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GameStop Corp. (NYSE:GME)

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这家公司已移至 档案馆 财务数据自 2024 年 6 月 11 日以来未更新。

短期活动比率分析
季度数据

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短期活动比率(摘要)

GameStop Corp.、短期活动比率(季度数据)

Microsoft Excel
2024年5月4日 2024年2月3日 2023年10月28日 2023年7月29日 2023年4月29日 2023年1月28日 2022年10月29日 2022年7月30日 2022年4月30日 2022年1月29日 2021年10月30日 2021年7月31日 2021年5月1日 2021年1月30日 2020年10月31日 2020年8月1日 2020年5月2日 2020年2月1日 2019年11月2日 2019年8月3日 2019年5月4日
离职率
存货周转率
应收账款周转率
应付账款周转率
营运资金周转率
平均天数
库存周转天数
更多: 应收账款周转天数
运行周期
少: 应付账款周转天数
现金周转周期

根据报告: 10-Q (报告日期: 2024-05-04), 10-K (报告日期: 2024-02-03), 10-Q (报告日期: 2023-10-28), 10-Q (报告日期: 2023-07-29), 10-Q (报告日期: 2023-04-29), 10-K (报告日期: 2023-01-28), 10-Q (报告日期: 2022-10-29), 10-Q (报告日期: 2022-07-30), 10-Q (报告日期: 2022-04-30), 10-K (报告日期: 2022-01-29), 10-Q (报告日期: 2021-10-30), 10-Q (报告日期: 2021-07-31), 10-Q (报告日期: 2021-05-01), 10-K (报告日期: 2021-01-30), 10-Q (报告日期: 2020-10-31), 10-Q (报告日期: 2020-08-01), 10-Q (报告日期: 2020-05-02), 10-K (报告日期: 2020-02-01), 10-Q (报告日期: 2019-11-02), 10-Q (报告日期: 2019-08-03), 10-Q (报告日期: 2019-05-04).


以下是对所提供财务数据的分析报告。

存货周转率
存货周转率在观察期内呈现波动趋势。从2019年到2020年,该比率总体上有所上升,尤其是在2020年8月达到峰值。随后,在2020年末和2021年初出现显著下降,之后又有所回升。2023年下半年和2024年初,该比率再次呈现下降趋势。整体而言,该比率的波动可能反映了库存管理策略的变化、产品需求的变化或促销活动的影响。
应收账款周转率
应收账款周转率同样表现出显著的波动性。在2019年和2020年初,该比率相对较高,但在2020年秋季和2021年初有所下降。2021年7月出现大幅上升,随后又回落。2023年下半年,该比率再次呈现上升趋势。这种波动可能与销售信贷政策、客户付款行为或坏账准备的变化有关。
应付账款周转率
应付账款周转率的波动幅度相对较大。在观察期内,该比率经历了多次显著的上升和下降。2020年5月达到一个峰值,随后在2020年末和2021年初下降。2022年7月再次出现峰值,之后又有所回落。这种波动可能反映了与供应商的议价能力、付款条件的变化或现金流管理策略的影响。
营运资金周转率
营运资金周转率在数据中存在缺失值,但可观察到的数据表明,该比率在2020年8月达到峰值,随后大幅下降。在2022年和2023年,该比率相对稳定,并在2024年初略有下降。该比率的波动可能反映了营运资金管理效率的变化。
库存周转天数
库存周转天数与存货周转率呈反向关系。在观察期内,该天数经历了波动,从2019年的72天到2020年的43天有所下降,随后又在2020年末和2021年初回升。2023年下半年和2024年初,该天数再次呈现上升趋势。该天数的波动可能反映了库存管理效率的变化。
应收账款周转天数
应收账款周转天数相对稳定,通常在5到9天之间。在2021年1月和2022年10月,该天数略有上升,但总体而言,该天数保持在较低水平,表明应收账款回收速度较快。
运行周期
运行周期在观察期内呈现波动趋势。在2020年8月达到最低点,随后在2020年末和2021年初回升。2023年下半年和2024年初,该周期再次呈现上升趋势。该周期的波动可能反映了整个运营流程效率的变化。
应付账款周转天数
应付账款周转天数经历了显著的波动。在观察期内,该天数经历了多次显著的上升和下降。这种波动可能反映了与供应商的议价能力、付款条件的变化或现金流管理策略的影响。
现金周转周期
现金周转周期在观察期内呈现波动趋势。在2020年8月达到最低点,随后在2020年末和2021年初回升。2023年下半年和2024年初,该周期再次呈现上升趋势。该周期的波动可能反映了现金流管理效率的变化。

