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Paycom Software Inc. (NYSE:PAYC)

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这家公司已移至 档案馆 财务数据自 2023 年 11 月 2 日以来未更新。

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短期活动比率(摘要)

Paycom Software Inc.、短期活动比率

Microsoft Excel
2022年12月31日 2021年12月31日 2020年12月31日 2019年12月31日 2018年12月31日
离职率
存货周转率
应收账款周转率
应付账款周转率
营运资金周转率
平均天数
库存周转天数
更多: 应收账款周转天数
运行周期
少: 应付账款周转天数
现金周转周期

根据报告: 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31).


根据所提供的财务比率和天数指标,可以观察到公司在报告期间内的营运效率和资金周转情况呈现出一定的变化趋势。以下为具体分析:

存货周转率
存货周转率整体保持较高水平,但自2021年以来略有下降,从143.14下降至2022年的132.38。尽管数值较高,显示存货管理效率较好,但略微减慢的趋势可能暗示存货积压或销售速度减缓。
应收账款周转率
应收账款周转率显示出波动且整体下降的趋势,从2018年的165.89逐步降低至2022年的60.2,尤其是在2022年出现显著降低。这表明公司回收应收账款的速度有所减慢,可能带来资金占用期延长的风险。
应付账款周转率
应付账款周转率在报告期内呈现上升态势,尤其在2021年达到28.05,之后在2022年下降至13.25。此变化反映出公司在不同年份对供应商的支付速度存在波动,可能出于改善现金流的考虑,或应付账款管理策略的调整。
营运资金周转率
营运资金周转率逐年下降,从2018年的15.76降至2022年的3.55。这表明公司的营运资金利用效率逐步变差,可能由于应收账款回收速度减慢和存货周转略微下降所共同影响。
库存周转天数
库存周转天数始终保持在3-4天之间,表现出较高的库存流转速度,说明库存管理较为高效,未见显著波动。
应收账款周转天数
应收账款周转天数由2018年的2天逐渐增加至2022年的6天,显示回收账款的时间进一步延长,可能对现金流产生一定的压力。
运行周期
运营周期整体较短,波动较小,从5天到9天不等,2022年回升至9天,符合应收账款回收变慢的趋势,但总体变化仍处于较低水平,反映出较高的运营效率。
应付账款周转天数
应付账款周转天数经历了明显的波动,从25天下降至13天后在2022年上升至28天。这可能显示公司在不同年份调整了支付策略,试图延长付款期限以改善现金流,尤其在2022年表现出更长的支付周期。
现金周转周期
现金周转周期持续为负值,且负值逐步扩大,从-20天到-19天,显示现金的回收时间相对较快,具有一定的现金流优势。然而,负值不断变负也提示公司在现金回收方面的持续优势,但也可能预示着应收账款回收速度的放缓。

总体而言,公司的存货和应收账款的周转效率在报告期间内出现一定的减缓,尤其是应收账款的回收周期变长对整体营运资金的效率产生了负面影响。而应付账款的管理表现出不同年份的策略调整,表现为支付期限的波动。尽管运营周期保持在较低水平,显示出较高的运营效率,但营运资金周转率的持续下降提示公司在资金使用能力方面存在一定的压力,需要关注应收账款回收能力及现金流管理,以维持良好的财务健康状态。


离职率


平均天数比率


存货周转率

Paycom Software Inc.、存货周转率计算,与基准测试的比较

Microsoft Excel
2022年12月31日 2021年12月31日 2020年12月31日 2019年12月31日 2018年12月31日
部分财务数据 (以千美元计)
收入成本
库存
短期活动比率
存货周转率1
基准
存货周转率工业
工业

根据报告: 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31).

