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短期活动比率(摘要)
根据报告: 10-Q (报告日期: 2020-03-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-30), 10-Q (报告日期: 2019-06-30), 10-Q (报告日期: 2019-03-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31), 10-Q (报告日期: 2018-09-30), 10-Q (报告日期: 2018-06-30), 10-Q (报告日期: 2018-03-31), 10-K (报告日期: 2017-12-31), 10-Q (报告日期: 2017-09-30), 10-Q (报告日期: 2017-06-30), 10-Q (报告日期: 2017-03-31), 10-K (报告日期: 2016-12-31), 10-Q (报告日期: 2016-09-30), 10-Q (报告日期: 2016-06-30), 10-Q (报告日期: 2016-03-31), 10-K (报告日期: 2015-12-31), 10-Q (报告日期: 2015-09-30), 10-Q (报告日期: 2015-06-30), 10-Q (报告日期: 2015-03-31).
从整体趋势来看,存货周转率在2015年到2018年间表现出一定的波动,但整体维持在10左右的水平。2018年之后,该比率略有下降,说明存货的周转速度有所放缓,可能反映出存货管理的效率略有下降,或存货积压情况略有增加。
应收账款周转率在大部分时间段保持在10至11之间的范围,略有波动。部分时期略有增加,显示公司在收款方面的效率有所提升,但在2017年到2018年间略有下降,表明收款周期可能变长,资金回笼效率有所减慢。此外,2019年之后,该比率基本维持在10左右,表明收款管理相对稳定。
应付账款周转率整体呈现出上升趋势,从2015年的3左右上升到2018年的4左右。比率的上升意味着公司在债务偿付的效率改善,能更快地支付供应商款项,或表明供应链管理效率提升。然而,在2018年底后,该比率有所下降,显示出偿付周期略有延长,可能受市场条件变化或信用政策调整影响。
营运资金周转率在2015年未展现,但在2018年后未续表现,数据显示该指标有所波动,不易得出明确结论。需要结合其他财务数据进行深入分析。
库存周转天数在2015年到2018年期间基本维持在32至42天之间,显示存货的周转速率较为稳定。进入2019年后,天数逐渐上升,甚至在2018年末达到40天,之后略有增加至42天,表明存货周转变缓,可能是存货积压或存货管理效率降低的兆头。这一趋势值得关注,可能影响整体运营效率。
应收账款周转天数经历波动,但总体保持在32到39天之间,2018年末达到最高。2019年后,天数逐渐降低,回到34天左右,显示收款效率有所改善。整体来看,公司应收账款的回收周期较为稳定,偶有短暂波动。
运行周期的变动反映企业运营的整体时间跨度。从2015年到2018年,周期大致在66到75天之间,2018年后逐渐扩展至80天,显示运营效率有所降低。2019年后,周期略微收缩,跌回到72天,表明公司在优化运营流程方面取得一定成效,但整体周期仍偏长,可能影响现金流动性。
应付账款天数表现出明显变化,尤其在2018年前后由109天逐步增加到113天左右,之后在2019年季度逐渐缩短至81-91天范围,反映公司延长偿付期限以改善现金流,但亦可能影响供应商关系或信用评级。
现金周转周期在2015年后表现出较大的波动,尤其在2016年到2019年间,现金周期由负值逐步缩短到负值范围内,显示企业的现金流管理得较为紧张,有一定的资金压力。然而,到了2017年末开始,现金周期略有改善,负值逐渐减小,表明经营性现金流状况有所改善,但仍属偏紧状态。
总体来看,此段时间内,公司的运营效率在多个财务指标上展现出一定的稳定性,但也存在存货积压、应收账款回收放缓以及运营周期扩展的风险。应付账款和现金周期的波动显示出公司在资金管理方面持续调整策略。未来若能优化存货和应收账款的管理,将有助于改善整体的营运能力。建议持续关注存货周转效率和现金周期的变化,以提升财务表现和运营效率。
离职率
平均天数比率
存货周转率
2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | 2018年6月30日 | 2018年3月31日 | 2017年12月31日 | 2017年9月30日 | 2017年6月30日 | 2017年3月31日 | 2016年12月31日 | 2016年9月30日 | 2016年6月30日 | 2016年3月31日 | 2015年12月31日 | 2015年9月30日 | 2015年6月30日 | 2015年3月31日 | ||||||||
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部分财务数据 (以百万计) | ||||||||||||||||||||||||||||
销售成本 | ||||||||||||||||||||||||||||
库存 | ||||||||||||||||||||||||||||
短期活动比率 | ||||||||||||||||||||||||||||
存货周转率1 | ||||||||||||||||||||||||||||
基准 | ||||||||||||||||||||||||||||
存货周转率竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||||
Chevron Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
ConocoPhillips | ||||||||||||||||||||||||||||
Exxon Mobil Corp. |
根据报告: 10-Q (报告日期: 2020-03-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-30), 10-Q (报告日期: 2019-06-30), 10-Q (报告日期: 2019-03-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31), 10-Q (报告日期: 2018-09-30), 10-Q (报告日期: 2018-06-30), 10-Q (报告日期: 2018-03-31), 10-K (报告日期: 2017-12-31), 10-Q (报告日期: 2017-09-30), 10-Q (报告日期: 2017-06-30), 10-Q (报告日期: 2017-03-31), 10-K (报告日期: 2016-12-31), 10-Q (报告日期: 2016-09-30), 10-Q (报告日期: 2016-06-30), 10-Q (报告日期: 2016-03-31), 10-K (报告日期: 2015-12-31), 10-Q (报告日期: 2015-09-30), 10-Q (报告日期: 2015-06-30), 10-Q (报告日期: 2015-03-31).
