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短期活动比率（摘要）
Corning Inc.、短期活动比率（季度数据）
根据报告： 10-Q (报告日期： 2024-03-31), 10-K (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-Q (报告日期： 2023-06-30), 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-Q (报告日期： 2022-06-30), 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-K (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-Q (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-K (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30), 10-Q (报告日期： 2020-06-30), 10-Q (报告日期： 2020-03-31), 10-K (报告日期： 2019-12-31), 10-Q (报告日期： 2019-09-30), 10-Q (报告日期： 2019-06-30), 10-Q (报告日期： 2019-03-31).
从存货周转率的趋势来看，该指标在2019年第三季度到2020年第二季度间有一定波动，但整体表现相对稳定，均在3左右。2020年第四季度开始，存货周转率略微上升，达到3.54后逐渐回落，至2024年第一季度回落至3.25左右，显示公司存货的周转速度在整体上较为平稳，但存在一定的起伏，可能反映库存管理策略的调整或供应链的变化。
应收账款周转率方面，整体呈现逐步上升的趋势，从2019年6月的6.27逐渐增加到2023年第一季度的8.01，之后略有回落至2024年第一季度的7.64。这表明公司在应收账款的催收效率上持续提升，可能通过强化信用管理或改善客户信用政策实现了应收账款的回收速度增强。这一趋势对公司的现金流健康具有积极意义。
应付账款周转率在整个期间内表现波动，整体无明显单向趋势，但可以观察到在2020年第二季度达到最高水平6.78，之后逐步回落，到2023年后期维持在5.7到6.2范围。应付账款天数与之相应，表现为在2020年第二季度缩短至54天后逐步增加，2023年末再次缩短至59天，反映公司在供应商信用管理方面可能进行调整，以延长或缩短账款期限以优化现金流。
营运资金周转率在2020年前后有所增强，从2.56逐步增加至2021年第三季度的6.23，之后略有波动，但整体保持在较高水平（4左右）。这意味着公司整体的资金利用效率得到了改善，资金使用更为高效，可能得益于库存和应收账款管理的优化。2023年前后，虽然略有波动，但总体仍维持在较高水平，显示营运效率持续提升。
库存周转天数基本保持在100天左右的稳定范围，略微波动，但在2023年后逐步上升，至2024年第三季度达到117天，表明库存的持有周期变长，可能反映出市场需求波动或者库存策略的调整。应收账款周转天数自2019年6月起持续下降，从58天逐步减少至2023年末的46天，展示出收款效率持续改善，增强了公司的现金流状况。
运营周期（运营天数）在2019年到2022年间多在150天左右，后期逐渐增加至2024年接近165天，说明整体从采购到回款的平均周期有所延长。这可能与库存持有时间的增加及应收账款天数的变化共同作用有关，反映出公司在运营效率方面的微调或行业需求的变化。
应付账款天数整体呈现先缩短后回升的趋势，2020年达到最大值73天，之后逐步回落至2024年的64天。这可能表示公司对供应商信贷条件的调整，用更长或更短时间支付供应商款项，以维持资金流的平衡。
现金周转周期从2019年第三季度开始逐步延长，从93天增长到2024年第一季度的101天，反映出公司现金在运营中的周转时间有所增加。尽管如此，此项指标变化幅度较小，说明整体现金流管理仍较为稳健，但需要关注现金滞留时间的延长可能带来的流动性压力。
综上，各项财务比率表现出公司在库存、应收账款和应付账款管理等方面持续优化，运营效率整体有所提升，但库存持有天数的上升和现金周转周期的增长提示公司仍需关注库存和现金流的管理效率。未来，监控这些指标的变化，将有助于判断公司运营的持续健康性及流动性状况。
离职率
平均天数比率
存货周转率
Corning Inc.、存货周转率、计算（季度数据）
| 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | ||||||||||||||||||||||||||||
| 销售成本 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 库存 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 存货周转率1 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 存货周转率竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2024-03-31), 10-K (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-Q (报告日期： 2023-06-30), 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-Q (报告日期： 2022-06-30), 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-K (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-Q (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-K (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30), 10-Q (报告日期： 2020-06-30), 10-Q (报告日期： 2020-03-31), 10-K (报告日期： 2019-12-31), 10-Q (报告日期： 2019-09-30), 10-Q (报告日期： 2019-06-30), 10-Q (报告日期： 2019-03-31).
