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短期活动比率（摘要）
Cisco Systems Inc.、短期活动比率（季度数据）
根据报告： 10-Q (报告日期： 2026-01-24), 10-Q (报告日期： 2025-10-25), 10-K (报告日期： 2025-07-26), 10-Q (报告日期： 2025-04-26), 10-Q (报告日期： 2025-01-25), 10-Q (报告日期： 2024-10-26), 10-K (报告日期： 2024-07-27), 10-Q (报告日期： 2024-04-27), 10-Q (报告日期： 2024-01-27), 10-Q (报告日期： 2023-10-28), 10-K (报告日期： 2023-07-29), 10-Q (报告日期： 2023-04-29), 10-Q (报告日期： 2023-01-28), 10-Q (报告日期： 2022-10-29), 10-K (报告日期： 2022-07-30), 10-Q (报告日期： 2022-04-30), 10-Q (报告日期： 2022-01-29), 10-Q (报告日期： 2021-10-30), 10-K (报告日期： 2021-07-31), 10-Q (报告日期： 2021-05-01), 10-Q (报告日期： 2021-01-23), 10-Q (报告日期： 2020-10-24).
以下是对所提供数据的分析报告。
- 存货周转率
- 数据显示，存货周转率呈现持续下降趋势。从2020年10月的13.25逐步下降至2024年10月的5.3。虽然在2023年10月略有回升至6.3，但整体趋势表明库存管理效率在降低。2025年和2026年的数据延续了这一趋势，进一步下降至5.97和5.3。这可能意味着库存积压、需求下降或库存管理策略需要调整。
- 应收账款周转率
- 应收账款周转率波动较大。在2021年1月达到11.15的低点后，曾短暂回升，但在2022年7月再次下降至7.79。随后，该比率在2023年1月达到10.15的高点，但之后又呈现下降趋势，至2026年1月的8.94。这种波动性可能反映了销售政策、客户信用状况或收款效率的变化。
- 应付账款周转率
- 应付账款周转率总体呈现上升趋势。从2020年10月的7.53逐步增加至2023年10月的11.08，表明公司在延长付款期限方面有所改善。然而，2024年和2025年的数据有所回落，至2026年1月的8.55。这可能与供应商谈判、现金流管理或行业惯例有关。
- 营运资金周转率
- 营运资金周转率在2020年10月至2023年7月期间呈现波动上升的趋势，从3上升至5.08。但后续数据缺失，无法评估其长期趋势。该比率反映了公司利用营运资金产生销售额的效率。
- 库存周转天数
- 库存周转天数与存货周转率呈反向关系，呈现持续上升趋势。从2020年10月的28天增加到2026年1月的69天。这进一步证实了库存管理效率下降的趋势，表明库存积压问题日益严重。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数波动较大，但总体呈现上升趋势。从2020年10月的30天增加到2026年1月的41天。这可能表明收款速度减慢，或者客户信用风险增加。
- 运行周期
- 运行周期呈现上升趋势，从2020年10月的58天增加到2026年1月的110天。这表明从购买原材料到收到现金的整个过程所需的时间越来越长，可能影响公司的现金流。
- 应付账款周转天数
- 应付账款周转天数总体呈现下降趋势，从2020年10月的48天减少到2026年1月的33天。这表明公司在缩短付款期限方面有所努力，可能与供应商关系或现金流管理有关。
- 现金周转周期
- 现金周转周期呈现上升趋势，从2020年10月的10天增加到2026年1月的61天。这表明公司将现金转化为收入的速度正在减慢，可能需要优化营运资金管理。
总体而言，数据显示公司在库存管理和应收账款管理方面面临挑战。营运周期和现金周转周期延长，可能对现金流产生负面影响。虽然应付账款周转天数有所改善，但整体趋势表明公司需要加强营运资金管理，提高运营效率。
离职率
平均天数比率
存货周转率
Cisco Systems Inc.、存货周转率、计算（季度数据）
| 2026年1月24日 | 2025年10月25日 | 2025年7月26日 | 2025年4月26日 | 2025年1月25日 | 2024年10月26日 | 2024年7月27日 | 2024年4月27日 | 2024年1月27日 | 2023年10月28日 | 2023年7月29日 | 2023年4月29日 | 2023年1月28日 | 2022年10月29日 | 2022年7月30日 | 2022年4月30日 | 2022年1月29日 | 2021年10月30日 | 2021年7月31日 | 2021年5月1日 | 2021年1月23日 | 2020年10月24日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | |||||||||||||||||||||||||||||
| 销售成本 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 库存 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 存货周转率1 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 存货周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2026-01-24), 10-Q (报告日期： 2025-10-25), 10-K (报告日期： 2025-07-26), 10-Q (报告日期： 2025-04-26), 10-Q (报告日期： 2025-01-25), 10-Q (报告日期： 2024-10-26), 10-K (报告日期： 2024-07-27), 10-Q (报告日期： 2024-04-27), 10-Q (报告日期： 2024-01-27), 10-Q (报告日期： 2023-10-28), 10-K (报告日期： 2023-07-29), 10-Q (报告日期： 2023-04-29), 10-Q (报告日期： 2023-01-28), 10-Q (报告日期： 2022-10-29), 10-K (报告日期： 2022-07-30), 10-Q (报告日期： 2022-04-30), 10-Q (报告日期： 2022-01-29), 10-Q (报告日期： 2021-10-30), 10-K (报告日期： 2021-07-31), 10-Q (报告日期： 2021-05-01), 10-Q (报告日期： 2021-01-23), 10-Q (报告日期： 2020-10-24).
