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Procter & Gamble Co. (NYSE:PG)

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短期活动比率(摘要)

Procter & Gamble Co.、短期活动比率(季度数据)

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2025年12月31日 2025年9月30日 2025年6月30日 2025年3月31日 2024年12月31日 2024年9月30日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日
离职率
存货周转率
应收账款周转率
应付账款周转率
营运资金周转率
平均天数
库存周转天数
更多: 应收账款周转天数
运行周期
少: 应付账款周转天数
现金周转周期

根据报告: 10-Q (报告日期: 2025-12-31), 10-Q (报告日期: 2025-09-30), 10-K (报告日期: 2025-06-30), 10-Q (报告日期: 2025-03-31), 10-Q (报告日期: 2024-12-31), 10-Q (报告日期: 2024-09-30), 10-K (报告日期: 2024-06-30), 10-Q (报告日期: 2024-03-31), 10-Q (报告日期: 2023-12-31), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-K (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-Q (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-K (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-Q (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-K (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-Q (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30).


以下是对所提供数据的分析报告。

存货周转率
数据显示,存货周转率在观察期内呈现波动趋势。从2020年9月至2021年12月,该比率在6.04至6.25之间小幅波动。随后,在2022年,该比率呈现下降趋势,从5.79降至5.62,并在年末略有回升至5.69。2023年,该比率继续呈现小幅波动,在5.74至5.83之间。进入2024年和2025年,存货周转率整体呈现下降趋势,从2024年3月的5.81降至2025年12月的5.38。这可能表明库存管理效率有所降低,或者销售速度放缓。
应收账款周转率
应收账款周转率在大部分时间段内保持相对稳定,通常在13.25至16.11之间。在2020年9月至2021年6月期间,该比率呈现上升趋势,随后在2021年9月出现显著下降。2022年和2023年,该比率在13.09至15.59之间波动。进入2024年和2025年,该比率呈现小幅下降趋势,从2024年3月的13.73降至2025年12月的13.58。整体而言,该比率的波动幅度相对较小,表明应收账款管理策略较为稳定。
应付账款周转率
应付账款周转率在观察期内相对稳定,通常在2.66至3.11之间。在2020年9月至2021年12月期间,该比率在2.7至3.03之间波动。2022年和2023年,该比率继续保持稳定,在2.66至3.11之间。进入2024年和2025年,该比率呈现小幅波动,从2024年3月的3.00降至2025年12月的2.77。该比率的稳定性表明与供应商的信用关系较为稳定。
库存周转天数
库存周转天数与存货周转率呈反向关系。数据显示,库存周转天数从2020年9月的58天逐渐增加至2025年12月的68天。在2022年和2023年,该天数呈现上升趋势,表明库存积压情况有所加剧。2024年和2025年,该天数继续增加,进一步证实了库存管理方面可能存在挑战。
应收账款周转天数
应收账款周转天数在观察期内保持相对稳定,通常在23至28天之间。在2020年9月至2021年6月期间,该天数呈现下降趋势,随后在2021年9月出现显著增加。2022年和2023年,该天数在25至28天之间波动。进入2024年和2025年,该天数保持在27天左右,表明应收账款回收速度较为稳定。
运行周期
运行周期在观察期内呈现波动趋势。从2020年9月至2021年6月,该周期在82至87天之间波动。2022年,该周期呈现上升趋势,从83天增加至91天。2023年,该周期在88至91天之间波动。进入2024年和2025年,该周期继续增加,从2024年3月的90天增加至2025年12月的97天。运行周期的增加可能表明运营效率有所下降。
应付账款周转天数
应付账款周转天数在观察期内呈现波动趋势,但整体保持在较高水平。该天数从2020年9月的122天波动至2025年12月的132天。在2021年6月达到最高点135天。较高的应付账款周转天数可能表明公司利用了较长的付款期限,从而改善了现金流。
现金周转周期
现金周转周期在观察期内呈现波动趋势,但整体为负值。这意味着公司在销售商品后能够快速收回现金。现金周转周期从2020年9月的-39天波动至2025年12月的-37天。在2021年6月达到最低点-53天。负值的现金周转周期表明公司具有较强的现金流管理能力。

