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短期活动比率（摘要）
Apple Inc.、短期活动比率（季度数据）
根据报告： 10-K (报告日期： 2025-09-27), 10-Q (报告日期： 2025-06-28), 10-Q (报告日期： 2025-03-29), 10-Q (报告日期： 2024-12-28), 10-K (报告日期： 2024-09-28), 10-Q (报告日期： 2024-06-29), 10-Q (报告日期： 2024-03-30), 10-Q (报告日期： 2023-12-30), 10-K (报告日期： 2023-09-30), 10-Q (报告日期： 2023-07-01), 10-Q (报告日期： 2023-04-01), 10-Q (报告日期： 2022-12-31), 10-K (报告日期： 2022-09-24), 10-Q (报告日期： 2022-06-25), 10-Q (报告日期： 2022-03-26), 10-Q (报告日期： 2021-12-25), 10-K (报告日期： 2021-09-25), 10-Q (报告日期： 2021-06-26), 10-Q (报告日期： 2021-03-27), 10-Q (报告日期： 2020-12-26).
以下是对所提供财务数据的分析报告。
- 存货周转率
- 数据显示，存货周转率在观察期内呈现波动趋势。从2020年12月至2022年9月，整体呈现上升趋势，从36.21上升至45.2。随后，该比率有所下降，并在2022年12月降至32.36。2023年和2024年，该比率在30至34之间波动，2025年则呈现上升趋势，达到38.64。这种波动可能反映了需求变化、供应链管理效率或促销活动的影响。
- 应收账款周转率
- 应收账款周转率同样表现出显著的波动性。在2021年3月达到峰值17.59后，该比率经历了一段下降期，随后在2021年12月回升至16.32。2022年，该比率再次下降，并在2023年和2024年间波动。2025年，该比率呈现下降趋势，最终降至10.46。这种波动可能与销售政策、客户信用状况或收款效率有关。
- 应付账款周转率
- 应付账款周转率在观察期内相对稳定，但仍存在一定波动。该比率从2020年12月的2.82上升至2021年6月的5.07，随后有所下降，并在2021年12月降至2.9。2022年和2023年，该比率在3.05至5.1之间波动。2025年，该比率呈现上升趋势，达到4.33。这种波动可能反映了与供应商的议价能力或支付政策的变化。
- 营运资金周转率
- 营运资金周转率在2020年12月至2021年6月期间经历了显著增长，从13.62大幅上升至52.06。随后，该比率在2021年9月降至39.1，并在2021年12月大幅上升至67.8。之后的数据缺失较多，但在2023年4月和7月的数据显示，该比率分别为39.69和83.07。这种大幅波动可能表明营运资金管理策略的重大变化。
- 库存周转天数
- 库存周转天数与存货周转率呈反向关系。数据显示，库存周转天数在观察期内保持在9至12天之间，相对稳定。2024年9月和2024年12月略有上升，分别为13天和12天。整体而言，库存管理效率较为稳定。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数在观察期内波动较大。从2020年12月的34天降至2021年3月的21天，随后又回升至29天。2022年和2023年，该天数在20至31天之间波动。2025年，该天数上升至35天。这种波动可能反映了收款政策或客户支付行为的变化。
- 运行周期
- 运行周期在观察期内呈现波动趋势。从2020年12月的44天降至2021年3月的31天，随后又回升至39天。2022年和2023年，该周期在32至44天之间波动。2025年，该周期为35天。运行周期受库存周转天数和应收账款周转天数的影响。
- 应付账款周转天数
- 应付账款周转天数在观察期内波动较大，从2020年12月的129天降至2021年3月的75天，随后又回升至126天。2022年和2023年，该天数在80至115天之间波动。2025年，该天数降至84天。这种波动可能反映了与供应商的付款条件或付款策略的变化。
- 现金周转周期
- 现金周转周期在观察期内为负值，表明公司通常在销售商品后立即收到现金，或者在购买原材料之前支付货款。该周期在-87天至-43天之间波动。负值表明公司具有较强的现金流管理能力。
总体而言，这些财务比率显示出一定的波动性，可能反映了市场环境、公司运营策略或外部因素的影响。进一步分析需要结合行业基准和公司具体情况进行。
离职率
平均天数比率
存货周转率
Apple Inc.、存货周转率、计算（季度数据）
| 2025年9月27日 | 2025年6月28日 | 2025年3月29日 | 2024年12月28日 | 2024年9月28日 | 2024年6月29日 | 2024年3月30日 | 2023年12月30日 | 2023年9月30日 | 2023年7月1日 | 2023年4月1日 | 2022年12月31日 | 2022年9月24日 | 2022年6月25日 | 2022年3月26日 | 2021年12月25日 | 2021年9月25日 | 2021年6月26日 | 2021年3月27日 | 2020年12月26日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | ||||||||||||||||||||||||||
| 销售成本 | ||||||||||||||||||||||||||
| 库存 | ||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | ||||||||||||||||||||||||||
| 存货周转率1 | ||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | ||||||||||||||||||||||||||
| 存货周转率竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | ||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-K (报告日期： 2025-09-27), 10-Q (报告日期： 2025-06-28), 10-Q (报告日期： 2025-03-29), 10-Q (报告日期： 2024-12-28), 10-K (报告日期： 2024-09-28), 10-Q (报告日期： 2024-06-29), 10-Q (报告日期： 2024-03-30), 10-Q (报告日期： 2023-12-30), 10-K (报告日期： 2023-09-30), 10-Q (报告日期： 2023-07-01), 10-Q (报告日期： 2023-04-01), 10-Q (报告日期： 2022-12-31), 10-K (报告日期： 2022-09-24), 10-Q (报告日期： 2022-06-25), 10-Q (报告日期： 2022-03-26), 10-Q (报告日期： 2021-12-25), 10-K (报告日期： 2021-09-25), 10-Q (报告日期： 2021-06-26), 10-Q (报告日期： 2021-03-27), 10-Q (报告日期： 2020-12-26).