1 Q2 2026 计算
存货周转率 = (销售成本Q2 2026
+ 销售成本Q1 2026
+ 销售成本Q4 2025
+ 销售成本Q3 2025)
÷ 库存
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供数据的分析报告。
- 销售成本
- 数据显示，销售成本在观察期内呈现波动趋势。从2020年10月至2021年10月，销售成本总体上略有上升。随后，在2022年1月达到一个相对低点后，销售成本再次上升，并在2022年10月达到峰值。此后，销售成本在2023年有所下降，但在2024年再次呈现增长趋势，并在2024年7月达到较高水平。2024年10月至2025年10月期间，销售成本保持相对稳定，并在2026年1月略有下降。整体而言，销售成本的波动可能受到多种因素的影响，包括原材料价格、生产效率和销售组合的变化。
- 库存
- 库存水平在整个观察期内持续增加。从2020年10月到2021年10月，库存稳步增长。2022年，库存增长速度加快，并在2022年7月达到显著水平。库存持续增加的趋势在2023年上半年延续，并在2023年4月达到最高点。随后，库存水平在2023年下半年有所下降，但仍高于观察期初的水平。2024年和2025年，库存水平继续波动，并在2025年10月达到较高水平。2026年1月，库存水平略有下降。库存的持续增加可能表明对未来需求的预期较高，或者供应链管理策略发生了变化。
- 存货周转率
- 存货周转率在观察期内呈现下降趋势。从2020年10月到2021年10月，存货周转率从13.25下降到10.06。2022年，周转率进一步下降，并在2022年7月达到最低点7.52。此后，周转率略有回升，但整体趋势仍然是下降的。2023年和2024年，周转率继续下降，并在2024年7月达到较低水平。2025年，周转率略有回升，但仍低于观察期初的水平。存货周转率的下降可能表明库存管理效率降低，或者销售速度放缓。库存增加和周转率下降的结合可能意味着公司需要重新评估其库存管理策略，以避免库存积压和资金占用。
总体而言，数据显示销售成本波动，库存持续增加，存货周转率持续下降。这些趋势表明公司可能面临着成本控制、库存管理和销售效率方面的挑战。进一步的分析需要结合其他财务数据和行业背景信息，才能更全面地了解公司的经营状况。
应收账款周转率
Cisco Systems Inc.、应收账款周转率、计算（季度数据）
| 2026年1月24日 | 2025年10月25日 | 2025年7月26日 | 2025年4月26日 | 2025年1月25日 | 2024年10月26日 | 2024年7月27日 | 2024年4月27日 | 2024年1月27日 | 2023年10月28日 | 2023年7月29日 | 2023年4月29日 | 2023年1月28日 | 2022年10月29日 | 2022年7月30日 | 2022年4月30日 | 2022年1月29日 | 2021年10月30日 | 2021年7月31日 | 2021年5月1日 | 2021年1月23日 | 2020年10月24日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | |||||||||||||||||||||||||||||
| 收入 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款，扣除备抵金 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率1 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2026-01-24), 10-Q (报告日期： 2025-10-25), 10-K (报告日期： 2025-07-26), 10-Q (报告日期： 2025-04-26), 10-Q (报告日期： 2025-01-25), 10-Q (报告日期： 2024-10-26), 10-K (报告日期： 2024-07-27), 10-Q (报告日期： 2024-04-27), 10-Q (报告日期： 2024-01-27), 10-Q (报告日期： 2023-10-28), 10-K (报告日期： 2023-07-29), 10-Q (报告日期： 2023-04-29), 10-Q (报告日期： 2023-01-28), 10-Q (报告日期： 2022-10-29), 10-K (报告日期： 2022-07-30), 10-Q (报告日期： 2022-04-30), 10-Q (报告日期： 2022-01-29), 10-Q (报告日期： 2021-10-30), 10-K (报告日期： 2021-07-31), 10-Q (报告日期： 2021-05-01), 10-Q (报告日期： 2021-01-23), 10-Q (报告日期： 2020-10-24).