1 2022 计算
存货周转率 = 收入成本 ÷ 库存
= ÷ =


根据提供的财务数据,收入成本在五个年度内持续呈现增长趋势,从2018年的约9,076千美元增长到2022年的约21,274千美元。这一持续上升反映出公司在该期间的销售规模不断扩大,可能对应于业务收入的增长。

库存水平也显示出逐年上升的趋势,从2018年的797千美元逐步增加到2022年的1,607千美元。库存的增长可能表明公司在销售扩展过程中对存货的储备增加,以满足更大的订单需求或预期未来的销售增长。然而,库存水平的持续上升也可能带来库存管理的压力和流动资金占用的增加,需要关注是否存在存货积压的风险。

存货周转率在此期间经历了波动。2018年为113.88,随后在2019年略降至94.77,2020年回升至107.34,并在2021年和2022年显著提升至143.14和132.38。这表明公司在2021年达到了较高的存货周转效率,可能反映出更有效的存货管理或销售速度的提速。尽管在2022年有所下降,但整体水平仍高于2018年至2020年的平均水平,显示出公司的存货流转能力相较之前有所改善。

综上所述,公司在此期间实现了收入成本的显著增长,伴随存货水平的增加以及存货周转率的提升。虽然存货增加可能带来财务压力,但存货周转率的提升表明公司在存货管理方面取得了一定成效,整体经营效率有望得到改善。未来,持续监控存货管理效率与销售增长的同步情况,将对公司财务健康提供重要的洞察。


应收账款周转率

Paycom Software Inc.、应收账款周转率计算,与基准测试的比较

Microsoft Excel
2022年12月31日 2021年12月31日 2020年12月31日 2019年12月31日 2018年12月31日
部分财务数据 (以千美元计)
收入
应收帐款
短期活动比率
应收账款周转率1
基准
应收账款周转率工业
工业

根据报告: 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31).

1 2022 计算
应收账款周转率 = 收入 ÷ 应收帐款
= ÷ =


根据年度财务数据显示,该公司的收入呈持续增长态势,从2018年的约566,336千美元增长到2022年的约1,375,218千美元,累计增长超过2倍,表现出强劲的营收扩展能力。收入的扩大可能反映出市场份额的扩大、客户基础的扩大或产品/服务的多样化,均体现出公司业务的稳健增长策略。

在应收账款方面,数值逐年上升,从2018年的约3,414千美元增加到2022年的约22,843千美元。应收账款的增加与收入的增长同步,表明公司在收入增长的同时,客户账款有所积累,但这也可能引发现金流管理的关注点。应收账款规模的扩大需要引起管理层的注意,以确保及时回收资金,避免流动性风险。

应收账款周转率在2018年达到了165.89的高点,随后逐步下降至2022年的60.2。尽管仍保持在较高水平,但此趋势显示应收账款回收速度有所放缓,可能意味着公司在信贷政策或客户支付周期方面发生了变化。此变化需要持续监控,判断是否存在潜在的回款风险或应收账款管理效率的改善空间。

总体来看,公司的财务状况展现出收入稳步增长的同时,应收账款的增加和周转率的下降提示应收账款管理需优化,以维持良好的现金流。未来的财务策略应平衡收入增长与应收账款回收速度,确保公司持续健康的发展。


应付账款周转率

Paycom Software Inc.、应付账款周转率计算,与基准测试的比较

Microsoft Excel
2022年12月31日 2021年12月31日 2020年12月31日 2019年12月31日 2018年12月31日
部分财务数据 (以千美元计)
收入成本
应付帐款
短期活动比率
应付账款周转率1
基准
应付账款周转率工业
工业

根据报告: 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31).

1 2022 计算
应付账款周转率 = 收入成本 ÷ 应付帐款
= ÷ =


从数据中可以观察到,公司收入成本呈逐年上升的趋势,从2018年的九千零七十六美元增加到2022年的两百一十二万七千四百一十一美元。这一增长表明公司整体营业规模在不断扩大,可能与客户基础的增长或业务扩展有关。

应付账款金额在2018年至2021年期间相对稳定,略有波动,但在2022年出现显著增加,从约六千三百美元跃升至约一万六千美元。这可能反映了公司在2022年度采用了更为宽松的支付条款或面临更高的采购压力。