1 Q4 2025 计算
存货周转率 = (销售成本Q4 2025
+ 销售成本Q3 2025
+ 销售成本Q2 2025
+ 销售成本Q1 2025)
÷ 库存
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供数据的分析报告。
- 销售成本
- 数据显示，销售成本在观察期内呈现波动趋势。从2020年12月26日至2021年12月25日，销售成本先下降后上升，并在2021年12月25日达到峰值。随后，销售成本在2022年3月26日至2022年12月31日期间经历了一定程度的波动，但总体上保持在较高水平。2023年及2024年，销售成本呈现相对稳定的状态，并在2024年9月28日和2024年12月28日出现显著增长。2025年3月29日和2025年6月28日的数据显示，销售成本继续保持较高水平，并在2025年9月27日略有下降。
- 库存
- 库存水平在观察期内也表现出波动性。从2020年12月26日至2021年9月25日，库存量呈现上升趋势，并在2021年9月25日达到一个局部峰值。随后，库存量有所下降，并在2022年期间保持相对稳定。2022年12月31日，库存量显著增加，并在2023年达到较高水平。2024年，库存量呈现先下降后上升的趋势，并在2024年6月29日达到一个峰值。2025年，库存量呈现下降趋势。
- 存货周转率
- 存货周转率反映了库存销售的速度。数据显示，存货周转率在观察期内波动较大。在2020年至2021年期间，存货周转率总体上保持在32至40之间。2022年，存货周转率显著提高，并在2022年9月24日达到峰值。2023年，存货周转率有所下降，并在2023年4月1日达到最低点。2024年，存货周转率呈现波动趋势，并在2024年9月28日和2024年12月28日出现下降。2025年，存货周转率呈现上升趋势。
总体而言，销售成本、库存和存货周转率之间存在一定的关联性。销售成本的增加通常伴随着库存的增加，而存货周转率则反映了库存管理的效率。观察期内，这些指标都呈现出波动性，可能受到市场需求、供应链状况以及公司运营策略等多种因素的影响。需要进一步分析其他财务数据和外部因素，才能更全面地了解这些趋势背后的原因。
应收账款周转率
Apple Inc.、应收账款周转率、计算（季度数据）
| 2025年9月27日 | 2025年6月28日 | 2025年3月29日 | 2024年12月28日 | 2024年9月28日 | 2024年6月29日 | 2024年3月30日 | 2023年12月30日 | 2023年9月30日 | 2023年7月1日 | 2023年4月1日 | 2022年12月31日 | 2022年9月24日 | 2022年6月25日 | 2022年3月26日 | 2021年12月25日 | 2021年9月25日 | 2021年6月26日 | 2021年3月27日 | 2020年12月26日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | ||||||||||||||||||||||||||
| 净销售额 | ||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款净额 | ||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | ||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率1 | ||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | ||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | ||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-K (报告日期： 2025-09-27), 10-Q (报告日期： 2025-06-28), 10-Q (报告日期： 2025-03-29), 10-Q (报告日期： 2024-12-28), 10-K (报告日期： 2024-09-28), 10-Q (报告日期： 2024-06-29), 10-Q (报告日期： 2024-03-30), 10-Q (报告日期： 2023-12-30), 10-K (报告日期： 2023-09-30), 10-Q (报告日期： 2023-07-01), 10-Q (报告日期： 2023-04-01), 10-Q (报告日期： 2022-12-31), 10-K (报告日期： 2022-09-24), 10-Q (报告日期： 2022-06-25), 10-Q (报告日期： 2022-03-26), 10-Q (报告日期： 2021-12-25), 10-K (报告日期： 2021-09-25), 10-Q (报告日期： 2021-06-26), 10-Q (报告日期： 2021-03-27), 10-Q (报告日期： 2020-12-26).
