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短期活动比率（摘要）
Apple Inc.、短期活动比率（季度数据）
根据报告： 10-Q (报告日期： 2026-03-28), 10-Q (报告日期： 2025-12-27), 10-K (报告日期： 2025-09-27), 10-Q (报告日期： 2025-06-28), 10-Q (报告日期： 2025-03-29), 10-Q (报告日期： 2024-12-28), 10-K (报告日期： 2024-09-28), 10-Q (报告日期： 2024-06-29), 10-Q (报告日期： 2024-03-30), 10-Q (报告日期： 2023-12-30), 10-K (报告日期： 2023-09-30), 10-Q (报告日期： 2023-07-01), 10-Q (报告日期： 2023-04-01), 10-Q (报告日期： 2022-12-31), 10-K (报告日期： 2022-09-24), 10-Q (报告日期： 2022-06-25), 10-Q (报告日期： 2022-03-26), 10-Q (报告日期： 2021-12-25), 10-K (报告日期： 2021-09-25), 10-Q (报告日期： 2021-06-26), 10-Q (报告日期： 2021-03-27), 10-Q (报告日期： 2020-12-26).
该财务数据显示出极高的运营效率，特别是在库存管理和供应商资金利用方面。整体趋势表明其能够快速实现产品变现并有效延缓资金流出。
- 存货管理效率
- 存货周转率维持在较高水平，波动范围在28.87至45.2之间。对应的库存周转天数极短，长期稳定在9至12天。这表明产品周转速度极快，库存积压风险较低。
- 应收账款回收情况
- 应收账款周转天数在17至35天之间波动。尽管在不同季度之间存在一定起伏，但整体回收周期相对较短，显示出较强的议价能力和高效的信用控制。
- 应付账款支付策略
- 应付账款周转天数显著高于上述两项指标，波动区间在72至129天之间。这种较长的支付周期表明其在供应链中占据主导地位，能够通过延迟向供应商付款来优化现金流。
- 营运周期分析
- 运行周期处于27至44天之间。由于库存周转极快，运行周期主要由应收账款的回收时间决定。
现金周转周期在分析期间内持续呈现负值，波动范围在-43天至-87天之间。这种持续的负值状态表明，其在支付供应商款项之前已经完成了产品的销售并回收了资金，实际上利用供应商的信用额度来为自身的经营活动提供无息融资。
离职率
平均天数比率
存货周转率
Apple Inc.、存货周转率、计算（季度数据）
| 2026年3月28日 | 2025年12月27日 | 2025年9月27日 | 2025年6月28日 | 2025年3月29日 | 2024年12月28日 | 2024年9月28日 | 2024年6月29日 | 2024年3月30日 | 2023年12月30日 | 2023年9月30日 | 2023年7月1日 | 2023年4月1日 | 2022年12月31日 | 2022年9月24日 | 2022年6月25日 | 2022年3月26日 | 2021年12月25日 | 2021年9月25日 | 2021年6月26日 | 2021年3月27日 | 2020年12月26日 | ||||||||
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| 部分财务数据 (以百万计) | |||||||||||||||||||||||||||||
| 销售成本 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 库存 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 存货周转率1 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 存货周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Lumentum Holdings Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2026-03-28), 10-Q (报告日期： 2025-12-27), 10-K (报告日期： 2025-09-27), 10-Q (报告日期： 2025-06-28), 10-Q (报告日期： 2025-03-29), 10-Q (报告日期： 2024-12-28), 10-K (报告日期： 2024-09-28), 10-Q (报告日期： 2024-06-29), 10-Q (报告日期： 2024-03-30), 10-Q (报告日期： 2023-12-30), 10-K (报告日期： 2023-09-30), 10-Q (报告日期： 2023-07-01), 10-Q (报告日期： 2023-04-01), 10-Q (报告日期： 2022-12-31), 10-K (报告日期： 2022-09-24), 10-Q (报告日期： 2022-06-25), 10-Q (报告日期： 2022-03-26), 10-Q (报告日期： 2021-12-25), 10-K (报告日期： 2021-09-25), 10-Q (报告日期： 2021-06-26), 10-Q (报告日期： 2021-03-27), 10-Q (报告日期： 2020-12-26).
