短期活动比率分析
季度数据
付费用户专区
免费试用
本周免费提供Cisco Systems Inc.页面：
数据隐藏在后面： 。
这是一次性付款。没有自动续订。
我们接受：
短期活动比率（摘要）
Cisco Systems Inc.、短期活动比率（季度数据）
根据报告： 10-K (报告日期： 2025-07-26), 10-Q (报告日期： 2025-04-26), 10-Q (报告日期： 2025-01-25), 10-Q (报告日期： 2024-10-26), 10-K (报告日期： 2024-07-27), 10-Q (报告日期： 2024-04-27), 10-Q (报告日期： 2024-01-27), 10-Q (报告日期： 2023-10-28), 10-K (报告日期： 2023-07-29), 10-Q (报告日期： 2023-04-29), 10-Q (报告日期： 2023-01-28), 10-Q (报告日期： 2022-10-29), 10-K (报告日期： 2022-07-30), 10-Q (报告日期： 2022-04-30), 10-Q (报告日期： 2022-01-29), 10-Q (报告日期： 2021-10-30), 10-K (报告日期： 2021-07-31), 10-Q (报告日期： 2021-05-01), 10-Q (报告日期： 2021-01-23), 10-Q (报告日期： 2020-10-24), 10-K (报告日期： 2020-07-25), 10-Q (报告日期： 2020-04-25), 10-Q (报告日期： 2020-01-25), 10-Q (报告日期： 2019-10-26).
根据提供的季度财务数据，整体显示出公司在存货管理、应收账款以及营运周期等方面存在一定的波动，但整体趋势较为稳定，且经过一定的调整趋向优化。
- 存货周转率
- 存货周转率在观察期内呈现逐步下降趋势，从2020年10月的最高值13.74开始，至2025年4月的最低值6.28。此趋势表明公司存货的周转速度减慢，可能反映出存货积压或供应链效率下降的问题。值得关注的是，下降趋势在2022年初已开始显著出现，之后虽有一定起伏，但总体仍在下降区间内。
- 应收账款周转率
- 应收账款周转率表现出一定的波动，但总体维持在较高水平，且在2020年一季度的水平高于2020年之前。2022年后有所上升，尤其在2023年一季度达到高点，体现出公司在管理应收账款方面有一定改善，收款周期缩短，催收效率提升。从天数来看，应收账款天数在波动中略有下降，说明应收账款的回收速度有所改善。
- 应付账款周转率
- 应付账款周转率在观察期内表现出上升趋势，从2020年初的7.94逐步提高至2025年中接近11，表明公司在支付供应商款项方面的效率有所提升。应付账款天数相应缩短，从最初的46天减至后期的36天，反映出公司可能逐步缩短付款周期，从而改善资金利用效率，但也需关注是否已影响供应商关系。
- 营运资金周转率
- 营运资金周转率在2020年后逐步上升，从2.7改善至2022年中约5.08。相关的天数指标（如库存天数和应收账款天数）也在逐步缩短，表明营运资本的使用效率持续改善，企业在利用营运资本方面变得更加高效。然而，2023年之后相关数据缺失或未提供，短期内无法评估后续变化，但整体趋势表现为效率提升。
- 库存周转天数
- 库存天数逐渐上升，从2020年10月的27天增加至2025年7月的58天，表明库存管理变得较为保守，库存周转变慢。这可能是为了应对市场需求波动或优化库存结构的策略调整，但也可能导致资金占用增加。需要进一步评估库存积压的风险与成本。
- 应收账款周转天数
- 应收账款天数在观察期内呈波动趋势，最低30天（2021年5月），最高为49天（2022年7月）左右。整体来看，应收账款回收周期基本稳定在30到45天间，但在2022年及之后略有延长，反映出应收账款回收效率在部分期间有所放慢，可能影响公司的现金流状况。
- 运营周期和应付账款天数
- 运营周期整体呈上升趋势，从68天逐渐上升到2025年左右的较高水平，说明从采购到销售的整体流程略有变慢。应付账款天数则在逐步缩短，从46天减少到36天，反映公司加强了供应商付款管理，可能为了减轻资金压力或应对市场环境变化。
- 现金周转周期
- 现金周转周期经历了明显的波动，最低为10天（2020年1月），最高达66天（2023年7月）。整体而言，现金周转周期的变动显示公司在现金流管理方面存在一定的压力和调整，尤其在2023年中后期，现金周转周期明显延长，可能提示资金回收周期变长或资金利用效率下降。
综上所述，该公司在部分财务指标上表现出管理效率的改善（如应付账款周转天数、营运资金周转率），但也存在存货周转缓慢、现金流周期延长等潜在问题。需要持续关注存货和现金流的管理，优化供应链和应收账款回收策略，以提升整体运营效率和财务健康水平。
离职率
平均天数比率
存货周转率
Cisco Systems Inc.、存货周转率、计算（季度数据）
| 2025年7月26日 | 2025年4月26日 | 2025年1月25日 | 2024年10月26日 | 2024年7月27日 | 2024年4月27日 | 2024年1月27日 | 2023年10月28日 | 2023年7月29日 | 2023年4月29日 | 2023年1月28日 | 2022年10月29日 | 2022年7月30日 | 2022年4月30日 | 2022年1月29日 | 2021年10月30日 | 2021年7月31日 | 2021年5月1日 | 2021年1月23日 | 2020年10月24日 | 2020年7月25日 | 2020年4月25日 | 2020年1月25日 | 2019年10月26日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 销售成本 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 库存 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 