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短期活动比率（摘要）
Apple Inc.、短期活动比率（季度数据）
根据报告： 10-Q (报告日期： 2025-12-27), 10-K (报告日期： 2025-09-27), 10-Q (报告日期： 2025-06-28), 10-Q (报告日期： 2025-03-29), 10-Q (报告日期： 2024-12-28), 10-K (报告日期： 2024-09-28), 10-Q (报告日期： 2024-06-29), 10-Q (报告日期： 2024-03-30), 10-Q (报告日期： 2023-12-30), 10-K (报告日期： 2023-09-30), 10-Q (报告日期： 2023-07-01), 10-Q (报告日期： 2023-04-01), 10-Q (报告日期： 2022-12-31), 10-K (报告日期： 2022-09-24), 10-Q (报告日期： 2022-06-25), 10-Q (报告日期： 2022-03-26), 10-Q (报告日期： 2021-12-25), 10-K (报告日期： 2021-09-25), 10-Q (报告日期： 2021-06-26), 10-Q (报告日期： 2021-03-27), 10-Q (报告日期： 2020-12-26).
以下是对所提供数据的分析报告。
- 存货周转率
- 数据显示，存货周转率在观察期内呈现波动趋势。从2020年12月到2022年9月，整体呈现上升趋势，从36.21上升至45.2。随后，该比率有所下降，在2022年12月降至32.36。2023年和2024年，该比率在30至34之间波动，并在2025年逐渐回升至39.06。这表明存货管理效率在不同时期有所变化，可能受到市场需求、供应链因素或促销活动的影响。
- 应收账款周转率
- 应收账款周转率同样表现出波动性。在2021年3月达到峰值17.59，随后在2021年9月下降至13.92。2022年3月再次上升至18.55，之后又经历下降。2023年和2024年，该比率在11.7至21.47之间波动。2025年，该比率呈现下降趋势，最终降至10.46。这可能反映了销售信贷政策、客户付款行为或坏账风险的变化。
- 应付账款周转率
- 应付账款周转率在观察期内也呈现波动。从2020年12月的2.82上升至2021年3月的4.88，随后在2021年9月下降至3.89。2022年和2023年，该比率在3.05至5.1之间波动。2025年，该比率呈现上升趋势，最终降至3.16。这可能反映了与供应商的议价能力、付款条件或现金流管理策略的变化。
- 营运资金周转率
- 营运资金周转率在2020年12月至2021年6月期间经历了显著增长，从13.62大幅上升至52.06。随后，该比率在2021年9月降至39.1，并在2021年12月大幅上升至67.8。之后的数据缺失较多，但在2023年4月和7月的数据显示该比率分别为39.69和83.07。营运资金周转率的波动可能反映了公司对营运资金的有效管理和利用。
- 库存周转天数
- 库存周转天数与存货周转率呈反向关系。数据显示，库存周转天数在观察期内基本稳定在9-12天之间，在2024年9月和2024年12月略有上升至13天。这表明公司在保持相对稳定的库存水平方面表现良好。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数在观察期内波动较大。从2020年12月的34天下降至2021年3月的21天，随后在2021年9月上升至26天。2022年和2023年，该天数在20至35天之间波动。2025年，该天数呈现上升趋势，最终降至35天。这可能反映了公司收款效率的变化。
- 运行周期
- 运行周期是库存周转天数和应收账款周转天数的总和。数据显示，运行周期在观察期内波动较大，从2020年12月的44天下降至2021年3月的31天，随后在2021年9月上升至37天。2022年和2023年，该周期在33至44天之间波动。2025年，该周期呈现上升趋势，最终降至44天。运行周期的变化反映了公司从购买原材料到收回现金的整个过程的效率。
- 应付账款周转天数
- 应付账款周转天数在观察期内波动较大，从2020年12月的129天下降至2021年3月的75天，随后在2021年9月上升至94天。2022年和2023年，该天数在80至126天之间波动。2025年，该天数呈现上升趋势，最终降至115天。这可能反映了公司与供应商的付款条件和现金流管理策略的变化。
- 现金周转周期
- 现金周转周期是运行周期减去应付账款周转天数。数据显示，现金周转周期在观察期内为负值，表明公司通常在销售后收到现金之前支付供应商。该周期在观察期内波动较大，从2020年12月的-85天上升至2021年3月的-44天，随后在2021年9月下降至-57天。2022年和2023年，该周期在-43至-71天之间波动。2025年，该周期呈现上升趋势，最终降至-70天。现金周转周期越短，表明公司现金流越好。
总体而言，这些财务比率在观察期内呈现出波动趋势，反映了公司运营环境和管理策略的变化。进一步分析这些比率与其他财务数据的关系，以及行业基准，将有助于更全面地评估公司的财务状况和经营业绩。
离职率
平均天数比率
存货周转率
Apple Inc.、存货周转率、计算（季度数据）
| 2025年12月27日 | 2025年9月27日 | 2025年6月28日 | 2025年3月29日 | 2024年12月28日 | 2024年9月28日 | 2024年6月29日 | 2024年3月30日 | 2023年12月30日 | 2023年9月30日 | 2023年7月1日 | 2023年4月1日 | 2022年12月31日 | 2022年9月24日 | 2022年6月25日 | 2022年3月26日 | 2021年12月25日 | 2021年9月25日 | 2021年6月26日 | 2021年3月27日 | 2020年12月26日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | ||||||||||||||||||||||||||||
