短期活动比率分析
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短期活动比率（摘要）
Apple Inc.、短期活动比率（季度数据）
根据报告： 10-Q (报告日期： 2025-06-28), 10-Q (报告日期： 2025-03-29), 10-Q (报告日期： 2024-12-28), 10-K (报告日期： 2024-09-28), 10-Q (报告日期： 2024-06-29), 10-Q (报告日期： 2024-03-30), 10-Q (报告日期： 2023-12-30), 10-K (报告日期： 2023-09-30), 10-Q (报告日期： 2023-07-01), 10-Q (报告日期： 2023-04-01), 10-Q (报告日期： 2022-12-31), 10-K (报告日期： 2022-09-24), 10-Q (报告日期： 2022-06-25), 10-Q (报告日期： 2022-03-26), 10-Q (报告日期： 2021-12-25), 10-K (报告日期： 2021-09-25), 10-Q (报告日期： 2021-06-26), 10-Q (报告日期： 2021-03-27), 10-Q (报告日期： 2020-12-26), 10-K (报告日期： 2020-09-26), 10-Q (报告日期： 2020-06-27), 10-Q (报告日期： 2020-03-28), 10-Q (报告日期： 2019-12-28), 10-K (报告日期： 2019-09-28), 10-Q (报告日期： 2019-06-29), 10-Q (报告日期： 2019-03-30), 10-Q (报告日期： 2018-12-29).
从整体趋势来看，该财务数据反映出公司在存货管理和应收账款方面表现出一定的波动。存货周转率在过去数个季度经历了起伏，虽有些时期显示出改善，例如在2022年6月25日达到了45.2的较高水平，但整体而言，波动较大，表明公司在存货管理效率方面存在一定的不稳定性。此外，存货天数基本维持在9至13天之间，显示出存货周转较快，但在部分季度略有上升，可能受到供应链或市场需求变化的影响。 在应收账款方面，周转率经历了较大的变动，最高达到21.47（2022年6月25日），最低则在11.35（2018年12月29日）左右。应收账款周转天数表现出一定的波动，平均在17天左右，说明公司在收款方面维持较为高效的水平，但亦存在个别增长的季度，提示收款周期可能受市场或客户信用状况变化影响。 应付账款周转率在不同季度表现出一定的浮动，尽管在部分时间段出现了较高水平（如2021年6月26日的5.1），但整体上，天数在80至130天之间波动。应付账款天数在70至130天区间波动，反映出公司债务管理具有一定的灵活性，但在一些季度，天数较长，可能影响现金流管理。 营运资金周转率显示出明显的上升趋势，尤其是在2021年之后，从数值较低逐步增长，至2024年9月为83.07，表明公司在营运效率方面的持续改善。相应的，营运周期在过去的季度中逐渐缩短，大部分天数落在29至44天的范围内，显示出公司的资金利用效率逐步提高，营运速度加快。 现金周转周期在2018年后开始出现负值或接近零的波动，意味着公司在部分时期内现金流表现为现金及短期资金流出快于流入，可能与现金管理策略或特殊财务安排有关，且此类变化具有一定的短期波动特征。 综上所述，该公司的财务数据表现出一定的波动性，尤其在存货和应收账款管理方面，存在周期性调整。而营运资金的持续改善及营运周期的逐步缩短，显示其正在逐步提升资金利用效率。未来的管理重点或可放在稳健优化存货和应收账款周期，以增强整体流动性和财务稳健性。
离职率
平均天数比率
存货周转率
Apple Inc.、存货周转率、计算（季度数据）
| 2025年6月28日 | 2025年3月29日 | 2024年12月28日 | 2024年9月28日 | 2024年6月29日 | 2024年3月30日 | 2023年12月30日 | 2023年9月30日 | 2023年7月1日 | 2023年4月1日 | 2022年12月31日 | 2022年9月24日 | 2022年6月25日 | 2022年3月26日 | 2021年12月25日 | 2021年9月25日 | 2021年6月26日 | 2021年3月27日 | 2020年12月26日 | 2020年9月26日 | 2020年6月27日 | 2020年3月28日 | 2019年12月28日 | 2019年9月28日 | 2019年6月29日 | 2019年3月30日 | 2018年12月29日 | |||||||||
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| 部分财务数据 (以百万计) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 销售成本 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 库存 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 存货周转率1 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 存货周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2025-06-28), 10-Q (报告日期： 2025-03-29), 10-Q (报告日期： 2024-12-28), 10-K (报告日期： 2024-09-28), 10-Q (报告日期： 2024-06-29), 10-Q (报告日期： 2024-03-30), 10-Q (报告日期： 2023-12-30), 10-K (报告日期： 2023-09-30), 10-Q (报告日期： 2023-07-01), 10-Q (报告日期： 2023-04-01), 10-Q (报告日期： 2022-12-31), 10-K (报告日期： 2022-09-24), 10-Q (报告日期： 2022-06-25), 10-Q (报告日期： 2022-03-26), 10-Q (报告日期： 2021-12-25), 10-K (报告日期： 2021-09-25), 10-Q (报告日期： 2021-06-26), 10-Q (报告日期： 2021-03-27), 10-Q (报告日期： 2020-12-26), 10-K (报告日期： 2020-09-26), 10-Q (报告日期： 2020-06-27), 10-Q (报告日期： 2020-03-28), 10-Q (报告日期： 2019-12-28), 10-K (报告日期： 2019-09-28), 10-Q (报告日期： 2019-06-29), 10-Q (报告日期： 2019-03-30), 10-Q (报告日期： 2018-12-29).
