短期活动比率(摘要)
根据报告: 10-K (报告日期: 2024-09-28), 10-K (报告日期: 2023-09-30), 10-K (报告日期: 2022-09-24), 10-K (报告日期: 2021-09-25), 10-K (报告日期: 2020-09-26), 10-K (报告日期: 2019-09-28).
根据提供的财务数据,可以观察到几项关键指标的趋势和变化情况。
- 存货周转率
- 在2019年至2024年期间,存货周转率呈现一定的波动趋势。期间最高点为2020年,达到41.75,随后逐步下降至2024年的28.87。整体来看,存货周转效率有所减弱,可能反映出存货管理或市场需求的变化。
- 应收账款周转率
- 应收账款周转率在2019年至2020年期间显著提高,从11.35升至17.03,显示在这段时间内应收账款的回收速度加快。此后逐渐下降至2024年的11.7,表明应收账款的回收周期变长,可能与信用政策调整或客户支付行为变化有关。
- 应付账款周转率
- 应付账款周转率整体保持相对平稳,2019年为3.5,之后略有波动,但总体呈现微弱下降趋势,至2024年为3.05。这可能表明公司在应付账款的管理上趋于保守,支付周期略有拉长。
- 营运资金周转率
- 该指标在2019年和2020年表现出显著增长,2020年达到7.16,随后在2021年出现大幅跃升至39.1,但2022年至2024年未提供完整数据。整体趋势表明营运资金的使用效率在某些年显著提升,但缺乏连续的数据使得趋势判断有限。
- 库存周转天数
- 库存周转天数在2019年至2024年偏高波动,2024年达到13天,高于2019年的9天。这表明库存的持有时间略有延长,可能涉及库存管理策略的调整或市场需求的变化。
- 应收账款周转天数
- 该指标在2019年至2024年期间逐步增加,从32天增加到31天,反映应收账款的回收周期略有延长,可能影响公司的现金流状况。
- 运行周期
- 运行周期显示公司从采购到现金回收的总天数,从2019年的41天增加到2024年的44天,表明整体运营效率有所下降,可能由于多个环节的效率变化而导致整体周期延长。
- 应付账款周转天数
- 该指标逐年延长,从104天增至120天,显示公司在支付供应商方面的周期变长,可能意在保持更多的流动资金或应对供应链的变化。
- 现金周转周期
- 现金周转周期持续变负,从-63天到-76天,表明公司在整体现金流运作中,现金的回收状况持续恶化,资金回笼时间变长,可能对财务稳健性产生一定的压力。
离职率
平均天数比率
存货周转率
2024年9月28日 | 2023年9月30日 | 2022年9月24日 | 2021年9月25日 | 2020年9月26日 | 2019年9月28日 | ||
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部分财务数据 (以百万计) | |||||||
销售成本 | 210,352) | 214,137) | 223,546) | 212,981) | 169,559) | 161,782) | |
库存 | 7,286) | 6,331) | 4,946) | 6,580) | 4,061) | 4,106) | |
短期活动比率 | |||||||
存货周转率1 | 28.87 | 33.82 | 45.20 | 32.37 | 41.75 | 39.40 | |
基准 | |||||||
存货周转率竞争 对手2 | |||||||
Arista Networks Inc. | 1.37 | 1.15 | 1.32 | 1.64 | 1.74 | — | |
Cisco Systems Inc. | 5.63 | 5.83 | 7.52 | 11.50 | 13.74 | 13.91 | |
Dell Technologies Inc. | 18.65 | 16.67 | 13.45 | 19.05 | 19.27 | — | |
Super Micro Computer Inc. | 2.98 | 4.04 | 2.84 | 2.90 | 3.30 | 4.48 | |
存货周转率扇形 | |||||||
技术硬件和设备 | 15.27 | 17.81 | 20.20 | 22.66 | 25.52 | — | |
存货周转率工业 | |||||||
信息技术 | 7.90 | 8.04 | 8.66 | 10.49 | 11.21 | — |
根据报告: 10-K (报告日期: 2024-09-28), 10-K (报告日期: 2023-09-30), 10-K (报告日期: 2022-09-24), 10-K (报告日期: 2021-09-25), 10-K (报告日期: 2020-09-26), 10-K (报告日期: 2019-09-28).
