短期活动比率分析
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短期活动比率（摘要）
Kimberly-Clark Corp.、短期活动比率（季度数据）
根据报告： 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-K (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30), 10-Q (报告日期： 2020-06-30), 10-Q (报告日期： 2020-03-31), 10-K (报告日期： 2019-12-31), 10-Q (报告日期： 2019-09-30), 10-Q (报告日期： 2019-06-30), 10-Q (报告日期： 2019-03-31), 10-K (报告日期： 2018-12-31), 10-Q (报告日期： 2018-09-30), 10-Q (报告日期： 2018-06-30), 10-Q (报告日期： 2018-03-31), 10-K (报告日期： 2017-12-31), 10-Q (报告日期： 2017-09-30), 10-Q (报告日期： 2017-06-30), 10-Q (报告日期： 2017-03-31).
以下是对所提供财务数据的分析报告。
- 存货周转率
- 数据显示，存货周转率在2017年至2019年期间相对稳定，大致在6.54到7.18之间波动。2020年3月31日出现显著上升，达到8.08，随后回落至6.47。2021年进一步下降至6.26。这表明在2020年初，存货销售速度加快，但随后又有所减缓。整体而言，该比率在观察期内呈现先稳定后下降的趋势。
- 应收账款周转率
- 应收账款周转率在2017年至2019年期间波动较小，维持在7.72到8.54之间。2020年6月30日出现大幅提升，达到9.31，随后略有下降。该比率的波动可能反映了销售政策或客户付款行为的变化。总体而言，该比率在观察期内呈现先稳定后上升的趋势。
- 应付账款周转率
- 应付账款周转率在2017年至2019年期间呈现下降趋势，从4.49降至4.06。2020年进一步下降至3.69，随后在2021年小幅回升至3.89。这可能表明公司在支付供应商账款方面采取了更为谨慎的态度，或者供应商的付款条件发生了变化。
- 库存周转天数
- 库存周转天数在2017年至2019年期间稳定在53-56天之间。2020年3月31日显著下降至45天，随后在2021年回升至58天。这与存货周转率的变化趋势一致，表明库存管理效率在2020年初有所提高，但随后有所下降。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数在2017年至2019年期间波动在45-49天之间。2020年显著下降至39天，随后在2021年稳定在43天。这与应收账款周转率的变化趋势一致，表明公司收款速度在2020年有所加快。
- 运行周期
- 运行周期在2017年至2019年期间维持在98-102天之间。2020年下降至94-99天，2021年回升至101天。运行周期受库存周转天数和应收账款周转天数的影响，其变化趋势反映了这两个指标的综合影响。
- 应付账款周转天数
- 应付账款周转天数在2017年至2019年期间呈现上升趋势，从81天增加到90天。2020年进一步增加到91天，随后在2021年回落至94天。这与应付账款周转率的变化趋势一致，表明公司支付账款的速度在观察期内有所放缓。
- 现金周转周期
- 现金周转周期在2017年至2020年期间呈现下降趋势，从19天降至3天。2021年数据缺失。该比率的下降表明公司将库存转化为现金的速度加快，运营效率提高。但需要注意的是，2020年数据可能受到特殊情况的影响。
总体而言，数据显示公司在2020年上半年运营效率有所提高，表现为存货周转率和应收账款周转率上升，库存周转天数和应收账款周转天数下降，现金周转周期缩短。然而，在2020年下半年和2021年，部分指标出现回落，表明运营效率有所减缓。应付账款周转率持续下降，可能反映了公司与供应商的议价能力或付款策略的变化。
离职率
平均天数比率
存货周转率
Kimberly-Clark Corp.、存货周转率、计算（季度数据）
| 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | 2018年6月30日 | 2018年3月31日 | 2017年12月31日 | 2017年9月30日 | 2017年6月30日 | 2017年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | |||||||||||||||||||||||
| 销售产品成本 | |||||||||||||||||||||||
| 库存 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||
| 存货周转率1 | |||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||
| 存货周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||
| Procter & Gamble Co. | |||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-K (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30), 10-Q (报告日期： 2020-06-30), 10-Q (报告日期： 2020-03-31), 10-K (报告日期： 2019-12-31), 10-Q (报告日期： 2019-09-30), 10-Q (报告日期： 2019-06-30), 10-Q (报告日期： 2019-03-31), 10-K (报告日期： 2018-12-31), 10-Q (报告日期： 2018-09-30), 10-Q (报告日期： 2018-06-30), 10-Q (报告日期： 2018-03-31), 10-K (报告日期： 2017-12-31), 10-Q (报告日期： 2017-09-30), 10-Q (报告日期： 2017-06-30), 10-Q (报告日期： 2017-03-31).
