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短期活动比率（摘要）
Arista Networks Inc.、短期活动比率（季度数据）
根据报告： 10-Q (报告日期： 2026-03-31), 10-K (报告日期： 2025-12-31), 10-Q (报告日期： 2025-09-30), 10-Q (报告日期： 2025-06-30), 10-Q (报告日期： 2025-03-31), 10-K (报告日期： 2024-12-31), 10-Q (报告日期： 2024-09-30), 10-Q (报告日期： 2024-06-30), 10-Q (报告日期： 2024-03-31), 10-K (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-Q (报告日期： 2023-06-30), 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-Q (报告日期： 2022-06-30), 10-Q (报告日期： 2022-03-31).
在分析报告期内，库存管理效率呈现出先下降后回升的 U 型趋势。存货周转率从 2022 年第一季度的 1.65 持续下滑，在 2024 年第一季度触底至 1.11，随后逐步恢复，至 2026 年第一季度回升至 1.49。这一趋势在库存周转天数上得到了同步体现，该指标在 2024 年第一季度达到 328 天的峰值，随后稳步下降至 2026 年第一季度的 245 天，表明库存积压压力在后期得到有效缓解，资产流动性有所增强。
- 应收账款与应付账款分析
- 应收账款周转率在 4.75 至 6.75 之间波动，整体表现相对稳定，应收账款周转天数维持在 54 至 77 天之间，显示出较为一致的信用管理政策。相比之下，应付账款周转率波动较大，在 2024 年第一季度达到 10.09 的高点，对应的周转天数缩短至 36 天，表明在该时期内对供应商的付款速度加快。随后，应付账款周转天数重新回升并稳定在 50 至 70 天区间，显示出对供应商议价能力或付款周期的重新调整。
运行周期与现金周转周期在 2024 年第一季度均出现显著峰值。运行周期从 2022 年第一季度的 296 天增加到 2024 年第一季度的 393 天，随后下降至 2026 年第一季度的 317 天。现金周转周期同步在 2024 年第一季度达到 357 天的最高点，之后呈下降趋势，至 2026 年第一季度降至 254 天。这种同步波动主要受库存周转效率下降及应付账款周转天数缩短的共同影响，反映出该阶段营运资金压力较大，而后期则通过优化库存和调整付款周期实现了资金周转的加速。
- 营运资金效率总结
- 营运资金周转率在观察期内整体呈微弱下降趋势，从 0.85 波动至 0.81。尽管该指标相对平稳，但结合现金周转周期的变化可以发现，营运资本的利用率在 2024 年期间曾出现低谷，随后通过提升库存周转速度和拉长应付账款周期的组合方式，逐步改善了整体的流动资金效率。
离职率
平均天数比率
存货周转率
Arista Networks Inc.、存货周转率、计算（季度数据）
| 2026年3月31日 | 2025年12月31日 | 2025年9月30日 | 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以千美元计) | |||||||||||||||||||||||
| 收入成本 | |||||||||||||||||||||||
| 库存 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||
| 存货周转率1 | |||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||
| 存货周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Lumentum Holdings Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2026-03-31), 10-K (报告日期： 2025-12-31), 10-Q (报告日期： 2025-09-30), 10-Q (报告日期： 2025-06-30), 10-Q (报告日期： 2025-03-31), 10-K (报告日期： 2024-12-31), 10-Q (报告日期： 2024-09-30), 10-Q (报告日期： 2024-06-30), 10-Q (报告日期： 2024-03-31), 10-K (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-Q (报告日期： 2023-06-30), 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-Q (报告日期： 2022-06-30), 10-Q (报告日期： 2022-03-31).