1 Q1 2020 计算
存货周转率 = (销售成本Q1 2020
+ 销售成本Q4 2019
+ 销售成本Q3 2019
+ 销售成本Q2 2019)
÷ 库存
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
在分析期间,销售成本呈现一定的波动趋势。2015年第一季度售成本为1090百万,随后略有下降至834百万,2016年逐步回升至最高点1081百万,之后又有一定波动,但整体水平多集中在700-1100百万之间。特别是2018年以来,售成本尚未出现明显的上升或下降趋势,维持在较为稳定的区间,显示成本结构趋于稳定,短期内变动不大。
库存水平在观察期内表现出明显的变动。2015年第一季度库存为453百万,整体逐步递减,到2016年中期逐降到约361百万,随后有所反弹至450百万左右。2019年库存值有所下降,至307百万,为历史最低水平。此趋势可能反映公司存货管理的波动,以及供应链或需求变化的影响。近年来库存水平较低,可能提示公司采用更为积极的存货控制策略。
存货周转率在2015年末开始提供数据,数据显示公司存货的流转速度较为稳定,大致在9到11之间波动。2015年底到2018年底,存货周转率基本保持在9.0到11.5的区间内,显示运营效率相对平稳。2018年第三季度起,存货周转率略有下降,最低至8.8,反映存货流转可能略有放慢,但整体仍维持在较合理范围内。这表明公司的存货管理和销售效率在此期间相对稳定,未出现明显的低效问题。
综合来看,该时期内,公司的销售成本和存货水平表现出一定的波动性,但整体趋势趋于稳定,反映出成本控制和存货管理策略具有一定的连续性。存货周转率的变化表明运营效率总体趋于平稳,没有显著的恶化或改善迹象。未来需要进一步关注销售成本的变化动态及存货管理的持续优化,以支持公司的财务健康和运营效率的提升。
应收账款周转率
2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | 2018年6月30日 | 2018年3月31日 | 2017年12月31日 | 2017年9月30日 | 2017年6月30日 | 2017年3月31日 | 2016年12月31日 | 2016年9月30日 | 2016年6月30日 | 2016年3月31日 | 2015年12月31日 | 2015年9月30日 | 2015年6月30日 | 2015年3月31日 | ||||||||
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部分财务数据 (以百万计) | ||||||||||||||||||||||||||||
收入 | ||||||||||||||||||||||||||||
应收账款净额 | ||||||||||||||||||||||||||||
短期活动比率 | ||||||||||||||||||||||||||||
应收账款周转率1 | ||||||||||||||||||||||||||||
基准 | ||||||||||||||||||||||||||||
应收账款周转率竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||||
Chevron Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
ConocoPhillips |
根据报告: 10-Q (报告日期: 2020-03-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-30), 10-Q (报告日期: 2019-06-30), 10-Q (报告日期: 2019-03-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31), 10-Q (报告日期: 2018-09-30), 10-Q (报告日期: 2018-06-30), 10-Q (报告日期: 2018-03-31), 10-K (报告日期: 2017-12-31), 10-Q (报告日期: 2017-09-30), 10-Q (报告日期: 2017-06-30), 10-Q (报告日期: 2017-03-31), 10-K (报告日期: 2016-12-31), 10-Q (报告日期: 2016-09-30), 10-Q (报告日期: 2016-06-30), 10-Q (报告日期: 2016-03-31), 10-K (报告日期: 2015-12-31), 10-Q (报告日期: 2015-09-30), 10-Q (报告日期: 2015-06-30), 10-Q (报告日期: 2015-03-31).
