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短期活动比率（摘要）
Hewlett Packard Enterprise Co.、短期活动比率（季度数据）
根据报告： 10-Q (报告日期： 2024-04-30), 10-Q (报告日期： 2024-01-31), 10-K (报告日期： 2023-10-31), 10-Q (报告日期： 2023-07-31), 10-Q (报告日期： 2023-04-30), 10-Q (报告日期： 2023-01-31), 10-K (报告日期： 2022-10-31), 10-Q (报告日期： 2022-07-31), 10-Q (报告日期： 2022-04-30), 10-Q (报告日期： 2022-01-31), 10-K (报告日期： 2021-10-31), 10-Q (报告日期： 2021-07-31), 10-Q (报告日期： 2021-04-30), 10-Q (报告日期： 2021-01-31), 10-K (报告日期： 2020-10-31), 10-Q (报告日期： 2020-07-31), 10-Q (报告日期： 2020-04-30), 10-Q (报告日期： 2020-01-31), 10-K (报告日期： 2019-10-31), 10-Q (报告日期： 2019-07-31), 10-Q (报告日期： 2019-04-30), 10-Q (报告日期： 2019-01-31), 10-K (报告日期： 2018-10-31), 10-Q (报告日期： 2018-07-31), 10-Q (报告日期： 2018-04-30), 10-Q (报告日期： 2018-01-31).
从所提供的财务数据中可以观察到，存货周转率在2018年中期开始出现一定程度的波动，但整体表现较为稳定，略有提升，最高达9.59（2018年7月31日），随后出现明显下降，至2024年4月的2.51，显示存货管理的效率逐渐降低，可能反映存货积压或销售放缓的趋势。
应收账款周转率在整体期间内保持相对稳定，略有波动，但未表现出明显的上升或下降趋势。特别是在2018年至2020年期间，周期维持在9.45至10.49之间，反映出应收账款的回收效率较为一致。2021年后，出现一些小幅下降，最低约6.95，之后略有回升，但总体来看，周期变长，说明应收账款的回收速度有所减缓，可能影响企业的流动性。
应付账款周转率的变化体现出一定的波动，且整体趋势偏向下降。在2018年中期，数值约为3.68，之后逐渐降低，2024年达到最低的1.82。这意味着企业在付款给供应商的周期有所延长，可能为了改善现金流或应对供应链压力。应付账款天数对应增加，从2018年的较低水平逐步攀升至2024年的较高水平，反映出企业延长支付周期的趋势增强。
营运资金周转率在数据范围内未明确提供，但从库存天数、应收账款天数、应付账款天数和运行周期的变化可以看出，企业的整体营运效率出现一定的变化。库存天数从早期的41天逐步增加至2024年的145天，显示库存积压问题有所加重。而应收账款天数在2018年至2024年期间总体上存在一定波动，但趋势稍有上升，反映出应收账款回收周期延长。/同时，应付账款天数的显著增长，特别是在2024年达到201天，显示企业的支付压力变大，可能影响短期流动性和资金周转速度。
运行周期（存货周转天数 + 应收账款天数 - 应付账款天数）呈现逐步上升的趋势，从2018年的80天增加到2024年的较高水平（超过170天），表明企业的运营效率逐渐下降，周期延长，可能导致资金占用的增加和资金流动性问题。
现金周转周期的数据显示，除部分时间段出现负值（如2018年-2020年），表示现金流入速度快于流出，短期内现金周转较为快速。自2021年起，现金周转周期逐步变成正值，并在2022年以来逐渐延长，直到2024年达到约7天，说明现金流动性有所减缓，可能受到库存增加及应收账款回收减缓的影响。
综上所述，整体趋势表明企业的存货和应收账款管理在逐渐变得低效，库存和应收账款天数不断增长，反映出库存积压和回收周期延长的问题。同时，应付账款延长导致的支付周期增加，增加了企业的运营周期，可能影响其短期财务流动性。未来公司应关注改善存货与应收账款的管理效率，以提升整体运作效率和资金运转速度，减少财务风险。
离职率
平均天数比率
存货周转率
Hewlett Packard Enterprise Co.、存货周转率、计算（季度数据）
| 2024年4月30日 | 2024年1月31日 | 2023年10月31日 | 2023年7月31日 | 2023年4月30日 | 2023年1月31日 | 2022年10月31日 | 2022年7月31日 | 2022年4月30日 | 2022年1月31日 | 2021年10月31日 | 2021年7月31日 | 2021年4月30日 | 2021年1月31日 | 2020年10月31日 | 2020年7月31日 | 2020年4月30日 | 2020年1月31日 | 2019年10月31日 | 2019年7月31日 | 2019年4月30日 | 2019年1月31日 | 2018年10月31日 | 2018年7月31日 | 2018年4月30日 | 2018年1月31日 | |||||||||
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| 部分财务数据 (以百万计) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 收入成本 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 库存 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 存货周转率1 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 存货周转率竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2024-04-30), 10-Q (报告日期： 2024-01-31), 10-K (报告日期： 2023-10-31), 