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短期活动比率(摘要)
根据报告: 10-Q (报告日期: 2025-08-01), 10-Q (报告日期: 2025-05-02), 10-K (报告日期: 2025-01-31), 10-Q (报告日期: 2024-11-01), 10-Q (报告日期: 2024-08-02), 10-Q (报告日期: 2024-05-03), 10-K (报告日期: 2024-02-02), 10-Q (报告日期: 2023-11-03), 10-Q (报告日期: 2023-08-04), 10-Q (报告日期: 2023-05-05), 10-K (报告日期: 2023-02-03), 10-Q (报告日期: 2022-10-28), 10-Q (报告日期: 2022-07-29), 10-Q (报告日期: 2022-04-29), 10-K (报告日期: 2022-01-28), 10-Q (报告日期: 2021-10-29), 10-Q (报告日期: 2021-07-30), 10-Q (报告日期: 2021-04-30), 10-K (报告日期: 2021-01-29), 10-Q (报告日期: 2020-10-30), 10-Q (报告日期: 2020-07-31), 10-Q (报告日期: 2020-05-01), 10-K (报告日期: 2020-01-31), 10-Q (报告日期: 2019-11-01), 10-Q (报告日期: 2019-08-02), 10-Q (报告日期: 2019-05-03).
从该财务数据中可以观察到,存货周转率在2020年后逐渐上升,并在2023年达到较高水平,显示企业对存货的管理效率不断提高。然而,2024年及之后数据出现下降趋势,表明存货流转速度有所减缓,需要关注存货积压风险。
应收账款周转率整体呈现出一定的波动性,但2022年起逐步攀升,尤其在2023年达到较高水平,反映企业收款效率有所改善。然而,2024年出现明显下降,应收账款回收周期延长,可能影响企业的现金流状况,应密切监控客户信用政策及账款回收措施。
应付账款周转率呈现出波动趋势,但总体上保持稳定,2023年略有上升,表明企业在支付供应商的周期上略有优化。到2024年后,周转率有所下降,意味着企业可能延长了支付周期,这在一定程度上缓解了现金流压力,但也可能影响供应商关系和信用评级。
库存周转天数在2019年平均约为20天左右,之后逐渐增加,至2024年达到30多天,反映存货积压或管理效率下降。应收账款周转天数从2019年的45天波动至2024年的接近54天,增长趋势表明收款周期变长,可能带来资金周转压力。运行周期也随之扩大,显示整体运营效率的下降。
应付账款周转天数在2020年之后逐渐增加,显著增长至2024年的125天,显示企业延长了支付期限来改善短期流动性。这种趋势可能在短期内缓解财务压力,但如果延长过度,可能影响供应链的稳定性与供应商关系。
现金周转周期在2023年前后由负值变为正值,说明企业现金流的紧张状况有所缓解,但在2024年的数据中仍维持较高水平,表明现金流压力仍然存在。此外,现金周转周期的数值变化反映出企业在日常运营中对现金的管理仍具有挑战性,需持续优化现金管理策略以保证资金的流动性。
总体而言,企业在过去年份中显示出流动性管理的调整和效率变化。存货和应收账款的周转速度虽然在某些阶段有所改善,但整体趋势表明企业面临一定的营运压力,特别是在库存和应收账款的周转天数上显著增加。未来应关注这些指标的持续变化,结合市场环境和供应链动态,采取措施优化运营效率和资金周转,以维持财务稳健和持续增长。
离职率
平均天数比率
存货周转率
2025年8月1日 | 2025年5月2日 | 2025年1月31日 | 2024年11月1日 | 2024年8月2日 | 2024年5月3日 | 2024年2月2日 | 2023年11月3日 | 2023年8月4日 | 2023年5月5日 | 2023年2月3日 | 2022年10月28日 | 2022年7月29日 | 2022年4月29日 | 2022年1月28日 | 2021年10月29日 | 2021年7月30日 | 2021年4月30日 | 2021年1月29日 | 2020年10月30日 | 2020年7月31日 | 2020年5月1日 | 2020年1月31日 | 2019年11月1日 | 2019年8月2日 | 2019年5月3日 | |||||||||
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部分财务数据 (以百万计) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
净收入成本 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
库存 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
短期活动比率 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
存货周转率1 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
基准 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
存货周转率竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
Apple Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
Arista Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
Cisco Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
Super Micro Computer Inc. |
根据报告: 10-Q (报告日期: 2025-08-01), 10-Q (报告日期: 2025-05-02), 10-K (报告日期: 2025-01-31), 10-Q (报告日期: 2024-11-01), 10-Q (报告日期: 2024-08-02), 10-Q (报告日期: 2024-05-03), 10-K (报告日期: 2024-02-02), 10-Q (报告日期: 2023-11-03), 10-Q (报告日期: 2023-08-04), 10-Q (报告日期: 2023-05-05), 10-K (报告日期: 2023-02-03), 10-Q (报告日期: 2022-10-28), 10-Q (报告日期: 2022-07-29), 10-Q (报告日期: 2022-04-29), 10-K (报告日期: 2022-01-28), 10-Q (报告日期: 2021-10-29), 10-Q (报告日期: 2021-07-30), 10-Q (报告日期: 2021-04-30), 10-K (报告日期: 2021-01-29), 10-Q (报告日期: 2020-10-30), 10-Q (报告日期: 2020-07-31), 10-Q (报告日期: 2020-05-01), 10-K (报告日期: 2020-01-31), 10-Q (报告日期: 2019-11-01), 10-Q (报告日期: 2019-08-02), 10-Q (报告日期: 2019-05-03).
