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短期活动比率（摘要）
Cisco Systems Inc.、短期活动比率（季度数据）
根据报告： 10-K (报告日期： 2025-07-26), 10-Q (报告日期： 2025-04-26), 10-Q (报告日期： 2025-01-25), 10-Q (报告日期： 2024-10-26), 10-K (报告日期： 2024-07-27), 10-Q (报告日期： 2024-04-27), 10-Q (报告日期： 2024-01-27), 10-Q (报告日期： 2023-10-28), 10-K (报告日期： 2023-07-29), 10-Q (报告日期： 2023-04-29), 10-Q (报告日期： 2023-01-28), 10-Q (报告日期： 2022-10-29), 10-K (报告日期： 2022-07-30), 10-Q (报告日期： 2022-04-30), 10-Q (报告日期： 2022-01-29), 10-Q (报告日期： 2021-10-30), 10-K (报告日期： 2021-07-31), 10-Q (报告日期： 2021-05-01), 10-Q (报告日期： 2021-01-23), 10-Q (报告日期： 2020-10-24).
以下是对所提供财务数据的分析报告。
- 存货周转率
- 数据显示，存货周转率呈现持续下降趋势。从2020年10月的13.25逐步下降至2023年10月的6.3，随后略有回升至2025年4月的6.83，但仍低于初始水平。这表明库存管理效率可能有所降低，或者公司面临产品需求变化，导致库存积压。2024年7月至2025年4月期间，周转率略有改善，可能反映了库存管理策略的调整或市场需求的复苏。
- 应收账款周转率
- 应收账款周转率波动较大。在2021年1月至2022年10月期间，周转率呈现下降趋势，随后在2023年1月至2023年7月期间显著上升。此后，周转率再次下降，并在2025年4月略有回升。这种波动可能与销售政策、客户信用状况或收款效率的变化有关。需要进一步分析以确定波动的原因。
- 应付账款周转率
- 应付账款周转率总体呈现上升趋势，从2020年10月的7.53增加到2023年10月的11.08，随后在2024年和2025年有所回落。这可能表明公司在与供应商的谈判中获得了更有利的付款条件，或者公司更有效地利用了供应商的信用。后期回落可能与供应商政策调整或公司现金流状况有关。
- 营运资金周转率
- 营运资金周转率在2020年10月至2023年10月期间呈现波动上升趋势，从3增加到5.08。这表明公司在利用其营运资金产生收入方面变得更加高效。然而，后续数据缺失，无法评估该趋势是否持续。
- 库存周转天数
- 库存周转天数与存货周转率呈反向关系，呈现持续上升趋势。从2020年10月的28天增加到2023年10月的63天，随后略有下降至2025年4月的53天。这进一步证实了存货管理效率可能降低的判断。库存积压可能导致仓储成本增加和产品过时风险。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数波动较大，与应收账款周转率的变化相对应。在2021年1月至2022年10月期间，周转天数增加，表明收款速度减慢。随后，周转天数有所下降，但在2024年7月再次上升。这可能与客户的付款行为或公司的收款政策有关。
- 运行周期
- 运行周期总体呈现上升趋势，从2020年10月的58天增加到2023年10月的100天，随后略有下降至2025年4月的88天。运行周期增加意味着公司将现金转化为收入的时间变长，可能影响其现金流状况。
- 应付账款周转天数
- 应付账款周转天数总体呈现下降趋势，从2020年10月的48天减少到2023年10月的33天，随后在2024年和2025年有所回升。这可能表明公司与供应商的付款期限缩短，或者公司更积极地利用供应商的信用。
- 现金周转周期
- 现金周转周期呈现波动上升趋势，从2020年10月的10天增加到2023年10月的60天，随后略有下降至2025年4月的45天。现金周转周期增加意味着公司回收现金的时间变长，可能需要更多的营运资金来支持其运营。
总体而言，数据显示公司在库存管理和现金周转方面面临一些挑战。需要进一步分析这些趋势背后的原因，并采取相应的措施来提高运营效率和改善现金流状况。
离职率
平均天数比率
存货周转率
Cisco Systems Inc.、存货周转率、计算（季度数据）
| 2025年7月26日 | 2025年4月26日 | 2025年1月25日 | 2024年10月26日 | 2024年7月27日 | 2024年4月27日 | 2024年1月27日 | 2023年10月28日 | 2023年7月29日 | 2023年4月29日 | 2023年1月28日 | 2022年10月29日 | 2022年7月30日 | 2022年4月30日 | 2022年1月29日 | 2021年10月30日 | 2021年7月31日 | 2021年5月1日 | 2021年1月23日 | 2020年10月24日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | ||||||||||||||||||||||||||
| 销售成本 | ||||||||||||||||||||||||||
| 库存 | ||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | ||||||||||||||||||||||||||
| 存货周转率1 | ||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | ||||||||||||||||||||||||||
| 存货周转率竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | ||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | ||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-K (报告日期： 2025-07-26), 10-Q (报告日期： 2025-04-26), 10-Q (报告日期： 2025-01-25), 10-Q (报告日期： 2024-10-26), 10-K (报告日期： 2024-07-27), 10-Q (报告日期： 2024-04-27), 10-Q (报告日期： 2024-01-27), 10-Q (报告日期： 2023-10-28), 10-K (报告日期： 2023-07-29), 10-Q (报告日期： 2023-04-29), 10-Q (报告日期： 2023-01-28), 10-Q (报告日期： 2022-10-29), 10-K (报告日期： 2022-07-30), 10-Q (报告日期： 2022-04-30), 10-Q (报告日期： 2022-01-29), 10-Q (报告日期： 2021-10-30), 10-K (报告日期： 2021-07-31), 10-Q (报告日期： 2021-05-01), 10-Q (报告日期： 2021-01-23), 10-Q (报告日期： 2020-10-24).
