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短期活动比率（摘要）
Super Micro Computer Inc.、短期活动比率（季度数据）
根据报告： 10-Q (报告日期： 2025-09-30), 10-K (报告日期： 2025-06-30), 10-Q (报告日期： 2025-03-31), 10-Q (报告日期： 2024-12-31), 10-Q (报告日期： 2024-09-30), 10-K (报告日期： 2024-06-30), 10-Q (报告日期： 2024-03-31), 10-Q (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-K (报告日期： 2023-06-30), 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-Q (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-K (报告日期： 2022-06-30), 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-Q (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-K (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-Q (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30).
以下是对财务数据的分析报告。
- 存货周转率
- 存货周转率在观察期内呈现波动趋势。从2020年9月至2021年12月，该比率持续下降，表明存货的销售速度减缓。2022年3月出现小幅回升，但随后在2022年6月至2023年3月再次下降。2023年6月至2024年9月，该比率呈现上升趋势，并在2024年9月达到峰值。然而，在2024年12月至2025年3月，存货周转率再次下降，随后在2025年6月和9月略有回升。整体而言，该比率的波动可能反映了市场需求、供应链管理或促销活动的影响。
- 应收账款周转率
- 应收账款周转率也表现出波动性。在2020年9月至2021年3月期间，该比率有所下降，随后在2021年6月和9月略有回升。2022年3月至2023年6月，该比率持续下降，表明收款速度减慢。2023年9月至2025年3月，该比率呈现上升趋势，并在2025年3月达到较高水平，随后在2025年6月和9月有所下降。这种波动可能与客户的信用政策、收款效率或宏观经济状况有关。
- 应付账款周转率
- 应付账款周转率在观察期内经历了显著变化。从2020年9月至2021年6月，该比率逐渐下降，表明支付供应商账款的速度减慢。2021年9月至2022年12月，该比率有所回升，但在2023年3月再次下降。值得注意的是，2024年9月至2025年3月，该比率出现了大幅上升，随后在2025年6月和9月迅速下降。这种剧烈波动可能反映了与供应商的谈判策略、现金流管理或供应链中断等因素的影响。
- 营运资金周转率
- 营运资金周转率在2020年9月至2021年3月期间保持相对稳定，随后在2021年6月和9月略有上升。2022年3月至2023年3月，该比率呈现下降趋势，表明营运资金的使用效率降低。2023年6月至2024年9月，该比率略有回升，但在2024年12月至2025年3月再次下降。这种波动可能与公司对营运资金的管理策略、业务扩张或市场环境的变化有关。
- 库存周转天数
- 库存周转天数与存货周转率呈反向关系。从2020年9月至2021年12月，库存周转天数持续增加，表明存货的销售速度减慢。2022年3月出现小幅下降，但随后在2023年3月再次上升。2024年9月达到最低点，随后在2025年3月再次上升。该指标的变化趋势与存货周转率的变化趋势一致。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数与应收账款周转率呈反向关系。该指标在观察期内呈现波动，与应收账款周转率的变化趋势相对应。在2022年3月至2023年6月期间，该指标显著增加，表明收款速度减慢。随后，该指标在2023年9月至2025年3月呈现下降趋势。
- 运行周期
- 运行周期是库存周转天数和应收账款周转天数的总和，反映了从原材料采购到现金回笼所需的时间。该指标在观察期内呈现上升趋势，表明业务流程的效率有所下降。在2024年9月达到最低点，随后在2025年3月再次上升。
- 应付账款周转天数
- 应付账款周转天数在观察期内波动较大，与应付账款周转率的变化趋势相对应。2024年9月至2025年3月期间，该指标出现大幅下降，随后在2025年6月和9月迅速上升。该指标的变化可能反映了公司与供应商的付款策略。
- 现金周转周期
- 现金周转周期是运行周期减去应付账款周转天数，反映了将现金投入业务到收回现金所需的时间。该指标在观察期内相对稳定，但在2024年9月至2025年3月期间有所下降，随后在2025年6月和9月略有上升。该指标的变化趋势与运行周期和应付账款周转天数的变化趋势有关。
总体而言，这些财务比率的变化表明公司在管理存货、应收账款和应付账款方面面临着挑战。需要进一步分析这些比率背后的原因，并采取相应的措施来提高运营效率和改善现金流。
离职率
平均天数比率
存货周转率
Super Micro Computer Inc.、存货周转率、计算（季度数据）
| 2025年9月30日 | 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以千美元计) | ||||||||||||||||||||||||||||
| 销售成本 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 库存 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 存货周转率1 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 存货周转率竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2025-09-30), 10-K (报告日期： 2025-06-30), 10-Q (报告日期： 2025-03-31), 10-Q (报告日期： 2024-12-31), 10-Q (报告日期： 2024-09-30), 10-K (报告日期： 2024-06-30), 10-Q (报告日期： 2024-03-31), 10-Q (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-K (报告日期： 2023-06-30), 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-Q (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-K (报告日期： 2022-06-30), 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-Q (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-K (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-Q (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30).
