活动比率衡量公司执行日常任务的效率，例如应收账款的收集和库存管理。

短期活动比率（摘要）
存货周转率
应收账款周转率
应付账款周转率
营运资金周转率
库存周转天数
应收账款周转天数
运行周期
应付账款周转天数
现金周转周期

Kellanova、短期活动比率（季度数据）

	2024年6月29日	2024年3月30日	2023年12月30日	2023年9月30日	2023年7月1日	2023年4月1日	2022年12月31日	2022年10月1日	2022年7月2日	2022年4月2日	2021年12月31日	2021年10月2日	2021年7月3日	2021年4月3日	2020年12月31日	2020年9月26日	2020年6月27日	2020年3月28日	2019年12月28日	2019年9月28日	2019年6月29日	2019年3月30日
离职率
存货周转率	7.11	7.15	7.11	6.06	5.91	5.86	6.05	6.21	6.02	6.23	6.88	6.88	6.78	6.97	7.04	7.05	7.35	7.61	7.50	—	—	—
应收账款周转率	7.75	7.79	8.37	7.71	7.50	8.23	8.82	7.51	7.74	8.46	9.52	8.47	8.46	8.40	8.96	8.32	7.96	7.70	8.62	—	—	—
应付账款周转率	3.72	3.92	3.82	3.54	3.59	3.64	3.60	3.64	3.53	3.59	3.74	3.75	3.72	3.71	3.66	3.63	3.78	3.89	3.85	—	—	—
营运资金周转率	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
平均天数
库存周转天数	51	51	51	60	62	62	60	59	61	59	53	53	54	52	52	52	50	48	49	—	—	—
更多：应收账款周转天数	47	47	44	47	49	44	41	49	47	43	38	43	43	43	41	44	46	47	42	—	—	—
运行周期	98	98	95	107	111	106	101	108	108	102	91	96	97	95	93	96	96	95	91	—	—	—
少：应付账款周转天数	98	93	96	103	102	100	101	100	104	102	98	97	98	98	100	100	97	94	95	—	—	—
现金周转周期	0	5	-1	4	9	6	0	8	4	0	-7	-1	-1	-3	-7	-4	-1	1	-4	—	—	—

从整体趋势来看，Kellanova的库存周转天数在分析期内保持相对稳定，整体在51到62天之间波动，说明库存管理较为持续，没有明显的改善或恶化趋势。这表明公司的库存周转效率未发生显著变化，可能受到产品特性或供应链管理策略的影响。

应收账款周转天数在47天左右的范围内变化，整体略有波动，但未显示出大幅改善。该指标在持续保持在较为合理的区间，表明公司在收款方面的管理总体稳定，但仍有一定的提升空间，特别是在某些季度出现的波动可能反映季节性或客户信用状况变化。

应付账款周转天数整体处于较高水平，平均在93到105天之间，显示公司维持较长的付款周期，可能是为了优化现金流，但也可能导致供应商关系紧张。这一指标的稳定性表明公司在应付账款管理方面采用了较为一致的策略。

营运资金周转率的数据未提供，无法进行全面分析，但从相关天数指标的变化可以推测，公司在营运效率方面表现较为平稳，没有出现重大改进或退步的迹象。天数指标如运行周期和应付账款天数的大体波动也表明整体营运节奏较为稳定。

库存周转天数的变化趋势显示公司在应对市场需求变化时能较好地调整库存水平，虽然在部分季度出现季节性波动（如2021年和2022年末表现出较高的天数），但总体未出现异常增长或下降。从应收账款周转天数来看，整体趋势较为平稳，显示客户收款管理持续有效。

运行周期（即存货周转天数、应收账款天数和应付账款天数的总和）整体保持在90到110天的范围内，反映了公司较为稳定的营运节奏。尽管存在个别季度略有波动，但没有显示出明显的改善或恶化的趋势，表明运营效率基本保持在既定水平。

现金周转周期波动较为显著，部分季度显示负值或较小的值，表明在某些时期，公司可能经历现金流入快于现金流出，存在现金流充裕的情况。这种变化可能与季节性收款、支付策略调整或应收应付账款管理有关，整体上表现为现金流的灵活性较高。

总体而言，Kellanova在分析期内的主要财务周转指标保持较为稳定，反映了公司在存货、应收账款和应付账款管理方面保持了一定的连续性和效率。未来若能在应收账款管理上进一步优化，可能会提升整体营运效率，增强现金流的稳健性。

