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短期活动比率（摘要）
Cisco Systems Inc.、短期活动比率（季度数据）
根据报告： 10-Q (报告日期： 2025-04-26), 10-Q (报告日期： 2025-01-25), 10-Q (报告日期： 2024-10-26), 10-K (报告日期： 2024-07-27), 10-Q (报告日期： 2024-04-27), 10-Q (报告日期： 2024-01-27), 10-Q (报告日期： 2023-10-28), 10-K (报告日期： 2023-07-29), 10-Q (报告日期： 2023-04-29), 10-Q (报告日期： 2023-01-28), 10-Q (报告日期： 2022-10-29), 10-K (报告日期： 2022-07-30), 10-Q (报告日期： 2022-04-30), 10-Q (报告日期： 2022-01-29), 10-Q (报告日期： 2021-10-30), 10-K (报告日期： 2021-07-31), 10-Q (报告日期： 2021-05-01), 10-Q (报告日期： 2021-01-23), 10-Q (报告日期： 2020-10-24), 10-K (报告日期： 2020-07-25), 10-Q (报告日期： 2020-04-25), 10-Q (报告日期： 2020-01-25), 10-Q (报告日期： 2019-10-26), 10-K (报告日期： 2019-07-27), 10-Q (报告日期： 2019-04-27), 10-Q (报告日期： 2019-01-26), 10-Q (报告日期： 2018-10-27).
从该财务数据的趋势可以观察到，公司存货周转率整体呈下降趋势，尤其从2018年10月27日的高点逐步降低至2025年4月26日的数值，表明存货的流动性可能在减缓。存货周转天数则相应地呈现上升趋势，说明存货在库存中的停留时间延长，可能导致存货积压或库存持有成本增加。
应收账款周转率呈现一定的波动，但整体处于较高水平，并且应收账款周转天数呈现出了上升的趋势。这表明，公司在收款方面的效率有所下降，账款回收周期变长，可能增加应收账款的风险和资金占用时间。
另一方面，应付账款周转率则表现出一定的稳定性，但在某些时期有所波动，应付账款周转天数则显示出一定的增加，说明公司在付款周期方面可能有所延长，可能通过延长账款期限来缓解短期资金压力，其变动范围较为明显。
营运资金周转率整体保持在相对稳定的水平，但在部分时间点出现波动，表现出公司的营运效率在一定程度上受到影响。在某些时期，营运资金周转周期较长，反映资金运转效率减弱，反之亦然。
库存周转天数逐步增加，捕捉到的趋势为公司库存周转效率在逐渐降低。由此推断，存货管理可能面临一定挑战，导致资产在库存中的持有时间延长。应收账款和存货的联动关系值得关注，因为两者同时表现出流动性减缓的信号。
运行周期表现出一定的波动，整体趋势偏长，尤其在2020年及之后表现出增长，提示公司营运周期有所延长，反映出整体商业周期变长的风险或运营效率的变化。应付账款天数的变化与运行周期同步，显示公司在支付账款时策略上存在调整。
现金周转周期在整个期间内表现出逐渐上升的趋势，说明公司在现金流管理方面面临一定的压力，现金使用和回收的时间跨度逐渐拉长。特别是在2021年至2023年期间，现金周期波动较大，提示资金流动性可能受到一定影响。
综合来看，公司的各项流动性和运营效率指标都表现出一定的变化趋势，特别是存货和应收账款的周转效率有所减缓，可能对未来的资金周转和财务健康产生一定的影响。建议持续关注存货和应收账款的管理策略，以改善资金流动性和整体运营效率。
离职率
平均天数比率
存货周转率
Cisco Systems Inc.、存货周转率、计算（季度数据）
| 2025年4月26日 | 2025年1月25日 | 2024年10月26日 | 2024年7月27日 | 2024年4月27日 | 2024年1月27日 | 2023年10月28日 | 2023年7月29日 | 2023年4月29日 | 2023年1月28日 | 2022年10月29日 | 2022年7月30日 | 2022年4月30日 | 2022年1月29日 | 2021年10月30日 | 2021年7月31日 | 2021年5月1日 | 2021年1月23日 | 2020年10月24日 | 2020年7月25日 | 2020年4月25日 | 2020年1月25日 | 2019年10月26日 | 2019年7月27日 | 2019年4月27日 | 2019年1月26日 | 2018年10月27日 | |||||||||
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| 部分财务数据 (以百万计) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 销售成本 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 库存 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 存货周转率1 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 存货周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2025-04-26), 10-Q (报告日期： 2025-01-25), 10-Q (报告日期： 2024-10-26), 10-K (报告日期： 2024-07-27), 10-Q (报告日期： 2024-04-27), 10-Q (报告日期： 2024-01-27), 10-Q (报告日期： 2023-10-28), 10-K (报告日期： 2023-07-29), 10-Q (报告日期： 2023-04-29), 10-Q (报告日期： 2023-01-28), 10-Q (报告日期： 2022-10-29), 10-K (报告日期： 2022-07-30), 10-Q (报告日期： 2022-04-30), 10-Q (报告日期： 2022-01-29), 10-Q (报告日期： 2021-10-30), 10-K (报告日期： 2021-07-31), 10-Q (报告日期： 2021-05-01), 10-Q (报告日期： 2021-01-23), 10-Q (报告日期： 2020-10-24), 10-K (报告日期： 2020-07-25), 10-Q (报告日期： 2020-04-25), 10-Q (报告日期： 2020-01-25), 10-Q (报告日期： 2019-10-26), 10-K (报告日期： 2019-07-27), 10-Q (报告日期： 2019-04-27), 10-Q (报告日期： 2019-01-26), 10-Q (报告日期： 2018-10-27).