1 Q2 2026 计算
存货周转率 = (净收入成本Q2 2026
+ 净收入成本Q1 2026
+ 净收入成本Q4 2025
+ 净收入成本Q3 2025)
÷ 库存
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从该财务数据分析中可以观察到,公司整体盈利能力表现出一定的波动性。净收入成本在2019年至2025年期间表现出逐步上升的趋势,尤其是在2022年和2023年达到高点,显示出公司的收入规模持续扩大。然而,2024年和2025年数据表明净收入成本有所回落,可能反映了成本控制的改善或收入增长的放缓。
库存方面,数据显示公司库存在2020年后有显著增加,尤其是在2022年达到最高水平,随后在2023年至2024年逐渐回落。库存的逐步累积可能表明公司在某些期间面临库存管理压力,或者是在应对市场需求变化时采取的策略。同时,2025年库存水平再次回升,显示库存调整仍在持续进行中。
存货周转率作为衡量库存管理效率的重要指标,其走势显示出一定的波动。2020年中期起,存货周转率整体呈下降趋势,尤其在2021年和2022年出现较低水平,表明存货周转变慢,可能与库存积压或销售节奏放缓有关。然而,从2022年中期开始,存货周转率逐步改善,尤其在2023年达到较高水平,反映出库存管理效率的提升。2024年之后,存货周转率略有下降,但整体仍保持较为稳健的状态。
总体而言,公司在收入和存货管理方面展现出逐步调整和优化的趋势。期间的库存积累一度较为显著,带来存货周转率的压力,但整体看,管理层似乎积极采取措施改善存货流动性,尤其在2022年至2023年间表现出较强的改善力度。未来的财务表现还需观察库存水平的进一步变化及其对盈利能力的影响,同时持续关注库存周转率的变动情况以评估库存管理的效率。
应收账款周转率
2025年8月1日 | 2025年5月2日 | 2025年1月31日 | 2024年11月1日 | 2024年8月2日 | 2024年5月3日 | 2024年2月2日 | 2023年11月3日 | 2023年8月4日 | 2023年5月5日 | 2023年2月3日 | 2022年10月28日 | 2022年7月29日 | 2022年4月29日 | 2022年1月28日 | 2021年10月29日 | 2021年7月30日 | 2021年4月30日 | 2021年1月29日 | 2020年10月30日 | 2020年7月31日 | 2020年5月1日 | 2020年1月31日 | 2019年11月1日 | 2019年8月2日 | 2019年5月3日 | |||||||||
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部分财务数据 (以百万计) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
净收入 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
应收账款,扣除备抵金 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
短期活动比率 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
应收账款周转率1 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
基准 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
应收账款周转率竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
Apple Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
Arista Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
Cisco Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
Super Micro Computer Inc. |
根据报告: 10-Q (报告日期: 2025-08-01), 10-Q (报告日期: 2025-05-02), 10-K (报告日期: 2025-01-31), 10-Q (报告日期: 2024-11-01), 10-Q (报告日期: 2024-08-02), 10-Q (报告日期: 2024-05-03), 10-K (报告日期: 2024-02-02), 10-Q (报告日期: 2023-11-03), 10-Q (报告日期: 2023-08-04), 10-Q (报告日期: 2023-05-05), 10-K (报告日期: 2023-02-03), 10-Q (报告日期: 2022-10-28), 10-Q (报告日期: 2022-07-29), 10-Q (报告日期: 2022-04-29), 10-K (报告日期: 2022-01-28), 10-Q (报告日期: 2021-10-29), 10-Q (报告日期: 2021-07-30), 10-Q (报告日期: 2021-04-30), 10-K (报告日期: 2021-01-29), 10-Q (报告日期: 2020-10-30), 10-Q (报告日期: 2020-07-31), 10-Q (报告日期: 2020-05-01), 10-K (报告日期: 2020-01-31), 10-Q (报告日期: 2019-11-01), 10-Q (报告日期: 2019-08-02), 10-Q (报告日期: 2019-05-03).