1 Q2 2026 计算
应收账款周转率 = (收入Q2 2026
+ 收入Q1 2026
+ 收入Q4 2025
+ 收入Q3 2025)
÷ 应收账款，扣除备抵金
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供数据的分析报告。
- 收入趋势
- 数据显示，收入在2020年10月至2023年7月期间呈现增长趋势。从2020年10月的11929百万美元增长到2023年7月的15203百万美元。然而，在2023年10月出现显著下降至12791百万美元，随后在2024年7月回升至13642百万美元，并在2024年10月达到13841百万美元。最新的数据表明，收入在2025年10月达到15349百万美元，显示出持续的增长势头。整体而言，收入波动较大，但长期来看呈现增长趋势。
- 应收账款趋势
- 应收账款在2020年10月至2021年7月期间持续增加，从3980百万美元增至5766百万美元。随后，应收账款在2021年10月略有下降至5306百万美元，并在2022年1月达到6003百万美元的峰值。此后，应收账款呈现波动，在2023年10月降至4884百万美元，并在2024年7月回升至6685百万美元。最新的数据表明，应收账款在2025年10月达到6606百万美元，与前几个季度相比相对稳定。
- 应收账款周转率趋势
- 应收账款周转率在2020年10月至2021年1月期间从12.08下降至11.15。在2021年7月降至8.64的低点，随后在2021年10月回升至9.57。周转率在2022年7月降至7.79，并在2023年7月回升至12.01。2024年1月降至11.72，随后在2024年7月降至8.05。最新的数据表明，周转率在2025年10月为8.94。周转率的波动与收入和应收账款的波动相关，但整体而言，周转率在8到12之间波动。
- 相关性分析
- 收入的增长通常与应收账款的增加相关，但并非总是如此。例如，在2023年10月，收入大幅下降，而应收账款也相应下降。应收账款周转率的下降可能表明收款速度变慢，或者信用政策有所放宽。周转率的波动可能与季节性因素或客户付款行为的变化有关。需要进一步分析以确定这些趋势背后的根本原因。
应付账款周转率
Cisco Systems Inc.、应付账款周转率、计算（季度数据）
| 2026年1月24日 | 2025年10月25日 | 2025年7月26日 | 2025年4月26日 | 2025年1月25日 | 2024年10月26日 | 2024年7月27日 | 2024年4月27日 | 2024年1月27日 | 2023年10月28日 | 2023年7月29日 | 2023年4月29日 | 2023年1月28日 | 2022年10月29日 | 2022年7月30日 | 2022年4月30日 | 2022年1月29日 | 2021年10月30日 | 2021年7月31日 | 2021年5月1日 | 2021年1月23日 | 2020年10月24日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | |||||||||||||||||||||||||||||
| 销售成本 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 应付帐款 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率1 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2026-01-24), 10-Q (报告日期： 2025-10-25), 10-K (报告日期： 2025-07-26), 10-Q (报告日期： 2025-04-26), 10-Q (报告日期： 2025-01-25), 10-Q (报告日期： 2024-10-26), 10-K (报告日期： 2024-07-27), 10-Q (报告日期： 2024-04-27), 10-Q (报告日期： 2024-01-27), 10-Q (报告日期： 2023-10-28), 10-K (报告日期： 2023-07-29), 10-Q (报告日期： 2023-04-29), 10-Q (报告日期： 2023-01-28), 10-Q (报告日期： 2022-10-29), 10-K (报告日期： 2022-07-30), 10-Q (报告日期： 2022-04-30), 10-Q (报告日期： 2022-01-29), 10-Q (报告日期： 2021-10-30), 10-K (报告日期： 2021-07-31), 10-Q (报告日期： 2021-05-01), 10-Q (报告日期： 2021-01-23), 10-Q (报告日期： 2020-10-24).