1 2024 计算
存货周转率 = 销售成本 ÷ 库存
= 210,352 ÷ 7,286 = 28.87
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从销售成本的变化趋势来看,2019年至2024年期间,销售成本总体呈现上升态势。2019年到2021年,销售成本逐步增加,显现出公司运营规模的扩大或产品组合的调整。虽然在2022年略有下降,但2023年再次上升,至2024年略有下降,但整体水平仍高于2019年,反映出公司在扩展业务的同时,成本控制方面面临一定压力或变化。
库存水平在此期间表现出一定的波动性。2019年到2021年,库存总体持平或略有增加,2021年达到较高水平,但在2022年出现显著下降,随后在2023年和2024年再次上升,表现出公司在存货管理方面的动态调整。库存的变化可能受市场需求、供应链管理策略调整或产品结构变化等因素影响。
存货周转率作为衡量库存利用效率的财务比率,在2019年至2024年期间,总体呈现下降趋势。2020年和2021年,存货周转率处于较高水平,反映出较高的库存流转效率。随后,从2022年开始,存货周转率大幅下降,至2024年已降至28.87,表明库存流转效率有所减弱。这可能意味着库存积压增加,存货管理面临一定挑战,或销售效率有所下降。
总体而言,从财务数据中可以观察到公司销售成本持续增长的同时,库存水平经历起伏,存货周转率逐渐降低,提示在销售与库存管理方面面临一定的压力。公司可能需要进一步优化供应链和存货管理策略,以提升存货周转效率并控制成本增长。这些趋势对未来财务表现提出了重要的管理关注点,也为财务规划和风险控制提供了数据基础。
应收账款周转率
2024年9月28日 | 2023年9月30日 | 2022年9月24日 | 2021年9月25日 | 2020年9月26日 | 2019年9月28日 | ||
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部分财务数据 (以百万计) | |||||||
净销售额 | 391,035) | 383,285) | 394,328) | 365,817) | 274,515) | 260,174) | |
应收账款净额 | 33,410) | 29,508) | 28,184) | 26,278) | 16,120) | 22,926) | |
短期活动比率 | |||||||
应收账款周转率1 | 11.70 | 12.99 | 13.99 | 13.92 | 17.03 | 11.35 | |
基准 | |||||||
应收账款周转率竞争 对手2 | |||||||
Arista Networks Inc. | 6.14 | 5.72 | 4.75 | 5.71 | 5.95 | — | |
Cisco Systems Inc. | 8.05 | 9.74 | 7.79 | 8.64 | 9.01 | 9.45 | |
Dell Technologies Inc. | 9.46 | 8.20 | 7.84 | 7.37 | 7.38 | — | |
Super Micro Computer Inc. | 5.48 | 6.20 | 6.23 | 7.67 | 8.27 | 8.89 | |
应收账款周转率扇形 | |||||||
技术硬件和设备 | 10.41 | 11.11 | 11.25 | 11.27 | 12.09 | — | |
应收账款周转率工业 | |||||||
信息技术 | 6.97 | 7.44 | 7.41 | 7.51 | 7.91 | — |
根据报告: 10-K (报告日期: 2024-09-28), 10-K (报告日期: 2023-09-30), 10-K (报告日期: 2022-09-24), 10-K (报告日期: 2021-09-25), 10-K (报告日期: 2020-09-26), 10-K (报告日期: 2019-09-28).
