短期活动比率分析
季度数据
短期活动比率（摘要）
Dell Technologies Inc.、短期活动比率（季度数据）
根据报告： 10-Q (报告日期： 2025-05-02), 10-K (报告日期： 2025-01-31), 10-Q (报告日期： 2024-11-01), 10-Q (报告日期： 2024-08-02), 10-Q (报告日期： 2024-05-03), 10-K (报告日期： 2024-02-02), 10-Q (报告日期： 2023-11-03), 10-Q (报告日期： 2023-08-04), 10-Q (报告日期： 2023-05-05), 10-K (报告日期： 2023-02-03), 10-Q (报告日期： 2022-10-28), 10-Q (报告日期： 2022-07-29), 10-Q (报告日期： 2022-04-29), 10-K (报告日期： 2022-01-28), 10-Q (报告日期： 2021-10-29), 10-Q (报告日期： 2021-07-30), 10-Q (报告日期： 2021-04-30), 10-K (报告日期： 2021-01-29), 10-Q (报告日期： 2020-10-30), 10-Q (报告日期： 2020-07-31), 10-Q (报告日期： 2020-05-01), 10-K (报告日期： 2020-01-31), 10-Q (报告日期： 2019-11-01), 10-Q (报告日期： 2019-08-02), 10-Q (报告日期： 2019-05-03).
从整体趋势来看，存货周转率在观察期内经历了一定的波动。2019年5月到2020年1月之间，存货周转率整体较为稳定，维持在17至19之间。自2020年5月起，存货周转率逐步上升，至2023年连续数个季度达到了20以上的水平，显示出存货管理效率有所改善。进入2024年后，存货周转率出现下降趋势，尤其在2024年11月和2025年1月，降至10左右，可能反映出存货周转速度减慢，须关注存货积压或市场需求变化的潜在风险。
应收账款周转率表现相对稳定，整体在7至10之间波动。2020年到2022年间，应收账款周转率逐渐上升，2022年某些月份超过9，表明公司收账效率有所提升。然而在2023年之后，应收账款周转率继续保持较高水平，甚至在2023年2月达到10.33，显示出收款周期的缩短和现金回流速度的提升。同时，2024年后，应收账款周转率略有波动，但仍维护在8-10范围内，反映出整体收账状况的稳定性。
应付账款周转率呈现出增长的趋势。2020年初至2022年底，应付账款周转率逐步升高，从3.15逐步上升到超过4，2022年11月达到了4.28。这表明公司在延迟支付供应商方面有所改善，或在供应链管理方面采取了优化措施。自2023年起，应付账款周转率略有下降，但整体水平仍维持在3.0到4.2之间，显示出公司在应付账款管理方面保持较为稳健的策略。
库存周转天数在观察期内逐步延长，从2019年的19天增加到2024年初的33天，表明存货处理速度减慢，存货积压风险有所增加。应收账款周转天数表现出类似趋势，波动中逐渐增加，从49天逐步上升到45天，提示回款效率有所下降。运营周期也显示出延长，从2019年的68天逐渐增加到2024年72天，反映出整体运营效率有所减弱。这些变化可能受到市场环境、供应链状况或公司战略调整的影响。
应付账款周转天数在此期间有明显变动，从2020年中期的116天逐步下降到2023年初的85天，随后又上升至2024年末的123天，反映公司对供应商的付款周期存在一定波动。现金周转周期在2023年末以前表现为负值，意味着公司现金流改善或现金回收速度快于支付周期。2024年后，现金周转周期变为正值，显示出现金回收和支付的平衡有所调整，值得继续关注现金流的稳健性。
综上所述，公司在存货管理和应收账款回收方面，整体表现出改善趋势，反映出运营效率的提升。而供应链管理方面，应付账款控制相对稳定。存货周转天数和运营周期的延长提示公司可能面临存货积压或市场需求减缓的挑战。现金周转周期的变化显示公司现金流管理较为敏感，需留意未来流动性风险。未来应持续监控上述指标的变化，结合宏观环境进行分析，以确保公司财务健康和运营效率的持续提升。
离职率
平均天数比率
存货周转率
Dell Technologies Inc.、存货周转率、计算（季度数据）
| 2025年5月2日 | 2025年1月31日 | 2024年11月1日 | 2024年8月2日 | 2024年5月3日 | 2024年2月2日 | 2023年11月3日 | 2023年8月4日 | 2023年5月5日 | 2023年2月3日 | 2022年10月28日 | 2022年7月29日 | 2022年4月29日 | 2022年1月28日 | 2021年10月29日 | 2021年7月30日 | 2021年4月30日 | 2021年1月29日 | 2020年10月30日 | 2020年7月31日 | 2020年5月1日 | 2020年1月31日 | 2019年11月1日 | 2019年8月2日 | 2019年5月3日 | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| 净收入成本 | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| 库存 | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| 存货周转率1 | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| 存货周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2025-05-02), 