付费用户专区
免费试用
本周免费提供Corning Inc.页面:
数据隐藏在后面: 。
这是一次性付款。没有自动续订。
我们接受:
短期活动比率(摘要)
2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | ||
---|---|---|---|---|---|---|
离职率 | ||||||
存货周转率 | ||||||
应收账款周转率 | ||||||
应付账款周转率 | ||||||
营运资金周转率 | ||||||
平均天数 | ||||||
库存周转天数 | ||||||
更多: 应收账款周转天数 | ||||||
运行周期 | ||||||
少: 应付账款周转天数 | ||||||
现金周转周期 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31).
整体来看,企业的应收账款周转率自2019年至2023年呈现出逐步提高的趋势,从6.27升至8.01,说明公司在收回应收账款方面的效率有所改善,回收周期缩短,资金流动性增强。然而,存货周转率在此期间略有波动,2019年为3.22,2021年达到最高的3.64,其后逐渐回落至2023年的3.25,表明存货的周转速度基本稳定,但没有显著提升。
应付账款周转率总体保持在较高水平,2019年为4.71,2023年达到5.91,显示公司在延长支付期限方面具有一定的优势,优化了资金的使用效率。营运资金周转率经历了较大的波动,2020年明显下降至2.67,之后在2021年、2022年逐步回升,并在2022年达到最高的6.23,随后又有所下降,反映出公司的营运资金管理在不同年度出现了调整和优化的过程。
从天数指标来看,库存周转天数在2019年和2020年较为接近,均在113天左右,2021年降至100天,表明存货的存放时间缩短,但在2022年升回109天,2023年几乎恢复至112天,基础稳定。应收账款周转天数则展现了明显的改善,从2019年的58天下降到2022年的44天,2023年略微增加至46天,表明应收账款的回收周期得到了有效减少。运行周期在2019至2023年间略有波动,整体保持在150至183天之间,体现公司整体运营周期具有一定的稳定性,略有缩短的趋势尤为明显在2021年降至152天。应付账款天数在2020年急降至55天,之后逐步回升至62天,显示在应付账款支付方面的策略逐步调整。现金周转周期经历了较大的波动,2020年达到128天,为五年最高,其余年份均在85至96天之间,表明企业现金流管理在不同年份存在一定的压力与调整。
综上所述,该企业在应收账款管理方面展现出显著的效率提升,存货和应付账款的周转状况较为稳定,营运资金周期经历了优化过程,整体运营效率有所改善。然而,现金周转周期的波动提示在现金流管理方面仍需持续关注和优化,以确保企业的运营流动性和财务稳健性。未来若能在保持应收账款回收效率的基础上,进一步调整存货和应付账款的管理策略,将有助于提升整体运营表现和财务健康状况。
离职率
平均天数比率
存货周转率
2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | ||
---|---|---|---|---|---|---|
部分财务数据 (以百万计) | ||||||
销售成本 | ||||||
库存 | ||||||
短期活动比率 | ||||||
存货周转率1 | ||||||
基准 | ||||||
存货周转率竞争 对手2 | ||||||
Apple Inc. | ||||||
Arista Networks Inc. | ||||||
Cisco Systems Inc. | ||||||
Dell Technologies Inc. | ||||||
Super Micro Computer Inc. | ||||||
存货周转率扇形 | ||||||
技术硬件和设备 | ||||||
存货周转率工业 | ||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31).
1 2023 计算
存货周转率 = 销售成本 ÷ 库存
= ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
根据提供的财务数据,可以观察到公司在2019年至2023年期间的销售成本、库存水平以及存货周转率的变化趋势。整体上,公司的销售成本在这五年间呈现逐步上升的趋势,从2019年的7,468百万美元增加到2022年的9,683百万美元,但在2023年出现下降,降至8,657百万美元。这可能反映出公司在2022年之后的销售或产能调整,从而影响了销售成本的水平。
库存方面,2019年到2022年期间逐年增加,2022年达到最高水平的2,904百万美元,而2023年略有下降,至2,666百万美元。这表明公司在过去几年中扩大了库存规模,但2023年出现减少,可能与库存管理优化或市场需求变化有关。
存货周转率方面,从2019年的3.22略降至2020年的3.19,然后大幅上升至2021年的3.64,显示公司在2021年提升了存货的使用效率或加快了存货的周转。随后,存货周转率逐年回落至2022年的3.33和2023年的3.25,表明存货管理的效率有所下降但仍维持在较为稳定的水平。这种变化可能受到销售战略调整或生产运营变化的影响,但整体来看公司在存货管理上的表现较为稳健。
综上所述,公司的财务指标显示出持续的销售成本和库存水平增长的趋势,伴随存货周转率的波动表现,反映出公司在扩大生产和库存的同时,亦在不断优化存货管理策略。未来的持续监控将有助于进一步理解这些变化对公司盈利能力和运营效率的具体影响。
应收账款周转率
2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | ||
---|---|---|---|---|---|---|
部分财务数据 (以百万计) | ||||||
净销售额 | ||||||
贸易应收账款,扣除可疑账款 | ||||||
短期活动比率 | ||||||
应收账款周转率1 | ||||||
基准 | ||||||
应收账款周转率竞争 对手2 | ||||||
Apple Inc. | ||||||
Arista Networks Inc. | ||||||
Cisco Systems Inc. | ||||||
Dell Technologies Inc. | ||||||
Super Micro Computer Inc. | ||||||
应收账款周转率扇形 | ||||||
技术硬件和设备 | ||||||
应收账款周转率工业 | ||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31).