1 Q3 2025 计算
存货周转率 = (销售成本Q3 2025
+ 销售成本Q2 2025
+ 销售成本Q1 2025
+ 销售成本Q4 2024)
÷ 库存
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从提供的财务数据中可以观察到多项关键指标的变化趋势，揭示了公司在特定时期的运营状况和存货管理效率的演变。
- 销售成本
- 销售成本整体呈现波动性，但总体保持相对稳定的水平，尤其在2023年之后略有下降的趋势，显示公司在生产及采购方面可能实现了一定的成本控制或采购优势。这一变化对利润空间的提升可能具有正面影响，但也需关注成本控制是否影响到产品质量或市场份额。
- 库存
- 库存数值从2018年的1572百万逐步上升至2024年的3373百万，显示库存总体呈增长态势。然而，库存的增长幅度较大，反映出公司库存管理面临一定挑战。库存的增加可能与市场需求的不确定性、产品线扩展或供应链调整有关，但高库存水平也可能带来库存积压和资金占用的问题。
- 存货周转率
- 存货周转率在2019年开始系统性提升，尤其是2020年后达到高峰（13.91和14.14），代表公司效率较高，库存周转较快。然而，自2021年以来，存货周转率逐步下降，从最高点的14.85逐步回落到2024年的5.63，暗示存货周转效率在减缓。这可能反映库存积压风险上升，或市场需求减缓，库存转化为销售的速度减慢。
- 趋势总结
- 总体来看，销售成本在保持稳定的同时，库存持续增长，存货周转率逐步下降，表明公司在存货管理方面可能面临一定的压力。存货增加和周转率下降的结合，提示公司需要关注库存优化和流动性管理，避免过度积压。此外，高库存水平可能对现金流产生压力，未来应重点优化供应链和库存策略，以提升整体运营效率。
应收账款周转率
Cisco Systems Inc.、应收账款周转率、计算（季度数据）
| 2025年4月26日 | 2025年1月25日 | 2024年10月26日 | 2024年7月27日 | 2024年4月27日 | 2024年1月27日 | 2023年10月28日 | 2023年7月29日 | 2023年4月29日 | 2023年1月28日 | 2022年10月29日 | 2022年7月30日 | 2022年4月30日 | 2022年1月29日 | 2021年10月30日 | 2021年7月31日 | 2021年5月1日 | 2021年1月23日 | 2020年10月24日 | 2020年7月25日 | 2020年4月25日 | 2020年1月25日 | 2019年10月26日 | 2019年7月27日 | 2019年4月27日 | 2019年1月26日 | 2018年10月27日 | |||||||||
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| 部分财务数据 (以百万计) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 收入 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款，扣除备抵金 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率1 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2025-04-26), 10-Q (报告日期： 2025-01-25), 10-Q (报告日期： 2024-10-26), 10-K (报告日期： 2024-07-27), 10-Q (报告日期： 2024-04-27), 10-Q (报告日期： 2024-01-27), 10-Q (报告日期： 2023-10-28), 10-K (报告日期： 2023-07-29), 10-Q (报告日期： 2023-04-29), 10-Q (报告日期： 2023-01-28), 10-Q (报告日期： 2022-10-29), 10-K (报告日期： 2022-07-30), 10-Q (报告日期： 2022-04-30), 10-Q (报告日期： 2022-01-29), 10-Q (报告日期： 2021-10-30), 10-K (报告日期： 2021-07-31), 10-Q (报告日期： 2021-05-01), 10-Q (报告日期： 2021-01-23), 10-Q (报告日期： 2020-10-24), 10-K (报告日期： 2020-07-25), 10-Q (报告日期： 2020-04-25), 10-Q (报告日期： 2020-01-25), 10-Q (报告日期： 2019-10-26), 10-K (报告日期： 2019-07-27), 10-Q (报告日期： 2019-04-27), 10-Q (报告日期： 2019-01-26), 10-Q (报告日期： 2018-10-27).
