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短期活动比率（摘要）
Super Micro Computer Inc.、短期活动比率（季度数据）
根据报告： 10-Q (报告日期： 2025-12-31), 10-Q (报告日期： 2025-09-30), 10-K (报告日期： 2025-06-30), 10-Q (报告日期： 2025-03-31), 10-Q (报告日期： 2024-12-31), 10-Q (报告日期： 2024-09-30), 10-K (报告日期： 2024-06-30), 10-Q (报告日期： 2024-03-31), 10-Q (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-K (报告日期： 2023-06-30), 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-Q (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-K (报告日期： 2022-06-30), 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-Q (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-K (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-Q (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30).
以下是对财务数据的分析报告。
- 存货周转率
- 存货周转率在观察期内呈现波动趋势。从2020年9月至2021年12月，该比率持续下降，表明存货的销售速度减缓。2022年3月出现小幅回升，但随后在2022年6月至2023年3月再次下降。2023年6月至2024年9月，该比率呈现上升趋势，并在2024年9月达到峰值。然而，在2024年12月至2025年12月，存货周转率再次下降，表明销售速度可能再次放缓。整体而言，该比率的波动性较大，可能受到多种因素的影响，例如市场需求、产品生命周期和供应链管理。
- 应收账款周转率
- 应收账款周转率也表现出波动性。在2020年9月至2021年3月期间，该比率有所下降，随后在2021年6月至2021年12月期间保持相对稳定。2022年3月至2023年6月，该比率呈现下降趋势，但在2023年9月和2024年3月出现反弹。然而，在2024年6月至2025年12月，该比率大幅下降，尤其是在2025年12月，降至极低水平，表明应收账款回收速度显著减慢，可能存在坏账风险。
- 应付账款周转率
- 应付账款周转率在观察期内经历了显著变化。在2020年9月至2021年6月期间，该比率逐渐下降。2021年9月至2022年12月，该比率有所回升，并在2022年12月达到峰值。然而，在2023年3月至2025年3月，该比率大幅波动，并在2025年3月降至极低水平，随后在2025年6月至2025年12月进一步下降。这种变化可能反映了供应商信贷政策的变化或公司现金流管理策略的调整。2025年12月的数值尤其值得关注，表明公司可能面临支付账款的困难。
- 营运资金周转率
- 营运资金周转率在观察期内相对稳定，但呈现轻微下降趋势。从2020年9月至2021年9月，该比率略有上升，随后在2021年12月至2023年3月期间保持相对稳定。然而，在2023年6月至2025年12月，该比率持续下降，表明公司利用营运资金产生收入的能力有所减弱。这种下降趋势可能与存货和应收账款周转率的变化有关。
- 库存周转天数、应收账款周转天数、应付账款周转天数、运行周期、现金周转周期
- 这些天数指标与对应的周转率指标呈现反向关系。库存周转天数和应收账款周转天数在观察期内呈现波动，与各自周转率的变化趋势一致。应付账款周转天数在2025年显著增加，反映了支付账款的时间延长。运行周期和现金周转周期也呈现波动，反映了公司从购买原材料到收回现金的整个过程的时间变化。值得注意的是，2025年运行周期和现金周转周期显著增加，表明公司运营效率可能下降。
总体而言，数据显示公司财务状况在观察期内经历了显著变化。虽然某些指标在特定时期内有所改善，但整体趋势表明公司运营效率可能正在下降，尤其是在2024年末和2025年。应密切关注应收账款周转率和应付账款周转率的下降趋势，以及由此带来的潜在风险。
离职率
平均天数比率
存货周转率
Super Micro Computer Inc.、存货周转率、计算（季度数据）
| 2025年12月31日 | 2025年9月30日 | 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以千美元计) | |||||||||||||||||||||||||||||
| 销售成本 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 库存 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 存货周转率1 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 存货周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2025-12-31), 10-Q (报告日期： 2025-09-30), 10-K (报告日期： 2025-06-30), 10-Q (报告日期： 2025-03-31), 10-Q (报告日期： 2024-12-31), 10-Q (报告日期： 2024-09-30), 10-K (报告日期： 2024-06-30), 10-Q (报告日期： 2024-03-31), 10-Q (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-K (报告日期： 2023-06-30), 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-Q (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-K (报告日期： 2022-06-30), 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-Q (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-K (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-Q (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30).