1 Q2 2026 计算
应付账款周转率 = (销售成本Q2 2026
+ 销售成本Q1 2026
+ 销售成本Q4 2025
+ 销售成本Q3 2025)
÷ 应付帐款
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供数据的分析报告。
- 销售成本
- 数据显示，销售成本在观察期内呈现波动趋势。从2020年10月至2021年5月，销售成本先下降后上升。2021年7月达到一个峰值，随后在2021年10月略有下降。2022年，销售成本继续上升，并在2022年10月达到较高水平。2023年初略有下降，但随后在2023年4月再次上升。2023年7月出现显著下降，并在2023年10月进一步降低。2024年，销售成本呈现先下降后上升的趋势，并在2024年7月达到较高水平。2024年10月略有下降，随后在2025年和2026年继续呈现波动，但整体趋势显示销售成本在后期有所上升。
- 应付帐款
- 应付帐款的数值在观察期内也呈现波动。从2020年10月到2021年1月，应付帐款显著下降。随后，在2021年5月有所回升。2021年7月至2022年1月，数值相对稳定。2022年4月至2022年10月，应付帐款略有上升。2023年7月出现显著下降，并在2023年10月进一步降低。2024年，应付帐款呈现先下降后上升的趋势。2025年和2026年，应付帐款持续上升，表明供应商信贷期限或采购量可能发生变化。
- 应付账款周转率
- 应付账款周转率反映了公司支付应付账款的速度。数据显示，该比率在观察期内波动较大。从2020年10月到2021年1月，周转率有所上升，表明支付速度加快。2021年5月周转率下降，随后在2021年10月回升。2022年，周转率保持相对稳定，并在2023年显著上升，达到峰值。2023年10月周转率开始下降，并在2024年继续下降。2025年和2026年，周转率进一步下降，表明公司支付应付账款的速度放缓。这种变化可能与公司与供应商的谈判策略、现金流状况或行业趋势有关。值得注意的是，周转率的下降可能意味着公司正在利用更长的付款期限来改善其运营现金流，但也可能表明存在支付困难。
总体而言，数据显示各项财务指标之间存在复杂的相互关系。销售成本的波动可能受到多种因素的影响，包括原材料价格、生产效率和市场需求。应付帐款和应付账款周转率的变化可能反映了公司与供应商的关系、现金流管理策略以及整体财务状况。持续监测这些指标的变化趋势，有助于更全面地了解公司的财务表现。
营运资金周转率
Cisco Systems Inc.、营运资金周转率、计算（季度数据）
| 2026年1月24日 | 2025年10月25日 | 2025年7月26日 | 2025年4月26日 | 2025年1月25日 | 2024年10月26日 | 2024年7月27日 | 2024年4月27日 | 2024年1月27日 | 2023年10月28日 | 2023年7月29日 | 2023年4月29日 | 2023年1月28日 | 2022年10月29日 | 2022年7月30日 | 2022年4月30日 | 2022年1月29日 | 2021年10月30日 | 2021年7月31日 | 2021年5月1日 | 2021年1月23日 | 2020年10月24日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | |||||||||||||||||||||||||||||
| 流动资产 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 少： 流动负债 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 营运资金 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 收入 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 营运资金周转率1 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 营运资金周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2026-01-24), 10-Q (报告日期： 2025-10-25), 10-K (报告日期： 2025-07-26), 10-Q (报告日期： 2025-04-26), 10-Q (报告日期： 2025-01-25), 10-Q (报告日期： 2024-10-26), 10-K (报告日期： 2024-07-27), 10-Q (报告日期： 2024-04-27), 10-Q (报告日期： 2024-01-27), 10-Q (报告日期： 2023-10-28), 10-K (报告日期： 2023-07-29), 10-Q (报告日期： 2023-04-29), 10-Q (报告日期： 2023-01-28), 10-Q (报告日期： 2022-10-29), 10-K (报告日期： 2022-07-30), 10-Q (报告日期： 2022-04-30), 10-Q (报告日期： 2022-01-29), 10-Q (报告日期： 2021-10-30), 10-K (报告日期： 2021-07-31), 10-Q (报告日期： 2021-05-01), 10-Q (报告日期： 2021-01-23), 10-Q (报告日期： 2020-10-24).