1 Q1 2026 计算
存货周转率 = (收入成本Q1 2026
+ 收入成本Q4 2025
+ 收入成本Q3 2025
+ 收入成本Q2 2025)
÷ 库存
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
收入成本在分析期间呈现出持续且显著的增长趋势。从2022年3月31日起，该项数值从323,221千美元稳步上升，至2026年3月31日达到1,032,200千美元，反映出业务规模的大幅扩张。
- 库存规模走势
- 库存水平整体呈上升趋势，由2022年第一季度的694,217千美元增长至2026年第一季度的2,380,000千美元。在2022年至2024年3月期间，库存增长速度较为迅速；2024年第二季度至第三季度出现短暂下降，随后重新进入增长通道。
- 存货周转率波动
- 存货周转率在观察期内表现出先下降后回升的V型走势。该比率从2022年3月的1.65持续走低，在2024年3月触底至1.11。此后，周转率开始连续季度回升，到2026年3月恢复至1.49。
分析显示，在2024年第一季度之前，库存的增长速度超过了收入成本的增长速度，导致存货周转效率下降。然而，从2024年第二季度开始，尽管库存总量在继续增加，但周转率同步提升，表明库存管理效率得到了优化，且资产的流动性在近期有所增强。
应收账款周转率
Arista Networks Inc.、应收账款周转率、计算（季度数据）
| 2026年3月31日 | 2025年12月31日 | 2025年9月30日 | 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | |||||||
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| 部分财务数据 (以千美元计) | |||||||||||||||||||||||
| 收入 | |||||||||||||||||||||||
| 应收账款净额 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率1 | |||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Lumentum Holdings Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2026-03-31), 10-K (报告日期： 2025-12-31), 10-Q (报告日期： 2025-09-30), 10-Q (报告日期： 2025-06-30), 10-Q (报告日期： 2025-03-31), 10-K (报告日期： 2024-12-31), 10-Q (报告日期： 2024-09-30), 10-Q (报告日期： 2024-06-30), 10-Q (报告日期： 2024-03-31), 10-K (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-Q (报告日期： 2023-06-30), 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-Q (报告日期： 2022-06-30), 10-Q (报告日期： 2022-03-31).
1 Q1 2026 计算
应收账款周转率 = (收入Q1 2026
+ 收入Q4 2025
+ 收入Q3 2025
+ 收入Q2 2025)
÷ 应收账款净额
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
收入呈现出持续且稳健的增长趋势。从2022年第一季度起，季度收入从8.77亿美元逐步攀升，至2026年第一季度达到27.09亿美元，显示出强劲的规模扩张能力。
- 营收增长模式
- 季度收入在观察期间内保持了单调递增的态势，未出现季度性下滑。这种持续增长表明市场需求稳定且业务扩张具有连贯性。
- 应收账款规模
- 应收账款净额随收入规模的扩大而相应增加，从6.49亿美元上升至19.24亿美元。数据在年度内呈现波动，通常在第四季度达到峰值，随后在第一季度有所回落。
- 款项回收效率
- 应收账款周转率在4.75至6.75之间波动，整体维持在相对稳定的区间。周转率表现出明显的季节性特征，通常在年度末（12月31日）处于较低水平，而在第二季度和第三季度达到较高水平。
分析表明，尽管应收账款的绝对金额随着业务规模的快速增长而显著增加，但周转率并未出现趋势性的下滑。这意味着在营收快速扩张的过程中，信用管理和款项回收效率得到了有效维持，资产质量保持稳定。
应付账款周转率
Arista Networks Inc.、应付账款周转率、计算（季度数据）
| 2026年3月31日 | 2025年12月31日 | 2025年9月30日 | 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以千美元计) | |||||||||||||||||||||||
| 收入成本 | |||||||||||||||||||||||
| 应付帐款 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率1 | |||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Lumentum Holdings Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2026-03-31), 10-K (报告日期： 2025-12-31), 10-Q (报告日期： 2025-09-30), 10-Q (报告日期： 2025-06-30), 10-Q (报告日期： 2025-03-31), 10-K (报告日期： 2024-12-31), 10-Q (报告日期： 2024-09-30), 10-Q (报告日期： 2024-06-30), 10-Q (报告日期： 2024-03-31), 10-K (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-Q (报告日期： 2023-06-30), 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-Q (报告日期： 2022-06-30), 10-Q (报告日期： 2022-03-31).