1 Q1 2021 计算
存货周转率 = (销售产品成本Q1 2021
+ 销售产品成本Q4 2020
+ 销售产品成本Q3 2020
+ 销售产品成本Q2 2020)
÷ 库存
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供数据的分析报告。
- 销售产品成本
- 数据显示，销售产品成本在2017年至2018年期间呈现上升趋势，从2831百万增长至3407百万。随后，在2019年，该成本略有波动，但总体上保持在3000百万至3200百万之间。2020年，该成本先下降至2835百万，随后又回升至3172百万。2021年，该成本略有下降至3154百万。整体来看，销售产品成本在观察期内波动较大，但长期趋势相对稳定。
- 库存
- 库存水平在2017年至2018年期间总体上呈上升趋势，从1728百万增加到1956百万。在2019年，库存水平略有波动，但保持在1779百万至1857百万之间。2020年，库存水平出现显著下降，降至1539百万，随后在2020年下半年有所回升。2021年，库存水平继续保持在较高水平。
- 存货周转率
- 存货周转率在2017年至2018年期间波动上升，从6.68提高到7.18。2019年，存货周转率略有下降，但仍保持在6.81至7.06之间。2020年，存货周转率出现显著提升，达到8.08，随后在2020年下半年回落至6.47。2021年，存货周转率进一步下降至6.26。存货周转率的变化趋势与库存水平的变化趋势呈现负相关关系，即库存水平上升时，存货周转率下降，反之亦然。2020年的显著变化可能与市场环境或公司运营策略的调整有关。
总体而言，数据显示在观察期内，各项财务指标均呈现一定的波动性。销售产品成本和库存水平的变化趋势较为复杂，而存货周转率的变化则与库存水平呈现明显的负相关关系。进一步分析需要结合其他财务数据和市场信息，以更全面地了解其背后的原因和潜在影响。
应收账款周转率
Kimberly-Clark Corp.、应收账款周转率、计算（季度数据）
| 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | 2018年6月30日 | 2018年3月31日 | 2017年12月31日 | 2017年9月30日 | 2017年6月30日 | 2017年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | |||||||||||||||||||||||
| 净销售额 | |||||||||||||||||||||||
| 应收账款净额 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率1 | |||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||
| Procter & Gamble Co. | |||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-K (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30), 10-Q (报告日期： 2020-06-30), 10-Q (报告日期： 2020-03-31), 10-K (报告日期： 2019-12-31), 10-Q (报告日期： 2019-09-30), 10-Q (报告日期： 2019-06-30), 10-Q (报告日期： 2019-03-31), 10-K (报告日期： 2018-12-31), 10-Q (报告日期： 2018-09-30), 10-Q (报告日期： 2018-06-30), 10-Q (报告日期： 2018-03-31), 10-K (报告日期： 2017-12-31), 10-Q (报告日期： 2017-09-30), 10-Q (报告日期： 2017-06-30), 10-Q (报告日期： 2017-03-31).