| 销售成本 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 库存 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 存货周转率1 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 存货周转率竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2025-12-27), 10-K (报告日期： 2025-09-27), 10-Q (报告日期： 2025-06-28), 10-Q (报告日期： 2025-03-29), 10-Q (报告日期： 2024-12-28), 10-K (报告日期： 2024-09-28), 10-Q (报告日期： 2024-06-29), 10-Q (报告日期： 2024-03-30), 10-Q (报告日期： 2023-12-30), 10-K (报告日期： 2023-09-30), 10-Q (报告日期： 2023-07-01), 10-Q (报告日期： 2023-04-01), 10-Q (报告日期： 2022-12-31), 10-K (报告日期： 2022-09-24), 10-Q (报告日期： 2022-06-25), 10-Q (报告日期： 2022-03-26), 10-Q (报告日期： 2021-12-25), 10-K (报告日期： 2021-09-25), 10-Q (报告日期： 2021-06-26), 10-Q (报告日期： 2021-03-27), 10-Q (报告日期： 2020-12-26).
1 Q1 2026 计算
存货周转率 = (销售成本Q1 2026
+ 销售成本Q4 2025
+ 销售成本Q3 2025
+ 销售成本Q2 2025)
÷ 库存
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供数据的分析报告。
- 销售成本
- 数据显示，销售成本在观察期内呈现波动趋势。从2020年12月到2021年12月，销售成本先下降后上升。2021年12月达到峰值，随后在2022年3月略有下降，并在2022年12月再次显著上升。2023年，销售成本呈现相对稳定的状态，并在2024年再次出现增长，并在2025年持续增长。整体而言，销售成本呈现上升趋势，但期间存在明显的周期性波动。
- 库存
- 库存水平在观察期内也表现出波动性。从2020年12月到2021年9月，库存水平逐渐增加，并在2021年9月达到一个局部峰值。随后，库存水平在2022年3月下降，并在2022年12月再次上升。2023年，库存水平相对稳定，并在2024年和2025年呈现增长趋势。整体来看，库存水平呈现先增后降再增的趋势。
- 存货周转率
- 存货周转率反映了库存转化为销售的速度。数据显示，存货周转率在观察期内波动较大。在2021年，周转率经历了先上升后下降的过程。2022年，周转率整体呈现上升趋势，并在2022年9月达到峰值。2023年，周转率相对稳定，并在2024年和2025年呈现上升趋势。值得注意的是，2024年12月和2025年3月周转率出现下降，随后又在2025年6月和9月回升。整体而言，周转率呈现周期性波动，但长期来看，周转率呈现上升趋势，表明库存管理效率有所提高。
综合来看，销售成本和库存水平的波动与存货周转率的变化存在一定关联。销售成本的上升可能与库存水平的增加有关，而存货周转率的提高则表明库存管理效率的提升。需要进一步分析其他财务数据，才能更全面地了解其背后的原因。
应收账款周转率
Apple Inc.、应收账款周转率、计算（季度数据）
| 2025年12月27日 | 2025年9月27日 | 2025年6月28日 | 2025年3月29日 | 2024年12月28日 | 2024年9月28日 | 2024年6月29日 | 2024年3月30日 | 2023年12月30日 | 2023年9月30日 | 2023年7月1日 | 2023年4月1日 | 2022年12月31日 | 2022年9月24日 | 2022年6月25日 | 2022年3月26日 | 2021年12月25日 | 2021年9月25日 | 2021年6月26日 | 2021年3月27日 | 2020年12月26日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | ||||||||||||||||||||||||||||
| 净销售额 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款净额 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率1 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2025-12-27), 10-K (报告日期： 2025-09-27), 10-Q (报告日期： 2025-06-28), 10-Q (报告日期： 2025-03-29), 10-Q (报告日期： 2024-12-28), 10-K (报告日期： 2024-09-28), 10-Q (报告日期： 2024-06-29), 10-Q (报告日期： 2024-03-30), 10-Q (报告日期： 2023-12-30), 10-K (报告日期： 2023-09-30), 10-Q (报告日期： 2023-07-01), 10-Q (报告日期： 2023-04-01), 10-Q (报告日期： 2022-12-31), 10-K (报告日期： 2022-09-24), 10-Q (报告日期： 2022-06-25), 10-Q (报告日期： 2022-03-26), 10-Q (报告日期： 2021-12-25), 10-K (报告日期： 2021-09-25), 10-Q (报告日期： 2021-06-26), 10-Q (报告日期： 2021-03-27), 10-Q (报告日期： 2020-12-26).
