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短期活动比率（摘要）
Dell Technologies Inc.、短期活动比率（季度数据）
根据报告： 10-Q (报告日期： 2025-10-31), 10-Q (报告日期： 2025-08-01), 10-Q (报告日期： 2025-05-02), 10-K (报告日期： 2025-01-31), 10-Q (报告日期： 2024-11-01), 10-Q (报告日期： 2024-08-02), 10-Q (报告日期： 2024-05-03), 10-K (报告日期： 2024-02-02), 10-Q (报告日期： 2023-11-03), 10-Q (报告日期： 2023-08-04), 10-Q (报告日期： 2023-05-05), 10-K (报告日期： 2023-02-03), 10-Q (报告日期： 2022-10-28), 10-Q (报告日期： 2022-07-29), 10-Q (报告日期： 2022-04-29), 10-K (报告日期： 2022-01-28), 10-Q (报告日期： 2021-10-29), 10-Q (报告日期： 2021-07-30), 10-Q (报告日期： 2021-04-30), 10-K (报告日期： 2021-01-29), 10-Q (报告日期： 2020-10-30), 10-Q (报告日期： 2020-07-31), 10-Q (报告日期： 2020-05-01).
以下是对所提供数据的分析报告。
- 存货周转率
- 数据显示，存货周转率在观察期内呈现波动趋势。从2020年5月到2023年8月，该比率总体上呈上升趋势，从17.47上升至20.02。然而，在2023年11月至2025年10月期间，存货周转率显著下降，从20.66降至11.86。这表明在后期阶段，库存管理效率可能有所降低，或者销售速度放缓。
- 应收账款周转率
- 应收账款周转率也表现出波动性。在2020年5月至2021年10月期间，该比率相对稳定，在7.01至8.85之间波动。随后，该比率在2022年和2023年初有所上升，达到10.33。但在2023年8月至2025年10月期间，该比率再次下降，尤其是在2025年10月，降至6.75。这可能表明收款效率降低，或者信用政策发生变化。
- 应付账款周转率
- 应付账款周转率在整个观察期内相对较低且较为稳定，在2.8至4.28之间波动。在2021年10月至2022年10月期间，该比率呈现上升趋势，随后在2023年和2024年有所下降。2025年10月略有回升。较低的比率可能意味着公司在支付供应商账款方面较为谨慎，或者与供应商协商了较长的付款期限。
- 库存周转天数
- 库存周转天数与存货周转率呈反向关系。数据显示，库存周转天数在2020年至2023年8月期间相对稳定，在18至28天之间波动。然而，从2023年11月开始，库存周转天数显著增加，达到36天，并在2025年10月达到最高点33天。这与存货周转率的下降趋势相符，表明库存积压的可能性增加。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数在观察期内波动较大。从2020年5月至2021年10月，该天数在40至52天之间波动。在2022年和2023年初，该天数有所下降，但随后在2023年8月至2025年10月期间再次上升，尤其是在2025年10月，达到54天。这与应收账款周转率的下降趋势相符，表明收款周期延长。
- 应付账款周转天数
- 应付账款周转天数在观察期内相对较高且波动较大，在85至130天之间波动。该天数在2021年10月至2022年10月期间呈现上升趋势，随后在2023年和2024年有所下降。2025年10月略有回升。较高的天数可能表明公司利用了较长的付款期限，以优化现金流。
- 现金周转周期
- 现金周转周期在观察期内为负值，表明公司通常在销售商品后收到现金，然后再支付供应商。该周期在2020年至2023年8月期间逐渐缩短，从-43天缩短至-18天。然而，在2023年11月至2025年10月期间，现金周转周期再次延长，达到-30天。这可能表明公司在管理现金流方面面临挑战，或者销售速度放缓。
- 运行周期
- 运行周期在观察期内呈现波动趋势。从2020年5月至2023年8月，该周期在63至79天之间波动。在2023年11月至2025年10月期间，运行周期显著增加，从59天增加到87天。这表明从购买原材料到收到现金的整个过程所需的时间延长。
总体而言，数据显示公司在2023年末和2024年面临运营效率下降的挑战，这体现在存货周转率下降、应收账款周转率下降以及现金周转周期延长等方面。需要进一步分析以确定这些趋势背后的根本原因，并采取相应的措施来改善运营效率。
离职率
平均天数比率
存货周转率
Dell Technologies Inc.、存货周转率、计算（季度数据）
| 2025年10月31日 | 2025年8月1日 | 2025年5月2日 | 2025年1月31日 | 2024年11月1日 | 2024年8月2日 | 2024年5月3日 | 2024年2月2日 | 2023年11月3日 | 2023年8月4日 | 2023年5月5日 | 2023年2月3日 | 2022年10月28日 | 2022年7月29日 | 2022年4月29日 | 2022年1月28日 | 2021年10月29日 | 2021年7月30日 | 2021年4月30日 | 2021年1月29日 | 2020年10月30日 | 2020年7月31日 | 2020年5月1日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 净收入成本 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 库存 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 存货周转率1 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 存货周转率竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2025-10-31), 10-Q (报告日期： 2025-08-01), 10-Q (报告日期： 2025-05-02), 10-K (报告日期： 2025-01-31), 10-Q (报告日期： 2024-11-01), 10-Q (报告日期： 2024-08-02), 10-Q (报告日期： 2024-05-03), 10-K (报告日期： 2024-02-02), 10-Q (报告日期： 2023-11-03), 10-Q (报告日期： 2023-08-04), 10-Q (报告日期： 2023-05-05), 10-K (报告日期： 2023-02-03), 10-Q (报告日期： 2022-10-28), 10-Q (报告日期： 2022-07-29), 10-Q (报告日期： 2022-04-29), 10-K (报告日期： 2022-01-28), 10-Q (报告日期： 2021-10-29), 10-Q (报告日期： 2021-07-30), 10-Q (报告日期： 2021-04-30), 10-K (报告日期： 2021-01-29), 10-Q (报告日期： 2020-10-30), 10-Q (报告日期： 2020-07-31), 10-Q (报告日期： 2020-05-01).