1 Q1 2024 计算
存货周转率 = (销售成本Q1 2024
+ 销售成本Q4 2023
+ 销售成本Q3 2023
+ 销售成本Q2 2023)
÷ 库存
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从提供的财务数据中可以观察到，销售成本在整体上呈现出逐年波动但没有明显明显增长或缩减的趋势。具体而言，2019年第一季度的销售成本为1713百万，并在随后季度略有波动，但整体保持在较高水平，至2024年第一季度时为1982百万，显示出一定的增长趋势。这可能反映出随着业务拓展或通货膨胀等因素的影响，生产成本有所上升。
库存方面，数据显示连续上升的趋势，从2019年第一季度的2190百万逐步增加到2024年第一季度的2713百万，增幅明显。这可能意味着该企业在管理库存方面存在一定的压力，或者存货积压增加，可能对资金流动和营运效率产生影响。库存积累的增加也可能与企业未来的销售预期乐观有关，或者受到供应链延迟的影响。
关于存货周转率，从2020年第三季度起逐季度表现，其数值在3.22到3.55之间波动。2020年中期至2021年期间，存货周转率维持在较高水平，显示库存转化为销售的效率较为稳定。随后在2022年和2023年逐渐略有下降，2023年第四季度的存货周转率为3.12，为观察期内最低点。这表明存货的周转速度略有放缓，可能是库存积压增加或销售增长放缓所致。存货周转率的波动反映出公司在存货管理和销售周期方面的变化，需持续关注其与库存增长的关系以评估企业的营运效率。
总体而言，企业在过去几年的财务表现表现出成本和库存压力的双重上升趋势。尽管存货周转率有所波动，但整体略呈下降趋势，提示存货管理可能面临一定的挑战。建议后续关注库存积压的变化，以及企业是否采取有效措施提升存货周转效率，以保证营运资金的合理利用和财务健康。同时，成本控制的改善也将对利润水平产生积极影响，需结合利润和现金流等其他财务指标进行进一步分析。
应收账款周转率
Corning Inc.、应收账款周转率、计算（季度数据）
| 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | ||||||||||||||||||||||||||||
| 净销售额 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 贸易应收账款，扣除可疑账款 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率1 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2024-03-31), 10-K (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-Q (报告日期： 2023-06-30), 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-Q (报告日期： 2022-06-30), 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-K (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-Q (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-K (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30), 10-Q (报告日期： 2020-06-30), 10-Q (报告日期： 2020-03-31), 10-K (报告日期： 2019-12-31), 10-Q (报告日期： 2019-09-30), 10-Q (报告日期： 2019-06-30), 10-Q (报告日期： 2019-03-31).
