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GameStop Corp. (NYSE:GME)

US$22.49

这家公司已移至 档案馆 财务数据自 2024 年 6 月 11 日以来未更新。

不动产、厂房和设备分析

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财产、厂房和设备披露

GameStop Corp.、资产负债表:不动产、厂房和设备

以千美元计

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2024年2月3日 2023年1月28日 2022年1月29日 2021年1月30日 2020年2月1日 2019年2月2日
土地
建筑物和租赁权的改善
固定装置和设备
软件和硬件
在建工程
不动产和设备毛额
累计折旧
不动产及设备净额

根据报告: 10-K (报告日期: 2024-02-03), 10-K (报告日期: 2023-01-28), 10-K (报告日期: 2022-01-29), 10-K (报告日期: 2021-01-30), 10-K (报告日期: 2020-02-01), 10-K (报告日期: 2019-02-02).


以下是对一组年度财务数据的分析报告。

不动产及设备毛额
不动产及设备毛额在报告期内呈现持续下降的趋势。从2019年的1557100千美元开始,逐年下降至2024年的946100千美元。这表明公司可能在减少其固定资产投资,或者可能进行了资产处置。
累计折旧
累计折旧金额也呈现持续下降的趋势,从2019年的-1235800千美元下降至2024年的-851200千美元。虽然数值为负,但其绝对值下降,意味着折旧费用在减少。这可能与固定资产的减少或折旧方法的改变有关。
不动产及设备净额
不动产及设备净额,即不动产及设备毛额减去累计折旧,同样呈现显著的下降趋势。从2019年的321300千美元下降至2024年的94900千美元。这一趋势与不动产及设备毛额和累计折旧的变化相符,表明公司固定资产的账面价值在持续减少。
土地、建筑物和租赁权的改善、固定装置和设备
土地价值在2019年至2021年间大幅下降,从18700千美元降至4600千美元,随后略有回升至600千美元。建筑物和租赁权的改善以及固定装置和设备价值也呈现下降趋势,但下降幅度相对较小。这些资产的减少可能表明公司正在进行资产重组或战略调整。
软件和硬件、在建工程
软件和硬件的数据从2020年开始出现,并在报告期内呈现波动。在建工程的数据也相对较小,且波动性较大。这些项目可能反映了公司在技术升级和项目建设方面的投资。

总体而言,数据显示公司在报告期内持续减少其不动产及设备投资,导致固定资产的账面价值显著下降。这种趋势可能反映了公司战略的转变,例如向更轻资产的商业模式转型,或者可能受到市场环境的影响。


资产龄龄比率(摘要)

GameStop Corp.、资产年龄比率

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2024年2月3日 2023年1月28日 2022年1月29日 2021年1月30日 2020年2月1日 2019年2月2日
平均年龄比例
预计总使用寿命 (以年为单位)
预计年龄,自购买以来经过的时间 (以年为单位)
预计剩余寿命 (以年为单位)

根据报告: 10-K (报告日期: 2024-02-03), 10-K (报告日期: 2023-01-28), 10-K (报告日期: 2022-01-29), 10-K (报告日期: 2021-01-30), 10-K (报告日期: 2020-02-01), 10-K (报告日期: 2019-02-02).


以下是对一组年度财务数据的分析报告。

平均年龄比例
数据显示,平均年龄比例呈现持续上升的趋势。从2019年的80.33%开始,逐年增长至2024年的89.97%。这表明随着时间的推移,构成主要用户群体的年龄层逐渐偏大。这种趋势可能需要进一步分析,以了解其对未来业务的影响。
预计总使用寿命
预计总使用寿命在2019年至2021年期间从16年增加到17年,随后在2022年回落至16年,并在2023年显著增加到19年,最后在2024年降至17年。这种波动可能反映了对产品或服务的预期寿命评估方法的调整,或者与特定年份的实际使用情况有关。需要进一步调查以确定这些变化的原因。
预计年龄,自购买以来经过的时间
自购买以来经过的时间,即预计年龄,从2019年的13年增加到2021年的15年,随后在2022年降至14年,并在2023年增加到17年,最后在2024年降至15年。该指标的变化趋势与“预计总使用寿命”的变化趋势相似,可能存在相关性。
预计剩余寿命
预计剩余寿命在2019年至2021年期间保持在3年,但在2022年降至2年,并在2023年和2024年继续保持在2年。剩余寿命的缩短可能与平均年龄比例的增加有关,也可能反映了产品或服务的更新换代速度加快。需要结合其他数据进行综合分析。

总体而言,数据显示用户群体的年龄结构正在发生变化,并且对产品或服务的预期寿命评估存在波动。这些趋势可能需要管理层关注,并采取相应的策略来应对潜在的风险和机遇。


平均年龄比例

Microsoft Excel
2024年2月3日 2023年1月28日 2022年1月29日 2021年1月30日 2020年2月1日 2019年2月2日
部分财务数据 (以千美元计)
累计折旧
不动产和设备毛额
土地
资产龄化率
平均年龄比例1

根据报告: 10-K (报告日期: 2024-02-03), 10-K (报告日期: 2023-01-28), 10-K (报告日期: 2022-01-29), 10-K (报告日期: 2021-01-30), 10-K (报告日期: 2020-02-01), 10-K (报告日期: 2019-02-02).