存货周转率1 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 存货周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-K (报告日期： 2025-07-26), 10-Q (报告日期： 2025-04-26), 10-Q (报告日期： 2025-01-25), 10-Q (报告日期： 2024-10-26), 10-K (报告日期： 2024-07-27), 10-Q (报告日期： 2024-04-27), 10-Q (报告日期： 2024-01-27), 10-Q (报告日期： 2023-10-28), 10-K (报告日期： 2023-07-29), 10-Q (报告日期： 2023-04-29), 10-Q (报告日期： 2023-01-28), 10-Q (报告日期： 2022-10-29), 10-K (报告日期： 2022-07-30), 10-Q (报告日期： 2022-04-30), 10-Q (报告日期： 2022-01-29), 10-Q (报告日期： 2021-10-30), 10-K (报告日期： 2021-07-31), 10-Q (报告日期： 2021-05-01), 10-Q (报告日期： 2021-01-23), 10-Q (报告日期： 2020-10-24), 10-K (报告日期： 2020-07-25), 10-Q (报告日期： 2020-04-25), 10-Q (报告日期： 2020-01-25), 10-Q (报告日期： 2019-10-26).
1 Q4 2025 计算
存货周转率 = (销售成本Q4 2025
+ 销售成本Q3 2025
+ 销售成本Q2 2025
+ 销售成本Q1 2025)
÷ 库存
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
根据所提供的财务数据，观察到该公司在持续经营过程中，销售成本总体呈现增长趋势，从2019年的4695百万逐步上升至2025年预计的近5393百万。这一趋势反映出企业在生产或采购方面的成本压力逐步增加，可能受到原材料价格上涨或生产规模扩大需求的影响。
与此同时，存货水平整体上升，从2019年的1344百万增加到2025年预计的3164百万，尤其是在2022年至2024年期间，存货水平增长较为显著。这表明公司可能在扩张产品线或市场份额的过程中，积累了大量存货以应对市场需求，或者存货周转速度减缓，导致存货积压增加。
存货周转率方面，从2019年未具体数据显示，到2020年7月25日的11.15，之后逐步下降到2024年第四季度的5.63。这一明显的下降趋势表明，存货在企业运营中的流转速度在减缓，可能存在存货管理或市场需求变化带来的影响。这也意味企业在存货管理方面面临一定的挑战，或在某些时期应对竞争或库存积压的策略调整不足。
综上所述，财务数据展现出公司在成本控制与存货管理方面存在一定压力。持续增长的销售成本和存货水平，以及逐步降低的存货周转率，显示企业在扩张过程中可能需要关注成本效率和库存管理的优化，以确保未来的财务健康和运营效率得以改善。此外，经营策略的调整和供应链优化可能对改善存货周转状况具有积极意义。
应收账款周转率
Cisco Systems Inc.、应收账款周转率、计算（季度数据）
| 2025年7月26日 | 2025年4月26日 | 2025年1月25日 | 2024年10月26日 | 2024年7月27日 | 2024年4月27日 | 2024年1月27日 | 2023年10月28日 | 2023年7月29日 | 2023年4月29日 | 2023年1月28日 | 2022年10月29日 | 2022年7月30日 | 2022年4月30日 | 2022年1月29日 | 2021年10月30日 | 2021年7月31日 | 2021年5月1日 | 2021年1月23日 | 2020年10月24日 | 2020年7月25日 | 2020年4月25日 | 2020年1月25日 | 2019年10月26日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 收入 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款，扣除备抵金 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率1 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-K (报告日期： 2025-07-26), 10-Q (报告日期： 2025-04-26), 10-Q (报告日期： 2025-01-25), 10-Q (报告日期： 2024-10-26), 10-K (报告日期： 2024-07-27), 10-Q (报告日期： 2024-04-27), 10-Q (报告日期： 2024-01-27), 10-Q (报告日期： 2023-10-28), 10-K (报告日期： 2023-07-29), 10-Q (报告日期： 2023-04-29), 10-Q (报告日期： 2023-01-28), 10-Q (报告日期： 2022-10-29), 10-K (报告日期： 2022-07-30), 10-Q (报告日期： 2022-04-30), 10-Q (报告日期： 2022-01-29), 10-Q (报告日期： 2021-10-30), 10-K (报告日期： 2021-07-31), 10-Q (报告日期： 2021-05-01), 10-Q (报告日期： 2021-01-23), 10-Q (报告日期： 2020-10-24), 10-K (报告日期： 2020-07-25), 10-Q (报告日期： 2020-04-25), 10-Q (报告日期： 2020-01-25), 10-Q (报告日期： 2019-10-26).
