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Zoetis Inc. (NYSE:ZTS)

US$22.49

这家公司已移至 档案馆 财务数据自 2024 年 5 月 2 日以来一直没有更新。

不动产、厂房和设备分析

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财产、厂房和设备披露

Zoetis Inc.、资产负债表:不动产、厂房和设备

以百万计

Microsoft Excel
2023年12月31日 2022年12月31日 2021年12月31日 2020年12月31日 2019年12月31日
土地
建筑物
机械、设备和固定装置
在建工程
不动产、厂房及设备、总账面价值
累计折旧
不动产、厂房和设备,减去累计折旧

根据报告: 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31).


以下是对一组年度财务数据的分析报告。

不动产、厂房及设备总账面价值
不动产、厂房及设备的总账面价值在报告期内呈现持续增长的趋势。从2019年的3677百万单位增长到2023年的5798百万单位,增长幅度显著。这表明企业在固定资产方面进行了持续的投资。
构成部分分析
土地的账面价值相对稳定,在2019年至2021年间保持在22百万单位,2022年略有增加至26百万单位,2023年回落至25百万单位。建筑物和机械、设备和固定装置是固定资产的主要组成部分,且两者均呈现显著增长。建筑物从983百万单位增长到1316百万单位,机械、设备和固定装置从2119百万单位增长到3372百万单位。在建工程的金额也持续增加,从2019年的553百万单位增长到2023年的1085百万单位,预示着未来固定资产将进一步增加。
累计折旧
累计折旧逐年增加,从2019年的-1737百万单位增加到2023年的-2594百万单位。这反映了固定资产的正常损耗,与固定资产总账面价值的增长趋势相符。
净值
在累计折旧的影响下,不动产、厂房和设备净值(总账面价值减去累计折旧)也呈现增长趋势,从2019年的1940百万单位增长到2023年的3204百万单位。净值的增长速度略低于总账面价值的增长速度,这与累计折旧的增加有关。

总体而言,数据显示企业持续投资于固定资产,并不断扩大其生产能力。在建工程的增加表明未来固定资产将继续增长。虽然累计折旧也在增加,但固定资产的净值仍然保持增长趋势。


资产龄龄比率(摘要)

Zoetis Inc.、资产年龄比率

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2023年12月31日 2022年12月31日 2021年12月31日 2020年12月31日 2019年12月31日
平均年龄比例
预计总使用寿命 (以年为单位)
预计年龄,自购买以来经过的时间 (以年为单位)
预计剩余寿命 (以年为单位)

根据报告: 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31).


以下是对一组年度财务数据的分析报告。

平均年龄比例
数据显示,平均年龄比例呈现持续下降的趋势。从2019年的47.52%开始,逐年降低至2023年的44.93%。这表明整体的平均年龄结构在逐渐年轻化。虽然下降幅度在各年略有不同,但总体趋势较为明显。
预计总使用寿命
预计总使用寿命在2019年至2021年期间呈现下降趋势,从21年降至18年。然而,在2022年保持在18年,并在2023年小幅回升至19年。这种波动可能与资产更新计划、技术进步或行业标准的变化有关。需要进一步分析以确定具体原因。
预计年龄,自购买以来经过的时间
自购买以来经过的时间从2019年的10年持续下降至2022年的8年,并在2023年保持在8年。这与预计总使用寿命的下降趋势相符,可能表明公司正在加速资产的更新换代。
预计剩余寿命
预计剩余寿命在2019年至2022年期间保持稳定在10年。2023年同样保持在10年。这表明尽管预计总使用寿命有所波动,但资产的剩余使用价值在过去几年内保持相对稳定。与预计年龄的变化结合来看,这可能意味着公司在资产折旧方面采取了较为一致的策略。

总体而言,数据显示资产结构正在经历年轻化,并且资产更新换代的速度有所加快。预计总使用寿命的波动值得关注,需要进一步调查以了解其背后的驱动因素。预计剩余寿命的稳定性则表明资产的折旧策略相对稳定。


平均年龄比例

Microsoft Excel
2023年12月31日 2022年12月31日 2021年12月31日 2020年12月31日 2019年12月31日
部分财务数据 (以百万计)
累计折旧
不动产、厂房及设备、总账面价值
土地
资产龄化率
平均年龄比例1

根据报告: 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31).

2023 计算

1 平均年龄比例 = 100 × 累计折旧 ÷ (不动产、厂房及设备、总账面价值 – 土地)
= 100 × ÷ () =


以下是对一组年度财务数据的分析报告。

累计折旧
数据显示,累计折旧逐年增加,从2019年的1737百万单位增长到2023年的2594百万单位。增长趋势较为稳定,表明资产的持续使用和价值的逐渐损耗。增长幅度在各年略有差异,但总体呈现上升态势。
不动产、厂房及设备、总账面价值
不动产、厂房及设备的总账面价值也呈现逐年增长的趋势,从2019年的3677百万单位增加到2023年的5798百万单位。增长速度略高于累计折旧的增长速度,这可能表明公司持续投资于新的固定资产,抵消了折旧的影响。2022年和2023年的增长幅度相对较大。
土地
土地价值相对稳定,在2019年至2021年保持在22百万单位。2022年略有增加至26百万单位,2023年回落至25百万单位。土地价值的变动幅度较小,表明土地资产的稳定性。
平均年龄比例
平均年龄比例逐年下降,从2019年的47.52%下降到2023年的44.93%。这表明公司固定资产的平均使用年限在缩短,可能与持续的资产更新和投资有关。下降趋势较为平稳,表明资产更新策略的有效性。

总体而言,数据显示公司在固定资产方面持续投资,并积极更新资产结构。不动产、厂房及设备的总账面价值的增长,以及平均年龄比例的下降,都表明公司致力于保持资产的现代化和竞争力。累计折旧的稳定增长反映了资产的正常损耗,而土地价值的相对稳定则提供了资产组合的平衡。


预计总使用寿命

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2023年12月31日 2022年12月31日 2021年12月31日 2020年12月31日 2019年12月31日
部分财务数据 (以百万计)
不动产、厂房及设备、总账面价值
土地
折旧费用
资产龄化率 (以年为单位)
预计总使用寿命1

根据报告: 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31).

