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United States Steel Corp. (NYSE:X)

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这家公司已移至 档案馆 财务数据自 2023 年 7 月 28 日以来未更新。

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短期活动比率(摘要)

United States Steel Corp.、短期活动比率(季度数据)

Microsoft Excel
2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日 2019年12月31日 2019年9月30日 2019年6月30日 2019年3月31日 2018年12月31日 2018年9月30日 2018年6月30日 2018年3月31日
离职率
存货周转率
应收账款周转率
应付账款周转率
营运资金周转率
平均天数
库存周转天数
更多: 应收账款周转天数
运行周期
少: 应付账款周转天数
现金周转周期

根据报告: 10-Q (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-Q (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30), 10-Q (报告日期: 2020-06-30), 10-Q (报告日期: 2020-03-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-30), 10-Q (报告日期: 2019-06-30), 10-Q (报告日期: 2019-03-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31), 10-Q (报告日期: 2018-09-30), 10-Q (报告日期: 2018-06-30), 10-Q (报告日期: 2018-03-31).


从整体趋势来看,存货周转率在2018年到2023年期间呈现出一定的波动,但整体水平保持相对稳定,略有上升趋势。特别是在2021年第三季度及之后,存货周转率略有上升,显示公司在存货管理方面逐渐提高了效率,但在2022年第三季度略有回落,随后再次回升到较高水平,表明其在库存控制方面存在一定的改善空间。

应收账款周转率在该期间表现出上升趋势,特别是在2020年后期至2021年,显示公司在收账方面的效率有所提升。应收账款天数在此期间呈现出下降的趋势,从而反映出公司在应收账款回收速度上获得改善,有助于现金流的改善和资本的有效利用。2023年第二季度,数值略有回升,但总体仍处于较合理区间。

应付账款周转率在2020年后表现出上升的趋势,说明公司在支付供应商方面的结算速度加快。应付账款天数相应地缩短,表现为公司在保持供应链效率的同时也更快地偿付账款,可能反映出公司在供应链管理方面更趋积极和高效。此外,从2021年第三季度以来,应付账款周转天数逐步缩短,表明应付账款的平均支付时间有所减少。

营运资金周转率的变化反映企业使用营运资金的效率。数据显示,从2018年末到2021年末,营运资金周转率基本呈上升趋势,特别是在2020年中期之后,说明企业在更高效地利用营运资金以支持业务运营。然而在2022年及之后,波动较大或略有减少,可能受到市场环境、供应链变化或经营策略调整的影响。

库存周转天数总体稳定在较低水平,特别是在2021年和2022年期间,显示公司在存货管理方面维持较高效率,减少了存货的持有时间,有助于提升整体资金周转速度。在2023年,库存天数略有上升,但仍保持在合理范围内,反映存货管理效率较为稳定。

应收账款周转天数在整个周期中呈现逐步缩短的趋势,特別是在2022年及2023年期间,表现出收款效率的持续改善。这有助于增强公司的现金流状况和运营资金的灵活性。在2023年第二季度,应收账款天数降至28天,显示出公司在应收账款管理方面取得显著成效。

运营周期总体表现出收缩的趋势,尤其是在2020年末到2023年前半年度,反映出公司在存货、应收账款及应付账款方面的管理效率不断提升,缩短的运营周期有助于企业更快地实现现金回流,从而增强财务稳健性。尽管不同季度间存在一定波动,但整体变动趋势偏向优化。

应付账款天数在2020年后略有下降,显示企业支付供应商的周期缩短,可能因供应链管理改善或市场压力增加。现金周转周期整体较短,且在2020年及以后保持在20天左右的水平,强调企业现金流的良好管理与流动性。2023年第二季度,现金周转周期进一步缩短至13天,表明公司资金回收速度较快,财务运作较为高效。

综上所述,该公司在过去五年中不断优化其营运资本管理,通过提升应收账款和存货的周转效率,缩短运营周期,增强了整体的资金流动性和运营效率。这些变化可能反映出其在供应链和客户信用管理方面的战略调整,亦显示企业在面对市场环境变化时积极采取措施以提升财务表现。然而,仍需关注部分指标在某些时期的波动,持续优化管理流程,将对未来财务稳定性和增长提供更有力的保障。