应付账款周转率在过去几年经历了波动,2018年为14.43,2019年显著上升至21.73,表明公司在此期间加快了应付账款的周转,改善了短期债务管理。然而,2020年这一比率略有下降至18.2,显示出偿付账款的速度放缓,可能与供应链调整或现金流管理策略变化有关。2021年应付账款周转率显著上升至28.05,显示公司在该年度加快了偿付速度。而2022年比率再次下降至13.25,可能意味着公司在该年度增加了采购或延长了付款期限,现金流策略可能发生了调整或面临增长压力。

综合来看,公司收入成本持续增长释放了积极的业务扩展信号,但应付账款的波动和2022年显著的变动反映出在支付策略或供应链管理方面的调整。应付账款周转率的变化表明公司在不同年份调整了账款偿付的节奏,可能旨在优化现金流或应对经营环境的变化。这些财务指标的波动值得持续关注,以确保公司在扩张过程中维持合理的运营效率和财务健康水平。


营运资金周转率

Paycom Software Inc.、营运资金周转率计算,与基准测试的比较

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2022年12月31日 2021年12月31日 2020年12月31日 2019年12月31日 2018年12月31日
部分财务数据 (以千美元计)
流动资产
少: 流动负债
营运资金
 
收入
短期活动比率
营运资金周转率1
基准
营运资金周转率工业
工业

根据报告: 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31).

1 2022 计算
营运资金周转率 = 收入 ÷ 营运资金
= ÷ =


根据提供的数据,可以观察到公司在连续五年期间的主要财务指标出现了明显的变化。首先,营业资金呈现逐年增长的态势,从2018年的约35.94万美元增加至2022年的约387.14万美元,显示出公司在营运资本的规模上持续扩大。这一增长趋势表明公司在抵御短期财务风险和支持业务扩展方面有较强的财务基础。

同期,收入也展现出持续增长的势头,从2018年的566.34万美元上升至2022年的1375.22万美元,年均增长率较为稳健。这反映出公司业务规模扩大,市场份额可能有所提升,或是产品和服务的销售效率改善,为公司带来了稳步的收入提升。

然而,营运资金周转率出现了明显的下降,从2018年的15.76跌至2022年的3.55。该比率的降低表明,虽然营运资金总额不断增加,但其周转效率则逐渐降低。这意味着公司可能在资产管理方面面临一定的挑战,或是在扩大规模的同时,资金的利用效率未能同步提升。此种趋势可能引发对公司资金配置策略的关注,是否存在资金使用效率不足的问题,以及未来提升资产利用效率的空间。

总体而言,公司在营业资金和收入方面均实现了持续的增长,展示出市场拓展和规模扩张的积极态势;但同时,营运资金的周转效率显著下降,也提示管理层需关注资金使用的优化,以确保持续的快速增长不会影响公司的财务健康。未来监控相关财务比率的变化,将有助于判断公司财务运营的稳定性与可持续性。


库存周转天数

Paycom Software Inc.、库存周转天数计算,与基准测试的比较

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2022年12月31日 2021年12月31日 2020年12月31日 2019年12月31日 2018年12月31日
部分财务数据
存货周转率
短期活动比率 (天数)
库存周转天数1
基准 (天数)
库存周转天数工业
工业

根据报告: 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31).

1 2022 计算
库存周转天数 = 365 ÷ 存货周转率
= 365 ÷ =


从所提供的财务数据来看,存货周转率呈现出一定的波动趋势。2018年至2019年间,存货周转率由113.88下降至94.77,显示出公司在这一期间的存货管理效率有所降低。然后在2020年,存货周转率回升至107.34,显示存货周转效率有所改善,接近2018年的水平。2021年,存货周转率显著提升至143.14,可能反映出公司在该年度提高了存货的周转速度,提升了资产利用效率。尽管2022年出现一定的回落,存货周转率仍保持在132.38,显示出整体的改善趋势和较高的存货管理效率。

库存周转天数方面,几乎保持稳定,从2018年的3天逐步变化至2019年的4天,随后在2020年又回到3天,并一直维持在3天或4天。这表明,公司的存货在仓储和管理方面保持了较为一致的水平,没有出现明显的延长或缩短的趋势,表明存货管理的稳定性较高,库存保持相对健康的水平,适应高效的运营需求。