10-K (报告日期： 2025-01-31), 10-Q (报告日期： 2024-11-01), 10-Q (报告日期： 2024-08-02), 10-Q (报告日期： 2024-05-03), 10-K (报告日期： 2024-02-02), 10-Q (报告日期： 2023-11-03), 10-Q (报告日期： 2023-08-04), 10-Q (报告日期： 2023-05-05), 10-K (报告日期： 2023-02-03), 10-Q (报告日期： 2022-10-28), 10-Q (报告日期： 2022-07-29), 10-Q (报告日期： 2022-04-29), 10-K (报告日期： 2022-01-28), 10-Q (报告日期： 2021-10-29), 10-Q (报告日期： 2021-07-30), 10-Q (报告日期： 2021-04-30), 10-K (报告日期： 2021-01-29), 10-Q (报告日期： 2020-10-30), 10-Q (报告日期： 2020-07-31), 10-Q (报告日期： 2020-05-01), 10-K (报告日期： 2020-01-31), 10-Q (报告日期： 2019-11-01), 10-Q (报告日期： 2019-08-02), 10-Q (报告日期： 2019-05-03).
1 Q1 2026 计算
存货周转率 = (净收入成本Q1 2026
+ 净收入成本Q4 2025
+ 净收入成本Q3 2025
+ 净收入成本Q2 2025)
÷ 库存
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
根据提供的财务数据，可以观察到该公司在所分析期间内的部分财务指标表现出一定的波动趋势。首先，净收入成本在整个时间跨度内整体呈现出逐步上升的趋势，尤其在2022年及之后的时期，数值明显高于2019年初的水平。此变化显示公司在销售或收入规模方面可能实现了增长，尽管期间也存在一定的波动和短期下滑，但整体方向偏向上升。
库存方面，数据表明其在2019年初的水平较低，随后逐步增加，尤其是在2022年及之后，库存规模明显扩大。这可能反映出公司在应对市场需求增长或存货积压的策略调整。然而，库存的持续增长也可能带来存货管理效率的压力。与库存变化对应的是存货周转率，该比率从2020年起逐步上升，特别是在2022年和2023年期间，明显高于2020年的水平。存货周转率从低点逐渐升高，说明公司在存货管理方面的效率有所改善，减少了存货滞压，提高了资金利用效率。
总体来看，公司在财务表现方面表现出收入规模扩大和存货管理效率提升的趋势。净收入成本的增加伴随着存货周转率的逐步改善，或表明公司增强了运营效率和财务健康状况。然而，库存的持续增长也提醒需要关注潜在的存货积压风险，以确保公司的盈利能力和资产负债结构的平衡。未来需要结合其他财务指标进行更全面的分析以验证这些趋势的可持续性和潜在风险。
应收账款周转率
Dell Technologies Inc.、应收账款周转率、计算（季度数据）
| 2025年5月2日 | 2025年1月31日 | 2024年11月1日 | 2024年8月2日 | 2024年5月3日 | 2024年2月2日 | 2023年11月3日 | 2023年8月4日 | 2023年5月5日 | 2023年2月3日 | 2022年10月28日 | 2022年7月29日 | 2022年4月29日 | 2022年1月28日 | 2021年10月29日 | 2021年7月30日 | 2021年4月30日 | 2021年1月29日 | 2020年10月30日 | 2020年7月31日 | 2020年5月1日 | 2020年1月31日 | 2019年11月1日 | 2019年8月2日 | 2019年5月3日 | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| 净收入 | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款，扣除备抵金 | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率1 | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2025-05-02), 10-K (报告日期： 2025-01-31), 10-Q (报告日期： 2024-11-01), 10-Q (报告日期： 2024-08-02), 10-Q (报告日期： 2024-05-03), 10-K (报告日期： 2024-02-02), 10-Q (报告日期： 2023-11-03), 10-Q (报告日期： 2023-08-04), 10-Q (报告日期： 2023-05-05), 10-K (报告日期： 2023-02-03), 10-Q (报告日期： 2022-10-28), 10-Q (报告日期： 2022-07-29), 10-Q (报告日期： 2022-04-29), 10-K (报告日期： 2022-01-28), 10-Q (报告日期： 2021-10-29), 10-Q (报告日期： 2021-07-30), 10-Q (报告日期： 2021-04-30), 10-K (报告日期： 2021-01-29), 10-Q (报告日期： 2020-10-30), 10-Q (报告日期： 2020-07-31), 10-Q (报告日期： 2020-05-01), 10-K (报告日期： 2020-01-31), 10-Q (报告日期： 2019-11-01), 10-Q (报告日期： 2019-08-02), 10-Q (报告日期： 2019-05-03).
