Stock Analysis on Net

Estée Lauder Cos. Inc. (NYSE:EL)

US$22.49

这家公司已移至 档案馆 自 2023 年 8 月 18 日以来,财务数据未更新。

不动产、厂房和设备分析

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财产、厂房和设备披露

Estée Lauder Cos. Inc.、资产负债表:不动产、厂房和设备

以百万计

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2023年6月30日 2022年6月30日 2021年6月30日 2020年6月30日 2019年6月30日 2018年6月30日
土地
建筑物和改进
机械设备
计算机硬件和软件
家具和固定装置
租赁权改善
建设中
不动产、厂房及设备毛额
累计折旧和摊销
不动产、厂房及设备净额

根据报告: 10-K (报告日期: 2023-06-30), 10-K (报告日期: 2022-06-30), 10-K (报告日期: 2021-06-30), 10-K (报告日期: 2020-06-30), 10-K (报告日期: 2019-06-30), 10-K (报告日期: 2018-06-30).


以下是对一组年度财务数据的分析报告。

固定资产构成
数据显示,在考察期间,机械设备始终是固定资产中占比最高的项目。其次是计算机硬件和软件,以及租赁权改善。土地、建筑物和改进、家具和固定装置的占比相对较小。整体而言,固定资产的构成较为稳定,但机械设备和计算机硬件及软件的绝对值呈现增长趋势。
固定资产总额
不动产、厂房及设备毛额在2018年至2023年期间持续增长,从4435百万增长至6908百万。增长速度在不同年份有所波动,但总体趋势向上。2021年和2022年的增长幅度较为显著。建设中项目的数据从2020年开始出现,并在后续年份持续增加,表明公司可能正在进行扩张或升级项目。
累计折旧和摊销
累计折旧和摊销逐年增加,从-2612百万增长至-3729百万。这反映了固定资产的持续使用和价值的损耗。折旧和摊销的增长幅度与固定资产毛额的增长幅度大致相符,表明折旧政策保持相对稳定。
固定资产净额
不动产、厂房及设备净额也呈现增长趋势,从1823百万增长至3179百万。尽管累计折旧和摊销增加,但固定资产毛额的增长速度更快,导致净额持续增加。这表明公司在投资新的固定资产,并有效地抵消了折旧和摊销的影响。2022年净额的增长尤为明显,可能与当年固定资产毛额的大幅增加有关。
趋势分析
整体来看,数据表明公司持续投资于固定资产,并保持了相对稳定的折旧政策。固定资产净额的增长反映了公司产能的扩张和长期投资的增加。建设中项目的增加预示着未来可能进一步的资产增长。需要注意的是,租赁权改善项目在总资产中占据重要地位,这可能反映了公司采用租赁模式进行资产利用的策略。

资产龄龄比率(摘要)

Estée Lauder Cos. Inc.、资产年龄比率

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2023年6月30日 2022年6月30日 2021年6月30日 2020年6月30日 2019年6月30日 2018年6月30日
平均年龄比例
预计总使用寿命 (以年为单位)
预计年龄,自购买以来经过的时间 (以年为单位)
预计剩余寿命 (以年为单位)

根据报告: 10-K (报告日期: 2023-06-30), 10-K (报告日期: 2022-06-30), 10-K (报告日期: 2021-06-30), 10-K (报告日期: 2020-06-30), 10-K (报告日期: 2019-06-30), 10-K (报告日期: 2018-06-30).


以下是对一组年度财务数据的分析报告。

平均年龄比例
数据显示,平均年龄比例在2018年至2023年期间呈现波动趋势。从2018年的59.3%下降至2019年的57.54%,随后在2020年回升至60.36%。2021年保持在60%,2022年下降至57.34%,并在2023年进一步下降至54.53%。总体而言,该比例在六年内呈现先降后升再降的趋势,2023年的数值为六年来的最低值。这可能反映了用户群体的结构性变化。
预计总使用寿命
预计总使用寿命在2018年至2020年期间保持稳定在9至10年之间。2021年和2022年增加到11年,并在2023年进一步增加到12年。这一增长趋势表明,产品或服务的预期使用寿命正在延长,可能得益于产品质量的提升、技术创新或维护策略的改进。
预计年龄,自购买以来经过的时间
自购买以来经过的时间在整个分析期间保持稳定在6年。这表明购买模式或产品更换周期相对稳定,未发生显著变化。
预计剩余寿命
预计剩余寿命在2018年至2021年期间保持在4年。2022年和2023年增加到5年。这一增长与预计总使用寿命的增长相对应,表明产品或服务在购买后能够提供更长时间的使用价值。剩余寿命的增加可能与产品耐用性的提高有关。

综合来看,数据显示产品或服务的预期寿命正在延长,而平均年龄比例则呈现波动,并在最后一年显著下降。这些趋势可能需要进一步调查,以了解其背后的驱动因素以及对未来业务的影响。


平均年龄比例

Microsoft Excel
2023年6月30日 2022年6月30日 2021年6月30日 2020年6月30日 2019年6月30日 2018年6月30日
部分财务数据 (以百万计)
累计折旧和摊销
不动产、厂房及设备毛额
土地
资产龄化率
平均年龄比例1

根据报告: 10-K (报告日期: 2023-06-30), 10-K (报告日期: 2022-06-30), 10-K (报告日期: 2021-06-30), 10-K (报告日期: 2020-06-30), 10-K (报告日期: 2019-06-30), 10-K (报告日期: 2018-06-30).