10-Q (报告日期： 2023-07-31), 10-Q (报告日期： 2023-04-30), 10-Q (报告日期： 2023-01-31), 10-K (报告日期： 2022-10-31), 10-Q (报告日期： 2022-07-31), 10-Q (报告日期： 2022-04-30), 10-Q (报告日期： 2022-01-31), 10-K (报告日期： 2021-10-31), 10-Q (报告日期： 2021-07-31), 10-Q (报告日期： 2021-04-30), 10-Q (报告日期： 2021-01-31), 10-K (报告日期： 2020-10-31), 10-Q (报告日期： 2020-07-31), 10-Q (报告日期： 2020-04-30), 10-Q (报告日期： 2020-01-31), 10-K (报告日期： 2019-10-31), 10-Q (报告日期： 2019-07-31), 10-Q (报告日期： 2019-04-30), 10-Q (报告日期： 2019-01-31), 10-K (报告日期： 2018-10-31), 10-Q (报告日期： 2018-07-31), 10-Q (报告日期： 2018-04-30), 10-Q (报告日期： 2018-01-31).
1 Q2 2024 计算
存货周转率 = (收入成本Q2 2024
+ 收入成本Q1 2024
+ 收入成本Q4 2023
+ 收入成本Q3 2023)
÷ 库存
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从该季度财务数据中可以观察到公司收入成本和库存呈现出一定的波动趋势。整体来看，收入成本在2018年初逐步下降，从5491百万逐渐降低至2019年中期的最低点约为4095百万后，出现重新上升的趋势，至2022年及之后逐步回升，最高达到2024年4月30日的4828百万。这一变动反映公司在不同时间段的营收能力及成本控制可能存在变化，但整体较为稳定，且在2022年以前有一定的波动，2023年及2024年则略有上升趋势。
库存方面，整体呈上升态势。自2018年起，库存水平逐步增加，从2431百万逐步上升到2024年4月的7326百万。库存的不断增加可能表明公司在存货管理和库存积压方面存在一定压力，或反映出公司在某些时期扩大存货以应对市场需求。特别是在2022年及之后，库存水平显著上升，可能与供应链调整或市场需求变化相关。
存货周转率提供了对存货管理效率的直观反映。数据显示，2018年一段时间内存货周转率较高，超过9次，但从2019年起开始逐步下降，最低点出现在2023年中期的2.51次。这一趋势意味着存货的流转速度在逐渐减慢，存货积压情况可能在增加，影响了公司的运营效率。存货周转率的持续降低反映出存货清理和转换成销售的效率有所下降，或厂商库存管理可能面临挑战。
总结来看，公司在最近几年经历了收入成本和存货水平的增长，存货管理的效率有所下降。这些变化可能对公司的盈利能力和运营效率产生一定影响。需要关注库存管理策略的优化，以改善存货周转情况，从而提高整体运营效率。此外，虽然收入成本整体变化较为平稳，但库存的持续增加和存货周转率的下降提示公司可能需要关注供应链和库存策略的调整，以应对未来市场变化和优化资源配置。
应收账款周转率
Hewlett Packard Enterprise Co.、应收账款周转率、计算（季度数据）
| 2024年4月30日 | 2024年1月31日 | 2023年10月31日 | 2023年7月31日 | 2023年4月30日 | 2023年1月31日 | 2022年10月31日 | 2022年7月31日 | 2022年4月30日 | 2022年1月31日 | 2021年10月31日 | 2021年7月31日 | 2021年4月30日 | 2021年1月31日 | 2020年10月31日 | 2020年7月31日 | 2020年4月30日 | 2020年1月31日 | 2019年10月31日 | 2019年7月31日 | 2019年4月30日 | 2019年1月31日 | 2018年10月31日 | 2018年7月31日 | 2018年4月30日 | 2018年1月31日 | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 净收入 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款，扣除备抵金 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率1 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2024-04-30), 10-Q (报告日期： 2024-01-31), 10-K (报告日期： 2023-10-31), 10-Q (报告日期： 2023-07-31), 10-Q (报告日期： 2023-04-30), 10-Q (报告日期： 2023-01-31), 10-K (报告日期： 2022-10-31), 10-Q (报告日期： 2022-07-31), 10-Q (报告日期： 2022-04-30), 10-Q (报告日期： 2022-01-31), 10-K (报告日期： 2021-10-31), 10-Q (报告日期： 2021-07-31), 10-Q (报告日期： 2021-04-30), 10-Q (报告日期： 2021-01-31), 10-K (报告日期： 2020-10-31), 10-Q (报告日期： 2020-07-31), 10-Q (报告日期： 2020-04-30), 10-Q (报告日期： 2020-01-31), 10-K (报告日期： 2019-10-31), 10-Q (报告日期： 2019-07-31), 10-Q (报告日期： 2019-04-30), 10-Q (报告日期： 2019-01-31), 10-K (报告日期： 2018-10-31), 10-Q (报告日期： 2018-07-31), 10-Q (报告日期： 2018-04-30), 10-Q (报告日期： 2018-01-31).