1 Q3 2025 计算
存货周转率 = (销售成本Q3 2025
+ 销售成本Q2 2025
+ 销售成本Q1 2025
+ 销售成本Q4 2024)
÷ 库存
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
根据提供的数据，可以观察到公司在2018年至2025年期间的销售成本和库存水平的变化，以及存货周转率的波动，反映其运营效率和库存管理的趋势。
- 销售成本
- 销售成本在此期间呈现出一定的波动趋势。2018年底的销售成本为52279百万，随后在2019年第一季度显著下降至36194百万，显示出成本控制或销售结构的调整。2019年第二季度略有回升至33582百万，但第三季度再次增加至39727百万，年底进一步升至56602百万。2020年初至2024年，销售成本总体保持在较高的水平，尤其在2020年和2021年间，销售成本多次达到或超过6万百万的水平，显示出公司经营规模的扩大或成本上涨的趋势。2024年下半年后，销售成本略有回落至更稳固的水平，但仍显著高于2018年的水平。
- 库存
- 库存金额在观察期内波动较大。2018年底库存为4988百万，在2019年第一季度略有下降至4884百万，之后在第二季度大幅下降至3355百万，显示出一开始的库存清理或销售策略调整。2019年年底，库存增加至4106百万。而在2020年及之后，库存逐步上升，2020年末达到较高的4973百万，2021年持续上升至最高的7482百万，反映出库存积累的趋势可能与扩展的产品线或供应链管理有关。2022年后库存略有下降，但整体仍处于较高水平，显示出库存管理可能面临压力或对某些产品线的库存策略调整。
- 存货周转率
- 存货周转率在2019年至2020年期间相对较高，2019年第二季度达到了49.75的高点，之后呈现波动，2020年逐步下降至36.21，但仍高于2019年同期水平。2021年持续回升，达到了45.2的高点，反映出在该年度公司库存管理效率提升。进入2022年后，存货周转率逐渐下滑至29.24，显示库存流动性减缓。2022年末及2023年，存货周转率有所回升，但整体水平偏低，可能暗示库存持续积压或销售节奏放缓。2024年总体仍在较低区间徘徊，表明库存周转效率在近年来有所减弱，可能受到市场需求变化或供应链瓶颈的影响。
综上所述，在此期间，公司在销售成本和库存管理方面经历了显著的波动。销售成本的增加与库存的不断积累相匹配，伴随存货周转率的下降，提示运营效率受到一定影响。公司可能面临库存积压和成本控制的双重挑战，未来需通过优化供应链和提升销售效率来改善财务状况和运营表现。
应收账款周转率
Apple Inc.、应收账款周转率、计算（季度数据）
| 2025年6月28日 | 2025年3月29日 | 2024年12月28日 | 2024年9月28日 | 2024年6月29日 | 2024年3月30日 | 2023年12月30日 | 2023年9月30日 | 2023年7月1日 | 2023年4月1日 | 2022年12月31日 | 2022年9月24日 | 2022年6月25日 | 2022年3月26日 | 2021年12月25日 | 2021年9月25日 | 2021年6月26日 | 2021年3月27日 | 2020年12月26日 | 2020年9月26日 | 2020年6月27日 | 2020年3月28日 | 2019年12月28日 | 2019年9月28日 | 2019年6月29日 | 2019年3月30日 | 2018年12月29日 | |||||||||
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| 部分财务数据 (以百万计) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 净销售额 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款净额 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率1 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2025-06-28), 10-Q (报告日期： 2025-03-29), 10-Q (报告日期： 2024-12-28), 10-K (报告日期： 2024-09-28), 10-Q (报告日期： 2024-06-29), 10-Q (报告日期： 2024-03-30), 10-Q (报告日期： 2023-12-30), 10-K (报告日期： 2023-09-30), 10-Q (报告日期： 2023-07-01), 10-Q (报告日期： 2023-04-01), 10-Q (报告日期： 2022-12-31), 10-K (报告日期： 2022-09-24), 10-Q (报告日期： 2022-06-25), 10-Q (报告日期： 2022-03-26), 10-Q (报告日期： 2021-12-25), 10-K (报告日期： 2021-09-25), 10-Q (报告日期： 2021-06-26), 10-Q (报告日期： 2021-03-27), 10-Q (报告日期： 2020-12-26), 10-K (报告日期： 2020-09-26), 10-Q (报告日期： 2020-06-27), 10-Q (报告日期： 2020-03-28), 10-Q (报告日期： 2019-12-28), 10-K (报告日期： 2019-09-28), 10-Q (报告日期： 2019-06-29), 10-Q (报告日期： 2019-03-30), 10-Q (报告日期： 2018-12-29).