1 Q1 2020 计算
应收账款周转率 = (收入Q1 2020
+ 收入Q4 2019
+ 收入Q3 2019
+ 收入Q2 2019)
÷ 应收账款净额
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从所提供的数据中可以观察到,该公司在2015年至2020年期间的收入呈现总体波动的趋势。在2015年第一季度,其收入为3597百万美元,随后经历了一定的波折,最低约在2015年3季度的3281百万美元,之后逐渐回升。在2018年达到最高点为3632百万美元,之后出现一些波动,但总体仍保持相对稳定,直到2019年至2020年第一季度,收入略有下降,且在2020年第一季度为3106百万美元,显示出一定程度的下行压力。
应收账款净额的变化反映了公司的账款管理和客户回款效率。从2015年到2020年,应收账款净额总体显示出一些波动,但没有明显的持续增长或减少的趋势。具体而言,2015年第一季度的1420百万美元,随后略有升高至2018年的接近1500百万美元水平,但在2019年和2020年期间,逐渐回落至1186百万美元。这可能表明公司在此期间的应收账款管理有所改善,或客户结款周期有所缩短。
应收账款周转率的变化较为平稳,集中在10.1到11.6之间的范围内。尤其是在2015年至2018年期间,应收账款周转率维持在10.4至11.4之间显示出公司的应收账款回收效率较为稳定。该指标在2019年略有下降至9.64,但随后又回升至10.87,表明公司在财务管理方面保持一定的效率,虽然存在短期波动但整体表现尚可。
总结来看,该公司在观察期间收入经历了波动但总体趋于稳定,应收账款净额和应收账款周转率表现出一定的改善和稳定,反映出良好的账款管理和客户回款效率。然而,收入在2020年第一季度的下降或许受到宏观经济因素或特定行业动态的影响,需要结合其他财务指标进行进一步分析以得出更全面的结论。整体而言,公司财务表现呈现稳中有升的趋势,但仍需注意潜在的收入压力和应收账款管理的持续优化。
应付账款周转率
2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | 2018年6月30日 | 2018年3月31日 | 2017年12月31日 | 2017年9月30日 | 2017年6月30日 | 2017年3月31日 | 2016年12月31日 | 2016年9月30日 | 2016年6月30日 | 2016年3月31日 | 2015年12月31日 | 2015年9月30日 | 2015年6月30日 | 2015年3月31日 | ||||||||
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部分财务数据 (以百万计) | ||||||||||||||||||||||||||||
销售成本 | ||||||||||||||||||||||||||||
应付帐款 | ||||||||||||||||||||||||||||
短期活动比率 | ||||||||||||||||||||||||||||
应付账款周转率1 | ||||||||||||||||||||||||||||
基准 | ||||||||||||||||||||||||||||
应付账款周转率竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||||
Chevron Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
ConocoPhillips |
根据报告: 10-Q (报告日期: 2020-03-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-30), 10-Q (报告日期: 2019-06-30), 10-Q (报告日期: 2019-03-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31), 10-Q (报告日期: 2018-09-30), 10-Q (报告日期: 2018-06-30), 10-Q (报告日期: 2018-03-31), 10-K (报告日期: 2017-12-31), 10-Q (报告日期: 2017-09-30), 10-Q (报告日期: 2017-06-30), 10-Q (报告日期: 2017-03-31), 10-K (报告日期: 2016-12-31), 10-Q (报告日期: 2016-09-30), 10-Q (报告日期: 2016-06-30), 10-Q (报告日期: 2016-03-31), 10-K (报告日期: 2015-12-31), 10-Q (报告日期: 2015-09-30), 10-Q (报告日期: 2015-06-30), 10-Q (报告日期: 2015-03-31).
