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Corning Inc. (NYSE:GLW)

US$22.49

这家公司已移至 档案馆 财务数据自 2024 年 5 月 2 日以来一直没有更新。

不动产、厂房和设备分析

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财产、厂房和设备披露

Corning Inc.、资产负债表:不动产、厂房和设备

以百万计

Microsoft Excel
2023年12月31日 2022年12月31日 2021年12月31日 2020年12月31日 2019年12月31日
土地
建筑物
设备
建设中
不动产、厂房及设备毛额
累计折旧
不动产、厂房和设备,扣除累计折旧

根据报告: 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31).


以下是对一组年度财务数据的分析报告。

不动产、厂房及设备毛额
不动产、厂房及设备毛额在2019年至2021年期间呈现增长趋势,从28332百万增长至29773百万。2022年略有下降至29518百万,并在2023年进一步下降至29183百万。整体而言,虽然经历了初期增长,但近两年呈现出下降的趋势。
土地
土地价值在2019年至2023年期间持续下降,从452百万逐渐减少至412百万。这种持续的下降表明可能存在资产处置或价值调整。
建筑物
建筑物价值在2019年至2021年期间有所增加,从6023百万增长至6453百万,随后在2022年和2023年分别下降至5963百万和5931百万。这可能反映了新建建筑的增加以及后续的折旧或资产处置。
设备
设备价值在2019年至2021年期间持续增长,从19100百万增长至21208百万。2022年略有下降至20800百万,并在2023年小幅回升至20896百万。设备价值的波动可能与投资和技术更新有关。
建设中
建设中项目的价值在2019年至2020年期间显著下降,从2757百万降至1918百万。随后在2022年有所回升至2335百万,但在2023年再次下降至1944百万。这表明项目建设的进度和投资力度存在波动。
累计折旧
累计折旧逐年增加,从2019年的-12995百万增加至2023年的-14553百万。这反映了资产随着时间的推移而产生的损耗,是正常的会计处理。
不动产、厂房和设备,扣除累计折旧
扣除累计折旧后的净值在2019年至2021年期间略有增长,从15337百万增长至15804百万。2022年出现下降,降至15371百万,并在2023年进一步下降至14630百万。净值的下降趋势与不动产、厂房及设备毛额的下降以及累计折旧的增加有关。

总体而言,数据显示在初期资产投资有所增加,但近两年资产规模和净值均呈现下降趋势。需要进一步分析导致这些趋势的原因,例如资产处置、折旧政策变化或投资策略调整。


资产龄龄比率(摘要)

Corning Inc.、资产年龄比率

Microsoft Excel
2023年12月31日 2022年12月31日 2021年12月31日 2020年12月31日 2019年12月31日
平均年龄比例
预计总使用寿命 (以年为单位)
预计年龄,自购买以来经过的时间 (以年为单位)
预计剩余寿命 (以年为单位)

根据报告: 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31).


以下是对一组年度财务数据的分析报告。

平均年龄比例
数据显示,平均年龄比例呈现持续上升的趋势。从2019年的46.61%逐步增长至2023年的50.58%。这表明整体资产或设备的平均使用年限在延长,或者新资产的加入速度低于旧资产的折旧速度。需要进一步分析以确定具体原因。
预计总使用寿命
预计总使用寿命在2019年至2021年期间呈小幅增长趋势,从20年增加到22年。随后,在2021年至2023年期间保持稳定在22年和23年。这可能反映了资产质量的提升,或者折旧政策的调整。
预计年龄,自购买以来经过的时间
自购买以来经过的时间逐年增加,从2019年的9年增长到2023年的12年。这与平均年龄比例的上升趋势相符,表明资产的整体年龄在增长。
预计剩余寿命
尽管资产的预计年龄在增加,但预计剩余寿命在整个分析期间保持稳定在11年。这表明折旧方法和资产维护策略能够有效地抵消资产年龄增长带来的影响,维持资产的剩余价值。然而,需要注意的是,长期保持不变的剩余寿命可能需要重新评估折旧政策的合理性。

总体而言,数据显示资产的平均年龄和使用年限都在增加,但由于稳定的剩余寿命,资产的价值并未受到显著影响。持续关注平均年龄比例和剩余寿命的变化,有助于更好地评估资产状况和制定相应的财务策略。


平均年龄比例

Microsoft Excel
2023年12月31日 2022年12月31日 2021年12月31日 2020年12月31日 2019年12月31日
部分财务数据 (以百万计)
累计折旧
不动产、厂房及设备毛额
土地
资产龄化率
平均年龄比例1

根据报告: 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31).

