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Cisco Systems Inc. (NASDAQ:CSCO)

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短期活动比率(摘要)

Cisco Systems Inc.、短期活动比率

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2025年7月26日 2024年7月27日 2023年7月29日 2022年7月30日 2021年7月31日 2020年7月25日
离职率
存货周转率
应收账款周转率
应付账款周转率
营运资金周转率
平均天数
库存周转天数
更多: 应收账款周转天数
运行周期
少: 应付账款周转天数
现金周转周期

根据报告: 10-K (报告日期: 2025-07-26), 10-K (报告日期: 2024-07-27), 10-K (报告日期: 2023-07-29), 10-K (报告日期: 2022-07-30), 10-K (报告日期: 2021-07-31), 10-K (报告日期: 2020-07-25).


从提供的财务比率和天数指标数据来看,存货周转率在观察期内呈现明显的下降趋势,从2020年的13.74逐步下降到2024年的5.63,表明公司存货的周转速度变慢,库存积压的问题可能有所增加。然而,2025年存货周转率略有回升至6.28,显示出部分改善趋势。存货周转天数相应增加,从27天增加到65天,反映库存周转效率的下降。

应收账款周转率虽在整体保持较高水平,但在2020年至2022年间略有下降,从9.01降至7.79,表现出收款效率的轻微减缓。2023年应收账款周转率回升至9.74,之后在2024年和2025年略微调整至8.05和8.45,显示公司应收款管理逐步改善。应收账款周转天数呈现波动,2022年达到47天后在2023年下降至37天,之后略微回升至43天,这反映公司在收款速度上存在一定的改善但仍面临挑战。

应付账款周转率在观察期内整体呈现上升趋势,从7.94升至9.19,随后略有下降至7.86,表明公司在应付账款管理上出现一定的波动。应付账款周转天数相应变化不大,整体保持在40-48天之间,反映公司在供应商支付方面控制较为稳定。

营运资金周转率持续增长,从2020年的2.7升至2024年的4.73,表明公司经营效率得到一定改善。然而,2025年的数据缺失,无法判断最新趋向。对应的运行周期(即从采购到销售回收的整体时间)则逐步延长,从68天增加到110天,反映公司整体运营周期有所延长,可能存在供应链或销售周期变长的情况。

库存周转天数和应收账款周转天数的变化共同表明,公司的存货和应收账款的管理效率出现了波动。库存天数由27天逐渐增加到65天,显示存货积压问题有所加剧;同时,应收账款天数也呈现波动,2022年达到最大值47天,之后有所改善但仍维持在较高水平。这些变化可能对公司的流动性和运营效率带来压力。

现金周转周期在2020年到2024年期间逐渐增加,从22天增长至66天,显示公司在现金周转方面变得相对缓慢。尽管2025年有所改善至55天,但整体来说,公司现金流的管理仍需关注潜在的流动性风险。

总体而言,这些数据反映出公司在存货和应收账款管理方面存在一定的效率压力,运营周期逐步延长可能影响日常运营的灵活性。虽然营运资金周转率有所改善,但现金周转周期的延长提示现金流管理或面临挑战。未来,关注存货和应收账款的优化,将有助于提升整体的运营效率及流动性水平。


离职率


平均天数比率


存货周转率

Cisco Systems Inc.、存货周转率计算,与基准测试的比较

Microsoft Excel
2025年7月26日 2024年7月27日 2023年7月29日 2022年7月30日 2021年7月31日 2020年7月25日
部分财务数据 (以百万计)
销售成本
库存
短期活动比率
存货周转率1
基准
存货周转率竞争 对手2
Apple Inc.
Arista Networks Inc.
Dell Technologies Inc.
Super Micro Computer Inc.
存货周转率扇形
技术硬件和设备
存货周转率工业
信息技术

根据报告: 10-K (报告日期: 2025-07-26), 10-K (报告日期: 2024-07-27), 10-K (报告日期: 2023-07-29), 10-K (报告日期: 2022-07-30), 10-K (报告日期: 2021-07-31), 10-K (报告日期: 2020-07-25).