1 Q1 2020 计算
应付账款周转率 = (销售成本Q1 2020
+ 销售成本Q4 2019
+ 销售成本Q3 2019
+ 销售成本Q2 2019)
÷ 应付帐款
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从该季度财务数据中可以观察到,多项指标呈现出一定的变化趋势,反映出公司在成本控制、应付账款管理以及财务运营中的动态调整。
- 销售成本
- 销售成本在整体上表现为波动,2015年至2019年期间,数值起伏较大。特别是在2015年12月31日和2018年12月31日之间,销售成本呈现上升趋势,2018年12月31日达到峰值1135百万美元,但在之后的季度中逐渐下降至较低水平(2019年6月30日为762百万美元)。这种变动可能反映出公司在运营成本方面的调整或市场供需变化。
- 应付账款
- 应付账款总体呈波动下降的趋势。2015年3月31日的应付账款较高(1393百万美元),之后逐步降低至2020年3月31日的752百万美元,显示出公司在应付账款管理上的逐步收紧措施。值得注意的是,2018年和2019年期间,应付账款略有升高,但整体仍处于较低水平。
- 应付账款周转率
- 应付账款周转率显示出明显的上升趋势,从2015年6月30日的3.69逐步提升至2020年3月31日的4.51。期间数值的逐步提高,说明公司在应付账款的支付速度方面有所加强,反映出更为积极的账款管理策略,可能旨在优化现金流或响应财务政策变化。尤其在2018年之后,该比率持续上升,显示公司加快了账款的结清节奏。
总体来看,公司的销售成本存在一定的波动,应付账款逐步减少且周转率提高,表明公司在控制运营成本和改善财务流动性方面取得了一些积极成效。这些变化可能与其供应链管理优化和财务战略调整有关。然而,销售成本的周期性波动提示公司仍需关注成本结构稳定性,以实现财务的持续健康发展。
营运资金周转率
2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | 2018年6月30日 | 2018年3月31日 | 2017年12月31日 | 2017年9月30日 | 2017年6月30日 | 2017年3月31日 | 2016年12月31日 | 2016年9月30日 | 2016年6月30日 | 2016年3月31日 | 2015年12月31日 | 2015年9月30日 | 2015年6月30日 | 2015年3月31日 | ||||||||
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部分财务数据 (以百万计) | ||||||||||||||||||||||||||||
流动资产 | ||||||||||||||||||||||||||||
少: 流动负债 | ||||||||||||||||||||||||||||
营运资金 | ||||||||||||||||||||||||||||
收入 | ||||||||||||||||||||||||||||
短期活动比率 | ||||||||||||||||||||||||||||
营运资金周转率1 | ||||||||||||||||||||||||||||
基准 | ||||||||||||||||||||||||||||
营运资金周转率竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||||
Chevron Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
ConocoPhillips | ||||||||||||||||||||||||||||
Exxon Mobil Corp. |
根据报告: 10-Q (报告日期: 2020-03-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-30), 10-Q (报告日期: 2019-06-30), 10-Q (报告日期: 2019-03-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31), 10-Q (报告日期: 2018-09-30), 10-Q (报告日期: 2018-06-30), 10-Q (报告日期: 2018-03-31), 10-K (报告日期: 2017-12-31), 10-Q (报告日期: 2017-09-30), 10-Q (报告日期: 2017-06-30), 10-Q (报告日期: 2017-03-31), 10-K (报告日期: 2016-12-31), 10-Q (报告日期: 2016-09-30), 10-Q (报告日期: 2016-06-30), 10-Q (报告日期: 2016-03-31), 10-K (报告日期: 2015-12-31), 10-Q (报告日期: 2015-09-30), 10-Q (报告日期: 2015-06-30), 10-Q (报告日期: 2015-03-31).
