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短期活动比率（摘要）
Super Micro Computer Inc.、短期活动比率（季度数据）
根据报告： 10-Q (报告日期： 2025-03-31), 10-Q (报告日期： 2024-12-31), 10-Q (报告日期： 2024-09-30), 10-K (报告日期： 2024-06-30), 10-Q (报告日期： 2024-03-31), 10-Q (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-K (报告日期： 2023-06-30), 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-Q (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-K (报告日期： 2022-06-30), 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-Q (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-K (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-Q (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30), 10-K (报告日期： 2020-06-30), 10-Q (报告日期： 2020-03-31), 10-Q (报告日期： 2019-12-31), 10-Q (报告日期： 2019-09-30), 10-K (报告日期： 2019-06-30), 10-Q (报告日期： 2019-03-31), 10-Q (报告日期： 2018-12-31), 10-Q (报告日期： 2018-09-30).
自2018年第三季度起，该公司存货周转率表现出一定的波动。随着时间推移，存货周转率在2019年9月至2020年第二季度经历了逐步下降的趋势，从最高点的4.48降至最低的2.58，彰显存货管理效率的减弱。之后，存货周转率逐渐回升，特别是在2023年达到了较高水平，体现出存货流动性改善，但整体仍存在一定波动性。
应收账款周转率在2018年至2021年期间相对稳定，大多保持在6至10的区间，表现出较为稳健的应收账款管理能力。2021年后，出现了短暂的下降，随后在2022年和2023年逐渐回升，尤其是在2024年第一季度，达到了再次较高的水平。这表明公司在应收账款回收方面表现出一定的改善趋势，增强了公司的流动资产管理能力。
应付账款周转率显示出较大的波动态势。2018年至2019年，指标总体上保持在较高水平，但自2020年以来，出现了显著的下降，尤其是在2024年第一季度，应付账款周转率大幅上升，达到33.19的峰值，随后在2024年末有所回落。该变化可能反映公司对供应商的支付策略调整或供应链管理的变化，这在一定程度上影响了公司短期偿债压力和资金利用效率。
营运资金周转率从2018年的较高水平逐渐下降，特别是在2022年后明显减弱，反映出公司的营运资金使用效率受到了影响。在2024年后期，虽然出现一些改善，但整体水平仍低于早期，提示营运效率面临压力或市场环境的变化。
库存周转天数总体呈上升趋势，从2018年的81天逐步增至2021年的146天，显示库存管理逐渐变得更为宽松或者库存积压有所增加。2022年后，库存天数有所下降，但仍处于较高水平，表明公司在库存管理方面面临一定挑战。库存周转天数的延长可能影响资金利用效率，但也可能是应对市场需求波动的策略之一。
应收账款周转天数在某些期间波动较大，尤其在2020年和2021年出现较长时间，最高达59天。这表明账款收回的周期有所延长，可能影响公司的现金流状况。2022年和2023年，该指标逐步缩短，显示出应收账款回收的效率有所提升。
整体运行周期表现出递增的趋势，从2018年的122天逐步上升到2021年的较高水平，之后略有波动，但仍在较长区间，反映出公司的整体运营效率有所下降。较长的运行周期可能意味着资金在存货、应收账款和其他营运环节的占用时间延长，增加了资金链紧张的风险。
应付账款周转天数的波动也较为显著，在2024年初达到最高值，为11天，随后逐步缩短。这个指标的变化可能反映公司在应付账款结算条款上的调整，影响了现金流的管理策略。较短的应付账款天数显示公司可能倾向于提前支付或供应商要求更快的支付速度，而较长的天数则有助于缓解短期资金压力。
现金周转周期显示出较大的变动，尤其在2023年和2024年前后，周期明显延长至125天左右，之后又有所缩短。这表明公司的现金流管理状况存在一定的波动，现金的利用和周转速度在不同阶段受到不同因素的影响，包括经营活动、市场环境和财务策略的调整。
离职率
平均天数比率
存货周转率
Super Micro Computer Inc.、存货周转率、计算（季度数据）
| 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | |||||||||
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| 部分财务数据 (以千美元计) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 销售成本 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 库存 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 存货周转率1 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 存货周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2025-03-31), 10-Q (报告日期： 2024-12-31), 10-Q (报告日期： 2024-09-30), 10-K (报告日期： 2024-06-30), 10-Q (报告日期： 2024-03-31), 10-Q (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-K (报告日期： 2023-06-30), 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-Q (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-K (报告日期： 2022-06-30), 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-Q (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-K (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-Q (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30), 10-K (报告日期： 2020-06-30), 10-Q (报告日期： 2020-03-31), 10-Q (报告日期： 2019-12-31), 10-Q (报告日期： 2019-09-30), 10-K (报告日期： 2019-06-30), 10-Q (报告日期： 2019-03-31), 10-Q (报告日期： 2018-12-31), 10-Q (报告日期： 2018-09-30).
