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短期活动比率(摘要)
根据报告: 10-Q (报告日期: 2025-08-01), 10-Q (报告日期: 2025-05-02), 10-K (报告日期: 2025-01-31), 10-Q (报告日期: 2024-11-01), 10-Q (报告日期: 2024-08-02), 10-Q (报告日期: 2024-05-03), 10-K (报告日期: 2024-02-02), 10-Q (报告日期: 2023-11-03), 10-Q (报告日期: 2023-08-04), 10-Q (报告日期: 2023-05-05), 10-K (报告日期: 2023-02-03), 10-Q (报告日期: 2022-10-28), 10-Q (报告日期: 2022-07-29), 10-Q (报告日期: 2022-04-29), 10-K (报告日期: 2022-01-28), 10-Q (报告日期: 2021-10-29), 10-Q (报告日期: 2021-07-30), 10-Q (报告日期: 2021-04-30), 10-K (报告日期: 2021-01-29), 10-Q (报告日期: 2020-10-30), 10-Q (报告日期: 2020-07-31), 10-Q (报告日期: 2020-05-01).
以下是对所提供数据的分析报告。
- 存货周转率
- 存货周转率在观察期内呈现波动趋势。从2020年5月到2021年1月,该比率总体上呈上升趋势,从17.47上升至19.05。随后,在2021年4月至2021年10月期间,该比率有所下降,降至13.76。2022年初,该比率继续下降,但随后在2022年7月至2023年8月期间再次上升,达到20.66的高点。此后,该比率在2024年8月降至11.95,并在2024年11月和2025年1月进一步下降,最终在2025年8月稳定在10.99。整体来看,该比率在后期呈现下降趋势。
- 应收账款周转率
- 应收账款周转率也表现出波动性。在2020年5月至2021年1月期间,该比率经历了一系列起伏,总体上保持在7.37至8.7的范围内。2021年4月至2023年8月期间,该比率呈现上升趋势,达到10.33的高点。随后,该比率在2023年11月至2025年8月期间显著下降,最终降至6.75。这表明收款效率在后期有所降低。
- 应付账款周转率
- 应付账款周转率在整个观察期内相对稳定,但仍存在一些变化。从2020年5月至2021年10月,该比率在2.8至3.43之间波动。2022年初,该比率显著上升,达到4.28的高点,随后在2023年5月至2024年5月期间回落至3.35。在2024年8月至2025年8月期间,该比率再次下降,最终稳定在2.91。整体来看,该比率在后期呈现下降趋势。
- 库存周转天数
- 库存周转天数与存货周转率呈反向关系。从2020年5月至2021年1月,该天数稳定在20-21天之间。随后,该天数在2021年4月至2021年10月期间有所增加,达到27天。2022年初,该天数继续增加,但随后在2022年7月至2023年8月期间下降至18天。此后,该天数在2024年8月增加到31天,并在2025年8月稳定在33天。这表明库存积压情况在后期有所加剧。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数与应收账款周转率呈反向关系。该天数在2020年5月至2021年1月期间波动,总体上保持在43-50天之间。2021年4月至2023年8月期间,该天数呈现下降趋势,降至35天。随后,该天数在2024年8月增加到45天,并在2025年8月稳定在43天。这表明收款周期在后期有所延长。
- 运行周期
- 运行周期在观察期内呈现波动趋势。从2020年5月至2021年10月,该周期在64-79天之间波动。2022年初,该周期降至67天,随后在2023年8月降至57天。此后,该周期在2024年8月增加到76天,并在2025年8月稳定在72天。整体来看,该周期在后期呈现上升趋势。
- 应付账款周转天数
- 应付账款周转天数在观察期内呈现上升趋势。从2020年5月至2021年10月,该天数在107-130天之间波动。2022年初,该天数降至99天,随后在2023年8月降至85天。此后,该天数在2024年8月增加到124天,并在2025年8月稳定在125天。这表明付款周期在后期有所延长。
- 现金周转周期
- 现金周转周期在观察期内呈现波动趋势,但总体上呈改善趋势。从2020年5月至2021年10月,该周期在-43至-53天之间波动。2022年初,该周期降至-32天,随后在2023年8月降至-18天。此后,该周期在2024年8月增加到-48天,并在2025年8月稳定在-38天。负值表明公司能够快速将库存转化为现金。
总体而言,数据显示公司在库存管理、应收账款管理和应付账款管理方面存在一些波动。后期,存货周转率和应收账款周转率下降,而库存周转天数和应收账款周转天数上升,表明公司在这些方面面临一些挑战。应付账款周转天数增加,表明公司在付款方面可能面临一些压力。现金周转周期虽然总体上呈改善趋势,但在后期有所波动。
离职率
平均天数比率
存货周转率
| 2025年8月1日 | 2025年5月2日 | 2025年1月31日 | 2024年11月1日 | 2024年8月2日 | 2024年5月3日 | 2024年2月2日 | 2023年11月3日 | 2023年8月4日 | 2023年5月5日 | 2023年2月3日 | 2022年10月28日 | 2022年7月29日 | 2022年4月29日 | 2022年1月28日 | 2021年10月29日 | 2021年7月30日 | 2021年4月30日 | 2021年1月29日 | 2020年10月30日 | 2020年7月31日 | 2020年5月1日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | |||||||||||||||||||||||||||||
| 净收入成本 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 库存 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 存货周转率1 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 存货周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
