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Best Buy Co. Inc. (NYSE:BBY)

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这家公司已移至 档案馆 财务数据自2022年12月6日以来一直没有更新。

短期活动比率分析
季度数据

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短期活动比率(摘要)

Best Buy Co. Inc.、短期活动比率(季度数据)

Microsoft Excel
2022年10月29日 2022年7月30日 2022年4月30日 2022年1月29日 2021年10月30日 2021年7月31日 2021年5月1日 2021年1月30日 2020年10月31日 2020年8月1日 2020年5月2日 2020年2月1日 2019年11月2日 2019年8月3日 2019年5月4日 2019年2月2日 2018年11月3日 2018年8月4日 2018年5月5日 2018年2月3日 2017年10月28日 2017年7月29日 2017年4月29日
离职率
存货周转率
应收账款周转率
应付账款周转率
营运资金周转率
平均天数
库存周转天数
更多: 应收账款周转天数
运行周期
少: 应付账款周转天数
现金周转周期

根据报告: 10-Q (报告日期: 2022-10-29), 10-Q (报告日期: 2022-07-30), 10-Q (报告日期: 2022-04-30), 10-K (报告日期: 2022-01-29), 10-Q (报告日期: 2021-10-30), 10-Q (报告日期: 2021-07-31), 10-Q (报告日期: 2021-05-01), 10-K (报告日期: 2021-01-30), 10-Q (报告日期: 2020-10-31), 10-Q (报告日期: 2020-08-01), 10-Q (报告日期: 2020-05-02), 10-K (报告日期: 2020-02-01), 10-Q (报告日期: 2019-11-02), 10-Q (报告日期: 2019-08-03), 10-Q (报告日期: 2019-05-04), 10-K (报告日期: 2019-02-02), 10-Q (报告日期: 2018-11-03), 10-Q (报告日期: 2018-08-04), 10-Q (报告日期: 2018-05-05), 10-K (报告日期: 2018-02-03), 10-Q (报告日期: 2017-10-28), 10-Q (报告日期: 2017-07-29), 10-Q (报告日期: 2017-04-29).


以下是对财务数据的分析报告。

存货周转率
存货周转率在观察期内呈现波动趋势。从2017年到2019年,该比率在4.08到6.6之间波动。2020年上半年出现显著提升,达到8.32和8.12,随后在下半年回落至4.73。2021年再次回升至6.3至6.8之间,2022年则呈现下降趋势,最终降至5.16。整体而言,该比率的波动可能反映了库存管理策略的调整以及市场需求的变化。
应收账款周转率
应收账款周转率在大部分时期内保持在相对较高的水平,但同样存在波动。从2017年到2019年,该比率在37.98到51.52之间。2020年上半年大幅提升,达到57.49和47.94,随后有所回落。2021年再次显著提升,达到59.22和59.2,2022年则呈现下降趋势,最终降至45.65。这种波动可能与销售信贷政策、客户付款行为以及经济环境等因素有关。
应付账款周转率
应付账款周转率的趋势与存货周转率和应收账款周转率类似,也呈现波动。在观察期内,该比率在3.87到7.5之间波动。2020年上半年出现提升,随后回落。2022年则呈现上升趋势,最终达到7.19和7.12。该比率的波动可能反映了与供应商的议价能力以及支付策略的变化。
营运资金周转率
营运资金周转率在观察期内呈现显著上升趋势。从2017年的12.39到2019年的96.31,该比率大幅提升。2020年上半年达到峰值224.26,随后大幅回落至28.34。2021年和2022年则呈现相对稳定的状态。这种大幅波动可能与公司运营效率的显著改善以及特定时期内的特殊情况有关。
库存周转天数
库存周转天数与存货周转率呈反向关系。在观察期内,该天数在44到89之间波动。2020年上半年显著下降,随后回升。2022年则呈现上升趋势,最终达到71天。该天数的变化反映了库存积压或快速销售的情况。
应收账款周转天数
应收账款周转天数在观察期内相对稳定,大部分时期在7到10天之间。2020年上半年略有下降,但整体波动不大。该天数反映了公司收回应收账款的速度。
运行周期
运行周期在观察期内呈现波动趋势。从2017年的65天到2019年的92天,该周期有所延长。2020年上半年显著缩短至50天,随后回升。2022年则呈现上升趋势,最终达到79天。该周期反映了从购买原材料到收回应收账款所需的时间。
应付账款周转天数
应付账款周转天数在观察期内呈现波动趋势。在观察期内,该天数在49到94之间波动。2020年上半年出现下降,随后回升。2022年则呈现上升趋势,最终达到68天。该天数反映了公司支付应付账款的速度。
现金周转周期
现金周转周期在观察期内呈现波动趋势,且在2020年出现负值。负值表明公司在销售产品后立即收到现金,从而缩短了现金循环。这种现象可能与公司采取的促销活动或客户付款方式有关。2022年则呈现上升趋势,最终达到13天。该周期反映了从支付现金到收回现金所需的时间。

