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短期活动比率(摘要)
| 2025年6月28日 | 2024年6月29日 | 2023年7月1日 | 2022年7月2日 | 2021年7月3日 | 2020年6月27日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 离职率 | |||||||
| 存货周转率 | |||||||
| 应收账款周转率 | |||||||
| 应付账款周转率 | |||||||
| 营运资金周转率 | |||||||
| 平均天数 | |||||||
| 库存周转天数 | |||||||
| 更多: 应收账款周转天数 | |||||||
| 运行周期 | |||||||
| 少: 应付账款周转天数 | |||||||
| 现金周转周期 | |||||||
根据报告: 10-K (报告日期: 2025-06-28), 10-K (报告日期: 2024-06-29), 10-K (报告日期: 2023-07-01), 10-K (报告日期: 2022-07-02), 10-K (报告日期: 2021-07-03), 10-K (报告日期: 2020-06-27).
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 存货周转率
- 数据显示,存货周转率呈现持续下降的趋势。从2020年的5.16逐步下降至2025年的2.35。这表明公司销售存货的速度放缓,可能与市场需求变化、产品生命周期或库存管理策略有关。需要进一步分析以确定下降的原因。
- 应收账款周转率
- 应收账款周转率在2021年有所提升,随后在2022年下降,并在2023年和2024年保持相对稳定,2025年略有下降。整体而言,该比率的波动幅度相对较小,表明公司收款效率基本保持稳定,但2025年的下降值得关注。
- 应付账款周转率
- 应付账款周转率呈现波动趋势。2021年达到峰值,随后下降,2024年再次上升,2025年则大幅下降。这种波动可能反映了公司与供应商的议价能力变化、付款政策调整或供应链管理策略的改变。
- 营运资金周转率
- 营运资金周转率在2020年和2021年相对稳定,2022年下降,随后在2023年和2024年有所回升,并在2025年进一步提升。这表明公司利用营运资金产生收入的能力有所增强,尤其是在2025年表现显著。
- 库存周转天数
- 库存周转天数持续增加,从2020年的71天增加到2025年的156天。这与存货周转率的下降趋势相符,表明公司需要更长的时间才能销售完库存。库存积压可能导致仓储成本增加和资金占用。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数在2020年和2021年下降,随后在2022年上升,并在2023年和2024年保持相对稳定,2025年略有上升。整体而言,该指标的波动幅度不大,表明公司收款周期基本稳定。
- 运行周期
- 运行周期持续延长,从2020年的122天增加到2025年的211天。这表明公司从购买原材料到收回现金的整个过程所需的时间越来越长,可能受到存货周转天数和应收账款周转天数的影响。
- 应付账款周转天数
- 应付账款周转天数呈现波动趋势。2021年缩短,随后延长,2024年再次缩短,2025年大幅延长。这可能反映了公司与供应商的付款条件变化。
- 现金周转周期
- 现金周转周期持续延长,从2020年的66天增加到2025年的136天。虽然2025年有所回落,但整体趋势表明公司将现金转化为收入的速度放缓。这可能需要公司优化营运资金管理,以缩短现金周转周期。
总体而言,数据显示公司在存货管理方面面临挑战,存货周转率下降和库存周转天数增加表明库存积压的风险。营运资金周转率的提升是一个积极信号,但需要关注现金周转周期的延长问题。应付账款周转率的波动需要进一步分析以了解其背后的原因。
离职率
平均天数比率
存货周转率
| 2025年6月28日 | 2024年6月29日 | 2023年7月1日 | 2022年7月2日 | 2021年7月3日 | 2020年6月27日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以千美元计) | |||||||
| 销售成本 | |||||||
| 库存 | |||||||
| 短期活动比率 | |||||||
| 存货周转率1 | |||||||
| 基准 | |||||||
| 存货周转率竞争 对手2 | |||||||
| Apple Inc. | |||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||
| 存货周转率扇形 | |||||||
| 技术硬件和设备 | |||||||
| 存货周转率工业 | |||||||
| 信息技术 | |||||||
根据报告: 10-K (报告日期: 2025-06-28), 10-K (报告日期: 2024-06-29), 10-K (报告日期: 2023-07-01), 10-K (报告日期: 2022-07-02), 10-K (报告日期: 2021-07-03), 10-K (报告日期: 2020-06-27).