根据报告: 10-Q (报告日期: 2025-08-01), 10-Q (报告日期: 2025-05-02), 10-K (报告日期: 2025-01-31), 10-Q (报告日期: 2024-11-01), 10-Q (报告日期: 2024-08-02), 10-Q (报告日期: 2024-05-03), 10-K (报告日期: 2024-02-02), 10-Q (报告日期: 2023-11-03), 10-Q (报告日期: 2023-08-04), 10-Q (报告日期: 2023-05-05), 10-K (报告日期: 2023-02-03), 10-Q (报告日期: 2022-10-28), 10-Q (报告日期: 2022-07-29), 10-Q (报告日期: 2022-04-29), 10-K (报告日期: 2022-01-28), 10-Q (报告日期: 2021-10-29), 10-Q (报告日期: 2021-07-30), 10-Q (报告日期: 2021-04-30), 10-K (报告日期: 2021-01-29), 10-Q (报告日期: 2020-10-30), 10-Q (报告日期: 2020-07-31), 10-Q (报告日期: 2020-05-01).
1 Q2 2026 计算
存货周转率 = (净收入成本Q2 2026
+ 净收入成本Q1 2026
+ 净收入成本Q4 2025
+ 净收入成本Q3 2025)
÷ 库存
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对相关财务数据的分析报告。
- 净收入成本
- 数据显示,净收入成本在观察期内呈现整体上升趋势。从2020年5月1日的15044百万到2024年11月1日的19059百万,成本有所增加。然而,在2022年10月28日出现了一个相对明显的下降,随后又恢复增长。2025年1月31日和5月2日的数据显示,成本继续上升,并在2025年8月1日达到24329百万,为观察期内的最高值。这种波动可能与原材料价格、生产效率或供应链因素有关。
- 库存
- 库存水平在观察期内经历了显著的变化。从2020年5月1日的3616百万开始,库存总体上呈现上升趋势,尤其是在2021年期间增长明显,从4223百万增加到5898百万。2022年7月29日达到6277百万的峰值后,库存开始下降,并在2023年8月4日降至3381百万的最低点。随后,库存再次增加,并在2025年8月1日达到7415百万,为观察期内的最高值。库存水平的变化可能反映了对未来需求的预期、供应链管理策略或季节性因素。
- 存货周转率
- 存货周转率反映了库存销售的速度。数据显示,存货周转率在观察期内波动较大。在2020年和2021年初,周转率相对较高,在17.47到20.66之间。然而,从2021年7月30日开始,周转率逐渐下降,并在2022年期间保持在较低水平,最低点为10.99。2023年和2024年初,周转率有所回升,但整体上仍低于早期水平。2025年5月2日的周转率为11.1,表明库存销售速度相对稳定。周转率的下降可能表明库存积压或销售放缓,而周转率的上升则可能表明销售强劲或库存管理效率提高。需要注意的是,周转率与库存水平的变化呈现反向关系,库存增加时周转率通常下降,反之亦然。
总体而言,数据显示在观察期内,各项财务指标都经历了显著的变化。净收入成本和库存水平都呈现出波动性增长的趋势,而存货周转率则呈现出先高后低,再略有回升的趋势。这些变化可能反映了宏观经济环境、行业竞争格局以及公司内部运营策略的综合影响。
应收账款周转率
| 2025年8月1日 | 2025年5月2日 | 2025年1月31日 | 2024年11月1日 | 2024年8月2日 | 2024年5月3日 | 2024年2月2日 | 2023年11月3日 | 2023年8月4日 | 2023年5月5日 | 2023年2月3日 | 2022年10月28日 | 2022年7月29日 | 2022年4月29日 | 2022年1月28日 | 2021年10月29日 | 2021年7月30日 | 2021年4月30日 | 2021年1月29日 | 2020年10月30日 | 2020年7月31日 | 2020年5月1日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | |||||||||||||||||||||||||||||
| 净收入 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款,扣除备抵金 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率1 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
根据报告: 10-Q (报告日期: 2025-08-01), 10-Q (报告日期: 2025-05-02), 10-K (报告日期: 2025-01-31), 10-Q (报告日期: 2024-11-01), 10-Q (报告日期: 2024-08-02), 10-Q (报告日期: 2024-05-03), 10-K (报告日期: 2024-02-02), 10-Q (报告日期: 2023-11-03), 10-Q (报告日期: 2023-08-04), 10-Q (报告日期: 2023-05-05), 10-K (报告日期: 2023-02-03), 10-Q (报告日期: 2022-10-28), 10-Q (报告日期: 2022-07-29), 10-Q (报告日期: 2022-04-29), 10-K (报告日期: 2022-01-28), 10-Q (报告日期: 2021-10-29), 10-Q (报告日期: 2021-07-30), 10-Q (报告日期: 2021-04-30), 10-K (报告日期: 2021-01-29), 10-Q (报告日期: 2020-10-30), 10-Q (报告日期: 2020-07-31), 10-Q (报告日期: 2020-05-01).
