短期活动比率(摘要)
根据报告: 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-Q (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30), 10-Q (报告日期: 2020-06-30), 10-Q (报告日期: 2020-03-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-30), 10-Q (报告日期: 2019-06-30), 10-Q (报告日期: 2019-03-31).
以下是对一组财务数据的分析报告。
- 存货周转率
- 数据显示,存货周转率在报告期内呈现波动趋势。在2021年末出现相对较高的数值,随后在2022年有所下降,并在2023年上半年保持相对稳定。该比率的波动可能反映了库存管理策略的调整或市场需求的变化。
- 应收账款周转率
- 应收账款周转率在整个报告期内波动较大。从2019年到2021年,该比率经历了先上升后下降的过程。2022年和2023年,该比率呈现上升趋势,表明应收账款回收速度有所加快。然而,2021年3月31日的数值显著偏低,需要进一步分析原因。
- 应付账款周转率
- 应付账款周转率也表现出一定的波动性。在2020年6月和2020年12月,该比率出现峰值,可能与供应商信用政策或采购策略的改变有关。2021年3月31日的数值较低,随后有所回升,并在2022年保持相对稳定。
- 营运资金周转率
- 营运资金周转率在报告期内波动剧烈,尤其在2021年6月出现异常高值。其余时间段的数值相对较低,表明营运资金的使用效率可能存在提升空间。需要注意的是,该比率的极端值可能受到特定交易或会计处理的影响。
- 库存周转天数
- 库存周转天数在报告期内保持相对稳定,始终在9到11天之间。这表明库存管理效率较为稳定,库存积压风险较低。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数在报告期内呈现波动趋势。2021年3月31日达到峰值,表明应收账款回收速度较慢。随后,该天数有所下降,并在2023年上半年保持在31到44天之间。整体而言,应收账款周转天数的变化与应收账款周转率的变化趋势一致。
- 运行周期
- 运行周期在报告期内呈现波动趋势,在2021年3月31日达到峰值。运行周期反映了从原材料采购到现金回收的整个过程的时间长度,其波动可能受到存货、应收账款和应付账款周转天数的影响。
- 应付账款周转天数
- 应付账款周转天数在报告期内波动较大,但整体趋势较为稳定。该天数的变化可能反映了与供应商的议价能力和付款政策的变化。
- 现金周转周期
- 现金周转周期数据有限,且在2021年6月和2022年3月31日缺失。在可用的数据中,该周期在2021年12月为2天,在2022年6月为15天,表明现金流转效率存在差异。
总体而言,这些财务比率的变化反映了运营效率和财务管理策略的动态调整。需要结合行业背景和公司具体情况,对这些趋势进行更深入的分析,以评估其对公司财务状况的影响。
离职率
平均天数比率
存货周转率
| 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | |||||||||||||||||||||||||
| 收入成本 | 1,917) | 1,770) | 1,798) | 1,946) | 2,260) | 2,429) | 1,942) | 2,159) | 1,720) | 1,478) | 1,012) | 889) | 749) | 602) | 896) | 989) | 978) | 1,009) | 1,033) | ||||||
| 库存 | 233) | 201) | 212) | 201) | —) | —) | —) | —) | —) | —) | —) | —) | —) | —) | —) | —) | —) | —) | —) | ||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||||
| 存货周转率1 | 31.89 | 38.68 | 39.78 | 42.67 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | ||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||||
| 存货周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||
| Chevron Corp. | 21.48 | 23.28 | 25.16 | 28.58 | 25.22 | 26.71 | 27.10 | 24.68 | 21.96 | 18.60 | 17.05 | — | — | — | — | — | — | — | — | ||||||
| ConocoPhillips | 45.23 | 53.99 | 60.05 | 64.39 | 61.22 | 52.97 | 45.80 | 37.94 | 34.71 | 25.71 | 20.45 | — | — | — | — | — | — | — | — | ||||||
| Exxon Mobil Corp. | 14.16 | 15.02 | 16.69 | 16.32 | 16.05 | 14.93 | 13.84 | 14.73 | 12.30 | 11.14 | 9.86 | — | — | — | — | — | — | — | — | ||||||
根据报告: 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-Q (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30), 10-Q (报告日期: 2020-06-30), 10-Q (报告日期: 2020-03-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-30), 10-Q (报告日期: 2019-06-30), 10-Q (报告日期: 2019-03-31).