1 2025 计算
存货周转率 = 销售成本 ÷ 库存
= ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 销售成本
- 数据显示,销售成本在2021年出现显著下降,从2020年的974600千美元降至898000千美元。随后,销售成本在2022年继续小幅下降至861100千美元。2023年,销售成本大幅增加至1113600千美元,随后在2024年回落至1023800千美元,并在2025年略有增长至1102900千美元。整体趋势表明,销售成本在经历初期下降后,呈现波动上升的态势。
- 库存
- 库存水平在2020年至2022年期间呈现持续增长的趋势,从2020年的188900千美元增加到2022年的250100千美元。2023年,库存大幅增加至408600千美元,随后在2024年略有下降至398400千美元,并在2025年进一步增加至470100千美元。库存水平的显著增长可能需要进一步分析以确定其原因,例如需求变化或供应链问题。
- 存货周转率
- 存货周转率在2020年至2025年期间持续下降。从2020年的5.16下降到2021年的4.57,2022年进一步下降至3.44。2023年、2024年和2025年,存货周转率分别为2.73、2.57和2.35。存货周转率的持续下降表明库存管理效率降低,或者销售速度放缓。结合库存水平的增长,这可能意味着公司面临着库存积压的风险。需要进一步调查以确定周转率下降的原因,并评估其对盈利能力的影响。
总体而言,数据显示销售成本和库存水平在不同时期呈现不同的变化趋势。存货周转率的持续下降值得关注,可能预示着运营效率的潜在问题。建议对这些趋势进行更深入的分析,以了解其根本原因并制定相应的应对策略。
应收账款周转率
| 2025年6月28日 | 2024年6月29日 | 2023年7月1日 | 2022年7月2日 | 2021年7月3日 | 2020年6月27日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以千美元计) | |||||||
| 净收入 | |||||||
| 应收账款净额 | |||||||
| 短期活动比率 | |||||||
| 应收账款周转率1 | |||||||
| 基准 | |||||||
| 应收账款周转率竞争 对手2 | |||||||
| Apple Inc. | |||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||
| 应收账款周转率扇形 | |||||||
| 技术硬件和设备 | |||||||
| 应收账款周转率工业 | |||||||
| 信息技术 | |||||||
根据报告: 10-K (报告日期: 2025-06-28), 10-K (报告日期: 2024-06-29), 10-K (报告日期: 2023-07-01), 10-K (报告日期: 2022-07-02), 10-K (报告日期: 2021-07-03), 10-K (报告日期: 2020-06-27).
1 2025 计算
应收账款周转率 = 净收入 ÷ 应收账款净额
= ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 净收入
- 数据显示,净收入在2020年至2023年期间呈现波动上升的趋势。从2020年的167.86亿到2023年的176.7亿,增长幅度较为平缓。然而,2024年净收入出现显著下降,降至135.92亿,随后在2025年有所回升,达到164.5亿。这种波动可能反映了市场环境的变化、竞争格局的影响或公司自身战略调整的结果。
- 应收账款净额
- 应收账款净额在观察期内也呈现波动。2020年为2.335亿,2021年略有下降至2.128亿,随后在2022年增加至2.62亿。2023年略有下降,2024年进一步下降至1.947亿,2025年又回升至2.5亿。应收账款净额的波动可能与销售额的变化、信用政策的调整以及收款效率有关。
- 应收账款周转率
- 应收账款周转率反映了公司将应收账款转化为现金的能力。该比率在2020年为7.19,2021年上升至8.19,表明收款效率有所提高。2022年该比率下降至6.54,随后在2023年回升至7.18。2024年略有下降至6.98,2025年再次下降至6.58。总体而言,该比率在7到8之间波动,表明公司应收账款的管理相对稳定,但2025年的下降值得关注,可能需要进一步分析其原因。
