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短期活动比率(摘要)
| 2025年9月27日 | 2024年9月28日 | 2023年9月30日 | 2022年9月24日 | 2021年9月25日 | 2020年9月26日 | ||
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| 离职率 | |||||||
| 存货周转率 | |||||||
| 应收账款周转率 | |||||||
| 应付账款周转率 | |||||||
| 营运资金周转率 | |||||||
| 平均天数 | |||||||
| 库存周转天数 | |||||||
| 更多: 应收账款周转天数 | |||||||
| 运行周期 | |||||||
| 少: 应付账款周转天数 | |||||||
| 现金周转周期 | |||||||
根据报告: 10-K (报告日期: 2025-09-27), 10-K (报告日期: 2024-09-28), 10-K (报告日期: 2023-09-30), 10-K (报告日期: 2022-09-24), 10-K (报告日期: 2021-09-25), 10-K (报告日期: 2020-09-26).
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 存货周转率
- 数据显示,存货周转率在观察期内呈现波动趋势。2020年至2022年间,该比率从41.75下降至32.37,随后在2022年回升至45.2。2023年略有下降至33.82,2024年进一步下降至28.87,最后在2025年回升至38.64。整体而言,该比率在后期呈现上升趋势,但波动性较大。
- 应收账款周转率
- 应收账款周转率在整个观察期内持续下降。从2020年的17.03逐步下降至2025年的10.46。这种持续下降表明公司收回应收账款的速度正在减慢。
- 应付账款周转率
- 应付账款周转率在观察期内呈现下降趋势。从2020年的4.01下降至2024年的3.05,随后在2025年略有回升至3.16。总体而言,公司支付应付账款的速度有所减缓。
- 营运资金周转率
- 2020年和2021年的营运资金周转率分别为7.16和39.1,之后的数据缺失。2021年的显著增长可能表明营运资金管理效率的提升,但后续数据的缺失限制了对该趋势的进一步分析。
- 库存周转天数
- 库存周转天数在观察期内波动。从2020年的9天增加到2021年的11天,随后在2022年降至8天。2023年回升至11天,2024年增加到13天,最后在2025年降至9天。该指标与存货周转率的变化趋势一致。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数在观察期内持续增加。从2020年的21天增加到2025年的35天。这与应收账款周转率的下降趋势相符,表明公司收回应收账款的时间越来越长。
- 运行周期
- 运行周期在观察期内呈现上升趋势。从2020年的30天增加到2024年的44天,并在2025年保持在44天。运行周期的增加可能表明公司在生产和销售过程中需要更长的时间。
- 应付账款周转天数
- 应付账款周转天数在观察期内持续增加。从2020年的91天增加到2024年的120天,随后在2025年略有下降至115天。这表明公司支付供应商账款的时间越来越长。
- 现金周转周期
- 现金周转周期在观察期内保持为负值,并在波动。从2020年的-61天到2025年的-71天。负值表明公司在销售产品后能够快速收回现金,从而在支付供应商之前获得现金流。尽管数值为负,但其绝对值在增加,可能需要进一步关注。
总体而言,数据显示公司在管理应收账款和应付账款方面面临挑战。应收账款周转天数的增加和应付账款周转天数的增加可能对现金流产生影响。存货周转率的波动性表明公司在库存管理方面可能需要进行优化。营运资金周转率数据的缺失限制了对公司整体营运效率的评估。
离职率
平均天数比率
存货周转率
| 2025年9月27日 | 2024年9月28日 | 2023年9月30日 | 2022年9月24日 | 2021年9月25日 | 2020年9月26日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | |||||||
| 销售成本 | |||||||
| 库存 | |||||||
| 短期活动比率 | |||||||
| 存货周转率1 | |||||||
| 基准 | |||||||
| 存货周转率竞争 对手2 | |||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||
| 存货周转率扇形 | |||||||
| 技术硬件和设备 | |||||||
| 存货周转率工业 | |||||||
| 信息技术 | |||||||
根据报告: 10-K (报告日期: 2025-09-27), 10-K (报告日期: 2024-09-28), 10-K (报告日期: 2023-09-30), 10-K (报告日期: 2022-09-24), 10-K (报告日期: 2021-09-25), 10-K (报告日期: 2020-09-26).