1 Q3 2026 计算
存货周转率 = (净收入成本Q3 2026
+ 净收入成本Q2 2026
+ 净收入成本Q1 2026
+ 净收入成本Q4 2025)
÷ 库存
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对相关财务数据的分析报告。
- 净收入成本
- 数据显示，净收入成本在观察期内呈现整体上升趋势。从2020年5月1日的15044百万到2024年11月1日的19006百万，期间有波动，但总体上呈现增长。2024年2月2日达到峰值24329百万，随后有所回落，但仍高于早期水平。2025年5月2日的数据为18253百万，略低于2024年11月1日的数据，但仍高于2020年的初始值。这种增长可能反映了销售额的增加、投入成本的上升，或两者兼而有之。
- 库存
- 库存水平在观察期内经历了显著变化。从2020年5月1日的3616百万开始，库存先是小幅波动，然后在2021年7月30日达到4223百万。此后，库存持续增加，并在2022年1月28日达到5898百万的峰值，随后继续增长至2022年4月29日的6277百万。2022年7月29日略有下降，但随后在2023年8月4日达到6652百万的最高点。2023年11月3日开始，库存水平呈现下降趋势，至2024年11月1日降至4782百万。2025年5月2日的数据为6716百万，略高于2023年8月4日的数据，但低于2024年2月2日的峰值。库存的波动可能与季节性需求、供应链管理策略或产品生命周期有关。
- 存货周转率
- 存货周转率反映了库存销售的速度。数据显示，存货周转率在观察期内呈现波动下降的趋势。从2020年5月1日的17.47开始，周转率在2021年4月30日达到19.05的峰值。随后，周转率逐渐下降，并在2022年10月28日降至13.4。2023年5月5日达到18.72的峰值，但随后再次下降。2024年11月1日的周转率为10.98，为观察期内的最低值。2025年5月2日的数据为11.07，略有回升，但仍处于较低水平。周转率的下降可能表明库存积压、销售速度减缓或市场需求疲软。需要结合其他财务指标进行综合分析，以确定周转率下降的具体原因。
总体而言，净收入成本的上升与库存水平的波动以及存货周转率的下降共同构成了一个复杂的财务图景。需要进一步分析这些趋势之间的关系，以及它们对公司盈利能力和运营效率的影响。
应收账款周转率
Dell Technologies Inc.、应收账款周转率、计算（季度数据）
| 2025年10月31日 | 2025年8月1日 | 2025年5月2日 | 2025年1月31日 | 2024年11月1日 | 2024年8月2日 | 2024年5月3日 | 2024年2月2日 | 2023年11月3日 | 2023年8月4日 | 2023年5月5日 | 2023年2月3日 | 2022年10月28日 | 2022年7月29日 | 2022年4月29日 | 2022年1月28日 | 2021年10月29日 | 2021年7月30日 | 2021年4月30日 | 2021年1月29日 | 2020年10月30日 | 2020年7月31日 | 2020年5月1日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 净收入 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款，扣除备抵金 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率1 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2025-10-31), 10-Q (报告日期： 2025-08-01), 10-Q (报告日期： 2025-05-02), 10-K (报告日期： 2025-01-31), 10-Q (报告日期： 2024-11-01), 10-Q (报告日期： 2024-08-02), 10-Q (报告日期： 2024-05-03), 10-K (报告日期： 2024-02-02), 10-Q (报告日期： 2023-11-03), 10-Q (报告日期： 2023-08-04), 10-Q (报告日期： 2023-05-05), 10-K (报告日期： 2023-02-03), 10-Q (报告日期： 2022-10-28), 10-Q (报告日期： 2022-07-29), 10-Q (报告日期： 2022-04-29), 10-K (报告日期： 2022-01-28), 10-Q (报告日期： 2021-10-29), 10-Q (报告日期： 2021-07-30), 10-Q (报告日期： 2021-04-30), 10-K (报告日期： 2021-01-29), 10-Q (报告日期： 2020-10-30), 10-Q (报告日期： 2020-07-31), 10-Q (报告日期： 2020-05-01).
