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Kellanova (NYSE:K)

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这家公司已移至 档案馆 财务数据自 2024 年 8 月 1 日以来未更新。

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短期活动比率(摘要)

Kellanova、短期活动比率(季度数据)

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2024年6月29日 2024年3月30日 2023年12月30日 2023年9月30日 2023年7月1日 2023年4月1日 2022年12月31日 2022年10月1日 2022年7月2日 2022年4月2日 2021年12月31日 2021年10月2日 2021年7月3日 2021年4月3日 2020年12月31日 2020年9月26日 2020年6月27日 2020年3月28日
离职率
存货周转率
应收账款周转率
应付账款周转率
营运资金周转率
平均天数
库存周转天数
更多: 应收账款周转天数
运行周期
少: 应付账款周转天数
现金周转周期

根据报告: 10-Q (报告日期: 2024-06-29), 10-Q (报告日期: 2024-03-30), 10-K (报告日期: 2023-12-30), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-07-01), 10-Q (报告日期: 2023-04-01), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-10-01), 10-Q (报告日期: 2022-07-02), 10-Q (报告日期: 2022-04-02), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-10-02), 10-Q (报告日期: 2021-07-03), 10-Q (报告日期: 2021-04-03), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-26), 10-Q (报告日期: 2020-06-27), 10-Q (报告日期: 2020-03-28).


以下是对所提供财务数据的分析报告。

存货周转率
数据显示,存货周转率在2020年呈现小幅下降趋势,从7.61降至7.04。2021年相对稳定,在6.78至6.97之间波动。2022年进一步下降至6.02,随后在2023年略有回升,最终在2024年达到7.15,并略微回落至7.11。整体而言,近期的周转率有所改善,但仍低于2020年初的水平。
应收账款周转率
应收账款周转率在2020年持续上升,从7.7增加到8.96。2021年保持较高水平,并在2021年12月31日达到峰值9.52。2022年出现下降,降至7.74,随后在2023年有所波动,并在2024年稳定在7.75至7.79之间。该比率的波动可能反映了收款政策或客户信用状况的变化。
应付账款周转率
应付账款周转率在整个期间内相对稳定,在3.53至3.92之间波动。2020年和2021年变化不大,2022年略有下降,2023年继续下降,2024年有所回升。该比率的稳定表明供应商信贷政策的相对一致性。
库存周转天数
库存周转天数与存货周转率呈反向关系。数据显示,库存周转天数从2020年的48天逐渐增加到2022年的61天,表明库存积压情况有所加剧。2023年略有下降,并在2024年稳定在51天,表明库存管理有所改善。
应收账款周转天数
应收账款周转天数在2020年呈现下降趋势,从47天降至41天,表明收款速度加快。2021年相对稳定,随后在2022年增加到49天,并在2023年和2024年波动。该指标的波动与应收账款周转率的变化相对应。
运行周期
运行周期在2020年和2021年相对稳定,在91至97天之间波动。2022年显著增加到108天,表明从购买原材料到收到现金的时间延长。2023年继续增加到111天,随后在2024年回落至98天。运行周期的变化可能受到存货周转天数和应收账款周转天数的影响。
应付账款周转天数
应付账款周转天数在整个期间内相对稳定,在94至104天之间波动。该指标的稳定表明供应商信贷政策的相对一致性。
现金周转周期
现金周转周期在2020年和2021年波动较大,出现负值,表明现金从客户处收到后,在支付供应商之前,公司能够产生正现金流。2022年和2023年出现正值,表明现金周转周期延长。2024年数据缺失,无法进行分析。