1 Q3 2025 计算
存货周转率 = (销售成本Q3 2025
+ 销售成本Q2 2025
+ 销售成本Q1 2025
+ 销售成本Q4 2024)
÷ 库存
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从整体趋势来看，该公司在报告期内呈现出库存规模逐步上升的态势。其库存金额从2018年9月的820,973千美元逐步增加至2025年3月的3,556,145千美元，显示出公司在扩大库存规模以应对市场需求或供应链管理的调整。特别是在2022年底至2024年期间，库存规模明显加快增长，可能反映了公司在新产品积累或扩大存货基础方面的战略调整。
与库存规模同步变化的，存货周转率展现出一定的波动。从2018年到2021年前，存货周转率在较高的水平波动，显示出公司在库存管理方面具有一定的效率，但从2021年开始出现一定的下降，例如在2022年第三季度，存货周转率降至2.97，进一步在2022年第四季度降至2.41，表明库存周转速度有所减缓。而2023年之后，存货周转率有所回升，尤其是在2023年第三季度达到3.31，说明公司可能改善了存货管理或销售速度出现一定的提振。
库存的快速扩展在某些时期伴随着存货周转率的下降，提示公司面临存货积压压力，可能增加了存货管理和资金占用的风险。此外，库存逐渐增长可能反映了公司为了扩大产能或备货，以应对未来市场需求的预期，但也潜藏着过度库存的风险，需密切关注库存周转率的变化以确保运营效率。
总体来看，该企业的库存管理在不同时间段表现出一定的波动性，尤其是在2022年及之后，库存规模增长明显，但伴随存货周转率的下降，指示库存流动性减弱。公司未来的存货管理策略，应平衡库存规模与流动性，以实现供应链的优化和资金效率的提高，为企业持续健康发展提供保障。
应收账款周转率
Super Micro Computer Inc.、应收账款周转率、计算（季度数据）
| 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | |||||||||
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| 部分财务数据 (以千美元计) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 净销售额 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款，扣除信贷损失准备金 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率1 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2025-03-31), 10-Q (报告日期： 2024-12-31), 10-Q (报告日期： 2024-09-30), 10-K (报告日期： 2024-06-30), 10-Q (报告日期： 2024-03-31), 10-Q (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-K (报告日期： 2023-06-30), 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-Q (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-K (报告日期： 2022-06-30), 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-Q (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-K (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-Q (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30), 10-K (报告日期： 2020-06-30), 10-Q (报告日期： 2020-03-31), 10-Q (报告日期： 2019-12-31), 10-Q (报告日期： 2019-09-30), 10-K (报告日期： 2019-06-30), 10-Q (报告日期： 2019-03-31), 10-Q (报告日期： 2018-12-31), 10-Q (报告日期： 2018-09-30).