总体而言,这些财务比率的波动表明,运营环境和管理策略可能发生了变化。进一步的分析需要结合行业趋势、竞争格局以及公司的具体情况进行。


离职率


平均天数比率


存货周转率

GameStop Corp.、存货周转率、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2024年5月4日 2024年2月3日 2023年10月28日 2023年7月29日 2023年4月29日 2023年1月28日 2022年10月29日 2022年7月30日 2022年4月30日 2022年1月29日 2021年10月30日 2021年7月31日 2021年5月1日 2021年1月30日 2020年10月31日 2020年8月1日 2020年5月2日 2020年2月1日 2019年11月2日 2019年8月3日 2019年5月4日
部分财务数据 (以千美元计)
销售成本
商品库存,净额
短期活动比率
存货周转率1
基准
存货周转率竞争 对手2
Amazon.com Inc.
Home Depot Inc.
Lowe’s Cos. Inc.
TJX Cos. Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2024-05-04), 10-K (报告日期: 2024-02-03), 10-Q (报告日期: 2023-10-28), 10-Q (报告日期: 2023-07-29), 10-Q (报告日期: 2023-04-29), 10-K (报告日期: 2023-01-28), 10-Q (报告日期: 2022-10-29), 10-Q (报告日期: 2022-07-30), 10-Q (报告日期: 2022-04-30), 10-K (报告日期: 2022-01-29), 10-Q (报告日期: 2021-10-30), 10-Q (报告日期: 2021-07-31), 10-Q (报告日期: 2021-05-01), 10-K (报告日期: 2021-01-30), 10-Q (报告日期: 2020-10-31), 10-Q (报告日期: 2020-08-01), 10-Q (报告日期: 2020-05-02), 10-K (报告日期: 2020-02-01), 10-Q (报告日期: 2019-11-02), 10-Q (报告日期: 2019-08-03), 10-Q (报告日期: 2019-05-04).

1 Q1 2025 计算
存货周转率 = (销售成本Q1 2025 + 销售成本Q4 2024 + 销售成本Q3 2024 + 销售成本Q2 2024) ÷ 商品库存,净额
= ( + + + ) ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对所提供财务数据的分析报告。

销售成本
销售成本在观察期间内呈现波动趋势。2019年8月3日出现显著下降,随后在2020年2月1日达到峰值。2020年5月2日大幅下降,之后在2021年1月30日再次达到峰值。2022年1月29日销售成本再次攀升,并在2023年1月28日有所回落。2024年2月3日和5月4日的数据显示,销售成本继续呈现波动,但整体水平低于前期峰值。
商品库存,净额
商品库存的变动与销售成本的变化存在一定关联。2019年11月2日库存量达到较高水平,随后在2020年5月2日显著下降。2021年10月30日库存量再次增加,并在2022年10月29日达到较高水平。2023年期间,库存量呈现下降趋势,并在2024年5月4日进一步降低。
存货周转率
存货周转率反映了库存转化为销售的速度。该比率在观察期间内波动较大。2019年8月3日达到一个较高点,随后在2019年11月2日下降。2020年8月1日周转率显著提高,表明库存管理效率提升。2021年10月30日周转率下降,随后在2022年4月30日回升。2023年10月28日周转率再次下降,并在2024年2月3日和5月4日呈现出相对稳定的水平。整体来看,周转率与销售成本和库存水平的变化相互影响。

总体而言,数据显示在观察期间内,各项财务指标都经历了显著的波动。销售成本和库存水平的变化直接影响了存货周转率。需要进一步分析这些波动背后的原因,例如市场需求变化、供应链问题或公司运营策略调整等,以更全面地了解财务状况。


应收账款周转率

GameStop Corp.、应收账款周转率、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2024年5月4日 2024年2月3日 2023年10月28日 2023年7月29日 2023年4月29日 2023年1月28日 2022年10月29日 2022年7月30日 2022年4月30日 2022年1月29日 2021年10月30日 2021年7月31日 2021年5月1日 2021年1月30日 2020年10月31日 2020年8月1日 2020年5月2日 2020年2月1日 2019年11月2日 2019年8月3日 2019年5月4日
部分财务数据 (以千美元计)
净销售额
应收账款,扣除备抵金
短期活动比率
应收账款周转率1
基准
应收账款周转率竞争 对手2
Home Depot Inc.
TJX Cos. Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2024-05-04), 10-K (报告日期: 2024-02-03), 10-Q (报告日期: 2023-10-28), 10-Q (报告日期: 2023-07-29), 10-Q (报告日期: 2023-04-29), 10-K (报告日期: 2023-01-28), 10-Q (报告日期: 2022-10-29), 10-Q (报告日期: 2022-07-30), 10-Q (报告日期: 2022-04-30), 10-K (报告日期: 2022-01-29), 10-Q (报告日期: 2021-10-30), 10-Q (报告日期: 2021-07-31), 10-Q (报告日期: 2021-05-01), 10-K (报告日期: 2021-01-30), 10-Q (报告日期: 2020-10-31), 10-Q (报告日期: 2020-08-01), 10-Q (报告日期: 2020-05-02), 10-K (报告日期: 2020-02-01), 10-Q (报告日期: 2019-11-02), 10-Q (报告日期: 2019-08-03), 10-Q (报告日期: 2019-05-04).