1 Q2 2026 计算
存货周转率 = (销售成本Q2 2026
+ 销售成本Q1 2026
+ 销售成本Q4 2025
+ 销售成本Q3 2025)
÷ 库存
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供数据的分析报告。
- 销售成本
- 销售成本在整个期间内呈现显著增长趋势。从2020年9月30日的632335千美元到2025年12月31日的10595448千美元，增长幅度巨大。虽然期间内存在波动，但总体趋势是上升的。尤其值得注意的是，从2023年9月30日开始，销售成本加速增长，并在2025年达到峰值。随后，在2025年12月31日略有下降。
- 库存
- 库存水平也呈现增长趋势，但增速相对销售成本较为平缓。从2020年9月30日的773856千美元到2025年12月31日的10595448千美元，库存也经历了显著的增长。与销售成本类似，库存水平在某些时期内出现波动，但总体上保持上升。库存增长在2023年加速，并在2025年达到与销售成本相似的峰值，随后在2025年12月31日略有下降。
- 存货周转率
- 存货周转率在观察期间内波动较大。从2020年9月30日的3.59到2025年12月31日的2.44，整体呈现下降趋势。在2021年，周转率持续下降，随后在2022年略有回升。2022年12月31日达到3.84的高点，但随后在2023年再次下降。2024年9月30日达到5.07的峰值，随后在2025年再次下降。周转率的波动可能与销售成本和库存水平的变化有关，也可能受到市场需求、供应链管理等因素的影响。周转率的下降可能表明库存管理效率降低，或者销售速度放缓。
总体而言，数据显示销售成本和库存水平均呈现显著增长趋势，而存货周转率则呈现下降趋势。这可能意味着公司在扩大规模的同时，面临着库存管理效率降低的挑战。需要进一步分析市场环境、竞争态势以及公司内部运营情况，以确定这些趋势背后的根本原因，并制定相应的应对策略。
应收账款周转率
Super Micro Computer Inc.、应收账款周转率、计算（季度数据）
| 2025年12月31日 | 2025年9月30日 | 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以千美元计) | |||||||||||||||||||||||||||||
| 净销售额 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款，扣除信贷损失准备金 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率1 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2025-12-31), 10-Q (报告日期： 2025-09-30), 10-K (报告日期： 2025-06-30), 10-Q (报告日期： 2025-03-31), 10-Q (报告日期： 2024-12-31), 10-Q (报告日期： 2024-09-30), 10-K (报告日期： 2024-06-30), 10-Q (报告日期： 2024-03-31), 10-Q (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-K (报告日期： 2023-06-30), 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-Q (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-K (报告日期： 2022-06-30), 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-Q (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-K (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-Q (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30).