1 Q2 2026 计算
存货周转率 = (销售成本Q2 2026
+ 销售成本Q1 2026
+ 销售成本Q4 2025
+ 销售成本Q3 2025)
÷ 库存
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
销售成本呈现出显著的季节性周期波动。每年第四季度（12月）的销售成本均达到年度峰值，而第二季度（6月）通常处于较低水平。这种模式在整个观察期内保持高度一致，其中2025年12月的销售成本达到最高点74,525百万。
- 成本波动模式
- 销售成本在季度间剧烈波动，高点通常分布在64,000百万至74,000百万之间，低点则在45,000百万至54,000百万之间。这种规律性的波动反映了极强的季节性需求驱动特征。
- 库存规模趋势
- 库存水平在2020年底至2022年底之间相对稳定，主要在5,000百万至7,000百万之间波动。2023年4月库存达到峰值7,482百万，随后在2024年至2025年期间逐步回落并趋于平稳，维持在6,000百万左右的区间。
- 存货周转效率分析
- 存货周转率在29.24至45.2之间波动。效率最高点出现在2022年9月（45.2），而最低点出现在2023年4月（29.24），该低点与同期库存规模的峰值相吻合。从2023年年中开始，周转率呈现波动回升的趋势，在2025年期间多次回升至38.0以上，表明库存管理效率在经历低谷后有所改善。
综合来看，运营成本与库存水平高度同步地随季节波动。尽管在2023年上半年经历了周转率下降和库存积压的阶段，但随后的数据显示出资产周转效率的逐步恢复，整体库存管理在近期表现出更强的稳定性。
应收账款周转率
Apple Inc.、应收账款周转率、计算（季度数据）
| 2026年3月28日 | 2025年12月27日 | 2025年9月27日 | 2025年6月28日 | 2025年3月29日 | 2024年12月28日 | 2024年9月28日 | 2024年6月29日 | 2024年3月30日 | 2023年12月30日 | 2023年9月30日 | 2023年7月1日 | 2023年4月1日 | 2022年12月31日 | 2022年9月24日 | 2022年6月25日 | 2022年3月26日 | 2021年12月25日 | 2021年9月25日 | 2021年6月26日 | 2021年3月27日 | 2020年12月26日 | ||||||||
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| 部分财务数据 (以百万计) | |||||||||||||||||||||||||||||
| 净销售额 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款净额 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率1 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Lumentum Holdings Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2026-03-28), 10-Q (报告日期： 2025-12-27), 10-K (报告日期： 2025-09-27), 10-Q (报告日期： 2025-06-28), 10-Q (报告日期： 2025-03-29), 10-Q (报告日期： 2024-12-28), 10-K (报告日期： 2024-09-28), 10-Q (报告日期： 2024-06-29), 10-Q (报告日期： 2024-03-30), 10-Q (报告日期： 2023-12-30), 10-K (报告日期： 2023-09-30), 10-Q (报告日期： 2023-07-01), 10-Q (报告日期： 2023-04-01), 10-Q (报告日期： 2022-12-31), 10-K (报告日期： 2022-09-24), 10-Q (报告日期： 2022-06-25), 10-Q (报告日期： 2022-03-26), 10-Q (报告日期： 2021-12-25), 10-K (报告日期： 2021-09-25), 10-Q (报告日期： 2021-06-26), 10-Q (报告日期： 2021-03-27), 10-Q (报告日期： 2020-12-26).