1 Q3 2025 计算
应收账款周转率 = (收入Q3 2025
+ 收入Q2 2025
+ 收入Q1 2025
+ 收入Q4 2024)
÷ 应收账款，扣除备抵金
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
在所观察的财务数据中，公司的收入呈现总体上升的趋势，从2018年10月的1,307.2百万逐步增长至2025年4月的13,926.1百万，表明公司在持续扩大营业规模或实现营收增长。虽然部分季度存在短期波动，但长远来看，收入的增长态势较为明显，尤其是在2021年之后，收入增长速度加快，反映出公司业务的不断扩展或市场需求的增强。
应收账款的数据反映了总结期内应收账款的变化情况。总体上，应收账款金额存在一定的波动，但大致呈现上升趋势，从2018年10月的4,536百万增长至2025年4月的5,277百万。值得注意的是，应收账款的波动可能与收入波动有关，但同期内应收账款的绝对数值在部分季度表现出增长压力，可能提示在应收账款管理方面仍需持续关注以控制风险。同时，在某些季度，应收账款出现临时减少，可能与收款效率的提高相关。
应收账款周转率的变化较为明显，表现出一定的季节性波动。该比率从2019年1月的9.45逐步提升至2022年4月的10.76，显示公司应收账款的周转效率不断改善。尤其是在2020年和2021年，周转率较高，说明公司在这一时期内增强了收款管理或实现了更高的销售回款速度。然而，2023年的数据中，周转率有所波动，尤其在部分季度出现较低水平（如2023年1月的8.05），提示在某些时期内，收款速度有所放缓，可能因应收账款的增加或账款回收状况的变化带来的压力。
综合来看，该期间内公司收入持续增长，反映了其市场扩展或销售增长的能力。应收账款总体上也呈增长趋势，但应收账款周转率的波动提示管理上可能面临收款效率的周期性压力。公司未来应继续关注应收账款的回收效率，确保增长带来的应收账款管理同步提升，以维护财务健康并支持持续扩展的财务目标。
应付账款周转率
Cisco Systems Inc.、应付账款周转率、计算（季度数据）
| 2025年4月26日 | 2025年1月25日 | 2024年10月26日 | 2024年7月27日 | 2024年4月27日 | 2024年1月27日 | 2023年10月28日 | 2023年7月29日 | 2023年4月29日 | 2023年1月28日 | 2022年10月29日 | 2022年7月30日 | 2022年4月30日 | 2022年1月29日 | 2021年10月30日 | 2021年7月31日 | 2021年5月1日 | 2021年1月23日 | 2020年10月24日 | 2020年7月25日 | 2020年4月25日 | 2020年1月25日 | 2019年10月26日 | 2019年7月27日 | 2019年4月27日 | 2019年1月26日 | 2018年10月27日 | |||||||||
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| 部分财务数据 (以百万计) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 销售成本 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 应付帐款 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率1 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2025-04-26), 10-Q (报告日期： 2025-01-25), 10-Q (报告日期： 2024-10-26), 10-K (报告日期： 2024-07-27), 10-Q (报告日期： 2024-04-27), 10-Q (报告日期： 2024-01-27), 10-Q (报告日期： 2023-10-28), 10-K (报告日期： 2023-07-29), 10-Q (报告日期： 2023-04-29), 10-Q (报告日期： 2023-01-28), 10-Q (报告日期： 2022-10-29), 10-K (报告日期： 2022-07-30), 10-Q (报告日期： 2022-04-30), 10-Q (报告日期： 2022-01-29), 10-Q (报告日期： 2021-10-30), 10-K (报告日期： 2021-07-31), 10-Q (报告日期： 2021-05-01), 10-Q (报告日期： 2021-01-23), 10-Q (报告日期： 2020-10-24), 10-K (报告日期： 2020-07-25), 10-Q (报告日期： 2020-04-25), 10-Q (报告日期： 2020-01-25), 10-Q (报告日期： 2019-10-26), 10-K (报告日期： 2019-07-27), 10-Q (报告日期： 2019-04-27), 10-Q (报告日期： 2019-01-26), 10-Q (报告日期： 2018-10-27).
