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计算
ROA | = | 100 | × | 净利润(亏损)1 | ÷ | 总资产1 | |
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2024年2月3日 | = | 100 | × | ÷ | |||
2023年1月28日 | = | 100 | × | ÷ | |||
2022年1月29日 | = | 100 | × | ÷ | |||
2021年1月30日 | = | 100 | × | ÷ | |||
2020年2月1日 | = | 100 | × | ÷ | |||
2019年2月2日 | = | 100 | × | ÷ | |||
2018年2月3日 | = | 100 | × | ÷ | |||
2017年1月28日 | = | 100 | × | ÷ | |||
2016年1月30日 | = | 100 | × | ÷ | |||
2015年1月31日 | = | 100 | × | ÷ | |||
2014年2月1日 | = | 100 | × | ÷ | |||
2013年2月2日 | = | 100 | × | ÷ | |||
2012年1月28日 | = | 100 | × | ÷ | |||
2011年1月29日 | = | 100 | × | ÷ | |||
2010年1月30日 | = | 100 | × | ÷ | |||
2009年1月31日 | = | 100 | × | ÷ | |||
2008年2月2日 | = | 100 | × | ÷ | |||
2007年2月3日 | = | 100 | × | ÷ | |||
2006年1月28日 | = | 100 | × | ÷ |
根据报告: 10-K (报告日期: 2024-02-03), 10-K (报告日期: 2023-01-28), 10-K (报告日期: 2022-01-29), 10-K (报告日期: 2021-01-30), 10-K (报告日期: 2020-02-01), 10-K (报告日期: 2019-02-02), 10-K (报告日期: 2018-02-03), 10-K (报告日期: 2017-01-28), 10-K (报告日期: 2016-01-30), 10-K (报告日期: 2015-01-31), 10-K (报告日期: 2014-02-01), 10-K (报告日期: 2013-02-02), 10-K (报告日期: 2012-01-28), 10-K (报告日期: 2011-01-29), 10-K (报告日期: 2010-01-30), 10-K (报告日期: 2009-01-31), 10-K (报告日期: 2008-02-02), 10-K (报告日期: 2007-02-03), 10-K (报告日期: 2006-01-28).
1 以千美元计
以下分析基于该系列数据,单位为千美元,时间跨度涵盖2006年至2024年的19个时点。通过对净利润、总资产与 ROA 的趋势对比,揭示利润波动、资产规模变动及资本回报率的关系,以及潜在的经营与结构性因素带来的冲击。
- 总体趋势概览
- 净利润在初期呈现稳定的盈利态势,直至2012年前后维持在较高水平,随后在2013年出现明显亏损,后续阶段再次回到盈利区间但波动幅度扩大,2019年至2023年转为持续亏损,2024年实现小幅盈利但规模有限。总资产总体呈现先扩张后波动,再经历明显下行的阶段性趋势:在2011年前后达到历史高位后,后续逐步回落并在2020–2021年间出现显著缩减,2022年略有回升,但随后再度回落至较低水平。ROA 在早期长期保持正值并达到较高水平,2013年转为负值后,2014–2016年再度回升,2019–2023年长期为负,2024年回升至接近0的微小正值。整体呈现 Profit-driven 与 Asset-size 之间的周期性错位与结构性下滑并存的特征。
- 利润趋势与关键转折点
- 2006–2011年利润持续走高,2011年达到峰值,显示在这段时期经营收益与规模扩张呈协同效应。2012年利润略降,2013年转为亏损,亏损额为约-269,700千美元,标志着利润周期的重大转折。随后2014–2016年利润回升,2016年利润维持在约402,800千美元的水平,2017年仍稳健至约353,200千美元,但2018年显著回落至约34,700千美元。2019年起利润再次剧烈恶化,2019年亏损约-673,000千美元,2020年-470,900千美元、2021年-215,300千美元、2022年-381,300千美元、2023年-313,100千美元,持续处于亏损区间。2024年实现小幅盈利,约6,700千美元,但与前期盈利峰值相比仍处于较低水平。总体而言,利润水平呈现高位的周期性繁荣与随后的长期亏损两端剧烈波动的模式,且最近一个周期的盈利能力显著弱化。
- 资产规模与结构演变
- 总资产在2006–2011年间持续上升,从约3,015,119千美元增至约5,063,800千美元的高点。2012–2013年回落至约4,133,600千美元,随后在2014–2018年间维持在约4,091,400–5,041,600千美元的区间,呈现阶段性波动并再次达到较高水平。2019年资产约为4,044,300千美元,随后在2020–2021年出现显著下滑,降至约2,819,700千美元和2,472,600千美元。2022年回升至约3,499,300千美元,2023年约3,113,400千美元,2024年进一步回落至约2,709,000千美元。整体来看,资产规模经历长期的高位波动,且在2020–2021年出现了显著的结构性缩减,之后虽有短暂回升,但2023–2024年再次走低,显示资产基础的明显脆弱性与波动性上升。
- ROA 的波动路径及驱动因素
- 初期阶段,利润水平较高且资产基数相对稳健,ROA 维持在约3.3%到9.3%的区间,呈现较强的资产利用效率。2013年净利润转负使 ROA 跨入负值区间(约-6.52%),随后2014–2016年利润回升且资产规模相对稳健,使 ROA 再次回升至约8.7%–9.3%的高水平,2017年维持在高位(约7.1%)。2018年ROA急剧回落至约0.69%,反映当年的利润下降对资产效率产生显著冲击。2019–2023年连续亏损导致 ROA 长期为负,2020年负值达到约-16.7%的高点,2024年小幅回升至约0.25%,但基数极低。总体看,ROA 的波动与利润的周期性变化高度相关,同时在2020–2021年间资产基数的大幅缩减放大了 ROA 的波动幅度,呈现出对利润变化高度敏感的特征。
- 关键洞见与风险提示
- 数据揭示利润、资产规模与 ROA 之间存在显著的耦合关系:利润峰值往往伴随较高的 ROA,利润回落或亏损则显著降低 ROA,且资产基数的剧烈波动会放大 ROA 的波动。2020–2021年的资产大幅收缩叠加持续亏损,使 ROA 长期处于负值区间,显示经营效率的脆弱性与对外部环境变化的高敏感性。尽管2024年实现小幅正向利润与 ROA 提升,但若利润端难以维持稳定的改进,资产质量与盈利能力的双向修复将面临较高的不确定性。建议持续关注利润的可持续性、资产结构的优化与改善对 ROA 的正向驱动,同时关注在高波动期内的现金流管理和信用风险。
与竞争对手的比较
GameStop Corp. | Amazon.com Inc. | Home Depot Inc. | Lowe’s Cos. Inc. | TJX Cos. Inc. | |
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与工业部门的比较: 非必需消费品分销和零售
GameStop Corp. | 非必需消费品分销和零售 | |
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与行业比较: 非必需消费品
GameStop Corp. | 非必需消费品 | |
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