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Kellanova (NYSE:K)

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这家公司已移至 档案馆 财务数据自 2024 年 8 月 1 日以来未更新。

短期活动比率分析

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短期活动比率(摘要)

Kellanova、短期活动比率

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2023年12月30日 2022年12月31日 2021年12月31日 2020年12月31日 2019年12月28日
离职率
存货周转率
应收账款周转率
应付账款周转率
营运资金周转率
平均天数
库存周转天数
更多: 应收账款周转天数
运行周期
少: 应付账款周转天数
现金周转周期

根据报告: 10-K (报告日期: 2023-12-30), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-28).


存货周转率
总体呈现波动趋势,但在2023年略有回升,从2022年的6.05升至7.11。这表明存货的周转效率在逐步改善,可能反映库存管理有所优化或销售速度的提升。2020年至2022年期间,存货周转率持续下降,提示存货积压压力加大,但2023年恢复改善。
应收账款周转率
该指标在2019年至2021年逐步上升,说明公司在应收账款的回收效率方面有所提升,至2021年达到最高的9.52。2022年略有下降,2023年进一步降低至8.37,反映应收账款的回收速度略有减慢,但仍保持较高水平。这可能意味着应收账款管理的稳定,但需要关注回收效率的变化。
应付账款周转率
指标在过去五年中基本保持平稳,2020年略降至3.66,2021年略升至3.74,之后维持相对稳定,至2023年为3.82。表明公司对供应商的付款周期保持较为一致的节奏,没有明显改善或恶化的趋势,显示供应链管理相对稳定。
库存周转天数
从49天逐步上升至60天,随后在2023年回落至51天。这表明存货的平均存放时间曾经增加,可能说明库存积压,但在2023年有所改善,显示库存管理效率有所恢复。
应收账款周转天数
大致在38至44天之间波动,无明显持续增长或缩短趋势。2021年达到最低的38天,意味着该年度收款速度较快,但2023年略有增加至44天,提示应收账款回收周期略有延长,需要监控客户信用风险及回款效率。
运行周期
运行周期从91天升至101天后,回落至95天,整体呈现出一定的波动。较长的运行周期意味着从采购到收回资金所需时间变长,但2023年缩短,可能反映供应链和销售流程的改善,资金周转速度有所提升。
应付账款周转天数
在2020年及以后基本稳定在96-101天区间,2022年达到最高101天,之后在2023年回落至96天。这表明公司在应付账款的支付期限上较为稳定,控制在合理范围内,没有明显的延长或缩短,显示出对供应商关系的稳健管理。
现金周转周期
在2019年至2020年期间由-4天降至-7天,说明公司现金的流入略快于流出,而在2022年未显示数据后,2023年再次为-1天,显示现金流入和流出之间的差距缩小,资金周转相对顺畅,但整体变化有限,表明现金管理较为稳定。

离职率


平均天数比率


存货周转率

Kellanova、存货周转率计算,与基准测试的比较

Microsoft Excel
2023年12月30日 2022年12月31日 2021年12月31日 2020年12月31日 2019年12月28日
部分财务数据 (以百万计)
销售成本
库存
短期活动比率
存货周转率1
基准
存货周转率竞争 对手2
Coca-Cola Co.
Mondelēz International Inc.
PepsiCo Inc.
Philip Morris International Inc.
存货周转率扇形
食品、饮料和烟草
存货周转率工业
必需消费品

根据报告: 10-K (报告日期: 2023-12-30), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-28).

1 2023 计算
存货周转率 = 销售成本 ÷ 库存
= ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


从2019年至2023年的财务数据来看,公司在销售成本和库存方面都表现出明显的波动。销售成本在2020年略有下降后,2021年和2022年显著上升,达到最多的10700百万单位,随后在2023年有所回落至8839百万单位。这可能反映了公司在某些年份的扩张或生产规模扩大,以及随后的调整或成本控制措施。

库存方面,数值整体呈上升趋势,从2019年的1226百万单位增加到2022年的1768百万单位,显示公司在存货积累方面有所增加。这种存货增长可能旨在满足未来销售需求或应对供应链的变化。然而,2023年库存明显下降至1243百万单位,表明公司在该年度采取了库存优化或调整策略,减少了存货持有水平,从而可能降低了库存持有成本。