1 Q1 2021 计算
应收账款周转率 = (净销售额Q1 2021
+ 净销售额Q4 2020
+ 净销售额Q3 2020
+ 净销售额Q2 2020)
÷ 应收账款净额
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供数据的分析报告。
- 净销售额
- 数据显示，净销售额在2017年至2019年期间呈现波动趋势，大致维持在4500百万至4700百万美元之间。2020年第一季度出现显著增长，达到5009百万美元，随后几个季度有所回落，但全年仍高于前三年水平。2021年第一季度销售额为4743百万美元，略低于2020年同期的4836百万美元。
- 应收账款净额
- 应收账款净额在2017年至2019年期间呈现上升趋势，从2224百万美元增加到2397百万美元。2020年第一季度达到峰值2519百万美元，随后在下半年显著下降，至2235百万美元。2021年第一季度为2199百万美元，为所观察期间的最低值。
- 应收账款周转率
- 应收账款周转率在2017年至2019年期间波动较大，从8.19降至7.67，随后在2019年9月30日回升至7.99。2020年第二季度出现显著提升，达到9.31，表明应收账款回收速度加快。此后，周转率有所下降，但仍高于2017年至2019年的平均水平。2021年第一季度周转率为8.58，与2020年同期相比略有下降，但仍保持在相对较高的水平。
总体而言，净销售额在2020年出现显著增长，而应收账款净额则呈现先升后降的趋势。应收账款周转率的提高表明，尽管销售额有所波动，但公司在管理应收账款方面表现出一定的效率。2020年第二季度周转率的显著提升可能与销售额增长以及更积极的收款策略有关。需要进一步分析其他财务数据，才能更全面地评估公司的财务状况和经营业绩。
应付账款周转率
Kimberly-Clark Corp.、应付账款周转率、计算（季度数据）
| 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | 2018年6月30日 | 2018年3月31日 | 2017年12月31日 | 2017年9月30日 | 2017年6月30日 | 2017年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | |||||||||||||||||||||||
| 销售产品成本 | |||||||||||||||||||||||
| 贸易应付账款 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率1 | |||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||
| Procter & Gamble Co. | |||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-K (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30), 10-Q (报告日期： 2020-06-30), 10-Q (报告日期： 2020-03-31), 10-K (报告日期： 2019-12-31), 10-Q (报告日期： 2019-09-30), 10-Q (报告日期： 2019-06-30), 10-Q (报告日期： 2019-03-31), 10-K (报告日期： 2018-12-31), 10-Q (报告日期： 2018-09-30), 10-Q (报告日期： 2018-06-30), 10-Q (报告日期： 2018-03-31), 10-K (报告日期： 2017-12-31), 10-Q (报告日期： 2017-09-30), 10-Q (报告日期： 2017-06-30), 10-Q (报告日期： 2017-03-31).
1 Q1 2021 计算
应付账款周转率 = (销售产品成本Q1 2021
+ 销售产品成本Q4 2020
+ 销售产品成本Q3 2020
+ 销售产品成本Q2 2020)
÷ 贸易应付账款
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供数据的分析报告。
- 销售产品成本
- 数据显示，销售产品成本在2017年至2018年期间呈现上升趋势，从2831百万增长至3407百万。随后，在2019年有所波动，但总体保持在3000百万至3200百万之间。2020年，该成本经历了一次显著下降，降至2835百万，但在后续季度有所回升，最终在2020年底达到3172百万。2021年第一季度，该成本略有下降至3154百万。整体而言，销售产品成本在观察期内呈现波动性增长的态势。
- 贸易应付账款
- 贸易应付账款在2017年至2018年期间持续增加，从2571百万增长至3190百万。2019年，该数值呈现小幅波动，但总体保持在2900百万至3055百万之间。2020年，贸易应付账款进一步增加，并在2020年12月达到峰值3336百万。2021年第一季度，该数值略有回落至3152百万。总体趋势表明，贸易应付账款在观察期内呈现增长趋势，尤其是在2020年表现更为显著。
- 应付账款周转率
- 应付账款周转率在2017年至2018年期间波动，从4.49下降至4.04。2019年，该比率在4.06至4.27之间波动。2020年，该比率进一步下降，并在2020年12月达到最低点3.69。2021年第一季度，该比率略有回升至3.89。总体而言，应付账款周转率呈现下降趋势，表明企业支付应付账款的速度有所减缓。这种下降趋势可能与贸易应付账款的增加有关，也可能受到其他因素的影响。
综合来看，销售产品成本和贸易应付账款均呈现增长趋势，而应付账款周转率则呈现下降趋势。这些趋势之间存在一定的关联性，需要进一步分析以确定其根本原因和潜在影响。
营运资金周转率
Kimberly-Clark Corp.、营运资金周转率、计算（季度数据）
| 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | 2018年6月30日 | 2018年3月31日 | 2017年12月31日 | 2017年9月30日 | 2017年6月30日 | 2017年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 (以百万计) | |||||||||||||||||||||||
| 流动资产 | |||||||||||||||||||||||
| 少： 流动负债 | |||||||||||||||||||||||
| 营运资金 | |||||||||||||||||||||||
| 净销售额 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||
| 营运资金周转率1 | |||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||
| 营运资金周转率竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||
| Procter & Gamble Co. | |||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-K (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30), 10-Q (报告日期： 2020-06-30), 10-Q (报告日期： 2020-03-31), 10-K (报告日期： 2019-12-31), 10-Q (报告日期： 2019-09-30), 10-Q (报告日期： 2019-06-30), 10-Q (报告日期： 2019-03-31), 10-K (报告日期： 2018-12-31), 10-Q (报告日期： 2018-09-30), 10-Q (报告日期： 2018-06-30), 10-Q (报告日期： 2018-03-31), 10-K (报告日期： 2017-12-31), 10-Q (报告日期： 2017-09-30), 10-Q (报告日期： 2017-06-30), 10-Q (报告日期： 2017-03-31).
