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Cisco Systems Inc. (NASDAQ:CSCO)

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短期活动比率(摘要)

Cisco Systems Inc.、短期活动比率(季度数据)

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2025年10月25日 2025年7月26日 2025年4月26日 2025年1月25日 2024年10月26日 2024年7月27日 2024年4月27日 2024年1月27日 2023年10月28日 2023年7月29日 2023年4月29日 2023年1月28日 2022年10月29日 2022年7月30日 2022年4月30日 2022年1月29日 2021年10月30日 2021年7月31日 2021年5月1日 2021年1月23日 2020年10月24日
离职率
存货周转率
应收账款周转率
应付账款周转率
营运资金周转率
平均天数
库存周转天数
更多: 应收账款周转天数
运行周期
少: 应付账款周转天数
现金周转周期

根据报告: 10-Q (报告日期: 2025-10-25), 10-K (报告日期: 2025-07-26), 10-Q (报告日期: 2025-04-26), 10-Q (报告日期: 2025-01-25), 10-Q (报告日期: 2024-10-26), 10-K (报告日期: 2024-07-27), 10-Q (报告日期: 2024-04-27), 10-Q (报告日期: 2024-01-27), 10-Q (报告日期: 2023-10-28), 10-K (报告日期: 2023-07-29), 10-Q (报告日期: 2023-04-29), 10-Q (报告日期: 2023-01-28), 10-Q (报告日期: 2022-10-29), 10-K (报告日期: 2022-07-30), 10-Q (报告日期: 2022-04-30), 10-Q (报告日期: 2022-01-29), 10-Q (报告日期: 2021-10-30), 10-K (报告日期: 2021-07-31), 10-Q (报告日期: 2021-05-01), 10-Q (报告日期: 2021-01-23), 10-Q (报告日期: 2020-10-24).


以下是对所提供财务数据的分析报告。

存货周转率
数据显示,存货周转率呈现持续下降趋势。从2020年10月的13.25逐步下降至2024年10月的5.91,并在2025年1月略有回升至6.45,但随后又下降至2025年7月的6.28,最后在2025年10月为5.97。这表明库存管理效率可能在降低,或者销售速度放缓。需要进一步分析导致这一趋势的原因。
应收账款周转率
应收账款周转率波动较大。在2021年1月至2023年10月期间,该比率呈现先下降后上升的趋势,并在2023年7月达到峰值12.01。随后,该比率在2024年1月下降至10.8,并在2024年7月进一步下降至8.05,最后在2025年10月回升至11.95。这种波动可能与销售政策、客户信用状况或收款效率的变化有关。
应付账款周转率
应付账款周转率总体呈现上升趋势。从2020年10月的7.53逐步增加至2023年10月的11.08,随后在2024年1月下降至9.53,并在2025年10月为8.39。这可能表明公司在延长付款期限方面取得了进展,从而改善了现金流。
营运资金周转率
营运资金周转率在2020年10月至2023年10月期间呈现波动上升的趋势,从3增加到4.72,并在2023年10月达到5.08。之后的数据缺失,无法评估后续趋势。
库存周转天数
库存周转天数与存货周转率呈反向关系,呈现持续上升趋势。从2020年10月的28天增加到2024年10月的65天,并在2025年10月为61天。这进一步证实了库存管理效率可能在降低的判断。
应收账款周转天数
应收账款周转天数波动较大,但总体趋势是先增加后减少。从2020年10月的30天增加到2022年1月43天,随后在2023年7月降至30天,并在2024年7月升至45天,最后在2025年10月为31天。这种波动与应收账款周转率的变化相对应。
运行周期
运行周期呈现上升趋势,从2020年10月的58天增加到2023年10月的95天,并在2024年10月为92天。这表明从购买原材料到收回现金的整个过程所需的时间正在延长。
应付账款周转天数
应付账款周转天数呈现下降趋势,从2020年10月的48天减少到2023年10月的33天,随后在2024年10月为38天。这与应付账款周转率的上升趋势相符。
现金周转周期
现金周转周期呈现上升趋势,从2020年10月的10天增加到2023年10月的52天,并在2024年10月为54天。这表明公司将现金转化为收入再变回现金的速度正在减慢。

总体而言,数据显示公司在库存管理方面面临挑战,存货周转率下降,库存周转天数增加。应收账款周转率波动较大,需要关注客户信用状况和收款效率。应付账款周转率的上升对现金流有积极影响。运行周期和现金周转周期的延长表明公司需要优化其运营流程,以提高效率和改善现金流管理。


