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Twenty-First Century Fox Inc. (NASDAQ:FOX)

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这家公司已移至 档案馆 财务数据自2019年2月6日以来一直没有更新。

短期活动比率分析
季度数据

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短期活动比率(摘要)

Twenty-First Century Fox Inc.、短期活动比率(季度数据)

Microsoft Excel
2018年12月31日 2018年9月30日 2018年6月30日 2018年3月31日 2017年12月31日 2017年9月30日 2017年6月30日 2017年3月31日 2016年12月31日 2016年9月30日 2016年6月30日 2016年3月31日 2015年12月31日 2015年9月30日 2015年6月30日 2015年3月31日 2014年12月31日 2014年9月30日 2014年6月30日 2014年3月31日 2013年12月31日 2013年9月30日
离职率
存货周转率
应收账款周转率
营运资金周转率
平均天数
库存周转天数
更多: 应收账款周转天数
运行周期

根据报告: 10-Q (报告日期: 2018-12-31), 10-Q (报告日期: 2018-09-30), 10-K (报告日期: 2018-06-30), 10-Q (报告日期: 2018-03-31), 10-Q (报告日期: 2017-12-31), 10-Q (报告日期: 2017-09-30), 10-K (报告日期: 2017-06-30), 10-Q (报告日期: 2017-03-31), 10-Q (报告日期: 2016-12-31), 10-Q (报告日期: 2016-09-30), 10-K (报告日期: 2016-06-30), 10-Q (报告日期: 2016-03-31), 10-Q (报告日期: 2015-12-31), 10-Q (报告日期: 2015-09-30), 10-K (报告日期: 2015-06-30), 10-Q (报告日期: 2015-03-31), 10-Q (报告日期: 2014-12-31), 10-Q (报告日期: 2014-09-30), 10-K (报告日期: 2014-06-30), 10-Q (报告日期: 2014-03-31), 10-Q (报告日期: 2013-12-31), 10-Q (报告日期: 2013-09-30).


以下是对一组财务数据的分析报告。

存货周转率
数据显示,存货周转率在观察期内呈现波动趋势。从2013年9月30日至2014年6月30日,该比率总体上呈上升趋势,表明存货管理效率有所提高。随后,在2014年9月30日略有下降,但在2015年6月30日再次回升。2015年9月30日之后,存货周转率开始下降,并在2016年12月31日达到相对低点。此后,该比率在2017年有所回升,并在2017年6月30日达到峰值,但随后在2018年呈现下降趋势,最终在2018年12月31日趋于稳定。
应收账款周转率
应收账款周转率的变化趋势较为平缓,但整体呈现下降的态势。在观察期初期,该比率在4.64到5.15之间波动。从2015年9月30日开始,该比率显著下降,并在2016年12月31日达到最低点。此后,该比率在2017年略有回升,但随后再次下降,并在2018年12月31日保持在相对较低的水平。这可能表明应收账款回收速度有所减缓。
营运资金周转率
营运资金周转率波动较大。在2013年9月30日至2014年9月30日期间,该比率呈现上升趋势,表明营运资金的使用效率有所提高。然而,在2014年12月31日,该比率大幅下降,并在随后的时期内保持在较低水平。2016年12月31日达到最低点。在2017年和2018年,该比率略有回升,但整体仍低于观察期初的水平。这种波动可能与公司运营策略或外部市场环境的变化有关。
库存周转天数
库存周转天数与存货周转率呈反向关系。数据显示,库存周转天数在观察期内总体上呈现上升趋势,但期间存在波动。从2013年9月30日至2014年6月30日,该天数有所下降,表明存货销售速度加快。然而,在2015年9月30日之后,库存周转天数开始上升,并在2016年12月31日达到最高点。此后,该天数在2017年有所下降,但在2018年再次上升,并在2018年12月31日趋于稳定。
应收账款周转天数
应收账款周转天数与应收账款周转率呈反向关系。数据显示,该天数在观察期内总体上呈现上升趋势,表明应收账款回收速度有所减缓。从2013年9月30日至2015年9月30日,该天数在71到81之间波动。然而,在2015年12月31日之后,应收账款周转天数显著上升,并在2017年9月30日达到峰值。此后,该天数在2018年略有下降,但整体仍高于观察期初的水平。
运行周期
运行周期是衡量公司将现金投入到生产和销售过程中所需时间的关键指标。数据显示,运行周期在观察期内呈现波动趋势。在2013年9月30日至2014年6月30日期间,该周期有所下降,表明公司运营效率有所提高。然而,在2015年9月30日之后,运行周期开始上升,并在2016年12月31日达到最高点。此后,该周期在2017年有所下降,但在2018年再次上升,并在2018年12月31日趋于稳定。运行周期的延长可能表明公司在存货管理、应收账款回收或应付账款支付方面存在效率问题。