1 Q4 2025 计算
应收账款周转率 = (净销售额Q4 2025
+ 净销售额Q3 2025
+ 净销售额Q2 2025
+ 净销售额Q1 2025)
÷ 应收账款净额
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供财务数据的分析报告。
- 净销售额
- 数据显示，净销售额在观察期内呈现波动趋势。2021年12月26日达到一个峰值，随后在2022年第一季度有所下降。2022年下半年，净销售额再次回升，并在2022年12月31日达到新的高点。2023年，净销售额呈现先降后升的趋势，并在年末再次达到较高水平。2024年上半年销售额有所下降，但在下半年显著反弹，并在2024年12月28日达到观察期内的最高值。2025年上半年销售额略有下降，但整体保持在较高水平。整体而言，净销售额呈现增长趋势，但季度间波动较大。
- 应收账款净额
- 应收账款净额在观察期内也呈现波动。在2021年第一季度大幅下降后，在后续几个季度内有所回升，并在2021年9月25日达到一个局部峰值。2022年，应收账款净额呈现先降后升的趋势。2023年，应收账款净额波动较大，在2023年7月1日达到一个峰值。2024年，应收账款净额持续上升，并在2024年12月28日达到最高点。2025年上半年，应收账款净额继续增长，并在2025年3月29日达到观察期内的最高值。应收账款净额的波动与净销售额的变化趋势存在一定关联性。
- 应收账款周转率
- 应收账款周转率反映了应收账款的回收速度。数据显示，该比率在观察期内波动较大。2021年3月27日达到一个峰值，随后在2021年6月26日和2021年9月25日有所下降。2022年，该比率呈现波动，但整体低于2021年第一季度。2023年，该比率再次出现波动，并在2023年4月1日达到一个峰值。2024年，该比率呈现先降后升的趋势，并在2024年12月28日达到较高水平。2025年上半年，该比率略有下降。总体而言，该比率的波动可能受到销售额和应收账款管理策略的影响。值得注意的是，应收账款周转率与净销售额和应收账款净额的变化趋势存在一定的反向关系，即净销售额增加，应收账款周转率可能下降，反之亦然。
综合来看，数据显示该公司在观察期内经历了销售额的增长和波动，应收账款的管理也呈现出一定的动态变化。应收账款周转率的波动需要进一步分析，以确定其对公司财务状况的影响。
应付账款周转率
Apple Inc.、应付账款周转率、计算（季度数据）
| 2025年9月27日 | 2025年6月28日 | 2025年3月29日 | 2024年12月28日 | 2024年9月28日 | 2024年6月29日 | 2024年3月30日 | 2023年12月30日 | 2023年9月30日 | 2023年7月1日 | 2023年4月1日 | 2022年12月31日 | 2022年9月24日 | 2022年6月25日 | 2022年3月26日 | 2021年12月25日 | 2021年9月25日 | 2021年6月26日 | 2021年3月27日 | 2020年12月26日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | ||||||||||||||||||||||||||
| 销售成本 | ||||||||||||||||||||||||||
| 应付帐款 | ||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | ||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率1 | ||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | ||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | ||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-K (报告日期： 2025-09-27), 10-Q (报告日期： 2025-06-28), 10-Q (报告日期： 2025-03-29), 10-Q (报告日期： 2024-12-28), 10-K (报告日期： 2024-09-28), 10-Q (报告日期： 2024-06-29), 10-Q (报告日期： 2024-03-30), 10-Q (报告日期： 2023-12-30), 10-K (报告日期： 2023-09-30), 10-Q (报告日期： 2023-07-01), 10-Q (报告日期： 2023-04-01), 10-Q (报告日期： 2022-12-31), 10-K (报告日期： 2022-09-24), 10-Q (报告日期： 2022-06-25), 10-Q (报告日期： 2022-03-26), 10-Q (报告日期： 2021-12-25), 10-K (报告日期： 2021-09-25), 10-Q (报告日期： 2021-06-26), 10-Q (报告日期： 2021-03-27), 10-Q (报告日期： 2020-12-26).