1 Q1 2024 计算
应收账款周转率 = (净销售额Q1 2024
+ 净销售额Q4 2023
+ 净销售额Q3 2023
+ 净销售额Q2 2023)
÷ 贸易应收账款，扣除可疑账款
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从整体趋势来看，净销售额经历了较为明显的波动，但整体呈现出逐步增长的态势。在2019年第一季度，净销售额为2812百万，随后在2020年第二季度达到了最高点（3350百万），之后略有起伏，但总体保持在较高水平。2021年和2022年期间，销售额继续展现出一定的增长，特别是在2021年第三季度达到峰值，随后在2022年下降，但2023年初再次波动，显示出销售规模的稳定性。直到2024年第一季度，销售额总体保持在较高的水平，显示公司在销售规模方面保持一定的增长动力。
贸易应收账款（扣除可疑账款）数值在不同期间也表现出变化。2019年第一季度贸易应收账款为1974百万，之后在2020年第二季度达到峰值（2133百万），不过总体呈现出一定的波动。2021年以来，金额逐步减少，到2024年第一季度降至1572百万，表明公司在加强应收账款管理，收款效率可能有所提升。这与应收账款周转率的变化相呼应，后者提供了更直观的效率指标。
应收账款周转率在报告期内展现出逐步提升的趋势，从2019年中期的6.27增长到2021年季度的最高值8.93，显示公司在应收账款管理方面不断改进，收款速率加快。这一变化也可能与应收账款余额的减少有关，说明公司提高了资金回笼效率。尽管在2022年和2023年期间略有波动，但整体仍处于较高水平，反映出较为良好的应收账款管理和运营效率。
综上所述，该公司在近期财务表现中，销售收入保持一定的增长基础，应收账款管理不断优化，收款效率显著提升，资金流动性有所改善。这些因素共同指向公司在扩大业务规模的同时，也在加强应收账款管理，降低了财务风险，从而支持其持续运营与潜在增长。未来，若能够保持销售的稳定增长和应收账款的高效管理，有望进一步改善整体财务表现与财务结构。
应付账款周转率
Corning Inc.、应付账款周转率、计算（季度数据）
| 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | ||||||||||||||||||||||||||||
| 销售成本 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 应付帐款 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率1 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2024-03-31), 10-K (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-Q (报告日期： 2023-06-30), 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-Q (报告日期： 2022-06-30), 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-K (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-Q (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-K (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30), 10-Q (报告日期： 2020-06-30), 10-Q (报告日期： 2020-03-31), 10-K (报告日期： 2019-12-31), 10-Q (报告日期： 2019-09-30), 10-Q (报告日期： 2019-06-30), 10-Q (报告日期： 2019-03-31).
1 Q1 2024 计算
应付账款周转率 = (销售成本Q1 2024
+ 销售成本Q4 2023
+ 销售成本Q3 2023
+ 销售成本Q2 2023)
÷ 应付帐款
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从所提供的数据观察，销售成本在整体上呈现出逐步上升的趋势，从2019年第一季度的大约1,713百万逐渐增加至2024年第一季度的约1,982百万。这表明公司的生产或采购成本随着时间推移有所增长，可能受到原材料价格变动或产能扩展等因素影响。然而，增长动力似乎在2022年之后放缓，进入2023年后逐渐趋于稳定甚至略有下降。
应付账款金额在整个时期内表现出较大波动，但总体上呈现出增长的趋势，从2019年第一季度的1,278百万逐步上升至2024年第一季度的1,476百万。这可能反映公司在扩大业务规模或流动资金管理上的变化。有趣的是，应付账款的变动与销售成本的变化存在一定的对应关系，但并非完全同步，显示出公司在供应链管理或支付策略上可能采取了调整。
应付账款周转率作为衡量公司支付供应商的效率的指标，在出现了一些波动但总体上显示出维持在较高水平，范围大致在4.71到6.78之间。期间，周转率在2020年第三季度达到高点，随后略有下降，表明公司在某些时期可能延长了支付周期以缓解现金流压力，或者供应商条件的变化导致支付策略调整。到2023年末，周转率基本趋于稳定在5.73至6.21之间，显示出一定程度的管理效率稳定性。
综上所述，公司在报告期内经历了销售成本的逐步增长，应付账款的持续扩大，以及应付账款周转率的适度波动。整体趋势表明公司在成本控制和应付账款管理方面保持了一定的稳定性，然而成本上升可能对盈利能力构成压力。未来，持续关注采购成本和供应链管理策略可能对公司财务表现具有重要意义。此外，应付账款周转率的波动提示管理层应在优化支付策略和维持供应商关系之间寻求平衡，以提升整体运营效率。
营运资金周转率
Corning Inc.、营运资金周转率、计算（季度数据）
| 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | ||||||||||||||||||||||||||||
| 流动资产 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 少： 流动负债 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 营运资金 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 净销售额 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 营运资金周转率1 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 营运资金周转率竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2024-03-31), 10-K (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-Q (报告日期： 2023-06-30), 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-Q (报告日期： 2022-06-30), 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-K (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-Q (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-K (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30), 10-Q (报告日期： 2020-06-30), 10-Q (报告日期： 2020-03-31), 10-K (报告日期： 2019-12-31), 10-Q (报告日期： 2019-09-30), 10-Q (报告日期： 2019-06-30), 10-Q (报告日期： 2019-03-31).