1 2024 计算
应收账款周转率 = 净销售额 ÷ 应收账款净额
= 391,035 ÷ 33,410 = 11.70
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
根据所提供的财务数据,苹果公司在2019年至2024年期间的净销售额呈现出整体增长的趋势,特别是在2020年和2021年期间,销售额显著提升,2021年达到峰值,随后略有波动,但整体保持在较高水平。2022年销售额略有下降,但仍高于2019年水平,2023年和2024年略有回升,显示出公司销售所面临的一定的稳定性和增长潜力。
应收账款净额在观察期间内也显示出变化。2019年应收账款净额为22926百万美元,随后在2020年显著下降至16120百万美元,可能反映出公司在该年改善了应收账款管理或减少了应收账款余额。之后,应收账款逐步回升至2024年的33410百万美元,显示公司在应收账款的规模上逐步扩大,但也提示公司存在一定的信贷风险或销售增长带来的应收账款压力。
应收账款周转率作为衡量公司收回应收账款效率的指标,在2019年达到了11.35的较低水平,随后在2020年大幅提升至17.03,反映出公司在该年提高了应收账款的回收效率。此后,周转率经历了一定的波动,2021年回落到13.92,之后持续略微下降至2024年的11.7。这一趋势表明,虽然在2020年实现了较高的应收账款周转速度,但随着应收账款规模的扩大,公司在回收效率上面临一定的压力,较高的应收账款余额可能会影响流动性 management。
总体而言,苹果公司在销售收入方面展现了坚实的增长动力,反映其市场份额持续扩大或销售策略的有效性。而应收账款的变动和应收账款周转率的波动,则揭示出公司在应收账款管理和现金流效率方面面临的挑战。建议持续关注应收账款管理策略,以确保在收入增长的同时维持健康的流动资产和财务效率。
应付账款周转率
2024年9月28日 | 2023年9月30日 | 2022年9月24日 | 2021年9月25日 | 2020年9月26日 | 2019年9月28日 | ||
---|---|---|---|---|---|---|---|
部分财务数据 (以百万计) | |||||||
销售成本 | 210,352) | 214,137) | 223,546) | 212,981) | 169,559) | 161,782) | |
应付帐款 | 68,960) | 62,611) | 64,115) | 54,763) | 42,296) | 46,236) | |
短期活动比率 | |||||||
应付账款周转率1 | 3.05 | 3.42 | 3.49 | 3.89 | 4.01 | 3.50 | |
基准 | |||||||
应付账款周转率竞争 对手2 | |||||||
Arista Networks Inc. | 6.59 | 5.13 | 7.33 | 5.27 | 6.23 | — | |
Cisco Systems Inc. | 8.24 | 9.19 | 8.47 | 7.59 | 7.94 | 9.34 | |
Dell Technologies Inc. | 3.48 | 4.28 | 2.92 | 2.99 | 3.15 | — | |
Super Micro Computer Inc. | 8.78 | 7.52 | 6.71 | 4.94 | 6.74 | 8.34 | |
应付账款周转率扇形 | |||||||
技术硬件和设备 | 3.38 | 3.81 | 3.48 | 3.76 | 3.90 | — | |
应付账款周转率工业 | |||||||
信息技术 | 4.27 | 4.79 | 4.25 | 4.63 | 4.92 | — |
根据报告: 10-K (报告日期: 2024-09-28), 10-K (报告日期: 2023-09-30), 10-K (报告日期: 2022-09-24), 10-K (报告日期: 2021-09-25), 10-K (报告日期: 2020-09-26), 10-K (报告日期: 2019-09-28).