1 Q3 2023 计算
存货周转率 = (收入成本Q3 2023
+ 收入成本Q2 2023
+ 收入成本Q1 2023
+ 收入成本Q4 2022)
÷ 库存
= (1,917 + 1,770 + 1,798 + 1,946)
÷ 233 = 31.89
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以下是对所提供财务数据的分析报告。
- 收入成本
- 数据显示,收入成本在2019年呈现相对稳定的状态,在1009百万到1033百万之间波动。2020年6月30日,收入成本显著下降至602百万,随后在2020年剩余时间内逐步回升,并在2020年12月31日达到889百万。2021年,收入成本持续增长,从2021年3月31日的1012百万增长到2021年12月31日的1942百万。这种增长趋势在2022年延续,收入成本达到2429百万的峰值,随后在2022年下半年有所回落,至2022年12月31日的1798百万。2023年上半年,收入成本保持在1770百万到1917百万之间,表现出相对稳定的趋势。
- 库存
- 库存数据从2019年3月31日到2021年3月31日缺失。2021年3月31日,库存为201百万。随后,库存略有增加至2021年6月30日的212百万,并在2021年9月30日回落至201百万。2021年12月31日,库存增加至233百万。
- 存货周转率
- 存货周转率数据同样从2019年3月31日到2021年3月31日缺失。2021年3月31日,存货周转率为42.67。随后,存货周转率在2021年6月30日下降至39.78,并在2021年9月30日进一步下降至38.68。2021年12月31日,存货周转率显著下降至31.89。这表明库存管理效率可能有所下降,或者销售速度相对放缓。
总体而言,收入成本在2021年和2022年呈现显著增长趋势,随后在2023年趋于稳定。库存数据相对有限,但显示出在2021年末有所增加的趋势。存货周转率的下降可能需要进一步调查,以确定其根本原因以及对整体运营效率的影响。
应收账款周转率
| 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | |||||||||||||||||||||||||
| 收入 | 3,836) | 3,454) | 3,823) | 4,299) | 5,432) | 5,626) | 3,812) | 4,561) | 3,466) | 2,417) | 1,762) | 1,280) | 1,067) | 394) | 2,087) | 1,589) | 1,746) | 1,806) | 1,079) | ||||||
| 应收帐款 | 1,853) | 1,519) | 1,615) | 1,767) | 2,061) | 2,348) | 2,002) | 1,543) | 1,517) | 1,185) | 1,089) | 601) | 493) | 515) | 594) | 832) | 787) | 842) | 1,038) | ||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率1 | 8.32 | 11.20 | 11.88 | 10.85 | 9.43 | 7.44 | 7.12 | 7.91 | 5.88 | 5.51 | 4.13 | 8.03 | 10.42 | 11.29 | 12.17 | 7.48 | 10.60 | 10.89 | 9.26 | ||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||
| Chevron Corp. | 9.21 | 11.10 | 12.21 | 11.52 | 10.11 | 7.67 | 7.60 | 8.45 | 8.12 | 7.39 | 6.79 | — | — | — | — | — | — | — | — | ||||||
| ConocoPhillips | 10.57 | 14.73 | 14.26 | 11.07 | 10.21 | 8.02 | 6.82 | 6.87 | 6.62 | 6.47 | 5.01 | — | — | — | — | — | — | — | — | ||||||
根据报告: 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-Q (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30), 10-Q (报告日期: 2020-06-30), 10-Q (报告日期: 2020-03-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-30), 10-Q (报告日期: 2019-06-30), 10-Q (报告日期: 2019-03-31).