1 Q4 2025 计算
存货周转率 = (销售成本Q4 2025
+ 销售成本Q3 2025
+ 销售成本Q2 2025
+ 销售成本Q1 2025)
÷ 库存
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供数据的分析报告。
- 销售成本
- 数据显示，销售成本在观察期内呈现波动趋势。从2020年10月至2021年10月，销售成本总体上略有上升。随后，在2022年1月达到一个相对低点后，销售成本再次上升，并在2022年10月达到峰值。此后，销售成本在2023年有所下降，但在2024年7月再次回升，并在2025年7月达到新的高点。这种波动可能反映了原材料价格、生产效率或产品组合的变化。
- 库存
- 库存水平在整个期间内持续增加。从2020年10月的1303百万到2025年7月的3164百万，库存显著增长。这种增长趋势可能表明对未来需求的乐观预期，或者供应链管理策略的变化。值得注意的是，库存增长速度在不同时期有所不同，例如在2021年1月至2022年1月期间增长速度较快，而在2023年10月至2024年1月期间增长速度放缓。
- 存货周转率
- 存货周转率呈现明显的下降趋势。从2020年10月的13.25下降到2025年7月的6.28。这种下降趋势与库存水平的持续增长相对应，表明库存管理效率可能有所降低。周转率的下降可能意味着公司需要更长的时间才能销售其库存，这可能会导致持有成本增加和潜在的库存过时风险。在2023年7月，周转率出现小幅回升，但随后又恢复了下降趋势。2025年4月周转率略有回升，但7月又回落，表明周转率的改善并不稳定。
总体而言，数据显示销售成本波动，库存持续增加，存货周转率持续下降。这些趋势表明公司可能需要重新评估其库存管理策略，以提高效率并降低风险。销售成本的波动可能需要进一步调查，以确定其根本原因并采取适当的应对措施。
应收账款周转率
Cisco Systems Inc.、应收账款周转率、计算（季度数据）
| 2025年7月26日 | 2025年4月26日 | 2025年1月25日 | 2024年10月26日 | 2024年7月27日 | 2024年4月27日 | 2024年1月27日 | 2023年10月28日 | 2023年7月29日 | 2023年4月29日 | 2023年1月28日 | 2022年10月29日 | 2022年7月30日 | 2022年4月30日 | 2022年1月29日 | 2021年10月30日 | 2021年7月31日 | 2021年5月1日 | 2021年1月23日 | 2020年10月24日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | ||||||||||||||||||||||||||
| 收入 | ||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款，扣除备抵金 | ||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | ||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率1 | ||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | ||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | ||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | ||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-K (报告日期： 2025-07-26), 10-Q (报告日期： 2025-04-26), 10-Q (报告日期： 2025-01-25), 10-Q (报告日期： 2024-10-26), 10-K (报告日期： 2024-07-27), 10-Q (报告日期： 2024-04-27), 10-Q (报告日期： 2024-01-27), 10-Q (报告日期： 2023-10-28), 10-K (报告日期： 2023-07-29), 10-Q (报告日期： 2023-04-29), 10-Q (报告日期： 2023-01-28), 10-Q (报告日期： 2022-10-29), 10-K (报告日期： 2022-07-30), 10-Q (报告日期： 2022-04-30), 10-Q (报告日期： 2022-01-29), 10-Q (报告日期： 2021-10-30), 10-K (报告日期： 2021-07-31), 10-Q (报告日期： 2021-05-01), 10-Q (报告日期： 2021-01-23), 10-Q (报告日期： 2020-10-24).