总体而言,数据显示公司在运营效率和现金流管理方面表现出一定的稳定性。然而,存货周转率的下降和库存周转天数的增加可能需要引起关注,并采取相应的措施来改善库存管理效率。


离职率


平均天数比率


存货周转率

Procter & Gamble Co.、存货周转率、计算(季度数据)

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2025年12月31日 2025年9月30日 2025年6月30日 2025年3月31日 2024年12月31日 2024年9月30日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日
部分财务数据 (以百万计)
销售产品成本
库存
短期活动比率
存货周转率1

根据报告: 10-Q (报告日期: 2025-12-31), 10-Q (报告日期: 2025-09-30), 10-K (报告日期: 2025-06-30), 10-Q (报告日期: 2025-03-31), 10-Q (报告日期: 2024-12-31), 10-Q (报告日期: 2024-09-30), 10-K (报告日期: 2024-06-30), 10-Q (报告日期: 2024-03-31), 10-Q (报告日期: 2023-12-31), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-K (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-Q (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-K (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-Q (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-K (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-Q (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30).

1 Q2 2026 计算
存货周转率 = (销售产品成本Q2 2026 + 销售产品成本Q1 2026 + 销售产品成本Q4 2025 + 销售产品成本Q3 2025) ÷ 库存
= ( + + + ) ÷ =


以下是对所提供数据的分析报告。

销售产品成本
数据显示,销售产品成本在观察期内呈现波动趋势。从2020年9月30日至2021年9月30日,该成本显著增加,随后在2021年12月31日达到峰值。2022年,该成本保持相对稳定,并在2023年呈现下降趋势,尤其是在2023年9月30日和2023年12月31日。2024年,该成本再次上升,并在2024年6月30日达到较高水平,随后略有波动。到2025年6月30日,该成本继续上升。
库存
库存水平在整个期间内总体上呈上升趋势。从2020年9月30日至2021年12月31日,库存显著增加。2022年,库存继续增长,并在2022年9月30日达到一个峰值。2023年,库存水平略有下降,但在2024年和2025年再次上升,并在2025年9月30日达到最高点。这种增长可能表明需求增加或供应链管理策略的变化。
存货周转率
存货周转率在观察期内波动,但总体趋势是下降。从2020年9月30日至2021年6月30日,该比率相对稳定。2021年9月30日之后,周转率开始下降,并在2022年9月30日达到最低点。2023年和2024年,周转率略有回升,但仍低于早期水平。到2025年6月30日,周转率进一步下降。存货周转率的下降可能表明库存管理效率降低,或者销售速度放缓。需要结合销售产品成本和库存数据进行综合分析,以确定周转率下降的具体原因。

总体而言,数据显示销售产品成本和库存水平在观察期内均呈现增长趋势,而存货周转率则呈现下降趋势。这些趋势表明,虽然销售额可能有所增长,但库存管理效率可能需要进一步优化。进一步的分析应考虑其他财务指标和外部市场因素,以更全面地了解这些趋势背后的原因和潜在影响。


应收账款周转率

Procter & Gamble Co.、应收账款周转率、计算(季度数据)

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2025年12月31日 2025年9月30日 2025年6月30日 2025年3月31日 2024年12月31日 2024年9月30日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日
部分财务数据 (以百万计)
净销售额
应收帐款
短期活动比率
应收账款周转率1

根据报告: 10-Q (报告日期: 2025-12-31), 10-Q (报告日期: 2025-09-30), 10-K (报告日期: 2025-06-30), 10-Q (报告日期: 2025-03-31), 10-Q (报告日期: 2024-12-31), 10-Q (报告日期: 2024-09-30), 10-K (报告日期: 2024-06-30), 10-Q (报告日期: 2024-03-31), 10-Q (报告日期: 2023-12-31), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-K (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-Q (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-K (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-Q (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-K (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-Q (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30).