1 Q1 2021 计算
营运资金周转率 = (净销售额Q1 2021
+ 净销售额Q4 2020
+ 净销售额Q3 2020
+ 净销售额Q2 2020)
÷ 营运资金
= ( + + + )
÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供财务数据的分析报告。
- 营运资金
- 数据显示，营运资金在观察期间内波动较大。从2017年3月31日的-752百万到2020年12月31日的-1269百万，营运资金持续为负值，且负值规模有所扩大。2020年3月31日出现显著改善，变为-837百万，但随后在2021年3月31日再次下降至-1551百万。这种波动可能反映了流动资产和流动负债之间的动态变化，以及公司管理营运资金的能力。
- 净销售额
- 净销售额在2017年至2019年期间相对稳定，在4500百万到4700百万之间波动。2020年3月31日，净销售额显著增加至5009百万，随后在2020年下半年有所回落，但仍高于2019年的水平。2021年3月31日，净销售额降至4743百万。这种增长和回落可能受到市场需求、竞争环境以及公司自身经营策略的影响。
- 营运资金周转率
- 营运资金周转率数据缺失，无法进行分析。该比率通常用于衡量公司利用营运资金产生销售额的效率。缺乏该数据限制了对公司营运效率的全面评估。
总体而言，数据显示公司在营运资金管理方面面临挑战，营运资金长期为负。净销售额在观察期间内呈现增长趋势，但波动性也较为明显。由于营运资金周转率数据缺失，无法对公司的营运效率进行深入分析。建议进一步分析导致营运资金持续为负的原因，并评估净销售额波动对公司盈利能力的影响。
库存周转天数
Kimberly-Clark Corp.、库存周转天数、计算（季度数据）
| 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | 2018年6月30日 | 2018年3月31日 | 2017年12月31日 | 2017年9月30日 | 2017年6月30日 | 2017年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||
| 存货周转率 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | |||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数1 | |||||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | |||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||
| Procter & Gamble Co. | |||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-K (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30), 10-Q (报告日期： 2020-06-30), 10-Q (报告日期： 2020-03-31), 10-K (报告日期： 2019-12-31), 10-Q (报告日期： 2019-09-30), 10-Q (报告日期： 2019-06-30), 10-Q (报告日期： 2019-03-31), 10-K (报告日期： 2018-12-31), 10-Q (报告日期： 2018-09-30), 10-Q (报告日期： 2018-06-30), 10-Q (报告日期： 2018-03-31), 10-K (报告日期： 2017-12-31), 10-Q (报告日期： 2017-09-30), 10-Q (报告日期： 2017-06-30), 10-Q (报告日期： 2017-03-31).