1 Q1 2025 计算
应收账款周转率 = (净销售额Q1 2025 + 净销售额Q4 2024 + 净销售额Q3 2024 + 净销售额Q2 2024) ÷ 应收账款,扣除备抵金
= ( + + + ) ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对所提供财务数据的分析报告。

净销售额
数据显示,净销售额在观察期内呈现显著波动。2019年经历了一系列季度性的变化,从15.477亿到12.857亿,再到14.385亿,最后在2020年2月达到21.941亿。2020年5月出现大幅下降至10.21亿,随后在2020年8月和10月小幅回升。2021年2月再次达到峰值21.221亿,之后销售额有所下降,并在2021年下半年保持在11.834亿至12.966亿之间。2022年,销售额再次攀升至22.539亿,随后在2022年剩余季度呈现下降趋势。2023年,销售额波动较大,从22.264亿下降到10.783亿,最后在2023年10月回升至17.936亿。2024年2月和5月的数据显示,销售额分别为17.936亿和8.818亿,表明销售额可能正在经历新的下降趋势。
应收账款,扣除备抵金
应收账款的金额在观察期内也呈现波动。从2019年5月的12.6万到2019年11月的14.57万,2020年2月略有下降至14.19万,随后在2020年5月大幅下降至8.67万。2020年8月和10月继续下降,并在2021年1月回升至10.53万。2021年5月再次下降至6.85万,随后在2021年10月回升至8.34万。2022年1月达到14.11万的峰值,之后在2022年剩余季度呈现下降趋势。2023年,应收账款金额波动较大,从15.39万下降到7.56万,最后在2023年10月回升至8.83万。2024年2月和5月的数据显示,应收账款分别为9.1万和5.89万,表明应收账款可能正在经历新的下降趋势。
应收账款周转率
应收账款周转率与净销售额和应收账款的变化密切相关。2019年,周转率在63.87到50.34之间波动。2020年2月降至45.57,随后在2020年5月大幅回升至68.5,并在2020年8月和10月保持较高水平。2021年2月降至48.34,但在2021年7月大幅回升至81.56。2022年,周转率再次下降至42.6,随后在2022年剩余季度呈现波动。2023年,周转率波动较大,从38.51上升到76.9,最后在2023年10月回升至83.49。2024年2月和5月的数据显示,周转率分别为83.49和57.94,表明周转率可能正在经历新的下降趋势。周转率的波动可能反映了销售政策、信用管理以及收款效率的变化。

总体而言,数据显示在观察期内存在显著的周期性波动。净销售额和应收账款周转率之间存在正相关关系,即销售额增加时,周转率通常也会增加。需要进一步分析这些波动背后的驱动因素,例如市场环境、竞争格局、公司战略等。


应付账款周转率

GameStop Corp.、应付账款周转率、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2024年5月4日 2024年2月3日 2023年10月28日 2023年7月29日 2023年4月29日 2023年1月28日 2022年10月29日 2022年7月30日 2022年4月30日 2022年1月29日 2021年10月30日 2021年7月31日 2021年5月1日 2021年1月30日 2020年10月31日 2020年8月1日 2020年5月2日 2020年2月1日 2019年11月2日 2019年8月3日 2019年5月4日
部分财务数据 (以千美元计)
销售成本
应付帐款
短期活动比率
应付账款周转率1
基准
应付账款周转率竞争 对手2
Amazon.com Inc.
Home Depot Inc.
Lowe’s Cos. Inc.
TJX Cos. Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2024-05-04), 10-K (报告日期: 2024-02-03), 10-Q (报告日期: 2023-10-28), 10-Q (报告日期: 2023-07-29), 10-Q (报告日期: 2023-04-29), 10-K (报告日期: 2023-01-28), 10-Q (报告日期: 2022-10-29), 10-Q (报告日期: 2022-07-30), 10-Q (报告日期: 2022-04-30), 10-K (报告日期: 2022-01-29), 10-Q (报告日期: 2021-10-30), 10-Q (报告日期: 2021-07-31), 10-Q (报告日期: 2021-05-01), 10-K (报告日期: 2021-01-30), 10-Q (报告日期: 2020-10-31), 10-Q (报告日期: 2020-08-01), 10-Q (报告日期: 2020-05-02), 10-K (报告日期: 2020-02-01), 10-Q (报告日期: 2019-11-02), 10-Q (报告日期: 2019-08-03), 10-Q (报告日期: 2019-05-04).