1 Q3 2025 计算
应收账款周转率 = (净销售额Q3 2025
+ 净销售额Q2 2025
+ 净销售额Q1 2025
+ 净销售额Q4 2024)
÷ 应收账款，扣除信贷损失准备金
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
整体来看，公司的净销售额在分析期间展现出明显的增长趋势。尤其是在2023年及之后，销售收入从2022年的约18.03亿千美元大幅提升，达到2024年中期的约36.55亿千美元，显示出公司的营业规模持续扩大。这种增长不仅反映了市场需求的增强，也可能体现公司在产品线扩展或市场份额提升方面的成效。
与销售额同步变化的应收账款数量也出现持续上升，从2018年底的4.29亿千美元增长至2025年3月的2.74亿千美元。期间虽然出现短暂波动，但整体呈现增长趋势，说明公司的应收账款规模与营业收入的增长基本保持同步。然而，注意到应收账款规模的扩大也可能带来更高的信用风险和资金占用问题，需要关注应收账款的管理效率。
应收账款周转率在分析期内表现出一定的波动，但基本上维持在5.48到10.23之间。较高的周转率说明公司在应收账款的回收速度方面表现良好，能较快地将赊销转变为现金，从而支持公司的资金流动性。特别是在2020年及之后，应收账款周转率整体较低且波动较大，可能表明在特定期间内公司面临应收账款回收效率的挑战，或市场环境变化带来的影响。 此外，2023年和2024年，应收账款周转率在6到9之间，仍保持较为合理的水平，彰显财务管理的持续努力。
总体来看，公司的财务表现展现出收入持续增长的良好趋势，同时应收账款的扩大也伴随着管理上的压力。应收账款周转率的波动提醒需要关注应收账款的回收效率，以确保资金的流动性和财务稳健。未来，若能提升应收账款的周转效率，或采取措施优化应收账款管理，将更有助于公司维持稳健的发展态势。
应付账款周转率
Super Micro Computer Inc.、应付账款周转率、计算（季度数据）
| 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以千美元计) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 销售成本 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 应付帐款 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率1 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2025-03-31), 10-Q (报告日期： 2024-12-31), 10-Q (报告日期： 2024-09-30), 10-K (报告日期： 2024-06-30), 10-Q (报告日期： 2024-03-31), 10-Q (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-K (报告日期： 2023-06-30), 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-Q (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-K (报告日期： 2022-06-30), 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-Q (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-K (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-Q (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30), 10-K (报告日期： 2020-06-30), 10-Q (报告日期： 2020-03-31), 10-Q (报告日期： 2019-12-31), 10-Q (报告日期： 2019-09-30), 10-K (报告日期： 2019-06-30), 10-Q (报告日期： 2019-03-31), 10-Q (报告日期： 2018-12-31), 10-Q (报告日期： 2018-09-30).
1 Q3 2025 计算
应付账款周转率 = (销售成本Q3 2025
+ 销售成本Q2 2025
+ 销售成本Q1 2025
+ 销售成本Q4 2024)
÷ 应付帐款
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
在所分析的时期范围内，销售成本总体呈现增长趋势，从2018年9月的847,879千美元逐步上升至2025年3月的5,007,940千美元，显示出公司销售规模在不断扩大。然而，增长速度在不同阶段表现出一定的波动性，尤其在2024年之后，销售成本的增长趋于加快。 应付账款方面，也表现出明显的增长态势，从2018年9月的466,011千美元逐步增加至2025年3月的1,492,445千美元。这一趋势反映公司在扩大其采购和存货管理规模，可能对应其扩张策略或供应链管理的变化。不过，应付账款的增加速度在不同期间也存在波动，特别是在2024年末，有较大幅度的增长。 应付账款周转率在数据中显示出较大的波动性，并且存在显著的变化。2018年12月起到2021年期间，周转率大多集中在5至9之间，反映出公司在不同期间的应付账款管理效率的波动。尤其在2024年期间，周转率显著提高，例如2024年3月和6月分别达到29.76和33.19，远高于之前的水平。这一趋势表明公司在2024年期间，可能采取了更为积极的应付账款管理策略或改善了支付效率，缩短了偿还周期。 总体来看，公司在财务运营方面表现出持续扩张的迹象，尤其是在销售成本和应付账款金额上。同时，波动的应付账款周转率揭示了公司管理现金流和供应链关系的持续调整。未来，监控这些指标的持续变化，将有助于判断公司财务策略的稳健程度与运营效率的改善状况。
营运资金周转率
Super Micro Computer Inc.、营运资金周转率、计算（季度数据）
| 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以千美元计) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 流动资产 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 少： 流动负债 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 营运资金 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 净销售额 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 营运资金周转率1 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 营运资金周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2025-03-31), 10-Q (报告日期： 2024-12-31), 10-Q (报告日期： 2024-09-30), 10-K (报告日期： 2024-06-30), 10-Q (报告日期： 2024-03-31), 10-Q (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-K (报告日期： 2023-06-30), 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-Q (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-K (报告日期： 2022-06-30), 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-Q (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-K (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-Q (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30), 10-K (报告日期： 2020-06-30), 10-Q (报告日期： 2020-03-31), 10-Q (报告日期： 2019-12-31), 10-Q (报告日期： 2019-09-30), 10-K (报告日期： 2019-06-30), 10-Q (报告日期： 2019-03-31), 10-Q (报告日期： 2018-12-31), 10-Q (报告日期： 2018-09-30).
