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短期活动比率（摘要）
Super Micro Computer Inc.、短期活动比率（季度数据）
根据报告： 10-K (报告日期： 2025-06-30), 10-Q (报告日期： 2025-03-31), 10-Q (报告日期： 2024-12-31), 10-Q (报告日期： 2024-09-30), 10-K (报告日期： 2024-06-30), 10-Q (报告日期： 2024-03-31), 10-Q (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-K (报告日期： 2023-06-30), 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-Q (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-K (报告日期： 2022-06-30), 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-Q (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-K (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-Q (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30), 10-K (报告日期： 2020-06-30), 10-Q (报告日期： 2020-03-31), 10-Q (报告日期： 2019-12-31), 10-Q (报告日期： 2019-09-30).
从整体趋势来看，存货周转率在2020年第三季度后逐渐上升，从3.3提升至2025年6月的4.94，显示公司存货的周转效率逐步改善，库存管理效率逐渐增强。然而，2023年第一季度后存货周转率略有波动，反映出库存管理存在一定的不稳定性。
应收账款周转率在疫情期间出现明显波动。2020年第四季度后逐步上升，从8.27升高至2024年第一季度的9.97，意味着公司应收账款的回收效率有所提升。对应收账款天数而言，开始由疫情前的44天延长至2024年维护在较稳定的45-59天范围内，体现出公司在应收账款的回收管理方面的持续优化。
应付账款周转率表现出较大的波动性，特别是在2024年第一季度后，出现显著上升至33.19，导致应付账款天数短暂下降至11天，这可能反映公司在支付管理策略上调整较大，提升了应付账款的周转速度。整体来看，应付账款周转天数大多在40-70天区间徘徊，但在2024年末出现明显缩短，暗示公司可能加快了支付周期以应对流动性或供应链的压力。
营运资金周转率在2020年开始保持较稳定的水平，维持在3.7至4.09范围内，显示营运资金的使用效率较为平稳。对应的运营周期在2020年和2021年略有上升，至190天左右，2023年后逐步下降至较低的126天，表明公司整体营运效率有所提升，资金的运转周期不断缩短。
库存周转天数在疫情期间逐步延长，从110天上升至146天，反映出存货持有时间的增加，但在2023年后则显著下降至72天，说明公司加强了存货管理，提升了存货的流动速度。如果结合库存周转率的变化，可知公司在2023年开始采取措施改善存货周转效率，减少存货积压。
应收账款周转天数与应收账款周转率变化一致，显示出公司在债权回收方面逐渐提高效率，尤其在2023年后显著缩短天数至37天。应付账款天数的变化则反映出公司支付策略的调整，虽然整体在40-70天范围内波动，但在2024年末显著缩短至11天，表明公司在应付账款上采取了更为激进或紧缩的支付策略以优化现金流。
运行周期表现出由疫情前的较低水平逐步上升至2021年的200天高点后逐步下降至126天，表明公司整体营运周转效率在疫情后有所改善，反映出公司在供应链管理和整体营运策略方面的调整带来了更高的运转效率。
现金周转周期在2020年及之后持续增加，尤其在2022年末达到163天，说明公司持有大量现金或现金等价物的时间变长。这一趋势可能反映出公司在应对不确定性时保持更多的现金储备，或者在资金的流转方面采取了更为保守的策略。到2024年，现金周转周期开始逐步缩短，逐步趋于100天左右，显示出流动性管理上的调整与改善。
总体而言，财务指标显示公司在存货、应收账款和运营周期方面持续优化，流动性和营运效率得到了逐步提升。然而，应付账款天数的极端波动提示公司在支付管理上存在一定的策略调整，可能是在优化现金流或应对市场压力。同时，现金周转周期的延长与收缩反映出公司在现金流管理上保持一定的谨慎和策略调整，以应对外部环境的变化。这些趋势共同指示公司持续关注运营效率的提升，并在不同环节调整策略以增强财务稳健性与流动性管理能力。
离职率
平均天数比率
存货周转率
Super Micro Computer Inc.、存货周转率、计算（季度数据）
| 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以千美元计) | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 销售成本 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 库存 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 存货周转率1 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 存货周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-K (报告日期： 2025-06-30), 10-Q (报告日期： 2025-03-31), 10-Q (报告日期： 2024-12-31), 10-Q (报告日期： 2024-09-30), 10-K (报告日期： 2024-06-30), 10-Q (报告日期： 2024-03-31), 10-Q (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-K (报告日期： 2023-06-30), 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-Q (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-K (报告日期： 2022-06-30), 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-Q (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-K (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-Q (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30), 10-K (报告日期： 2020-06-30), 10-Q (报告日期： 2020-03-31), 10-Q (报告日期： 2019-12-31), 10-Q (报告日期： 2019-09-30).