综合来看,净收入和应收账款周转率的变化趋势存在一定关联。净收入的波动可能直接影响应收账款的规模,而应收账款周转率的变化则反映了公司收款效率的调整。2024年的净收入大幅下降,同时应收账款周转率也略有下降,可能表明公司面临一定的经营压力。2025年的数据表明,公司正在努力恢复,但仍需持续关注未来的发展趋势。
应付账款周转率
| 2025年6月28日 | 2024年6月29日 | 2023年7月1日 | 2022年7月2日 | 2021年7月3日 | 2020年6月27日 | ||
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| 部分财务数据 (以千美元计) | |||||||
| 销售成本 | |||||||
| 应付帐款 | |||||||
| 短期活动比率 | |||||||
| 应付账款周转率1 | |||||||
| 基准 | |||||||
| 应付账款周转率竞争 对手2 | |||||||
| Apple Inc. | |||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||
| 应付账款周转率扇形 | |||||||
| 技术硬件和设备 | |||||||
| 应付账款周转率工业 | |||||||
| 信息技术 | |||||||
根据报告: 10-K (报告日期: 2025-06-28), 10-K (报告日期: 2024-06-29), 10-K (报告日期: 2023-07-01), 10-K (报告日期: 2022-07-02), 10-K (报告日期: 2021-07-03), 10-K (报告日期: 2020-06-27).
1 2025 计算
应付账款周转率 = 销售成本 ÷ 应付帐款
= ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 销售成本
- 数据显示,销售成本在2021年显著下降,随后在2022年继续小幅下降。2023年销售成本出现大幅增长,并在2024年略有回落,2025年再次增长。整体趋势表明,销售成本在波动中呈现上升趋势,但增长速度并非线性。
- 应付帐款
- 应付帐款在2021年下降,随后在2022年和2023年连续增长。2024年应付帐款有所减少,但在2025年大幅增加。这表明公司在不同时期对供应商的付款策略和议价能力有所变化,或者反映了采购规模和采购条款的调整。
- 应付账款周转率
- 应付账款周转率在2021年达到峰值,随后在2022年大幅下降。2023年和2024年周转率有所回升,2024年达到较高水平,但在2025年再次下降。周转率的波动可能与应付帐款金额的变化以及公司支付账款的速度有关。周转率下降可能意味着公司延长了付款期限,或者供应商的信用政策发生了变化。需要结合其他财务数据进行更深入的分析,以确定周转率变化的原因。
总体而言,数据显示公司在销售成本和应付帐款管理方面存在一定的波动性。应付帐款周转率的变化需要进一步分析,以评估其对公司现金流和运营效率的影响。这些趋势可能受到宏观经济环境、行业竞争以及公司自身战略调整等多种因素的影响。
营运资金周转率
| 2025年6月28日 | 2024年6月29日 | 2023年7月1日 | 2022年7月2日 | 2021年7月3日 | 2020年6月27日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以千美元计) | |||||||
| 流动资产 | |||||||
| 少: 流动负债 | |||||||
| 营运资金 | |||||||
| 净收入 | |||||||
| 短期活动比率 | |||||||
| 营运资金周转率1 | |||||||
| 基准 | |||||||
| 营运资金周转率竞争 对手2 | |||||||
| Apple Inc. | |||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||
| 营运资金周转率扇形 | |||||||
| 技术硬件和设备 | |||||||
| 营运资金周转率工业 | |||||||
| 信息技术 | |||||||
根据报告: 10-K (报告日期: 2025-06-28), 10-K (报告日期: 2024-06-29), 10-K (报告日期: 2023-07-01), 10-K (报告日期: 2022-07-02), 10-K (报告日期: 2021-07-03), 10-K (报告日期: 2020-06-27).