1 Q1 2020 计算
营运资金周转率 = (收入Q1 2020
+ 收入Q4 2019
+ 收入Q3 2019
+ 收入Q2 2019)
÷ 营运资金
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从整体趋势来看,该企业的营运资金在2015年至2018年期间经历了较大的波动,尤其是在2015年和2016年,营运资金显示出明显的亏损,最高亏损在2016年第二季度达到约4.096亿美元。此时期,企业的营运资金负数逐渐扩大,反映出流动资金压力较大,可能源于应收账款、存货或短期债务的增加或收款效率的下降。
2018年第一季度起,营运资金出现一定程度的改善,转为正值,表明企业可能采取了措施改善流动性结构。特别是在2018年第二季度,营运资金为277万美元,较之前的数值明显回升。这一改善趋势在2018年底和2019年初持续,营运资金逐步趋于正向,显示出企业的流动性有所缓解。
然而,在2019年下半年和2020年第一季度,营运资金再次出现负数,尤其是在2019年第三季度达到了-3359万美元,再次揭示企业财务压力的持续或潜在的资金流动性问题。2020年第一季度,数据表现为-2512万美元,表明企业尚未完全解决短期资金压力问题。
收入方面,数据表明公司收入整体保持稳定,波动较小。在2015年至2018年期间,收入波动范围在3424万美元至3781万美元之间,符合油气运输行业的常见波动特性,反映出市场需求较为稳定。2018年之后,收入略有下降,至2019年和2020年第一季度,收入在3214万美元到3352万美元之间,体现出一定的行业压力或公司市场份额的调整。
营运资金周转率在唯一提供的数值中为50.52,表明公司在流动资金的使用效率方面表现中等偏上,能够一定程度上支持其营运需求。此外,周转率的缺失限制了对整体资金效率变化的深入分析,但从正向的营运资金趋势来看,企业的资产利用效率可能有所改善,尤其是在2018年之后的财务调整中。
总结而言,该企业在2015年至2016年期间经历了较严重的营运资金紧张,随后逐步调整改善,尤其在2018年后表现有所改善,但仍需持续关注营运资金的管理,以缓解潜在的短期流动性压力。收入水平基本稳定,行业特性可能是影响波动的主因,整体财务结构和营运效率需要持续优化,以支持企业的持续稳定发展。
库存周转天数
2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | 2018年6月30日 | 2018年3月31日 | 2017年12月31日 | 2017年9月30日 | 2017年6月30日 | 2017年3月31日 | 2016年12月31日 | 2016年9月30日 | 2016年6月30日 | 2016年3月31日 | 2015年12月31日 | 2015年9月30日 | 2015年6月30日 | 2015年3月31日 | ||||||||
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部分财务数据 | ||||||||||||||||||||||||||||
存货周转率 | ||||||||||||||||||||||||||||
短期活动比率 (天数) | ||||||||||||||||||||||||||||
库存周转天数1 | ||||||||||||||||||||||||||||
基准 (天数) | ||||||||||||||||||||||||||||
库存周转天数竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||||
Chevron Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
ConocoPhillips | ||||||||||||||||||||||||||||
Exxon Mobil Corp. |
根据报告: 10-Q (报告日期: 2020-03-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-30), 10-Q (报告日期: 2019-06-30), 10-Q (报告日期: 2019-03-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31), 10-Q (报告日期: 2018-09-30), 10-Q (报告日期: 2018-06-30), 10-Q (报告日期: 2018-03-31), 10-K (报告日期: 2017-12-31), 10-Q (报告日期: 2017-09-30), 10-Q (报告日期: 2017-06-30), 10-Q (报告日期: 2017-03-31), 10-K (报告日期: 2016-12-31), 10-Q (报告日期: 2016-09-30), 10-Q (报告日期: 2016-06-30), 10-Q (报告日期: 2016-03-31), 10-K (报告日期: 2015-12-31), 10-Q (报告日期: 2015-09-30), 10-Q (报告日期: 2015-06-30), 10-Q (报告日期: 2015-03-31).
1 Q1 2020 计算
库存周转天数 = 365 ÷ 存货周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从存货周转率的变化趋势来看,该指标在分析期间表现出一定的波动性。特别是在2015年6月30日之前的时间段缺乏数据,但从2015年6月30日起,存货周转率逐步稳定在大致10左右。例如,2015年6月30日的周转率为10.32,2015年9月30日为9.48,显示出一定的波动,但整体在10的范围内。进入2016年后,存货周转率略有下降,最低点出现在2018年9月30日,为9.02,之后逐步回升至10.14,表明公司对存货管理的效率有所改善,但水平仍较为稳定,没有出现大幅的变化。总的来看,存货周转率的变化反映出企业存货管理的稳定性,但仍存在一定的波动空间,可能受市场需求变化或供应链调整的影响。
关于库存周转天数的变化,该指标受存货周转率影响较大,表现出较明显的波动。初期(2015年6月30日之前数据缺失),从2016年开始,库存天数基本维持在36天左右,最高点出现在2018年9月30日,为42天,显示库存积压略有增加。之后,库存天数逐步减少,达到2018年6月和2018年9月的32天,反映出存货周转效率的提升。进入2019年后,库存天数持续上升,至2019年9月达到40天,为当期最高。到2020年第一季度,库存天数回落到38天,表明企业在资产管理方面进行了调整,试图平衡存货水平与流动性需求。总体而言,库存天数的波动反映出公司在存货管理上的应对策略,长时间段内基本保持在合理范围内,表明管理层在库存控制方面维持了较为稳定的操作水平。
总结来看,存货周转率和库存天数两个指标在整体上呈现出一定的逆向关系,也就是说,存货周转率的提升对应库存天数的下降,反映出企业的存货管理效率有一定程度的改善。尽管存在一定的波动,但总体趋势趋势趋于稳定,显示出公司在存货控制和营运效率方面具有一定的持续性优势。这些财务指标的波动可能受到市场需求变动、供应链调整等多种因素的影响,建议持续关注相关宏观及行业环境变化,以优化存货管理策略,提升整体财务表现和营运效率。
