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短期活动比率（摘要）
Hewlett Packard Enterprise Co.、短期活动比率（季度数据）
根据报告： 10-Q (报告日期： 2024-04-30), 10-Q (报告日期： 2024-01-31), 10-K (报告日期： 2023-10-31), 10-Q (报告日期： 2023-07-31), 10-Q (报告日期： 2023-04-30), 10-Q (报告日期： 2023-01-31), 10-K (报告日期： 2022-10-31), 10-Q (报告日期： 2022-07-31), 10-Q (报告日期： 2022-04-30), 10-Q (报告日期： 2022-01-31), 10-K (报告日期： 2021-10-31), 10-Q (报告日期： 2021-07-31), 10-Q (报告日期： 2021-04-30), 10-Q (报告日期： 2021-01-31), 10-K (报告日期： 2020-10-31), 10-Q (报告日期： 2020-07-31), 10-Q (报告日期： 2020-04-30), 10-Q (报告日期： 2020-01-31), 10-K (报告日期： 2019-10-31), 10-Q (报告日期： 2019-07-31), 10-Q (报告日期： 2019-04-30), 10-Q (报告日期： 2019-01-31).
以下是对所提供数据的分析总结。
- 存货周转率
- 数据显示，存货周转率呈现明显的下降趋势。从2019年初的9.25逐步下降至2024年4月的2.51。尤其在2020年第二季度和2021年第四季度，降幅较为显著。2023年和2024年初出现小幅回升，但整体水平仍远低于早期数据。这可能表明库存管理效率降低，或者市场需求发生变化导致库存积压。
- 应收账款周转率
- 应收账款周转率波动较大，但整体趋势相对稳定。在2020年第二季度达到峰值10.49，随后有所下降。2021年和2022年间呈现波动，2023年和2024年初略有回升。尽管波动存在，但该比率在大多数时期保持在相对较高的水平，表明应收账款回收速度较快。然而，2023年末和2024年初的下降值得关注。
- 应付账款周转率
- 应付账款周转率呈现持续下降的趋势。从2019年初的3.68下降至2024年4月的1.82。这种下降趋势可能表明公司在延长付款周期，从而改善短期现金流，但也可能反映出与供应商关系的紧张或议价能力下降。
- 库存周转天数
- 库存周转天数与存货周转率呈反向关系，呈现上升趋势。从2019年初的39天增加到2024年4月的145天。这进一步证实了存货积压的可能性，并可能导致仓储成本增加和资金占用。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数整体呈现上升趋势，但波动性较大。从2019年初的38天增加到2024年4月的50天。这可能表明收款周期延长，或者客户信用状况恶化。需要进一步分析以确定具体原因。
- 运行周期
- 运行周期在2019年和2020年上半年相对稳定，随后显著增加。从2019年的76天增加到2021年第四季度的141天，并在2022年达到峰值153天。2023年有所下降，但仍高于早期水平。运行周期的延长表明公司完成销售到收回现金的周期变长，可能影响现金流。
- 应付账款周转天数
- 应付账款周转天数呈现显著上升趋势。从2019年初的99天增加到2024年4月的201天。这与应付账款周转率的下降趋势一致，表明公司延长了付款周期。
- 现金周转周期
- 现金周转周期波动较大，但整体趋势显示从负值向正值转变。早期为负值，表明公司能够快速将库存转化为现金。然而，随着运行周期和应付账款周转天数的增加，现金周转周期逐渐转为正值，并在2021年第四季度达到峰值21天。2024年4月为7天。现金周转周期变长可能表明公司现金流压力增大。
总体而言，数据显示公司在库存管理、应收账款回收和应付账款管理方面面临挑战。需要进一步分析这些趋势背后的原因，并采取相应的措施来改善运营效率和现金流状况。
离职率
平均天数比率
存货周转率
Hewlett Packard Enterprise Co.、存货周转率、计算（季度数据）
| 2024年4月30日 | 2024年1月31日 | 2023年10月31日 | 2023年7月31日 | 2023年4月30日 | 2023年1月31日 | 2022年10月31日 | 2022年7月31日 | 2022年4月30日 | 2022年1月31日 | 2021年10月31日 | 2021年7月31日 | 2021年4月30日 | 2021年1月31日 | 2020年10月31日 | 2020年7月31日 | 2020年4月30日 | 2020年1月31日 | 2019年10月31日 | 2019年7月31日 | 2019年4月30日 | 2019年1月31日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | |||||||||||||||||||||||||||||
| 收入成本 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 库存 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 存货周转率1 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 存货周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2024-04-30), 10-Q (报告日期： 2024-01-31), 10-K (报告日期： 2023-10-31), 10-Q (报告日期： 2023-07-31), 10-Q (报告日期： 2023-04-30), 10-Q (报告日期： 2023-01-31), 10-K (报告日期： 2022-10-31), 10-Q (报告日期： 2022-07-31), 10-Q (报告日期： 2022-04-30), 10-Q (报告日期： 2022-01-31), 10-K (报告日期： 2021-10-31), 10-Q (报告日期： 2021-07-31), 10-Q (报告日期： 2021-04-30), 10-Q (报告日期： 2021-01-31), 10-K (报告日期： 2020-10-31), 10-Q (报告日期： 2020-07-31), 10-Q (报告日期： 2020-04-30), 10-Q (报告日期： 2020-01-31), 10-K (报告日期： 2019-10-31), 10-Q (报告日期： 2019-07-31), 10-Q (报告日期： 2019-04-30), 10-Q (报告日期： 2019-01-31).