1 Q1 2021 计算
库存周转天数 = 365 ÷ 存货周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供数据的分析报告。
- 存货周转率
- 数据显示，存货周转率在2017年呈现相对稳定的状态，大致在6.54到6.68之间波动。2018年，该比率呈现上升趋势，从6.91逐步增长至7.18，并在年末略有回落至7.11。2019年，存货周转率有所下降，从6.83降至6.94，随后在2019年9月30日略有回升至7.06，年末回落至6.94。2020年，该比率经历了显著波动，在2020年3月31日大幅提升至8.08，随后在下个季度回落至6.66，并在年末降至6.47。2021年3月31日，存货周转率进一步下降至6.26。
- 库存周转天数
- 库存周转天数与存货周转率呈反向关系。在2017年，该指标稳定在55天左右。2018年，库存周转天数呈现下降趋势，从55天降至51天，并在年末保持在51天。2019年，库存周转天数略有上升，从53天增至54天，并在年末回落至53天。2020年，该指标经历了显著变化，在2020年3月31日大幅下降至45天，随后在下个季度回升至55天，并在年末增至56天。2021年3月31日，库存周转天数进一步增加至58天。
总体而言，数据显示在2020年出现了一个显著的转折点。存货周转率大幅提升，库存周转天数显著下降，这可能表明销售速度加快或库存管理效率提高。然而，在2020年末和2021年初，这些指标又呈现出相反的趋势，存货周转率下降，库存周转天数上升，可能表明销售放缓或库存积压。需要进一步分析其他财务数据和外部因素，才能更准确地理解这些变化背后的原因。
应收账款周转天数
Kimberly-Clark Corp.、应收账款周转天数、计算（季度数据）
| 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | 2018年6月30日 | 2018年3月31日 | 2017年12月31日 | 2017年9月30日 | 2017年6月30日 | 2017年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转率 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | |||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数1 | |||||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | |||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||
| Procter & Gamble Co. | |||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-K (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30), 10-Q (报告日期： 2020-06-30), 10-Q (报告日期： 2020-03-31), 10-K (报告日期： 2019-12-31), 10-Q (报告日期： 2019-09-30), 10-Q (报告日期： 2019-06-30), 10-Q (报告日期： 2019-03-31), 10-K (报告日期： 2018-12-31), 10-Q (报告日期： 2018-09-30), 10-Q (报告日期： 2018-06-30), 10-Q (报告日期： 2018-03-31), 10-K (报告日期： 2017-12-31), 10-Q (报告日期： 2017-09-30), 10-Q (报告日期： 2017-06-30), 10-Q (报告日期： 2017-03-31).
1 Q1 2021 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对相关财务数据的分析报告。
- 应收账款周转率
- 数据显示，应收账款周转率在观察期内呈现波动趋势。从2017年3月31日的8.19到2017年12月31日的7.89，该比率略有下降。2018年，该比率在7.49到8.54之间波动，整体呈现上升趋势。2019年，该比率再次呈现下降趋势，从7.74降至8.15。2020年，该比率经历了显著的波动，从7.47大幅上升至9.31，随后在8.89到8.56之间波动。2021年3月31日，该比率稳定在8.58。总体而言，该比率在8到9之间波动，表明公司应收账款的回收速度相对稳定，但存在一定的季节性或周期性变化。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数与应收账款周转率呈反向关系。数据显示，该天数在43到49天之间波动。从2017年3月31日的45天到2017年12月31日的46天，该天数变化不大。2018年，该天数在45到49天之间波动，整体呈现上升趋势。2019年，该天数再次呈现上升趋势，从47天上升至48天。2020年，该天数经历了显著的下降，从49天降至39天，随后在41到43天之间波动。2021年3月31日，该天数稳定在43天。该天数的变化表明公司收款效率的波动，2020年的显著下降可能与销售策略的调整或外部环境的变化有关。
- 总体趋势
- 综合来看，应收账款周转率和应收账款周转天数的变化表明公司在管理应收账款方面存在一定的灵活性。2020年的数据表明，公司可能采取了措施加速应收账款的回收，或者销售条件发生了变化。需要进一步分析其他财务数据，才能更全面地了解这些变化背后的原因。
运行周期
Kimberly-Clark Corp.、运行周期、计算（季度数据）
天数
| 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | 2018年6月30日 | 2018年3月31日 | 2017年12月31日 | 2017年9月30日 | 2017年6月30日 | 2017年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数 | |||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||
| 运行周期1 | |||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||
| 运行周期竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||
| Procter & Gamble Co. | |||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-K (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30), 10-Q (报告日期： 2020-06-30), 10-Q (报告日期： 2020-03-31), 10-K (报告日期： 2019-12-31), 10-Q (报告日期： 2019-09-30), 10-Q (报告日期： 2019-06-30), 10-Q (报告日期： 2019-03-31), 10-K (报告日期： 2018-12-31), 10-Q (报告日期： 2018-09-30), 10-Q (报告日期： 2018-06-30), 10-Q (报告日期： 2018-03-31), 10-K (报告日期： 2017-12-31), 10-Q (报告日期： 2017-09-30), 10-Q (报告日期： 2017-06-30), 10-Q (报告日期： 2017-03-31).