离职率


平均天数比率


存货周转率

United States Steel Corp.、存货周转率、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日 2019年12月31日 2019年9月30日 2019年6月30日 2019年3月31日 2018年12月31日 2018年9月30日 2018年6月30日 2018年3月31日
部分财务数据 (以百万计)
销售成本
库存
短期活动比率
存货周转率1
基准
存货周转率竞争 对手2
Freeport-McMoRan Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-Q (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30), 10-Q (报告日期: 2020-06-30), 10-Q (报告日期: 2020-03-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-30), 10-Q (报告日期: 2019-06-30), 10-Q (报告日期: 2019-03-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31), 10-Q (报告日期: 2018-09-30), 10-Q (报告日期: 2018-06-30), 10-Q (报告日期: 2018-03-31).

1 Q2 2023 计算
存货周转率 = (销售成本Q2 2023 + 销售成本Q1 2023 + 销售成本Q4 2022 + 销售成本Q3 2022) ÷ 库存
= ( + + + ) ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


从2018年至2023年6月的数据可以观察到,该公司的销售成本总体呈现出上升的趋势,尤其在2022年和2023年第二季度达到了相对较高的水平,显示出生产与运营成本在持续增加。尽管如此,2018年至2020年期间,销售成本的增长较为平稳,2021年以后增速明显加快,可能与市场需求变化或生产成本调整有关。

同时,库存水平在分析期内也表现出波动性,整体呈现增长趋势,尤其是在2021年和2022年,库存数值显著上升,这可能反映了公司在应对市场需求变化或供应链调整时采取的策略。例如,2022年第二季度库存达到了高点,为2759百万单位。然而,进入2023年后,库存维持在较高水平,较前期有所稳定,说明公司可能在努力优化库存管理,但仍面临较高的存货积压风险。

存货周转率作为衡量存货管理效率的指标,在部分季度中表现出一定波动。2018年末,存货周转率逐步上升,至2019年中达到6.04左右,随后在2020年及之后的年份略有波动,2021年第三季度达到最高的7.12,这表明存货周转效率有所改善。但进入2022年后,存货周转率有所下降,显示出存货周转速度减慢,可能与库存水平的增加有关,反映出存货管理存在一定压力或市场需求减缓的迹象。

总体而言,该公司在分析期间经历了成本压力、库存增加和存货周转效率的波动。在2022年至2023年期间,销售成本持续保持高位,库存水平较高,且存货周转率虽有所反弹但仍呈现一定波动。这些变化或许暗示了行业的整体需求变化、供应链调整以及公司在维持生产效率和库存优化方面面临的挑战。未来,持续监控存货周转率和库存水平的变化将有助于理解其运营效率的改善空间和潜在风险。


应收账款周转率

United States Steel Corp.、应收账款周转率、计算(季度数据)

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2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日 2019年12月31日 2019年9月30日 2019年6月30日 2019年3月31日 2018年12月31日 2018年9月30日 2018年6月30日 2018年3月31日
部分财务数据 (以百万计)
净销售额
应收账款,减去准备金
短期活动比率
应收账款周转率1
基准
应收账款周转率竞争 对手2
Freeport-McMoRan Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-Q (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30), 10-Q (报告日期: 2020-06-30), 10-Q (报告日期: 2020-03-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-30), 10-Q (报告日期: 2019-06-30), 10-Q (报告日期: 2019-03-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31), 10-Q (报告日期: 2018-09-30), 10-Q (报告日期: 2018-06-30), 10-Q (报告日期: 2018-03-31).