1 Q2 2024 计算
存货周转率 = (收入成本Q2 2024
+ 收入成本Q1 2024
+ 收入成本Q4 2023
+ 收入成本Q3 2023)
÷ 库存
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供数据的分析报告。
- 收入成本
- 收入成本在观察期内呈现波动趋势。2019年初至2019年末，该数值相对稳定，在5207百万到4822百万之间。2020年第二季度出现显著下降，降至4095百万，随后在2020年第三季度回升至5002百万。2021年，该数值再次呈现下降趋势，并在2022年达到相对稳定的水平，在4540百万到5554百万之间。2023年，收入成本呈现先降后升的趋势，并在2024年进一步上升，达到4828百万。
- 库存
- 库存水平在观察期内总体呈现上升趋势。从2019年初的2300百万到2024年4月的7326百万，库存显著增加。2020年第二季度库存达到峰值3476百万，随后略有下降，但在2021年持续增长，并在2022年达到最高点5554百万。2023年，库存水平有所下降，但在2024年再次大幅增加。
- 存货周转率
- 存货周转率与库存水平呈现反向关系，总体呈现下降趋势。2019年初的存货周转率为9.25，随后逐渐下降。2020年第二季度，存货周转率降至最低点5.28，反映出库存积压。2020年第三季度有所回升，但整体趋势仍然是下降。2021年和2022年，存货周转率持续下降，表明库存管理效率降低。2023年和2024年，存货周转率进一步下降，尤其是在2024年，降至2.51，表明库存积压问题日益严重。该比率的下降可能表明销售速度放缓或库存管理策略需要调整。
总体而言，数据显示收入成本波动，而库存水平持续上升，导致存货周转率显著下降。这可能表明公司在销售方面面临挑战，或者库存管理策略需要进行优化，以提高库存效率并减少积压风险。
应收账款周转率
Hewlett Packard Enterprise Co.、应收账款周转率、计算（季度数据）
| 2024年4月30日 | 2024年1月31日 | 2023年10月31日 | 2023年7月31日 | 2023年4月30日 | 2023年1月31日 | 2022年10月31日 | 2022年7月31日 | 2022年4月30日 | 2022年1月31日 | 2021年10月31日 | 2021年7月31日 | 2021年4月30日 | 2021年1月31日 | 2020年10月31日 | 2020年7月31日 | 2020年4月30日 | 2020年1月31日 | 2019年10月31日 | 2019年7月31日 | 2019年4月30日 | 2019年1月31日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | |||||||||||||||||||||||||||||
| 净收入 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款，扣除备抵金 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率1 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2024-04-30), 10-Q (报告日期： 2024-01-31), 10-K (报告日期： 2023-10-31), 10-Q (报告日期： 2023-07-31), 10-Q (报告日期： 2023-04-30), 10-Q (报告日期： 2023-01-31), 10-K (报告日期： 2022-10-31), 10-Q (报告日期： 2022-07-31), 10-Q (报告日期： 2022-04-30), 10-Q (报告日期： 2022-01-31), 10-K (报告日期： 2021-10-31), 10-Q (报告日期： 2021-07-31), 10-Q (报告日期： 2021-04-30), 10-Q (报告日期： 2021-01-31), 10-K (报告日期： 2020-10-31), 10-Q (报告日期： 2020-07-31), 10-Q (报告日期： 2020-04-30), 10-Q (报告日期： 2020-01-31), 10-K (报告日期： 2019-10-31), 10-Q (报告日期： 2019-07-31), 10-Q (报告日期： 2019-04-30), 10-Q (报告日期： 2019-01-31).
