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资本资产定价模型 (CAPM)
资本资产定价模型（CAPM）指示诸如波士顿科学普通股之类的风险资产的预期或要求回报率应为多少。
回报率
Boston Scientific Corp.，每月收益率
| Boston Scientific Corp. (BSX) | Standard & Poor’s 500 (S&P 500) | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| t | Date | 价钱BSX,t1 | 股利BSX,t1 | RBSX,t2 | 价钱S&P 500,t | RS&P 500,t3 |
| 2016年1月31日 | ||||||
| 1. | 2016年2月29日 | |||||
| 2. | 2016年3月31日 | |||||
| 3. | 2016年4月30日 | |||||
| . | . | . | . | . | . | . |
| . | . | . | . | . | . | . |
| . | . | . | . | . | . | . |
| 58. | 2020年11月30日 | |||||
| 59. | 2020年12月31日 | |||||
| 平均 (R): | ||||||
| Standard deviation: | ||||||
资源： Boston Scientific Corp. (NYSE:BSX) | CAPM (www.stock-analysis-on.net)
| Boston Scientific Corp. (BSX) | Standard & Poor’s 500 (S&P 500) | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| t | Date | 价钱BSX,t1 | 股利BSX,t1 | RBSX,t2 | 价钱S&P 500,t | RS&P 500,t3 |
| 2016年1月31日 | ||||||
| 1. | 2016年2月29日 | |||||
| 2. | 2016年3月31日 | |||||
| 3. | 2016年4月30日 | |||||
| 4. | 2016年5月31日 | |||||
| 5. | 2016年6月30日 | |||||
| 6. | 2016年7月31日 | |||||
| 7. | 2016年8月31日 | |||||
| 8. | 2016年9月30日 | |||||
| 9. | 2016年10月31日 | |||||
| 10. | 2016年11月30日 | |||||
| 11. | 2016年12月31日 | |||||
| 12. | 2017年1月31日 | |||||
| 13. | 2017年2月28日 | |||||
| 14. | 2017年3月31日 | |||||
| 15. | 2017年4月30日 | |||||
| 16. | 2017年5月31日 | |||||
| 17. | 2017年6月30日 | |||||
| 18. | 2017年7月31日 | |||||
| 19. | 2017年8月31日 | |||||
| 20. | 2017年9月30日 | |||||
| 21. | 2017年10月31日 | |||||
| 22. | 2017年11月30日 | |||||
| 23. | 2017年12月31日 | |||||
| 24. | 2018年1月31日 | |||||
| 25. | 2018年2月28日 | |||||
| 26. | 2018年3月31日 | |||||
| 27. | 2018年4月30日 | |||||
| 28. | 2018年5月31日 | |||||
| 29. | 2018年6月30日 | |||||
| 30. | 2018年7月31日 | |||||
| 31. | 2018年8月31日 | |||||
| 32. | 2018年9月30日 | |||||
| 33. | 2018年10月31日 | |||||
| 34. | 2018年11月30日 | |||||
| 35. | 2018年12月31日 | |||||
| 36. | 2019年1月31日 | |||||
| 37. | 2019年2月28日 | |||||
| 38. | 2019年3月31日 | |||||
| 39. | 2019年4月30日 | |||||
| 40. | 2019年5月31日 | |||||
| 41. | 2019年6月30日 | |||||
| 42. | 2019年7月31日 | |||||
| 43. | 2019年8月31日 | |||||
| 44. | 2019年9月30日 | |||||
| 45. | 2019年10月31日 | |||||
| 46. | 2019年11月30日 | |||||
| 47. | 2019年12月31日 | |||||
| 48. | 2020年1月31日 | |||||
| 49. | 2020年2月29日 | |||||
| 50. | 2020年3月31日 | |||||
| 51. | 2020年4月30日 | |||||
| 52. | 2020年5月31日 | |||||
| 53. | 2020年6月30日 | |||||
| 54. | 2020年7月31日 | |||||
| 55. | 2020年8月31日 | |||||
| 56. | 2020年9月30日 | |||||
| 57. | 2020年10月31日 | |||||
| 58. | 2020年11月30日 | |||||
| 59. | 2020年12月31日 | |||||
| 平均 (R): | ||||||
| Standard deviation: | ||||||
资源： Boston Scientific Corp. (NYSE:BSX) | CAPM (www.stock-analysis-on.net)
显示所有
1 每股普通股数据，已根据拆股和股票股利调整。
2 t期间BSX普通股的收益率。
3 t期间标准普尔500（市场投资组合代理）的回报率。
方差和协方差
Boston Scientific Corp.，收益方差和协方差的计算
| t | Date | RBSX,t | RS&P 500,t | (RBSX,t–RBSX)2 | (RS&P 500,t–RS&P 500)2 | (RBSX,t–RBSX)×(RS&P 500,t–RS&P 500) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1. | 2016年2月29日 | |||||