总体而言,这些财务比率的波动表明公司在运营管理方面进行了一系列调整。营运资金周转率的显著提升表明公司在提高运营效率方面取得了一定的成效。然而,存货周转率、应收账款周转率和现金周转周期的波动也需要进一步分析,以确定其背后的原因以及对公司财务状况的影响。


离职率


平均天数比率


存货周转率

Best Buy Co. Inc.、存货周转率、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2022年10月29日 2022年7月30日 2022年4月30日 2022年1月29日 2021年10月30日 2021年7月31日 2021年5月1日 2021年1月30日 2020年10月31日 2020年8月1日 2020年5月2日 2020年2月1日 2019年11月2日 2019年8月3日 2019年5月4日 2019年2月2日 2018年11月3日 2018年8月4日 2018年5月5日 2018年2月3日 2017年10月28日 2017年7月29日 2017年4月29日
部分财务数据 (以百万计)
销售成本
商品库存
短期活动比率
存货周转率1
基准
存货周转率竞争 对手2
Amazon.com Inc.
Home Depot Inc.
Lowe’s Cos. Inc.
TJX Cos. Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2022-10-29), 10-Q (报告日期: 2022-07-30), 10-Q (报告日期: 2022-04-30), 10-K (报告日期: 2022-01-29), 10-Q (报告日期: 2021-10-30), 10-Q (报告日期: 2021-07-31), 10-Q (报告日期: 2021-05-01), 10-K (报告日期: 2021-01-30), 10-Q (报告日期: 2020-10-31), 10-Q (报告日期: 2020-08-01), 10-Q (报告日期: 2020-05-02), 10-K (报告日期: 2020-02-01), 10-Q (报告日期: 2019-11-02), 10-Q (报告日期: 2019-08-03), 10-Q (报告日期: 2019-05-04), 10-K (报告日期: 2019-02-02), 10-Q (报告日期: 2018-11-03), 10-Q (报告日期: 2018-08-04), 10-Q (报告日期: 2018-05-05), 10-K (报告日期: 2018-02-03), 10-Q (报告日期: 2017-10-28), 10-Q (报告日期: 2017-07-29), 10-Q (报告日期: 2017-04-29).

1 Q3 2023 计算
存货周转率 = (销售成本Q3 2023 + 销售成本Q2 2023 + 销售成本Q1 2023 + 销售成本Q4 2022) ÷ 商品库存
= ( + + + ) ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对所提供数据的分析报告。

销售成本
销售成本在观察期间呈现出波动性增长的趋势。从2017年到2019年,销售成本在各季度之间波动,但总体上保持相对稳定。2020年,销售成本显著增加,并在2021年达到峰值,随后在2022年略有下降。这种增长可能与整体销售额的增长、供应链成本的变化或产品组合的调整有关。
商品库存
商品库存的水平也表现出显著的波动。在2017年至2019年期间,库存水平逐渐增加,并在2018年达到较高水平。2020年,库存水平出现大幅下降,随后在2021年再次增加,并在2022年达到最高点。库存水平的变化可能受到季节性需求、供应链中断和公司库存管理策略的影响。
存货周转率
存货周转率反映了库存销售的速度。该比率在观察期间波动较大。在2017年至2019年期间,存货周转率在4.38到6.6之间波动。2020年,该比率出现显著变化,先是上升到8.32,随后下降到4.73。2021年和2022年,存货周转率再次呈现波动,在4.73到6.82之间。存货周转率的变化可能与销售成本、商品库存以及市场需求的变化有关。较高的周转率通常表明库存管理效率较高,而较低的周转率可能意味着库存积压或销售不畅。

总体而言,数据显示销售成本和商品库存之间存在一定的关联性。销售成本的增加通常伴随着商品库存的增加,反之亦然。存货周转率的波动表明公司在库存管理方面面临着挑战,需要根据市场变化和销售情况进行调整。需要进一步分析其他财务数据,例如销售额和毛利率,才能更全面地了解公司的财务状况和经营业绩。


应收账款周转率

Best Buy Co. Inc.、应收账款周转率、计算(季度数据)

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2022年10月29日 2022年7月30日 2022年4月30日 2022年1月29日 2021年10月30日 2021年7月31日 2021年5月1日 2021年1月30日 2020年10月31日 2020年8月1日 2020年5月2日 2020年2月1日 2019年11月2日 2019年8月3日 2019年5月4日 2019年2月2日 2018年11月3日 2018年8月4日 2018年5月5日 2018年2月3日 2017年10月28日 2017年7月29日 2017年4月29日
部分财务数据 (以百万计)
收入
应收账款净额
短期活动比率
应收账款周转率1
基准
应收账款周转率竞争 对手2
Home Depot Inc.
Lowe’s Cos. Inc.
TJX Cos. Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2022-10-29), 10-Q (报告日期: 2022-07-30), 10-Q (报告日期: 2022-04-30), 10-K (报告日期: 2022-01-29), 10-Q (报告日期: 2021-10-30), 10-Q (报告日期: 2021-07-31), 10-Q (报告日期: 2021-05-01), 10-K (报告日期: 2021-01-30), 10-Q (报告日期: 2020-10-31), 10-Q (报告日期: 2020-08-01), 10-Q (报告日期: 2020-05-02), 10-K (报告日期: 2020-02-01), 10-Q (报告日期: 2019-11-02), 10-Q (报告日期: 2019-08-03), 10-Q (报告日期: 2019-05-04), 10-K (报告日期: 2019-02-02), 10-Q (报告日期: 2018-11-03), 10-Q (报告日期: 2018-08-04), 10-Q (报告日期: 2018-05-05), 10-K (报告日期: 2018-02-03), 10-Q (报告日期: 2017-10-28), 10-Q (报告日期: 2017-07-29), 10-Q (报告日期: 2017-04-29).