1 Q2 2026 计算
应收账款周转率 = (净收入Q2 2026
+ 净收入Q1 2026
+ 净收入Q4 2025
+ 净收入Q3 2025)
÷ 应收账款,扣除备抵金
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从整体趋势来看,该公司在2019年至2025年期间,净收入呈现出一定的波动性,但整体具有增长的潜力。特别是在2021年及之后的数个季度内,净收入展现出上升的态势,最大值出现于2025年1月31日,达到约29776百万单位,显示公司在该期间实现了收入的持续增长或市场扩展。
应收账款的总额在此期间也有明显的波动,但整体呈现上升趋势,尤其是在2024年及2025年,数值较早期数据显著增加。例如,2025年1月31日的应收账款达到约15023百万单位,较早期的水平明显提高。尽管如此,应收账款的增加也可能带来资金周转压力,对公司的流动性管理提出一定的挑战。
应收账款周转率的变化较为稳定,且充满变化的特征,反映出公司在不同时间段的回款效率存在差异。整体来看,该比率在大部分时间段保持在7到10之间,其中最高的值在2025年1月31日达到10.33,显示公司在该时点的应收账款回收速度较快。值得注意的是,2024年11月1日的应收账款周转率最低,只有6.75,可能暗示此期间公司面临部分回款困难或增加了信用销售的风险。
综合来看,该公司在2020年至2025年间的财务表现整体向好,净收入的增长伴随着应收账款的增加,表明公司销售规模扩大,但在应收账款管理方面仍需关注回款周期的变化。应收账款周转率的波动也提示管理层在资金管理和信用政策方面存在调整空间,尤其是在某些季度的回款效率明显低于其他时期。未来,应关注收入的持续增长与应收账款回收效率的平衡,以促进公司的稳健发展。
应付账款周转率
2025年8月1日 | 2025年5月2日 | 2025年1月31日 | 2024年11月1日 | 2024年8月2日 | 2024年5月3日 | 2024年2月2日 | 2023年11月3日 | 2023年8月4日 | 2023年5月5日 | 2023年2月3日 | 2022年10月28日 | 2022年7月29日 | 2022年4月29日 | 2022年1月28日 | 2021年10月29日 | 2021年7月30日 | 2021年4月30日 | 2021年1月29日 | 2020年10月30日 | 2020年7月31日 | 2020年5月1日 | 2020年1月31日 | 2019年11月1日 | 2019年8月2日 | 2019年5月3日 | |||||||||
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部分财务数据 (以百万计) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
净收入成本 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
应付帐款 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
短期活动比率 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
应付账款周转率1 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
基准 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
应付账款周转率竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
Apple Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
Arista Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
Cisco Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
Super Micro Computer Inc. |
根据报告: 10-Q (报告日期: 2025-08-01), 10-Q (报告日期: 2025-05-02), 10-K (报告日期: 2025-01-31), 10-Q (报告日期: 2024-11-01), 10-Q (报告日期: 2024-08-02), 10-Q (报告日期: 2024-05-03), 10-K (报告日期: 2024-02-02), 10-Q (报告日期: 2023-11-03), 10-Q (报告日期: 2023-08-04), 10-Q (报告日期: 2023-05-05), 10-K (报告日期: 2023-02-03), 10-Q (报告日期: 2022-10-28), 10-Q (报告日期: 2022-07-29), 10-Q (报告日期: 2022-04-29), 10-K (报告日期: 2022-01-28), 10-Q (报告日期: 2021-10-29), 10-Q (报告日期: 2021-07-30), 10-Q (报告日期: 2021-04-30), 10-K (报告日期: 2021-01-29), 10-Q (报告日期: 2020-10-30), 10-Q (报告日期: 2020-07-31), 10-Q (报告日期: 2020-05-01), 10-K (报告日期: 2020-01-31), 10-Q (报告日期: 2019-11-01), 10-Q (报告日期: 2019-08-02), 10-Q (报告日期: 2019-05-03).