1 Q2 2024 计算
应收账款周转率 = (净收入Q2 2024
+ 净收入Q1 2024
+ 净收入Q4 2023
+ 净收入Q3 2023)
÷ 应收账款，扣除备抵金
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
根据提供的财务数据分析，可以观察到公司在2018年至2024年间的收入和应收账款的变化趋势。首先，净收入在整体上表现为波动略有增长的态势。2018年第一季度的净收入为7674百万，虽然在随后几个季度略有波动，但整体呈现出一定的稳定性。到了2021年末，实现了较高的净收入峰值，为7871百万，显示出一定的增长潜力。2022年及2023年前几个季度，净收入仍维持在较高水平，但在2023年末出现略微下降的迹象，之后在2024年初再次回升，表明公司整体盈利能力具有一定的韧性和波动性。
应收账款数值显示较为明显的季节性变化和趋势波动。从2018年至2024年，数值大体上呈现增加趋势，尤其是在2021年之后，应收账款的绝对值逐步攀升。例如，2021年10月的应收账款达到最高的4101百万，之后虽有波动，但整体水平仍高于早期水平，暗示公司应收账款规模逐渐扩大。这一趋势可能反映出公司在销售扩展或放宽信贷政策方面的行动。然而，伴随应收账款的累计，公司的回款效率亦值得关注。应收账款周转率在观察期内表现为波动状态，从9.46起伏至最低的6.95，最高约10.49。尤其在2020年底至2021年初，该比率降低至6.95，显示出公司的账款回收速度有所放缓，可能对应收账款增加带来的收款压力。此外，2021年中期开始，应收账款周转率逐渐恢复到8左右水平，暗示公司在改善其收款管理或销售策略方面取得一定成效。
总体来看，公司在整个期间内，收入水平保持稳定增长的潜力，尽管存在一定的波动，但未呈现出大幅度的下降趋势。同时，应收账款的规模扩大可能对未来的现金流产生影响，尤其是在应收账款周转率下降的期间，可能增加收款压力。公司管理层在维持销售增长的同时，应关注应收账款的回收效率，以确保财务健康持续稳定。在未来的观察中，建议持续关注应收账款的变动与周转情况，以评估公司运营的整体效率和风险水平。
应付账款周转率
Hewlett Packard Enterprise Co.、应付账款周转率、计算（季度数据）
| 2024年4月30日 | 2024年1月31日 | 2023年10月31日 | 2023年7月31日 | 2023年4月30日 | 2023年1月31日 | 2022年10月31日 | 2022年7月31日 | 2022年4月30日 | 2022年1月31日 | 2021年10月31日 | 2021年7月31日 | 2021年4月30日 | 2021年1月31日 | 2020年10月31日 | 2020年7月31日 | 2020年4月30日 | 2020年1月31日 | 2019年10月31日 | 2019年7月31日 | 2019年4月30日 | 2019年1月31日 | 2018年10月31日 | 2018年7月31日 | 2018年4月30日 | 2018年1月31日 | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 收入成本 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 应付帐款 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率1 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2024-04-30), 10-Q (报告日期： 2024-01-31), 10-K (报告日期： 2023-10-31), 10-Q (报告日期： 2023-07-31), 10-Q (报告日期： 2023-04-30), 10-Q (报告日期： 2023-01-31), 10-K (报告日期： 2022-10-31), 10-Q (报告日期： 2022-07-31), 10-Q (报告日期： 2022-04-30), 10-Q (报告日期： 2022-01-31), 10-K (报告日期： 2021-10-31), 10-Q (报告日期： 2021-07-31), 10-Q (报告日期： 2021-04-30), 10-Q (报告日期： 2021-01-31), 10-K (报告日期： 2020-10-31), 10-Q (报告日期： 2020-07-31), 10-Q (报告日期： 2020-04-30), 10-Q (报告日期： 2020-01-31), 10-K (报告日期： 2019-10-31), 10-Q (报告日期： 2019-07-31), 10-Q (报告日期： 2019-04-30), 10-Q (报告日期： 2019-01-31), 10-K (报告日期： 2018-10-31), 10-Q (报告日期： 2018-07-31), 10-Q (报告日期： 2018-04-30), 10-Q (报告日期： 2018-01-31).