1 Q2 2026 计算
应收账款周转率 = (净销售额Q2 2026
+ 净销售额Q1 2026
+ 净销售额Q4 2025
+ 净销售额Q3 2025)
÷ 应收账款，扣除信贷损失准备金
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对财务数据的分析报告。
- 净销售额
- 数据显示，净销售额在观察期内呈现显著的波动性。从2020年9月30日到2021年12月31日，净销售额总体上呈增长趋势，但增速逐渐放缓。2022年3月31日达到峰值后，在2022年12月31日出现明显下降。随后，净销售额在2023年呈现强劲反弹，并在2023年9月30日达到新的高点。2024年上半年销售额继续增长，但下半年出现回落。2025年上半年销售额再次显著增长，并在2025年3月31日达到最高水平，随后在2025年6月30日和2025年12月31日有所下降。整体而言，销售额呈现周期性波动，且波动幅度较大。
- 应收账款，扣除信贷损失准备金
- 应收账款的金额在观察期内总体上呈上升趋势，但与净销售额的波动存在一定程度的同步性。在净销售额增长期间，应收账款通常也会增加。2022年12月31日，应收账款出现下降，与净销售额的下降相符。2023年，随着净销售额的强劲反弹，应收账款也大幅增加。2024年下半年和2025年上半年的变化趋势与净销售额的变化趋势相似。值得注意的是，2025年3月31日的应收账款金额显著高于之前水平，可能需要进一步分析其原因。
- 应收账款周转率
- 应收账款周转率在观察期内波动较大。在2020年和2021年初，周转率相对较高，表明应收账款回收速度较快。随后，周转率逐渐下降，尤其是在2022年，周转率降至较低水平，表明应收账款回收速度减慢。2023年，周转率有所回升，但仍低于2020年的水平。2024年和2025年，周转率呈现波动，在2025年3月31日达到峰值，随后在2025年6月30日和2025年12月31日显著下降。周转率的下降可能表明信用政策的调整或客户付款行为的变化。需要注意的是，2025年3月31日的周转率较高，而应收账款金额也较高，这可能需要进一步调查以确定是否存在异常情况。
总体而言，数据显示公司在销售额和应收账款管理方面面临着一定的挑战和机遇。销售额的周期性波动需要密切关注，并制定相应的应对策略。应收账款周转率的波动也需要引起重视，以确保资金的有效利用和风险控制。
应付账款周转率
Super Micro Computer Inc.、应付账款周转率、计算（季度数据）
| 2025年12月31日 | 2025年9月30日 | 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以千美元计) | |||||||||||||||||||||||||||||
| 销售成本 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 应付帐款 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率1 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2025-12-31), 10-Q (报告日期： 2025-09-30), 10-K (报告日期： 2025-06-30), 10-Q (报告日期： 2025-03-31), 10-Q (报告日期： 2024-12-31), 10-Q (报告日期： 2024-09-30), 10-K (报告日期： 2024-06-30), 10-Q (报告日期： 2024-03-31), 10-Q (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-K (报告日期： 2023-06-30), 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-Q (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-K (报告日期： 2022-06-30), 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-Q (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-K (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-Q (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30).
1 Q2 2026 计算
应付账款周转率 = (销售成本Q2 2026
+ 销售成本Q1 2026
+ 销售成本Q4 2025
+ 销售成本Q3 2025)
÷ 应付帐款
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供财务数据的分析报告。
- 销售成本
- 销售成本在整个期间内呈现显著的增长趋势。从2020年9月30日的632335千美元到2025年12月31日的11883924千美元，增长幅度巨大。在2023年9月30日达到一个峰值，随后在2024年有所回落，但2025年又出现显著增长。这种波动可能与市场需求、原材料价格或生产效率的变化有关。
- 应付帐款
- 应付帐款也呈现增长趋势，但增长速度相对销售成本较慢。从2020年9月30日的333359千美元到2025年12月31日的13753207千美元，增长幅度仍然可观。在2022年9月30日达到一个相对峰值，随后有所下降，并在2025年再次显著增加。应付帐款的增长可能反映了供应商信贷政策的变化或采购策略的调整。
- 应付账款周转率
- 应付账款周转率在观察期间内波动较大。从2020年9月30日的8.33到2025年12月31日的1.88，周转率显著下降。在2022年12月31日达到一个峰值，随后在2024年9月30日达到一个峰值33.19，但随后又迅速下降。周转率的下降可能表明公司支付供应商账款的速度变慢，或者应付账款余额的增加速度超过了采购额的增加速度。2024年9月30日出现的大幅增长后迅速下降，需要进一步调查以确定其原因。
总体而言，数据显示销售成本和应付帐款都在持续增长，但应付账款周转率却呈现下降趋势。这可能意味着公司在管理供应商关系和现金流方面面临一些挑战。销售成本的快速增长可能需要进一步分析，以确定其是否与收入增长相匹配，以及是否存在成本控制方面的问题。应付账款周转率的下降可能需要公司重新评估其支付政策和供应商谈判策略。
营运资金周转率
Super Micro Computer Inc.、营运资金周转率、计算（季度数据）
| 2025年12月31日 | 2025年9月30日 | 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以千美元计) | |||||||||||||||||||||||||||||
| 流动资产 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 少： 流动负债 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 营运资金 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 净销售额 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 营运资金周转率1 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 营运资金周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2025-12-31), 10-Q (报告日期： 2025-09-30), 10-K (报告日期： 2025-06-30), 10-Q (报告日期： 2025-03-31), 10-Q (报告日期： 2024-12-31), 10-Q (报告日期： 2024-09-30), 10-K (报告日期： 2024-06-30), 10-Q (报告日期： 2024-03-31), 10-Q (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-K (报告日期： 2023-06-30), 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-Q (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-K (报告日期： 2022-06-30), 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-Q (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-K (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-Q (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30).
