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短期活动比率(摘要)
根据报告: 10-Q (报告日期: 2020-03-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-30), 10-Q (报告日期: 2019-06-30), 10-Q (报告日期: 2019-03-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31), 10-Q (报告日期: 2018-09-30), 10-Q (报告日期: 2018-06-30), 10-Q (报告日期: 2018-03-31), 10-K (报告日期: 2017-12-31), 10-Q (报告日期: 2017-09-30), 10-Q (报告日期: 2017-06-30), 10-Q (报告日期: 2017-03-31), 10-K (报告日期: 2016-12-31), 10-Q (报告日期: 2016-09-30), 10-Q (报告日期: 2016-06-30), 10-Q (报告日期: 2016-03-31).
以下是对所提供财务数据的分析报告。
- 存货周转率
- 数据显示,存货周转率在观察期内呈现波动趋势。从2016年3月至2018年12月,该比率维持在9.48到11.48之间,波动幅度相对较小。然而,2019年开始,存货周转率出现下降趋势,从2019年3月的10.14降至2020年3月的9.7。整体而言,该比率在观察期内没有呈现出显著的上升或下降趋势,但2019年末至2020年初的下降值得关注。
- 应收账款周转率
- 应收账款周转率也表现出一定的波动性。在2016年至2018年期间,该比率在9.46到11.64之间变化。2019年,该比率有所上升,并在2019年6月达到11.36的高点。随后,在2020年,该比率再次出现波动,并在2020年3月达到10.87。总体而言,该比率的波动幅度相对较大,但没有明显的长期趋势。
- 应付账款周转率
- 应付账款周转率在观察期内呈现上升趋势。从2016年的3.15到2020年的3.96,该比率逐渐增加。尤其是在2019年,该比率显著上升,从2019年3月的4.3增加到2019年6月的4.51。这种上升趋势可能表明公司在管理供应商关系方面有所改善,或者在采购方面获得了更有利的条件。
- 营运资金周转率
- 营运资金周转率的数据仅在2018年3月提供,为50.52。由于缺乏其他时期的相关数据,无法对其进行趋势分析。
- 库存周转天数
- 库存周转天数在观察期内相对稳定,主要在32到42天之间波动。2016年至2018年期间,该天数在36到38天之间。2019年,该天数略有增加,达到40天。2020年3月,该天数降至38天。整体而言,库存周转天数的变化幅度较小,表明公司在库存管理方面保持了相对稳定的水平。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数在观察期内呈现波动趋势。从2016年的31天到2020年的34天,该天数在不同时期有所变化。2016年至2017年期间,该天数在32到39天之间波动。2019年,该天数略有下降,但在2020年又有所回升。总体而言,该天数的变化幅度相对较小,但需要持续关注其波动情况。
- 运行周期
- 运行周期在观察期内呈现波动趋势,但总体上保持在66到80天之间。2016年至2018年期间,该周期在68到75天之间波动。2019年,该周期略有增加,达到80天。2020年3月,该周期降至72天。运行周期的变化反映了公司从采购原材料到收回现金的整个过程的效率。
- 应付账款周转天数
- 应付账款周转天数在观察期内呈现下降趋势。从2016年的132天到2020年的92天,该天数逐渐减少。这种下降趋势可能表明公司与供应商之间的付款条件有所改善,或者公司在管理应付账款方面更加高效。
- 现金周转周期
- 现金周转周期在观察期内呈现改善趋势。从2016年的-56天到2020年的-20天,该周期逐渐缩短。负值表示公司在销售产品后能够更快地收回现金。现金周转周期的改善表明公司在管理现金流方面取得了积极进展。
总体而言,所提供的数据显示,公司在运营效率方面表现出一定的波动性,但整体趋势较为稳定。应付账款周转天数和现金周转周期的改善值得肯定,而存货周转率的下降则需要进一步关注。
离职率
平均天数比率
存货周转率
| 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | 2018年6月30日 | 2018年3月31日 | 2017年12月31日 | 2017年9月30日 | 2017年6月30日 | 2017年3月31日 | 2016年12月31日 | 2016年9月30日 | 2016年6月30日 | 2016年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | |||||||||||||||||||||||
| 销售成本 | |||||||||||||||||||||||
| 库存 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||
| 存货周转率1 | |||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||
| 存货周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||
| Chevron Corp. | |||||||||||||||||||||||
| ConocoPhillips | |||||||||||||||||||||||
| Exxon Mobil Corp. | |||||||||||||||||||||||
根据报告: 10-Q (报告日期: 2020-03-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-30), 10-Q (报告日期: 2019-06-30), 10-Q (报告日期: 2019-03-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31), 10-Q (报告日期: 2018-09-30), 10-Q (报告日期: 2018-06-30), 10-Q (报告日期: 2018-03-31), 10-K (报告日期: 2017-12-31), 10-Q (报告日期: 2017-09-30), 10-Q (报告日期: 2017-06-30), 10-Q (报告日期: 2017-03-31), 10-K (报告日期: 2016-12-31), 10-Q (报告日期: 2016-09-30), 10-Q (报告日期: 2016-06-30), 10-Q (报告日期: 2016-03-31).