1 2025 计算
存货周转率 = 销售成本 ÷ 库存
= ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


根据提供的财务数据,关于销售成本和库存的趋势显示出一些显著的变化。首先,销售成本在五年间总体呈现上升趋势,从2020年的17618百万到2023年的21245百万,显示出公司在销售活动中的成本逐步增加。然而,在2024年出现了下降,至18975百万,随后在2025年又有所回升至19864百万,表明成本波动可能受到市场或运营策略调整的影响。

库存方面也展现出持续上升的趋势,从2020年的1282百万逐步增加至2024年的3644百万,之后略有下降至3164百万。这一现象可能反映出公司在存货管理上面临的压力,或者为应对未来市场需求而增加的库存储备,虽然库存的逐步下降或许表明公司开始优化存货水平以提高运营效率。

存货周转率作为衡量库存管理效率的财务比率,自2020年以来持续下降,从13.74降至2023年的5.83,之后略有回升至6.28。明显的下降趋势表明,存货周转的速度减慢,可能意味着公司库存的流动性降低,存货管理效率有所下降。这可能是由于库存积压、采购策略变化或市场需求变化所引起的。存货周转率的降低可能对公司的现金流和盈利能力产生一定的负面影响,需引起管理层关注。

总体来看,公司的销售成本逐年增加,库存水平也在不断攀升,但存货周转率的显著下降提示其库存管理面临一定压力。管理层应评估库存策略和销售策略,以确保库存的优化和成本的控制,从而提升整体财务表现和运营效率。未来的财务改善可能需在控制存货增长和提高清算速度方面进行优化调整,以实现更合理的资产管理和持续的盈利能力提升。


应收账款周转率

Cisco Systems Inc.、应收账款周转率计算,与基准测试的比较

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2025年7月26日 2024年7月27日 2023年7月29日 2022年7月30日 2021年7月31日 2020年7月25日
部分财务数据 (以百万计)
收入
应收账款,扣除备抵金
短期活动比率
应收账款周转率1
基准
应收账款周转率竞争 对手2
Apple Inc.
Arista Networks Inc.
Dell Technologies Inc.
Super Micro Computer Inc.
应收账款周转率扇形
技术硬件和设备
应收账款周转率工业
信息技术

根据报告: 10-K (报告日期: 2025-07-26), 10-K (报告日期: 2024-07-27), 10-K (报告日期: 2023-07-29), 10-K (报告日期: 2022-07-30), 10-K (报告日期: 2021-07-31), 10-K (报告日期: 2020-07-25).

1 2025 计算
应收账款周转率 = 收入 ÷ 应收账款,扣除备抵金
= ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


从财务数据中可以观察到,公司在2020年至2025年的收入持续增长,尽管2024年达到高点后在2025年略有下降。具体来看,收入从49301百万逐步上升至56654百万,显示出公司整体业务规模和盈利能力有所扩大。

应收账款方面,数值在2020年至2025年逐步增加,从5472百万增长至6701百万,表明公司应收账款总额有所上升,可能反映出销售规模增加或收款周期变化的影响。

应收账款周转率在分析期间波动较大。2020年为9.01,随后略有降低至2021年的8.64,之后在2022年下降至7.79,显示回款效率有所下降。2023年显著回升至9.74,超越之前的水平,表明公司在该年度增强了应收账款的回收效率。之后,在2024年和2025年,应收账款周转率分别为8.05和8.45,略低于2023年的峰值,但仍维持在较高水平,显示回款效率基本保持稳定。

总体来看,公司的收入呈现稳步增长态势,应收账款总额亦随之上升,反映出销售增长伴随应收账款规模扩大。应收账款周转率的波动提示管理层在应收账款回收方面存在阶段性改善,特别是在2023年实现了较高的回转率。未来,如果公司能够在保持收入增长的同时,进一步提高应收账款的回收效率,将有助于改善资金流动性和财务稳定性。