1 Q2 2026 计算
应付账款周转率 = (净收入成本Q2 2026
+ 净收入成本Q1 2026
+ 净收入成本Q4 2025
+ 净收入成本Q3 2025)
÷ 应付帐款
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
在所分析的财务数据期间,公司的净收入成本呈现出一定的波动。具体而言,从2019年5月到2025年8月,净收入成本总体呈现出增长趋势,尤其是在2022年到2024年期间,数据达到较高水平。期间的增长可能反映出公司营业规模的扩大或成本结构的调整,但也存在周期性波动,显示公司在不同季度的盈利能力可能受市场需求、产品组合及运营效率影响。
应付账款的金额在整个时期中显著变化,整体呈现上升趋势,这表明公司逐渐增加了供应商信用额度,或采购规模扩大。加之,应付账款总额的增长与净收入成本同步,反映出公司在供应链管理上采取了更为宽松的策略,或在应付账款的管理上采取了保存流动性的措施。但在某些季度,应付账款数值有所回落,可能意味着公司在特定时期提升了付款速度或调整了供应策略。
应付账款周转率作为衡量公司应付账款管理效率的重要指标,数据显示出一定的波动。该比率在2020年第四季度起逐步提升,至2022年达到峰值,表明公司在该阶段提升了应付账款的管理效率或延长了支付周期。此后,周转率略有下降,但仍保持在较高水平,提示公司在保持运营资金流动性方面较为积极,可能在采购和供应链策略方面保持优化。整体而言,应付账款周转率的变化反映出公司在不同阶段对供应链底层管理的调整方向,可能结合了市场环境、运营策略和财务规划的变化。
营运资金周转率
2025年8月1日 | 2025年5月2日 | 2025年1月31日 | 2024年11月1日 | 2024年8月2日 | 2024年5月3日 | 2024年2月2日 | 2023年11月3日 | 2023年8月4日 | 2023年5月5日 | 2023年2月3日 | 2022年10月28日 | 2022年7月29日 | 2022年4月29日 | 2022年1月28日 | 2021年10月29日 | 2021年7月30日 | 2021年4月30日 | 2021年1月29日 | 2020年10月30日 | 2020年7月31日 | 2020年5月1日 | 2020年1月31日 | 2019年11月1日 | 2019年8月2日 | 2019年5月3日 | |||||||||
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部分财务数据 (以百万计) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
流动资产 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
少: 流动负债 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
营运资金 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
净收入 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
短期活动比率 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
营运资金周转率1 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
基准 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
营运资金周转率竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
Apple Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
Arista Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
Cisco Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
Super Micro Computer Inc. |
根据报告: 10-Q (报告日期: 2025-08-01), 10-Q (报告日期: 2025-05-02), 10-K (报告日期: 2025-01-31), 10-Q (报告日期: 2024-11-01), 10-Q (报告日期: 2024-08-02), 10-Q (报告日期: 2024-05-03), 10-K (报告日期: 2024-02-02), 10-Q (报告日期: 2023-11-03), 10-Q (报告日期: 2023-08-04), 10-Q (报告日期: 2023-05-05), 10-K (报告日期: 2023-02-03), 10-Q (报告日期: 2022-10-28), 10-Q (报告日期: 2022-07-29), 10-Q (报告日期: 2022-04-29), 10-K (报告日期: 2022-01-28), 10-Q (报告日期: 2021-10-29), 10-Q (报告日期: 2021-07-30), 10-Q (报告日期: 2021-04-30), 10-K (报告日期: 2021-01-29), 10-Q (报告日期: 2020-10-30), 10-Q (报告日期: 2020-07-31), 10-Q (报告日期: 2020-05-01), 10-K (报告日期: 2020-01-31), 10-Q (报告日期: 2019-11-01), 10-Q (报告日期: 2019-08-02), 10-Q (报告日期: 2019-05-03).
1 Q2 2026 计算
营运资金周转率 = (净收入Q2 2026
+ 净收入Q1 2026
+ 净收入Q4 2025
+ 净收入Q3 2025)
÷ 营运资金
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从提供的数据中可以观察到,净收入在2019年至2024年期间总体呈现出一定的波动,但整体趋势较为平稳,且在某些时期有所增长。具体而言,净收入在2019年5月至2020年1月期间略有提升,2019年5月的21908百万逐步增长到2020年1月的24032百万,此段期间显示出盈利能力的逐步增强。进入2020年后,净收入经历了一次小幅波动,但在2021年和2022年期间开始逐步上涨,尤其从2021年10月的26424百万增至2022年4月的26116百万,显示出盈利能力的稳步改善。
在2023年,净收入出现明显下滑,从2022年10月的26425百万下降到2023年2月的20922百万,之后在2023年8月回升至25026百万,显示出一定的波动性。然而,2024年期间,净收入基本保持在较高水平,特别是在2024年2月和5月,收入分别达到22318百万和23931百万,显示盈利能力较为稳定且较之前有一定提升。
整体来看,虽然存在一定的季节性波动和短期调整,但该期间的净收入趋势显示公司在逐步恢复和稳固其盈利能力,尤其在2024年表现出较强的趋势性提升。其他财务比率如营运资金周转率未提供具体数据,无法详细分析其变化,但从营运资金的变动来看,营运资金显著减少,尤其是在2025年前后,表明公司可能在优化其营运资金结构或出现了营运效率的改善或压力。
总体而言,该公司在报告期间展现出一定的财务稳定性和盈利能力的增强,特别是在2024年的表现较为坚实。未来数据若能补充比率分析,将有助于更深入理解其营运效率和财务健康状况。
库存周转天数
2025年8月1日 | 2025年5月2日 | 2025年1月31日 | 2024年11月1日 | 2024年8月2日 | 2024年5月3日 | 2024年2月2日 | 2023年11月3日 | 2023年8月4日 | 2023年5月5日 | 2023年2月3日 | 2022年10月28日 | 2022年7月29日 | 2022年4月29日 | 2022年1月28日 | 2021年10月29日 | 2021年7月30日 | 2021年4月30日 | 2021年1月29日 | 2020年10月30日 | 2020年7月31日 | 2020年5月1日 | 2020年1月31日 | 2019年11月1日 | 2019年8月2日 | 2019年5月3日 | |||||||||