1 Q3 2025 计算
应收账款周转率 = (净销售额Q3 2025
+ 净销售额Q2 2025
+ 净销售额Q1 2025
+ 净销售额Q4 2024)
÷ 应收账款净额
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从样本期间的财务数据可以观察到，该公司的净销售额整体呈现上升趋势，尤其在2020年第二季度后，销售额显著增加，达到最高值。这表明公司在该期间实现了强劲的收入增长，可能受益于产品推出、新市场开拓或市场需求增长的推动。
净销售额在2018年末至2025年间总体上升，尤其是在2021年第三季度后，销售额保持在较高水平，显示出持续的市场份额扩大或产品销售的稳定增长。这也可能反映出公司运营效率的改善或市场需求的持续旺盛。
应收账款净额的变化显示，随着销售收入的增加，应收账款的绝对值也呈现出增长的趋势。尤其在2020年和2021年，应收账款的数额大幅增长，可能与销售规模扩大相关。然而，应收账款的波动也提示需关注收款效率和坏账风险。
应收账款周转率作为衡量公司收回应收账款效率的指标，在样本期内表现出一定的波动，整体上在12到19的区间内浮动。2020年第二季度至第三季度期间，应收账款周转率有所提升，反映出公司在该时期或采取了更高效的应收账款管理措施。2021年之后，周转率呈现一定程度的下降，但仍维持在较为合理的范围内，表明公司在应收账款管理方面仍具有一定效率。
总的来看，公司在报告期间内实现了收入的持续增长，财务管理展现出一定的优化，尤其是在应收账款的处理效率方面。未来，持续关注应收账款周转率的变化，将有助于确保收入增长的可持续性和财务健康。谨慎管理应收账款，避免坏账风险，是未来需要持续关注的重点。
应付账款周转率
Apple Inc.、应付账款周转率、计算（季度数据）
| 2025年6月28日 | 2025年3月29日 | 2024年12月28日 | 2024年9月28日 | 2024年6月29日 | 2024年3月30日 | 2023年12月30日 | 2023年9月30日 | 2023年7月1日 | 2023年4月1日 | 2022年12月31日 | 2022年9月24日 | 2022年6月25日 | 2022年3月26日 | 2021年12月25日 | 2021年9月25日 | 2021年6月26日 | 2021年3月27日 | 2020年12月26日 | 2020年9月26日 | 2020年6月27日 | 2020年3月28日 | 2019年12月28日 | 2019年9月28日 | 2019年6月29日 | 2019年3月30日 | 2018年12月29日 | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 销售成本 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 应付帐款 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率1 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2025-06-28), 10-Q (报告日期： 2025-03-29), 10-Q (报告日期： 2024-12-28), 10-K (报告日期： 2024-09-28), 10-Q (报告日期： 2024-06-29), 10-Q (报告日期： 2024-03-30), 10-Q (报告日期： 2023-12-30), 10-K (报告日期： 2023-09-30), 10-Q (报告日期： 2023-07-01), 10-Q (报告日期： 2023-04-01), 10-Q (报告日期： 2022-12-31), 10-K (报告日期： 2022-09-24), 10-Q (报告日期： 2022-06-25), 10-Q (报告日期： 2022-03-26), 10-Q (报告日期： 2021-12-25), 10-K (报告日期： 2021-09-25), 10-Q (报告日期： 2021-06-26), 10-Q (报告日期： 2021-03-27), 10-Q (报告日期： 2020-12-26), 10-K (报告日期： 2020-09-26), 10-Q (报告日期： 2020-06-27), 10-Q (报告日期： 2020-03-28), 10-Q (报告日期： 2019-12-28), 10-K (报告日期： 2019-09-28), 10-Q (报告日期： 2019-06-29), 10-Q (报告日期： 2019-03-30), 10-Q (报告日期： 2018-12-29).