1 Q4 2025 计算
应收账款周转率 = (收入Q4 2025
+ 收入Q3 2025
+ 收入Q2 2025
+ 收入Q1 2025)
÷ 应收账款，扣除备抵金
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供数据的分析报告。
- 收入趋势
- 数据显示，收入在2020年10月至2023年7月期间呈现增长趋势。从2020年10月的11929百万美元增长到2023年7月的15203百万美元。然而，在2023年10月出现显著下降至12791百万美元，随后在2024年7月回升至13642百万美元，并在2024年10月和2025年7月继续增长，达到14673百万美元。整体而言，收入呈现波动性增长的态势。
- 应收账款趋势
- 应收账款，扣除备抵金，在2020年10月至2021年7月期间持续增加，从3980百万美元增至5766百万美元。随后，该数值在2021年10月略有下降，但在2022年1月达到峰值6003百万美元。此后，应收账款有所波动，在2023年1月降至5104百万美元，并在2024年1月再次攀升至6685百万美元。2025年7月达到6701百万美元，表明应收账款规模总体上保持较高水平。
- 应收账款周转率趋势
- 应收账款周转率在观察期内波动较大。从2020年10月的12.08下降到2021年7月的8.64。随后，该比率在2021年10月回升至9.57，并在2022年1月降至8.59。2023年7月出现显著回升至12.01，但在2024年1月再次下降至10.8。2024年7月回升至11.89，并在2025年7月降至8.45。周转率的波动可能与收入和应收账款规模的变化有关，也可能反映了收款政策或客户信用状况的变化。
- 相关性分析
- 收入的增长通常伴随着应收账款的增加，这符合业务扩张的逻辑。然而，应收账款周转率的下降可能表明收款速度减慢，或者客户信用风险增加。在收入下降的时期，应收账款周转率的波动可能更加明显。需要进一步分析以确定这些趋势背后的具体原因。
总而言之，数据显示收入呈现波动性增长，应收账款规模总体较高，应收账款周转率波动较大。这些趋势需要持续关注，并结合其他财务指标进行综合分析，以评估整体财务状况和经营效率。
应付账款周转率
Cisco Systems Inc.、应付账款周转率、计算（季度数据）
| 2025年7月26日 | 2025年4月26日 | 2025年1月25日 | 2024年10月26日 | 2024年7月27日 | 2024年4月27日 | 2024年1月27日 | 2023年10月28日 | 2023年7月29日 | 2023年4月29日 | 2023年1月28日 | 2022年10月29日 | 2022年7月30日 | 2022年4月30日 | 2022年1月29日 | 2021年10月30日 | 2021年7月31日 | 2021年5月1日 | 2021年1月23日 | 2020年10月24日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | ||||||||||||||||||||||||||
| 销售成本 | ||||||||||||||||||||||||||
| 应付帐款 | ||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | ||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率1 | ||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | ||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | ||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | ||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-K (报告日期： 2025-07-26), 10-Q (报告日期： 2025-04-26), 10-Q (报告日期： 2025-01-25), 10-Q (报告日期： 2024-10-26), 10-K (报告日期： 2024-07-27), 10-Q (报告日期： 2024-04-27), 10-Q (报告日期： 2024-01-27), 10-Q (报告日期： 2023-10-28), 10-K (报告日期： 2023-07-29), 10-Q (报告日期： 2023-04-29), 10-Q (报告日期： 2023-01-28), 10-Q (报告日期： 2022-10-29), 10-K (报告日期： 2022-07-30), 10-Q (报告日期： 2022-04-30), 10-Q (报告日期： 2022-01-29), 10-Q (报告日期： 2021-10-30), 10-K (报告日期： 2021-07-31), 10-Q (报告日期： 2021-05-01), 10-Q (报告日期： 2021-01-23), 10-Q (报告日期： 2020-10-24).