总体来看,存货周转率的提升和库存天数的稳定暗示公司在存货管理方面持续优化,提升了资产利用率和运营效率。未来若能继续维持或进一步改善存货周转效率,有望增强公司的整体盈利能力和资金流动性。然而,仍需关注存货周转率的短期波动,确保其在合理范围内,从而保持运营的连续性和稳定性。


应收账款周转天数

Paycom Software Inc.、应收账款周转天数计算,与基准测试的比较

Microsoft Excel
2022年12月31日 2021年12月31日 2020年12月31日 2019年12月31日 2018年12月31日
部分财务数据
应收账款周转率
短期活动比率 (天数)
应收账款周转天数1
基准 (天数)
应收账款周转天数工业
工业

根据报告: 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31).

1 2022 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ =


根据提供的财务数据,观察到应收账款周转率在2018年至2022年期间呈现出明显的波动趋势。具体而言,2018年的应收账款周转率较高,达到165.89次,显示公司在该年度的应收账款回收效率较高。然而,在2019年应收账款周转率大幅下降至79.34次,表明公司在该年度的应收账款管理有所减弱或延长了回收周期。此后,2020年出现一定程度的回升至92.16次,但仍未恢复到2018年的水平。2021年应收账款周转率进一步提升至111.22次,显示公司在应收账款管理方面有所改善,但在2022年则显著下降至60.2次,表现出应收账款的回收效率大幅减弱。

应收账款周转天数方面的变化与周转率相对应,显示出公司平均回收应收账款所需的天数与周转率的变化基本一致。在2018年,应收账款天数仅为2天,表达出非常高的回收效率。到2019年,天数增加到5天,说明公司收款周期延长,效率下降。2020年回收天数缩短至4天,略微改善。而2021年,天数减至3天,但在2022年显著增加至6天,进一步表明回收周期明显拉长,影响了整体的应收账款管理效率。

总的来看,财务数据反映出公司在应收账款管理方面经历了较大的波动。尽管在某些年份出现一定的改善,但整体趋势显示回收效率在近年来逐步减弱,尤其是2022年,显著的回收天数增加和周转率下降可能暗示潜在的收款问题或客户信用风险上升。这些变化值得引起进一步关注,以便及时采取相应的财务控制措施,优化应收账款管理策略。


运行周期

Paycom Software Inc.、运行周期计算,与基准测试的比较

天数

Microsoft Excel
2022年12月31日 2021年12月31日 2020年12月31日 2019年12月31日 2018年12月31日
部分财务数据
库存周转天数
应收账款周转天数
短期活动比率
运行周期1
基准
运行周期工业
工业

根据报告: 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31).

1 2022 计算
运行周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数
= + =


从所提供的财务数据来看,库存周转天数基本保持稳定,均在3天或4天范围内波动,显示出公司在存货管理方面相对高效且稳定,未出现显著的改善或恶化趋势。

应收账款周转天数在2018年为2天,随后在2019年显著上升至5天,随后又逐步下降至2020年的4天和2021年的3天,但在2022年有所增加,达到6天。这一变化表明公司在应收账款的管理上存在一定波动,短期内有过改善趋势,但2022年出现一定程度的回升,可能反映出收款效率的波动或信用政策调整的影响。

运行周期整体呈现波动状态,2018年为5天,2020年为7天,2022年最终回升至9天,显示公司整体的运营周期有所延长。此趋势可能提示公司在运营资金周转方面面临一定压力,周期的延长意味着资本占用时间增加,潜在影响现金流效率。

总体而言,库存管理较为稳定,而应收账款和总体运营周期则表现出一定不稳定性。应收账款周转天数的上升和运行周期的延长可能反映出企业在收款或运营流程优化方面存在改进空间,需关注现金流管理的持续改善。未来若要提升整体财务表现,建议加强应收账款的收款效率,缩短运营周期,同时保持库存管理的高效性,以实现资金的快速周转和财务稳健。


应付账款周转天数

Paycom Software Inc.、应付账款周转天数计算,与基准测试的比较

Microsoft Excel
2022年12月31日 2021年12月31日 2020年12月31日 2019年12月31日 2018年12月31日
部分财务数据
应付账款周转率
短期活动比率 (天数)
应付账款周转天数1
基准 (天数)
应付账款周转天数工业
工业

根据报告: 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31).