1 Q2 2026 计算
应收账款周转率 = (净销售额Q2 2026 + 净销售额Q1 2026 + 净销售额Q4 2025 + 净销售额Q3 2025) ÷ 应收帐款
= ( + + + ) ÷ =


以下是对所提供数据的分析报告。

净销售额
数据显示,净销售额在观察期内呈现波动趋势。从2020年9月30日到2021年9月30日,净销售额经历了显著增长,随后在2021年12月31日达到峰值。此后,销售额略有下降,并在2022年9月30日再次回升。2023年,销售额呈现先升后降的趋势,并在年末出现小幅回落。进入2024年,销售额再次呈现增长态势,并在2024年6月30日达到较高水平。2024年9月30日略有下降,但年末又有所回升。2025年上半年销售额继续增长,但在2025年9月30日出现明显下降,年末略有回升。总体而言,销售额在不同时期表现出季节性波动和增长趋势。
应收帐款
应收帐款的数值在观察期内总体呈现上升趋势,但期间也存在波动。从2020年9月30日到2021年9月30日,应收帐款有所增加。此后,应收帐款在2022年和2023年持续增长,并在2023年12月31日达到最高点。进入2024年,应收帐款的增长速度放缓,并在2024年6月30日达到峰值。2024年下半年,应收帐款略有下降,但2025年上半年又出现增长,并在2025年6月30日达到较高水平。2025年9月30日略有下降,年末略有回升。应收帐款的变动与净销售额的变化趋势存在一定关联性。
应收账款周转率
应收账款周转率在观察期内波动较大。2020年9月30日至2020年12月31日,周转率呈现上升趋势。2021年3月31日达到较高水平后,周转率有所下降。2021年6月30日略有回升,但随后再次下降。2022年周转率呈现波动,并在2022年6月30日达到较高水平。2023年周转率持续下降,并在2023年9月30日达到最低点。进入2024年,周转率略有回升,但整体仍低于早期水平。2025年上半年周转率略有波动,但整体保持在较低水平。周转率的波动可能反映了销售政策、收款效率以及客户信用状况的变化。

综合来看,净销售额的增长趋势与应收帐款的增加趋势相对应。应收账款周转率的下降可能表明收款速度放缓,或者销售政策的变化导致应收账款的增加。需要进一步分析其他财务数据,才能更全面地评估公司的财务状况和经营业绩。


应付账款周转率

Procter & Gamble Co.、应付账款周转率、计算(季度数据)

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2025年12月31日 2025年9月30日 2025年6月30日 2025年3月31日 2024年12月31日 2024年9月30日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日
部分财务数据 (以百万计)
销售产品成本
应付帐款
短期活动比率
应付账款周转率1

根据报告: 10-Q (报告日期: 2025-12-31), 10-Q (报告日期: 2025-09-30), 10-K (报告日期: 2025-06-30), 10-Q (报告日期: 2025-03-31), 10-Q (报告日期: 2024-12-31), 10-Q (报告日期: 2024-09-30), 10-K (报告日期: 2024-06-30), 10-Q (报告日期: 2024-03-31), 10-Q (报告日期: 2023-12-31), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-K (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-Q (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-K (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-Q (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-K (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-Q (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30).

1 Q2 2026 计算
应付账款周转率 = (销售产品成本Q2 2026 + 销售产品成本Q1 2026 + 销售产品成本Q4 2025 + 销售产品成本Q3 2025) ÷ 应付帐款
= ( + + + ) ÷ =


以下是对所提供数据的分析报告。

销售产品成本
数据显示,销售产品成本在观察期内呈现波动趋势。从2020年9月30日至2021年9月30日,该成本显著增加,随后在2021年12月31日达到峰值。2022年,该成本保持相对稳定,并在2023年呈现下降趋势,尤其是在2023年9月30日和2023年12月31日。2024年上半年,该成本略有回升,但在2024年下半年再次下降。2025年,该成本呈现先升后降的趋势,在2025年6月30日达到较高水平,随后在2025年12月31日略有回落。
应付帐款
应付帐款在整个观察期内总体上呈上升趋势。从2020年9月30日至2021年6月30日,应付帐款持续增加,并在2021年6月30日达到一个较高水平。随后,该数值在2021年9月30日略有下降,但在2021年12月31日再次回升。2022年,应付帐款继续增长,并在2022年6月30日达到峰值。2023年,该数值呈现下降趋势,但在2024年上半年显著增加,并在2024年6月30日达到最高点。2024年下半年,应付帐款略有下降,并在2025年持续增长,在2025年12月31日达到最高水平。
应付账款周转率
应付账款周转率在观察期内波动较大。2020年9月30日至2021年3月31日,该比率相对稳定,在2.99到3之间波动。随后,该比率在2021年6月30日下降至2.7,并在2021年12月31日略有回升。2022年,该比率保持在2.8到3.03之间。2023年,该比率呈现下降趋势,并在2024年上半年进一步下降至2.66。2024年下半年,该比率略有回升,并在2025年呈现波动,在2.67到2.82之间波动。总体而言,该比率的波动可能反映了应付账款管理策略的变化或供应商付款条件的变化。