1 Q2 2023 计算
应收账款周转率 = (净销售额Q2 2023 + 净销售额Q1 2023 + 净销售额Q4 2022 + 净销售额Q3 2022) ÷ 应收账款,减去准备金
= ( + + + ) ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


从整体趋势来看,公司的净销售额在所观察的时间段内表现出一定的波动,但总体呈现出增长的趋势。尤其是在2021年第四季度到2023年第二季度,销售额显著提高,从约5,622百万升至超过5,008百万,显示公司在市场份额或销售能力方面取得了一定的改善。然而,2022年和2023年部分季度的销售额亦出现了一些波动,反映了市场或行业周期的复杂性。

应收账款减去准备金表现出较大变化,整体趋势为先升后降再升,特别是在2020年到2021年之间,显著增加,部分原因可能与销售增长同步。此外,2022年后期应收账款逐步下降,显示公司可能在提升收账效率或收款管理方面有所改善。

应收账款周转率则反映出公司的应收账款管理效率。数据显示,此比率在2018年和2019年逐步上升,尤其在2018年末至2019年期间,达到了较高的水平,表明公司在该期间改善了收款速度。2020年起,周转率波动较大,但整体保持在较高水平,特别是在2021年,两次观察到超过12次的高点,说明在这一时期公司应收账款被更快地回收,提高了资金的使用效率。进入2022年和2023年后,虽然周转率有所下降,但仍维持在较合理的范围内,显示一定程度的收款管理稳定性。

总结而言,公司的销售收入在观察期间展现出持续增长的态势,反映出市场需求或销售策略的有效性。应收账款的变化提示公司在收款管理方面取得了进展,特别是在2020年之后,收款效率有明显改善。整体来看,公司在销售增长的同时,逐步提升了应收账款的管理水平,有助于增强财务流动性的稳定性和资金周转的效率。这些趋势对于未来财务健康和运营效率具有积极的指示作用,但仍需关注在特定季度的波动,确保销售与应收账款管理的持续优化。


应付账款周转率

United States Steel Corp.、应付账款周转率、计算(季度数据)

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2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日 2019年12月31日 2019年9月30日 2019年6月30日 2019年3月31日 2018年12月31日 2018年9月30日 2018年6月30日 2018年3月31日
部分财务数据 (以百万计)
销售成本
应付账款和其他应计负债
短期活动比率
应付账款周转率1

根据报告: 10-Q (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-Q (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30), 10-Q (报告日期: 2020-06-30), 10-Q (报告日期: 2020-03-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-30), 10-Q (报告日期: 2019-06-30), 10-Q (报告日期: 2019-03-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31), 10-Q (报告日期: 2018-09-30), 10-Q (报告日期: 2018-06-30), 10-Q (报告日期: 2018-03-31).

1 Q2 2023 计算
应付账款周转率 = (销售成本Q2 2023 + 销售成本Q1 2023 + 销售成本Q4 2022 + 销售成本Q3 2022) ÷ 应付账款和其他应计负债
= ( + + + ) ÷ =


从时间维度来看,销售成本在2018年至2023年期间总体呈现上涨趋势,尤其是在2022年及2023年,销售成本显著增加,达到年度最高值,显示出生产或采购成本的上升可能对公司利润率构成压力。

应付账款和其他应计负债的数值在监测期间内经历了逐步波动。2018年中期至2019年内,数值总体上升,至2019年9月达到高点,但在2020年各种季度中有所下降,尤其是在2020年6月和9月,随后又在2021年和2022年逐步回升,表明资金的流动节奏可能受行业周期或公司运营调整的影响。

应付账款周转率在2018年中后期开始逐步上升,反映出公司支付供应商或供应链合作方的效率有所提高,尤其是在2020年和2021年期间,周转率保持在较高水平,超出5次/季度,表明公司改善了应付账款的管理效率。然而,到了2022年和2023年,周转率略有下降,可能受到成本压力或供应链紧张的影响,导致应付账款的周转速度减缓。

整体来看,公司在2018年至2023年期间经历了成本上升与支付管理节奏的变化。销售成本的逐步增加可能压缩利润空间,而应付账款周转率的变化反映公司在供应链管理和现金流控制方面的调整。未来若能在成本控制与供应链优化方面进一步改善,可能有助于提升公司整体财务表现和盈利能力。


营运资金周转率

United States Steel Corp.、营运资金周转率、计算(季度数据)

