Stock Analysis on Net

Super Micro Computer Inc. (NASDAQ:SMCI)

US$24.99

短期活动比率分析
季度数据

Microsoft Excel

付费用户专区

数据隐藏在后面:

  • 订购对整个网站的完全访问权限,每月 10.42 美元起

  • 以 24.99 美元的价格订购 1 个月的 Super Micro Computer Inc. 访问权限。

这是一次性付款。没有自动续订。


我们接受:

Visa Mastercard American Express Maestro Discover JCB PayPal Google Pay
Visa Secure Mastercard Identity Check American Express SafeKey

短期活动比率(摘要)

Super Micro Computer Inc.、短期活动比率(季度数据)

Microsoft Excel
2026年3月31日 2025年12月31日 2025年9月30日 2025年6月30日 2025年3月31日 2024年12月31日 2024年9月30日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日
离职率
存货周转率
应收账款周转率
应付账款周转率
营运资金周转率
平均天数
库存周转天数
更多: 应收账款周转天数
运行周期
少: 应付账款周转天数
现金周转周期

根据报告: 10-Q (报告日期: 2026-03-31), 10-Q (报告日期: 2025-12-31), 10-Q (报告日期: 2025-09-30), 10-K (报告日期: 2025-06-30), 10-Q (报告日期: 2025-03-31), 10-Q (报告日期: 2024-12-31), 10-Q (报告日期: 2024-09-30), 10-K (报告日期: 2024-06-30), 10-Q (报告日期: 2024-03-31), 10-Q (报告日期: 2023-12-31), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-K (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-Q (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-K (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-Q (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-K (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-Q (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30).


在分析期内,营运效率指标呈现出明显的阶段性波动,特别是在后期出现了显著的异常走势。

存货管理效率表现出周期性的起伏。存货周转率在2.41至5.07之间波动,相应的库存周转天数在72天至152天之间变动。在2024年12月31日,存货周转率达到峰值5.07,周转天数降至最低点72天,显示出短期内库存清理速度的加快。然而,此后周转天数再次回升,至2025年12月31日增加至150天,表明库存压力有所增加。

应收账款管理
应收账款周转率在早期相对稳定,周转天数主要维持在36至67天之间。但在2025年12月31日出现剧烈波动,周转天数激增至143天,周转率跌至2.55的最低水平,这表明在该时间点资金回收速度大幅放缓,回款周期显著拉长。
应付账款管理
应付账款周转表现出极端的波动性。在2024年12月31日和2025年3月31日,应付账款周转天数骤降至11至12天,显示出极快地偿还供应商款项。随后,在2025年12月31日,该指标反向激增至195天,表明付款周期被大幅延长,供应商信用占用显著增加。

运行周期与现金周转周期反映了整体运营资金的占用情况。运行周期在2025年12月31日达到峰值293天,这主要受到应收账款周转天数和库存周转天数同步增加的驱动。现金周转周期在大部分时间处于90至130天之间,但在2026年3月31日上升至178天,表明从支付原材料成本到回收销售资金的时间间隔在扩大。

营运资金周转率趋势
该指标在2020年至2023年期间保持在3.25至4.09的较高区间,显示出较强的资金利用效率。从2024年3月31日起,该比率出现明显下滑,触底至1.86,随后虽有缓慢回升,但至2026年3月31日仍维持在2.51,整体资金周转效率较前期有所下降。

离职率


平均天数比率



存货周转率

Super Micro Computer Inc.、存货周转率、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2026年3月31日 2025年12月31日 2025年9月30日 2025年6月30日 2025年3月31日 2024年12月31日 2024年9月30日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日
部分财务数据 (以千美元计)
销售成本
库存
短期活动比率
存货周转率1
基准
存货周转率竞争 对手2
Apple Inc.
Arista Networks Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.
Lumentum Holdings Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2026-03-31), 10-Q (报告日期: 2025-12-31), 10-Q (报告日期: 2025-09-30), 10-K (报告日期: 2025-06-30), 10-Q (报告日期: 2025-03-31), 10-Q (报告日期: 2024-12-31), 10-Q (报告日期: 2024-09-30), 10-K (报告日期: 2024-06-30), 10-Q (报告日期: 2024-03-31), 10-Q (报告日期: 2023-12-31), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-K (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-Q (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-K (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-Q (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-K (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-Q (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30).