1 Q2 2026 计算
应收账款周转率 = (净收入Q2 2026
+ 净收入Q1 2026
+ 净收入Q4 2025
+ 净收入Q3 2025)
÷ 应收账款,扣除备抵金
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供财务数据的分析报告。
- 净收入
- 数据显示,净收入在观察期内呈现波动趋势。从2020年5月1日至2021年1月29日,净收入总体上呈上升趋势,从21897百万美元增长至26112百万美元。随后,在2021年4月30日出现下降,为22590百万美元,但之后又恢复增长,并在2021年10月29日达到26424百万美元。2022年1月28日达到峰值27992百万美元,之后略有下降。2023年2月3日出现显著下降至20922百万美元,随后在2023年5月5日有所回升,但整体水平低于前期。2024年5月3日再次呈现增长,达到25026百万美元,并在2024年11月1日达到24366百万美元。最新的数据表明,净收入在2025年5月2日达到23378百万美元,并在2025年8月1日达到29776百万美元,呈现显著增长。
- 应收账款,扣除备抵金
- 应收账款的规模在观察期内也呈现波动。从2020年5月1日至2021年10月29日,应收账款总体上呈上升趋势,从10797百万美元增长至14177百万美元。2022年1月28日略有下降至12912百万美元,之后在2022年4月29日回升至13431百万美元。2023年2月3日出现显著下降至9399百万美元,并在后续几个季度内保持相对较低的水平。2024年5月3日开始显著增长,并在2025年8月1日达到15023百万美元,达到观察期内的最高值。
- 应收账款周转率
- 应收账款周转率反映了公司收回应收账款的速度。该比率在观察期内波动较大。2020年5月1日的周转率为8.53,随后在2020年7月31日下降至7.86。2021年1月29日降至7.37,但在2021年4月30日回升至8.7。2023年2月3日达到峰值10.33,表明公司收回应收账款的速度加快。然而,2024年8月2日下降至8.06,并在2025年8月1日达到9.28。总体而言,周转率在8到10之间波动,表明公司在收回应收账款方面具有一定的效率,但效率水平存在波动。
- 整体趋势
- 净收入和应收账款的规模都呈现波动趋势,但两者之间并非完全同步。应收账款周转率的波动可能与净收入的波动有关,也可能受到公司信用政策、客户付款行为等因素的影响。2023年2月3日净收入和应收账款均出现显著下降,可能表明公司面临某些经营挑战。2025年8月1日净收入和应收账款均呈现显著增长,可能表明公司经营状况有所改善。
应付账款周转率
| 2025年8月1日 | 2025年5月2日 | 2025年1月31日 | 2024年11月1日 | 2024年8月2日 | 2024年5月3日 | 2024年2月2日 | 2023年11月3日 | 2023年8月4日 | 2023年5月5日 | 2023年2月3日 | 2022年10月28日 | 2022年7月29日 | 2022年4月29日 | 2022年1月28日 | 2021年10月29日 | 2021年7月30日 | 2021年4月30日 | 2021年1月29日 | 2020年10月30日 | 2020年7月31日 | 2020年5月1日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | |||||||||||||||||||||||||||||
| 净收入成本 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 应付帐款 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率1 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
根据报告: 10-Q (报告日期: 2025-08-01), 10-Q (报告日期: 2025-05-02), 10-K (报告日期: 2025-01-31), 10-Q (报告日期: 2024-11-01), 10-Q (报告日期: 2024-08-02), 10-Q (报告日期: 2024-05-03), 10-K (报告日期: 2024-02-02), 10-Q (报告日期: 2023-11-03), 10-Q (报告日期: 2023-08-04), 10-Q (报告日期: 2023-05-05), 10-K (报告日期: 2023-02-03), 10-Q (报告日期: 2022-10-28), 10-Q (报告日期: 2022-07-29), 10-Q (报告日期: 2022-04-29), 10-K (报告日期: 2022-01-28), 10-Q (报告日期: 2021-10-29), 10-Q (报告日期: 2021-07-30), 10-Q (报告日期: 2021-04-30), 10-K (报告日期: 2021-01-29), 10-Q (报告日期: 2020-10-30), 10-Q (报告日期: 2020-07-31), 10-Q (报告日期: 2020-05-01).