1 Q1 2025 计算
应付账款周转率 = (销售成本Q1 2025 + 销售成本Q4 2024 + 销售成本Q3 2024 + 销售成本Q2 2024) ÷ 应付帐款
= ( + + + ) ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对所提供财务数据的分析报告。

销售成本
销售成本在观察期间内呈现波动趋势。2019年经历了一定程度的下降,随后在2020年2月显著增加。2020年5月出现大幅下降,之后又在2020年末和2021年初回升。2021年下半年和2022年上半年,销售成本再次呈现波动,并在2022年10月达到较高水平。2023年,销售成本呈现先下降后上升的趋势,并在2024年2月有所回落。整体而言,销售成本的变动幅度较大,可能受到多种因素的影响,例如销售额、供应链成本和库存管理策略等。
应付帐款
应付帐款的数值也表现出显著的波动性。在2019年,应付帐款先下降后上升。2020年,应付帐款经历了一定程度的下降,随后在2020年10月和2021年1月有所回升。2021年下半年和2022年上半年,应付帐款的数值持续增加,并在2022年10月达到峰值。2023年,应付帐款呈现下降趋势,并在2024年2月和5月进一步降低。应付帐款的波动可能与采购策略、供应商关系和支付条款等因素有关。
应付帐款周转率
应付帐款周转率反映了公司偿付应付帐款的速度。该比率在观察期间内波动较大。2019年,该比率呈现先高后低的趋势。2020年,周转率显著提高,随后在2020年10月和2021年初有所下降。2021年下半年和2022年上半年,周转率再次呈现波动,并在2022年4月达到峰值。2023年,周转率呈现先上升后下降的趋势。周转率的波动可能与应付帐款的支付政策、供应商的信用条款以及公司的现金流状况有关。值得注意的是,2022年4月的周转率显著高于其他时期,可能表明公司在该期间内加快了应付帐款的支付速度。2023年10月和2024年2月的周转率较低,可能表明公司延长了应付账款的支付周期。

总体而言,所提供的数据显示,各项财务指标均存在显著的波动性。这些波动可能反映了公司所处行业环境的变化、公司自身的经营策略调整以及宏观经济因素的影响。进一步的分析需要结合其他财务数据和非财务信息,才能更全面地了解公司的财务状况和经营业绩。


营运资金周转率

GameStop Corp.、营运资金周转率、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2024年5月4日 2024年2月3日 2023年10月28日 2023年7月29日 2023年4月29日 2023年1月28日 2022年10月29日 2022年7月30日 2022年4月30日 2022年1月29日 2021年10月30日 2021年7月31日 2021年5月1日 2021年1月30日 2020年10月31日 2020年8月1日 2020年5月2日 2020年2月1日 2019年11月2日 2019年8月3日 2019年5月4日
部分财务数据 (以千美元计)
流动资产
少: 流动负债
营运资金
 
净销售额
短期活动比率
营运资金周转率1
基准
营运资金周转率竞争 对手2
Amazon.com Inc.
Home Depot Inc.
Lowe’s Cos. Inc.
TJX Cos. Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2024-05-04), 10-K (报告日期: 2024-02-03), 10-Q (报告日期: 2023-10-28), 10-Q (报告日期: 2023-07-29), 10-Q (报告日期: 2023-04-29), 10-K (报告日期: 2023-01-28), 10-Q (报告日期: 2022-10-29), 10-Q (报告日期: 2022-07-30), 10-Q (报告日期: 2022-04-30), 10-K (报告日期: 2022-01-29), 10-Q (报告日期: 2021-10-30), 10-Q (报告日期: 2021-07-31), 10-Q (报告日期: 2021-05-01), 10-K (报告日期: 2021-01-30), 10-Q (报告日期: 2020-10-31), 10-Q (报告日期: 2020-08-01), 10-Q (报告日期: 2020-05-02), 10-K (报告日期: 2020-02-01), 10-Q (报告日期: 2019-11-02), 10-Q (报告日期: 2019-08-03), 10-Q (报告日期: 2019-05-04).