应收账款周转天数
2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | 2018年6月30日 | 2018年3月31日 | 2017年12月31日 | 2017年9月30日 | 2017年6月30日 | 2017年3月31日 | 2016年12月31日 | 2016年9月30日 | 2016年6月30日 | 2016年3月31日 | 2015年12月31日 | 2015年9月30日 | 2015年6月30日 | 2015年3月31日 | ||||||||
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部分财务数据 | ||||||||||||||||||||||||||||
应收账款周转率 | ||||||||||||||||||||||||||||
短期活动比率 (天数) | ||||||||||||||||||||||||||||
应收账款周转天数1 | ||||||||||||||||||||||||||||
基准 (天数) | ||||||||||||||||||||||||||||
应收账款周转天数竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||||
Chevron Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
ConocoPhillips |
根据报告: 10-Q (报告日期: 2020-03-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-30), 10-Q (报告日期: 2019-06-30), 10-Q (报告日期: 2019-03-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31), 10-Q (报告日期: 2018-09-30), 10-Q (报告日期: 2018-06-30), 10-Q (报告日期: 2018-03-31), 10-K (报告日期: 2017-12-31), 10-Q (报告日期: 2017-09-30), 10-Q (报告日期: 2017-06-30), 10-Q (报告日期: 2017-03-31), 10-K (报告日期: 2016-12-31), 10-Q (报告日期: 2016-09-30), 10-Q (报告日期: 2016-06-30), 10-Q (报告日期: 2016-03-31), 10-K (报告日期: 2015-12-31), 10-Q (报告日期: 2015-09-30), 10-Q (报告日期: 2015-06-30), 10-Q (报告日期: 2015-03-31).
1 Q1 2020 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从2015年第三季度开始,应收账款周转率逐步上升,从10.95逐渐提升至2018年第三季度的11.36,显示公司在该时期内的应收账款回收效率有所改善。此趋势在2019年前延续,尽管波动较小,但总体向好,反映出公司管理应收账款的能力在增强。
然而,自2018年第四季度起,应收账款周转率出现一定的波动,特别是在2018年第四季度(10.71)及之后的几个月中,略有下降。到了2019年第三季度,周转率略有回升至10.87,但未能持续上升到更高水平,显示在该段时间内,公司的应收账款管理或回款速度遇到一定的压力或调整期。
应收账款周转天数方面,数据显示在2015年至2018年间相对稳定,大多在32至35天左右变化。2019年第三季度以前,数据波动较小,但2019年9月和12月出现的天数为36天,略高于之前的水平,表明应收账款回收周期略有拖长。2020年第一季度,天数回落至34天,显示回款效率有所改善。
总体来看,公司应收账款的管理自2015年以来呈现逐步改善的趋势,尤其是在2015至2018年间表现出较好的资金回笼效率。不过,2018年底到2019年期间,虽然应收账款周转率仍保持较高水平,但波动性增加,可能反映出外部环境变化或客户支付习惯的调整。未来若能保持稳定的应收账款回收周期,将有助于提升公司的运营资金管理能力和整体财务健康状况。
运行周期
2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | 2018年6月30日 | 2018年3月31日 | 2017年12月31日 | 2017年9月30日 | 2017年6月30日 | 2017年3月31日 | 2016年12月31日 | 2016年9月30日 | 2016年6月30日 | 2016年3月31日 | 2015年12月31日 | 2015年9月30日 | 2015年6月30日 | 2015年3月31日 | ||||||||
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部分财务数据 | ||||||||||||||||||||||||||||
库存周转天数 | ||||||||||||||||||||||||||||
应收账款周转天数 | ||||||||||||||||||||||||||||
短期活动比率 | ||||||||||||||||||||||||||||
运行周期1 | ||||||||||||||||||||||||||||
基准 | ||||||||||||||||||||||||||||
运行周期竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||||
Chevron Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
ConocoPhillips |
根据报告: 10-Q (报告日期: 2020-03-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-30), 10-Q (报告日期: 2019-06-30), 10-Q (报告日期: 2019-03-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31), 10-Q (报告日期: 2018-09-30), 10-Q (报告日期: 2018-06-30), 10-Q (报告日期: 2018-03-31), 10-K (报告日期: 2017-12-31), 10-Q (报告日期: 2017-09-30), 10-Q (报告日期: 2017-06-30), 10-Q (报告日期: 2017-03-31), 10-K (报告日期: 2016-12-31), 10-Q (报告日期: 2016-09-30), 10-Q (报告日期: 2016-06-30), 10-Q (报告日期: 2016-03-31), 10-K (报告日期: 2015-12-31), 10-Q (报告日期: 2015-09-30), 10-Q (报告日期: 2015-06-30), 10-Q (报告日期: 2015-03-31).