离职率


平均天数比率


存货周转率

Cisco Systems Inc.、存货周转率、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2025年10月25日 2025年7月26日 2025年4月26日 2025年1月25日 2024年10月26日 2024年7月27日 2024年4月27日 2024年1月27日 2023年10月28日 2023年7月29日 2023年4月29日 2023年1月28日 2022年10月29日 2022年7月30日 2022年4月30日 2022年1月29日 2021年10月30日 2021年7月31日 2021年5月1日 2021年1月23日 2020年10月24日
部分财务数据 (以百万计)
销售成本
库存
短期活动比率
存货周转率1
基准
存货周转率竞争 对手2
Apple Inc.
Arista Networks Inc.
Dell Technologies Inc.
Super Micro Computer Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2025-10-25), 10-K (报告日期: 2025-07-26), 10-Q (报告日期: 2025-04-26), 10-Q (报告日期: 2025-01-25), 10-Q (报告日期: 2024-10-26), 10-K (报告日期: 2024-07-27), 10-Q (报告日期: 2024-04-27), 10-Q (报告日期: 2024-01-27), 10-Q (报告日期: 2023-10-28), 10-K (报告日期: 2023-07-29), 10-Q (报告日期: 2023-04-29), 10-Q (报告日期: 2023-01-28), 10-Q (报告日期: 2022-10-29), 10-K (报告日期: 2022-07-30), 10-Q (报告日期: 2022-04-30), 10-Q (报告日期: 2022-01-29), 10-Q (报告日期: 2021-10-30), 10-K (报告日期: 2021-07-31), 10-Q (报告日期: 2021-05-01), 10-Q (报告日期: 2021-01-23), 10-Q (报告日期: 2020-10-24).

1 Q1 2026 计算
存货周转率 = (销售成本Q1 2026 + 销售成本Q4 2025 + 销售成本Q3 2025 + 销售成本Q2 2025) ÷ 库存
= ( + + + ) ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对所提供数据的分析报告。

销售成本
数据显示,销售成本在观察期内呈现波动趋势。从2020年10月至2022年10月,销售成本总体上呈上升趋势,随后在2023年出现显著下降,并在2024年再次回升。2025年的数据表明,销售成本可能正在进一步增加。这种波动可能与生产成本、供应链因素或销售组合的变化有关。
库存
库存水平在整个期间内持续增加,尤其是在2021年至2023年期间增长明显。2023年下半年开始,库存水平出现下降,但2024年和2025年又呈现出增长趋势。库存的持续增加可能表明需求增加,或者公司可能正在积极增加库存以应对潜在的供应链中断或预期需求增长。
存货周转率
存货周转率在观察期内总体呈下降趋势。从2020年10月的13.25下降到2025年10月的5.97。这种下降趋势与库存水平的增加相符,表明公司销售商品的速度正在放缓。周转率的下降可能意味着库存积压、需求疲软或定价策略需要调整。虽然在2023年和2024年有小幅波动,但整体趋势仍然是下降的。需要注意的是,周转率在2025年4月略有回升,但随后又下降,这可能需要进一步调查。

总体而言,数据显示公司在管理库存和维持销售效率方面面临挑战。库存水平的增加和存货周转率的下降表明,公司可能需要重新评估其库存管理策略和销售预测,以避免库存积压和潜在的减值风险。销售成本的波动也需要进一步分析,以确定其根本原因并制定相应的应对措施。


应收账款周转率

Cisco Systems Inc.、应收账款周转率、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2025年10月25日 2025年7月26日 2025年4月26日 2025年1月25日 2024年10月26日 2024年7月27日 2024年4月27日 2024年1月27日 2023年10月28日 2023年7月29日 2023年4月29日 2023年1月28日 2022年10月29日 2022年7月30日 2022年4月30日 2022年1月29日 2021年10月30日 2021年7月31日 2021年5月1日 2021年1月23日 2020年10月24日
部分财务数据 (以百万计)
收入
应收账款,扣除备抵金
短期活动比率
应收账款周转率1
基准
应收账款周转率竞争 对手2
Apple Inc.
Arista Networks Inc.
Dell Technologies Inc.
Super Micro Computer Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2025-10-25), 10-K (报告日期: 2025-07-26), 10-Q (报告日期: 2025-04-26), 10-Q (报告日期: 2025-01-25), 10-Q (报告日期: 2024-10-26), 10-K (报告日期: 2024-07-27), 10-Q (报告日期: 2024-04-27), 10-Q (报告日期: 2024-01-27), 10-Q (报告日期: 2023-10-28), 10-K (报告日期: 2023-07-29), 10-Q (报告日期: 2023-04-29), 10-Q (报告日期: 2023-01-28), 10-Q (报告日期: 2022-10-29), 10-K (报告日期: 2022-07-30), 10-Q (报告日期: 2022-04-30), 10-Q (报告日期: 2022-01-29), 10-Q (报告日期: 2021-10-30), 10-K (报告日期: 2021-07-31), 10-Q (报告日期: 2021-05-01), 10-Q (报告日期: 2021-01-23), 10-Q (报告日期: 2020-10-24).