1 2023 计算
应收账款周转率 = 净销售额 ÷ 贸易应收账款,扣除可疑账款
= ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
根据提供的数据,可以观察到以下主要趋势:
- 净销售额
- 2019年至2021年间,净销售额呈现增长态势,由11503百万增长至2021年的14082百万,增幅明显。然而,2022年销售额略有回落至14189百万,而2023年又出现下降,降至12588百万。这一变化可能反映市场需求的波动或公司在某些地区或产品线上的销售调整。
- 贸易应收账款,扣除可疑账款
- 应收账款数值在2019至2021年逐步上升,从1836百万增至2004百万,显示公司在此期间的销售规模扩大,且账款余额相应增加。2022年应收账款有所下降至1721百万,2023年继续减少至1572百万,表明公司在应收账款管理方面取得一定改善,或收款效率提高,从而减缓了应收账款的增长。
- 应收账款周转率
- 应收账款周转率反映公司回收账款的效率。2019年为6.27,随后在2020年下降到5.3,可能受到销售增长或收款策略变动的影响。自2020年起,应收账款周转率逐步提升,2021年达7.03,2022年进一步提升至8.24,2023年略微下降至8.01。这表明公司在此期间逐渐提升了应收账款的回收效率,减少了资金占用,尽管2023年略有回落,但整体仍处于相对较高水平。
总体而言,公司的销售收入在2021年前表现出增长趋势,反映市场扩展或产品竞争力增强。然而,从2022年至2023年,销售额有所下降,可能提示市场需求放缓或竞争压力加大。应收账款方面,虽然有过增长,但公司逐步提升了回收效率,有效控制了应收账款的规模。这些数据结合在一起,显示公司在销售管理和应收账款回收方面不断优化,未来需关注市场变化对销售的潜在影响以及应收账款的持续管理水平。
应付账款周转率
2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | ||
---|---|---|---|---|---|---|
部分财务数据 (以百万计) | ||||||
销售成本 | ||||||
应付帐款 | ||||||
短期活动比率 | ||||||
应付账款周转率1 | ||||||
基准 | ||||||
应付账款周转率竞争 对手2 | ||||||
Apple Inc. | ||||||
Arista Networks Inc. | ||||||
Cisco Systems Inc. | ||||||
Dell Technologies Inc. | ||||||
Super Micro Computer Inc. | ||||||
应付账款周转率扇形 | ||||||
技术硬件和设备 | ||||||
应付账款周转率工业 | ||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31).