1 Q2 2026 计算
应付账款周转率 = (净收入成本Q2 2026
+ 净收入成本Q1 2026
+ 净收入成本Q4 2025
+ 净收入成本Q3 2025)
÷ 应付帐款
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供数据的分析报告。
- 净收入成本
- 数据显示,净收入成本在观察期内呈现波动上升的趋势。从2020年5月1日的15044百万到2024年11月1日的19059百万,整体呈现增长态势。然而,期间存在明显的波动,例如在2022年10月28日出现下降,随后又在2023年2月3日大幅下降至15904百万。2024年11月1日的数据显示,净收入成本再次回升,并在2025年5月2日达到24329百万,为观察期内的最高值。这种波动可能受到多种因素的影响,包括原材料价格、生产效率和市场需求等。
- 应付帐款
- 应付帐款的数值在整个期间内总体上呈现增长趋势。从2020年5月1日的18432百万增长到2025年8月1日的27463百万。与净收入成本类似,应付帐款也存在波动。在2023年2月3日,应付帐款出现显著下降,随后又逐渐回升。这种变化可能与供应商的付款条件、采购策略以及现金流管理有关。
- 应付账款周转率
- 应付账款周转率反映了公司支付应付账款的速度。数据显示,该比率在观察期内波动较大。从2020年5月1日的3.43到2020年7月31日的3.21,周转率略有下降。随后,在2021年7月30日达到最低值2.8。2021年10月29日开始,周转率有所回升,并在2022年4月29日达到3.34。2022年7月29日达到最高值4.28。之后,周转率再次下降,并在2024年8月2日达到2.95。2025年5月2日,周转率为2.91。周转率的波动可能反映了公司与供应商谈判付款条件的能力,以及现金流管理策略的变化。较高的周转率通常意味着公司能够更快地支付账款,这可能表明其财务状况良好,并与供应商建立了良好的关系。较低的周转率可能意味着公司在延长付款期限,以改善现金流,但也可能表明其与供应商的关系存在问题。
总体而言,数据显示公司在净收入成本和应付帐款方面都经历了增长和波动。应付账款周转率的变化表明公司在管理与供应商的关系和现金流方面采取了不同的策略。进一步分析这些趋势,并结合其他财务数据,可以更全面地了解公司的财务状况和经营绩效。
营运资金周转率
| 2025年8月1日 | 2025年5月2日 | 2025年1月31日 | 2024年11月1日 | 2024年8月2日 | 2024年5月3日 | 2024年2月2日 | 2023年11月3日 | 2023年8月4日 | 2023年5月5日 | 2023年2月3日 | 2022年10月28日 | 2022年7月29日 | 2022年4月29日 | 2022年1月28日 | 2021年10月29日 | 2021年7月30日 | 2021年4月30日 | 2021年1月29日 | 2020年10月30日 | 2020年7月31日 | 2020年5月1日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | |||||||||||||||||||||||||||||
| 流动资产 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 少: 流动负债 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 营运资金 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 净收入 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 营运资金周转率1 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 营运资金周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
根据报告: 10-Q (报告日期: 2025-08-01), 10-Q (报告日期: 2025-05-02), 10-K (报告日期: 2025-01-31), 10-Q (报告日期: 2024-11-01), 10-Q (报告日期: 2024-08-02), 10-Q (报告日期: 2024-05-03), 10-K (报告日期: 2024-02-02), 10-Q (报告日期: 2023-11-03), 10-Q (报告日期: 2023-08-04), 10-Q (报告日期: 2023-05-05), 10-K (报告日期: 2023-02-03), 10-Q (报告日期: 2022-10-28), 10-Q (报告日期: 2022-07-29), 10-Q (报告日期: 2022-04-29), 10-K (报告日期: 2022-01-28), 10-Q (报告日期: 2021-10-29), 10-Q (报告日期: 2021-07-30), 10-Q (报告日期: 2021-04-30), 10-K (报告日期: 2021-01-29), 10-Q (报告日期: 2020-10-30), 10-Q (报告日期: 2020-07-31), 10-Q (报告日期: 2020-05-01).
