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财产、厂房和设备披露
2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | 2018年12月31日 | |||||||
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土地、建筑物和租赁权改善 | |||||||||||
设备 | |||||||||||
运输设备 | |||||||||||
家具和固定装置 | |||||||||||
不动产和设备毛额 | |||||||||||
累计折旧 | |||||||||||
不动产及设备净额 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31).
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 不动产及设备毛额
- 不动产及设备毛额在报告期内呈现持续增长的趋势。从2018年的1001百万单位增长到2022年的1372百万单位,增长了37.09%。这表明企业在固定资产方面进行了持续的投资,可能为了扩大产能或更新设备。增长速度在2021年达到峰值,随后有所放缓。
- 累计折旧
- 累计折旧逐年增加,从2018年的-567百万单位增长到2022年的-840百万单位。这与不动产及设备毛额的增长相对应,反映了固定资产在使用过程中价值的损耗。折旧的增长速度与不动产及设备毛额的增长速度基本一致。
- 不动产及设备净额
- 不动产及设备净额也呈现增长趋势,从2018年的434百万单位增长到2022年的532百万单位,增长了22.59%。虽然净额增长,但增长速度低于不动产及设备毛额,这主要是由于累计折旧的增加。2020年和2021年的净额增长最为显著,表明在此期间固定资产投资带来的净收益较高。
- 各项固定资产的具体构成
- 土地、建筑物和租赁权改善在不动产及设备毛额中占据重要比例,并保持相对稳定的增长。设备是第二大组成部分,其增长速度略高于土地、建筑物和租赁权改善。运输设备和家具及固定装置的规模相对较小,但运输设备在2022年出现了显著增长,可能与业务扩张或运输需求增加有关。家具和固定装置的数值相对稳定,在2020年略有下降,但在2022年有所恢复。
总体而言,数据显示企业在固定资产方面进行了积极的投资,并持续更新和维护其资产。不动产及设备净额的增长表明企业资产基础的稳步扩张。需要注意的是,虽然毛额增长迅速,但净额增长速度相对较慢,这需要进一步分析折旧政策和资产利用效率。
资产龄龄比率(摘要)
2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | 2018年12月31日 | ||
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平均年龄比例 | ||||||
预计总使用寿命 (以年为单位) | ||||||
预计年龄,自购买以来经过的时间 (以年为单位) | ||||||
预计剩余寿命 (以年为单位) |
根据报告: 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31).
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 平均年龄比例
- 数据显示,平均年龄比例呈现持续上升的趋势。从2018年的56.64%开始,逐年增长至2022年的61.22%。这表明整体的平均年龄在逐渐增加,可能需要进一步分析以了解其潜在原因和影响。
- 预计总使用寿命
- 预计总使用寿命在2018年和2019年为8年,随后在2020年增加到9年,并在2021年和2022年保持在9年。这可能反映了资产质量的提升,或者对资产使用寿命的评估方法发生了变化。
- 预计年龄,自购买以来经过的时间
- 自购买以来经过的时间在整个期间内保持稳定,始终为5年。这表明资产的更新或替换周期相对固定。
- 预计剩余寿命
- 预计剩余寿命在2019年和2020年为4年,在2018年、2021年和2022年为3年。剩余寿命的波动可能与预计总使用寿命的变化有关,也可能受到资产维护和使用情况的影响。需要结合其他数据进行更深入的分析。
总体而言,数据显示平均年龄比例的上升趋势,以及预计总使用寿命的调整。这些变化可能需要进一步的调查,以评估其对整体财务状况和未来运营的影响。
平均年龄比例
2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | 2018年12月31日 | ||
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部分财务数据 (以百万计) | ||||||
累计折旧 | ||||||
不动产和设备毛额 | ||||||
资产龄化率 | ||||||
平均年龄比例1 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31).
2022 计算
1 平均年龄比例 = 100 × 累计折旧 ÷ 不动产和设备毛额
= 100 × ÷ =
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 累计折旧
- 数据显示,累计折旧逐年增加。从2018年的567百万单位增长到2022年的840百万单位,表明资产的价值随着时间的推移而减少。增长速度相对稳定,但2021年和2022年的增幅略大于前几年。
- 不动产和设备毛额
- 不动产和设备毛额也呈现逐年增长的趋势。从2018年的1001百万单位增加到2022年的1372百万单位。这表明公司持续投资于其固定资产,可能为了扩大产能或更新设备。增长速度与累计折旧的增长速度相对应,但绝对数值更高。
- 平均年龄比例
- 平均年龄比例显示了固定资产的平均使用年限。该比例从2018年的56.64%逐渐增加到2022年的61.22%。这表明公司拥有的固定资产整体上正在老化。虽然不动产和设备毛额在增加,但新增资产可能不足以抵消现有资产的老化速度。持续上升的平均年龄比例可能需要公司在未来进行更多的资本支出以更新设备,以维持运营效率和竞争力。
总体而言,数据显示公司在持续投资于固定资产,但资产也在逐渐老化。需要关注的是,未来是否需要增加资本支出以应对资产老化带来的潜在风险。
预计总使用寿命
2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | 2018年12月31日 | ||
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部分财务数据 (以百万计) | ||||||
不动产和设备毛额 | ||||||
折旧费用 | ||||||
资产龄化率 (以年为单位) | ||||||
预计总使用寿命1 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31).