总体而言,数据显示公司在不同时期面临着不同的运营挑战。需要进一步分析这些趋势背后的原因,并采取相应的措施来提高运营效率和财务绩效。


离职率


平均天数比率


存货周转率

Twenty-First Century Fox Inc.、存货周转率、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2018年12月31日 2018年9月30日 2018年6月30日 2018年3月31日 2017年12月31日 2017年9月30日 2017年6月30日 2017年3月31日 2016年12月31日 2016年9月30日 2016年6月30日 2016年3月31日 2015年12月31日 2015年9月30日 2015年6月30日 2015年3月31日 2014年12月31日 2014年9月30日 2014年6月30日 2014年3月31日 2013年12月31日 2013年9月30日
部分财务数据 (以百万计)
运营费用
存货,净额
短期活动比率
存货周转率1
基准
存货周转率竞争 对手2
Walt Disney Co.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2018-12-31), 10-Q (报告日期: 2018-09-30), 10-K (报告日期: 2018-06-30), 10-Q (报告日期: 2018-03-31), 10-Q (报告日期: 2017-12-31), 10-Q (报告日期: 2017-09-30), 10-K (报告日期: 2017-06-30), 10-Q (报告日期: 2017-03-31), 10-Q (报告日期: 2016-12-31), 10-Q (报告日期: 2016-09-30), 10-K (报告日期: 2016-06-30), 10-Q (报告日期: 2016-03-31), 10-Q (报告日期: 2015-12-31), 10-Q (报告日期: 2015-09-30), 10-K (报告日期: 2015-06-30), 10-Q (报告日期: 2015-03-31), 10-Q (报告日期: 2014-12-31), 10-Q (报告日期: 2014-09-30), 10-K (报告日期: 2014-06-30), 10-Q (报告日期: 2014-03-31), 10-Q (报告日期: 2013-12-31), 10-Q (报告日期: 2013-09-30).

1 Q2 2019 计算
存货周转率 = (运营费用Q2 2019 + 运营费用Q1 2019 + 运营费用Q4 2018 + 运营费用Q3 2018) ÷ 存货,净额
= ( + + + ) ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对所提供财务数据的分析报告。