1 Q2 2026 计算
营运资金周转率 = (净收入Q2 2026
+ 净收入Q1 2026
+ 净收入Q4 2025
+ 净收入Q3 2025)
÷ 营运资金
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供财务数据的分析报告。
- 营运资金
- 数据显示,营运资金在所观察的期间内总体上为负值,并且波动较大。从2020年5月1日至2022年10月28日,营运资金持续下降,并在2022年10月28日达到最低点。随后,营运资金在2023年2月3日出现显著回升,但之后再次下降,并在2024年11月1日达到新的低点。2025年1月31日和5月2日的数据显示,营运资金有所改善,但仍为负值。这种持续的负营运资金可能表明公司在短期内面临流动性压力,或者其运营模式依赖于大量的供应商信贷。
- 净收入
- 净收入在整个期间内呈现出增长趋势,尽管存在一些波动。从2020年5月1日至2021年10月29日,净收入持续增长,并在2021年10月29日达到一个峰值。随后,净收入在2022年1月28日达到最高点,之后略有下降,但在2022年7月29日再次回升。2023年期间,净收入出现下降,但在2024年5月3日和8月2日有所恢复。2025年1月31日和5月2日的数据显示净收入继续增长,并达到一个新高。总体而言,净收入的增长趋势表明公司盈利能力不断增强。
- 营运资金周转率
- 营运资金周转率的数据缺失,无法进行分析。该比率的缺失限制了对公司利用营运资金产生收入效率的评估。
总体而言,数据显示公司在盈利能力方面表现良好,净收入持续增长。然而,持续的负营运资金需要进一步关注,以评估其对公司流动性和财务风险的影响。缺乏营运资金周转率的数据使得对公司运营效率的全面评估变得困难。
库存周转天数
| 2025年8月1日 | 2025年5月2日 | 2025年1月31日 | 2024年11月1日 | 2024年8月2日 | 2024年5月3日 | 2024年2月2日 | 2023年11月3日 | 2023年8月4日 | 2023年5月5日 | 2023年2月3日 | 2022年10月28日 | 2022年7月29日 | 2022年4月29日 | 2022年1月28日 | 2021年10月29日 | 2021年7月30日 | 2021年4月30日 | 2021年1月29日 | 2020年10月30日 | 2020年7月31日 | 2020年5月1日 | ||||||||
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| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 存货周转率 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | |||||||||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数1 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | |||||||||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
根据报告: 10-Q (报告日期: 2025-08-01), 10-Q (报告日期: 2025-05-02), 10-K (报告日期: 2025-01-31), 10-Q (报告日期: 2024-11-01), 10-Q (报告日期: 2024-08-02), 10-Q (报告日期: 2024-05-03), 10-K (报告日期: 2024-02-02), 10-Q (报告日期: 2023-11-03), 10-Q (报告日期: 2023-08-04), 10-Q (报告日期: 2023-05-05), 10-K (报告日期: 2023-02-03), 10-Q (报告日期: 2022-10-28), 10-Q (报告日期: 2022-07-29), 10-Q (报告日期: 2022-04-29), 10-K (报告日期: 2022-01-28), 10-Q (报告日期: 2021-10-29), 10-Q (报告日期: 2021-07-30), 10-Q (报告日期: 2021-04-30), 10-K (报告日期: 2021-01-29), 10-Q (报告日期: 2020-10-30), 10-Q (报告日期: 2020-07-31), 10-Q (报告日期: 2020-05-01).