1 Q1 2026 计算
应收账款周转率 = (净销售额Q1 2026
+ 净销售额Q4 2025
+ 净销售额Q3 2025
+ 净销售额Q2 2025)
÷ 应收账款净额
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供财务数据的分析报告。
- 净销售额
- 数据显示，净销售额在观察期内呈现出波动性增长的趋势。2021年12月26日达到一个峰值，随后在2022年第一季度有所下降。此后，净销售额在2022年下半年逐渐回升，并在2023年12月30日再次达到较高水平。2024年，销售额继续增长，并在2025年达到最高点。整体而言，销售额呈现出季节性波动，年末通常表现出较强的销售业绩。
- 应收账款净额
- 应收账款净额在观察期内也呈现出波动。在2020年末至2021年初，该数值经历了显著下降。随后，应收账款净额在2021年年中至年末有所增加，并在2022年上半年保持相对稳定。2022年下半年至2023年，应收账款净额呈现出波动，并在2025年达到最高值。值得注意的是，应收账款净额的波动与净销售额的变化趋势并非完全同步。
- 应收账款周转率
- 应收账款周转率反映了公司收回应收账款的速度。数据显示，该比率在观察期内波动较大。2021年3月27日达到一个较高水平，随后在2021年6月26日有所下降。2021年下半年至2022年上半年，周转率再次上升，并在2022年3月26日达到较高水平。此后，周转率呈现出波动，并在2023年4月1日达到一个峰值。2024年和2025年，周转率相对稳定，但整体而言，周转率的波动性表明公司收回应收账款的能力存在一定的不确定性。周转率与销售额和应收账款的变动密切相关，需要结合其他财务数据进行综合分析。
总体而言，数据显示公司在观察期内经历了销售额的增长和波动，应收账款净额也随之波动。应收账款周转率的变化表明公司收回应收账款的能力存在一定差异。进一步的分析需要结合行业趋势、竞争环境以及公司的具体经营策略，以更全面地评估公司的财务状况和经营业绩。
应付账款周转率
Apple Inc.、应付账款周转率、计算（季度数据）
| 2025年12月27日 | 2025年9月27日 | 2025年6月28日 | 2025年3月29日 | 2024年12月28日 | 2024年9月28日 | 2024年6月29日 | 2024年3月30日 | 2023年12月30日 | 2023年9月30日 | 2023年7月1日 | 2023年4月1日 | 2022年12月31日 | 2022年9月24日 | 2022年6月25日 | 2022年3月26日 | 2021年12月25日 | 2021年9月25日 | 2021年6月26日 | 2021年3月27日 | 2020年12月26日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | ||||||||||||||||||||||||||||
| 销售成本 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 应付帐款 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率1 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2025-12-27), 10-K (报告日期： 2025-09-27), 10-Q (报告日期： 2025-06-28), 10-Q (报告日期： 2025-03-29), 10-Q (报告日期： 2024-12-28), 10-K (报告日期： 2024-09-28), 10-Q (报告日期： 2024-06-29), 10-Q (报告日期： 2024-03-30), 10-Q (报告日期： 2023-12-30), 10-K (报告日期： 2023-09-30), 10-Q (报告日期： 2023-07-01), 10-Q (报告日期： 2023-04-01), 10-Q (报告日期： 2022-12-31), 10-K (报告日期： 2022-09-24), 10-Q (报告日期： 2022-06-25), 10-Q (报告日期： 2022-03-26), 10-Q (报告日期： 2021-12-25), 10-K (报告日期： 2021-09-25), 10-Q (报告日期： 2021-06-26), 10-Q (报告日期： 2021-03-27), 10-Q (报告日期： 2020-12-26).