综合来看,销售产品成本和应付帐款的变化趋势并不完全同步。虽然应付帐款总体上呈上升趋势,但销售产品成本则呈现波动。应付账款周转率的波动表明,公司在管理应付账款方面可能存在一定的灵活性或面临外部环境的影响。


营运资金周转率

Procter & Gamble Co.、营运资金周转率、计算(季度数据)

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2025年12月31日 2025年9月30日 2025年6月30日 2025年3月31日 2024年12月31日 2024年9月30日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日
部分财务数据 (以百万计)
流动资产
少: 流动负债
营运资金
 
净销售额
短期活动比率
营运资金周转率1

根据报告: 10-Q (报告日期: 2025-12-31), 10-Q (报告日期: 2025-09-30), 10-K (报告日期: 2025-06-30), 10-Q (报告日期: 2025-03-31), 10-Q (报告日期: 2024-12-31), 10-Q (报告日期: 2024-09-30), 10-K (报告日期: 2024-06-30), 10-Q (报告日期: 2024-03-31), 10-Q (报告日期: 2023-12-31), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-K (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-Q (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-K (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-Q (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-K (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-Q (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30).

1 Q2 2026 计算
营运资金周转率 = (净销售额Q2 2026 + 净销售额Q1 2026 + 净销售额Q4 2025 + 净销售额Q3 2025) ÷ 营运资金
= ( + + + ) ÷ =


以下是对所提供财务数据的分析报告。

营运资金
数据显示,营运资金在整个期间内呈现持续下降的趋势。从2020年9月30日的-3982百万到2025年12月31日的-10111百万,营运资金的负值不断扩大。虽然存在一些波动,但总体趋势是营运资金缺口日益增加。在2022年9月30日达到最低点-14097百万,随后有所回升,但并未改变整体下降趋势。2024年6月30日到2025年12月31日期间,下降速度有所放缓。
净销售额
净销售额在观察期间内表现出波动性增长的模式。从2020年9月30日的19318百万开始,经历了一系列起伏。在2021年9月30日达到20338百万的峰值,随后在2022年3月31日下降至19381百万。之后,净销售额再次增长,并在2023年9月30日达到21871百万的高点。2024年和2025年,净销售额呈现出先升后降的趋势,2025年12月31日为22208百万。整体而言,净销售额在观察期间内保持了相对稳定的水平,并呈现出一定的增长潜力。
营运资金周转率
营运资金周转率的数据缺失,无法进行分析。缺乏该指标的数据限制了对公司利用营运资金效率的评估。

总体而言,数据显示公司在维持正向的净销售额增长的同时,面临着营运资金管理的挑战。营运资金缺口的持续扩大可能需要进一步的分析,以确定其根本原因并制定相应的应对策略。营运资金周转率数据的缺失是分析的一个限制,建议补充该数据以获得更全面的财务状况评估。


库存周转天数

Procter & Gamble Co.、库存周转天数、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2025年12月31日 2025年9月30日 2025年6月30日 2025年3月31日 2024年12月31日 2024年9月30日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日
部分财务数据
存货周转率
短期活动比率 (天数)
库存周转天数1

根据报告: 10-Q (报告日期: 2025-12-31), 10-Q (报告日期: 2025-09-30), 10-K (报告日期: 2025-06-30), 10-Q (报告日期: 2025-03-31), 10-Q (报告日期: 2024-12-31), 10-Q (报告日期: 2024-09-30), 10-K (报告日期: 2024-06-30), 10-Q (报告日期: 2024-03-31), 10-Q (报告日期: 2023-12-31), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-K (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-Q (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-K (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-Q (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-K (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-Q (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30).