1 Q3 2026 计算
应收账款周转率 = (净收入Q3 2026
+ 净收入Q2 2026
+ 净收入Q1 2026
+ 净收入Q4 2025)
÷ 应收账款，扣除备抵金
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供数据的分析报告。
- 净收入
- 数据显示，净收入在观察期内呈现波动趋势。从2020年5月1日至2021年1月29日，净收入总体上呈上升趋势，达到26112百万。随后，在2021年4月30日出现下降，但之后又恢复增长，并在2022年1月28日达到峰值27992百万。2022年4月29日略有下降，之后在2022年7月29日至2023年2月3日期间保持相对稳定。2023年5月5日开始，净收入出现显著下降，并在2023年8月4日达到最低点20922百万。此后，净收入有所回升，并在2024年2月2日达到25026百万。2024年5月3日至2024年11月1日期间，净收入呈现小幅波动，并在2025年1月31日达到29776百万，为观察期内的最高值。
- 应收账款，扣除备抵金
- 应收账款的数值在观察期内也呈现波动。从2020年5月1日至2021年10月29日，应收账款总体上呈上升趋势，达到14177百万。2022年1月28日出现下降，但随后在2022年4月29日和2022年7月29日略有回升。2022年10月28日开始，应收账款显著下降，并在2023年8月4日达到最低点9343百万。此后，应收账款有所回升，并在2024年5月3日达到11391百万。2024年8月2日和2024年11月1日期间，应收账款继续增长，并在2025年1月31日达到15023百万。
- 应收账款周转率
- 应收账款周转率的变化与净收入和应收账款的变化相关联。2020年5月1日为8.53，随后在2020年7月31日下降至7.86。2021年1月29日降至7.37，之后在2021年4月30日回升至8.7。2021年7月30日至2022年1月28日期间，周转率呈现波动，并在2022年4月29日达到8.85。2023年2月3日达到10.33，为观察期内的最高值。此后，周转率有所下降，并在2023年5月5日降至9.04。2024年2月2日回升至10.48，但随后在2024年5月3日下降至8.06。2025年1月31日为6.75，为观察期内的最低值。
总体而言，净收入和应收账款的趋势并非完全同步。应收账款周转率的波动表明，公司在不同时期内收回应收账款的效率有所不同。2023年2月3日周转率达到峰值，可能表明公司加强了收款力度或销售策略有所调整。2025年1月31日周转率降至最低，可能需要进一步分析以确定原因，例如销售政策变化、信用风险增加或收款效率降低等。
应付账款周转率
Dell Technologies Inc.、应付账款周转率、计算（季度数据）
| 2025年10月31日 | 2025年8月1日 | 2025年5月2日 | 2025年1月31日 | 2024年11月1日 | 2024年8月2日 | 2024年5月3日 | 2024年2月2日 | 2023年11月3日 | 2023年8月4日 | 2023年5月5日 | 2023年2月3日 | 2022年10月28日 | 2022年7月29日 | 2022年4月29日 | 2022年1月28日 | 2021年10月29日 | 2021年7月30日 | 2021年4月30日 | 2021年1月29日 | 2020年10月30日 | 2020年7月31日 | 2020年5月1日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 净收入成本 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 应付帐款 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率1 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2025-10-31), 10-Q (报告日期： 2025-08-01), 10-Q (报告日期： 2025-05-02), 10-K (报告日期： 2025-01-31), 10-Q (报告日期： 2024-11-01), 10-Q (报告日期： 2024-08-02), 10-Q (报告日期： 2024-05-03), 10-K (报告日期： 2024-02-02), 10-Q (报告日期： 2023-11-03), 10-Q (报告日期： 2023-08-04), 10-Q (报告日期： 2023-05-05), 10-K (报告日期： 2023-02-03), 10-Q (报告日期： 2022-10-28), 10-Q (报告日期： 2022-07-29), 10-Q (报告日期： 2022-04-29), 10-K (报告日期： 2022-01-28), 10-Q (报告日期： 2021-10-29), 10-Q (报告日期： 2021-07-30), 10-Q (报告日期： 2021-04-30), 10-K (报告日期： 2021-01-29), 10-Q (报告日期： 2020-10-30), 10-Q (报告日期： 2020-07-31), 10-Q (报告日期： 2020-05-01).