1 Q3 2025 计算
应付账款周转率 = (销售成本Q3 2025
+ 销售成本Q2 2025
+ 销售成本Q1 2025
+ 销售成本Q4 2024)
÷ 应付帐款
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从提供的财务数据可以观察到，销售成本在分析期间总体呈现出波动态势，但整体保持在较高的水平。2018年12月29日至2024年9月28日的数据中，销售成本经历了多次上涨与下跌，尤其是在2020年及之后，销售成本显著增加，特别是在2020年12月26日达到高点，可能反映出公司在该段时期的成本增长或业务扩张。
应付账款方面，数据显示公司在不同财务周期中存在一定的波动。2018年末应付账款较高，随后在2019年和2020年期间出现明显波动，尤其在2020年12月26日达到峰值，之后有所下降。应付账款周转率数据显示，除个别时期外，公司保持了较为稳定的账款周转速度，但在部分季度出现较低的比率，表明在特定时期内账款回收的效率可能减缓，反映出资金管理的变化或供应链状况的调整。
总体来看，销售成本的波动反映出公司经营成本的变化，可能受原材料价格、生产规模以及市场需求等因素影响。应付账款的波动则可能反映出公司在应付账款管理策略上的调整或外部供应链环境的变化。应付账款周转率的变化表明公司在不同时间段对账款回收和支付的管理效率存在差异，需结合其他财务指标进一步分析具体原因。
整体而言，财务数据展现出公司在持续管理成本和应付账款方面的动态变化，表明公司正根据市场环境和内部经营策略不断调整其财务运营模式。未来应关注成本控制、供应链管理与资金周转效率，以实现财务指标的优化和企业的稳步增长。
营运资金周转率
Apple Inc.、营运资金周转率、计算（季度数据）
| 2025年6月28日 | 2025年3月29日 | 2024年12月28日 | 2024年9月28日 | 2024年6月29日 | 2024年3月30日 | 2023年12月30日 | 2023年9月30日 | 2023年7月1日 | 2023年4月1日 | 2022年12月31日 | 2022年9月24日 | 2022年6月25日 | 2022年3月26日 | 2021年12月25日 | 2021年9月25日 | 2021年6月26日 | 2021年3月27日 | 2020年12月26日 | 2020年9月26日 | 2020年6月27日 | 2020年3月28日 | 2019年12月28日 | 2019年9月28日 | 2019年6月29日 | 2019年3月30日 | 2018年12月29日 | |||||||||
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| 部分财务数据 (以百万计) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 流动资产 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 少： 流动负债 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 营运资金 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 净销售额 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 营运资金周转率1 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 营运资金周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2025-06-28), 10-Q (报告日期： 2025-03-29), 10-Q (报告日期： 2024-12-28), 10-K (报告日期： 2024-09-28), 10-Q (报告日期： 2024-06-29), 10-Q (报告日期： 2024-03-30), 10-Q (报告日期： 2023-12-30), 10-K (报告日期： 2023-09-30), 10-Q (报告日期： 2023-07-01), 10-Q (报告日期： 2023-04-01), 10-Q (报告日期： 2022-12-31), 10-K (报告日期： 2022-09-24), 10-Q (报告日期： 2022-06-25), 10-Q (报告日期： 2022-03-26), 10-Q (报告日期： 2021-12-25), 10-K (报告日期： 2021-09-25), 10-Q (报告日期： 2021-06-26), 10-Q (报告日期： 2021-03-27), 10-Q (报告日期： 2020-12-26), 10-K (报告日期： 2020-09-26), 10-Q (报告日期： 2020-06-27), 10-Q (报告日期： 2020-03-28), 10-Q (报告日期： 2019-12-28), 10-K (报告日期： 2019-09-28), 10-Q (报告日期： 2019-06-29), 10-Q (报告日期： 2019-03-30), 10-Q (报告日期： 2018-12-29).