1 Q4 2025 计算
应收账款周转率 = (收入Q4 2025
+ 收入Q3 2025
+ 收入Q2 2025
+ 收入Q1 2025)
÷ 应收账款，扣除备抵金
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
根据该季度财务数据分析，整体趋势显示公司收入在观察期间保持增长，尤其在2021年之后，收入逐步上升，至2023年达到高点，虽然2024年初略有回落，但整体仍处于上升轨迹。这表明公司市场规模不断扩大，业务表现持续改善。
在应收账款方面，比例方面存在一定的波动，且数值总体显示应收账款在2020年和2022年间出现明显变化。例如，2020年第四季度及2022年第三季度应收账款数值较高，说明账款回收存在时段性压力。2024年后，应收账款有所增加，可能反映出应收账款的增长速度超过收入增长，需关注资金回笼效率。
应收账款周转率的趋势表现出一定的波动，但总体上在9至12之间波动，显示公司在应收账款管理方面较为稳定。值得注意的是，2021年和2024年间出现的高峰，表明公司在某些季度的账款回收效率有所改善；而部分季度的较低比率，可能提示部分账款回收存在延期或风险增加。
综合来看，公司收入整体呈增长趋势，反映出市场拓展和业务规模的扩大。然而，应收账款的波动提醒需要关注应收账款的管理效率与回收周期，确保资金流动性稳定。未来，持续优化应收账款的管理策略，对维持良好的财务健康具有重要意义。
应付账款周转率
Cisco Systems Inc.、应付账款周转率、计算（季度数据）
| 2025年7月26日 | 2025年4月26日 | 2025年1月25日 | 2024年10月26日 | 2024年7月27日 | 2024年4月27日 | 2024年1月27日 | 2023年10月28日 | 2023年7月29日 | 2023年4月29日 | 2023年1月28日 | 2022年10月29日 | 2022年7月30日 | 2022年4月30日 | 2022年1月29日 | 2021年10月30日 | 2021年7月31日 | 2021年5月1日 | 2021年1月23日 | 2020年10月24日 | 2020年7月25日 | 2020年4月25日 | 2020年1月25日 | 2019年10月26日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 销售成本 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 应付帐款 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率1 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-K (报告日期： 2025-07-26), 10-Q (报告日期： 2025-04-26), 10-Q (报告日期： 2025-01-25), 10-Q (报告日期： 2024-10-26), 10-K (报告日期： 2024-07-27), 10-Q (报告日期： 2024-04-27), 10-Q (报告日期： 2024-01-27), 10-Q (报告日期： 2023-10-28), 10-K (报告日期： 2023-07-29), 10-Q (报告日期： 2023-04-29), 10-Q (报告日期： 2023-01-28), 10-Q (报告日期： 2022-10-29), 10-K (报告日期： 2022-07-30), 10-Q (报告日期： 2022-04-30), 10-Q (报告日期： 2022-01-29), 10-Q (报告日期： 2021-10-30), 10-K (报告日期： 2021-07-31), 10-Q (报告日期： 2021-05-01), 10-Q (报告日期： 2021-01-23), 10-Q (报告日期： 2020-10-24), 10-K (报告日期： 2020-07-25), 10-Q (报告日期： 2020-04-25), 10-Q (报告日期： 2020-01-25), 10-Q (报告日期： 2019-10-26).