1 Q3 2025 计算
应付账款周转率 = (销售成本Q3 2025
+ 销售成本Q2 2025
+ 销售成本Q1 2025
+ 销售成本Q4 2024)
÷ 应付帐款
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
根据所提供的财务数据，能够观察到企业在销售成本和应付账款方面的若干变化趋势。在过去的报告期内，销售成本整体呈现一定的波动态势，近年来，销售成本在2023年达到最高值，为5165百万，而在2024年初则有所下降（如2024年4月27日为4429百万），这表明公司可能经历了成本结构调整或采购成本的变化。整体来看，销售成本的变动没有表现出持续上升或下降的明显趋势，而是在一定范围内波动，反映出成本管理的相对稳定性。
应付账款方面，数据呈现出复杂的波动情况。应付账款的金额在不同季度存在明显波动，例如在2022年4月30日至2023年1月28日期间，金额由4574百万增加至5339百万，显示出企业在应付账款结算周期上的变化。此外，2023年7月29日应付账款为5111百万，随后在2024年初有所下降（2024年4月27日为4429百万），再到2024年7月27日反弹至4871百万。这些变动可能受供应链管理、信用政策调整或业务扩展需求所影响。
应付账款周转率方面，反映出企业应付账款的结算效率。该比率在不同季度表现出波动，最高值达11.08（2023年1月28日），最低值为7.22（2020年4月25日和2021年7月31日）。总体趋向显示，企业的应付账款周转率在近年来显示出有所改善的趋势，尤其在2022年后，周转率逐步回升，表明企业在应付账款的管理方面变得更加高效。然而，在某些季度的略高或略低表现，可能反映短期内管理策略的调整或外部供应链状况的变化。
综上所述，企业在销售成本方面总体较为稳定但略有波动，应付账款金额呈现周期性变化，应付账款周转率表现出逐步改善的趋势，表明企业在现金流与供应链管理中的流程逐渐优化。未来，密切关注销售成本变动可能有助于判断企业成本控制能力的持续表现，而应付账款周转率的提升则可能带来更好的现金流动性和整体财务健康水平的改善。
营运资金周转率
Cisco Systems Inc.、营运资金周转率、计算（季度数据）
| 2025年4月26日 | 2025年1月25日 | 2024年10月26日 | 2024年7月27日 | 2024年4月27日 | 2024年1月27日 | 2023年10月28日 | 2023年7月29日 | 2023年4月29日 | 2023年1月28日 | 2022年10月29日 | 2022年7月30日 | 2022年4月30日 | 2022年1月29日 | 2021年10月30日 | 2021年7月31日 | 2021年5月1日 | 2021年1月23日 | 2020年10月24日 | 2020年7月25日 | 2020年4月25日 | 2020年1月25日 | 2019年10月26日 | 2019年7月27日 | 2019年4月27日 | 2019年1月26日 | 2018年10月27日 | |||||||||
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| 部分财务数据 (以百万计) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 流动资产 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 少： 流动负债 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 营运资金 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 收入 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 营运资金周转率1 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 营运资金周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2025-04-26), 10-Q (报告日期： 2025-01-25), 10-Q (报告日期： 2024-10-26), 10-K (报告日期： 2024-07-27), 10-Q (报告日期： 2024-04-27), 10-Q (报告日期： 2024-01-27), 10-Q (报告日期： 2023-10-28), 10-K (报告日期： 2023-07-29), 10-Q (报告日期： 2023-04-29), 10-Q (报告日期： 2023-01-28), 10-Q (报告日期： 2022-10-29), 10-K (报告日期： 2022-07-30), 10-Q (报告日期： 2022-04-30), 10-Q (报告日期： 2022-01-29), 10-Q (报告日期： 2021-10-30), 10-K (报告日期： 2021-07-31), 10-Q (报告日期： 2021-05-01), 10-Q (报告日期： 2021-01-23), 10-Q (报告日期： 2020-10-24), 10-K (报告日期： 2020-07-25), 10-Q (报告日期： 2020-04-25), 10-Q (报告日期： 2020-01-25), 10-Q (报告日期： 2019-10-26), 10-K (报告日期： 2019-07-27), 10-Q (报告日期： 2019-04-27), 10-Q (报告日期： 2019-01-26), 10-Q (报告日期： 2018-10-27).