1 Q3 2026 计算
应付账款周转率 = (净收入成本Q3 2026
+ 净收入成本Q2 2026
+ 净收入成本Q1 2026
+ 净收入成本Q4 2025)
÷ 应付帐款
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供数据的分析报告。
- 净收入成本
- 数据显示，净收入成本在整个期间内呈现出总体上升趋势。从2020年5月1日的15044百万到2024年11月1日的19006百万，成本有所波动，但在2025年1月31日显著增加至24329百万，随后在2025年5月2日回落至21412百万。这种波动可能与市场条件、供应链因素或公司运营策略的变化有关。需要进一步分析以确定这些波动的原因。
- 应付帐款
- 应付帐款的数值也呈现出上升趋势，但波动性较大。从2020年5月1日的18432百万，逐步增加到2021年10月29日的26772百万，并在2022年1月28日达到峰值27143百万。随后，应付帐款有所下降，并在2023年2月3日降至18598百万。在2024年11月1日再次上升至24095百万，并在2025年1月31日达到25349百万。这种波动可能反映了与供应商的议价能力、付款条件的变化以及整体采购策略的调整。
- 应付账款周转率
- 应付账款周转率在观察期内呈现出波动性。从2020年5月1日的3.43，经历下降至2021年1月29日的2.99，随后在2022年4月29日达到3.34。2022年7月29日达到峰值3.67，随后在2023年2月3日达到4.28。之后，周转率有所下降，并在2024年11月1日降至2.95。2025年1月31日略有回升至2.97，并在2025年5月2日达到3.46。周转率的波动可能与应付账款的支付速度、供应商的信用政策以及公司现金流管理策略有关。较高的周转率通常意味着公司更快地支付其账款，而较低的周转率可能表明公司正在利用更长的付款期限来管理其现金流。需要结合其他财务指标进行综合分析，以评估周转率的变化对公司财务状况的影响。
总体而言，数据显示公司在成本管理和供应商关系方面存在动态变化。净收入成本的上升趋势需要进一步调查，以确定其可持续性以及对盈利能力的影响。应付账款和周转率的波动表明公司在管理其短期负债方面采取了灵活的策略。持续监测这些指标，并结合其他财务数据进行分析，有助于更全面地了解公司的财务状况和运营效率。
营运资金周转率
Dell Technologies Inc.、营运资金周转率、计算（季度数据）
| 2025年10月31日 | 2025年8月1日 | 2025年5月2日 | 2025年1月31日 | 2024年11月1日 | 2024年8月2日 | 2024年5月3日 | 2024年2月2日 | 2023年11月3日 | 2023年8月4日 | 2023年5月5日 | 2023年2月3日 | 2022年10月28日 | 2022年7月29日 | 2022年4月29日 | 2022年1月28日 | 2021年10月29日 | 2021年7月30日 | 2021年4月30日 | 2021年1月29日 | 2020年10月30日 | 2020年7月31日 | 2020年5月1日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 流动资产 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 少： 流动负债 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 营运资金 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 净收入 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 营运资金周转率1 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 营运资金周转率竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2025-10-31), 10-Q (报告日期： 2025-08-01), 10-Q (报告日期： 2025-05-02), 10-K (报告日期： 2025-01-31), 10-Q (报告日期： 2024-11-01), 10-Q (报告日期： 2024-08-02), 10-Q (报告日期： 2024-05-03), 10-K (报告日期： 2024-02-02), 10-Q (报告日期： 2023-11-03), 10-Q (报告日期： 2023-08-04), 10-Q (报告日期： 2023-05-05), 10-K (报告日期： 2023-02-03), 10-Q (报告日期： 2022-10-28), 10-Q (报告日期： 2022-07-29), 10-Q (报告日期： 2022-04-29), 10-K (报告日期： 2022-01-28), 10-Q (报告日期： 2021-10-29), 10-Q (报告日期： 2021-07-30), 10-Q (报告日期： 2021-04-30), 10-K (报告日期： 2021-01-29), 10-Q (报告日期： 2020-10-30), 10-Q (报告日期： 2020-07-31), 10-Q (报告日期： 2020-05-01).