1 Q3 2023 计算
应收账款周转率 = (收入Q3 2023
+ 收入Q2 2023
+ 收入Q1 2023
+ 收入Q4 2022)
÷ 应收帐款
= (3,836 + 3,454 + 3,823 + 4,299)
÷ 1,853 = 8.32
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以下是对一组财务数据的分析报告。
- 收入
- 数据显示,收入在观察期内呈现显著波动。2019年,收入从第一季度到第二季度大幅增长,随后在第三、四季度略有下降。2020年上半年收入出现显著下降,但在下半年有所回升。2021年,收入持续增长,并在第三季度达到峰值,随后在第四季度略有回落。2022年,收入再次呈现增长趋势,并在第二季度达到较高水平,随后在下半年有所下降。2023年,收入在各季度之间波动较小,但整体呈现下降趋势。
- 应收帐款
- 应收帐款的数值在观察期内总体呈现上升趋势,但期间也存在波动。2019年,应收帐款从第一季度到第二季度下降,随后在第三、四季度略有回升。2020年,应收帐款的下降趋势较为明显,但在下半年有所回升。2021年,应收帐款持续增长,并在第四季度达到峰值。2022年,应收帐款继续增长,并在第二季度达到较高水平,随后在下半年有所下降。2023年,应收帐款的数值相对稳定,但整体呈现下降趋势。
- 应收帐款周转率
- 应收帐款周转率在观察期内波动较大。2019年,周转率在各季度之间差异明显,整体维持在较高水平。2020年,周转率在第一季度较高,随后在第二季度大幅下降,下半年有所回升。2021年,周转率呈现下降趋势,并在第一季度达到最低点,随后在下半年有所回升。2022年,周转率持续上升,并在第三季度达到峰值。2023年,周转率在各季度之间波动,但整体呈现下降趋势。周转率的波动可能与收入和应收帐款的波动有关,需要进一步分析以确定具体原因。
总体而言,收入和应收帐款的趋势具有一定的相关性。应收帐款周转率的变化反映了应收帐款的管理效率和收入的实现速度。需要注意的是,这些数据只是一个时间段内的观察结果,未来的趋势可能受到多种因素的影响。
应付账款周转率
| 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | |||||||||||||||||||||||||
| 收入成本 | 1,917) | 1,770) | 1,798) | 1,946) | 2,260) | 2,429) | 1,942) | 2,159) | 1,720) | 1,478) | 1,012) | 889) | 749) | 602) | 896) | 989) | 978) | 1,009) | 1,033) | ||||||
| 应付帐款 | 812) | 843) | 935) | 859) | 761) | 668) | 576) | 500) | 537) | 487) | 564) | 242) | 415) | 309) | 444) | 428) | 513) | 522) | 603) | ||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率1 | 9.15 | 9.22 | 9.02 | 9.98 | 11.55 | 12.35 | 12.67 | 12.74 | 9.50 | 8.48 | 5.77 | 12.96 | 7.80 | 11.21 | 8.72 | 9.37 | 9.14 | 10.50 | 10.29 | ||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||
| Chevron Corp. | 9.35 | 11.48 | 12.94 | 12.44 | 10.46 | 8.28 | 8.78 | 9.46 | 8.79 | 7.88 | 7.45 | — | — | — | — | — | — | — | — | ||||||
| ConocoPhillips | 11.66 | 14.43 | 14.81 | 12.74 | 11.97 | 11.13 | 10.98 | 9.12 | 8.76 | 8.10 | 5.91 | — | — | — | — | — | — | — | — | ||||||
根据报告: 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-Q (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30), 10-Q (报告日期: 2020-06-30), 10-Q (报告日期: 2020-03-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-30), 10-Q (报告日期: 2019-06-30), 10-Q (报告日期: 2019-03-31).