离职率

平均天数比率

Kellanova、存货周转率、计算（季度数据）

	2024年6月29日	2024年3月30日	2023年12月30日	2023年9月30日	2023年7月1日	2023年4月1日	2022年12月31日	2022年10月1日	2022年7月2日	2022年4月2日	2021年12月31日	2021年10月2日	2021年7月3日	2021年4月3日	2020年12月31日	2020年9月26日	2020年6月27日	2020年3月28日	2019年12月28日	2019年9月28日	2019年6月29日	2019年3月30日
部分财务数据 (以百万计)
销售成本	2,031)	2,169)	1,628)	2,596)	2,257)	2,358)	2,673)	2,793)	2,721)	2,513)	2,415)	2,457)	2,331)	2,418)	2,279)	2,228)	2,268)	2,268)	2,135)	2,372)	2,275)	2,415)
库存	1,185)	1,210)	1,243)	1,632)	1,706)	1,801)	1,768)	1,682)	1,678)	1,559)	1,398)	1,378)	1,365)	1,319)	1,284)	1,263)	1,230)	1,189)	1,226)	1,200)	1,234)	1,319)
短期活动比率
存货周转率¹	7.11	7.15	7.11	6.06	5.91	5.86	6.05	6.21	6.02	6.23	6.88	6.88	6.78	6.97	7.04	7.05	7.35	7.61	7.50	—	—	—
基准
存货周转率竞争对手²
Coca-Cola Co.	3.85	3.72	4.19	4.33	3.94	3.86	4.25	4.74	4.69	4.26	4.50	4.67	4.37	4.04	4.11	—	—	—	—	—	—	—
Mondelēz International Inc.	5.35	5.92	6.16	5.78	5.66	5.82	5.97	5.71	6.12	6.33	6.45	5.84	5.67	6.13	6.10	—	—	—	—	—	—	—
PepsiCo Inc.	7.12	7.57	7.85	7.59	7.01	7.22	7.77	7.83	7.26	7.95	8.53	8.11	6.82	7.10	7.62	—	—	—	—	—	—	—
Philip Morris International Inc.	1.40	1.31	1.20	1.31	1.25	1.10	1.15	1.54	1.41	1.19	1.15	1.20	1.11	1.05	1.00	—	—	—	—	—	—	—

¹ Q2 2024 计算
存货周转率 = (销售成本_{Q2 2024} + 销售成本_{Q1 2024} + 销售成本_{Q4 2023} + 销售成本_{Q3 2023}) ÷ 库存
= (2,031 + 2,169 + 1,628 + 2,596) ÷ 1,185 = 7.11

² 点击竞争对手名称查看计算结果。

从财务数据中可以观察到，销售成本在整体上存在一定的波动。具体而言，2019年至2024年期间，销售成本在2022年达到峰值，随后在2024年第一季度出现明显下降，表明公司在近期可能采取了成本控制措施或有所调整。同时，2023年和2024年上半年的销售成本较之前有所降低，有助于改善盈利水平。

库存水平呈现逐步上升的趋势。从2019年到2024年，库存数量不断增加，尤其是在2022年和2023年，库存数值显著超出之前的水平。这可能反映出公司在某些时期的库存积压问题或者对未来销售的乐观预期。然而，库存的持续增长可能带来存货管理和资金占用压力，应持续关注库存周转效率的变化。

存货周转率在观测期间大致保持稳定，但表现出一些波动。期间，存货周转率略有下降，特别是在2022年到2023年期间，从超过7次下降至6次左右。这显示存货的流动速度有所减缓，可能伴随库存积压的增加。同时，近年来存货周转率略有回升，显示出公司在改善存货管理方面有所成效，但仍面临存货周转速度减缓的压力，需持续关注其变化趋势以优化库存管理策略。

综合来看，公司的销售成本和库存均呈上升趋势，库存水平的不断积累与存货周转率的波动提示企业应平衡库存规模与周转效率。在成本控制方面，2022年后出现的下降趋势值得关注，可能有助于提升利润率。未来，应继续关注库存管理效率的提升以及成本控制措施的效果，以确保财务结构更加优化和竞争力的提升。

Kellanova、应收账款周转率、计算（季度数据）

	2024年6月29日	2024年3月30日	2023年12月30日	2023年9月30日	2023年7月1日	2023年4月1日	2022年12月31日	2022年10月1日	2022年7月2日	2022年4月2日	2021年12月31日	2021年10月2日	2021年7月3日	2021年4月3日	2020年12月31日	2020年9月26日	2020年6月27日	2020年3月28日	2019年12月28日	2019年9月28日	2019年6月29日	2019年3月30日
部分财务数据 (以百万计)
净销售额	3,192)	3,200)	2,490)	3,939)	3,351)	3,342)	3,833)	3,946)	3,864)	3,672)	3,420)	3,622)	3,555)	3,584)	3,464)	3,429)	3,465)	3,412)	3,223)	3,372)	3,461)	3,522)
应收账款净额	1,654)	1,666)	1,568)	1,876)	1,930)	1,820)	1,736)	1,985)	1,884)	1,687)	1,489)	1,680)	1,659)	1,660)	1,537)	1,626)	1,692)	1,748)	1,576)	1,643)	1,643)	1,633)
短期活动比率
应收账款周转率¹	7.75	7.79	8.37	7.71	7.50	8.23	8.82	7.51	7.74	8.46	9.52	8.47	8.46	8.40	8.96	8.32	7.96	7.70	8.62	—	—	—
基准
应收账款周转率竞争对手²
Coca-Cola Co.	10.22	10.86	13.42	12.88	11.12	9.46	12.33	10.60	9.19	8.65	11.01	9.72	9.02	8.89	10.50	—	—	—	—	—	—	—
Mondelēz International Inc.	11.37	9.04	9.91	10.12	11.63	9.39	10.20	10.80	12.11	9.94	12.29	10.61	12.51	10.21	11.57	—	—	—	—	—	—	—
PepsiCo Inc.	7.71	8.40	8.46	7.78	7.87	8.41	8.50	7.79	7.80	8.58	9.16	8.03	7.67	8.03	8.37	—	—	—	—	—	—	—
Philip Morris International Inc.	8.60	8.58	10.16	8.81	8.07	8.80	8.25	8.21	8.32	8.65	10.06	9.10	8.50	8.82	9.88	—	—	—	—	—	—	—