1 2023 计算
应付账款周转率 = 销售成本 ÷ 应付帐款
= ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
根据提供的财务数据,可以观察到销售成本在五年期间整体呈现上升趋势,从2019年的7,468百万增加到2022年的9,683百万,之后在2023年略有下降至8,657百万。这一变化反映出公司的成本压力在2020年至2022年期间逐步增加,可能受到原材料价格、生产规模扩大或其他运营成本上升的影响,但2023年出现一定程度的缓解或调整,导致成本的下降。
应付账款方面,数值在五年中表现为波动,最低为2020年的1,174百万,最高为2022年的1,804百万。在此期间,2021年和2022年应付账款相较于2019年均有所增加,显示公司在应付账款管理或供应链管理方面可能出现变动;而2023年应付账款减少,可能反映公司优化了支付策略或改善了现金流管理。
应付账款周转率作为反映公司应付账款支付效率的指标,表现出较为明显的波动。从2019年的4.71提升至2020年的6.62,显示公司在2020年提升了应付账款的周转速度,可能通过缩短支付期限或改善应付账款管理实现。随后,2021年稍有下降至5.59,2022年略降至5.37,但在2023年再次升至5.91,达到2019年的水平甚至略高。这表明公司在应付账款管理方面存在一定的调整策略,经过优化后在2023年提高了支付效率,有利于现金流管理与资金利用效率。
综上所述,企业在报告期内的成本有所波动,成本压力在2020至2022年逐步增加后有所缓解;应付账款的管理呈现出一定的优化趋势,尤其是在2023年,反映出企业在财务管理上的调整和改善。这些变化可能受到市场环境变化、供应链调整及企业内部管理策略调整的共同影响。未来,持续关注销售成本及应付账款管理的变化,有助于更好地评估企业的运营效率和财务健康状况。
营运资金周转率
2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | ||
---|---|---|---|---|---|---|
部分财务数据 (以百万计) | ||||||
流动资产 | ||||||
少: 流动负债 | ||||||
营运资金 | ||||||
净销售额 | ||||||
短期活动比率 | ||||||
营运资金周转率1 | ||||||
基准 | ||||||
营运资金周转率竞争 对手2 | ||||||
Apple Inc. | ||||||
Arista Networks Inc. | ||||||
Cisco Systems Inc. | ||||||
Dell Technologies Inc. | ||||||
Super Micro Computer Inc. | ||||||
营运资金周转率扇形 | ||||||
技术硬件和设备 | ||||||
营运资金周转率工业 | ||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31).
1 2023 计算
营运资金周转率 = 净销售额 ÷ 营运资金
= ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
根据分析,可以观察到公司营运资金的变化趋势。2019年至2020年期间,营运资金有所增加,从3,942百万增长至4,237百万,但在2021年出现明显下降,降至2,853百万。随后在2022年有所回升至2,278百万,2023年再次上升至2,893百万,表现出一定的波动性。
净销售额的变化显示出整体增长的趋势。2019年度的净销售额为11,503百万,2020年略有下降至11,303百万,但2021年显著增长至14,082百万。2022年,净销售额略升至14,189百万,但在2023年出现下降,降至12,588百万。总体来看,2021年是净销售额的高峰期,而2023年则表现出一定的收缩。
营运资金周转率的变化反映出企业资产运用效率的动态变化。从2019年至2020年,周转率略有下降,下降至2.67;但2021年大幅提升,达到4.94,说明企业资本运用效率明显提高。2022年,周转率进一步提升至6.23,显示出资产利用的极大效率提升。到了2023年,周转率下降至4.35,仍高于2019年水平,表明资产利用效率虽有所减缓,但仍保持在较高水平。
整体而言,公司在2021年至2022年期间表现出资本运用效率和销售增长的改善,但2023年出现了盈利能力和资产效率的部分回调。营运资金的波动反映出企业在运营资本管理方面可能存在的调整。此外,销售额的下降也提示可能面临市场或运营方面的挑战,需未来持续观察与优化策略。
库存周转天数
2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | ||
---|---|---|---|---|---|---|
部分财务数据 | ||||||
存货周转率 | ||||||
短期活动比率 (天数) | ||||||
库存周转天数1 | ||||||
基准 (天数) | ||||||
库存周转天数竞争 对手2 | ||||||
Apple Inc. | ||||||
Arista Networks Inc. | ||||||
Cisco Systems Inc. | ||||||
Dell Technologies Inc. | ||||||
Super Micro Computer Inc. | ||||||
库存周转天数扇形 | ||||||
技术硬件和设备 | ||||||
库存周转天数工业 | ||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31).