1 Q1 2026 计算
存货周转率 = (销售成本Q1 2026
+ 销售成本Q4 2025
+ 销售成本Q3 2025
+ 销售成本Q2 2025)
÷ 库存
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对财务数据的分析报告。
- 销售成本
- 销售成本在观察期内呈现显著增长趋势。从2020年9月30日的632335千美元增长至2025年6月30日的5161676千美元。增长并非线性，期间经历了波动。在2022年9月30日达到一个峰值，随后有所回落，但在2023年再次快速增长，并在2024年达到更高水平。2025年6月的数据表明，销售成本可能趋于稳定，但仍处于较高水平。
- 库存
- 库存水平也呈现增长趋势，但增长速度相对销售成本较慢。从2020年9月30日的773856千美元增长至2025年6月30日的4680375千美元。库存增长在2021年加速，并在2022年达到较高水平。2023年库存水平显著增加，随后在2024年和2025年有所下降，但仍高于早期水平。库存的波动性可能反映了供应链管理和市场需求的变化。
- 存货周转率
- 存货周转率在观察期内呈现波动下降的趋势，随后又有所回升。从2020年9月30日的3.59下降至2021年12月31日的2.58。在2022年12月31日达到一个峰值3.84，随后在2023年下降至2.97。2024年和2025年，存货周转率显著提高，在2025年6月30日达到5.07。存货周转率的波动可能与销售成本和库存水平的变化有关。周转率的提高通常表明库存管理效率的提升，但也可能反映了需求增加或促销活动的影响。需要结合其他财务指标进行综合分析。
总体而言，数据显示销售成本和库存均呈现增长趋势，但存货周转率的波动表明库存管理效率存在变化。销售成本的快速增长可能需要进一步分析，以确定其是否与收入增长相匹配，以及是否存在成本控制方面的问题。库存水平的增加可能需要关注库存积压的风险。存货周转率的提高是一个积极信号，但需要持续关注其可持续性。
应收账款周转率
Super Micro Computer Inc.、应收账款周转率、计算（季度数据）
| 2025年9月30日 | 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以千美元计) | ||||||||||||||||||||||||||||
| 净销售额 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款，扣除信贷损失准备金 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率1 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2025-09-30), 10-K (报告日期： 2025-06-30), 10-Q (报告日期： 2025-03-31), 10-Q (报告日期： 2024-12-31), 10-Q (报告日期： 2024-09-30), 10-K (报告日期： 2024-06-30), 10-Q (报告日期： 2024-03-31), 10-Q (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-K (报告日期： 2023-06-30), 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-Q (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-K (报告日期： 2022-06-30), 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-Q (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-K (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-Q (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30).