1 Q1 2026 计算
应付账款周转率 = (销售成本Q1 2026
+ 销售成本Q4 2025
+ 销售成本Q3 2025
+ 销售成本Q2 2025)
÷ 应付帐款
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供数据的分析报告。
- 销售成本
- 数据显示，销售成本在观察期内呈现波动趋势。从2020年12月到2021年12月，销售成本先下降后上升，并在2021年12月达到峰值。随后，销售成本在2022年3月有所下降，但在2022年12月再次上升。2023年，销售成本呈现先下降后上升的趋势，并在2023年12月达到较高水平。进入2024年，销售成本继续波动，并在2024年12月达到较高水平，随后在2025年呈现持续上升的趋势。整体而言，销售成本在观察期内呈现出增长的趋势，但期间存在明显的季节性和周期性波动。
- 应付帐款
- 应付帐款的数值也呈现波动性。在2020年12月至2021年9月期间，应付帐款先下降后上升。2021年12月达到一个峰值，随后在2022年3月有所下降。在2022年9月达到另一个峰值，之后在2023年3月下降。2023年6月开始，应付帐款呈现上升趋势，并在2023年9月达到较高水平。进入2024年，应付帐款继续波动，并在2025年呈现持续上升的趋势。整体来看，应付帐款的变动幅度较大，可能受到供应商付款条件、采购策略等因素的影响。
- 应付帐款周转率
- 应付帐款周转率反映了企业利用应付帐款进行运营的效率。数据显示，该比率在观察期内波动较大。在2021年3月达到一个峰值，随后在2021年9月下降。2022年3月再次上升，但在2022年12月有所下降。2023年3月达到较高水平，随后在2023年6月下降。进入2024年，该比率继续波动，并在2025年呈现下降的趋势。周转率的波动可能与应付帐款的变动以及采购和付款策略的变化有关。值得注意的是，周转率在某些时期较低，可能表明企业在延长付款期限，以改善现金流状况。但持续较低的周转率也可能表明与供应商的关系存在问题。
总体而言，数据显示企业在销售成本、应付帐款和应付帐款周转率方面都存在显著的波动。这些波动可能受到多种因素的影响，包括市场环境、运营策略和财务管理等。进一步的分析需要结合其他财务数据和行业信息，才能更全面地了解企业的经营状况。
营运资金周转率
Apple Inc.、营运资金周转率、计算（季度数据）
| 2025年12月27日 | 2025年9月27日 | 2025年6月28日 | 2025年3月29日 | 2024年12月28日 | 2024年9月28日 | 2024年6月29日 | 2024年3月30日 | 2023年12月30日 | 2023年9月30日 | 2023年7月1日 | 2023年4月1日 | 2022年12月31日 | 2022年9月24日 | 2022年6月25日 | 2022年3月26日 | 2021年12月25日 | 2021年9月25日 | 2021年6月26日 | 2021年3月27日 | 2020年12月26日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | ||||||||||||||||||||||||||||
| 流动资产 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 少： 流动负债 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 营运资金 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 净销售额 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 营运资金周转率1 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 营运资金周转率竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2025-12-27), 10-K (报告日期： 2025-09-27), 10-Q (报告日期： 2025-06-28), 10-Q (报告日期： 2025-03-29), 10-Q (报告日期： 2024-12-28), 10-K (报告日期： 2024-09-28), 10-Q (报告日期： 2024-06-29), 10-Q (报告日期： 2024-03-30), 10-Q (报告日期： 2023-12-30), 10-K (报告日期： 2023-09-30), 10-Q (报告日期： 2023-07-01), 10-Q (报告日期： 2023-04-01), 10-Q (报告日期： 2022-12-31), 10-K (报告日期： 2022-09-24), 10-Q (报告日期： 2022-06-25), 10-Q (报告日期： 2022-03-26), 10-Q (报告日期： 2021-12-25), 10-K (报告日期： 2021-09-25), 10-Q (报告日期： 2021-06-26), 10-Q (报告日期： 2021-03-27), 10-Q (报告日期： 2020-12-26).