1 2024 计算
应付账款周转率 = 销售成本 ÷ 应付帐款
= 210,352 ÷ 68,960 = 3.05
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从2019年至2024年的财务数据显示,销售成本整体呈现上升趋势,但其增速在不同年份有所波动。具体而言,销售成本在2020年较2019年有所增长,从1,617.82百万美元增加至1,695.59百万美元,显示公司在此期间的生产或采购成本有所扩大。进入2021年,销售成本显著提升至2,129.81百万美元,增长幅度明显,反映出公司销售规模或成本投入的明显扩大。2022年销售成本继续增长至2,235.46百万美元,但较2021年增长幅度略有减缓。到2023年,销售成本出现一定程度的下降,至2,141.37百万美元,显示出成本控制或利润空间的调整。2024年销售成本则略有回升至2,103.52百万美元,但整体来看,波动较为平缓。 应付账款方面,数据呈现一定的增长趋势。2020年应付账款相比2019年有所下降,从46236百万美元降至42296百万美元,可能反映公司在短期内的应付账款管理有所改善。随后,2021年应付账款显著增加,达到54763百万美元,说明公司在供应链管理或采购策略上或存在资金周转需求的变化。2022年,应付账款持续增长至64115百万美元,但2023年略有下降至62611百万美元,2024年再次上升至68960百万美元,显示公司应付账款规模总体呈上升趋势。 应付账款周转率方面,反映公司的应付账款使用效率。从2019年的3.5升至2020年的4.01,显示应付账款周转效率明显提高,可能说明公司在供应链融资或支付管理方面变得更为高效。随后,周转率逐年下降,至2021年为3.89,2022年降至3.49,2023年进一步降至3.42,2024年降至3.05,显示应付账款周转效率逐步减少,可能表明公司延长了账款支付期限,或是在采购和支付策略上做出调整以优化现金流。 总体来看,销售成本的变动反映出公司整体经营规模的变化以及成本控制的不同阶段。应付账款的变化和周转率的下降共同表明,公司在应付账款管理方面采取了延长支付期限的策略,从而影响了周转速度。这些趋势需要结合其他财务指标综合分析,以获得更全面的财务状况视角。
营运资金周转率
2024年9月28日 | 2023年9月30日 | 2022年9月24日 | 2021年9月25日 | 2020年9月26日 | 2019年9月28日 | ||
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部分财务数据 (以百万计) | |||||||
流动资产 | 152,987) | 143,566) | 135,405) | 134,836) | 143,713) | 162,819) | |
少: 流动负债 | 176,392) | 145,308) | 153,982) | 125,481) | 105,392) | 105,718) | |
营运资金 | (23,405) | (1,742) | (18,577) | 9,355) | 38,321) | 57,101) | |
净销售额 | 391,035) | 383,285) | 394,328) | 365,817) | 274,515) | 260,174) | |
短期活动比率 | |||||||
营运资金周转率1 | — | — | — | 39.10 | 7.16 | 4.56 | |
基准 | |||||||
营运资金周转率竞争 对手2 | |||||||
Arista Networks Inc. | 0.76 | 0.90 | 1.03 | 0.80 | 0.76 | — | |
Cisco Systems Inc. | — | 4.73 | 4.65 | 3.88 | 2.70 | 3.24 | |
Dell Technologies Inc. | — | — | — | — | — | — | |
Super Micro Computer Inc. | 2.28 | 3.95 | 3.89 | 3.96 | 3.77 | 4.29 | |
营运资金周转率扇形 | |||||||
技术硬件和设备 | — | 59.87 | — | 31.78 | 9.38 | — | |
营运资金周转率工业 | |||||||
信息技术 | 8.84 | 5.76 | 6.46 | 4.33 | 3.30 | — |
根据报告: 10-K (报告日期: 2024-09-28), 10-K (报告日期: 2023-09-30), 10-K (报告日期: 2022-09-24), 10-K (报告日期: 2021-09-25), 10-K (报告日期: 2020-09-26), 10-K (报告日期: 2019-09-28).