1 2025 计算
存货周转率 = 销售成本 ÷ 库存
= ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 销售成本
- 数据显示,销售成本在2020年至2021年期间显著增长,从169559百万单位增加到212981百万单位。2021年至2022年,销售成本继续增长,但增速放缓,达到223546百万单位。随后,在2022年至2023年期间,销售成本出现下降,降至214137百万单位。2023年至2024年,销售成本进一步小幅下降至210352百万单位。最新的数据显示,2024年至2025年,销售成本再次回升至220960百万单位。
- 库存
- 库存水平在2020年至2021年期间大幅增加,从4061百万单位增至6580百万单位。2021年至2022年,库存水平有所下降,降至4946百万单位。2022年至2023年,库存再次增加,达到6331百万单位。2023年至2024年,库存继续增长,达到7286百万单位的高点。最新的数据显示,2024年至2025年,库存水平显著下降至5718百万单位。
- 存货周转率
- 存货周转率在2020年达到41.75,随后在2021年显著下降至32.37。2022年,存货周转率回升至45.2,表明库存管理效率有所提高。2023年,存货周转率再次下降至33.82。2024年,存货周转率进一步下降至28.87,为观察期内的最低值。最新的数据显示,2025年存货周转率显著回升至38.64,表明库存管理效率得到改善。
总体而言,销售成本和库存水平呈现出波动趋势。销售成本在经历增长后出现下降,随后又有所回升。库存水平则经历了先增长后下降的模式。存货周转率与库存水平的变化呈现负相关关系,即库存增加时周转率下降,库存减少时周转率上升。2025年的数据表明,库存管理策略可能正在产生积极影响,存货周转率的提升可能预示着更高效的运营。
应收账款周转率
| 2025年9月27日 | 2024年9月28日 | 2023年9月30日 | 2022年9月24日 | 2021年9月25日 | 2020年9月26日 | ||
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| 部分财务数据 (以百万计) | |||||||
| 净销售额 | |||||||
| 应收账款净额 | |||||||
| 短期活动比率 | |||||||
| 应收账款周转率1 | |||||||
| 基准 | |||||||
| 应收账款周转率竞争 对手2 | |||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||
| 应收账款周转率扇形 | |||||||
| 技术硬件和设备 | |||||||
| 应收账款周转率工业 | |||||||
| 信息技术 | |||||||
根据报告: 10-K (报告日期: 2025-09-27), 10-K (报告日期: 2024-09-28), 10-K (报告日期: 2023-09-30), 10-K (报告日期: 2022-09-24), 10-K (报告日期: 2021-09-25), 10-K (报告日期: 2020-09-26).
1 2025 计算
应收账款周转率 = 净销售额 ÷ 应收账款净额
= ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 净销售额
- 数据显示,净销售额在2021年实现了显著增长,从2020年的274515百万单位增加到365817百万单位。2022年继续增长至394328百万单位,但增速放缓。2023年出现小幅下降至383285百万单位,随后在2024年回升至391035百万单位。2025年再次呈现增长趋势,达到416161百万单位。总体而言,净销售额呈现波动上升的趋势,但增长速度并非持续稳定。
- 应收账款净额
- 应收账款净额在整个期间内持续增加。从2020年的16120百万单位增长到2025年的39777百万单位。虽然增长趋势明显,但需要结合净销售额的变化进行分析,以评估其对公司财务状况的影响。
- 应收账款周转率
- 应收账款周转率呈现持续下降的趋势。从2020年的17.03下降到2025年的10.46。这意味着公司收回应收账款的速度正在减慢。尽管净销售额在增加,但应收账款周转率的下降可能表明公司在信用政策或收款效率方面存在问题,或者销售结构发生了变化,导致更多销售以赊销方式进行。周转率的下降也可能意味着坏账风险的增加。
综合来看,虽然净销售额总体呈现增长趋势,但应收账款周转率的持续下降值得关注。公司应密切关注应收账款的管理,并采取措施提高收款效率,以降低坏账风险并优化营运资本。
应付账款周转率
| 2025年9月27日 | 2024年9月28日 | 2023年9月30日 | 2022年9月24日 | 2021年9月25日 | 2020年9月26日 | ||
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| 部分财务数据 (以百万计) | |||||||
| 销售成本 | |||||||
| 应付帐款 | |||||||
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| 应付账款周转率竞争 对手2 | |||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||
| 应付账款周转率扇形 | |||||||
| 技术硬件和设备 | |||||||
| 应付账款周转率工业 | |||||||
| 信息技术 | |||||||
根据报告: 10-K (报告日期: 2025-09-27), 10-K (报告日期: 2024-09-28), 10-K (报告日期: 2023-09-30), 10-K (报告日期: 2022-09-24), 10-K (报告日期: 2021-09-25), 10-K (报告日期: 2020-09-26).