1 Q3 2025 计算
营运资金周转率 = (收入Q3 2025
+ 收入Q2 2025
+ 收入Q1 2025
+ 收入Q4 2024)
÷ 营运资金
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从整体趋势来看，营运资金的变化表现出一定的波动态势，反映出公司在不同季度的流动性管理有所起伏。早期（2018年10月至2019年10月）营运资金呈现出逐步下降的趋势，特别是在2019年10月达到较低点，之后经历了一定的波动，但总体维持在较低水平，显示出流动性压力较为明显。在2020年之后，营运资金有所改善，但变化范围有限，没有出现明显的持续增长或大幅波动，说明公司在流动资金管理方面保持了一定的稳定性。
收入方面，数据显示整体呈现逐步增长态势，从2018年的约13072百万逐步上升至2023年的接近14000百万水平，显示公司在过去几年的营收表现较为稳健，有一定的增长潜力。但在部分季度，如2024年第一季度，收入略有下降，暗示公司在某些时期可能面临市场波动或行业调整的影响，此外，2024年第四季度和2025年第一季度的收入仍保持在较高水平，展示出一定的市场稳定性。
营运资金周转率的变化反映了公司流动资产利用效率的波动。尽管在部分季度出现数据缺失，但整体来看，周转率在3到5之间变化，特别是在2021年到2022年期间有显著上升，最高达4.74，显示公司在部分时期提高了资产利用效率。而在2023年后，周转率略有回落，但仍维持在较为健康的水平（约4左右），表明公司在资产管理方面具备一定的效率，虽然存在改善空间，但整体表现尚可。
综合来看，该公司的财务表现总体稳健，收入逐步增长，流动性和资产利用效率虽有波动，但未显示出明显的恶化迹象。在未来的年度中，保持收入增长与营运资金的合理管理，将是持续提升财务健康状况的关键。公司需关注营运资金的管理优化，以应对潜在的市场变化和内部流程调整，同时关注营运资金周转率的持续提升，以增强资产利用效率和盈利能力。
库存周转天数
Cisco Systems Inc.、库存周转天数、计算（季度数据）
| 2025年4月26日 | 2025年1月25日 | 2024年10月26日 | 2024年7月27日 | 2024年4月27日 | 2024年1月27日 | 2023年10月28日 | 2023年7月29日 | 2023年4月29日 | 2023年1月28日 | 2022年10月29日 | 2022年7月30日 | 2022年4月30日 | 2022年1月29日 | 2021年10月30日 | 2021年7月31日 | 2021年5月1日 | 2021年1月23日 | 2020年10月24日 | 2020年7月25日 | 2020年4月25日 | 2020年1月25日 | 2019年10月26日 | 2019年7月27日 | 2019年4月27日 | 2019年1月26日 | 2018年10月27日 | |||||||||
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| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 存货周转率 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数1 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2025-04-26), 10-Q (报告日期： 2025-01-25), 10-Q (报告日期： 2024-10-26), 10-K (报告日期： 2024-07-27), 10-Q (报告日期： 2024-04-27), 10-Q (报告日期： 2024-01-27), 10-Q (报告日期： 2023-10-28), 10-K (报告日期： 2023-07-29), 10-Q (报告日期： 2023-04-29), 10-Q (报告日期： 2023-01-28), 10-Q (报告日期： 2022-10-29), 10-K (报告日期： 2022-07-30), 10-Q (报告日期： 2022-04-30), 10-Q (报告日期： 2022-01-29), 10-Q (报告日期： 2021-10-30), 10-K (报告日期： 2021-07-31), 10-Q (报告日期： 2021-05-01), 10-Q (报告日期： 2021-01-23), 10-Q (报告日期： 2020-10-24), 10-K (报告日期： 2020-07-25), 10-Q (报告日期： 2020-04-25), 10-Q (报告日期： 2020-01-25), 10-Q (报告日期： 2019-10-26), 10-K (报告日期： 2019-07-27), 10-Q (报告日期： 2019-04-27), 10-Q (报告日期： 2019-01-26), 10-Q (报告日期： 2018-10-27).
1 Q3 2025 计算
库存周转天数 = 365 ÷ 存货周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
根据所提供的财务数据，可以观察到存货周转率在过去几年中表现出明显的变化趋势。自2019年第一季度以来，存货周转率整体呈现下降的趋势，从高点的约14.85逐步降低到2025年预计的6.83。这一趋势反映出公司的存货管理效率有所减弱，存货的流转速度变慢。
与存货周转率相对应，库存周转天数则呈现出上升的趋势。2019年第四季度库存天数约为26天，至2025年预计将达到6年来的高点6.83天。这表明公司存货在库存中的停留时间逐渐增加，可能意味着产品销售速度减缓或库存管理不够效率，导致库存积压。
需要注意的是，存货周转率和库存天数之间呈现出反向关系，符合财务基本原理：存货周转率下降与库存天数增加同步发生。这两项指标的变化提示公司在某些时期可能面临市场需求下降或库存管理水平的变化，从而影响了整体库存流转效率。
此外，存货周转率的波动也可能受到行业环境、供应链变化或公司战略调整的影响。尽管在某些季度存货周转率略有回升，但整体趋势依然趋于缓慢增长，显示出公司在存货管理方面存在一定的压力或调整需求。
综上所述，整体来看，公司存货周转的效率逐渐降低，存货在库存中的停留时间亦逐步增长。建议公司关注市场需求变化、优化库存管理策略，以提升存货流转速度，减少库存积压，提高资金利用效率，从而支持公司的财务表现和运营效率的改善。
应收账款周转天数
Cisco Systems Inc.、应收账款周转天数、计算（季度数据）