1 2025 计算
营运资金周转率 = 净收入 ÷ 营运资金
= ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 营运资金
- 数据显示,营运资金在2020年至2022年期间呈现增长趋势,从176.7亿增加至242.27亿。随后,在2023年出现下降,降至214.41亿,并在2024年进一步下降至132.08亿。2025年略有回升至132.45亿。整体而言,营运资金水平在后期呈现波动下降的趋势。
- 净收入
- 净收入在2020年至2023年期间相对稳定,在167.86亿至176.7亿之间波动。2024年出现显著下降,降至135.92亿,但在2025年大幅反弹至164.5亿。净收入的变化趋势与营运资金的下降趋势在时间上存在一定程度的关联性。
- 营运资金周转率
- 营运资金周转率在2020年至2022年期间呈现下降趋势,从0.95降至0.71。2023年略有回升至0.82,随后在2024年显著提高至1.03,并在2025年进一步提升至1.24。周转率的上升表明公司利用营运资金产生收入的效率在提高。周转率的提升与营运资金的下降以及净收入的波动存在关联,可能反映了公司在资产管理和运营效率方面的调整。
综合来看,数据显示公司在营运资金和净收入方面经历了波动。营运资金的下降可能与公司战略调整或外部市场环境变化有关。营运资金周转率的提高表明公司在利用现有资源方面变得更加高效。净收入的波动可能受到多种因素的影响,包括销售额、成本控制和市场竞争等。需要进一步分析其他财务数据和非财务信息,才能更全面地了解公司的财务状况和经营业绩。
库存周转天数
| 2025年6月28日 | 2024年6月29日 | 2023年7月1日 | 2022年7月2日 | 2021年7月3日 | 2020年6月27日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||
| 存货周转率 | |||||||
| 短期活动比率 (天数) | |||||||
| 库存周转天数1 | |||||||
| 基准 (天数) | |||||||
| 库存周转天数竞争 对手2 | |||||||
| Apple Inc. | |||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||
| 库存周转天数扇形 | |||||||
| 技术硬件和设备 | |||||||
| 库存周转天数工业 | |||||||
| 信息技术 | |||||||
根据报告: 10-K (报告日期: 2025-06-28), 10-K (报告日期: 2024-06-29), 10-K (报告日期: 2023-07-01), 10-K (报告日期: 2022-07-02), 10-K (报告日期: 2021-07-03), 10-K (报告日期: 2020-06-27).
1 2025 计算
库存周转天数 = 365 ÷ 存货周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 存货周转率
- 数据显示,存货周转率呈现持续下降的趋势。从2020年的5.16,逐年下降至2025年的2.35。这意味着公司销售存货的速度正在减缓。最初的下降可能与市场环境变化或公司战略调整有关,但持续的下降趋势值得关注,可能表明存货管理效率降低,或需求减弱。
- 库存周转天数
- 库存周转天数与存货周转率呈反向关系,呈现持续上升的趋势。从2020年的71天,增加到2025年的156天。这进一步证实了存货销售速度的减缓。库存周转天数的增加意味着公司需要更长的时间才能将存货转化为现金,这可能导致资金占用增加,并增加存货过时或贬值的风险。从2021年到2023年,库存周转天数增长较为显著,表明这段时期内存货管理面临较大挑战。2023年到2025年,增长速度有所放缓,但整体趋势未变。
总体而言,数据显示公司在存货管理方面面临挑战。存货周转率的下降和库存周转天数的增加表明,公司可能需要重新评估其存货管理策略,以提高效率,减少资金占用,并降低存货风险。进一步的分析需要结合行业基准和公司具体情况进行,以确定问题的根本原因并制定相应的解决方案。
应收账款周转天数
| 2025年6月28日 | 2024年6月29日 | 2023年7月1日 | 2022年7月2日 | 2021年7月3日 | 2020年6月27日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||
| 应收账款周转率 | |||||||
| 短期活动比率 (天数) | |||||||
| 应收账款周转天数1 | |||||||
| 基准 (天数) | |||||||
| 应收账款周转天数竞争 对手2 | |||||||
| Apple Inc. | |||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||
| 应收账款周转天数扇形 | |||||||
| 技术硬件和设备 | |||||||
| 应收账款周转天数工业 | |||||||
| 信息技术 | |||||||
根据报告: 10-K (报告日期: 2025-06-28), 10-K (报告日期: 2024-06-29), 10-K (报告日期: 2023-07-01), 10-K (报告日期: 2022-07-02), 10-K (报告日期: 2021-07-03), 10-K (报告日期: 2020-06-27).