1 Q4 2025 计算
应付账款周转率 = (销售成本Q4 2025
+ 销售成本Q3 2025
+ 销售成本Q2 2025
+ 销售成本Q1 2025)
÷ 应付帐款
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供数据的分析报告。
- 销售成本
- 数据显示，销售成本在观察期内呈现波动趋势。从2020年10月至2021年5月，销售成本先下降后上升。2021年7月至2022年10月，销售成本持续上升，达到峰值。随后，在2023年，销售成本呈现下降趋势，并在2024年再次回升。2025年上半年，销售成本继续保持增长态势。整体而言，销售成本的变动幅度较大，可能受到多种因素的影响，例如原材料价格、生产效率和产品组合的变化。
- 应付帐款
- 应付帐款的数值也表现出波动性。在2020年10月至2021年5月期间，应付帐款先下降后上升。2021年7月至2022年10月，数值相对稳定，并在2023年呈现显著下降趋势。2024年，应付帐款有所回升，并在2025年上半年继续增长。这种波动可能反映了供应商信贷政策、采购策略以及现金流管理的变化。
- 应付账款周转率
- 应付账款周转率在观察期内总体呈现上升趋势，但期间存在波动。从2020年10月到2021年1月，周转率显著提高。随后，在2021年5月略有下降，但在2021年10月达到较高水平。2022年和2023年，周转率持续上升，并在2023年10月达到峰值。2024年，周转率有所下降，并在2025年上半年进一步降低。周转率的上升表明公司在管理应付账款方面更加高效，能够更快地支付供应商。然而，2024年和2025年的下降可能意味着公司延长了付款周期，或者供应商的付款条件发生了变化。需要进一步分析以确定具体原因。
综合来看，销售成本、应付帐款和应付账款周转率之间存在一定的关联性。销售成本的波动可能会影响应付帐款的金额，而应付账款周转率则反映了公司管理应付账款的效率。持续关注这些指标的变化趋势，有助于更好地了解公司的财务状况和运营效率。
营运资金周转率
Cisco Systems Inc.、营运资金周转率、计算（季度数据）
| 2025年7月26日 | 2025年4月26日 | 2025年1月25日 | 2024年10月26日 | 2024年7月27日 | 2024年4月27日 | 2024年1月27日 | 2023年10月28日 | 2023年7月29日 | 2023年4月29日 | 2023年1月28日 | 2022年10月29日 | 2022年7月30日 | 2022年4月30日 | 2022年1月29日 | 2021年10月30日 | 2021年7月31日 | 2021年5月1日 | 2021年1月23日 | 2020年10月24日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | ||||||||||||||||||||||||||
| 流动资产 | ||||||||||||||||||||||||||
| 少： 流动负债 | ||||||||||||||||||||||||||
| 营运资金 | ||||||||||||||||||||||||||
| 收入 | ||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | ||||||||||||||||||||||||||
| 营运资金周转率1 | ||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | ||||||||||||||||||||||||||
| 营运资金周转率竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | ||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | ||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-K (报告日期： 2025-07-26), 10-Q (报告日期： 2025-04-26), 10-Q (报告日期： 2025-01-25), 10-Q (报告日期： 2024-10-26), 10-K (报告日期： 2024-07-27), 10-Q (报告日期： 2024-04-27), 10-Q (报告日期： 2024-01-27), 10-Q (报告日期： 2023-10-28), 10-K (报告日期： 2023-07-29), 10-Q (报告日期： 2023-04-29), 10-Q (报告日期： 2023-01-28), 10-Q (报告日期： 2022-10-29), 10-K (报告日期： 2022-07-30), 10-Q (报告日期： 2022-04-30), 10-Q (报告日期： 2022-01-29), 10-Q (报告日期： 2021-10-30), 10-K (报告日期： 2021-07-31), 10-Q (报告日期： 2021-05-01), 10-Q (报告日期： 2021-01-23), 10-Q (报告日期： 2020-10-24).