1 Q1 2026 计算
应付账款周转率 = (收入成本Q1 2026
+ 收入成本Q4 2025
+ 收入成本Q3 2025
+ 收入成本Q2 2025)
÷ 应付帐款
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
分析显示，收入成本呈现持续增长趋势，而应付账款及其周转率在观察期内表现出较为明显的波动性。
- 收入成本趋势
- 收入成本从2022年3月31日的323,221千美元稳步上升至2026年3月31日的1,032,200千美元。该项指标在整个分析周期内几乎保持连续增长，表明业务规模或生产成本在过去几年中显著扩张。
- 应付账款变动
- 应付账款的数值波动较大。在2022年至2024年期间，该数值在20万至43万千美元之间起伏；进入2025年后，应付账款规模明显上升，在2025年12月31日达到峰值651,700千美元，随后在2026年第一季度小幅下降至608,400千美元。
- 应付账款周转率分析
- 周转率在4.74至10.09之间波动。最高周转率出现在2024年3月31日（10.09），对应此时期较低的应付账款余额。在2025年第三季度至2026年第一季度，周转率维持在4.97至6.26的较低区间，反映出付款周期有所延长或对供应商信用资金的利用程度增加。
总体而言，成本规模的持续上升与应付账款的非线性增长形成对比。周转率的波动表明，在成本快速扩张的同时，供应商款项的管理策略在不同阶段发生了调整，近期呈现出较低的周转速度。
营运资金周转率
Arista Networks Inc.、营运资金周转率、计算（季度数据）
| 2026年3月31日 | 2025年12月31日 | 2025年9月30日 | 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以千美元计) | |||||||||||||||||||||||
| 流动资产 | |||||||||||||||||||||||
| 少： 流动负债 | |||||||||||||||||||||||
| 营运资金 | |||||||||||||||||||||||
| 收入 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||
| 营运资金周转率1 | |||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||
| 营运资金周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Lumentum Holdings Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2026-03-31), 10-K (报告日期： 2025-12-31), 10-Q (报告日期： 2025-09-30), 10-Q (报告日期： 2025-06-30), 10-Q (报告日期： 2025-03-31), 10-K (报告日期： 2024-12-31), 10-Q (报告日期： 2024-09-30), 10-Q (报告日期： 2024-06-30), 10-Q (报告日期： 2024-03-31), 10-K (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-Q (报告日期： 2023-06-30), 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-Q (报告日期： 2022-06-30), 10-Q (报告日期： 2022-03-31).
1 Q1 2026 计算
营运资金周转率 = (收入Q1 2026
+ 收入Q4 2025
+ 收入Q3 2025
+ 收入Q2 2025)
÷ 营运资金
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
财务分析报告
- 收入增长趋势
- 收入在分析周期内呈现出持续且稳健的上升趋势。数值从2022年3月31日的8.77亿美元增长至2026年3月31日的27.09亿美元，显示出强劲的业务扩张能力和市场需求增长。
- 营运资金规模分析
- 营运资金表现出显著的增长轨迹。从2022年第一季度的37.36亿美元起步，逐步攀升至2026年第一季度的119.97亿美元。资金规模的扩张速度在整体趋势上快于收入的增长速度，表明资源投入在持续增加。
- 营运资金周转率变动
- 营运资金周转率在分析期间经历了先升后降再趋稳的过程。该指标在2022年第三季度至2023年第一季度达到约1.04的峰值，随后出现连续下降，并在2024年12月31日触及0.76的最低点。这反映出在业务快速扩张阶段，营运资金的增加幅度超过了收入的增长幅度，导致资金利用效率在短期内有所下降。
- 运营效率洞察
- 尽管周转率在2024年经历了下滑，但从2025年第一季度开始，该比率在0.80至0.84的区间内企稳。这一模式表明，在经历了大规模的资源投入后，资产利用率已进入一个新的平衡期，且收入的持续高速增长正在逐步支撑更大规模的资金运作。
库存周转天数
Arista Networks Inc.、库存周转天数、计算（季度数据）
| 2026年3月31日 | 2025年12月31日 | 2025年9月30日 | 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | |||||||
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| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||
| 存货周转率 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | |||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数1 | |||||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | |||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Lumentum Holdings Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2026-03-31), 10-K (报告日期： 2025-12-31), 10-Q (报告日期： 2025-09-30), 10-Q (报告日期： 2025-06-30), 10-Q (报告日期： 2025-03-31), 10-K (报告日期： 2024-12-31), 10-Q (报告日期： 2024-09-30), 10-Q (报告日期： 2024-06-30), 10-Q (报告日期： 2024-03-31), 10-K (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-Q (报告日期： 2023-06-30), 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-Q (报告日期： 2022-06-30), 10-Q (报告日期： 2022-03-31).
1 Q1 2026 计算
库存周转天数 = 365 ÷ 存货周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
分析期间内，库存管理效率呈现出先下降后回升的周期性波动趋势。
- 存货周转率分析
- 从2022年第一季度至2024年第一季度，存货周转率处于持续下降通道，由1.65逐步下滑至1.11的最低点。自2024年第二季度起，该指标开始触底反弹，并在随后的多个季度中保持稳步增长，至2026年第一季度回升至1.49。
- 库存周转天数分析
- 库存周转天数与周转率呈现明显的反向变动关系。在2022年3月至2024年3月期间，周转天数从221天持续攀升，并在2024年第一季度达到328天的峰值，反映出该阶段存货积压程度增加或产品销售周转速度放缓。自2024年第二季度起，周转天数开始逐步下降，至2026年第一季度已缩短至245天。
- 综合洞见
- 整体数据表明，库存效率在2024年第一季度经历了关键的转折。前两个年度的趋势显示出资产流动性的减弱，而2024年第二季度之后的走势则表明库存管理得到了优化或市场需求有所回升，使得存货周转速度重新加快，整体营运效率逐步恢复。
应收账款周转天数
Arista Networks Inc.、应收账款周转天数、计算（季度数据）
| 2026年3月31日 | 2025年12月31日 | 2025年9月30日 | 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | |||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数1 | |||||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | |||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Lumentum Holdings Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2026-03-31), 10-K (报告日期： 2025-12-31), 10-Q (报告日期： 2025-09-30), 10-Q (报告日期： 2025-06-30), 10-Q (报告日期： 2025-03-31), 10-K (报告日期： 2024-12-31), 10-Q (报告日期： 2024-09-30), 10-Q (报告日期： 2024-06-30), 10-Q (报告日期： 2024-03-31), 10-K (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-Q (报告日期： 2023-06-30), 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-Q (报告日期： 2022-06-30), 10-Q (报告日期： 2022-03-31).