1 2025 计算
应付账款周转率 = 销售成本 ÷ 应付帐款
= ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 销售成本
- 数据显示,销售成本在2020年至2021年期间显著增长,从169559百万单位增加到212981百万单位。随后,销售成本在2022年继续小幅增长至223546百万单位,但在2023年出现下降,降至214137百万单位。2024年,销售成本进一步小幅下降至210352百万单位,并在2025年回升至220960百万单位。总体而言,销售成本呈现波动上升的趋势,但近两年增长势头有所减缓。
- 应付帐款
- 应付帐款在2020年至2022年期间持续增加,从42296百万单位增长到64115百万单位。2023年,应付帐款略有下降至62611百万单位,但在2024年再次增加至68960百万单位,并在2025年进一步增加到69860百万单位。整体趋势表明,应付帐款的规模在不断扩大,但增长速度有所放缓。
- 应付账款周转率
- 应付账款周转率在2020年至2025年期间呈现下降趋势。从2020年的4.01下降到2022年的3.49,随后在2023年和2024年进一步下降至3.42和3.05。2025年,该比率略有回升至3.16。周转率的下降表明,公司支付应付账款的速度变慢,可能与供应商谈判、现金流管理策略或采购模式的变化有关。尽管2025年略有回升,但整体趋势仍然是周转率的降低。
综合来看,销售成本的波动与应付账款规模的扩大以及应付账款周转率的下降共同构成了值得关注的财务模式。销售成本的增长可能受到多种因素的影响,包括原材料价格、生产效率和市场需求。应付账款的增加可能反映了公司与供应商关系的改变或采购策略的调整。应付账款周转率的下降则可能表明公司在现金流管理方面面临挑战,或者有意延长付款周期以优化财务状况。这些趋势需要进一步的分析,以确定其对公司财务状况的潜在影响。
营运资金周转率
| 2025年9月27日 | 2024年9月28日 | 2023年9月30日 | 2022年9月24日 | 2021年9月25日 | 2020年9月26日 | ||
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| 部分财务数据 (以百万计) | |||||||
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| 少: 流动负债 | |||||||
| 营运资金 | |||||||
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| 营运资金周转率1 | |||||||
| 基准 | |||||||
| 营运资金周转率竞争 对手2 | |||||||
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| 营运资金周转率扇形 | |||||||
| 技术硬件和设备 | |||||||
| 营运资金周转率工业 | |||||||
| 信息技术 | |||||||
根据报告: 10-K (报告日期: 2025-09-27), 10-K (报告日期: 2024-09-28), 10-K (报告日期: 2023-09-30), 10-K (报告日期: 2022-09-24), 10-K (报告日期: 2021-09-25), 10-K (报告日期: 2020-09-26).