1 Q2 2024 计算
应付账款周转率 = (收入成本Q2 2024
+ 收入成本Q1 2024
+ 收入成本Q4 2023
+ 收入成本Q3 2023)
÷ 应付帐款
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从财务数据的整体趋势来看，应付账款金额在整个观察期间呈现出明显的波动性，且总体呈现上升趋势。在2018年至2024年期间，应付账款金额逐渐增加，从5498百万逐步攀升至最大的10219百万，显示公司在维持供应链运作方面可能引发了应付账款额度的扩大，可能与采购需求增长或供应链管理策略调整有关。
应付账款周转率则表现出较为明显的下降趋势，反映公司在管理应付账款方面的效率逐渐减缓。具体而言，该比率从2018年初的较高水平（未给出具体数值）逐步下滑，低点出现在2023年7月31日（1.82）。这表明公司在近期可能采取了延长支付期限的策略，以缓解短期现金流压力，或者采购成本增加导致应付账款金额扩大的同时，支付速度放缓，从而使得应付账款周转率下降。
值得注意的是，2018年至2024年期间，应付账款金额的持续增长与应付账款周转率的逐步下降之间存在一定的对应关系。这种关系可能反映公司在应付账款管理上趋于宽松或延长供应商付款期限的做法，可能旨在优化现金流或应对市场环境的变化。
总体来看，应付账款的增加和周转率的下降在一定程度上显示公司可能正采取延长支付周期的管理策略以缓解资金压力，但也可能引起供应商关系管理上的注意。此外，这一趋势可能影响公司的流动性和供应链稳定性，未来需要密切关注应付账款的变化及其对财务状况的潜在影响。
营运资金周转率
Hewlett Packard Enterprise Co.、营运资金周转率、计算（季度数据）
| 2024年4月30日 | 2024年1月31日 | 2023年10月31日 | 2023年7月31日 | 2023年4月30日 | 2023年1月31日 | 2022年10月31日 | 2022年7月31日 | 2022年4月30日 | 2022年1月31日 | 2021年10月31日 | 2021年7月31日 | 2021年4月30日 | 2021年1月31日 | 2020年10月31日 | 2020年7月31日 | 2020年4月30日 | 2020年1月31日 | 2019年10月31日 | 2019年7月31日 | 2019年4月30日 | 2019年1月31日 | 2018年10月31日 | 2018年7月31日 | 2018年4月30日 | 2018年1月31日 | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 流动资产 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 少： 流动负债 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 营运资金 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 净收入 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 营运资金周转率1 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 营运资金周转率竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2024-04-30), 10-Q (报告日期： 2024-01-31), 10-K (报告日期： 2023-10-31), 10-Q (报告日期： 2023-07-31), 10-Q (报告日期： 2023-04-30), 10-Q (报告日期： 2023-01-31), 10-K (报告日期： 2022-10-31), 10-Q (报告日期： 2022-07-31), 10-Q (报告日期： 2022-04-30), 10-Q (报告日期： 2022-01-31), 10-K (报告日期： 2021-10-31), 10-Q (报告日期： 2021-07-31), 10-Q (报告日期： 2021-04-30), 10-Q (报告日期： 2021-01-31), 10-K (报告日期： 2020-10-31), 10-Q (报告日期： 2020-07-31), 10-Q (报告日期： 2020-04-30), 10-Q (报告日期： 2020-01-31), 10-K (报告日期： 2019-10-31), 10-Q (报告日期： 2019-07-31), 10-Q (报告日期： 2019-04-30), 10-Q (报告日期： 2019-01-31), 10-K (报告日期： 2018-10-31), 10-Q (报告日期： 2018-07-31), 10-Q (报告日期： 2018-04-30), 10-Q (报告日期： 2018-01-31).