1 Q3 2025 计算
营运资金周转率 = (净销售额Q3 2025
+ 净销售额Q2 2025
+ 净销售额Q1 2025
+ 净销售额Q4 2024)
÷ 营运资金
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
根据提供的财务数据分析，整体呈现出公司营业规模在不断扩大，营运资金持续增长的趋势。净销售额在分析期内总体上表现为上升态势，尤其是在2022年至2024年期间，收入显著增加，显示出公司业务规模的快速扩展。然而，在2023年到2024年期间，净销售额出现一定的波动，尤其在2024年第一季度到第二季度，销售额有所下降，但整体水平仍高于过去的平均水平。
营运资金方面，随着时间推移，该指标持续增加，说明公司在扩展业务的同时，资金储备不断增强。营运资金的稳步上升有助于公司加强流动性管理和应对短期资金需求。此外，从营运资金周转率的变化可以推断，公司在不同时间段内的资产利用效率存在一定波动。具体来看，营运资金周转率在初期较高，表示资产使用效率较好，但在2022年中后期出现下降，尤其是在2023年第三季度时，周转率达到最低点，说明资产利用效率有所减弱。此后，周转率逐步回升，但仍未恢复到最高水平。
总的来说，公司在分析期内经历了由稳定增长到快速扩张的阶段，体现出财务规模的膨胀与资产利用效率的波动。未来若能在持续扩展的基础上，提高资产的利用效率，将有助于实现更为稳健的财务表现。此外，持续关注营运资金的管理和优化，将有助于公司在快速增长的同时保持财务健康和运营效率。
库存周转天数
Super Micro Computer Inc.、库存周转天数、计算（季度数据）
| 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | |||||||||
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| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 存货周转率 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数1 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2025-03-31), 10-Q (报告日期： 2024-12-31), 10-Q (报告日期： 2024-09-30), 10-K (报告日期： 2024-06-30), 10-Q (报告日期： 2024-03-31), 10-Q (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-K (报告日期： 2023-06-30), 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-Q (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-K (报告日期： 2022-06-30), 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-Q (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-K (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-Q (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30), 10-K (报告日期： 2020-06-30), 10-Q (报告日期： 2020-03-31), 10-Q (报告日期： 2019-12-31), 10-Q (报告日期： 2019-09-30), 10-K (报告日期： 2019-06-30), 10-Q (报告日期： 2019-03-31), 10-Q (报告日期： 2018-12-31), 10-Q (报告日期： 2018-09-30).