1 Q3 2023 计算
应收账款周转率 = (收入Q3 2023 + 收入Q2 2023 + 收入Q1 2023 + 收入Q4 2022) ÷ 应收账款净额
= ( + + + ) ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对所提供财务数据的分析报告。

收入
数据显示,收入在观察期内呈现出明显的季节性波动。通常在第二季度和第四季度达到峰值,而在第一季度和第三季度相对较低。从2017年至2020年,收入呈现增长趋势,尤其是在第四季度。2020年,收入显著增加,并在2021年达到最高水平。然而,2022年收入出现下降,尤其是在第二季度和第三季度,但第四季度有所回升。总体而言,收入的增长速度在不同时期有所不同,但长期来看保持了增长态势。
应收账款净额
应收账款净额在观察期内相对稳定,但存在一定波动。在某些时期,例如2017年和2018年,应收账款净额呈现下降趋势,随后又有所回升。2020年,应收账款净额出现显著下降,并在2021年继续下降。2022年,应收账款净额略有上升,但总体水平低于前几年。应收账款净额的变化趋势与收入的变化趋势存在一定的相关性,但幅度较小。
应收账款周转率
应收账款周转率在观察期内波动较大。在2017年至2019年期间,周转率呈现上升趋势,并在2019年达到较高水平。2020年,周转率显著提高,表明应收账款回收速度加快。2021年,周转率进一步提高,达到最高水平。然而,2022年周转率出现下降,表明应收账款回收速度放缓。周转率的变化与收入和应收账款净额的变化趋势相关,但受到其他因素的影响,例如信用政策和收款效率。

综合来看,数据显示该公司在收入方面表现出季节性特征和长期增长趋势。应收账款管理方面,周转率的提高表明公司在一定时期内有效地管理了应收账款,但2022年的下降值得关注。需要进一步分析导致这些变化的原因,并评估其对公司财务状况的影响。


应付账款周转率

Best Buy Co. Inc.、应付账款周转率、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2022年10月29日 2022年7月30日 2022年4月30日 2022年1月29日 2021年10月30日 2021年7月31日 2021年5月1日 2021年1月30日 2020年10月31日 2020年8月1日 2020年5月2日 2020年2月1日 2019年11月2日 2019年8月3日 2019年5月4日 2019年2月2日 2018年11月3日 2018年8月4日 2018年5月5日 2018年2月3日 2017年10月28日 2017年7月29日 2017年4月29日
部分财务数据 (以百万计)
销售成本
应付帐款
短期活动比率
应付账款周转率1
基准
应付账款周转率竞争 对手2
Amazon.com Inc.
Home Depot Inc.
Lowe’s Cos. Inc.
TJX Cos. Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2022-10-29), 10-Q (报告日期: 2022-07-30), 10-Q (报告日期: 2022-04-30), 10-K (报告日期: 2022-01-29), 10-Q (报告日期: 2021-10-30), 10-Q (报告日期: 2021-07-31), 10-Q (报告日期: 2021-05-01), 10-K (报告日期: 2021-01-30), 10-Q (报告日期: 2020-10-31), 10-Q (报告日期: 2020-08-01), 10-Q (报告日期: 2020-05-02), 10-K (报告日期: 2020-02-01), 10-Q (报告日期: 2019-11-02), 10-Q (报告日期: 2019-08-03), 10-Q (报告日期: 2019-05-04), 10-K (报告日期: 2019-02-02), 10-Q (报告日期: 2018-11-03), 10-Q (报告日期: 2018-08-04), 10-Q (报告日期: 2018-05-05), 10-K (报告日期: 2018-02-03), 10-Q (报告日期: 2017-10-28), 10-Q (报告日期: 2017-07-29), 10-Q (报告日期: 2017-04-29).