总体而言,数据显示,在观察期内,各项财务比率呈现出不同的趋势。需要进一步分析这些趋势背后的原因,并结合行业基准进行比较,以更全面地评估财务状况。


离职率


平均天数比率


存货周转率

Kellanova、存货周转率、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2024年6月29日 2024年3月30日 2023年12月30日 2023年9月30日 2023年7月1日 2023年4月1日 2022年12月31日 2022年10月1日 2022年7月2日 2022年4月2日 2021年12月31日 2021年10月2日 2021年7月3日 2021年4月3日 2020年12月31日 2020年9月26日 2020年6月27日 2020年3月28日
部分财务数据 (以百万计)
销售成本
库存
短期活动比率
存货周转率1
基准
存货周转率竞争 对手2
Coca-Cola Co.
Mondelēz International Inc.
PepsiCo Inc.
Philip Morris International Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2024-06-29), 10-Q (报告日期: 2024-03-30), 10-K (报告日期: 2023-12-30), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-07-01), 10-Q (报告日期: 2023-04-01), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-10-01), 10-Q (报告日期: 2022-07-02), 10-Q (报告日期: 2022-04-02), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-10-02), 10-Q (报告日期: 2021-07-03), 10-Q (报告日期: 2021-04-03), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-26), 10-Q (报告日期: 2020-06-27), 10-Q (报告日期: 2020-03-28).

1 Q2 2024 计算
存货周转率 = (销售成本Q2 2024 + 销售成本Q1 2024 + 销售成本Q4 2023 + 销售成本Q3 2023) ÷ 库存
= ( + + + ) ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对所提供数据的分析报告。

销售成本
数据显示,销售成本在2020年相对稳定,并在2021年呈现上升趋势。2022年进一步增长,达到峰值,随后在2023年出现显著下降。2024年上半年,销售成本呈现波动,但整体低于2022年的水平。这种波动可能与生产成本、供应链因素或销售策略的变化有关。
库存
库存水平在2020年至2022年期间持续增加,表明可能存在需求增长或库存管理策略的变化。2022年达到最高点后,库存水平在2023年开始下降,并在2024年上半年进一步降低。库存的减少可能反映了需求放缓、更有效的库存管理或清仓活动。
存货周转率
存货周转率在2020年至2022年期间呈现下降趋势,表明库存转化为销售的速度减慢。2023年,周转率略有回升,但仍低于2020年的水平。2024年上半年,周转率显著提高,表明库存管理效率的改善或需求增加。周转率的提高通常被视为积极信号,表明公司能够有效地管理库存并将其转化为现金。

总体而言,数据显示在2022年达到一个转折点。在2022年之前,销售成本和库存均呈上升趋势,而存货周转率则下降。2022年之后,销售成本和库存均出现下降,而存货周转率则有所回升。这种变化可能表明公司采取了措施来控制成本、优化库存管理或应对市场需求的变化。需要进一步分析其他财务数据和市场信息,才能更全面地了解这些趋势背后的原因。


应收账款周转率

Kellanova、应收账款周转率、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2024年6月29日 2024年3月30日 2023年12月30日 2023年9月30日 2023年7月1日 2023年4月1日 2022年12月31日 2022年10月1日 2022年7月2日 2022年4月2日 2021年12月31日 2021年10月2日 2021年7月3日 2021年4月3日 2020年12月31日 2020年9月26日 2020年6月27日 2020年3月28日
部分财务数据 (以百万计)
净销售额
应收账款净额
短期活动比率
应收账款周转率1
基准
应收账款周转率竞争 对手2
Coca-Cola Co.
Mondelēz International Inc.
PepsiCo Inc.
Philip Morris International Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2024-06-29), 10-Q (报告日期: 2024-03-30), 10-K (报告日期: 2023-12-30), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-07-01), 10-Q (报告日期: 2023-04-01), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-10-01), 10-Q (报告日期: 2022-07-02), 10-Q (报告日期: 2022-04-02), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-10-02), 10-Q (报告日期: 2021-07-03), 10-Q (报告日期: 2021-04-03), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-26), 10-Q (报告日期: 2020-06-27), 10-Q (报告日期: 2020-03-28).