¹ Q2 2024 计算
应收账款周转率 = (净销售额_{Q2 2024} + 净销售额_{Q1 2024} + 净销售额_{Q4 2023} + 净销售额_{Q3 2023}) ÷ 应收账款净额
= (3,192 + 3,200 + 2,490 + 3,939) ÷ 1,654 = 7.75

² 点击竞争对手名称查看计算结果。

从整体来看，净销售额在分析时期呈现出较为明显的波动。2019年期间，销售额略有下降，从3,522百万逐步下降至2020年第一季度的3,412百万，但随后在2020年第二季度和第三季度略有回升，2020年第四季度达到最高点3,464百万。进入2021年后，销售额继续保持在较高水平，且总体呈上升趋势，到2022年达到最高的3,946百万。尽管时值不一，2023年销售额总体较为平稳，但在2024年第一季度出现了较大明显下降（约为2,490百万），显示出公司当期面临一定的市场压力或调整。

应收账款净额在观察期间总体存在增长的趋势。自2019年3月的1,633百万逐步提升到2023年末的1,876百万，显示公司在销售扩展或信贷政策上可能有所放宽，导致应收账款相应增加。同时，在2024年前两个季度，应收账款持平或略有下降，反映出公司可能加强了应收账款管理或改善了收款效率。值得注意的是，2024年第一季度的应收账款较2023年同期略有减少，可能预示公司在应收账款控制方面取得了一定改善。

应收账款周转率指标提供了公司账款回收速度的动态变化。该比率在不同时间点变动较大，表现出一定的波动性。2020年期间，周转率稳步提升，从8.62至8.96，显示公司在应收账款管理方面变得较为高效。2021年后，指标出现一定波动，但总体保持在7.5到8.8之间。2022年最高达8.82，意味着公司的应收账款回收周期缩短，反映出较强的收款效率。而在2023年，周转率略有降低，显示回款速度的略微放缓，可能影响资金流动性。2024年第一季度周转率为7.75，表明整体管理仍在保持，但回款速度未见明显改善。

总体而言，公司的销售收入经历了起伏，但在2021年后整体趋于稳定甚至有所增长。应收账款规模持续扩大，提示应收账款管理仍面临一定挑战。同时，周转率的变动反映了公司在应收账款回收方面的管理策略和效率，尽管存在波动，但基本保持在较为合理的水平。未来的财务表现将受到销售增长走势和应收账款管理效率的共同影响，持续的策略优化有助于改善现金流状况和整体财务健康。

Kellanova、应付账款周转率、计算（季度数据）

	2024年6月29日	2024年3月30日	2023年12月30日	2023年9月30日	2023年7月1日	2023年4月1日	2022年12月31日	2022年10月1日	2022年7月2日	2022年4月2日	2021年12月31日	2021年10月2日	2021年7月3日	2021年4月3日	2020年12月31日	2020年9月26日	2020年6月27日	2020年3月28日	2019年12月28日	2019年9月28日	2019年6月29日	2019年3月30日
部分财务数据 (以百万计)
销售成本	2,031)	2,169)	1,628)	2,596)	2,257)	2,358)	2,673)	2,793)	2,721)	2,513)	2,415)	2,457)	2,331)	2,418)	2,279)	2,228)	2,268)	2,268)	2,135)	2,372)	2,275)	2,415)
应付帐款	2,267)	2,209)	2,314)	2,789)	2,810)	2,900)	2,973)	2,871)	2,866)	2,705)	2,573)	2,526)	2,491)	2,476)	2,471)	2,449)	2,393)	2,329)	2,387)	2,338)	2,401)	2,370)
短期活动比率
应付账款周转率¹	3.72	3.92	3.82	3.54	3.59	3.64	3.60	3.64	3.53	3.59	3.74	3.75	3.72	3.71	3.66	3.63	3.78	3.89	3.85	—	—	—
基准
应付账款周转率竞争对手²
Mondelēz International Inc.	2.56	2.45	2.67	2.88	2.80	2.68	2.67	2.88	2.74	2.48	2.60	2.63	2.60	2.53	2.60	—	—	—	—	—	—	—
Philip Morris International Inc.	3.67	3.58	3.11	3.58	3.28	3.00	2.80	3.29	3.25	3.24	3.01	3.49	3.66	3.72	3.44	—	—	—	—	—	—	—