1 Q3 2026 计算
存货周转率 = (销售成本Q3 2026 + 销售成本Q2 2026 + 销售成本Q1 2026 + 销售成本Q4 2025) ÷ 库存
= ( + + + ) ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


在分析期间内,销售成本与库存规模均呈现出显著的增长趋势,尤其在2023年第四季度之后,各项指标进入快速扩张阶段。

销售成本分析
销售成本从2020年第三季度的约6.32亿美元起步,在随后的几个年度中稳步增长。2023年第四季度起,该指标出现剧烈跳升,由之前的约17.66亿美元增至31.01亿美元,并在2025年第四季度达到峰值,数值约为118.84亿美元。这表明业务规模在近期经历了极大幅度的扩张。
库存规模分析
库存水平与销售成本的增长轨迹基本一致。库存金额从2020年第三季度的7.74亿美元逐步上升,至2024年第三季度达到49.31亿美元。在2025年第四季度和2026年第一季度,库存规模进一步激增,分别达到106.00亿美元和111.03亿美元,显示出库存积压量在规模扩张过程中显著增加。
存货周转率分析
存货周转率在整个观察期内表现出波动性。初期周转率从3.59缓慢下降至2.50。在2023年第二季度至2024年第一季度期间,周转率出现明显回升并达到峰值,最高在2023年第四季度达到5.07。然而,在随后的季度中,周转率重新出现下降趋势,至2026年第一季度回落至2.78。这种波动模式表明,虽然业务规模在扩大,但库存的增长速度在近期阶段超过了销售成本的增长速度。

总体而言,业务规模的快速扩张伴随着资产规模的剧增,尽管在特定阶段实现了周转效率的提升,但最新的数据表明库存周转速度有所放缓。


应收账款周转率

Super Micro Computer Inc.、应收账款周转率、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2026年3月31日 2025年12月31日 2025年9月30日 2025年6月30日 2025年3月31日 2024年12月31日 2024年9月30日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日
部分财务数据 (以千美元计)
净销售额
应收账款,扣除信贷损失准备金
短期活动比率
应收账款周转率1
基准
应收账款周转率竞争 对手2
Apple Inc.
Arista Networks Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.
Lumentum Holdings Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2026-03-31), 10-Q (报告日期: 2025-12-31), 10-Q (报告日期: 2025-09-30), 10-K (报告日期: 2025-06-30), 10-Q (报告日期: 2025-03-31), 10-Q (报告日期: 2024-12-31), 10-Q (报告日期: 2024-09-30), 10-K (报告日期: 2024-06-30), 10-Q (报告日期: 2024-03-31), 10-Q (报告日期: 2023-12-31), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-K (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-Q (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-K (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-Q (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-K (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-Q (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30).

1 Q3 2026 计算
应收账款周转率 = (净销售额Q3 2026 + 净销售额Q2 2026 + 净销售额Q1 2026 + 净销售额Q4 2025) ÷ 应收账款,扣除信贷损失准备金
= ( + + + ) ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


净销售额在分析期间呈现显著的增长趋势。从2020年第三季度开始,销售额保持稳步上升,并在2023年第四季度进入快速扩张阶段。销售规模从早期的7.62亿美元增长至2025年第四季度的峰值126.82亿美元,随后在2026年第一季度小幅回落至102.43亿美元。

营收增长模式
数据呈现出明显的阶段性特征。2020年至2022年期间为稳健增长期;2023年第一季度曾出现短期下滑,但随后在2023年第四季度起实现了爆发式增长,单季营收在2024年以后频繁突破50亿美元,显示出业务规模的量级飞跃。
应收账款变动
应收账款的规模与净销售额的增长高度正相关。应收账款从初期的3.23亿美元持续增加,在2025年第四季度达到110.04亿美元的最高点。这表明随着销售额的激增,企业在贸易信用方面的资金占用规模大幅提升。
营运效率分析
应收账款周转率在2020年至2024年期间主要在5.48至10.23之间波动,显示出相对稳定的收款效率。然而,在营收达到峰值的2025年第四季度,周转率骤降至2.55,随后在2026年第一季度回升至4.01。周转率的显著下降表明在快速扩张阶段,回款速度明显放缓,资金周转效率有所降低。