1 2024 计算
营运资金周转率 = 净销售额 ÷ 营运资金
= 391,035 ÷ -23,405 = —
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从数据中可以观察到,净销售额在2019年至2024年期间总体呈现增长趋势。2019年到2021年,净销售额持续稳步上升,从260,174百万持续增长至365,817百万,显示公司在该期间的销售表现强劲,市场需求较为旺盛。2022年达到高点,之后略有回落,2023年始再次回升至近似前述水平,表明公司销售规模基本趋于稳定,具备一定的抗波动能力。
营运资金在2019年至2021年期间表现为增长态势,2019年为57,101百万,到2021年达到了九千多百万的高点,之后在2022年出现大幅下降,变为负值,直到2024年继续处于负值区域。这一趋势表明公司在经历快速扩张后,营运资金出现了紧张甚至为负的情况,可能反映出在2022年之后,公司的流动资产相对于流动负债出现压力,运营资金的短缺可能限制了公司的日常运营及未来扩展能力。
营运资金周转率在2019年到2021年间大幅提升,从4.56提升至39.1,说明公司在该期间的资产运用效率显著提高,资金利用效率明显改善,可能得益于销售增长和营运管理优化。然而,2022年至2024年营运资金周转率未提供数据,无法判断此指标的后续变化,但考虑到营运资金持续为负,整体资产运用效率或受到影响,或公司在流动资产管理方面面临压力。
总体而言,公司的销售规模在过去几年保持增长,但营运资金状况出现明显变化,从正向转为负,暗示资本结构和现金流管理面临挑战。营运资金周转率的提升显示出一定的资产管理效率,但其后续表现难以评估。公司未来的财务表现将高度依赖于资金流动的改善以及营运资金管理的优化线索。
库存周转天数
2024年9月28日 | 2023年9月30日 | 2022年9月24日 | 2021年9月25日 | 2020年9月26日 | 2019年9月28日 | ||
---|---|---|---|---|---|---|---|
部分财务数据 | |||||||
存货周转率 | 28.87 | 33.82 | 45.20 | 32.37 | 41.75 | 39.40 | |
短期活动比率 (天数) | |||||||
库存周转天数1 | 13 | 11 | 8 | 11 | 9 | 9 | |
基准 (天数) | |||||||
库存周转天数竞争 对手2 | |||||||
Arista Networks Inc. | 267 | 318 | 276 | 222 | 210 | — | |
Cisco Systems Inc. | 65 | 63 | 49 | 32 | 27 | 26 | |
Dell Technologies Inc. | 20 | 22 | 27 | 19 | 19 | — | |
Super Micro Computer Inc. | 122 | 90 | 128 | 126 | 110 | 81 | |
库存周转天数扇形 | |||||||
技术硬件和设备 | 24 | 20 | 18 | 16 | 14 | — | |
库存周转天数工业 | |||||||
信息技术 | 46 | 45 | 42 | 35 | 33 | — |
根据报告: 10-K (报告日期: 2024-09-28), 10-K (报告日期: 2023-09-30), 10-K (报告日期: 2022-09-24), 10-K (报告日期: 2021-09-25), 10-K (报告日期: 2020-09-26), 10-K (报告日期: 2019-09-28).
1 2024 计算
库存周转天数 = 365 ÷ 存货周转率
= 365 ÷ 28.87 = 13
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
根据提供的财务数据,可以观察到苹果公司存货周转率在2019年至2024年期间呈现出一定的波动趋势。具体而言,存货周转率在2019年为39.4,随后在2020年略有上升至41.75,显示出公司在存货管理方面效率略有提升。然而,2021年出现下降至32.37,随后在2022年又大幅回升至45.2,表明当年的存货管理效率提升显著,但在2023年和2024年又逐步下降至33.82和28.87,显示出存货周转的效率逐渐减弱。
另一方面,库存周转天数的变化则与存货周转率呈现一定的反向关系。2019年和2020年,库存天数为9天,较短的天数反映出较高的存货流转速度。2021年库存天数增加至11天,暗示存货流转速度减慢。2022年库存天数下降至8天,再次表现出较高的存货流转效率。然而,在2023年和2024年,库存天数逐步上升到11天和13天,意味着存货在仓库存放的时间有所增加,库存周转力度减弱。
总体来看,存货周转率与库存天数之间存在一定的反向关系,表现为存货周转率高时库存天数低,反之亦然。公司在2022年达到存货管理的高峰期,存货周转率最高,库存天数最低。而在2023年及之后,这一效率有所减退,表现为存货周转率下降和库存天数增加。这可能表明公司在近年来的存货管理策略有所调整,或面对市场需求变化导致存货积压问题加剧。
此外,这些趋势对于分析公司营运效率和库存管理的持续改进或潜在风险具有一定的参考价值。建议进一步结合销售数据和市场动态进行深入分析,以便更全面地评估存货管理的整体效果和未来趋势。