1 Q4 2025 计算
存货周转率 = (销售成本Q4 2025
+ 销售成本Q3 2025
+ 销售成本Q2 2025
+ 销售成本Q1 2025)
÷ 库存
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从整体趋势来看，销售成本在分析期内总体呈上升态势，尤其在2024年及之后显示出显著的增长，例如从2023年6月的5,161,676千美元增加到2024年6月的5,261,798千美元，且在2024年末达到最高点5,200,975千美元。这表明公司在扩张或原材料、生产成本方面面临成本压力，可能与市场需求增长或供应链波动有关。
库存方面，也表现为持续增长，尤其是在2024年期间，库存由2023年6月的4,333,029千美元上升至2024年12月的4,680,375千美元，这与销售成本的上升基本同步。库存水平的持续上升，可能反映出公司为了满足未来需求增加而扩大库存，或者有过剩存货的风险，需关注库存周转效率变化对资金占用的影响。
库存周转率作为反映库存管理效率的指标，在整个观察期内表现出一定的波动。从2020年开始，库存周转率由3.3逐步波动上升，至2021年达3.84，随后在2022年及2023年一度下降至最低值2.41，但在2024年再次回升至4.94，达到近年来的高点。这一趋势显示公司在不同时间段的库存管理效率存在提升空间，尤其是在2022年低点之后的快速改善，可能得益于供应链优化或库存管理策略的调整。
整体来看，销售成本与库存同步增长，库存周转率的波动反映出公司在周期中的库存管理存在一定的挑战。短期内，库存逐步增长伴随库存周转率的提升，显示库存管理效率正逐步改善，但仍需要持续关注库存水平与周转速度的匹配，确保营运资金的合理利用与成本控制。在未来，若能在保证客户需求的同时提升库存周转效率，将有助于公司增强盈利能力并降低资金占用风险。
应收账款周转率
Super Micro Computer Inc.、应收账款周转率、计算（季度数据）
| 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以千美元计) | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 净销售额 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款，扣除信贷损失准备金 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率1 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-K (报告日期： 2025-06-30), 10-Q (报告日期： 2025-03-31), 10-Q (报告日期： 2024-12-31), 10-Q (报告日期： 2024-09-30), 10-K (报告日期： 2024-06-30), 10-Q (报告日期： 2024-03-31), 10-Q (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-K (报告日期： 2023-06-30), 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-Q (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-K (报告日期： 2022-06-30), 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-Q (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-K (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-Q (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30), 10-K (报告日期： 2020-06-30), 10-Q (报告日期： 2020-03-31), 10-Q (报告日期： 2019-12-31), 10-Q (报告日期： 2019-09-30).