存货周转率作为衡量存货利用效率的财务比率,呈现出一定的波动。2019至2020年,周转率从7.5下降至7.04,显示存货周转变得略微缓慢。2021年和2022年,周转率持续下降至6.88和6.05,反映出存货流转的效率有所降低,可能由于存货积压或销售速度减缓。到了2023年,周转率略微回升到7.11,指示存货管理有所改善,效率有所提升,反映公司在存货周转方面取得了一定的改善。

综上所述,公司在过去五年期间经历了销售成本和库存的波动,存货周转率的逐步下降和随后略有改善。整体来看,公司在存货管理方面经历调整,以优化运营效率和成本控制。然而,持续的监控和改善将有助于进一步提升存货周转效率并增强财务表现的稳定性。


应收账款周转率

Kellanova、应收账款周转率计算,与基准测试的比较

Microsoft Excel
2023年12月30日 2022年12月31日 2021年12月31日 2020年12月31日 2019年12月28日
部分财务数据 (以百万计)
净销售额
应收账款净额
短期活动比率
应收账款周转率1
基准
应收账款周转率竞争 对手2
Coca-Cola Co.
Mondelēz International Inc.
PepsiCo Inc.
Philip Morris International Inc.
应收账款周转率扇形
食品、饮料和烟草
应收账款周转率工业
必需消费品

根据报告: 10-K (报告日期: 2023-12-30), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-28).

1 2023 计算
应收账款周转率 = 净销售额 ÷ 应收账款净额
= ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


从整体趋势来看,Kellanova的净销售额在分析周期内表现出了波动。具体而言,2019年至2022年期间,净销售额呈现缓慢增长的态势,2022年达到峰值15315百万单位,然而在2023年,销售额出现明显下降,降至13122百万单位,这可能反映了市场需求的减弱或公司运营策略调整带来的影响。

应收账款净额的变动较为平稳,保持在较为狭窄的范围内,2019年为1576百万,2020年略有下降至1537百万,2021年进一步减少至1489百万,随后在2022年略有上升至1736百万,2023年则回落至1568百万。这一趋势显示公司应收账款基本保持稳定,但在某些年份存在小幅波动,可能受到销售结构变化或信用政策调整的影响。

应收账款周转率的变化反映出公司对于应收账款的管理效率。2019至2021年间,该比率逐步上升,从8.62升至9.52,显示公司逐渐改善了收款速度或增强了信用管理。然而,进入2022年后,该比率回落至8.82,2023年进一步下降至8.37,说明在此期间,公司应收账款的回收效率有所减弱。这可能与销售策略调整或客户信用状态变化有关,也值得关注与改善。

总体而言,Kellanova在报告期内的销售增长存在一定波动,应收账款管理表现尚可但呈现疲软趋势。未来需要关注销售收入的持续增长及应收账款管理效率,以优化财务表现与资金回流速度。在2023年的销售急剧下降提示公司可能面临市场环境变化或内部经营压力,需进行深入分析以采取相应策略。


应付账款周转率

Kellanova、应付账款周转率计算,与基准测试的比较

Microsoft Excel
2023年12月30日 2022年12月31日 2021年12月31日 2020年12月31日 2019年12月28日
部分财务数据 (以百万计)
销售成本
应付帐款
短期活动比率
应付账款周转率1
基准
应付账款周转率竞争 对手2
Coca-Cola Co.
Mondelēz International Inc.
PepsiCo Inc.
Philip Morris International Inc.
应付账款周转率扇形
食品、饮料和烟草
应付账款周转率工业
必需消费品

根据报告: 10-K (报告日期: 2023-12-30), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-28).

1 2023 计算
应付账款周转率 = 销售成本 ÷ 应付帐款
= ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


根据提供的财务数据,可以观察到公司在2019年至2023年间的销售成本和应付账款在一定程度上波动。まず,销售成本在2019年至2022年持续上升,从9197百万增加到10700百万,显示公司在此期间的销售规模有所扩大或成本结构发生变化。然而,2023年销售成本出现下降,降至8839百万,可能反映出成本控制的改善或销售额的调整。

关于应付账款,数据显示其在2019年到2022年间逐步上升,从2387百万增加至2973百万,表明公司在这段期间内的负债周期略有延长或供应链管理的调整。至2023年,应付账款回落至2314百万,显示出负债管理趋于保守或偿债压力增加的可能性。例如,应付账款的变化可能受公司采购策略或财务政策调整的影响。

另一方面,应付账款周转率作为财务比率,反映了公司支付供应商的速度。此比率从2019年的3.85下降至2022年的3.6,显示从2019年至2022年,公司的应付账款周转略有放缓,可能是由于支付政策的调整或供应商关系管理的变化。到2023年,应付账款周转率回升至3.82,与2022年接近,表明公司可能在支付策略上趋于稳定,改善了支付节奏或增强了供应商关系。

