短期活动比率分析
季度数据
活动比率衡量公司执行日常任务的效率，例如应收账款的收集和库存管理。
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短期活动比率（摘要）
Exxon Mobil Corp.、短期活动比率（季度数据）
根据报告： 10-Q (报告日期： 2026-03-31), 10-K (报告日期： 2025-12-31), 10-Q (报告日期： 2025-09-30), 10-Q (报告日期： 2025-06-30), 10-Q (报告日期： 2025-03-31), 10-K (报告日期： 2024-12-31), 10-Q (报告日期： 2024-09-30), 10-Q (报告日期： 2024-06-30), 10-Q (报告日期： 2024-03-31), 10-K (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-Q (报告日期： 2023-06-30), 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-Q (报告日期： 2022-06-30), 10-Q (报告日期： 2022-03-31).
分析结果显示，各项周转指标在观察期内呈现出显著的波动趋势。
- 存货周转分析
- 存货周转率在2022年至2023年第一季度呈上升趋势，峰值触及16.69，随后进入波动下降阶段，在2025年第三季度降至11.93的最低点。与之相对应的库存周转天数在2022年第四季度至2023年第一季度缩短至22天的最低水平，随后逐步延长，并在2025年第三季度达到31天的最高值。这表明存货管理效率在2023年第一季度后有所下降，库存积压时间有所增加。
在营运资金利用率方面，数据呈现出剧烈的周期性变化。
- 营运资金周转分析
- 营运资金周转率在2022年第一季度处于59.06的高位，随后出现持续且大幅度的下滑，在2023年第四季度触底至10.7。从2024年第一季度起，该指标开始逐步回升，并在2026年第一季度出现极端增长，达到95.63。这一模式反映出营运资金在资产利用效率上经历了从高位跌落到低谷，随后迅速反弹的异常波动过程。
离职率
平均天数比率
存货周转率
Exxon Mobil Corp.、存货周转率、计算（季度数据）
| 2026年3月31日 | 2025年12月31日 | 2025年9月30日 | 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | |||||||||||||||||||||||
| 销售和其他营业收入 | |||||||||||||||||||||||
| 库存 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||
| 存货周转率1 | |||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||
| 存货周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||
| Chevron Corp. | |||||||||||||||||||||||
| ConocoPhillips | |||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2026-03-31), 10-K (报告日期： 2025-12-31), 10-Q (报告日期： 2025-09-30), 10-Q (报告日期： 2025-06-30), 10-Q (报告日期： 2025-03-31), 10-K (报告日期： 2024-12-31), 10-Q (报告日期： 2024-09-30), 10-Q (报告日期： 2024-06-30), 10-Q (报告日期： 2024-03-31), 10-K (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-Q (报告日期： 2023-06-30), 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-Q (报告日期： 2022-06-30), 10-Q (报告日期： 2022-03-31).
1 Q1 2026 计算
存货周转率 = (销售和其他营业收入Q1 2026
+ 销售和其他营业收入Q4 2025
+ 销售和其他营业收入Q3 2025
+ 销售和其他营业收入Q2 2025)
÷ 库存
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
营业收入分析
- 收入趋势
- 销售和其他营业收入在2022年第二季度达到峰值111,265百万，随后出现波动。在2023年至2026年第一季度期间，收入规模整体处于下行后的稳定区间，主要在79,000百万至90,000百万之间波动，未再出现2022年上半年的高增长水平。
库存与效率分析
- 库存水平变动
- 库存规模在分析期间呈现整体增长趋势。库存由2022年第一季度的22,177百万逐步攀升，在2025年第三季度达到最高点27,238百万，随后在2026年第一季度回调至24,975百万。
- 存货周转率走势
- 存货周转率在2023年第一季度达到峰值16.69，之后进入持续下滑通道，并在2025年第三季度触底至11.93。近期数据显示该指标有所回升，至2026年第一季度为13.05。
综合财务洞察
- 资产周转效率
- 数据表明，营业收入的企稳与库存水平的提升之间存在不匹配。随着库存规模的扩张，而收入未能同步增长，导致存货周转率在2023年后显著下降，反映出资产周转效率在相应期间有所降低。
- 周期性模式
- 营业收入在年度内表现出一定的波动性，而库存水平的增长则表现出更强的趋势性，这种趋势直接导致了效率指标的长期受压。
营运资金周转率
Exxon Mobil Corp.、营运资金周转率、计算（季度数据）
| 2026年3月31日 | 2025年12月31日 | 2025年9月30日 | 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | |||||||||||||||||||||||
| 流动资产 | |||||||||||||||||||||||
| 少： 流动负债 | |||||||||||||||||||||||
| 营运资金 | |||||||||||||||||||||||
| 销售和其他营业收入 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||
| 营运资金周转率1 | |||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||
| 营运资金周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||
| Chevron Corp. | |||||||||||||||||||||||
| ConocoPhillips | |||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2026-03-31), 10-K (报告日期： 2025-12-31), 10-Q (报告日期： 2025-09-30), 10-Q (报告日期： 2025-06-30), 10-Q (报告日期： 2025-03-31), 10-K (报告日期： 2024-12-31), 10-Q (报告日期： 2024-09-30), 10-Q (报告日期： 2024-06-30), 10-Q (报告日期： 2024-03-31), 10-K (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-Q (报告日期： 2023-06-30), 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-Q (报告日期： 2022-06-30), 10-Q (报告日期： 2022-03-31).