1 2025 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对一组财务数据的分析报告。
- 应收账款周转率
- 该比率在观察期内呈现波动趋势。2021年达到峰值8.19,随后在2022年下降至6.54。2023年略有回升至7.18,但2024年再次下降至6.98,并在2025年进一步下降至6.58。总体而言,该比率在过去六年内没有表现出显著的上升或下降趋势,而是围绕一个相对稳定的水平波动。
- 应收账款周转天数
-
应收账款周转天数与应收账款周转率呈反向关系。2021年达到最低值45天,表明应收账款回收速度最快。2022年显著增加至56天,随后在2023年回落至51天。2024年略有增加至52天,并在2025年进一步增加至55天。该数据表明,应收账款的回收速度在过去几年内有所减缓,尤其是在2022年和2025年表现较为明显。
值得注意的是,2021年和2023年的周转天数基本持平,而2020年、2024年和2025年的周转天数也较为接近。这可能表明在这些年份内,收款政策或客户支付行为存在相似性。
综合来看,应收账款周转率和周转天数的变化表明,公司在管理应收账款方面面临一定的挑战。虽然没有出现剧烈波动,但周转天数的增加趋势值得关注,可能需要进一步分析以确定原因,例如信用政策的调整、客户的财务状况变化或收款流程的效率降低等。
运行周期
| 2025年6月28日 | 2024年6月29日 | 2023年7月1日 | 2022年7月2日 | 2021年7月3日 | 2020年6月27日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||
| 库存周转天数 | |||||||
| 应收账款周转天数 | |||||||
| 短期活动比率 | |||||||
| 运行周期1 | |||||||
| 基准 | |||||||
| 运行周期竞争 对手2 | |||||||
| Apple Inc. | |||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||
| 运行周期扇形 | |||||||
| 技术硬件和设备 | |||||||
| 运行周期工业 | |||||||
| 信息技术 | |||||||
根据报告: 10-K (报告日期: 2025-06-28), 10-K (报告日期: 2024-06-29), 10-K (报告日期: 2023-07-01), 10-K (报告日期: 2022-07-02), 10-K (报告日期: 2021-07-03), 10-K (报告日期: 2020-06-27).
1 2025 计算
运行周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数
= + =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 库存周转天数
- 数据显示,库存周转天数呈现持续上升的趋势。从2020年的71天增加到2025年的156天。这意味着公司处理库存的速度正在减慢,可能由于销售放缓、库存管理效率降低或库存结构变化等因素导致。库存积压可能增加仓储成本,并存在过时风险。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数在观察期内波动,但总体上略有上升。从2020年的51天到2025年的55天。这表明公司收回应收账款的速度略有下降,可能与客户信用政策、收款效率或客户支付行为的变化有关。应收账款周转天数的增加可能导致现金流压力。
- 运行周期
- 运行周期,即从原材料采购到现金收回所需的时间,在整个期间内显著增加。从2020年的122天增加到2025年的211天。这一增长趋势与库存周转天数和应收账款周转天数的增加相符,表明公司整个现金循环的时间正在延长。运行周期延长可能表明运营效率降低,需要进一步分析以确定根本原因。
总体而言,数据显示公司在管理库存、收回应收账款以及完成现金循环方面面临挑战。持续上升的库存周转天数和运行周期,以及略微增加的应收账款周转天数,都表明运营效率可能正在下降。建议进一步调查这些趋势,以确定潜在的风险和改进机会。
应付账款周转天数
| 2025年6月28日 | 2024年6月29日 | 2023年7月1日 | 2022年7月2日 | 2021年7月3日 | 2020年6月27日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||
| 应付账款周转率 | |||||||
| 短期活动比率 (天数) | |||||||
| 应付账款周转天数1 | |||||||
| 基准 (天数) | |||||||
| 应付账款周转天数竞争 对手2 | |||||||
| Apple Inc. | |||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||
| 应付账款周转天数扇形 | |||||||
| 技术硬件和设备 | |||||||
| 应付账款周转天数工业 | |||||||
| 信息技术 | |||||||
根据报告: 10-K (报告日期: 2025-06-28), 10-K (报告日期: 2024-06-29), 10-K (报告日期: 2023-07-01), 10-K (报告日期: 2022-07-02), 10-K (报告日期: 2021-07-03), 10-K (报告日期: 2020-06-27).