1 2025 计算
营运资金周转率 = 净销售额 ÷ 营运资金
= ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 营运资金
- 数据显示,营运资金在观察期间经历了显著的变化。从2020年的正值38321百万开始,营运资金在2021年大幅增加至9355百万。随后,在2022年急剧下降至-18577百万,并在2023年和2024年继续保持负值,分别为-1742百万和-23405百万。2025年,营运资金略有改善,但仍为负值-17674百万。这种趋势表明流动资产与流动负债之间的关系发生了显著变化,可能需要进一步调查以确定根本原因。
- 净销售额
- 净销售额在观察期间总体上呈现增长趋势。从2020年的274515百万开始,净销售额在2021年大幅增长至365817百万,并在2022年进一步增长至394328百万。2023年,净销售额略有下降至383285百万,但在2024年和2025年恢复增长,分别为391035百万和416161百万。这种增长趋势表明市场需求或公司市场份额的增加。
- 营运资金周转率
- 营运资金周转率在2020年为7.16,在2021年大幅增加至39.1。后续年份的数据缺失,无法评估该比率的变化趋势。营运资金周转率的显著变化可能与营运资金的波动有关,也可能反映了销售策略或运营效率的改变。缺失数据限制了对该比率的全面分析。
总体而言,数据显示公司在销售额方面表现出增长,但营运资金管理方面存在挑战。营运资金的持续负值可能表明公司在短期内面临流动性风险,需要密切关注。营运资金周转率的缺失数据也需要进一步补充,以便更全面地评估公司的运营效率。
库存周转天数
| 2025年9月27日 | 2024年9月28日 | 2023年9月30日 | 2022年9月24日 | 2021年9月25日 | 2020年9月26日 | ||
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| 部分财务数据 | |||||||
| 存货周转率 | |||||||
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| 库存周转天数竞争 对手2 | |||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||
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| Super Micro Computer Inc. | |||||||
| 库存周转天数扇形 | |||||||
| 技术硬件和设备 | |||||||
| 库存周转天数工业 | |||||||
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根据报告: 10-K (报告日期: 2025-09-27), 10-K (报告日期: 2024-09-28), 10-K (报告日期: 2023-09-30), 10-K (报告日期: 2022-09-24), 10-K (报告日期: 2021-09-25), 10-K (报告日期: 2020-09-26).
1 2025 计算
库存周转天数 = 365 ÷ 存货周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供财务数据的分析报告。
- 存货周转率
- 数据显示,存货周转率在观察期内呈现波动趋势。2020年9月26日为41.75,随后在2021年9月25日下降至32.37。2022年9月24日显著回升至45.2,但2023年9月30日再次下降至33.82。2024年9月28日进一步下降至28.87,为观察期内的最低值。最后,在2025年9月27日,存货周转率回升至38.64。整体而言,该比率的变动幅度较大,表明存货管理策略或市场需求可能存在显著变化。
- 库存周转天数
- 库存周转天数与存货周转率呈反向关系。2020年9月26日为9天,2021年9月25日增加到11天。2022年9月24日降至8天,为观察期内的最低值。2023年9月30日回升至11天,2024年9月28日进一步增加到13天,为观察期内的最高值。最后,在2025年9月27日,库存周转天数降至9天。库存周转天数的增加意味着库存积压的可能性增加,可能需要关注库存管理效率。
- 整体趋势
- 从整体趋势来看,2020年至2022年期间,存货周转率呈现先降后升的趋势,库存周转天数则呈现先升后降的趋势。然而,2023年和2024年期间,存货周转率和库存周转天数均呈现相反的趋势,表明可能存在一些影响存货管理的因素,例如供应链问题、产品生命周期变化或市场竞争加剧。2025年的数据表明,情况有所改善,存货周转率回升,库存周转天数下降,但仍需持续关注未来的发展趋势。
需要注意的是,这些分析是基于有限的数据进行的。更全面的评估需要结合其他财务指标和行业背景信息。
应收账款周转天数
| 2025年9月27日 | 2024年9月28日 | 2023年9月30日 | 2022年9月24日 | 2021年9月25日 | 2020年9月26日 | ||
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| 部分财务数据 | |||||||
| 应收账款周转率 | |||||||
| 短期活动比率 (天数) | |||||||
| 应收账款周转天数1 | |||||||
| 基准 (天数) | |||||||
| 应收账款周转天数竞争 对手2 | |||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||
| 应收账款周转天数扇形 | |||||||
| 技术硬件和设备 | |||||||
| 应收账款周转天数工业 | |||||||
| 信息技术 | |||||||
根据报告: 10-K (报告日期: 2025-09-27), 10-K (报告日期: 2024-09-28), 10-K (报告日期: 2023-09-30), 10-K (报告日期: 2022-09-24), 10-K (报告日期: 2021-09-25), 10-K (报告日期: 2020-09-26).