2024 计算

1 平均年龄比例 = 100 × 累计折旧 ÷ (不动产和设备毛额 – 土地)
= 100 × ÷ () =


以下是对一组年度财务数据的分析报告。

累计折旧
数据显示,累计折旧在2019年至2023年期间呈现持续下降的趋势。从2019年的1235800千美元下降到2023年的1006800千美元。2024年则进一步下降至851200千美元,降幅较前几年有所加快。这可能表明资产更新换代的速度加快,或者折旧方法的调整。
不动产和设备毛额
不动产和设备毛额也呈现持续下降的趋势,从2019年的1557100千美元下降到2023年的1143300千美元。2024年进一步下降至946100千美元。与累计折旧的下降趋势相符,这可能意味着公司正在减少其固定资产规模,或者进行了资产处置。
土地
土地价值在2019年至2021年期间略有下降,从18700千美元下降到4600千美元。2022年和2023年数据进一步减少,至4200千美元和600千美元。2024年数据缺失。土地价值的显著下降可能表明公司进行了土地出售或重新评估。
平均年龄比例
平均年龄比例持续上升,从2019年的80.33%上升到2024年的89.97%。这表明公司拥有的固定资产的平均使用年限在不断增加。结合不动产和设备毛额的下降趋势,可能意味着公司正在逐步淘汰旧资产,但整体资产更新速度相对较慢。

总体而言,数据显示公司在过去几年中持续减少其固定资产规模,并可能进行了资产处置。资产的平均年龄也在不断增加,这可能需要关注资产的维护和更新问题。土地价值的显著下降值得进一步调查,以了解其原因和潜在影响。


预计总使用寿命

Microsoft Excel
2024年2月3日 2023年1月28日 2022年1月29日 2021年1月30日 2020年2月1日 2019年2月2日
部分财务数据 (以千美元计)
不动产和设备毛额
土地
折旧费用
资产龄化率 (以年为单位)
预计总使用寿命1

根据报告: 10-K (报告日期: 2024-02-03), 10-K (报告日期: 2023-01-28), 10-K (报告日期: 2022-01-29), 10-K (报告日期: 2021-01-30), 10-K (报告日期: 2020-02-01), 10-K (报告日期: 2019-02-02).

2024 计算

1 预计总使用寿命 = (不动产和设备毛额 – 土地) ÷ 折旧费用
= () ÷ =


以下是对一组年度财务数据的分析报告。

不动产和设备毛额
不动产和设备毛额在报告期内呈现持续下降的趋势。从2019年的155.71亿美元下降至2024年的94.61亿美元,降幅超过39%。这可能表明公司在减少固定资产投资,或者通过处置资产来缩减规模。需要进一步分析资产处置的细节,以确定其对业务运营的影响。
土地
土地价值在2019年和2020年基本稳定,为1870万美元和1800万美元。随后,土地价值大幅下降,至2021年的460万美元,2022年的420万美元,并进一步下降至2023年的60万美元。2024年数据缺失。土地价值的显著下降可能与资产出售、减值或重新评估有关。需要进一步调查土地价值变动的原因。
折旧费用
折旧费用在报告期内总体呈现下降趋势。从2019年的9670万美元下降至2024年的5530万美元,降幅超过42%。折旧费用的下降与不动产和设备毛额的下降相符,表明公司固定资产的规模正在缩小。然而,折旧费用下降的速度略低于不动产和设备毛额的下降速度,这可能表明公司正在使用更长的折旧年限。
预计总使用寿命
预计总使用寿命在报告期内波动。从2019年和2020年的16年,增加到2021年的17年,随后在2022年回落至16年,并在2023年显著增加到19年,最后在2024年降至17年。预计总使用寿命的波动可能反映了公司对不同资产类别折旧政策的调整,或者对资产未来使用寿命的重新评估。19年的峰值可能表明公司对某些资产的预期使用寿命进行了大幅延长,这可能影响未来的折旧费用。

总体而言,数据显示公司在缩减固定资产规模,并可能调整了折旧政策。不动产和设备毛额和土地价值的下降值得关注,需要进一步分析以了解其对公司财务状况和未来运营的影响。


预计年龄,自购买以来经过的时间

Microsoft Excel
2024年2月3日 2023年1月28日 2022年1月29日 2021年1月30日 2020年2月1日 2019年2月2日
部分财务数据 (以千美元计)
累计折旧
折旧费用
资产龄化率 (以年为单位)
自购买以来经过的时间1

根据报告: 10-K (报告日期: 2024-02-03), 10-K (报告日期: 2023-01-28), 10-K (报告日期: 2022-01-29), 10-K (报告日期: 2021-01-30), 10-K (报告日期: 2020-02-01), 10-K (报告日期: 2019-02-02).