1 Q1 2026 计算
应收账款周转率 = (收入Q1 2026 + 收入Q4 2025 + 收入Q3 2025 + 收入Q2 2025) ÷ 应收账款,扣除备抵金
= ( + + + ) ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对所提供数据的分析总结。

收入趋势
数据显示,收入在观察期内呈现波动增长的趋势。从2020年10月至2021年7月,收入持续增长,达到峰值。随后,在2021年10月略有下降,并在2022年7月再次回升。2022年10月至2023年4月,收入继续增长,并在2023年7月出现显著下降。此后,收入在2024年呈现复苏,并在2025年持续增长,最终达到最高水平。整体而言,收入表现出周期性波动,但长期趋势为增长。
应收账款趋势
应收账款在观察期内也呈现波动变化。在2021年1月至2021年7月期间,应收账款显著增加。随后,在2021年10月有所下降,并在2022年1月再次增加。2022年4月至2022年7月,应收账款持续增长,并在2022年10月出现下降。2023年7月出现显著下降后,在2024年7月再次大幅增加,并在2025年持续增长。应收账款的波动与收入的变化存在一定关联性,但幅度可能存在差异。
应收账款周转率趋势
应收账款周转率的变化反映了应收账款的管理效率。数据显示,该比率在观察期内波动较大。在2020年10月至2021年1月期间,周转率略有下降。2021年5月至2021年10月,周转率有所回升。2022年1月至2022年7月,周转率持续下降,并在2022年10月略有回升。2023年7月周转率显著上升,随后在2024年7月大幅下降,并在2025年呈现波动。周转率的波动可能受到收入、应收账款以及收款政策等多种因素的影响。值得注意的是,周转率在某些时期出现较大波动,可能需要进一步分析原因。
整体观察
收入的增长趋势与应收账款的波动存在一定关联,但应收账款周转率的变化表明,应收账款的管理效率并非始终保持稳定。在某些时期,收入增长的同时,应收账款周转率下降,这可能意味着收款速度减慢或信用政策有所放宽。需要进一步分析这些趋势,以评估其对财务状况的影响。数据表明,在某些季度,收入下降的同时,应收账款周转率上升,这可能表明公司采取了更积极的收款措施,或者收入下降导致应收账款规模缩小。

应付账款周转率

Cisco Systems Inc.、应付账款周转率、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2025年10月25日 2025年7月26日 2025年4月26日 2025年1月25日 2024年10月26日 2024年7月27日 2024年4月27日 2024年1月27日 2023年10月28日 2023年7月29日 2023年4月29日 2023年1月28日 2022年10月29日 2022年7月30日 2022年4月30日 2022年1月29日 2021年10月30日 2021年7月31日 2021年5月1日 2021年1月23日 2020年10月24日
部分财务数据 (以百万计)
销售成本
应付帐款
短期活动比率
应付账款周转率1
基准
应付账款周转率竞争 对手2
Apple Inc.
Arista Networks Inc.
Dell Technologies Inc.
Super Micro Computer Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2025-10-25), 10-K (报告日期: 2025-07-26), 10-Q (报告日期: 2025-04-26), 10-Q (报告日期: 2025-01-25), 10-Q (报告日期: 2024-10-26), 10-K (报告日期: 2024-07-27), 10-Q (报告日期: 2024-04-27), 10-Q (报告日期: 2024-01-27), 10-Q (报告日期: 2023-10-28), 10-K (报告日期: 2023-07-29), 10-Q (报告日期: 2023-04-29), 10-Q (报告日期: 2023-01-28), 10-Q (报告日期: 2022-10-29), 10-K (报告日期: 2022-07-30), 10-Q (报告日期: 2022-04-30), 10-Q (报告日期: 2022-01-29), 10-Q (报告日期: 2021-10-30), 10-K (报告日期: 2021-07-31), 10-Q (报告日期: 2021-05-01), 10-Q (报告日期: 2021-01-23), 10-Q (报告日期: 2020-10-24).