综合分析可见,虽然营收规模实现了极速增长,但近期应收账款的增速超过了销售增速,导致资产周转效率出现明显下滑,财务资源在应收账款中的积压程度有所增加。



应付账款周转率

Super Micro Computer Inc.、应付账款周转率、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2026年3月31日 2025年12月31日 2025年9月30日 2025年6月30日 2025年3月31日 2024年12月31日 2024年9月30日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日
部分财务数据 (以千美元计)
销售成本
应付帐款
短期活动比率
应付账款周转率1
基准
应付账款周转率竞争 对手2
Apple Inc.
Arista Networks Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.
Lumentum Holdings Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2026-03-31), 10-Q (报告日期: 2025-12-31), 10-Q (报告日期: 2025-09-30), 10-K (报告日期: 2025-06-30), 10-Q (报告日期: 2025-03-31), 10-Q (报告日期: 2024-12-31), 10-Q (报告日期: 2024-09-30), 10-K (报告日期: 2024-06-30), 10-Q (报告日期: 2024-03-31), 10-Q (报告日期: 2023-12-31), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-K (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-Q (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-K (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-Q (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-K (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-Q (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30).

1 Q3 2026 计算
应付账款周转率 = (销售成本Q3 2026 + 销售成本Q2 2026 + 销售成本Q1 2026 + 销售成本Q4 2025) ÷ 应付帐款
= ( + + + ) ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


销售成本在分析周期内呈现出显著的上升趋势,且增长速度在后期大幅加快。从2020年第三季度到2022年第四季度,销售成本从约6.32亿美元稳步增长至14.66亿美元。进入2023年后,规模扩张明显,2024年第三季度攀升至51.62亿美元,并在2025年第四季度达到118.84亿美元的峰值,显示出业务规模的极速扩张。

应付账款规模波动
应付账款在2020年至2024年第三季度期间基本随业务规模同步增长,最高触及16.83亿美元。但在2024年第四季度出现异常下降至5.49亿美元,随后在2025年第四季度激增至137.53亿美元,其规模在此时点远超同期销售成本,之后在2026年第一季度迅速回落至36.87亿美元。

应付账款周转率的变化反映了供应商付款策略的剧烈波动及其与营运资本管理的关系。

周转率的极端波动
在2020年至2024年第三季度,周转率大多在5.0至9.7之间波动。然而,2024年第四季度至2025年第一季度,周转率分别跃升至33.19和29.76,表明该阶段供应商款项得到了极快速的清偿。
周转率的低谷点
2025年第四季度,周转率骤降至1.88,这与同期应付账款的异常激增相对应,表明该阶段对供应商的付款周期大幅延长,资金占用规模达到峰值。

综合来看,财务数据揭示了一个从稳步增长转向极速扩张的模式。在业务规模爆发式增长的同时,供应商资金的利用程度出现了极端波动。尤其是2025年第四季度出现的极高应付账款额与极低周转率,显示出短期内资本占用结构的剧烈调整,而随后的2026年第一季度则迅速回归至相对正常的周转水平。


营运资金周转率

Super Micro Computer Inc.、营运资金周转率、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2026年3月31日 2025年12月31日 2025年9月30日 2025年6月30日 2025年3月31日 2024年12月31日 2024年9月30日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日
部分财务数据 (以千美元计)
流动资产
少: 流动负债
营运资金
 
净销售额
短期活动比率
营运资金周转率1
基准
营运资金周转率竞争 对手2
Apple Inc.
Arista Networks Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.
Lumentum Holdings Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2026-03-31), 10-Q (报告日期: 2025-12-31), 10-Q (报告日期: 2025-09-30), 10-K (报告日期: 2025-06-30), 10-Q (报告日期: 2025-03-31), 10-Q (报告日期: 2024-12-31), 10-Q (报告日期: 2024-09-30), 10-K (报告日期: 2024-06-30), 10-Q (报告日期: 2024-03-31), 10-Q (报告日期: 2023-12-31), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-K (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-Q (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-K (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-Q (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-K (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-Q (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30).