¹ Q2 2024 计算
应付账款周转率 = (销售成本_{Q2 2024} + 销售成本_{Q1 2024} + 销售成本_{Q4 2023} + 销售成本_{Q3 2023}) ÷ 应付帐款
= (2,031 + 2,169 + 1,628 + 2,596) ÷ 2,267 = 3.72

² 点击竞争对手名称查看计算结果。

从提供的数据可以观察到，该公司的销售成本在2019年至2024年期间经历了不同的变化趋势。总体而言，销售成本在2019年和2020年期间相对稳定，波动不大，但在2021年后有所上升，尤其是在2022年达到高点。2022年第四季度的销售成本较其之前的季度明显增加，显示出成本压力的增强。进入2023年，销售成本有所下降，特别是在2024年前两个季度，显示出成本有所控制或调整的迹象。

应付账款方面，数据显示，应付账款余额总体呈现出逐步上升的趋势。从2019年的2370百万逐步增加到2024年6月29日的2267百万。尽管在部分季度出现短暂的波动，但整体上应付账款保持逐步增长的态势，表明公司在延长支付周期或应付账款管理方面可能存在一定的改善或变化。

应付账款周转率作为衡量公司支付供应商速度的指标，其数值在2019年后逐渐下降，从2020年6月的3.89略微波动，到2024年6月约为3.72，显示出公司在支付供应商方面的平均周转天数有所增加，这可能反映出公司在资金管理方面采取了更为宽松的策略或是供应链管理的变化。整体来看，应付账款周转率的变化趋势适度，未出现明显的极端变动，但其缓慢下降趋势提示公司可能在延长支付期限以优化现金流。

综上所述，该财务数据展现了公司在销售成本和应付账款管理方面的动态变化。销售成本整体呈现出一定的波动，尤其是在2022年达到高点后有所回落，反映出成本控制策略或市场环境的变化。应付账款方面，余额持续增长且周转率逐步下降，显示公司在保持一定的信用期限方面表现出一定的策略调整。未来需要关注成本管控的持续效果以及应付账款的变化对公司现金流和盈利能力的潜在影响。

Kellanova、营运资金周转率、计算（季度数据）

	2024年6月29日	2024年3月30日	2023年12月30日	2023年9月30日	2023年7月1日	2023年4月1日	2022年12月31日	2022年10月1日	2022年7月2日	2022年4月2日	2021年12月31日	2021年10月2日	2021年7月3日	2021年4月3日	2020年12月31日	2020年9月26日	2020年6月27日	2020年3月28日	2019年12月28日	2019年9月28日	2019年6月29日	2019年3月30日
部分财务数据 (以百万计)
流动资产	3,470)	3,450)	3,330)	4,986)	4,288)	4,324)	4,186)	4,444)	4,261)	3,816)	3,394)	3,799)	3,747)	3,639)	3,482)	4,753)	4,492)	4,290)	3,431)	3,492)	3,504)	3,373)
少：流动负债	4,774)	5,525)	5,060)	6,524)	6,476)	6,001)	6,349)	6,033)	6,051)	5,848)	5,315)	5,029)	4,946)	5,385)	5,238)	6,034)	5,856)	5,595)	4,778)	4,389)	4,989)	4,978)
营运资金	(1,304)	(2,075)	(1,730)	(1,538)	(2,188)	(1,677)	(2,163)	(1,589)	(1,790)	(2,032)	(1,921)	(1,230)	(1,199)	(1,746)	(1,756)	(1,281)	(1,364)	(1,305)	(1,347)	(897)	(1,485)	(1,605)

净销售额	3,192)	3,200)	2,490)	3,939)	3,351)	3,342)	3,833)	3,946)	3,864)	3,672)	3,420)	3,622)	3,555)	3,584)	3,464)	3,429)	3,465)	3,412)	3,223)	3,372)	3,461)	3,522)
短期活动比率
营运资金周转率¹	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
基准
营运资金周转率竞争对手²
Coca-Cola Co.	19.89	41.66	14.47	13.02	12.70	12.35	15.00	15.68	15.83	11.91	14.90	4.58	5.07	6.14	7.12	—	—	—	—	—	—	—
Mondelēz International Inc.	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
PepsiCo Inc.	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
Philip Morris International Inc.	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	10.52	10.81	15.29	—	—	—	—	—	—	—