1 Q3 2025 计算
库存周转天数 = 365 ÷ 存货周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
根据提供的财务比率数据可以观察到，存货周转率在分析期间呈现出一定的波动态势。从2018年第三季度开始，该比率未提供具体数据，但从2019年第二季度起，存货周转率逐步下降，从最高的4.48略微降低至最低的2.41，显示公司在存货管理上的效率在某些时期有所下降，可能由于存货积压或销售放缓所致。然而，2023年之后，该比率回升至较高的水平，尤其在2025年第三季度达到5.07，表明存货周转效率得到改善。
库存周转天数的变化与存货周转率密切相关。从2018年到2024年间，库存天数总体呈现波动上升的趋势，尤其在2020年末达到最高值146天，表明存货周转变慢，库存积压时间延长。之后，从2024年开始，库存天数明显缩短，最低至72天，显示存货管理变得更加高效，库存更新速度加快。
整体来看，公司在分析期间经历了存货周转效率的起伏，早期某些时期效率较低，库存周转天数较长，但逐步调整后，存货管理效率明显提升，反映出公司在应对市场变化和优化库存方面取得了一定的成效。这些变化可能受到销售策略调整、供应链管理优化或市场需求波动等多种因素的影响，需要结合其他财务指标进行更全面的分析。
应收账款周转天数
Super Micro Computer Inc.、应收账款周转天数、计算（季度数据）
| 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | |||||||||
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| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数1 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2025-03-31), 10-Q (报告日期： 2024-12-31), 10-Q (报告日期： 2024-09-30), 10-K (报告日期： 2024-06-30), 10-Q (报告日期： 2024-03-31), 10-Q (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-K (报告日期： 2023-06-30), 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-Q (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-K (报告日期： 2022-06-30), 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-Q (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-K (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-Q (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30), 10-K (报告日期： 2020-06-30), 10-Q (报告日期： 2020-03-31), 10-Q (报告日期： 2019-12-31), 10-Q (报告日期： 2019-09-30), 10-K (报告日期： 2019-06-30), 10-Q (报告日期： 2019-03-31), 10-Q (报告日期： 2018-12-31), 10-Q (报告日期： 2018-09-30).
1 Q3 2025 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
该财务数据反映出超微电脑公司在应收账款管理方面的若干趋势和波动。整个周期中，应收账款周转率在不同时间段表现出一定的波动性，显示出公司在应收账款回收效率方面存在一定的变化。
在2018年年底前，相关数据未显示具体数值，可能因为该信息在报告期内尚未得到充分披露或记录。自2018年12月起，应收账款周转率逐步上升，从较低水平逐渐提高到2020年初的最高点（10.23），表明公司在此期间应收账款的回收效率有所改善，账款回收速度加快，资产流动性增强。同时，这一时期应收账款周转天数也显示出一定的相应改善，从较高的59天下降至36-44天之间，表明收款周期缩短。 然而，从2020年中期开始，应收账款周转率出现一定的下降，特别是在2022年和2023年部分季度，数值波动明显，最低曾降至5.48，显示在某些时期内，应收账款的回收效率有所减缓，与之对应的是应收账款回收天数的延长（达67天），表明应收账款的收回周期变长，可能受到市场、客户信用变动或管理策略调整的影响。 此外，在2023年至2024年期间，应收账款周转率和天数呈现出较大的波动，期间有几次明显的下降（如2023年第三季度的6.16），反映出公司在应收账款管理方面仍面临压力或环境变化。未来若要提升财务运营效率，有必要持续监控应收账款回收周期，优化客户信用和收款策略，以确保财务运营的稳定性。 总的来看，超微电脑公司在某些时间段表现出应收账款回收效率的提升，这有助于改善现金流与流动性。但同时，波动性较大，提示公司在应收账款管理方面尚存在一定不稳定因素，需要加强风险控制和管理策略的调整，以实现更持续稳健的财务表现。
运行周期
Super Micro Computer Inc.、运行周期、计算（季度数据）
天数
| 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | |||||||||
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| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 运行周期1 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 运行周期竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2025-03-31), 10-Q (报告日期： 2024-12-31), 10-Q (报告日期： 2024-09-30), 10-K (报告日期： 2024-06-30), 10-Q (报告日期： 2024-03-31), 10-Q (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-K (报告日期： 2023-06-30), 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-Q (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-K (报告日期： 2022-06-30), 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-Q (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-K (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-Q (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30), 10-K (报告日期： 2020-06-30), 10-Q (报告日期： 2020-03-31), 10-Q (报告日期： 2019-12-31), 10-Q (报告日期： 2019-09-30), 10-K (报告日期： 2019-06-30), 10-Q (报告日期： 2019-03-31), 10-Q (报告日期： 2018-12-31), 10-Q (报告日期： 2018-09-30).