2023 计算

1 平均年龄比例 = 100 × 累计折旧 ÷ (不动产、厂房及设备毛额 – 土地)
= 100 × ÷ () =


以下是对一组年度财务数据的分析报告。

累计折旧
数据显示,累计折旧逐年增加,从2019年的12995百万单位增长到2023年的14553百万单位。增长速度相对稳定,表明资产的持续使用和价值的逐渐损耗。虽然每年都有增长,但增长幅度在不同年份略有差异,2020年和2021年的增长幅度相对较大。
不动产、厂房及设备毛额
不动产、厂房及设备毛额在2019年至2021年期间呈现增长趋势,从28332百万单位增加到29773百万单位。然而,2022年和2023年则出现下降,分别降至29518百万单位和29183百万单位。这可能表明公司在后期减少了对固定资产的投资,或者进行了资产处置。
土地
土地价值在2019年至2023年期间持续下降,从452百万单位减少到412百万单位。这种下降趋势可能源于资产重估、土地出售或其他非经营性因素。下降幅度相对较小,但趋势值得关注。
平均年龄比例
平均年龄比例持续上升,从2019年的46.61%增加到2023年的50.58%。这表明公司所持有的固定资产整体年龄在不断增加。资产老化可能意味着更高的维护成本和潜在的更新换代需求。持续上升的趋势需要进一步评估其对未来资本支出的影响。

总体而言,数据显示公司固定资产的价值和年龄结构正在发生变化。累计折旧的增加和不动产、厂房及设备毛额的下降表明资产的更新换代可能成为一个重要议题。土地价值的下降和平均年龄比例的上升也需要进一步的分析,以了解其对公司长期财务状况的影响。


预计总使用寿命

Microsoft Excel
2023年12月31日 2022年12月31日 2021年12月31日 2020年12月31日 2019年12月31日
部分财务数据 (以百万计)
不动产、厂房及设备毛额
土地
折旧费用
资产龄化率 (以年为单位)
预计总使用寿命1

根据报告: 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31).

2023 计算

1 预计总使用寿命 = (不动产、厂房及设备毛额 – 土地) ÷ 折旧费用
= () ÷ =


以下是对一组年度财务数据的分析报告。

不动产、厂房及设备毛额
不动产、厂房及设备毛额在2019年至2020年期间呈现增长趋势,从28332百万增长至29405百万。随后,该数值在2020年至2022年期间略有波动,最终在2022年达到29518百万。2023年,该数值出现下降,降至29183百万。总体而言,该项目数值相对稳定,但2023年的下降值得关注。
土地
土地价值在2019年至2020年期间显著增加,从452百万增长至471百万。此后,土地价值呈现持续下降趋势,从2020年的471百万逐步下降至2023年的412百万。这种持续下降可能需要进一步调查以确定其原因。
折旧费用
折旧费用在2019年至2020年期间略有增加,从1390百万增长至1399百万。随后,折旧费用在2020年至2023年期间呈现持续下降趋势,从1399百万下降至1247百万。折旧费用的下降可能与不动产、厂房及设备毛额的变化以及预计总使用寿命的调整有关。
预计总使用寿命
预计总使用寿命在2019年至2021年期间逐步增加,从20年增加至22年。2021年之后,预计总使用寿命在2022年保持在22年,并在2023年进一步增加至23年。预计总使用寿命的增加通常会导致折旧费用的减少,这与折旧费用数据的趋势相符。

综合来看,不动产、厂房及设备毛额的稳定以及土地价值的下降形成对比。折旧费用的下降与预计总使用寿命的增加相一致,表明资产的折旧政策可能发生了变化。2023年不动产、厂房及设备毛额的下降以及土地价值的持续下降值得进一步关注,可能需要对相关业务策略和资产管理进行评估。


预计年龄,自购买以来经过的时间

Microsoft Excel
2023年12月31日 2022年12月31日 2021年12月31日 2020年12月31日 2019年12月31日
部分财务数据 (以百万计)
累计折旧
折旧费用
资产龄化率 (以年为单位)
自购买以来经过的时间1

根据报告: 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31).