1 Q1 2026 计算
应收账款周转率 = (净销售额Q1 2026
+ 净销售额Q4 2025
+ 净销售额Q3 2025
+ 净销售额Q2 2025)
÷ 应收账款，扣除信贷损失准备金
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对财务数据的分析报告。
- 净销售额
- 数据显示，净销售额在观察期内呈现显著的波动性。从2020年9月30日到2021年6月30日，净销售额持续增长，并在2021年6月30日达到1068985千美元的峰值。随后，在2021年9月30日略有下降，但在2021年12月31日再次回升至1172419千美元。2022年，净销售额继续增长，并在2022年6月30日达到1635460千美元，并在2022年9月30日达到最高点1852130千美元。2022年12月31日出现明显下降，降至1803195千美元。2023年3月31日进一步下降至1283296千美元，随后在2023年6月30日出现大幅反弹，达到2184861千美元。此后，净销售额持续增长，并在2023年9月30日达到3664924千美元，并在2024年6月30日达到5354589千美元的峰值。2024年9月30日略有下降，2024年12月31日进一步下降至4599913千美元。2025年3月31日和6月30日销售额有所回升，分别为5756911千美元和5017790千美元。
- 应收账款，扣除信贷损失准备金
- 应收账款的金额总体上呈现增长趋势，但增长速度并非匀速。在2020年9月30日至2021年12月31日期间，应收账款从322845千美元增加到497431千美元。2022年，应收账款继续增长，并在2022年3月31日达到679785千美元，并在2022年6月30日达到834513千美元的峰值。2022年9月30日略有下降，但2022年12月31日仍保持在768167千美元。2023年3月31日，应收账款大幅增加至1148259千美元，并在2023年6月30日达到1502971千美元。2023年9月30日达到2737331千美元，并在2023年12月31日达到2731740千美元。2024年6月30日达到3059510千美元，并在2024年9月30日达到2642556千美元。2025年3月31日和6月30日，应收账款分别为2203942千美元和2525039千美元。
- 应收账款周转率
- 应收账款周转率在观察期内波动较大。从2020年9月30日的10.23下降到2021年3月31日的8.31，随后在2021年6月30日回升至8.36。2021年12月31日略有上升至8.38。2022年，周转率持续下降，从2022年3月31日的6.81降至2022年6月30日的6.23。2022年9月30日回升至8.17，2022年12月31日为8.65。2023年3月31日大幅下降至9.78，2023年6月30日为6.2。2023年9月30日大幅上升至6.16，2023年12月31日为7.16。2024年3月31日为5.48，2024年6月30日为6.88，2024年9月30日为6.8，2024年12月31日为8.16。2025年3月31日为9.97，2025年6月30日为8.34。
总体而言，净销售额和应收账款均呈现增长趋势，但增长速度并不稳定，且存在明显的周期性波动。应收账款周转率的波动与净销售额和应收账款的变化趋势相关，周转率下降可能表明应收账款回收速度减慢，而周转率上升则表明回收速度加快。需要进一步分析这些波动的原因，例如市场环境、销售策略、信用政策等因素的影响。
应付账款周转率
Super Micro Computer Inc.、应付账款周转率、计算（季度数据）
| 2025年9月30日 | 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以千美元计) | ||||||||||||||||||||||||||||
| 销售成本 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 应付帐款 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率1 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2025-09-30), 10-K (报告日期： 2025-06-30), 10-Q (报告日期： 2025-03-31), 10-Q (报告日期： 2024-12-31), 10-Q (报告日期： 2024-09-30), 10-K (报告日期： 2024-06-30), 10-Q (报告日期： 2024-03-31), 10-Q (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-K (报告日期： 2023-06-30), 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-Q (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-K (报告日期： 2022-06-30), 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-Q (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-K (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-Q (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30).
1 Q1 2026 计算
应付账款周转率 = (销售成本Q1 2026
+ 销售成本Q4 2025
+ 销售成本Q3 2025
+ 销售成本Q2 2025)
÷ 应付帐款
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对财务数据的分析报告。
- 销售成本
- 销售成本在观察期内呈现显著的增长趋势。从2020年9月30日的632335千美元，逐步增长至2025年6月30日的5212809千美元。增长并非线性，期间存在波动。例如，在2023年3月31日和2023年6月30日之间，销售成本出现了大幅增长，随后在2023年9月30日有所回落，但在2023年12月31日再次显著增加。这种波动可能与生产成本、原材料价格或销售量的变化有关。
- 应付帐款
- 应付帐款的数值也呈现增长趋势，但增长速度相对销售成本较慢。从2020年9月30日的333359千美元增长至2025年6月30日的1281977千美元。与销售成本类似，应付帐款也存在波动，但波动幅度相对较小。在2022年9月30日达到一个峰值，随后在2022年12月31日下降，并在之后逐渐回升。
- 应付账款周转率
- 应付账款周转率反映了公司偿还应付账款的速度。该比率在观察期内波动较大。从2020年9月30日的8.33，下降至2021年6月30日的4.94，随后在2021年12月31日回升至5.18。2022年12月31日达到9.76，表明公司偿还应付账款的速度加快。然而，在2024年9月30日和2024年12月31日，该比率大幅上升至33.19和29.76，随后在2025年3月31日和2025年6月30日显著下降至15.24和14.79。这种大幅波动可能表明公司在管理应付账款方面存在策略性变化，或者受到外部因素的影响，例如供应商的付款条件或现金流状况。需要进一步分析以确定波动的原因。
总体而言，销售成本和应付帐款均呈现增长趋势，但应付账款周转率的波动性表明公司在应付账款管理方面可能存在动态调整或面临外部挑战。销售成本的增长速度快于应付账款，这可能意味着公司在扩大生产规模或面临更高的生产成本。
营运资金周转率
Super Micro Computer Inc.、营运资金周转率、计算（季度数据）
| 2025年9月30日 | 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以千美元计) | ||||||||||||||||||||||||||||
| 流动资产 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 少： 流动负债 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 营运资金 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 净销售额 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 营运资金周转率1 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 营运资金周转率竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2025-09-30), 10-K (报告日期： 2025-06-30), 10-Q (报告日期： 2025-03-31), 10-Q (报告日期： 2024-12-31), 10-Q (报告日期： 2024-09-30), 10-K (报告日期： 2024-06-30), 10-Q (报告日期： 2024-03-31), 10-Q (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-K (报告日期： 2023-06-30), 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-Q (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-K (报告日期： 2022-06-30), 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-Q (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-K (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-Q (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30).