1 Q4 2025 计算
应付账款周转率 = (销售成本Q4 2025
+ 销售成本Q3 2025
+ 销售成本Q2 2025
+ 销售成本Q1 2025)
÷ 应付帐款
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供数据的分析报告。
- 销售成本
- 数据显示，销售成本在观察期内呈现波动趋势。从2020年12月26日至2021年12月25日，销售成本先下降后上升，并在2021年12月25日达到峰值。随后，销售成本在2022年有所下降，但在2023年再次呈现上升趋势，并在2023年12月30日达到较高水平。2024年，销售成本呈现小幅波动，并在2025年继续保持相对稳定的状态。整体而言，销售成本的变动幅度较大，可能受到生产成本、供应链因素以及市场需求的影响。
- 应付帐款
- 应付帐款的数值也表现出显著的波动性。在2020年末至2021年末期间，应付帐款先下降后上升，并在2021年12月25日达到较高水平。2022年，应付帐款的数值有所降低，但在2023年再次呈现增长趋势，并在2023年9月30日达到峰值。随后，应付帐款在2024年和2025年呈现相对稳定的状态，但仍存在一定程度的波动。应付帐款的变动可能与采购策略、供应商关系以及现金流管理有关。
- 应付账款周转率
- 应付账款周转率反映了企业偿还应付账款的速度。数据显示，该比率在观察期内波动较大。在2021年3月27日达到峰值，随后在2021年9月25日下降。2022年和2023年，该比率呈现出先上升后下降的趋势。2024年，周转率进一步下降，并在2025年呈现小幅波动。周转率的波动可能反映了企业与供应商的议价能力、付款政策以及现金流状况的变化。较高的周转率通常意味着企业能够更快地偿还应付账款，而较低的周转率可能表明企业在延长付款期限，以改善现金流。值得注意的是，周转率在2025年6月28日和2025年9月27日出现相对较低的值，可能需要进一步分析。
总体而言，所提供的数据显示，各项财务指标均存在波动性。销售成本和应付帐款的变动趋势相互关联，而应付账款周转率则反映了企业在管理应付账款方面的效率。进一步的分析需要结合其他财务数据以及行业背景，才能更全面地评估企业的财务状况和经营绩效。
营运资金周转率
Apple Inc.、营运资金周转率、计算（季度数据）
| 2025年9月27日 | 2025年6月28日 | 2025年3月29日 | 2024年12月28日 | 2024年9月28日 | 2024年6月29日 | 2024年3月30日 | 2023年12月30日 | 2023年9月30日 | 2023年7月1日 | 2023年4月1日 | 2022年12月31日 | 2022年9月24日 | 2022年6月25日 | 2022年3月26日 | 2021年12月25日 | 2021年9月25日 | 2021年6月26日 | 2021年3月27日 | 2020年12月26日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | ||||||||||||||||||||||||||
| 流动资产 | ||||||||||||||||||||||||||
| 少： 流动负债 | ||||||||||||||||||||||||||
| 营运资金 | ||||||||||||||||||||||||||
| 净销售额 | ||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | ||||||||||||||||||||||||||
| 营运资金周转率1 | ||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | ||||||||||||||||||||||||||
| 营运资金周转率竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | ||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-K (报告日期： 2025-09-27), 10-Q (报告日期： 2025-06-28), 10-Q (报告日期： 2025-03-29), 10-Q (报告日期： 2024-12-28), 10-K (报告日期： 2024-09-28), 10-Q (报告日期： 2024-06-29), 10-Q (报告日期： 2024-03-30), 10-Q (报告日期： 2023-12-30), 10-K (报告日期： 2023-09-30), 10-Q (报告日期： 2023-07-01), 10-Q (报告日期： 2023-04-01), 10-Q (报告日期： 2022-12-31), 10-K (报告日期： 2022-09-24), 10-Q (报告日期： 2022-06-25), 10-Q (报告日期： 2022-03-26), 10-Q (报告日期： 2021-12-25), 10-K (报告日期： 2021-09-25), 10-Q (报告日期： 2021-06-26), 10-Q (报告日期： 2021-03-27), 10-Q (报告日期： 2020-12-26).