1 Q2 2024 计算
应收账款周转率 = (净收入Q2 2024
+ 净收入Q1 2024
+ 净收入Q4 2023
+ 净收入Q3 2023)
÷ 应收账款，扣除备抵金
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供财务数据的分析报告。
- 净收入
- 数据显示，净收入在观察期内呈现波动趋势。2019年，净收入相对稳定，在7150百万到7553百万之间。2020年，净收入出现下降，尤其是在4月份，降至6009百万，随后有所回升，但仍低于2019年的水平。2021年，净收入再次呈现波动，并在年末达到较高水平7354百万。2022年，净收入在6713百万到7871百万之间波动，并在2022年第四季度达到峰值。2023年，净收入呈现先降后升的趋势，并在2023年第三季度达到较高水平。2024年，净收入在6755百万到7204百万之间波动。
- 应收账款，扣除备抵金
- 应收账款的规模在观察期内总体上呈现增长趋势。从2019年的3183百万增长到2021年的3979百万。2022年，应收账款进一步增长，并在第四季度达到4201百万的峰值。2023年，应收账款规模有所下降，但仍高于2019年的水平。2024年，应收账款规模在3781百万到3840百万之间波动。
- 应收账款周转率
- 应收账款周转率反映了应收账款的回收速度。数据显示，该比率在观察期内呈现下降趋势。2019年，该比率在9.65到10.07之间。2020年，该比率有所上升，达到10.49，但随后开始下降。2021年，该比率降至6.98。2022年，该比率进一步下降，并在第四季度达到6.95的最低点。2023年，该比率略有回升，但仍低于2019年的水平。2024年，该比率在7.37到8.6之间波动，但整体仍处于较低水平。
综合来看，净收入的波动可能受到多种因素的影响，包括宏观经济环境、行业竞争以及公司自身的经营策略。应收账款规模的增长可能表明销售额的增加，但也可能意味着收款速度的减缓。应收账款周转率的下降趋势值得关注，可能需要进一步分析以确定其根本原因，例如信用政策的变化或客户付款行为的改变。需要注意的是，这些只是基于现有数据的初步观察，更深入的分析需要结合其他财务数据和非财务信息。
应付账款周转率
Hewlett Packard Enterprise Co.、应付账款周转率、计算（季度数据）
| 2024年4月30日 | 2024年1月31日 | 2023年10月31日 | 2023年7月31日 | 2023年4月30日 | 2023年1月31日 | 2022年10月31日 | 2022年7月31日 | 2022年4月30日 | 2022年1月31日 | 2021年10月31日 | 2021年7月31日 | 2021年4月30日 | 2021年1月31日 | 2020年10月31日 | 2020年7月31日 | 2020年4月30日 | 2020年1月31日 | 2019年10月31日 | 2019年7月31日 | 2019年4月30日 | 2019年1月31日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | |||||||||||||||||||||||||||||
| 收入成本 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 应付帐款 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率1 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2024-04-30), 10-Q (报告日期： 2024-01-31), 10-K (报告日期： 2023-10-31), 10-Q (报告日期： 2023-07-31), 10-Q (报告日期： 2023-04-30), 10-Q (报告日期： 2023-01-31), 10-K (报告日期： 2022-10-31), 10-Q (报告日期： 2022-07-31), 10-Q (报告日期： 2022-04-30), 10-Q (报告日期： 2022-01-31), 10-K (报告日期： 2021-10-31), 10-Q (报告日期： 2021-07-31), 10-Q (报告日期： 2021-04-30), 10-Q (报告日期： 2021-01-31), 10-K (报告日期： 2020-10-31), 10-Q (报告日期： 2020-07-31), 10-Q (报告日期： 2020-04-30), 10-Q (报告日期： 2020-01-31), 10-K (报告日期： 2019-10-31), 10-Q (报告日期： 2019-07-31), 10-Q (报告日期： 2019-04-30), 10-Q (报告日期： 2019-01-31).