2023 计算

1 自购买以来经过的时间 = 累计折旧 ÷ 折旧费用
= ÷ =


以下是对一组财务数据的分析报告。

累计折旧
数据显示,累计折旧逐年增加,从2019年的12995百万单位增长到2023年的14553百万单位。增长趋势较为稳定,但2022年和2023年的增长幅度略有放缓。这表明公司持续进行资产更新和投资,并相应地确认了折旧费用。
折旧费用
折旧费用在2019年至2020年期间保持相对稳定,随后在2021年略有下降,并在2022年进一步下降。2023年,折旧费用继续下降,降至1247百万单位。这可能与资产使用寿命的调整、资产处置或新资产的折旧方法有关。需要进一步分析资产组合的构成来确定具体原因。
预计年龄
资产的预计年龄从2019年的9年增加到2023年的12年。这表明公司持有的资产平均使用年限正在延长。这可能反映了公司对资产维护的重视,或者公司投资了更耐用的资产。资产年龄的增加也可能与折旧费用的下降趋势相关,因为随着资产年龄的增长,其可折旧价值减少。

总体而言,数据显示公司资产的折旧过程正在进行中。累计折旧的持续增加表明公司正在消耗其资产价值,而折旧费用的下降可能表明资产组合的结构或折旧方法的改变。资产预计年龄的增加可能反映了公司资产管理策略的调整。


预计剩余寿命

Microsoft Excel
2023年12月31日 2022年12月31日 2021年12月31日 2020年12月31日 2019年12月31日
部分财务数据 (以百万计)
不动产、厂房和设备,扣除累计折旧
土地
折旧费用
资产龄化率 (以年为单位)
预计剩余寿命1

根据报告: 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31).

2023 计算

1 预计剩余寿命 = (不动产、厂房和设备,扣除累计折旧 – 土地) ÷ 折旧费用
= () ÷ =


以下是对一组年度财务数据的分析报告。

不动产、厂房和设备(扣除累计折旧)
该项目数值在2019年至2020年期间呈现增长趋势,从15337百万增长至15742百万。随后,在2020年至2021年期间增长幅度减缓,仅增长至15804百万。2021年至2022年,数值出现下降,降至15371百万。2022年至2023年,下降趋势持续,最终降至14630百万。整体而言,该项目数值呈现先增长后下降的趋势,表明可能存在资产处置或减值的情况。
土地
土地数值在2019年至2020年期间有所增长,从452百万增长至471百万。2020年至2021年,数值略有下降至441百万。2021年至2022年,继续下降至420百万。2022年至2023年,下降趋势延续,最终降至412百万。该项目数值整体呈现缓慢下降的趋势,但下降幅度相对较小。
折旧费用
折旧费用在2019年至2020年期间略有增加,从1390百万增长至1399百万。2020年至2021年,数值开始下降至1352百万。2021年至2022年,继续下降至1329百万。2022年至2023年,下降趋势延续,最终降至1247百万。折旧费用与不动产、厂房和设备的数值变化趋势具有一定的相关性,其下降可能与不动产、厂房和设备的减少有关。
预计剩余寿命
预计剩余寿命在整个分析期间保持稳定,始终为11年。这表明资产的折旧政策在整个期间内没有发生变化。该数据的稳定性为分析其他财务项目提供了参考。

综合来看,不动产、厂房和设备的净值呈现下降趋势,而折旧费用也随之下降。土地价值的下降幅度较小。这些数据可能表明公司正在进行资产结构调整,或者资产的利用效率正在发生变化。需要结合其他财务数据进行更深入的分析,才能得出更准确的结论。