1 Q2 2026 计算
应收账款周转率 = (净销售额Q2 2026
+ 净销售额Q1 2026
+ 净销售额Q4 2025
+ 净销售额Q3 2025)
÷ 应收账款净额
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
净销售额呈现出显著的季节性波动特征，每年第四季度（12月）均出现年度营收峰值。这种周期性模式在整个观察期内保持高度一致，其中2025年12月的销售额达到了最高水平，显示出峰值季度的规模在逐步扩大。在非峰值季度，销售额则维持在相对稳定的区间内波动。
- 应收账款规模分析
- 应收账款净额与销售额的变动具有一定的正相关性。在销售额增长的周期中，应收账款规模通常随之上升。值得注意的是，从2024年第三季度开始，应收账款净额呈现出明显的上升趋势，并在2025年第三季度和第四季度达到了约398亿至399亿百万的最高水平，这表明在近期销售规模扩张的同时，资金回收的绝对量有所增加。
- 应收账款周转效率
- 应收账款周转率表现出剧烈的周期性波动。周转率通常在第一季度或第二季度达到高点，反映出在销售淡季期间回款效率较高。相反，在销售额达到峰值的季度，周转率往往处于较低水平。在2023年4月，周转率达到了21.47的峰值，显示出极高的资产运营效率。
- 近期趋势洞察
- 在2025年下半年，尽管净销售额创下新高，但应收账款周转率出现了明显下降，在2025年9月跌至10.46的低点。这表明近期营收的增长在一定程度上伴随着回款速度的放缓，资产周转效率相较于此前年度有所下降。
综合来看，财务数据表明业务运营处于强烈的季节性驱动状态。虽然规模在扩张，但近期应收账款的增长速度快于周转率的提升，导致整体回款效率在最新周期内有所承压。
应付账款周转率
Apple Inc.、应付账款周转率、计算（季度数据）
| 2026年3月28日 | 2025年12月27日 | 2025年9月27日 | 2025年6月28日 | 2025年3月29日 | 2024年12月28日 | 2024年9月28日 | 2024年6月29日 | 2024年3月30日 | 2023年12月30日 | 2023年9月30日 | 2023年7月1日 | 2023年4月1日 | 2022年12月31日 | 2022年9月24日 | 2022年6月25日 | 2022年3月26日 | 2021年12月25日 | 2021年9月25日 | 2021年6月26日 | 2021年3月27日 | 2020年12月26日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | |||||||||||||||||||||||||||||
| 销售成本 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 应付帐款 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率1 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Lumentum Holdings Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2026-03-28), 10-Q (报告日期： 2025-12-27), 10-K (报告日期： 2025-09-27), 10-Q (报告日期： 2025-06-28), 10-Q (报告日期： 2025-03-29), 10-Q (报告日期： 2024-12-28), 10-K (报告日期： 2024-09-28), 10-Q (报告日期： 2024-06-29), 10-Q (报告日期： 2024-03-30), 10-Q (报告日期： 2023-12-30), 10-K (报告日期： 2023-09-30), 10-Q (报告日期： 2023-07-01), 10-Q (报告日期： 2023-04-01), 10-Q (报告日期： 2022-12-31), 10-K (报告日期： 2022-09-24), 10-Q (报告日期： 2022-06-25), 10-Q (报告日期： 2022-03-26), 10-Q (报告日期： 2021-12-25), 10-K (报告日期： 2021-09-25), 10-Q (报告日期： 2021-06-26), 10-Q (报告日期： 2021-03-27), 10-Q (报告日期： 2020-12-26).
1 Q2 2026 计算
应付账款周转率 = (销售成本Q2 2026
+ 销售成本Q1 2026
+ 销售成本Q4 2025
+ 销售成本Q3 2025)
÷ 应付帐款
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
财务数据显示出强烈的季节性波动模式，特别是在年度周期的第四季度，各项关键指标均出现显著变化。
- 销售成本分析
- 销售成本呈现出极其规律的周期性趋势，每年的12月达到峰值，而次年的第二季度则处于低谷。从长期趋势看，成本规模在波动中缓慢上升，2025年12月的销售成本达到了74,525百万的最高点，显著高于此前年度同期水平。
- 应付账款变动
- 应付账款的规模与销售成本的波动趋势基本同步，反映了采购量与供应商债务之间的正相关关系。债务规模通常在第三季度末至第四季度大幅增加，如2021年12月和2025年12月均处于高位，表明在业务高峰期，对供应商信用额度的依赖程度增加。
- 应付账款周转率洞察
- 应付账款周转率在2.82至5.1之间波动，其走势与销售成本呈反比关系。在年度成本峰值期（12月），周转率通常降至低点（例如2020年12月的2.82和2021年12月的2.9），这表明在旺季期间支付周期相对延长。而在第一季度和第二季度，周转率普遍回升，其中2023年4月达到了5.1的最高值，显示出该阶段资金周转效率的提高。
营运资金周转率
Apple Inc.、营运资金周转率、计算（季度数据）
| 2026年3月28日 | 2025年12月27日 | 2025年9月27日 | 2025年6月28日 | 2025年3月29日 | 2024年12月28日 | 2024年9月28日 | 2024年6月29日 | 2024年3月30日 | 2023年12月30日 | 2023年9月30日 | 2023年7月1日 | 2023年4月1日 | 2022年12月31日 | 2022年9月24日 | 2022年6月25日 | 2022年3月26日 | 2021年12月25日 | 2021年9月25日 | 2021年6月26日 | 2021年3月27日 | 2020年12月26日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | |||||||||||||||||||||||||||||
| 流动资产 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 少： 流动负债 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 营运资金 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 净销售额 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 营运资金周转率1 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 营运资金周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Lumentum Holdings Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2026-03-28), 10-Q (报告日期： 2025-12-27), 10-K (报告日期： 2025-09-27), 10-Q (报告日期： 2025-06-28), 10-Q (报告日期： 2025-03-29), 10-Q (报告日期： 2024-12-28), 10-K (报告日期： 2024-09-28), 10-Q (报告日期： 2024-06-29), 10-Q (报告日期： 2024-03-30), 10-Q (报告日期： 2023-12-30), 10-K (报告日期： 2023-09-30), 10-Q (报告日期： 2023-07-01), 10-Q (报告日期： 2023-04-01), 10-Q (报告日期： 2022-12-31), 10-K (报告日期： 2022-09-24), 10-Q (报告日期： 2022-06-25), 10-Q (报告日期： 2022-03-26), 10-Q (报告日期： 2021-12-25), 10-K (报告日期： 2021-09-25), 10-Q (报告日期： 2021-06-26), 10-Q (报告日期： 2021-03-27), 10-Q (报告日期： 2020-12-26).