运营费用
数据显示,运营费用在观察期内呈现波动趋势。从2013年9月30日到2013年12月31日,运营费用显著增加,随后在2014年经历了一定程度的波动,并在2014年6月30日达到峰值。2015年,运营费用呈现下降趋势,并在2015年6月30日达到最低点。此后,运营费用再次上升,并在2016年12月31日达到较高水平。2017年,运营费用继续波动,并在2017年9月30日达到一个显著峰值。2018年,运营费用再次经历波动,并在年末达到最高值。总体而言,运营费用在观察期内没有呈现出明确的长期趋势,而是受到季节性或其他因素的影响而波动。
存货,净额
存货净额在观察期内也呈现波动趋势。从2013年9月30日到2014年3月31日,存货净额略有增加,随后在2014年6月30日下降。2014年下半年,存货净额再次回升。2015年,存货净额呈现下降趋势,并在2015年6月30日达到相对较低水平。此后,存货净额逐渐增加,并在2018年12月31日达到最高值。整体来看,存货净额的波动幅度相对较小,但呈现出一种缓慢增长的趋势。
存货周转率
存货周转率在观察期内呈现显著波动。从2013年9月30日到2014年6月30日,存货周转率持续上升,表明存货销售速度加快。2014年下半年,存货周转率略有下降。2015年,存货周转率呈现下降趋势,并在2015年12月31日达到最低点。2016年和2017年,存货周转率有所回升,并在2017年6月30日达到较高水平。2018年,存货周转率再次下降,并在年末达到相对较低水平。存货周转率的波动可能与运营费用、存货净额以及市场需求等因素有关。值得注意的是,存货周转率的下降可能表明存货积压或销售速度减缓。

综合来看,运营费用和存货净额的波动可能对存货周转率产生影响。需要进一步分析这些财务指标与其他相关数据的关系,才能更全面地了解其背后的原因和潜在风险。


应收账款周转率

Twenty-First Century Fox Inc.、应收账款周转率、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2018年12月31日 2018年9月30日 2018年6月30日 2018年3月31日 2017年12月31日 2017年9月30日 2017年6月30日 2017年3月31日 2016年12月31日 2016年9月30日 2016年6月30日 2016年3月31日 2015年12月31日 2015年9月30日 2015年6月30日 2015年3月31日 2014年12月31日 2014年9月30日 2014年6月30日 2014年3月31日 2013年12月31日 2013年9月30日
部分财务数据 (以百万计)
收入
应收账款净额
短期活动比率
应收账款周转率1
基准
应收账款周转率竞争 对手2
Alphabet Inc.
Comcast Corp.
Meta Platforms Inc.
Trade Desk Inc.
Walt Disney Co.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2018-12-31), 10-Q (报告日期: 2018-09-30), 10-K (报告日期: 2018-06-30), 10-Q (报告日期: 2018-03-31), 10-Q (报告日期: 2017-12-31), 10-Q (报告日期: 2017-09-30), 10-K (报告日期: 2017-06-30), 10-Q (报告日期: 2017-03-31), 10-Q (报告日期: 2016-12-31), 10-Q (报告日期: 2016-09-30), 10-K (报告日期: 2016-06-30), 10-Q (报告日期: 2016-03-31), 10-Q (报告日期: 2015-12-31), 10-Q (报告日期: 2015-09-30), 10-K (报告日期: 2015-06-30), 10-Q (报告日期: 2015-03-31), 10-Q (报告日期: 2014-12-31), 10-Q (报告日期: 2014-09-30), 10-K (报告日期: 2014-06-30), 10-Q (报告日期: 2014-03-31), 10-Q (报告日期: 2013-12-31), 10-Q (报告日期: 2013-09-30).

1 Q2 2019 计算
应收账款周转率 = (收入Q2 2019 + 收入Q1 2019 + 收入Q4 2018 + 收入Q3 2018) ÷ 应收账款净额
= ( + + + ) ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对财务数据的分析报告。

