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Kellanova (NYSE:K)

US$22.49

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总资产周转率
自 2005 年以来

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计算

Kellanova、总资产周转率、长期趋势计算

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根据报告: 10-K (报告日期: 2023-12-30), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2021-01-02), 10-K (报告日期: 2019-12-28), 10-K (报告日期: 2018-12-29), 10-K (报告日期: 2017-12-30), 10-K (报告日期: 2016-12-31), 10-K (报告日期: 2015-12-31), 10-K (报告日期: 2014-12-31), 10-K (报告日期: 2013-12-28), 10-K (报告日期: 2012-12-29), 10-K (报告日期: 2011-12-31), 10-K (报告日期: 2010-12-31), 10-K (报告日期: 2009-12-31), 10-K (报告日期: 2008-12-31), 10-K (报告日期: 2007-12-29), 10-K (报告日期: 2006-12-30), 10-K (报告日期: 2005-12-31).

1 以百万计


本分析基于给定口径的年末数据,对净销售额、总资产及总资产周转率等三项核心指标在所提供时期内的趋势与关系进行客观解读。数据单位为百万,存在2020年缺失以及2021年存在两个时间点的情况,横向对比时需注意口径差异对趋势判断的影响。

净销售额的趋势与波动
净销售额自2005年为10177,逐步上升至2012年(14197)及2013年(14792)的阶段高点,较2005年实现约45%的累计增长。此后进入区域性回落阶段,2014年降至14580,2015年降至13525,2016年降至13014,2017年降至12923,显示出中短期内销售增速放缓。2018年和2019年回升至13547和13578,显示出对前期下滑的部分抵消。2020年无数据,2021年初值为13770,年末为14181,较2019年水平略有回升。2022年显著回升至15315,随后2023年大幅回落至13122,较前一年下降约14%。综合来看,长期趋势呈现先上升再回落的模式,中期至2022年有明显的销售提振,2023年呈现明显回落并回到近三四年的相对水平区间。
总资产的趋势与结构性变化
总资产在2005年为10575,随后经历较强的扩张期,2011年约11901,2012年跃升至15184,2013年增至15474,显示出显著的资产积累与扩张。2014年维持在高位,2015年小幅回落至152xx区间,2016年持续小幅下降,2017年再度增长至16350,2018年达到17780,为阶段最高水平。2019年略降至17564。2021年初值回升至17996,年末为18178,2022年进一步增至18496,显示出资产基数的持续扩大。2023年大幅回落至15621,降幅约15.6%,显著削弱了此前的资产积累。总体看,总资产经历了2000年代末至2010年代中期的强烈扩张,随后在2023年出现显著回档,提示资产端在近年经历结构性调整或重新配置。
总资产周转率的趋势及含义
总资产周转率自2005年的0.96起步,2008年达到峰值1.17,显示出较强的资产利用效率。随后在2012–2013年降至0.93–0.89区间,2014年进一步降至0.76–0.79,2015–2017年基本维持在0.77–0.79之间,2018–2019短暂回升至0.78–0.83。进入2020年代,2021年初点约为0.77,年末约为0.77,2022年回升至0.83,2023年进一步提升至0.84。综合来看,历史高点(2008年前后)未再现,后期波动较大,与资产基数的波动和销售增速的变化密切相关。2023年的小幅改善意味着在资产基数回落的同时,销售端的表现并未同步下降幅度过大,资产利用效率在短期有所回升,但与历史高点相比仍处于较低水平。
综合洞见与潜在解释
三项指标的联动揭示以下要点:首先,2011–2012年间的资产快速扩张伴随随后的销售增速放缓,导致总资产周转率显著回落,反映出资产投入增速在短期内并未被同等程度的销售增长所抵消。其次,2022年的净销售额显著提升与较高的资产基数叠加,推动单位资产创造的销售额走高;不过2023年的强烈下滑及资产端回落显示出需求波动与资产配置的共同作用。再次,2020年的数据缺口以及2021年的双点数据可能掩盖了周期性波动的真实幅度,建议未来分析尽量采用统一口径的年度数据以提升趋势可比性。
对未来趋势的启示与注意事项
在解读时应关注以下要点:一是资产端的扩张是否带来与之相匹配的销售回报,若资产投入增速持续高于销售增速,单位资产的回报可能继续承压;二是2022年的销售弹性表明在市场环境改善或产品组合调整时,单位资产创造的销售额具备回升潜力,但2023年的回落强调对需求波动和成本控制的敏感性;三是缺口年份与同一年内不同口径数据点的存在,提示未来分析应统一口径、尽量以同一时间口径进行比较,以避免对趋势的误判。

与竞争对手的比较

Kellanova、总资产周转率、长期趋势,与竞争对手的比较

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根据报告: 10-K (报告日期: 2023-12-30), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2021-01-02), 10-K (报告日期: 2019-12-28), 10-K (报告日期: 2018-12-29), 10-K (报告日期: 2017-12-30), 10-K (报告日期: 2016-12-31), 10-K (报告日期: 2015-12-31), 10-K (报告日期: 2014-12-31), 10-K (报告日期: 2013-12-28), 10-K (报告日期: 2012-12-29), 10-K (报告日期: 2011-12-31), 10-K (报告日期: 2010-12-31), 10-K (报告日期: 2009-12-31), 10-K (报告日期: 2008-12-31), 10-K (报告日期: 2007-12-29), 10-K (报告日期: 2006-12-30), 10-K (报告日期: 2005-12-31).


与工业部门的比较: 食品、饮料和烟草

Kellanova、总资产周转率、长期趋势,与工业部门的比较: 食品、饮料和烟草

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与行业比较: 必需消费品

Kellanova、总资产周转率、长期趋势,与行业比较: 必需消费品

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