1 Q1 2020 计算
存货周转率 = (销售成本Q1 2020
+ 销售成本Q4 2019
+ 销售成本Q3 2019
+ 销售成本Q2 2019)
÷ 库存
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供数据的分析报告。
- 销售成本
- 数据显示,销售成本在观察期内呈现波动上升的趋势。从2016年3月31日的731百万到2019年12月31日的776百万,整体呈现增长态势。然而,2020年3月31日,销售成本显著下降至663百万,表明成本控制或销售额下降的可能性。在2016年和2018年,销售成本在各季度之间存在显著波动,可能与季节性因素或运营策略有关。
- 库存
- 库存水平在观察期内也呈现波动。从2016年3月31日的364百万开始,库存经历了一系列增减变化。2017年6月30日达到一个相对高峰,随后有所回落。2019年3月31日,库存再次上升至429百万,并在2020年3月31日降至307百万。库存水平的变化可能受到需求、供应链管理和生产计划的影响。
- 存货周转率
- 存货周转率反映了库存销售的速度。数据显示,存货周转率在9.02到11.48之间波动。2016年和2017年的周转率相对稳定,在10左右。2018年周转率略有下降,但在2019年进一步下降至9.02和9.1。2020年3月31日,周转率回升至9.7,这可能与销售成本的下降和库存水平的降低有关。周转率的下降可能表明库存积压或销售速度减缓,需要进一步分析原因。
总体而言,数据显示销售成本和库存水平在观察期内呈现波动趋势。存货周转率的变化与销售成本和库存水平的变化密切相关。2020年3月31日的数据显示出一些显著的变化,需要进一步调查以确定其根本原因和潜在影响。
应收账款周转率
| 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | 2018年6月30日 | 2018年3月31日 | 2017年12月31日 | 2017年9月30日 | 2017年6月30日 | 2017年3月31日 | 2016年12月31日 | 2016年9月30日 | 2016年6月30日 | 2016年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | |||||||||||||||||||||||
| 收入 | |||||||||||||||||||||||
| 应收账款净额 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率1 | |||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||
| Chevron Corp. | |||||||||||||||||||||||
| ConocoPhillips | |||||||||||||||||||||||
根据报告: 10-Q (报告日期: 2020-03-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-30), 10-Q (报告日期: 2019-06-30), 10-Q (报告日期: 2019-03-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31), 10-Q (报告日期: 2018-09-30), 10-Q (报告日期: 2018-06-30), 10-Q (报告日期: 2018-03-31), 10-K (报告日期: 2017-12-31), 10-Q (报告日期: 2017-09-30), 10-Q (报告日期: 2017-06-30), 10-Q (报告日期: 2017-03-31), 10-K (报告日期: 2016-12-31), 10-Q (报告日期: 2016-09-30), 10-Q (报告日期: 2016-06-30), 10-Q (报告日期: 2016-03-31).
