总资产周转率
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计算
Roper Technologies Inc.、总资产周转率、长期趋势计算
| 总资产周转率 | = | 净收入1 | ÷ | 总资产1 | |
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| 2022年12月31日 | = | ÷ | |||
| 2021年12月31日 | = | ÷ | |||
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根据报告： 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-K (报告日期： 2021-12-31), 10-K (报告日期： 2020-12-31), 10-K (报告日期： 2019-12-31), 10-K (报告日期： 2018-12-31), 10-K (报告日期： 2017-12-31), 10-K (报告日期： 2016-12-31), 10-K (报告日期： 2015-12-31), 10-K (报告日期： 2014-12-31), 10-K (报告日期： 2013-12-31), 10-K (报告日期： 2012-12-31), 10-K (报告日期： 2011-12-31), 10-K (报告日期： 2010-12-31), 10-K (报告日期： 2009-12-31), 10-K (报告日期： 2008-12-31), 10-K (报告日期： 2007-12-31), 10-K (报告日期： 2006-12-31), 10-K (报告日期： 2005-12-31).
1 以千美元计
基于给定的年度数据，所分析的三项指标覆盖了经营规模、资产规模与资产使用效率的演变，单位为千美元，时间区间为2005年至2022年。以下对趋势、波动及潜在含义进行客观描述与分析，以帮助理解数据背后的资本与经营动态。
- 净收入趋势要点
- 在2005年至2008年间，净收入呈显著上升态势，2005年为1,453,731，2008年增至2,306,371，约增加58%。随后于2009年出现回落，降至2,049,668，显示短期波动。自2010年起，净收入恢复并持续增长，至2014年达到3,549,494，随后在2015年以后进入较为强劲的扩张阶段，2016年为3,789,925，2017年显著提升至4,607,471，随后持续走高至2019年5,366,800、2020年5,527,100、2021年5,737,800，达到阶段性高点。2022年较2021年出现小幅回落，至5,371,800，降幅约6%至7%左右。因此，整体呈现“长期向上、阶段性回落”的增势格局，且2015年后进入较为明显的高位区间，但在2022年出现轻微下行。
- 总资产趋势要点
- 总资产呈持续增长态势，起点为2,522,306，至2022年达到26,980,800，累计规模扩大显著。增长过程在2015年后尤为显著：2014年为8,412,934，2015年跃升至10,168,365，2016年继续扩张至14,324,927，2017年略有回落至14,316,413，随后2018年增至15,249,500，2019年大幅跃升至24,024,800；2020年略回落至23,713,900，2021年再度扩大至23,713,900，2022年提升至26,980,800。总体看，资产规模在2015年后呈现跨年度的快速扩张，伴随少数年份的短期波动（如2016年的小幅回落、2020年的略降），但长期趋势为资产基数的持续放大。
- 总资产周转率趋势要点
- 总资产周转率自2005年的0.58起步，尽管在2007-2008年间略有波动，整体呈下降趋势，至2022年降至0.20，累计下降约65%的相对幅度。年内波动较小的阶段包括：2011年达0.53，2012年降至0.42，2013年进一步降至0.40，2014年略回升至0.42；2015年降至0.35，2016年降到0.26，2017年回升至0.32，2018年进一步至0.34，2019年降至0.30，2020年降至0.23，2021年为0.24，2022年降至0.20。整体判断是资产大幅增长的速度超过了收入的增速，导致资产周转效率持续下降，即单位资产所带来的收入在逐步减少。短期内虽有阶段性的小幅回升（如2017-2018年），但总体趋势仍为向下。
- 综合洞见与监控要点
- 数据组合揭示了一个明显的资本与经营结构演变特征：收入长期呈现增长态势，资产规模却以更快的速度扩张，导致资产周转率显著下降。这通常指向以下可能情境之一或其组合：在扩张期内，投入资本用于新增产能、并购、长期资产或其他资本性支出，短期内尚未通过收入增长完全释放全资产的使用价值；资产密集型扩张在提升总资产规模的同时，尚未实现相同比例的收入增长，因此效率指标出现下滑。需要关注的关键问题包括： - 资产扩张与收入增长的协同程度：未来若收入增速未能持续提升，资产周转率可能进一步承压，进而影响盈利性与资金使用效率。 - 资本投入的回报周期：若新增资产在未来几个年度内逐步释放价值，资产周转率可能在后续改善；否则需评估是否存在低效资产或资源错配。 - 结构性因素对效率的冲击：行业周期、产品组合、客户结构、价格条件等因素可能共同影响收入对资产的贡献，需要结合经营现金流等更深层数据进行综合判断。 - 风险管理与资本配置：在保持增长潜力的前提下，需评估是否存在资产轻量化、资源再配置或处置不具有效率的资产的空间，以提升资产利用效率。