| 2. | 2016年3月31日 | |||||
| 3. | 2016年4月30日 | |||||
| . | . | . | . | . | . | . |
| . | . | . | . | . | . | . |
| . | . | . | . | . | . | . |
| 58. | 2020年11月30日 | |||||
| 59. | 2020年12月31日 | |||||
| 总 (Σ): | ||||||
| t | Date | RBSX,t | RS&P 500,t | (RBSX,t–RBSX)2 | (RS&P 500,t–RS&P 500)2 | (RBSX,t–RBSX)×(RS&P 500,t–RS&P 500) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1. | 2016年2月29日 | |||||
| 2. | 2016年3月31日 | |||||
| 3. | 2016年4月30日 | |||||
| 4. | 2016年5月31日 | |||||
| 5. | 2016年6月30日 | |||||
| 6. | 2016年7月31日 | |||||
| 7. | 2016年8月31日 | |||||
| 8. | 2016年9月30日 | |||||
| 9. | 2016年10月31日 | |||||
| 10. | 2016年11月30日 | |||||
| 11. | 2016年12月31日 | |||||
| 12. | 2017年1月31日 | |||||
| 13. | 2017年2月28日 | |||||
| 14. | 2017年3月31日 | |||||
| 15. | 2017年4月30日 | |||||
| 16. | 2017年5月31日 | |||||
| 17. | 2017年6月30日 | |||||
| 18. | 2017年7月31日 | |||||
| 19. | 2017年8月31日 | |||||
| 20. | 2017年9月30日 | |||||
| 21. | 2017年10月31日 | |||||
| 22. | 2017年11月30日 | |||||
| 23. | 2017年12月31日 | |||||
| 24. | 2018年1月31日 | |||||
| 25. | 2018年2月28日 | |||||
| 26. | 2018年3月31日 | |||||
| 27. | 2018年4月30日 | |||||
| 28. | 2018年5月31日 | |||||
| 29. | 2018年6月30日 | |||||
| 30. | 2018年7月31日 | |||||
| 31. | 2018年8月31日 | |||||
| 32. | 2018年9月30日 | |||||
| 33. | 2018年10月31日 | |||||
| 34. | 2018年11月30日 | |||||
| 35. | 2018年12月31日 | |||||
| 36. | 2019年1月31日 | |||||
| 37. | 2019年2月28日 | |||||
| 38. | 2019年3月31日 | |||||
| 39. | 2019年4月30日 | |||||
| 40. | 2019年5月31日 | |||||
| 41. | 2019年6月30日 | |||||
| 42. | 2019年7月31日 | |||||
| 43. | 2019年8月31日 | |||||
| 44. | 2019年9月30日 | |||||
| 45. | 2019年10月31日 | |||||
| 46. | 2019年11月30日 | |||||
| 47. | 2019年12月31日 | |||||
| 48. | 2020年1月31日 | |||||
| 49. | 2020年2月29日 | |||||
| 50. | 2020年3月31日 | |||||
| 51. | 2020年4月30日 | |||||
| 52. | 2020年5月31日 | |||||
| 53. | 2020年6月30日 | |||||
| 54. | 2020年7月31日 | |||||
| 55. | 2020年8月31日 | |||||
| 56. | 2020年9月30日 | |||||
| 57. | 2020年10月31日 | |||||
| 58. | 2020年11月30日 | |||||
| 59. | 2020年12月31日 | |||||
| 总 (Σ): | ||||||
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VarianceBSX = Σ(RBSX,t–RBSX)2 ÷ (59 – 1)
= ÷ (59 – 1)
=
VarianceS&P 500 = Σ(RS&P 500,t–RS&P 500)2 ÷ (59 – 1)
= ÷ (59 – 1)
=
CovarianceBSX, S&P 500 = Σ(RBSX,t–RBSX)×(RS&P 500,t–RS&P 500) ÷ (59 – 1)
= ÷ (59 – 1)
=
系统风险评估 (β)
| VarianceBSX | |
| VarianceS&P 500 | |
| CovarianceBSX, S&P 500 | |
| 相关系数BSX, S&P 5001 | |
| βBSX2 | |
| αBSX3 |
资源： Boston Scientific Corp. (NYSE:BSX) | CAPM (www.stock-analysis-on.net)
计算方式
1 相关系数BSX, S&P 500
= CovarianceBSX, S&P 500 ÷ (Standard deviationBSX × Standard deviationS&P 500)
= ÷ ( × )
=
2 βBSX
= CovarianceBSX, S&P 500 ÷ VarianceS&P 500
= ÷
=
3 αBSX
= 平均BSX – βBSX × 平均S&P 500
= – ×
=
预期收益率
| 假设条件 | ||
| 长期国库券综合收益率1 | RF | |
| 市场投资组合的预期收益率2 | E(RM) | |
| 波士顿科学普通股的系统性风险 | βBSX | |
| 波士顿科学普通股的预期收益率3 | E(RBSX) | |
资源： Boston Scientific Corp. (NYSE:BSX) | CAPM (www.stock-analysis-on.net)
1 所有在10年内到期或未赎回的未赎回固定息票美国国债的未加权平均投标收益率（无风险收益率代表）。
2 查看详细信息 »
3 E(RBSX) = RF + βBSX [E(RM) – RF]
= + [ – ]
=