1 Q1 2026 计算
营运资金周转率 = (净销售额Q1 2026
+ 净销售额Q4 2025
+ 净销售额Q3 2025
+ 净销售额Q2 2025)
÷ 营运资金
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供数据的分析报告。
- 营运资金
- 数据显示，营运资金在观察期内经历了显著波动。从2020年12月到2021年6月，营运资金大幅下降，随后在2021年9月略有回升。2021年12月至2022年6月，营运资金持续下降，并转为负值，表明短期偿债能力可能面临挑战。2022年9月至2023年3月，负值持续并进一步扩大。2023年7月，营运资金转为正值，并持续增长至2023年12月。然而，2024年3月再次出现负值，并在后续几个季度持续下降，表明营运资金状况不稳定。到2025年12月，营运资金仍为负值，但相较于最低点有所回升。
- 净销售额
- 净销售额在观察期内呈现出增长趋势，但并非线性增长。2020年12月至2021年12月，净销售额显著增长。2022年3月，净销售额出现下降，随后在2022年9月有所回升。2022年12月至2023年12月，净销售额呈现波动，但总体保持在较高水平。2024年6月，净销售额达到峰值，随后在2024年9月略有下降。2025年12月，净销售额达到最高点，表明销售额持续增长的潜力。
- 营运资金周转率
- 营运资金周转率的数据相对有限，但显示出显著变化。2020年12月至2021年6月，周转率从13.62大幅增加到52.06，表明营运资金的使用效率显著提高。2021年9月，周转率下降至39.1。2023年4月，周转率达到39.69，随后在2023年7月大幅增加到83.07。由于后续数据缺失，无法评估周转率的长期趋势。周转率的波动可能与营运资金的波动有关，但需要更多数据才能确定具体关系。
总体而言，数据显示营运资金状况不稳定，与净销售额的增长趋势之间存在一定程度的不一致。营运资金周转率的波动表明营运资金的使用效率存在变化。需要进一步分析其他财务指标，以更全面地评估整体财务状况。
库存周转天数
Apple Inc.、库存周转天数、计算（季度数据）
| 2025年12月27日 | 2025年9月27日 | 2025年6月28日 | 2025年3月29日 | 2024年12月28日 | 2024年9月28日 | 2024年6月29日 | 2024年3月30日 | 2023年12月30日 | 2023年9月30日 | 2023年7月1日 | 2023年4月1日 | 2022年12月31日 | 2022年9月24日 | 2022年6月25日 | 2022年3月26日 | 2021年12月25日 | 2021年9月25日 | 2021年6月26日 | 2021年3月27日 | 2020年12月26日 | ||||||||
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| 部分财务数据 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 存货周转率 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | ||||||||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数1 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | ||||||||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2025-12-27), 10-K (报告日期： 2025-09-27), 10-Q (报告日期： 2025-06-28), 10-Q (报告日期： 2025-03-29), 10-Q (报告日期： 2024-12-28), 10-K (报告日期： 2024-09-28), 10-Q (报告日期： 2024-06-29), 10-Q (报告日期： 2024-03-30), 10-Q (报告日期： 2023-12-30), 10-K (报告日期： 2023-09-30), 10-Q (报告日期： 2023-07-01), 10-Q (报告日期： 2023-04-01), 10-Q (报告日期： 2022-12-31), 10-K (报告日期： 2022-09-24), 10-Q (报告日期： 2022-06-25), 10-Q (报告日期： 2022-03-26), 10-Q (报告日期： 2021-12-25), 10-K (报告日期： 2021-09-25), 10-Q (报告日期： 2021-06-26), 10-Q (报告日期： 2021-03-27), 10-Q (报告日期： 2020-12-26).
1 Q1 2026 计算
库存周转天数 = 365 ÷ 存货周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供数据的分析报告。
- 存货周转率
- 数据显示，存货周转率在观察期内呈现波动趋势。从2020年12月26日的36.21开始，该比率在2021年6月26日达到39.55的峰值，随后在2021年9月25日下降至32.37。此后，该比率在2022年6月25日达到40.43的较高水平，并在2022年9月24日进一步上升至45.2。2022年12月31日，该比率显著下降至32.36，并在2023年第一季度持续下降至29.24。随后，该比率在2023年下半年呈现小幅波动，并在2024年6月29日达到33.8。2024年9月28日，该比率降至28.87，随后在2025年6月28日回升至36.77，并在2025年12月27日达到39.06。总体而言，该比率在观察期内经历了多次上升和下降，但整体趋势较为稳定，在30至40之间波动。
- 库存周转天数
- 库存周转天数与存货周转率呈反向关系。数据显示，库存周转天数在观察期内基本保持在10至12天之间。从2020年12月26日的10天开始，该指标在2021年上半年保持稳定，随后在2021年9月25日略微增加至11天。2022年，该指标在8至9天之间波动，表明库存管理效率有所提高。2023年，该指标回升至11至12天，并在2024年9月28日达到13天的高点。此后，该指标在2025年6月28日回落至10天，并在2025年12月27日保持在9天。整体而言，库存周转天数的变化幅度较小，表明库存管理策略相对稳定。
- 综合分析
- 存货周转率和库存周转天数的变化表明，库存管理效率在观察期内经历了波动。2022年期间，存货周转率较高，库存周转天数较低，表明库存管理效率较高。然而，2023年和2024年，这两个指标均出现波动，可能反映了市场需求变化、供应链问题或其他运营因素的影响。2025年的数据表明，库存管理效率正在逐步恢复，但仍需持续关注。
应收账款周转天数
Apple Inc.、应收账款周转天数、计算（季度数据）
| 2025年12月27日 | 2025年9月27日 | 2025年6月28日 | 2025年3月29日 | 2024年12月28日 | 2024年9月28日 | 2024年6月29日 | 2024年3月30日 | 2023年12月30日 | 2023年9月30日 | 2023年7月1日 | 2023年4月1日 | 2022年12月31日 | 2022年9月24日 | 2022年6月25日 | 2022年3月26日 | 2021年12月25日 | 2021年9月25日 | 2021年6月26日 | 2021年3月27日 | 2020年12月26日 | ||||||||
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| 部分财务数据 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | ||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数1 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | ||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2025-12-27), 10-K (报告日期： 2025-09-27), 10-Q (报告日期： 2025-06-28), 10-Q (报告日期： 2025-03-29), 10-Q (报告日期： 2024-12-28), 10-K (报告日期： 2024-09-28), 10-Q (报告日期： 2024-06-29), 10-Q (报告日期： 2024-03-30), 10-Q (报告日期： 2023-12-30), 10-K (报告日期： 2023-09-30), 10-Q (报告日期： 2023-07-01), 10-Q (报告日期： 2023-04-01), 10-Q (报告日期： 2022-12-31), 10-K (报告日期： 2022-09-24), 10-Q (报告日期： 2022-06-25), 10-Q (报告日期： 2022-03-26), 10-Q (报告日期： 2021-12-25), 10-K (报告日期： 2021-09-25), 10-Q (报告日期： 2021-06-26), 10-Q (报告日期： 2021-03-27), 10-Q (报告日期： 2020-12-26).