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部分财务数据 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
存货周转率 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
短期活动比率 (天数) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
库存周转天数1 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
基准 (天数) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
库存周转天数竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
Apple Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
Arista Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
Cisco Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
Super Micro Computer Inc. |
根据报告: 10-Q (报告日期: 2025-08-01), 10-Q (报告日期: 2025-05-02), 10-K (报告日期: 2025-01-31), 10-Q (报告日期: 2024-11-01), 10-Q (报告日期: 2024-08-02), 10-Q (报告日期: 2024-05-03), 10-K (报告日期: 2024-02-02), 10-Q (报告日期: 2023-11-03), 10-Q (报告日期: 2023-08-04), 10-Q (报告日期: 2023-05-05), 10-K (报告日期: 2023-02-03), 10-Q (报告日期: 2022-10-28), 10-Q (报告日期: 2022-07-29), 10-Q (报告日期: 2022-04-29), 10-K (报告日期: 2022-01-28), 10-Q (报告日期: 2021-10-29), 10-Q (报告日期: 2021-07-30), 10-Q (报告日期: 2021-04-30), 10-K (报告日期: 2021-01-29), 10-Q (报告日期: 2020-10-30), 10-Q (报告日期: 2020-07-31), 10-Q (报告日期: 2020-05-01), 10-K (报告日期: 2020-01-31), 10-Q (报告日期: 2019-11-01), 10-Q (报告日期: 2019-08-02), 10-Q (报告日期: 2019-05-03).
1 Q2 2026 计算
库存周转天数 = 365 ÷ 存货周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从提供的财务数据中可以观察到,存货周转率在整体上呈现出一定的波动,但总体趋势偏向稳定或略有改善的态势。从2019年5月到2025年8月的期间,存货周转率在不同时间节点显示出起伏,尤其是在2022年中期后,出现了显著的上升,从最低的10.16逐步提高至最高的20.66,显示出公司在存货管理方面的效率持续增强。
具体而言,在2022年4月到2023年2月期间,存货周转率达到了其最高值的趋势点,随后在2023年5月到2024年11月之间出现一定的波动,但始终维持在较高水平(平均约18至20之间),表明存货管理效率得到较好控制。而在2024年11月到2025年8月的期中,存货周转率略微下降,显示出管理效率出现轻微波动。
库存周转天数与存货周转率呈相反关系,平均来看,库存周转天数在早期持续较短(约19-28天)后,在2022年和2023年期间逐步延长,达到了36天,表明库存周转速度变慢,存货持有时间增加。这一趋势在2024年后略有改善,但仍维持在较高水平(约33天),暗示库存管理难度较之前有所增加,可能与产品结构调整或市场需求变化有关。
此外,从数据中可以看到在2022年中期后,存货周转率迅速提升,而库存周转天数逐步拉长,二者呈现出的反向关系反映出在存货管理方面,企业可能采取了优化措施,提高了存货的利用效率。同时,天数的延长也提示库存积压的风险有所增加,需持续关注库存周转策略的优化。
整体而言,这一时期内存货周转率的变化折射出公司在存货管理方面的持续调整。从2022年开始,存货周转率的显著改善与库存周转天数的增加形成对照,表明公司在提升存货运营效率方面取得了一定进展,但同时面临库存累积的压力。未来,若能进一步缩短库存天数,提升存货周转效率,将有助于改善财务表现和运营效率。
应收账款周转天数
2025年8月1日 | 2025年5月2日 | 2025年1月31日 | 2024年11月1日 | 2024年8月2日 | 2024年5月3日 | 2024年2月2日 | 2023年11月3日 | 2023年8月4日 | 2023年5月5日 | 2023年2月3日 | 2022年10月28日 | 2022年7月29日 | 2022年4月29日 | 2022年1月28日 | 2021年10月29日 | 2021年7月30日 | 2021年4月30日 | 2021年1月29日 | 2020年10月30日 | 2020年7月31日 | 2020年5月1日 | 2020年1月31日 | 2019年11月1日 | 2019年8月2日 | 2019年5月3日 | |||||||||
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部分财务数据 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
应收账款周转率 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
短期活动比率 (天数) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
应收账款周转天数1 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
基准 (天数) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
应收账款周转天数竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
Apple Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
Arista Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
Cisco Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
Super Micro Computer Inc. |
根据报告: 10-Q (报告日期: 2025-08-01), 10-Q (报告日期: 2025-05-02), 10-K (报告日期: 2025-01-31), 10-Q (报告日期: 2024-11-01), 10-Q (报告日期: 2024-08-02), 10-Q (报告日期: 2024-05-03), 10-K (报告日期: 2024-02-02), 10-Q (报告日期: 2023-11-03), 10-Q (报告日期: 2023-08-04), 10-Q (报告日期: 2023-05-05), 10-K (报告日期: 2023-02-03), 10-Q (报告日期: 2022-10-28), 10-Q (报告日期: 2022-07-29), 10-Q (报告日期: 2022-04-29), 10-K (报告日期: 2022-01-28), 10-Q (报告日期: 2021-10-29), 10-Q (报告日期: 2021-07-30), 10-Q (报告日期: 2021-04-30), 10-K (报告日期: 2021-01-29), 10-Q (报告日期: 2020-10-30), 10-Q (报告日期: 2020-07-31), 10-Q (报告日期: 2020-05-01), 10-K (报告日期: 2020-01-31), 10-Q (报告日期: 2019-11-01), 10-Q (报告日期: 2019-08-02), 10-Q (报告日期: 2019-05-03).