1 Q4 2025 计算
营运资金周转率 = (净销售额Q4 2025
+ 净销售额Q3 2025
+ 净销售额Q2 2025
+ 净销售额Q1 2025)
÷ 营运资金
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供财务数据的分析报告。
- 营运资金
- 数据显示，营运资金在观察期间内经历了显著波动。从2020年12月到2021年6月，营运资金大幅下降，随后在2021年9月略有回升。2021年12月至2022年6月，营运资金持续下降，并转为负值，表明短期偿债能力可能面临挑战。此后，营运资金在2023年第一季度出现显著改善，但随后在2023年下半年再次下降，并在2024年持续为负。2024年下半年和2025年上半年的数据表明，营运资金持续处于负值状态，且波动幅度较大。整体趋势显示，营运资金管理面临持续的挑战。
- 净销售额
- 净销售额在观察期间内呈现出周期性变化。2020年12月至2021年3月，净销售额有所下降，随后在2021年6月进一步下降。2021年12月，净销售额大幅增长，达到观察期内的最高点。2022年第一季度，净销售额出现明显下降，随后在2022年9月略有回升。2023年，净销售额呈现先降后升的趋势，但在2023年下半年再次下降。2024年，净销售额再次呈现增长趋势，并在2024年12月达到较高水平。2025年上半年的数据表明，净销售额有所波动，但整体保持在较高水平。整体来看，净销售额与季节性因素或产品周期性相关性较高。
- 营运资金周转率
- 营运资金周转率在观察期间内呈现出显著变化。2020年12月至2021年6月，该比率大幅上升，表明营运资金的使用效率显著提高。2021年9月，周转率有所下降，但仍保持在较高水平。2022年及之后的数据缺失，无法评估该比率的后续变化趋势。然而，2023年4月和7月的周转率数据表明，营运资金的使用效率有所提高。整体而言，在可用的数据范围内，营运资金周转率呈现出波动上升的趋势，但缺乏完整的数据支持，难以得出更全面的结论。
综上所述，数据显示营运资金管理面临挑战，且与净销售额之间存在一定关联。营运资金周转率的波动表明营运资金的使用效率存在变化，但由于数据缺失，无法进行深入分析。建议进一步分析导致营运资金波动和周转率变化的原因，并采取相应的措施以优化营运资金管理。
库存周转天数
Apple Inc.、库存周转天数、计算（季度数据）
| 2025年9月27日 | 2025年6月28日 | 2025年3月29日 | 2024年12月28日 | 2024年9月28日 | 2024年6月29日 | 2024年3月30日 | 2023年12月30日 | 2023年9月30日 | 2023年7月1日 | 2023年4月1日 | 2022年12月31日 | 2022年9月24日 | 2022年6月25日 | 2022年3月26日 | 2021年12月25日 | 2021年9月25日 | 2021年6月26日 | 2021年3月27日 | 2020年12月26日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | ||||||||||||||||||||||||||
| 存货周转率 | ||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | ||||||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数1 | ||||||||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | ||||||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | ||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-K (报告日期： 2025-09-27), 10-Q (报告日期： 2025-06-28), 10-Q (报告日期： 2025-03-29), 10-Q (报告日期： 2024-12-28), 10-K (报告日期： 2024-09-28), 10-Q (报告日期： 2024-06-29), 10-Q (报告日期： 2024-03-30), 10-Q (报告日期： 2023-12-30), 10-K (报告日期： 2023-09-30), 10-Q (报告日期： 2023-07-01), 10-Q (报告日期： 2023-04-01), 10-Q (报告日期： 2022-12-31), 10-K (报告日期： 2022-09-24), 10-Q (报告日期： 2022-06-25), 10-Q (报告日期： 2022-03-26), 10-Q (报告日期： 2021-12-25), 10-K (报告日期： 2021-09-25), 10-Q (报告日期： 2021-06-26), 10-Q (报告日期： 2021-03-27), 10-Q (报告日期： 2020-12-26).
1 Q4 2025 计算
库存周转天数 = 365 ÷ 存货周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供数据的分析报告。
- 存货周转率
- 数据显示，存货周转率在观察期内呈现波动趋势。从2020年12月26日至2022年9月24日，该比率总体上呈上升趋势，从36.21增长至45.2。随后，在2022年12月31日出现显著下降至32.36，并在后续几个季度内保持相对较低的水平。2024年9月28日开始，该比率再次呈现上升趋势，并在2025年9月27日达到最高点38.64。整体而言，该比率在32至45之间波动，表明存货销售和补充的效率存在一定程度的变化。
- 库存周转天数
- 库存周转天数与存货周转率呈反向关系。数据显示，库存周转天数在观察期内主要在9至12天之间波动。在2021年6月26日达到最低值9天，随后在2022年12月31日达到最高值11天。2023年和2024年，该指标相对稳定，维持在11至13天之间。2025年，该指标呈现下降趋势，并在2025年9月27日降至10天。这表明存货的销售速度和库存管理效率在不同时期有所差异。
- 整体趋势
- 从整体趋势来看，数据显示在2022年下半年出现了一次明显的转折。存货周转率下降，库存周转天数上升，可能反映了市场环境的变化、供应链问题或公司内部运营策略的调整。随后，在2024年下半年，存货周转率开始回升，库存周转天数下降，表明情况有所改善。需要注意的是，这些趋势可能受到多种因素的影响，需要结合其他财务数据和市场信息进行更深入的分析。
- 潜在洞察
- 存货周转率和库存周转天数的波动可能与季节性销售模式、产品生命周期、促销活动以及竞争对手的策略有关。持续关注这些指标的变化，并结合其他关键绩效指标，有助于评估公司的运营效率和市场竞争力。进一步分析可能需要考虑不同产品线的存货周转情况，以及与行业平均水平的比较。
应收账款周转天数
Apple Inc.、应收账款周转天数、计算（季度数据）
| 2025年9月27日 | 2025年6月28日 | 2025年3月29日 | 2024年12月28日 | 2024年9月28日 | 2024年6月29日 | 2024年3月30日 | 2023年12月30日 | 2023年9月30日 | 2023年7月1日 | 2023年4月1日 | 2022年12月31日 | 2022年9月24日 | 2022年6月25日 | 2022年3月26日 | 2021年12月25日 | 2021年9月25日 | 2021年6月26日 | 2021年3月27日 | 2020年12月26日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | ||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率 | ||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | ||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数1 | ||||||||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | ||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | ||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-K (报告日期： 2025-09-27), 10-Q (报告日期： 2025-06-28), 10-Q (报告日期： 2025-03-29), 10-Q (报告日期： 2024-12-28), 10-K (报告日期： 2024-09-28), 10-Q (报告日期： 2024-06-29), 10-Q (报告日期： 2024-03-30), 10-Q (报告日期： 2023-12-30), 10-K (报告日期： 2023-09-30), 10-Q (报告日期： 2023-07-01), 10-Q (报告日期： 2023-04-01), 10-Q (报告日期： 2022-12-31), 10-K (报告日期： 2022-09-24), 10-Q (报告日期： 2022-06-25), 10-Q (报告日期： 2022-03-26), 10-Q (报告日期： 2021-12-25), 10-K (报告日期： 2021-09-25), 10-Q (报告日期： 2021-06-26), 10-Q (报告日期： 2021-03-27), 10-Q (报告日期： 2020-12-26).