1 Q1 2024 计算
营运资金周转率 = (净销售额Q1 2024
+ 净销售额Q4 2023
+ 净销售额Q3 2023
+ 净销售额Q2 2023)
÷ 营运资金
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从提供的财务数据中可以观察到，公司在过去的时间段内表现出一定的波动性。具体而言，营运资金的变化与净销售额存在一定的关联性，但并非严格同步。在2019年至2020年初，营运资金呈现较大幅度的波动，尤其是在2020年第一季度，营运资金达到最高点3755百万美元，随后略有下降与波动。2020年第二季度至第三季度，营运资金逐步回升，至2020年年底达到了4237百万美元，显示出公司在此期间对营运资本的管理较为积极，可能对应业务增长或库存/应收账款的变化。
净销售额在2019年持平略微波动的基础上，自2020年起出现持续增长的趋势，到2021年底达到峰值3680万美元，随后略有下降但整体仍保持在较高水平。这一趋势表明，公司在疫情期间（2020年及以后）实现了一定的销售增长，显示出市场需求的韧性和公司市场活动的积极性。
营运资金周转率的变化提供了较为重要的运营效率指标。从2020年第二季度开始，营运资金周转率显著上升，并在2021年达到峰值6.51，反映出在此期间公司运营效率有所提升，资产利用的效率较高。这一时期营运资金的增加似乎伴随销售的增长和资本的优化配置。然而，从2022年第三季度开始，周转率逐步下降，至2023年6月回落至4.31，显示出在后疫情阶段，公司可能面临一定的资产利用效率压力，或者营运资金规模扩大未能同步带来等比的销售增长。
总体而言，公司的财务表现显示出在疫情期间的销售增长及资金管理方面的动态变化。营运资金波动反映出运营策略的调整，以及应对市场需求和供应链压力的适应。营运资金周转率的高低变化则提示公司在不同阶段对资产的利用效率有所不同，未来若能持续改善营运效率，有助于提升整体盈利能力及财务稳定性。
库存周转天数
Corning Inc.、库存周转天数、计算（季度数据）
| 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 存货周转率 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | ||||||||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数1 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | ||||||||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2024-03-31), 10-K (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-Q (报告日期： 2023-06-30), 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-Q (报告日期： 2022-06-30), 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-K (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-Q (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-K (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30), 10-Q (报告日期： 2020-06-30), 10-Q (报告日期： 2020-03-31), 10-K (报告日期： 2019-12-31), 10-Q (报告日期： 2019-09-30), 10-Q (报告日期： 2019-06-30), 10-Q (报告日期： 2019-03-31).