收入
数据显示,收入在2013年9月30日至2018年12月31日期间呈现波动趋势。从2013年9月30日的7061百万美元增长到2013年12月31日的8163百万美元,随后在2014年继续增长至8424百万美元。2014年9月30日出现小幅下降至7887百万美元,之后又回升。2015年收入呈现下降趋势,从2015年3月31日的6840百万美元降至2015年12月31日的7375百万美元。2016年收入再次呈现下降趋势,并在2016年12月31日达到6506百万美元的低点。2017年收入有所回升,并在2017年12月31日达到8037百万美元。2018年收入继续增长,最终在2018年12月31日达到8499百万美元的峰值。总体而言,尽管存在波动,但收入在报告期内呈现增长趋势。
应收账款净额
应收账款净额在整个期间内也呈现波动。从2013年9月30日的5605百万美元开始,在2013年12月31日达到6424百万美元。此后,应收账款净额在2014年和2015年上半年保持相对稳定,并在2015年12月31日达到6842百万美元。2016年,应收账款净额呈现下降趋势,并在2016年12月31日达到6099百万美元。2017年,应收账款净额再次上升,并在2017年12月31日达到7554百万美元。2018年,应收账款净额持续增长,最终在2018年12月31日达到8083百万美元。应收账款净额的波动与收入的波动存在一定关联性。
应收账款周转率
应收账款周转率反映了公司收回应收账款的速度。数据显示,该比率在2013年9月30日的5.13较高,随后在2013年12月31日下降至4.64。2014年,该比率略有回升,并在2014年9月30日达到5.15。2015年,该比率呈现下降趋势,并在2015年12月31日降至3.87。2016年,该比率继续下降,并在2016年12月31日达到4.02的低点。2017年,该比率有所回升,并在2017年12月31日达到4.38。2018年,该比率继续波动,并在2018年12月31日达到4.17。总体而言,应收账款周转率在报告期内呈现下降趋势,表明公司收回应收账款的速度有所减缓。需要注意的是,周转率的下降可能与收入的增长以及应收账款净额的增加有关。

营运资金周转率

Twenty-First Century Fox Inc.、营运资金周转率、计算(季度数据)

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2018年12月31日 2018年9月30日 2018年6月30日 2018年3月31日 2017年12月31日 2017年9月30日 2017年6月30日 2017年3月31日 2016年12月31日 2016年9月30日 2016年6月30日 2016年3月31日 2015年12月31日 2015年9月30日 2015年6月30日 2015年3月31日 2014年12月31日 2014年9月30日 2014年6月30日 2014年3月31日 2013年12月31日 2013年9月30日
部分财务数据 (以百万计)
流动资产
少: 流动负债
营运资金
 
收入
短期活动比率
营运资金周转率1
基准
营运资金周转率竞争 对手2
Alphabet Inc.
Comcast Corp.
Meta Platforms Inc.
Netflix Inc.
Trade Desk Inc.
Walt Disney Co.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2018-12-31), 10-Q (报告日期: 2018-09-30), 10-K (报告日期: 2018-06-30), 10-Q (报告日期: 2018-03-31), 10-Q (报告日期: 2017-12-31), 10-Q (报告日期: 2017-09-30), 10-K (报告日期: 2017-06-30), 10-Q (报告日期: 2017-03-31), 10-Q (报告日期: 2016-12-31), 10-Q (报告日期: 2016-09-30), 10-K (报告日期: 2016-06-30), 10-Q (报告日期: 2016-03-31), 10-Q (报告日期: 2015-12-31), 10-Q (报告日期: 2015-09-30), 10-K (报告日期: 2015-06-30), 10-Q (报告日期: 2015-03-31), 10-Q (报告日期: 2014-12-31), 10-Q (报告日期: 2014-09-30), 10-K (报告日期: 2014-06-30), 10-Q (报告日期: 2014-03-31), 10-Q (报告日期: 2013-12-31), 10-Q (报告日期: 2013-09-30).

1 Q2 2019 计算
营运资金周转率 = (收入Q2 2019 + 收入Q1 2019 + 收入Q4 2018 + 收入Q3 2018) ÷ 营运资金
= ( + + + ) ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对一组财务数据的分析报告。