1 Q2 2024 计算
应付账款周转率 = (收入成本Q2 2024
+ 收入成本Q1 2024
+ 收入成本Q4 2023
+ 收入成本Q3 2023)
÷ 应付帐款
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供数据的分析报告。
- 收入成本
- 收入成本在观察期内呈现波动趋势。2019年初至2019年末，成本相对稳定，在5207百万到4822百万之间。2020年第二季度出现显著下降至4095百万，随后在2020年第三季度回升至4749百万，并在第四季度达到5002百万。2021年，成本继续波动，在4413百万到4935百万之间。2022年，成本再次呈现上升趋势，并在2022年第四季度达到峰值8717百万。2023年，成本有所下降，但仍高于2021年的水平。2024年，成本呈现小幅波动，在4298百万到4828百万之间。
- 应付帐款
- 应付帐款在整个期间内总体上呈上升趋势。从2019年初的5789百万到2024年4月的10119百万，应付帐款显著增加。虽然期间内存在季度波动，但整体趋势表明公司对供应商的负债在增加。尤其值得注意的是，2022年第三季度和第四季度出现了大幅增长，从6861百万增加到8717百万，并在2024年4月达到最高点。
- 应付账款周转率
- 应付账款周转率呈现下降趋势。2019年，该比率在3.51到3.9之间波动。2020年，周转率下降到3.05到3.44之间。2021年，周转率进一步下降，在2.63到3.54之间。2022年和2023年，周转率持续下降，并在2024年达到最低水平，为1.82到2.65之间。周转率的下降表明公司支付应付账款的速度变慢，可能与应付账款总额的增加有关。值得注意的是，2023年第四季度和2024年第一季度的周转率显著下降，表明公司在这些时期支付应付账款的速度大幅减慢。
总体而言，数据显示收入成本波动，但长期来看呈现增长趋势。应付账款持续增加，而应付账款周转率则持续下降。这些趋势可能表明公司在管理现金流和供应商关系方面面临挑战。应付账款周转率的下降可能需要进一步调查，以确定其根本原因和潜在影响。
营运资金周转率
Hewlett Packard Enterprise Co.、营运资金周转率、计算（季度数据）
| 2024年4月30日 | 2024年1月31日 | 2023年10月31日 | 2023年7月31日 | 2023年4月30日 | 2023年1月31日 | 2022年10月31日 | 2022年7月31日 | 2022年4月30日 | 2022年1月31日 | 2021年10月31日 | 2021年7月31日 | 2021年4月30日 | 2021年1月31日 | 2020年10月31日 | 2020年7月31日 | 2020年4月30日 | 2020年1月31日 | 2019年10月31日 | 2019年7月31日 | 2019年4月30日 | 2019年1月31日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | |||||||||||||||||||||||||||||
| 流动资产 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 少： 流动负债 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 营运资金 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 净收入 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 营运资金周转率1 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 营运资金周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2024-04-30), 10-Q (报告日期： 2024-01-31), 10-K (报告日期： 2023-10-31), 10-Q (报告日期： 2023-07-31), 10-Q (报告日期： 2023-04-30), 10-Q (报告日期： 2023-01-31), 10-K (报告日期： 2022-10-31), 10-Q (报告日期： 2022-07-31), 10-Q (报告日期： 2022-04-30), 10-Q (报告日期： 2022-01-31), 10-K (报告日期： 2021-10-31), 10-Q (报告日期： 2021-07-31), 10-Q (报告日期： 2021-04-30), 10-Q (报告日期： 2021-01-31), 10-K (报告日期： 2020-10-31), 10-Q (报告日期： 2020-07-31), 10-Q (报告日期： 2020-04-30), 10-Q (报告日期： 2020-01-31), 10-K (报告日期： 2019-10-31), 10-Q (报告日期： 2019-07-31), 10-Q (报告日期： 2019-04-30), 10-Q (报告日期： 2019-01-31).