1 Q1 2026 计算
应付账款周转率 = (销售成本Q1 2026 + 销售成本Q4 2025 + 销售成本Q3 2025 + 销售成本Q2 2025) ÷ 应付帐款
= ( + + + ) ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对所提供数据的分析报告。

销售成本
数据显示,销售成本在观察期内呈现波动趋势。从2020年10月到2021年5月,销售成本先下降后上升。2021年7月达到一个峰值,随后在2021年10月略有回落。2022年,销售成本继续上升,并在2022年10月达到较高水平。2023年初略有下降,但随后在2023年4月再次上升。2023年7月出现显著下降,并在2023年10月进一步降低。2024年,销售成本呈现先下降后上升的趋势,并在2024年7月达到较高水平。2024年10月略有回落,随后在2025年4月和7月继续上升,并在2025年10月达到观察期内的最高点。
应付帐款
应付帐款的数值在观察期内也呈现波动。从2020年10月到2021年1月,应付帐款显著下降。随后,在2021年5月有所回升。2021年7月至2022年1月,数值相对稳定。2022年4月至2022年10月,应付帐款略有上升。2023年,应付帐款呈现下降趋势,并在2023年7月达到较低水平。2024年,应付帐款先下降后上升,并在2024年7月达到较高水平。2025年,应付帐款持续上升,并在2025年10月达到观察期内的最高点。
应付账款周转率
应付账款周转率在观察期内呈现整体上升趋势,但期间波动较大。从2020年10月到2021年1月,周转率显著提高。随后,在2021年5月略有下降。2021年7月至2022年1月,周转率保持相对稳定并略有上升。2022年4月至2023年7月,周转率持续上升,并在2023年7月达到较高水平。2023年10月至2024年1月,周转率出现下降。2024年4月至2024年10月,周转率再次上升。2025年,周转率呈现先上升后下降的趋势,并在2025年10月达到观察期内的较低水平。周转率的波动可能与应付帐款和销售成本的变化有关。

总体而言,销售成本和应付帐款在观察期内均呈现波动趋势,且在后期(2024年及2025年)呈现上升的趋势。应付账款周转率的上升表明公司在管理供应商付款方面可能变得更加高效,但也可能反映了更严格的付款条件。需要进一步分析其他财务数据,才能更全面地了解这些趋势背后的原因。


营运资金周转率

Cisco Systems Inc.、营运资金周转率、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2025年10月25日 2025年7月26日 2025年4月26日 2025年1月25日 2024年10月26日 2024年7月27日 2024年4月27日 2024年1月27日 2023年10月28日 2023年7月29日 2023年4月29日 2023年1月28日 2022年10月29日 2022年7月30日 2022年4月30日 2022年1月29日 2021年10月30日 2021年7月31日 2021年5月1日 2021年1月23日 2020年10月24日
部分财务数据 (以百万计)
流动资产
少: 流动负债
营运资金
 
收入
短期活动比率
营运资金周转率1
基准
营运资金周转率竞争 对手2
Apple Inc.
Arista Networks Inc.
Dell Technologies Inc.
Super Micro Computer Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2025-10-25), 10-K (报告日期: 2025-07-26), 10-Q (报告日期: 2025-04-26), 10-Q (报告日期: 2025-01-25), 10-Q (报告日期: 2024-10-26), 10-K (报告日期: 2024-07-27), 10-Q (报告日期: 2024-04-27), 10-Q (报告日期: 2024-01-27), 10-Q (报告日期: 2023-10-28), 10-K (报告日期: 2023-07-29), 10-Q (报告日期: 2023-04-29), 10-Q (报告日期: 2023-01-28), 10-Q (报告日期: 2022-10-29), 10-K (报告日期: 2022-07-30), 10-Q (报告日期: 2022-04-30), 10-Q (报告日期: 2022-01-29), 10-Q (报告日期: 2021-10-30), 10-K (报告日期: 2021-07-31), 10-Q (报告日期: 2021-05-01), 10-Q (报告日期: 2021-01-23), 10-Q (报告日期: 2020-10-24).

1 Q1 2026 计算
营运资金周转率 = (收入Q1 2026 + 收入Q4 2025 + 收入Q3 2025 + 收入Q2 2025) ÷ 营运资金
= ( + + + ) ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对所提供数据的分析报告。