1 Q3 2025 计算
营运资金周转率 = (净销售额Q3 2025
+ 净销售额Q2 2025
+ 净销售额Q1 2025
+ 净销售额Q4 2024)
÷ 营运资金
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从提供的财务数据中可以观察到，净销售额整体呈现出一定的增长趋势，特别是在2020年之后，销售额显著上升。具体而言，从2018年底的83,410百万逐步攀升至2021年底的124,300百万，此后虽有波动，但总体保持较高水平，尤其在2021年和2022年期间表现强劲。这显示出公司在市场拓展和产品销售方面取得了较好的成果，可能得益于新产品的推出或市场份额的扩大。
营运资金方面，数据显示，2018年底期值为32,545百万，之后经历了一段波动，尤其是在2022年之后出现明显的负值。例如，2022年年底至2024年初，营运资金逐步下降至极低甚至为负数的水平，反映出公司在短期偿债能力或运营资金管理方面面临一定压力。这可能与库存变化、应付账款或其他运营策略调整有关。值得注意的是，2024年及之后的部分季度出现大幅负值，提示公司流动性收紧或现金流压力加大。
营运资金周转率方面，数据点在2019年和2020年显示出逐步增长的趋势，从4.56提升至52.06，特别是在2020年后，周转率的增长非常显著，最高达到83.07。这说明公司在资产管理和库存周转方面的效率得到了显著改善，资产利用率提升，现金循环速度加快。然而，值得关注的是，2024年及以后，营运资金周转率未能持续维持高水平，出现回落，反映出运营效率可能受到一定制约或出现了管理问题。
总体来看，公司在早期呈现出稳健的销售增长和资产利用率提升，但在2022年以后，财务表现出现一定挑战，尤其是营运资金的负值情况，表明企业可能面对流动性管理压力。同时，营运资金周转率的变化也揭示了公司在资产管理方面的波动。未来管理层应关注现金流状况和运营效率的持续改善，以应对潜在的财务压力，确保公司的持续健康发展。
库存周转天数
Apple Inc.、库存周转天数、计算（季度数据）
| 2025年6月28日 | 2025年3月29日 | 2024年12月28日 | 2024年9月28日 | 2024年6月29日 | 2024年3月30日 | 2023年12月30日 | 2023年9月30日 | 2023年7月1日 | 2023年4月1日 | 2022年12月31日 | 2022年9月24日 | 2022年6月25日 | 2022年3月26日 | 2021年12月25日 | 2021年9月25日 | 2021年6月26日 | 2021年3月27日 | 2020年12月26日 | 2020年9月26日 | 2020年6月27日 | 2020年3月28日 | 2019年12月28日 | 2019年9月28日 | 2019年6月29日 | 2019年3月30日 | 2018年12月29日 | |||||||||
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| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 存货周转率 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数1 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2025-06-28), 10-Q (报告日期： 2025-03-29), 10-Q (报告日期： 2024-12-28), 10-K (报告日期： 2024-09-28), 10-Q (报告日期： 2024-06-29), 10-Q (报告日期： 2024-03-30), 10-Q (报告日期： 2023-12-30), 10-K (报告日期： 2023-09-30), 10-Q (报告日期： 2023-07-01), 10-Q (报告日期： 2023-04-01), 10-Q (报告日期： 2022-12-31), 10-K (报告日期： 2022-09-24), 10-Q (报告日期： 2022-06-25), 10-Q (报告日期： 2022-03-26), 10-Q (报告日期： 2021-12-25), 10-K (报告日期： 2021-09-25), 10-Q (报告日期： 2021-06-26), 10-Q (报告日期： 2021-03-27), 10-Q (报告日期： 2020-12-26), 10-K (报告日期： 2020-09-26), 10-Q (报告日期： 2020-06-27), 10-Q (报告日期： 2020-03-28), 10-Q (报告日期： 2019-12-28), 10-K (报告日期： 2019-09-28), 10-Q (报告日期： 2019-06-29), 10-Q (报告日期： 2019-03-30), 10-Q (报告日期： 2018-12-29).
1 Q3 2025 计算
库存周转天数 = 365 ÷ 存货周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从存货周转率的趋势来看，整体呈现一定的波动性。在2019年末至2020年初，存货周转率大致保持在40左右，显示出企业在该期间内的存货管理较为稳定。然而，自2020年第二季度起，存货周转率出现逐步下降，最低点出现在2023年第二季度，达到28.87。这表明存货周转速度放缓，可能原因包括供应链调整、存货积压或市场需求变化等。
与之对应的是库存周转天数的变化，该指标与存货周转率呈现明显的逆向关系。期间，库存周转天数在2019年保持较低水平，基本在7日至10天之间，显示出较高的存货流动性。然而，从2020年后期开始，天数逐渐增加，最高达到13天，反映存货变得较难快速周转，存货滞销或持有时间延长现象开始显现。
值得注意的是，在2024年第二季度以后，存货周转率展现出一定的回升，攀升至大约36至37左右，库存天数则略微缩短至10至11天。这表明公司在存货管理方面可能已进行了调整，存货流动性有所改善，存货周转效率得到一定提升。
综上所述，该公司在一段时间内存货周转效率有所减弱，库存管理面临一定压力，但最近几个季度出现改善的迹象。未来，持续监控存货周转率和天数的变化，将有助于判断公司存货管理策略的有效性及其对整体运营状况的影响。
应收账款周转天数
Apple Inc.、应收账款周转天数、计算（季度数据）
| 2025年6月28日 | 2025年3月29日 | 2024年12月28日 | 2024年9月28日 | 2024年6月29日 | 2024年3月30日 | 2023年12月30日 | 2023年9月30日 | 2023年7月1日 | 2023年4月1日 | 2022年12月31日 | 2022年9月24日 | 2022年6月25日 | 2022年3月26日 | 2021年12月25日 | 2021年9月25日 | 2021年6月26日 | 2021年3月27日 | 2020年12月26日 | 2020年9月26日 | 2020年6月27日 | 2020年3月28日 | 2019年12月28日 | 2019年9月28日 | 2019年6月29日 | 2019年3月30日 | 2018年12月29日 | |||||||||