1 Q4 2025 计算
应收账款周转率 = (净销售额Q4 2025
+ 净销售额Q3 2025
+ 净销售额Q2 2025
+ 净销售额Q1 2025)
÷ 应收账款，扣除信贷损失准备金
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从季度财务数据的趋势分析中可以观察到，净销售额在整体上呈现出逐步增长的态势。尤其从2020年第三季度开始，销售额出现持续上升的趋势，至2024年中，销售额已经显著提高，显示公司在市场中的销售规模不断扩大。然而，某些季度的增长幅度存在一定的波动，例如2020年第三和第四季度，以及2023年第二季度，可能受到市场环境或季节性因素的影响。
应收账款方面则表现出一定的变化趋势。整体而言，应收账款绝对值随着时间推移逐步增加，尤其从2021年开始，逐季攀升，说明公司在扩大业务的同时也面临更大的收款压力。尽管应收账款增加，但应收账款周转率的变化较为不规律，反映出公司在应收账款管理上的波动性。2020年中期，周转率维持在较高水平（约8-10），表明收账效率较高，但在部分季度出现较低（如2020年6月、2021年6月左右的6.16至6.23区间），可能指示收款周期变长或坏账风险增加。
从整体趋势来看，公司的销售规模持续扩大，但应收账款的增长可能带来了现金流紧张的潜在风险。应收账款周转率的波动提示管理层在应收账款催收和信用政策方面存在一定的不稳定性，有待优化。此外，销售额的快速增长与应收账款的同步增长之间的关系值得进一步观察，确保现金流的健康以及财务风险的控制。
综合而言，公司展现了持续发展的势头，但应重视应收账款的管理效率，避免因账款周转率下降而影响整体的流动性和运营资金的充裕。此外，建议持续监控应收账款的变动，以确保其增长速度与销售增长保持合理匹配，从而支撑公司持续稳健的财务表现。
应付账款周转率
Super Micro Computer Inc.、应付账款周转率、计算（季度数据）
| 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以千美元计) | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 销售成本 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 应付帐款 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率1 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-K (报告日期： 2025-06-30), 10-Q (报告日期： 2025-03-31), 10-Q (报告日期： 2024-12-31), 10-Q (报告日期： 2024-09-30), 10-K (报告日期： 2024-06-30), 10-Q (报告日期： 2024-03-31), 10-Q (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-K (报告日期： 2023-06-30), 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-Q (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-K (报告日期： 2022-06-30), 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-Q (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-K (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-Q (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30), 10-K (报告日期： 2020-06-30), 10-Q (报告日期： 2020-03-31), 10-Q (报告日期： 2019-12-31), 10-Q (报告日期： 2019-09-30).
1 Q4 2025 计算
应付账款周转率 = (销售成本Q4 2025
+ 销售成本Q3 2025
+ 销售成本Q2 2025
+ 销售成本Q1 2025)
÷ 应付帐款
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从该财务数据中可以观察到一系列关于销售成本与应付账款变化的趋势，反映了公司在运营资金管理方面的动态调整情况。总体来看，销售成本在报告期间表现出持续增长的趋势，尤其是在2024年及之后的季度，销售成本显著提升，显示出公司业务规模的扩大和运营规模的扩大，可能伴随着产品销量的提升或成本结构的变化。这种增长虽然彰显固定资产扩张或市场扩展的效果，但也带来了更高的资金压力。
与此同时，应付账款数值也呈现逐步上升的趋势，尤其是在2024年间，应付账款金额从较低水平迅速上升，至2024年第三季度达到最高点，达到了1,281,977千美元。这表明公司在扩大采购与供应链管理方面采取了更多的延期付款策略，可能旨在缓解短期现金流压力或利用供应链信贷以支持增长需求。然而，极端的应付账款增长——尤其是到2025年第三季度的快速飙升——可能会引发供应商信任度的疑虑，需加以关注供应商关系的稳固性和信用风险管理。
应付账款周转率作为衡量公司用应付账款支付其采购商品的效率的指标，表现出较大波动。在2019年期间，数据较为波动，但从2020年起，整体呈现出下降的趋势，尤其是在2020年第三季度至2021年第三季度之间，周转率出现明显下降，指示公司可能在此期间延长了平均支付期限或供应商的付款条件有所放宽。然而，进入2022年后，周转率逐步回升，并在2023年达到接近2020年前的水平。这可能意味着公司在供应链管理和应付账款策略方面进行了一些调整，以在成本控制与现金流管理之间寻找平衡点。2024年期间，特别是在2024年第三季度，周转率大幅提升，显示出应付账款的支付速度加快，可能反映出公司现金流状况的改善或对供应商的支付政策收紧。
整体而言，这一时期内的财务数据揭示公司通过扩大销售和采购规模，同时不断调整应付账款策略，以应对不断变化的市场环境。虽然销售成本持续增加，显示业务在扩展，但对应付账款和周转率的调整表明公司也在积极管理其运营资金，平衡债务管理与供应链关系。未来的关键在于持续监测应付账款的变动对供应链稳健性和财务稳健性的影响，避免过度依赖延迟付款带来的潜在信用风险，同时优化成本控制与现金流的效率。
营运资金周转率
Super Micro Computer Inc.、营运资金周转率、计算（季度数据）