1 Q3 2023 计算
应付账款周转率 = (收入成本Q3 2023
+ 收入成本Q2 2023
+ 收入成本Q1 2023
+ 收入成本Q4 2022)
÷ 应付帐款
= (1,917 + 1,770 + 1,798 + 1,946)
÷ 812 = 9.15
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供数据的分析报告。
- 收入成本
- 收入成本在观察期内呈现波动趋势。2019年,该指标相对稳定,在1009百万到1033百万之间。2020年6月30日,收入成本显著下降至602百万,随后在2020年剩余时间内逐步回升。2021年,收入成本持续增长,从2021年3月31日的1012百万增长到2021年12月31日的1942百万。2022年,该指标进一步增长,达到2429百万的峰值,随后在2022年下半年有所下降。2023年上半年,收入成本保持在1770百万到1917百万之间,表现出相对稳定的趋势。
- 应付帐款
- 应付帐款的数值在观察期内也呈现波动。2019年,该指标从603百万下降到428百万。2020年,应付帐款的数值相对较低,在309百万到444百万之间。2021年,应付帐款显著增加,从564百万增长到859百万。2022年,该指标继续增长,达到935百万的峰值,随后在2022年下半年有所下降。2023年上半年,应付帐款保持在812百万到843百万之间,表现出相对稳定的趋势。
- 应付帐款周转率
- 应付帐款周转率在观察期内波动较大。2019年,该比率在9.14到10.5之间。2020年6月30日,周转率达到11.21的高点,随后在2020年剩余时间内下降。2021年,周转率再次波动,从5.77到12.74不等。2022年,周转率相对稳定,在9.98到12.67之间。2023年,周转率在9.02到9.22之间,表现出相对稳定的趋势。值得注意的是,应付帐款周转率与收入成本和应付帐款的变化趋势存在一定关联性,当收入成本上升时,周转率往往下降,反之亦然。
总体而言,数据表明收入成本和应付帐款在观察期内均呈现波动增长的趋势,尤其是在2021年和2022年。应付帐款周转率的波动则反映了应付帐款管理效率的变化,以及收入成本的影响。需要进一步分析其他财务数据,才能更全面地评估整体财务状况。
营运资金周转率
| 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | |||||||||||||||||||||||||
| 流动资产 | 3,212) | 2,605) | 3,189) | 3,891) | 4,009) | 6,351) | 4,973) | 4,249) | 4,227) | 3,076) | 3,467) | 3,260) | 3,477) | 3,378) | 4,055) | 3,851) | 2,846) | 5,167) | 2,703) | ||||||
| 少: 流动负债 | 3,330) | 2,669) | 2,931) | 3,105) | 3,460) | 4,094) | 3,754) | 3,087) | 3,505) | 3,072) | 2,945) | 1,440) | 1,709) | 1,452) | 1,554) | 1,927) | 1,658) | 3,467) | 1,968) | ||||||
| 营运资金 | (118) | (64) | 258) | 786) | 549) | 2,257) | 1,219) | 1,162) | 722) | 4) | 522) | 1,820) | 1,768) | 1,926) | 2,501) | 1,924) | 1,188) | 1,700) | 735) | ||||||
| 收入 | 3,836) | 3,454) | 3,823) | 4,299) | 5,432) | 5,626) | 3,812) | 4,561) | 3,466) | 2,417) | 1,762) | 1,280) | 1,067) | 394) | 2,087) | 1,589) | 1,746) | 1,806) | 1,079) | ||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||||
| 营运资金周转率1 | — | — | 74.34 | 24.39 | 35.39 | 7.74 | 11.69 | 10.50 | 12.36 | 1,631.50 | 8.63 | 2.65 | 2.91 | 3.02 | 2.89 | 3.23 | 7.02 | 5.40 | 13.08 | ||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||||
| 营运资金周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||
| Chevron Corp. | 23.91 | 16.54 | 15.89 | 14.61 | 15.53 | 17.08 | 13.09 | 22.40 | 19.37 | 24.04 | 32.46 | — | — | — | — | — | — | — | — | ||||||
| ConocoPhillips | 8.76 | 16.88 | 16.56 | 13.30 | 11.63 | 9.84 | 9.02 | 11.37 | 3.72 | 3.24 | 3.02 | — | — | — | — | — | — | — | — | ||||||
| Exxon Mobil Corp. | 11.56 | 12.16 | 12.91 | 13.95 | 15.33 | 26.98 | 59.06 | 110.19 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | ||||||
根据报告: 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-Q (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30), 10-Q (报告日期: 2020-06-30), 10-Q (报告日期: 2020-03-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-30), 10-Q (报告日期: 2019-06-30), 10-Q (报告日期: 2019-03-31).