1 Q1 2020 计算
应收账款周转率 = (收入Q1 2020
+ 收入Q4 2019
+ 收入Q3 2019
+ 收入Q2 2019)
÷ 应收账款净额
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供数据的分析报告。
- 收入
- 数据显示,收入在观察期内呈现波动趋势。从2016年3月31日至2016年12月31日,收入总体上略有增长。2017年,收入继续增长,并在2017年12月31日达到一个峰值。2018年,收入出现小幅下降,但在2018年12月31日有所回升。2019年,收入呈现先高后低的趋势,并在年末略有回升。2020年3月31日,收入出现明显下降。
- 应收账款净额
- 应收账款净额在观察期内总体上呈现增长趋势,但期间存在波动。从2016年3月31日至2016年12月31日,应收账款净额有所增加。2017年,应收账款净额继续增长,并在2017年12月31日达到较高水平。2018年,应收账款净额保持相对稳定,并在年末略有增长。2019年,应收账款净额呈现波动,年末略有下降。2020年3月31日,应收账款净额出现显著下降。
- 应收账款周转率
- 应收账款周转率在观察期内波动较大。2016年,周转率从11.64下降到9.53。2017年,周转率有所回升,但年末再次下降。2018年,周转率保持在10.11至10.15之间,相对稳定。2019年,周转率呈现波动,年末略有回升。2020年3月31日,周转率出现显著上升。
总体而言,收入和应收账款净额的变化趋势具有一定的相关性。收入的波动会直接影响应收账款净额的规模。应收账款周转率的波动可能反映了收款政策、客户信用状况或销售条款的变化。2020年3月31日的数据显示,收入和应收账款净额均出现下降,而应收账款周转率则显著上升,这可能表明公司采取了更积极的收款措施,或者销售额的下降导致应收账款规模的缩减。
应付账款周转率
| 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | 2018年6月30日 | 2018年3月31日 | 2017年12月31日 | 2017年9月30日 | 2017年6月30日 | 2017年3月31日 | 2016年12月31日 | 2016年9月30日 | 2016年6月30日 | 2016年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | |||||||||||||||||||||||
| 销售成本 | |||||||||||||||||||||||
| 应付帐款 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率1 | |||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||
| Chevron Corp. | |||||||||||||||||||||||
| ConocoPhillips | |||||||||||||||||||||||
根据报告: 10-Q (报告日期: 2020-03-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-30), 10-Q (报告日期: 2019-06-30), 10-Q (报告日期: 2019-03-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31), 10-Q (报告日期: 2018-09-30), 10-Q (报告日期: 2018-06-30), 10-Q (报告日期: 2018-03-31), 10-K (报告日期: 2017-12-31), 10-Q (报告日期: 2017-09-30), 10-Q (报告日期: 2017-06-30), 10-Q (报告日期: 2017-03-31), 10-K (报告日期: 2016-12-31), 10-Q (报告日期: 2016-09-30), 10-Q (报告日期: 2016-06-30), 10-Q (报告日期: 2016-03-31).
1 Q1 2020 计算
应付账款周转率 = (销售成本Q1 2020
+ 销售成本Q4 2019
+ 销售成本Q3 2019
+ 销售成本Q2 2019)
÷ 应付帐款
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供数据的分析报告。
- 销售成本
- 数据显示,销售成本在2016年呈现上升趋势,从2016年3月的731百万美元增至2016年12月的1044百万美元。2017年,销售成本保持在相对较高的水平,并在2017年12月达到1145百万美元。2018年,销售成本继续增长,并在2018年12月达到峰值1337百万美元。然而,2019年,销售成本显著下降,从2019年3月的1199百万美元降至2020年3月的663百万美元,表明成本控制或销售额的变化。
- 应付帐款
- 应付帐款在2016年持续增加,从2016年3月的1017百万美元增至2016年12月的1257百万美元。2017年,应付帐款继续增长,并在2017年6月达到1353百万美元的峰值,随后略有下降。2018年,应付帐款保持在相对较高的水平,并在2018年12月达到1337百万美元。2019年,应付帐款大幅下降,从2019年3月的1012百万美元降至2020年3月的752百万美元,这可能与销售成本的下降有关。
- 应付帐款周转率
- 应付帐款周转率在2016年呈现下降趋势,从2016年3月的3.69下降至2016年9月的2.76,随后在2016年12月略有回升至2.78。2017年,该比率在3.09至3.24之间波动。2018年,周转率有所提高,达到3.51。2019年,周转率显著增加,从2019年3月的4.3上升至2019年6月的4.51,随后在2019年12月降至3.57。2020年3月,周转率回升至3.96。周转率的波动可能反映了应付帐款管理策略的变化以及与销售成本相关的因素。
总体而言,数据显示销售成本和应付帐款在2016年至2018年呈现增长趋势,但在2019年出现显著下降。应付帐款周转率的变化与销售成本和应付帐款的趋势相关,表明财务管理策略的调整或运营环境的变化。
营运资金周转率
| 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | 2018年6月30日 | 2018年3月31日 | 2017年12月31日 | 2017年9月30日 | 2017年6月30日 | 2017年3月31日 | 2016年12月31日 | 2016年9月30日 | 2016年6月30日 | 2016年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | |||||||||||||||||||||||
| 流动资产 | |||||||||||||||||||||||
| 少: 流动负债 | |||||||||||||||||||||||
| 营运资金 | |||||||||||||||||||||||
| 收入 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||
| 营运资金周转率1 | |||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||
| 营运资金周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||
| Chevron Corp. | |||||||||||||||||||||||
| ConocoPhillips | |||||||||||||||||||||||
| Exxon Mobil Corp. | |||||||||||||||||||||||
根据报告: 10-Q (报告日期: 2020-03-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-30), 10-Q (报告日期: 2019-06-30), 10-Q (报告日期: 2019-03-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31), 10-Q (报告日期: 2018-09-30), 10-Q (报告日期: 2018-06-30), 10-Q (报告日期: 2018-03-31), 10-K (报告日期: 2017-12-31), 10-Q (报告日期: 2017-09-30), 10-Q (报告日期: 2017-06-30), 10-Q (报告日期: 2017-03-31), 10-K (报告日期: 2016-12-31), 10-Q (报告日期: 2016-09-30), 10-Q (报告日期: 2016-06-30), 10-Q (报告日期: 2016-03-31).