1 Q2 2026 计算
营运资金周转率 = (净销售额Q2 2026
+ 净销售额Q1 2026
+ 净销售额Q4 2025
+ 净销售额Q3 2025)
÷ 营运资金
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
该财务数据反映了净销售额的季节性增长趋势以及营运资金结构的显著调整。
- 销售业绩分析
- 净销售额表现出强烈的周期性模式，每年第四季度（12月）均出现显著峰值。例如，2021年12月、2022年12月、2023年12月及2024年12月的销售额均处于年度最高水平。从长期趋势看，销售规模整体呈上升趋势，并在2025年12月达到143,756百万的最高值，随后在2026年第一季度有所回落，但仍保持在较高基数。
- 营运资金规模与趋势
- 营运资金在分析期间经历了从正值到负值的重大转变。2020年底至2021年底，营运资金保持正值，但从2022年3月起转为负值，并进入一个长期的波动区间。在2022年至2025年期间，营运资金多次出现大幅负值，最低点出现在2025年3月的-25,897百万。这种状态表明短期负债在相当长的一段时间内超过了短期资产。直到2026年3月，该数值重新回升至9,473百万的正值区间。
- 营运资金周转效率
- 营运资金周转率的数据分布具有不连续性，这与营运资金的正负波动直接相关。在营运资金为正的期间，周转率波动剧烈，2021年6月曾达到52.06，并在2024年7月左右达到83.07的高点。在营运资金为负的季度，该比率无法计算或缺失。这种极高且不稳定的周转率反映了在极低营运资金水平下支撑高额销售规模的运营模式。
综合来看，销售端维持着稳定的季节性扩张，而财务结构上则通过降低营运资金规模（甚至维持负值）来优化资源利用或改变资金周转策略，最终在2026年第一季度回归至正向的流动资金状态。
库存周转天数
Apple Inc.、库存周转天数、计算（季度数据）
| 2026年3月28日 | 2025年12月27日 | 2025年9月27日 | 2025年6月28日 | 2025年3月29日 | 2024年12月28日 | 2024年9月28日 | 2024年6月29日 | 2024年3月30日 | 2023年12月30日 | 2023年9月30日 | 2023年7月1日 | 2023年4月1日 | 2022年12月31日 | 2022年9月24日 | 2022年6月25日 | 2022年3月26日 | 2021年12月25日 | 2021年9月25日 | 2021年6月26日 | 2021年3月27日 | 2020年12月26日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 存货周转率 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | |||||||||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数1 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | |||||||||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Lumentum Holdings Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2026-03-28), 10-Q (报告日期： 2025-12-27), 10-K (报告日期： 2025-09-27), 10-Q (报告日期： 2025-06-28), 10-Q (报告日期： 2025-03-29), 10-Q (报告日期： 2024-12-28), 10-K (报告日期： 2024-09-28), 10-Q (报告日期： 2024-06-29), 10-Q (报告日期： 2024-03-30), 10-Q (报告日期： 2023-12-30), 10-K (报告日期： 2023-09-30), 10-Q (报告日期： 2023-07-01), 10-Q (报告日期： 2023-04-01), 10-Q (报告日期： 2022-12-31), 10-K (报告日期： 2022-09-24), 10-Q (报告日期： 2022-06-25), 10-Q (报告日期： 2022-03-26), 10-Q (报告日期： 2021-12-25), 10-K (报告日期： 2021-09-25), 10-Q (报告日期： 2021-06-26), 10-Q (报告日期： 2021-03-27), 10-Q (报告日期： 2020-12-26).