| 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以千美元计) | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 流动资产 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 少： 流动负债 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 营运资金 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 净销售额 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 营运资金周转率1 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 营运资金周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-K (报告日期： 2025-06-30), 10-Q (报告日期： 2025-03-31), 10-Q (报告日期： 2024-12-31), 10-Q (报告日期： 2024-09-30), 10-K (报告日期： 2024-06-30), 10-Q (报告日期： 2024-03-31), 10-Q (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-K (报告日期： 2023-06-30), 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-Q (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-K (报告日期： 2022-06-30), 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-Q (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-K (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-Q (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30), 10-K (报告日期： 2020-06-30), 10-Q (报告日期： 2020-03-31), 10-Q (报告日期： 2019-12-31), 10-Q (报告日期： 2019-09-30).
1 Q4 2025 计算
营运资金周转率 = (净销售额Q4 2025
+ 净销售额Q3 2025
+ 净销售额Q2 2025
+ 净销售额Q1 2025)
÷ 营运资金
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从整体趋势来看，该公司的营运资金在报告期内呈现稳步增长的态势。具体而言，营运资金从2019年9月的83.19百万美元逐渐上升至2025年6月的约99.56百万美元。这显示公司在扩展业务或改善流动性方面持续获得一定的资金规模支持。值得注意的是，营运资金在2024年及之后的几个季度显得更为显著，特别是在2024年3月和2024年6月期间，营运资金迅速扩增，显示出公司可能在扩大存货、应收账款或其他流动资产方面加大投入。
净销售额在整个观察期内显示出较强的增长趋势，尤其从2021年开始，销售收入实现了大幅提升。2021年第一季度的净销售额为1.27亿千美元，到2025年6月已增长至约57.57亿千美元。这一增长态势反映出公司市场份额的扩大或产品线、客户基础的扩展。然而，从某些季度的数值来看，尤其在2023年和2024年中期，销售额出现了波动，部分季度呈现出销售高峰或下降的情况，可能受市场需求变化或供应链调整影响。
营运资金周转率（即营运资金与净销售额的比率）在2019年底之前缺乏数据，之后自2020年6月起逐步展现一定的波动。2020年至2021年期间，营运资金周转率保持在3.7至4.1之间，表明公司在这段时间内能较有效地利用营运资金进行销售。进入2022年后，周转率呈现出逐渐下降的趋势，特别是2023年到2024年间，系数降至2.21-2.69之间，说明公司可能在扩大存货或应收账款的同时，销售增长未能完全匹配营运资金的扩张，此后略有回升，但仍需关注其效率是否能持续改善。
总的来看，该公司的营运资金规模持续扩大，反映出企业在有序扩大业务规模的同时，仍维持一定的流动性基础。虽然在营运资金周转效率方面表现存在一定的波动，但在整体增长背景下，其资本利用效率保持在合理范围内。未来，若能改善营运资金的利用效率，提升销售与资金的匹配度，有助于企业实现更高的经营效益和可持续发展。
库存周转天数
Super Micro Computer Inc.、库存周转天数、计算（季度数据）
| 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | ||||||||
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| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 存货周转率 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数1 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-K (报告日期： 2025-06-30), 10-Q (报告日期： 2025-03-31), 10-Q (报告日期： 2024-12-31), 10-Q (报告日期： 2024-09-30), 10-K (报告日期： 2024-06-30), 10-Q (报告日期： 2024-03-31), 10-Q (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-K (报告日期： 2023-06-30), 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-Q (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-K (报告日期： 2022-06-30), 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-Q (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-K (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-Q (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30), 10-K (报告日期： 2020-06-30), 10-Q (报告日期： 2020-03-31), 10-Q (报告日期： 2019-12-31), 10-Q (报告日期： 2019-09-30).