1 Q3 2025 计算
运行周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数
= + =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从所观察到的财务数据趋势来看，该公司的库存周转天数总体表现出一定的波动，但在整体上呈现出逐步改善的迹象。具体而言，库存周转天数在2018年底前尚未披露，但从2019年第三季度开始逐步上升，达到峰值约为146天，随后逐渐下降至2025年第三季度的86天左右，显示出库存在更高程度的流动性和更快的周转速度。此外，2024年第一季度至第二季度的库存周转天数明显降低，可能反映出优化的库存管理策略。
- 应收账款周转天数
- 在分析期内，应收账款的回收天数总体呈现出上升的趋势。2018年底未披露数据，之后逐步增长，从2018年第四季度的41天上升到2021年第三季度的59天，之后略有波动，最高达到2022年第三季度的67天。此项指标的上升可能指示客户的支付周期变长或应收账款管理存在一定的压力。这一变化值得关注，可能影响公司的现金流状况，应持续监控其变化趋势和管理措施的调整效果。
- 运行周期
- 运行周期的趋势反映了公司的整体运营效率。从2018年的122天逐步上升到2021年的200天左右，显示出运营效率在这一时期有所降低。值得注意的是，从2022年开始，运行周期逐渐缩短，回落到2024年第一季度的126天，表明公司在优化供应链和运营流程方面取得了明显进展。尤其是2024年第三季度，运行周期降至接近119天，显示出运营效率的显著改善。这一趋势说明公司持续改善运营管理，可能带来更快的资金周转和更高的盈利能力。
总体而言，这些财务指标显示出公司在库存管理方面的改善，库存周转效率提升，同时应收账款周转天数的持续增长可能表明在客户管理或信用政策方面面临一定挑战。运营周期的缩短进一步支持公司整体运营效率的改善。未来，持续关注应收账款周转天数的变化以及库存水平将有助于更全面评估公司财务健康状况和运营效率的持续改善。
应付账款周转天数
Super Micro Computer Inc.、应付账款周转天数、计算（季度数据）
| 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | |||||||||
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| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转天数1 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转天数竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2025-03-31), 10-Q (报告日期： 2024-12-31), 10-Q (报告日期： 2024-09-30), 10-K (报告日期： 2024-06-30), 10-Q (报告日期： 2024-03-31), 10-Q (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-K (报告日期： 2023-06-30), 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-Q (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-K (报告日期： 2022-06-30), 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-Q (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-K (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-Q (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30), 10-K (报告日期： 2020-06-30), 10-Q (报告日期： 2020-03-31), 10-Q (报告日期： 2019-12-31), 10-Q (报告日期： 2019-09-30), 10-K (报告日期： 2019-06-30), 10-Q (报告日期： 2019-03-31), 10-Q (报告日期： 2018-12-31), 10-Q (报告日期： 2018-09-30).
1 Q3 2025 计算
应付账款周转天数 = 365 ÷ 应付账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从整体趋势来看，应付账款周转率在报告期内表现出一定的波动态势，反映出公司在应付账款管理上的变化与调整。自2018年9月到2025年3月，部分数据点显示了周转率的起伏，具体表现如下：
- 应付账款周转率
- 在初期2018年的数据缺失后，从2018年12月起逐步显示出一定的波动。2019年6月前后，周转率大致在5.97至8.51之间，说明公司在此期间应付账款的周转速度较为稳定，表现出良好的流动性管理能力。2020年期间，特别是在2020年6月至2020年12月间，周转率呈现出波动，最低点在2020年12月约为4.94，显示出应付账款的回收速度变慢。2021年前后，周转率明显提高，2021年3月至6月间多次超过6，甚至在某些月份接近10，指示公司可能增加了应付账款的管理效率或采取了延迟支付的策略。2022年至2023年，周转率保持在较高水平，部分月份超过9，反映出应付账款周转速度的提升，可能由供应链管理优化或对现金流的积极管理驱动。值得注意的是，2024年及之后的数据出现了显著的变动，在2024年6月前后，周转率均达到甚至超过30的极端高点，表明公司可能进行了应付账款的极端调整或存在异常变动。%
mengenai应付账款周转天数：
- 应付账款周转天数