1 Q2 2026 计算
库存周转天数 = 365 ÷ 存货周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
在分析期间，存货周转率呈现出波动上升后回落，随后再次企稳回升的趋势。该指标在2020年末处于36.21的高位，并在2022年9月达到峰值45.2，显示出极高的资产周转效率。
- 周转效率的波动周期
- 2023年初，存货周转率出现明显下降，在2023年4月触底至29.24。此后，指标进入缓慢恢复期，在2025年9月回升至39.06，随后在2026年3月调整至34.89。
- 库存周转天数的稳定性
- 库存周转天数在整个观察周期内保持在极低水平，波动区间仅为8至13天。最低值出现在2022年9月（8天），最高值出现在2024年6月（13天）。
- 周转率与周转天数的关联性
- 两项指标呈现出显著的负相关关系。当存货周转率在2022年第三季度达到顶峰时，库存周转天数相应降至最低点，反映了库存管理在特定时期的极致优化。
整体而言，存货管理表现出极强的稳定性，即使在周转率较低的时期，库存周转天数也未超过13天。这种低周转天数的模式表明供应链管理具有高效的响应能力，能够迅速将库存转化为销售，有效降低了库存积压的风险。
应收账款周转天数
Apple Inc.、应收账款周转天数、计算（季度数据）
| 2026年3月28日 | 2025年12月27日 | 2025年9月27日 | 2025年6月28日 | 2025年3月29日 | 2024年12月28日 | 2024年9月28日 | 2024年6月29日 | 2024年3月30日 | 2023年12月30日 | 2023年9月30日 | 2023年7月1日 | 2023年4月1日 | 2022年12月31日 | 2022年9月24日 | 2022年6月25日 | 2022年3月26日 | 2021年12月25日 | 2021年9月25日 | 2021年6月26日 | 2021年3月27日 | 2020年12月26日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | |||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数1 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | |||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Lumentum Holdings Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2026-03-28), 10-Q (报告日期： 2025-12-27), 10-K (报告日期： 2025-09-27), 10-Q (报告日期： 2025-06-28), 10-Q (报告日期： 2025-03-29), 10-Q (报告日期： 2024-12-28), 10-K (报告日期： 2024-09-28), 10-Q (报告日期： 2024-06-29), 10-Q (报告日期： 2024-03-30), 10-Q (报告日期： 2023-12-30), 10-K (报告日期： 2023-09-30), 10-Q (报告日期： 2023-07-01), 10-Q (报告日期： 2023-04-01), 10-Q (报告日期： 2022-12-31), 10-K (报告日期： 2022-09-24), 10-Q (报告日期： 2022-06-25), 10-Q (报告日期： 2022-03-26), 10-Q (报告日期： 2021-12-25), 10-K (报告日期： 2021-09-25), 10-Q (报告日期： 2021-06-26), 10-Q (报告日期： 2021-03-27), 10-Q (报告日期： 2020-12-26).