1 Q4 2025 计算
应付账款周转率 = (销售成本Q4 2025
+ 销售成本Q3 2025
+ 销售成本Q2 2025
+ 销售成本Q1 2025)
÷ 应付帐款
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
分析数据显示，销售成本在整个观察期内呈现一定的波动。总体趋势表明，销售成本在一定时间段内有所增加，尤其是在2022年及2023年期间明显上升，可能反映生产成本的增长或销售结构的变化。2024年后，销售成本略有下降，但仍保持在较高水平，显示成本控制方面存在一定的挑战。
应付账款余额在不同季度表现出一定的波动。从高点和低点来看，2025年左右应付账款出现了明显的增加，尤其是2025年1月及2025年7月，金额均达到高点，可能与采购策略变化或支付周期调整有关。与此同时，较低的应付账款余额在某些季度表明公司在支付供应商方面可能有较快的周转速度或供应链管理上的优化。
应付账款周转率的变化较为显著，其在观察期内由较低的9.53逐步提升至最高的11.08，随后又略有回落。这一趋势表明公司在应付账款方面的管理效率逐步提升，支付周期逐渐缩短。这可能意味着公司在供应链管理上不断优化，提高资金利用效率，同时也反映出公司现金流的改善或供应链条件的调整。
综合来看，公司在销售成本方面经历了成本上升的压力，但应付账款的管理能力也在逐步提高，反映出在成本控制与财务管理方面的积极调整。应付账款周转率的提升特别强调了公司在财务策略上的变化，增强了其财务灵活性。未来，继续关注成本控制和支付策略的平衡，将有助于公司实现更稳健的财务表现。
营运资金周转率
Cisco Systems Inc.、营运资金周转率、计算（季度数据）
| 2025年7月26日 | 2025年4月26日 | 2025年1月25日 | 2024年10月26日 | 2024年7月27日 | 2024年4月27日 | 2024年1月27日 | 2023年10月28日 | 2023年7月29日 | 2023年4月29日 | 2023年1月28日 | 2022年10月29日 | 2022年7月30日 | 2022年4月30日 | 2022年1月29日 | 2021年10月30日 | 2021年7月31日 | 2021年5月1日 | 2021年1月23日 | 2020年10月24日 | 2020年7月25日 | 2020年4月25日 | 2020年1月25日 | 2019年10月26日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 流动资产 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 少： 流动负债 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 营运资金 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 收入 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 营运资金周转率1 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 营运资金周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-K (报告日期： 2025-07-26), 10-Q (报告日期： 2025-04-26), 10-Q (报告日期： 2025-01-25), 10-Q (报告日期： 2024-10-26), 10-K (报告日期： 2024-07-27), 10-Q (报告日期： 2024-04-27), 10-Q (报告日期： 2024-01-27), 10-Q (报告日期： 2023-10-28), 10-K (报告日期： 2023-07-29), 10-Q (报告日期： 2023-04-29), 10-Q (报告日期： 2023-01-28), 10-Q (报告日期： 2022-10-29), 10-K (报告日期： 2022-07-30), 10-Q (报告日期： 2022-04-30), 10-Q (报告日期： 2022-01-29), 10-Q (报告日期： 2021-10-30), 10-K (报告日期： 2021-07-31), 10-Q (报告日期： 2021-05-01), 10-Q (报告日期： 2021-01-23), 10-Q (报告日期： 2020-10-24), 10-K (报告日期： 2020-07-25), 10-Q (报告日期： 2020-04-25), 10-Q (报告日期： 2020-01-25), 10-Q (报告日期： 2019-10-26).