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2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日 2019年12月31日 2019年9月30日 2019年6月30日 2019年3月31日 2018年12月31日 2018年9月30日 2018年6月30日 2018年3月31日
部分财务数据 (以百万计)
流动资产
少: 流动负债
营运资金
 
净销售额
短期活动比率
营运资金周转率1
基准
营运资金周转率竞争 对手2
Freeport-McMoRan Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-Q (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30), 10-Q (报告日期: 2020-06-30), 10-Q (报告日期: 2020-03-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-30), 10-Q (报告日期: 2019-06-30), 10-Q (报告日期: 2019-03-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31), 10-Q (报告日期: 2018-09-30), 10-Q (报告日期: 2018-06-30), 10-Q (报告日期: 2018-03-31).

1 Q2 2023 计算
营运资金周转率 = (净销售额Q2 2023 + 净销售额Q1 2023 + 净销售额Q4 2022 + 净销售额Q3 2022) ÷ 营运资金
= ( + + + ) ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


United States Steel Corp.季度财务数据分析报告

整体来看,该公司的营运资金和净销售额在报告期间呈现出一定的波动性,但整体趋势显示公司在部分时期实现了增长,同时也面临一些衰退的挑战。营运资金方面,数据在不同季度间出现明显起伏,反映出公司在流动性管理中的调整和变化。净销售额总体呈上升趋势,尤其是在2020年后期至2023年之间,显示出市场需求可能有所恢复或增强。

营运资金变化
在2018年初至2018年末,营运资金保持在较为稳定的水平,约在1633百万到1932百万之间。进入2019年后,营运资金出现逐步下降的趋势,但仍维持在较高水平,2019年第三季度后有所回升。2020年,期间经历了显著的波动,尤其是在2020年第二季度达到高点2783百万,之后在2020年底回落至较低水平(1776百万),但在2021年和2022年逐步回升,2022年末达到4467百万,显示公司在现金流管理方面有所改善。2023年上半年,营运资金略有减少,显示出一定的调整压力。
净销售额变化
净销售额在2018年逐步上升,至2018年第四季度达到了3691百万的水平,但随后在2019年出现一定的波动,最低点在2020年第二季度(2091百万)。从2020年第三季度开始,净销售额显著增长,2021年达到峰值5964百万,反映出公司在此期间可能受益于市场恢复或新产品的推出。此后,销售额略有下降,但仍保持在较高水平(2023年第二季度为5008百万),显示出较强的市场竞争力。
营运资金周转率变化
该比率在2018年初段未提供数据,但从2019年开始,逐步上升,至2020年度达到最高值11.58,显示公司利用其营运资金的效率有所改善。然而,2020年第二季度出现显著下降(6.38),之后有所回升,2021年和2022年维持在5.17至5.75之间,表明公司在利润实现和资产管理方面经历了一定的波动,但整体保持了相对稳定的水平。

总结而言,该公司在报告期间经历了由数据所示的波动,尤其是在营运资金和销售收入的变化上。虽然部分季度出现下降,但整体趋势显示公司逐步恢复并保持了较强的市场活跃度。财务比率的变动也反映出公司在流动性管理和运营效率方面进行了调整,未来持续关注这些指标将有助于更准确评估其财务健康状况。


库存周转天数

United States Steel Corp.、库存周转天数、计算(季度数据)

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2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日 2019年12月31日 2019年9月30日 2019年6月30日 2019年3月31日 2018年12月31日 2018年9月30日 2018年6月30日 2018年3月31日
部分财务数据
存货周转率
短期活动比率 (天数)
库存周转天数1
基准 (天数)
库存周转天数竞争 对手2
Freeport-McMoRan Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-Q (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30), 10-Q (报告日期: 2020-06-30), 10-Q (报告日期: 2020-03-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-30), 10-Q (报告日期: 2019-06-30), 10-Q (报告日期: 2019-03-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31), 10-Q (报告日期: 2018-09-30), 10-Q (报告日期: 2018-06-30), 10-Q (报告日期: 2018-03-31).