1 Q3 2023 计算
应付账款周转率 = (销售成本Q3 2023 + 销售成本Q2 2023 + 销售成本Q1 2023 + 销售成本Q4 2022) ÷ 应付帐款
= ( + + + ) ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对所提供数据的分析报告。

销售成本
销售成本在观察期间呈现波动趋势。从2017年4月至2017年10月,销售成本逐步增加。2018年2月出现显著增长,随后在2018年5月略有下降,但之后又持续增长至2018年11月。2019年2月出现下降,之后又呈现小幅波动增长的态势。2020年,销售成本在第二季度(5月)和第三季度(8月)显著增加,并在第四季度(10月)达到峰值。2021年,销售成本继续保持高位,并在2021年10月达到最高点。2022年,销售成本在各季度间波动较大,但整体呈现下降趋势,尤其是在第三季度和第四季度。
应付帐款
应付帐款的数值也呈现波动性。从2017年4月至2017年10月,应付帐款持续增加。2018年2月略有下降,但随后在2018年8月和2018年11月显著增加。2019年,应付帐款在各季度间波动,但整体保持相对稳定。2020年,应付帐款在第二季度和第三季度显著增加,并在第四季度达到峰值。2021年,应付帐款在各季度间波动,但整体呈现下降趋势。2022年,应付帐款在各季度间波动较大,并在第四季度达到较高水平。
应付账款周转率
应付账款周转率在观察期间呈现波动。2017年4月至2017年10月,周转率从6.56下降至4.67。2018年2月略有回升,随后在2018年5月达到峰值7.09,之后又下降至4.19。2019年,周转率在各季度间波动,但整体保持在6.0至7.0之间。2020年,周转率在第二季度和第三季度下降,并在第四季度达到最低点3.87。2021年,周转率有所回升,但整体仍低于2019年水平。2022年,周转率在各季度间波动较大,并在2022年5月达到峰值7.19,随后在2022年10月下降至5.33。周转率的波动可能与销售成本和应付帐款的波动有关,需要进一步分析以确定具体原因。

总体而言,销售成本、应付帐款和应付账款周转率之间存在一定的关联性。销售成本的增加通常伴随着应付帐款的增加,而应付账款周转率的下降可能表明支付周期延长。需要注意的是,这些只是初步观察,更深入的分析需要结合其他财务数据和行业背景信息。


营运资金周转率

Best Buy Co. Inc.、营运资金周转率、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2022年10月29日 2022年7月30日 2022年4月30日 2022年1月29日 2021年10月30日 2021年7月31日 2021年5月1日 2021年1月30日 2020年10月31日 2020年8月1日 2020年5月2日 2020年2月1日 2019年11月2日 2019年8月3日 2019年5月4日 2019年2月2日 2018年11月3日 2018年8月4日 2018年5月5日 2018年2月3日 2017年10月28日 2017年7月29日 2017年4月29日
部分财务数据 (以百万计)
流动资产
少: 流动负债
营运资金
 
收入
短期活动比率
营运资金周转率1
基准
营运资金周转率竞争 对手2
Amazon.com Inc.
Home Depot Inc.
Lowe’s Cos. Inc.
TJX Cos. Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2022-10-29), 10-Q (报告日期: 2022-07-30), 10-Q (报告日期: 2022-04-30), 10-K (报告日期: 2022-01-29), 10-Q (报告日期: 2021-10-30), 10-Q (报告日期: 2021-07-31), 10-Q (报告日期: 2021-05-01), 10-K (报告日期: 2021-01-30), 10-Q (报告日期: 2020-10-31), 10-Q (报告日期: 2020-08-01), 10-Q (报告日期: 2020-05-02), 10-K (报告日期: 2020-02-01), 10-Q (报告日期: 2019-11-02), 10-Q (报告日期: 2019-08-03), 10-Q (报告日期: 2019-05-04), 10-K (报告日期: 2019-02-02), 10-Q (报告日期: 2018-11-03), 10-Q (报告日期: 2018-08-04), 10-Q (报告日期: 2018-05-05), 10-K (报告日期: 2018-02-03), 10-Q (报告日期: 2017-10-28), 10-Q (报告日期: 2017-07-29), 10-Q (报告日期: 2017-04-29).

1 Q3 2023 计算
营运资金周转率 = (收入Q3 2023 + 收入Q2 2023 + 收入Q1 2023 + 收入Q4 2022) ÷ 营运资金
= ( + + + ) ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对所提供数据的分析总结。

营运资金
数据显示,营运资金在2017年4月29日至2020年2月1日期间呈现显著下降趋势。从3186百万下降至797百万。2020年5月2日开始,营运资金出现短暂回升,但随后在2021年1月30日达到峰值2019百万后,再次下降,并在2022年1月29日和2022年4月30日出现负值,分别为-135百万和-320百万。2022年7月30日略有回升至-306百万,并在2022年10月29日达到-248百万。整体而言,营运资金的波动性较大,且长期呈现下降趋势。
收入
收入数据呈现出周期性波动。在2017年,收入从8528百万增长到9320百万。2018年2月3日出现大幅增长,达到15363百万,随后在2018年5月5日回落至9109百万。此后,收入在2018年8月4日至2019年11月2日期间保持相对稳定,并在2020年2月1日达到峰值15196百万。2020年5月2日出现显著下降,但随后在2020年10月31日达到16937百万的峰值。2021年收入呈现波动,并在2022年出现下降趋势,从2022年1月29日的16365百万下降至2022年10月29日的10587百万。
营运资金周转率
营运资金周转率与营运资金的变化趋势呈现相反关系。在2017年4月29日至2019年11月2日期间,周转率逐渐上升,从12.39提高到96.31。2020年2月1日达到峰值224.26,随后在2020年5月2日大幅下降至72.03。此后,周转率在2020年8月1日至2021年10月30日期间呈现波动,并在2022年1月29日和2022年4月30日出现缺失数据。周转率的显著波动可能与营运资金的剧烈变化以及收入的周期性波动有关。周转率的上升表明公司更有效地利用其营运资金来产生收入,反之亦然。