1 Q3 2026 计算
营运资金周转率 = (净销售额Q3 2026 + 净销售额Q2 2026 + 净销售额Q1 2026 + 净销售额Q4 2025) ÷ 营运资金
= ( + + + ) ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


分析显示,在观察期间内,营运资金规模与净销售额均呈现显著的扩张趋势,但资金利用效率在后期有所下降。

营运资金趋势
营运资金规模从2020年9月30日的约8.9亿美元稳步增长。在2023年12月31日之前,增长较为平缓,至2023年12月31日达到约28.5亿美元。随后,在2024年3月31日出现大幅跳跃,迅速增至约63.5亿美元,并在此后持续攀升,最终在2026年3月31日达到134.5亿美元的峰值。
净销售额趋势
净销售额表现出强劲的上升轨迹,从2020年第三季度的7.6亿美元增长至2025年第四季度的126.8亿美元。尽管在2023年第一季度出现过一次明显的短期回落(降至约12.8亿美元),但整体规模在2024年起进入高速增长期,单季销售额多次突破50亿美元。
营运资金周转率分析
营运资金周转率在2020年至2023年期间保持在3.71至4.09的区间,显示出较为稳定且高效的资产利用能力。然而,从2024年3月31日开始,该比率出现剧烈下滑,最低跌至1.86。尽管随后有所回升并波动在2.0至2.8之间,但整体水平明显低于2024年之前的历史均值。这表明营运资金的增加速度在近期大幅超过了销售额的增长速度,导致资金周转效率有所降低。


库存周转天数

Super Micro Computer Inc.、库存周转天数、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2026年3月31日 2025年12月31日 2025年9月30日 2025年6月30日 2025年3月31日 2024年12月31日 2024年9月30日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日
部分财务数据
存货周转率
短期活动比率 (天数)
库存周转天数1
基准 (天数)
库存周转天数竞争 对手2
Apple Inc.
Arista Networks Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.
Lumentum Holdings Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2026-03-31), 10-Q (报告日期: 2025-12-31), 10-Q (报告日期: 2025-09-30), 10-K (报告日期: 2025-06-30), 10-Q (报告日期: 2025-03-31), 10-Q (报告日期: 2024-12-31), 10-Q (报告日期: 2024-09-30), 10-K (报告日期: 2024-06-30), 10-Q (报告日期: 2024-03-31), 10-Q (报告日期: 2023-12-31), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-K (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-Q (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-K (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-Q (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-K (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-Q (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30).

1 Q3 2026 计算
库存周转天数 = 365 ÷ 存货周转率
= 365 ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


分析显示,存货管理效率在观察周期内呈现出明显的波动趋势,经历了从缓慢下降到快速提升,再到近期回落的周期性变化。

存货周转率趋势
该指标在2020年第三季度至2022年第一季度呈现持续下降趋势,由3.59降至2.50。此后,周转率进入剧烈波动期,在2024年第四季度达到峰值5.07,显示出极高的存货流动速度。然而,自2025年第一季度起,周转率开始连续下滑,至2025年第四季度降至2.44,随后在2026年第一季度小幅回升至2.78。
库存周转天数分析
库存周转天数与周转率呈典型的反向变动关系。天数在2022年第一季度首次达到高点146天,并在2024年第一季度触及最高值152天。2024年第四季度出现显著下降,降至最低点72天,表明该阶段库存周转效率达到最高水平。进入2025年后,天数再次攀升,在2025年第四季度达到150天,反映出存货在库时间明显延长。

综合分析表明,2024年第四季度是一个关键的效率转折点,此时周转率最高且周转天数最短,暗示该时段可能存在需求激增或库存清理的高效阶段。然而,2025年的数据趋势显示,存货周转效率正在逐步回落,周转天数重新攀升至高位,这表明存货流动性减弱,可能与市场需求放缓或企业增加战略性库存储备有关。


应收账款周转天数

Super Micro Computer Inc.、应收账款周转天数、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2026年3月31日 2025年12月31日 2025年9月30日 2025年6月30日 2025年3月31日 2024年12月31日 2024年9月30日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日
部分财务数据
应收账款周转率
短期活动比率 (天数)
应收账款周转天数1
基准 (天数)
应收账款周转天数竞争 对手2
Apple Inc.
Arista Networks Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.
Lumentum Holdings Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2026-03-31), 10-Q (报告日期: 2025-12-31), 10-Q (报告日期: 2025-09-30), 10-K (报告日期: 2025-06-30), 10-Q (报告日期: 2025-03-31), 10-Q (报告日期: 2024-12-31), 10-Q (报告日期: 2024-09-30), 10-K (报告日期: 2024-06-30), 10-Q (报告日期: 2024-03-31), 10-Q (报告日期: 2023-12-31), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-K (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-Q (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-K (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-Q (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-K (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-Q (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30).