1 Q2 2024 计算
应收账款周转率 = (净销售额Q2 2024 + 净销售额Q1 2024 + 净销售额Q4 2023 + 净销售额Q3 2023) ÷ 应收账款净额
= ( + + + ) ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对一组财务数据的分析报告。

净销售额
数据显示,净销售额在2020年呈现相对稳定的态势,在3400百万到3500百万之间波动。2021年,净销售额进一步增长,并在年末达到3420百万。2022年,净销售额显著提升,从春季的3672百万增长到年末的3833百万,并在夏季达到峰值3946百万。然而,2023年初,净销售额出现大幅下降,降至3342百万,随后在第三季度有所回升至3939百万,但年末再次大幅下降至2490百万。2024年,净销售额呈现复苏迹象,在第一季度达到3200百万,并在第二季度保持在3192百万的水平。总体而言,净销售额呈现波动性增长的趋势,但2023年末的显著下降值得关注。
应收账款净额
应收账款净额在2020年呈现下降趋势,从3月的1748百万下降到12月的1537百万。2021年,该数值略有波动,并在年末达到1489百万。2022年,应收账款净额开始上升,并在夏季达到1985百万的峰值,年末回落至1736百万。2023年,应收账款净额继续波动,并在第二季度达到1930百万的峰值,年末降至1568百万。2024年,该数值保持相对稳定,在1654百万到1666百万之间波动。应收账款净额的波动与净销售额的变化趋势存在一定关联性。
应收账款周转率
应收账款周转率在2020年呈现上升趋势,从3月的7.7提高到12月的8.96。2021年,该比率保持在8.4到9.52之间,显示出相对稳定的收款效率。2022年,周转率有所下降,从春季的8.46下降到年末的8.82。2023年,周转率进一步下降,并在夏季达到7.5的低点,年末回升至8.37。2024年,周转率保持在7.75到7.79之间。周转率的下降可能表明收款速度放缓,或者应收账款的质量有所下降。需要结合其他财务数据进行进一步分析。

总体而言,数据显示该公司在销售额和应收账款管理方面存在一定的波动性。2023年末销售额的大幅下降以及随之而来的应收账款变化,需要进一步调查以确定根本原因。应收账款周转率的下降趋势也需要密切关注,以确保公司的流动性。


应付账款周转率

Kellanova、应付账款周转率、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2024年6月29日 2024年3月30日 2023年12月30日 2023年9月30日 2023年7月1日 2023年4月1日 2022年12月31日 2022年10月1日 2022年7月2日 2022年4月2日 2021年12月31日 2021年10月2日 2021年7月3日 2021年4月3日 2020年12月31日 2020年9月26日 2020年6月27日 2020年3月28日
部分财务数据 (以百万计)
销售成本
应付帐款
短期活动比率
应付账款周转率1
基准
应付账款周转率竞争 对手2
Mondelēz International Inc.
Philip Morris International Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2024-06-29), 10-Q (报告日期: 2024-03-30), 10-K (报告日期: 2023-12-30), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-07-01), 10-Q (报告日期: 2023-04-01), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-10-01), 10-Q (报告日期: 2022-07-02), 10-Q (报告日期: 2022-04-02), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-10-02), 10-Q (报告日期: 2021-07-03), 10-Q (报告日期: 2021-04-03), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-26), 10-Q (报告日期: 2020-06-27), 10-Q (报告日期: 2020-03-28).

1 Q2 2024 计算
应付账款周转率 = (销售成本Q2 2024 + 销售成本Q1 2024 + 销售成本Q4 2023 + 销售成本Q3 2023) ÷ 应付帐款
= ( + + + ) ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对所提供数据的分析报告。

