付费用户专区
免费试用
本周免费提供Comcast Corp.页面:
数据隐藏在后面: 。
这是一次性付款。没有自动续订。
我们接受:
短期活动比率(摘要)
根据报告: 10-Q (报告日期: 2026-03-31), 10-K (报告日期: 2025-12-31), 10-Q (报告日期: 2025-09-30), 10-Q (报告日期: 2025-06-30), 10-Q (报告日期: 2025-03-31), 10-K (报告日期: 2024-12-31), 10-Q (报告日期: 2024-09-30), 10-Q (报告日期: 2024-06-30), 10-Q (报告日期: 2024-03-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31).
在分析期间内,资产管理效率呈现出一定的波动,尤其是应收账款的回收周期有所延长,而应付账款的支付周期则保持在较高且相对稳定的水平。
- 应收账款周转分析
- 应收账款周转率在2022年上半年处于最高点,一度达到10.18。随后该指标呈现缓慢下降趋势,在2024年9月跌至8.77的低点,至2026年3月回升并稳定在8.9左右。与之相对应,应收账款周转天数从2022年中的36天逐步增加至2024年9月的42天,最终维持在41天。这表明款项回收速度有所放缓,资金占用时间轻微增加。
- 应付账款周转分析
- 应付账款周转率在整个观察期内表现出极强的稳定性,数值始终在2.96至3.27之间窄幅波动。相应的,应付账款周转天数维持在较高区间,波动范围在112天至123天之间。这种模式显示出对供应商支付条款的掌控力较为稳定,且倾向于通过延长付款周期来维持流动性。
从整体资金周转模式来看,应付账款周转天数显著高于应收账款周转天数,形成了一个明显的资金时间差。尽管应收账款的回收效率在近期有所下降,但由于应付账款的支付周期长期维持在110天以上,整体上仍保持着较强的营运资金缓冲能力。
离职率
平均天数比率
应收账款周转率
| 2026年3月31日 | 2025年12月31日 | 2025年9月30日 | 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | |||||||||||||||||||||||
| 收入 | |||||||||||||||||||||||
| 应收账款净额 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率1 | |||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||
| Alphabet Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Meta Platforms Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Trade Desk Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Walt Disney Co. | |||||||||||||||||||||||
根据报告: 10-Q (报告日期: 2026-03-31), 10-K (报告日期: 2025-12-31), 10-Q (报告日期: 2025-09-30), 10-Q (报告日期: 2025-06-30), 10-Q (报告日期: 2025-03-31), 10-K (报告日期: 2024-12-31), 10-Q (报告日期: 2024-09-30), 10-Q (报告日期: 2024-06-30), 10-Q (报告日期: 2024-03-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31).
1 Q1 2026 计算
应收账款周转率 = (收入Q1 2026
+ 收入Q4 2025
+ 收入Q3 2025
+ 收入Q2 2025)
÷ 应收账款净额
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
在分析周期内,收入规模呈现出一定的波动性,但整体维持在相对稳定的区间。收入在296.91亿美元至323.09亿美元之间波动,最高点出现在2025年12月31日。尽管在2023年第一季度出现了阶段性低点,但随后在2024年第三季度和2025年第四季度实现了明显回升,显示出收入端具有一定的韧性,但缺乏强劲的线性增长趋势。
- 应收账款规模趋势
- 应收账款净额呈现出整体上升的趋势。从2022年3月31日的123亿美元增加至2026年3月31日的140.78亿美元。尽管在2023年第一季度和2025年第一季度出现过小幅回落,但长期走势依然向上,这表明未回收的款项规模在逐步扩大。
- 应收账款周转率分析
- 应收账款周转率在分析期间内呈现整体下降趋势。该比率从2022年第一季度的9.77次逐步下滑至2026年第一季度的8.9次。值得注意的是,在2023年第四季度周转率触及8.8次的低点后,虽在2025年第一季度回升至9.59次,但未能恢复至初始水平。
- 营运效率关联分析
- 收入的波动幅度小于应收账款的增长幅度。在收入保持相对平稳的情况下,应收账款规模的增加导致了周转率的下降。这一模式表明,回款效率在分析周期内有所降低,资金在应收账款中的占用时间有所延长。
综合来看,资产周转效率有所下滑。收入端的稳定未能抵消应收账款增加带来的负面影响,导致整体的资金回收速度趋缓。这种趋势暗示了在信用管理或款项回收环节可能存在压力,需要关注资产流动性的潜在变化。
应付账款周转率
| 2026年3月31日 | 2025年12月31日 | 2025年9月30日 | 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | |||||||||||||||||||||||
| 编程和制作 | |||||||||||||||||||||||
| 与贸易债权人有关的应付账款和应计费用 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率1 | |||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||
| Alphabet Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Meta Platforms Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Netflix Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Trade Desk Inc. | |||||||||||||||||||||||
根据报告: 10-Q (报告日期: 2026-03-31), 10-K (报告日期: 2025-12-31), 10-Q (报告日期: 2025-09-30), 10-Q (报告日期: 2025-06-30), 10-Q (报告日期: 2025-03-31), 10-K (报告日期: 2024-12-31), 10-Q (报告日期: 2024-09-30), 10-Q (报告日期: 2024-06-30), 10-Q (报告日期: 2024-03-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31).