1 Q1 2026 计算
营运资金周转率 = (净销售额Q1 2026
+ 净销售额Q4 2025
+ 净销售额Q3 2025
+ 净销售额Q2 2025)
÷ 营运资金
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对财务数据的分析报告。
- 营运资金
- 数据显示，营运资金在整个期间内呈现显著增长趋势。从2020年9月30日的889833千美元增长到2025年9月30日的10314099千美元。增长并非线性，期间存在波动，例如在2023年3月31日达到一个峰值，随后在2023年12月31日出现显著下降，之后又恢复增长。2024年和2025年的增长速度明显加快，表明营运资金管理能力得到提升或业务规模显著扩张。
- 净销售额
- 净销售额也呈现增长趋势，但波动性较大。从2020年9月30日的762250千美元增长到2025年9月30日的5756911千美元。2021年6月30日和2022年6月30日均出现显著增长，随后在2022年12月31日和2023年3月31日出现下降。2023年6月30日开始，净销售额大幅增长，并在2023年9月30日达到峰值，之后有所回落。这种波动可能受到市场需求、竞争环境或公司自身战略调整的影响。
- 营运资金周转率
- 营运资金周转率在观察期内呈现下降趋势。从2020年9月30日的3.71下降到2025年9月30日的2.04。虽然初期周转率相对稳定，但从2022年开始，周转率下降速度加快。这可能表明公司在增加营运资金的同时，销售额增长速度相对较慢，或者营运资金的使用效率降低。2023年和2024年的周转率显著下降，值得进一步关注，需要评估营运资金管理策略是否需要调整。周转率的下降可能与净销售额的波动有关，但营运资金的快速增长也加剧了这一趋势。
总体而言，数据显示公司在扩大规模方面取得了进展，营运资金和净销售额均有所增长。然而，营运资金周转率的下降表明公司需要更加关注营运资金的使用效率，以确保增长的可持续性。
库存周转天数
Super Micro Computer Inc.、库存周转天数、计算（季度数据）
| 2025年9月30日 | 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 存货周转率 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | ||||||||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数1 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | ||||||||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2025-09-30), 10-K (报告日期： 2025-06-30), 10-Q (报告日期： 2025-03-31), 10-Q (报告日期： 2024-12-31), 10-Q (报告日期： 2024-09-30), 10-K (报告日期： 2024-06-30), 10-Q (报告日期： 2024-03-31), 10-Q (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-K (报告日期： 2023-06-30), 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-Q (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-K (报告日期： 2022-06-30), 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-Q (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-K (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-Q (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30).