1 Q1 2020 计算
营运资金周转率 = (收入Q1 2020
+ 收入Q4 2019
+ 收入Q3 2019
+ 收入Q2 2019)
÷ 营运资金
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供财务数据的分析报告。
- 营运资金
- 数据显示,营运资金在观察期间内经历了显著波动。从2016年3月31日的-1915百万到2016年6月30日的-4096百万,营运资金大幅下降。随后,在2016年9月30日略有回升至-2681百万,但在2016年12月31日再次下降至-2695百万。2017年,营运资金持续波动,并在2017年3月31日达到-4014百万的低点。2017年6月30日略有改善,但随后在2017年9月30日和2017年12月31日保持相对稳定。2018年,营运资金呈现改善趋势,在2018年9月30日达到-277百万,但随后在2018年12月31日回落至-1835百万。2019年,营运资金再次经历大幅波动,并在2019年12月31日达到-4461百万的最低点。2020年3月31日,营运资金略有回升至-1862百万,但仍处于负值区间。总体而言,营运资金的波动性较大,且长期处于负值状态,可能表明流动性管理方面存在挑战。
- 收入
- 数据显示,收入在观察期间内总体上保持相对稳定,但存在季度性波动。从2016年3月31日的3195百万到2016年6月30日的3144百万,收入略有下降。随后,在2016年9月30日和2016年12月31日,收入分别达到3330百万和3389百万,呈现增长趋势。2017年,收入继续增长,并在2017年12月31日达到3632百万的峰值。2018年,收入略有下降,但在2018年12月31日回升至3781百万。2019年,收入呈现下降趋势,并在2019年6月30日和2019年9月30日达到3214百万的低点。2019年12月31日,收入略有回升至3352百万。2020年3月31日,收入进一步下降至3106百万。总体而言,收入的波动幅度相对较小,但2019年和2020年初的下降趋势值得关注。
- 营运资金周转率
- 数据显示,仅在2018年3月31日提供了营运资金周转率的数据,数值为50.52。由于缺乏其他时期的周转率数据,无法评估该指标的趋势和变化。该数值表明,在2018年3月31日,每1美元的营运资金产生了50.52美元的收入。然而,由于缺乏历史数据,无法判断该数值是否具有代表性或是否发生了显著变化。
总而言之,数据显示营运资金波动较大且长期为负,而收入则相对稳定但近期呈现下降趋势。营运资金周转率的数据有限,无法进行有效分析。建议进一步分析导致营运资金波动和收入下降的原因,并评估其对整体财务状况的影响。
库存周转天数
| 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | 2018年6月30日 | 2018年3月31日 | 2017年12月31日 | 2017年9月30日 | 2017年6月30日 | 2017年3月31日 | 2016年12月31日 | 2016年9月30日 | 2016年6月30日 | 2016年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||
| 存货周转率 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | |||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数1 | |||||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | |||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||
| Chevron Corp. | |||||||||||||||||||||||
| ConocoPhillips | |||||||||||||||||||||||
| Exxon Mobil Corp. | |||||||||||||||||||||||
根据报告: 10-Q (报告日期: 2020-03-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-30), 10-Q (报告日期: 2019-06-30), 10-Q (报告日期: 2019-03-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31), 10-Q (报告日期: 2018-09-30), 10-Q (报告日期: 2018-06-30), 10-Q (报告日期: 2018-03-31), 10-K (报告日期: 2017-12-31), 10-Q (报告日期: 2017-09-30), 10-Q (报告日期: 2017-06-30), 10-Q (报告日期: 2017-03-31), 10-K (报告日期: 2016-12-31), 10-Q (报告日期: 2016-09-30), 10-Q (报告日期: 2016-06-30), 10-Q (报告日期: 2016-03-31).