营运资金
数据显示,营运资金在观察期内呈现波动趋势。从2020年10月至2021年1月,营运资金有所增加。随后,在2021年5月出现显著下降,并在2021年7月至2021年10月之间保持相对稳定。2022年初,营运资金进一步下降,并在之后几个季度内小幅波动。2023年7月和10月,营运资金呈现上升趋势,但随后在2024年初急剧下降至负值,并在后续季度持续为负。到2025年10月,营运资金的负值有所收窄,但仍处于负数水平。整体而言,营运资金的波动性较大,且在后期呈现明显的下降趋势。
收入
收入数据表明,在2020年10月至2021年7月期间,收入呈现持续增长的趋势。2021年10月,收入略有下降,但在2022年7月达到峰值。随后,收入在2022年10月至2023年4月之间有所波动,并在2023年5月至2023年10月之间呈现下降趋势。2024年收入出现反弹,并在2024年7月达到较高水平。2025年,收入继续保持增长,并在2025年10月达到最高点。总体而言,收入呈现周期性波动,但长期来看保持增长趋势。
营运资金周转率
营运资金周转率在观察期内呈现上升趋势。从2020年10月的3到2021年5月的3.82,周转率有所提高。2021年7月达到3.88,随后在2021年10月略有下降至3.54。2022年1月,周转率显著提高至4.74,并在之后几个季度内保持在4.36至4.89之间。2023年7月达到5.08,是观察期内的最高值。由于后续数据缺失,无法评估周转率的后续变化。总体而言,营运资金周转率呈现上升趋势,表明公司利用营运资金产生收入的能力有所增强。

综合来看,虽然收入在大部分时间里保持增长,但营运资金的持续下降,尤其是在后期出现负值,可能需要进一步分析,以评估其对公司财务状况的影响。营运资金周转率的提高表明公司在利用营运资金方面效率有所提升,但需要结合营运资金的绝对值变化进行综合评估。


库存周转天数

Cisco Systems Inc.、库存周转天数、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2025年10月25日 2025年7月26日 2025年4月26日 2025年1月25日 2024年10月26日 2024年7月27日 2024年4月27日 2024年1月27日 2023年10月28日 2023年7月29日 2023年4月29日 2023年1月28日 2022年10月29日 2022年7月30日 2022年4月30日 2022年1月29日 2021年10月30日 2021年7月31日 2021年5月1日 2021年1月23日 2020年10月24日
部分财务数据
存货周转率
短期活动比率 (天数)
库存周转天数1
基准 (天数)
库存周转天数竞争 对手2
Apple Inc.
Arista Networks Inc.
Dell Technologies Inc.
Super Micro Computer Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2025-10-25), 10-K (报告日期: 2025-07-26), 10-Q (报告日期: 2025-04-26), 10-Q (报告日期: 2025-01-25), 10-Q (报告日期: 2024-10-26), 10-K (报告日期: 2024-07-27), 10-Q (报告日期: 2024-04-27), 10-Q (报告日期: 2024-01-27), 10-Q (报告日期: 2023-10-28), 10-K (报告日期: 2023-07-29), 10-Q (报告日期: 2023-04-29), 10-Q (报告日期: 2023-01-28), 10-Q (报告日期: 2022-10-29), 10-K (报告日期: 2022-07-30), 10-Q (报告日期: 2022-04-30), 10-Q (报告日期: 2022-01-29), 10-Q (报告日期: 2021-10-30), 10-K (报告日期: 2021-07-31), 10-Q (报告日期: 2021-05-01), 10-Q (报告日期: 2021-01-23), 10-Q (报告日期: 2020-10-24).

1 Q1 2026 计算
库存周转天数 = 365 ÷ 存货周转率
= 365 ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对所提供数据的分析报告。

存货周转率
数据显示,存货周转率呈现持续下降的趋势。从2020年10月24日的13.25逐步下降至2025年10月25日的5.97。虽然在某些季度(例如2023年10月28日和2025年1月25日)出现小幅反弹,但整体趋势依然向下。这种下降表明公司销售存货的速度正在减缓。
库存周转天数
库存周转天数与存货周转率呈反向关系。数据显示,库存周转天数从2020年10月24日的28天逐渐增加至2025年10月25日的61天。同样,期间存在波动,但总体趋势是上升的。这意味着公司需要更长的时间才能将库存转化为现金,可能与需求下降、库存管理效率降低或产品生命周期变化有关。
整体趋势
从2021年开始,存货周转率的下降速度有所加快。2022年和2023年的数据表明,这一趋势仍在持续。2024年和2025年的数据虽然有一定波动,但整体水平仍然较低。这种持续下降的趋势可能需要进一步调查,以确定其根本原因并采取相应的措施。
潜在影响
存货周转率下降和库存周转天数增加可能对公司产生多方面的影响,包括增加仓储成本、提高库存过时风险、降低资金利用率以及可能影响盈利能力。持续关注这些指标并采取积极的库存管理策略至关重要。