2023 计算

1 平均年龄比例 = 100 × 累计折旧和摊销 ÷ (不动产、厂房及设备毛额 – 土地)
= 100 × ÷ () =


以下是对一组年度财务数据的分析报告。

累计折旧和摊销
数据显示,累计折旧和摊销金额在2018年至2023年期间持续增加。从2018年的2612百万单位增长到2023年的3729百万单位,表明公司资产的价值随着时间的推移逐渐被消耗。增长速度在不同年份有所波动,但总体趋势是上升的。2020年和2021年的增长幅度相对较大,可能与资产的更新或收购有关。
不动产、厂房及设备毛额
不动产、厂房及设备毛额同样呈现增长趋势。从2018年的4435百万单位增加到2023年的6908百万单位。这表明公司持续投资于其固定资产,可能为了扩大生产能力或进行业务扩张。2021年至2023年的增长尤为显著,表明在此期间的投资力度加大。
土地
土地价值在2018年至2023年期间也呈现波动性增长。从2018年的30百万单位增长到2023年的70百万单位。虽然增长幅度相对较小,但表明公司可能在进行土地储备或投资。2020年和2021年土地价值的增长较为明显。
平均年龄比例
平均年龄比例在2018年至2023年期间呈现先下降后上升的趋势。从2018年的59.3%下降到2019年的57.54%,随后在2020年上升至60.36%,之后又下降到2023年的54.53%。这可能表明公司在进行资产更新换代,降低了固定资产的平均年龄。2023年的比例为五年来的最低值,可能意味着公司资产结构更加年轻化。

总体而言,数据显示公司在持续投资于其固定资产,并积极进行资产更新换代。不动产、厂房及设备毛额的增长表明公司正在扩大其生产能力,而累计折旧和摊销的增加则反映了资产价值的消耗。平均年龄比例的下降则表明公司正在优化其资产结构,提高资产的利用效率。


预计总使用寿命

Microsoft Excel
2023年6月30日 2022年6月30日 2021年6月30日 2020年6月30日 2019年6月30日 2018年6月30日
部分财务数据 (以百万计)
不动产、厂房及设备毛额
土地
不动产、厂房和设备的折旧和摊销
资产龄化率 (以年为单位)
预计总使用寿命1

根据报告: 10-K (报告日期: 2023-06-30), 10-K (报告日期: 2022-06-30), 10-K (报告日期: 2021-06-30), 10-K (报告日期: 2020-06-30), 10-K (报告日期: 2019-06-30), 10-K (报告日期: 2018-06-30).

2023 计算

1 预计总使用寿命 = (不动产、厂房及设备毛额 – 土地) ÷ 不动产、厂房和设备的折旧和摊销
= () ÷ =


以下是对一组年度财务数据的分析报告。

不动产、厂房及设备毛额
不动产、厂房及设备毛额在报告期内呈现持续增长的趋势。从2018年的4435百万单位增长到2023年的6908百万单位,增长幅度显著。这表明企业持续进行投资,扩大其固定资产规模。增长速度在2022年和2023年有所加快,可能与特定扩张计划或收购活动有关。
土地
土地价值相对稳定,在2018年至2019年间略有下降,随后在2020年有所回升。2021年和2022年保持相对稳定,并在2023年再次增长。土地价值的波动幅度远小于不动产、厂房及设备毛额,表明土地投资并非企业固定资产扩张的主要驱动力。
不动产、厂房和设备的折旧和摊销
不动产、厂房和设备的折旧和摊销费用逐年增加,从2018年的469百万单位增长到2023年的577百万单位。这与不动产、厂房及设备毛额的增长趋势相符,反映了固定资产的持续使用和价值的逐渐损耗。折旧费用的增加也可能对企业的盈利能力产生影响。
预计总使用寿命
预计总使用寿命从2018年的9年逐步增加到2023年的12年。这可能表明企业投资的固定资产类型发生了变化,或者企业对资产的预期使用寿命评估更加乐观。使用寿命的延长将降低每年的折旧费用,从而可能提高报告期间的利润。