1 Q1 2020 计算
库存周转天数 = 365 ÷ 存货周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供数据的分析报告。
- 存货周转率
- 数据显示,存货周转率在观察期内呈现波动趋势。从2016年3月31日的10.32到2016年12月31日的9.8,该比率略有下降。2017年,该比率在9.56到10.25之间波动,整体保持相对稳定。2018年,存货周转率再次呈现下降趋势,从9.69降至11.48。2019年,该比率进一步下降,从10.14降至8.8。2020年3月31日,存货周转率回升至9.7。
- 库存周转天数
- 库存周转天数与存货周转率呈反向关系。数据显示,库存周转天数在2016年从35天增加到38天。2017年,该指标在36天到38天之间波动。2018年,库存周转天数呈现下降趋势,从38天降至32天。2019年,库存周转天数显著增加,从36天增加到42天。2020年3月31日,库存周转天数略有下降,回落至38天。
总体而言,数据显示存货周转率和库存周转天数之间存在明显的负相关关系。在2016年至2018年期间,这两个指标波动相对较小。然而,2019年,这两个指标都发生了显著变化,库存周转天数增加,存货周转率下降,表明库存管理效率可能有所降低。2020年3月31日的数据显示,情况有所改善,但仍需持续关注。
值得注意的是,2019年的变化可能受到多种因素的影响,需要结合其他财务数据和行业背景进行更深入的分析,才能确定其根本原因。
应收账款周转天数
| 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | 2018年6月30日 | 2018年3月31日 | 2017年12月31日 | 2017年9月30日 | 2017年6月30日 | 2017年3月31日 | 2016年12月31日 | 2016年9月30日 | 2016年6月30日 | 2016年3月31日 | |||||||
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| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | |||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数1 | |||||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | |||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||
| Chevron Corp. | |||||||||||||||||||||||
| ConocoPhillips | |||||||||||||||||||||||
根据报告: 10-Q (报告日期: 2020-03-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-30), 10-Q (报告日期: 2019-06-30), 10-Q (报告日期: 2019-03-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31), 10-Q (报告日期: 2018-09-30), 10-Q (报告日期: 2018-06-30), 10-Q (报告日期: 2018-03-31), 10-K (报告日期: 2017-12-31), 10-Q (报告日期: 2017-09-30), 10-Q (报告日期: 2017-06-30), 10-Q (报告日期: 2017-03-31), 10-K (报告日期: 2016-12-31), 10-Q (报告日期: 2016-09-30), 10-Q (报告日期: 2016-06-30), 10-Q (报告日期: 2016-03-31).