总体而言,数据显示公司在营运资金管理和收入方面存在显著的周期性波动。营运资金的长期下降趋势以及营运资金周转率的波动性值得进一步关注和分析。


库存周转天数

Best Buy Co. Inc.、库存周转天数、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2022年10月29日 2022年7月30日 2022年4月30日 2022年1月29日 2021年10月30日 2021年7月31日 2021年5月1日 2021年1月30日 2020年10月31日 2020年8月1日 2020年5月2日 2020年2月1日 2019年11月2日 2019年8月3日 2019年5月4日 2019年2月2日 2018年11月3日 2018年8月4日 2018年5月5日 2018年2月3日 2017年10月28日 2017年7月29日 2017年4月29日
部分财务数据
存货周转率
短期活动比率 (天数)
库存周转天数1
基准 (天数)
库存周转天数竞争 对手2
Amazon.com Inc.
Home Depot Inc.
Lowe’s Cos. Inc.
TJX Cos. Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2022-10-29), 10-Q (报告日期: 2022-07-30), 10-Q (报告日期: 2022-04-30), 10-K (报告日期: 2022-01-29), 10-Q (报告日期: 2021-10-30), 10-Q (报告日期: 2021-07-31), 10-Q (报告日期: 2021-05-01), 10-K (报告日期: 2021-01-30), 10-Q (报告日期: 2020-10-31), 10-Q (报告日期: 2020-08-01), 10-Q (报告日期: 2020-05-02), 10-K (报告日期: 2020-02-01), 10-Q (报告日期: 2019-11-02), 10-Q (报告日期: 2019-08-03), 10-Q (报告日期: 2019-05-04), 10-K (报告日期: 2019-02-02), 10-Q (报告日期: 2018-11-03), 10-Q (报告日期: 2018-08-04), 10-Q (报告日期: 2018-05-05), 10-K (报告日期: 2018-02-03), 10-Q (报告日期: 2017-10-28), 10-Q (报告日期: 2017-07-29), 10-Q (报告日期: 2017-04-29).

1 Q3 2023 计算
库存周转天数 = 365 ÷ 存货周转率
= 365 ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对所提供数据的分析报告。

存货周转率
数据显示,存货周转率在观察期间内呈现波动趋势。从2017年4月到2019年8月,该比率大致在4.62到6.6之间波动。2019年11月出现下降,降至4.38。随后,在2020年2月显著上升至8.32,并在2020年5月略有回落至8.12。2020年8月至2020年10月,存货周转率再次下降,降至4.73。2021年,该比率呈现先升后降的趋势,从1月的6.54上升至5月的6.82,随后在7月降至6.3,并在10月保持在6.3。2022年,该比率继续波动,从1月的4.73上升至4月的6.73,7月降至6.31,最后在10月降至5.16。总体而言,该比率在不同时期表现出显著差异,可能受到季节性因素、促销活动或供应链变化的影响。
库存周转天数
库存周转天数与存货周转率呈反向关系。数据显示,库存周转天数在观察期间内也呈现波动趋势。从2017年4月到2019年8月,该指标大致在55到79天之间波动。2019年11月显著增加至83天,随后在2020年2月大幅下降至44天,并在2020年5月略有增加至45天。2020年8月至2020年10月,库存周转天数再次增加,达到77天。2021年,该指标呈现先降后升的趋势,从1月的56天下降至5月的54天,随后在7月升至58天,并在10月保持在58天。2022年,该指标继续波动,从1月的77天下降至4月的54天,7月升至58天,最后在10月升至71天。库存周转天数的波动与存货周转率的波动相对应,反映了库存管理效率的变化。
总体趋势
整体来看,数据显示在2020年上半年,存货周转率显著提高,库存周转天数显著降低,这可能与需求增加或库存管理策略的改变有关。然而,在2020年下半年,这些指标又出现逆转,可能受到外部环境变化的影响。2021年和2022年的数据表明,这些指标在一定范围内波动,但没有出现显著的长期趋势。需要进一步分析其他财务数据和外部因素,才能更全面地了解这些波动的原因和影响。