营运资金
数据显示,营运资金在观察期内经历了显著波动。从2013年9月30日的7630百万到2014年12月31日的峰值13025百万,营运资金呈现增长趋势。随后,在2015年9月30日降至8201百万,并在2016年12月31日达到8956百万。2018年12月31日,营运资金大幅增长至26082百万,是观察期内的最高值。整体而言,营运资金的变动幅度较大,可能反映了公司流动资产和流动负债管理策略的变化。
收入
收入数据呈现出周期性变化。在2013年9月30日至2014年6月30日期间,收入从7061百万增长至8424百万。随后,收入在2014年9月30日下降至7887百万,并在2015年12月31日降至7228百万。2017年12月31日,收入达到8037百万,并在2018年12月31日达到8499百万。收入的波动可能受到市场环境、竞争格局以及公司自身经营策略的影响。
营运资金周转率
营运资金周转率反映了公司利用营运资金产生收入的效率。该比率在观察期内波动较大。从2013年9月30日的3.77到2014年3月31日的5.17,周转率呈现上升趋势。随后,在2014年9月30日达到5.64的峰值,并在2014年12月31日大幅下降至2.5。2015年和2016年,周转率维持在2.7至3.7之间。2018年12月31日,周转率降至1.19,表明营运资金的使用效率显著降低。周转率的下降可能与营运资金的增加以及收入增长放缓有关。需要进一步分析以确定周转率下降的具体原因。

总体而言,数据显示公司在营运资金管理和收入方面存在一定的波动性。营运资金周转率的下降值得关注,可能需要对营运资金的使用效率进行优化。


库存周转天数

Twenty-First Century Fox Inc.、库存周转天数、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2018年12月31日 2018年9月30日 2018年6月30日 2018年3月31日 2017年12月31日 2017年9月30日 2017年6月30日 2017年3月31日 2016年12月31日 2016年9月30日 2016年6月30日 2016年3月31日 2015年12月31日 2015年9月30日 2015年6月30日 2015年3月31日 2014年12月31日 2014年9月30日 2014年6月30日 2014年3月31日 2013年12月31日 2013年9月30日
部分财务数据
存货周转率
短期活动比率 (天数)
库存周转天数1
基准 (天数)
库存周转天数竞争 对手2
Walt Disney Co.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2018-12-31), 10-Q (报告日期: 2018-09-30), 10-K (报告日期: 2018-06-30), 10-Q (报告日期: 2018-03-31), 10-Q (报告日期: 2017-12-31), 10-Q (报告日期: 2017-09-30), 10-K (报告日期: 2017-06-30), 10-Q (报告日期: 2017-03-31), 10-Q (报告日期: 2016-12-31), 10-Q (报告日期: 2016-09-30), 10-K (报告日期: 2016-06-30), 10-Q (报告日期: 2016-03-31), 10-Q (报告日期: 2015-12-31), 10-Q (报告日期: 2015-09-30), 10-K (报告日期: 2015-06-30), 10-Q (报告日期: 2015-03-31), 10-Q (报告日期: 2014-12-31), 10-Q (报告日期: 2014-09-30), 10-K (报告日期: 2014-06-30), 10-Q (报告日期: 2014-03-31), 10-Q (报告日期: 2013-12-31), 10-Q (报告日期: 2013-09-30).

1 Q2 2019 计算
库存周转天数 = 365 ÷ 存货周转率
= 365 ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对相关财务数据的分析报告。

存货周转率
数据显示,存货周转率在观察期内呈现波动趋势。从2013年9月30日的5.62到2014年6月30日的6.83,该比率呈现上升趋势,表明存货销售速度加快。随后,该比率在2014年9月30日略有下降至6.41,并在2014年12月31日回升至6.67。2015年,存货周转率先是保持稳定,随后在2015年9月30日显著下降至5.75,并在年末进一步降至5.01。2016年,该比率在4.74至5.26之间波动。2017年,存货周转率呈现上升趋势,从2017年3月31日的5.21上升至2017年12月31日的6.09。2018年,该比率再次呈现波动,从2018年3月31日的5.19到2018年6月30日的5.39,再到2018年9月30日的5.21,最后在2018年12月31日稳定在5.1。总体而言,该比率在观察期内没有呈现出明确的长期趋势,而是受到短期因素的影响而波动。
库存周转天数
库存周转天数与存货周转率呈反向关系。数据显示,库存周转天数从2013年9月30日的65天逐渐下降至2014年6月30日的53天,表明库存积压减少,资金周转加快。随后,该天数在2014年9月30日回升至57天,并在2014年12月31日降至55天。2015年,库存周转天数呈现上升趋势,从2015年3月31日的55天上升至2015年12月31日的73天,表明库存积压增加。2016年,该天数在70至77天之间波动。2017年,库存周转天数呈现下降趋势,从2017年3月31日的70天下降至2017年12月31日的57天。2018年,该天数再次呈现波动,从2018年3月31日的60天到2018年6月30日的70天,再到2018年9月30日的68天,最后在2018年12月31日稳定在72天。与存货周转率类似,库存周转天数在观察期内也呈现出波动趋势,没有明显的长期趋势。