1 2023 计算
库存周转天数 = 365 ÷ 存货周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从存货周转率的趋势来看,2019年至2021年期间,该比率逐步上升,尤其是在2021年达到3.64的高点,显示出公司在库存管理方面的效率有所提升。然而,2022年有所回落,至2023年又略微下降到3.25,表明存货周转的效率未能持续改善,可能受到市场需求变化或供应链调整的影响。
关于库存周转天数,数据显示其整体较为稳定,波动幅度不大。2019年和2020年,库存周转天数约为113天和114天,显示出公司在存货管理上的持续时间较长。2021年库存周转天数缩短至100天,反映出存货的销售周期加快,库存周转效率提升。2022年和2023年,库存天数回升至109天和112天,略微延长,可能暗示库存销售速度略有减缓或市场需求的变化。
综合来看,公司在2021年前后存货管理效率有所提升,库存的周转速度加快,库存天数缩短。而进入2022年后,存货周转率略有下降,库存天数略有延长,表明库存管理的改善未能持续,可能受到宏观经济或行业波动的影响。这些数据提示公司在维持库存管理效率方面面临一定挑战,未来可能需要重点关注供应链优化和市场需求变化,以持续提升存货周转的整体表现。
应收账款周转天数
2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | ||
---|---|---|---|---|---|---|
部分财务数据 | ||||||
应收账款周转率 | ||||||
短期活动比率 (天数) | ||||||
应收账款周转天数1 | ||||||
基准 (天数) | ||||||
应收账款周转天数竞争 对手2 | ||||||
Apple Inc. | ||||||
Arista Networks Inc. | ||||||
Cisco Systems Inc. | ||||||
Dell Technologies Inc. | ||||||
Super Micro Computer Inc. | ||||||
应收账款周转天数扇形 | ||||||
技术硬件和设备 | ||||||
应收账款周转天数工业 | ||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31).
1 2023 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
根据提供的数据,可以观察到应收账款周转率在2019年至2023年期间整体表现出增长的趋势。截至2023年,公司的应收账款周转率达到8.01,显著高于2019年的6.27。这一趋势表明公司在近几年提高了收款效率,缩短了应收账款回收时间(从58天减至46天),从而加快了现金流的回笼。尤其是在2020年,尽管受到可能的宏观经济波动的影响,应收账款周转率略有下降(降至5.3)并伴随应收账款周转天数的上升(至69天),但随后的年份中,该指标出现恢复并提升的态势,显示公司在应收账款管理方面逐渐改善。
应收账款周转天数的变化与周转率呈现相反关系,从2019年的58天逐步降低至2022年的44天,表明公司改善了账款回收的效率。进入2023年,应收账款周转天数稍有反弹(至46天),但整体仍保持在较低水平,反映出公司的应收账款管理措施较为稳健。
综上所述,该公司在监控和管理应收账款方面展现出了积极的改善态势,提振了资金运转的效率。这些变化可能与企业在客户信用政策、收款流程优化或市场环境变化等方面的调整有关。保持这一趋势将有助于企业提升整体财务健康状况和营运效率,但仍需持续关注应收账款的及时回收,以确保财务杠杆的合理利用及未来的资金流动性。
运行周期
2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | ||
---|---|---|---|---|---|---|
部分财务数据 | ||||||
库存周转天数 | ||||||
应收账款周转天数 | ||||||
短期活动比率 | ||||||
运行周期1 | ||||||
基准 | ||||||
运行周期竞争 对手2 | ||||||
Apple Inc. | ||||||
Arista Networks Inc. | ||||||
Cisco Systems Inc. | ||||||
Dell Technologies Inc. | ||||||
Super Micro Computer Inc. | ||||||
运行周期扇形 | ||||||
技术硬件和设备 | ||||||
运行周期工业 | ||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31).
1 2023 计算
运行周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数
= + =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
- 库存周转天数
- 从2019年至2021年,库存周转天数展现出一定的波动趋势,2019年为113天,2020年略升至114天,体现出存货周转速度相对稳定。2021年显著下降至100天,表明库存管理在该年度可能有所改善,存货周转速度加快。然而,2022年库存周转天数回升至109天,略高于2021年,显示库存周转有所放缓。2023年略升至112天,接近2019年的水平,表明库存管理平稳,但未显示持续改善或恶化的明显趋势。整体来看,库存周转天数在两年间波动较大,但总体保持在较为稳定的区间内。
- 应收账款周转天数
- 该指标表现出明显的变化趋势。2019年应收账款天数为58天,2020年增加至69天,显示收回账款的周期有所延长。2021年减至52天,表现出应收账款回收的效率提升。2022年进一步缩短至44天,为五年最低,表明应收账款管理在该年度取得较优成效。2023年略微上升至46天,但仍低于2019年的水平,显示应收账款周转效率整体得以提升,实现了更快的收款周期。总体而言,应收账款周转天数呈现出逐渐改善的趋势,反映出公司在收款管理方面可能进行了优化。
- 运行周期
- 该指标反映了库存天数与应收账款天数之和,综合衡量公司从采购到收款的整体运营效率。2019年至2021年,运行周期从171天增长至183天,表现出一定的波动,2021年达到了最高点,可能由于库存或应收账款的延长。随后,2022年略微缩短至153天,2023年又回升至158天,显示出整体运行周期较为波动,未呈持续改善态势。尽管波动,但运行周期整体未出现剧烈变化,显示出公司运营的整体稳定性受到影响,部分优化措施在部分年份取得一定成效,但未能实现持续下降趋向。
应付账款周转天数
2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | ||
---|---|---|---|---|---|---|
部分财务数据 | ||||||
应付账款周转率 | ||||||
短期活动比率 (天数) | ||||||
应付账款周转天数1 | ||||||
基准 (天数) | ||||||
应付账款周转天数竞争 对手2 | ||||||
Apple Inc. | ||||||
Arista Networks Inc. | ||||||
Cisco Systems Inc. | ||||||
Dell Technologies Inc. | ||||||
Super Micro Computer Inc. | ||||||
应付账款周转天数扇形 | ||||||
技术硬件和设备 | ||||||
应付账款周转天数工业 | ||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31).