1 2025 计算
应付账款周转天数 = 365 ÷ 应付账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对一组财务数据的分析报告。
- 应付账款周转率
- 该比率在观察期内呈现波动趋势。2021年达到峰值7.68,随后在2022年下降至5.5。2023年有所回升至6.57,并在2024年进一步增长至8.11。然而,2025年显著下降至4.9。整体而言,该比率的波动表明公司在管理与供应商的信用关系方面存在一定程度的变化。
- 应付账款周转天数
- 应付账款周转天数与应付账款周转率呈反向关系。2021年达到最低值48天,表明公司在当年以较快的速度支付其应付账款。2022年增加至66天,随后在2023年回落至56天。2024年进一步缩短至45天,为观察期内的最低值。然而,2025年显著增加至75天。这一趋势表明公司在不同时期采取了不同的付款策略,可能受到现金流、与供应商的谈判以及行业惯例等因素的影响。2025年的显著增加可能预示着公司面临现金流压力,或者与供应商的付款条件发生了变化。
综合来看,数据表明公司在应付账款管理方面存在周期性变化。2024年表现出较强的应付账款管理效率,但2025年的数据则显示出潜在的风险或策略调整。需要进一步分析其他财务数据,才能更全面地了解这些变化背后的原因以及对公司财务状况的影响。
现金周转周期
| 2025年6月28日 | 2024年6月29日 | 2023年7月1日 | 2022年7月2日 | 2021年7月3日 | 2020年6月27日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||
| 库存周转天数 | |||||||
| 应收账款周转天数 | |||||||
| 应付账款周转天数 | |||||||
| 短期活动比率 | |||||||
| 现金周转周期1 | |||||||
| 基准 | |||||||
| 现金周转周期竞争 对手2 | |||||||
| Apple Inc. | |||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||
| 现金周转周期扇形 | |||||||
| 技术硬件和设备 | |||||||
| 现金周转周期工业 | |||||||
| 信息技术 | |||||||
根据报告: 10-K (报告日期: 2025-06-28), 10-K (报告日期: 2024-06-29), 10-K (报告日期: 2023-07-01), 10-K (报告日期: 2022-07-02), 10-K (报告日期: 2021-07-03), 10-K (报告日期: 2020-06-27).
1 2025 计算
现金周转周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数 – 应付账款周转天数
= + – =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 库存周转天数
- 数据显示,库存周转天数呈现持续增加的趋势。从2020年的71天增加到2025年的156天。这表明公司库存的销售速度正在放缓,可能需要关注库存管理策略,以避免库存积压和潜在的减值风险。增加的周转天数也可能反映了需求变化或供应链问题。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数在观察期内波动。从2020年的51天降至2021年的45天,随后在2022年上升至56天,并在2023年和2024年保持在51天和52天。2025年略有上升至55天。总体而言,该指标相对稳定,但需要持续监控,以确保及时收款并维持健康的现金流。
- 应付账款周转天数
- 应付账款周转天数也呈现波动趋势。从2020年的56天降至2021年的48天,随后在2022年上升至66天,2023年回落至56天,2024年进一步降至45天,最后在2025年显著上升至75天。这种波动可能反映了公司与供应商的议价能力变化,以及现金流管理策略的调整。2025年的显著增加可能需要进一步调查,以了解其原因和潜在影响。
- 现金周转周期
- 现金周转周期呈现显著增加的趋势。从2020年的66天增加到2025年的136天。这表明公司将现金从支付供应商到收回销售款项所需的时间越来越长。现金周转周期增加可能受到库存周转天数增加和应付账款周转天数波动的影响。延长现金周转周期可能对公司的流动性产生负面影响,需要关注营运资本管理,以优化现金流。
总体而言,数据显示公司在库存管理和现金周转方面面临挑战。库存周转天数的持续增加和现金周转周期的延长需要引起重视,并可能需要采取措施来改善营运效率和现金流管理。