1 Q4 2025 计算
营运资金周转率 = (收入Q4 2025
+ 收入Q3 2025
+ 收入Q2 2025
+ 收入Q1 2025)
÷ 营运资金
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
整体来看，该公司在分析期间经历了营运资金和收入方面的波动，反映出其财务状况存在一定程度的变动和调整。具体表现如下：
- 营运资金变动趋势
- 在2019年10月到2025年4月期间，营运资金呈现出先增加后减少的趋势。最初，营运资金由17119百万增长至2024年1月的11276百万，随后出现显著下滑，甚至在2024年1月出现负值（-4222百万），表明公司在该段时间的流动资金可能出现了紧张或短期债务超出流动资产的情况。此后，营运资金持续低迷，至2025年保持在较低水平，甚至略有负值。这一趋势指出公司在后期可能面临资本流动压力和流动性风险。
- 收入变化
- 收入数据显示公司总体收入水平较为稳定，但在分析周期内有一定的波动。从2019年末的13159百万逐步上涨至2023年7月的14673百万，体现出收入的逐步增长。期间，收入在2021年到2023年间实现了较为平稳的增长，尤其在2021年出现了明显的提升（最高到14673百万）。然而，从2024年起，收入尚能维持在合理范围，但已略有回落，2024年1月至2024年7月间略有下降。此趋势表明公司在部分年度取得了收入增长，但近期增速减缓，需关注未来收入的持续增长潜力。
- 营运资金周转率变化
- 营运资金周转率作为衡量公司资产利用效率的指标，在2020年中显著提升，从2.7开始，至2021年达到最高4.89。此后，周转率基本保持在4.6至4.73的水平，显示出公司资产利用效率较为稳定，较低的波动可能指示运营效率的逐步优化。期间，营运资金周转率的提升可能反映公司更有效地管理其流动资产与负债的关系，增强了资金的流动性管理能力；然而，2024年数据缺失阻碍了对其后续趋势的完整判断。
总体来看，该公司在分析期间经历了营运资金的起伏与收入的增长，尤其是在2021年前后表现出较强的财务稳定性和运营效率的提升。但从2024年起，营运资金状况明显恶化，出现资金短缺甚至负值的情况，预示潜在的财务压力。未来，维持盈利能力和改善资金流动性将成为公司财务管理的重要课题，尤其是在营运资金紧张的背景下，相关财务调整和策略优化显得尤为关键。
库存周转天数
Cisco Systems Inc.、库存周转天数、计算（季度数据）
| 2025年7月26日 | 2025年4月26日 | 2025年1月25日 | 2024年10月26日 | 2024年7月27日 | 2024年4月27日 | 2024年1月27日 | 2023年10月28日 | 2023年7月29日 | 2023年4月29日 | 2023年1月28日 | 2022年10月29日 | 2022年7月30日 | 2022年4月30日 | 2022年1月29日 | 2021年10月30日 | 2021年7月31日 | 2021年5月1日 | 2021年1月23日 | 2020年10月24日 | 2020年7月25日 | 2020年4月25日 | 2020年1月25日 | 2019年10月26日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 存货周转率 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数1 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-K (报告日期： 2025-07-26), 10-Q (报告日期： 2025-04-26), 10-Q (报告日期： 2025-01-25), 10-Q (报告日期： 2024-10-26), 10-K (报告日期： 2024-07-27), 10-Q (报告日期： 2024-04-27), 10-Q (报告日期： 2024-01-27), 10-Q (报告日期： 2023-10-28), 10-K (报告日期： 2023-07-29), 10-Q (报告日期： 2023-04-29), 10-Q (报告日期： 2023-01-28), 10-Q (报告日期： 2022-10-29), 10-K (报告日期： 2022-07-30), 10-Q (报告日期： 2022-04-30), 10-Q (报告日期： 2022-01-29), 10-Q (报告日期： 2021-10-30), 10-K (报告日期： 2021-07-31), 10-Q (报告日期： 2021-05-01), 10-Q (报告日期： 2021-01-23), 10-Q (报告日期： 2020-10-24), 10-K (报告日期： 2020-07-25), 10-Q (报告日期： 2020-04-25), 10-Q (报告日期： 2020-01-25), 10-Q (报告日期： 2019-10-26).
1 Q4 2025 计算
库存周转天数 = 365 ÷ 存货周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从提供的季度财务数据中可以观察到，存货周转率在分析期间整体表现出下降的趋势。具体而言，存货周转率在2020年第四季度达到最高点13.74，之后呈现逐步下降的态势，到2025年第一季度已降至6.28。这表明公司在存货管理方面经历了逐步放缓的周转速度，表明存货的持有时间相应增加。
伴随存货周转率的下降，库存周转天数呈现相同比较的上升趋势，即存货平均持有天数由疫情期间的27天逐渐增加到2025年的58天左右。这说明公司在库存周转方面变得更为缓慢，库存积压现象可能有所加剧，可能受到市场需求变化或供应链调整等因素的影响。
整体来看，存货管理的效率似乎有所减弱，存货周转时间的延长可能影响公司的流动性和资金利用效率。持续的库存积压可能导致存货相关成本增加，影响利润空间。此外，存货周转率的长期下降可能反映出行业竞争加剧或市场需求减缓，也可能提示公司需要优化供应链管理和库存策略以提高运营效率。
应收账款周转天数
Cisco Systems Inc.、应收账款周转天数、计算（季度数据）
| 2025年7月26日 | 2025年4月26日 | 2025年1月25日 | 2024年10月26日 | 2024年7月27日 | 2024年4月27日 | 2024年1月27日 | 2023年10月28日 | 2023年7月29日 | 2023年4月29日 | 2023年1月28日 | 2022年10月29日 | 2022年7月30日 | 2022年4月30日 | 2022年1月29日 | 2021年10月30日 | 2021年7月31日 | 2021年5月1日 | 2021年1月23日 | 2020年10月24日 | 2020年7月25日 | 2020年4月25日 | 2020年1月25日 | 2019年10月26日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数1 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-K (报告日期： 2025-07-26), 10-Q (报告日期： 2025-04-26), 10-Q (报告日期： 2025-01-25), 10-Q (报告日期： 2024-10-26), 10-K (报告日期： 2024-07-27), 10-Q (报告日期： 2024-04-27), 10-Q (报告日期： 2024-01-27), 10-Q (报告日期： 2023-10-28), 10-K (报告日期： 2023-07-29), 10-Q (报告日期： 2023-04-29), 10-Q (报告日期： 2023-01-28), 10-Q (报告日期： 2022-10-29), 10-K (报告日期： 2022-07-30), 10-Q (报告日期： 2022-04-30), 10-Q (报告日期： 2022-01-29), 10-Q (报告日期： 2021-10-30), 10-K (报告日期： 2021-07-31), 10-Q (报告日期： 2021-05-01), 10-Q (报告日期： 2021-01-23), 10-Q (报告日期： 2020-10-24), 10-K (报告日期： 2020-07-25), 10-Q (报告日期： 2020-04-25), 10-Q (报告日期： 2020-01-25), 10-Q (报告日期： 2019-10-26).