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| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数1 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2025-06-28), 10-Q (报告日期： 2025-03-29), 10-Q (报告日期： 2024-12-28), 10-K (报告日期： 2024-09-28), 10-Q (报告日期： 2024-06-29), 10-Q (报告日期： 2024-03-30), 10-Q (报告日期： 2023-12-30), 10-K (报告日期： 2023-09-30), 10-Q (报告日期： 2023-07-01), 10-Q (报告日期： 2023-04-01), 10-Q (报告日期： 2022-12-31), 10-K (报告日期： 2022-09-24), 10-Q (报告日期： 2022-06-25), 10-Q (报告日期： 2022-03-26), 10-Q (报告日期： 2021-12-25), 10-K (报告日期： 2021-09-25), 10-Q (报告日期： 2021-06-26), 10-Q (报告日期： 2021-03-27), 10-Q (报告日期： 2020-12-26), 10-K (报告日期： 2020-09-26), 10-Q (报告日期： 2020-06-27), 10-Q (报告日期： 2020-03-28), 10-Q (报告日期： 2019-12-28), 10-K (报告日期： 2019-09-28), 10-Q (报告日期： 2019-06-29), 10-Q (报告日期： 2019-03-30), 10-Q (报告日期： 2018-12-29).
1 Q3 2025 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
- 应收账款周转率的趋势分析
- 整体而言，样本期间内应收账款周转率呈现出一定的波动性，但总体具有增长的趋势。从2019年后期开始，周转率逐步提升，尤其是在2020年6月27日至2021年9月25日期间，频繁超过15，达到甚至超过20的水平，反映出公司在此阶段应收账款的周转效率显著提高。这可能与销售管理优化或客户信用政策的调整相关。期间有几个高峰点（例如2022年6月25日达21.47），显示出公司在某些季度的应收账款回收效率非常优异。进入2023年后，周转率虽有所波动，但仍维持在较高水平，表明持续改进的迹象。值得注意的是，2024年期间数据略有下降，表明应收账款的回收速度有所放缓或相应的业务结构调整。总体而言，趋势显示公司在应收账款管理方面取得了较好的效率提升，但仍存在变量影响其稳定性。
- 应收账款周转天数的趋势分析
- 应收账款周转天数与周转率呈现明显的负相关关系，其变化趋势基本一致。从2019年到2021年，天数多在20日至30日区间波动，平均值维持在较短的范围内，显示出公司在客户收款方面的相对高效。在2020年6月至2021年9月期间，天数多在17日至26日之间，反映出应收账款的回收时间有所缩短，尤其在2020年9月和2021年6月，天数达到了最低值（17日和18日），显示出强劲的现金回收能力。进入2022年，天数仍保持在较低水平，说明回款效率较稳定。到了2023年，天数略有波动，但总体仍较低，显示出持续的有效应收账款管理。2024年期间，天数趋于增加至25天左右，可能反映出收款周期的延长或销售结构的变化。这与应收账款周转率的变化趋势基本一致，表明公司整体应收账款管理在过去几年内保持较高效率，但也显示出一定的波动和调整期。
运行周期
Apple Inc.、运行周期、计算（季度数据）
天数
| 2025年6月28日 | 2025年3月29日 | 2024年12月28日 | 2024年9月28日 | 2024年6月29日 | 2024年3月30日 | 2023年12月30日 | 2023年9月30日 | 2023年7月1日 | 2023年4月1日 | 2022年12月31日 | 2022年9月24日 | 2022年6月25日 | 2022年3月26日 | 2021年12月25日 | 2021年9月25日 | 2021年6月26日 | 2021年3月27日 | 2020年12月26日 | 2020年9月26日 | 2020年6月27日 | 2020年3月28日 | 2019年12月28日 | 2019年9月28日 | 2019年6月29日 | 2019年3月30日 | 2018年12月29日 | |||||||||
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| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 运行周期1 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 运行周期竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2025-06-28), 10-Q (报告日期： 2025-03-29), 10-Q (报告日期： 2024-12-28), 10-K (报告日期： 2024-09-28), 10-Q (报告日期： 2024-06-29), 10-Q (报告日期： 2024-03-30), 10-Q (报告日期： 2023-12-30), 10-K (报告日期： 2023-09-30), 10-Q (报告日期： 2023-07-01), 10-Q (报告日期： 2023-04-01), 10-Q (报告日期： 2022-12-31), 10-K (报告日期： 2022-09-24), 10-Q (报告日期： 2022-06-25), 10-Q (报告日期： 2022-03-26), 10-Q (报告日期： 2021-12-25), 10-K (报告日期： 2021-09-25), 10-Q (报告日期： 2021-06-26), 10-Q (报告日期： 2021-03-27), 10-Q (报告日期： 2020-12-26), 10-K (报告日期： 2020-09-26), 10-Q (报告日期： 2020-06-27), 10-Q (报告日期： 2020-03-28), 10-Q (报告日期： 2019-12-28), 10-K (报告日期： 2019-09-28), 10-Q (报告日期： 2019-06-29), 10-Q (报告日期： 2019-03-30), 10-Q (报告日期： 2018-12-29).