1 Q2 2023 计算
库存周转天数 = 365 ÷ 存货周转率
= 365 ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


从存货周转率的趋势来看,数据显示其总体上表现出一定的波动,但整体维持在相对稳定的水平。2018年以来,存货周转率在不同季度间的变化范围大致在5.39到7.12之间,反映公司在存货管理方面具有一定的效率。尤其是在2019年第二季度到2020年第一季度期间,存货周转率呈现上升趋势,达到了2020年第一季度的最高值7.12,表明在此期间,企业的存货管理效率有所提升,库存的周转速度加快。

值得注意的是,2020年第二季度的存货周转率明显下降至5.73,可能受到新冠疫情影响导致的供应链中断或需求波动。而随后在2020年第三季度到2021年第四季度,存货周转率逐步回升,显示出企业逐渐恢复的迹象。2022年和2023年间,存货周转率在6.46到7.11之间浮动,表明企业存货的管理依然稳健,周期内变化不大,表现出较好的库存流动性。

库存周转天数的变化与存货周转率呈现出明显的反向关系。数据显示,库存周转天数在不同季度之间波动较大,范围从51天到68天不等。尤其是在2020年第二季度,库存天数达到了68天的高点,表明在该季度存货积压相对较多。与此对应的,2020年第二季度存货周转率最低,也佐证了库存管理存在一定的压力。而在2020年第三季度以及之后的季度,库存天数有所下降,尤其是在2021年和2022年中,库存天数多在51到60天之间,显示企业在存货周转方面有一定改善。

总体而言,该企业在观察期内的存货管理表现相对稳健。虽然存在一些短期波动和特殊时期的影响(如疫情带来的操作调整),但总体趋势显示公司在提升存货周转效率方面取得了一定成效,库存周转天数的下降有助于改善现金流和库存风险控制。同时,存货周转率的整体稳定也体现出其在库存管理策略上的一定成熟度与持续性。


应收账款周转天数

United States Steel Corp.、应收账款周转天数、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日 2019年12月31日 2019年9月30日 2019年6月30日 2019年3月31日 2018年12月31日 2018年9月30日 2018年6月30日 2018年3月31日
部分财务数据
应收账款周转率
短期活动比率 (天数)
应收账款周转天数1
基准 (天数)
应收账款周转天数竞争 对手2
Freeport-McMoRan Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-Q (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30), 10-Q (报告日期: 2020-06-30), 10-Q (报告日期: 2020-03-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-30), 10-Q (报告日期: 2019-06-30), 10-Q (报告日期: 2019-03-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31), 10-Q (报告日期: 2018-09-30), 10-Q (报告日期: 2018-06-30), 10-Q (报告日期: 2018-03-31).

1 Q2 2023 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ =

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从2018年第一季度开始,应收账款周转率数据缺失,未能获得初期的具体周期信息。然而,自2018年6月之后,该指标逐步改善,显示公司在应收账款管理方面取得一定的效率提升。从2018年6月的8.4到2020年6月的10.4,整体趋势呈现出逐步上升的态势,反映出公司收款速度有所提升,账款周转周期缩短的可能性增强。

在此期间,应收账款周转天数有所波动,特别是在2020年期间显著减少,例如2020年6月和2020年9月期间天数分别为35天和32天,显示公司在应收账款的回收速度上表现优异,减少了资金占用时间。相反,在2020年12月和之后的时间点,天数出现一定的上涨,达到55天和54天,提示在某些季度应收账款回收周期可能受到外部市场变化或客户支付能力变化的影响而有所延长。

自2020年12月之后指标的波动明显,特别是在2021年和2022年期间,应收账款周转率在9左右上下浮动,反映公司管理效率尚能保持一定稳定性,但应收账款回收周期又趋于波动,天数维持在较低或中等水平(如2022年近33天),表现出一定的收款效率。

总体而言,公司在2020年之后经历了一段应收账款收回效率的改善,尤其是在2020年上半年,表现出资金回笼加快的趋势。尽管在某些季度出现了波动,但公司总体保持了一定的应收账款管理水平,减少了资金占用时间,有助于财务状况的稳定发展。同时,未来若能改善和稳定应收账款回收周期,预计将进一步优化现金流,提升公司整体财务表现。


运行周期

United States Steel Corp.、运行周期、计算(季度数据)