以上分析基于所提供的数据,旨在提供一个客观的财务状况概述。


应收账款周转天数

Cisco Systems Inc.、应收账款周转天数、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2025年10月25日 2025年7月26日 2025年4月26日 2025年1月25日 2024年10月26日 2024年7月27日 2024年4月27日 2024年1月27日 2023年10月28日 2023年7月29日 2023年4月29日 2023年1月28日 2022年10月29日 2022年7月30日 2022年4月30日 2022年1月29日 2021年10月30日 2021年7月31日 2021年5月1日 2021年1月23日 2020年10月24日
部分财务数据
应收账款周转率
短期活动比率 (天数)
应收账款周转天数1
基准 (天数)
应收账款周转天数竞争 对手2
Apple Inc.
Arista Networks Inc.
Dell Technologies Inc.
Super Micro Computer Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2025-10-25), 10-K (报告日期: 2025-07-26), 10-Q (报告日期: 2025-04-26), 10-Q (报告日期: 2025-01-25), 10-Q (报告日期: 2024-10-26), 10-K (报告日期: 2024-07-27), 10-Q (报告日期: 2024-04-27), 10-Q (报告日期: 2024-01-27), 10-Q (报告日期: 2023-10-28), 10-K (报告日期: 2023-07-29), 10-Q (报告日期: 2023-04-29), 10-Q (报告日期: 2023-01-28), 10-Q (报告日期: 2022-10-29), 10-K (报告日期: 2022-07-30), 10-Q (报告日期: 2022-04-30), 10-Q (报告日期: 2022-01-29), 10-Q (报告日期: 2021-10-30), 10-K (报告日期: 2021-07-31), 10-Q (报告日期: 2021-05-01), 10-Q (报告日期: 2021-01-23), 10-Q (报告日期: 2020-10-24).

1 Q1 2026 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对所提供数据的分析报告。

应收账款周转率
数据显示,该比率在观察期内呈现波动趋势。从2020年10月至2021年10月,该比率从12.08下降至9.57。随后,在2022年1月短暂回升至10.15后,又下降至2022年7月的7.79。此后,该比率在2023年10月达到峰值12.01,并在2024年1月略有下降至11.72。2024年7月出现显著下降至8.05,随后在2024年10月回升至11.89。最新的数据表明,该比率在2025年10月为11.95,显示出一定的波动性,但总体上维持在10以上。
应收账款周转天数
应收账款周转天数与应收账款周转率呈反向关系。数据显示,该天数从2020年10月的30天逐渐增加至2022年1月的43天。在2022年4月略有下降至41天后,又在2022年7月达到47天的峰值。随后,该天数在2023年10月降至30天,并在2024年1月回升至31天。2024年7月显著增加至45天,随后在2024年10月回落至31天。最新的数据表明,该天数在2025年10月为31天,显示出波动性,但总体上维持在30-40天之间。
整体趋势
总体而言,数据显示在2022年期间,应收账款周转率下降,应收账款周转天数增加,可能表明收款效率降低。然而,在2023年,情况有所改善,周转率上升,周转天数下降。2024年则呈现出更为复杂的模式,周转率和周转天数均出现显著波动。2025年的数据表明,该比率和天数仍在波动,但似乎趋于稳定。需要注意的是,2024年7月的显著变化值得进一步调查,以确定其根本原因。

运行周期

Cisco Systems Inc.、运行周期、计算(季度数据)

天数

Microsoft Excel
2025年10月25日 2025年7月26日 2025年4月26日 2025年1月25日 2024年10月26日 2024年7月27日 2024年4月27日 2024年1月27日 2023年10月28日 2023年7月29日 2023年4月29日 2023年1月28日 2022年10月29日 2022年7月30日 2022年4月30日 2022年1月29日 2021年10月30日 2021年7月31日 2021年5月1日 2021年1月23日 2020年10月24日
部分财务数据
库存周转天数
应收账款周转天数
短期活动比率
运行周期1
基准
运行周期竞争 对手2
Apple Inc.
Arista Networks Inc.
Dell Technologies Inc.
Super Micro Computer Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2025-10-25), 10-K (报告日期: 2025-07-26), 10-Q (报告日期: 2025-04-26), 10-Q (报告日期: 2025-01-25), 10-Q (报告日期: 2024-10-26), 10-K (报告日期: 2024-07-27), 10-Q (报告日期: 2024-04-27), 10-Q (报告日期: 2024-01-27), 10-Q (报告日期: 2023-10-28), 10-K (报告日期: 2023-07-29), 10-Q (报告日期: 2023-04-29), 10-Q (报告日期: 2023-01-28), 10-Q (报告日期: 2022-10-29), 10-K (报告日期: 2022-07-30), 10-Q (报告日期: 2022-04-30), 10-Q (报告日期: 2022-01-29), 10-Q (报告日期: 2021-10-30), 10-K (报告日期: 2021-07-31), 10-Q (报告日期: 2021-05-01), 10-Q (报告日期: 2021-01-23), 10-Q (报告日期: 2020-10-24).