¹ Q2 2024 计算
营运资金周转率 = (净销售额_{Q2 2024} + 净销售额_{Q1 2024} + 净销售额_{Q4 2023} + 净销售额_{Q3 2023}) ÷ 营运资金
= (3,192 + 3,200 + 2,490 + 3,939) ÷ -1,304 = —

² 点击竞争对手名称查看计算结果。

从提供的财务数据可以观察到一些关于公司的运营状况和财务表现的趋势。首先，净销售额整体呈现出一定的波动趋势，但在2022年末达到峰值，2023年之后则逐渐减少，尤其是在2024年的几个季度中，销售额明显下降，显示出公司在最近几个季度面临一定的销售压力或市场需求减缓的状况。

营运资金的变化显示出持续的波动，且在不同时间点存在显著的变动。2019年和2020年期间，营运资金多为负值，说明公司在这些时期存在营运资金紧张或现金流压力。2021年期间，营运资金略有改善，但仍维持在较低或负值区域，反映出公司在保持一定流动性方面仍存在挑战。进入2022年后，营运资金继续波动，有时进一步恶化，尤其在2022年年底，营运资金达到了深度负值，同时2023年期间的周期内也表现出持续的低水平甚至下降至-2188百万，表明流动性问题或对存货和应收账款的管理压力增大。

虽然没有提供营运资金周转率的数据，但可以推测，考虑到营运资金的波动和销售的变化，公司的营运效率可能也在经历调整或压力期。较低或负值的营运资金可能限制了公司的运营弹性，影响到日常运营和资本使用效率。整体来看，公司在2023年后呈现出营运资金持续紧张的状态，可能对未来的财务稳健构成挑战。

综上所述，公司的销售收入在观察期间虽有波动态势，但2023年之后明显下降，反映出销售压力。而营运资金则持续处于低水平甚至负值状态，揭示其面临现金流和流动性压力。未来若不能改善营业收入和营运资金管理，可能会对公司的持续经营和财务稳定性产生不利影响。这一系列数据强调了公司需要关注提升销售增长、优化营运资金管理以及增强财务弹性的必要性。

Kellanova、库存周转天数、计算（季度数据）

	2024年6月29日	2024年3月30日	2023年12月30日	2023年9月30日	2023年7月1日	2023年4月1日	2022年12月31日	2022年10月1日	2022年7月2日	2022年4月2日	2021年12月31日	2021年10月2日	2021年7月3日	2021年4月3日	2020年12月31日	2020年9月26日	2020年6月27日	2020年3月28日	2019年12月28日	2019年9月28日	2019年6月29日	2019年3月30日
部分财务数据
存货周转率	7.11	7.15	7.11	6.06	5.91	5.86	6.05	6.21	6.02	6.23	6.88	6.88	6.78	6.97	7.04	7.05	7.35	7.61	7.50	—	—	—
短期活动比率 (天数)
库存周转天数¹	51	51	51	60	62	62	60	59	61	59	53	53	54	52	52	52	50	48	49	—	—	—
基准 (天数)
库存周转天数竞争对手²
Coca-Cola Co.	95	98	87	84	93	95	86	77	78	86	81	78	84	90	89	—	—	—	—	—	—	—
Mondelēz International Inc.	68	62	59	63	65	63	61	64	60	58	57	62	64	60	60	—	—	—	—	—	—	—
PepsiCo Inc.	51	48	46	48	52	51	47	47	50	46	43	45	54	51	48	—	—	—	—	—	—	—
Philip Morris International Inc.	260	279	305	278	291	330	316	237	259	306	317	305	330	349	366	—	—	—	—	—	—	—

¹ Q2 2024 计算
库存周转天数 = 365 ÷ 存货周转率
= 365 ÷ 7.11 = 51

² 点击竞争对手名称查看计算结果。

从存货周转率的变化趋势来看，整体表现为逐步波动的状态。在2019年第三季度至2020年第一季度期间，存货周转率维持在7.05至7.61之间，显示出公司在该段时间内的存货管理较为活跃和高效。随后，从2020年第二季度开始，存货周转率出现逐渐下降的趋势，最低点约为6.02（2022年第四季度），反映出存货周转速度减缓。这一趋势可能暗示公司在存货管理方面遇到一定的挑战，或存货积压倾向增加。此外，从2023年第二季度起，存货周转率逐步回升，重新达到约7.11，表明公司在存货管理方面的改善或市场需求的回暖。

库存周转天数的趋势与存货周转率呈现反向关系。在2019年第三季度至2020年第一季度期间，库存周转天数基本保持在49至52天范围内，显示出公司存货周转速度较为平均。自2020年第二季度起，库存天数逐步增加，达到约62天的高点（2022年第四季度），这与存货周转率的下降同步，说明存货在库时间变长，库存管理效率下降。进入2023年后，库存天数逐渐缩短至51天，表明公司在存货周转效率方面有所改善，与存货周转率回升相呼应。

