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财产、厂房和设备披露
2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | 2018年12月31日 | |||||||
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实验室设备 | |||||||||||
计算机设备和软件 | |||||||||||
办公设备、家具和固定装置 | |||||||||||
租赁权改善 | |||||||||||
建设中 | |||||||||||
资产使用权、融资租赁 | |||||||||||
不动产和设备毛额 | |||||||||||
累计折旧 | |||||||||||
不动产及设备净额 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31).
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 固定资产构成
- 数据显示,不动产和设备毛额在报告期内呈现显著增长趋势。从2018年的27065千美元增长到2022年的97547千美元,表明公司在固定资产方面进行了大量投资。其中,租赁权改善是推动增长的主要因素,从2018年的5130千美元大幅增长到2022年的65912千美元。其他固定资产,如实验室设备、计算机设备和软件以及办公设备、家具和固定装置,也呈现不同程度的增长,但增幅相对较小。
- 折旧情况
- 累计折旧的绝对值在报告期内持续下降,从2018年的-23861千美元到2022年的-17094千美元。这可能与新增固定资产的增加以及折旧方法的调整有关。值得注意的是,2021年和2022年的折旧额下降幅度较大,可能反映了公司对某些资产的使用寿命进行了重新评估,或者进行了资产处置。
- 净资产价值
- 不动产及设备净额在报告期内呈现显著增长趋势,从2018年的3204千美元增长到2022年的80453千美元。这主要得益于不动产和设备毛额的快速增长,以及累计折旧的下降。净资产价值的增长表明公司固定资产的整体价值在增加,这可能反映了公司业务规模的扩张和投资回报的提升。
- 新增投资
- 在2020年,出现了“建设中”项目,并在后续年份持续增加,表明公司可能正在进行新的建设投资。此外,2020年和2021年新增了“资产使用权、融资租赁”项目,表明公司开始采用融资租赁的方式获取固定资产。这些新增投资项目进一步推动了不动产和设备毛额的增长。
- 整体趋势
- 总体而言,数据显示公司在固定资产方面进行了持续且大量的投资,不动产和设备净额显著增长。租赁权改善是推动增长的主要因素,而新增投资项目则为未来的增长奠定了基础。折旧的下降也对净资产价值的增长起到了积极作用。这些趋势表明公司可能正在进行业务扩张,并积极优化其资产结构。
资产龄龄比率(摘要)
2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | 2018年12月31日 | ||
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平均年龄比例 | ||||||
预计总使用寿命 (以年为单位) | ||||||
预计年龄,自购买以来经过的时间 (以年为单位) | ||||||
预计剩余寿命 (以年为单位) |
根据报告: 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31).
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 平均年龄比例
- 数据显示,平均年龄比例呈现显著下降趋势。从2018年的88.16%开始,逐年下降至2021年的18.1%,并在2022年小幅回升至17.52%。这种大幅下降可能表明资产组合的更新换代,或者对评估标准进行了调整。需要进一步分析以确定具体原因。
- 预计总使用寿命
- 预计总使用寿命在2018年至2020年期间保持相对稳定,为22年、22年和21年。2021年出现显著增长,达到39年,随后在2022年大幅下降至17年。这种波动可能与新资产的引入、技术进步或对未来使用寿命的重新评估有关。
- 预计年龄,自购买以来经过的时间
- 预计年龄,自购买以来经过的时间,从2018年的19年逐渐下降至2022年的3年。这与平均年龄比例的下降趋势相符,进一步支持了资产更新换代的假设。资产的“年龄”正在缩短。
- 预计剩余寿命
- 预计剩余寿命在2018年至2020年期间呈现增长趋势,从3年增加到7年。2021年大幅增长至32年,随后在2022年下降至14年。剩余寿命的波动与预计总使用寿命的变化密切相关,反映了对资产未来使用价值的预期变化。2021年的显著增长可能与对某些资产未来价值的乐观预期有关,而2022年的下降则可能反映了对未来风险的重新评估。
总体而言,数据显示资产组合正在经历显著的变化。平均年龄比例和自购买以来经过的时间的下降表明资产更新换代正在进行。预计总使用寿命和预计剩余寿命的波动则反映了对资产未来价值和使用寿命的预期变化。这些趋势需要进一步的调查,以了解其背后的驱动因素以及对整体财务状况的影响。
平均年龄比例
2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | 2018年12月31日 | ||
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部分财务数据 (以千美元计) | ||||||
累计折旧 | ||||||
不动产和设备毛额 | ||||||
资产龄化率 | ||||||
平均年龄比例1 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31).