1 Q1 2020 计算
运行周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数
= + =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
根据提供的财务数据,可以观察到库存周转天数在2016年6月至2019年6月期间相对稳定,平均在35天左右,但在2018年后逐步上升,至2019年达到了40天,显示库存周转效率有所下降。应收账款周转天数在数据缺失较多的早期表现为较低的数值,但从2015年6月开始逐渐上升,尤其是在2017年及之后,波动范围扩大,最高达到39天,之后又略有下降,至2019年保持在34天左右,表明应收账款回收周期有所延长,但整体变化幅度有限。运行周期数字显示企业的经营周期整体呈现抬升趋势,从2015年的约69天逐渐增至2019年的80天,反映资产周转速度减慢,库存与应收账款的增长共同推升了整体运营周期。此外,值得注意的是,库存周转天数和应收账款周转天数的波动与运行周期的变动存在一定相关性,表明资产管理效率的变化直接影响到企业经营的整体周期。总体而言,数据反映出企业在中后期的资产流转效率有所减弱,管理压力增加,可能需要关注库存和应收账款的优化管理策略以提升整体运营效率。
应付账款周转天数
2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | 2018年6月30日 | 2018年3月31日 | 2017年12月31日 | 2017年9月30日 | 2017年6月30日 | 2017年3月31日 | 2016年12月31日 | 2016年9月30日 | 2016年6月30日 | 2016年3月31日 | 2015年12月31日 | 2015年9月30日 | 2015年6月30日 | 2015年3月31日 | ||||||||
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部分财务数据 | ||||||||||||||||||||||||||||
应付账款周转率 | ||||||||||||||||||||||||||||
短期活动比率 (天数) | ||||||||||||||||||||||||||||
应付账款周转天数1 | ||||||||||||||||||||||||||||
基准 (天数) | ||||||||||||||||||||||||||||
应付账款周转天数竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||||
Chevron Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
ConocoPhillips |
根据报告: 10-Q (报告日期: 2020-03-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-30), 10-Q (报告日期: 2019-06-30), 10-Q (报告日期: 2019-03-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31), 10-Q (报告日期: 2018-09-30), 10-Q (报告日期: 2018-06-30), 10-Q (报告日期: 2018-03-31), 10-K (报告日期: 2017-12-31), 10-Q (报告日期: 2017-09-30), 10-Q (报告日期: 2017-06-30), 10-Q (报告日期: 2017-03-31), 10-K (报告日期: 2016-12-31), 10-Q (报告日期: 2016-09-30), 10-Q (报告日期: 2016-06-30), 10-Q (报告日期: 2016-03-31), 10-K (报告日期: 2015-12-31), 10-Q (报告日期: 2015-09-30), 10-Q (报告日期: 2015-06-30), 10-Q (报告日期: 2015-03-31).