1 2025 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 应收账款周转率
- 数据显示,应收账款周转率呈现持续下降的趋势。从2020年的17.03,逐年下降至2025年的10.46。这意味着公司收回应收账款的速度正在减缓。这种下降可能源于多种因素,例如销售政策的改变、客户信用状况的恶化,或者行业竞争加剧导致更长的账期。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数与应收账款周转率呈反向关系,显示出逐年增加的趋势。从2020年的21天增加到2025年的35天。这进一步证实了收回应收账款所需的时间正在延长。周转天数的增加可能表明公司需要更积极地管理其应收账款,例如加强信用控制、优化收款流程,或者考虑提供提前付款折扣。
总体而言,数据表明公司在应收账款管理方面面临挑战。持续下降的周转率和增加的周转天数可能对现金流产生负面影响,并增加坏账风险。建议进一步分析导致这些趋势的原因,并采取相应的措施来改善应收账款管理效率。
运行周期
| 2025年9月27日 | 2024年9月28日 | 2023年9月30日 | 2022年9月24日 | 2021年9月25日 | 2020年9月26日 | ||
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| 部分财务数据 | |||||||
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| 运行周期竞争 对手2 | |||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||
| 运行周期扇形 | |||||||
| 技术硬件和设备 | |||||||
| 运行周期工业 | |||||||
| 信息技术 | |||||||
根据报告: 10-K (报告日期: 2025-09-27), 10-K (报告日期: 2024-09-28), 10-K (报告日期: 2023-09-30), 10-K (报告日期: 2022-09-24), 10-K (报告日期: 2021-09-25), 10-K (报告日期: 2020-09-26).
1 2025 计算
运行周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数
= + =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 库存周转天数
- 数据显示,库存周转天数在观察期内呈现波动趋势。2020年为9天,随后在2021年增加到11天。2022年回落至8天,之后在2023年再次上升至11天。2024年进一步增加到13天,但在2025年回落至9天。整体而言,该指标在8到13天之间波动,表明库存管理效率存在一定程度的起伏。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数在观察期内持续增加。从2020年的21天开始,逐年上升至2021年的26天、2022年的26天、2023年的28天、2024年的31天,最终在2025年达到35天。这一趋势表明,收回应收账款的速度正在减慢,可能与销售政策、客户信用状况或收款流程效率有关。
- 运行周期
- 运行周期,即从原材料采购到现金回笼所需的时间,在观察期内总体呈现上升趋势。从2020年的30天开始,增加到2021年的37天,2022年略有下降至34天,随后在2023年上升至39天。2024年进一步增加到44天,并在2025年维持在44天。运行周期的延长可能反映了库存管理和应收账款回收效率的综合影响。
综合来看,虽然库存周转天数波动较大,但应收账款周转天数和运行周期均呈现上升趋势。应收账款周转天数的持续增加是值得关注的,因为它可能对现金流产生负面影响。运行周期的延长也表明,资金的周转速度正在减慢。这些趋势可能需要进一步的调查,以确定根本原因并采取相应的改进措施。
应付账款周转天数
| 2025年9月27日 | 2024年9月28日 | 2023年9月30日 | 2022年9月24日 | 2021年9月25日 | 2020年9月26日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||
| 应付账款周转率 | |||||||
| 短期活动比率 (天数) | |||||||
| 应付账款周转天数1 | |||||||
| 基准 (天数) | |||||||
| 应付账款周转天数竞争 对手2 | |||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||
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| 应付账款周转天数扇形 | |||||||
| 技术硬件和设备 | |||||||
| 应付账款周转天数工业 | |||||||
| 信息技术 | |||||||
根据报告: 10-K (报告日期: 2025-09-27), 10-K (报告日期: 2024-09-28), 10-K (报告日期: 2023-09-30), 10-K (报告日期: 2022-09-24), 10-K (报告日期: 2021-09-25), 10-K (报告日期: 2020-09-26).