总体来看,公司的销售成本在行业或市场需求变动中表现出波动性,应付账款方面则体现出一定的管理策略调整,现金流和供应链管理能力可能受到影响。这些变化提示公司在成本控制和财务策略方面或采取了相应的调整措施,未来需持续关注成本结构和应付账款周转的变化,以评估其对企业财务稳健性的影响。


营运资金周转率

Kellanova、营运资金周转率计算,与基准测试的比较

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2023年12月30日 2022年12月31日 2021年12月31日 2020年12月31日 2019年12月28日
部分财务数据 (以百万计)
流动资产
少: 流动负债
营运资金
 
净销售额
短期活动比率
营运资金周转率1
基准
营运资金周转率竞争 对手2
Coca-Cola Co.
Mondelēz International Inc.
PepsiCo Inc.
Philip Morris International Inc.
营运资金周转率扇形
食品、饮料和烟草
营运资金周转率工业
必需消费品

根据报告: 10-K (报告日期: 2023-12-30), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-28).

1 2023 计算
营运资金周转率 = 净销售额 ÷ 营运资金
= ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


根据提供的财务数据,可以观察到以下几个主要趋势和特征:

首先,营运资金在过去五年中经历了持续的负面变化,绝对数值不断恶化,从2019年的-1347百万逐步下降到2023年的-1730百万,显示公司在营运资本管理方面存在一定的压力。特别是在2020年至2022年期间,营运资金负值扩大,暗示流动资金紧张的情况加剧,可能影响公司日常经营的流动性和财务稳定性。

其次,净销售额表现出稳步上涨的趋势,从2019年的13578百万增长至2022年的15315百万,尽管在2023年出现下降,降至13122百万,显示年度内销售收入存在一定的波动。2023年的销售额下降可能受到市场环境、行业竞争或其他外部因素的影响,值得关注其背后的原因及未来趋势的变化。

关于营运资金周转率,数据未提供具体数值,因此无法进行详细分析。一般而言,营运资金周转率的变化能够反映公司资产使用效率的变动,缺失相关数据限制了对公司资产管理效率的深入评估。

综合来看,公司在过去五年中虽有销售收入的增长,但其营运资金持续为负,且负值逐年扩大,表明公司在资金管理和流动性方面面临挑战。未来需要关注其营运资金的改善情况以及销售收入的持续增长能力,才能更全面评估公司的财务健康状况和运营效率。


库存周转天数

Kellanova、库存周转天数计算,与基准测试的比较

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2023年12月30日 2022年12月31日 2021年12月31日 2020年12月31日 2019年12月28日
部分财务数据
存货周转率
短期活动比率 (天数)
库存周转天数1
基准 (天数)
库存周转天数竞争 对手2
Coca-Cola Co.
Mondelēz International Inc.
PepsiCo Inc.
Philip Morris International Inc.
库存周转天数扇形
食品、饮料和烟草
库存周转天数工业
必需消费品

根据报告: 10-K (报告日期: 2023-12-30), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-28).

1 2023 计算
库存周转天数 = 365 ÷ 存货周转率
= 365 ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


根据所提供的财务数据显示,存货周转率在2019年至2023年期间呈现出一定的波动态势。在2019年达到7.5的较高水平后,2020年略有下降,降至7.04,随后在2021年继续下降至6.88,反映出存货的流转效率有所减缓。2022年进一步下降至6.05,显示库存处理速度减慢至较低水平。但在2023年,存货周转率回升至7.11,超越了2019年的水平,表明库存管理效率改善,存货周转变得更加频繁和有效。

与此同时,库存周转天数的变化与存货周转率相对应。在2019年,库存周转天数为49天,随后逐步增加,2020年达到52天,2021年为53天,2022年达到60天,反映出存货平均存放时间延长,库存周转变慢。这与存货周转率下降的趋势相一致,表明库存处理和销售速度在2022年受到一定压力。值得注意的是,2023年库存周转天数回落至51天,显示库存的流转速度有所加快,与存货周转率的提升相得益彰,表明公司在库存管理上取得一定的改善。

总结
整体来看,2019至2022年期间,存货管理呈现出逐步放缓的趋势,存货周转率下降,库存周转天数增加,可能由市场需求变化或库存策略调整引发。2023年数据表明公司在库存管理和存货流转效率方面取得了积极改善,存货周转率提高,库存周转天数缩短。这一变化对公司的运营效率和资金利用效率具有积极意义,建议持续关注库存管理策略的优化和市场环境的变化,以维持良好的财务表现和运营效率。