1 Q1 2026 计算
应收账款周转率 = (净收入Q1 2026
+ 净收入Q4 2025
+ 净收入Q3 2025
+ 净收入Q2 2025)
÷ 应收账款，扣除备抵金
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从财务数据的趋势来看，公司的净收入在观察期间整体呈现出一定的波动，但整体保持稳定，尤其是在2020年和2021年的几个季度表现出较为稳健的增长趋势。例如，2021年第四季度的净收入达到了最高点，为26,112百万，相比2019年同期有所增加。虽然在部分季度出现略微下降，但总体上收入水平保持较高水准，显示公司在市场上的持续收入能力。
应收账款余额在年度间存在一定波动，但整体呈现上升趋势，从2019年5月的10517百万增加到2024年同期的较高水平，尤其在2021年见到明显的增长高峰。同时，也可以观察到某些季度应收账款有所回落，但总体变化趋势偏向增长。
应收账款周转率在整体上表现出一定的提升，从2019年的7.38逐步上升到2024年期间最高的10.48，表明公司在管理应收账款方面的效率逐渐改善。特别是在2021年及之后的季度，周转率显著增加，显示公司资金回收速度加快，财务流动性有所增强。这一趋势表明公司逐步优化了应收账款管理，增强了营运资金的利用效率。
综合来看，收入的稳步增长与应收账款管理效率的改善相辅相成，反映出公司在业绩和财务运营方面的积极表现。未来若能持续维持应收账款的高周转率，将有助于提升整体财务健康水平，推动业务的持续增长。但同时应保持关注应收账款余额的合理控制，以避免潜在的信贷风险。
应付账款周转率
Dell Technologies Inc.、应付账款周转率、计算（季度数据）
| 2025年5月2日 | 2025年1月31日 | 2024年11月1日 | 2024年8月2日 | 2024年5月3日 | 2024年2月2日 | 2023年11月3日 | 2023年8月4日 | 2023年5月5日 | 2023年2月3日 | 2022年10月28日 | 2022年7月29日 | 2022年4月29日 | 2022年1月28日 | 2021年10月29日 | 2021年7月30日 | 2021年4月30日 | 2021年1月29日 | 2020年10月30日 | 2020年7月31日 | 2020年5月1日 | 2020年1月31日 | 2019年11月1日 | 2019年8月2日 | 2019年5月3日 | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| 净收入成本 | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| 应付帐款 | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率1 | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2025-05-02), 10-K (报告日期： 2025-01-31), 10-Q (报告日期： 2024-11-01), 10-Q (报告日期： 2024-08-02), 10-Q (报告日期： 2024-05-03), 10-K (报告日期： 2024-02-02), 10-Q (报告日期： 2023-11-03), 10-Q (报告日期： 2023-08-04), 10-Q (报告日期： 2023-05-05), 10-K (报告日期： 2023-02-03), 10-Q (报告日期： 2022-10-28), 10-Q (报告日期： 2022-07-29), 10-Q (报告日期： 2022-04-29), 10-K (报告日期： 2022-01-28), 10-Q (报告日期： 2021-10-29), 10-Q (报告日期： 2021-07-30), 10-Q (报告日期： 2021-04-30), 10-K (报告日期： 2021-01-29), 10-Q (报告日期： 2020-10-30), 10-Q (报告日期： 2020-07-31), 10-Q (报告日期： 2020-05-01), 10-K (报告日期： 2020-01-31), 10-Q (报告日期： 2019-11-01), 10-Q (报告日期： 2019-08-02), 10-Q (报告日期： 2019-05-03).