应收账款周转天数

Best Buy Co. Inc.、应收账款周转天数、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2022年10月29日 2022年7月30日 2022年4月30日 2022年1月29日 2021年10月30日 2021年7月31日 2021年5月1日 2021年1月30日 2020年10月31日 2020年8月1日 2020年5月2日 2020年2月1日 2019年11月2日 2019年8月3日 2019年5月4日 2019年2月2日 2018年11月3日 2018年8月4日 2018年5月5日 2018年2月3日 2017年10月28日 2017年7月29日 2017年4月29日
部分财务数据
应收账款周转率
短期活动比率 (天数)
应收账款周转天数1
基准 (天数)
应收账款周转天数竞争 对手2
Home Depot Inc.
Lowe’s Cos. Inc.
TJX Cos. Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2022-10-29), 10-Q (报告日期: 2022-07-30), 10-Q (报告日期: 2022-04-30), 10-K (报告日期: 2022-01-29), 10-Q (报告日期: 2021-10-30), 10-Q (报告日期: 2021-07-31), 10-Q (报告日期: 2021-05-01), 10-K (报告日期: 2021-01-30), 10-Q (报告日期: 2020-10-31), 10-Q (报告日期: 2020-08-01), 10-Q (报告日期: 2020-05-02), 10-K (报告日期: 2020-02-01), 10-Q (报告日期: 2019-11-02), 10-Q (报告日期: 2019-08-03), 10-Q (报告日期: 2019-05-04), 10-K (报告日期: 2019-02-02), 10-Q (报告日期: 2018-11-03), 10-Q (报告日期: 2018-08-04), 10-Q (报告日期: 2018-05-05), 10-K (报告日期: 2018-02-03), 10-Q (报告日期: 2017-10-28), 10-Q (报告日期: 2017-07-29), 10-Q (报告日期: 2017-04-29).

1 Q3 2023 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对所提供数据的分析报告。

应收账款周转率
数据显示,应收账款周转率在观察期内呈现波动趋势。从2017年4月至2019年8月,该比率在39.06到51.52之间波动,整体上保持相对稳定。2020年2月出现显著提升,达到57.49,随后在2020年全年有所回落,但仍高于2019年的水平。2021年进一步上升,最高达到59.22,并在随后几个季度保持在较高水平。2022年,该比率再次呈现波动,并在年末回落至45.65。整体而言,周转率在2021年达到峰值,随后在2022年有所下降。
应收账款周转天数
应收账款周转天数与应收账款周转率呈反向关系。数据显示,该指标在大多数时期保持在7到10天之间。从2017年到2019年,周转天数主要集中在8到9天。2020年2月显著下降至6天,表明应收账款回收速度加快。此后,周转天数在6到8天之间波动。2022年,周转天数再次上升至8天。整体来看,周转天数在观察期内相对稳定,但2020年出现明显缩短,2022年略有延长。
整体趋势
从整体趋势来看,数据表明在2020年和2021年期间,应收账款的管理效率有所提升,表现为周转率提高,周转天数缩短。然而,2022年,这种趋势有所减缓,周转率下降,周转天数延长。这些变化可能与宏观经济环境、行业竞争以及公司自身的经营策略有关。需要进一步分析其他财务数据和非财务信息,才能更全面地理解这些趋势背后的原因。

运行周期

Best Buy Co. Inc.、运行周期、计算(季度数据)

天数

Microsoft Excel
2022年10月29日 2022年7月30日 2022年4月30日 2022年1月29日 2021年10月30日 2021年7月31日 2021年5月1日 2021年1月30日 2020年10月31日 2020年8月1日 2020年5月2日 2020年2月1日 2019年11月2日 2019年8月3日 2019年5月4日 2019年2月2日 2018年11月3日 2018年8月4日 2018年5月5日 2018年2月3日 2017年10月28日 2017年7月29日 2017年4月29日
部分财务数据
库存周转天数
应收账款周转天数
短期活动比率
运行周期1
基准
运行周期竞争 对手2
Home Depot Inc.
Lowe’s Cos. Inc.
TJX Cos. Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2022-10-29), 10-Q (报告日期: 2022-07-30), 10-Q (报告日期: 2022-04-30), 10-K (报告日期: 2022-01-29), 10-Q (报告日期: 2021-10-30), 10-Q (报告日期: 2021-07-31), 10-Q (报告日期: 2021-05-01), 10-K (报告日期: 2021-01-30), 10-Q (报告日期: 2020-10-31), 10-Q (报告日期: 2020-08-01), 10-Q (报告日期: 2020-05-02), 10-K (报告日期: 2020-02-01), 10-Q (报告日期: 2019-11-02), 10-Q (报告日期: 2019-08-03), 10-Q (报告日期: 2019-05-04), 10-K (报告日期: 2019-02-02), 10-Q (报告日期: 2018-11-03), 10-Q (报告日期: 2018-08-04), 10-Q (报告日期: 2018-05-05), 10-K (报告日期: 2018-02-03), 10-Q (报告日期: 2017-10-28), 10-Q (报告日期: 2017-07-29), 10-Q (报告日期: 2017-04-29).