1 Q2 2024 计算
营运资金周转率 = (净收入Q2 2024
+ 净收入Q1 2024
+ 净收入Q4 2023
+ 净收入Q3 2023)
÷ 营运资金
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供数据的分析报告。
- 营运资金
- 数据显示，营运资金在整个期间内呈现显著的波动。从2019年1月31日到2019年10月31日，营运资金从-1027百万美元大幅下降至-4016百万美元，表明流动性状况持续恶化。2020年初出现短暂改善，但随后再次下降，并在2022年1月31日达到-3242百万美元的最低点。2023年和2024年初，营运资金略有回升，但整体仍处于负值状态。这种持续的负营运资金可能表明公司在短期内面临偿债压力，或依赖外部融资来维持运营。
- 净收入
- 净收入在观察期间内保持相对稳定，但存在一定程度的波动。从2019年1月31日的7553百万美元到2021年10月31日的7354百万美元，净收入在7000百万美元至7500百万美元之间波动。2022年，净收入显著增加，达到7871百万美元和7809百万美元。然而，2023年净收入有所下降，并在2024年4月30日达到7204百万美元。总体而言，净收入表现出一定的韧性，但近期呈现下降趋势，需要进一步关注其原因。
- 营运资金周转率
- 营运资金周转率的数据缺失，无法进行分析。该比率能够反映公司利用营运资金产生销售额的效率，数据的缺失限制了对公司运营效率的评估。
综合来看，尽管净收入保持相对稳定，但持续的负营运资金是一个值得关注的问题。公司需要密切监控营运资金状况，并采取措施改善流动性。营运资金周转率数据的缺失，使得对公司运营效率的评估受到限制，建议补充该数据以进行更全面的分析。
库存周转天数
Hewlett Packard Enterprise Co.、库存周转天数、计算（季度数据）
| 2024年4月30日 | 2024年1月31日 | 2023年10月31日 | 2023年7月31日 | 2023年4月30日 | 2023年1月31日 | 2022年10月31日 | 2022年7月31日 | 2022年4月30日 | 2022年1月31日 | 2021年10月31日 | 2021年7月31日 | 2021年4月30日 | 2021年1月31日 | 2020年10月31日 | 2020年7月31日 | 2020年4月30日 | 2020年1月31日 | 2019年10月31日 | 2019年7月31日 | 2019年4月30日 | 2019年1月31日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 存货周转率 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | |||||||||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数1 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | |||||||||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2024-04-30), 10-Q (报告日期： 2024-01-31), 10-K (报告日期： 2023-10-31), 10-Q (报告日期： 2023-07-31), 10-Q (报告日期： 2023-04-30), 10-Q (报告日期： 2023-01-31), 10-K (报告日期： 2022-10-31), 10-Q (报告日期： 2022-07-31), 10-Q (报告日期： 2022-04-30), 10-Q (报告日期： 2022-01-31), 10-K (报告日期： 2021-10-31), 10-Q (报告日期： 2021-07-31), 10-Q (报告日期： 2021-04-30), 10-Q (报告日期： 2021-01-31), 10-K (报告日期： 2020-10-31), 10-Q (报告日期： 2020-07-31), 10-Q (报告日期： 2020-04-30), 10-Q (报告日期： 2020-01-31), 10-K (报告日期： 2019-10-31), 10-Q (报告日期： 2019-07-31), 10-Q (报告日期： 2019-04-30), 10-Q (报告日期： 2019-01-31).
1 Q2 2024 计算
库存周转天数 = 365 ÷ 存货周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对相关财务数据的分析报告。
- 存货周转率
- 数据显示，存货周转率在观察期内呈现下降趋势。从2019年1月31日的9.25逐步下降至2024年4月30日的2.51。虽然在2019年和2020年期间，该比率的下降相对平缓，但在2020年第二季度出现了显著下降，并持续保持在较低水平。2021年略有回升，但随后再次下降，并在2024年进一步降低。这表明公司销售存货的速度正在减缓。
- 库存周转天数
- 库存周转天数与存货周转率呈反向关系。数据显示，库存周转天数从2019年1月31日的39天逐渐增加至2024年4月30日的145天。与存货周转率的趋势一致，库存周转天数在2020年第二季度出现显著增加，并持续上升。这种增长表明公司需要更长的时间才能售出其库存，可能与需求下降、库存管理效率降低或产品过时等因素有关。2022年和2023年期间，库存周转天数持续攀升，表明库存积压问题日益严重。
- 整体趋势
- 总体而言，数据显示公司在管理库存方面面临挑战。存货周转率的下降和库存周转天数的增加表明公司可能存在库存积压问题，这可能会影响现金流和盈利能力。需要进一步分析导致这些趋势的原因，例如市场需求变化、竞争加剧、供应链问题或内部运营效率低下等。持续的库存积压可能需要采取措施，例如降价促销、减少采购或改进库存管理系统。
应收账款周转天数
Hewlett Packard Enterprise Co.、应收账款周转天数、计算（季度数据）