1 Q1 2026 计算
应付账款周转率 = (净收入成本Q1 2026
+ 净收入成本Q4 2025
+ 净收入成本Q3 2025
+ 净收入成本Q2 2025)
÷ 应付帐款
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从提供的数据可以观察到，公司在2019年到2025年期间的财务表现呈现出一定的波动性，同时也反映了一些值得注意的趋势。以下为详细分析：
- 净收入成本
- 净收入成本在整个周期中总体呈现上升趋势。从2019年5月到2022年1月，成本逐步增加，从约15111百万逐渐升至22374百万，显示出公司经营规模在扩大，成本控制面临一定挑战。2022年之后，成本有所回落至约18105百万，但仍高于2019年的水平，表明公司在成本管理方面存在一定压力，可能受到市场环境或供应链等因素影响。2023年之后，成本在一定范围内波动，但未明显下降，反映出公司成本结构较为稳定。
- 应付账款
- 应付账款在整个期间内整体呈上升趋势。2019年5月的约18097百万，到2022年1月已经增加至26772百万，随后在2022年4月略微下降后，又逐步提升到最高点约25349百万。2023年以来，应付账款略有减少，但整体仍处于较高水平。这可能反映出公司在供应链管理和支付周期方面的策略调整，或在采购模式上的变化。整体来看，应付账款相对成本的增长，或暗示公司在扩张期间对供应商的依赖增强。
- 应付账款周转率
- 应付账款周转率在数据中表现出明显的波动。2019年8月的3.15起，后续略有变动，至2020年7月略降至2.96后，逐步上升到2021年10月的3.67，2022年4月达到最高点4.28，随后在2022年10月和2023年2月回落至3.36和3.59，表明公司在供应链的支付效率方面存在变动。较高的周转率可能意味着公司较快地偿付供应商，存在更强的现金流管理能力，但也可能对供应链关系产生影响。
总体来看，该企业在财务上表现出在成本增长和应付账款增加方面的持续压力，同时也展现了在应付账款周转率上由波动带来的调整。这些变化反映了公司在扩展阶段的供应链策略调整以及成本控制的挑战。未来，企业应关注成本效率和供应链管理的优化，以实现更加稳健的发展。此外，对应付账款周转率的管理将有助于平衡供应商关系和现金流，提升财务稳健性。
营运资金周转率
Dell Technologies Inc.、营运资金周转率、计算（季度数据）
| 2025年5月2日 | 2025年1月31日 | 2024年11月1日 | 2024年8月2日 | 2024年5月3日 | 2024年2月2日 | 2023年11月3日 | 2023年8月4日 | 2023年5月5日 | 2023年2月3日 | 2022年10月28日 | 2022年7月29日 | 2022年4月29日 | 2022年1月28日 | 2021年10月29日 | 2021年7月30日 | 2021年4月30日 | 2021年1月29日 | 2020年10月30日 | 2020年7月31日 | 2020年5月1日 | 2020年1月31日 | 2019年11月1日 | 2019年8月2日 | 2019年5月3日 | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| 流动资产 | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| 少： 流动负债 | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| 营运资金 | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| 净收入 | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| 营运资金周转率1 | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| 营运资金周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2025-05-02), 10-K (报告日期： 2025-01-31), 10-Q (报告日期： 2024-11-01), 10-Q (报告日期： 2024-08-02), 10-Q (报告日期： 2024-05-03), 10-K (报告日期： 2024-02-02), 10-Q (报告日期： 2023-11-03), 10-Q (报告日期： 2023-08-04), 10-Q (报告日期： 2023-05-05), 10-K (报告日期： 2023-02-03), 10-Q (报告日期： 2022-10-28), 10-Q (报告日期： 2022-07-29), 10-Q (报告日期： 2022-04-29), 10-K (报告日期： 2022-01-28), 10-Q (报告日期： 2021-10-29), 10-Q (报告日期： 2021-07-30), 10-Q (报告日期： 2021-04-30), 10-K (报告日期： 2021-01-29), 10-Q (报告日期： 2020-10-30), 10-Q (报告日期： 2020-07-31), 10-Q (报告日期： 2020-05-01), 10-K (报告日期： 2020-01-31), 10-Q (报告日期： 2019-11-01), 10-Q (报告日期： 2019-08-02), 10-Q (报告日期： 2019-05-03).