1 Q2 2026 计算
库存周转天数 = 365 ÷ 存货周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对相关财务数据的分析报告。
- 存货周转率
- 数据显示,存货周转率在观察期内呈现波动趋势。从2020年5月1日至2021年7月30日,该比率总体上呈上升趋势,从17.47上升至16.63。随后,在2021年10月29日显著下降至13.76,并在后续几个季度内持续波动。2023年8月4日达到峰值20.66,随后在2024年8月2日下降至11.95,并在2024年11月1日进一步下降至10.99。最新的数据表明,该比率在2025年5月2日略有回升至11.07。
- 库存周转天数
- 库存周转天数与存货周转率呈反向关系。数据显示,库存周转天数在2020年5月1日至2021年7月30日期间相对稳定,维持在21至22天之间。随后,该指标在2021年10月29日显著增加至27天,并在后续几个季度内保持在较高水平。2023年8月4日达到最低值18天,随后在2024年8月2日上升至31天,并在2024年11月1日进一步上升至33天。最新的数据表明,该指标在2025年5月2日略有下降至33天。
总体而言,数据显示存货管理效率在观察期内经历了显著变化。最初,存货周转率较高,库存周转天数较低,表明存货管理效率较高。然而,在2021年末,情况发生了变化,存货周转率下降,库存周转天数上升,可能表明需求下降或存货积压。2023年观察到存货周转率的短暂回升,但随后又出现下降趋势。这种波动可能受到多种因素的影响,包括市场需求、供应链中断和公司自身的运营策略。需要进一步分析其他财务数据和外部因素,才能更全面地了解这些趋势背后的原因。
应收账款周转天数
| 2025年8月1日 | 2025年5月2日 | 2025年1月31日 | 2024年11月1日 | 2024年8月2日 | 2024年5月3日 | 2024年2月2日 | 2023年11月3日 | 2023年8月4日 | 2023年5月5日 | 2023年2月3日 | 2022年10月28日 | 2022年7月29日 | 2022年4月29日 | 2022年1月28日 | 2021年10月29日 | 2021年7月30日 | 2021年4月30日 | 2021年1月29日 | 2020年10月30日 | 2020年7月31日 | 2020年5月1日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | |||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数1 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | |||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
根据报告: 10-Q (报告日期: 2025-08-01), 10-Q (报告日期: 2025-05-02), 10-K (报告日期: 2025-01-31), 10-Q (报告日期: 2024-11-01), 10-Q (报告日期: 2024-08-02), 10-Q (报告日期: 2024-05-03), 10-K (报告日期: 2024-02-02), 10-Q (报告日期: 2023-11-03), 10-Q (报告日期: 2023-08-04), 10-Q (报告日期: 2023-05-05), 10-K (报告日期: 2023-02-03), 10-Q (报告日期: 2022-10-28), 10-Q (报告日期: 2022-07-29), 10-Q (报告日期: 2022-04-29), 10-K (报告日期: 2022-01-28), 10-Q (报告日期: 2021-10-29), 10-Q (报告日期: 2021-07-30), 10-Q (报告日期: 2021-04-30), 10-K (报告日期: 2021-01-29), 10-Q (报告日期: 2020-10-30), 10-Q (报告日期: 2020-07-31), 10-Q (报告日期: 2020-05-01).
1 Q2 2026 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对相关财务数据的分析报告。
- 应收账款周转率
- 数据显示,该指标在观察期内呈现波动趋势。从2020年5月1日至2021年10月29日,该比率在7.01至8.85之间波动。2022年1月28日开始,该比率有所上升,并在2023年2月3日达到10.33的高点。随后,该比率在9.04至9.46之间小幅波动,并在2024年2月2日再次上升至10.48。2024年5月3日出现下降,至8.06,之后又回升至9.28和9.88。最新的数据表明,该比率在2025年1月31日降至6.75。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数与应收账款周转率呈反向关系。数据显示,该指标在2020年5月1日至2021年10月29日期间在40至52天之间波动。2022年1月28日之后,该指标呈现下降趋势,并在2023年2月3日降至35天。随后,该指标在35至45天之间波动。2024年2月2日,该指标再次下降至35天,并在2024年5月3日回升至45天。之后,该指标在39至43天之间波动。最新的数据显示,该指标在2025年1月31日上升至54天。
总体而言,应收账款周转率在观察期内呈现先波动后上升的趋势,随后出现小幅波动,最后在近期有所下降。应收账款周转天数则呈现相反的趋势,即先波动后下降,随后小幅波动,最后在近期有所上升。这些变化可能反映了销售政策、信用管理以及客户付款行为的调整。需要进一步分析其他财务数据,才能更全面地了解这些趋势背后的原因。
运行周期
| 2025年8月1日 | 2025年5月2日 | 2025年1月31日 | 2024年11月1日 | 2024年8月2日 | 2024年5月3日 | 2024年2月2日 | 2023年11月3日 | 2023年8月4日 | 2023年5月5日 | 2023年2月3日 | 2022年10月28日 | 2022年7月29日 | 2022年4月29日 | 2022年1月28日 | 2021年10月29日 | 2021年7月30日 | 2021年4月30日 | 2021年1月29日 | 2020年10月30日 | 2020年7月31日 | 2020年5月1日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 运行周期1 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 运行周期竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
根据报告: 10-Q (报告日期: 2025-08-01), 10-Q (报告日期: 2025-05-02), 10-K (报告日期: 2025-01-31), 10-Q (报告日期: 2024-11-01), 10-Q (报告日期: 2024-08-02), 10-Q (报告日期: 2024-05-03), 10-K (报告日期: 2024-02-02), 10-Q (报告日期: 2023-11-03), 10-Q (报告日期: 2023-08-04), 10-Q (报告日期: 2023-05-05), 10-K (报告日期: 2023-02-03), 10-Q (报告日期: 2022-10-28), 10-Q (报告日期: 2022-07-29), 10-Q (报告日期: 2022-04-29), 10-K (报告日期: 2022-01-28), 10-Q (报告日期: 2021-10-29), 10-Q (报告日期: 2021-07-30), 10-Q (报告日期: 2021-04-30), 10-K (报告日期: 2021-01-29), 10-Q (报告日期: 2020-10-30), 10-Q (报告日期: 2020-07-31), 10-Q (报告日期: 2020-05-01).