应付账款周转率

Cisco Systems Inc.、应付账款周转率计算,与基准测试的比较

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部分财务数据 (以百万计)
销售成本
应付帐款
短期活动比率
应付账款周转率1
基准
应付账款周转率竞争 对手2
Apple Inc.
Arista Networks Inc.
Dell Technologies Inc.
Super Micro Computer Inc.
应付账款周转率扇形
技术硬件和设备
应付账款周转率工业
信息技术

根据报告: 10-K (报告日期: 2025-07-26), 10-K (报告日期: 2024-07-27), 10-K (报告日期: 2023-07-29), 10-K (报告日期: 2022-07-30), 10-K (报告日期: 2021-07-31), 10-K (报告日期: 2020-07-25).

1 2025 计算
应付账款周转率 = 销售成本 ÷ 应付帐款
= ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


根据提供的数据,可以观察到公司销售成本呈现持续增长的趋势。从2020年到2025年,销售成本逐步上升,尤其在2022年至2023年期间增长较为明显,显示出公司在报告期内的营业规模扩大或成本结构调整的迹象。然而,2024年销售成本出现略微下降后又在2025年回升,显示出一定的波动性,但总体而言呈上升趋势。

应付账款方面,数值整体呈现出缓慢增长的态势,从2020年的2218百万增加到2025年的2528百万。应付账款的增长反映出公司在采购或运营扩张阶段的应付账款压力有所增强,但增长速度相对稳定,未出现剧烈波动。

应付账款周转率的变化较为细致,数据显示该比率在整个期间保持在7.59到9.19的区间内,整体呈现出一定的波动。具体来看,应付账款周转率在2022年达到了最高值8.47,说明公司在该年度的应付账款周期较短,支付速度较快。而在2021年和2025年期间,周转率略有降低,反映出支付周期相应延长一些,但未出现极端变动。

总体而言,公司的销售成本持续上升,反映出业务规模的扩大或成本压力增加。应付账款的增长与其周转率的波动相呼应,提示公司维持了一定的资金流动性管理能力,但应付账款周期在不同年份间存在一定变动。此外,数据未显示现金流、利润或其他财务指标,限制了对整体财务状况的全面分析,但从已有指标来看,公司运营保持一定的增长与管理的稳定性,波动性较小且逐步适应市场变化。


营运资金周转率

Cisco Systems Inc.、营运资金周转率计算,与基准测试的比较

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部分财务数据 (以百万计)
流动资产
少: 流动负债
营运资金
 
收入
短期活动比率
营运资金周转率1
基准
营运资金周转率竞争 对手2
Apple Inc.
Arista Networks Inc.
Dell Technologies Inc.
Super Micro Computer Inc.
营运资金周转率扇形
技术硬件和设备
营运资金周转率工业
信息技术

根据报告: 10-K (报告日期: 2025-07-26), 10-K (报告日期: 2024-07-27), 10-K (报告日期: 2023-07-29), 10-K (报告日期: 2022-07-30), 10-K (报告日期: 2021-07-31), 10-K (报告日期: 2020-07-25).

1 2025 计算
营运资金周转率 = 收入 ÷ 营运资金
= ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


从提供的财务数据来看,整体趋势显示出公司在过去几年中表现出一定的增长,但也伴随着一些波动和潜在的风险。

营运资金
截至2021年,营运资金呈现出下降趋势,从2020年的18242百万有所减少至2021年的12855百万,随后在2022年略有降低至11077百万。2023年,营运资金有所回升,达到12039百万,显示公司在经营资金方面进行了部分改善。然而,2024年和2025年的数据出现大幅波动,营运资金分别为-3722百万和-78百万,表明公司在这两年中面临财务压力,资金流动出现明显恶化,尤其是在2024年出现大量负值,可能反映出偿债压力或运营亏损的增加。
收入
收入方面,数据显示公司在过去几年保持稳定增长,从2020年的49301百万上升到2023年的56998百万,2024年略微下降至53803百万,但又在2025年达到56654百万,表现出一定的收入增长能力。这表明公司在市场上的销售表现较为稳健,尽管存在短期波动,但整体趋势向好,显示公司在其核心业务中仍具备一定的竞争力。
营运资金周转率
营运资金周转率从2020年的2.7逐步提升至2023年的4.73,反映出公司在利用营运资金效率方面得到了改善,资金运作更加高效。这一趋势表明公司逐渐提升了资产利用率,增强了营运效率。尽管2024年和2025年的数据未显示,但前几年的增长趋势表明公司在运营管理方面持续优化。