1 Q1 2026 计算
营运资金周转率 = (净收入Q1 2026
+ 净收入Q4 2025
+ 净收入Q3 2025
+ 净收入Q2 2025)
÷ 营运资金
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从提供的数据来看，至少在2020年第一季度到2024年之间，公司的营运资金呈现出较大的波动性，反映出其在不同季度中资金管理的变动。具体而言，营运资金由2019年5月的-9,824百万逐步恶化至2020年11月，达到-14,283百万的峰值，显示期间公司面临较大的流动性压力。然而，值得注意的是，从2020年第二季度开始，营运资金状况有所改善，逐步向负值的范围内回归，尤其在2024年之后，营运资金的数值显著减少至-7,497百万，说明公司在资金流动管理方面取得了改善或优化。
净收入方面，整体表现较为稳定，但存在一定的波动。2019年和2020年期间，净收入保持在临界水平附近，尤其是在2020年第一季度，公司实现了最高的净收入24,032百万，之后虽有波动，但大体趋于稳定。2021年和2022年期间，净收入多次超过25,000百万，显示盈利能力在此期间增强。然而，自2023年起，净收入略有下降，但仍维持在较高水平，如2023年第一季度出现的22,934百万，显示公司盈利能力仍属稳定。
虽然未提供营运资金周转率的具体数值，但由营运资金和净收入的趋势可以推测，公司的资金流动效率可能在2020年后有所改善。在负债和营运资金压力较大的时期，财务周转速度可能较低，说明资产利用率偏低或资金管理存在一定的挑战。近年来，随着营运资金的逐步改善，有望带动财务比率的优化，提升资金使用效率，从而促进盈利水平的持续稳定。
库存周转天数
Dell Technologies Inc.、库存周转天数、计算（季度数据）
| 2025年5月2日 | 2025年1月31日 | 2024年11月1日 | 2024年8月2日 | 2024年5月3日 | 2024年2月2日 | 2023年11月3日 | 2023年8月4日 | 2023年5月5日 | 2023年2月3日 | 2022年10月28日 | 2022年7月29日 | 2022年4月29日 | 2022年1月28日 | 2021年10月29日 | 2021年7月30日 | 2021年4月30日 | 2021年1月29日 | 2020年10月30日 | 2020年7月31日 | 2020年5月1日 | 2020年1月31日 | 2019年11月1日 | 2019年8月2日 | 2019年5月3日 | |||||||||
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| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| 存货周转率 | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数1 | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2025-05-02), 10-K (报告日期： 2025-01-31), 10-Q (报告日期： 2024-11-01), 10-Q (报告日期： 2024-08-02), 10-Q (报告日期： 2024-05-03), 10-K (报告日期： 2024-02-02), 10-Q (报告日期： 2023-11-03), 10-Q (报告日期： 2023-08-04), 10-Q (报告日期： 2023-05-05), 10-K (报告日期： 2023-02-03), 10-Q (报告日期： 2022-10-28), 10-Q (报告日期： 2022-07-29), 10-Q (报告日期： 2022-04-29), 10-K (报告日期： 2022-01-28), 10-Q (报告日期： 2021-10-29), 10-Q (报告日期： 2021-07-30), 10-Q (报告日期： 2021-04-30), 10-K (报告日期： 2021-01-29), 10-Q (报告日期： 2020-10-30), 10-Q (报告日期： 2020-07-31), 10-Q (报告日期： 2020-05-01), 10-K (报告日期： 2020-01-31), 10-Q (报告日期： 2019-11-01), 10-Q (报告日期： 2019-08-02), 10-Q (报告日期： 2019-05-03).
1 Q1 2026 计算
库存周转天数 = 365 ÷ 存货周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从存货周转率的变化来看，该财务数据期间呈现出一定的波动性。在2020年初至2021年期间，存货周转率整体偏低，最低出现于2024年和2025年初，约在10至11之间，反映出公司在此阶段存货周转速度较慢，可能与库存管理策略调整或供应链效率有关。相较之下，2021年中期至2023年期间，存货周转率逐步提高，最高达到了约20.66，显示出公司存货管理效率的改善。
存货周转天数方面，数据显示，天数在2019年至2020年间较为稳定，大致在19至22天之间，随后在2021年逐步拉长，达到28天的峰值，说明库存在此期间存在一定的积压或存货积存周期延长的情况。从2022年以来，存货周转天数整体呈现上升趋势，2024年达到36天的峰值，反映出存货周转变得更加缓慢，可能受到市场需求减缓或供应链调整的影响。
综合来看，存货周转率和存货周转天数呈现出反向变化关系。存货周转率的提升对应存货周转天数的缩短，显示公司在某些时期内提升了存货管理的效率；而在后期，尤其是2022年以后，存货周转天数的增加表明库存流转变慢，这可能会对公司的资金占用和存货成本产生不利影响。未来若企业希望改善财务表现，需关注存货管理策略，缩短存货周转周期，以提升整体运营效率。
应收账款周转天数
Dell Technologies Inc.、应收账款周转天数、计算（季度数据）
| 2025年5月2日 | 2025年1月31日 | 2024年11月1日 | 2024年8月2日 | 2024年5月3日 | 2024年2月2日 | 2023年11月3日 | 2023年8月4日 | 2023年5月5日 | 2023年2月3日 | 2022年10月28日 | 2022年7月29日 | 2022年4月29日 | 2022年1月28日 | 2021年10月29日 | 2021年7月30日 | 2021年4月30日 | 2021年1月29日 | 2020年10月30日 | 2020年7月31日 | 2020年5月1日 | 2020年1月31日 | 2019年11月1日 | 2019年8月2日 | 2019年5月3日 | |||||||||