| 2025年4月26日 | 2025年1月25日 | 2024年10月26日 | 2024年7月27日 | 2024年4月27日 | 2024年1月27日 | 2023年10月28日 | 2023年7月29日 | 2023年4月29日 | 2023年1月28日 | 2022年10月29日 | 2022年7月30日 | 2022年4月30日 | 2022年1月29日 | 2021年10月30日 | 2021年7月31日 | 2021年5月1日 | 2021年1月23日 | 2020年10月24日 | 2020年7月25日 | 2020年4月25日 | 2020年1月25日 | 2019年10月26日 | 2019年7月27日 | 2019年4月27日 | 2019年1月26日 | 2018年10月27日 | |||||||||
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| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数1 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2025-04-26), 10-Q (报告日期： 2025-01-25), 10-Q (报告日期： 2024-10-26), 10-K (报告日期： 2024-07-27), 10-Q (报告日期： 2024-04-27), 10-Q (报告日期： 2024-01-27), 10-Q (报告日期： 2023-10-28), 10-K (报告日期： 2023-07-29), 10-Q (报告日期： 2023-04-29), 10-Q (报告日期： 2023-01-28), 10-Q (报告日期： 2022-10-29), 10-K (报告日期： 2022-07-30), 10-Q (报告日期： 2022-04-30), 10-Q (报告日期： 2022-01-29), 10-Q (报告日期： 2021-10-30), 10-K (报告日期： 2021-07-31), 10-Q (报告日期： 2021-05-01), 10-Q (报告日期： 2021-01-23), 10-Q (报告日期： 2020-10-24), 10-K (报告日期： 2020-07-25), 10-Q (报告日期： 2020-04-25), 10-Q (报告日期： 2020-01-25), 10-Q (报告日期： 2019-10-26), 10-K (报告日期： 2019-07-27), 10-Q (报告日期： 2019-04-27), 10-Q (报告日期： 2019-01-26), 10-Q (报告日期： 2018-10-27).
1 Q3 2025 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从提供的应收账款周转率数据来看，整体呈现出一定的波动性，但在大部分时间段内保持相对稳定或略有上升的趋势。2019年末至2020年初，该指标在9.45到11.91之间波动，显示公司在这一时期的应收账款管理相对高效，回款速度较快。随着时间推移，2020年和2021年间，周转率出现一定的波动，但整体趋势趋于提高，特别是在2021年中期，周转率达到最高点10.76，暗示公司在此期间的应收账款管理有所改善。
应收账款周转天数在对应的波动范围内，普遍在30到45天之间变化。2020年末及2021年期间，天数多集中在30到40天左右，显示公司能在相对较短的周期内回收应收账款。值得注意的是，2024年部分时期天数略有增加，达到45天，可能反映某些时期客户回款延缓或公司信用政策的调整。不过，总体而言，天数变化相对有限，表现出较为稳定的应收账款回收速度。
- 趋势总结
- 公司在观察期内的应收账款周转率总体保持平稳，波动范围有限，且在部分时间段有所改善。应收账款回款周期普遍维持在30至45天的范围内，表明整体应收账款管理具有一定的稳定性和效率。未来若能进一步降低天数或提升周转率，则有望增强流动性及资金利用效率。
运行周期
Cisco Systems Inc.、运行周期、计算（季度数据）
天数
| 2025年4月26日 | 2025年1月25日 | 2024年10月26日 | 2024年7月27日 | 2024年4月27日 | 2024年1月27日 | 2023年10月28日 | 2023年7月29日 | 2023年4月29日 | 2023年1月28日 | 2022年10月29日 | 2022年7月30日 | 2022年4月30日 | 2022年1月29日 | 2021年10月30日 | 2021年7月31日 | 2021年5月1日 | 2021年1月23日 | 2020年10月24日 | 2020年7月25日 | 2020年4月25日 | 2020年1月25日 | 2019年10月26日 | 2019年7月27日 | 2019年4月27日 | 2019年1月26日 | 2018年10月27日 | |||||||||
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| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 运行周期1 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 运行周期竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2025-04-26), 10-Q (报告日期： 2025-01-25), 10-Q (报告日期： 2024-10-26), 10-K (报告日期： 2024-07-27), 10-Q (报告日期： 2024-04-27), 10-Q (报告日期： 2024-01-27), 10-Q (报告日期： 2023-10-28), 10-K (报告日期： 2023-07-29), 10-Q (报告日期： 2023-04-29), 10-Q (报告日期： 2023-01-28), 10-Q (报告日期： 2022-10-29), 10-K (报告日期： 2022-07-30), 10-Q (报告日期： 2022-04-30), 10-Q (报告日期： 2022-01-29), 10-Q (报告日期： 2021-10-30), 10-K (报告日期： 2021-07-31), 10-Q (报告日期： 2021-05-01), 10-Q (报告日期： 2021-01-23), 10-Q (报告日期： 2020-10-24), 10-K (报告日期： 2020-07-25), 10-Q (报告日期： 2020-04-25), 10-Q (报告日期： 2020-01-25), 10-Q (报告日期： 2019-10-26), 10-K (报告日期： 2019-07-27), 10-Q (报告日期： 2019-04-27), 10-Q (报告日期： 2019-01-26), 10-Q (报告日期： 2018-10-27).