1 Q1 2024 计算
库存周转天数 = 365 ÷ 存货周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从存货周转率的趋势来看，2019年第二季度数据缺失，但在之后的季度中，存货周转率总体保持在较高水平，显示出公司存货管理相对高效，周期略有波动但仍维持在3.2至3.6的区间内。2020年期间，存货周转率略有上升，尤其在2020年9月到2021年6月的多个季度中，达到3.54和3.55的高点，反映出存货流转速度略有增强。然而，2021年之后，存货周转率开始逐渐下降，尤其在2023年及之后的季度中，跌至3.12左右，表明存货的流转速度有所减缓，可能受市场需求变化或供应链调整等因素的影响。
库存周转天数与存货周转率呈现出相反的关系。从数据中可以看到，库存周转天数在2019年保持在较高水平（约113天），而在2020年后逐渐下降，尤其在2020年9月持平于103天，随后在2021年及以后的季度中仍维持在100到112天的区间内。这表明库存管理在2020年后变得更加高效，存货变现速度加快。值得注意的是，自2022年第三季度起，库存周转天数略有波动，但整体水平保持在约107至117天之间，略有增加，可能反映出供应链或库存策略的调整，对存货流动性带来一定影响。
综上所述，该公司在分析期间内，存货周转率表现出一定的波动性，但整体维持在较高水平，显示出较好的存货管理效率。库存周转天数的变化与之相呼应，表明存货流转速度在逐步改善，尤其是在2020年之后。然而，2023年及之后的季度中，存货周转率有所下降，库存周转天数有所上升，提示存货管理可能面临一定的挑战，需关注供应链稳定性与库存策略的调整对企业运营的影响。
应收账款周转天数
Corning Inc.、应收账款周转天数、计算（季度数据）
| 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | ||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数1 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | ||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2024-03-31), 10-K (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-Q (报告日期： 2023-06-30), 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-Q (报告日期： 2022-06-30), 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-K (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-Q (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-K (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30), 10-Q (报告日期： 2020-06-30), 10-Q (报告日期： 2020-03-31), 10-K (报告日期： 2019-12-31), 10-Q (报告日期： 2019-09-30), 10-Q (报告日期： 2019-06-30), 10-Q (报告日期： 2019-03-31).
1 Q1 2024 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从2019年第一季度至2024年第一季度的财务比率数据来看，应收账款周转率呈现出一定的波动与趋势变化。整体来看，该比率在这段期间内经历了逐步提升的过程，显示公司在应收账款管理方面逐渐改善。
具体而言，2019年第一季度应收账款周转率尚未提供数据，但从2019年6月30日开始，数值逐渐增强，从6.27增加至2019年底的6.51，反映出公司在收款效率方面有一定的提升。进入2020年，尽管受新冠疫情的影响，2020年第二季度应收账款周转率略微下滑至6.49，随后在下半年逐步回升，至2020年年底达到6.51，体现出公司在疫情期间仍能保持较为稳定的应收账款管理能力。
进入2021年，为应收账款周转率的持续改善奠定基础，数值逐步上升，从年初的7.03增长至2021年12月的8.93，显示公司在收款周期方面变得更为高效。此趋势在2022年继续保持，尽管在年中略有波动（8.24到8.11），但总体保持较高水平，显示应收账款的回收效率显著优于2019年时的水平。
2023年数据表现出应收账款周转率的稳定性与略微下滑趋势，至2023年9月为7.54，年底达到7.64，略低于2022年第三季度的最高点，但仍然高于疫情前期的水平，反映出公司努力维持较高的收款效率或在应收账款管理上持续改进的成果。
应收账款周转天数方面，与周转率呈现出相反的趋势。数据中显示，天数从2019年夏季的58天逐步下降，到2021年底降至41天，说明公司收账周期明显缩短，回款速度加快。特别是在2020年及2021年期间，天数保持在50天以内，反映出较高的资金流动性和较好的应收账款管理。2022年后，天数略有回升，趋于48天左右，呼应周转率的轻微下降，但整体水平仍然优于2019年，进一步验证了公司应收账款管理效率的持续改善。
综上所述，该公司的应收账款管理在过去数年中表现出持续的优化趋势。应收账款周转率稳步上升，天数不断缩短，表明公司在客户信用管理、收款策略以及整体流动性方面都取得了积极的改善。这种变化对公司的现金流健康和财务稳定性具有积极意义，但仍需持续关注宏观经济环境和行业竞争状况对财务指标的潜在影响，以确保管理措施的有效性得以维持和提升。
运行周期
Corning Inc.、运行周期、计算（季度数据）
天数
| 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 运行周期1 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 运行周期竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2024-03-31), 10-K (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-Q (报告日期： 2023-06-30), 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-Q (报告日期： 2022-06-30), 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-K (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-Q (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-K (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30), 10-Q (报告日期： 2020-06-30), 10-Q (报告日期： 2020-03-31), 10-K (报告日期： 2019-12-31), 10-Q (报告日期： 2019-09-30), 10-Q (报告日期： 2019-06-30), 10-Q (报告日期： 2019-03-31).