天数

Microsoft Excel
2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日 2019年12月31日 2019年9月30日 2019年6月30日 2019年3月31日 2018年12月31日 2018年9月30日 2018年6月30日 2018年3月31日
部分财务数据
库存周转天数
应收账款周转天数
短期活动比率
运行周期1
基准
运行周期竞争 对手2
Freeport-McMoRan Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-Q (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30), 10-Q (报告日期: 2020-06-30), 10-Q (报告日期: 2020-03-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-30), 10-Q (报告日期: 2019-06-30), 10-Q (报告日期: 2019-03-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31), 10-Q (报告日期: 2018-09-30), 10-Q (报告日期: 2018-06-30), 10-Q (报告日期: 2018-03-31).

1 Q2 2023 计算
运行周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数
= + =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


从库存周转天数的变化趋势来看,数据在2018年前后相对稳定,主要集中在50至60天之间。进入2020年后,库存周转天数有所波动,最高达到68天,最低为51天。特别是在2022年和2023年,库存周转天数保持在较低水平(51至58天),显示库存周转效率有所改善,可能反映出供应链管理的优化或市场需求的变化。

应收账款周转天数呈现下降趋势,尤其是在2020年以后,从2020年9月的55天逐步下降至2023年6月的36天。这表明公司在收回应收账款方面的效率增强,减少了资金占用,提高了资金回收速度。2022年和2023年的低水平表明公司可能采取了更严格的信用控制或加快了应收账款的周转。

运行周期是库存和应收账款的总天数,代表从采购到销售回款的完整周期。总体来看,运行周期在2018年初到中期逐渐缩短,从105天下降到87天;2020年以来,运行周期的波动较大,最低为79天(2022年),最高为119天(2020年),显示公司在这个期间的运营效率存在一定的不稳定性。当运行周期缩短时,反映公司资金利用效率提升,有助于改善财务状况;而在周期较长时,可能受到市场环境变化或内部管理因素的影响。

综上所述,公司在2020年之后的财务指标显示出一定程度的效率提升,尤其在应收账款的回收方面表现较为突出。然而,库存周转天数和运行周期仍存在波动,提示在供应链和整体运营管理方面仍面临一定的挑战。未来,持续优化库存管理和加快应收账款回收将有助于进一步提升运营效率和财务表现。


应付账款周转天数

United States Steel Corp.、应付账款周转天数、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日 2019年12月31日 2019年9月30日 2019年6月30日 2019年3月31日 2018年12月31日 2018年9月30日 2018年6月30日 2018年3月31日
部分财务数据
应付账款周转率
短期活动比率 (天数)
应付账款周转天数1

根据报告: 10-Q (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-Q (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30), 10-Q (报告日期: 2020-06-30), 10-Q (报告日期: 2020-03-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-30), 10-Q (报告日期: 2019-06-30), 10-Q (报告日期: 2019-03-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31), 10-Q (报告日期: 2018-09-30), 10-Q (报告日期: 2018-06-30), 10-Q (报告日期: 2018-03-31).

1 Q2 2023 计算
应付账款周转天数 = 365 ÷ 应付账款周转率
= 365 ÷ =


从2018年第一季度开始,数据尚未提供,但自2018年6月起,应付账款周转率逐渐上升,从4.85逐步提升至2018年12月的5.56,反映公司对供应商的支付效率在逐步改善。对应付账款周转天数,则表现出相反的趋势,从75天逐步缩短到66天,显示公司在这段时间内支付账款的速度有所加快,这可能表明公司运营的流动性增强或采取了更快支付策略。

进入2019年,期间应付账款周转率继续保持在较高水平,尤其在第三季度达到7.24,显示公司在该季度更加频繁地偿付供应商账款,而应付账款周转天数则降低至50天,进一步强调了支付的加快。到年底,相关指标回落至6.05和60天,但仍保持较好水平,呈现出一定的波动但整体趋势偏向支付效率的提高。