1 Q3 2025 计算
运行周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数
= + =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从库存周转天数的变化趋势来看，数据在2019年出现了明显的逐步增长，从2019年1月到2025年4月，库存周转天数整体呈现上升趋势。尤其是在2022年10月后，库存周转天数逐渐达到较高水平，最高点出现在2024年1月（65天），随后略有波动，但整体保持在较高水平。该趋势可能反映出存货管理周期的延长，或市场需求变化导致的库存积压增加，需要关注库存管理策略的调整。
应收账款周转天数在不同时间段表现出一定的波动，但整体趋势呈现出周期性变化。从2019年到2025年4月，数值维持在30天到47天之间，最高为2022年1月（45天）。在2020年的几次数据中，出现较低的数值（30天左右），表明在某些期间内公司收回应收账款的效率有所提升。总体来看，应收账款回收周期没有明显的延长，表明公司在应收账款管理方面保持了一定的稳定性。
运行周期从2018年11月到2025年4月整体呈上升趋势，明显表现为天数的逐渐增加。例如，2018年10月时为65天，2024年4月达到了最高点（110天），且在2022年中后期出现了明显的增长。运行周期的延长或许反映出整个供应链或运营流程中的某些瓶颈，可能包括库存积压、采购延迟或订单处理速度减慢等因素。这提示公司应关注运营效率的提升，优化供应链管理以缩短运行周期。
综合来看，库存周转天数与运行周期的同步增长可能是内部运营效率下降或供应链波动的表现。应收账款天数虽有波动，但未出现显著的恶化，显示出一定的现金回收能力。公司需要在库存和运营周期方面进行有效的优化，提升整体运营效率，从而更好地控制库存积压及改善供应链的灵活性。这一系列的变化趋势为公司未来的财务和运营策略提供了重要的参考依据。
应付账款周转天数
Cisco Systems Inc.、应付账款周转天数、计算（季度数据）
| 2025年4月26日 | 2025年1月25日 | 2024年10月26日 | 2024年7月27日 | 2024年4月27日 | 2024年1月27日 | 2023年10月28日 | 2023年7月29日 | 2023年4月29日 | 2023年1月28日 | 2022年10月29日 | 2022年7月30日 | 2022年4月30日 | 2022年1月29日 | 2021年10月30日 | 2021年7月31日 | 2021年5月1日 | 2021年1月23日 | 2020年10月24日 | 2020年7月25日 | 2020年4月25日 | 2020年1月25日 | 2019年10月26日 | 2019年7月27日 | 2019年4月27日 | 2019年1月26日 | 2018年10月27日 | |||||||||
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| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转天数1 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转天数竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2025-04-26), 10-Q (报告日期： 2025-01-25), 10-Q (报告日期： 2024-10-26), 10-K (报告日期： 2024-07-27), 10-Q (报告日期： 2024-04-27), 10-Q (报告日期： 2024-01-27), 10-Q (报告日期： 2023-10-28), 10-K (报告日期： 2023-07-29), 10-Q (报告日期： 2023-04-29), 10-Q (报告日期： 2023-01-28), 10-Q (报告日期： 2022-10-29), 10-K (报告日期： 2022-07-30), 10-Q (报告日期： 2022-04-30), 10-Q (报告日期： 2022-01-29), 10-Q (报告日期： 2021-10-30), 10-K (报告日期： 2021-07-31), 10-Q (报告日期： 2021-05-01), 10-Q (报告日期： 2021-01-23), 10-Q (报告日期： 2020-10-24), 10-K (报告日期： 2020-07-25), 10-Q (报告日期： 2020-04-25), 10-Q (报告日期： 2020-01-25), 10-Q (报告日期： 2019-10-26), 10-K (报告日期： 2019-07-27), 10-Q (报告日期： 2019-04-27), 10-Q (报告日期： 2019-01-26), 10-Q (报告日期： 2018-10-27).