1 Q2 2024 计算
营运资金周转率 = (净收入Q2 2024
+ 净收入Q1 2024
+ 净收入Q4 2023
+ 净收入Q3 2023)
÷ 营运资金
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从提供的数据可以观察到，公司的营运资金在2018年初到2019年中经历了显著下降，其数值由2018年1月的1156百万逐步减少至2019年7月的约-2041百万，显示出较强的流动性压力或营运资金短缺的问题。此后，营运资金持续处于负值且深度恶化，尤其从2020年起，数值明显低于零，达到2024年4月的-2391百万，反映出公司在该期间的经营资金压力持续增强。 在净收入方面，整体走势表现为周期性的波动。2018年至2019年初，净收入相对稳健，略有增长，但在2019年之后逐渐呈现波动，尤其是2020年间，净收入有所下降，降至6009百万的低点，随后在2021年恢复至较高水平（最高达7871百万），但在2022年和2023年期间再次出现下行趋势，2024年前几个月略有回升，但仍处于较低水平（7204百万）。这表明公司收益的稳定性受到一定影响，存在一定的盈利波动性。 营运资金周转率数值仅提供了2018年4月的数值—416.92，其它时期未提供具体数据，限制了对其趋势的分析。然而，单一数据点显示公司在该时期的资金使用效率较高，但无更多数据难以进行深入评估。 总结来看，该公司在报告期内的主要财务变化集中体现在营运资金的大幅波动和净收入的周期性波动。营运资金持续偏负且深度恶化，暗示公司可能面临资金流动性危机或资本管理压力。而净收入虽表现出一定的恢复，但整体波动性较大，表明盈利能力存在不稳定因素。未来，若不能改善营运资金水平和稳定盈利能力，公司财务状况可能面临持续压力。
库存周转天数
Hewlett Packard Enterprise Co.、库存周转天数、计算（季度数据）
| 2024年4月30日 | 2024年1月31日 | 2023年10月31日 | 2023年7月31日 | 2023年4月30日 | 2023年1月31日 | 2022年10月31日 | 2022年7月31日 | 2022年4月30日 | 2022年1月31日 | 2021年10月31日 | 2021年7月31日 | 2021年4月30日 | 2021年1月31日 | 2020年10月31日 | 2020年7月31日 | 2020年4月30日 | 2020年1月31日 | 2019年10月31日 | 2019年7月31日 | 2019年4月30日 | 2019年1月31日 | 2018年10月31日 | 2018年7月31日 | 2018年4月30日 | 2018年1月31日 | |||||||||
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| 部分财务数据 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 存货周转率 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数1 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2024-04-30), 10-Q (报告日期： 2024-01-31), 10-K (报告日期： 2023-10-31), 10-Q (报告日期： 2023-07-31), 10-Q (报告日期： 2023-04-30), 10-Q (报告日期： 2023-01-31), 10-K (报告日期： 2022-10-31), 10-Q (报告日期： 2022-07-31), 10-Q (报告日期： 2022-04-30), 10-Q (报告日期： 2022-01-31), 10-K (报告日期： 2021-10-31), 10-Q (报告日期： 2021-07-31), 10-Q (报告日期： 2021-04-30), 10-Q (报告日期： 2021-01-31), 10-K (报告日期： 2020-10-31), 10-Q (报告日期： 2020-07-31), 10-Q (报告日期： 2020-04-30), 10-Q (报告日期： 2020-01-31), 10-K (报告日期： 2019-10-31), 10-Q (报告日期： 2019-07-31), 10-Q (报告日期： 2019-04-30), 10-Q (报告日期： 2019-01-31), 10-K (报告日期： 2018-10-31), 10-Q (报告日期： 2018-07-31), 10-Q (报告日期： 2018-04-30), 10-Q (报告日期： 2018-01-31).
1 Q2 2024 计算
库存周转天数 = 365 ÷ 存货周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
根据所提供的财务比率数据，可以观察到公司存货周转率呈现出一定的波动趋势。自2018年起，存货周转率在较高水平徘徊，期间曾达到9.59的峰值，表明存货的周转较为迅速。然而，自2021年起，存货周转率逐渐下降，至2024年4月的2.51，显示存货的周转速度明显放缓。这可能暗示公司在存货管理方面出现了挑战，或市场需求减缓导致存货积压增加。 另一方面，库存周转天数与存货周转率呈现出反向关系。早期（2018年-2020年），库存天数在40天左右波动，说明存货保持相对合理的周转周期，但从2021年起，库存天数逐步上升，至2024年4月达到145天。这明显反映出存货变得更加难以快速周转，库存积压的现象较为严重，也可能影响公司的资金流动性和运营效率。 总体来看，数据揭示了公司在近年来存货管理方面遇到一定困难，存货周转效率逐步降低，库存周转天数增加。此趋势可能需要引起管理层的关注，采取措施改善库存管理策略，以提升存货的周转速度，减少库存积压，从而优化整体运营表现。
应收账款周转天数
Hewlett Packard Enterprise Co.、应收账款周转天数、计算（季度数据）