总体而言,公司在收入增长和营运资金周转效率方面表现出积极迹象,显示其在市场中的竞争力逐步增强。然而,营运资金的显著波动以及2024年和2025年出现的负值,提示公司可能面临流动性压力或财务结构调整的挑战,需要关注未来的财务稳定性和资金管理策略。未来的财务表现将依赖于公司对资金流动性和运营效率的持续改善以及应对潜在风险的能力。


库存周转天数

Cisco Systems Inc.、库存周转天数计算,与基准测试的比较

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2025年7月26日 2024年7月27日 2023年7月29日 2022年7月30日 2021年7月31日 2020年7月25日
部分财务数据
存货周转率
短期活动比率 (天数)
库存周转天数1
基准 (天数)
库存周转天数竞争 对手2
Apple Inc.
Arista Networks Inc.
Dell Technologies Inc.
Super Micro Computer Inc.
库存周转天数扇形
技术硬件和设备
库存周转天数工业
信息技术

根据报告: 10-K (报告日期: 2025-07-26), 10-K (报告日期: 2024-07-27), 10-K (报告日期: 2023-07-29), 10-K (报告日期: 2022-07-30), 10-K (报告日期: 2021-07-31), 10-K (报告日期: 2020-07-25).

1 2025 计算
库存周转天数 = 365 ÷ 存货周转率
= 365 ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


根据提供的财务数据,存货周转率呈现逐年下降的趋势,从2020年的13.74下降到2024年的5.63,预计在2025年略有回升至6.28。这一变化表明该公司在库存管理方面的效率逐步降低,存货被周转的速度减慢,可能反映库存积压增加或销售速度减缓的问题。

与存货周转率相对应,库存周转天数呈现逐步上升的态势,从2020年的27天增加到2024年的65天,在2025年略微下降至58天。这说明存货在库时间延长,库存管理出现一定的滞后,可能对现金流和整体运营效率产生负面影响。

整体来看,数据显示公司在过去的几年中面临存货管理效率下降的压力。这可能需要公司采取措施优化库存控制策略,以提升存货周转速度,减少库存积压,从而改善财务表现和运营效率。


应收账款周转天数

Cisco Systems Inc.、应收账款周转天数计算,与基准测试的比较

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2025年7月26日 2024年7月27日 2023年7月29日 2022年7月30日 2021年7月31日 2020年7月25日
部分财务数据
应收账款周转率
短期活动比率 (天数)
应收账款周转天数1
基准 (天数)
应收账款周转天数竞争 对手2
Apple Inc.
Arista Networks Inc.
Dell Technologies Inc.
Super Micro Computer Inc.
应收账款周转天数扇形
技术硬件和设备
应收账款周转天数工业
信息技术

根据报告: 10-K (报告日期: 2025-07-26), 10-K (报告日期: 2024-07-27), 10-K (报告日期: 2023-07-29), 10-K (报告日期: 2022-07-30), 10-K (报告日期: 2021-07-31), 10-K (报告日期: 2020-07-25).

1 2025 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


根据提供的财务数据分析,应收账款周转率在观察期间经历了一定的波动。从2020年到2022年,周转率呈现出逐步下降的趋势,分别由9.01下降至7.79,反映公司在这段时间内应收账款的回收效率有所减弱。然而,在2023年,该指标显著回升至9.74,超出之前的最高水平,显示公司在应收账款管理方面的提高。此后,2024年和2025年,这一比率略有下降但仍维持在8.45和8.45左右,整体保持相对稳定。

