2024年有所下降，但仍维持在267天以上。2025年上半年数据表明，该指标趋于稳定在260天左右。整体而言，库存周转天数呈现逐渐增加的趋势，可能表明库存管理效率有所下降或产品需求发生变化。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数在2021年波动较小，在51天至64天之间。2022年有所上升，最高达到77天。2023年再次波动，在54天至65天之间。2024年继续呈现波动，并在2025年上半年达到75天和64天。该指标的波动可能反映了销售政策、客户信用状况或收款效率的变化。
- 应付账款周转天数
- 应付账款周转天数在2021年相对稳定，在49天至69天之间。2022年有所上升，达到77天。2023年出现显著下降，最低达到36天。2024年有所回升，并在2025年上半年达到70天和58天。该指标的变化可能与供应商关系、付款条件或现金流管理策略有关。
- 现金周转周期
- 现金周转周期在2021年保持在197天至217天之间。2022年开始显著增加，达到303天。2023年继续上升，达到324天，随后在2024年有所下降，但仍维持在321天以上。2025年上半年数据表明，该指标趋于稳定在269天左右。现金周转周期增加可能表明公司将更多的时间用于将库存转化为现金，或者收款速度变慢，需要进一步分析库存周转天数和应收账款周转天数以确定具体原因。
总体而言，数据显示，现金周转周期呈现上升趋势，而库存周转天数也持续增加。应收账款周转天数和应付账款周转天数则呈现波动状态。这些变化可能对公司的流动性、盈利能力和运营效率产生影响，需要进一步分析以了解其根本原因和潜在风险。