1 Q1 2026 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
分析重点在于应收账款的周转效率及其随时间的波动模式。
- 应收账款周转率趋势
- 该指标在分析周期内呈现出明显的季节性波动特征。周转率通常在第二季度和第三季度达到年度峰值，例如2023年第二季度达到了6.75的最高水平。与之相对，在第四季度和第一季度，周转率普遍出现回落，最低值出现在2022年第四季度的4.75以及2025年第四季度的4.77。这表明资产的变现速度在年度内部存在规律性的起伏。
- 应收账款周转天数分析
- 周转天数与周转率呈现出同步的反向变动关系。回款周期在年度中段（第二季度和第三季度）较为缩短，在2023年期间曾低至54天。而在年底及年初，回款天数趋于延长，峰值分别出现在2022年第四季度（77天）和2025年第四季度（76天）。这种模式表明回款压力在年末阶段有所增加，而在年中阶段效率最高。
- 综合运营洞察
- 从长期观察来看，应收账款的周转效率维持在相对稳定的区间，未出现趋势性的恶化或显著提升。周转天数整体在54天至77天之间摆动，周转率则保持在4.75至6.75之间。数据反映出一种稳定的季节性运营节奏，其回款行为具有高度的可预测性，且在不同年度之间表现出极强的相似性。
运行周期
Arista Networks Inc.、运行周期、计算（季度数据）
天数
| 2026年3月31日 | 2025年12月31日 | 2025年9月30日 | 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | |||||||
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| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数 | |||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||
| 运行周期1 | |||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||
| 运行周期竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Lumentum Holdings Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2026-03-31), 10-K (报告日期： 2025-12-31), 10-Q (报告日期： 2025-09-30), 10-Q (报告日期： 2025-06-30), 10-Q (报告日期： 2025-03-31), 10-K (报告日期： 2024-12-31), 10-Q (报告日期： 2024-09-30), 10-Q (报告日期： 2024-06-30), 10-Q (报告日期： 2024-03-31), 10-K (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-Q (报告日期： 2023-06-30), 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-Q (报告日期： 2022-06-30), 10-Q (报告日期： 2022-03-31).
1 Q1 2026 计算
运行周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数
= + =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
整体运营效率在观察周期内呈现出先下降后逐步回升的趋势。运行周期的波动主要受库存周转天数的驱动，而应收账款的回收周期则保持在相对稳定的区间内。
- 库存周转效率
- 库存周转天数在2022年第一季度至2024年第一季度期间呈现明显的上升趋势，从221天增加至峰值328天。这一阶段表明库存积压程度增加或产品周转速度放缓。自2024年第二季度起，该指标开始连续下降，至2026年第一季度回落至245天，显示出库存管理效率的逐步改善和周转速度的加快。
- 应收账款回收效率
- 应收账款周转天数在54天至77天之间波动，未表现出显著的长期上升或下降趋势。尽管在不同季度之间存在小幅波动，但整体回收周期保持在较为均衡的状态，表明信用管理政策和回款能力相对稳定。
- 运行周期综合分析
- 运行周期与库存周转天数的走势高度一致。运行周期从2022年3月31日的296天逐步攀升，在2024年3月31日达到最高点393天。随后的趋势显示运行周期逐步缩短，到2026年3月31日下降至317天。这表明企业在经历了一段运营资金占用增加的时期后，正在通过优化库存周转来缩短现金转换周期。
综合来看，运营周期的波动主要源于库存端的变化。随着库存周转天数的持续下降，整体运营效率在近期得到了显著提升，资金占用压力有所减轻。
应付账款周转天数
Arista Networks Inc.、应付账款周转天数、计算（季度数据）
| 2026年3月31日 | 2025年12月31日 | 2025年9月30日 | 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | |||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转天数1 | |||||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | |||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转天数竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Lumentum Holdings Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2026-03-31), 10-K (报告日期： 2025-12-31), 10-Q (报告日期： 2025-09-30), 10-Q (报告日期： 2025-06-30), 10-Q (报告日期： 2025-03-31), 10-K (报告日期： 2024-12-31), 10-Q (报告日期： 2024-09-30), 10-Q (报告日期： 2024-06-30), 10-Q (报告日期： 2024-03-31), 10-K (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-Q (报告日期： 2023-06-30), 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-Q (报告日期： 2022-06-30), 10-Q (报告日期： 2022-03-31).