1 Q4 2025 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
整体来看，应收账款周转率在所观察的时间段内表现出一定的波动，但整体呈现出较为稳定的轨迹。自2020年第一季度之后，应收账款周转率在8到12之间浮动，反映出公司在应收账款管理方面基本保持了一定的效率。2019年和2020年前期由缺失数据，但从2020年4月起逐步显现出稳定水平。
应收账款周转天数和周转率呈现逆向关系，随着周转率的提升（数值增加），周转天数通常会减少，说明公司在收账效率方面有所改善。例如，在2021年6月和2022年1月期间，周转率达到较高的10.76和10.15，期间对应的天数分别为34和36天，显示出快速的应收账款回收速度。相反，在2022年7月和2023年4月期间，周转率较低（8.05和8.45），天数则延长至45天，表明收账效率略有下降。
值得注意的是，在2024年初至2025年的数据中，周转率略微波动，但没有出现极端变动，整体保持在较为合理的范围内。应收账款周转天数在30天左右，说明公司在应收账款的管理较为稳定，没有明显的逾期或回收问题。
综述而言，公司的应收账款管理表现稳定，周期变化较小，反映出较为有效的信用政策和收账流程。未来应继续关注应收账款周转率的变化趋势，特别是在经济环境变动和行业竞争加剧的背景下，以保证财务健康和资金流动性。
运行周期
Cisco Systems Inc.、运行周期、计算（季度数据）
天数
| 2025年7月26日 | 2025年4月26日 | 2025年1月25日 | 2024年10月26日 | 2024年7月27日 | 2024年4月27日 | 2024年1月27日 | 2023年10月28日 | 2023年7月29日 | 2023年4月29日 | 2023年1月28日 | 2022年10月29日 | 2022年7月30日 | 2022年4月30日 | 2022年1月29日 | 2021年10月30日 | 2021年7月31日 | 2021年5月1日 | 2021年1月23日 | 2020年10月24日 | 2020年7月25日 | 2020年4月25日 | 2020年1月25日 | 2019年10月26日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 运行周期1 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 运行周期竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-K (报告日期： 2025-07-26), 10-Q (报告日期： 2025-04-26), 10-Q (报告日期： 2025-01-25), 10-Q (报告日期： 2024-10-26), 10-K (报告日期： 2024-07-27), 10-Q (报告日期： 2024-04-27), 10-Q (报告日期： 2024-01-27), 10-Q (报告日期： 2023-10-28), 10-K (报告日期： 2023-07-29), 10-Q (报告日期： 2023-04-29), 10-Q (报告日期： 2023-01-28), 10-Q (报告日期： 2022-10-29), 10-K (报告日期： 2022-07-30), 10-Q (报告日期： 2022-04-30), 10-Q (报告日期： 2022-01-29), 10-Q (报告日期： 2021-10-30), 10-K (报告日期： 2021-07-31), 10-Q (报告日期： 2021-05-01), 10-Q (报告日期： 2021-01-23), 10-Q (报告日期： 2020-10-24), 10-K (报告日期： 2020-07-25), 10-Q (报告日期： 2020-04-25), 10-Q (报告日期： 2020-01-25), 10-Q (报告日期： 2019-10-26).