2024 计算

1 自购买以来经过的时间 = 累计折旧 ÷ 折旧费用
= ÷ =


以下是对一组年度财务数据的分析报告。

累计折旧
数据显示,累计折旧金额在2019年至2023年期间呈现持续下降的趋势。从2019年的1235800千美元下降到2023年的1006800千美元。然而,2024年出现反弹,增至851200千美元。这可能表明资产处置或折旧政策的调整。需要进一步分析资产组合的变动情况以确认原因。
折旧费用
折旧费用在2019年至2023年期间总体呈现下降趋势。从2019年的96700千美元逐步下降至2023年的60300千美元。2024年,折旧费用略有上升,达到55300千美元。折旧费用的下降可能与累计折旧的减少以及资产使用寿命的延长有关。需要结合资产的更新换代情况进行分析。
预计年龄
资产的预计年龄在观察期内波动。从2019年至2021年,预计年龄从13年增加到15年,随后在2022年降至14年,并在2023年进一步增加到17年。2024年回落至15年。预计年龄的波动可能反映了资产更新和替换策略的变化。较高的预计年龄可能意味着资产的平均使用寿命较长,或者更新换代速度较慢。需要结合资产的实际使用情况和维护情况进行评估。

总体而言,数据显示资产的折旧情况和预计使用寿命在过去几年内发生了变化。累计折旧的下降和折旧费用的减少可能表明资产的价值正在减少,或者公司正在采取措施延长资产的使用寿命。预计年龄的波动则反映了资产更新和替换策略的调整。这些趋势需要结合公司的整体业务战略和资产管理政策进行综合分析,以评估其对财务状况的影响。


预计剩余寿命

Microsoft Excel
2024年2月3日 2023年1月28日 2022年1月29日 2021年1月30日 2020年2月1日 2019年2月2日
部分财务数据 (以千美元计)
不动产及设备净额
土地
折旧费用
资产龄化率 (以年为单位)
预计剩余寿命1

根据报告: 10-K (报告日期: 2024-02-03), 10-K (报告日期: 2023-01-28), 10-K (报告日期: 2022-01-29), 10-K (报告日期: 2021-01-30), 10-K (报告日期: 2020-02-01), 10-K (报告日期: 2019-02-02).

2024 计算

1 预计剩余寿命 = (不动产及设备净额 – 土地) ÷ 折旧费用
= () ÷ =


以下是对一组年度财务数据的分析报告。

不动产及设备净额
不动产及设备净额在报告期内呈现持续下降的趋势。从2019年的321,300千美元,逐年下降至2024年的94,900千美元。这表明公司可能在减少其固定资产投资,或者资产处置速度快于新增投资。大幅下降可能也与资产折旧和减值有关。
土地
土地价值在2019年和2020年基本保持稳定,为18,700千美元和18,000千美元。随后,土地价值大幅下降,2021年降至4,600千美元,2022年降至4,200千美元,2023年降至600千美元,数据缺失情况增加。这可能表明公司出售了部分土地,或者对土地价值进行了重新评估并进行了减值处理。2024年数据缺失,需要进一步确认。
折旧费用
折旧费用在报告期内总体呈现下降趋势,从2019年的96,700千美元下降至2024年的55,300千美元。虽然下降趋势较为明显,但下降幅度相对平稳。折旧费用的下降与不动产及设备净额的下降相符,表明公司资产的账面价值逐渐减少。
预计剩余寿命
预计剩余寿命在2019年至2021年为3年,随后在2022年至2024年调整为2年。这可能表明公司对资产的使用寿命进行了重新评估,认为资产的剩余使用价值缩短。缩短的预计剩余寿命将导致更高的年度折旧费用,从而加速资产价值的减少。

总体而言,数据表明公司正在逐步减少其固定资产规模,并可能对资产的使用寿命进行了更为保守的估计。不动产及设备净额和土地价值的下降,以及折旧费用的减少和预计剩余寿命的缩短,都指向了资产处置或价值调整的可能性。需要结合其他财务数据和业务信息,才能更全面地理解这些变化背后的原因和影响。