销售成本
数据显示,销售成本在2020年呈现相对稳定的趋势,在2228百万到2279百万之间波动。2021年,销售成本有所上升,从2418百万增加到2457百万,并在年末略有回落至2415百万。2022年,销售成本进一步增加,达到2793百万的峰值,随后在2023年下降至2257百万。2023年第四季度出现显著下降,至1628百万,随后在2024年第一季度和第二季度分别回升至2169百万和2031百万。整体来看,销售成本呈现波动上升的趋势,但在2023年末出现明显下降,并在2024年呈现复苏迹象。
应付帐款
应付帐款在整个期间内持续增加。从2020年的2329百万增长到2022年的2973百万。2023年,应付帐款略有下降,从2900百万降至2314百万。2024年,应付帐款呈现小幅上升趋势,从2209百万增加到2267百万。这种持续增长表明公司可能在延长付款期限或增加采购量。
应付账款周转率
应付账款周转率在2020年至2022年期间相对稳定,在3.53到3.89之间波动。2023年,周转率略有下降,从3.64降至3.54。2024年第一季度出现显著上升,达到3.82,随后在第二季度回落至3.72。周转率的下降可能表明公司支付账款的速度减慢,或者应付账款余额的增加速度快于销售成本的增加速度。2024年第一季度周转率的上升可能与应付账款的减少有关。

总体而言,数据显示销售成本和应付账款呈现不同的趋势。销售成本在经历上升后出现下降,并在近期呈现复苏迹象,而应付账款则持续增加。应付账款周转率的波动可能反映了公司在管理现金流和供应商关系方面的策略变化。


营运资金周转率

Kellanova、营运资金周转率、计算(季度数据)

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2024年6月29日 2024年3月30日 2023年12月30日 2023年9月30日 2023年7月1日 2023年4月1日 2022年12月31日 2022年10月1日 2022年7月2日 2022年4月2日 2021年12月31日 2021年10月2日 2021年7月3日 2021年4月3日 2020年12月31日 2020年9月26日 2020年6月27日 2020年3月28日
部分财务数据 (以百万计)
流动资产
少: 流动负债
营运资金
 
净销售额
短期活动比率
营运资金周转率1
基准
营运资金周转率竞争 对手2
Coca-Cola Co.
Mondelēz International Inc.
PepsiCo Inc.
Philip Morris International Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2024-06-29), 10-Q (报告日期: 2024-03-30), 10-K (报告日期: 2023-12-30), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-07-01), 10-Q (报告日期: 2023-04-01), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-10-01), 10-Q (报告日期: 2022-07-02), 10-Q (报告日期: 2022-04-02), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-10-02), 10-Q (报告日期: 2021-07-03), 10-Q (报告日期: 2021-04-03), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-26), 10-Q (报告日期: 2020-06-27), 10-Q (报告日期: 2020-03-28).

1 Q2 2024 计算
营运资金周转率 = (净销售额Q2 2024 + 净销售额Q1 2024 + 净销售额Q4 2023 + 净销售额Q3 2023) ÷ 营运资金
= ( + + + ) ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对所提供财务数据的分析报告。

营运资金
数据显示,营运资金在所观察的期间内呈现波动趋势。从2020年3月至2022年12月,营运资金总体上呈现下降趋势,并在2022年12月达到最低点。随后,在2023年4月出现短暂回升,但在2023年7月再次下降,并在2023年12月达到一个较低水平。2024年3月和6月的数据显示,营运资金有所改善,但仍低于2020年初的水平。这种波动可能反映了流动资产和流动负债之间的动态变化,以及公司对营运资金的管理策略。
净销售额
净销售额在2020年3月至2022年7月期间总体上呈现增长趋势,并在2022年7月达到峰值。随后,在2022年10月和2022年12月出现显著下降。2023年,净销售额经历了大幅波动,在2023年9月达到一个较低水平,并在2023年12月出现显著下降。2024年3月和6月的数据显示,净销售额有所回升,但仍低于2022年的峰值。这种波动可能受到多种因素的影响,包括市场需求、竞争环境和公司自身的销售策略。
营运资金周转率
营运资金周转率的数据缺失,无法进行分析。该比率通常用于衡量公司利用营运资金产生销售额的效率。缺乏该数据限制了对公司营运效率的评估。