综合来看，该公司在观察期内的存货管理表现经历了从较高效率、加快周转，到存货积压和周转放慢，再到后期的改善的全过程。这一变化可能受到市场需求波动、供应链状况或公司策略调整的影响。总体而言，存货周转率的波动反映出管理策略的调整和市场环境的变化，而库存天数的变动则进一步验证了这一趋势。未来公司可关注持续优化存货管理策略，以维持较高的存货周转效率，从而提升整体运营表现。

Kellanova、应收账款周转天数、计算（季度数据）

	2024年6月29日	2024年3月30日	2023年12月30日	2023年9月30日	2023年7月1日	2023年4月1日	2022年12月31日	2022年10月1日	2022年7月2日	2022年4月2日	2021年12月31日	2021年10月2日	2021年7月3日	2021年4月3日	2020年12月31日	2020年9月26日	2020年6月27日	2020年3月28日	2019年12月28日	2019年9月28日	2019年6月29日	2019年3月30日
部分财务数据
应收账款周转率	7.75	7.79	8.37	7.71	7.50	8.23	8.82	7.51	7.74	8.46	9.52	8.47	8.46	8.40	8.96	8.32	7.96	7.70	8.62	—	—	—
短期活动比率 (天数)
应收账款周转天数¹	47	47	44	47	49	44	41	49	47	43	38	43	43	43	41	44	46	47	42	—	—	—
基准 (天数)
应收账款周转天数竞争对手²
Coca-Cola Co.	36	34	27	28	33	39	30	34	40	42	33	38	40	41	35	—	—	—	—	—	—	—
Mondelēz International Inc.	32	40	37	36	31	39	36	34	30	37	30	34	29	36	32	—	—	—	—	—	—	—
PepsiCo Inc.	47	43	43	47	46	43	43	47	47	43	40	45	48	45	44	—	—	—	—	—	—	—
Philip Morris International Inc.	42	43	36	41	45	41	44	44	44	42	36	40	43	41	37	—	—	—	—	—	—	—

¹ Q2 2024 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ 7.75 = 47

² 点击竞争对手名称查看计算结果。

通过观察财务数据，可以对该期间内应收账款相关指标的变化趋势作出如下分析：

应收账款周转率: 数据显示，2019年末至2024年中期，应收账款周转率整体保持在较高水平，且多次出现波动。2020年第二季度（2020年6月27日）之前，周转率相对稳定，约在7.7至8.96之间，表明公司及时收回应收账款的能力较为稳定。2020年第四季度（2020年12月31日）之后，周转率略有提升，最高达到9.52，显示出公司在此期间改善了应收账款的回收效率。此后，2021年及2022年初，周转率略有波动，但总体趋势保持较高水平，均在7.5至8.8之间，反映公司的账款回收效率较为稳定。
应收账款周转天数: 对应收账款周转天数的变化，同样展示出一定的波动。从2019年底的42天逐步波动至2020年末的43天，期间短暂达到41天，表明在这些季度，公司的账款回收速度较快。2021至2022年期间，天数维持在43天左右，甚至在某些季度达到47天，显示出一些回款周期的延长。同时2023年期间，天数变化出现一定的下降，至44天和47天区域，说明回款速度有所改善，但仍处于相对稳定的范围内。整体看，天数的波动与周转率的变化相对应，反映出公司在不同季度内应收账款管理的波动性。

总结来看，该企业的应收账款周转效率在观察期内整体表现出较高且相对稳定的水平。虽有一定的波动，但没有呈现出明显的恶化趋势，表明公司在应收账款管理方面保持了一定的效率。期间的周转率略有上升，周转天数亦有所下降，显示出企业在部分季度提升了应收账款的回收速度。然而，数据中的一定波动也提示需要持续关注应收账款的回款政策和客户信用管理，以保证未来财务健康和资金流动的稳定性。

Kellanova、运行周期、计算（季度数据）

天数

	2024年6月29日	2024年3月30日	2023年12月30日	2023年9月30日	2023年7月1日	2023年4月1日	2022年12月31日	2022年10月1日	2022年7月2日	2022年4月2日	2021年12月31日	2021年10月2日	2021年7月3日	2021年4月3日	2020年12月31日	2020年9月26日	2020年6月27日	2020年3月28日	2019年12月28日	2019年9月28日	2019年6月29日	2019年3月30日
部分财务数据
库存周转天数	51	51	51	60	62	62	60	59	61	59	53	53	54	52	52	52	50	48	49	—	—	—
应收账款周转天数	47	47	44	47	49	44	41	49	47	43	38	43	43	43	41	44	46	47	42	—	—	—
短期活动比率
运行周期¹	98	98	95	107	111	106	101	108	108	102	91	96	97	95	93	96	96	95	91	—	—	—
基准
运行周期竞争对手²
Coca-Cola Co.	131	132	114	112	126	134	116	111	118	128	114	116	124	131	124	—	—	—	—	—	—	—
Mondelēz International Inc.	100	102	96	99	96	102	97	98	90	95	87	96	93	96	92	—	—	—	—	—	—	—
PepsiCo Inc.	98	91	89	95	98	94	90	94	97	89	83	90	102	96	92	—	—	—	—	—	—	—
Philip Morris International Inc.	302	322	341	319	336	371	360	281	303	348	353	345	373	390	403	—	—	—	—	—	—	—