1 Q3 2023 计算
营运资金周转率 = (收入Q3 2023
+ 收入Q2 2023
+ 收入Q1 2023
+ 收入Q4 2022)
÷ 营运资金
= (3,836 + 3,454 + 3,823 + 4,299)
÷ -118 = —
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以下是对一组财务数据的分析报告。
- 营运资金
- 数据显示,营运资金在观察期内经历了显著波动。从2019年3月31日的735百万到2019年6月30日的1700百万,营运资金大幅增加。随后,在2019年9月30日略有下降至1188百万,并在2019年12月31日回升至1924百万。2020年,营运资金持续增长,达到2020年3月31日的2501百万,但在2020年6月30日大幅下降至1926百万。2020年下半年,营运资金保持在1768百万至1820百万之间。2021年,营运资金经历了剧烈波动,从2021年3月31日的522百万大幅下降至2021年6月30日的4百万,随后在2021年9月30日回升至722百万,并在2021年12月31日达到1162百万。2022年,营运资金继续增长,达到2022年6月30日的2257百万,并在2022年12月31日达到549百万。2023年,营运资金进一步下降,在2023年3月31日为786百万,在2023年6月30日为258百万,并在2023年9月30日为-64百万和-118百万。总体而言,营运资金的变动趋势较为复杂,可能受到多种因素的影响。
- 收入
- 数据显示,收入在观察期内呈现出增长趋势,但也存在波动。从2019年3月31日的1079百万到2019年6月30日的1806百万,收入显著增加。随后,在2019年9月30日略有下降至1746百万,并在2019年12月31日进一步下降至1589百万。2020年3月31日,收入回升至2087百万,但在2020年6月30日大幅下降至394百万。2020年下半年,收入逐渐回升,达到2020年12月31日的1280百万。2021年,收入显著增长,从2021年3月31日的1762百万增长到2021年12月31日的4561百万。2022年,收入继续增长,达到2022年6月30日的5626百万,并在2022年12月31日达到4299百万。2023年,收入略有下降,在2023年3月31日为3823百万,在2023年6月30日为3454百万,并在2023年9月30日为3836百万。总体而言,收入呈现增长趋势,但受到短期因素的影响,存在一定的波动性。
- 营运资金周转率
- 数据显示,营运资金周转率在观察期内波动较大。2019年,该比率从3月31日的13.08下降到12月31日的3.23。2020年,该比率在2.89到3.02之间波动。2021年,该比率经历了显著变化,从3月31日的8.63飙升至6月30日的1631.5,随后下降至9月30日的12.36和12月31日的10.5。2022年,该比率进一步下降至7.74,但在2022年6月30日大幅上升至35.39,并在2022年12月31日达到24.39。2023年,该比率继续上升,在2023年3月31日达到74.34。营运资金周转率的波动可能与营运资金和收入的波动有关,也可能受到公司运营策略的影响。需要注意的是,2021年6月30日的数值异常偏高,可能需要进一步调查以确认其准确性。
总体而言,这些数据表明公司在观察期内经历了复杂的财务变化。营运资金和收入都呈现出波动趋势,营运资金周转率也受到这些波动的影响。进一步分析这些数据,结合行业趋势和公司战略,可以更深入地了解公司的财务状况和运营效率。
库存周转天数
| 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||||
| 存货周转率 | 31.89 | 38.68 | 39.78 | 42.67 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | ||||||
| 短期活动比率 (天数) | |||||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数1 | 11 | 9 | 9 | 9 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | ||||||
| 基准 (天数) | |||||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||
| Chevron Corp. | 17 | 16 | 15 | 13 | 14 | 14 | 13 | 15 | 17 | 20 | 21 | — | — | — | — | — | — | — | — | ||||||
| ConocoPhillips | 8 | 7 | 6 | 6 | 6 | 7 | 8 | 10 | 11 | 14 | 18 | — | — | — | — | — | — | — | — | ||||||
| Exxon Mobil Corp. | 26 | 24 | 22 | 22 | 23 | 24 | 26 | 25 | 30 | 33 | 37 | — | — | — | — | — | — | — | — | ||||||
根据报告: 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-Q (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30), 10-Q (报告日期: 2020-06-30), 10-Q (报告日期: 2020-03-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-30), 10-Q (报告日期: 2019-06-30), 10-Q (报告日期: 2019-03-31).