1 Q1 2026 计算
营运资金周转率 = (销售和其他营业收入Q1 2026
+ 销售和其他营业收入Q4 2025
+ 销售和其他营业收入Q3 2025
+ 销售和其他营业收入Q2 2025)
÷ 营运资金
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
销售收入在2022年上半年达到峰值，随后进入一个相对平稳的波动区间。营运资金在2023年第一季度达到最高点后呈现持续下降趋势，至2026年第一季度降至最低水平。
- 营收规模与波动趋势
- 销售和其他营业收入在2022年6月30日达到111,265百万的最高点。随后，该指标在2023年至2026年期间的波动幅度有所收窄，基本维持在79,477百万至89,986百万的区间内，显示出整体收入规模在经历初期高点后趋于稳定。
- 营运资金规模变动
- 营运资金在报告期初经历了快速增长，从2022年3月31日的5,196百万上升至2023年3月31日的30,558百万峰值。此后，该数值呈现波动下降趋势，到2026年3月31日进一步萎缩至3,409百万，整体规模较峰值时大幅下降。
- 资金利用效率分析
- 营运资金周转率与营运资金的规模呈现显著的反向相关关系。在营运资金处于高位的2023年12月31日，周转率跌至10.7的低谷。随着营运资金在2024年后持续减少，周转率快速回升，并在2026年3月31日攀升至95.63。这一模式表明，在维持相对稳定营收规模的同时，资金占用量大幅降低，导致周转效率在报告期末显著提高。
库存周转天数
Exxon Mobil Corp.、库存周转天数、计算（季度数据）
| 2026年3月31日 | 2025年12月31日 | 2025年9月30日 | 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||
| 存货周转率 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | |||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数1 | |||||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | |||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||
| Chevron Corp. | |||||||||||||||||||||||
| ConocoPhillips | |||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2026-03-31), 10-K (报告日期： 2025-12-31), 10-Q (报告日期： 2025-09-30), 10-Q (报告日期： 2025-06-30), 10-Q (报告日期： 2025-03-31), 10-K (报告日期： 2024-12-31), 10-Q (报告日期： 2024-09-30), 10-Q (报告日期： 2024-06-30), 10-Q (报告日期： 2024-03-31), 10-K (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-Q (报告日期： 2023-06-30), 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-Q (报告日期： 2022-06-30), 10-Q (报告日期： 2022-03-31).
1 Q1 2026 计算
库存周转天数 = 365 ÷ 存货周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
在分析周期内，库存管理效率呈现出先上升后下降，随后在波动中趋于平稳并再次出现低谷的周期性变化趋势。
- 存货周转率分析
- 从2022年第一季度至2023年第一季度，存货周转率持续攀升，由13.84上升至峰值16.69，表明资产利用效率在这一阶段不断增强。随后，该指标在2023年进入下行通道，至2023年第四季度降至13.32。2024年期间，周转率表现相对平稳，数值在13.9至14.42之间小幅波动。进入2025年，周转率再次出现明显下滑，在2025年第三季度触及分析期最低点11.93，随后在2026年第一季度回升至13.05。
- 库存周转天数分析
- 库存周转天数与周转率呈现出高度的反向相关性。在2022年初至2023年初的效率提升期，周转天数从26天逐步缩短至最低点22天。此后，天数在2023年底升至27天。2024年大部分季度维持在26天左右的稳定水平。2025年第三季度，周转天数达到分析期间的最高值31天，反映出库存积压程度增加或销售速度有所放缓，之后在2026年第一季度回落至28天。
综合来看，库存管理效率在2023年第一季度达到最优状态，但在2025年第三季度经历了较为显著的效率下降。整体数据轨迹显示出运营效率随时间推移而产生的波动，反映出库存周转在不同阶段的动态调整模式。