1 Q2 2026 计算
库存周转天数 = 365 ÷ 存货周转率
= 365 ÷ =


以下是对所提供数据的分析报告。

存货周转率
数据显示,存货周转率在观察期内呈现出相对稳定的波动。从2020年9月30日的6.25到2025年12月31日的5.38,整体趋势略有下降。在2020年和2021年,该比率在6.0到6.25之间波动。2022年开始,周转率出现更明显的下降趋势,从2022年3月31日的5.79降至2025年12月31日的5.38。虽然期间有小幅反弹,但整体下降趋势较为明显。这种下降可能表明销售速度放缓,或者存货水平增加。
库存周转天数
库存周转天数与存货周转率呈反向关系。数据显示,库存周转天数从2020年9月30日的58天逐渐增加至2025年12月31日的69天。在2020年和2021年,该指标相对稳定,在58到61天之间。2022年之后,库存周转天数显著增加,表明存货的销售周期变长。从2022年3月31日的63天增加到2025年12月31日的69天,表明公司需要更长的时间才能将存货转化为现金。这种增长可能与销售额增长放缓、供应链问题或存货管理策略的变化有关。
整体趋势
综合来看,数据显示存货管理效率在观察期内有所下降。存货周转率的下降和库存周转天数的增加都指向了这一趋势。虽然前期波动较小,但后期趋势表明公司可能需要重新评估其存货管理策略,以提高效率并减少库存积压。需要进一步分析其他财务数据和市场因素,才能确定这些趋势背后的根本原因。

应收账款周转天数

Procter & Gamble Co.、应收账款周转天数、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2025年12月31日 2025年9月30日 2025年6月30日 2025年3月31日 2024年12月31日 2024年9月30日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日
部分财务数据
应收账款周转率
短期活动比率 (天数)
应收账款周转天数1

根据报告: 10-Q (报告日期: 2025-12-31), 10-Q (报告日期: 2025-09-30), 10-K (报告日期: 2025-06-30), 10-Q (报告日期: 2025-03-31), 10-Q (报告日期: 2024-12-31), 10-Q (报告日期: 2024-09-30), 10-K (报告日期: 2024-06-30), 10-Q (报告日期: 2024-03-31), 10-Q (报告日期: 2023-12-31), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-K (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-Q (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-K (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-Q (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-K (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-Q (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30).

1 Q2 2026 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ =


以下是对所提供数据的分析报告。

应收账款周转率
数据显示,应收账款周转率在观察期内呈现波动趋势。从2020年9月30日的14.37到2021年6月30日的16.11,该比率总体上有所上升。随后,在2021年9月30日出现下降至13.62,之后又回升至2021年12月31日的14.95。2022年,该比率维持在13.92至15.59之间,波动幅度较小。进入2023年,周转率再次呈现下降趋势,并在2023年9月30日达到13.4的低点。2023年末至2024年末,周转率在13.25至13.58之间小幅波动。2025年,该比率继续呈现小幅波动,在13.09至13.67之间。
应收账款周转天数
应收账款周转天数与应收账款周转率呈反向关系。数据显示,周转天数在2020年9月30日至2021年6月30日期间从25天下降至23天,表明应收账款回收速度加快。随后,在2021年9月30日,周转天数回升至27天。2022年,周转天数在23至26天之间波动。2023年,周转天数呈现上升趋势,并在2023年9月30日达到27天,并在2023年12月31日达到28天。2024年,周转天数维持在27天左右。2025年,周转天数在27至28天之间波动,显示出相对稳定的趋势。
总体趋势
总体而言,数据显示应收账款管理效率在观察期内经历了多个阶段。初期,应收账款回收速度有所加快,但随后受到一定程度的影响,导致回收速度放缓。在2022年和2024年,应收账款管理效率相对稳定。2023年,应收账款周转天数有所增加,表明回收速度减慢。2025年的数据表明,应收账款管理效率维持在相对稳定的水平。需要注意的是,这些趋势可能受到多种因素的影响,包括销售额、信用政策以及宏观经济环境等。