1 Q1 2025 计算
营运资金周转率 = (净销售额Q1 2025 + 净销售额Q4 2024 + 净销售额Q3 2024 + 净销售额Q2 2024) ÷ 营运资金
= ( + + + ) ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对财务数据的分析报告。

营运资金
在所观察的期间内,营运资金呈现出显著的波动。从2019年5月到2020年5月,营运资金从622800千美元下降至-99800千美元,表明流动性状况在短期内恶化。随后,营运资金在2020年8月恢复至正值,并在2021年7月达到峰值1462700千美元。此后,营运资金逐渐下降,至2023年10月为939000千美元。2024年2月和5月的数据显示,营运资金保持在1039700千美元和1031400千美元,呈现相对稳定状态。
净销售额
净销售额同样表现出较大的波动性。2020年2月达到2194100千美元的峰值,随后在2020年5月大幅下降至1021000千美元。2021年1月再次攀升至2122100千美元,并在之后几个季度有所回落。2022年1月达到2253900千美元的最高点,随后在2022年4月至2023年10月期间呈现下降趋势。2024年2月和5月的数据显示,净销售额分别为1793600千美元和881800千美元,表明销售额在近期大幅下降。
营运资金周转率
营运资金周转率在不同时期变化较大。2019年5月至2019年11月,该比率从12.92上升至25.33,表明营运资金的使用效率有所提高。2020年8月达到82.65的峰值,随后在2020年10月下降至68.64。2021年1月至2021年7月,该比率从24.41下降至3.82,表明营运资金的使用效率显著降低。此后,该比率有所回升,在2023年10月达到6.23。2024年2月和5月的数据显示,营运资金周转率分别为6.08和5.07,表明营运资金的使用效率略有下降。

总体而言,数据显示在观察期间内,各项财务指标都经历了显著的波动。营运资金和净销售额的波动可能受到多种因素的影响,包括市场环境、公司战略和宏观经济状况。营运资金周转率的变化反映了营运资金管理效率的动态调整。需要进一步分析这些波动背后的原因,以更全面地了解财务状况。


库存周转天数

GameStop Corp.、库存周转天数、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2024年5月4日 2024年2月3日 2023年10月28日 2023年7月29日 2023年4月29日 2023年1月28日 2022年10月29日 2022年7月30日 2022年4月30日 2022年1月29日 2021年10月30日 2021年7月31日 2021年5月1日 2021年1月30日 2020年10月31日 2020年8月1日 2020年5月2日 2020年2月1日 2019年11月2日 2019年8月3日 2019年5月4日
部分财务数据
存货周转率
短期活动比率 (天数)
库存周转天数1
基准 (天数)
库存周转天数竞争 对手2
Amazon.com Inc.
Home Depot Inc.
Lowe’s Cos. Inc.
TJX Cos. Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2024-05-04), 10-K (报告日期: 2024-02-03), 10-Q (报告日期: 2023-10-28), 10-Q (报告日期: 2023-07-29), 10-Q (报告日期: 2023-04-29), 10-K (报告日期: 2023-01-28), 10-Q (报告日期: 2022-10-29), 10-Q (报告日期: 2022-07-30), 10-Q (报告日期: 2022-04-30), 10-K (报告日期: 2022-01-29), 10-Q (报告日期: 2021-10-30), 10-Q (报告日期: 2021-07-31), 10-Q (报告日期: 2021-05-01), 10-K (报告日期: 2021-01-30), 10-Q (报告日期: 2020-10-31), 10-Q (报告日期: 2020-08-01), 10-Q (报告日期: 2020-05-02), 10-K (报告日期: 2020-02-01), 10-Q (报告日期: 2019-11-02), 10-Q (报告日期: 2019-08-03), 10-Q (报告日期: 2019-05-04).

1 Q1 2025 计算
库存周转天数 = 365 ÷ 存货周转率
= 365 ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对所提供数据的分析报告。

存货周转率
数据显示,存货周转率在观察期内呈现波动趋势。从2019年5月4日的5.05到2020年8月1日的8.48,该比率显著提升,表明存货销售速度加快。随后,在2020年10月31日降至4.36,之后又回升至2021年5月1日的7.07。2021年下半年至2022年初,该比率再次下降,并在2022年10月29日达到3.91的低点。2023年,存货周转率呈现先升后降的趋势,从1月的6.67到10月的4.24。最新的数据,截至2024年5月4日,显示存货周转率为5.42,略高于2023年同期的6.29。
库存周转天数
库存周转天数与存货周转率呈反向关系。数据显示,库存周转天数从2019年5月4日的72天下降到2020年8月1日的43天,这与存货周转率的上升相符。随后,库存周转天数在2020年10月31日回升至84天,并在2021年上半年降至52天。2021年下半年至2022年初,库存周转天数再次增加,并在2022年10月29日达到93天的峰值。2023年,库存周转天数呈现波动,从1月的55天到10月的86天。最新的数据,截至2024年5月4日,显示库存周转天数为67天,高于2023年同期的56天。

总体而言,数据显示存货管理效率在观察期内经历了显著变化。2019年至2020年期间,存货销售速度加快,库存周转天数缩短。然而,从2020年末开始,存货周转率下降,库存周转天数增加,表明存货销售速度放缓。2023年和2024年初的数据表明,存货管理效率可能正在企稳,但仍存在波动性。需要进一步分析以确定这些趋势背后的原因,例如市场需求变化、供应链问题或公司内部运营策略的调整。