应收账款周转天数

Kellanova、应收账款周转天数计算,与基准测试的比较

Microsoft Excel
2023年12月30日 2022年12月31日 2021年12月31日 2020年12月31日 2019年12月28日
部分财务数据
应收账款周转率
短期活动比率 (天数)
应收账款周转天数1
基准 (天数)
应收账款周转天数竞争 对手2
Coca-Cola Co.
Mondelēz International Inc.
PepsiCo Inc.
Philip Morris International Inc.
应收账款周转天数扇形
食品、饮料和烟草
应收账款周转天数工业
必需消费品

根据报告: 10-K (报告日期: 2023-12-30), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-28).

1 2023 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


根据提供的财务数据,关于应收账款周转率与应收账款周转天数的趋势分析如下:

应收账款周转率
该指标显示公司在不同年度的催收效率。从2019年到2021年,应收账款周转率呈现逐步上升的趋势,分别为8.62、8.96和9.52。这表明公司在2021年前的几年中,积极改善收款管理,缩短了应收账款回收周期。2022年略有回落至8.82,反映出催收效率略有下降,但整体仍处于较高水平。2023年继续略降至8.37,显示一定程度的减缓,但整体变化幅度不大,仍维持较高的回收效率状态。
应收账款周转天数
该指标反映公司收回应收账款所需的平均天数。从数据来看,2019年至2021年,应收账款周转天数逐年减少,从42天降至38天,显示公司改善了应收账款的回收速度。在2022年,天数略微上升至41天,暗示收款速度略有放缓。2023年天数增加至44天,超过了2019年的水平,表明公司在最新年度的收款周期有所延长,可能暗示应收账款管理面临一定的压力或客户支付周期的变化。

综上所述,该公司在2019到2021年期间,通过提高收款效率,成功缩短了应收账款的回收周期,但在2022年和2023年,回收速度略有放缓,导致应收账款的周转天数增加。这一变化可能受外部经济环境、行业特性或公司应收账款管理策略调整的影响,需结合其他财务指标和行业状况进行深入分析以获得更全面的理解。


运行周期

Kellanova、运行周期计算,与基准测试的比较

天数

Microsoft Excel
2023年12月30日 2022年12月31日 2021年12月31日 2020年12月31日 2019年12月28日
部分财务数据
库存周转天数
应收账款周转天数
短期活动比率
运行周期1
基准
运行周期竞争 对手2
Coca-Cola Co.
Mondelēz International Inc.
PepsiCo Inc.
Philip Morris International Inc.
运行周期扇形
食品、饮料和烟草
运行周期工业
必需消费品

根据报告: 10-K (报告日期: 2023-12-30), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-28).

1 2023 计算
运行周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数
= + =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


根据提供的财务数据,可以观察到以下趋势与变化:

库存周转天数
该指标在2019年至2021年相对稳定,维持在49至53天之间。2022年显著增加至60天,随后在2023年略微下降至51天。整体来看,库存周转天数在2022年有明显上升,表明存货的周转速度减慢,可能反映库存积压或销售速度减缓,但在2023年有所改善,周转速度有所提升。
应收账款周转天数
在2019年至2021年,指标稳定在38至42天范围,显示出较为稳定的应收账款回收效率。2022年略升至41天,2023年升至44天,表明应收账款回收时间略有延长,可能影响公司的短期流动资金管理,但升幅较为有限,变化不算剧烈。
运行周期
该指标在2019年至2021年基本保持在91至93天之间,呈现稳定状态。2022年显著增加至101天,是观察期内最高值,随后在2023年降至95天,略低于之前的水平。这反映出整体周转时间在2022年有一定延长,随后有所改善,可能与库存和应收账款的变化有关。

总体而言,公司的主要运营周期指标在2022年经历了显著的上升,显示出运营效率的短暂下降或整体运营节奏变慢。然而,到了2023年,这些指标出现了改善,部分恢复到更为正常的水平。这可能反映出公司在2022年的运营管理调整或市场变化之后,逐渐恢复了效率。库存周转天数的变化尤为关键,需关注库存管理策略,以维护供应链效率和资金流动性。


应付账款周转天数

Kellanova、应付账款周转天数计算,与基准测试的比较

Microsoft Excel
2023年12月30日 2022年12月31日 2021年12月31日 2020年12月31日 2019年12月28日
部分财务数据
应付账款周转率
短期活动比率 (天数)
应付账款周转天数1
基准 (天数)
应付账款周转天数竞争 对手2
Coca-Cola Co.
Mondelēz International Inc.
PepsiCo Inc.
Philip Morris International Inc.
应付账款周转天数扇形
食品、饮料和烟草
应付账款周转天数工业
必需消费品

根据报告: 10-K (报告日期: 2023-12-30), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-28).