| 2024年4月30日 | 2024年1月31日 | 2023年10月31日 | 2023年7月31日 | 2023年4月30日 | 2023年1月31日 | 2022年10月31日 | 2022年7月31日 | 2022年4月30日 | 2022年1月31日 | 2021年10月31日 | 2021年7月31日 | 2021年4月30日 | 2021年1月31日 | 2020年10月31日 | 2020年7月31日 | 2020年4月30日 | 2020年1月31日 | 2019年10月31日 | 2019年7月31日 | 2019年4月30日 | 2019年1月31日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | |||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数1 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | |||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2024-04-30), 10-Q (报告日期： 2024-01-31), 10-K (报告日期： 2023-10-31), 10-Q (报告日期： 2023-07-31), 10-Q (报告日期： 2023-04-30), 10-Q (报告日期： 2023-01-31), 10-K (报告日期： 2022-10-31), 10-Q (报告日期： 2022-07-31), 10-Q (报告日期： 2022-04-30), 10-Q (报告日期： 2022-01-31), 10-K (报告日期： 2021-10-31), 10-Q (报告日期： 2021-07-31), 10-Q (报告日期： 2021-04-30), 10-Q (报告日期： 2021-01-31), 10-K (报告日期： 2020-10-31), 10-Q (报告日期： 2020-07-31), 10-Q (报告日期： 2020-04-30), 10-Q (报告日期： 2020-01-31), 10-K (报告日期： 2019-10-31), 10-Q (报告日期： 2019-07-31), 10-Q (报告日期： 2019-04-30), 10-Q (报告日期： 2019-01-31).
1 Q2 2024 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对财务数据的分析报告。
- 应收账款周转率
- 该比率在观察期内呈现波动趋势。从2019年到2021年初，该比率相对稳定，维持在9到10之间。2021年第二季度开始，该比率出现下降，并在2021年第四季度达到最低点。2022年，该比率有所回升，但整体仍低于2019年的水平。2023年，该比率继续呈现波动，并在2023年第三季度达到较高水平，随后略有下降。2024年，该比率在7到8之间波动。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数与应收账款周转率呈反向关系。在2019年至2021年初，该指标相对稳定，在36到40天之间。2021年第二季度开始，周转天数逐渐增加，并在2021年第四季度达到最高点。2022年，周转天数有所下降，但仍高于早期水平。2023年，周转天数继续波动，并在2022年第四季度达到较高水平。2024年，周转天数在42到50天之间波动，显示出一定的波动性。
总体而言，数据显示在2021年下半年至2022年期间，收款效率有所下降，应收账款回收周期延长。此后，收款效率有所改善，但并未完全恢复到2019年的水平。周转天数的增加可能表明信用政策的调整、客户付款行为的变化或坏账风险的增加。需要进一步分析以确定这些变化背后的具体原因。
值得注意的是，2023年和2024年的数据波动性较大，可能受到宏观经济环境或行业特定因素的影响。持续监测这些指标的变化趋势，并结合其他财务数据进行综合分析，有助于更全面地评估财务状况和经营绩效。
运行周期
Hewlett Packard Enterprise Co.、运行周期、计算（季度数据）
天数
| 2024年4月30日 | 2024年1月31日 | 2023年10月31日 | 2023年7月31日 | 2023年4月30日 | 2023年1月31日 | 2022年10月31日 | 2022年7月31日 | 2022年4月30日 | 2022年1月31日 | 2021年10月31日 | 2021年7月31日 | 2021年4月30日 | 2021年1月31日 | 2020年10月31日 | 2020年7月31日 | 2020年4月30日 | 2020年1月31日 | 2019年10月31日 | 2019年7月31日 | 2019年4月30日 | 2019年1月31日 | ||||||||
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| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 运行周期1 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 运行周期竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2024-04-30), 10-Q (报告日期： 2024-01-31), 10-K (报告日期： 2023-10-31), 10-Q (报告日期： 2023-07-31), 10-Q (报告日期： 2023-04-30), 10-Q (报告日期： 2023-01-31), 10-K (报告日期： 2022-10-31), 10-Q (报告日期： 2022-07-31), 10-Q (报告日期： 2022-04-30), 10-Q (报告日期： 2022-01-31), 10-K (报告日期： 2021-10-31), 10-Q (报告日期： 2021-07-31), 10-Q (报告日期： 2021-04-30), 10-Q (报告日期： 2021-01-31), 10-K (报告日期： 2020-10-31), 10-Q (报告日期： 2020-07-31), 10-Q (报告日期： 2020-04-30), 10-Q (报告日期： 2020-01-31), 10-K (报告日期： 2019-10-31), 10-Q (报告日期： 2019-07-31), 10-Q (报告日期： 2019-04-30), 10-Q (报告日期： 2019-01-31).