1 Q4 2025 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供财务数据的分析报告。
- 应收账款周转率
- 数据显示，应收账款周转率在观察期内呈现波动趋势。从2020年12月26日的10.85，显著提升至2021年3月27日的17.59，随后在2021年6月26日达到峰值19.87。此后，该比率有所下降，至2021年12月25日的12.52。2022年，该比率再次回升，并在2022年3月26日达到18.55。之后，周转率在13.99到18.55之间波动。2023年4月1日达到21.47的峰值，随后在2023年9月30日降至12.99。2024年，周转率在11.7到17.48之间波动。2025年3月29日为14.83，6月28日降至10.46。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数与应收账款周转率呈反向关系。从2020年12月26日的34天，显著下降至2021年3月27日的21天，并在2021年6月26日降至18天。随后，天数有所增加，至2021年12月25日的29天。2022年，天数再次下降，并在2022年3月26日降至20天。之后，周转天数在20到26天之间波动。2023年4月1日降至17天，随后在2023年9月30日升至28天。2024年，周转天数在21到31天之间波动。2025年3月29日为25天，6月28日升至35天。
- 总体趋势
- 整体而言，数据显示在观察期内，应收账款管理效率存在周期性变化。初期，应收账款周转率和周转天数均呈现显著改善，表明收款速度加快。随后，效率有所波动，但整体维持在一个相对稳定的水平。2023年和2024年，周转率和周转天数波动较大，可能受到宏观经济环境或公司自身经营策略的影响。2025年6月，周转天数显著增加，周转率下降，可能预示着收款速度放缓。
- 潜在洞察
- 应收账款周转率和周转天数的波动可能与销售额、客户信用政策、以及收款流程的效率有关。需要进一步分析其他财务数据和业务运营情况，才能更准确地判断这些波动的原因和潜在影响。例如，销售额的增长可能导致应收账款总额增加，从而影响周转率。客户信用政策的调整也可能影响收款速度。持续关注这些指标的变化，有助于及时发现潜在的风险和机会。
运行周期
Apple Inc.、运行周期、计算（季度数据）
天数
| 2025年9月27日 | 2025年6月28日 | 2025年3月29日 | 2024年12月28日 | 2024年9月28日 | 2024年6月29日 | 2024年3月30日 | 2023年12月30日 | 2023年9月30日 | 2023年7月1日 | 2023年4月1日 | 2022年12月31日 | 2022年9月24日 | 2022年6月25日 | 2022年3月26日 | 2021年12月25日 | 2021年9月25日 | 2021年6月26日 | 2021年3月27日 | 2020年12月26日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | ||||||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数 | ||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数 | ||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | ||||||||||||||||||||||||||
| 运行周期1 | ||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | ||||||||||||||||||||||||||
| 运行周期竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | ||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-K (报告日期： 2025-09-27), 10-Q (报告日期： 2025-06-28), 10-Q (报告日期： 2025-03-29), 10-Q (报告日期： 2024-12-28), 10-K (报告日期： 2024-09-28), 10-Q (报告日期： 2024-06-29), 10-Q (报告日期： 2024-03-30), 10-Q (报告日期： 2023-12-30), 10-K (报告日期： 2023-09-30), 10-Q (报告日期： 2023-07-01), 10-Q (报告日期： 2023-04-01), 10-Q (报告日期： 2022-12-31), 10-K (报告日期： 2022-09-24), 10-Q (报告日期： 2022-06-25), 10-Q (报告日期： 2022-03-26), 10-Q (报告日期： 2021-12-25), 10-K (报告日期： 2021-09-25), 10-Q (报告日期： 2021-06-26), 10-Q (报告日期： 2021-03-27), 10-Q (报告日期： 2020-12-26).