1 2023 计算
应付账款周转天数 = 365 ÷ 应付账款周转率
= 365 ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


该财务数据反映了公司在应付账款管理方面的变化趋势。从应付账款周转率来看,指标在2019年至2023年整体保持相对稳定,波动范围较小,介于3.6至3.85之间。具体表现为,2019年和2023年的周转率偏高,分别为3.85和3.82,显示公司在这两个年份对供应商的支付速度较快,资金周转效率较好。

与此同时,应付账款周转天数的变化则相对平缓,2019年至2023年间大致在95至101天之间波动。尽管存在微小的波动,但并未显示出明显上升或下降的长期趋势。例如,2020年应付账款周转天数略微增加至100天,显示公司在此年度延长了支付期限,但随后在2021年回落至98天,2022年略增至101天,2023年再次缩短至96天。这表明公司在管理应付账款方面可能采取了策略调整,试图在维护供应商关系和优化资金流之间取得平衡。

综上所述,该公司在应付账款管理上的表现较为稳定,整体保持着适度的支付周期,未出现明显恶化或改善的趋势。这种稳定性有助于维护良好的供应链关系,并确保流动资金的有效利用。此外,周转率与天数之间的反向关系得到一致展现:较高的应付账款周转率通常伴随较短的支付天数,反之亦然,反映公司在信用政策和资金管理上的一定协调性。


现金周转周期

Kellanova、现金周转周期计算,与基准测试的比较

天数

Microsoft Excel
2023年12月30日 2022年12月31日 2021年12月31日 2020年12月31日 2019年12月28日
部分财务数据
库存周转天数
应收账款周转天数
应付账款周转天数
短期活动比率
现金周转周期1
基准
现金周转周期竞争 对手2
Coca-Cola Co.
Mondelēz International Inc.
PepsiCo Inc.
Philip Morris International Inc.
现金周转周期扇形
食品、饮料和烟草
现金周转周期工业
必需消费品

根据报告: 10-K (报告日期: 2023-12-30), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-K (报告日期: 2019-12-28).

1 2023 计算
现金周转周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数 – 应付账款周转天数
= + =

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根据财务数据的时间走势分析,库存周转天数在五年间呈现出波动趋势。2019年到2021年,库存周转天数逐渐增加,从49天上升至53天,显示出存货的周转速度逐步放缓。2022年出现明显的变动,天数增加到60天,暗示虽有存货积压的可能性,但在2023年略微改善,减少至51天,表明存货管理的某种优化措施可能奏效。

应收账款周转天数在五年期间表现出相对稳定的趋势。2019年至2021年,天数从42天降低至38天,反映出企业应收账款回收效率略有改善。然而,2022年该指标回升到41天,2023年进一步升至44天,表明账款收回速度略有减缓,需要关注潜在的应收账款风险上升。

应付账款周转天数在分析期间保持相对稳定,整体略有波动。从2019年的95天上升至2020年的100天,随即在2021年和2022年略有回落至98天和101天,2023年再次缩减至96天。这一变化可能反映出企业在付款策略上的调整,或与供应链条件的变化有关。整体看,应付账款周转天数较长,企业可能具有较强的账款支付弹性。

现金周转周期在2019年到2022年表现出一定的波动。2019年至2021年,周期基本在-4到-7天之间,表示公司持有一定的现金盈余或现金转换速度较快。2022年期间该指标未提供,2023年小幅改善至-1天,显示现金的周转速度趋于加快,企业的现金流管理可能有所优化或应收账款与存货的变化带来影响。

总体而言,五年数据揭示企业在存货和现金管理方面的持续优化,但应收账款回收时间的略微延长和应付账款的稳定或略有波动,提示企业应持续关注应收账款的回收效率以及供应商支付条件的变化。同时,库存管理中存在波动,应结合行业环境及企业战略进一步分析具体原因。整体来看,财务运营的许多关键指标显示出逐步改善的趋势,但仍需关注现金周期的改善潜力及应收账款的适度提升,以确保资金周转的高效性和企业运营的稳健性。