1 Q1 2026 计算
库存周转天数 = 365 ÷ 存货周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对相关财务数据的分析报告。
- 存货周转率
- 数据显示，存货周转率在观察期内呈现波动趋势。从2020年9月30日的3.59开始，该比率经历了下降，至2021年12月31日的2.58达到最低点。随后，该比率在2022年上半年略有回升，但在2022年下半年显著增长，达到2022年12月31日的3.84。2023年，该比率呈现先升后降的态势，并在2023年6月30日达到4.04的高点。2023年下半年至2024年上半年，该比率再次下降，并在2024年3月31日达到2.41的低谷。然而，在2024年下半年，存货周转率显著提升，并在2024年9月30日达到5.07的高峰，随后在2025年6月30日回落至4.18。总体而言，该比率的波动可能反映了市场需求、供应链管理以及库存策略的调整。
- 库存周转天数
- 库存周转天数与存货周转率呈反向关系。数据显示，库存周转天数从2020年9月30日的102天逐渐增加，至2021年12月31日的141天达到最高点。随后，该天数在2022年上半年略有下降，但在2022年下半年显著缩短，至2022年12月31日的95天。2023年，该天数呈现先降后升的趋势，并在2023年6月30日达到90天的低点。2023年下半年至2024年上半年，该天数再次增加，并在2024年3月31日达到152天的峰值。然而，在2024年下半年，库存周转天数显著缩短，并在2024年9月30日降至72天，随后在2025年6月30日回升至87天。库存周转天数的变动与存货周转率的趋势一致，反映了库存管理效率的变化。
- 整体趋势
- 观察期内，两项指标均呈现显著的波动性。2021年下半年至2022年上半年，指标表现相对低迷。2022年下半年至2023年上半年，指标表现显著改善。2023年下半年至2024年上半年，指标表现再次恶化。2024年下半年，指标表现出现强劲反弹。这种波动性可能与宏观经济环境、行业竞争格局以及公司内部运营策略的调整有关。需要进一步分析其他财务数据和非财务信息，才能更全面地理解这些趋势背后的原因。
应收账款周转天数
Super Micro Computer Inc.、应收账款周转天数、计算（季度数据）
| 2025年9月30日 | 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | ||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数1 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | ||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2025-09-30), 10-K (报告日期： 2025-06-30), 10-Q (报告日期： 2025-03-31), 10-Q (报告日期： 2024-12-31), 10-Q (报告日期： 2024-09-30), 10-K (报告日期： 2024-06-30), 10-Q (报告日期： 2024-03-31), 10-Q (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-K (报告日期： 2023-06-30), 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-Q (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-K (报告日期： 2022-06-30), 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-Q (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-K (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-Q (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30).
1 Q1 2026 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对相关财务数据的分析报告。
- 应收账款周转率
- 数据显示，应收账款周转率在观察期内呈现波动趋势。从2020年9月30日的10.23到2021年12月31日的8.38，该比率有所下降。2022年3月31日进一步下降至6.81，随后在2022年9月30日回升至8.17。2023年3月31日达到9.78的峰值，但随后在2023年6月30日大幅下降至6.2。此后，该比率在6.16到9.97之间波动，并在2025年6月30日达到9.97的较高水平。整体而言，该比率在后期呈现上升趋势，但波动性依然存在。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数与应收账款周转率呈反向关系。从2020年9月30日的36天，逐渐增加到2021年12月31日的44天。2022年3月31日达到54天的高点，随后在2022年9月30日下降至45天。2023年6月30日显著增加至59天，随后在2023年9月30日回落至42天。此后，该天数在44天到67天之间波动，并在2024年6月30日达到67天的峰值。2025年6月30日回落至37天。整体来看，该天数在后期呈现下降趋势，但波动性依然显著。值得注意的是，2023年6月30日和2024年6月30日出现了较为明显的峰值，可能与特定业务活动或收款策略有关。
- 总体趋势
- 从整体趋势来看，应收账款周转率和周转天数的变化表明，收款效率在观察期内经历了起伏。在2022年初和2023年中期，收款效率有所下降，表现为周转率降低和周转天数增加。然而，在其他时期，收款效率有所改善。后期数据表明，收款效率可能正在恢复，但仍需持续关注其波动性。这些变化可能受到多种因素的影响，包括销售政策、客户信用状况以及收款流程的调整。
运行周期
Super Micro Computer Inc.、运行周期、计算（季度数据）
天数
| 2025年9月30日 | 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 运行周期1 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 运行周期竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2025-09-30), 10-K (报告日期： 2025-06-30), 10-Q (报告日期： 2025-03-31), 10-Q (报告日期： 2024-12-31), 10-Q (报告日期： 2024-09-30), 10-K (报告日期： 2024-06-30), 10-Q (报告日期： 2024-03-31), 10-Q (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-K (报告日期： 2023-06-30), 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-Q (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-K (报告日期： 2022-06-30), 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-Q (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-K (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-Q (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30).