应收账款周转天数
2024年9月28日 | 2023年9月30日 | 2022年9月24日 | 2021年9月25日 | 2020年9月26日 | 2019年9月28日 | ||
---|---|---|---|---|---|---|---|
部分财务数据 | |||||||
应收账款周转率 | 11.70 | 12.99 | 13.99 | 13.92 | 17.03 | 11.35 | |
短期活动比率 (天数) | |||||||
应收账款周转天数1 | 31 | 28 | 26 | 26 | 21 | 32 | |
基准 (天数) | |||||||
应收账款周转天数竞争 对手2 | |||||||
Arista Networks Inc. | 59 | 64 | 77 | 64 | 61 | — | |
Cisco Systems Inc. | 45 | 37 | 47 | 42 | 41 | 39 | |
Dell Technologies Inc. | 39 | 45 | 47 | 50 | 49 | — | |
Super Micro Computer Inc. | 67 | 59 | 59 | 48 | 44 | 41 | |
应收账款周转天数扇形 | |||||||
技术硬件和设备 | 35 | 33 | 32 | 32 | 30 | — | |
应收账款周转天数工业 | |||||||
信息技术 | 52 | 49 | 49 | 49 | 46 | — |
根据报告: 10-K (报告日期: 2024-09-28), 10-K (报告日期: 2023-09-30), 10-K (报告日期: 2022-09-24), 10-K (报告日期: 2021-09-25), 10-K (报告日期: 2020-09-26), 10-K (报告日期: 2019-09-28).
1 2024 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ 11.70 = 31
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从应收账款周转率的趋势来看,整体呈现出波动下降的态势。2019年达到最高值,为11.35,随后在2020年显著上升至17.03,显示公司在此期间的应收账款回收效率较高。但在2021年和2022年,周转率略有回落,分别为13.92和13.99,表明应收账款回收效率出现一定的下降。2023年和2024年,周转率继续下降至12.99和11.7,说明资金回笼的速度有所放缓。
应收账款周转天数的变动与周转率呈现出一定的反向关系。2019年为32天,随后在2020年下降到21天,反映了应收账款回收周期的缩短。然而,2021年和2022年天数又回升至26天,基本保持稳定。到2023年和2024年,天数逐步延长至28天和31天,表明公司应收账款的回收时间有所延长,可能受到客户付款周期拖延或内部收款流程效率下降的影响。
综合来看,该公司在一定时期内的应收账款管理效率经历了起伏。2020年表现出较强的回收能力,但之后逐步减弱,回收周期延长。这可能对短期现金流产生一定压力,提示公司需要关注应收账款的管理优化,以提升财务效率和资金利用率。在未来,持续监控应收账款周转指标变动,将有助于更好地把握公司流动资金的状况和风险点。
运行周期
2024年9月28日 | 2023年9月30日 | 2022年9月24日 | 2021年9月25日 | 2020年9月26日 | 2019年9月28日 | ||
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部分财务数据 | |||||||
库存周转天数 | 13 | 11 | 8 | 11 | 9 | 9 | |
应收账款周转天数 | 31 | 28 | 26 | 26 | 21 | 32 | |
短期活动比率 | |||||||
运行周期1 | 44 | 39 | 34 | 37 | 30 | 41 | |
基准 | |||||||
运行周期竞争 对手2 | |||||||
Arista Networks Inc. | 326 | 382 | 353 | 286 | 271 | — | |
Cisco Systems Inc. | 110 | 100 | 96 | 74 | 68 | 65 | |
Dell Technologies Inc. | 59 | 67 | 74 | 69 | 68 | — | |
Super Micro Computer Inc. | 189 | 149 | 187 | 174 | 154 | 122 | |
运行周期扇形 | |||||||
技术硬件和设备 | 59 | 53 | 50 | 48 | 44 | — | |
运行周期工业 | |||||||
信息技术 | 98 | 94 | 91 | 84 | 79 | — |
根据报告: 10-K (报告日期: 2024-09-28), 10-K (报告日期: 2023-09-30), 10-K (报告日期: 2022-09-24), 10-K (报告日期: 2021-09-25), 10-K (报告日期: 2020-09-26), 10-K (报告日期: 2019-09-28).