1 Q2 2026 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
根据提供的财务数据分析,可以观察到应收账款周转率和应收账款周转天数在不同时间段表现出一定的波动性,反映出公司在应收账款管理方面的变化趋势。
- 应收账款周转率
- 整体而言,2020年之前,应收账款周转率保持在较为稳定的范围内,通常在7.0到8.5之间,表明公司在应收账款回收效率方面具有一定的稳定性。2020年初开始,周转率逐渐提高,特别是在2022年之后,部分时期的周转率明显上升至9.0以上,甚至达到了10.33(2022年10月28日)。这表明公司在后续的时间段内,提高了应收账款的回收效率,可能通过加强催收或优化信用政策实现。
- 应收账款周转天数
- 与周转率相反,应收账款周转天数呈现出一定的波动,但整体上显示出逐步下降的趋势。从2020年前的50天、52天,逐步减少至2023年及之后的约35天左右,甚至在2022年10月、2023年2月期间达到最低35天。这表明公司在收款速度方面持续改善,缩短了应收账款的平均催收时间,提升了资金的流动性和周转效率。值得注意的是,2024年11月1日的天数有所增加,达到54天,可能反映在该期间应收账款回收速度有所放缓,但整体趋势仍偏向改善。
综上所述,公司在应收账款管理方面整体表现出积极的改进趋势,周转率的提升与天数的缩短同步发生,显示出较好的购物与收款流程效率。这种变化对公司的现金流管理具有积极意义,能够增强财务的流动性。在未来,持续优化信用政策与催收流程可能有助于维持甚至提升这种积极的趋势。需要注意的是,部分时期的波动可能关联到市场环境、客户信用状况或内部管理策略的变化,建议持续关注相关管理措施的效果。
运行周期
2025年8月1日 | 2025年5月2日 | 2025年1月31日 | 2024年11月1日 | 2024年8月2日 | 2024年5月3日 | 2024年2月2日 | 2023年11月3日 | 2023年8月4日 | 2023年5月5日 | 2023年2月3日 | 2022年10月28日 | 2022年7月29日 | 2022年4月29日 | 2022年1月28日 | 2021年10月29日 | 2021年7月30日 | 2021年4月30日 | 2021年1月29日 | 2020年10月30日 | 2020年7月31日 | 2020年5月1日 | 2020年1月31日 | 2019年11月1日 | 2019年8月2日 | 2019年5月3日 | |||||||||
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部分财务数据 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
库存周转天数 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
应收账款周转天数 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
短期活动比率 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
运行周期1 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
基准 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
运行周期竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
Apple Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
Arista Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
Cisco Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
Super Micro Computer Inc. |
根据报告: 10-Q (报告日期: 2025-08-01), 10-Q (报告日期: 2025-05-02), 10-K (报告日期: 2025-01-31), 10-Q (报告日期: 2024-11-01), 10-Q (报告日期: 2024-08-02), 10-Q (报告日期: 2024-05-03), 10-K (报告日期: 2024-02-02), 10-Q (报告日期: 2023-11-03), 10-Q (报告日期: 2023-08-04), 10-Q (报告日期: 2023-05-05), 10-K (报告日期: 2023-02-03), 10-Q (报告日期: 2022-10-28), 10-Q (报告日期: 2022-07-29), 10-Q (报告日期: 2022-04-29), 10-K (报告日期: 2022-01-28), 10-Q (报告日期: 2021-10-29), 10-Q (报告日期: 2021-07-30), 10-Q (报告日期: 2021-04-30), 10-K (报告日期: 2021-01-29), 10-Q (报告日期: 2020-10-30), 10-Q (报告日期: 2020-07-31), 10-Q (报告日期: 2020-05-01), 10-K (报告日期: 2020-01-31), 10-Q (报告日期: 2019-11-01), 10-Q (报告日期: 2019-08-02), 10-Q (报告日期: 2019-05-03).