1 Q1 2026 计算
运行周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数
= + =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供数据的分析报告。
- 库存周转天数
- 数据显示，库存周转天数在2020年9月30日至2021年12月31日期间呈现持续上升趋势，从102天增加到141天。这表明库存积压情况有所加剧，或者销售速度放缓。2022年3月31日出现下降，降至146天，随后在2022年6月30日进一步下降至128天。此后，该指标在2023年波动，并在2023年9月30日达到123天。2024年，该指标继续呈现波动，并在2024年12月31日降至72天，随后在2025年6月30日上升至87天，并在2025年9月30日达到110天。整体而言，该指标在观察期内波动较大，但2024年末的显著下降值得关注，可能反映了库存管理策略的调整或需求的变化。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数在2020年9月30日至2021年3月31日期间相对稳定，在36至44天之间波动。随后，该指标在2021年6月30日至2022年6月30日期间呈现上升趋势，从44天增加到59天，表明收款速度有所减缓。2022年9月30日略有下降至45天，随后在2023年6月30日达到59天。2024年，该指标继续波动，并在2024年12月31日降至54天，随后在2025年3月31日降至45天，并在2025年6月30日降至37天，最后在2025年9月30日回升至44天。整体而言，该指标的波动性较小，但2022年及2023年的上升趋势可能需要进一步调查，以确定是否存在潜在的信用风险或收款问题。
- 运行周期
- 运行周期在2020年9月30日至2021年12月31日期间持续增加，从138天增加到185天。这表明从原材料采购到现金回笼的整个周期变长，可能受到库存积压和应收账款周转速度减缓的影响。2022年3月31日达到峰值200天，随后在2022年6月30日下降至187天。2023年，该指标呈现波动，并在2023年12月31日达到175天。2024年，该指标继续波动，并在2024年12月31日降至126天，随后在2025年3月31日回升至119天，并在2025年6月30日回升至124天，最后在2025年9月30日达到154天。整体而言，运行周期在观察期内波动较大，但2024年末的显著下降值得关注，可能反映了运营效率的提升。
总体而言，数据显示在观察期内，各项指标均呈现波动趋势。库存周转天数和运行周期在2021年出现显著上升，随后在2024年末有所改善。应收账款周转天数相对稳定，但在2022年和2023年出现上升趋势。这些趋势可能反映了市场环境、运营策略或财务管理的变化。建议进一步分析这些趋势，以确定其根本原因并制定相应的应对措施。
应付账款周转天数
Super Micro Computer Inc.、应付账款周转天数、计算（季度数据）
| 2025年9月30日 | 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | ||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转天数1 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | ||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转天数竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2025-09-30), 10-K (报告日期： 2025-06-30), 10-Q (报告日期： 2025-03-31), 10-Q (报告日期： 2024-12-31), 10-Q (报告日期： 2024-09-30), 10-K (报告日期： 2024-06-30), 10-Q (报告日期： 2024-03-31), 10-Q (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-K (报告日期： 2023-06-30), 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-Q (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-K (报告日期： 2022-06-30), 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-Q (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-K (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-Q (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30).