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| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率 | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数1 | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2025-05-02), 10-K (报告日期： 2025-01-31), 10-Q (报告日期： 2024-11-01), 10-Q (报告日期： 2024-08-02), 10-Q (报告日期： 2024-05-03), 10-K (报告日期： 2024-02-02), 10-Q (报告日期： 2023-11-03), 10-Q (报告日期： 2023-08-04), 10-Q (报告日期： 2023-05-05), 10-K (报告日期： 2023-02-03), 10-Q (报告日期： 2022-10-28), 10-Q (报告日期： 2022-07-29), 10-Q (报告日期： 2022-04-29), 10-K (报告日期： 2022-01-28), 10-Q (报告日期： 2021-10-29), 10-Q (报告日期： 2021-07-30), 10-Q (报告日期： 2021-04-30), 10-K (报告日期： 2021-01-29), 10-Q (报告日期： 2020-10-30), 10-Q (报告日期： 2020-07-31), 10-Q (报告日期： 2020-05-01), 10-K (报告日期： 2020-01-31), 10-Q (报告日期： 2019-11-01), 10-Q (报告日期： 2019-08-02), 10-Q (报告日期： 2019-05-03).
1 Q1 2026 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从数据中可以观察到，应收账款周转率在2019年中期间缺失，之后逐步呈现增长趋势，到2020年第二季度后，逐步稳定在较高水平，特别是在2022年至2024年间，周转率普遍维持在9.0左右的水平。这表明公司在应收账款的回收效率方面得到了改善，回款速度明显提升，有助于增强现金流的稳定性。
应收账款周转天数与周转率呈现明显的负相关关系，整体呈现出逐步减少的趋势。从2019年到2024年，天数由49天逐步下降到37天，特别是在2022年之后，天数持续维持在较低水平。这反映出公司在销售收款方面的效率有所提高，赊账管理更加高效，从而减少了应收账款占用的资金时间，有助于企业资金流动性和财务状况的改善。
总体来看，公司在财务管理方面表现出逐步优化的迹象。应收账款的周转率逐步提升，回收天数逐渐缩短，显示出销售与收款流程的效率增强。这种趋势对于公司而言具有积极意义，可能帮助公司减少坏账风险，改善资金周转速度，增强盈利能力与财务稳定性。然而，仍需持续观察未来数据，以确认这些改善趋势的持续性和稳定性。
运行周期
Dell Technologies Inc.、运行周期、计算（季度数据）
天数
| 2025年5月2日 | 2025年1月31日 | 2024年11月1日 | 2024年8月2日 | 2024年5月3日 | 2024年2月2日 | 2023年11月3日 | 2023年8月4日 | 2023年5月5日 | 2023年2月3日 | 2022年10月28日 | 2022年7月29日 | 2022年4月29日 | 2022年1月28日 | 2021年10月29日 | 2021年7月30日 | 2021年4月30日 | 2021年1月29日 | 2020年10月30日 | 2020年7月31日 | 2020年5月1日 | 2020年1月31日 | 2019年11月1日 | 2019年8月2日 | 2019年5月3日 | |||||||||
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| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数 | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数 | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| 运行周期1 | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| 运行周期竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2025-05-02), 10-K (报告日期： 2025-01-31), 10-Q (报告日期： 2024-11-01), 10-Q (报告日期： 2024-08-02), 10-Q (报告日期： 2024-05-03), 10-K (报告日期： 2024-02-02), 10-Q (报告日期： 2023-11-03), 10-Q (报告日期： 2023-08-04), 10-Q (报告日期： 2023-05-05), 10-K (报告日期： 2023-02-03), 10-Q (报告日期： 2022-10-28), 10-Q (报告日期： 2022-07-29), 10-Q (报告日期： 2022-04-29), 10-K (报告日期： 2022-01-28), 10-Q (报告日期： 2021-10-29), 10-Q (报告日期： 2021-07-30), 10-Q (报告日期： 2021-04-30), 10-K (报告日期： 2021-01-29), 10-Q (报告日期： 2020-10-30), 10-Q (报告日期： 2020-07-31), 10-Q (报告日期： 2020-05-01), 10-K (报告日期： 2020-01-31), 10-Q (报告日期： 2019-11-01), 10-Q (报告日期： 2019-08-02), 10-Q (报告日期： 2019-05-03).