2020年开始,疫情带来的不确定性对财务操作产生影响,应付账款周转率经历了较大波动。在第一季度略有下降(5.07),接着在第二季度回升至5.4,第三季度略有下降(5.27),但整体维持在5的区间。应付账款周转天数则在2020年第一季度达到了72天,之后逐渐略有改善,其后一直保持在66-92天的范围内,显示疫情期间公司在支付供应商方面保持了较为稳定但略偏缓慢的节奏,可能受到供应链或现金流压力的影响。

进入2021年和2022年,指标表现出一定的稳定性。应付账款周转率在6左右略有波动,反映公司在支付供应商方面的频率较为稳定。应付账款周转天数则在66至92天之间变化,整体呈现出较为平稳的趋势,没有出现明显的改善或恶化迹象。

至2023年上半年,数据显示应付账款周转率基本维持在5到5.5的区域,说明公司在支付供应商方面依然保持一定的效率。同期应付账款周转天数维持在69-69天左右,显示支付节奏尚未出现显著变化,整体支付周期保持在较为稳定的水平上。

综上所述,该公司在整体观察期内应付账款周转率表现出一定的波动,反映了其与供应商之间的支付操作可能受到外部经济环境、供应链状况及内部财务策略的影响。尽管如此,指标总体呈现出一定的稳定性,显示公司在管理应付账款方面具备一定的持续性与效率。未来,持续关注应付账款周转天数的变化,将有助于理解公司流动性及供应链管理的改善情况。


现金周转周期

United States Steel Corp.、现金周转周期、计算(季度数据)

天数

Microsoft Excel
2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日 2019年12月31日 2019年9月30日 2019年6月30日 2019年3月31日 2018年12月31日 2018年9月30日 2018年6月30日 2018年3月31日
部分财务数据
库存周转天数
应收账款周转天数
应付账款周转天数
短期活动比率
现金周转周期1

根据报告: 10-Q (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-Q (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-Q (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30), 10-Q (报告日期: 2020-06-30), 10-Q (报告日期: 2020-03-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-Q (报告日期: 2019-09-30), 10-Q (报告日期: 2019-06-30), 10-Q (报告日期: 2019-03-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31), 10-Q (报告日期: 2018-09-30), 10-Q (报告日期: 2018-06-30), 10-Q (报告日期: 2018-03-31).

1 现金周转周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数 – 应付账款周转天数
= + =


库存周转天数
从2018年3月31日到2023年6月30日,库存周转天数总体上表现出波动但没有明显持续上升或下降的趋势。2018年4月至2018年12月,库存天数相对稳定,集中在54至62天之间。进入2019年后,库存天数略有增加,2019年12月达到最高的64天。2020年及随后年份,库存天数有所波动,尤其在2020年第四季度达到68天的峰值,随后逐步回落至较低水平(约51-57天),显示库存管理在年份间存在调整。整体来看,库存周转天数略有上升的趋势,可能反映出库存积压或销售放缓的风险增加,但整体变化幅度有限。
应收账款周转天数
应收账款天数整体呈现下降趋势,显示公司账款回收效率有所改善。2018年前期,天数在43日左右,随后逐步下降至2019年中期的低点(约28-33天),显示出回款效率增强。2020年逐步上升,特别在2020年9月达到55天的高点,之后逐步下降,到2023年6月期间,维持在较低水平(约33天)。这一趋势表明公司在账款管理方面有所改进,收款周期缩短,可能有助于改善现金流状况。
应付账款周转天数
应付账款天数在观察期内波动较大,但无明显持续上升或下降趋势。2018年期间,大部分时间持平或略高(75天左右),2020年期间出现明显下降,最低点为62天,之后逐步回升至约69天。整体而言,公司在管理应付账款方面表现出一定的灵活性,能够在不同财务环境下调整与供应商的支付周期,以保持流动性或优化财务成本。
现金周转周期
现金周转天数表现出较为明显的波动,但整体呈现缩短趋势。从2018年至2023年,现金周转周期逐步缩短,尤其在2020年和2021年显示出较低的天数(约13至33天),表明公司现金流管理得到改善,资金周转效率提升。2022年和2023年期间,现金周转天数进一步下降至较低水平,显示企业在财务运营中日益增强的流动性和短期偿债能力。