1 Q1 2024 计算
运行周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数
= + =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从库存周转天数的趋势来看，除2019年第一季度外，整个期间库存周转天数整体保持在较为稳定的范围内，主要集中在103至124天之间。2020年期间，尤以2020年第一季度（3月31日）至2020年第二季度（6月30日）期间，库存周转天数略有上升，达到最高的124天，之后逐步回落，基本维持在107至112天的范围内。这表明公司在2020年上半年存货的周转速度略有放缓，但随后逐渐恢复正常水平，显示库存管理尚较稳定，没有出现明显的波动或恶化趋势。
应收账款周转天数的变化趋势相对平稳，整体维持在41至71天的范围内。值得关注的是，2020年期间应收账款天数在2020年第一季度（58天）到第二季度（56天）略微下降，随后在2020年第三季度达到58天，之后逐步下降至2023年底的48天附近。这个趋势表明公司在应收账款的周转效率上有一定改善，逐渐缩短账款回收周期，降低了应收账款占用时间，提高了资金的使用效率。
运行周期的观察显示，该指标呈现一定的波动，但整体趋势较为平稳。从表中数据来看，运行周期在2019年和2020年期间波动较大，最高达到195天，随后逐步缩短。2020年第二季度达到最低的151天，表现出公司在周期管理上的效率提升，反映出存货、应收账款等关键流动资产的管理均趋于优化。然而，2023年期间，运行周期有所延长，接近158-165天区间，提示管理压力可能有所增加，但总体仍维持在合理水平内。
总体来看，企业在整体存货和应收账款管理方面表现出一定的稳定性，与运行周期相呼应，反映出其在流动资产的控制方面持续改善。库存周转天数相对稳定，应收账款天数逐步缩短，表明资金回流效率有所提升。值得注意的是，虽然2023年期间运行周期略有延长，但整体管理水平仍较为稳健，表明公司具备较好的流动资产管理能力，维护其财务健康水平。未来，应持续关注存货和应收账款的动态变化，确保运营效率的持续提升和财务稳健。
应付账款周转天数
Corning Inc.、应付账款周转天数、计算（季度数据）
| 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | ||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转天数1 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | ||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转天数竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2024-03-31), 10-K (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-Q (报告日期： 2023-06-30), 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-Q (报告日期： 2022-06-30), 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-K (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-Q (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-K (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30), 10-Q (报告日期： 2020-06-30), 10-Q (报告日期： 2020-03-31), 10-K (报告日期： 2019-12-31), 10-Q (报告日期： 2019-09-30), 10-Q (报告日期： 2019-06-30), 10-Q (报告日期： 2019-03-31).