1 Q2 2026 计算
运行周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数
= + =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
根据分析期间的数据,可以观察到库存周转天数存在一定的波动,但总体保持在较为稳定的范围内。尤其是在2023年和2024年,库存周转天数逐步增加,从大约19天逐渐上升至33天,显示库存管理可能面临一定压力或产品周转变缓。然而,截至最后一期数据,库存周转天数略有回落至较早的水平,可能表明库存管理效率有所改善。 在应收账款周转天数方面,整体趋势表现出波动性较大。早期数据显示应收账款周转天数在40至50天之间,期间曾出现超过54天的高点(2025年1月),显示收款周期有所延长。近年来,数据显示应收账款天数存在一定的减少趋势,特别是在2023年和2024年,基本维持在35至45天的区间,说明收款效率逐渐提升,收款周期有所缩短。此外,2025年初出现短暂上升,但在后续期间即有所缓解。 运行周期在观察期间整体较长,且呈现出一定的增长趋势。起初的周期大致在64天左右,随后逐步延长,直至2024年达到约87天的高点。这表明公司在资金链和运营效率方面可能面临一定压力,运营周期变长或与库存和应收账款的周转效率下降有关。尽管在2023年后期有所缓解,但仍未完全回归早期水平。 总结而言,数据显示公司在库存和应收账款管理方面存在一定的波动,尤其是在2022年末至2024年期间,库存周转天数和运行周期均有所延长,反映出潜在的运营效率下降或外部环境变化带来的压力。未来需要关注优化库存管理和改善收款效率,以缩短整体运营周期,提升财务表现的稳定性和资金使用效率。
应付账款周转天数
2025年8月1日 | 2025年5月2日 | 2025年1月31日 | 2024年11月1日 | 2024年8月2日 | 2024年5月3日 | 2024年2月2日 | 2023年11月3日 | 2023年8月4日 | 2023年5月5日 | 2023年2月3日 | 2022年10月28日 | 2022年7月29日 | 2022年4月29日 | 2022年1月28日 | 2021年10月29日 | 2021年7月30日 | 2021年4月30日 | 2021年1月29日 | 2020年10月30日 | 2020年7月31日 | 2020年5月1日 | 2020年1月31日 | 2019年11月1日 | 2019年8月2日 | 2019年5月3日 | |||||||||
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部分财务数据 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
应付账款周转率 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
短期活动比率 (天数) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
应付账款周转天数1 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
基准 (天数) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
应付账款周转天数竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
Apple Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
Arista Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
Cisco Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
Super Micro Computer Inc. |
根据报告: 10-Q (报告日期: 2025-08-01), 10-Q (报告日期: 2025-05-02), 10-K (报告日期: 2025-01-31), 10-Q (报告日期: 2024-11-01), 10-Q (报告日期: 2024-08-02), 10-Q (报告日期: 2024-05-03), 10-K (报告日期: 2024-02-02), 10-Q (报告日期: 2023-11-03), 10-Q (报告日期: 2023-08-04), 10-Q (报告日期: 2023-05-05), 10-K (报告日期: 2023-02-03), 10-Q (报告日期: 2022-10-28), 10-Q (报告日期: 2022-07-29), 10-Q (报告日期: 2022-04-29), 10-K (报告日期: 2022-01-28), 10-Q (报告日期: 2021-10-29), 10-Q (报告日期: 2021-07-30), 10-Q (报告日期: 2021-04-30), 10-K (报告日期: 2021-01-29), 10-Q (报告日期: 2020-10-30), 10-Q (报告日期: 2020-07-31), 10-Q (报告日期: 2020-05-01), 10-K (报告日期: 2020-01-31), 10-Q (报告日期: 2019-11-01), 10-Q (报告日期: 2019-08-02), 10-Q (报告日期: 2019-05-03).