1 Q1 2026 计算
运行周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数
= + =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
在分析所提供的季度财务数据后，观察到公司在库存周转天数方面表现出一定的波动性。自2020年以来，库存周转天数逐步上升，从19天左右逐步增加到2024年11月1日的36天。这一趋势表明存货周转速度有所减缓，可能受到供应链管理、库存策略调整或市场需求变化的影响。然而，在2023年和2024年部分月份，库存周转天数稍有降低，显示出公司在优化存货管理方面取得了一定成效。
应收账款周转天数变化相对较为波动，整体上在35天至52天范围内。特别是在2020年和2021年的某些季度，表现出较长的账款回收周期，最高达到52天。而在2023年较晚的时间段，应收账款周转天数逐渐缩短，最低时为35天，表明公司在催收应收账款方面的效率有所提升。此外，整体应收账款周转天数的波动也可能反映了客户信用政策或行业特性的变化。
运行周期总体表现出一定的波动性，从原有的68天上下波动，最高达到79天，最低在54天左右。这意味着公司的运营效率在不同财务周期中存在一定差异。尤其是在2020年疫情爆发期间，运行周期有所拉长，可能受到整体供应链中断或市场不确定性的影响。然而，近年来运行周期有逐渐缩短的趋势，反映出公司在供应链管理和运营流程上的改善。尤其在2023年，运行周期稳定在54—59天之间，显示一定程度的效率提升。
总体而言，公司的存货周转天数和应收账款周转天数在观察期内存在一定的波动，但从长远趋势看，公司逐步改善了运营效率。运行周期的变化也显示出公司在适应市场环境和优化供应链方面的努力。未来，如果能持续优化存货管理、加快应收账款回收、提升整体运营效率，有望进一步缩短这些财务周期，从而改善公司的财务表现和现金流状况。
应付账款周转天数
Dell Technologies Inc.、应付账款周转天数、计算（季度数据）
| 2025年5月2日 | 2025年1月31日 | 2024年11月1日 | 2024年8月2日 | 2024年5月3日 | 2024年2月2日 | 2023年11月3日 | 2023年8月4日 | 2023年5月5日 | 2023年2月3日 | 2022年10月28日 | 2022年7月29日 | 2022年4月29日 | 2022年1月28日 | 2021年10月29日 | 2021年7月30日 | 2021年4月30日 | 2021年1月29日 | 2020年10月30日 | 2020年7月31日 | 2020年5月1日 | 2020年1月31日 | 2019年11月1日 | 2019年8月2日 | 2019年5月3日 | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率 | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转天数1 | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转天数竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2025-05-02), 10-K (报告日期： 2025-01-31), 10-Q (报告日期： 2024-11-01), 10-Q (报告日期： 2024-08-02), 10-Q (报告日期： 2024-05-03), 10-K (报告日期： 2024-02-02), 10-Q (报告日期： 2023-11-03), 10-Q (报告日期： 2023-08-04), 10-Q (报告日期： 2023-05-05), 10-K (报告日期： 2023-02-03), 10-Q (报告日期： 2022-10-28), 10-Q (报告日期： 2022-07-29), 10-Q (报告日期： 2022-04-29), 10-K (报告日期： 2022-01-28), 10-Q (报告日期： 2021-10-29), 10-Q (报告日期： 2021-07-30), 10-Q (报告日期： 2021-04-30), 10-K (报告日期： 2021-01-29), 10-Q (报告日期： 2020-10-30), 10-Q (报告日期： 2020-07-31), 10-Q (报告日期： 2020-05-01), 10-K (报告日期： 2020-01-31), 10-Q (报告日期： 2019-11-01), 10-Q (报告日期： 2019-08-02), 10-Q (报告日期： 2019-05-03).