1 Q3 2026 计算
营运资金周转率 = (净收入Q3 2026
+ 净收入Q2 2026
+ 净收入Q1 2026
+ 净收入Q4 2025)
÷ 营运资金
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供数据的分析报告。
- 营运资金
- 数据显示，营运资金在所观察的期间内总体上为负值，并且波动较大。从2020年5月1日至2022年10月28日，营运资金持续下降，并在2022年10月28日达到最低点。随后，营运资金在2023年2月3日出现显著回升，但之后再次下降，并在2024年11月1日达到新的低点。2025年1月31日和5月2日的数据显示，营运资金有所改善，但仍为负值。这种持续的负营运资金可能表明公司在短期内面临流动性压力，或者其运营模式依赖于大量的应付账款和延迟付款。需要进一步分析营运资金的构成，以确定其背后的具体原因。
- 净收入
- 净收入在整个期间内呈现出增长趋势，尽管存在一些波动。从2020年5月1日至2021年10月29日，净收入持续增长，并在2021年10月29日达到一个高峰。随后，净收入在2022年1月28日至2022年7月29日期间略有下降，但在2022年10月28日再次回升。2023年5月5日的数据显示净收入有所下降，但之后又有所恢复。2025年1月31日的数据显示净收入达到一个显著的高峰，随后在2025年5月2日和8月1日略有下降，并在2025年10月31日再次回升。总体而言，净收入的增长趋势表明公司盈利能力良好，但需要关注波动的原因，例如市场环境、竞争压力或运营效率等因素。
- 营运资金周转率
- 营运资金周转率的数据缺失，无法进行分析。该比率可以衡量公司利用营运资金产生收入的效率，因此缺失该数据会限制对公司运营效率的评估。
总而言之，数据显示公司在盈利能力方面表现良好，但营运资金状况需要关注。持续的负营运资金可能需要管理层采取措施来改善流动性，并优化营运资金管理。缺乏营运资金周转率的数据限制了对公司运营效率的全面评估。
库存周转天数
Dell Technologies Inc.、库存周转天数、计算（季度数据）
| 2025年10月31日 | 2025年8月1日 | 2025年5月2日 | 2025年1月31日 | 2024年11月1日 | 2024年8月2日 | 2024年5月3日 | 2024年2月2日 | 2023年11月3日 | 2023年8月4日 | 2023年5月5日 | 2023年2月3日 | 2022年10月28日 | 2022年7月29日 | 2022年4月29日 | 2022年1月28日 | 2021年10月29日 | 2021年7月30日 | 2021年4月30日 | 2021年1月29日 | 2020年10月30日 | 2020年7月31日 | 2020年5月1日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 存货周转率 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数1 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2025-10-31), 10-Q (报告日期： 2025-08-01), 10-Q (报告日期： 2025-05-02), 10-K (报告日期： 2025-01-31), 10-Q (报告日期： 2024-11-01), 10-Q (报告日期： 2024-08-02), 10-Q (报告日期： 2024-05-03), 10-K (报告日期： 2024-02-02), 10-Q (报告日期： 2023-11-03), 10-Q (报告日期： 2023-08-04), 10-Q (报告日期： 2023-05-05), 10-K (报告日期： 2023-02-03), 10-Q (报告日期： 2022-10-28), 10-Q (报告日期： 2022-07-29), 10-Q (报告日期： 2022-04-29), 10-K (报告日期： 2022-01-28), 10-Q (报告日期： 2021-10-29), 10-Q (报告日期： 2021-07-30), 10-Q (报告日期： 2021-04-30), 10-K (报告日期： 2021-01-29), 10-Q (报告日期： 2020-10-30), 10-Q (报告日期： 2020-07-31), 10-Q (报告日期： 2020-05-01).
1 Q3 2026 计算
库存周转天数 = 365 ÷ 存货周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对相关财务数据的分析报告。
- 存货周转率
- 数据显示，存货周转率在观察期内呈现波动趋势。从2020年5月1日至2021年1月29日，该比率总体上呈上升趋势，从17.47上升至19.05。随后，在2021年4月30日至2021年10月29日期间，该比率有所下降，降至13.76。2022年初，该比率继续下降，并在2022年1月28日达到13.45的低点。此后，该比率在2023年8月4日达到峰值20.66，随后在2024年11月1日下降至10.98。最新的数据表明，该比率在2025年10月31日为11.86。
- 库存周转天数
- 库存周转天数与存货周转率呈反向关系。数据显示，库存周转天数在2020年5月1日至2021年1月29日期间总体上呈下降趋势，从21天降至19天。随后，在2021年4月30日至2021年10月29日期间，该天数有所增加，增至27天。2022年初，该天数继续增加，并在2022年1月28日达到27天。此后，该天数在2023年8月4日降至18天的低点，随后在2024年11月1日上升至33天。最新的数据表明，该天数为31天。
总体而言，数据显示存货管理效率在观察期内经历了显著变化。存货周转率的波动可能反映了市场需求、供应链状况或公司库存管理策略的变化。库存周转天数的增加表明库存积压的可能性增加，而库存周转天数的减少则表明库存管理效率提高。需要进一步分析其他财务数据和外部因素，以更全面地了解这些趋势背后的原因。
应收账款周转天数
Dell Technologies Inc.、应收账款周转天数、计算（季度数据）