总体而言,数据显示企业在固定资产方面进行了持续投资,并对资产的使用寿命进行了调整。这些变化可能对企业的财务状况和未来盈利能力产生重要影响。需要进一步分析其他财务数据,才能更全面地评估这些趋势的影响。


预计年龄,自购买以来经过的时间

Microsoft Excel
2023年6月30日 2022年6月30日 2021年6月30日 2020年6月30日 2019年6月30日 2018年6月30日
部分财务数据 (以百万计)
累计折旧和摊销
不动产、厂房和设备的折旧和摊销
资产龄化率 (以年为单位)
自购买以来经过的时间1

根据报告: 10-K (报告日期: 2023-06-30), 10-K (报告日期: 2022-06-30), 10-K (报告日期: 2021-06-30), 10-K (报告日期: 2020-06-30), 10-K (报告日期: 2019-06-30), 10-K (报告日期: 2018-06-30).

2023 计算

1 自购买以来经过的时间 = 累计折旧和摊销 ÷ 不动产、厂房和设备的折旧和摊销
= ÷ =


以下是对一组年度财务数据的分析报告。

累计折旧和摊销
数据显示,累计折旧和摊销金额在2018年至2023年期间持续增加。从2018年的2612百万单位增长到2023年的3729百万单位,增长幅度较为显著。这表明公司资产的价值随着时间的推移而减少,并且资产的更新换代或新增投资可能相对有限。增长速度在不同年份略有差异,但总体趋势是上升的。
不动产、厂房和设备的折旧和摊销
不动产、厂房和设备的折旧和摊销金额也呈现出逐年增长的趋势。从2018年的469百万单位增加到2023年的577百万单位。虽然增长幅度小于累计折旧和摊销的总额,但仍然表明了固定资产价值的持续减少。2021年和2022年的增长幅度相对较小,可能与资产投资策略或会计处理方法有关。
预计年龄
数据显示,自购买以来,资产的预计年龄在整个分析期间保持不变,始终为6年。这意味着公司可能遵循较为稳定的资产更新周期,或者主要依赖于现有资产的使用。资产年龄的稳定也可能意味着公司在固定资产投资方面相对保守。

总体而言,数据表明公司资产的折旧和摊销持续进行,且固定资产的预计使用寿命相对稳定。累计折旧和摊销的增长速度快于不动产、厂房和设备的折旧和摊销,这可能反映了无形资产的折旧或摊销在总折旧和摊销中所占的比重较高。需要进一步分析其他财务数据,才能更全面地了解公司的资产管理策略和财务状况。


预计剩余寿命

Microsoft Excel
2023年6月30日 2022年6月30日 2021年6月30日 2020年6月30日 2019年6月30日 2018年6月30日
部分财务数据 (以百万计)
不动产、厂房及设备净额
土地
不动产、厂房和设备的折旧和摊销
资产龄化率 (以年为单位)
预计剩余寿命1

根据报告: 10-K (报告日期: 2023-06-30), 10-K (报告日期: 2022-06-30), 10-K (报告日期: 2021-06-30), 10-K (报告日期: 2020-06-30), 10-K (报告日期: 2019-06-30), 10-K (报告日期: 2018-06-30).

2023 计算

1 预计剩余寿命 = (不动产、厂房及设备净额 – 土地) ÷ 不动产、厂房和设备的折旧和摊销
= () ÷ =


以下是对一组年度财务数据的分析报告。

不动产、厂房及设备净额
不动产、厂房及设备净额在2018年至2023年期间呈现持续增长的趋势。从2018年的1823百万单位增长到2023年的3179百万单位,表明企业在固定资产方面进行了显著的投资。增长速度在不同时期有所波动,2019年和2020年的增长相对平缓,而2022年和2023年的增长更为显著。
土地
土地价值在2018年至2023年期间也呈现增长趋势,但增幅相对较小。从2018年的30百万单位增长到2023年的70百万单位。土地价值的增长可能反映了企业对未来扩张的预期或土地价值本身的上涨。
不动产、厂房和设备的折旧和摊销
不动产、厂房和设备的折旧和摊销费用逐年增加,从2018年的469百万单位增长到2023年的577百万单位。这与不动产、厂房及设备净额的增长趋势相符,表明企业持续投入新的固定资产,并对现有资产进行折旧处理。折旧费用的增加也可能反映了企业资产基础的扩大。
预计剩余寿命
预计剩余寿命在2018年至2021年期间保持稳定在4年。2022年和2023年,预计剩余寿命增加到5年。这可能表明企业对现有资产的评估发生了变化,认为这些资产的使用寿命比之前预期更长,或者企业采用了新的折旧政策。

总体而言,数据显示企业在固定资产方面持续投入,并对现有资产进行合理的折旧处理。预计剩余寿命的增加可能反映了企业对资产价值的重新评估或折旧政策的调整。这些趋势表明企业可能正在进行扩张或升级改造,以支持未来的增长。