1 Q2 2026 计算
营运资金周转率 = (收入Q2 2026
+ 收入Q1 2026
+ 收入Q4 2025
+ 收入Q3 2025)
÷ 营运资金
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供数据的分析报告。
- 营运资金
- 数据显示，营运资金在观察期内经历了显著波动。从2020年10月到2021年1月，营运资金有所增加。随后，在2021年5月出现大幅下降，并在2021年7月至2021年10月之间小幅回升。2022年初，营运资金继续下降，并在2022年4月至2022年10月之间保持相对稳定。然而，从2023年1月开始，营运资金呈现上升趋势，并在2023年7月达到峰值。随后，在2023年10月至2024年1月期间再次大幅下降，并持续下降至2024年7月。2024年10月至2025年10月，营运资金持续为负值，并在2026年1月略有回升，但仍为负数。这种波动表明营运资金管理面临挑战，可能受到现金流、应收账款和应付账款等因素的影响。
- 收入
- 收入数据呈现出整体增长的趋势。从2020年10月到2021年5月，收入稳步增长。2021年7月至2021年10月之间略有下降，但随后在2022年1月至2022年10月之间继续增长。2023年1月达到收入峰值，随后在2023年4月略有下降。2023年7月至2023年10月收入出现显著下降，并在2024年1月和2024年4月继续下降。2024年7月收入开始回升，并在2024年10月至2025年10月期间保持增长趋势。2026年1月收入继续增长。总体而言，收入表现出较强的增长潜力，但短期内也存在波动。
- 营运资金周转率
- 营运资金周转率在观察期内呈现波动。从2020年10月到2021年5月，周转率先下降后上升。2021年7月至2021年10月之间周转率略有下降。2022年1月至2022年10月，周转率保持在4.65至4.74之间，相对稳定。2023年1月至2023年7月，周转率进一步上升，达到5.08。然而，由于营运资金数据的缺失，后续周转率数据无法计算。周转率的变化反映了营运资金的使用效率，较高的周转率通常意味着更有效的营运资金管理。
综合来看，收入呈现增长趋势，但营运资金的波动性较大，且后期出现负值，这可能对营运资金周转率产生影响。需要进一步分析导致营运资金波动的原因，并采取措施优化营运资金管理，以提高效率和财务稳定性。
库存周转天数
Cisco Systems Inc.、库存周转天数、计算（季度数据）
| 2026年1月24日 | 2025年10月25日 | 2025年7月26日 | 2025年4月26日 | 2025年1月25日 | 2024年10月26日 | 2024年7月27日 | 2024年4月27日 | 2024年1月27日 | 2023年10月28日 | 2023年7月29日 | 2023年4月29日 | 2023年1月28日 | 2022年10月29日 | 2022年7月30日 | 2022年4月30日 | 2022年1月29日 | 2021年10月30日 | 2021年7月31日 | 2021年5月1日 | 2021年1月23日 | 2020年10月24日 | ||||||||
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| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 存货周转率 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | |||||||||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数1 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | |||||||||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2026-01-24), 10-Q (报告日期： 2025-10-25), 10-K (报告日期： 2025-07-26), 10-Q (报告日期： 2025-04-26), 10-Q (报告日期： 2025-01-25), 10-Q (报告日期： 2024-10-26), 10-K (报告日期： 2024-07-27), 10-Q (报告日期： 2024-04-27), 10-Q (报告日期： 2024-01-27), 10-Q (报告日期： 2023-10-28), 10-K (报告日期： 2023-07-29), 10-Q (报告日期： 2023-04-29), 10-Q (报告日期： 2023-01-28), 10-Q (报告日期： 2022-10-29), 10-K (报告日期： 2022-07-30), 10-Q (报告日期： 2022-04-30), 10-Q (报告日期： 2022-01-29), 10-Q (报告日期： 2021-10-30), 10-K (报告日期： 2021-07-31), 10-Q (报告日期： 2021-05-01), 10-Q (报告日期： 2021-01-23), 10-Q (报告日期： 2020-10-24).
1 Q2 2026 计算
库存周转天数 = 365 ÷ 存货周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供数据的分析报告。
- 存货周转率
- 数据显示，存货周转率呈现持续下降的趋势。从2020年10月的13.25逐步下降至2024年10月的5.91。虽然在2024年1月和2025年4月有小幅回升，但整体趋势依然向下。2025年7月和10月以及2026年1月的数值分别为6.28、5.97和5.3，表明下降趋势仍在延续。这种下降可能表明销售速度放缓，或者存货水平增加。
- 库存周转天数
- 库存周转天数与存货周转率呈反向关系。数据显示，库存周转天数从2020年10月的28天逐渐增加至2024年10月的69天。2025年4月的57天和2025年7月的53天显示出短暂的下降，但随后又回升至2026年1月的61天。这种增加意味着公司需要更长的时间才能将存货转化为现金，可能与销售放缓、存货积压或供应链问题有关。值得注意的是，2024年7月至2026年1月期间，库存周转天数波动较大，表明库存管理可能面临挑战。
- 整体趋势
- 总体而言，数据显示公司在管理存货方面面临挑战。存货周转率的下降和库存周转天数的增加表明，公司可能需要重新评估其库存管理策略，以提高销售效率并减少存货积压。需要进一步分析导致这些趋势的原因，例如市场需求变化、竞争加剧或内部运营效率低下等。
- 近期变化
- 在最近几个季度，库存周转天数呈现出一定的波动性，但整体上仍维持在高位。这可能表明公司正在努力应对市场变化或调整其库存策略。2025年1月的数据显示，库存周转天数略有下降，但后续几个季度又有所回升，表明短期内的改善效果并不显著。
应收账款周转天数