1 Q4 2025 计算
运行周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数
= + =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供数据的分析报告。
- 库存周转天数
- 数据显示，库存周转天数在观察期内相对稳定，主要在9到11天之间波动。2021年6月26日达到最低值9天，2021年9月25日和2024年12月28日达到最高值11天。2024年12月28日略有上升至13天，但2025年3月29日回落至12天，随后在2025年6月28日和9月27日保持在11天和10天。整体而言，库存管理效率较为稳定。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数呈现出较为显著的波动。从2020年12月26日的34天大幅下降至2021年3月27日的21天，并在2021年6月26日进一步降至18天。随后，该指标在2021年9月25日上升至26天，并在2021年12月25日达到29天。2022年3月26日回落至20天，之后在20-31天之间波动。2025年3月29日达到最高值35天，表明应收账款回收速度有所放缓。
- 运行周期
- 运行周期是库存周转天数和应收账款周转天数的总和，反映了从原材料采购到现金回笼的整个时间。数据显示，运行周期在观察期内波动较大。从2020年12月26日的44天降至2021年3月27日的31天，并在2021年6月26日降至27天。随后，该指标在2021年9月25日上升至37天，并在2021年12月25日达到39天。2022年3月26日回落至29天，之后在29-44天之间波动。2024年12月28日达到最高值44天，2025年3月29日为35天，2025年6月28日为35天，2025年9月27日为35天。运行周期受应收账款周转天数波动的影响较大。
- 整体趋势
- 整体来看，库存周转天数较为稳定，表明库存管理策略保持一致。应收账款周转天数波动较大，可能受到销售政策、客户信用状况或收款效率等因素的影响。运行周期也随之波动，反映了整体现金流周转效率的变化。2024年末至2025年中，运行周期和应收账款周转天数均有上升趋势，值得进一步关注。
应付账款周转天数
Apple Inc.、应付账款周转天数、计算（季度数据）
| 2025年9月27日 | 2025年6月28日 | 2025年3月29日 | 2024年12月28日 | 2024年9月28日 | 2024年6月29日 | 2024年3月30日 | 2023年12月30日 | 2023年9月30日 | 2023年7月1日 | 2023年4月1日 | 2022年12月31日 | 2022年9月24日 | 2022年6月25日 | 2022年3月26日 | 2021年12月25日 | 2021年9月25日 | 2021年6月26日 | 2021年3月27日 | 2020年12月26日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | ||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率 | ||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | ||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转天数1 | ||||||||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | ||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转天数竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | ||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-K (报告日期： 2025-09-27), 10-Q (报告日期： 2025-06-28), 10-Q (报告日期： 2025-03-29), 10-Q (报告日期： 2024-12-28), 10-K (报告日期： 2024-09-28), 10-Q (报告日期： 2024-06-29), 10-Q (报告日期： 2024-03-30), 10-Q (报告日期： 2023-12-30), 10-K (报告日期： 2023-09-30), 10-Q (报告日期： 2023-07-01), 10-Q (报告日期： 2023-04-01), 10-Q (报告日期： 2022-12-31), 10-K (报告日期： 2022-09-24), 10-Q (报告日期： 2022-06-25), 10-Q (报告日期： 2022-03-26), 10-Q (报告日期： 2021-12-25), 10-K (报告日期： 2021-09-25), 10-Q (报告日期： 2021-06-26), 10-Q (报告日期： 2021-03-27), 10-Q (报告日期： 2020-12-26).