1 Q1 2021 计算
运行周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数
= + =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供数据的分析报告。
- 库存周转天数
- 数据显示，库存周转天数在2017年保持相对稳定，约为55天。2018年略有下降，并在51至53天之间波动。2019年则呈现小幅上升趋势，从53天增加到54天，随后在52至53天之间保持稳定。2020年3月31日出现显著下降至45天，随后在54至56天之间波动，并在2021年3月31日达到58天，显示出库存管理效率的潜在变化。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数在2017年和2018年初相对稳定，在45至49天之间波动。2018年下半年开始呈现下降趋势，并在43至45天之间波动。2019年上半年略有上升，但随后在45至48天之间保持稳定。2020年3月31日出现显著下降至39天，随后在41至43天之间波动，表明应收账款回收效率有所提升。
- 运行周期
- 运行周期在2017年和2018年初保持在100至102天之间。2018年6月30日出现下降至96天，随后在94至97天之间波动。2019年运行周期略有上升，并在100至102天之间波动。2020年3月31日显著下降至94天，随后在94至95天之间保持稳定，并在2020年12月31日达到99天，最后在2021年3月31日达到101天。运行周期的变化可能反映了库存管理和应收账款回收效率的综合影响。
- 总体趋势
- 整体来看，2020年3月31日前后，各项指标均出现了较为明显的波动。库存周转天数和应收账款周转天数均有所下降，而运行周期也随之缩短。这可能表明在这一时期，公司采取了措施来提高运营效率，例如优化库存管理和加速应收账款回收。然而，2021年3月31日的数据显示，库存周转天数和运行周期有所回升，需要进一步分析以确定其原因和潜在影响。
应付账款周转天数
Kimberly-Clark Corp.、应付账款周转天数、计算（季度数据）
| 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | 2018年6月30日 | 2018年3月31日 | 2017年12月31日 | 2017年9月30日 | 2017年6月30日 | 2017年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转率 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 (天数) | |||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转天数1 | |||||||||||||||||||||||
| 基准 (天数) | |||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转天数竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||
| Procter & Gamble Co. | |||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-K (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30), 10-Q (报告日期： 2020-06-30), 10-Q (报告日期： 2020-03-31), 10-K (报告日期： 2019-12-31), 10-Q (报告日期： 2019-09-30), 10-Q (报告日期： 2019-06-30), 10-Q (报告日期： 2019-03-31), 10-K (报告日期： 2018-12-31), 10-Q (报告日期： 2018-09-30), 10-Q (报告日期： 2018-06-30), 10-Q (报告日期： 2018-03-31), 10-K (报告日期： 2017-12-31), 10-Q (报告日期： 2017-09-30), 10-Q (报告日期： 2017-06-30), 10-Q (报告日期： 2017-03-31).