运行周期

Procter & Gamble Co.、运行周期、计算(季度数据)

天数

Microsoft Excel
2025年12月31日 2025年9月30日 2025年6月30日 2025年3月31日 2024年12月31日 2024年9月30日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日
部分财务数据
库存周转天数
应收账款周转天数
短期活动比率
运行周期1

根据报告: 10-Q (报告日期: 2025-12-31), 10-Q (报告日期: 2025-09-30), 10-K (报告日期: 2025-06-30), 10-Q (报告日期: 2025-03-31), 10-Q (报告日期: 2024-12-31), 10-Q (报告日期: 2024-09-30), 10-K (报告日期: 2024-06-30), 10-Q (报告日期: 2024-03-31), 10-Q (报告日期: 2023-12-31), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-K (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-Q (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-K (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-Q (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-K (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-Q (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30).

1 Q2 2026 计算
运行周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数
= + =


以下是对所提供数据的分析报告。

库存周转天数
数据显示,库存周转天数在观察期内呈现出波动上升的趋势。从2020年9月30日的58天开始,数值在60天左右徘徊,随后在2022年9月30日达到65天的高点。此后,该数值略有回落,但在2025年9月30日再次上升至69天。整体而言,库存周转天数呈现缓慢增长的态势,表明库存管理效率可能存在一定程度的下降,或者公司战略性地增加了库存水平。
应收账款周转天数
应收账款周转天数相对稳定,在23至28天之间波动。在2021年9月30日达到27天,并在2022年9月30日和2023年3月31日达到26天和25天。在2025年3月31日达到28天。总体而言,该指标的波动幅度较小,表明公司在应收账款管理方面保持了相对稳定的水平。
运行周期
运行周期,即从原材料采购到现金收回的整个过程所需的时间,在观察期内呈现出明显的上升趋势。从2020年9月30日的83天开始,运行周期逐渐增加,并在2025年9月30日达到97天的高点。这一趋势表明,公司在整个供应链和现金循环方面面临着效率降低的挑战。运行周期的延长可能与库存周转天数的增加以及应收账款周转天数的变化有关,需要进一步分析以确定具体原因。

综合来看,数据显示公司在库存管理和整体运营效率方面面临着挑战。库存周转天数的增加和运行周期的延长可能需要管理层关注,并采取相应的措施来优化供应链管理和现金流循环。


应付账款周转天数

Procter & Gamble Co.、应付账款周转天数、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2025年12月31日 2025年9月30日 2025年6月30日 2025年3月31日 2024年12月31日 2024年9月30日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日
部分财务数据
应付账款周转率
短期活动比率 (天数)
应付账款周转天数1

根据报告: 10-Q (报告日期: 2025-12-31), 10-Q (报告日期: 2025-09-30), 10-K (报告日期: 2025-06-30), 10-Q (报告日期: 2025-03-31), 10-Q (报告日期: 2024-12-31), 10-Q (报告日期: 2024-09-30), 10-K (报告日期: 2024-06-30), 10-Q (报告日期: 2024-03-31), 10-Q (报告日期: 2023-12-31), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-K (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-Q (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-K (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-Q (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-K (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-Q (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30).

1 Q2 2026 计算
应付账款周转天数 = 365 ÷ 应付账款周转率
= 365 ÷ =


以下是对所提供数据的分析报告。

应付账款周转率
数据显示,该比率在观察期内呈现出相对稳定的波动。从2020年9月30日的2.99到2023年12月31日的2.93,整体变化幅度不大。在2024年,该比率经历了先下降后上升的趋势,从2024年3月31日的3.0到2024年6月30日的2.66,随后在2024年9月30日回升至2.83,并在2024年12月31日达到2.82。2025年,该比率继续呈现波动,从2025年3月31日的2.7到2025年12月31日的2.77。
应付账款周转天数
该指标与应付账款周转率呈反向关系。数据显示,应付账款周转天数在2020年至2022年期间基本稳定在120至137天之间。2023年,该指标呈现出小幅波动,从2023年3月31日的117天到2023年12月31日的125天。2024年,该指标经历了显著变化,从2024年3月31日的122天增加到2024年6月30日的137天,随后在2024年9月30日下降至129天,并在2024年12月31日达到130天。2025年,该指标继续波动,从2025年3月31日的135天到2025年12月31日的132天。