1 Q2 2026 计算
营运资金周转率 = (净销售额Q2 2026
+ 净销售额Q1 2026
+ 净销售额Q4 2025
+ 净销售额Q3 2025)
÷ 营运资金
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对财务数据的分析报告。
- 营运资金
- 数据显示，营运资金在整个期间内呈现显著增长趋势。从2020年9月30日的889833千美元，增长至2025年12月31日的10727889千美元。增长并非线性，期间存在波动，例如在2023年3月31日达到一个峰值，随后在2023年12月31日大幅下降，之后又恢复增长。这种波动可能与业务周期、投资活动或融资策略有关。2024年和2025年的增长速度明显加快，表明营运资金管理能力得到提升或业务规模显著扩张。
- 净销售额
- 净销售额也呈现增长趋势，但波动性更大。从2020年9月30日的762250千美元，增长至2025年12月31日的12682491千美元。2021年6月30日出现一个相对明显的下降，随后迅速反弹。2023年12月31日出现显著下降，与营运资金的下降趋势相符，可能表明市场环境变化或公司战略调整。2024年和2025年的销售额增长速度同样加快，表明市场需求增加或公司市场份额提升。
- 营运资金周转率
- 营运资金周转率在观察期内波动较大。从2020年9月30日的3.71，经历多次波动，在2025年12月31日达到2.62。周转率的下降可能表明公司在增加营运资金的同时，销售额增长速度相对较慢，或者营运资金的使用效率降低。2023年和2024年的周转率显著下降，可能与销售额的短期下降和营运资金的大幅增加有关。2025年周转率略有回升，但仍低于早期水平。需要进一步分析以确定周转率下降的原因，例如存货管理、应收账款回收或应付账款支付政策的变化。
总体而言，数据显示公司在观察期内实现了营运资金和净销售额的增长。然而，营运资金周转率的下降值得关注，需要进一步分析以评估公司营运资金管理效率和盈利能力。
库存周转天数
Super Micro Computer Inc.、库存周转天数、计算（季度数据）
| 2025年12月31日 | 2025年9月30日 | 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 存货周转率 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | |||||||||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数1 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | |||||||||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2025-12-31), 10-Q (报告日期： 2025-09-30), 10-K (报告日期： 2025-06-30), 10-Q (报告日期： 2025-03-31), 10-Q (报告日期： 2024-12-31), 10-Q (报告日期： 2024-09-30), 10-K (报告日期： 2024-06-30), 10-Q (报告日期： 2024-03-31), 10-Q (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-K (报告日期： 2023-06-30), 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-Q (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-K (报告日期： 2022-06-30), 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-Q (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-K (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-Q (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30).