| 2025年10月31日 | 2025年8月1日 | 2025年5月2日 | 2025年1月31日 | 2024年11月1日 | 2024年8月2日 | 2024年5月3日 | 2024年2月2日 | 2023年11月3日 | 2023年8月4日 | 2023年5月5日 | 2023年2月3日 | 2022年10月28日 | 2022年7月29日 | 2022年4月29日 | 2022年1月28日 | 2021年10月29日 | 2021年7月30日 | 2021年4月30日 | 2021年1月29日 | 2020年10月30日 | 2020年7月31日 | 2020年5月1日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数1 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2025-10-31), 10-Q (报告日期： 2025-08-01), 10-Q (报告日期： 2025-05-02), 10-K (报告日期： 2025-01-31), 10-Q (报告日期： 2024-11-01), 10-Q (报告日期： 2024-08-02), 10-Q (报告日期： 2024-05-03), 10-K (报告日期： 2024-02-02), 10-Q (报告日期： 2023-11-03), 10-Q (报告日期： 2023-08-04), 10-Q (报告日期： 2023-05-05), 10-K (报告日期： 2023-02-03), 10-Q (报告日期： 2022-10-28), 10-Q (报告日期： 2022-07-29), 10-Q (报告日期： 2022-04-29), 10-K (报告日期： 2022-01-28), 10-Q (报告日期： 2021-10-29), 10-Q (报告日期： 2021-07-30), 10-Q (报告日期： 2021-04-30), 10-K (报告日期： 2021-01-29), 10-Q (报告日期： 2020-10-30), 10-Q (报告日期： 2020-07-31), 10-Q (报告日期： 2020-05-01).
1 Q3 2026 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对相关财务数据的分析报告。
- 应收账款周转率
- 数据显示，该指标在观察期内呈现波动趋势。从2020年5月1日至2021年10月29日，该比率在7.01至8.85之间波动。2022年1月28日略有回升至7.84，随后在2023年2月3日达到峰值10.33。此后，该比率有所下降，但在2024年2月2日再次上升至10.48。最新的数据表明，该比率在2025年10月31日为9.88。总体而言，该指标在后期呈现上升趋势，表明应收账款的回收速度有所加快。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数与应收账款周转率呈反向关系。数据显示，该指标在2020年5月1日至2021年10月29日期间在40至52天之间波动。2022年1月28日略微下降至47天，随后在2023年2月3日显著下降至35天。此后，该指标有所回升，但在2024年2月2日再次下降至35天。最新的数据表明，该指标在2025年10月31日为37天。整体趋势显示，应收账款的回收周期在后期有所缩短，这与应收账款周转率的上升趋势相符。值得注意的是，2025年1月31日的数值为54天，为观察期内的最高值，可能需要进一步调查以确定其原因。
- 整体趋势
- 综合来看，数据显示，在观察期内，应收账款的管理效率有所提高。应收账款周转率的上升和应收账款周转天数的下降表明，公司在加速应收账款回收方面取得了进展。然而，2025年1月的异常值提示需要关注潜在的风险或变化，并进行更深入的分析以了解其根本原因。整体而言，数据呈现出积极的财务管理趋势，但需要持续监控以确保其可持续性。
运行周期
Dell Technologies Inc.、运行周期、计算（季度数据）
天数
| 2025年10月31日 | 2025年8月1日 | 2025年5月2日 | 2025年1月31日 | 2024年11月1日 | 2024年8月2日 | 2024年5月3日 | 2024年2月2日 | 2023年11月3日 | 2023年8月4日 | 2023年5月5日 | 2023年2月3日 | 2022年10月28日 | 2022年7月29日 | 2022年4月29日 | 2022年1月28日 | 2021年10月29日 | 2021年7月30日 | 2021年4月30日 | 2021年1月29日 | 2020年10月30日 | 2020年7月31日 | 2020年5月1日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 运行周期1 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 运行周期竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2025-10-31), 10-Q (报告日期： 2025-08-01), 10-Q (报告日期： 2025-05-02), 10-K (报告日期： 2025-01-31), 10-Q (报告日期： 2024-11-01), 10-Q (报告日期： 2024-08-02), 10-Q (报告日期： 2024-05-03), 10-K (报告日期： 2024-02-02), 10-Q (报告日期： 2023-11-03), 10-Q (报告日期： 2023-08-04), 10-Q (报告日期： 2023-05-05), 10-K (报告日期： 2023-02-03), 10-Q (报告日期： 2022-10-28), 10-Q (报告日期： 2022-07-29), 10-Q (报告日期： 2022-04-29), 10-K (报告日期： 2022-01-28), 10-Q (报告日期： 2021-10-29), 10-Q (报告日期： 2021-07-30), 10-Q (报告日期： 2021-04-30), 10-K (报告日期： 2021-01-29), 10-Q (报告日期： 2020-10-30), 10-Q (报告日期： 2020-07-31), 10-Q (报告日期： 2020-05-01).