1 Q1 2020 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供财务数据的分析报告。
- 应收账款周转率
- 数据显示,应收账款周转率在观察期内呈现波动趋势。从2016年3月31日的11.64到2016年12月31日的9.53,该比率有所下降。随后,在2017年上半年出现回升,达到11.41,但在2017年12月31日再次下降至9.46。2018年,该比率维持在10.11至10.15之间,相对稳定。2019年,该比率再次经历波动,从3月31日的10.81到12月31日的9.64。2020年3月31日,该比率回升至10.87。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数与应收账款周转率呈反向关系。数据显示,该天数从2016年3月31日的31天逐渐增加到2016年12月31日的38天。2017年上半年,该天数有所下降,但2017年12月31日回升至39天。2018年,该天数稳定在36天左右。2019年,该天数再次波动,从3月31日的34天到12月31日的38天。2020年3月31日,该天数降至34天。
总体而言,数据显示应收账款管理效率存在一定程度的波动。周转率的下降和周转天数的增加可能表明应收账款回收速度放缓,需要进一步分析原因,例如信用政策的变化、客户付款行为的改变或坏账风险的增加。在某些时期,周转率和周转天数均呈现改善,可能得益于更积极的收款策略或客户结构的优化。需要注意的是,这些趋势的持续性以及潜在影响需要进一步的观察和评估。
运行周期
| 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | 2018年6月30日 | 2018年3月31日 | 2017年12月31日 | 2017年9月30日 | 2017年6月30日 | 2017年3月31日 | 2016年12月31日 | 2016年9月30日 | 2016年6月30日 | 2016年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数 | |||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||
| 运行周期1 | |||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||
| 运行周期竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||
| Chevron Corp. | |||||||||||||||||||||||
| ConocoPhillips | |||||||||||||||||||||||
根据报告: 10-Q (报告日期: 2020-03-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-30), 10-Q (报告日期: 2019-06-30), 10-Q (报告日期: 2019-03-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31), 10-Q (报告日期: 2018-09-30), 10-Q (报告日期: 2018-06-30), 10-Q (报告日期: 2018-03-31), 10-K (报告日期: 2017-12-31), 10-Q (报告日期: 2017-09-30), 10-Q (报告日期: 2017-06-30), 10-Q (报告日期: 2017-03-31), 10-K (报告日期: 2016-12-31), 10-Q (报告日期: 2016-09-30), 10-Q (报告日期: 2016-06-30), 10-Q (报告日期: 2016-03-31).
1 Q1 2020 计算
运行周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数
= + =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供数据的分析报告。
- 库存周转天数
- 数据显示,库存周转天数在2016年至2020年期间呈现出相对稳定的波动。从2016年的35天到2019年的42天,该指标经历了一个缓慢的上升趋势。然而,在2020年第一季度,库存周转天数回落至38天。整体而言,该指标在32天至42天之间波动,表明库存管理策略在不同时期有所调整,但整体效率保持在可控范围内。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数在观察期内也表现出一定的波动性。从2016年的31天开始,该指标逐渐增加至2017年的39天。随后,在2018年,该指标维持在36天至39天之间。2019年,该指标有所下降,并在2020年第一季度稳定在34天。这种波动可能反映了销售信贷政策、客户付款行为以及收款效率的变化。
- 运行周期
- 运行周期,即从原材料采购到现金收回所需的时间,在2016年至2020年期间呈现出先上升后下降的趋势。从2016年的66天增加到2019年的80天,表明整个业务流程的效率有所降低。然而,在2020年第一季度,运行周期降至72天。运行周期受库存周转天数和应收账款周转天数的影响,其变化趋势与这两个指标的变化趋势相呼应。整体而言,运行周期在66天至80天之间波动,需要持续关注以优化运营效率。
综合来看,各项指标的变化表明,在观察期内,运营效率经历了一定程度的波动。虽然某些时期效率有所提升,但整体趋势显示需要持续关注并优化库存管理、应收账款管理以及整体业务流程,以缩短运行周期并提高资金周转率。
应付账款周转天数
| 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | 2018年6月30日 | 2018年3月31日 | 2017年12月31日 | 2017年9月30日 | 2017年6月30日 | 2017年3月31日 | 2016年12月31日 | 2016年9月30日 | 2016年6月30日 | 2016年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | |||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转天数1 | |||||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | |||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转天数竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||
| Chevron Corp. | |||||||||||||||||||||||
| ConocoPhillips | |||||||||||||||||||||||
根据报告: 10-Q (报告日期: 2020-03-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-30), 10-Q (报告日期: 2019-06-30), 10-Q (报告日期: 2019-03-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31), 10-Q (报告日期: 2018-09-30), 10-Q (报告日期: 2018-06-30), 10-Q (报告日期: 2018-03-31), 10-K (报告日期: 2017-12-31), 10-Q (报告日期: 2017-09-30), 10-Q (报告日期: 2017-06-30), 10-Q (报告日期: 2017-03-31), 10-K (报告日期: 2016-12-31), 10-Q (报告日期: 2016-09-30), 10-Q (报告日期: 2016-06-30), 10-Q (报告日期: 2016-03-31).