1 Q3 2025 计算
运行周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数
= + =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
整体来看，库存周转天数的趋势相对稳定，小幅波动中略有上升的倾向。自2019年第3季度起，库存周转天数保持在7到13天之间，2024年中期略有增加，达到12天，之后又略有起伏，显示出库存管理在持续优化但仍面临一定压力的状态。
应收账款周转天数在大部分时间内波动较大。自2019年以来，波动范围在17到34天之间，最高出现在2020年第2季度和2021年第2季度，之后逐渐下降，尤其在2022年末到2023年期间，波动幅度较小，保持在17到31天之间。这表明该公司在应收账款管理方面存在一定的季节性变动，但整体趋势趋于稳定，表明应收账款的催收效率总体有所改善。
运行周期在数据中表现出一定的波动，范围大致在27天到44天之间。自2019年以来，数值逐渐趋于平稳，尤其是2022年及之后的数值，多在30到39天之间，显示出企业的运营效率在不断得到优化。波动的存在可能反映了不同季度之间的销售结构或供应链调整的影响，但不存在明显的持续上升或下降趋势。
综上所述，该财务指标的变化反映出企业在库存管理和应收账款催收方面的持续改善与调整。库存周转天数较为稳定，表明存货管理效果良好。应收账款周转天数的逐步降低，显示催收效率不断改善。运行周期的逐渐优化体现出整体运营效率的提升。未来，如果能够在保持库存管理稳定的基础上进一步缩短应收账款和运营周期，将有助于增强企业的资金流动性和整体盈利能力。
应付账款周转天数
Apple Inc.、应付账款周转天数、计算（季度数据）
| 2025年6月28日 | 2025年3月29日 | 2024年12月28日 | 2024年9月28日 | 2024年6月29日 | 2024年3月30日 | 2023年12月30日 | 2023年9月30日 | 2023年7月1日 | 2023年4月1日 | 2022年12月31日 | 2022年9月24日 | 2022年6月25日 | 2022年3月26日 | 2021年12月25日 | 2021年9月25日 | 2021年6月26日 | 2021年3月27日 | 2020年12月26日 | 2020年9月26日 | 2020年6月27日 | 2020年3月28日 | 2019年12月28日 | 2019年9月28日 | 2019年6月29日 | 2019年3月30日 | 2018年12月29日 | |||||||||
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| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转天数1 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转天数竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2025-06-28), 10-Q (报告日期： 2025-03-29), 10-Q (报告日期： 2024-12-28), 10-K (报告日期： 2024-09-28), 10-Q (报告日期： 2024-06-29), 10-Q (报告日期： 2024-03-30), 10-Q (报告日期： 2023-12-30), 10-K (报告日期： 2023-09-30), 10-Q (报告日期： 2023-07-01), 10-Q (报告日期： 2023-04-01), 10-Q (报告日期： 2022-12-31), 10-K (报告日期： 2022-09-24), 10-Q (报告日期： 2022-06-25), 10-Q (报告日期： 2022-03-26), 10-Q (报告日期： 2021-12-25), 10-K (报告日期： 2021-09-25), 10-Q (报告日期： 2021-06-26), 10-Q (报告日期： 2021-03-27), 10-Q (报告日期： 2020-12-26), 10-K (报告日期： 2020-09-26), 10-Q (报告日期： 2020-06-27), 10-Q (报告日期： 2020-03-28), 10-Q (报告日期： 2019-12-28), 10-K (报告日期： 2019-09-28), 10-Q (报告日期： 2019-06-29), 10-Q (报告日期： 2019-03-30), 10-Q (报告日期： 2018-12-29).