1 Q1 2021 计算
应付账款周转天数 = 365 ÷ 应付账款周转率
= 365 ÷ =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对所提供数据的分析报告。
- 应付账款周转率
- 数据显示，应付账款周转率在2017年呈现下降趋势，从2017年3月的4.49降至2017年12月的4.13。2018年，该比率有所波动，在2018年6月达到4.47的峰值，随后在年末降至4.04。2019年，该比率保持在相对稳定的水平，在4.19到4.27之间波动。2020年，该比率再次呈现下降趋势，从2020年3月的4.32降至2020年12月的3.69。2021年3月，该比率略有回升至3.89。
- 应付账款周转天数
- 应付账款周转天数与应付账款周转率呈反向关系。数据显示，该天数在2017年持续增加，从2017年3月的81天增加到2017年12月的88天。2018年，该天数波动较大，在2018年12月达到90天。2019年，该天数相对稳定，在85到87天之间。2020年，该天数再次增加，从2020年3月的84天增加到2020年12月的99天。2021年3月，该天数略有下降至94天。
总体而言，数据显示在观察期内，应付账款周转率呈现出周期性的波动。在2017年和2020年，该比率和天数均呈现明显的下降/上升趋势。2018年和2019年则相对稳定。2020年末的显著变化值得关注，可能反映了供应链管理策略的调整或外部经济环境的影响。需要进一步分析其他财务数据，才能更全面地理解这些趋势背后的原因。
现金周转周期
Kimberly-Clark Corp.、现金周转周期、计算（季度数据）
天数
| 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | 2018年6月30日 | 2018年3月31日 | 2017年12月31日 | 2017年9月30日 | 2017年6月30日 | 2017年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部分财务数据 | |||||||||||||||||||||||
| 库存周转天数 | |||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数 | |||||||||||||||||||||||
| 应付账款周转天数 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活动比率 | |||||||||||||||||||||||
| 现金周转周期1 | |||||||||||||||||||||||
| 基准 | |||||||||||||||||||||||
| 现金周转周期竞争 对手2 | |||||||||||||||||||||||
| Procter & Gamble Co. | |||||||||||||||||||||||
根据报告： 10-Q (报告日期： 2021-03-31), 10-K (报告日期： 2020-12-31), 10-Q (报告日期： 2020-09-30), 10-Q (报告日期： 2020-06-30), 10-Q (报告日期： 2020-03-31), 10-K (报告日期： 2019-12-31), 10-Q (报告日期： 2019-09-30), 10-Q (报告日期： 2019-06-30), 10-Q (报告日期： 2019-03-31), 10-K (报告日期： 2018-12-31), 10-Q (报告日期： 2018-09-30), 10-Q (报告日期： 2018-06-30), 10-Q (报告日期： 2018-03-31), 10-K (报告日期： 2017-12-31), 10-Q (报告日期： 2017-09-30), 10-Q (报告日期： 2017-06-30), 10-Q (报告日期： 2017-03-31).
1
现金周转周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数 – 应付账款周转天数
= + – =
2 点击竞争对手名称查看计算结果。
以下是对一组财务数据的分析报告。
- 库存周转天数
- 数据显示，库存周转天数在2017年至2019年期间相对稳定，维持在51至56天之间。2020年3月31日显著下降至45天，随后在2020年6月30日回升至55天，并在2020年9月30日至2021年3月31日期间逐渐增加至58天。整体而言，该指标在观察期内波动较小，但2020年出现了一次明显的下降和随后的缓慢上升。
- 应收账款周转天数
- 应收账款周转天数在2017年至2019年期间呈现小幅波动，大致在45至49天之间。2020年3月31日，该指标上升至49天，但在2020年6月30日大幅下降至39天。随后，该指标在2020年9月30日和2021年3月31日分别回升至41天和43天。该指标的波动幅度相对较大，尤其是在2020年。
- 应付账款周转天数
- 应付账款周转天数在2017年至2018年期间呈现上升趋势，从81天增加到90天。2019年，该指标有所回落，但仍维持在85至90天之间。2020年6月30日达到91天，并在2020年12月31日进一步增加到99天，2021年3月31日略有下降至94天。总体而言，该指标呈现出长期上升的趋势，表明支付周期有所延长。
- 现金周转周期
- 现金周转周期在2017年至2019年期间波动在8至19天之间。2020年6月30日，该指标显著下降至3天，为观察期内的最低值。随后，该指标在2020年9月30日回升至5天，并在2021年3月31日达到7天。现金周转周期的大幅下降表明公司在2020年上半年有效地管理了现金流，但随后又有所回升。需要注意的是，2020年9月30日之后的数据缺失，影响了对趋势的完整评估。
总体而言，各项财务比率在观察期内均呈现出一定的波动。2020年似乎是关键的一年，各项指标均出现了显著变化，可能反映了外部环境或公司内部策略的调整。进一步的分析需要结合其他财务数据和行业背景信息，才能更全面地了解公司的财务状况和经营表现。