1 Q1 2024 计算
应付账款周转天数 = 365 ÷ 应付账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从所提供的财务数据可以观察到，公司的应付账款周转率在2020年到2024年期间呈现出一定的波动态势。具体而言，2019年第二季度至2019年第四季度，应付账款周转率逐步上升，反映出公司在这一时期内对供应商的支付效率有所提高。然而，从2020年开始，周转率在高位波动，说明公司在应付账款支付的效率基本保持在较稳定的水平，但整体略有波动，未出现明显的持续增长或下降趋势。 与此同时，应付账款周转天数的变化与周转率相对应。2020年间，天数由78天逐步下降至54天，显示公司在这一期间内加快了对供应商的支付速度。然而，从2021年起，天数开始逐渐回升，尤其是在2021年第四季度达到73天，随后在2022年持续下行至59天左右，表明公司对支付周期的调整具有一定的波动性。 总体来看，公司在应付账款管理方面表现出灵活性，既有提高支付效率的时期，也有较长的支付周期。这种波动可能反映出公司在资金管理策略上的调整，既兼顾了供应链的稳定也关注了现金流的优化。需要注意的是，尽管在某些季度应付账款天数较长，但整体而言，公司保持了合理的应付账款周转水平，未表现出极端的变化，显示出较为稳定的供应商支付管理能力。
现金周转周期
Corning Inc.、现金周转周期、计算（季度数据）
天数
| 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转天数 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 现金周转周期1 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 基准 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 现金周转周期竞争 对手2 | ||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2024-03-31), 10-K (报告日期： 2023-12-31), 10-Q (报告日期： 2023-09-30), 10-Q (报告日期： 2023-06-30), 10-Q (报告日期： 2023-03-31), 10-K (报告日期： 2022-12-31), 10-Q (报告日期： 2022-09-30), 10-Q (报告日期： 2022-06-30), 10-Q (报告日期： 2022-03-31), 10-K (报告日期： 2021-12-31), 10-Q (报告日期： 2021-09-30), 10-Q (报告日期： 2021-06-30), 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-K (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30), 10-Q (报告日期： 2020-06-30), 10-Q (报告日期： 2020-03-31), 10-K (报告日期： 2019-12-31), 10-Q (报告日期： 2019-09-30), 10-Q (报告日期： 2019-06-30), 10-Q (报告日期： 2019-03-31).
1
现金周转周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数 – 应付账款周转天数
= + – =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
从库存周转天数的变化趋势来看，2019年第一季度尚未提供数据，之后数据表现出一定的波动，尤其在2020年第一季度出现提升，达到124天，反映库存周转速度有所放缓。进入2020年及之后，库存周转天数逐渐回落，并在2021年下半年保持在107到112天之间，显示出公司在库存管理方面的逐步改善，最终在2024年第一季度略微上升至117天，表明库存周转略显放缓。
应收账款周转天数的变化总体显示出一种逐步的改善趋势。2019年第一季度未提供数据后，2020年至2022年期间，数据逐年下降，从最高的71天逐步减少至44天，甚至在2023年略微回升至48天。这说明公司在应收账款的回收效率方面取得了显著提升，但在2023年出现一定的放缓迹象，可能提示收款周期略有延长或应收账款集中于较长借款周期的客户。
应付账款周转天数整体呈逐步上升的趋势，从2019年末的56天逐渐增加到2024年第一季度的64天。该变化表明公司在延长供应商付款时间方面做出一定调整，显示出一定的财务策略意图或支付期限的变化。尽管期间略有波动，但整体趋势向好，反映出公司在应付账款管理方面更倾向于延长支付周期以优化现金流。
现金周转周期的变化趋势显示，2020年初到2021年初，公司现金周转天数有所减少，从2020年第一季度的139天下降到2021年初的87天，此段时间内现金流动性改善显著。之后，数据表现出一定的波动，但整体水平均在78至96天之间，2022年及之后略有上升，最终在2024年第一季度达到101天。这表明公司整体现金流动周期在过去几年逐步拉长，可能反映出营运资金管理趋于宽松或现金流入压力的减缓。
综述来看，公司在库存、应收账款及应付账款的管理中表现出逐步优化的态势。库存周转天数的逐渐提升提示库存周转速度有所放缓，可能受行业环境或存货策略调整影响。应收账款回收效率持续改善，但在2023年有一定波动。应付账款天数则在逐步增加，显示出现金支付周期的延长。现金周转周期的总体延长可能提示整体资金周转的节奏放缓，反映出公司在财务管理上趋于稳健，较为注重流动性保持及运营资金的优化利用。总体而言，公司的财务管理呈现出稳步调整与优化的趋势，但也需留意现金流和存货周转的变化，以确保运营效率的持续改善。