1 Q3 2023 计算
运行周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数
= + =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对所提供数据的分析报告。

库存周转天数
数据显示,库存周转天数在观察期内呈现波动趋势。从2017年4月到2017年10月,该指标从56天增加到79天,表明库存积压有所增加。随后,在2018年2月降至59天,并在2018年5月和8月保持相对稳定在55天。2018年11月显著上升至89天,随后又回落至60天左右。2020年5月达到最低点44天,表明库存管理效率有所提升。然而,2020年10月再次上升至77天,并在2021年10月达到77天,2022年10月达到71天,显示出库存周转速度的减缓。总体而言,该指标在不同时期表现出显著的季节性和周期性变化。
应收账款周转天数
应收账款周转天数相对稳定,大部分时间在7到10天之间波动。在2017年和2018年,该指标基本保持在9天左右。2019年5月降至7天,2020年5月进一步降至6天,表明收款效率有所提高。2020年8月至2021年7月,该指标稳定在6-8天。2022年10月略有上升至8天。整体而言,应收账款周转天数波动较小,表明公司在应收账款管理方面保持了相对稳定的表现。
运行周期
运行周期,即从购买库存到收回现金所需的时间,在观察期内也呈现波动趋势。从2017年4月到2017年10月,运行周期从65天增加到88天,表明整个现金循环变长。2018年2月有所下降至68天,但随后在2018年11月大幅上升至97天。2020年5月达到最低点50天,这可能得益于库存周转天数和应收账款周转天数的同步下降。然而,2020年10月再次上升至85天,并在2021年10月达到84天,2022年10月达到79天。运行周期的变化趋势与库存周转天数的变化趋势较为一致,表明库存管理对运行周期有显著影响。

总体而言,数据显示公司在库存管理和现金循环方面存在一定的波动性。库存周转天数和运行周期在某些时期表现出显著的上升趋势,可能需要进一步分析以确定潜在的原因,例如销售额下降、库存积压或供应链问题。应收账款周转天数相对稳定,表明公司在收款方面表现良好。需要持续关注这些关键财务指标的变化,以便及时调整经营策略,提高运营效率。


应付账款周转天数

Best Buy Co. Inc.、应付账款周转天数、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2022年10月29日 2022年7月30日 2022年4月30日 2022年1月29日 2021年10月30日 2021年7月31日 2021年5月1日 2021年1月30日 2020年10月31日 2020年8月1日 2020年5月2日 2020年2月1日 2019年11月2日 2019年8月3日 2019年5月4日 2019年2月2日 2018年11月3日 2018年8月4日 2018年5月5日 2018年2月3日 2017年10月28日 2017年7月29日 2017年4月29日
部分财务数据
应付账款周转率
短期活动比率 (天数)
应付账款周转天数1
基准 (天数)
应付账款周转天数竞争 对手2
Amazon.com Inc.
Home Depot Inc.
Lowe’s Cos. Inc.
TJX Cos. Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2022-10-29), 10-Q (报告日期: 2022-07-30), 10-Q (报告日期: 2022-04-30), 10-K (报告日期: 2022-01-29), 10-Q (报告日期: 2021-10-30), 10-Q (报告日期: 2021-07-31), 10-Q (报告日期: 2021-05-01), 10-K (报告日期: 2021-01-30), 10-Q (报告日期: 2020-10-31), 10-Q (报告日期: 2020-08-01), 10-Q (报告日期: 2020-05-02), 10-K (报告日期: 2020-02-01), 10-Q (报告日期: 2019-11-02), 10-Q (报告日期: 2019-08-03), 10-Q (报告日期: 2019-05-04), 10-K (报告日期: 2019-02-02), 10-Q (报告日期: 2018-11-03), 10-Q (报告日期: 2018-08-04), 10-Q (报告日期: 2018-05-05), 10-K (报告日期: 2018-02-03), 10-Q (报告日期: 2017-10-28), 10-Q (报告日期: 2017-07-29), 10-Q (报告日期: 2017-04-29).

1 Q3 2023 计算
应付账款周转天数 = 365 ÷ 应付账款周转率
= 365 ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对所提供数据的分析报告。

应付账款周转率
数据显示,该比率在观察期内呈现波动趋势。从2017年4月到2020年5月,该比率在6.01到7.5之间波动,整体较为稳定。2020年8月出现显著下降至3.87,随后在2021年有所回升,但始终未恢复到之前的水平。2022年,该比率再次呈现波动,最终在7.19和7.12左右。整体而言,该比率在后期呈现出一定的波动性,可能反映出供应链管理或采购策略的变化。
应付账款周转天数
该指标与应付账款周转率呈反向关系。数据显示,周转天数在观察期内也呈现波动。从2017年4月的56天到2017年10月的78天,周转天数有所增加。随后,在2018年和2019年,该指标在51天到87天之间波动。2020年8月达到峰值94天,与应付账款周转率的下降相对应。2021年,周转天数有所下降,但仍高于早期水平。2022年,周转天数再次波动,最终稳定在51天到76天之间。周转天数的波动可能与供应商的付款条件、现金流管理以及整体业务运营效率有关。
整体趋势
总体来看,数据显示在2020年8月出现了一个明显的转折点。在此之前,两个指标的波动相对较小,但在2020年8月之后,波动性显著增加。这可能表明在这一时期,公司面临着外部环境或内部运营方面的挑战,导致其应付账款管理策略发生变化。后期数据表明,虽然指标有所恢复,但波动性仍然存在,需要持续关注。
潜在影响因素
应付账款周转率和周转天数的波动可能受到多种因素的影响,包括:供应商的信用政策、公司的现金流状况、采购策略的调整、以及宏观经济环境的变化。进一步分析这些因素,可以更深入地了解数据背后的驱动因素。