1 2023 计算
应付账款周转天数 = 365 ÷ 应付账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
根据提供的数据,可以看出应付账款周转率在五个年度中总体呈现上升趋势,从2019年的4.71逐步增加到2023年的5.91。这表明公司在应付账款的管理方面逐渐变得更加高效,可能输出现金回收的速度有所提升,或与供应商的付款条件有所优化。
在应付账款周转天数方面,数据表现出一定的波动性,但总体趋势略为下降,从2019年的78天下降到2023年的62天。这与应付账款周转率的上升是相辅相成的,表明公司在支付供应商账款的周期方面有所缩短,增强了短期偿债的流动性和财务效率。虽然2021年和2022年期间出现了一些波动,但整体来看,公司积极优化了支付流程,提升了资金使用效率。
总体而言,这些财务比率表明公司在应付账款管理上的持续改善,反映了其偿债能力的增强以及供应链管理的效率提升。未来若持续保持这一趋势,可能有助于公司在财务稳健性和合作关系维护方面获得进一步的优势。
现金周转周期
2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | ||
---|---|---|---|---|---|---|
部分财务数据 | ||||||
库存周转天数 | ||||||
应收账款周转天数 | ||||||
应付账款周转天数 | ||||||
短期活动比率 | ||||||
现金周转周期1 | ||||||
基准 | ||||||
现金周转周期竞争 对手2 | ||||||
Apple Inc. | ||||||
Arista Networks Inc. | ||||||
Cisco Systems Inc. | ||||||
Dell Technologies Inc. | ||||||
Super Micro Computer Inc. | ||||||
现金周转周期扇形 | ||||||
技术硬件和设备 | ||||||
现金周转周期工业 | ||||||
信息技术 |
根据报告: 10-K (报告日期: 2023-12-31), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-31).
1 2023 计算
现金周转周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数 – 应付账款周转天数
= + – =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从库存周转天数的趋势来看,数值在2019年至2023年间波动较小,介于100天至114天之间。2021年出现了显著的下降,降至100天,显示存货周转效率有所提升,但随后的年份略有回升,反映出存货管理的持续改进存在一定的不稳定性。
应收账款周转天数整体呈现出下降的趋势,特别是从2020年的69天下降至2022年的44天,2023年略微上升至46天。这表明公司在收款效率方面持续改善,通过管理优化,提高了应收账款的回收速度,减少了资金的占用时间。
应付账款周转天数在2019年至2023年总体呈波动状态,虽然在2020年有所下降(55天),但随后逐步回升到2022年的68天,2023年略有下降至62天。这显示公司在与供应商的付款安排上采取了较为灵活的策略,可能旨在优化现金流管理,但整体趋势没有明显加强或减弱。
现金周转周期的变化较为明显,从2019年的93天增加到2020年的128天,之后逐步降低至2021年的87天,2022年略有下降,至85天,2023年再次回升至96天。此周期的波动表明公司在管理现金流方面可能经历了一些调整或外部环境变化,导致资金占用时间的起伏。尤其是2020年出现的峰值,可能受到市场或内部现金流状况变化的影响,需关注现金流的持续稳定性以维持财务健康。
综上所述,公司的存货和应收账款管理在持续优化,应收账款的周转效率表现尤为显著,显示出积极的应收账款控制措施。而应付账款的变动尚不明显,可能需要进一步关注供应商关系和付款策略的调整。同时,现金周转周期的波动提示公司应加强现金流管理,以应对潜在的资金流动风险。总体而言,财务运营表现出一定的改善趋势,但部分指标仍有提升空间,尤其是在现金流管理方面应持续关注。