1 Q4 2025 计算
库存周转天数 = 365 ÷ 存货周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
根据所提供的财务数据，可以观察到存货周转率在时间序列中呈现一定波动，但整体趋势表现为波动中略有改善的迹象。特别是在2022年第三季度之前，存货周转率保持在较低水平，显示存货周转较慢。然而，从2022年第四季度起，存货周转率开始明显上升，至2023年第一季度达到最高值的4.04，显示公司存货管理效率有所提高。随后，存货周转率在2023年各季度持续保持较高水平，尤其是2024年第一季度达到5.07的峰值，显示存货流转速度加快，管理效率增强。
与存货周转率变化相对应，库存周转天数的趋势与之呈现出明显的逆向关系。初期的天数较长，最高达152天，体现存货积压或流转缓慢。然而，随着存货周转率的提升，库存天数逐步缩短，尤其在2024年第一季度降至72天，表现出库存管理的显著改善。后续各季度库存天数波动较小，但整体仍处于较低水平，表明库存流动性较好，快速周转成为趋势。
整体来看，存货周转率的提升及库存天数的缩短反映公司在存货管理方面取得了积极的进展，可能得益于供应链优化、库存管理策略改善或市场需求变化。同时，存货周转率的逐步提升也可能对公司营运资金的效率和盈利能力带来正面影响，未来若能持续提升存货管理效能，有望进一步改善整体财务表现。
应收账款周转天数
Super Micro Computer Inc.、应收账款周转天数、计算（季度数据）
| 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数1 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-K (报告日期： 2025-06-30), 10-Q (报告日期： 2025-03-31), 10-Q (报告日期： 2024-12-31), 10-Q (报告日期： 2024-09-30), 10-K (报告日期： 2024-06-30), 10-Q (报告日期： 2024-03-31), 10-Q (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-K (报告日期： 2023-06-30), 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-Q (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-K (报告日期： 2022-06-30), 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-Q (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-K (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-Q (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30), 10-K (报告日期： 2020-06-30), 10-Q (报告日期： 2020-03-31), 10-Q (报告日期： 2019-12-31), 10-Q (报告日期： 2019-09-30).