| 2024年4月30日 | 2024年1月31日 | 2023年10月31日 | 2023年7月31日 | 2023年4月30日 | 2023年1月31日 | 2022年10月31日 | 2022年7月31日 | 2022年4月30日 | 2022年1月31日 | 2021年10月31日 | 2021年7月31日 | 2021年4月30日 | 2021年1月31日 | 2020年10月31日 | 2020年7月31日 | 2020年4月30日 | 2020年1月31日 | 2019年10月31日 | 2019年7月31日 | 2019年4月30日 | 2019年1月31日 | 2018年10月31日 | 2018年7月31日 | 2018年4月30日 | 2018年1月31日 | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数1 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2024-04-30), 10-Q (报告日期： 2024-01-31), 10-K (报告日期： 2023-10-31), 10-Q (报告日期： 2023-07-31), 10-Q (报告日期： 2023-04-30), 10-Q (报告日期： 2023-01-31), 10-K (报告日期： 2022-10-31), 10-Q (报告日期： 2022-07-31), 10-Q (报告日期： 2022-04-30), 10-Q (报告日期： 2022-01-31), 10-K (报告日期： 2021-10-31), 10-Q (报告日期： 2021-07-31), 10-Q (报告日期： 2021-04-30), 10-Q (报告日期： 2021-01-31), 10-K (报告日期： 2020-10-31), 10-Q (报告日期： 2020-07-31), 10-Q (报告日期： 2020-04-30), 10-Q (报告日期： 2020-01-31), 10-K (报告日期： 2019-10-31), 10-Q (报告日期： 2019-07-31), 10-Q (报告日期： 2019-04-30), 10-Q (报告日期： 2019-01-31), 10-K (报告日期： 2018-10-31), 10-Q (报告日期： 2018-07-31), 10-Q (报告日期： 2018-04-30), 10-Q (报告日期： 2018-01-31).
1 Q2 2024 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从提供的财务数据中可以观察到，应收账款周转率在2018年到2024年间表现出一定的波动，但整体趋势略有下降。尤其是在2021年之后，该比率呈现出下降的态势，反映出公司在应收账款的回收效率方面可能遇到一定的挑战或变化。
具体而言，2018年期间，应收账款周转率维持在较高水平（大多在9.4至10.5之间），说明公司在此期间能够较为频繁地回收应收账款，资金周转较快。随后的几年中，周转率逐步下降，特别是到了2021年及之后，波动幅度更为明显，最低点出现在2022年4月（7.43），表明在某些季度，公司应收账款的回收速度减慢，资金回笼稍有延迟。
应收账款周转天数的变化与周转率呈现出反向关系，反映出回款周期变长的趋势。数据显示，从2018年整体趋势来看，天数多在39至53天之间波动。特别是在2021年到2022年期间，天数有所增加，最高达53天（2022年4月），说明在这一时期，公司应收账款的平均回收时间延长，资金占用时间增加。这可能指示客户回款出现迟缓或信用政策变动等影响因素。
需要注意的是，2023年及2024年部分季度，应收账款周转率略有回升，天数相应缩短，显示出公司在应收账款管理上取得了一定改善，回收效率得到了提升。这种改善虽然较为有限，但可能反映出公司加强了客户信用管理或优化了账款结构的措施。
总体而言，该公司在2018年至2024年期间，经历了从高效的应收账款回收到效率减缓的波动，尤其是在2021年至2022年期间，回款效率有所下降，资金占用时间延长。未来若能持续改善应收账款管理，将有助于提升财务流动性和整体资金周转效率。
运行周期
Hewlett Packard Enterprise Co.、运行周期、计算（季度数据）
天数
| 2024年4月30日 | 2024年1月31日 | 2023年10月31日 | 2023年7月31日 | 2023年4月30日 | 2023年1月31日 | 2022年10月31日 | 2022年7月31日 | 2022年4月30日 | 2022年1月31日 | 2021年10月31日 | 2021年7月31日 | 2021年4月30日 | 2021年1月31日 | 2020年10月31日 | 2020年7月31日 | 2020年4月30日 | 2020年1月31日 | 2019年10月31日 | 2019年7月31日 | 2019年4月30日 | 2019年1月31日 | 2018年10月31日 | 2018年7月31日 | 2018年4月30日 | 2018年1月31日 | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 运行周期1 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 运行周期竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2024-04-30), 10-Q (报告日期： 2024-01-31), 10-K (报告日期： 2023-10-31), 10-Q (报告日期： 2023-07-31), 10-Q (报告日期： 2023-04-30), 10-Q (报告日期： 2023-01-31), 10-K (报告日期： 2022-10-31), 10-Q (报告日期： 2022-07-31), 10-Q (报告日期： 2022-04-30), 10-Q (报告日期： 2022-01-31), 10-K (报告日期： 2021-10-31), 10-Q (报告日期： 2021-07-31), 10-Q (报告日期： 2021-04-30), 10-Q (报告日期： 2021-01-31), 10-K (报告日期： 2020-10-31), 10-Q (报告日期： 2020-07-31), 10-Q (报告日期： 2020-04-30), 10-Q (报告日期： 2020-01-31), 10-K (报告日期： 2019-10-31), 10-Q (报告日期： 2019-07-31), 10-Q (报告日期： 2019-04-30), 10-Q (报告日期： 2019-01-31), 10-K (报告日期： 2018-10-31), 10-Q (报告日期： 2018-07-31), 10-Q (报告日期： 2018-04-30), 10-Q (报告日期： 2018-01-31).