1 Q3 2023 计算
库存周转天数 = 365 ÷ 存货周转率
= 365 ÷ 31.89 = 11
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供数据的分析报告。
- 存货周转率
- 数据显示,存货周转率在报告期内呈现波动趋势。在2021年3月31日首次出现数据,为42.67。随后,该比率在2021年6月30日降至39.78,并在2021年9月30日进一步下降至38.68。2021年12月31日,存货周转率显著下降至31.89。该比率的下降表明存货的销售速度放缓,或者存货水平增加。
- 库存周转天数
- 库存周转天数与存货周转率呈反向关系。数据显示,该指标在2021年3月31日为9天,在2021年6月30日和2021年9月30日保持在9天。2021年12月31日,库存周转天数增加到11天。库存周转天数的增加意味着将库存转化为销售所需的时间更长,这与存货周转率的下降趋势相符。
总体而言,数据显示在2021年末,存货管理效率有所下降。存货周转率降低,库存周转天数增加,可能表明需求下降、库存积压或存货管理策略的改变。需要进一步分析其他财务数据和市场环境,以确定这些趋势背后的具体原因。
应收账款周转天数
| 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率 | 8.32 | 11.20 | 11.88 | 10.85 | 9.43 | 7.44 | 7.12 | 7.91 | 5.88 | 5.51 | 4.13 | 8.03 | 10.42 | 11.29 | 12.17 | 7.48 | 10.60 | 10.89 | 9.26 | ||||||
| 短期活动比率 (天数) | |||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数1 | 44 | 33 | 31 | 34 | 39 | 49 | 51 | 46 | 62 | 66 | 88 | 45 | 35 | 32 | 30 | 49 | 34 | 34 | 39 | ||||||
| 基准 (天数) | |||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||
| Chevron Corp. | 40 | 33 | 30 | 32 | 36 | 48 | 48 | 43 | 45 | 49 | 54 | — | — | — | — | — | — | — | — | ||||||
| ConocoPhillips | 35 | 25 | 26 | 33 | 36 | 46 | 53 | 53 | 55 | 56 | 73 | — | — | — | — | — | — | — | — | ||||||
根据报告: 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-Q (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30), 10-Q (报告日期: 2020-06-30), 10-Q (报告日期: 2020-03-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-30), 10-Q (报告日期: 2019-06-30), 10-Q (报告日期: 2019-03-31).
1 Q3 2023 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ 8.32 = 44
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对相关财务数据的分析报告。
- 应收账款周转率
- 数据显示,该指标在2019年呈现波动上升的趋势,从第一季度的9.26增长到第四季度的7.48。2020年,该指标继续呈现波动,并在第二季度达到12.17的高点,随后有所回落。2021年,该指标整体呈现下降趋势,从第一季度的4.13逐步上升至第四季度的7.91。进入2022年,该指标再次呈现上升趋势,并在第四季度达到10.85的高点。2023年上半年,该指标继续保持较高水平,随后在第三季度略有下降,但仍维持在较高水平。
- 应收账款周转天数
- 该指标与应收账款周转率呈反向关系。2019年,该指标从39天下降到49天,表明收款速度有所放缓。2020年,该指标呈现波动,并在第一季度降至30天,随后有所上升。2021年,该指标显著上升,从第一季度的88天逐步下降至第四季度的46天,表明收款速度有所改善。2022年,该指标再次呈现上升趋势,并在第四季度降至34天。2023年上半年,该指标保持相对稳定,随后在第三季度略有上升,但仍维持在较低水平。整体来看,该指标在2021年经历了一个显著的下降过程,随后在2022年和2023年趋于稳定。
综合来看,应收账款周转率和应收账款周转天数的变化表明,收款效率在不同时期存在波动。2021年,收款效率显著提升,而2019年和2020年则相对不稳定。2022年和2023年,收款效率保持在相对稳定的水平。这些变化可能受到宏观经济环境、行业竞争以及公司自身经营策略等多种因素的影响。
运行周期
| 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数 | 11 | 9 | 9 | 9 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | ||||||
| 应收账款周转天数 | 44 | 33 | 31 | 34 | 39 | 49 | 51 | 46 | 62 | 66 | 88 | 45 | 35 | 32 | 30 | 49 | 34 | 34 | 39 | ||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||||
| 运行周期1 | 55 | 42 | 40 | 43 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | ||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||||
| 运行周期竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||
| Chevron Corp. | 57 | 49 | 45 | 45 | 50 | 62 | 61 | 58 | 62 | 69 | 75 | — | — | — | — | — | — | — | — | ||||||
| ConocoPhillips | 43 | 32 | 32 | 39 | 42 | 53 | 61 | 63 | 66 | 70 | 91 | — | — | — | — | — | — | — | — | ||||||
根据报告: 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-Q (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30), 10-Q (报告日期: 2020-06-30), 10-Q (报告日期: 2020-03-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-30), 10-Q (报告日期: 2019-06-30), 10-Q (报告日期: 2019-03-31).