1 Q2 2024 计算
运行周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数
= + =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供数据的分析报告。
- 库存周转天数
- 数据显示，库存周转天数在2019年至2024年期间呈现波动趋势。从2019年初的39天到2022年底的109天，库存周转天数总体上有所增加，表明库存积压的风险逐渐增大。2023年略有下降至86天，但2024年4月又回升至145天，达到最高值。这种波动可能与市场需求、供应链管理以及产品生命周期等因素有关。需要进一步分析以确定导致这些变化的根本原因。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数也呈现出波动性。在2019年至2021年期间，该指标相对稳定，维持在35至52天之间。然而，从2022年开始，应收账款周转天数显著增加，从2022年初的45天上升到2024年4月的50天。这可能表明收款效率降低，或者客户信用风险增加。需要关注应收账款的账龄结构，以评估坏账风险。
- 运行周期
- 运行周期，即从原材料采购到现金收回的整个过程所需的时间，在报告期内持续增加。从2019年初的77天，逐步增加到2024年4月的195天。这种增长趋势表明，企业在整个供应链和销售流程中效率降低。运行周期的延长可能受到库存周转天数和应收账款周转天数增加的影响。需要对各个环节进行深入分析，以找出瓶颈并采取改进措施。
- 整体趋势
- 总体而言，数据显示企业在管理库存、收款以及整个运营周期方面面临挑战。库存周转天数和应收账款周转天数的增加，以及运行周期的延长，都可能对现金流和盈利能力产生负面影响。2022年和2024年初的数据变化尤为显著，需要重点关注。持续的监控和分析，以及针对性的改进措施，对于提高运营效率和财务健康至关重要。
应付账款周转天数
Hewlett Packard Enterprise Co.、应付账款周转天数、计算（季度数据）
| 2024年4月30日 | 2024年1月31日 | 2023年10月31日 | 2023年7月31日 | 2023年4月30日 | 2023年1月31日 | 2022年10月31日 | 2022年7月31日 | 2022年4月30日 | 2022年1月31日 | 2021年10月31日 | 2021年7月31日 | 2021年4月30日 | 2021年1月31日 | 2020年10月31日 | 2020年7月31日 | 2020年4月30日 | 2020年1月31日 | 2019年10月31日 | 2019年7月31日 | 2019年4月30日 | 2019年1月31日 | ||||||||
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| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | |||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转天数1 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | |||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转天数竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2024-04-30), 10-Q (报告日期： 2024-01-31), 10-K (报告日期： 2023-10-31), 10-Q (报告日期： 2023-07-31), 10-Q (报告日期： 2023-04-30), 10-Q (报告日期： 2023-01-31), 10-K (报告日期： 2022-10-31), 10-Q (报告日期： 2022-07-31), 10-Q (报告日期： 2022-04-30), 10-Q (报告日期： 2022-01-31), 10-K (报告日期： 2021-10-31), 10-Q (报告日期： 2021-07-31), 10-Q (报告日期： 2021-04-30), 10-Q (报告日期： 2021-01-31), 10-K (报告日期： 2020-10-31), 10-Q (报告日期： 2020-07-31), 10-Q (报告日期： 2020-04-30), 10-Q (报告日期： 2020-01-31), 10-K (报告日期： 2019-10-31), 10-Q (报告日期： 2019-07-31), 10-Q (报告日期： 2019-04-30), 10-Q (报告日期： 2019-01-31).