1 2024 计算
运行周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数
= 13 + 31 = 44
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根据提供的数据,可以观察到公司在各项财务指标方面的变化趋势。首先,库存周转天数从2019年的9天逐步增加到2024年的13天,显示出存货的存放时间有所延长,可能反映了存货周转速度的减缓。这一趋势或许暗示库存管理策略的调整或供应链效率的变化。
应收账款周转天数呈现先减后增的趋势,2019年为32天,2020年显著降低至21天,此后逐步上升至2024年的31天。这表明公司在2020年期间加快了应收账款的回收速度,但之后逐渐放缓,可能由于客户信用政策变化或销售结构调整所致。
运行周期整体有所延长,从2019年的41天逐渐增加到2024年的44天。尽管数值变化不大,但持续增长可能意味着营业周期的整体延长,涉及存货、应收账款等多个环节的联动变化,反映出运营效率的部分波动或行业环境的变化。
总体而言,库存周转天数和运行周期呈现出一定的延长趋势,应收账款周转天数则在延长的整体趋势中出现波动。这些变化可能提示公司在存货管理和应收账款回收方面面临一定的挑战,需结合宏观经济环境和行业特性作进一步分析。未来,公司应持续监控这些运营指标,以优化资产管理和提升整体运营效率。
应付账款周转天数
2024年9月28日 | 2023年9月30日 | 2022年9月24日 | 2021年9月25日 | 2020年9月26日 | 2019年9月28日 | ||
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部分财务数据 | |||||||
应付账款周转率 | 3.05 | 3.42 | 3.49 | 3.89 | 4.01 | 3.50 | |
短期活动比率 (天数) | |||||||
应付账款周转天数1 | 120 | 107 | 105 | 94 | 91 | 104 | |
基准 (天数) | |||||||
应付账款周转天数竞争 对手2 | |||||||
Arista Networks Inc. | 55 | 71 | 50 | 69 | 59 | — | |
Cisco Systems Inc. | 44 | 40 | 43 | 48 | 46 | 39 | |
Dell Technologies Inc. | 105 | 85 | 125 | 122 | 116 | — | |
Super Micro Computer Inc. | 42 | 49 | 54 | 74 | 54 | 44 | |
应付账款周转天数扇形 | |||||||
技术硬件和设备 | 108 | 96 | 105 | 97 | 94 | — | |
应付账款周转天数工业 | |||||||
信息技术 | 86 | 76 | 86 | 79 | 74 | — |
根据报告: 10-K (报告日期: 2024-09-28), 10-K (报告日期: 2023-09-30), 10-K (报告日期: 2022-09-24), 10-K (报告日期: 2021-09-25), 10-K (报告日期: 2020-09-26), 10-K (报告日期: 2019-09-28).