1 Q4 2025 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
根据提供的财务数据分析，首先应收账款周转率在2019年九月尚未提供数据，随后数据显示在2020年第一季度开始逐步提升。2020年第三季度达到了10.1的高点，显示公司在该时期的应收账款回收效率较高。尽管在2021年末略有波动，但整体仍处于较高水平，表明公司在应收账款管理方面较为有效。2022年及之后的几个季度，应收账款周转率表现出一定的波动，有时略有下降（如2022年第一季度的6.2），但整体趋势仍保持较高的水平，尤其在2024年第三季度和第四季度，周转率再次提升至8.16和9.97，显示出应收账款回收效率的改善。 积极的变动趋势可能反映公司在信用政策或收款管理方面的调整。
应收账款周转天数的变化与周转率密切相关，表现为在2020年第三季度至2022年间，天数总体出现波动。2020年第四季度至2021年四季度，天数多在44至59天之间，反映出应收账款回收的时间跨度较长，其中2021年9月曾达到67天，显示在该期间公司可能存在收款周期延长的情况。随着时间推移，2022年和2023年的天数逐渐调整，最低在2024年6月达到37天，表明公司逐步改善了应收账款的回款速度，减少了账款的回收周期。整体而言，天数的波动与周转率的变动趋势基本一致，显示出公司在管理应收账款方面的持续努力和逐步改善的成果。
运行周期
Super Micro Computer Inc.、运行周期、计算（季度数据）
天数
| 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 运行周期1 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 运行周期竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-K (报告日期： 2025-06-30), 10-Q (报告日期： 2025-03-31), 10-Q (报告日期： 2024-12-31), 10-Q (报告日期： 2024-09-30), 10-K (报告日期： 2024-06-30), 10-Q (报告日期： 2024-03-31), 10-Q (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-K (报告日期： 2023-06-30), 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-Q (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-K (报告日期： 2022-06-30), 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-Q (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-K (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-Q (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30), 10-K (报告日期： 2020-06-30), 10-Q (报告日期： 2020-03-31), 10-Q (报告日期： 2019-12-31), 10-Q (报告日期： 2019-09-30).
1 Q4 2025 计算
运行周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数
= + =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从所观察到的财务数据趋势来看，该公司在运营效率方面表现出一定的波动性，尤其在库存周转天数和应收账款周转天数方面存在明显变化。
- 库存周转天数
- 该指标在报告期内总体存在上升的趋势，从2020年6月的约110天逐步提升至2024年9月的152天后，略有下降至122天，显示库存管理呈现波动。特别是在2024年期间，库存周转天数显著增加，可能反映库存积压或供应链调整带来的影响，预示存货效率下降，可能影响资金占用和流动性。
- 应收账款周转天数
- 该指标在2019年末较低，之后逐步上升，尤其在2023年和2024年期间，达到较高水平（59天左右），暗示在应收账款的回收周期延长。高应收账款天数可能影响企业的现金流状况，建议关注客户信用政策及收款管理措施的调整。
- 运行周期
- 运行周期作为库存天数与应收账款天数的总和，反映了资金从采购到销售回收的整个周期。从2019年水平的154天逐步上升至2024年中的高点（203天），随后略有波动，表现为企业整体运营周期加长，可能与存货管理和应收账款回收变慢叠加有关。这一延长的周期可能带来更高的资金占用和流动性压力。
总体而言，公司的运营周期及其组成部分在观察期间内整体呈现延长趋势，尤其是在2024年期间，库存和应收账款的天数持续增加。这表明公司的资产管理效率有所减弱，可能受到供应链调整、市场需求变化或客户信用风险上升的影响。建议公司加强供应链管理和应收账款催收，优化库存控制策略，以改善整体资金周转状况，提升运营效率。
应付账款周转天数
Super Micro Computer Inc.、应付账款周转天数、计算（季度数据）
| 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转天数1 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转天数竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-K (报告日期： 2025-06-30), 10-Q (报告日期： 2025-03-31), 10-Q (报告日期： 2024-12-31), 10-Q (报告日期： 2024-09-30), 10-K (报告日期： 2024-06-30), 10-Q (报告日期： 2024-03-31), 10-Q (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-K (报告日期： 2023-06-30), 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-Q (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-K (报告日期： 2022-06-30), 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-Q (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-K (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-Q (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30), 10-K (报告日期： 2020-06-30), 10-Q (报告日期： 2020-03-31), 10-Q (报告日期： 2019-12-31), 10-Q (报告日期： 2019-09-30).