1 Q4 2025 计算
运行周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数
= + =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从库存周转天数的变化趋势来看，数值整体呈现逐步上升的趋势。尤其是在2020年后期开始，库存周转天数逐渐延长，从27天上升至2025年预估的53-58天区间。这可能显示公司存货管理的持有期有所增加，反映可能的库存积压或市场需求变化。值得注意的是，2024年和2025年期间，库存周转天数保持相对稳定，表明公司在存货周转方面趋于平衡。
应收账款周转天数的变化呈现出一定的波动性，但整体变化范围较为有限。2020年起，应收账款天数大致在30-45天之间波动，2024年末期略有下降特征，显示公司收账效率在逐步改善。较短的应收账款天数意味着企业在应收账款回收方面保持一定的效率，可能有助于缓解资金占用压力。2025年期间，天数维持在较低水平，暗示收款管理趋于稳健。
运行周期的走势总体呈上涨趋势，从2019年的68天逐步增长到2025年的预估值约为88-95天区间。这表明企业整体的运营周期在延长，可能是由存货周转和应收账款周期共同作用的结果。值得关注的是，2020年后期，运行周期逐渐延长，尤其在2024年和2025年，延长的趋势尤为明显，可能反映出供应链或应收账款管理面临一定的压力，影响了整体的运营效率。
总体而言，该公司在2020年之后逐步经历了库存管理和营运周期的延长，反映出存货持有时间和整体运营周期的增长。这可能需要公司进一步优化供应链管理、提升应收账款回收效率，以改善运营效率和资金周转状况。持续监控未来的财务指标变化，将有助于判断公司在存货及应收账款管理上的改善进展，以及对公司整体运营效率的影响。
应付账款周转天数
Cisco Systems Inc.、应付账款周转天数、计算（季度数据）
| 2025年7月26日 | 2025年4月26日 | 2025年1月25日 | 2024年10月26日 | 2024年7月27日 | 2024年4月27日 | 2024年1月27日 | 2023年10月28日 | 2023年7月29日 | 2023年4月29日 | 2023年1月28日 | 2022年10月29日 | 2022年7月30日 | 2022年4月30日 | 2022年1月29日 | 2021年10月30日 | 2021年7月31日 | 2021年5月1日 | 2021年1月23日 | 2020年10月24日 | 2020年7月25日 | 2020年4月25日 | 2020年1月25日 | 2019年10月26日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转天数1 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转天数竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-K (报告日期： 2025-07-26), 10-Q (报告日期： 2025-04-26), 10-Q (报告日期： 2025-01-25), 10-Q (报告日期： 2024-10-26), 10-K (报告日期： 2024-07-27), 10-Q (报告日期： 2024-04-27), 10-Q (报告日期： 2024-01-27), 10-Q (报告日期： 2023-10-28), 10-K (报告日期： 2023-07-29), 10-Q (报告日期： 2023-04-29), 10-Q (报告日期： 2023-01-28), 10-Q (报告日期： 2022-10-29), 10-K (报告日期： 2022-07-30), 10-Q (报告日期： 2022-04-30), 10-Q (报告日期： 2022-01-29), 10-Q (报告日期： 2021-10-30), 10-K (报告日期： 2021-07-31), 10-Q (报告日期： 2021-05-01), 10-Q (报告日期： 2021-01-23), 10-Q (报告日期： 2020-10-24), 10-K (报告日期： 2020-07-25), 10-Q (报告日期： 2020-04-25), 10-Q (报告日期： 2020-01-25), 10-Q (报告日期： 2019-10-26).