总体而言,数据显示公司在营运资金和净销售额方面都经历了显著的波动。营运资金的下降趋势可能需要进一步调查,以确定其对公司财务状况的影响。净销售额的波动可能反映了外部市场因素和内部经营策略的变化。缺乏营运资金周转率的数据使得对公司营运效率的全面评估变得困难。


库存周转天数

Kellanova、库存周转天数、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2024年6月29日 2024年3月30日 2023年12月30日 2023年9月30日 2023年7月1日 2023年4月1日 2022年12月31日 2022年10月1日 2022年7月2日 2022年4月2日 2021年12月31日 2021年10月2日 2021年7月3日 2021年4月3日 2020年12月31日 2020年9月26日 2020年6月27日 2020年3月28日
部分财务数据
存货周转率
短期活动比率 (天数)
库存周转天数1
基准 (天数)
库存周转天数竞争 对手2
Coca-Cola Co.
Mondelēz International Inc.
PepsiCo Inc.
Philip Morris International Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2024-06-29), 10-Q (报告日期: 2024-03-30), 10-K (报告日期: 2023-12-30), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-07-01), 10-Q (报告日期: 2023-04-01), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-10-01), 10-Q (报告日期: 2022-07-02), 10-Q (报告日期: 2022-04-02), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-10-02), 10-Q (报告日期: 2021-07-03), 10-Q (报告日期: 2021-04-03), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-26), 10-Q (报告日期: 2020-06-27), 10-Q (报告日期: 2020-03-28).

1 Q2 2024 计算
库存周转天数 = 365 ÷ 存货周转率
= 365 ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对所提供数据的分析报告。

存货周转率
数据显示,存货周转率在2020年呈现小幅下降趋势,从2020年3月的7.61降至2020年12月的7.04。2021年,该比率继续下降,并在2021年7月达到最低点6.78,随后在2021年10月和12月略有回升至6.88。2022年,存货周转率进一步下降,从2022年4月的6.23降至2022年12月的6.05。2023年,该比率保持在相对较低的水平,在6.06至5.86之间波动。然而,在2023年9月和2023年12月,存货周转率开始显著上升,分别达到6.06和7.11。这一增长趋势在2024年延续,2024年3月和6月的数据分别为7.15和7.11。
库存周转天数
库存周转天数与存货周转率呈反向关系。数据显示,库存周转天数在2020年从48天逐渐增加到52天。2021年,该天数继续增加,并在2021年7月达到54天,随后在2021年10月和12月略微下降至53天。2022年,库存周转天数进一步增加,从2022年4月的59天增加到2022年12月的60天。2023年,该天数保持在60至62天之间波动。然而,在2023年9月和2023年12月,库存周转天数开始显著下降,分别降至60天和51天。这一下降趋势在2024年延续,2024年3月和6月的数据均为51天。
总体趋势
总体而言,数据显示在2020年至2022年期间,存货周转率下降,库存周转天数上升,表明库存管理效率有所降低。然而,从2023年9月开始,情况发生了逆转,存货周转率显著上升,库存周转天数显著下降,表明库存管理效率得到改善。这种转变可能与多种因素有关,例如需求变化、供应链优化或促销活动等。需要进一步分析其他财务数据和市场信息,才能确定导致这种转变的具体原因。

应收账款周转天数

Kellanova、应收账款周转天数、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2024年6月29日 2024年3月30日 2023年12月30日 2023年9月30日 2023年7月1日 2023年4月1日 2022年12月31日 2022年10月1日 2022年7月2日 2022年4月2日 2021年12月31日 2021年10月2日 2021年7月3日 2021年4月3日 2020年12月31日 2020年9月26日 2020年6月27日 2020年3月28日
部分财务数据
应收账款周转率
短期活动比率 (天数)
应收账款周转天数1
基准 (天数)
应收账款周转天数竞争 对手2
Coca-Cola Co.
Mondelēz International Inc.
PepsiCo Inc.
Philip Morris International Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2024-06-29), 10-Q (报告日期: 2024-03-30), 10-K (报告日期: 2023-12-30), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-07-01), 10-Q (报告日期: 2023-04-01), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-10-01), 10-Q (报告日期: 2022-07-02), 10-Q (报告日期: 2022-04-02), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-10-02), 10-Q (报告日期: 2021-07-03), 10-Q (报告日期: 2021-04-03), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-26), 10-Q (报告日期: 2020-06-27), 10-Q (报告日期: 2020-03-28).