1 Q4 2025 计算
应付账款周转天数 = 365 ÷ 应付账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
分析显示，随着时间的推移，应付账款周转率表现出一定的波动趋势，整体上呈现出在某些时期的上升和下降交替出现的动态状态。在2020年第二季度至2021年第二季度期间，应付账款周转率波动较为明显，尤其是在2021年第一季度达到较高水平，随后在2021年第二季度略有下降。此后，2022年起，应付账款周转率总体呈波动下降趋势，尤其在2022年第三季度出现明显的降低，显示出公司可能在应付账款结算方面趋于较慢或财务政策调整的迹象。
对应付账款周转天数的变化，则表现出与周转率的逆相关关系，整体趋于延长，特别是在2021年第二季度至2022年第二季度，天数明显增加，说明公司在该段期间可能延长了支付供应商账款的时间，从而影响了流动性管理。同时，2024年第二季度及之后的天数迅速缩短，约回归到较早时期的水平，显示出公司开始加快了账款的支付速度，可能是为了改善供应商关系或调整财务策略。
总体来看，应付账款周转率的变化提示公司在不同季度之间对于供应链融资和现金流管理方面存在一定的调整。期间的波动可能由多重因素驱使，包括市场环境变化、供应链状况、公司支付政策的调整等。与此同时，2024年以来，数据显示公司逐步改善了应付账款的管理效率，反映出其在财务策略方面的调整趋于积极，意图提升资金使用效率和供应商关系的稳定性。
现金周转周期
Super Micro Computer Inc.、现金周转周期、计算（季度数据）
天数
| 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转天数 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 现金周转周期1 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 现金周转周期竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-K (报告日期： 2025-06-30), 10-Q (报告日期： 2025-03-31), 10-Q (报告日期： 2024-12-31), 10-Q (报告日期： 2024-09-30), 10-K (报告日期： 2024-06-30), 10-Q (报告日期： 2024-03-31), 10-Q (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-K (报告日期： 2023-06-30), 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-Q (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-K (报告日期： 2022-06-30), 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-Q (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-K (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-Q (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30), 10-K (报告日期： 2020-06-30), 10-Q (报告日期： 2020-03-31), 10-Q (报告日期： 2019-12-31), 10-Q (报告日期： 2019-09-30).
1
现金周转周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数 – 应付账款周转天数
= + – =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从数据中可以观察到库存周转天数整体呈现波动上升的趋势，特别是在2020年6月30日至2020年9月30日之间出现明显增长，达到126天，之后在2023年9月30日达到最高的152天，后续略有下降，但仍保持较高水平。这表明公司在此期间库存存货的周转速度减慢，可能反映出产品库存积压或供应链管理上的挑战。值得关注的是，2025年6月30日库存周转天数明显回落至72天，显示出库存管理有所改善。
应收账款周转天数整体表现出一定的波动，但在2020年后有所增加，尤其是在2021年6月30日达到59天，且在2022年和2023年期间持续保持较高水平（多在50-60天区间）。这说明公司在收回应收账款方面存在一定的延迟，可能影响其流动性和现金流状况。2025年6月30日应收账款周转天数下降至37天，显示收款效率得到提升。
应付账款周转天数在2020年到2023年期间表现出明显的波动，尤其是在2020年6月30日达到74天，随后逐步降低，2025年6月30日降至12天，表明公司在此期间逐步缩短支付周期，可能出于现金流管理或供应商关系调控的需求。2024年期间特别是在2024年6月30日之前，应付账款周转天数维持在较低水平，反映出公司加快了支付速度。
现金周转周期整体呈上升趋势，特别是在2021年和2022年达到较高水平（128天和115天），意味着公司在持有现金方面的压力有所增加。2023年后，现金周转周期逐渐回落至较低水平（例如2025年6月30日为115天），表明公司在现金管理方面取得了一定改善。
综合来看，公司的库存周转天数和应收账款周转天数在过去的几年中波动较大，显示出供应链和收款管理的复杂性和挑战。应付账款周转天数逐步缩短，可能反映出公司采取了更积极的支付策略，以改善现金流。而现金周转周期的变化进一步揭示了企业在现金流管理方面的调整和优化。整体而言，该企业在2025年前经历了库存积压的缓解、应收账款收回效率的提升以及应付账款支付周期的缩短，这些变化有助于增强其财务稳健性和流动性。