1 Q2 2024 计算
运行周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数
= + =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从所提供的财务数据中可以观察到，库存周转天数在2018年初没有数据，之后在2019年逐步增加，特别是在2020年达到最高值145天后，略有下降，但整体仍呈上升趋势。这表明企业的库存管理效率在2020年前后逐渐变差，可能是由于供应链瓶颈或库存积压等原因导致的。
应收账款周转天数在大部分时间段保持相对稳定，波动幅度较小，从39天左右变化到50天左右，没有出现明显的持续上升或下降趋势。这说明企业的应收账款回收周期基本保持稳定，未出现显著的收款效率下降或改善的情况。
运行周期即企业从采购到销售再到收款的整体运营周期，表现出显著的增长趋势。自2018年初的约80天逐步上升至2024年4月的约195天，尤其是在2020年之后，增长速度明显加快。这可能反映了企业运营效率的整体下降，生产和销售流程的延长，或外部市场环境的变化对运营周期形成阻碍。这种延长的运营周期可能会影响企业的现金流和盈利能力，值得持续关注与分析。
综合来看，库存周转效率的下降反映了库存管理面临挑战，应收账款管理相对稳定，而整体运营周期的延长提示企业在供应链和内部流程方面可能存在持续性的问题。这些趋势对企业的资金流动性和盈利能力具有潜在影响，应作为管理重点进行监控和优化。
应付账款周转天数
Hewlett Packard Enterprise Co.、应付账款周转天数、计算（季度数据）
| 2024年4月30日 | 2024年1月31日 | 2023年10月31日 | 2023年7月31日 | 2023年4月30日 | 2023年1月31日 | 2022年10月31日 | 2022年7月31日 | 2022年4月30日 | 2022年1月31日 | 2021年10月31日 | 2021年7月31日 | 2021年4月30日 | 2021年1月31日 | 2020年10月31日 | 2020年7月31日 | 2020年4月30日 | 2020年1月31日 | 2019年10月31日 | 2019年7月31日 | 2019年4月30日 | 2019年1月31日 | 2018年10月31日 | 2018年7月31日 | 2018年4月30日 | 2018年1月31日 | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转天数1 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转天数竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2024-04-30), 10-Q (报告日期： 2024-01-31), 10-K (报告日期： 2023-10-31), 10-Q (报告日期： 2023-07-31), 10-Q (报告日期： 2023-04-30), 10-Q (报告日期： 2023-01-31), 10-K (报告日期： 2022-10-31), 10-Q (报告日期： 2022-07-31), 10-Q (报告日期： 2022-04-30), 10-Q (报告日期： 2022-01-31), 10-K (报告日期： 2021-10-31), 10-Q (报告日期： 2021-07-31), 10-Q (报告日期： 2021-04-30), 10-Q (报告日期： 2021-01-31), 10-K (报告日期： 2020-10-31), 10-Q (报告日期： 2020-07-31), 10-Q (报告日期： 2020-04-30), 10-Q (报告日期： 2020-01-31), 10-K (报告日期： 2019-10-31), 10-Q (报告日期： 2019-07-31), 10-Q (报告日期： 2019-04-30), 10-Q (报告日期： 2019-01-31), 10-K (报告日期： 2018-10-31), 10-Q (报告日期： 2018-07-31), 10-Q (报告日期： 2018-04-30), 10-Q (报告日期： 2018-01-31).