- 显示公司平均每笔应付账款结清所需天数的变化，趋势与周转率相反。在2018年至2021年期间，道路天数起伏较大，其中2020年12月为74天，显示出公司在资金周转方面可能存在一定的延迟。而在2021年后，应付账款周转天数有明显的下降，特别是2024年3月的11天和2024年6月的12天，反映出公司加快了应付账款的结清速度，或采用了更紧密的供应链支付策略。整体来看，部分时段天数的降低与应付账款周转率的升高同步，显示公司在管理应付账款方面逐步提高了效率，缩短了付款周期，增强了流动性管理能力。
总结：
该公司在报告期内的应付账款周转率表现出一定的波动性，期间随着时间的推移呈现出逐步提升的趋势，尤其是在2021年及2022年中期，达到较高的周转速率。应付账款周转天数的变动与之相对应，显示出公司逐步缩短了应付账款的结清时间，反映出供应链和财务管理的改善或策略调整。值得关注的是，2024年期间出现的异常高周转率和低天数，可能由特殊的财务策略、异常的付款安排或潜在的财务调整所驱动。总体而言，数据表明该公司不断优化其应付账款管理，但同时也需要关注极端变动可能带来的风险与隐患，以确保财务健康的持续稳定。
现金周转周期
Super Micro Computer Inc.、现金周转周期、计算（季度数据）
天数
| 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | |||||||||
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| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转天数 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
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| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2025-03-31), 10-Q (报告日期： 2024-12-31), 10-Q (报告日期： 2024-09-30), 10-K (报告日期： 2024-06-30), 10-Q (报告日期： 2024-03-31), 10-Q (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-K (报告日期： 2023-06-30), 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-Q (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-K (报告日期： 2022-06-30), 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-Q (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-K (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-Q (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30), 10-K (报告日期： 2020-06-30), 10-Q (报告日期： 2020-03-31), 10-Q (报告日期： 2019-12-31), 10-Q (报告日期： 2019-09-30), 10-K (报告日期： 2019-06-30), 10-Q (报告日期： 2019-03-31), 10-Q (报告日期： 2018-12-31), 10-Q (报告日期： 2018-09-30).
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现金周转周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数 – 应付账款周转天数
= + – =
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从库存周转天数的趋势来看，数据点在2019年之后逐渐呈现出一定的波动性，整体范围在81天到146天之间。尤其是在2021年前后，库存周转天数逐步增加，达到最高值146天，显示出库存周转效率有所下降。此后，库存周转天数有所减少，回落至较低水平（72天），表明库存管理可能得到了改善或市场需求变化对库存周转时间产生了影响。
应收账款周转天数在观察期间呈现出明显的增长趋势，从2019年的大约36-44天逐步上升至2022年底的约59天，显示收款周期延长，可能反映出赊账策略调整或客户付款延迟的情况。尽管在某些季度出现短暂下降，但整体趋势是逐步延长，意味着公司在收款方面的效率逐渐下降，需关注赊账政策或客户信用风险的变化。
应付账款周转天数在期间表现出较大波动，特别是在2020年及之后，出现短暂上升（最高74天），之后逐步下降到较低水平（11天）。2024年底出现极低的应付账款天数（11-12天），可能暗示公司在该段时间内加快了应付账款的支付速度，或在压力之下缩短了付款周期。这种变化可能影响公司的现金流和供应链关系，应持续监控其原因和潜在影响。
现金周转周期在观察期间呈现上升趋势，从2019年的约78天逐步增加至2022年和2023年的超过100天，其中在2023年第三季度达到最高值163天。随后，现金周转周期开始逐步缩短，特别是在2024年，下降到较低水平（约72天）。这种变化表明公司在现金流管理上经历了波动，早期周期较长，随后逐渐改善现金周转效率。资本回笼和支出节奏的调整可能是影响周期变化的关键因素。
总体而言，该公司在过去数年间经历了库存和应收账款周转时间的上升，显示出流动资产管理面临一定压力。然而，近期库存天数和现金周转周期的改善说明公司可能已采取措施优化库存和现金流管理。应付账款天数的波动则反映出供应链关系和支付策略的调整。未来，持续关注这些指标的变化趋势，将有助于评估公司整体的经营效率和财务健康状况。