1 Q1 2026 计算
应付账款周转天数 = 365 ÷ 应付账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从数据可以观察到，应付账款周转率和应付账款周转天数之间存在一定的反向关系，符合财务核算法则。随着周转率的变化，天数表现出相应的波动，反映了公司在不同期间的账款支付效率的变动。
在2019年至2020年期间，应付账款周转率没有显著变化，基本维持在3.15至3.43的范围内，显示出公司账款支付效率保持相对稳定。同期对应的应付账款周转天数大多在114至122天之间，亦显示出支付习惯具有一定的连续性。此外，2020年初至2021年期间，周转率略有波动，但整体趋势相对平稳，天数也在较窄的范围内，说明公司在此期间的财务管理较为一致。
从2021年以后，财务数据呈现出一定的上升趋势。特别是在2022年，应付账款周转率逐步升高，最高达到4.28，表明公司在账款支付上的效率提升，相关天数则相应缩短至较低水平，最短为85天（2022年4月29日），体现出公司在应付账款管理上的改善或策略调整。这一趋势在2023年得以持续，周转率保持在较高水平（超过3.5），天数亦基本维持在102至109天之间，表明公司在财务运营的主动性增强，支付周期减短。
展望未来数据（至2025年初），虽然目前为止的趋势显示账款周转率有所回落，但仍高于2019年期间的水平，按设定的波动范围来看，变化仍在合理范围之内。整体而言，公司的应付账款管理在过去几年显现出逐步优化的迹象，表明其强化了应付账款的管理效率，可能旨在改善现金流或优化财务结构。未来还需关注相关变化是否持续，并结合其他财务指标进行综合分析。
现金周转周期
Dell Technologies Inc.、现金周转周期、计算（季度数据）
天数
| 2025年5月2日 | 2025年1月31日 | 2024年11月1日 | 2024年8月2日 | 2024年5月3日 | 2024年2月2日 | 2023年11月3日 | 2023年8月4日 | 2023年5月5日 | 2023年2月3日 | 2022年10月28日 | 2022年7月29日 | 2022年4月29日 | 2022年1月28日 | 2021年10月29日 | 2021年7月30日 | 2021年4月30日 | 2021年1月29日 | 2020年10月30日 | 2020年7月31日 | 2020年5月1日 | 2020年1月31日 | 2019年11月1日 | 2019年8月2日 | 2019年5月3日 | |||||||||
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| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数 | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数 | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转天数 | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| 现金周转周期1 | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| 现金周转周期竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2025-05-02), 10-K (报告日期： 2025-01-31), 10-Q (报告日期： 2024-11-01), 10-Q (报告日期： 2024-08-02), 10-Q (报告日期： 2024-05-03), 10-K (报告日期： 2024-02-02), 10-Q (报告日期： 2023-11-03), 10-Q (报告日期： 2023-08-04), 10-Q (报告日期： 2023-05-05), 10-K (报告日期： 2023-02-03), 10-Q (报告日期： 2022-10-28), 10-Q (报告日期： 2022-07-29), 10-Q (报告日期： 2022-04-29), 10-K (报告日期： 2022-01-28), 10-Q (报告日期： 2021-10-29), 10-Q (报告日期： 2021-07-30), 10-Q (报告日期： 2021-04-30), 10-K (报告日期： 2021-01-29), 10-Q (报告日期： 2020-10-30), 10-Q (报告日期： 2020-07-31), 10-Q (报告日期： 2020-05-01), 10-K (报告日期： 2020-01-31), 10-Q (报告日期： 2019-11-01), 10-Q (报告日期： 2019-08-02), 10-Q (报告日期： 2019-05-03).
1
现金周转周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数 – 应付账款周转天数
= + – =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从提供的财务数据中可以观察到，库存周转天数在2020年5月后经历了一定程度的波动，但整体保持在19至36天之间的相对低位，显示库存管理的效率在逐步改善。尤其是在2024年11月1日之后，库存周转天数有所上升，达到33天，可能反映出库存积压或供应链调整的影响。
应收账款周转天数在2019年期间起伏较大，但在2020年后逐渐趋于稳定，大部分时间内保持在35至52天的范围内。特别是在2024年和2025年初，应收账款周转天数减至37天，显示回款速度有所改善。整体趋势表明公司在收款管理方面逐渐趋于规范，有助于提升现金流的稳定性。
应付账款周转天数在不同时间段表现出较大变动，尤其在2022年和2023年初达到较高水平（约123天），随后又下降至80余天。值得注意的是，2024年后，应付账款周转天数回升至109天左右，可能反映出公司延长支付期限以优化现金流或应对供应链变化的策略。这种波动显示公司在供应商关系和财务策略上存在调整和优化的动作。
现金周转周期在2019年之前没有具体数据，但从2020年起开始提供连续数据，显示为负值（-48天至-18天），表明公司现金流状况较为宽裕，提前收款能力较强或现金管理策略较为有效。2020年后，现金周转周期逐步变得更加负值，甚至在2024年显示出-50天，表明公司能够较早实现现金回流或高效管理现金流，从而支持运营和投资需求。
总体来看，该公司财务指标显示出库存及应收账款周转天数向优化的方向发展，应付账款周转天数的波动反映供应链调整，而现金周转周期的持续负值表明公司现金流管理得较为稳健。各项指标的变化趋势都与公司在提升运营效率、改善应收账款管理和优化现金流策略方面的努力相一致。