应收账款周转天数

GameStop Corp.、应收账款周转天数、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2024年5月4日 2024年2月3日 2023年10月28日 2023年7月29日 2023年4月29日 2023年1月28日 2022年10月29日 2022年7月30日 2022年4月30日 2022年1月29日 2021年10月30日 2021年7月31日 2021年5月1日 2021年1月30日 2020年10月31日 2020年8月1日 2020年5月2日 2020年2月1日 2019年11月2日 2019年8月3日 2019年5月4日
部分财务数据
应收账款周转率
短期活动比率 (天数)
应收账款周转天数1
基准 (天数)
应收账款周转天数竞争 对手2
Home Depot Inc.
TJX Cos. Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2024-05-04), 10-K (报告日期: 2024-02-03), 10-Q (报告日期: 2023-10-28), 10-Q (报告日期: 2023-07-29), 10-Q (报告日期: 2023-04-29), 10-K (报告日期: 2023-01-28), 10-Q (报告日期: 2022-10-29), 10-Q (报告日期: 2022-07-30), 10-Q (报告日期: 2022-04-30), 10-K (报告日期: 2022-01-29), 10-Q (报告日期: 2021-10-30), 10-Q (报告日期: 2021-07-31), 10-Q (报告日期: 2021-05-01), 10-K (报告日期: 2021-01-30), 10-Q (报告日期: 2020-10-31), 10-Q (报告日期: 2020-08-01), 10-Q (报告日期: 2020-05-02), 10-K (报告日期: 2020-02-01), 10-Q (报告日期: 2019-11-02), 10-Q (报告日期: 2019-08-03), 10-Q (报告日期: 2019-05-04).

1 Q1 2025 计算
应收账款周转天数 = 365 ÷ 应收账款周转率
= 365 ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对一组财务数据的分析报告。

应收账款周转率
数据显示,该比率在观察期内呈现波动趋势。从2019年5月到2021年7月,该比率经历了先下降后上升的过程。2019年5月和8月的数值相对稳定,随后在2019年11月和2020年2月显著下降。2020年5月开始回升,并在2021年7月达到一个峰值。此后,该比率再次下降,并在2022年1月达到较低水平。2022年4月略有回升,但随后在2022年10月再次下降。2023年7月出现显著上升,并在2024年2月达到最高点,随后在2024年5月略有回落。整体而言,该比率的波动幅度较大,可能反映了销售政策、信用管理或宏观经济环境的变化。
应收账款周转天数
应收账款周转天数与应收账款周转率呈反向关系。数据显示,该指标在观察期内相对稳定,主要在5到9天之间波动。2019年5月和8月的数值均为6天,表明应收账款回收速度较快。2019年11月和2020年2月,周转天数增加到7天和8天,表明回收速度有所放缓。2020年5月至2021年7月,周转天数保持在较低水平,随后在2022年1月增加到9天。2022年4月回落至6天,但2022年10月再次上升至8天。2023年7月出现显著下降,并在2024年2月达到4天,表明应收账款回收速度显著加快。整体而言,该指标的波动幅度相对较小,但仍可观察到与应收账款周转率相似的趋势。
总体趋势
从整体趋势来看,2021年7月至2022年1月期间,应收账款周转率下降,周转天数上升,可能表明应收账款管理方面存在一些挑战。然而,从2023年7月开始,应收账款周转率显著上升,周转天数显著下降,表明应收账款管理策略可能得到改善,或者销售模式发生了积极变化。需要进一步分析其他财务数据,才能更全面地了解这些变化背后的原因。

运行周期

GameStop Corp.、运行周期、计算(季度数据)

天数

Microsoft Excel
2024年5月4日 2024年2月3日 2023年10月28日 2023年7月29日 2023年4月29日 2023年1月28日 2022年10月29日 2022年7月30日 2022年4月30日 2022年1月29日 2021年10月30日 2021年7月31日 2021年5月1日 2021年1月30日 2020年10月31日 2020年8月1日 2020年5月2日 2020年2月1日 2019年11月2日 2019年8月3日 2019年5月4日
部分财务数据
库存周转天数
应收账款周转天数
短期活动比率
运行周期1
基准
运行周期竞争 对手2
Home Depot Inc.
TJX Cos. Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2024-05-04), 10-K (报告日期: 2024-02-03), 10-Q (报告日期: 2023-10-28), 10-Q (报告日期: 2023-07-29), 10-Q (报告日期: 2023-04-29), 10-K (报告日期: 2023-01-28), 10-Q (报告日期: 2022-10-29), 10-Q (报告日期: 2022-07-30), 10-Q (报告日期: 2022-04-30), 10-K (报告日期: 2022-01-29), 10-Q (报告日期: 2021-10-30), 10-Q (报告日期: 2021-07-31), 10-Q (报告日期: 2021-05-01), 10-K (报告日期: 2021-01-30), 10-Q (报告日期: 2020-10-31), 10-Q (报告日期: 2020-08-01), 10-Q (报告日期: 2020-05-02), 10-K (报告日期: 2020-02-01), 10-Q (报告日期: 2019-11-02), 10-Q (报告日期: 2019-08-03), 10-Q (报告日期: 2019-05-04).