1 Q4 2025 计算
应付账款周转天数 = 365 ÷ 应付账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供数据的分析报告。
- 应付账款周转率
- 数据显示，应付账款周转率在观察期内呈现波动趋势。从2020年12月26日的2.82，显著提升至2021年3月27日的4.88，随后在2021年6月26日达到峰值5.07。此后，该比率有所下降，至2021年12月25日的2.9。2022年，该比率再次呈现上升趋势，并在2022年6月25日达到4.54。随后，该比率在2022年9月24日下降至3.49，并在年末小幅回升至3.81。2023年，该比率在5.1（2023年4月1日）达到较高水平，随后在下个季度有所下降。2024年，该比率呈现先升后降的趋势，并在2024年12月28日达到3.42。2025年，该比率继续波动，在2025年6月28日达到4.33，并在2025年9月27日回落至3.16。总体而言，该比率在不同时期表现出显著的季节性或周期性变化。
- 应付账款周转天数
- 应付账款周转天数与应付账款周转率呈反向关系。从2020年12月26日的129天，显著下降至2021年3月27日的75天，并在2021年6月26日降至72天。随后，该天数在2021年9月25日回升至94天，并在年末达到126天。2022年，该天数呈现下降趋势，在2022年6月25日降至80天。随后，该天数在2022年9月24日上升至105天，并在年末降至96天。2023年，该天数在72天（2023年4月1日）达到较低水平，随后在下个季度有所上升。2024年，该天数呈现先降后升的趋势，并在2024年12月28日达到107天。2025年，该天数继续波动，在2025年6月28日达到84天，并在2025年9月27日上升至115天。该数据表明，公司在不同时期对供应商的付款速度有所调整，可能受到业务量、现金流以及与供应商的谈判策略等因素的影响。
总体而言，数据显示公司在管理应付账款方面具有一定的灵活性，并根据市场环境和自身运营需求进行调整。需要进一步分析其他财务数据，才能更全面地评估这些变化对公司财务状况的影响。
现金周转周期
Apple Inc.、现金周转周期、计算（季度数据）
天数
| 2025年9月27日 | 2025年6月28日 | 2025年3月29日 | 2024年12月28日 | 2024年9月28日 | 2024年6月29日 | 2024年3月30日 | 2023年12月30日 | 2023年9月30日 | 2023年7月1日 | 2023年4月1日 | 2022年12月31日 | 2022年9月24日 | 2022年6月25日 | 2022年3月26日 | 2021年12月25日 | 2021年9月25日 | 2021年6月26日 | 2021年3月27日 | 2020年12月26日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | ||||||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数 | ||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数 | ||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转天数 | ||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | ||||||||||||||||||||||||||
| 现金周转周期1 | ||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | ||||||||||||||||||||||||||
| 现金周转周期竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||
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| Super Micro Computer Inc. | ||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-K (报告日期： 2025-09-27), 10-Q (报告日期： 2025-06-28), 10-Q (报告日期： 2025-03-29), 10-Q (报告日期： 2024-12-28), 10-K (报告日期： 2024-09-28), 10-Q (报告日期： 2024-06-29), 10-Q (报告日期： 2024-03-30), 10-Q (报告日期： 2023-12-30), 10-K (报告日期： 2023-09-30), 10-Q (报告日期： 2023-07-01), 10-Q (报告日期： 2023-04-01), 10-Q (报告日期： 2022-12-31), 10-K (报告日期： 2022-09-24), 10-Q (报告日期： 2022-06-25), 10-Q (报告日期： 2022-03-26), 10-Q (报告日期： 2021-12-25), 10-K (报告日期： 2021-09-25), 10-Q (报告日期： 2021-06-26), 10-Q (报告日期： 2021-03-27), 10-Q (报告日期： 2020-12-26).
1
现金周转周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数 – 应付账款周转天数
= + – =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供数据的分析报告。
- 库存周转天数
- 数据显示，库存周转天数在观察期内相对稳定，大致在9到11天之间波动。2021年6月至2022年9月期间，该指标呈现下降趋势，随后在2022年12月略有上升。2023年全年及2024年初，该指标保持在11天左右的水平，2024年9月和2024年12月略有上升，但2025年3月和6月又回落至10天和9天。整体而言，库存管理效率较为稳定。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数在观察期内波动较大。2020年12月至2021年6月期间，该指标呈现显著下降趋势，从34天降至18天。随后，该指标在2021年9月有所回升，并在2022年9月达到26天。2023年和2024年，该指标呈现波动，在17天至31天之间变化。2025年3月和6月进一步上升至25天和35天。这表明收款效率存在一定的不确定性，且可能受到外部因素影响。
- 应付账款周转天数
- 应付账款周转天数在观察期内波动幅度较大。2020年12月为129天，随后在2021年3月大幅下降至75天。在接下来的几个季度，该指标呈现波动，并在2021年12月达到126天的高点。2022年全年，该指标在80天至105天之间波动。2023年和2024年，该指标继续呈现波动，并在2024年9月达到120天。2025年3月和6月略有下降，但仍维持在92天和84天。这表明对供应商的付款策略存在一定程度的灵活性。
- 现金周转周期
- 现金周转周期在观察期内呈现负值，表明通常情况下，公司在销售商品后能够及时收到现金，从而能够更快地进行再投资。该指标在-43天至-87天之间波动。2021年6月至2021年12月期间，该指标呈现下降趋势，表明现金周转速度有所加快。2022年和2023年，该指标呈现波动，并在2024年9月达到-76天的低点。2025年3月和6月略有回升至-68天和-57天。整体而言，现金周转周期较为健康，但需要关注其波动情况。
总体而言，各项财务比率在观察期内均呈现一定的波动性。库存周转天数相对稳定，应收账款周转天数波动较大，应付账款周转天数也存在显著变化，现金周转周期保持在负值，但同样存在波动。这些变化可能反映了公司运营策略的调整、市场环境的变化以及其他外部因素的影响。建议持续关注这些指标的变化趋势，以便更好地评估公司的财务状况和运营效率。