1 Q4 2025 计算
营运资金周转率 = (收入Q4 2025
+ 收入Q3 2025
+ 收入Q2 2025
+ 收入Q1 2025)
÷ 营运资金
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供数据的分析报告。
- 营运资金
- 数据显示，营运资金在观察期内呈现波动趋势。从2020年10月至2021年1月，营运资金有所增加。随后，在2021年5月出现显著下降，并在2021年7月至2021年10月之间小幅回升。2022年初，营运资金进一步下降，并在2022年4月至2022年10月之间保持相对稳定。2023年，营运资金呈现先升后降的趋势，并在2023年10月出现明显下降。进入2024年，营运资金持续下降，并在2024年1月出现负值，随后持续为负，且负值幅度不断扩大。到2025年7月，营运资金仍然为负，但有所回升。
- 收入
- 收入数据表明，整体上呈现增长趋势。从2020年10月至2021年5月，收入持续增长。2021年7月至2021年10月之间，收入略有下降。2022年初收入下降，随后在2022年4月至2022年10月之间回升。2023年收入显著增长，并在2023年4月达到峰值。2023年7月收入有所下降，并在2023年10月继续下降。进入2024年，收入出现明显下降，并在2024年1月和2024年4月持续下降。2024年7月收入回升，并在2024年10月继续增长。2025年1月和2025年4月收入持续增长，并在2025年7月达到最高点。
- 营运资金周转率
- 营运资金周转率在观察期内波动较大。从2020年10月至2021年5月，周转率呈现先降后升的趋势。2021年7月至2021年10月，周转率略有下降。2022年初周转率显著上升，并在2022年4月至2022年10月之间保持相对稳定。2023年周转率持续上升，并在2023年7月达到峰值。数据在2023年10月之后缺失，无法进一步分析周转率的变化趋势。
总体而言，收入呈现增长趋势，但营运资金的波动性较大，且在后期出现负值，这可能需要进一步分析以确定其潜在原因和影响。营运资金周转率的上升表明公司利用营运资金产生收入的能力有所提高，但后期数据的缺失限制了对该趋势的全面评估。
库存周转天数
Cisco Systems Inc.、库存周转天数、计算（季度数据）
| 2025年7月26日 | 2025年4月26日 | 2025年1月25日 | 2024年10月26日 | 2024年7月27日 | 2024年4月27日 | 2024年1月27日 | 2023年10月28日 | 2023年7月29日 | 2023年4月29日 | 2023年1月28日 | 2022年10月29日 | 2022年7月30日 | 2022年4月30日 | 2022年1月29日 | 2021年10月30日 | 2021年7月31日 | 2021年5月1日 | 2021年1月23日 | 2020年10月24日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | ||||||||||||||||||||||||||
| 存货周转率 | ||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | ||||||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数1 | ||||||||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | ||||||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | ||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | ||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-K (报告日期： 2025-07-26), 10-Q (报告日期： 2025-04-26), 10-Q (报告日期： 2025-01-25), 10-Q (报告日期： 2024-10-26), 10-K (报告日期： 2024-07-27), 10-Q (报告日期： 2024-04-27), 10-Q (报告日期： 2024-01-27), 10-Q (报告日期： 2023-10-28), 10-K (报告日期： 2023-07-29), 10-Q (报告日期： 2023-04-29), 10-Q (报告日期： 2023-01-28), 10-Q (报告日期： 2022-10-29), 10-K (报告日期： 2022-07-30), 10-Q (报告日期： 2022-04-30), 10-Q (报告日期： 2022-01-29), 10-Q (报告日期： 2021-10-30), 10-K (报告日期： 2021-07-31), 10-Q (报告日期： 2021-05-01), 10-Q (报告日期： 2021-01-23), 10-Q (报告日期： 2020-10-24).
1 Q4 2025 计算
库存周转天数 = 365 ÷ 存货周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供数据的分析报告。
- 存货周转率
- 数据显示，存货周转率呈现持续下降的趋势。从2020年10月24日的13.25逐步下降至2023年10月28日的6.3。虽然在2023年10月28日到2025年7月26日期间有所波动，但整体水平仍然低于初始值。2025年7月26日的数值为6.28，与2023年10月28日的6.3相近，表明下降趋势可能有所放缓。
- 库存周转天数
- 库存周转天数与存货周转率呈反向关系。数据显示，库存周转天数从2020年10月24日的28天逐渐增加至2023年10月28日的63天。此后，库存周转天数有所下降，但仍高于初始水平。2025年7月26日的数值为58天，略低于2023年10月28日的63天，表明库存积压情况可能有所改善，但仍需关注。
- 整体趋势
- 整体来看，数据显示库存管理效率在一段时间内有所下降。存货周转率降低，库存周转天数增加，意味着企业销售存货的速度变慢，库存积压风险增加。这种趋势可能与市场需求变化、产品生命周期、供应链问题或其他因素有关。在2024年和2025年，数据呈现出一定的波动性，但整体趋势并未发生根本性改变。需要进一步分析导致这些趋势的原因，并采取相应的措施来优化库存管理。
- 近期变化
- 从2024年1月27日到2025年7月26日的数据来看，存货周转率和库存周转天数都呈现出一定的波动。存货周转率在6.28到6.83之间波动，库存周转天数在57到65之间波动。这种波动可能反映了短期内的市场变化或企业内部运营调整。需要持续关注这些变化，并评估其对企业财务状况的影响。
应收账款周转天数
Cisco Systems Inc.、应收账款周转天数、计算（季度数据）