应收账款周转天数的变化与周转率密切相关,基本呈现出相反的趋势。2020年至2022年,应收账款天数逐步增加,从41天增至47天,反映公司收回应收账款的时间有所延长。2023年,天数减少至37天,显示应收账款回收速度加快。2024年和2025年的天数略有上升,分别为45天和43天,体现出回收周期略有延长但未显著恶化。

整体来看,公司在2023年显示出应收账款管理的改善,表现为应收账款周转率的提升和周转天数的缩短。这可能由优化信用政策、加强催收措施或改善客户信用状况等因素驱动。尽管2024年和2025年“应收账款周转率”和“天数”略有波动,但整体趋势较为稳定,表明公司在应收账款管理方面保持良好的控制力度。这些指标的变化对于评估公司的现金流状况和运营效率具有重要意义,建议持续关注未来的这些财务比率变化,以判断应收账款管理策略的持续有效性及财务状况的稳定性。


运行周期

Cisco Systems Inc.、运行周期计算,与基准测试的比较

天数

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2025年7月26日 2024年7月27日 2023年7月29日 2022年7月30日 2021年7月31日 2020年7月25日
部分财务数据
库存周转天数
应收账款周转天数
短期活动比率
运行周期1
基准
运行周期竞争 对手2
Apple Inc.
Arista Networks Inc.
Dell Technologies Inc.
Super Micro Computer Inc.
运行周期扇形
技术硬件和设备
运行周期工业
信息技术

根据报告: 10-K (报告日期: 2025-07-26), 10-K (报告日期: 2024-07-27), 10-K (报告日期: 2023-07-29), 10-K (报告日期: 2022-07-30), 10-K (报告日期: 2021-07-31), 10-K (报告日期: 2020-07-25).

1 2025 计算
运行周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数
= + =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


从库存周转天数的趋势来看,数值逐步上升,从2020年的27天增长到2024年的65天,随后略有下降至2025年的58天。这表明公司在存货的管理上逐渐延长了库存的持有周期,可能由于库存策略调整或市场需求变化导致存货周转速度减缓,但整体趋势显示存货管理的效率有所放缓。

应收账款周转天数的变化较为平稳,从2020年的41天略微上升到2022年的47天,然后在2023年下降至37天,随后又回升至2025年的43天。这反映公司在应收账款管理上存在一定的波动,可能受到客户付款周期变化或信用政策调整的影响,但总体来看应收账款的收回效率基本保持稳定,未出现明显恶化或改善的极端变化。

运行周期的趋势显示持续增长,从2020年的68天逐步上升到2024年的110天,然后在2025年略微下降到101天。运行周期的延长意味着从采购到收款的全过程变得更长,可能是由库存和应收账款天数增长共同推动的。这提示公司整体运营效率在一定时期内有所降低,可能需要关注供应链管理和应收账款催收策略的优化,以提升运营效率。

综上所述,公司的关键运营指标呈现出库存管理和整体运营周期逐步拉长的趋势,显示出运营流程可能面临一些瓶颈或效率下降的问题。未来需要重点关注存货流转和应收账款回收管理,确保运营周期的合理控制,以增强整体财务健康水平和营运效率。这些变化也提示公司应审视其供应链和信用政策,采取措施优化流程,提升整体财务表现。


应付账款周转天数

Cisco Systems Inc.、应付账款周转天数计算,与基准测试的比较

Microsoft Excel
2025年7月26日 2024年7月27日 2023年7月29日 2022年7月30日 2021年7月31日 2020年7月25日
部分财务数据
应付账款周转率
短期活动比率 (天数)
应付账款周转天数1
基准 (天数)
应付账款周转天数竞争 对手2
Apple Inc.
Arista Networks Inc.
Dell Technologies Inc.
Super Micro Computer Inc.
应付账款周转天数扇形
技术硬件和设备
应付账款周转天数工业
信息技术

根据报告: 10-K (报告日期: 2025-07-26), 10-K (报告日期: 2024-07-27), 10-K (报告日期: 2023-07-29), 10-K (报告日期: 2022-07-30), 10-K (报告日期: 2021-07-31), 10-K (报告日期: 2020-07-25).