1 Q1 2026 计算
应付账款周转天数 = 365 ÷ 应付账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
该期间内，应付账款的周转效率呈现出明显的波动特征，周转率与周转天数之间保持着严格的反比关系。
- 应付账款周转率分析
- 周转率在 4.74 至 10.09 之间波动。在 2022 年至 2023 年期间，周转率维持在 4.74 到 8.16 的区间。2024 年 3 月 31 日达到了峰值 10.09，显示出在该时间点应付账款的结算速度最快。随后，周转率有所回落，并在 2025 年至 2026 年的预测期间内趋于稳定，主要在 4.97 到 6.86 之间波动。
- 应付账款周转天数分析
- 周转天数在 36 天至 77 天之间波动。最高值出现在 2022 年 6 月 30 日（77 天），最低值则出现在 2024 年 3 月 31 日（36 天）。这表明在该特定季度，对供应商的付款周期大幅缩短。在 2025 年之后，周转天数预计将回升并维持在 50 至 73 天的范围内。
从整体趋势来看，2024 年第一季度出现了一个显著的异常点，表现为周转率骤增且周转天数骤减，暗示当时可能采取了更激进的付款策略或经历了采购规模的短期调整。而在随后的预测周期中，各项指标显示出向历史平均水平回归的趋势，表明供应链支付周期将重新进入一个相对稳定的波动区间。
现金周转周期
Arista Networks Inc.、现金周转周期、计算（季度数据）
天数
| 2026年3月31日 | 2025年12月31日 | 2025年9月30日 | 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数 | |||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数 | |||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转天数 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||
| 现金周转周期1 | |||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||
| 现金周转周期竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Lumentum Holdings Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2026-03-31), 10-K (报告日期： 2025-12-31), 10-Q (报告日期： 2025-09-30), 10-Q (报告日期： 2025-06-30), 10-Q (报告日期： 2025-03-31), 10-K (报告日期： 2024-12-31), 10-Q (报告日期： 2024-09-30), 10-Q (报告日期： 2024-06-30), 10-Q (报告日期： 2024-03-31), 10-K (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-Q (报告日期： 2023-06-30), 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-Q (报告日期： 2022-06-30), 10-Q (报告日期： 2022-03-31).
1
现金周转周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数 – 应付账款周转天数
= + – =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
财务运营效率在分析期间呈现出先下降后回升的波动趋势，现金周转周期在2024年第一季度达到峰值后逐步改善。
- 现金周转周期
- 现金周转周期从2022年第一季度的231天开始上升，在2024年3月31日达到357天的最高点，随后呈现持续下降趋势，至2026年3月31日回落至254天。这一波动表明运营资本的占用时间在2023年至2024年初期间显著增加，随后流动性管理效率有所提高。
- 库存周转情况
- 库存周转天数是驱动周转周期变化的主要因素。该指标从2022年初的221天逐步攀升，在2024年3月31日达到328天的峰值。此后，库存周转速度开始加快，天数稳步下降至2026年3月31日的245天。数据表明，在经历了一段较长时间的库存积压或战略性囤货期后，库存管理效率在近期得到了优化。
- 应收账款管理
- 应收账款周转天数在54天至77天之间波动，未出现明显的长期上升或下降趋势。最低值出现在2023年第二和第三季度（54天），最高值出现在2022年第四季度（77天）。这表明客户回款周期相对稳定，对整体现金周转周期的影响较小。
- 应付账款管理
- 应付账款周转天数表现出较大的波动性，范围在36天至77天之间。2024年3月31日记录到最低的36天，而2022年6月30日最高为77天。这种波动反映了供应商付款策略的调整或采购条款的变动，在周转周期最高点期间，应付账款周转天数的下降进一步加剧了现金周转周期的延长。
综合来看，运营效率的压力主要集中在2023年至2024年上半年，主要由库存周转天数的大幅增加和应付账款周转天数的缩短共同导致。随后的数据显示，通过降低库存持有天数，运营周期已逐步回归至接近历史初期的水平。