1 Q3 2025 计算
应付账款周转天数 = 365 ÷ 应付账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
根据提供的数据，可以观察到应付账款周转率在一定时期内表现出一定的波动性，但整体显示出一定的稳定性。具体而言，从2019年1月26日至2025年4月26日期间，应付账款周转率的数值大致在8.24到11.08之间变化，最高点出现在2023年1月28日，为11.08，而较低点则在2024年4月27日，为8.24。这表明公司在部分期间内可能加快了应付账款的支付速度，反映在周转率的提升。
对应的，应付账款周转天数（以天为单位）也呈现出逆向变化，与周转率变化趋势基本一致。各期数据显示，应付账款的平均结算天数大多集中在36至51天之间，其中最低点出现在2023年1月28日，为36天，而最高点在2020年7月25日，达到51天。这表明公司在不同时间段内的应付账款管理存在一定的调整，可能是出于现金流管理策略的变化。
从趋势角度来看，2020年及之后的时期，应付账款周转率整体略有上升，尤其是在2021年之后，部分期间周转率超过了9甚至达到10以上，反映出公司加快了支付速度，可能旨在改善供应商关系或应对市场变化。而在应付账款周转天数方面，整体呈现出逐步缩短的趋势，特别是在2023年之后，天数下降至33-37天区间，显示公司的应付账款管理变得更加高效。
综上所述，数据反映出公司在应付账款管理方面存在一定的策略调整，从整体来看，支付周期逐步缩短，周转率提升，显示出公司资金周转效率的改善。未来若持续保持这种管理节奏，可能有助于增强公司的流动性和供应链合作关系，但同时也需要关注过快的付款可能带来的现金流压力与供应商关系的平衡。
现金周转周期
Cisco Systems Inc.、现金周转周期、计算（季度数据）
天数
| 2025年4月26日 | 2025年1月25日 | 2024年10月26日 | 2024年7月27日 | 2024年4月27日 | 2024年1月27日 | 2023年10月28日 | 2023年7月29日 | 2023年4月29日 | 2023年1月28日 | 2022年10月29日 | 2022年7月30日 | 2022年4月30日 | 2022年1月29日 | 2021年10月30日 | 2021年7月31日 | 2021年5月1日 | 2021年1月23日 | 2020年10月24日 | 2020年7月25日 | 2020年4月25日 | 2020年1月25日 | 2019年10月26日 | 2019年7月27日 | 2019年4月27日 | 2019年1月26日 | 2018年10月27日 | |||||||||
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| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转天数 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 现金周转周期1 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 现金周转周期竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
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根据报告： 10-Q (报告日期： 2025-04-26), 10-Q (报告日期： 2025-01-25), 10-Q (报告日期： 2024-10-26), 10-K (报告日期： 2024-07-27), 10-Q (报告日期： 2024-04-27), 10-Q (报告日期： 2024-01-27), 10-Q (报告日期： 2023-10-28), 10-K (报告日期： 2023-07-29), 10-Q (报告日期： 2023-04-29), 10-Q (报告日期： 2023-01-28), 10-Q (报告日期： 2022-10-29), 10-K (报告日期： 2022-07-30), 10-Q (报告日期： 2022-04-30), 10-Q (报告日期： 2022-01-29), 10-Q (报告日期： 2021-10-30), 10-K (报告日期： 2021-07-31), 10-Q (报告日期： 2021-05-01), 10-Q (报告日期： 2021-01-23), 10-Q (报告日期： 2020-10-24), 10-K (报告日期： 2020-07-25), 10-Q (报告日期： 2020-04-25), 10-Q (报告日期： 2020-01-25), 10-Q (报告日期： 2019-10-26), 10-K (报告日期： 2019-07-27), 10-Q (报告日期： 2019-04-27), 10-Q (报告日期： 2019-01-26), 10-Q (报告日期： 2018-10-27).
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现金周转周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数 – 应付账款周转天数
= + – =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
根据该财务数据的趋势可以观察到以下几个方面。首先，库存周转天数整体呈现逐步上升的趋势，在2020年之后逐渐延长，从最初的较低水平逐步增加至超过60天，反映出库存周转速度减缓，可能暗示库存管理效率的下降或存货积压风险增加。
其次，应收账款周转天数在早期有一定波动，但整体亦呈现增长趋势，特别是在2022年之后，数值多维持在较高水平，达到了45天左右。这些变化可能意味着客户回款周期有所延长，影响公司的现金流回笼效率，需关注信用政策和客户信用风险管理。
对于应付账款周转天数，数据表现出较大波动，虽有交替上升和下降的趋势，但整体水平保持在40到50天之间，随着时间推移，没有明显的改善迹象。这表明公司在供应商付款周期上未显著优化，可能影响供应链关系或影响财务成本。
现金周转周期的变化也值得注意。从较低的20多天逐渐上升到超过50天，显示出公司在现金流转方面的压力逐季增加。特别是在2022年以后，天数多次突破50天，反映出现金回收和支付节奏变慢，可能提示财务压力加大，以及资金调度的挑战。
整体来看，公司在存货、应收账款和现金流管理方面面临一定的压力，趋势指向财务周转效率的逐步下降。这些指标的变化可能对公司的运营资金需求、财务成本和整体盈利能力带来不利影响，建议进行深入管理改进和风险控制措施，以提高财务运作效率和稳定性。