与竞争对手的比较
Roper Technologies Inc.、总资产周转率、长期趋势，与竞争对手的比较
| Roper Technologies Inc. | Apple Inc. | Arista Networks Inc. | Cisco Systems Inc. | Dell Technologies Inc. | Super Micro Computer Inc. | |
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根据报告： 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-K (报告日期： 2021-12-31), 10-K (报告日期： 2020-12-31), 10-K (报告日期： 2019-12-31), 10-K (报告日期： 2018-12-31), 10-K (报告日期： 2017-12-31), 10-K (报告日期： 2016-12-31), 10-K (报告日期： 2015-12-31), 10-K (报告日期： 2014-12-31), 10-K (报告日期： 2013-12-31), 10-K (报告日期： 2012-12-31), 10-K (报告日期： 2011-12-31), 10-K (报告日期： 2010-12-31), 10-K (报告日期： 2009-12-31), 10-K (报告日期： 2008-12-31), 10-K (报告日期： 2007-12-31), 10-K (报告日期： 2006-12-31), 10-K (报告日期： 2005-12-31).
与工业部门的比较： 技术硬件和设备
Roper Technologies Inc.、总资产周转率、长期趋势，与工业部门的比较： 技术硬件和设备
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根据报告： 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-K (报告日期： 2021-12-31), 10-K (报告日期： 2020-12-31), 10-K (报告日期： 2019-12-31), 10-K (报告日期： 2018-12-31), 10-K (报告日期： 2017-12-31), 10-K (报告日期： 2016-12-31), 10-K (报告日期： 2015-12-31), 10-K (报告日期： 2014-12-31), 10-K (报告日期： 2013-12-31), 10-K (报告日期： 2012-12-31), 10-K (报告日期： 2011-12-31), 10-K (报告日期： 2010-12-31), 10-K (报告日期： 2009-12-31), 10-K (报告日期： 2008-12-31), 10-K (报告日期： 2007-12-31), 10-K (报告日期： 2006-12-31), 10-K (报告日期： 2005-12-31).
与行业比较： 信息技术
Roper Technologies Inc.、总资产周转率、长期趋势，与行业比较： 信息技术
| Roper Technologies Inc. | 信息技术 | |
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根据报告： 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-K (报告日期： 2021-12-31), 10-K (报告日期： 2020-12-31), 10-K (报告日期： 2019-12-31), 10-K (报告日期： 2018-12-31), 10-K (报告日期： 2017-12-31), 10-K (报告日期： 2016-12-31), 10-K (报告日期： 2015-12-31), 10-K (报告日期： 2014-12-31), 10-K (报告日期： 2013-12-31), 10-K (报告日期： 2012-12-31), 10-K (报告日期： 2011-12-31), 10-K (报告日期： 2010-12-31), 10-K (报告日期： 2009-12-31), 10-K (报告日期： 2008-12-31), 10-K (报告日期： 2007-12-31), 10-K (报告日期： 2006-12-31), 10-K (报告日期： 2005-12-31).