1 Q1 2026 计算
运行周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数
= + =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对所提供数据的分析报告。

库存周转天数
数据显示,库存周转天数呈现出整体上升的趋势。从2020年10月的28天,逐步增加至2024年10月的65天,并在2025年10月达到61天。期间,该指标在2022年7月至2023年7月期间经历了一个相对平稳的阶段,随后再次上升。这可能表明库存管理效率有所下降,或者公司战略性地增加了库存水平。需要进一步分析以确定具体原因。
应收账款周转天数
应收账款周转天数波动较大,但整体上呈现上升趋势。从2020年10月的30天,经历多次波动后,在2023年10月达到31天,并在2024年10月达到45天,最后在2025年10月回落至31天。这种波动可能与销售政策、客户信用状况或收款效率的变化有关。需要结合销售额数据进行更深入的分析。
运行周期
运行周期,即从原材料采购到现金收回所需的时间,呈现出显著的上升趋势。从2020年10月的58天,持续增加至2023年7月的100天,并在2024年10月达到110天,最后在2025年10月回落至92天。运行周期的延长通常意味着运营效率降低,资金占用增加。这可能受到库存周转天数和应收账款周转天数上升的影响。需要关注运营流程,以缩短运行周期,提高资金利用率。
整体趋势
总体而言,数据显示运营效率可能正在下降。库存周转天数和应收账款周转天数的增加,导致运行周期显著延长。虽然2025年10月的数据显示部分指标有所回落,但长期趋势仍然值得关注。建议进一步分析这些指标背后的驱动因素,并采取相应的措施来改善运营效率和资金管理。

应付账款周转天数

Cisco Systems Inc.、应付账款周转天数、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2025年10月25日 2025年7月26日 2025年4月26日 2025年1月25日 2024年10月26日 2024年7月27日 2024年4月27日 2024年1月27日 2023年10月28日 2023年7月29日 2023年4月29日 2023年1月28日 2022年10月29日 2022年7月30日 2022年4月30日 2022年1月29日 2021年10月30日 2021年7月31日 2021年5月1日 2021年1月23日 2020年10月24日
部分财务数据
应付账款周转率
短期活动比率 (天数)
应付账款周转天数1
基准 (天数)
应付账款周转天数竞争 对手2
Apple Inc.
Arista Networks Inc.
Dell Technologies Inc.
Super Micro Computer Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2025-10-25), 10-K (报告日期: 2025-07-26), 10-Q (报告日期: 2025-04-26), 10-Q (报告日期: 2025-01-25), 10-Q (报告日期: 2024-10-26), 10-K (报告日期: 2024-07-27), 10-Q (报告日期: 2024-04-27), 10-Q (报告日期: 2024-01-27), 10-Q (报告日期: 2023-10-28), 10-K (报告日期: 2023-07-29), 10-Q (报告日期: 2023-04-29), 10-Q (报告日期: 2023-01-28), 10-Q (报告日期: 2022-10-29), 10-K (报告日期: 2022-07-30), 10-Q (报告日期: 2022-04-30), 10-Q (报告日期: 2022-01-29), 10-Q (报告日期: 2021-10-30), 10-K (报告日期: 2021-07-31), 10-Q (报告日期: 2021-05-01), 10-Q (报告日期: 2021-01-23), 10-Q (报告日期: 2020-10-24).

1 Q1 2026 计算
应付账款周转天数 = 365 ÷ 应付账款周转率
= 365 ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对所提供数据的分析报告。

应付账款周转率
数据显示,该比率在观察期内呈现波动趋势。从2020年10月24日的7.53到2021年1月23日的9.22,该比率有所上升。随后,在2021年5月1日降至7.22,之后又回升至2021年10月30日的8.15。2022年初继续上升至9,但随后在2022年4月30日略有下降至8.31。在2022年7月30日和2022年10月29日,该比率进一步上升至8.47和8.53。2023年1月28日达到8.69,随后在2023年4月29日略有下降至8.55。2023年7月29日显著上升至9.19,并在2023年10月28日达到10.11。2024年1月27日下降至9.53,之后在2024年4月27日进一步下降至8.24。2024年7月27日回升至9.31,并在2024年10月26日达到9.93。2025年1月25日下降至8.55,随后在2025年4月26日降至7.86,并在2025年7月26日回升至8.39,最后在2025年10月25日达到8.39。
应付账款周转天数
该指标与应付账款周转率呈反向关系。数据显示,应付账款周转天数从2020年10月24日的48天,下降至2021年1月23日的40天。随后,在2021年5月1日上升至51天,之后又下降至2021年10月30日的45天。2022年初继续下降至41天,并在2022年4月30日略有上升至44天。在2022年7月30日和2022年10月29日,该天数保持在43天。2023年1月28日为42天,随后在2023年4月29日降至40天。2023年7月29日显著下降至36天,并在2023年10月28日进一步下降至33天。2024年1月27日回升至38天,之后在2024年4月27日进一步上升至44天。2024年7月27日回落至39天,并在2024年10月26日达到37天。2025年1月25日上升至43天,随后在2025年4月26日上升至46天,并在2025年7月26日回落至44天,最后在2025年10月25日保持在44天。