1 Q1 2026 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供数据的分析报告。
- 应收账款周转率
- 数据显示，应收账款周转率在观察期内呈现波动趋势。从2020年12月26日的10.85，显著提升至2021年3月27日的17.59，随后在2021年6月26日达到峰值19.87。此后，该比率有所回落，在2021年9月25日降至13.92，并在2021年12月25日进一步下降至12.52。2022年3月26日，该比率再次回升至18.55，并在后续几个季度保持在13.99至18.55之间波动。2023年4月1日达到21.47的峰值，随后在2023年9月30日降至12.99。2024年6月29日，该比率降至11.7，为观察期内的最低值。之后，该比率有所回升，但整体趋势显示出波动性。2025年12月27日为10.91。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数与应收账款周转率呈反向关系。从2020年12月26日的34天，显著下降至2021年3月27日的21天，并在2021年6月26日降至18天。随后，该天数有所增加，在2021年9月25日达到26天，并在2021年12月25日进一步增加至29天。2022年3月26日，该天数再次下降至20天，并在后续几个季度保持在20至26天之间波动。2023年4月1日降至17天，随后在2023年9月30日升至28天。2024年6月29日，该天数升至31天，为观察期内的最高值。之后，该天数有所下降，但整体趋势显示出波动性。2025年12月27日为33天。
- 整体趋势
- 总体而言，数据显示在2021年上半年，应收账款管理效率有所提升，周转率提高，周转天数缩短。随后，效率有所波动，但整体维持在一个相对稳定的水平。2023年下半年和2024年上半年，周转率下降，周转天数上升，可能表明应收账款管理面临一定挑战。2024年下半年和2025年，周转率和周转天数均呈现出一定的波动，但整体趋势较为平稳。需要注意的是，2024年6月的数据显示出较为明显的下降趋势，可能需要进一步分析原因。
运行周期
Apple Inc.、运行周期、计算（季度数据）
天数
| 2025年12月27日 | 2025年9月27日 | 2025年6月28日 | 2025年3月29日 | 2024年12月28日 | 2024年9月28日 | 2024年6月29日 | 2024年3月30日 | 2023年12月30日 | 2023年9月30日 | 2023年7月1日 | 2023年4月1日 | 2022年12月31日 | 2022年9月24日 | 2022年6月25日 | 2022年3月26日 | 2021年12月25日 | 2021年9月25日 | 2021年6月26日 | 2021年3月27日 | 2020年12月26日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 运行周期1 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 运行周期竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2025-12-27), 10-K (报告日期： 2025-09-27), 10-Q (报告日期： 2025-06-28), 10-Q (报告日期： 2025-03-29), 10-Q (报告日期： 2024-12-28), 10-K (报告日期： 2024-09-28), 10-Q (报告日期： 2024-06-29), 10-Q (报告日期： 2024-03-30), 10-Q (报告日期： 2023-12-30), 10-K (报告日期： 2023-09-30), 10-Q (报告日期： 2023-07-01), 10-Q (报告日期： 2023-04-01), 10-Q (报告日期： 2022-12-31), 10-K (报告日期： 2022-09-24), 10-Q (报告日期： 2022-06-25), 10-Q (报告日期： 2022-03-26), 10-Q (报告日期： 2021-12-25), 10-K (报告日期： 2021-09-25), 10-Q (报告日期： 2021-06-26), 10-Q (报告日期： 2021-03-27), 10-Q (报告日期： 2020-12-26).