1 Q3 2023 计算
运行周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数
= 11 + 44 = 55
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供数据的分析报告。
- 库存周转天数
- 数据显示,库存周转天数在大部分时期内缺失数据。从2021年3月31日开始,该指标稳定在9天,随后在2022年12月31日略微增加至11天。这表明库存管理效率在报告期内相对稳定,且库存转化为销售的速度较快。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数在2019年3月31日至2021年6月30日期间呈现波动趋势。从2019年的39天到2021年6月30日的66天,该指标有所上升,表明收回应收账款的速度有所减缓。2021年9月30日略有下降至62天,随后在2021年12月31日进一步下降至46天。2022年上半年,该指标再次上升至51天和49天,但在2022年9月30日回落至39天,并在2023年6月30日达到33天,最后在2023年9月30日上升至44天。整体来看,该指标在报告期内波动较大,可能受到销售政策、客户信用状况以及收款效率等因素的影响。
- 运行周期
- 运行周期的数据同样在大部分时期内缺失。从2021年3月31日开始,该指标呈现先下降后上升的趋势。从2021年3月31日的43天下降至2021年6月30日的40天,随后在2021年9月30日上升至42天,并在2021年12月31日显著上升至55天。运行周期反映了从原材料采购到现金回笼的整个过程,其变化可能与库存周转天数和应收账款周转天数的变化相关联。
总体而言,数据表明在报告期内,各项财务指标存在一定的波动性。库存周转天数相对稳定,而应收账款周转天数和运行周期则呈现出更明显的波动趋势。进一步分析这些波动的原因,以及它们对整体财务状况的影响,将有助于更全面地了解经营情况。
应付账款周转天数
| 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率 | 9.15 | 9.22 | 9.02 | 9.98 | 11.55 | 12.35 | 12.67 | 12.74 | 9.50 | 8.48 | 5.77 | 12.96 | 7.80 | 11.21 | 8.72 | 9.37 | 9.14 | 10.50 | 10.29 | ||||||
| 短期活动比率 (天数) | |||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转天数1 | 40 | 40 | 40 | 37 | 32 | 30 | 29 | 29 | 38 | 43 | 63 | 28 | 47 | 33 | 42 | 39 | 40 | 35 | 35 | ||||||
| 基准 (天数) | |||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转天数竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||
| Chevron Corp. | 39 | 32 | 28 | 29 | 35 | 44 | 42 | 39 | 42 | 46 | 49 | — | — | — | — | — | — | — | — | ||||||
| ConocoPhillips | 31 | 25 | 25 | 29 | 30 | 33 | 33 | 40 | 42 | 45 | 62 | — | — | — | — | — | — | — | — | ||||||
根据报告: 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-Q (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30), 10-Q (报告日期: 2020-06-30), 10-Q (报告日期: 2020-03-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-30), 10-Q (报告日期: 2019-06-30), 10-Q (报告日期: 2019-03-31).