1 Q2 2026 计算
库存周转天数 = 365 ÷ 存货周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对相关财务数据的分析报告。
- 存货周转率
- 数据显示，存货周转率在观察期内呈现波动趋势。从2020年9月30日的3.59开始，该比率经历了下降，至2021年12月31日的2.58达到最低点。随后，该比率在2022年上半年略有回升，但在2022年下半年显著增长，达到2022年12月31日的3.84。2023年，该比率呈现先升后降的态势，从2023年3月31日的4.04下降至2023年12月31日的3.14。进入2024年，该比率再次呈现上升趋势，并在2024年9月30日达到5.07的峰值，随后在2024年12月31日略有回落至4.94。2025年上半年，该比率继续呈现波动，在2025年6月30日达到4.18，并在2025年12月31日降至3.30。整体而言，该比率在观察期内波动较大，但近期呈现出相对较高的水平。
- 库存周转天数
- 库存周转天数与存货周转率呈反向关系。数据显示，库存周转天数从2020年9月30日的102天逐渐增加，至2021年12月31日的141天达到最高点。随后，该天数在2022年上半年有所下降，但在2022年下半年显著缩短，至2022年12月31日的95天。2023年，该天数呈现先降后升的趋势，从2023年3月31日的90天增加至2023年12月31日的116天。进入2024年，该天数再次呈现下降趋势，并在2024年9月30日降至72天，随后在2024年12月31日略有回升至74天。2025年上半年，该天数继续呈现波动，在2025年6月30日达到87天，并在2025年12月31日升至110天。整体而言，该天数在观察期内波动较大，但近期呈现出相对较低的水平。
- 总体趋势
- 从整体趋势来看，存货周转率和库存周转天数的变化表明，库存管理策略可能在不同时期有所调整。2021年的高库存周转天数可能反映了需求下降或库存积压。2022年下半年和2024年上半年的改善可能得益于更有效的库存管理、需求增加或促销活动。近期数据的波动可能表明市场环境的变化或公司策略的调整。需要进一步分析其他财务数据和市场信息，才能更全面地了解这些趋势背后的原因。
应收账款周转天数
Super Micro Computer Inc.、应收账款周转天数、计算（季度数据）
| 2025年12月31日 | 2025年9月30日 | 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | |||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数1 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | |||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2025-12-31), 10-Q (报告日期： 2025-09-30), 10-K (报告日期： 2025-06-30), 10-Q (报告日期： 2025-03-31), 10-Q (报告日期： 2024-12-31), 10-Q (报告日期： 2024-09-30), 10-K (报告日期： 2024-06-30), 10-Q (报告日期： 2024-03-31), 10-Q (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-K (报告日期： 2023-06-30), 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-Q (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-K (报告日期： 2022-06-30), 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-Q (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-K (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-Q (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30).
1 Q2 2026 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对财务数据的分析报告。
- 应收账款周转率
- 数据显示，应收账款周转率在观察期内呈现波动趋势。从2020年9月30日的10.23到2021年12月31日的8.38，该比率有所下降。2022年3月31日进一步下降至6.81，随后在2022年9月30日回升至8.17。2023年3月31日达到9.78的峰值，但随后在2023年6月30日降至6.2。此后，该比率在6到9之间波动，并在2025年12月31日大幅下降至2.55。整体而言，该比率在后期呈现下降趋势，表明应收账款回收速度放缓。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数与应收账款周转率呈反向关系。数据显示，该天数从2020年9月30日的36天逐渐增加至2022年6月30日的59天。在2022年9月30日略有下降至45天后，又在2023年6月30日回升至59天。此后，该天数在42到67天之间波动。值得注意的是，在2025年3月31日，该天数大幅增加至143天，表明应收账款回收周期显著延长。这与应收账款周转率的下降趋势相符，可能表明信用政策的改变或客户付款能力的下降。
- 整体趋势
- 综合来看，数据显示在观察期内，应收账款的管理效率呈现出先下降后波动的趋势。后期，应收账款周转率下降，应收账款周转天数上升，尤其是在2025年3月31日，变化尤为显著。这可能需要进一步调查，以确定导致这些变化的原因，例如销售政策的调整、客户信用风险的增加或收款流程的效率降低。
运行周期
Super Micro Computer Inc.、运行周期、计算（季度数据）
天数
| 2025年12月31日 | 2025年9月30日 | 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 运行周期1 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 运行周期竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2025-12-31), 10-Q (报告日期： 2025-09-30), 10-K (报告日期： 2025-06-30), 10-Q (报告日期： 2025-03-31), 10-Q (报告日期： 2024-12-31), 10-Q (报告日期： 2024-09-30), 10-K (报告日期： 2024-06-30), 10-Q (报告日期： 2024-03-31), 10-Q (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-K (报告日期： 2023-06-30), 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-Q (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-K (报告日期： 2022-06-30), 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-Q (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-K (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-Q (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30).