1 Q3 2026 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


在2020年9月30日至2024年12月31日期间,应收账款周转率在5.48至10.23之间波动,表现出一定的周期性。相应的应收账款周转天数在此阶段主要维持在36天至67天之间,表明在该时间段内,回款效率处于相对稳定的状态,信用管理在合理区间内运行。

从2023年到2024年,数据呈现出波动加剧的趋势。应收账款周转率在2024年6月30日触及5.48的低点,导致周转天数上升至67天,显示出短期内回款速度的下降。然而,此后周转率在2024年第三季度有所回升,表明回款能力在短期内得到了修复。

近期异常趋势分析
自2025年第三季度起,财务指标出现剧烈波动。应收账款周转率从2025年6月30日的9.97大幅下滑至2025年12月31日的2.55,随后在2026年3月31日小幅回升至4.01。
与此对应,应收账款周转天数在2025年12月31日激增至143天,为观察周期内的最高值,尽管在2026年3月31日下降至91天,但仍远高于历史平均水平。

分析结果显示,最近两个季度的回款效率出现了显著恶化。周转天数的急剧增加表明资金占用时间大幅延长,这可能与信用政策的调整、客户付款能力的下降或特定大额款项回收延迟有关。这种趋势导致资产流动性压力显著增加,回款周期的延长对营运资金管理构成了潜在风险。


运行周期

Super Micro Computer Inc.、运行周期、计算(季度数据)

天数

Microsoft Excel
2026年3月31日 2025年12月31日 2025年9月30日 2025年6月30日 2025年3月31日 2024年12月31日 2024年9月30日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日
部分财务数据
库存周转天数
应收账款周转天数
短期活动比率
运行周期1
基准
运行周期竞争 对手2
Apple Inc.
Arista Networks Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.
Lumentum Holdings Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2026-03-31), 10-Q (报告日期: 2025-12-31), 10-Q (报告日期: 2025-09-30), 10-K (报告日期: 2025-06-30), 10-Q (报告日期: 2025-03-31), 10-Q (报告日期: 2024-12-31), 10-Q (报告日期: 2024-09-30), 10-K (报告日期: 2024-06-30), 10-Q (报告日期: 2024-03-31), 10-Q (报告日期: 2023-12-31), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-K (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-Q (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-K (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-Q (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-K (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-Q (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30).

1 Q3 2026 计算
运行周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数
= + =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


运行周期的整体趋势呈现出明显的周期性波动,且在近期出现了显著的扩张迹象。

库存周转效率分析
库存周转天数在2020年第三季度至2022年第一季度期间呈上升趋势,由102天增加至146天。随后,该指标进入波动阶段,在2024年第四季度触及72天的低点,显示出短期内库存管理效率的提升。然而,在2025年第四季度,库存周转天数再次攀升至150天,表明库存积压情况有所加剧。
应收账款回收分析
应收账款周转天数在较长时间内维持在36天至67天之间,表现相对稳定。但在2025年第四季度出现异常波动,天数骤增至143天,为观测期间的最高值。尽管在2026年第一季度回落至91天,但仍显著高于历史平均水平,反映出资金回收周期的延长。
运行周期综合评估
运行周期作为库存周转与应收账款周转的叠加,其走势反映了营运资金的占用情况。在2020年至2024年间,运行周期在119天至203天之间摆动。2025年第四季度,受应收账款周转天数激增的驱动,运行周期达到293天的峰值。至2026年第一季度,运行周期虽回落至222天,但整体营运效率较前期有所下降,资金周转压力有所增加。

应付账款周转天数

Super Micro Computer Inc.、应付账款周转天数、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2026年3月31日 2025年12月31日 2025年9月30日 2025年6月30日 2025年3月31日 2024年12月31日 2024年9月30日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日
部分财务数据
应付账款周转率
短期活动比率 (天数)
应付账款周转天数1
基准 (天数)
应付账款周转天数竞争 对手2
Apple Inc.
Arista Networks Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.
Lumentum Holdings Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2026-03-31), 10-Q (报告日期: 2025-12-31), 10-Q (报告日期: 2025-09-30), 10-K (报告日期: 2025-06-30), 10-Q (报告日期: 2025-03-31), 10-Q (报告日期: 2024-12-31), 10-Q (报告日期: 2024-09-30), 10-K (报告日期: 2024-06-30), 10-Q (报告日期: 2024-03-31), 10-Q (报告日期: 2023-12-31), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-K (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-Q (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-K (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-Q (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-K (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-Q (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30).