1 Q1 2020 计算
应付账款周转天数 = 365 ÷ 应付账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供财务数据的分析报告。
- 应付账款周转率
- 数据显示,应付账款周转率在2016年呈现下降趋势,从2016年3月的3.69降至2016年9月的2.76,随后在2016年12月略有回升至2.78。2017年,该比率保持相对稳定,在3.09至3.24之间波动。2018年,周转率进一步提升,从3月的3.51达到年末的3.31。2019年则表现出显著增长,从3月的4.3攀升至6月的4.51,随后在9月回落至4.02,年末降至3.57。2020年3月,该比率回升至3.96。
- 应付账款周转天数
- 应付账款周转天数与周转率呈反向关系。2016年,该指标从3月的99天增加到9月的132天,年末略降至131天。2017年,周转天数相对稳定,在113至118天之间波动。2018年,周转天数有所减少,从3月的104天降至年末的110天。2019年则显示出显著下降,从3月的85天降至6月的81天,随后在9月回升至91天,年末增加至102天。2020年3月,周转天数降至92天。
总体而言,数据显示在2019年出现了较为明显的波动。应付账款周转率在2019年上半年显著提高,意味着公司在更短的时间内支付了供应商的账款,或者采购量增加。然而,下半年周转率有所下降,周转天数相应增加,可能表明公司在管理应付账款方面采取了更为谨慎的态度,或者采购活动有所放缓。2020年3月,周转率和周转天数均有所调整,但仍处于相对稳定的水平。需要注意的是,这些趋势可能受到多种因素的影响,包括行业周期、公司运营策略以及宏观经济环境等。
现金周转周期
| 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | 2018年6月30日 | 2018年3月31日 | 2017年12月31日 | 2017年9月30日 | 2017年6月30日 | 2017年3月31日 | 2016年12月31日 | 2016年9月30日 | 2016年6月30日 | 2016年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数 | |||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数 | |||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转天数 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||
| 现金周转周期1 | |||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||
| 现金周转周期竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||
| Chevron Corp. | |||||||||||||||||||||||
| ConocoPhillips | |||||||||||||||||||||||
根据报告: 10-Q (报告日期: 2020-03-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-30), 10-Q (报告日期: 2019-06-30), 10-Q (报告日期: 2019-03-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31), 10-Q (报告日期: 2018-09-30), 10-Q (报告日期: 2018-06-30), 10-Q (报告日期: 2018-03-31), 10-K (报告日期: 2017-12-31), 10-Q (报告日期: 2017-09-30), 10-Q (报告日期: 2017-06-30), 10-Q (报告日期: 2017-03-31), 10-K (报告日期: 2016-12-31), 10-Q (报告日期: 2016-09-30), 10-Q (报告日期: 2016-06-30), 10-Q (报告日期: 2016-03-31).
1
现金周转周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数 – 应付账款周转天数
= + – =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供数据的分析报告。
- 库存周转天数
- 数据显示,库存周转天数在2016年至2019年期间相对稳定,大致在32至42天之间波动。2016年,该指标在35至38天之间。2018年,该指标呈现下降趋势,从38天降至32天,并在2019年上半年回升至40天,年末略微回落至42天。整体而言,该指标的波动幅度不大,表明库存管理策略相对一致。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数在观察期内呈现出一定的波动性。2016年,该指标从31天增加到38天。2017年,该指标在32至39天之间波动。2018年,该指标保持在36至39天之间。2019年,该指标呈现下降趋势,从34天降至32天,年末回升至38天。整体来看,该指标的波动范围相对较小,但存在一定的季节性或周期性变化。
- 应付账款周转天数
- 应付账款周转天数在2016年至2018年期间呈现上升趋势,从99天增加到132天,随后在2018年下半年开始下降,并在2019年大幅下降至81天。2019年下半年,该指标有所回升,但仍低于2016年的水平。这种变化可能反映了供应商信用政策的调整或公司现金流管理策略的改变。
- 现金周转周期
- 现金周转周期在2016年至2019年期间持续缩短。2016年,该指标为负值,在-33至-61天之间波动。2017年,该指标在-38至-48天之间。2018年,该指标进一步缩短至-30至-41天。2019年,该指标显著改善,从-15天到-22天。现金周转周期缩短表明公司在将库存转化为现金以及收回应收账款方面效率提高,或者在延长应付账款支付期限方面取得了进展。整体而言,现金周转周期持续改善,表明公司流动资产管理能力增强。
综上所述,数据显示公司在库存管理、应收账款管理和应付账款管理方面都表现出一定的动态变化。现金周转周期持续缩短,表明公司流动资产管理效率不断提高。应付账款周转天数的显著下降值得进一步关注,可能需要分析其背后的原因和潜在影响。