1 Q3 2023 计算
应付账款周转天数 = 365 ÷ 应付账款周转率
= 365 ÷ 9.15 = 40
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以下是对所提供数据的分析报告。
- 应付账款周转率
- 数据显示,该比率在观察期内呈现波动趋势。2019年,该比率在10.29到9.14之间波动,年末略有回升至9.37。2020年上半年,该比率先下降至8.72,随后在下半年显著提升,达到12.96。2021年,该比率呈现先降后升的态势,从5.77上升至12.74。2022年,该比率维持在相对较高的水平,在9.98到12.67之间波动。2023年上半年,该比率略有下降,并在第三季度保持相对稳定,在9.02到9.22之间。
- 应付账款周转天数
- 该指标与应付账款周转率呈反向关系。2019年,该指标在35天左右波动,年末略微增加至39天。2020年,该指标在年初增加至42天,随后在下半年显著下降至28天。2021年,该指标呈现先升后降的趋势,从63天下降至29天。2022年,该指标维持在29到37天之间。2023年,该指标在40天左右波动,显示出相对稳定的趋势。
总体而言,应付账款周转率和周转天数的变化表明,在不同时期,企业管理应付账款的能力和效率有所不同。2020年下半年和2021年末的周转率提升,可能反映了更积极的应付账款管理策略,或者供应商付款条件的改变。2021年初周转天数的显著增加,可能与供应链中断或付款延迟有关。2022年和2023年的数据表明,该指标趋于稳定,企业在应付账款管理方面可能采取了更为一致的策略。
现金周转周期
| 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数 | 11 | 9 | 9 | 9 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | ||||||
| 应收账款周转天数 | 44 | 33 | 31 | 34 | 39 | 49 | 51 | 46 | 62 | 66 | 88 | 45 | 35 | 32 | 30 | 49 | 34 | 34 | 39 | ||||||
| 应付账款周转天数 | 40 | 40 | 40 | 37 | 32 | 30 | 29 | 29 | 38 | 43 | 63 | 28 | 47 | 33 | 42 | 39 | 40 | 35 | 35 | ||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||||
| 现金周转周期1 | 15 | 2 | 0 | 6 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | ||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||||
| 现金周转周期竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||||
| Chevron Corp. | 18 | 17 | 17 | 16 | 15 | 18 | 19 | 19 | 20 | 23 | 26 | — | — | — | — | — | — | — | — | ||||||
| ConocoPhillips | 12 | 7 | 7 | 10 | 12 | 20 | 28 | 23 | 24 | 25 | 29 | — | — | — | — | — | — | — | — | ||||||
根据报告: 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-Q (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30), 10-Q (报告日期: 2020-06-30), 10-Q (报告日期: 2020-03-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-30), 10-Q (报告日期: 2019-06-30), 10-Q (报告日期: 2019-03-31).
1
现金周转周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数 – 应付账款周转天数
= 11 + 44 – 40 = 15
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以下是对所提供财务数据的分析报告。
- 库存周转天数
- 数据显示,库存周转天数在大部分时期内缺失数据。从2021年3月31日开始,该指标稳定在9天,随后在2021年12月31日略微增加至11天。这表明库存管理效率在报告期内相对稳定,但需要更多历史数据来评估其长期趋势。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数在2019年至2022年期间呈现波动趋势。2019年3月31日的数值为39天,随后下降至34天,并在2019年12月31日上升至49天。2020年该指标保持在30-45天之间。2021年出现显著增加,从3月31日的88天到12月31日的46天,随后在2022年回落至39-51天之间。2023年,该指标在31-44天之间波动。整体来看,该指标在不同时期表现出较大差异,可能反映了销售政策、客户信用状况或收款效率的变化。
- 应付账款周转天数
- 应付账款周转天数在报告期内也呈现波动。从2019年的35-40天,到2020年的28-47天,再到2021年的29-63天,该指标变化较大。2022年相对稳定在29-37天之间,2023年则稳定在40天。这种波动可能与供应商的付款条件、采购策略或现金流管理有关。
- 现金周转周期
- 现金周转周期的数据较为有限。在可用的数据中,该指标在2021年6月30日为2天,在2022年3月31日为15天。由于数据缺失较多,难以评估现金周转周期的整体趋势和影响因素。
总体而言,所提供的数据显示,各项财务比率在不同时期存在波动。应收账款周转天数和应付账款周转天数的波动幅度较大,可能需要进一步分析以确定其根本原因。库存周转天数和现金周转周期的数据相对有限,需要更多历史数据才能进行更全面的评估。