1 Q4 2025 计算
应付账款周转天数 = 365 ÷ 应付账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从财务比率的趋势可以看出，应付账款周转率在报告期内表现出一定的波动，但整体呈现出逐步改善的趋势。具体来看，早期（2019年10月到2020年4月），数据缺失较多，难以判断整体变化，但自2020年7月起，应付账款周转率逐渐上升，从7.22逐步提升至10.11（2023年1月28日），表明公司在这一期间内加快了应付账款的周转速度。这种变化可能反映出公司在管理供应商账款方面进行了调整，以改善现金流或实现更有效的资金利用。
应付账款周转天数与应付账款周转率呈现明显的反向关系，期间内天数基本呈现下降趋势，从2020年开始逐步缩短，从最低的33天（2023年5月1日）到最高的51天（2020年7月25日）。这表明公司在接近2023年时，逐步减少了账款账期，增强了短期的财务流动性管理能力，缩短了资金占用时间。同时，天数在2024年后略有波动，但整体保持在较低水平，反映出公司整体应付账款的管理效率较高，且较早时明显改善。
结合应付账款周转率的逐步提升及天数的相应缩短，可能表明公司在供应链管理方面采取了有效措施，缩短了支付周期，优化了供应商关系，或在项目运营中增加了现金流的灵活性。这一改善趋势有助于加强公司的短期偿债能力和运营效率，减少了应付账款带来的财务风险。
总体而言，公司在报告期内表现出应付账款管理的持续优化，延长了账款周转的速度，缩短了支付天数，为财务健康及运营效率提供了正面支撑。这一变化趋势值得持续关注，并结合其他财务指标进行更全面的分析以进一步验证管理策略的有效性。
现金周转周期
Cisco Systems Inc.、现金周转周期、计算（季度数据）
天数
| 2025年7月26日 | 2025年4月26日 | 2025年1月25日 | 2024年10月26日 | 2024年7月27日 | 2024年4月27日 | 2024年1月27日 | 2023年10月28日 | 2023年7月29日 | 2023年4月29日 | 2023年1月28日 | 2022年10月29日 | 2022年7月30日 | 2022年4月30日 | 2022年1月29日 | 2021年10月30日 | 2021年7月31日 | 2021年5月1日 | 2021年1月23日 | 2020年10月24日 | 2020年7月25日 | 2020年4月25日 | 2020年1月25日 | 2019年10月26日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转天数 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 现金周转周期1 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 现金周转周期竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-K (报告日期： 2025-07-26), 10-Q (报告日期： 2025-04-26), 10-Q (报告日期： 2025-01-25), 10-Q (报告日期： 2024-10-26), 10-K (报告日期： 2024-07-27), 10-Q (报告日期： 2024-04-27), 10-Q (报告日期： 2024-01-27), 10-Q (报告日期： 2023-10-28), 10-K (报告日期： 2023-07-29), 10-Q (报告日期： 2023-04-29), 10-Q (报告日期： 2023-01-28), 10-Q (报告日期： 2022-10-29), 10-K (报告日期： 2022-07-30), 10-Q (报告日期： 2022-04-30), 10-Q (报告日期： 2022-01-29), 10-Q (报告日期： 2021-10-30), 10-K (报告日期： 2021-07-31), 10-Q (报告日期： 2021-05-01), 10-Q (报告日期： 2021-01-23), 10-Q (报告日期： 2020-10-24), 10-K (报告日期： 2020-07-25), 10-Q (报告日期： 2020-04-25), 10-Q (报告日期： 2020-01-25), 10-Q (报告日期： 2019-10-26).
1
现金周转周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数 – 应付账款周转天数
= + – =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
- 库存周转天数
- 从2020年10月起，库存周转天数持续上升，表现出较为明显的增长趋势。具体而言，大部分时间段内，该指标逐渐增加，从27天逐步攀升至约65天。尤其是在2024年之后，库存周转天数呈现较为明显的波动，但整体水平仍然维持在较高的范围内，显示库存管理压力增长，可能反映库存积压或供应链调整的影响。此外，2025年期间，库存天数保持在较高水平，说明存货流动性尚未改善。
- 应收账款周转天数
- 自2020年起，应收账款周转天数经历了先波动后逐步下降的过程。从较高的41天逐渐缩短至30-35天区间，显示公司在应收账款管理方面有所优化。2022年后，指标波动较为明显，但整体趋势依然是向较短天数靠拢，说明公司在收款效率方面持续改善。2024年和2025年期间，指标在30-45天范围内波动，体现出应收账款回收周期的相对稳定。
- 应付账款周转天数
- 这一指标在整个观察期内变化相对平稳。2020年起始时的46天逐渐下降至33-44天区间，特别是在2024年期间，波动范围在33-46天之间。这表明公司在供应商支付方面的时间表达了一定的弹性，且管理策略较为灵活。整体而言，应付账款天数波动较小，未呈现明显的上升或下降趋势。
- 现金周转周期
- 从2020年起，现金周转天数表现出逐步上升的趋势，从最低的10天逐步增加至54-66天区间，尤其是在2022年到2024年期间，周期明显加长，反映现金流的周转速度减缓。这可能由多个因素造成，包括应收账款回收周期变长、库存增加或支付策略变化。虽然周期在2023年后有所缓解，但仍处于较高水平，显示公司整体现金管理的压力有所增加。
- 总体趋势总结
- 分析所观察到的数据可见，公司在库存和现金周转方面遇到了一定的挑战。库存天数持续增加，说明存货流转变慢，可能影响资金效率。应收账款的改善表明公司在收款环节效率有所提升，但现金周转周期的延长则显示整体资金周转仍面临压力。在应付账款方面，管理策略较为稳定，没有显著变化。这些变化反映出公司在应对市场环境波动、供应链调整或内部运营优化方面的不同表现，对财务资源配置和运营效率的影响值得持续关注。