1 Q2 2024 计算
应付账款周转天数 = 365 ÷ 应付账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从提供的财务指标数据中可以观察到，应付账款周转率整体呈现出波动下降的趋势。在2018年初，部分季度的周转率相对较高，显示企业在当时能够较快地支付供应商的款项。然而自2019年起，应付账款周转率逐步降低，特别是在2021年及以后，呈现出明显下降趋势，直到2023年第二季度已降至较低水平。这反映出企业可能延长了对供应商的平均支付期限，可能有意通过延长账款期限以缓解现金流压力或优化运营资金管理。
对应的应付账款周转天数显示出相应的上升趋势，其数值从2018年初的百日左右逐步增加至2024年达到了超过200天的水平。尤其从2022年下半年起，天数较高，显示企业延长了支付供应商的时间。2023年中期至2024年初的天数增长尤为显著，说明企业可能处于资金紧张状态，或在供应链管理中采取更为谨慎或保守的策略。
整体来看，该公司的应付账款管理显得逐渐偏向延长支付期限，这可能影响供应商关系和供应链稳定性，但同时也可能是企业在特定时期为了改善现金流与优化财务结构所采取的策略。未来趋势应持续监测应付账款周转率与天数的变化，以判断企业资金管理策略是否发生调整或改善。总体而言，财务数据反映出企业在应付账款管理方面经历了由较快周转向较慢周转的转变，并伴随着支付天数的显著增加，这在一定程度上揭示了其财务和运营策略的调整方向。
现金周转周期
Hewlett Packard Enterprise Co.、现金周转周期、计算（季度数据）
天数
| 2024年4月30日 | 2024年1月31日 | 2023年10月31日 | 2023年7月31日 | 2023年4月30日 | 2023年1月31日 | 2022年10月31日 | 2022年7月31日 | 2022年4月30日 | 2022年1月31日 | 2021年10月31日 | 2021年7月31日 | 2021年4月30日 | 2021年1月31日 | 2020年10月31日 | 2020年7月31日 | 2020年4月30日 | 2020年1月31日 | 2019年10月31日 | 2019年7月31日 | 2019年4月30日 | 2019年1月31日 | 2018年10月31日 | 2018年7月31日 | 2018年4月30日 | 2018年1月31日 | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转天数 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 现金周转周期1 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 现金周转周期竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2024-04-30), 10-Q (报告日期： 2024-01-31), 10-K (报告日期： 2023-10-31), 10-Q (报告日期： 2023-07-31), 10-Q (报告日期： 2023-04-30), 10-Q (报告日期： 2023-01-31), 10-K (报告日期： 2022-10-31), 10-Q (报告日期： 2022-07-31), 10-Q (报告日期： 2022-04-30), 10-Q (报告日期： 2022-01-31), 10-K (报告日期： 2021-10-31), 10-Q (报告日期： 2021-07-31), 10-Q (报告日期： 2021-04-30), 10-Q (报告日期： 2021-01-31), 10-K (报告日期： 2020-10-31), 10-Q (报告日期： 2020-07-31), 10-Q (报告日期： 2020-04-30), 10-Q (报告日期： 2020-01-31), 10-K (报告日期： 2019-10-31), 10-Q (报告日期： 2019-07-31), 10-Q (报告日期： 2019-04-30), 10-Q (报告日期： 2019-01-31), 10-K (报告日期： 2018-10-31), 10-Q (报告日期： 2018-07-31), 10-Q (报告日期： 2018-04-30), 10-Q (报告日期： 2018-01-31).
1
现金周转周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数 – 应付账款周转天数
= + – =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
根据该期间的财务数据，可以观察到一些趋势和变化，反映了企业运营效率和资金管理方面的动态。
首先，库存周转天数在2018年到2024年期间总体呈增加趋势。起初较低（约38-41天），随后逐步上升至100天以上，并在2024年达到145天的高点。这表明，公司存货的周转速度逐渐放缓，存货积压可能增加，资金占用时间延长，可能影响企业的流动性及存货管理效率。
其次，应收账款周转天数在期间整体保持较为稳定，基本在35至53天之间波动。尽管存在短期波动，但没有明显的递增或递减趋势，说明应收款项的管理较为稳定，客户信用和收款效率没有显著变化。
再次，应付账款周转天数在分析期间显示明显增长的趋势。起点约在96-104天之间，逐步上升至2023年达到最大值约201天，显示公司延长了对供应商的支付期限。这可能是在试图改善现金流或应对供应链压力，但同时也带来供应商关系和信用风险的潜在挑战。
最后，现金周转周期在不同时间段变化较大。早期（2018年）表现为负值，意味着公司现金流较为紧张，现金流出快于流入。进入2020年以来，周期逐渐变为正值，并在随后期间出现波动，从负向正的转变反映出现金流状况的改善，但也有短期的波动，提示公司在现金管理方面面临一定的挑战和调整。
综上所述，企业在库存管理方面面临较长的周转期，可能影响流动性；应收账款管理相对稳定；但应付账款明显延长，有助于缓解短期资金压力。现金流情况经历了由紧张到改善的阶段，但仍需关注现金周转周期的波动，以优化资本利用和财务稳健性。