1 Q3 2025 计算
应付账款周转天数 = 365 ÷ 应付账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从应付账款周转率的趋势来看，整体呈现出一定的波动。大部分时间段内，周转率在3到5之间波动，反映出公司应付账款的支付效率存在一定的变动性。2019年年底到2020年年中，出现了较为明显的上升，特别是在2020年6月达到高点5.12，随后的数值略有下降但仍在较高水平，显示公司在此期间可能加快了应付款项的支付速度。这一变化可能与供应链管理策略调整或应付账款管理优化有关。
应付账款周转天数的变化趋势基本与周转率相一致，周期性波动较大。从天数角度看，最低值出现在2020年6月，为71天，最高值出现在2020年3月，为129天。这表明在某些季度，公司可能延长了支付周期，可能为应对现金流压力或谈判获得更有利的支付条件提供了空间。2021年以来，天数保持在80到100天的范围内，表现出相对稳定的支付节奏，但仍然存在一定的波动。
整体分析显示，公司在应付账款管理方面表现出一定的灵活性，波动的周转率和天数或反映了市场环境、供应链状况及内部资金安排的变化。尽管存在波动，但整体水平保持在合理范围，未见极端偏离，说明公司在应付账款的管理上具备一定的调控能力，并能够根据实际情况进行调整。未来若能进一步优化支付策略，有望维持更稳定的周转效率，增强财务运营的连续性和稳健性。
现金周转周期
Apple Inc.、现金周转周期、计算（季度数据）
天数
| 2025年6月28日 | 2025年3月29日 | 2024年12月28日 | 2024年9月28日 | 2024年6月29日 | 2024年3月30日 | 2023年12月30日 | 2023年9月30日 | 2023年7月1日 | 2023年4月1日 | 2022年12月31日 | 2022年9月24日 | 2022年6月25日 | 2022年3月26日 | 2021年12月25日 | 2021年9月25日 | 2021年6月26日 | 2021年3月27日 | 2020年12月26日 | 2020年9月26日 | 2020年6月27日 | 2020年3月28日 | 2019年12月28日 | 2019年9月28日 | 2019年6月29日 | 2019年3月30日 | 2018年12月29日 | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转天数 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 现金周转周期1 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
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| 现金周转周期竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2025-06-28), 10-Q (报告日期： 2025-03-29), 10-Q (报告日期： 2024-12-28), 10-K (报告日期： 2024-09-28), 10-Q (报告日期： 2024-06-29), 10-Q (报告日期： 2024-03-30), 10-Q (报告日期： 2023-12-30), 10-K (报告日期： 2023-09-30), 10-Q (报告日期： 2023-07-01), 10-Q (报告日期： 2023-04-01), 10-Q (报告日期： 2022-12-31), 10-K (报告日期： 2022-09-24), 10-Q (报告日期： 2022-06-25), 10-Q (报告日期： 2022-03-26), 10-Q (报告日期： 2021-12-25), 10-K (报告日期： 2021-09-25), 10-Q (报告日期： 2021-06-26), 10-Q (报告日期： 2021-03-27), 10-Q (报告日期： 2020-12-26), 10-K (报告日期： 2020-09-26), 10-Q (报告日期： 2020-06-27), 10-Q (报告日期： 2020-03-28), 10-Q (报告日期： 2019-12-28), 10-K (报告日期： 2019-09-28), 10-Q (报告日期： 2019-06-29), 10-Q (报告日期： 2019-03-30), 10-Q (报告日期： 2018-12-29).
1
现金周转周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数 – 应付账款周转天数
= + – =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从提供的财务数据来看，该期间的库存周转天数整体变化并较为平稳，波动范围在7到13天之间，未表现出明显的上升或下降趋势。这表明存货管理效率较为稳定，库存的周转速度没有发生显著变动。
应收账款周转天数的变化较为显著，部分时期呈现出下降趋势，例如2019年6月到2021年9月期间，天数从较高的29天降至较低的17天，显示出应收账款回收效率的改善。然而，在某些时期再次回升，例如2022年到2024年，天数增加至31天，可能反映出应收账款回收节奏放缓或信用政策调整的影响。
应付账款周转天数波动较大，范围在71到129天之间。值得注意的是，某些时期出现了显著增长（如2020年3月到2020年12月期间，从75天升至129天），说明企业可能延长了支付期限，但在其他时间段又快速回复到较短的天数。这种波动可能反映出公司在现金流管理方面采取了不同的策略，或者受行业支付习惯的影响。
现金周转周期整体为负值，表明公司在运营中采用了提前回收现金或延后支付账款的策略，显著表现为负天数。尤其是在2020年及之后的时期，负值范围扩大到-87到-43天，显示公司资金周转的效率较高，利用应收款项和应付账款的时间差缩短现金占用。2024年及之后的数据显示，现金周转周期略有收窄，但仍保持在负值区间，说明该策略仍在持续执行。
综上所述，该公司在存货管理方面保持稳定，应收账款回收有所改善但仍存在波动，应付账款管理具有一定的灵活性，现金周转效率较高且有明显的负周期特征。这反映出公司在运营资金管理方面灵活，善于利用应付账款延长支付期限以及提前回收现金，从而优化了整体的现金流状况。这种现金流管理策略有助于企业维持较好的财务稳定性，但也需关注应收账款的波动风险和应付账款的变动，以确保财务健康的持续性。