Stock Analysis on Net
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Altria Group Inc. (NYSE:MO)

US$22.49

这家公司已移至 档案馆！ 财务数据自 2024 年 10 月 31 日以来未更新。

公司自由现金流的现值 (FCFF)

Microsoft Excel

在贴现现金流 （DCF） 估值技术中，股票的价值是根据某种现金流指标的现值估计的。公司的自由现金流 （FCFF） 通常被描述为在直接成本之后和向资本供应商支付任何款项之前的现金流。

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内在股票价值（估值摘要）

Altria Group Inc.、公司自由现金流 （FCFF） 预测

单位：百万美元，每股数据除外

Microsoft Excel
年 价值 FCFFt 或终端值 (TVt) 计算 现值
01 FCFF0
1 FCFF1 = × (1 + )
2 FCFF2 = × (1 + )
3 FCFF3 = × (1 + )
4 FCFF4 = × (1 + )
5 FCFF5 = × (1 + )
5 终端价值 (TV5) = × (1 + ) ÷ ( – )
Altria资本的内在价值
少： 长期债务，包括流动部分（公允价值）
普通股 Altria 内在价值
 
Altria普通股的内在价值（每股）
当前股价

根据报告： 10-K (报告日期： 2023-12-31).

1 查看详情 »

免責聲明！
估值基于标准假设。可能存在与股票价值相关的特定因素，此处省略。在这种情况下，实际股票价值可能与估计值有很大差异。如果您想在投资决策过程中使用估计的内在股票价值，请自行承担风险。

加权平均资本成本 (WACC)

Altria Group Inc.， 资本成本

Microsoft Excel
价值1 重量 所需回报率2 计算
权益（公允价值）
长期债务，包括流动部分（公允价值） = × (1 – )

根据报告： 10-K (报告日期： 2023-12-31).

1 以百万计

   权益（公允价值） = 流通在外的普通股数量 × 当前股价
= × $
= $

   长期债务，包括流动部分（公允价值）。 查看详情 »

2 所需的股本回报率是使用 CAPM 估计的。 查看详情 »

   要求的债务回报率。 查看详情 »

   要求的债务回报率是税后。

   估计（平均）有效所得税税率
= ( + + + + ) ÷ 5
=

WACC =

FCFF增长率 (g)

PRAT模型隐含的FCFF增长率（g）

Altria Group Inc.、PRAT模型

Microsoft Excel
平均 2023年12月31日 2022年12月31日 2021年12月31日 2020年12月31日 2019年12月31日
部分财务数据 (以百万计)
利息支出
归属于奥驰亚的净收益（亏损）
 
实际所得税税率 (EITR)1
 
税后利息支出2
更多： 宣派现金股利
利息支出（税后）和股利
 
EBIT(1 – EITR)3
 
长期债务的流动部分
长期债务，不包括流动部分
归属于奥驰亚的股东权益（赤字）
总资本
财务比率
留存率 (RR)4
投资资本回报率 (ROIC)5
平均
RR
ROIC
 
FCFF增长率 (g)6

根据报告： 10-K (报告日期： 2023-12-31), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-K (报告日期： 2021-12-31), 10-K (报告日期： 2020-12-31), 10-K (报告日期： 2019-12-31).

1 查看详情 »

2023 计算

2 税后利息支出 = 利息支出 × (1 – EITR)
= × (1 – )
=

3 EBIT(1 – EITR) = 归属于奥驰亚的净收益（亏损） + 税后利息支出
= +
=

4 RR = [EBIT(1 – EITR) – 利息支出（税后）和股利] ÷ EBIT(1 – EITR)
= [ – ] ÷
=

5 ROIC = 100 × EBIT(1 – EITR) ÷ 总资本
= 100 × ÷
=

6 g = RR × ROIC
= ×
=

单阶段模型隐含的FCFF增长率（g）

g = 100 × (总资本、公允价值0 × WACC – FCFF0) ÷ (总资本、公允价值0 + FCFF0)
= 100 × ( × – ) ÷ ( + )
=

哪里：
总资本、公允价值0 = Altria债务和权益的当前公允价值 (以百万计)
FCFF0 = 去年奥驰亚公司的自由现金流 (以百万计)
WACC = Altria资本的加权平均成本

FCFF增长率（g）预测

Altria Group Inc.、H型

Microsoft Excel
年 价值 gt
1 g1
2 g2
3 g3
4 g4
5 及以后 g5

哪里：
g1 由PRAT模型暗示
g5 由单阶段模型暗示
g2, g3 和 g4 使用 g1 和 g5

计算

g2 = g1 + (g5 – g1) × (2 – 1) ÷ (5 – 1)
= + ( – ) × (2 – 1) ÷ (5 – 1)
=

g3 = g1 + (g5 – g1) × (3 – 1) ÷ (5 – 1)
= + ( – ) × (3 – 1) ÷ (5 – 1)
=

g4 = g1 + (g5 – g1) × (4 – 1) ÷ (5 – 1)
= + ( – ) × (4 – 1) ÷ (5 – 1)
=