总体而言,数据显示,在观察期内,该实体在管理应付账款方面表现出一定的灵活性。应付账款周转率和周转天数的变化可能受到多种因素的影响,包括采购策略、与供应商的谈判能力以及现金流管理等。值得注意的是,2023年下半年和2024年初,应付账款周转天数出现了较为明显的下降,这可能表明该实体在这一时期积极缩短了付款周期,或者供应商的付款条件发生了变化。2024年4月之后,周转天数又有所回升,可能反映了策略的调整或外部环境的影响。


现金周转周期

Cisco Systems Inc.、现金周转周期、计算(季度数据)

天数

Microsoft Excel
2025年10月25日 2025年7月26日 2025年4月26日 2025年1月25日 2024年10月26日 2024年7月27日 2024年4月27日 2024年1月27日 2023年10月28日 2023年7月29日 2023年4月29日 2023年1月28日 2022年10月29日 2022年7月30日 2022年4月30日 2022年1月29日 2021年10月30日 2021年7月31日 2021年5月1日 2021年1月23日 2020年10月24日
部分财务数据
库存周转天数
应收账款周转天数
应付账款周转天数
短期活动比率
现金周转周期1
基准
现金周转周期竞争 对手2
Apple Inc.
Arista Networks Inc.
Dell Technologies Inc.
Super Micro Computer Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2025-10-25), 10-K (报告日期: 2025-07-26), 10-Q (报告日期: 2025-04-26), 10-Q (报告日期: 2025-01-25), 10-Q (报告日期: 2024-10-26), 10-K (报告日期: 2024-07-27), 10-Q (报告日期: 2024-04-27), 10-Q (报告日期: 2024-01-27), 10-Q (报告日期: 2023-10-28), 10-K (报告日期: 2023-07-29), 10-Q (报告日期: 2023-04-29), 10-Q (报告日期: 2023-01-28), 10-Q (报告日期: 2022-10-29), 10-K (报告日期: 2022-07-30), 10-Q (报告日期: 2022-04-30), 10-Q (报告日期: 2022-01-29), 10-Q (报告日期: 2021-10-30), 10-K (报告日期: 2021-07-31), 10-Q (报告日期: 2021-05-01), 10-Q (报告日期: 2021-01-23), 10-Q (报告日期: 2020-10-24).

1 现金周转周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数 – 应付账款周转天数
= + =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对所提供数据的分析报告。

库存周转天数
数据显示,库存周转天数呈现整体上升趋势。从2020年10月的28天,逐步增加至2023年10月的58天。2024年略有波动,先上升至65天,后回落至57天,并在2025年10月达到61天。这表明库存积压的风险可能正在增加,或者公司可能采取了更谨慎的库存管理策略。需要进一步分析库存构成和销售情况以确定具体原因。
应收账款周转天数
应收账款周转天数在观察期内波动较大。初期从30天增加到42天,随后有所下降,并在2023年10月降至30天。2024年再次上升至45天,并在2025年10月回落至31天。这种波动可能反映了销售政策、客户信用状况或收款效率的变化。需要关注应收账款账龄结构,以评估坏账风险。
应付账款周转天数
应付账款周转天数相对稳定,在40至51天之间波动。从2020年10月的48天,经历下降后,在2023年10月降至36天,随后略有上升,并在2025年10月达到43天。这表明公司与供应商的付款条件相对稳定,但需要关注是否存在利用账期以优化现金流的情况。
现金周转周期
现金周转周期呈现显著上升趋势。从2020年10月的10天,增加到2023年10月的52天,并在2024年达到66天的高点。2025年10月略有回落至48天。现金周转周期延长意味着公司将现金转化为收入并最终收回现金所需的时间更长,这可能对流动性产生影响。需要结合其他财务指标进行综合分析,以评估现金流状况。

总体而言,数据显示公司在库存管理和现金流方面面临一些挑战。库存周转天数的增加和现金周转周期的延长需要引起重视。应收账款周转天数的波动也需要进一步关注。建议对这些趋势进行深入分析,以制定相应的应对策略。