1 Q1 2026 计算
应付账款周转率 = (编程和制作Q1 2026
+ 编程和制作Q4 2025
+ 编程和制作Q3 2025
+ 编程和制作Q2 2025)
÷ 与贸易债权人有关的应付账款和应计费用
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
该财务数据反映了在2022年第一季度至2026年第一季度期间,运营成本波动与债务管理效率的演变趋势。
- 编程和制作成本分析
- 编程和制作支出呈现出显著的季节性波动模式。在观察周期内,该项支出通常在每年的第四季度达到峰值,例如2023年第四季度为102.57亿、2024年第四季度为100.26亿以及2025年第四季度为103.05亿。相比之下,第二季度通常处于较低水平。尽管存在周期性波动,但整体支出规模在75.76亿至108.84亿之间波动,至2026年第一季度回升至108.84亿的最高点。
- 贸易债权人负债规模
- 与贸易债权人有关的应付账款和应计费用在分析期内呈缓慢下降趋势。该数值从2022年第一季度的127.07亿逐步下降至2025年第四季度的110.58亿。虽然在部分季度出现小幅反弹,但整体轨迹显示出负债规模的轻微收缩,表明企业在管理贸易债权方面的策略较为稳健。
- 应付账款周转效率
- 应付账款周转率在2.96至3.27的区间内窄幅波动,整体表现出极高的稳定性。周转率在2023年期间略有下降,在2024年期间回升至3.27的最高水平,随后在2025年小幅回落,并在2026年第一季度维持在3.12。这种稳定性表明,尽管绝对负债金额有所下降且运营支出存在季节性波动,但企业支付供应商的时间周期保持了高度的一致性。
综合来看,运营成本的季节性周期与债务规模的缓慢下降相伴随,而高效且稳定的周转率确保了短期偿债能力的持续稳定。
营运资金周转率
| 2026年3月31日 | 2025年12月31日 | 2025年9月30日 | 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | |||||||||||||||||||||||
| 流动资产 | |||||||||||||||||||||||
| 少: 流动负债 | |||||||||||||||||||||||
| 营运资金 | |||||||||||||||||||||||
| 收入 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||
| 营运资金周转率1 | |||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||
| 营运资金周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||
| Alphabet Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Meta Platforms Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Netflix Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Trade Desk Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Walt Disney Co. | |||||||||||||||||||||||
根据报告: 10-Q (报告日期: 2026-03-31), 10-K (报告日期: 2025-12-31), 10-Q (报告日期: 2025-09-30), 10-Q (报告日期: 2025-06-30), 10-Q (报告日期: 2025-03-31), 10-K (报告日期: 2024-12-31), 10-Q (报告日期: 2024-09-30), 10-Q (报告日期: 2024-06-30), 10-Q (报告日期: 2024-03-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31).