1 Q3 2026 计算
运行周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数
= + =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供数据的分析报告。
- 库存周转天数
- 数据显示，库存周转天数在观察期内呈现波动趋势。从2020年5月1日至2021年10月29日，该指标相对稳定，在19至27天之间。随后，在2022年，库存周转天数有所上升，并在2022年10月28日达到27天。2023年，该指标呈现下降趋势，并在2023年8月4日达到18天的最低值。此后，库存周转天数再次上升，并在2025年10月31日达到36天。整体而言，该指标在后期呈现上升趋势，可能表明库存管理效率有所降低或销售速度放缓。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数在观察期内也表现出波动性。从2020年5月1日至2021年7月30日，该指标在42至52天之间波动。2021年10月29日达到52天的峰值后，该指标在2022年有所下降，但仍保持在40至52天之间。2023年，该指标显著下降，并在2023年5月5日达到35天的最低值。然而，在2025年5月2日，该指标大幅上升至54天。总体而言，该指标的波动较大，可能反映了收款政策的变化或客户信用状况的影响。
- 运行周期
- 运行周期，即从原材料采购到现金收回所需的时间，在观察期内呈现上升趋势。从2020年5月1日至2021年10月29日，该指标在63至79天之间波动。2022年，运行周期继续上升，并在2022年10月28日达到79天。2023年，该指标有所下降，并在2023年5月5日达到54天的最低值。然而，在2025年10月31日，运行周期大幅上升至87天。运行周期的延长可能表明运营效率降低，需要进一步分析库存管理、应收账款管理以及应付账款管理等方面的原因。
综合来看，数据显示在观察期内，各项指标均呈现波动趋势。后期，库存周转天数和运行周期呈现上升趋势，而应收账款周转天数则波动较大。这些变化可能反映了运营效率、销售策略或外部经济环境的影响。建议进一步分析这些趋势背后的原因，以便制定相应的改进措施。
应付账款周转天数
Dell Technologies Inc.、应付账款周转天数、计算（季度数据）
| 2025年10月31日 | 2025年8月1日 | 2025年5月2日 | 2025年1月31日 | 2024年11月1日 | 2024年8月2日 | 2024年5月3日 | 2024年2月2日 | 2023年11月3日 | 2023年8月4日 | 2023年5月5日 | 2023年2月3日 | 2022年10月28日 | 2022年7月29日 | 2022年4月29日 | 2022年1月28日 | 2021年10月29日 | 2021年7月30日 | 2021年4月30日 | 2021年1月29日 | 2020年10月30日 | 2020年7月31日 | 2020年5月1日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转天数1 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转天数竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2025-10-31), 10-Q (报告日期： 2025-08-01), 10-Q (报告日期： 2025-05-02), 10-K (报告日期： 2025-01-31), 10-Q (报告日期： 2024-11-01), 10-Q (报告日期： 2024-08-02), 10-Q (报告日期： 2024-05-03), 10-K (报告日期： 2024-02-02), 10-Q (报告日期： 2023-11-03), 10-Q (报告日期： 2023-08-04), 10-Q (报告日期： 2023-05-05), 10-K (报告日期： 2023-02-03), 10-Q (报告日期： 2022-10-28), 10-Q (报告日期： 2022-07-29), 10-Q (报告日期： 2022-04-29), 10-K (报告日期： 2022-01-28), 10-Q (报告日期： 2021-10-29), 10-Q (报告日期： 2021-07-30), 10-Q (报告日期： 2021-04-30), 10-K (报告日期： 2021-01-29), 10-Q (报告日期： 2020-10-30), 10-Q (报告日期： 2020-07-31), 10-Q (报告日期： 2020-05-01).