1 2025 计算
应付账款周转天数 = 365 ÷ 应付账款周转率
= 365 ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


从应付账款周转率的趋势来看,数据在观察期间表现出一定的波动。2020年到2023年,周转率整体呈现增长态势,从7.94逐步上升至9.19,显示公司在运营中对应付账款的管理效率在提升。这意味着公司可能在更短的时间内完成应付账款的支付,从而改善了资金的周转效率。

然而,进入2024年及之后,周转率略有下降,2024年为8.24,2025年再次回落至7.86。这一变化可能暗示公司在应付账款管理方面趋于保守,或者行业环境变化导致付款条件的调整,从而影响了周转率的提升空间。

对应付账款周转天数的变化与周转率的逆向关系基本一致。2020年至2023年,支付天数逐步缩短,从46天降至40天,说明公司加快了支付速度,提升了财务操作的灵活性。进入2024年及2025年,支付天数略有回升,至44天和46天,表明支付周期略有延长,可能是相应调整支付策略或应对供应链管理的变化。

总体而言,指标显示公司在前几年持续改善应付账款的周转效率,提现出较强的资金运用敏捷性。然而,最近的趋势表明这种改善已趋于稳定或略有回落,反映出管理策略或外部环境的调整。公司在保持资金流动性和供应链稳定性方面需要权衡优化,未来是否能持续提升这些指标,将依赖于其财务策略的调整和行业整体环境的变化。


现金周转周期

Cisco Systems Inc.、现金周转周期计算,与基准测试的比较

天数

Microsoft Excel
2025年7月26日 2024年7月27日 2023年7月29日 2022年7月30日 2021年7月31日 2020年7月25日
部分财务数据
库存周转天数
应收账款周转天数
应付账款周转天数
短期活动比率
现金周转周期1
基准
现金周转周期竞争 对手2
Apple Inc.
Arista Networks Inc.
Dell Technologies Inc.
Super Micro Computer Inc.
现金周转周期扇形
技术硬件和设备
现金周转周期工业
信息技术

根据报告: 10-K (报告日期: 2025-07-26), 10-K (报告日期: 2024-07-27), 10-K (报告日期: 2023-07-29), 10-K (报告日期: 2022-07-30), 10-K (报告日期: 2021-07-31), 10-K (报告日期: 2020-07-25).

1 2025 计算
现金周转周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数 – 应付账款周转天数
= + =

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从提供的数据可以观察到,库存周转天数在分析期间呈现逐步上升的趋势,2020年为27天,增长到2024年达到65天后略有下降至58天。这一变化可能反映了库存管理策略的调整,或市场需求变化导致库存积压增加。库存周转天数的延长可能影响公司的存货持有成本及运营效率。

应收账款周转天数总体较为稳定,但略有波动,从2020年的41天增加至2022年的47天,随后在2023年下降至37天,并在2024年恢复至45天,2025年为43天。这说明公司在收款效率方面存在一定的波动,可能受到客户信用政策或行业特性影响。整体而言,应收账款周转天数变化不大,对应收账款管理有一定的连续性,但短期内存在提升空间以减少应收账款的占用时间。

应付账款周转天数较为稳定,整体在40到48天之间波动。从2020年的46天略降至2022年的43天后,又回升至2025年的46天。这表明公司支付供应商的周期基本保持一致,管理节奏相对稳定,未出现明显的变化趋势,显示出较为稳健的供应链应付账款管理策略。

现金周转周期经过持续增长,从2020年的22天上升到2024年的66天后,略有下降至55天。这一趋势表明公司在现金管理方面经历了时间的延长,可能暗示营运资金的占用增加或资金回收效率下降。较长的现金周转周期可能影响公司的流动性,需密切关注现金流状况以及相关财务策略调整的必要性。

综上所述,分析期间内各财务指标均表现出不同程度的变动,尤其是库存周转天数和现金周转周期明显延长,反映出运营效率可能受到一定压力,或公司在存货与现金流管理方面面临挑战。对公司未来的财务表现和流动性管理提出持续关注与优化建议的重要性不容忽视。