综合来看,存货周转率和库存周转天数的变化表明,存货管理策略可能在不同时期有所调整,或者受到外部市场环境的影响。需要进一步分析其他财务数据和业务运营情况,才能更深入地了解这些波动背后的原因。


应收账款周转天数

Twenty-First Century Fox Inc.、应收账款周转天数、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2018年12月31日 2018年9月30日 2018年6月30日 2018年3月31日 2017年12月31日 2017年9月30日 2017年6月30日 2017年3月31日 2016年12月31日 2016年9月30日 2016年6月30日 2016年3月31日 2015年12月31日 2015年9月30日 2015年6月30日 2015年3月31日 2014年12月31日 2014年9月30日 2014年6月30日 2014年3月31日 2013年12月31日 2013年9月30日
部分财务数据
应收账款周转率
短期活动比率 (天数)
应收账款周转天数1
基准 (天数)
应收账款周转天数竞争 对手2
Alphabet Inc.
Comcast Corp.
Meta Platforms Inc.
Trade Desk Inc.
Walt Disney Co.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2018-12-31), 10-Q (报告日期: 2018-09-30), 10-K (报告日期: 2018-06-30), 10-Q (报告日期: 2018-03-31), 10-Q (报告日期: 2017-12-31), 10-Q (报告日期: 2017-09-30), 10-K (报告日期: 2017-06-30), 10-Q (报告日期: 2017-03-31), 10-Q (报告日期: 2016-12-31), 10-Q (报告日期: 2016-09-30), 10-K (报告日期: 2016-06-30), 10-Q (报告日期: 2016-03-31), 10-Q (报告日期: 2015-12-31), 10-Q (报告日期: 2015-09-30), 10-K (报告日期: 2015-06-30), 10-Q (报告日期: 2015-03-31), 10-Q (报告日期: 2014-12-31), 10-Q (报告日期: 2014-09-30), 10-K (报告日期: 2014-06-30), 10-Q (报告日期: 2014-03-31), 10-Q (报告日期: 2013-12-31), 10-Q (报告日期: 2013-09-30).

1 Q2 2019 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对相关财务数据的分析报告。

应收账款周转率
数据显示,应收账款周转率在观察期内呈现波动趋势。从2013年9月30日的5.13到2015年12月31日的3.87,该比率经历了显著下降。随后,在2016年6月30日短暂回升至4.37后,再次下降至2016年12月31日的4.02。2017年,该比率在4.38到4.4之间波动,并在2017年12月31日降至3.89。最后,在2018年,该比率呈现小幅波动,从3月31日的4.23到12月31日的3.84。
应收账款周转天数
应收账款周转天数与应收账款周转率呈反向关系。数据显示,该天数从2013年9月30日的71天逐渐增加至2015年12月31日的94天,表明收回应收账款的时间变长。2016年,该天数有所下降,但随后在2017年再次上升,并在2017年9月30日达到94天。2018年,该天数在85到95天之间波动,整体维持在相对较高的水平。值得注意的是,2015年12月和2017年9月的数值均为94天,表明在这些时期内,收回应收账款所需的时间较长。