1 Q2 2026 计算
应付账款周转天数 = 365 ÷ 应付账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从整体趋势来看,应付账款周转率在分析期内表现为一定的波动性,但整体呈现出逐步上升的趋势。尤其是在近期数据中,周转率达到较高水平,显示公司在近期的应付账款管理方面可能存在效率提升的迹象。
应付账款周转天数在此期间内基本呈现出一定的下降趋势,尤其在2022年及之后的季度中,天数逐渐缩短,从高点的约130天左右下降至约85-86天一带。这表明公司在最近的期间内,支付供应商的周期有所缩短,可能反映出更积极的资金管理策略和改善的供应链现金流管理能力。
具体来看,从2019年5月到2022年初,周转天数波动于113至130天之间,显示出公司在此期间应付账款的支付周期存在一定的延长,可能受宏观经济环境、供应链状况或企业策略调整影响。进入2022年后,天数逐步减少,2023年及以后均在85至105天范围内,反映出公司逐渐实现了更为高效的应付账款管理。
应付账款周转率的变化趋势基本同步于天数的变化,整体呈现先波动后提升的态势,2022年起逐渐增加,达到接近或超过4的水平,表明应付账款的周转速度加快,支付周期缩短。这一趋势可能是企业优化资金周转和供应链关系的结果,也可能展现出公司在应付账款管理方面的持续改善。
总体而言,数据反映出在分析期内公司在应付账款管理方面逐渐趋于高效,支付周期缩短,周转速度加快。这一变化对于公司的现金流管理和供应商关系具有积极的意义,但也需要结合其他财务指标进行更全面的分析以确认其背后的原因和影响。
现金周转周期
2025年8月1日 | 2025年5月2日 | 2025年1月31日 | 2024年11月1日 | 2024年8月2日 | 2024年5月3日 | 2024年2月2日 | 2023年11月3日 | 2023年8月4日 | 2023年5月5日 | 2023年2月3日 | 2022年10月28日 | 2022年7月29日 | 2022年4月29日 | 2022年1月28日 | 2021年10月29日 | 2021年7月30日 | 2021年4月30日 | 2021年1月29日 | 2020年10月30日 | 2020年7月31日 | 2020年5月1日 | 2020年1月31日 | 2019年11月1日 | 2019年8月2日 | 2019年5月3日 | |||||||||
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部分财务数据 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
库存周转天数 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
应收账款周转天数 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
应付账款周转天数 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
短期活动比率 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
现金周转周期1 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
基准 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
现金周转周期竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
Apple Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
Arista Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
Cisco Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
Super Micro Computer Inc. |
根据报告: 10-Q (报告日期: 2025-08-01), 10-Q (报告日期: 2025-05-02), 10-K (报告日期: 2025-01-31), 10-Q (报告日期: 2024-11-01), 10-Q (报告日期: 2024-08-02), 10-Q (报告日期: 2024-05-03), 10-K (报告日期: 2024-02-02), 10-Q (报告日期: 2023-11-03), 10-Q (报告日期: 2023-08-04), 10-Q (报告日期: 2023-05-05), 10-K (报告日期: 2023-02-03), 10-Q (报告日期: 2022-10-28), 10-Q (报告日期: 2022-07-29), 10-Q (报告日期: 2022-04-29), 10-K (报告日期: 2022-01-28), 10-Q (报告日期: 2021-10-29), 10-Q (报告日期: 2021-07-30), 10-Q (报告日期: 2021-04-30), 10-K (报告日期: 2021-01-29), 10-Q (报告日期: 2020-10-30), 10-Q (报告日期: 2020-07-31), 10-Q (报告日期: 2020-05-01), 10-K (报告日期: 2020-01-31), 10-Q (报告日期: 2019-11-01), 10-Q (报告日期: 2019-08-02), 10-Q (报告日期: 2019-05-03).
1
现金周转周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数 – 应付账款周转天数
= + – =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从提供的财务数据可以观察到,公司在库存周转天数方面表现出一定的波动。2019年期间,数据缺失,随后在2020年的1月开始逐步增加,从19天逐步上升至2020年11月的28天,表明库存周转速度有所减缓,但整体变化趋势相对平稳,之后逐渐下降至2023年8月的18天,显示库存管理在逐步优化。近年来,库存周转天数的变化反映出公司在库存控制方面取得了一定的改善,特别是在2023年之后,有明显的减少趋势,可能对应于供应链效率的提升或库存策略的调整。
应收账款周转天数在2020年初即开始出现变化,数据从2019年底的49天有所波动,之后在2020年至2021年期间整体表现为波动,但趋于减少,尤其是在2022年底至2023年期间,下降至较低的37天。这暗示公司在应收账款管理方面变得更加高效,风险控制能力增强,有助于改善现金流状况。2024年起,应收账款天数再次呈现上升趋势,逼近54天,表明在某些时期应收账款的回收周期有所延长,可能受到市场环境变化或客户信用政策调整的影响。
应付账款周转天数整体呈现较高且波动的特征,从2019年至2024年间整体偏高,反映公司在应付账款的管理上可能采取了宽松的支付策略或供应链中的谈判策略。2022年末应付账款天数达到了125天的高点,之后略有下降,但仍保持在较高水平(102-124天),说明公司仍有较长的账期操作空间。这种策略可能旨在优化现金流和资金使用效率,但也需要关注信用风险与供应链稳定性。
现金周转周期数据在2020年即开始出现负值,显示为资金在运营中呈现流出快于流入的状态,且在2020年至2021年期间持续负值,具体值在-18天至-54天范围。这表明公司在现金管理上的紧张状态,可能是为了支持运营或投资需求。自2022年起,现金周转周期逐步改善,负值变得较小(-30至-50天范围),但仍未转为正值,显示资金回流节奏仍不及支出节奏,需持续关注现金流管理策略的优化。
总体而言,该公司在2020年至2022年期间经历了库存、应收账款和应付账款管理的调整,库存周转加快,应收账款回收效率提升,应付账款账期延长,从而影响到整体的现金循环周期。近年来,库存和应收账款的管理继续优化,反映在天数的减少上,但现金周转周期仍处于负值,提示公司现金流压力仍然存在,需要持续关注财务运营的平衡与效率提升。