1 Q2 2024 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对所提供数据的分析报告。

应收账款周转率
数据显示,应收账款周转率在2020年呈现上升趋势,从2020年3月的7.7上升至2020年12月的8.96。2021年,该比率保持在相对稳定的水平,在8.4至9.52之间波动。2022年,周转率出现下降,从2022年4月的8.46降至2022年7月的7.74,随后在2022年12月略有回升至8.82。2023年,周转率再次呈现下降趋势,从2023年4月的8.23降至2023年7月的7.5,并在2023年12月回升至8.37。2024年,该比率在7.75至7.79之间波动,整体呈现相对稳定的状态。
应收账款周转天数
应收账款周转天数与应收账款周转率呈反向关系。数据显示,周转天数在2020年呈现下降趋势,从2020年3月的47天降至2020年12月的41天。2021年,周转天数在43至38天之间波动。2022年,周转天数有所增加,从2022年4月的43天增至2022年7月的47天,随后在2022年12月降至41天。2023年,周转天数再次呈现上升趋势,从2023年4月的44天增至2023年7月的49天,并在2023年12月降至44天。2024年,周转天数在47天左右波动,整体保持相对稳定。
总体趋势
整体来看,在观察期内,应收账款周转率和周转天数都呈现出一定的波动性。2020年,周转率上升,周转天数下降,表明公司收回应收账款的速度加快。2021年,这两个指标相对稳定。2022年和2023年,周转率和周转天数都出现了波动,可能受到宏观经济环境或公司经营策略变化的影响。2024年,两个指标趋于稳定,但周转天数略高于2020年的水平,表明收回应收账款的速度可能略有放缓。
潜在洞察
周转率和周转天数的波动可能与销售额、信用政策、客户付款行为等因素有关。需要进一步分析其他财务数据和业务数据,才能更准确地判断这些波动的原因和影响。例如,如果销售额大幅增长,而周转率下降,则可能表明公司需要加强应收账款管理。

运行周期

Kellanova、运行周期、计算(季度数据)

天数

Microsoft Excel
2024年6月29日 2024年3月30日 2023年12月30日 2023年9月30日 2023年7月1日 2023年4月1日 2022年12月31日 2022年10月1日 2022年7月2日 2022年4月2日 2021年12月31日 2021年10月2日 2021年7月3日 2021年4月3日 2020年12月31日 2020年9月26日 2020年6月27日 2020年3月28日
部分财务数据
库存周转天数
应收账款周转天数
短期活动比率
运行周期1
基准
运行周期竞争 对手2
Coca-Cola Co.
Mondelēz International Inc.
PepsiCo Inc.
Philip Morris International Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2024-06-29), 10-Q (报告日期: 2024-03-30), 10-K (报告日期: 2023-12-30), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-07-01), 10-Q (报告日期: 2023-04-01), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-10-01), 10-Q (报告日期: 2022-07-02), 10-Q (报告日期: 2022-04-02), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-10-02), 10-Q (报告日期: 2021-07-03), 10-Q (报告日期: 2021-04-03), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-26), 10-Q (报告日期: 2020-06-27), 10-Q (报告日期: 2020-03-28).