1 Q2 2026 计算
运行周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数
= + =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供数据的分析报告。
- 库存周转天数
- 数据显示，库存周转天数在2020年9月30日至2021年12月31日期间呈现持续上升趋势，从102天增加到141天。2022年3月31日略有下降至146天，随后在2022年6月30日降至128天。此后，该指标在2022年9月30日和2022年12月31日进一步下降至127天和95天。2023年，该指标波动，先上升至105天，后下降至90天，并在2023年9月30日回升至123天。2024年，该指标再次呈现波动，从152天降至122天，再降至110天，最后大幅下降至72天。2025年，该指标继续波动，从74天上升至87天，110天，最终达到150天。整体而言，该指标在观察期内波动较大，但2024年末和2025年初呈现显著下降趋势，随后又出现回升。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数在2020年9月30日至2021年12月31日期间相对稳定，在36至48天之间波动。2022年3月31日显著增加至54天，并在2022年6月30日进一步增加至59天。随后，该指标在2022年9月30日降至45天，并在2022年12月31日降至42天。2023年，该指标再次波动，从37天上升至59天。2024年，该指标持续上升，从51天增加到67天，再到53天和54天。2025年，该指标呈现显著上升趋势，从45天大幅增加至37天，44天，最终达到143天。整体而言，该指标在观察期内波动较大，且在2025年呈现显著上升趋势。
- 运行周期
- 运行周期在2020年9月30日至2021年12月31日期间持续增加，从138天增加到185天。2022年3月31日达到峰值200天，随后在2022年6月30日降至187天。2022年9月30日进一步降至172天，并在2022年12月31日降至137天。2023年，该指标呈现波动，从142天增加到165天，再到175天。2024年，该指标再次呈现波动，从203天降至189天，再降至163天，最后大幅下降至126天。2025年，该指标呈现显著上升趋势，从119天上升至124天，154天，最终达到293天。整体而言，该指标在观察期内波动较大，且在2025年呈现显著上升趋势。
总体而言，各项指标均呈现波动趋势。库存周转天数和应收账款周转天数的变化可能反映了库存管理和收款策略的调整。运行周期是库存周转天数和应收账款周转天数的总和，其波动趋势与这两个指标的变化密切相关。2025年的显著变化值得进一步关注，可能预示着运营效率或市场环境的重大变化。
应付账款周转天数
Super Micro Computer Inc.、应付账款周转天数、计算（季度数据）
| 2025年12月31日 | 2025年9月30日 | 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | |||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转天数1 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | |||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转天数竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2025-12-31), 10-Q (报告日期： 2025-09-30), 10-K (报告日期： 2025-06-30), 10-Q (报告日期： 2025-03-31), 10-Q (报告日期： 2024-12-31), 10-Q (报告日期： 2024-09-30), 10-K (报告日期： 2024-06-30), 10-Q (报告日期： 2024-03-31), 10-Q (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-K (报告日期： 2023-06-30), 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-Q (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-K (报告日期： 2022-06-30), 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-Q (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-K (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-Q (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30).