1 Q1 2026 计算
营运资金周转率 = (收入Q1 2026
+ 收入Q4 2025
+ 收入Q3 2025
+ 收入Q2 2025)
÷ 营运资金
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
在观察期内,收入规模表现出较高的稳定性,波动区间主要集中在296.88亿美元至323.09亿美元之间。整体趋势呈现出微弱的增长态势,并在2025年第四季度达到峰值,显示出业务端具有较强的抗波动能力和稳健的现金流入基础。
营运资金在整个分析周期内持续为负,反映出一种特定的短期资金结构。从2022年第一季度的-42.76亿美元起,负值规模在随后两年内逐步扩大,于2023年第四季度和2024年第一季度触及-163.46亿美元的低点,表明该阶段短期负债相对于流动资产的规模显著增加。
进入2025年第二季度,营运资金状况发生了剧烈的结构性转变。该数值从2025年第一季度的-150.11亿美元骤减至-27.56亿美元,负值规模大幅度收缩。在随后的季度中,营运资金维持在-38亿至-45亿美元之间,较前两年的极端状态得到了明显改善。
- 收入稳定性
- 收入波动幅度较小,基数较高,呈现出低波动、稳步增长的特征。
- 流动资金变动模式
- 营运资金经历了“持续恶化-剧烈回升-趋于平稳”三个阶段。2022年至2024年的负值扩张与2025年中的快速修复形成了鲜明对比。
- 核心财务洞察
- 收入的平稳走势与营运资金的高度波动之间缺乏直接的正相关关系。这表明短期流动资金的变动并非由营业收入的规模变化驱动,而更可能与融资策略的调整、短期债务的偿还或流动资产的重新配置有关。
应收账款周转天数
| 2026年3月31日 | 2025年12月31日 | 2025年9月30日 | 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | |||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数1 | |||||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | |||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||
| Alphabet Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Meta Platforms Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Trade Desk Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Walt Disney Co. | |||||||||||||||||||||||
根据报告: 10-Q (报告日期: 2026-03-31), 10-K (报告日期: 2025-12-31), 10-Q (报告日期: 2025-09-30), 10-Q (报告日期: 2025-06-30), 10-Q (报告日期: 2025-03-31), 10-K (报告日期: 2024-12-31), 10-Q (报告日期: 2024-09-30), 10-Q (报告日期: 2024-06-30), 10-Q (报告日期: 2024-03-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31).
1 Q1 2026 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
分析期间的应收账款周转率整体呈现波动下降的趋势。该比率从2022年第一季度的9.77次起步,在2022年第二季度达到10.18次的高点后,逐步进入下降通道。尽管在2025年第一季度出现回升至9.59次的情况,但至2026年第一季度已降至8.9次,显示出资产回收效率的缓慢下滑。
- 收款周期分析
- 应收账款周转天数与周转率呈明显的反向变动关系。收款天数由2022年第二季度的最低值36天逐步攀升,在2024年第三季度达到峰值42天。截至2026年第一季度,该指标维持在41天,较分析期初期增加了约4至5天。
- 趋势洞察
- 数据表明,资金回笼速度在过去几个年度中有所放缓。周转率的下降和周转天数的增加表明,将应收账款转化为现金的周期正在延长。
- 稳定性评估
- 尽管整体趋势向下,但各项指标的波动幅度相对较小,未出现剧烈的跳跃式变化,显示出信用管理在一定程度上的稳定性,但收款效率的持续走低值得关注。
应付账款周转天数
| 2026年3月31日 | 2025年12月31日 | 2025年9月30日 | 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | |||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转天数1 | |||||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | |||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转天数竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||
| Alphabet Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Meta Platforms Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Netflix Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Trade Desk Inc. | |||||||||||||||||||||||
根据报告: 10-Q (报告日期: 2026-03-31), 10-K (报告日期: 2025-12-31), 10-Q (报告日期: 2025-09-30), 10-Q (报告日期: 2025-06-30), 10-Q (报告日期: 2025-03-31), 10-K (报告日期: 2024-12-31), 10-Q (报告日期: 2024-09-30), 10-Q (报告日期: 2024-06-30), 10-Q (报告日期: 2024-03-31), 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31).
1 Q1 2026 计算
应付账款周转天数 = 365 ÷ 应付账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
在分析期间,应付账款的管理指标表现出显著的稳定性,各项数值在窄幅区间内波动。
- 应付账款周转率趋势
- 周转率在 2.96 至 3.27 之间波动。该指标在 2023 年呈现小幅下降趋势,在第四季度触及 2.96 的低点。随后在 2024 年逐渐回升,并在第四季度达到 3.27 的峰值。进入 2025 年后,周转率再次回落并稳定在 3.0 左右的水平。
- 应付账款周转天数变化
- 周转天数在 112 天至 123 天之间变动。2023 年期间,付款周期逐渐延长并在年中至年底维持在 123 天的高位。2024 年第四季度,该数值降至 112 天的最低点,显示出短期内支付速度的加快。此后,周转天数重新回升,并在 2025 年至 2026 年初在 115 天至 123 天之间摆动。
综合分析可见,应付账款周转率与周转天数之间存在明显的反向相关关系。整体付款策略保持了一致性,没有出现剧烈的波动,表明在观察周期内,企业对供应商信用的利用程度保持在相对稳定的状态,资金占用周期具有较高的可预见性。