1 Q1 2025 计算
运行周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数
= + =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对一组财务数据的分析报告。

库存周转天数
数据显示,库存周转天数在观察期内呈现波动趋势。从2019年5月到2020年8月,该指标总体呈现下降趋势,表明库存管理效率有所提高。然而,2020年10月开始,库存周转天数显著增加,并在2021年1月达到峰值。随后,该指标有所回落,但在2021年10月再次上升。2022年和2023年,该指标继续呈现波动,并在2023年10月达到较高水平。最新的数据显示,该指标在2024年5月略有下降。整体而言,库存周转天数的变化幅度较大,可能反映了需求波动、供应链问题或库存管理策略的调整。
应收账款周转天数
应收账款周转天数相对稳定,大部分时间在4到9天之间波动。在2020年2月和2021年1月,该指标略有上升,但在其他时期保持相对稳定。2023年7月该指标降至5天,为观察期内的最低值。总体而言,应收账款周转天数较低,表明公司在收回应收账款方面效率较高。
运行周期
运行周期,即从购买库存到收回应收账款所需的时间,在观察期内也呈现波动趋势。从2019年5月到2020年8月,运行周期总体呈现下降趋势,表明公司运营效率有所提高。然而,2020年10月开始,运行周期显著增加,并在2021年1月达到峰值。随后,该指标有所回落,但在2021年10月再次上升。2022年和2023年,该指标继续呈现波动,并在2023年10月达到较高水平。最新的数据显示,该指标在2024年5月略有下降。运行周期的变化趋势与库存周转天数的变化趋势相似,表明两者之间可能存在关联。

综合来看,数据显示公司在库存管理和运营效率方面存在波动。库存周转天数和运行周期的显著变化可能需要进一步调查,以确定其根本原因。应收账款周转天数相对稳定,表明公司在收回应收账款方面表现良好。


应付账款周转天数

GameStop Corp.、应付账款周转天数、计算(季度数据)

Microsoft Excel
2024年5月4日 2024年2月3日 2023年10月28日 2023年7月29日 2023年4月29日 2023年1月28日 2022年10月29日 2022年7月30日 2022年4月30日 2022年1月29日 2021年10月30日 2021年7月31日 2021年5月1日 2021年1月30日 2020年10月31日 2020年8月1日 2020年5月2日 2020年2月1日 2019年11月2日 2019年8月3日 2019年5月4日
部分财务数据
应付账款周转率
短期活动比率 (天数)
应付账款周转天数1
基准 (天数)
应付账款周转天数竞争 对手2
Amazon.com Inc.
Home Depot Inc.
Lowe’s Cos. Inc.
TJX Cos. Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2024-05-04), 10-K (报告日期: 2024-02-03), 10-Q (报告日期: 2023-10-28), 10-Q (报告日期: 2023-07-29), 10-Q (报告日期: 2023-04-29), 10-K (报告日期: 2023-01-28), 10-Q (报告日期: 2022-10-29), 10-Q (报告日期: 2022-07-30), 10-Q (报告日期: 2022-04-30), 10-K (报告日期: 2022-01-29), 10-Q (报告日期: 2021-10-30), 10-Q (报告日期: 2021-07-31), 10-Q (报告日期: 2021-05-01), 10-K (报告日期: 2021-01-30), 10-Q (报告日期: 2020-10-31), 10-Q (报告日期: 2020-08-01), 10-Q (报告日期: 2020-05-02), 10-K (报告日期: 2020-02-01), 10-Q (报告日期: 2019-11-02), 10-Q (报告日期: 2019-08-03), 10-Q (报告日期: 2019-05-04).