| 2025年7月26日 | 2025年4月26日 | 2025年1月25日 | 2024年10月26日 | 2024年7月27日 | 2024年4月27日 | 2024年1月27日 | 2023年10月28日 | 2023年7月29日 | 2023年4月29日 | 2023年1月28日 | 2022年10月29日 | 2022年7月30日 | 2022年4月30日 | 2022年1月29日 | 2021年10月30日 | 2021年7月31日 | 2021年5月1日 | 2021年1月23日 | 2020年10月24日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | ||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率 | ||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | ||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数1 | ||||||||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | ||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | ||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | ||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-K (报告日期： 2025-07-26), 10-Q (报告日期： 2025-04-26), 10-Q (报告日期： 2025-01-25), 10-Q (报告日期： 2024-10-26), 10-K (报告日期： 2024-07-27), 10-Q (报告日期： 2024-04-27), 10-Q (报告日期： 2024-01-27), 10-Q (报告日期： 2023-10-28), 10-K (报告日期： 2023-07-29), 10-Q (报告日期： 2023-04-29), 10-Q (报告日期： 2023-01-28), 10-Q (报告日期： 2022-10-29), 10-K (报告日期： 2022-07-30), 10-Q (报告日期： 2022-04-30), 10-Q (报告日期： 2022-01-29), 10-Q (报告日期： 2021-10-30), 10-K (报告日期： 2021-07-31), 10-Q (报告日期： 2021-05-01), 10-Q (报告日期： 2021-01-23), 10-Q (报告日期： 2020-10-24).
1 Q4 2025 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供数据的分析报告。
- 应收账款周转率
- 数据显示，应收账款周转率在观察期内呈现波动趋势。从2020年10月至2021年10月，该比率从12.08下降至9.57。随后，在2022年1月短暂回升至10.15后，再次下降至2022年7月的7.79。此后，该比率在2023年10月达到峰值12.01，并在2024年1月略有下降至11.72。2024年7月出现显著下降至8.05，随后在2024年10月回升至11.89。最新的数据表明，该比率在2025年7月为10.54。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数与应收账款周转率呈反向关系。数据显示，该天数从2020年10月的30天逐渐增加至2021年10月的38天。2022年1月的43天是观察期内的最高值之一。此后，该天数在2023年10月降至30天，并在2024年1月略有增加至31天。2024年7月显著增加至45天，随后在2024年10月回落至31天。最新的数据表明，该天数在2025年7月为35天。
总体而言，数据显示应收账款管理效率存在波动。周转率的下降通常伴随着周转天数的增加，表明回收账款所需的时间更长。2023年10月观察到周转率的峰值和周转天数的最低值，可能反映了更有效的收款策略或销售模式的改变。2024年7月的显著变化值得进一步调查，以确定其根本原因。整体趋势表明，在观察期内，应收账款管理效率并非持续改善，而是呈现周期性波动。
运行周期
Cisco Systems Inc.、运行周期、计算（季度数据）
天数
| 2025年7月26日 | 2025年4月26日 | 2025年1月25日 | 2024年10月26日 | 2024年7月27日 | 2024年4月27日 | 2024年1月27日 | 2023年10月28日 | 2023年7月29日 | 2023年4月29日 | 2023年1月28日 | 2022年10月29日 | 2022年7月30日 | 2022年4月30日 | 2022年1月29日 | 2021年10月30日 | 2021年7月31日 | 2021年5月1日 | 2021年1月23日 | 2020年10月24日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | ||||||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数 | ||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数 | ||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | ||||||||||||||||||||||||||
| 运行周期1 | ||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | ||||||||||||||||||||||||||
| 运行周期竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | ||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | ||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-K (报告日期： 2025-07-26), 10-Q (报告日期： 2025-04-26), 10-Q (报告日期： 2025-01-25), 10-Q (报告日期： 2024-10-26), 10-K (报告日期： 2024-07-27), 10-Q (报告日期： 2024-04-27), 10-Q (报告日期： 2024-01-27), 10-Q (报告日期： 2023-10-28), 10-K (报告日期： 2023-07-29), 10-Q (报告日期： 2023-04-29), 10-Q (报告日期： 2023-01-28), 10-Q (报告日期： 2022-10-29), 10-K (报告日期： 2022-07-30), 10-Q (报告日期： 2022-04-30), 10-Q (报告日期： 2022-01-29), 10-Q (报告日期： 2021-10-30), 10-K (报告日期： 2021-07-31), 10-Q (报告日期： 2021-05-01), 10-Q (报告日期： 2021-01-23), 10-Q (报告日期： 2020-10-24).