1 Q2 2026 计算
运行周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数
= + =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供数据的分析报告。
- 库存周转天数
- 数据显示,库存周转天数在观察期内呈现波动趋势。从2020年5月1日至2021年10月29日,该指标相对稳定,在19至27天之间波动。2022年1月28日开始,库存周转天数逐渐增加,并在2024年11月1日达到峰值33天。随后,该指标略有回落至33天(2025年1月31日)和36天(2025年5月2日),最后回落至33天(2025年8月1日)。总体而言,近期的库存周转天数高于早期阶段,可能表明库存管理效率有所下降或产品需求发生变化。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数同样呈现波动性。在2020年5月1日至2021年7月30日期间,该指标在42至52天之间波动。2021年10月29日之后,该指标有所下降,并在2023年5月5日达到35天的最低值。然而,在2024年5月3日,该指标显著上升至45天,并在2025年5月2日达到54天的高点。这种波动可能反映了信用政策的变化、客户付款行为的改变或坏账风险的增加。
- 运行周期
- 运行周期是库存周转天数和应收账款周转天数的总和,反映了从原材料采购到现金回笼的整个时间。数据显示,运行周期在2020年5月1日至2021年10月29日期间相对稳定,在63至79天之间波动。2022年1月28日之后,运行周期有所增加,并在2025年5月2日达到87天的峰值。运行周期的延长表明资金周转速度减慢,可能需要优化供应链管理和收款流程。从2023年2月3日到2024年8月2日,运行周期相对稳定,但2024年11月1日和2025年5月2日出现了显著增长,值得关注。
总体而言,数据显示在观察期内,各项财务指标均呈现波动趋势。近期的库存周转天数和运行周期有所增加,而应收账款周转天数也经历了显著波动。这些变化可能需要进一步调查,以确定其根本原因并采取相应的措施来提高运营效率和财务健康状况。
应付账款周转天数
| 2025年8月1日 | 2025年5月2日 | 2025年1月31日 | 2024年11月1日 | 2024年8月2日 | 2024年5月3日 | 2024年2月2日 | 2023年11月3日 | 2023年8月4日 | 2023年5月5日 | 2023年2月3日 | 2022年10月28日 | 2022年7月29日 | 2022年4月29日 | 2022年1月28日 | 2021年10月29日 | 2021年7月30日 | 2021年4月30日 | 2021年1月29日 | 2020年10月30日 | 2020年7月31日 | 2020年5月1日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | |||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转天数1 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | |||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转天数竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
根据报告: 10-Q (报告日期: 2025-08-01), 10-Q (报告日期: 2025-05-02), 10-K (报告日期: 2025-01-31), 10-Q (报告日期: 2024-11-01), 10-Q (报告日期: 2024-08-02), 10-Q (报告日期: 2024-05-03), 10-K (报告日期: 2024-02-02), 10-Q (报告日期: 2023-11-03), 10-Q (报告日期: 2023-08-04), 10-Q (报告日期: 2023-05-05), 10-K (报告日期: 2023-02-03), 10-Q (报告日期: 2022-10-28), 10-Q (报告日期: 2022-07-29), 10-Q (报告日期: 2022-04-29), 10-K (报告日期: 2022-01-28), 10-Q (报告日期: 2021-10-29), 10-Q (报告日期: 2021-07-30), 10-Q (报告日期: 2021-04-30), 10-K (报告日期: 2021-01-29), 10-Q (报告日期: 2020-10-30), 10-Q (报告日期: 2020-07-31), 10-Q (报告日期: 2020-05-01).