¹ Q2 2024 计算
运行周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数
= 51 + 47 = 98

² 点击竞争对手名称查看计算结果。

从提供的数据中可以观察到，库存周转天数在2019年期间未显示具体数值，然而从2020年起，库存周转天数整体呈现出逐步上升的趋势，尤其是在2022年达到峰值62天，随后在2023年及2024年前几个季度逐步下降，最终回落至51天。这一变化可能反映出公司在库存管理方面经历了调整，库存周转速度在经过一段时间的波动后逐渐改善，意味着库存流转效率有所提升。

应收账款周转天数在2019年后逐渐波动，未出现明显的持续上升或下降趋势。从2020年起，数值波动较小，整体保持在40到50天区间，特别是在2021年中期后，数值一度趋于稳定，甚至在2021年10月后出现略微下降的趋势。整体来看，应收账款的回收效率保持相对稳定，未出现剧烈波动，显示出公司在现金回收方面管理较为稳健。

运行周期在观察期内表现出明显的扩张与收缩波动。2019年期间，运行周期较短，保持在91天左右，但在2020年至2022年期间逐渐上升，尤其在2021年后期达到107天，表现出公司运营周期在该段时间内变得较长。2023年以来，运行周期略有下降，回归到接近98天左右。这反映出公司可能在优化供应链管理或生产周期方面采取了措施，使得整体运营周期有所缩短，但仍处于较长的水平，提示资产周转效率存在一定提升空间。

总体而言，公司的库存周转天数在逐步改善，应收账款周转天数保持稳定，运行周期则显示出一定的波动。结合这些指标，可以推断公司在存货管理方面已实现一定的效率提升，而应收账款回收较为稳定，运营周期的调整表明公司可能在优化库存及生产调度方面持续进行努力。这些变化共同反映出公司在资产管理和运营效率方面的动态调整和持续改进，但仍存在优化潜力以提升整体资产周转效率。

Kellanova、应付账款周转天数、计算（季度数据）

	2024年6月29日	2024年3月30日	2023年12月30日	2023年9月30日	2023年7月1日	2023年4月1日	2022年12月31日	2022年10月1日	2022年7月2日	2022年4月2日	2021年12月31日	2021年10月2日	2021年7月3日	2021年4月3日	2020年12月31日	2020年9月26日	2020年6月27日	2020年3月28日	2019年12月28日	2019年9月28日	2019年6月29日	2019年3月30日
部分财务数据
应付账款周转率	3.72	3.92	3.82	3.54	3.59	3.64	3.60	3.64	3.53	3.59	3.74	3.75	3.72	3.71	3.66	3.63	3.78	3.89	3.85	—	—	—
短期活动比率 (天数)
应付账款周转天数¹	98	93	96	103	102	100	101	100	104	102	98	97	98	98	100	100	97	94	95	—	—	—
基准 (天数)
应付账款周转天数竞争对手²
Mondelēz International Inc.	142	149	136	127	131	136	137	127	133	147	141	139	140	144	140	—	—	—	—	—	—	—
Philip Morris International Inc.	100	102	117	102	111	122	130	111	112	113	121	105	100	98	106	—	—	—	—	—	—	—

¹ Q2 2024 计算
应付账款周转天数 = 365 ÷ 应付账款周转率
= 365 ÷ 3.72 = 98

² 点击竞争对手名称查看计算结果。

通过对所提供财务数据的分析，可以观察到应付账款周转率在逐步变化，反映公司在不同时间段内支付供应商的速度有轻微波动。从2019年至2024年期间，应付账款周转率总体保持在3.5至3.9的范围内，表现出一定的稳定性。尤其是在2023年和2024年的数据中，周转率稍显波动，但整体趋势尚算稳定，没有出现明显的剧烈变化。

应付账款周转天数的变化与周转率呈反向关系，数据显示公司在支付供应商的时间上存在一定的波动。具体来看，天数大多维持在96至104天之间，其中2024年第二季度的天数为93天，较前一季度有所减少，表明公司在供应商支付方面表现出一定的加快节奏。而2022年第三季度的天数为102天，显示该时期公司支付周期略有延长。

整体而言，财务数据展现出公司应付账款的管理较为稳定，支付周期和周转率之间基本保持一致，反映出公司在供应链管理方面维持了一定的效率。在观察期间，没有明显迹象表明公司在支付供应商方面出现了重大延误或提前支付的问题。此类稳定性可能有助于维护供应链关系，减少运营风险，并在一定程度上反映出公司的现金流管理能力。