Cisco Systems Inc.、应收账款周转天数、计算（季度数据）
| 2026年1月24日 | 2025年10月25日 | 2025年7月26日 | 2025年4月26日 | 2025年1月25日 | 2024年10月26日 | 2024年7月27日 | 2024年4月27日 | 2024年1月27日 | 2023年10月28日 | 2023年7月29日 | 2023年4月29日 | 2023年1月28日 | 2022年10月29日 | 2022年7月30日 | 2022年4月30日 | 2022年1月29日 | 2021年10月30日 | 2021年7月31日 | 2021年5月1日 | 2021年1月23日 | 2020年10月24日 | ||||||||
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| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | |||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数1 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | |||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2026-01-24), 10-Q (报告日期： 2025-10-25), 10-K (报告日期： 2025-07-26), 10-Q (报告日期： 2025-04-26), 10-Q (报告日期： 2025-01-25), 10-Q (报告日期： 2024-10-26), 10-K (报告日期： 2024-07-27), 10-Q (报告日期： 2024-04-27), 10-Q (报告日期： 2024-01-27), 10-Q (报告日期： 2023-10-28), 10-K (报告日期： 2023-07-29), 10-Q (报告日期： 2023-04-29), 10-Q (报告日期： 2023-01-28), 10-Q (报告日期： 2022-10-29), 10-K (报告日期： 2022-07-30), 10-Q (报告日期： 2022-04-30), 10-Q (报告日期： 2022-01-29), 10-Q (报告日期： 2021-10-30), 10-K (报告日期： 2021-07-31), 10-Q (报告日期： 2021-05-01), 10-Q (报告日期： 2021-01-23), 10-Q (报告日期： 2020-10-24).
1 Q2 2026 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供数据的分析报告。
- 应收账款周转率
- 数据显示，该比率在观察期内呈现波动趋势。从2020年10月到2021年1月，该比率略有下降。随后，在2021年1月至2021年7月期间，进一步下降，达到观察期内的最低值。此后，该比率在2021年7月至2023年10月期间呈现出波动性回升，并在2023年10月达到一个峰值。2024年，该比率再次呈现波动，并在2024年7月出现下降，随后在2024年10月和2025年1月有所回升。2025年4月至2026年1月，该比率继续呈现波动，但整体维持在相对稳定的水平。整体而言，该比率的波动可能反映了销售政策、信用管理以及宏观经济环境的影响。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数与应收账款周转率呈反向关系。数据显示，该天数在2020年10月至2021年7月期间逐渐增加，表明收回应收账款的时间变长。随后，该天数在2021年7月至2023年10月期间呈现波动性下降，并在2023年10月达到观察期内的最低值。2024年，该天数再次呈现波动，并在2024年7月出现上升，随后在2024年10月和2025年1月有所下降。2025年4月至2026年1月，该天数继续呈现波动，但整体维持在相对稳定的水平。该天数的增加可能表明公司在收款方面面临挑战，或者采取了更为宽松的信用政策。而天数的减少则可能表明收款效率的提高。
- 整体趋势
- 综合来看，数据显示在观察期内，两项指标均呈现出周期性波动。在2021年下半年至2023年，指标表现出改善的趋势，但在2024年又出现了一定的波动。这种波动可能与公司业务的季节性、市场竞争以及整体经济状况有关。需要进一步分析其他财务数据和非财务信息，才能更全面地了解这些波动背后的原因。
运行周期
Cisco Systems Inc.、运行周期、计算（季度数据）
天数
| 2026年1月24日 | 2025年10月25日 | 2025年7月26日 | 2025年4月26日 | 2025年1月25日 | 2024年10月26日 | 2024年7月27日 | 2024年4月27日 | 2024年1月27日 | 2023年10月28日 | 2023年7月29日 | 2023年4月29日 | 2023年1月28日 | 2022年10月29日 | 2022年7月30日 | 2022年4月30日 | 2022年1月29日 | 2021年10月30日 | 2021年7月31日 | 2021年5月1日 | 2021年1月23日 | 2020年10月24日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 运行周期1 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 运行周期竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2026-01-24), 10-Q (报告日期： 2025-10-25), 10-K (报告日期： 2025-07-26), 10-Q (报告日期： 2025-04-26), 10-Q (报告日期： 2025-01-25), 10-Q (报告日期： 2024-10-26), 10-K (报告日期： 2024-07-27), 10-Q (报告日期： 2024-04-27), 10-Q (报告日期： 2024-01-27), 10-Q (报告日期： 2023-10-28), 10-K (报告日期： 2023-07-29), 10-Q (报告日期： 2023-04-29), 10-Q (报告日期： 2023-01-28), 10-Q (报告日期： 2022-10-29), 10-K (报告日期： 2022-07-30), 10-Q (报告日期： 2022-04-30), 10-Q (报告日期： 2022-01-29), 10-Q (报告日期： 2021-10-30), 10-K (报告日期： 2021-07-31), 10-Q (报告日期： 2021-05-01), 10-Q (报告日期： 2021-01-23), 10-Q (报告日期： 2020-10-24).