1 2022 计算
应付账款周转天数 = 365 ÷ 应付账款周转率
= 365 ÷ =


在所分析的财务数据中,关于应付账款周转率的趋势显示出一定的波动。2018年至2019年,周转率显著上升,从14.43升至21.73,表明公司在这段期间内的应付账款管理效率有所提高,应付账款的结清速度加快。2020年,周转率略有下降至18.2,但仍高于2018年的水平,显示出公司在此期间内应付账款的结算速度保持相对稳定。进入2021年,周转率大幅上升至28.05,达到年度的高点,显示出该年度公司在应付账款管理方面显著改善,结算周期明显缩短,反映出较强的供应商支付效率或更严谨的信用政策。2022年,周转率回落至13.25,低于前一年的水平,意味着应付账款的结算速度有所减缓,可能反映出公司在该年度采取了更宽松的支付政策或供应链管理出现波动。

应付账款周转天数的变化与周转率展现出相反的趋势。2018年到2019年,天数由25天缩短至17天,反映出应付账款的平均结算时间在此期间缩短,支持周转率的提升。2020年,天数轻微增长至20天,对应周转率的轻微下降,表明结算速度略有放缓。2021年,天数进一步缩短至13天,与周转率的显著上升相对应,表现出极高的支付效率。然后在2022年,天数增长至28天,这与周转率的下降相一致,显示出应付账款结算时间延长,可能由于企业调整了支付策略或面对供应商条件变化所致。

整体来看,公司的应付账款管理在分析期间内表现出明显的波动。2021年表现出极佳的支付效率,而2022年则表现出较为宽松的支付周期。这些变化反映了公司战略或运营环境的调整,以及对供应链管理策略的应变。未来可关注公司在应付账款管理方面的持续调整,以及这一变化对整体财务健康和运营效率的潜在影响。


现金周转周期

Paycom Software Inc.、现金周转周期计算,与基准测试的比较

天数

Microsoft Excel
2022年12月31日 2021年12月31日 2020年12月31日 2019年12月31日 2018年12月31日
部分财务数据
库存周转天数
应收账款周转天数
应付账款周转天数
短期活动比率
现金周转周期1
基准
现金周转周期工业
工业

根据报告: 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31).

1 2022 计算
现金周转周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数 – 应付账款周转天数
= + =


从财务数据中可以观察到各项周转周期的趋势和波动情况,反映出公司运营效率的变化及现金流管理状况的调整。

库存周转天数
该指标在五年期间表现出较为稳定的趋势,均保持在3至4天的范围内,未出现明显的拉长或缩短,表明库存管理的效率相对稳定,没有显著的改善或恶化。
应收账款周转天数
该指标在2018年较低(2天),在2019年升至5天后逐渐回落至2020年的4天,再降低至2021年的3天,但在2022年又上升至6天。这显示公司在应收账款管理上存在一定的周期性波动,可能受到客户信用策略调整或销售结构变化的影响,整体而言仍处于较短的周期内,有助于现金流的快速周转。
应付账款周转天数
此指标显示出一定的波动,从2018年的25天下降到2019年的17天,随后逐步恢复至2020年的20天,2021年缩短至13天,2022年再次延长至28天。这种变化可能反映了公司在供应链管理和与供应商的支付策略上的调整,尤其是在2022年应付账款周转天数显著增加,可能是为了延长支付期限以缓解现金压力。
现金周转周期
该指标在整个期间一直显示为负值,且每日数值均为负数,意味着公司持续保持着正向的现金流周转,且循环天数在-20到-8天之间浮动。2022年现金周转周期变得更为负(-19天),谨示公司在该年度可能采取了更为保守的现金管理策略,进一步优化了现金流入与支出之间的差异。然而,负值的持续存在表明公司在整体运营中仍能实现快速的资金周转,有助于保持财务的稳定和灵活性。