1 Q4 2025 计算
运行周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数
= + =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供数据的分析报告。
- 库存周转天数
- 数据显示，库存周转天数呈现出整体上升的趋势。从2020年10月24日的28天，逐步增加至2024年10月26日的65天。虽然在2023年10月28日略有回落至58天，但在2024年7月27日再次攀升。2025年1月25日和4月26日的数据分别为62天和57天，显示出一定的波动性，但整体仍处于较高水平。这可能表明库存管理效率有所下降，或者公司战略性地增加了库存以应对潜在需求。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数的变化较为复杂。在2021年1月23日达到33天后，在2021年7月31日显著增加至42天。随后，该指标在2021年10月30日回落至38天，并在2022年1月29日达到43天。此后，该指标呈现波动，在2022年7月30日达到49天的高点，随后在2023年4月29日降至34天。2024年1月27日的数据为45天，2025年4月26日的数据为38天，显示出一定的波动性。整体而言，该指标在不同时期呈现出显著变化，可能反映了公司收款政策、客户信用状况或市场竞争环境的变化。
- 运行周期
- 运行周期，即从购买原材料到收回现金所需的时间，呈现出显著的上升趋势。从2020年10月24日的58天，持续增加至2023年7月29日的100天。2023年10月28日略有下降至88天，但2024年7月27日又回升至110天，为最高值。2025年1月25日和4月26日的数据分别为93天和88天，显示出一定的波动性。运行周期的延长可能表明公司在库存管理、应收账款管理或付款条件方面存在效率问题，需要进一步分析以确定具体原因。
总体而言，数据显示公司在库存管理和应收账款管理方面面临着挑战，导致运行周期不断延长。需要进一步分析这些趋势背后的原因，并采取相应的措施来提高运营效率。
应付账款周转天数
Cisco Systems Inc.、应付账款周转天数、计算（季度数据）
| 2025年7月26日 | 2025年4月26日 | 2025年1月25日 | 2024年10月26日 | 2024年7月27日 | 2024年4月27日 | 2024年1月27日 | 2023年10月28日 | 2023年7月29日 | 2023年4月29日 | 2023年1月28日 | 2022年10月29日 | 2022年7月30日 | 2022年4月30日 | 2022年1月29日 | 2021年10月30日 | 2021年7月31日 | 2021年5月1日 | 2021年1月23日 | 2020年10月24日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | ||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率 | ||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | ||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转天数1 | ||||||||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | ||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转天数竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | ||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | ||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-K (报告日期： 2025-07-26), 10-Q (报告日期： 2025-04-26), 10-Q (报告日期： 2025-01-25), 10-Q (报告日期： 2024-10-26), 10-K (报告日期： 2024-07-27), 10-Q (报告日期： 2024-04-27), 10-Q (报告日期： 2024-01-27), 10-Q (报告日期： 2023-10-28), 10-K (报告日期： 2023-07-29), 10-Q (报告日期： 2023-04-29), 10-Q (报告日期： 2023-01-28), 10-Q (报告日期： 2022-10-29), 10-K (报告日期： 2022-07-30), 10-Q (报告日期： 2022-04-30), 10-Q (报告日期： 2022-01-29), 10-Q (报告日期： 2021-10-30), 10-K (报告日期： 2021-07-31), 10-Q (报告日期： 2021-05-01), 10-Q (报告日期： 2021-01-23), 10-Q (报告日期： 2020-10-24).