1 Q1 2026 计算
运行周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数
= + =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供数据的分析报告。
- 库存周转天数
- 数据显示，库存周转天数在观察期内相对稳定，主要在9到11天之间波动。2021年6月至2022年9月期间，该指标呈现下降趋势，表明库存管理效率有所提升。2022年12月出现短暂上升，随后又恢复至较低水平。2024年9月和2024年12月出现上升，2025年3月和6月回落，显示出一定的季节性或周期性波动。总体而言，库存周转天数保持在可控范围内。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数表现出较为显著的波动。2020年12月至2021年6月期间，该指标呈现下降趋势，意味着应收账款回收速度加快。随后，在2021年9月和2021年12月出现上升，可能与销售策略或客户信用政策的变化有关。2022年3月至2023年4月期间，该指标再次下降，表明应收账款管理得到改善。2023年7月开始，该指标呈现上升趋势，并在2025年12月达到峰值，可能反映出收款效率降低或客户付款期限延长。需要进一步分析以确定具体原因。
- 运行周期
- 运行周期是库存周转天数和应收账款周转天数的总和，反映了从原材料采购到现金回笼的整个时间周期。数据显示，运行周期在观察期内波动较大，与应收账款周转天数的波动趋势基本一致。2020年12月至2021年6月期间，运行周期显著下降，表明现金流转效率提高。随后，运行周期有所上升，并在2023年7月至2025年12月期间呈现上升趋势，可能与应收账款周转天数的增加有关。运行周期在2024年9月和2024年12月达到较高水平，随后有所回落。整体来看，运行周期受应收账款周转天数的影响较大。
- 总体趋势
- 整体而言，数据显示在2021年上半年，各项指标均呈现改善趋势，表明运营效率有所提升。此后，各项指标波动较大，尤其是在2023年下半年和2024年，应收账款周转天数和运行周期呈现上升趋势，可能需要关注现金流管理和应收账款回收情况。库存周转天数相对稳定，表明库存管理方面保持了较好的控制。
应付账款周转天数
Apple Inc.、应付账款周转天数、计算（季度数据）
| 2025年12月27日 | 2025年9月27日 | 2025年6月28日 | 2025年3月29日 | 2024年12月28日 | 2024年9月28日 | 2024年6月29日 | 2024年3月30日 | 2023年12月30日 | 2023年9月30日 | 2023年7月1日 | 2023年4月1日 | 2022年12月31日 | 2022年9月24日 | 2022年6月25日 | 2022年3月26日 | 2021年12月25日 | 2021年9月25日 | 2021年6月26日 | 2021年3月27日 | 2020年12月26日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | ||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转天数1 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | ||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转天数竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2025-12-27), 10-K (报告日期： 2025-09-27), 10-Q (报告日期： 2025-06-28), 10-Q (报告日期： 2025-03-29), 10-Q (报告日期： 2024-12-28), 10-K (报告日期： 2024-09-28), 10-Q (报告日期： 2024-06-29), 10-Q (报告日期： 2024-03-30), 10-Q (报告日期： 2023-12-30), 10-K (报告日期： 2023-09-30), 10-Q (报告日期： 2023-07-01), 10-Q (报告日期： 2023-04-01), 10-Q (报告日期： 2022-12-31), 10-K (报告日期： 2022-09-24), 10-Q (报告日期： 2022-06-25), 10-Q (报告日期： 2022-03-26), 10-Q (报告日期： 2021-12-25), 10-K (报告日期： 2021-09-25), 10-Q (报告日期： 2021-06-26), 10-Q (报告日期： 2021-03-27), 10-Q (报告日期： 2020-12-26).