1 Q2 2026 计算
应付账款周转天数 = 365 ÷ 应付账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供数据的分析报告。
- 应付账款周转率
- 数据显示,应付账款周转率在观察期内呈现波动趋势。从2020年5月1日至2022年10月28日,该比率总体上呈现下降趋势,随后在2023年2月3日显著上升。此后,该比率再次波动,并在2024年11月1日出现下降,最后在2025年5月2日略有回升。整体而言,该比率在2.8至4.28之间波动。
- 应付账款周转天数
- 应付账款周转天数与应付账款周转率呈反向关系。数据显示,该天数在2020年5月1日至2022年10月28日期间总体上呈上升趋势,表明支付账款所需的时间增加。在2022年10月28日达到峰值130天后,该天数在2023年2月3日显著下降。此后,该天数波动,并在2024年11月1日再次上升,最后在2025年5月2日略有下降。整体而言,该天数在85天至130天之间波动。
值得注意的是,2023年2月3日观察到应付账款周转率和应付账款周转天数发生显著变化,可能表明供应链管理或付款策略发生了重大调整。在2022年下半年至2023年初,应付账款周转天数显著增加,可能反映出更严格的信用条款或更长的付款周期。随后,该天数的回落可能表明公司采取了措施来缩短付款周期或改善与供应商的关系。2024年11月1日,应付账款周转天数再次上升,可能需要进一步调查以确定其根本原因。
总体而言,数据表明公司在管理应付账款方面具有一定的灵活性,并能够根据市场条件和内部需求调整其策略。持续监测这些比率的变化将有助于评估公司财务健康状况和运营效率。
现金周转周期
| 2025年8月1日 | 2025年5月2日 | 2025年1月31日 | 2024年11月1日 | 2024年8月2日 | 2024年5月3日 | 2024年2月2日 | 2023年11月3日 | 2023年8月4日 | 2023年5月5日 | 2023年2月3日 | 2022年10月28日 | 2022年7月29日 | 2022年4月29日 | 2022年1月28日 | 2021年10月29日 | 2021年7月30日 | 2021年4月30日 | 2021年1月29日 | 2020年10月30日 | 2020年7月31日 | 2020年5月1日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转天数 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 现金周转周期1 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 现金周转周期竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
根据报告: 10-Q (报告日期: 2025-08-01), 10-Q (报告日期: 2025-05-02), 10-K (报告日期: 2025-01-31), 10-Q (报告日期: 2024-11-01), 10-Q (报告日期: 2024-08-02), 10-Q (报告日期: 2024-05-03), 10-K (报告日期: 2024-02-02), 10-Q (报告日期: 2023-11-03), 10-Q (报告日期: 2023-08-04), 10-Q (报告日期: 2023-05-05), 10-K (报告日期: 2023-02-03), 10-Q (报告日期: 2022-10-28), 10-Q (报告日期: 2022-07-29), 10-Q (报告日期: 2022-04-29), 10-K (报告日期: 2022-01-28), 10-Q (报告日期: 2021-10-29), 10-Q (报告日期: 2021-07-30), 10-Q (报告日期: 2021-04-30), 10-K (报告日期: 2021-01-29), 10-Q (报告日期: 2020-10-30), 10-Q (报告日期: 2020-07-31), 10-Q (报告日期: 2020-05-01).
1
现金周转周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数 – 应付账款周转天数
= + – =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对一组财务数据的分析报告。
- 库存周转天数
- 数据显示,库存周转天数在观察期内呈现波动趋势。从2020年5月1日至2021年10月29日,该指标相对稳定,维持在19至27天之间。随后,该指标在2022年开始逐渐上升,并在2024年11月1日达到峰值33天。2025年1月31日略有回落至33天,5月2日回落至36天。总体而言,近期的库存周转天数呈现上升趋势,可能表明库存管理效率有所下降或销售速度放缓。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数在观察期内也表现出波动性。在2020年和2021年,该指标在35天至52天之间波动。2022年4月29日降至41天,随后在2023年和2024年间波动,并在2024年11月1日达到45天。2025年1月31日回落至39天,5月2日回升至54天。该指标的波动可能反映了客户付款行为的变化或信用政策的调整。
- 应付账款周转天数
- 应付账款周转天数在观察期内呈现显著的上升趋势。从2020年5月1日的107天到2025年5月2日的125天,该指标持续增加。虽然期间有小幅波动,但整体趋势表明公司在延长付款周期,这可能反映了其与供应商谈判的结果,或者现金流管理策略的改变。值得注意的是,2022年1月28日到2022年10月28日期间,该指标从125天下降到99天,随后又回升。
- 现金周转周期
- 现金周转周期在观察期内经历了显著的变化。在2020年和2021年,该指标为负值,范围在-43天至-53天之间,表明公司能够快速将库存转化为现金。然而,从2022年开始,现金周转周期逐渐缩短,并趋于负值。2025年5月2日达到-38天。现金周转周期缩短可能意味着公司在现金管理方面面临挑战,或者其运营效率有所下降。需要进一步分析以确定根本原因。
总体而言,数据显示公司在库存管理、应收账款管理和应付账款管理方面都经历了变化。现金周转周期缩短值得关注,可能需要进一步调查以评估其对公司财务状况的影响。