1 Q1 2026 计算
应付账款周转天数 = 365 ÷ 应付账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对相关财务数据的分析报告。
- 应付账款周转率
- 数据显示，应付账款周转率在观察期内呈现波动趋势。从2020年9月30日的8.33到2021年3月31日的6.18，该比率呈现下降趋势。随后，在2021年6月30日略有回升至4.94，之后在2021年9月30日和2021年12月31日分别达到5.82和5.18。2022年，该比率继续波动，在2022年12月31日达到9.76的高点。2023年，该比率再次下降，并在2023年9月30日达到5.63的低点。然而，在2024年，该比率显著上升，并在2024年12月31日达到33.19的峰值。2025年3月31日和6月30日，该比率分别降至29.76和15.24，9月30日为14.79。总体而言，该比率在后期呈现出显著的波动性，尤其是在2024年。
- 应付账款周转天数
- 应付账款周转天数与应付账款周转率呈反向关系。数据显示，该天数从2020年9月30日的44天逐渐增加至2021年3月31日的59天。在2021年6月30日达到74天的峰值后，该天数在2021年9月30日和2021年12月31日分别降至63天和70天。2022年，该天数继续波动，在2022年12月31日降至37天的低点。2023年，该天数再次上升，并在2023年9月30日达到65天。2024年，该天数显著下降，并在2024年12月31日降至11天的极低水平。2025年3月31日和6月30日，该天数分别升至12天和24天，9月30日为25天。与应付账款周转率的趋势一致，该天数在后期也表现出显著的波动性，尤其是在2024年。
- 总体趋势
- 从整体来看，数据显示在2024年后期出现了显著的变化。应付账款周转率大幅上升，而应付账款周转天数大幅下降。这可能表明供应商付款速度加快，或者采购策略发生了改变。在2025年，这些指标出现了一定的回落，但仍处于相对较高的水平。需要进一步分析以确定这些变化背后的具体原因，并评估其对财务状况的潜在影响。
现金周转周期
Super Micro Computer Inc.、现金周转周期、计算（季度数据）
天数
| 2025年9月30日 | 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | ||||||||
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| 部分财务数据 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转天数 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 现金周转周期1 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 现金周转周期竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2025-09-30), 10-K (报告日期： 2025-06-30), 10-Q (报告日期： 2025-03-31), 10-Q (报告日期： 2024-12-31), 10-Q (报告日期： 2024-09-30), 10-K (报告日期： 2024-06-30), 10-Q (报告日期： 2024-03-31), 10-Q (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-K (报告日期： 2023-06-30), 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-Q (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-K (报告日期： 2022-06-30), 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-Q (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-K (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-Q (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30).
1
现金周转周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数 – 应付账款周转天数
= + – =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对一组财务数据的分析报告。
- 库存周转天数
- 数据显示，库存周转天数在2020年9月30日至2021年12月31日期间呈现持续上升趋势，从102天增加到141天。2022年3月31日略有下降至146天后，在2022年6月30日达到峰值128天。随后，该指标在2022年9月30日和12月31日有所下降，并在2023年呈现波动，最终在2023年9月30日达到123天。2024年，该指标继续波动，并在2024年12月31日降至72天。2025年3月31日和6月30日略有回升，分别为74天和87天，9月30日达到110天。整体而言，该指标在观察期内波动较大，但2024年末显著下降，可能表明库存管理效率有所提高。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数在2020年9月30日至2021年3月31日期间从36天增加到44天。随后，该指标在2021年6月30日达到48天，并在2021年9月30日回落至44天。2022年，该指标持续上升，从2022年3月31日的54天增加到2022年6月30日的59天。2023年，该指标呈现波动，并在2023年6月30日达到59天。2024年，该指标继续波动，并在2024年12月31日降至54天。2025年3月31日和6月30日，该指标分别为45天和37天，9月30日回升至44天。整体来看，该指标波动性较强，但近期呈现下降趋势，可能反映了收款效率的提升。
- 应付账款周转天数
- 应付账款周转天数在2020年9月30日至2021年6月30日期间持续增加，从44天增加到74天。2021年9月30日略有下降至63天，并在2021年12月31日达到70天。2022年，该指标在72天和54天之间波动。2023年，该指标呈现上升趋势，从2023年3月31日的44天增加到2023年9月30日的65天。2024年，该指标显著下降，从2024年3月31日的40天降至2024年12月31日的11天。2025年3月31日和6月30日，该指标分别为12天和24天，9月30日为25天。整体而言，该指标波动较大，但2024年末的显著下降可能表明公司在供应商付款方面采取了更积极的策略。
- 现金周转周期
- 现金周转周期在2020年9月30日至2021年12月31日期间相对稳定，在91天至115天之间波动。2022年，该指标持续上升，从2022年3月31日的128天增加到2022年6月30日的133天。2023年，该指标在100天左右波动，并在2023年9月30日达到100天。2024年，该指标呈现波动，并在2024年3月31日达到163天，随后在2024年12月31日降至115天。2025年3月31日和6月30日，该指标分别为107天和100天，9月30日为129天。整体来看，该指标波动性较大，但2024年末的下降可能反映了运营效率的改善。
总体而言，各项财务指标在观察期内均呈现波动趋势。2024年末，库存周转天数、应付账款周转天数和现金周转周期均有所下降，可能表明公司在库存管理、供应商关系和运营效率方面取得了一定的进展。然而，应收账款周转天数在同期也呈现下降趋势，需要进一步分析以确定其原因。