1 2024 计算
应付账款周转天数 = 365 ÷ 应付账款周转率
= 365 ÷ 3.05 = 120
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从应付账款周转率的趋势来看,2019年至2024年期间,该比率整体呈现波动下降的趋势。具体而言,2019年到2020年期间,周转率由3.5提升至4.01,显示公司在那段期间提高了应付账款的周转效率,即较快地支付供应商款项。然而,随后几年度该比率逐步下降,2022年降至3.49,2023年进一步下降至3.42,而在2024年降至3.05,显示公司对供应商的支付速度减缓或应付账款积压增加的趋势。 对应的,应付账款周转天数的变化与此趋势相符。2019年至2020年,天数由104天缩短至91天,反映出支付供应商的周期变短,效率提升。但之后的年度中,天数逐步增加,2020年后逐年上升,至2024年达到120天,显示平均支付周期变长。 综合来看,该企业的应付账款管理似乎在2019-2020年间得到了改善,支付周期缩短,供应商管理较为积极。随后出现的减少效率,可能反映出在近几年面对供应链压力或现金流管理调整,从而导致支付周期延长。未来关注此指标的变化,有助于评估公司在资金管理和供应商关系方面的策略调整及其潜在影响。
现金周转周期
2024年9月28日 | 2023年9月30日 | 2022年9月24日 | 2021年9月25日 | 2020年9月26日 | 2019年9月28日 | ||
---|---|---|---|---|---|---|---|
部分财务数据 | |||||||
库存周转天数 | 13 | 11 | 8 | 11 | 9 | 9 | |
应收账款周转天数 | 31 | 28 | 26 | 26 | 21 | 32 | |
应付账款周转天数 | 120 | 107 | 105 | 94 | 91 | 104 | |
短期活动比率 | |||||||
现金周转周期1 | -76 | -68 | -71 | -57 | -61 | -63 | |
基准 | |||||||
现金周转周期竞争 对手2 | |||||||
Arista Networks Inc. | 271 | 311 | 303 | 217 | 212 | — | |
Cisco Systems Inc. | 66 | 60 | 53 | 26 | 22 | 26 | |
Dell Technologies Inc. | -46 | -18 | -51 | -53 | -48 | — | |
Super Micro Computer Inc. | 147 | 100 | 133 | 100 | 100 | 78 | |
现金周转周期扇形 | |||||||
技术硬件和设备 | -49 | -43 | -55 | -49 | -50 | — | |
现金周转周期工业 | |||||||
信息技术 | 12 | 18 | 5 | 5 | 5 | — |
根据报告: 10-K (报告日期: 2024-09-28), 10-K (报告日期: 2023-09-30), 10-K (报告日期: 2022-09-24), 10-K (报告日期: 2021-09-25), 10-K (报告日期: 2020-09-26), 10-K (报告日期: 2019-09-28).
1 2024 计算
现金周转周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数 – 应付账款周转天数
= 13 + 31 – 120 = -76
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
整体而言,公司在库存周转天数方面表现出一定的波动。自2019年至2024年,库存周转天数经历了从9天逐步上升至13天的趋势,表明存货的周转速度有所减缓,可能反映存货管理的复杂性增加或存货存放时间的延长。这种趋势可能对资金的流动性和库存成本产生一定影响。
应收账款周转天数在观察期内呈现一定的波动。2019年为32天,随后在2020年下降至21天,显示回款速度加快,但此后逐步回升至最高的31天。整体来看,公司的应收账款回收周期在整个期间内保持一定的波动,没有显著的改善或恶化趋势,暗示应收账款的管理效率相对稳定但未出现明显优化。
应付账款周转天数整体呈现上升趋势。从2019年的104天逐步上升至2024年的120天,说明公司在延长支付供应商的期限,可能出于资金管理策略或谈判能力的提升。这一变化有助于改善短期现金流,但同时也可能对供应链关系产生一定的压力。
现金周转周期为负值,且在整个期间持续变得更为负数,从-63天增加至-76天。这表示公司在整个经营过程中,其现金回收速度快于支付速度,现金流的管理整体偏向正向,有助于增强企业的流动性和财务弹性。持续负值的现金周期反映出公司在现金管理方面较为高效,但也需关注是否存在潜在的现金流风险或供应链压力的变化。
综上所述,公司的库存及应收账款管理存在一定的改善空间,库存周转略显放缓,应收账款回款速度未见显著提升。应付账款的延长策略对现金流至关重要,但需谨慎管理供应链关系。而现金周期持续负值,为企业提供了资金上的优势,体现出较强的财务灵活性。未来,若能在保持现金流优势的同时,进一步优化存货和应收账款的管理,将有助于提升整体财务表现和运营效率。