总体而言,数据显示,在观察期内,收回应收账款的速度有所减缓,应收账款周转天数有所增加。这种趋势可能表明公司在信用政策、收款流程或客户支付行为方面发生了变化。需要进一步分析以确定这些变化的原因以及对公司财务状况的潜在影响。


运行周期

Twenty-First Century Fox Inc.、运行周期、计算(季度数据)

天数

Microsoft Excel
2018年12月31日 2018年9月30日 2018年6月30日 2018年3月31日 2017年12月31日 2017年9月30日 2017年6月30日 2017年3月31日 2016年12月31日 2016年9月30日 2016年6月30日 2016年3月31日 2015年12月31日 2015年9月30日 2015年6月30日 2015年3月31日 2014年12月31日 2014年9月30日 2014年6月30日 2014年3月31日 2013年12月31日 2013年9月30日
部分财务数据
库存周转天数
应收账款周转天数
短期活动比率
运行周期1
基准
运行周期竞争 对手2
Walt Disney Co.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2018-12-31), 10-Q (报告日期: 2018-09-30), 10-K (报告日期: 2018-06-30), 10-Q (报告日期: 2018-03-31), 10-Q (报告日期: 2017-12-31), 10-Q (报告日期: 2017-09-30), 10-K (报告日期: 2017-06-30), 10-Q (报告日期: 2017-03-31), 10-Q (报告日期: 2016-12-31), 10-Q (报告日期: 2016-09-30), 10-K (报告日期: 2016-06-30), 10-Q (报告日期: 2016-03-31), 10-Q (报告日期: 2015-12-31), 10-Q (报告日期: 2015-09-30), 10-K (报告日期: 2015-06-30), 10-Q (报告日期: 2015-03-31), 10-Q (报告日期: 2014-12-31), 10-Q (报告日期: 2014-09-30), 10-K (报告日期: 2014-06-30), 10-Q (报告日期: 2014-03-31), 10-Q (报告日期: 2013-12-31), 10-Q (报告日期: 2013-09-30).

1 Q2 2019 计算
运行周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数
= + =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对所提供数据的分析报告。

库存周转天数
数据显示,库存周转天数在观察期内呈现波动趋势。从2013年9月30日的65天到2014年6月30日的53天,库存周转天数有所下降,表明库存管理效率有所提升。随后,该指标在2014年9月30日回升至57天,并在2015年12月31日达到73天的高点。此后,库存周转天数再次下降,并在2017年6月30日达到57天的低点。在观察期末,该指标稳定在70天左右,显示出一定的波动性,但整体上维持在相对稳定的水平。
应收账款周转天数
应收账款周转天数在整个期间内呈现出显著的上升趋势。从2013年9月30日的71天开始,该指标逐渐增加,并在2015年12月31日达到94天。此后,该指标继续攀升,在2016年12月31日达到95天的峰值。虽然在2017年有所回落,但整体水平仍然较高。在观察期末,该指标维持在85到94天之间,表明应收账款回收速度有所减缓,可能与销售政策或客户信用状况的变化有关。
运行周期
运行周期,即从原材料采购到现金回收的整个过程所需的时间,在观察期内总体呈现上升趋势。从2013年9月30日的136天到2016年12月31日的167天,运行周期显著延长。2017年,运行周期有所缩短,但随后又在2017年12月31日回升至167天。在观察期末,该指标稳定在153到167天之间。运行周期的延长可能反映了库存管理效率的下降和/或应收账款回收速度的减缓,需要进一步分析以确定具体原因。
综合趋势
总体而言,数据显示,库存周转天数相对稳定,而应收账款周转天数和运行周期则呈现上升趋势。应收账款周转天数的增加和运行周期的延长可能对现金流产生负面影响。需要进一步分析这些趋势背后的原因,并采取相应的措施来优化运营效率和改善财务状况。