1 Q2 2026 计算
运行周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数
= + =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供数据的分析报告。
- 库存周转天数
- 数据显示，库存周转天数呈现整体上升趋势。从2020年10月的28天，逐步增加至2026年1月的69天。虽然期间有小幅波动，例如2023年10月降至58天，但总体趋势表明库存积压或销售速度放缓。2024年7月达到65天，随后略有回落，但仍高于早期水平。这种趋势可能需要进一步调查，以确定其根本原因，例如需求变化、供应链问题或库存管理策略调整。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数的变化较为复杂。在2021年1月至2022年10月期间，该指标呈现波动上升的趋势，从33天增加到49天。随后，该指标在2023年1月降至36天，并在之后经历多次波动。2024年7月达到45天，2025年10月达到43天，最后在2026年1月回落至41天。这种波动可能反映了客户付款行为的变化、信用政策的调整或坏账准备的增加。需要注意的是，该指标在不同时期表现出显著差异，表明应收账款管理方面存在一定的不确定性。
- 运行周期
- 运行周期，即从原材料采购到现金回笼所需的时间，总体上呈现上升趋势。从2020年10月的58天，增加到2026年1月的110天。该指标的上升与库存周转天数和应收账款周转天数的上升趋势相符，表明整个现金循环变长。2021年7月和10月，以及2022年4月和7月，运行周期出现显著增加，可能与特定时期的运营挑战有关。2023年10月略有下降，但随后又回升。运行周期延长可能意味着资金占用增加，运营效率降低，需要关注并采取措施优化现金流管理。
总体而言，数据显示运营效率方面存在一些挑战。库存周转速度放缓，应收账款回收周期延长，导致运行周期不断增加。这些趋势可能对现金流产生负面影响，并需要管理层密切关注和采取相应措施进行改善。
应付账款周转天数
Cisco Systems Inc.、应付账款周转天数、计算（季度数据）
| 2026年1月24日 | 2025年10月25日 | 2025年7月26日 | 2025年4月26日 | 2025年1月25日 | 2024年10月26日 | 2024年7月27日 | 2024年4月27日 | 2024年1月27日 | 2023年10月28日 | 2023年7月29日 | 2023年4月29日 | 2023年1月28日 | 2022年10月29日 | 2022年7月30日 | 2022年4月30日 | 2022年1月29日 | 2021年10月30日 | 2021年7月31日 | 2021年5月1日 | 2021年1月23日 | 2020年10月24日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | |||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转天数1 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | |||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转天数竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2026-01-24), 10-Q (报告日期： 2025-10-25), 10-K (报告日期： 2025-07-26), 10-Q (报告日期： 2025-04-26), 10-Q (报告日期： 2025-01-25), 10-Q (报告日期： 2024-10-26), 10-K (报告日期： 2024-07-27), 10-Q (报告日期： 2024-04-27), 10-Q (报告日期： 2024-01-27), 10-Q (报告日期： 2023-10-28), 10-K (报告日期： 2023-07-29), 10-Q (报告日期： 2023-04-29), 10-Q (报告日期： 2023-01-28), 10-Q (报告日期： 2022-10-29), 10-K (报告日期： 2022-07-30), 10-Q (报告日期： 2022-04-30), 10-Q (报告日期： 2022-01-29), 10-Q (报告日期： 2021-10-30), 10-K (报告日期： 2021-07-31), 10-Q (报告日期： 2021-05-01), 10-Q (报告日期： 2021-01-23), 10-Q (报告日期： 2020-10-24).