1 Q2 2026 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
分析报告如下：
- 应收账款周转率分析
- 应收账款周转率在观察期内表现出明显的周期性波动，数值在10.46至21.47之间波动。数据显示，周转率通常在每年的第一季度和第二季度上升，并在第三季度出现回落。最高周转率出现在2023年4月，达到21.47，而最低点出现在2025年9月，为10.46。
- 回款天数趋势分析
- 应收账款周转天数与周转率呈现严格的反向相关关系，波动范围处于17天至35天之间。回款速度最快的时间点为2023年4月，周转天数低至17天。整体趋势显示，回款周期在每年的年末和年初趋于延长，而在年中趋于缩短。
- 综合效率评价
- 从长期趋势来看，资产回收效率在2021年至2023年期间处于相对高位。进入2024年后，周转率的峰值有所降低，且周转天数的低谷值有所抬升，表明近期的应收账款回收效率较之前时期略有下降，回款周期有所延长。
运行周期
Apple Inc.、运行周期、计算（季度数据）
天数
| 2026年3月28日 | 2025年12月27日 | 2025年9月27日 | 2025年6月28日 | 2025年3月29日 | 2024年12月28日 | 2024年9月28日 | 2024年6月29日 | 2024年3月30日 | 2023年12月30日 | 2023年9月30日 | 2023年7月1日 | 2023年4月1日 | 2022年12月31日 | 2022年9月24日 | 2022年6月25日 | 2022年3月26日 | 2021年12月25日 | 2021年9月25日 | 2021年6月26日 | 2021年3月27日 | 2020年12月26日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 运行周期1 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 运行周期竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Lumentum Holdings Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2026-03-28), 10-Q (报告日期： 2025-12-27), 10-K (报告日期： 2025-09-27), 10-Q (报告日期： 2025-06-28), 10-Q (报告日期： 2025-03-29), 10-Q (报告日期： 2024-12-28), 10-K (报告日期： 2024-09-28), 10-Q (报告日期： 2024-06-29), 10-Q (报告日期： 2024-03-30), 10-Q (报告日期： 2023-12-30), 10-K (报告日期： 2023-09-30), 10-Q (报告日期： 2023-07-01), 10-Q (报告日期： 2023-04-01), 10-Q (报告日期： 2022-12-31), 10-K (报告日期： 2022-09-24), 10-Q (报告日期： 2022-06-25), 10-Q (报告日期： 2022-03-26), 10-Q (报告日期： 2021-12-25), 10-K (报告日期： 2021-09-25), 10-Q (报告日期： 2021-06-26), 10-Q (报告日期： 2021-03-27), 10-Q (报告日期： 2020-12-26).
1 Q2 2026 计算
运行周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数
= + =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
该期间的运营周期呈现出波动状态，主要受应收账款周转天数的波动影响，而库存管理则表现出极高的稳定性。
- 库存周转天数
- 库存周转天数在8至13天之间窄幅波动，整体维持在较低水平。在2020年至2022年期间，数值基本处于8至11天；2023年至2024年期间略有上升，最高触及13天，随后在2025年后回落至9至10天。这表明库存管理效率极高且波动极小。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数的波动幅度显著，数值在17天至35天之间波动。最低点出现在2021年6月和2023年4月，而峰值则出现在2020年12月和2025年9月。这种明显的周期性波动表明回款周期受到季节性因素或信用政策调整的影响较大。
- 运行周期
- 运行周期在27天至44天之间波动。由于库存周转天数对总周期的贡献相对恒定，运行周期的走势与应收账款周转天数的趋势高度一致。运行周期的峰值通常出现在应收账款回款较慢的季度，而低谷则出现在回款效率较高的时期。
综合分析表明，运营效率的波动主要源于资金回收端的变动，而非库存积压。整体运行周期保持在较短的时间范围内，反映出高效的资产周转能力。
应付账款周转天数
Apple Inc.、应付账款周转天数、计算（季度数据）
| 2026年3月28日 | 2025年12月27日 | 2025年9月27日 | 2025年6月28日 | 2025年3月29日 | 2024年12月28日 | 2024年9月28日 | 2024年6月29日 | 2024年3月30日 | 2023年12月30日 | 2023年9月30日 | 2023年7月1日 | 2023年4月1日 | 2022年12月31日 | 2022年9月24日 | 2022年6月25日 | 2022年3月26日 | 2021年12月25日 | 2021年9月25日 | 2021年6月26日 | 2021年3月27日 | 2020年12月26日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | |||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转天数1 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | |||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转天数竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Lumentum Holdings Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2026-03-28), 10-Q (报告日期： 2025-12-27), 10-K (报告日期： 2025-09-27), 10-Q (报告日期： 2025-06-28), 10-Q (报告日期： 2025-03-29), 10-Q (报告日期： 2024-12-28), 10-K (报告日期： 2024-09-28), 10-Q (报告日期： 2024-06-29), 10-Q (报告日期： 2024-03-30), 10-Q (报告日期： 2023-12-30), 10-K (报告日期： 2023-09-30), 10-Q (报告日期： 2023-07-01), 10-Q (报告日期： 2023-04-01), 10-Q (报告日期： 2022-12-31), 10-K (报告日期： 2022-09-24), 10-Q (报告日期： 2022-06-25), 10-Q (报告日期： 2022-03-26), 10-Q (报告日期： 2021-12-25), 10-K (报告日期： 2021-09-25), 10-Q (报告日期： 2021-06-26), 10-Q (报告日期： 2021-03-27), 10-Q (报告日期： 2020-12-26).