2023 计算

1 预计总使用寿命 = (不动产、厂房及设备、总账面价值 – 土地) ÷ 折旧费用
= () ÷ =


以下是对一组年度财务数据的分析报告。

不动产、厂房及设备总账面价值
不动产、厂房及设备的总账面价值在报告期内呈现持续增长的趋势。从2019年的3677百万单位增长到2023年的5798百万单位,增长幅度显著。这表明企业可能进行了持续的资本投入,用于扩大生产能力或更新现有设备。增长速度在不同年份有所波动,但总体趋势是向上的。
土地
土地的账面价值相对稳定,在2019年至2021年保持在22百万单位。2022年略有增加至26百万单位,2023年回落至25百万单位。土地价值的变动幅度较小,表明企业在土地方面的投资策略较为保守,或土地价值的增长受到其他因素的影响。
折旧费用
折旧费用逐年增加,从2019年的175百万单位增长到2023年的306百万单位。折旧费用的增加与不动产、厂房及设备总账面价值的增长相对应,这符合会计准则的要求。折旧费用增长速度与不动产、厂房及设备总账面价值增长速度基本一致,表明企业对现有资产的折旧政策保持稳定。
预计总使用寿命
预计总使用寿命在报告期内有所波动。从2019年的21年下降到2021年的18年,随后在2022年维持在18年,并在2023年回升至19年。使用寿命的缩短可能反映了技术更新换代加速,导致资产的经济寿命缩短。2023年的回升可能与新购入资产的使用寿命有关,或者企业对资产使用寿命的评估方法进行了调整。

总体而言,数据表明企业在不动产、厂房及设备方面进行了积极的投资,并持续增加折旧费用。预计总使用寿命的波动需要进一步分析,以确定其对财务报表的影响。


预计年龄,自购买以来经过的时间

Microsoft Excel
2023年12月31日 2022年12月31日 2021年12月31日 2020年12月31日 2019年12月31日
部分财务数据 (以百万计)
累计折旧
折旧费用
资产龄化率 (以年为单位)
自购买以来经过的时间1

根据报告: 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31).

2023 计算

1 自购买以来经过的时间 = 累计折旧 ÷ 折旧费用
= ÷ =


以下是对一组年度财务数据的分析报告。

累计折旧
数据显示,累计折旧逐年增加,从2019年的1737百万单位增长到2023年的2594百万单位。这种增长趋势表明资产的持续使用和价值的逐渐损耗。增长速度在各年略有不同,但总体趋势是上升的。
折旧费用
折旧费用也呈现出逐年增加的趋势,从2019年的175百万单位增加到2023年的306百万单位。这与累计折旧的增长相符,反映了每年计提的折旧金额的增加。值得注意的是,2020年到2021年的增长幅度大于2021年到2022年,而2022年到2023年的增长幅度又有所增加,表明折旧费用的增长速度并非完全线性。
预计年龄
数据显示,自购买以来经过的时间(预计年龄)在2019年为10年,随后在2020年降至9年,并在2021年至2023年保持在8年。预计年龄的下降可能表明公司在近几年购买了新的资产,从而降低了整体资产的平均年龄。保持在8年的稳定状态可能意味着公司在后续年份内没有进行大规模的资产更新。

综合来看,累计折旧和折旧费用的持续增长表明公司拥有大量需要定期折旧的资产。预计年龄的变化可能反映了公司资产更新策略的调整。这些数据共同呈现出公司资产管理和财务报告的整体情况。


预计剩余寿命

Microsoft Excel
2023年12月31日 2022年12月31日 2021年12月31日 2020年12月31日 2019年12月31日
部分财务数据 (以百万计)
不动产、厂房和设备,减去累计折旧
土地
折旧费用
资产龄化率 (以年为单位)
预计剩余寿命1

根据报告: 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31).

2023 计算

1 预计剩余寿命 = (不动产、厂房和设备,减去累计折旧 – 土地) ÷ 折旧费用
= () ÷ =


以下是对一组年度财务数据的分析报告。

不动产、厂房和设备净值
不动产、厂房和设备净值在报告期内呈现持续增长的趋势。从2019年的1940百万单位增长到2023年的3204百万单位,表明企业持续投资于固定资产。增长速度在不同年份有所差异,2022年和2023年的增长幅度相对较大,可能反映了投资活动的加速。
土地价值
土地价值在2019年至2021年期间保持稳定,为22百万单位。2022年略有增加至26百万单位,2023年回落至25百万单位。土地价值的相对稳定表明企业在土地持有方面没有显著变化。
折旧费用
折旧费用逐年增加,从2019年的175百万单位增长到2023年的306百万单位。这与不动产、厂房和设备净值的增加相符,反映了固定资产的持续使用和价值的摊销。折旧费用的增长速度与不动产、厂房和设备净值的增长速度基本一致。
预计剩余寿命
预计剩余寿命在整个报告期内保持在10年不变,这表明企业对固定资产的折旧政策和估计没有进行重大调整。稳定的预计剩余寿命有助于保持折旧费用的可预测性。

总体而言,数据显示企业在固定资产方面进行了持续投资,并保持了相对稳定的折旧政策。不动产、厂房和设备净值的显著增长表明企业可能正在扩大其运营规模或进行技术升级。折旧费用的增加是正常现象,反映了固定资产的持续使用。