1 Q1 2026 计算
应付账款周转天数 = 365 ÷ 应付账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供数据的分析报告。
- 应付账款周转率
- 数据显示，该比率在观察期内呈现波动趋势。从2020年12月26日的2.82到2021年3月27日的4.88，该比率显著提升，随后在2021年6月26日达到5.07的峰值。此后，该比率有所下降，在2021年9月25日降至3.89，并在2021年12月25日进一步降至2.9。2022年，该比率呈现先升后降的趋势，从3月26日的4.15上升至6月25日的4.54，随后在9月24日降至3.49，年末回升至3.81。2023年，该比率再次经历波动，在4月1日达到5.1的峰值，随后在9月30日降至3.42，年末回升至3.65。2024年，该比率继续波动，并在2024年3月30日达到4.54，随后在2024年9月28日降至3.05，年末回升至3.42。2025年，该比率呈现先升后降的趋势，在3月29日达到3.95，随后在6月28日降至3.16，9月27日为3.25，年末为3.25。总体而言，该比率在不同时期表现出显著的波动性，可能反映了供应链管理、采购策略或与供应商关系的动态变化。
- 应付账款周转天数
- 该指标与应付账款周转率呈反向关系。数据显示，该指标从2020年12月26日的129天显著下降至2021年3月27日的75天，并在2021年6月26日降至72天的最低点。随后，该指标在2021年9月25日回升至94天，并在2021年12月25日达到126天的峰值。2022年，该指标呈现先降后升的趋势，从3月26日的88天降至6月25日的80天，随后在9月24日升至105天，年末回升至96天。2023年，该指标再次经历波动，在4月1日降至72天，随后在9月30日升至107天，年末回升至100天。2024年，该指标继续波动，并在2024年3月30日达到80天，随后在2024年9月28日升至120天，年末回升至107天。2025年，该指标呈现先降后升的趋势，在3月29日为92天，随后在6月28日降至84天，9月27日为115天，年末为112天。该指标的波动可能与应付账款周转率的变化相对应，并可能受到支付政策、供应商条款以及现金流管理的影响。
总而言之，数据显示这两个指标在观察期内都呈现出显著的波动性。这种波动性可能反映了运营环境的变化，以及管理层对财务策略的调整。进一步的分析需要结合其他财务数据和行业背景信息，才能更全面地理解这些趋势背后的原因。
现金周转周期
Apple Inc.、现金周转周期、计算（季度数据）
天数
| 2025年12月27日 | 2025年9月27日 | 2025年6月28日 | 2025年3月29日 | 2024年12月28日 | 2024年9月28日 | 2024年6月29日 | 2024年3月30日 | 2023年12月30日 | 2023年9月30日 | 2023年7月1日 | 2023年4月1日 | 2022年12月31日 | 2022年9月24日 | 2022年6月25日 | 2022年3月26日 | 2021年12月25日 | 2021年9月25日 | 2021年6月26日 | 2021年3月27日 | 2020年12月26日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转天数 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 现金周转周期1 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 现金周转周期竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2025-12-27), 10-K (报告日期： 2025-09-27), 10-Q (报告日期： 2025-06-28), 10-Q (报告日期： 2025-03-29), 10-Q (报告日期： 2024-12-28), 10-K (报告日期： 2024-09-28), 10-Q (报告日期： 2024-06-29), 10-Q (报告日期： 2024-03-30), 10-Q (报告日期： 2023-12-30), 10-K (报告日期： 2023-09-30), 10-Q (报告日期： 2023-07-01), 10-Q (报告日期： 2023-04-01), 10-Q (报告日期： 2022-12-31), 10-K (报告日期： 2022-09-24), 10-Q (报告日期： 2022-06-25), 10-Q (报告日期： 2022-03-26), 10-Q (报告日期： 2021-12-25), 10-K (报告日期： 2021-09-25), 10-Q (报告日期： 2021-06-26), 10-Q (报告日期： 2021-03-27), 10-Q (报告日期： 2020-12-26).
1
现金周转周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数 – 应付账款周转天数
= + – =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供数据的分析报告。
- 库存周转天数
- 数据显示，库存周转天数在观察期内相对稳定，主要在9到11天之间波动。2021年9月25日和2024年12月28日出现短暂的上升至11天和13天，但随后又回落。整体而言，库存管理效率保持在较高水平，库存积压风险较低。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数呈现出较为明显的波动。从2020年12月26日的34天降至2021年3月27日的21天，随后进一步下降至18天。在2021年9月25日短暂上升至26天后，又经历了一段下降趋势，至2022年3月26日的20天。此后，该指标呈现出波动上升的趋势，在2024年12月28日达到31天，并在2025年12月27日达到最高点35天。这可能表明收款效率有所下降，或信用政策发生变化。
- 应付账款周转天数
- 应付账款周转天数波动较大。从2020年12月26日的129天大幅下降至2021年3月27日的75天，随后保持在72到94天之间。2021年12月25日显著上升至126天，之后又回落。在2024年12月28日再次大幅上升至120天，并在2025年12月27日达到115天。这种波动可能反映了与供应商的议价能力变化，或支付政策的调整。
- 现金周转周期
- 现金周转周期为负值，表明公司通常在销售产品后立即收到现金，或者在购买原材料之前已经收到付款。该周期在观察期内波动，但总体上保持在-43到-87天之间。2021年12月25日达到最低点-87天，而2024年9月28日达到最高点-76天。现金周转周期缩短可能意味着公司运营效率提高，资金利用率更高。2025年12月27日达到-71天，与前期相比有所延长。
总体而言，数据显示公司在库存管理方面表现良好。应收账款周转天数和应付账款周转天数的波动值得关注，可能需要进一步分析以确定其根本原因。现金周转周期保持为负值，表明公司具有较强的流动性管理能力。