1 Q2 2026 计算
应付账款周转天数 = 365 ÷ 应付账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
财务数据显示应付账款的管理呈现出明显的季节性波动特征，周转率与周转天数在各季度之间循环往复。
- 应付账款周转率分析
- 周转率在 2.82 至 5.1 之间波动。数据呈现出周期性的上升与下降趋势，通常在第一季度和第二季度达到较高水平，而在第三季度和第四季度回落。例如，2023年4月周转率达到最高值 5.1，而 2021年12月则降至 2.9。这种模式在随后的年度中重复出现，表明该实体在一年中的特定时间段内加快了对供应商的支付速度。
- 应付账款周转天数分析
- 周转天数与周转率呈反向变动，波动范围在 72 天至 129 天之间。最高值通常出现在年底，如 2020年12月的 129 天和 2021年12月的 126 天，这意味着在年底期间，供应商的款项回收周期被显著拉长。而最低值则出现在春季，如 2023年4月的 72 天，反映了支付周期的缩短。
- 资金管理洞察
- 这种规律性的波动表明，应付账款的偿付策略与年度业务周期高度同步。通过在年末延长付款期限（增加周转天数），该实体能够在特定的经营高峰期优化短期流动资金的使用。随后在次年上半年通过提高周转率来结算账款，从而维持供应链的稳定性与信用关系。
现金周转周期
Apple Inc.、现金周转周期、计算（季度数据）
天数
| 2026年3月28日 | 2025年12月27日 | 2025年9月27日 | 2025年6月28日 | 2025年3月29日 | 2024年12月28日 | 2024年9月28日 | 2024年6月29日 | 2024年3月30日 | 2023年12月30日 | 2023年9月30日 | 2023年7月1日 | 2023年4月1日 | 2022年12月31日 | 2022年9月24日 | 2022年6月25日 | 2022年3月26日 | 2021年12月25日 | 2021年9月25日 | 2021年6月26日 | 2021年3月27日 | 2020年12月26日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转天数 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 现金周转周期1 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 现金周转周期竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Lumentum Holdings Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2026-03-28), 10-Q (报告日期： 2025-12-27), 10-K (报告日期： 2025-09-27), 10-Q (报告日期： 2025-06-28), 10-Q (报告日期： 2025-03-29), 10-Q (报告日期： 2024-12-28), 10-K (报告日期： 2024-09-28), 10-Q (报告日期： 2024-06-29), 10-Q (报告日期： 2024-03-30), 10-Q (报告日期： 2023-12-30), 10-K (报告日期： 2023-09-30), 10-Q (报告日期： 2023-07-01), 10-Q (报告日期： 2023-04-01), 10-Q (报告日期： 2022-12-31), 10-K (报告日期： 2022-09-24), 10-Q (报告日期： 2022-06-25), 10-Q (报告日期： 2022-03-26), 10-Q (报告日期： 2021-12-25), 10-K (报告日期： 2021-09-25), 10-Q (报告日期： 2021-06-26), 10-Q (报告日期： 2021-03-27), 10-Q (报告日期： 2020-12-26).
1
现金周转周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数 – 应付账款周转天数
= + – =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
分析期间内，该实体的营运资金管理表现出极高的效率，其核心特征在于极短的资产周转期与较长的负债周转期之间的显著差异。
- 库存周转效率
- 库存周转天数在整个观察周期内保持高度稳定，波动范围仅在8至13天之间。这种极低且平稳的周转速度表明其库存管理极为精简，能够迅速完成从进货到销售的转化，极大地降低了库存积压风险和持有成本。
- 应收账款回款情况
- 应收账款周转天数呈现出一定的波动趋势，数值在17天至35天之间波动。尽管在2024年第三季度至2025年第三季度期间出现了一段上升趋势，最高达到35天，但整体回款周期依然处于较低水平，显示出较强的信用控制能力。
- 应付账款支付策略
- 应付账款周转天数显著高于其资产周转天数，数值区间在72天至129天之间。数据呈现明显的季节性波动，且整体维持在高位，这表明该实体在供应链中拥有极强的议价能力，能够通过延长供应商付款期限来优化自身的现金流。
- 现金周转周期洞察
- 现金周转周期在所有季度中均保持为负值，范围在-43天至-87天之间。这种负周转周期的模式意味着该实体在支付供应商款项之前，已经完成了产品的销售并回收了现金。这种财务结构有效地将供应商资金转化为无息营运资金，极大地提升了资本利用效率。