1 Q2 2024 计算
运行周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数
= + =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对一组财务数据的分析报告。

库存周转天数
数据显示,库存周转天数在2020年保持相对稳定,在50至52天之间波动。2022年,该指标呈现上升趋势,从4月的59天增至12月的60天。2023年,库存周转天数进一步增加,达到62天,但在2023年末有所回落至60天。进入2024年,库存周转天数显著下降,稳定在51天左右。这表明库存管理效率在2024年有所提升,或者销售速度加快。
应收账款周转天数
应收账款周转天数在2020年呈现下降趋势,从47天降至41天,表明收款效率有所提高。2021年,该指标相对稳定,在38至43天之间波动。2022年,应收账款周转天数再次上升,从4月的43天增至7月的47天,并在10月达到49天,年末回落至41天。2023年,该指标继续波动,并在2023年末达到49天。2024年,应收账款周转天数保持在47天左右,相对稳定。整体来看,收款效率存在一定波动,但近期表现相对稳定。
运行周期
运行周期在2020年基本稳定在95至96天之间,并在年末略有下降至93天。2022年,运行周期显著增加,从4月的102天增至7月的108天,年末略有回落至101天。2023年,运行周期进一步增加,达到111天,随后在2023年末回落至107天。进入2024年,运行周期显著缩短,降至98天左右。运行周期的变化趋势与库存周转天数和应收账款周转天数的变化趋势相关,反映了从原材料采购到现金回款的整个业务流程效率。

总体而言,数据显示在2022年和2023年初,运营效率有所下降,表现为运行周期延长。然而,在2024年,各项指标均有所改善,表明运营效率正在恢复或提升。需要进一步分析这些变化背后的原因,例如市场环境、销售策略、供应链管理等因素。


应付账款周转天数

Kellanova、应付账款周转天数、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2024年6月29日 2024年3月30日 2023年12月30日 2023年9月30日 2023年7月1日 2023年4月1日 2022年12月31日 2022年10月1日 2022年7月2日 2022年4月2日 2021年12月31日 2021年10月2日 2021年7月3日 2021年4月3日 2020年12月31日 2020年9月26日 2020年6月27日 2020年3月28日
部分财务数据
应付账款周转率
短期活动比率 (天数)
应付账款周转天数1
基准 (天数)
应付账款周转天数竞争 对手2
Mondelēz International Inc.
Philip Morris International Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2024-06-29), 10-Q (报告日期: 2024-03-30), 10-K (报告日期: 2023-12-30), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-07-01), 10-Q (报告日期: 2023-04-01), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-10-01), 10-Q (报告日期: 2022-07-02), 10-Q (报告日期: 2022-04-02), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-10-02), 10-Q (报告日期: 2021-07-03), 10-Q (报告日期: 2021-04-03), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-26), 10-Q (报告日期: 2020-06-27), 10-Q (报告日期: 2020-03-28).

1 Q2 2024 计算
应付账款周转天数 = 365 ÷ 应付账款周转率
= 365 ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对所提供数据的分析报告。

应付账款周转率
数据显示,该财务比率在观察期内呈现相对稳定的趋势。从2020年3月至2021年12月,该比率在3.63到3.89之间波动,波动幅度较小。2022年,该比率略有下降,从4月2日的3.59降至12月31日的3.60。然而,在2023年,该比率进一步下降,最低点出现在9月30日的3.54。值得注意的是,2023年12月30日该比率出现显著反弹,达到3.82,并在2024年3月30日进一步上升至3.92。随后,在2024年6月29日,该比率回落至3.72。总体而言,该比率在后期呈现上升趋势,但近期出现小幅回落。
应付账款周转天数
应付账款周转天数与应付账款周转率呈反向关系。数据显示,该天数在2020年3月至2021年12月期间,主要在97到100天之间波动。2022年,该天数略有增加,从4月2日的102天增至12月31日的101天。2023年,该天数持续增加,达到9月30日的103天,表明支付账款的速度有所减缓。然而,2023年12月30日,该天数显著下降至96天,并在2024年3月30日进一步降至93天,这与应付账款周转率的上升趋势相符。在2024年6月29日,该天数回升至98天。整体来看,该天数在后期呈现下降趋势,但近期出现小幅回升。
总体趋势
综合来看,数据显示在2023年末至2024年初,支付账款的速度有所加快,这可能反映了公司改善了其现金流管理或与供应商达成了更有利的付款条件。然而,2024年6月的数据表明,这种趋势可能正在逆转。需要进一步观察后续数据,以确定这些变化是否具有持续性,以及其对公司财务状况的潜在影响。