1 Q4 2025 计算
应付账款周转天数 = 365 ÷ 应付账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供数据的分析报告。
- 应付账款周转率
- 数据显示，应付账款周转率在观察期内呈现波动趋势。从2020年10月24日的7.53到2021年1月23日的9.22，该比率有所上升。随后，在2021年5月1日降至7.22，之后又回升至2021年10月30日的8.15。2022年1月29日达到9，并在后续几个季度保持在8到9之间。2023年7月29日显著上升至10.11，并在2023年10月28日进一步增至11.08。此后，该比率有所回落，在2024年1月27日为9.53，2024年4月27日为8.24，并在2024年7月27日回升至9.31，2024年10月26日为9.93。最新的数据表明，该比率在2025年1月25日降至8.55，2025年4月26日为7.86，2025年7月26日为8.55。总体而言，该比率在观察期内呈现先上升后下降，再上升的趋势，近期波动性有所增加。
- 应付账款周转天数
- 应付账款周转天数与应付账款周转率呈反向关系。数据显示，该天数从2020年10月24日的48天下降至2021年1月23日的40天。随后，在2021年5月1日上升至51天，之后又下降至2021年10月30日的45天。2022年1月29日降至41天，并在后续几个季度保持在43到44天之间。2023年7月29日显著下降至36天，并在2023年10月28日进一步降至33天。此后，该天数有所回升，在2024年1月27日为38天，2024年4月27日为44天，并在2024年7月27日回升至39天，2024年10月26日为37天。最新的数据表明，该天数在2025年1月25日为43天，2025年4月26日为46天，2025年7月26日为43天。总体而言，该天数在观察期内呈现先下降后上升，再下降的趋势，近期波动性有所增加。
从整体趋势来看，应付账款周转率和周转天数的变化表明，在支付供应商账款方面存在一定的灵活性和策略调整。2023年下半年周转率的显著提升和周转天数的显著下降可能表明公司在积极管理其应付账款，并可能利用了供应商提供的付款条件。然而，近期数据的波动性表明，外部因素或内部策略的变化可能正在影响这些指标。
现金周转周期
Cisco Systems Inc.、现金周转周期、计算（季度数据）
天数
| 2025年7月26日 | 2025年4月26日 | 2025年1月25日 | 2024年10月26日 | 2024年7月27日 | 2024年4月27日 | 2024年1月27日 | 2023年10月28日 | 2023年7月29日 | 2023年4月29日 | 2023年1月28日 | 2022年10月29日 | 2022年7月30日 | 2022年4月30日 | 2022年1月29日 | 2021年10月30日 | 2021年7月31日 | 2021年5月1日 | 2021年1月23日 | 2020年10月24日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | ||||||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数 | ||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数 | ||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转天数 | ||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | ||||||||||||||||||||||||||
| 现金周转周期1 | ||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | ||||||||||||||||||||||||||
| 现金周转周期竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | ||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | ||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-K (报告日期： 2025-07-26), 10-Q (报告日期： 2025-04-26), 10-Q (报告日期： 2025-01-25), 10-Q (报告日期： 2024-10-26), 10-K (报告日期： 2024-07-27), 10-Q (报告日期： 2024-04-27), 10-Q (报告日期： 2024-01-27), 10-Q (报告日期： 2023-10-28), 10-K (报告日期： 2023-07-29), 10-Q (报告日期： 2023-04-29), 10-Q (报告日期： 2023-01-28), 10-Q (报告日期： 2022-10-29), 10-K (报告日期： 2022-07-30), 10-Q (报告日期： 2022-04-30), 10-Q (报告日期： 2022-01-29), 10-Q (报告日期： 2021-10-30), 10-K (报告日期： 2021-07-31), 10-Q (报告日期： 2021-05-01), 10-Q (报告日期： 2021-01-23), 10-Q (报告日期： 2020-10-24).
1
现金周转周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数 – 应付账款周转天数
= + – =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供数据的分析报告。
- 库存周转天数
- 数据显示，库存周转天数呈现整体上升趋势。从2020年10月的28天，逐步增加至2023年7月的63天。虽然在2023年10月略有回落至58天，但随后在2024年7月再次上升至65天。2025年4月和7月的数据显示，该指标分别为57天和58天，略有下降，但仍高于早期水平。这可能表明库存管理效率有所降低，或者公司战略性地增加了库存水平。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数波动较大。在2020年10月至2021年10月期间，该指标在30至42天之间波动。2022年1月达到43天，随后在2022年7月上升至49天。2023年数据相对稳定，在30至37天之间。2024年7月显著上升至45天，并在2025年4月和7月分别达到38天和43天。这种波动可能反映了销售政策、客户信用状况或收款效率的变化。
- 应付账款周转天数
- 应付账款周转天数总体呈现下降趋势，但近期有所回升。从2020年10月的48天，下降至2022年1月的41天。随后，该指标在41至51天之间波动。2023年，该指标持续下降，至2023年10月的33天。2024年，该指标有所回升，并在2025年4月和7月分别达到43天和46天。这可能表明公司与供应商的议价能力发生变化，或者支付政策有所调整。
- 现金周转周期
- 现金周转周期呈现显著上升趋势。从2020年10月的10天，逐步增加至2024年7月的66天。2025年4月和7月的数据显示，该指标分别为58天和55天，略有下降，但仍远高于早期水平。现金周转周期延长意味着公司将现金转化为收入并最终收回现金所需的时间更长，可能需要关注营运资本管理效率。
总体而言，数据显示营运资本管理方面存在一些值得关注的趋势。库存周转天数和现金周转周期均呈上升趋势，而应收账款周转天数波动较大。应付账款周转天数则呈现先降后升的趋势。这些变化可能需要进一步分析，以确定其根本原因并评估对公司财务状况的影响。