现金周转周期

Best Buy Co. Inc.、现金周转周期、计算(季度数据)

天数

Microsoft Excel
2022年10月29日 2022年7月30日 2022年4月30日 2022年1月29日 2021年10月30日 2021年7月31日 2021年5月1日 2021年1月30日 2020年10月31日 2020年8月1日 2020年5月2日 2020年2月1日 2019年11月2日 2019年8月3日 2019年5月4日 2019年2月2日 2018年11月3日 2018年8月4日 2018年5月5日 2018年2月3日 2017年10月28日 2017年7月29日 2017年4月29日
部分财务数据
库存周转天数
应收账款周转天数
应付账款周转天数
短期活动比率
现金周转周期1
基准
现金周转周期竞争 对手2
Home Depot Inc.
Lowe’s Cos. Inc.
TJX Cos. Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2022-10-29), 10-Q (报告日期: 2022-07-30), 10-Q (报告日期: 2022-04-30), 10-K (报告日期: 2022-01-29), 10-Q (报告日期: 2021-10-30), 10-Q (报告日期: 2021-07-31), 10-Q (报告日期: 2021-05-01), 10-K (报告日期: 2021-01-30), 10-Q (报告日期: 2020-10-31), 10-Q (报告日期: 2020-08-01), 10-Q (报告日期: 2020-05-02), 10-K (报告日期: 2020-02-01), 10-Q (报告日期: 2019-11-02), 10-Q (报告日期: 2019-08-03), 10-Q (报告日期: 2019-05-04), 10-K (报告日期: 2019-02-02), 10-Q (报告日期: 2018-11-03), 10-Q (报告日期: 2018-08-04), 10-Q (报告日期: 2018-05-05), 10-K (报告日期: 2018-02-03), 10-Q (报告日期: 2017-10-28), 10-Q (报告日期: 2017-07-29), 10-Q (报告日期: 2017-04-29).

1 现金周转周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数 – 应付账款周转天数
= + =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对所提供数据的分析报告。

库存周转天数
数据显示,库存周转天数在观察期间内呈现波动趋势。从2017年4月到2017年10月,该指标从56天增加到79天,表明库存积压有所增加。随后,在2018年2月降至59天,并在2018年5月和8月保持相对稳定。2018年11月显著增加到89天,随后又回落。2020年5月达到最低点44天,表明库存管理效率有所提高。然而,在2020年10月再次上升至77天,并在2021年和2022年继续波动,最终在2022年10月达到71天。整体而言,该指标在不同时期表现出显著差异,可能受到季节性因素、促销活动或供应链变化的影响。
应收账款周转天数
应收账款周转天数相对稳定,大部分时间在7到10天之间波动。在2017年和2018年,该指标保持在9天左右。2018年5月降至7天,2020年5月降至6天,表明收款效率有所提高。2022年10月略有上升至8天。总体而言,该指标的波动幅度较小,表明应收账款管理相对稳定。
应付账款周转天数
应付账款周转天数的变化幅度较大。从2017年4月到2017年10月,该指标从56天增加到78天,表明支付周期延长。2018年2月降至55天,并在之后几个季度保持相对稳定。2018年11月显著增加到87天,随后在2019年和2020年继续波动。2021年1月达到最高点94天,表明支付周期显著延长。2022年10月为68天,虽然仍高于早期水平,但有所下降。该指标的波动可能反映了与供应商的议价能力、现金流状况或行业惯例的变化。
现金周转周期
现金周转周期在观察期间内经历了显著的变化。在2017年和2018年初,该指标为正值,表明公司需要一定时间才能将库存转化为现金。2020年5月出现负值-19天,表明公司能够快速将库存转化为现金并及时支付账款。2020年8月和2020年10月继续保持负值,分别为-9天和-5天。2021年和2022年,该指标再次变为正值,并在2021年10月达到8天。现金周转周期的变化可能反映了公司运营效率、现金流管理和与供应商及客户的谈判能力的变化。负值表明公司拥有强大的现金流和高效的运营。

总体而言,数据显示公司在库存管理、应收账款管理、应付账款管理和现金流管理方面都存在波动。需要进一步分析这些波动的原因,并评估其对公司财务状况的影响。