2022 计算
1 平均年龄比例 = 100 × 累计折旧 ÷ 不动产和设备毛额
= 100 × ÷ =
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 累计折旧
- 从2018年到2020年,累计折旧呈现稳定增长的趋势,从23861千美元增加到24641千美元。然而,2021年出现显著下降,降至16189千美元,并在2022年小幅增加至17094千美元。这种下降可能与资产处置、减值或其他会计处理有关,需要进一步调查以确定具体原因。
- 不动产和设备毛额
- 不动产和设备毛额在整个期间内持续增加。从2018年的27065千美元增长到2022年的97547千美元,表明公司可能进行了大量的资本投资,用于扩大其资产规模。2021年和2022年的增长尤为显著,可能反映了特定项目的完成或大规模的资产购置。
- 平均年龄比例
- 平均年龄比例在2018年为88.16%,随后逐年下降,到2021年降至18.1%。2022年略有上升至17.52%。这种下降趋势表明公司资产的平均使用年限正在缩短,可能与持续的资产更新换代策略有关。较低的平均年龄比例通常意味着资产的更新速度较快,可能有助于提高运营效率和降低维护成本。
综合来看,数据表明公司在不断投资于其不动产和设备,并积极更新其资产组合。累计折旧的下降值得关注,需要进一步分析以了解其背后的原因。整体趋势显示,公司可能正在进行战略性的资产管理,以支持其长期发展。
预计总使用寿命
2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | 2018年12月31日 | ||
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部分财务数据 (以千美元计) | ||||||
不动产和设备毛额 | ||||||
折旧费用 | ||||||
资产龄化率 (以年为单位) | ||||||
预计总使用寿命1 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31).
2022 计算
1 预计总使用寿命 = 不动产和设备毛额 ÷ 折旧费用
= ÷ =
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 不动产和设备毛额
- 不动产和设备毛额在报告期内呈现显著增长趋势。从2018年的27065千美元增长到2022年的97547千美元,期间经历了持续的投资和扩张。2020年和2021年增长尤为明显,表明可能存在大规模的资产购置或重估。增长速度在2022年有所放缓,但仍保持正向趋势。
- 折旧费用
- 折旧费用与不动产和设备毛额的增长趋势基本一致,但增长幅度相对较小。从2018年的1239千美元增长到2022年的5814千美元。2022年的折旧费用增长幅度显著高于前几年,这可能与新增资产的投入使用以及资产折旧政策的变化有关。需要注意的是,2022年的折旧费用增长远超不动产和设备毛额的增长,值得进一步关注。
- 预计总使用寿命
- 预计总使用寿命在报告期内波动较大。从2018年和2019年的22年,下降到2020年的21年,随后在2021年大幅增加到39年,最后在2022年降至17年。这种波动可能反映了公司对不同资产类型的使用寿命评估策略的变化,或者对未来现金流的预期发生改变。2021年使用寿命的大幅增加可能与特定资产的重大升级或技术改进有关,而2022年的大幅下降可能与资产的报废或技术过时有关。需要结合具体资产构成进行更深入的分析。
总体而言,数据表明公司在不动产和设备方面进行了持续投资,并可能在资产使用寿命评估方面采取了较为灵活的策略。2022年的折旧费用增长值得关注,需要进一步分析其背后的原因,以评估其对公司财务状况的影响。
预计年龄,自购买以来经过的时间
2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | 2018年12月31日 | ||
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部分财务数据 (以千美元计) | ||||||
累计折旧 | ||||||
折旧费用 | ||||||
资产龄化率 (以年为单位) | ||||||
自购买以来经过的时间1 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31).