现金周转周期

Kellanova、现金周转周期、计算(季度数据)

天数

Microsoft Excel
2024年6月29日 2024年3月30日 2023年12月30日 2023年9月30日 2023年7月1日 2023年4月1日 2022年12月31日 2022年10月1日 2022年7月2日 2022年4月2日 2021年12月31日 2021年10月2日 2021年7月3日 2021年4月3日 2020年12月31日 2020年9月26日 2020年6月27日 2020年3月28日
部分财务数据
库存周转天数
应收账款周转天数
应付账款周转天数
短期活动比率
现金周转周期1
基准
现金周转周期竞争 对手2
Mondelēz International Inc.
Philip Morris International Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2024-06-29), 10-Q (报告日期: 2024-03-30), 10-K (报告日期: 2023-12-30), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-Q (报告日期: 2023-07-01), 10-Q (报告日期: 2023-04-01), 10-K (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-10-01), 10-Q (报告日期: 2022-07-02), 10-Q (报告日期: 2022-04-02), 10-K (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-10-02), 10-Q (报告日期: 2021-07-03), 10-Q (报告日期: 2021-04-03), 10-K (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-26), 10-Q (报告日期: 2020-06-27), 10-Q (报告日期: 2020-03-28).

1 现金周转周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数 – 应付账款周转天数
= + =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对一组季度财务数据的分析报告。

库存周转天数
数据显示,库存周转天数在2020年保持相对稳定,在50至52天之间波动。2022年,该指标有所上升,达到59至61天。2023年,库存周转天数继续上升至62天,但在2023年末和2024年初有所回落,最终稳定在51天。整体趋势表明,库存管理效率在2022年和2023年初有所下降,随后在2023年末和2024年初有所改善。
应收账款周转天数
应收账款周转天数在2020年呈现下降趋势,从47天降至41天。2021年,该指标保持在43至38天之间。2022年,应收账款周转天数再次上升,达到47至49天。2023年,该指标波动较大,从44天到49天不等。2024年,该指标稳定在47天。整体来看,应收账款周转天数存在波动,但整体上维持在40至50天之间,表明收款效率相对稳定。
应付账款周转天数
应付账款周转天数在2020年持续增加,从94天增加到100天。2021年,该指标保持在97至98天之间。2022年,应付账款周转天数进一步增加,达到102至104天。2023年,该指标略有波动,但总体保持在100至103天之间。2024年,该指标有所下降,降至93至98天。整体趋势表明,应付账款周转天数在2020年至2022年呈上升趋势,随后在2024年有所改善,表明公司在管理供应商付款方面可能存在变化。
现金周转周期
现金周转周期在2020年呈现负值,表明公司在现金管理方面具有一定的优势。2020年6月出现-1天,9月出现-4天,12月出现-7天。2021年,现金周转周期波动较小,在-3至-1天之间。2022年,数据缺失较多,仅在7月出现4天和10月出现8天。2023年,现金周转周期为9天和-1天。2024年,现金周转周期为5天。整体来看,现金周转周期波动较大,且部分数据缺失,难以得出明确的结论。负值表明公司能够快速将库存转化为现金,但正值则可能意味着现金流转效率较低。

总体而言,各项财务指标在不同时期呈现不同的趋势。库存周转天数和应付账款周转天数在2022年和2023年初有所上升,可能表明公司在库存管理和供应商付款方面面临挑战。应收账款周转天数相对稳定,但存在波动。现金周转周期数据不完整,难以进行深入分析。建议进一步分析这些趋势背后的原因,并采取相应的措施来优化财务管理。