不动产、厂房和设备分析
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财产、厂房和设备披露
Kimberly-Clark Corp.、资产负债表：不动产、厂房和设备
以百万计
| 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | 2018年12月31日 | 2017年12月31日 | 2016年12月31日 | |||||||
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| 土地 | |||||||||||
| 建筑物 | |||||||||||
| 机械设备 | |||||||||||
| 建设中 | |||||||||||
| 不动产、厂房及设备毛额 | |||||||||||
| 累计折旧 | |||||||||||
| 不动产、厂房及设备净额 |
根据报告： 10-K (报告日期： 2020-12-31), 10-K (报告日期： 2019-12-31), 10-K (报告日期： 2018-12-31), 10-K (报告日期： 2017-12-31), 10-K (报告日期： 2016-12-31).
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 不动产、厂房及设备毛额
- 不动产、厂房及设备毛额在观察期内呈现波动上升的趋势。从2016年的16854百万单位开始，在2017年达到峰值17915百万单位，随后在2018年略有下降至17714百万单位。2019年出现小幅回升至17839百万单位，并在2020年进一步增长至18333百万单位。整体而言，毛额在五年内增加了约8.8%。
- 累计折旧
- 累计折旧在观察期内持续增加，但增长速度有所放缓。从2016年的-9685百万单位开始，逐年增加至2017年的-10479百万单位，2018年的-10555百万单位。2019年，累计折旧的增长放缓至-10389百万单位，2020年进一步放缓至-10291百万单位。虽然数值持续增加，但增长幅度逐渐减小，可能表明资产更新换代或折旧方法的调整。
- 不动产、厂房及设备净额
- 不动产、厂房及设备净额总体上呈现增长趋势，但波动性较大。从2016年的7169百万单位开始，在2017年增长至7436百万单位，随后在2018年下降至7159百万单位。2019年净额回升至7450百万单位，并在2020年显著增长至8042百万单位。净额的增长主要受到不动产、厂房及设备毛额增加和累计折旧增长速度放缓的影响。五年内净额增长了约12.2%。
- 土地、建筑物、机械设备及建设中项目
- 土地价值在观察期内相对稳定，略有波动。建筑物价值持续增加，从2016年的2612百万单位增长至2020年的2932百万单位。机械设备价值在2016年至2018年间下降，随后在2020年有所回升。建设中项目的价值在2017年大幅下降，随后在2018年和2019年显著增加，并在2020年略有下降。这些变化可能反映了公司在不同时期对不同类型资产的投资策略。
总体而言，数据表明公司持续投资于不动产、厂房及设备，并积极管理其资产组合。不动产、厂房及设备净额的增长表明公司可能正在扩大其生产能力或进行技术升级。需要进一步分析其他财务数据，才能更全面地了解公司的财务状况和经营业绩。
资产龄龄比率（摘要）
Kimberly-Clark Corp.、资产年龄比率
根据报告： 10-K (报告日期： 2020-12-31), 10-K (报告日期： 2019-12-31), 10-K (报告日期： 2018-12-31), 10-K (报告日期： 2017-12-31), 10-K (报告日期： 2016-12-31).
以下是对所提供数据的分析报告。
- 平均年龄比例
- 数据显示，在2016年至2020年期间，平均年龄比例呈现波动趋势。从2016年的58.03%开始，该比例在2017年和2018年连续上升，分别达到59.06%和60.16%。
- 2019年，该比例出现下降，回落至58.78%。随后，在2020年，该比例进一步下降至56.67%，为所观察期间的最低值。
- 总体而言，尽管存在短期波动，但从2016年到2020年，平均年龄比例呈现出轻微下降的趋势。2018年达到峰值后，随后两年均出现下降，表明可能存在人口结构变化或相关政策的影响。
需要注意的是，仅凭单一指标难以得出全面的结论。进一步分析其他相关财务数据，以及外部宏观经济因素，有助于更深入地理解这些变化背后的原因。
平均年龄比例
| 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | 2018年12月31日 | 2017年12月31日 | 2016年12月31日 | ||
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| 部分财务数据 (以百万计) | ||||||
| 累计折旧 | ||||||
| 不动产、厂房及设备毛额 | ||||||
| 土地 | ||||||
| 资产龄化率 | ||||||
| 平均年龄比例1 | ||||||
根据报告： 10-K (报告日期： 2020-12-31), 10-K (报告日期： 2019-12-31), 10-K (报告日期： 2018-12-31), 10-K (报告日期： 2017-12-31), 10-K (报告日期： 2016-12-31).
2020 计算
1 平均年龄比例 = 100 × 累计折旧 ÷ (不动产、厂房及设备毛额 – 土地)
= 100 × ÷ ( – ) =
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 累计折旧
- 数据显示，累计折旧在2016年至2017年间显著增加，从9685百万增长至10479百万。随后，在2017年至2019年期间，增长速度放缓，并在2019年出现小幅下降至10389百万。2020年，累计折旧进一步下降至10291百万。总体而言，虽然累计折旧持续增加，但增长趋势呈现波动，且2019年和2020年均出现下降，可能与资产处置或折旧方法调整有关。
- 不动产、厂房及设备毛额
- 不动产、厂房及设备毛额在2016年至2017年间呈现显著增长，从16854百万增加至17915百万。2018年略有下降至17714百万，随后在2019年回升至17839百万。2020年，该数值大幅增长至18333百万，表明可能进行了大规模的资本投入或资产收购。整体趋势显示，不动产、厂房及设备毛额保持相对稳定，并在2020年出现显著增长。
- 土地
- 土地价值在2016年至2018年间略有波动，从163百万增加至173百万，然后下降至169百万。2019年继续下降至165百万。2020年，土地价值回升至174百万。土地价值的变动相对较小，表明土地持有策略较为稳定。
- 平均年龄比例
- 平均年龄比例在2016年至2018年间持续上升，从58.03%增加至60.16%，表明固定资产的平均使用年限逐渐增长。2019年，该比例略有下降至58.78%，随后在2020年显著下降至56.67%。这可能意味着公司在2019年和2020年期间进行了资产更新换代，引入了较新的设备，从而降低了整体平均年龄。平均年龄比例的下降通常表明公司在更新其资产基础，这可能对未来的运营效率和生产力产生积极影响。
综合来看，数据表明公司在不动产、厂房及设备方面持续进行投资，并在2020年显著增加投资。同时，公司也在积极更新其资产基础，降低固定资产的平均年龄，这可能预示着公司对未来增长的信心和对运营效率的关注。