1 Q2 2024 计算
应付账款周转天数 = 365 ÷ 应付账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供数据的分析报告。
- 应付账款周转率
- 数据显示，应付账款周转率在观察期内呈现波动趋势。从2019年1月31日至2021年10月31日，该比率大致维持在3.38至3.90之间，表明供应商信用政策和付款行为相对稳定。然而，2022年开始，周转率出现下降趋势，从2022年1月31日的2.82降至2024年4月30日的1.82。这种下降可能表明付款周期延长，或者供应商信用条件收紧。2023年1月31日出现短暂回升至2.99，但随后再次下降。
- 应付账款周转天数
- 应付账款周转天数与周转率呈反向关系。在2019年至2021年期间，该指标在94至139天之间波动。2022年，天数显著增加，从129天上升至2022年10月31日的201天。这种增长与应付账款周转率的下降相符，表明公司支付账款的时间延长。2023年和2024年，该指标继续攀升，2024年4月30日达到201天的高点，表明付款周期进一步延长。这种趋势可能需要进一步调查，以确定其对现金流和供应商关系的影响。
- 整体趋势
- 总体而言，数据显示在2022年之后，公司管理应付账款的方式发生了显著变化。应付账款周转率下降，应付账款周转天数增加，表明公司可能面临现金流压力，或者有意延长付款周期以优化营运资金。需要注意的是，这些趋势可能受到宏观经济环境、行业特定因素以及公司内部策略的影响。持续监测这些指标，并结合其他财务数据进行分析，有助于更全面地了解公司的财务状况。
现金周转周期
Hewlett Packard Enterprise Co.、现金周转周期、计算（季度数据）
天数
| 2024年4月30日 | 2024年1月31日 | 2023年10月31日 | 2023年7月31日 | 2023年4月30日 | 2023年1月31日 | 2022年10月31日 | 2022年7月31日 | 2022年4月30日 | 2022年1月31日 | 2021年10月31日 | 2021年7月31日 | 2021年4月30日 | 2021年1月31日 | 2020年10月31日 | 2020年7月31日 | 2020年4月30日 | 2020年1月31日 | 2019年10月31日 | 2019年7月31日 | 2019年4月30日 | 2019年1月31日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转天数 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 现金周转周期1 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 现金周转周期竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2024-04-30), 10-Q (报告日期： 2024-01-31), 10-K (报告日期： 2023-10-31), 10-Q (报告日期： 2023-07-31), 10-Q (报告日期： 2023-04-30), 10-Q (报告日期： 2023-01-31), 10-K (报告日期： 2022-10-31), 10-Q (报告日期： 2022-07-31), 10-Q (报告日期： 2022-04-30), 10-Q (报告日期： 2022-01-31), 10-K (报告日期： 2021-10-31), 10-Q (报告日期： 2021-07-31), 10-Q (报告日期： 2021-04-30), 10-Q (报告日期： 2021-01-31), 10-K (报告日期： 2020-10-31), 10-Q (报告日期： 2020-07-31), 10-Q (报告日期： 2020-04-30), 10-Q (报告日期： 2020-01-31), 10-K (报告日期： 2019-10-31), 10-Q (报告日期： 2019-07-31), 10-Q (报告日期： 2019-04-30), 10-Q (报告日期： 2019-01-31).
1
现金周转周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数 – 应付账款周转天数
= + – =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供数据的分析报告。
- 库存周转天数
- 数据显示，库存周转天数在2019年至2024年期间呈现波动上升的趋势。从2019年初的39天，逐渐增加至2024年4月的145天。虽然期间有小幅下降，但整体趋势表明库存积压或销售速度放缓。2023年1月至2024年4月期间，该指标显著增加，值得关注。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数在观察期内也呈现波动上升的趋势，但波动幅度相对较小。从2019年初的38天，增加到2024年4月的50天。这种上升趋势可能表明收款速度变慢，或者客户信用政策有所放宽。2021年下半年至2022年上半年，该指标增长较为明显。
- 应付账款周转天数
- 应付账款周转天数在整个期间内显著增加。从2019年初的99天，大幅增加到2024年4月的201天。这可能表明供应商信用政策收紧，或者公司在延长付款期限以优化现金流。2022年下半年至2024年4月期间，该指标的增长尤为显著。
- 现金周转周期
- 现金周转周期在观察期内波动较大。在2019年至2020年初，该周期为负值，表明公司能够快速将库存转化为现金。然而，从2020年中期开始，现金周转周期逐渐转为正值，并在2022年达到峰值。2024年4月，该周期为-6天，表明现金流状况有所改善，但仍需持续关注。整体来看，现金周转周期延长，可能意味着公司运营效率下降，或者面临现金流压力。
总体而言，数据显示公司在库存管理、应收账款回收和应付账款支付方面都面临着挑战。库存周转天数和应收账款周转天数的增加，以及应付账款周转天数的显著增长，共同导致了现金周转周期的延长。这些趋势可能对公司的财务状况和运营效率产生负面影响，需要进一步分析和采取相应措施。