2022 计算
1 自购买以来经过的时间 = 累计折旧 ÷ 折旧费用
= ÷ =
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 累计折旧
- 从2018年至2020年,累计折旧金额呈现稳定增长趋势,从23861千美元增加到24641千美元。然而,2021年出现显著下降,降至16189千美元。2022年略有增加,达到17094千美元。这种波动可能与资产处置、减值或折旧方法的变化有关。
- 折旧费用
- 折旧费用在2018年至2020年期间逐步增加,从1239千美元增至1831千美元。2021年进一步大幅增加,达到2276千美元。2022年则出现显著增长,达到5814千美元。折旧费用的增加可能表明公司持续投资于新的固定资产,或者现有资产的折旧率有所提高。2022年的大幅增长值得进一步调查,以确定其根本原因。
- 预计年龄
- 预计年龄从2018年至2020年期间持续下降,从19年降至13年。2021年进一步下降至7年,2022年则降至3年。预计年龄的显著下降表明公司正在加速资产的折旧,或者正在积极处置较旧的资产,并用较新的资产取而代之。预计年龄的快速下降与累计折旧的下降和折旧费用的增加相一致,表明资产更新换代可能正在发生。
总体而言,数据显示公司资产的折旧模式正在发生变化。从2021年开始,累计折旧下降,折旧费用和预计年龄均显著下降。这些趋势表明公司可能正在进行大规模的资产更新,或者调整了其折旧政策。需要进一步分析其他财务数据,以全面了解这些变化对公司财务状况的影响。
预计剩余寿命
2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | 2018年12月31日 | ||
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部分财务数据 (以千美元计) | ||||||
不动产及设备净额 | ||||||
折旧费用 | ||||||
资产龄化率 (以年为单位) | ||||||
预计剩余寿命1 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31), 10-K (报告日期: 2018-12-31).
2022 计算
1 预计剩余寿命 = 不动产及设备净额 ÷ 折旧费用
= ÷ =
以下是对一组年度财务数据的分析报告。
- 不动产及设备净额
- 不动产及设备净额在报告期内呈现显著增长趋势。从2018年的3204千美元到2022年的80453千美元,增长幅度巨大。2019年和2020年增长相对平缓,但在2021年出现爆发式增长,随后在2022年继续增长,但增速有所放缓。这表明可能存在大规模的资本支出,用于购置或升级固定资产。
- 折旧费用
- 折旧费用也呈现增长趋势,但增速远低于不动产及设备净额的增长速度。从2018年的1239千美元到2022年的5814千美元,增长了近四倍。2022年的折旧费用增长最为显著,这与2021年不动产及设备净额的大幅增加相对应,表明新增资产开始产生折旧效应。需要注意的是,折旧费用增长速度的差异可能表明资产的构成发生了变化,或者折旧方法有所调整。
- 预计剩余寿命
- 预计剩余寿命的变化较为复杂。从2018年的3年到2019年的4年,略有增加。2020年大幅增加至7年,表明可能进行了资产重估或更新。2021年则出现显著变化,预计剩余寿命大幅增加至32年,这可能与一项重大资产的购置或一项特殊的会计处理有关。2022年回落至14年,表明可能存在资产处置或折旧政策的调整。预计剩余寿命的波动性需要进一步分析,以确定其对财务报表的影响。
总体而言,数据表明该公司在报告期内进行了大量的投资活动,导致不动产及设备净额大幅增长。折旧费用的增长相对缓慢,可能表明资产的构成发生了变化。预计剩余寿命的波动性需要进一步调查,以了解其背后的原因和潜在影响。