1 Q1 2020 计算
应付账款周转天数 = 365 ÷ 应付账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
- 应付账款周转率
- 从2015年第二季度起,应付账款周转率逐步显示出波动的趋势。2015年第三季度开始,数据出现持续增长,从3.11逐渐上升至2018年第二季度的4.51,之后略有回落,至2019年第三季度略低于4.02,最终在2020年第一季度恢复至接近3.96。整体来看,应付账款周转率表现出逐渐上升的趋势,表明公司支付应付账款的频率有所增加,债务管理趋于更为活跃和高效。
- 应付账款周转天数
- 对应付账款周转天数而言,数据在2015年第三季度开始显示出降低的趋势,从117天逐步下降至2018年第二季度的85天,之后略有波动,至2020年第一季度为92天。这表明公司延长账款支付期限的趋势逐步减缓,支付速度加快,财务流动性得到一定改善,也可能反映出供应链管理或财务策略的调整。
现金周转周期
2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | 2018年6月30日 | 2018年3月31日 | 2017年12月31日 | 2017年9月30日 | 2017年6月30日 | 2017年3月31日 | 2016年12月31日 | 2016年9月30日 | 2016年6月30日 | 2016年3月31日 | 2015年12月31日 | 2015年9月30日 | 2015年6月30日 | 2015年3月31日 | ||||||||
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部分财务数据 | ||||||||||||||||||||||||||||
库存周转天数 | ||||||||||||||||||||||||||||
应收账款周转天数 | ||||||||||||||||||||||||||||
应付账款周转天数 | ||||||||||||||||||||||||||||
短期活动比率 | ||||||||||||||||||||||||||||
现金周转周期1 | ||||||||||||||||||||||||||||
基准 | ||||||||||||||||||||||||||||
现金周转周期竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||||
Chevron Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
ConocoPhillips |
根据报告: 10-Q (报告日期: 2020-03-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-30), 10-Q (报告日期: 2019-06-30), 10-Q (报告日期: 2019-03-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31), 10-Q (报告日期: 2018-09-30), 10-Q (报告日期: 2018-06-30), 10-Q (报告日期: 2018-03-31), 10-K (报告日期: 2017-12-31), 10-Q (报告日期: 2017-09-30), 10-Q (报告日期: 2017-06-30), 10-Q (报告日期: 2017-03-31), 10-K (报告日期: 2016-12-31), 10-Q (报告日期: 2016-09-30), 10-Q (报告日期: 2016-06-30), 10-Q (报告日期: 2016-03-31), 10-K (报告日期: 2015-12-31), 10-Q (报告日期: 2015-09-30), 10-Q (报告日期: 2015-06-30), 10-Q (报告日期: 2015-03-31).
1
现金周转周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数 – 应付账款周转天数
= + – =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
整体来看,库存周转天数在2015年之后呈现出一定的波动,但在2018年后明显增加,显示出库存管理的复杂性或存货积压的问题逐渐显现。特别是在2018年末至2019年期间,库存周转天数逐步上升至接近或超过40天,反映库存周转效率有所下降。在2020年即2020年第一季度,库存周转天数为37天,略有缓和,但仍处于较高水平,显示库存管理仍面临一定挑战。
应收账款周转天数持续呈现一定的波动,整体趋势略显宽泛。从2015年到2018年,应收账款天数大致保持在30-40天之间,显示公司在收款周期方面保持了相对稳定。2018-2019年之间,应收账款天数略有下降,最低在32天,之后在2020年前夕又略有升高至38天,反映出在不同经济周期或经营策略调整下的应收账款回收效率变化。
应付账款天数在观察期内表现出更大的波动,尤其是在2015年至2018年间,波动范围较大,从81天到132天不等,显示公司在应付账款管理和支付策略方面存在一定弹性。2018年后,应付账款天数逐步减少,到2019年末降至92天,随后在2020年前夕略有回升,表明公司在资金管理策略上可能趋向提前支付或优化应付账款周期,以改善现金流状况。
现金周转周期在不同时间点展现出明显变化,尤其是在2015年至2018年间,数字大多为负数,说明公司在当时实现了较强的现金流入,实际上为现金流正向循环,表现出较好的经营效率。进入2018年后,现金周转周期逐渐缩短,甚至在2018年第三季度达到了最负的值(-61天),意味着公司在该段时期有较大规模的现金流入。到了2020年第一季度,现金周转周期为-20天,较前期有所改善,但仍保持在较短的周期内,显示出公司现金流动性仍较为充裕,经营现金流管理尚属良好。
- 总结:
- 数据显示,公司在库存管理方面存在一定的压力,库存周转时间逐步延长,反映存货积压或效率下降。应收账款周期虽然较为稳定,但略有波动,应付账款周期在后期逐步缩短,可能出于现金流管理的考虑。此外,现金周转周期多为负值,显示出资金利用效率较高,现金流状况良好。这些趋势表明,公司在应收账款管理方面表现平稳,库存和应付账款管理则面临一定的挑战,整体资金流动性保持较好,但未来仍需关注库存周转效率的提升以优化整体财务表现。