1 Q2 2026 计算
应付账款周转天数 = 365 ÷ 应付账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供数据的分析报告。
- 应付账款周转率
- 数据显示，应付账款周转率在观察期内呈现波动趋势。从2020年10月24日的7.53，先上升至2021年1月23日的9.22，随后回落至2021年5月1日的7.22。此后，该比率在2021年10月30日达到8.15，并在2022年1月29日达到9。2022年4月30日略有下降至8.31，随后逐渐上升至2023年10月28日的11.08。2024年1月27日出现下降至9.53，之后在2024年7月27日达到9.31，并在2024年10月26日达到9.93。2025年1月25日下降至8.55，随后在2025年7月26日达到8.39，最后在2025年10月25日下降至7.52。总体而言，该比率在后期呈现上升趋势，但近期出现回落。
- 应付账款周转天数
- 应付账款周转天数与应付账款周转率呈反向关系。数据显示，该天数从2020年10月24日的48天，下降至2021年1月23日的40天，随后上升至2021年5月1日的51天。此后，该天数在2021年10月30日降至45天，并在2022年1月29日降至41天。2022年4月30日略有上升至44天，随后逐渐下降至2023年10月28日的33天。2024年1月27日回升至38天，之后在2024年4月27日达到44天，并在2024年7月27日达到39天。2025年1月25日回升至43天，随后在2025年7月26日达到44天，最后在2025年10月25日回升至49天。总体而言，该天数在后期呈现下降趋势，但近期出现回升。
从整体趋势来看，应付账款周转率和周转天数的变化表明，在支付供应商账款方面存在一定的灵活性。周转率的上升通常意味着更快的支付速度，而周转天数的下降也反映了这一点。近期周转率的回落和周转天数的上升可能表明，支付策略发生变化，或者供应商的信用政策有所调整。需要进一步分析其他财务数据，才能更全面地理解这些变化背后的原因。
现金周转周期
Cisco Systems Inc.、现金周转周期、计算（季度数据）
天数
| 2026年1月24日 | 2025年10月25日 | 2025年7月26日 | 2025年4月26日 | 2025年1月25日 | 2024年10月26日 | 2024年7月27日 | 2024年4月27日 | 2024年1月27日 | 2023年10月28日 | 2023年7月29日 | 2023年4月29日 | 2023年1月28日 | 2022年10月29日 | 2022年7月30日 | 2022年4月30日 | 2022年1月29日 | 2021年10月30日 | 2021年7月31日 | 2021年5月1日 | 2021年1月23日 | 2020年10月24日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转天数 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 现金周转周期1 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 现金周转周期竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2026-01-24), 10-Q (报告日期： 2025-10-25), 10-K (报告日期： 2025-07-26), 10-Q (报告日期： 2025-04-26), 10-Q (报告日期： 2025-01-25), 10-Q (报告日期： 2024-10-26), 10-K (报告日期： 2024-07-27), 10-Q (报告日期： 2024-04-27), 10-Q (报告日期： 2024-01-27), 10-Q (报告日期： 2023-10-28), 10-K (报告日期： 2023-07-29), 10-Q (报告日期： 2023-04-29), 10-Q (报告日期： 2023-01-28), 10-Q (报告日期： 2022-10-29), 10-K (报告日期： 2022-07-30), 10-Q (报告日期： 2022-04-30), 10-Q (报告日期： 2022-01-29), 10-Q (报告日期： 2021-10-30), 10-K (报告日期： 2021-07-31), 10-Q (报告日期： 2021-05-01), 10-Q (报告日期： 2021-01-23), 10-Q (报告日期： 2020-10-24).
1
现金周转周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数 – 应付账款周转天数
= + – =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供数据的分析报告。
- 库存周转天数
- 数据显示，库存周转天数呈现整体上升趋势。从2020年10月的28天，逐步增加至2026年1月的69天。虽然期间有小幅波动，但长期趋势明显。这可能表明库存管理效率降低，或者公司战略性地增加了库存水平。在2023年7月到2024年1月期间，该指标有所回落，但随后再次攀升。2025年4月和7月的数据显示出一定的稳定，但最终在2026年1月达到最高点。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数在观察期内波动较大。初期从30天增加到43天，随后在2021年10月降至38天。此后，该指标再次上升，并在2022年7月达到49天的高点。2023年和2024年上半年，该指标呈现下降趋势，但2024年7月再次大幅上升至45天，并在2026年1月达到41天。这种波动可能反映了销售政策、客户信用状况或收款效率的变化。
- 应付账款周转天数
- 应付账款周转天数相对稳定，在40到51天之间波动。从2020年10月的48天开始，经历了一定程度的下降，并在2021年1月达到40天。随后，该指标有所回升，并在2021年5月达到51天。在2022年和2023年，该指标保持在相对较低的水平，但在2024年和2025年略有上升，最终在2026年1月达到49天。这种稳定性可能表明公司与供应商之间的良好关系和稳定的付款条件。
- 现金周转周期
- 现金周转周期呈现显著上升趋势。从2020年10月的10天，增加到2026年1月的61天。该指标的上升与库存周转天数和应收账款周转天数的增加有关，表明公司将现金回收的时间延长了。在2021年期间，现金周转周期波动较大，但在2022年和2023年持续上升。2024年7月达到66天的高点，随后略有下降，但仍处于较高水平。现金周转周期的延长可能对公司的流动性产生影响。
总体而言，数据显示公司在库存管理、应收账款回收和现金流方面面临挑战。库存周转天数和现金周转周期的上升值得关注，可能需要进一步分析以确定根本原因并采取相应的改进措施。