1 Q3 2026 计算
应付账款周转天数 = 365 ÷ 应付账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供数据的分析报告。
- 应付账款周转率
- 数据显示，应付账款周转率在观察期内呈现波动趋势。从2020年5月1日至2022年10月28日，该比率总体上呈现下降趋势，从3.43降至3.67。随后，该比率在2023年2月3日显著上升至4.28，但随后回落至3.46。在2024年和2025年，该比率继续波动，在2025年10月31日达到3.46。整体而言，该比率在3.0至4.3之间波动，表明供应商信贷政策和支付行为存在一定程度的变化。
- 应付账款周转天数
- 应付账款周转天数与应付账款周转率呈反向关系。数据显示，该天数在2020年5月1日至2022年10月28日期间总体上呈上升趋势，从107天增加到130天。2023年2月3日，该天数大幅下降至85天，随后在2023年5月5日略有回升至102天。此后，该天数在99天至125天之间波动。2025年10月31日，该天数达到105天。这种波动表明公司管理应付账款的方式，以及与供应商协商付款条件的能力，可能受到多种因素的影响。
- 整体趋势
- 从整体来看，数据显示公司在2022年末至2023年初，在应付账款管理方面发生了一定程度的改变，表现为周转率上升，周转天数下降。此后，数据呈现出波动状态，表明公司可能在适应不断变化的市场环境和供应商关系。需要注意的是，在2024年和2025年，周转天数在102天到125天之间波动，表明公司在维持稳定的应付账款管理方面面临挑战。
现金周转周期
Dell Technologies Inc.、现金周转周期、计算（季度数据）
天数
| 2025年10月31日 | 2025年8月1日 | 2025年5月2日 | 2025年1月31日 | 2024年11月1日 | 2024年8月2日 | 2024年5月3日 | 2024年2月2日 | 2023年11月3日 | 2023年8月4日 | 2023年5月5日 | 2023年2月3日 | 2022年10月28日 | 2022年7月29日 | 2022年4月29日 | 2022年1月28日 | 2021年10月29日 | 2021年7月30日 | 2021年4月30日 | 2021年1月29日 | 2020年10月30日 | 2020年7月31日 | 2020年5月1日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转天数 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 现金周转周期1 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 现金周转周期竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2025-10-31), 10-Q (报告日期： 2025-08-01), 10-Q (报告日期： 2025-05-02), 10-K (报告日期： 2025-01-31), 10-Q (报告日期： 2024-11-01), 10-Q (报告日期： 2024-08-02), 10-Q (报告日期： 2024-05-03), 10-K (报告日期： 2024-02-02), 10-Q (报告日期： 2023-11-03), 10-Q (报告日期： 2023-08-04), 10-Q (报告日期： 2023-05-05), 10-K (报告日期： 2023-02-03), 10-Q (报告日期： 2022-10-28), 10-Q (报告日期： 2022-07-29), 10-Q (报告日期： 2022-04-29), 10-K (报告日期： 2022-01-28), 10-Q (报告日期： 2021-10-29), 10-Q (报告日期： 2021-07-30), 10-Q (报告日期： 2021-04-30), 10-K (报告日期： 2021-01-29), 10-Q (报告日期： 2020-10-30), 10-Q (报告日期： 2020-07-31), 10-Q (报告日期： 2020-05-01).
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现金周转周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数 – 应付账款周转天数
= + – =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对一组财务数据的分析报告。
- 库存周转天数
- 数据显示，库存周转天数在观察期内呈现波动趋势。从2020年5月1日至2021年10月29日，该指标相对稳定，在19至27天之间。随后，库存周转天数逐渐增加，从2022年1月28日的27天上升至2025年10月31日的36天。这可能表明库存管理效率有所下降，或者公司战略性地增加了库存水平。值得注意的是，2024年5月3日达到25天，随后在2024年8月2日上升至31天，并在2024年11月1日达到33天，显示出持续增加的趋势。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数也表现出波动性。在2020年5月1日至2021年7月30日期间，该指标在42至52天之间。随后，该指标有所下降，在2022年1月28日降至47天，并在2023年5月5日达到35天的最低点。然而，在2024年5月3日，该指标回升至45天，并在2025年1月31日达到54天的高点。这可能反映了收款政策的变化、客户信用状况的变化或销售模式的改变。
- 应付账款周转天数
- 应付账款周转天数在观察期内总体呈现下降趋势。从2020年5月1日的107天开始，该指标逐渐降低，在2022年7月29日降至99天。随后，该指标继续下降，在2023年2月3日达到85天的最低点。虽然在后续期间有所波动，但总体上保持在100天以上。2025年10月31日达到123天，显示出一定的回升。这可能表明公司在与供应商的谈判中获得了更有利的付款条件，或者公司正在积极管理其现金流。
- 现金周转周期
- 现金周转周期在观察期内经历了显著的变化。从2020年5月1日的-43天开始，该指标持续下降，在2021年1月29日达到-53天的最低点。随后，该指标逐渐回升，在2023年2月3日达到-18天。在2024年5月3日达到-49天，并在2025年1月31日达到-41天。现金周转周期变短通常意味着公司更快地将库存转化为现金，但需要结合其他指标进行综合分析。值得注意的是，2025年5月2日达到-30天，随后在2025年8月1日达到-33天，显示出周期缩短的趋势。
总体而言，这些财务指标的变化表明公司在库存管理、收款和付款方面都进行了调整。这些调整可能反映了公司对市场环境变化的应对，或者公司战略的改变。进一步的分析需要结合公司的行业特点、竞争格局以及宏观经济环境进行。