2022 计算
1 预计总使用寿命 = 不动产和设备毛额 ÷ 折旧费用
= ÷ =
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 不动产和设备毛额
- 不动产和设备毛额在报告期内呈现持续增长的趋势。从2018年的1001百万单位增长到2022年的1372百万单位,增长了37.1%。这表明该公司可能在持续投资于其固定资产,以支持业务扩张或更新现有设备。增长速度在不同年份略有差异,但总体趋势是积极的。
- 折旧费用
- 折旧费用也随时间推移而增加,从2018年的125百万单位增长到2022年的160百万单位,增长了28%。折旧费用的增加与不动产和设备毛额的增长相符,这符合预期。由于固定资产的增加,需要计提更多的折旧费用。增长速度略低于不动产和设备毛额的增长速度,可能表明新增资产的平均折旧率较低。
- 预计总使用寿命
- 预计总使用寿命在2018年至2020年期间从8年增加到9年,并在2020年至2022年期间保持稳定。使用寿命的延长可能反映了对资产质量的改善,或者对资产使用寿命的重新评估。使用寿命的延长将导致每年的折旧费用降低,从而对利润产生积极影响。然而,需要注意的是,使用寿命的估计具有主观性,可能受到管理层判断的影响。
总体而言,数据显示该公司正在积极投资于其固定资产,并对资产的使用寿命进行了调整。不动产和设备毛额的增长表明了扩张的潜力,而折旧费用的增加则反映了这种投资的成本。预计总使用寿命的延长可能有助于降低未来的折旧费用,从而提高盈利能力。
预计年龄,自购买以来经过的时间
2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | 2018年12月31日 | ||
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部分财务数据 (以百万计) | ||||||
累计折旧 | ||||||
折旧费用 | ||||||
资产龄化率 (以年为单位) | ||||||
自购买以来经过的时间1 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31).
2022 计算
1 自购买以来经过的时间 = 累计折旧 ÷ 折旧费用
= ÷ =
以下是对所提供财务数据的分析报告。
- 累计折旧
- 数据显示,累计折旧金额在2018年至2022年期间持续增长。从2018年的567百万单位增长到2022年的840百万单位,增长幅度较为显著。这表明公司资产的价值随着时间的推移而减少,符合折旧的会计处理原则。
- 折旧费用
- 折旧费用也呈现逐年增长的趋势。从2018年的125百万单位增加到2022年的160百万单位。虽然增长幅度相对累计折旧较小,但仍显示出公司在每个报告期内确认的折旧费用都在增加。这种增长可能与公司持续投资于新资产或现有资产的价值减少有关。
- 预计年龄
- 数据显示,自购买以来资产的预计年龄在整个期间内保持稳定,始终为5年。这意味着公司采用的折旧方法可能基于固定资产的预计使用寿命,并且该寿命在过去五年内没有发生变化。资产的预计使用寿命的稳定性也可能表明公司资产更新换代的周期性。
总体而言,数据表明公司资产的折旧过程正在进行中,并且折旧费用在逐年增加。资产的预计使用寿命保持不变,这为折旧费用的计算提供了一致的基础。需要注意的是,这些数据仅反映了折旧相关的信息,要全面评估公司的财务状况,还需要结合其他财务报表数据进行分析。
预计剩余寿命
2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | 2018年12月31日 | ||
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部分财务数据 (以百万计) | ||||||
不动产及设备净额 | ||||||
折旧费用 | ||||||
资产龄化率 (以年为单位) | ||||||
预计剩余寿命1 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31).
2022 计算
1 预计剩余寿命 = 不动产及设备净额 ÷ 折旧费用
= ÷ =
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 不动产及设备净额
- 不动产及设备净额在报告期内呈现持续增长的趋势。从2018年的434百万单位增长到2022年的532百万单位,增长幅度约为22.6%。这表明该公司可能持续投资于其固定资产,以支持业务扩张或更新现有设备。增长速度在不同年份有所差异,2019年和2020年的增长相对平稳,而2022年的增长最为显著。
- 折旧费用
- 折旧费用也呈现增长趋势,从2018年的125百万单位增加到2022年的160百万单位,增长幅度为28%。折旧费用的增长与不动产及设备净额的增长相符,这符合预期。较高的折旧费用可能反映了公司拥有更多需要折旧的资产,或者采用了更快的折旧方法。值得注意的是,折旧费用增长速度略高于不动产及设备净额的增长速度,这可能表明公司正在加速折旧某些资产。
- 预计剩余寿命
- 预计剩余寿命在报告期内经历了变化。从2018年的3年增加到2019年和2020年的4年,随后在2021年和2022年降回3年。预计剩余寿命的增加可能表明公司对资产的维护和保养工作做得较好,从而延长了其使用寿命。而后续的降低可能与新购入资产的性质有关,或者反映了对未来资产使用寿命的更保守估计。预计剩余寿命的变化需要结合不动产及设备净额和折旧费用进行综合分析。
总体而言,数据表明该公司在固定资产方面进行了持续投资,并对资产的折旧和剩余寿命进行了管理。不动产及设备净额和折旧费用的增长趋势一致,而预计剩余寿命的变化则需要进一步分析以确定其根本原因。