1 Q2 2026 计算
应付账款周转天数 = 365 ÷ 应付账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对财务数据的分析报告。
- 应付账款周转率
- 数据显示，应付账款周转率在观察期内呈现波动趋势。从2020年9月30日的8.33到2021年3月31日的6.18，该比率呈现下降趋势。随后，在2021年6月30日略有回升至4.94，之后在2021年9月30日和2021年12月31日分别达到5.82和5.18。2022年3月31日，该比率进一步下降至5.09，但在2022年6月30日显著上升至6.71。此后，该比率在2022年9月30日和2022年12月31日分别达到6.38和9.76。2023年，该比率呈现波动，从8.38到6.13，再到5.63。2024年，该比率再次上升，从9.09到9.7，最终在2024年12月31日达到33.19。2025年，该比率先下降至29.76，随后大幅下降至15.24和14.79，最后在2025年12月31日降至1.88。整体而言，该比率在后期呈现显著波动，且2025年12月31日的数值大幅下降，值得关注。
- 应付账款周转天数
- 应付账款周转天数与应付账款周转率呈反向关系。数据显示，该天数从2020年9月30日的44天逐渐增加至2021年3月31日的59天。2021年6月30日达到峰值74天，随后在2021年9月30日和2021年12月31日分别降至63天和70天。2022年3月31日，该天数达到72天，但在2022年6月30日显著下降至54天。此后，该天数在2022年9月30日和2022年12月31日分别达到57天和37天。2023年，该天数呈现波动，从44天到49天，再到65天和60天。2024年，该天数再次上升，从40天到38天，最终在2024年12月31日降至11天。2025年，该天数先上升至12天，随后大幅上升至24天和25天，最后在2025年12月31日飙升至195天。该天数在2025年12月31日的显著增加表明应付账款的支付周期大幅延长，可能需要进一步调查。
总体而言，数据显示应付账款管理策略可能发生了变化，尤其是在2024年末和2025年。应付账款周转率的显著波动和应付账款周转天数的极端变化可能反映了供应商谈判、现金流管理或业务运营方面的重大调整。需要进一步分析相关数据，以确定这些变化背后的具体原因。
现金周转周期
Super Micro Computer Inc.、现金周转周期、计算（季度数据）
天数
| 2025年12月31日 | 2025年9月30日 | 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转天数 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 现金周转周期1 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 现金周转周期竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2025-12-31), 10-Q (报告日期： 2025-09-30), 10-K (报告日期： 2025-06-30), 10-Q (报告日期： 2025-03-31), 10-Q (报告日期： 2024-12-31), 10-Q (报告日期： 2024-09-30), 10-K (报告日期： 2024-06-30), 10-Q (报告日期： 2024-03-31), 10-Q (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-K (报告日期： 2023-06-30), 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-Q (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-K (报告日期： 2022-06-30), 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-Q (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-K (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-Q (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30).
1
现金周转周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数 – 应付账款周转天数
= + – =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对财务数据的分析报告。
- 库存周转天数
- 数据显示，库存周转天数在2020年9月30日至2021年12月31日期间呈现持续上升趋势，从102天增加到141天。2022年3月31日略有下降至146天后，在2022年6月30日降至128天。随后，该指标在2022年9月30日和2022年12月31日进一步下降至127天和95天。2023年，该指标波动，先下降至90天，后上升至123天和116天。2024年，该指标再次呈现波动，从152天降至72天，随后略有上升至87天和110天。2025年，该指标继续波动，从110天上升至150天。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数在2020年9月30日至2021年3月31日期间相对稳定，在36天至44天之间波动。2021年6月30日达到48天，随后在2021年9月30日和2021年12月31日回落至44天。2022年，该指标持续上升，从54天增加到59天，并在2022年9月30日降至45天，2022年12月31日降至42天。2023年，该指标再次波动，从37天上升至59天。2024年，该指标持续上升，从51天增加到67天，随后略有下降至53天和54天。2025年，该指标呈现显著上升趋势，从45天大幅增加到143天。
- 应付账款周转天数
- 应付账款周转天数在2020年9月30日至2021年6月30日期间呈现上升趋势，从44天增加到74天。2021年9月30日略有下降至63天，2021年12月31日为70天。2022年，该指标在72天和54天之间波动。2023年，该指标呈现波动，从44天上升至65天。2024年，该指标持续下降，从40天降至11天，随后略有上升至24天和25天。2025年，该指标大幅上升至195天。
- 现金周转周期
- 现金周转周期在2020年9月30日至2021年12月31日期间相对稳定，在91天至115天之间波动。2022年，该指标持续上升，从128天增加到133天。2023年，该指标相对稳定，在98天至115天之间波动。2024年，该指标呈现波动，从163天降至125天，随后略有上升至115天和107天。2025年，该指标呈现上升趋势，从100天上升至129天。
总体而言，各项周转天数指标在观察期内均呈现波动。库存周转天数和应收账款周转天数在后期呈现上升趋势，而应付账款周转天数在后期也呈现显著上升趋势。现金周转周期在后期也呈现上升趋势。这些变化可能反映了运营效率、信用政策或供应链管理策略的调整。