1 2025 计算
应付账款周转天数 = 365 ÷ 应付账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 应付账款周转率
- 数据显示,应付账款周转率在2020年至2024年期间呈现下降趋势。从2020年的4.01下降至2024年的3.05。2025年略有回升至3.16,但仍低于2020年的水平。这一趋势表明,公司支付供应商账款的速度正在减缓。
- 应付账款周转天数
- 应付账款周转天数与应付账款周转率呈反向关系。数据显示,该指标从2020年的91天增加到2024年的120天,表明公司持有供应商账款的时间更长。2025年略微下降至115天,但仍高于2020年的水平。这一变化可能反映了公司在现金流管理方面的策略调整,或者与供应商议价能力增强,从而延长了付款期限。需要注意的是,应付账款周转天数过长可能意味着公司面临现金流压力,或者未能充分利用供应商提供的付款条件。
总体而言,数据显示公司在管理应付账款方面发生了变化。应付账款周转率的下降和应付账款周转天数的增加表明,公司在支付供应商账款方面变得更加谨慎或采取了不同的策略。2025年的数据表明,这一趋势可能正在稳定,但仍需持续关注未来的发展。
现金周转周期
| 2025年9月27日 | 2024年9月28日 | 2023年9月30日 | 2022年9月24日 | 2021年9月25日 | 2020年9月26日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||
| 库存周转天数 | |||||||
| 应收账款周转天数 | |||||||
| 应付账款周转天数 | |||||||
| 短期活动比率 | |||||||
| 现金周转周期1 | |||||||
| 基准 | |||||||
| 现金周转周期竞争 对手2 | |||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||
| 现金周转周期扇形 | |||||||
| 技术硬件和设备 | |||||||
| 现金周转周期工业 | |||||||
| 信息技术 | |||||||
根据报告: 10-K (报告日期: 2025-09-27), 10-K (报告日期: 2024-09-28), 10-K (报告日期: 2023-09-30), 10-K (报告日期: 2022-09-24), 10-K (报告日期: 2021-09-25), 10-K (报告日期: 2020-09-26).
1 2025 计算
现金周转周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数 – 应付账款周转天数
= + – =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 库存周转天数
- 数据显示,库存周转天数在观察期内呈现波动趋势。从2020年到2021年,该指标从9天增加到11天,表明库存周转速度有所放缓。2022年,该指标回落至8天,显示库存管理效率有所提升。随后,2023年和2024年,库存周转天数分别上升至11天和13天,再次表明库存周转速度减慢。2025年,该指标回落至9天,与2020年的水平持平。整体而言,该指标的波动可能反映了需求变化、供应链管理策略调整或产品组合变化的影响。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数在整个观察期内持续增加。从2020年的21天增加到2025年的35天,表明公司收回应收账款的速度逐渐减慢。这可能与销售政策的改变、客户信用状况的变化或收款流程效率降低有关。持续增加的应收账款周转天数可能需要进一步调查,以评估其对现金流和盈利能力的影响。
- 应付账款周转天数
- 应付账款周转天数呈现显著的上升趋势。从2020年的91天增加到2024年的120天,表明公司支付应付账款的速度逐渐减慢。这可能反映了公司与供应商的议价能力增强,或者公司在资金管理方面采取了更为谨慎的策略。2025年,该指标略有下降至115天,但仍高于早期水平。延长应付账款周转天数可以改善短期现金流,但也可能对与供应商的关系产生影响。
- 现金周转周期
- 现金周转周期在观察期内保持为负值,并呈现波动趋势。从2020年的-61天到2024年的-76天,表明公司在将库存转化为现金方面表现出较强的效率。负值意味着公司在支付供应商之前就能从销售中获得现金。2025年,现金周转周期略有改善至-71天。尽管整体上保持负值,但周期的延长趋势可能需要关注,以确保公司能够维持健康的现金流管理。
总体而言,数据显示公司在库存管理和应收账款管理方面面临不同的挑战。库存周转天数的波动表明需要持续优化库存管理策略,而应收账款周转天数的持续增加则需要关注收款效率。延长应付账款周转天数可能有助于改善短期现金流,但需要权衡与供应商关系的潜在影响。现金周转周期保持负值,但其延长趋势也需要持续关注。