Kellanova、现金周转周期、计算（季度数据）

天数

	2024年6月29日	2024年3月30日	2023年12月30日	2023年9月30日	2023年7月1日	2023年4月1日	2022年12月31日	2022年10月1日	2022年7月2日	2022年4月2日	2021年12月31日	2021年10月2日	2021年7月3日	2021年4月3日	2020年12月31日	2020年9月26日	2020年6月27日	2020年3月28日	2019年12月28日	2019年9月28日	2019年6月29日	2019年3月30日
部分财务数据
库存周转天数	51	51	51	60	62	62	60	59	61	59	53	53	54	52	52	52	50	48	49	—	—	—
应收账款周转天数	47	47	44	47	49	44	41	49	47	43	38	43	43	43	41	44	46	47	42	—	—	—
应付账款周转天数	98	93	96	103	102	100	101	100	104	102	98	97	98	98	100	100	97	94	95	—	—	—
短期活动比率
现金周转周期¹	0	5	-1	4	9	6	0	8	4	0	-7	-1	-1	-3	-7	-4	-1	1	-4	—	—	—
基准
现金周转周期竞争对手²
Mondelēz International Inc.	-42	-47	-40	-28	-35	-34	-40	-29	-43	-52	-54	-43	-47	-48	-48	—	—	—	—	—	—	—
Philip Morris International Inc.	202	220	224	217	225	249	230	170	191	235	232	240	273	292	297	—	—	—	—	—	—	—

¹ 现金周转周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数 – 应付账款周转天数
= 51 + 47 – 98 = 0

² 点击竞争对手名称查看计算结果。

该财务数据反映了凯蓝娜在不同季度的库存周转天数、应收账款周转天数、应付账款周转天数以及现金周转周期的变化趋势。这些指标的波动和变化反映了公司供应链管理、应收账款催收和应付账款支付策略的调整情况，以及资金周转效率的整体表现。

库存周转天数方面，数据显示在2019年未提供具体数据，随后自2020年开始，库存周转天数逐步上升，从2020年4月的49天增长到2021年末的62天，显示库存管理上的周期有所延长。这一趋势可能反映存货积压或库存管理策略的调整，导致存货放置时间延长。值得注意的是，在2024年及之后的几期，库存周转天数有所回落，降至51天，表明公司可能采取措施加快存货周转，改善库存管理效率。

应收账款周转天数在数据中表现出一定的波动。2019年未提供详细数据，2020年逐步趋近于44天，随后在2021年间在38至49天之间波动。2022年表现出较高的波动性，尤其是在2022年10月达到49天后，又在2023年末下降至44天。这一指标的变化指示公司应收账款回收的周期存在不稳定情况，可能受到行业周期或客户信用政策变化的影响。整体上，近年来应收账款回收周期逐渐趋于稳定，接近40天左右的水平，有助于维持资金流的稳定性。

应付账款周转天数显示出较大的波动，但整体保持在较高水平，通常在94至104天之间。2023年末显示应付账款天数约为96天，略低于2022年的最高点104天。这表明公司在支付供应商账款的期限上较为宽松，但在不同季度间可能存在策略调整，例如在2023年中期减少了账款期限。这种变化可能反映公司在应付账款管理方面的灵活应对，以平衡资金流和供应链关系。

现金周转周期的表现极其波动，部分期间出现负值（如2020年4月、2020年6月、2020年9月及2020年12月），表明公司在某些季度实现了现金流的正向循环，即现金流周期优于应收应付账款的变化，可能因为现金流入快速，回款效率较高。同时，正值期间，包括2023年和2024年，出现数值在4至9天范围，表明现金流周转在大部分时间内保持良好，资金运用较为高效。值得注意的是，若出现持续的负值或大幅波动，可能需要关注公司资金管理与财务策略的调整效果。

整体而言，该公司在供应链和应收应付账款管理方面表现出一定程度的稳定性和改善趋势。库存周转天数逐步缩短，应收账款和应付账款的周期表现出波动后趋于稳定，现金周转周期则显示出良好的流动性管理。未来若能持续优化存货管理和催收效率，预计财务流动性和资金周转能力将进一步增强。这些指标的整体现状为公司提供了持续改善的空间，特别是在供应链效率和应收账款管理方面，以提升整体财务表现和流动性水平。

Kellanova (NYSE:K)

短期活动比率分析
季度数据

短期活动比率（摘要）

离职率

平均天数比率

存货周转率

应收账款周转率

应付账款周转率

营运资金周转率

库存周转天数

应收账款周转天数

运行周期

应付账款周转天数

现金周转周期

Kellanova (NYSE:K)

短期活动比率分析 季度数据

短期活动比率（摘要）

离职率

平均天数比率

存货周转率

应收账款周转率

应付账款周转率

营运资金周转率

库存周转天数

应收账款周转天数

运行周期

应付账款周转天数

现金周转周期

短期活动比率分析
季度数据