1 Q3 2026 计算
应付账款周转天数 = 365 ÷ 应付账款周转率
= 365 ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


在分析周期的大部分时间内,应付账款周转率与周转天数呈现出一定的波动但相对稳定的模式。

稳定运行阶段(2020年9月至2024年9月)
在此期间,应付账款周转率主要在4.94至9.76之间波动,对应的周转天数维持在37天至74天之间。这表明该阶段的供应商付款周期较为规律,资金占用情况相对稳定。
极端波动阶段(2024年12月至2025年12月)
2024年12月31日出现显著的异常波动,周转率激增至33.19,周转天数骤降至11天,显示出在该时间点付款速度大幅加快或应付账款余额规模骤减。
随后,在2025年12月31日出现剧烈的反向波动,周转率跌至1.88,而周转天数飙升至195天。这一极端数值表明付款周期被严重拉长,供应商款项积压程度显著增加。
恢复阶段(2026年3月31日)
至2026年第一季度末,周转率回升至8.37,周转天数恢复至44天,各项指标重新回归至历史正常水平区间。

综上所述,应付账款管理在长期保持稳定的基础上,于2024年底至2025年底期间经历了剧烈的波动,表现为极端的付款加速与极端的付款延迟交替出现,但最新数据显示其已恢复至常态化管理水平。


现金周转周期

Super Micro Computer Inc.、现金周转周期、计算(季度数据)

天数

Microsoft Excel
2026年3月31日 2025年12月31日 2025年9月30日 2025年6月30日 2025年3月31日 2024年12月31日 2024年9月30日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日
部分财务数据
库存周转天数
应收账款周转天数
应付账款周转天数
短期活动比率
现金周转周期1
基准
现金周转周期竞争 对手2
Apple Inc.
Arista Networks Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.
Lumentum Holdings Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2026-03-31), 10-Q (报告日期: 2025-12-31), 10-Q (报告日期: 2025-09-30), 10-K (报告日期: 2025-06-30), 10-Q (报告日期: 2025-03-31), 10-Q (报告日期: 2024-12-31), 10-Q (报告日期: 2024-09-30), 10-K (报告日期: 2024-06-30), 10-Q (报告日期: 2024-03-31), 10-Q (报告日期: 2023-12-31), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-K (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-Q (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-K (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-Q (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-K (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-Q (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30).

1 现金周转周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数 – 应付账款周转天数
= + =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


运营效率分析显示,各项周转指标在观察期间内呈现出显著的波动,特别是在2024年至2026年期间,营运资金的管理模式发生了剧烈变化。

库存管理分析
库存周转天数在2020年至2022年间呈上升趋势,并在2022年3月31日达到146天的局部峰值。此后,该指标在90至152天之间波动。值得注意的是,在2024年12月31日,库存周转天数骤降至72天的低点,显示出短期内库存周转效率的极速提升,但随后在2025年12月31日再次攀升至150天,表明库存积压压力在期末重新增加。
应收账款管理分析
应收账款周转天数在大部分时间里保持在36至67天之间,显示出较为稳定的信用回收周期。然而,在2025年12月31日出现异常峰值,达到143天,这表明该时期的款项回收速度大幅放缓,回款压力显著增加,随后在2026年3月31日回落至91天。
应付账款管理分析
应付账款周转天数的波动最为剧烈。在2022年之前,该指标处于44至72天之间。2024年12月31日及其后一段时间,周转天数大幅下降至11至24天,表明对供应商的付款速度显著加快。但在2025年12月31日,该数值激增至195天,反映出极端的付款延迟或信用条款的重大调整。
现金周转周期分析
现金周转周期整体处于较高水平,且波动与上述三项指标同步。周转周期在2024年3月31日达到163天的高点,随后在2024年第四季度有所改善。然而,受2025年底应收账款和库存天数增加的影响,以及应付账款剧烈波动的综合作用,现金周转周期在2026年3月31日最终达到178天的最高值。

综合分析表明,整体运营资本效率在观察期末有所下降。特别是2025年底至2026年初,由于回款周期延长和库存周转速度放缓,抵消了应付账款延期支付带来的现金流缓解,导致整体资金占用时间延长,流动性压力增加。