1 Q1 2025 计算
应付账款周转天数 = 365 ÷ 应付账款周转率
= 365 ÷ =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对所提供数据的分析报告。

应付账款周转率
数据显示,该比率在观察期间内呈现波动趋势。从2019年5月到2020年5月,该比率总体上呈上升趋势,从12.65增长到19.89。随后,在2020年8月略有下降至15.69,并在2020年10月大幅下降至8.53。2021年,该比率在10.28到11.72之间波动。2022年,该比率经历了显著波动,从9.9到22.02不等,随后在2022年10月降至5.3。2023年,该比率继续波动,从8.57到11.72不等。最新的数据表明,该比率在2024年2月降至5.33,并在2024年5月回升至12.28和12.97。
应付账款周转天数
应付账款周转天数与应付账款周转率呈反向关系。数据显示,该天数在2019年5月至2020年5月期间总体下降,从29天降至18天。随后,在2020年8月略有增加至23天,并在2020年10月大幅增加至43天。2021年,该天数在33天到36天之间波动。2022年,该天数经历了显著波动,从37天到69天不等。2023年,该天数继续波动,从43天到68天不等。最新的数据表明,该天数在2024年2月降至68天,并在2024年5月降至30天和28天。
总体趋势
总体而言,数据显示在观察期间内存在显著的波动性。2020年10月和2022年10月出现了明显的转折点,应付账款周转率下降,应付账款周转天数增加。这种变化可能与外部因素或公司运营策略的改变有关。2022年之后,数据波动性仍然较高,表明公司在管理应付账款方面面临挑战或正在进行调整。2024年5月的数据显示,应付账款周转天数有所下降,可能表明公司正在努力缩短付款周期。

现金周转周期

GameStop Corp.、现金周转周期、计算(季度数据)

天数

Microsoft Excel
2024年5月4日 2024年2月3日 2023年10月28日 2023年7月29日 2023年4月29日 2023年1月28日 2022年10月29日 2022年7月30日 2022年4月30日 2022年1月29日 2021年10月30日 2021年7月31日 2021年5月1日 2021年1月30日 2020年10月31日 2020年8月1日 2020年5月2日 2020年2月1日 2019年11月2日 2019年8月3日 2019年5月4日
部分财务数据
库存周转天数
应收账款周转天数
应付账款周转天数
短期活动比率
现金周转周期1
基准
现金周转周期竞争 对手2
Home Depot Inc.
TJX Cos. Inc.

根据报告: 10-Q (报告日期: 2024-05-04), 10-K (报告日期: 2024-02-03), 10-Q (报告日期: 2023-10-28), 10-Q (报告日期: 2023-07-29), 10-Q (报告日期: 2023-04-29), 10-K (报告日期: 2023-01-28), 10-Q (报告日期: 2022-10-29), 10-Q (报告日期: 2022-07-30), 10-Q (报告日期: 2022-04-30), 10-K (报告日期: 2022-01-29), 10-Q (报告日期: 2021-10-30), 10-Q (报告日期: 2021-07-31), 10-Q (报告日期: 2021-05-01), 10-K (报告日期: 2021-01-30), 10-Q (报告日期: 2020-10-31), 10-Q (报告日期: 2020-08-01), 10-Q (报告日期: 2020-05-02), 10-K (报告日期: 2020-02-01), 10-Q (报告日期: 2019-11-02), 10-Q (报告日期: 2019-08-03), 10-Q (报告日期: 2019-05-04).

1 现金周转周期 = 库存周转天数 + 应收账款周转天数 – 应付账款周转天数
= + =

2 点击竞争对手名称查看计算结果。


以下是对一组财务数据的分析报告。

库存周转天数
数据显示,库存周转天数在观察期内呈现波动趋势。从2019年5月到2020年8月,该指标总体呈现下降趋势,表明库存管理效率有所提高。然而,2020年10月开始,库存周转天数显著增加,并在2021年10月达到峰值。随后,该指标有所回落,但在2023年10月再次上升,并在2024年2月达到较高水平。这种波动可能反映了需求变化、供应链问题或库存管理策略的调整。
应收账款周转天数
应收账款周转天数相对稳定,大部分时间在4到8天之间波动。在2021年1月30日达到8天的高点,但在随后的几个季度迅速下降至4天。2022年1月29日略有上升至9天,之后又恢复到6天左右的水平。整体而言,该指标表明应收账款回收效率较为良好,且保持在可控范围内。
应付账款周转天数
应付账款周转天数波动较大。从2019年5月到2020年5月,该指标呈现下降趋势,随后在2020年10月显著增加。2021年期间,该指标在33到58天之间波动。2022年7月30日达到69天的高点,随后在2023年和2024年有所下降,但仍高于早期水平。这种波动可能与供应商的付款条件、现金流管理策略以及与供应商的关系有关。
现金周转周期
现金周转周期在观察期内经历了显著变化。从2019年5月到2020年8月,该指标相对稳定,在43到49天之间波动。2020年8月之后,现金周转周期大幅缩短,并在2021年5月达到20天的最低点。随后,该指标逐渐上升,并在2022年10月和2024年2月达到较高水平。现金周转周期的变化反映了库存、应收账款和应付账款周转天数之间的综合影响,并可能表明公司运营效率和现金流状况的变化。

总体而言,数据显示公司在库存管理、应收账款回收和应付账款管理方面存在一定的波动性。现金周转周期在不同时期呈现出不同的趋势,需要进一步分析以确定其根本原因和潜在影响。