总体而言,数据显示,该实体在管理应付账款方面保持了相对稳定的策略。应付账款周转率和周转天数的变化幅度不大,表明其与供应商的付款条件和实践在观察期内没有发生重大改变。2024年观察到的一些波动可能与季节性因素、业务运营的变化或供应商关系调整有关。需要进一步分析其他财务数据和业务信息,才能更准确地解释这些波动的原因。


现金周转周期

Procter & Gamble Co.、现金周转周期、计算(季度数据)

天数

Microsoft Excel
2025年12月31日 2025年9月30日 2025年6月30日 2025年3月31日 2024年12月31日 2024年9月30日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日
部分财务数据
库存周转天数
应收账款周转天数
应付账款周转天数
短期活动比率
现金周转周期1

根据报告: 10-Q (报告日期: 2025-12-31), 10-Q (报告日期: 2025-09-30), 10-K (报告日期: 2025-06-30), 10-Q (报告日期: 2025-03-31), 10-Q (报告日期: 2024-12-31), 10-Q (报告日期: 2024-09-30), 10-K (报告日期: 2024-06-30), 10-Q (报告日期: 2024-03-31), 10-Q (报告日期: 2023-12-31), 10-Q (报告日期: 2023-09-30), 10-K (报告日期: 2023-06-30), 10-Q (报告日期: 2023-03-31), 10-Q (报告日期: 2022-12-31), 10-Q (报告日期: 2022-09-30), 10-K (报告日期: 2022-06-30), 10-Q (报告日期: 2022-03-31), 10-Q (报告日期: 2021-12-31), 10-Q (报告日期: 2021-09-30), 10-K (报告日期: 2021-06-30), 10-Q (报告日期: 2021-03-31), 10-Q (报告日期: 2020-12-31), 10-Q (报告日期: 2020-09-30).

1 现金周转周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数 – 应付账款周转天数
= + =


以下是对所提供数据的分析报告。

库存周转天数
数据显示,库存周转天数在观察期内呈现出波动上升的趋势。从2020年9月30日的58天开始,数值在60天左右稳定一段时间,随后在2022年9月30日达到65天的高点。此后,该数值继续上升,至2025年12月31日达到68天。整体而言,库存周转天数呈现缓慢增长的态势,可能表明库存管理效率有所下降,或者公司战略性地增加了库存水平。
应收账款周转天数
应收账款周转天数在观察期内相对稳定,主要在23至28天之间波动。在2021年9月30日短暂上升至27天,并在2022年9月30日和2023年6月30日达到28天。总体而言,该指标的波动幅度较小,表明公司在应收账款管理方面保持了相对稳定的表现。2024年和2025年数据基本稳定在27天。
应付账款周转天数
应付账款周转天数在观察期内经历了显著的变化。从2020年9月30日的122天开始,该数值在2021年6月30日达到135天的峰值。随后,该数值有所下降,并在2023年3月31日降至117天。然而,在2024年6月30日再次上升至137天,并在2025年12月31日达到137天。整体趋势显示,应付账款周转天数存在波动,可能反映了公司与供应商的议价能力变化,或者其现金流管理策略的调整。
现金周转周期
现金周转周期在观察期内呈现出波动性。从2020年9月30日的-39天开始,该数值在负值范围内波动,表明公司通常能够快速将库存转化为现金。然而,在2021年6月30日达到-53天的最低点后,该数值逐渐回升,并在2024年6月30日达到-47天。2025年数据在-41天至-37天之间波动。现金周转周期变化可能受到库存周转天数、应收账款周转天数和应付账款周转天数综合影响,反映了公司整体的营运效率和现金流状况。

总体而言,数据显示公司在营运周期管理方面存在一定的波动性。库存周转天数呈现上升趋势,而应付账款周转天数也经历了显著变化。应收账款周转天数相对稳定。这些变化可能需要进一步分析,以了解其对公司财务状况和经营业绩的影响。